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...}//保存商品数据，声明商品对象 Item item = newItem();//商品spu item.setSpu(spu);//商品sku item.setSku(sku);//商品url地址 item.setUrl("https://item.jd.com/" + sku + ".html");//创建时间 item.setCreated(newDate());//修改时间 item.setUpdated(item.getCreated());//获取商品标题 String itemHtml = this.httpUtils.getHtml(item.getUrl()); String title= Jsoup.parse(itemHtml).select("div.sku-name").text(); item.setTitle(title);//获取商品价格 String priceUrl = "https://p.3.cn/prices/mgets?skuIds=J_"+sku; String priceJson= this.httpUtils.getHtml(priceUrl);//解析json数据获取商品价格 double price = MAPPER.readTree(priceJson).get(0).get("p").asDouble(); item.setPrice(price);//获取图片地址 String pic = "https:" + skuEle.attr("data-lazy-img").replace("/n9/","/n1/"); System.out.println(pic);//下载图片 String picName = this.httpUtils.getImage(pic); item.setPic(picName);//保存商品数据 this.itemService.save(item); } } } } 分享一下我学习中遇到的问题： 1.爬取数据为null,需要登录京东 看到这段代码应该就明白了吧，就是京东发现并非人为操作，需要登陆账号了。解决办法也很简单，只需要自己模拟浏览器登陆即可 在HttpUttils加上这段，两个方法中的HTTPGet对象都需要设置一下。 //设置请求头模拟浏览器 httpGet.setHeader("User-Agent","Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:72.0) Gecko/20100101 Firefox/72.0"); 2.java.lang.NumberFormatException: For input string: ""，获取的spu为空串，加上一个前置空串判断即可 解决如下： //获取商品spu String attr = spuEle.attr("data-spu");//判断是否为空串 long spu = Long.parseLong(attr.equals("")?"0":attr); 以上两个bug是我学习遇到的，现已解决，爬取数据如下： 本篇文章为转载内容。原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_32161697/article/details/114506244。 该文由互联网用户投稿提供，文中观点代表作者本人意见，并不代表本站的立场。 作为信息平台，本站仅提供文章转载服务，并不拥有其所有权，也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况，请及时联系我们，我们将第一时间进行核实并删除相应内容。

这篇文章详细解读了基于自监督去噪算法Neighbor2Neighbor的代码实现，该算法利用UNet模型对任意尺寸图像进行去噪处理。首先介绍如何通过AugmentNoise类添加高斯噪声或泊松噪声，并在训练和验证阶段应用不同的噪声生成策略。接着加载预训练的UNet模型，并读取、归一化输入图像数据。为了适应网络输入，采用numpy.pad函数进行“reflect”填充，以保持图像边缘信息并确保卷积后尺寸不变。最终将添加噪声后的图像输入到UNet模型中预测出去噪结果，裁剪恢复至原始尺寸并保存输出图像。

本文详尽解析了在Lua中导入与使用外部模块的关键步骤及策略。首先，阐述了Lua内置模块的强大功能及其直接调用方式，强调了数学运算与文件操作等基础功能的便捷性。接着，深入探讨了导入第三方库的具体流程，包括下载、编译与配置搜索路径，以确保库的有效集成。同时，文章也介绍了自定义模块的创建与导入方法，展示了通过模块化设计提升代码复用性与维护性的实践。最后，通过实例代码，直观展现了如何在实际项目中灵活运用这些模块化技术，以增强Lua程序的功能与性能。总之，本文旨在提供一套全面、实用的指导方案，帮助Lua开发者深入理解并有效实施模块化编程策略。

...示例：两个依赖包同时声明了相同的类名或方法名，但版本不同，可能会引发编译错误。 xml org.example example-library 1.0.0 org.example example-library 1.0.1 四、解决方案与优化建议 1. 检查pom.xml文件 - 确保所有元素闭合、属性值正确。 - 使用IDE的自动完成功能或在线工具验证pom.xml的语法正确性。 2. 修正命令行参数 - 确认参数的拼写和格式正确。 - 使用Maven的help:effective-pom命令查看实际生效的pom.xml配置，确保与预期一致。 3. 解决依赖冲突 - 使用标签排除不必要的依赖。 - 更新或降级依赖版本以避免冲突。 - 使用Maven的dependency:tree命令查看依赖树，识别并解决潜在的冲突。 五、总结与反思 面对“Error:The project has a build goal with an invalid syntax”的挑战，关键在于细致地检查配置文件和构建命令，以及理解依赖关系。每一次遇到这样的错误，都是对Maven配置知识的深化学习机会。哎呀，你知道吗？就像你练习弹吉他一样，多用多练，咱们用Maven这个工具也能越来越顺手！它能帮咱们开发时节省不少时间，就像是有了个超级助手，能自动搞定那些繁琐的构建工作，让咱们的项目推进得飞快，没有那么多绊脚石挡道。是不是感觉挺酷的？咱们得好好加油，让这玩意儿成为咱们的拿手好戏！ 六、结语 Maven作为项目构建管理工具，虽然强大且灵活，但也伴随着一定的复杂性和挑战。嘿！兄弟，这篇文章就是想给你支点招儿，让你在开发过程中遇到问题时能更顺手地找到解决方法，让编程这个事儿变得不那么头疼，提升你的码农体验感。别再为那些小bug烦恼了，跟着我的节奏，咱们一起搞定代码里的小麻烦，让编程之路畅通无阻！嘿，兄弟！听好了，每当你碰上棘手的问题，那可是你升级技能、长本事的绝佳机会！别急，拿出点好奇心，再添点耐心，咱们一起动手，一步步地去解谜，去学习，去挑战。就像在探险一样，慢慢你会发现自己的开发者之路越走越宽广，越来越精彩！所以啊，别怕困难，它们都是你的成长伙伴，加油，咱们一起成为更棒的开发者吧！

...读。哎呀，兄弟！变量声明这事儿，可真是简单明了，用不着老是想着给每样东西都标上个类型标签。这样子，咱们的代码就清爽多了，而且啊，少了那些繁琐的类型说明，错误的机会自然也少了许多。就像是做饭一样，配料清单越少，出错的概率就越小嘛！通过这种方式，Kotlin让我们专注于解决问题本身，而不是陷入语言的复杂性中。 3. 安全与零成本抽象 示例代码： kotlin fun safeDivide(a: Int, b: Int): Double? { return if (b != 0) a.toDouble() / b.toDouble() else null } fun main() { println(safeDivide(10, 2)) // 5.0 println(safeDivide(10, 0)) // null } Kotlin提供了对null安全性的支持，这在处理可能返回null的函数时尤为重要。哎呀，咱们在那个safeDivide函数里头啊，咱不搞那些硬核的错误处理，直接用返回null的方式，优雅地解决了分母为零的问题。这样一来，程序就不会突然蹦出个啥运行时错误，搞得人心惶惶的。这样子一来，咱们的代码不仅健健康康的，还能让人心情舒畅，多好啊！这样的设计大大提升了代码的安全性和健壮性。 4. 功能性编程与面向对象编程的结合 示例代码： kotlin fun calculateSum(numbers: List): Int { return numbers.fold(0) { acc, num -> acc + num } } fun main() { println(calculateSum(listOf(1, 2, 3, 4))) // 10 } Kotlin允许你轻松地将功能性编程与传统的面向对象编程结合起来。想象一下，fold函数就像是一个超级聪明的厨师，它能将一堆食材（也就是列表中的元素）巧妙地混合在一起，做出一道美味的大餐（即列表的总和）。这种方式既简单又充满创意，就像是一场烹饪表演，让人看得津津有味。这不仅提高了代码的可读性，还使得功能组合变得更加灵活和强大。 5. Kotlin与生态系统融合 Kotlin不仅自身强大，而且与Java虚拟机(JVM)兼容，这意味着它能无缝集成到现有的Java项目中。此外，Kotlin还能直接编译为JavaScript，使得跨平台开发变得简单。这事儿对那些手握现代Kotlin大棒，却又不打算彻底扔掉旧武器的程序员们来说，简直就是个天大的利好！他们既能享受到新工具带来的便利，又能稳稳守住自己的老阵地，这不是两全其美嘛！ 结语 通过上述例子，我们可以看到Kotlin是如何在代码的简洁性、安全性以及与现有技术生态系统的融合上提供了一种更加高效、可靠和愉悦的编程体验。从“Expected';butfound''的挣扎中解脱出来，Kotlin让我们专注于创造，而不是被繁琐的细节所困扰。哎呀，你猜怎么着？Kotlin 这个编程小能手，在 Android 开发圈可是越来越火了，还慢慢往外扩散，走进了更多程序员的日常工作中。这货简直就是个万能钥匙，不仅能帮咱们打造超赞的手机应用，还能在其他领域大展身手，简直就是编程界的超级英雄嘛！用 Kotlin 编写的代码，不仅质量高，还能让工作变得更高效，开发者们可喜欢它了！

本文针对Beego这一Go语言Web框架，详细介绍了如何进行单元测试和集成测试以保障项目质量。首先阐述了单元测试的基本概念，演示了利用Beego内置beego.Test()及Ginkgo与go test结合的方式编写单元测试用例，并通过实际代码展示了对User Model方法的独立验证过程。接着探讨了集成测试在验证模块间协同工作中的作用，并给出Beego项目中实施集成测试的示例，包括路由处理、请求响应及数据持久化等环节的综合测试。通过本文，开发者能够掌握在Beego项目中运用单元测试与集成测试的有效策略，借助Ginkgo提升测试覆盖率和代码质量。

本文深入探讨了如何在RabbitMQ中实现消息重新入队机制，这是构建高效、可靠的分布式系统的关键技术之一。首先，明确消息重新入队的概念及其实现对于系统稳定性的重大意义。接着，着重介绍了消息持久化、确认机制以及死信策略等关键因素，以及如何通过这些配置确保消息安全传递。然后，详细解释了实现消息重新入队的三个步骤：配置持久化、使用确认机制以及处理异常与重新入队，提供了具体的代码示例。最后，强调了队列命名、消息TTL、死信策略等优化点，以及定期监控系统状态、清理死信队列的重要性。本篇综述旨在为开发者提供一个全面的指南，帮助他们更有效地在RabbitMQ中实施消息重新入队，构建出稳定高效的分布式应用。

本文针对ElasticSearch批量索引失败（Failed）问题进行复盘，通过排查MapperParsingException错误发现数据格式问题，特别是字段类型错误（如age字段为字符串）。文中强调了bulk API的使用规范及索引映射的重要性，并指出调试日志和网络环境对排查问题的帮助。最终通过修正数据格式成功解决批量索引失败问题，为类似实践提供参考。

这篇文章介绍了通过抓包操作采集百度下拉词数据的方法。作者使用Python编程语言，结合requests库发起网络请求，并通过分析网页动态数据中的JSON格式响应，成功获取到所需下拉词信息。为了提高采集效率，文中采用线程池技术并发处理多个关键词。用户只需提供一个包含关键词的文件名，程序即可自动读取并执行采集流程，最终将获取的百度下拉词数据保存到文本文件中。整个过程详细记录了从网页分析、抓包操作到利用Python代码实现自动化采集的完整步骤。

本文介绍如何用Etcd实现分布式事务管理，基于其分布式锁、事务操作及观察者模式等功能。通过租约实现分布式锁，确保并发安全；利用事务操作保障原子性，解决一致性问题；结合观察者模式监控键值变化，辅助库存管理等场景。Etcd的一致性协议（Raft）奠定基础，键值存储提供核心能力，最终达成高效、可靠的分布式系统解决方案。

本文深入探讨了HessianRPC在自动化安全检测领域的应用，聚焦于分布式系统构建中的关键安全考量。通过详细分析输入验证、异常处理与权限控制等机制，文章提供了实操导向的代码示例，展示了如何在服务层实施基础安全措施。强调了自动化安全检测的重要性，指出HessianRPC在保障系统安全方面的主要支持点，并展望了未来技术发展的趋势。此研究不仅为HessianRPC的使用者提供了实践指南，也为分布式系统开发者在安全设计上提供了参考。

本文介绍了在Beego框架中构建用户权限管理系统的多种方法，重点讨论了基于角色的访问控制（RBAC）和JWT认证。通过示例代码展示了如何使用RBAC管理不同角色的权限，并利用JWT实现无状态认证。文章还提及了中间件的应用，以增强权限控制的安全性和灵活性。通过在线教育平台的实际案例，阐述了权限验证的具体实现，强调了系统安全性和用户体验的重要性。

本文详细解析Material UI的ChipGroup组件，重点介绍其单选/多选模式、value绑定及onValueChange回调，通过动态数据与自定义Chip提升用户体验。借助children承载Chip内容，结合variant和color调整样式，灵活应对多场景需求。通过实例演示如何实现初始选中状态与事件处理，强调探索式学习的重要性，助力开发者高效构建功能强大的交互界面。

本文聚焦于Consul在构建现代微服务架构中的关键作用，特别是其在服务发现与高可用性方面的实践。作为分布式系统工具包，Consul凭借简洁设计、丰富API接口及强大社区支持，成为服务网格中不可或缺的组件。文章深入解析了如何利用Consul实现服务注册与发现，确保服务间的高效通信与灵活连接。通过集群部署与多数据中心支持，Consul展现了其在提高系统性能与可用性方面的能力。此外，文章还强调了Consul在实现高可用性和容错性上的重要性，通过Raft一致性算法保障分布式环境下的稳定运行。无论是服务发现、API集成、集群部署还是多数据中心管理，Consul都提供了全面解决方案，旨在优化微服务架构的整体表现。

Apache Solr，作为一款强大的全文本搜索和分析服务器，其核心功能依赖于倒排索引技术，这使得它能够在海量数据中高效地检索和组织信息。倒排索引的实现，结合Lucene库，允许Solr对文档进行精确且快速的查询。文中详细介绍了倒排索引的工作原理，以及如何通过代码实践来优化搜索体验。优化策略涉及索引构建的效率提升和查询性能的增强，例如调整索引器配置、优化分词器、实施查询优化技术等。倒排索引的应用不仅限于全文搜索，还广泛应用于推荐系统、语义理解等领域，如电商网站中的产品搜索或个性化推荐。通过不断优化倒排索引，可以构建出更高效、智能的信息检索系统，满足不同场景的需求。

本文详细介绍了在Beego框架中实现JWT令牌生命周期管理的方法，重点覆盖了生成、验证、刷新及过期处理。通过引入jwt-go库，简化了JWT操作流程。文章强调了安全性、可扩展性与用户体验的重要性，指出中间件在验证过程中的关键作用，并提出刷新机制以提升用户满意度。此外，还讨论了密钥管理和过期处理策略。整体而言，本文提供了全面的指南，旨在帮助开发者构建高效、安全的Web应用，确保在不同场景下的应用需求得到妥善满足。

Consul作为HashiCorp开发的开源工具，在分布式系统中广泛应用，其Key-Value存储机制是服务管理和数据管理的核心。该机制支持版本控制以确保数据一致性，允许设置过期时间实现自动清理，并通过复制和一致性算法保障集群内节点间的数据同步。在实际应用中，Consul的KV Store不仅服务于配置管理，还深度集成于服务发现流程，如动态配置环境变量和服务实例注册。总之，Consul凭借其强大的Key-Value存储能力，在服务发现、配置管理及维护分布式系统高可用性和可扩展性方面发挥了关键作用。

文章讨论了在使用ws库创建WebSocket服务器时遇到的连接问题。作者指出，在运行本地WebSocket服务器并尝试通过浏览器访问localhost:8080时，控制台未输出预期的日志信息“client connected on localhost:8080”。为解决此问题，需明确WebSocket不能直接在浏览器地址栏中建立连接，而是需要通过HTML页面中的JavaScript代码来创建WebSocket客户端以连接到WebSocket服务器（如var socket = new WebSocket('ws://localhost:8080')）。同时，文章还提到了在服务器端使用RxJS Observable的fromEvent方法监听'connection'事件，以便在客户端成功连接时触发日志打印。

该文专注于Selenium在Web自动化测试中的应用，详细阐述了如何利用Chrome浏览器进行页面刷新、前进后退等基础操作，并通过实例演示了8种核心的元素定位策略，包括ID、class_name、name、xpath、css Selector等。同时，文章还介绍了调整窗口大小、位置以及最大化窗口的方法，展示了执行JavaScript语句以操控浏览器行为的技巧，以及如何关闭单个页面或退出所有页面。此外，针对页面元素的各种属性操作，如获取源码、标题、URL，以及Element API中的属性值获取、输入文本、清除内容、模拟点击事件等功能也进行了详尽说明，并提供了页面截屏与元素截图的实际运用。通过这些丰富的功能和方法，Selenium为Web自动化测试提供了强大且全面的支持。

本文详述了如何借助gin-contrib/ratelimit库在Gin框架下实现API访问控制，着重于通过设置速率限制来保障API安全与性能。首先，文章阐述了API安全性和性能管理的重要性，随后深入解释了速率限制的基本概念及其在gin-contrib/ratelimit中的应用。通过实例演示了如何在Gin应用中安装并初始化此库，以及如何根据具体需求自定义限流策略，如基于IP地址、HTTP请求头或用户会话的限制。文章还提供了性能考量与优化的建议，强调了合理配置限流参数及选择合适存储后端的重要性。最终，文章总结了通过gin-contrib/ratelimit实现API访问控制的方法，涵盖了从基本配置到高级功能的全面指导，旨在帮助开发者构建既安全又高效的API系统。

本文介绍 Gin 框架中 Group 路由分组功能，通过分组管理 API 提升代码可维护性。利用嵌套分组细化路由结构，结合动态前缀适应多样需求，同时借助中间件实现权限控制。Group 功能让复杂接口清晰化，改善代码可读性，尤其在大型项目中体现优势，帮助开发者高效管理路由，同时确保代码简洁与团队协作顺畅。

本文深入探讨了在Etcd中实现数据多实例部署的关键技术与实践策略，着重于提升系统可用性和容错性。通过数据分片与哈希算法结合，实现负载均衡与高效数据分布。利用Etcd的Raft协议确保数据一致性与自动同步机制，强化了数据一致性保障。文中详细解析了如何设置合理的副本数量与故障转移机制，以实现负载均衡与服务连续性。此外，强调了定期进行数据检查点与快照备份的重要性，确保在故障情况下快速恢复数据。文章旨在为开发者提供一套全面、实用的多实例部署指南，涵盖从理论到实践的各个环节，旨在提升分布式系统整体性能与可靠性。