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Element-UI
...中的动画基于CSS3实现,而浏览器对CSS3动画的渲染有一定的性能瓶颈,特别是在低配设备上,可能导致动画卡顿。 - 过度绘制与重排重绘:频繁的DOM操作和样式更改可能会引发页面过度绘制以及不必要的重排重绘,影响动画流畅度。 - 组件内部状态更新:当ElementUI组件的状态发生变化时,如果其内部没有恰当地处理动画过渡,就可能出现动画效果缺失或者不连贯的问题。 3. 代码示例及问题展现 html 在上述示例中,我们使用了ElementUI提供的el-collapse-transition组件来为内容区域添加折叠动画。当你遇到特定情况,比如手机正在疯狂加载大量数据时,那个动画可能就会变得有点儿卡卡的,或者会有那么一丢丢延迟,就像小短腿突然跟不上趟了那样。 4. 解决策略与实践 - 优化CSS动画性能:我们可以尝试优化CSS动画的关键帧(@keyframes),减少动画属性变化的复杂性,同时利用will-change属性提前告知浏览器元素可能的变化,提升渲染性能。 css .el-collapse-item__content { will-change: height, opacity; transition: all 0.3s cubic-bezier(0.645, 0.045, 0.355, 1); } - 合理管理组件状态变更:确保在触发组件状态变更时,能正确地触发并完成动画过渡。比如说,在Vue里头,我们可以巧妙地使用这个小玩意儿,再配上v-show指令,就能代替那个v-if啦。这么一来,既能保留住节点不被删除,又能有效防止频繁的DOM操作捣乱咱们的动画效果,是不是很机智的做法呀? html - 分批次加载数据:对于大数据量导致动画卡顿的情况,可以通过懒加载、分页加载等策略,减轻单次渲染的数据压力,从而改善动画流畅度。 5. 总结与思考 面对ElementUI动画效果不流畅或缺失的问题,我们需要从多个维度去审视和解决问题,包括但不限于优化CSS动画性能、合理管理组件状态变更以及根据实际情况采取相应的数据加载策略。在完成这个任务时,我们可不能光说不练,得实实在在地去钻研底层技术的来龙去脉,同时更要紧贴用户的真实感受。这就像是烹饪一道菜,不仅要知道食材的属性,还要了解食客的口味,才能不断试炼和改良。我们要让ElementUI的动画效果像调味料一样,恰到好处地融入到我们的产品设计中,这样一来,就能大大提升用户体验,让他们感觉像品尝美食一样享受咱们的产品。 让我们一起拥抱挑战,享受解决问题带来的乐趣,用更流畅、自然的动画效果赋予界面生命,提升用户的交互体验吧!
2023-03-20 20:53:01
464
林中小径
JQuery
...起来看看具体的步骤和实现方法。 二、准备工作 在开始之前,我们需要先了解一些基础知识。首先,你需要知道如何使用jQuery的基本语法,包括选择器、事件处理、动画等。接着,亲,想一起捣鼓个基础播放器界面的话,你得先把手搭在HTML和CSS这两门基本功上,把它们摸透了才行。 接下来,我们就可以开始编写我们的代码了。 三、创建播放器界面 首先,我们需要创建一个基本的播放器界面。这个界面应该包含以下几个元素: 1. 播放/暂停按钮; 2. 音量调节滑动条; 3. 时间轴进度条; 4. 滚动条。 以下是这部分代码示例: html jQuery Audio Player with Sliding Bar Play/Pause 50% 在这个HTML文件中,我们首先定义了一个播放器容器,然后在其中添加了四个子元素:播放/暂停按钮、音量滑动条、进度条以及滚动条。 四、添加交互功能 接下来,我们要给这些元素添加交互功能。首先,咱们得给那个播放/暂停的小按钮装上一个“监听器”,好让它能感应到咱们的点击。这样一来,当你轻轻一点这个小家伙,它就能聪明地在播放和暂停之间切换状态,就像个小魔术师一样灵活。另外,我们还得给音量调节滑块安个“小耳朵”,让它能监听滑动事件。这样一来,每当咱们拨动滑块改变位置时,音量值就能及时得到更新啦! 以下是这部分代码示例: javascript $(document).ready(function() { var player = $('.player'); var playPauseButton = $('play-pause'); var volumeSlider = $('.volume'); var playedBar = $('.played'); var totalBar = $('.total'); // 设置初始播放状态 player.removeClass('paused').addClass('playing'); // 添加播放/暂停按钮点击事件监听器 playPauseButton.click(function() { if (player.hasClass('playing')) { player.removeClass('playing').addClass('paused'); $(this).text('Play'); } else { player.removeClass('paused').addClass('playing'); $(this).text('Pause'); } }); // 添加音量滑动条滑动事件监听器 volumeSlider.on('input', function() { var percent = $(this).val(); setVolume(percent); }); // 更新音量值 function setVolume(value) { volumeSlider.val(value); var volumePercent = (value / 100) 100; var volumeValueText = volumePercent + '%'; $('.volume-value').text(volumeValueText); } // 计算并设置进度条长度 function updateProgress(currentTime, duration) { var playedLength = (currentTime / duration) 100; var playedBarWidth = playedLength + '%'; playedBar.width(playedBarWidth); } }); 五、添加进度条更新功能 最后,我们要让进度条能够随着音乐播放的进度而自动更新。为了实现这个目标,咱们得时不时瞅一眼现在播放的时间,然后根据这个时间,像算数课那样,计算出当前的进度。然后,我们将新的进度设置为进度条的宽度。 以下是这部分代码示例: javascript // 定义定时器 var timerId; // 开始播放后设置定时器 function startPlaying() { timerId = setInterval(function() { var currentTime = audio.currentTime; var duration = audio.duration; updateProgress(currentTime, duration); }, 1000); } // 停止播放时清除定时器 function stopPlaying() { clearInterval(timerId); } 六、总结 以上就是使用jQuery创建一个带滑动条的播放器的全过程。从创建播放器界面到添加交互功能,再到添加进度条更新功能,每一个环节都需要我们仔细考虑和精心设计。虽然这个过程就像一场冒险,会遇到各种预料不到的挑战和难题,但是只要我们像跑马拉松那样,咬紧牙关、坚持到底,就绝对能把这个任务漂亮地搞定,妥妥的! 在这个过程中,我们也学到了很多有用的知识和技术,例如HTML、CSS、jQuery的基本语法、事件处理和动画等。这些知识和技术将会对我们今后的网页开发工作产生深远的影响。 最后,我希望这篇教程能够对你有所帮助。如果你有任何疑问或者建议,欢迎随时与我联系。祝你在学习之路一切顺利!
2023-01-20 22:28:12
352
山涧溪流-t
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...转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_39884323/article/details/110752404。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。 {"moduleinfo":{"card_count":[{"count_phone":1,"count":1}],"search_count":[{"count_phone":4,"count":4}]},"card":[{"des":"阿里技术人对外发布原创技术内容的最大平台;社区覆盖了云计算、大数据、人工智能、IoT、云原生、数据库、微服务、安全、开发与运维9大技术领域。","link1":"https://developer.aliyun.com/group/?spm=a2c6h.12883283.1377930.25.7287201c9RKTCi&groupType=other","link":"https://developer.aliyun.com/","icon":"https://img.alicdn.com/tfs/TB1TlXBEkT2gK0jSZPcXXcKkpXa-200-200.png","btn2":"开发者藏经阁","tip":"打通开发者成长路径,学习中心 。全线阿里云技术大牛公开课,立即查看","btn1":"技术与产品技术圈","link2":"https://developer.aliyun.com/topic/ebook?spm=a2c6h.12883283.1362932.15.7287201c9RKTCi","title":"阿里云开发者社区"}],"search":[{"txt":"学习中心","link":"https://developer.aliyun.com/learning?spm=a2c6h.13788135.1364563.41.299f5f24exe3IS"},{"txt":"技能测试中心 ","link":"https://developer.aliyun.com/exam?spm=a2c6h.13716002.1364563.42.6cac18a3JWCM5U"},{"txt":"开发者云 ","link":"https://developer.aliyun.com/adc/?spm=a2c6h.13716002.1364563.59.6b0818a3DV0vzN"},{"txt":"在线编程 ","link":"https://developer.aliyun.com/coding?spm=5176.13257455.1364563.57.701e7facHvqi5r"},{"txt":"学习中心 ","link":"https://developer.aliyun.com/learning?spm=a2c6h.12883283.1364563.41.5f1f201c5CLDCC"},{"txt":"高校计划 ","link":"https://developer.aliyun.com/adc/college/?spm=a2c6h.13716002.1364563.58.6cac18a3JWCM5U"}],"countinfo":{"search":{"length_pc":0,"length":0},"card":{"length_pc":0,"length":0} }} {"$env":{"JSON":{} },"$page":{"env":"production"},"$context":{"moduleinfo":{"card_count":[{"count_phone":1,"count":1}],"search_count":[{"count_phone":4,"count":4}]},"card":[{"des":"阿里技术人对外发布原创技术内容的最大平台;社区覆盖了云计算、大数据、人工智能、IoT、云原生、数据库、微服务、安全、开发与运维9大技术领域。","link1":"https://developer.aliyun.com/group/?spm=a2c6h.12883283.1377930.25.7287201c9RKTCi&groupType=other","link":"https://developer.aliyun.com/","icon":"https://img.alicdn.com/tfs/TB1TlXBEkT2gK0jSZPcXXcKkpXa-200-200.png","btn2":"开发者藏经阁","tip":"打通开发者成长路径,学习中心 。全线阿里云技术大牛公开课,立即查看","btn1":"技术与产品技术圈","link2":"https://developer.aliyun.com/topic/ebook?spm=a2c6h.12883283.1362932.15.7287201c9RKTCi","title":"阿里云开发者社区"}],"search":[{"txt":"学习中心","link":"https://developer.aliyun.com/learning?spm=a2c6h.13788135.1364563.41.299f5f24exe3IS"},{"txt":"技能测试中心 ","link":"https://developer.aliyun.com/exam?spm=a2c6h.13716002.1364563.42.6cac18a3JWCM5U"},{"txt":"开发者云 ","link":"https://developer.aliyun.com/adc/?spm=a2c6h.13716002.1364563.59.6b0818a3DV0vzN"},{"txt":"在线编程 ","link":"https://developer.aliyun.com/coding?spm=5176.13257455.1364563.57.701e7facHvqi5r"},{"txt":"学习中心 ","link":"https://developer.aliyun.com/learning?spm=a2c6h.12883283.1364563.41.5f1f201c5CLDCC"},{"txt":"高校计划 ","link":"https://developer.aliyun.com/adc/college/?spm=a2c6h.13716002.1364563.58.6cac18a3JWCM5U"}],"countinfo":{"search":{"length_pc":0,"length":0},"card":{"length_pc":0,"length":0} }} } 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_39884323/article/details/110752404。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-01-31 19:12:04
257
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MyBatis
...plus的时候,想要实现多个字段的加密,这可真是个让人挠破头的难题啊!这篇文章就来分享一下我自己的解决方案。 二、基本概念 在开始讲解具体的解决方案之前,我们先来看看什么是Mybatis-plus。Mybatis-plus是一个Mybatis的增强框架,提供了大量的便利功能,包括动态SQL、分页查询、事务管理等。在数据加密这一块儿,Mybatis-plus虽然没提供现成的支持功能,但是咱可以脑洞大开,借助它自带的TypeHandler这个小工具,自定义一个TypeHandler就能轻松实现加密需求啦。 三、实现原理 接下来我们来看看如何实现多个字段的加密。其实,这个问题的关键点就在于怎么在TypeHandler里头一块儿处理多个字段的加密问题,就像咱们平时做饭时,怎样一次性炒好几样菜一样。这就需要我们在自定义TypeHandler时,通过封装一系列的逻辑来实现。 四、具体步骤 下面我们将一步步地演示如何实现这个功能。 1. 创建TypeHandler 首先,我们需要创建一个新的TypeHandler,用来处理我们的加密操作。这里我们假设我们要对两个字段(field1和field2)进行加密,代码如下: java @MappedJdbcTypes(JdbcType.VARCHAR) @MappedTypes(String.class) public class EncryptTypeHandler extends BaseTypeHandler { private String key = "your secret key"; @Override public void setNonNullParameter(PreparedStatement ps, int i, String parameter, JdbcType jdbcType) throws SQLException { ps.setString(i, encrypt(parameter)); } @Override public String getNullableResult(ResultSet rs, String columnName) throws SQLException { return decrypt(rs.getString(columnName)); } private String encrypt(String str) { try { SecretKeySpec keySpec = new SecretKeySpec(key.getBytes(), "AES"); Cipher cipher = Cipher.getInstance("AES/ECB/PKCS5Padding"); cipher.init(Cipher.ENCRYPT_MODE, keySpec); byte[] encryptedBytes = cipher.doFinal(str.getBytes()); return Base64.getEncoder().encodeToString(encryptedBytes); } catch (Exception e) { throw new RuntimeException(e); } } private String decrypt(String encryptedStr) { try { SecretKeySpec keySpec = new SecretKeySpec(key.getBytes(), "AES"); Cipher cipher = Cipher.getInstance("AES/ECB/PKCS5Padding"); cipher.init(Cipher.DECRYPT_MODE, keySpec); byte[] decryptedBytes = cipher.doFinal(Base64.getDecoder().decode(encryptedStr)); return new String(decryptedBytes); } catch (Exception e) { throw new RuntimeException(e); } } } 在这个TypeHandler中,我们实现了setNonNullParameter和getNullableResult方法,分别用于设置和获取字段的值。在这些方法中,我们都调用了encrypt和decrypt方法来进行加密和解密操作。 2. 配置TypeHandler 接下来,我们需要在Mybatis的配置文件中配置这个TypeHandler。举个例子,实际上我们得在那个标签区域里头,给它添个新成员。具体操作就像这样:给这个新元素设定好它对应处理的Java类型和数据库类型,就像是给它分配了特定的任务一样。代码如下: xml 这样,我们就成功地配置了这个TypeHandler。 3. 使用TypeHandler 最后,我们可以在Mybatis的映射文件中使用这个TypeHandler来处理我们的加密字段。例如,如果我们有一个User实体类,其中有两个字段(field1和field2),我们就可以在映射文件中这样配置: xml SELECT FROM users; UPDATE users SET field1 = {field1}, field2 = {field2} WHERE id = {id}; 这样,当我们在查询或更新用户的时候,就会自动调用我们刚才配置的TypeHandler来进行加密操作。 五、总结 总的来说,通过利用Mybatis的TypeHandler功能,我们可以很方便地实现多个字段的加密。虽然这个过程可能稍微有点绕,不过只要我们把这背后的原理摸透了,就能像变戏法一样,在各种场景中轻松应对,游刃有余。 六、后续工作 未来,我们可以考虑进一步优化这个TypeHandler,让它能够支持更多的加密算法和加密模式。另外,咱们还可以琢磨一下把这个功能塞进其他的平台或者工具里头,让更多的小伙伴都能享受到它的便利之处。 这就是我对于Mybatis-plus多字段如何加密不同密码的一些理解和实践,希望能够对你有所帮助。如果你有任何问题或者建议,欢迎随时给我留言。
2023-07-21 08:07:55
149
飞鸟与鱼_t
RabbitMQ
...MQ服务器发送消息来实现数据传输和消息处理等功能。在一些关键的业务场合,我们常常得保证消息能够像百米赛跑那样,稳稳当当地跑到接收方手中,一个字儿都不能错。而且,就算半路上出了什么岔子,也得有办法把那完整的消息给抢救回来,不丢一分一毫。这时,我们就需要利用RabbitMQ中的事务性消息发送功能。 二、什么是事务性消息发送? 在RabbitMQ中,事务性消息发送是一种特殊的处理方式,它可以在消息传递过程中提供原子性的操作保障,即所有的操作要么全部成功,要么全部失败,不存在中间状态。说白了,就是假设有这么个情况,我们在发消息的时候突然出了点岔子,这时候RabbitMQ可机灵着呢,它会自动把已经发出的所有消息都撤回来,这样一来,咱的消息就能保持原汁原味,完整性妥妥的得到保障啦。 三、如何在RabbitMQ中实现事务性消息发送? 要实现事务性消息发送,我们需要首先创建一个事务管理器,并将其绑定到RabbitMQ连接上。接下来,我们可以直接用这个事务管理器开启一个新的交易,然后在新开的这个交易里头,放心大胆地发送消息就对了。最后,我们需要调用事务管理器的commit方法来提交事务,或者调用其rollback方法来回滚事务。 下面是一个具体的示例: java import com.rabbitmq.client.; public class TransactionalProducer { private final Connection connection; private final Channel channel; public TransactionalProducer(String host, int port) throws IOException { // 创建连接和通道 this.connection = new Connection(host, port); this.channel = connection.createChannel(); } public void sendMessage(String exchangeName, String routingKey, String message) throws IOException { // 开始一个新的事务 channel.txSelect(); // 发送消息 channel.basicPublish(exchangeName, routingKey, null, message.getBytes()); // 提交事务 channel.txCommit(); } public static void main(String[] args) throws IOException { TransactionalProducer producer = new TransactionalProducer("localhost", 5672); producer.sendMessage("hello-exchange", "hello-routing-key", "Hello World!"); } } 在这个示例中,我们首先创建了一个新的交易连接,并从中获取到了一个交易频道。接着呢,我们就像这样操作的:在把消息发送出去之前,先启动了一个全新的事务,这一步就是通过调用txSelect方法来完成的。而等到消息成功发送出去之后,咱们再潇洒地执行txCommit方法,这就意味着那个事务被顺利提交啦。这样,即使在发送消息的过程中出现了异常,RabbitMQ也会自动撤销已经发送的所有消息,从而保证了消息的完整性和一致性。 四、结论 总的来说,在RabbitMQ中实现事务性消息发送是一项非常重要的功能,它可以为我们提供原子性的操作保障,避免因为单个操作失败而导致的数据丢失或损坏。而通过上面的示例,我们也看到其实现起来并不复杂,只需要简单地几步操作即可。所以,如果你正在用RabbitMQ搞数据传输、处理消息这些活儿,那你就得把这个功能玩得溜溜的,确保在关键时刻能把它物尽其用,一点儿不浪费。
2023-02-21 09:23:08
100
青春印记-t
Linux
...头去。可通过如下命令实现: bash ssh-copy-id -i /path/to/public_key.pem user@remote_host - authorized_keys权限检查: 同样需要确保目标服务器上authorized_keys文件的权限设置正确,例如: bash chmod 600 ~/.ssh/authorized_keys 4. 探索第三步 Jenkins SSH插件配置细节 - 用户名与主机名验证: 在Jenkins的SSH插件配置界面,确保你输入的远程主机名、端口号以及用户名都是正确的。比如: Hostname: remote_host Username: jenkins_user Port: 22 Private Key: /var/lib/jenkins/.ssh/id_rsa - Passphrase考虑: 如果你在生成私钥时设置了passphrase,请确保在Jenkins的SSH插件配置中也提供了该passphrase。 5. 思考与探讨 在这个过程中,我们就像侦探一样,逐个环节去排查可能的问题点。你知道吗,就像解一道复杂的拼图游戏一样,设置Jenkins与远程服务器之间安全的SSH连接也是有它的“小窍门”和“必经之路”的。每一步操作都有它独特的逻辑性和不可或缺的重要性,就像是通关打怪一样,咱们必须一步步地把那些隐藏的小障碍给拿下,才能确保Jenkins能够稳稳当当地用上私钥,成功建立起一条坚不可摧的安全通信通道! 总结起来,面对此类问题,我们首先要确保基础配置的准确性,包括私钥和公钥的权限、路径以及在目标服务器上的部署情况;其次,细致入微地检查Jenkins的SSH插件配置细节。在整个运维技能提升的过程中,其实就跟咱们平时学做饭一样,得多动手实践、不断尝试,犯点错误没关系,关键是从中吸取经验教训。这样一来,我们的运维技能才能像滚雪球一样越滚越大,越来越强。当然啦,千万记得要保持住耐心和乐观劲儿,要知道,“任何的伟大成就,都是从一个勇敢的起步开始孕育的”这句话可是真理呀!
2023-11-22 09:47:35
184
星辰大海_
Apache Solr
...olr = new HttpSolrClient.Builder("http://localhost:8983/solr/mycollection").build(); solr.commit(new CommitCmd(true, true)); solr.close(); 这段代码会强制合并并删除标记为删除的文档。当然,你也可以设置定时任务来自动执行这些操作。 4. 监控和预警机制 最后,建立一套完善的监控和预警机制也是非常重要的。我们可以使用Prometheus、Grafana等工具来实时监控Solr的状态,并设置报警规则。这样一来,如果存储空间快不够了,系统就会自动发个警报,提醒管理员赶紧采取行动。 5. 总结 好了,今天的分享就到这里。希望这些方法能够帮助大家解决Solr存储空间不足的问题。记住,及时监控和优化是非常重要的。如果你还有其他问题,欢迎随时留言讨论! 总之,面对数据暴增的问题,我们需要冷静分析,合理规划,才能确保系统的稳定运行。希望这篇分享对你有所帮助,让我们一起努力,让Solr成为更强大的搜索工具吧!
2025-01-31 16:22:58
80
红尘漫步
Gradle
...b Actions等实现自动化构建流水线,以及如何利用Gradle插件生态系统来扩展其功能以满足特定场景需求。这些深入的应用解读与实战经验分享,为开发者提供了宝贵的学习资源和发展方向。 总而言之,Gradle作为一个强大且灵活的构建工具,其不断演进的功能特性和活跃的社区生态将有力推动软件开发行业的进步,值得广大开发者关注并深入研究。
2023-04-09 23:40:00
472
百转千回_t
转载文章
...转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/eastmoon502136/article/details/7909688。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。 手机都是有震动的效果的,前天飞刀从手机里拆了一个振动器,然后让我下周把这个调一下,昨天来公司小试了一把,就搞定了。下面把过程讲一下吧。 其实android中已经做好了底层的驱动,那便是timed_gpio,就是把定时功能和gpio的功能结合在一起了,振动就是一个小直流电机了,当gpio口是高电平的时候,电机就转动了,当gpio口为低电平的时候,电机就不转了,而time是控制转的时间,也就是gpio口处于高电平的时间。 具体的代码就在/drivers/staging/android/timed_gpio.c 在相关平台的platform.c中加入platform device就可以了。 static struct timed_gpio vibrator = {.name = “vibrator”,.gpio = 61, //对应自己平台的gpio号.max_timeout = 100000,.active_low = 0;};static struct timed_gpio_platform_data timed_gpio_data = {.num_gpios = 1,.gpios = &vibrator,};static struct platform_device my_timed_gpio = {.name = “timed-gpio”,.id = -1,.dev = {.platform_data = &timed_gpio_data,},}; 然后在make menuconfig中选上device下的staging下的android中的相关选项 然后就可以跑一下内核来了,当内核跑起来后,就可以测试了。 因为timed gpio驱动程序为每个设备在/sys/class/timed_output/目录下建立一个子 录,设备子目录的enable文件就是控制设备的时间的。因为在platform中名称为vibrator, 所以,用以下命令可以测试: echo 10000 > /sys/class/timed_output/vibrator/enable 然后可以看下振动器在转了,也可以用示波器或者万用表来验证 接着可以 cat /sys/class/timed_output/vibrator/enable 发现enable的值一直在变小,直到为0的时候停止了转动了。 OK,底层驱动好了,那么android上层就好办多了,因为android上层几乎和平台关系不大,要改的东西很少很少。 至于android硬件抽象层,在hardware/libhardware_legacy/include/hardware_legacy/ vibrator目录下。 include <hardware_legacy/vibrator.h>include "qemu.h"include <stdio.h>include <unistd.h>include <fcntl.h>include <errno.h>define THE_DEVICE "/sys/class/timed_output/vibrator/enable"int vibrator_exists(){int fd;ifdef QEMU_HARDWAREif (qemu_check()) {return 1;}endiffd = open(THE_DEVICE, O_RDWR);if(fd < 0)return 0;close(fd);return 1;}static int sendit(int timeout_ms){int nwr, ret, fd;char value[20];ifdef QEMU_HARDWAREif (qemu_check()) {return qemu_control_command( "vibrator:%d", timeout_ms );}endiffd = open(THE_DEVICE, O_RDWR);if(fd < 0)return errno;nwr = sprintf(value, "%d\n", timeout_ms);ret = write(fd, value, nwr);close(fd);return (ret == nwr) ? 0 : -1;}int vibrator_on(int timeout_ms){/ constant on, up to maximum allowed time /return sendit(timeout_ms);}int vibrator_off(){return sendit(0);} 看到了吧 define THE_DEVICE "/sys/class/timed_output/vibrator/enable" 就是我们要操作的底层驱动的地方,只要这个和驱动配上,那么剩下的事情就木有了,直接搞定了。 其实她也是往这里写数据,android的java层就不关心她了。好了,然后可以在android启动后设置一个闹钟来测试下了,发现可以,至此android的vibrator移植成功。 突然发现了,其实以前觉得很难得东西,很不好理解的东西,在过一段时间后再回过头去看的时候才会恍然大悟。学习是个漫长的过程,是一个知识慢慢积累的过程,一口气是吃不成胖子的。 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/eastmoon502136/article/details/7909688。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2024-01-17 14:30:45
82
转载
Kubernetes
...od数量和资源请求,实现更精细的资源管理和优化。 4. 深入思考与探讨 资源配额管理并非一次性配置后就可高枕无忧,而是需要结合实际情况持续观察、分析与优化。比如,在一个热火朝天的开发环境里,可能经常会遇到需要灵活调配各个团队或者不同项目之间的资源额度;而在咱们的关键生产环节,那就得瞪大眼睛紧盯着资源使用情况,及时发现并避免出现资源紧张的瓶颈问题。 此外,合理的资源配额管理不仅能保障服务稳定运行,也能培养良好的资源利用习惯,推动团队更加关注服务性能优化和成本控制。这就像是我们在日常生活中,精打细算、巧妙安排,既要确保日子过得美滋滋的,又能把钱袋子捂得紧紧的,让每一分钱都像一把锋利的小刀,切在最需要的地方。 总之,掌握Kubernetes资源配额的管理与优化技巧,对于构建健壮、高效的容器化微服务架构至关重要。经过实实在在地动手实践,加上不断摸爬滚打的探索,我们就能更溜地掌握这个强大的工具,让它变成我们业务发展路上不可或缺的好帮手。
2023-12-27 11:05:05
133
岁月静好
Sqoop
...op的JDBC驱动,实现对特定类型的支持。通常来说,这意味着你需要亲自操刀,写一个定制版的JDBC驱动程序。这个驱动要能“接班” Sqoop自带的那个驱动,专门对付那些原生驱动搞不定的数据类型转换问题。 java // 这是一个简化的示例,实际操作中需要对接具体的数据库API public class CustomMySQLDriver extends com.mysql.jdbc.Driver { // 重写方法以支持对MEDIUMBLOB类型的处理 @Override public java.sql.ResultSetMetaData getMetaData(java.sql.Connection connection, java.sql.Statement statement, String sql) throws SQLException { ResultSetMetaData metadata = super.getMetaData(connection, statement, sql); // 对于MEDIUMBLOB类型的列,返回对应的Java类型 for (int i = 1; i <= metadata.getColumnCount(); i++) { if ("MEDIUMBLOB".equals(metadata.getColumnTypeName(i))) { metadata.getColumnClassName(i); // 返回"java.sql.Blob" } } return metadata; } } 然后在Sqoop命令行中引用这个自定义的驱动: bash sqoop import \ --driver com.example.CustomMySQLDriver \ ... 4. 思考与讨论 尽管Sqoop在大多数情况下可以很好地处理数据迁移任务,但在面对一些特殊的数据库表列类型时,我们仍需灵活应对。无论是对JDBC驱动进行小幅度的类映射微调,还是大刀阔斧地深度定制,最重要的一点,就是要摸透Sqoop的工作机制,搞清楚它背后是怎么通过底层的JDBC接口,把那些Java对象两者之间巧妙地对应和映射起来的。想要真正玩转那个功能强大的Sqoop数据迁移神器,就得在实际操作中不断摸爬滚打、学习积累。这样,才能避免被“ClassNotFoundException”这类让人头疼的小插曲绊住手脚,顺利推进工作进程。
2023-04-02 14:43:37
84
风轻云淡
HTML
...-watch 模式下实现编译完成后的文件拷贝回调功能 在前端开发过程中,webpack 是一个不可或缺的构建工具。它的模块化打包功能超级强大,而且插件机制灵活得不得了,这让我们能够轻轻松松应对各种千奇百怪、复杂的构建需求,一点儿也不费劲儿。今天,咱们要聊一聊一个实际操作的问题,就是在用 webpack --watch 实时监控文件变动并自动重新编译之后,怎么才能顺手牵羊地执行一个我们自定义的回调函数,把部分文件悄无声息地搬到我们指定的目录里去。这个功能在我们日常开发里头,尤其给力。比如当你需要同步更新那些静态资源、模板文件啥的,它就能派上大用场,超级实用嘞! 1. 理解webpack-watch模式 首先,我们需要理解 webpack --watch 命令的作用。当你在项目根目录运行 webpack --watch 时,webpack 将持续监听你的源代码文件,一旦检测到有改动,它会立即重新进行编译打包。这是一种实时反馈开发成果的高效工作模式。 2. 使用webpack插件实现回调功能 webpack 的强大之处在于它的插件系统。我们可以编写自定义插件来扩展其功能。下面,我们将创建一个自定义webpack插件,用于在每次编译完成后执行文件拷贝操作。 javascript class CopyAfterCompilePlugin { constructor(options) { this.options = options || {}; } apply(compiler) { compiler.hooks.done.tap('CopyAfterCompilePlugin', (stats) => { if (!stats.hasErrors()) { const { copyFrom, copyTo } = this.options; // 这里假设copyFrom和copyTo是待拷贝文件和目标路径 fs.copyFileSync(copyFrom, copyTo); console.log(已成功将${copyFrom}拷贝至${copyTo}); } }); } } // 在webpack配置文件中引入并使用该插件 const CopyWebpackPlugin = require('./CopyAfterCompilePlugin'); module.exports = { // ... 其他webpack配置项 plugins: [ new CopyWebpackPlugin({ copyFrom: 'src/assets/myfile.js', copyTo: 'dist/static/myfile.js' }), ], }; 上述代码中,我们定义了一个名为 CopyAfterCompilePlugin 的webpack插件,它会在编译过程结束后触发 done 钩子,并执行文件拷贝操作。这里使用了 Node.js 的 fs 模块提供的 copyFileSync 方法进行文件拷贝。 3. 插件应用与思考 在实际开发中,你可能需要拷贝多个文件或整个目录,这时可以通过遍历文件列表或者递归调用 copyFileSync 来实现。同时,为了提高健壮性,可以增加错误处理逻辑,确保拷贝失败时能给出友好的提示信息。 通过这种方式,我们巧妙地利用了webpack的生命周期钩子,实现了编译完成后的自动化文件管理任务。这种做法,可不光是让手动操作变得省心省力,工作效率嗖嗖往上升,更重要的是,它让构建流程变得更聪明、更自动化了。就好比给生产线装上了智能小助手,让webpack插件系统那灵活多变、随时拓展的特性展现得淋漓尽致。 总结一下,面对“webpack --watch 编译完成之后执行一个callback,将部分文件拷贝到指定目录”的需求,通过编写自定义webpack插件,我们可以轻松解决这个问题,这也是前端工程化实践中的一个小技巧,值得我们在日常开发中加以运用和探索。当然啦,每个项目的个性化需求肯定是各不相同的,所以呢,咱们就可以在这个基础上灵活变通,根据实际情况来个“私人订制”,把咱们的构建过程打磨得更贴合项目的独特需求,让每一个环节都充满浓浓的人情味儿,更有温度。
2023-12-07 22:55:37
690
月影清风_
ClickHouse
...ION操作符无疑是实现数据聚合、合并的关键利器。本文要带你一起“潜入”ClickHouse的UNION操作符的世界,手把手教你如何把它玩得溜起来。咱会用到大量接地气、实实在在的实例代码,让你像看懂故事一样轻松理解并掌握这个超级实用的功能,绝对让你收获满满! 2. UNION操作符基础理解 在ClickHouse中,UNION操作符用于将两个或多个SELECT语句的结果集合并为一个单一的结果集。就像玩拼图那样,它能帮我们将来自各个表格或子查询中的数据片段,像搭积木一样天衣无缝地拼凑起来,让这些信息完美衔接。注意,UNION会去除重复行,若需要包含所有行(包括重复行),则需使用UNION ALL。 例如: sql SELECT FROM table1 UNION ALL SELECT FROM table2; 此例展示了从table1和table2中选取所有记录并合并的过程,其中可能包含相同的记录。 3. UNION操作符的高效使用策略 3.1 结构一致性 使用UNION时,各个SELECT语句的选择列表必须具有相同数量且对应位置的数据类型一致。这是保证数据能够正确合并的前提条件: sql SELECT id, name FROM users WHERE age > 20 UNION SELECT id, username FROM admins WHERE status = 'active'; 在这个例子中,虽然选择了不同的表,但id字段和name/username字段类型匹配,因此可以进行合并。 3.2 索引优化与排序 尽管UNION本身不会改变数据的物理顺序,但在实际应用中,如果预先对源数据进行了恰当的索引设置,并结合ORDER BY进行排序,可显著提高执行效率。 sql -- 假设已为age和status字段建立索引 (SELECT id, name FROM users WHERE age > 20 ORDER BY id) UNION ALL (SELECT id, username FROM admins WHERE status = 'active' ORDER BY id); 3.3 分布式环境下的UNION操作 在分布式集群环境下,合理利用分布式表结构和UNION能有效提升大规模数据处理能力。例如,当多个节点分别存储了部分数据时,可通过UNION跨节点汇总数据: sql SELECT FROM ( SELECT FROM distributed_table_1 UNION ALL SELECT FROM distributed_table_2 ) AS combined_data WHERE some_condition; 4. 探讨与思考 我们在实际运用ClickHouse的UNION操作符时,不仅要关注其语法形式,更要注重其实现背后的逻辑和性能影响。针对特定场景选择合适的策略,如确保数据结构一致性、合理利用索引和排序以降低IO成本,以及在分布式环境中巧妙合并数据等,这些都将是提升查询性能的关键所在。 总之,在追求数据处理效率的道路上,掌握并熟练运用ClickHouse的UNION操作符无疑是我们手中的一把利剑。一起来,咱们动手实践,不断探寻其中的宝藏,让这股力量赋能我们的数据分析,提升业务决策的精准度和效率,就像挖金矿一样,越挖越有惊喜! > 注:以上示例仅为简化演示,实际应用中请根据具体业务需求调整SQL语句和数据表结构。同时呢,为了让大家读起来不那么吃力,我在这儿就只挑了几种最常见的应用场景来举例子,实际上UNION这个操作符的能耐可不止这些,它在实际使用中的可能性多到超乎你的想象!所以,还请大家亲自上手试试看,去探索更多意想不到的用法吧!
2023-09-08 10:17:58
427
半夏微凉
Scala
...这就是所谓的“只关注实现的接口或满足的条件”,而不是纠结于它的具体身份。 想象一下,你是一个动物园管理员,你知道每种动物都有一个eat的行为,但并不需要确切知道它们是狮子、老虎还是熊猫。在Scala的世界里,这就对应于存在类型的概念。 scala trait Eater { def eat(food: String): Unit } val animal: Eater forSome { type T } = new Animal() { def eat(food: String) = println(s"Animal is eating $food") } 上述代码中,Eater forSome { type T }就是一个存在类型,我们只知道animal实现了Eater特质,而无需关心其具体的类型信息。 2. 存在类型的语法与理解 在Scala中,存在类型的语法形式通常表现为Type forSome { TypeBounds }。这里的TypeBounds是对未知类型的一种约束或定义,可以是特质、类或其他类型参数。 例如: scala val list: List[T] forSome { type T <: AnyRef } = List("Apple", "Banana") list.foreach(println) 在这个例子中,我们声明了一个列表list,它的元素类型T满足AnyRef(所有引用类型的超类)的下界约束,但我们并不知道T具体是什么类型,只知道它可以安全地传递给println函数。 3. 存在类型的实用场景 存在类型在实际编程中主要用于泛型容器的返回和匿名类型表达。特别是在捣鼓API设计的时候,当你想把那些复杂的实现细节藏起来,只亮出真正需要的接口给大伙儿用,这时候类型的作用就凸显出来了,简直不能更实用了。 例如,假设我们有一个工厂方法,它根据配置创建并返回不同类型的数据库连接: scala trait DatabaseConnection { def connect(): Unit def disconnect(): Unit } def createDatabaseConnection(config: Config): DatabaseConnection forSome { type T <: DatabaseConnection } = { // 根据config创建并返回一个具体的DatabaseConnection实现 // ... val connection: T = ... // 假设这里已经创建了某个具体类型的数据库连接 connection } val connection = createDatabaseConnection(myConfig) connection.connect() connection.disconnect() 在这里,使用者只需要知道createDatabaseConnection返回的是某种实现了DatabaseConnection接口的对象,而不必关心具体的实现类。 4. 对存在类型的思考与探讨 存在类型虽然强大,但使用时也需要谨慎。要是老这么使劲儿用,可能会把一些类型信息给整没了,这样一来,编译器就像个近视眼没戴眼镜,查不出代码里所有的类型毛病。这下可好,代码不仅读起来费劲多了,安全性也大打折扣,就像你走在满是坑洼的路上,一不小心就可能摔跟头。同时,对于过于复杂的类型系统,理解和调试也可能变得困难。 总的来说,Scala的存在类型就像是编程世界里的“薛定谔的猫”,它的具体类型取决于运行时的状态,这为我们提供了更加灵活的设计空间,但同时也要求我们具备更深厚的类型系统理解和良好的抽象思维能力。所以在实际动手开发的时候,咱们得看情况灵活应变,像聪明的狐狸一样权衡这个高级特性的优缺点,找准时机恰到好处地用起来。
2023-09-17 14:00:55
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梦幻星空
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...转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_42046201/article/details/108998434。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。 1.在project.config.json 文件中添加 "miniprogramRoot": "/", 2.在项目根目录创建 functions 文件夹 3.右键点击文件夹 选着 新建Node.js云函数 我的云函数名字 叫 checkStr(可以自定义) 点击之后会生成这三个文件 如果没有 请手动添加 config.json {"permissions": {"openapi": ["security.msgSecCheck"]} } index.js // 云函数入口文件 index.jsconst cloud = require('wx-server-sdk')cloud.init()// 云函数入口函数exports.main = async (event, context) => {const wxContext = cloud.getWXContext()try {const result = await cloud.openapi.security.msgSecCheck({content: event.text?event.text:'1'})if (result && result.errCode.toString() === '87014'){return { code: 500, msg: '内容含有违法违规内容', data: result } }else{return { code: 200, msg: 'ok', data: result } }} catch (err) {// 错误处理if (err.errCode.toString() === '87014') {return { code: 500, msg: '内容含有违法违规内容', data: err } }return { code: 502, msg: '调用security接口异常', data: err } }} package.json {"name": "checkStr","version": "1.0.0","description": "","main": "index.js","scripts": {"test": "echo \"Error: no test specified\" && exit 1"},"author": "","license": "ISC","dependencies": {"wx-server-sdk": "~2.3.1"} } 4.右键点击 云函数文件夹 checkStr 实例文件夹 点击上传并部署:云端安装依赖(不上传node_modules) 上传成功之后再右键点击当前文件夹 点击本地调试 会跳出来云函数界面 勾选本地调试 5.在页面中使用 wx.cloud.init();wx.cloud.callFunction({name: 'checkStr',data: {text: e.detail.value?e.detail.value:'1' // 这一步是处理输入框值手动清空的时候会被检测出敏感词,不知道什么原因抱歉} }).then((res) => {if (res.result.code == "200") {this.setData({sendValue: e.detail.value})} else {this.setData({sendValue: ''})wx.showToast({title: '包含敏感字哦。',icon: 'none',duration: 3000})} }) 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_42046201/article/details/108998434。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-07-20 15:53:16
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DorisDB
...能够顺畅地交流信息,实现数据的无缝传输。嘿,伙计们,我来告诉大家一个方法,我们可以借助ODBC驱动这个小帮手,把那些还躺在旧版数据库软件里的数据,轻松迁移到我们崭新的DorisDB系统里去。就像是给数据搬家一样,让它们在新环境中焕发新生! 四、代码示例 现在,我将以Python为例,向大家展示如何使用ODBC驱动程序来解决数据库版本不匹配的问题。首先,我们需要安装ODBC驱动程序。在命令行中输入以下命令即可: css pip install pyodbc 然后,我们需要创建一个连接字符串,用于连接我们的数据库。连接字符串包括数据库服务器的地址、用户名、密码以及数据库名。例如: python import pyodbc server = 'localhost' database = 'test' username = 'sa' password = 'abc123' conn_str = f'DRIVER={ {ODBC Driver 17 for SQL Server} };SERVER={server};DATABASE={database};UID={username};PWD={password}' 接下来,我们可以使用pyodbc模块中的$conn_str$变量来创建一个ODBC连接,并从中读取数据。例如: less import pyodbc server = 'localhost' database = 'test' username = 'sa' password = 'abc123' conn_str = f'DRIVER={ {ODBC Driver 17 for SQL Server} };SERVER={server};DATABASE={database};UID={username};PWD={password}' cnxn = pyodbc.connect(conn_str) cursor = cnxn.cursor() 查询数据 cursor.execute('SELECT FROM Customers') for row in cursor: print(row) 关闭连接 cursor.close() cnxn.close() 五、结论 总的来说,数据库版本不匹配是一个比较常见的问题,但是只要我们掌握了正确的方法,就能够很容易地解决这个问题。我希望这篇文
2023-03-28 13:12:45
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笑傲江湖-t
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...转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/dtoi_rsy/article/details/80939619。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。 DTOJ 1486:分数(score) 【题目描述】 【输入】 第一行包含两个正整数N和P,表示选手的个数以及精度要求。 接下来的N行,每行包含一个0到100(闭区间)内的整数。 【输出】 输出一个实数,取P位有效数字,下取整。 【样例输入】 5 4 100 20 15 10 0 【样例输出】 195.2 【提示】 【分析】 这道题需要让你求出使偏差最小的难度和区分度的大小。根据题目下方的难度-区分度的图表,结合题意,可以发现偏差值与难度-区分度的关系为一个单峰函数。因此我们可以对其进行三分。由于有两个变量(难度,区分度),所以我们先固定一个变量,对另一个变量进行三分操作。在这里,我们最好先固定难度,先对区分度进行三分,求出当前难度下区分度最优的情况下的偏差值,然后根据偏差值的大小再对难度进行三分(也就是三分套三分的意思)。直接使用此方法即可。 【代码】 include<bits/stdc++.h>using namespace std;const double eps=1e-9;long double df_lf=0.0,df_rt=15.0,d,df_lm,df_rm,ds_lf,ds_rt,ds_lm,ds_rm;int a[30],n,p;inline long double sigma ( long double dfcl,long double disp ){long double sum=0,idel=100;for ( int i=1;i<=n;i++ ){long double score=100/(1+exp(dfcl-dispa[i]));if ( score<1e-12 ) sum+=(100.0-idel)log(100/(100-score));else if ( score>=100 ) sum+=(idellog(100/score));else sum+=(idellog(100/score)+(100.0-idel)log(100/(100-score)));idel-=d;}return sum;}inline void print ( long double val ){long long w=1;int ups=0,used=0;while ( true ){if ( val/w<1 ) break;w=10,ups++;}long long res=(long long)(valpow(10,10-ups)),highest=1000000000;for ( int i=9;i>=10-p;i-- ){if ( i==9-ups ) putchar((i==9)?'0':'.');cout<<res/highest;res%=highest;used++;highest/=10;}while ( used<ups ) putchar('0'),used++;}inline int read ( void ){int x=0;char ch=getchar();while ( !isdigit(ch) ) ch=getchar();for ( x=ch-48;isdigit(ch=getchar()); ) x=(x<<1)+(x<<3)+ch-48;return x;}int main(){scanf("%d%d",&n,&p);d=100.0/(n-1);for ( int i=1;i<=n;i++ ) scanf("%d",&a[i]);while ( df_rt-df_lf>eps ){df_lm=df_lf+(df_rt-df_lf)/3.0,df_rm=df_rt-(df_rt-df_lf)/3.0;ds_lf=0.0,ds_rt=1.0;while ( ds_rt-ds_lf>eps ){ds_lm=ds_lf+(ds_rt-ds_lf)/3.0,ds_rm=ds_rt-(ds_rt-ds_lf)/3.0;if ( sigma(df_lm,ds_lm)<sigma(df_lm,ds_rm) ) ds_rt=ds_rm;else ds_lf=ds_lm;}double min_lm=sigma(df_lm,ds_lm);ds_lf=0.0,ds_rt=1.0;while ( ds_rt-ds_lf>eps ){ds_lm=ds_lf+(ds_rt-ds_lf)/3.0,ds_rm=ds_rt-(ds_rt-ds_lf)/3.0;if ( sigma(df_rm,ds_lm)<sigma(df_rm,ds_rm) ) ds_rt=ds_rm;else ds_lf=ds_lm;}double min_rm=sigma(df_rm,ds_lm);if ( min_lm<min_rm ) df_rt=df_rm;else df_lf=df_lm;}print(sigma(df_lm,ds_lm));return 0;} 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/dtoi_rsy/article/details/80939619。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-08-30 11:55:56
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MyBatis
...置中心,开发团队可以实现对不同环境下的应用配置进行统一管理与版本控制。 同时,为确保配置正确性,自动化测试工具也在持续演进。例如,结合JUnit5和Testcontainers等工具,开发者可以在单元测试阶段模拟真实数据库环境,验证MyBatis配置是否能成功建立连接并执行预期SQL操作,从而提前发现并修复潜在的配置错误。 此外,MyBatis 3.5及以上版本引入了更多增强功能和最佳实践,鼓励开发者遵循更为简洁和规范化的配置方式。官方文档提供了详尽的教程和示例,帮助用户深入了解如何避免配置文件出错,并优化整个数据访问层的设计与实现。 综上所述,在实际项目开发中,除了掌握排查和修复MyBatis配置文件属性问题的方法,与时俱进地关注相关领域的最新技术和最佳实践同样至关重要,这将有助于提升应用系统的稳定性和安全性,同时也为团队协作和持续集成/持续部署(CI/CD)提供有力支持。
2023-02-07 13:55:44
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断桥残雪_
Hive
...es等容器编排技术,实现Hive集群的自动化运维和按需扩展。 再者,随着数据湖概念的兴起,Hive与Spark、Presto等现代数据处理框架的融合应用成为业界热点。例如,利用Presto在交互式查询上的优势,结合Hive进行数据持久化存储,形成互补效应,从而在保证数据一致性的同时提高查询响应速度。 最后,对于如何更好地运用分区、桶表等特性提升查询效率,以及外部表如何对接其他数据源以构建统一的数据服务平台,相关领域的专家和博客作者提供了大量实战案例和深度解读,为解决实际工作中的痛点问题提供了宝贵经验。持续关注这些前沿技术和实践分享,将有助于我们紧跟大数据技术发展趋势,高效利用Hive及其他工具解决各类数据分析难题。
2023-08-26 22:20:36
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寂静森林-t
RabbitMQ
...面我们来看一下具体的实现步骤。 1. 在发布消息的时候,为消息属性头中添加属性 php-template 定义消息属性头 props = pika.BasicProperties(content_type='text/plain', delivery_mode=2, headers={'type': 'myapp'}, app_id='myapp', priority=9, timestamp=datetime.utcnow(), expiration=str(ttl / 1000)), 发布消息 channel.basic_publish(exchange='', routing_key='my_queue', body=message, properties=props) 在这个例子中,我们首先定义了一个BasicProperties对象,并设置了它的头部属性。然后,我们在发布消息的时候,将这个对象传递给了basic_publish方法。这样,我们就可以在消息发布的同时,设置消息的TTL属性了。 2. 通过API设置消息的TTL属性 python import pika connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost')) channel = connection.channel() 定义消息内容 message = "Hello World!" 设置消息的TTL属性 properties = pika.BasicProperties(expires=ttl) 发送消息 channel.basic_publish(exchange='', routing_key='my_queue', body=message, properties=properties) connection.close() 在这个例子中,我们首先建立了与RabbitMQ服务器的连接,并获取了一个频道。然后,我们定义了一条消息的内容,并设置了它的TTL属性。最后,我们将这条消息发送到了指定的队列。 四、TTL的作用 TTL是一个非常重要的功能,它可以帮助我们解决许多问题。下面是一些常见的应用场景: 1. 清理过期的数据 当我们有大量的数据需要存储的时候,如果没有合理的数据清理策略,数据量会越来越大,最终可能导致存储空间不足。通过调整TTL这个小家伙,我们就能像定时扫除过期杂物一样,定期清理掉那些无效的数据,确保咱们的数据始终保持新鲜有效,而且安全无虞。 2. 控制消息的生命周期 有时候,我们需要控制消息的生命周期,确保消息在特定的时间内被消费或者被删除。通过设置TTL,我们可以精确地控制消息的生命周期,满足各种需求。 3. 避免消息丢失 在某些情况下,由于网络故障或者其他原因,消息可能无法成功发送。这会儿,假如我们没给消息设定TTL(存活时间),那这条消息就会长期赖在队列里头,直到超时了才会被系统自动清理掉。这种情况会导致消息丢失,影响系统的正常运行。通过设置TTL,我们可以有效地防止这种情况的发生。 五、总结 总的来说,TTL是RabbitMQ的一个重要特性,它可以帮助我们更好地管理和维护消息中间件。了解并熟练掌握TTL的玩法,咱们就能在使用RabbitMQ时更加得心应手,这样一来,工作效率自然蹭蹭往上涨。
2023-12-09 11:05:57
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林中小径-t
Go-Spring
...ring生态的便利,实现起来那叫一个顺手又高效啊!本文将深入探讨如何在Go-Spring环境下运用一致性哈希,并通过生动的代码实例展示其实现过程。 2. 一致性哈希的基本原理 一致性哈希的核心思想是将服务节点与数据映射到一个虚拟的圆环上,使得数据与节点之间的映射关系尽可能地保持稳定。当系统添加或删除节点时,只有少量的数据映射关系需要调整,从而达到负载均衡的目的。想象一下,我们在Go-Spring构建的分布式系统中,如同在一个巨大的、刻着节点标识的“旋转餐桌”上分配任务,这就是一致性哈希的形象比喻。 3. Go-Spring中的一致性哈希实现步骤 (3.1) 创建一致性哈希结构 首先,我们需要创建一个一致性哈希结构。在Go-Spring中,我们可以借助开源库如"github.com/lovoo/goka"等来实现。以下是一个简单的示例: go import "github.com/lovoo/goka" // 初始化一致性哈希环 ring := goka.NewConsistentHashRing([]string{"node1", "node2", "node3"}) (3.2) 添加节点到哈希环 在实际应用中,我们可能需要动态地向系统中添加或移除节点。以下是添加节点的代码片段: go // 添加新节点 ring.Add("node4") // 如果有节点下线 ring.Remove("node2") (3.3) 数据路由 然后,我们需要根据键值对数据进行路由,决定其应该被分配到哪个节点上: go // 假设我们有一个数据键key key := "some_data_key" // 使用一致性哈希算法找到负责该键的节点 targetNode, err := ring.Get(key) if err != nil { panic(err) } fmt.Printf("The data with key '%s' should be routed to node: %s\n", key, targetNode) 4. 深入思考与探讨 在实践中,Go-Spring的一致性哈希实现不仅可以提高系统的可扩展性和容错性,还可以避免传统哈希表在节点增删时导致的大规模数据迁移问题。然而,我们也需注意到,尽管一致性哈希大大降低了数据迁移的成本,但在某些极端情况下(如大量节点同时加入或退出),仍然可能引起局部热点问题。所以,在咱们设计和改进的时候,可以考虑玩点儿新花样,比如引入虚拟节点啥的,或者搞些更高级的路由策略,这样一来,就能让系统的稳定性和性能噌噌噌地往上提啦! 5. 结语 总之,Go-Spring框架为我们提供了丰富的工具和灵活的接口去实现一致性哈希路由策略,让我们能够在构建大规模分布式系统时更加得心应手。掌握了这种技术,你不仅能实实在在地解决实际项目里让人头疼的负载均衡问题,更能亲身体验一把Go-Spring框架带来的那种飞一般的速度和超清爽的简洁美。在不断摸爬滚打、动手实践的过程中,我们对一致性哈希这玩意儿的理解越来越深入了,而且,还得感谢Go-Spring这个小家伙,它一边带给我们编程的乐趣,一边又时不时抛出些挑战让我们乐此不疲。
2023-03-27 18:04:48
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笑傲江湖
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...转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_42317626/article/details/114454994。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。 首先,看Web开发的特点与需求: 优先: 1.实现页面可视化 2.可方便地实时修改代码 3.可方便地部署 4.可方便地与不懂程序的美工合作 后置: 1.页面正确性 2.程序正确性 3.数据安全性 4.开发人员(包括美工)的知识牢靠性与全面性 用大白话来讲,那就是,Web开发,先不管对不对、安不安全,而是要先能看到东西(页面)。 同时,Web对各部件的通信、调试的便捷性等,都比较注重 所以,因为Web开发具有以上特点,所以强类型语言不适合web开发,在早起,弱类型语言,比如vb.net / php等,则在web开发上占据了半壁江山。 后来,net与java等强类型语言,积极使用各种高级框架来避免强类型在web开发上的弱点,但还是比较麻烦。 现在.net出了支持各种动态类型的.net 4.0(var \ dynamic等),与php like的运行时编译的razor,已经做到了转换为弱类型,以及实时修改。但java目前还没有这种特性(通过第三方框架可以实现)。 强类型讲究的是正确性、健壮性与安全性,这也是科班教育一直强调与重视的主流方向,但web开发的特点,完全与之相反。所以,能做出成功web的产品,往往不是学院派,而是野路子派,他们的思维更适合web开发。 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_42317626/article/details/114454994。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-03-25 14:09:17
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时光飞逝
"流光容易把人抛,红了樱桃,绿了芭蕉。"