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Gradle
...源码编译依赖。后面的字符串则是依赖的具体描述,遵循“groupId:artifactId:version”的格式。 2. 依赖传递性理解与控制 Gradle支持依赖的传递性,这意味着如果你直接依赖的库又依赖了其他库,那么那些间接依赖也会自动被包含进来。不过,在某些情况下,你可能需要控制或排除某些传递性依赖,可以使用exclude关键字实现: groovy dependencies { implementation('org.springframework.boot:spring-boot-starter-data-jpa') { exclude group: 'org.hibernate', module: 'hibernate-entitymanager' } } 上述代码表示我们在引入Spring Boot Data JPA starter时,明确排除了Hibernate Entity Manager。 3. 打包时确保依赖包含无遗漏 当执行Gradle的jar任务(或Android的assemble任务)打包项目时,Gradle会自动处理所有已声明的依赖关系。一般来说,如果没啥特殊设定,那些直接用到的依赖关系会自动被塞进类路径里。而那些间接、传递过来的依赖关系,是否会被纳入其中,就得看具体的配置策略怎么安排了。 但是请注意,Gradle并不会将依赖库的.jar文件物理地打包进你的主.jar文件中,而是会在生成的.jar文件的META-INF/MANIFEST.MF文件中记录依赖信息,以供运行时解析。如果你想创建一个包含所有依赖的“fat jar”(或称为"uber jar"),可以使用如shadow插件或原生的bootJar任务(针对Spring Boot项目): groovy plugins { id 'com.github.johnrengelman.shadow' version '6.1.0' } jar { manifest { attributes 'Main-Class': 'com.example.Main' } } task shadowJar(type: ShadowJar) { archiveBaseName = 'my-app' archiveClassifier = 'all' mergeServiceFiles() } 以上代码片段展示了如何应用Shadow插件并创建一个包含所有依赖的自包含.jar文件。 总结起来,要确保Gradle打包时正确包含依赖包,关键在于合理地在build.gradle中声明和管理依赖,并根据实际需求选择合适的打包策略。Gradle这个家伙的设计理念啊,就是让构建项目这件事儿变得瞅一眼就明白,摸一下就能灵活运用,甭管多复杂的依赖关系网,都能轻松玩转。这样一来,咱们就能麻溜地把项目打包工作给搞定了,高效又省心!在你亲自上手捣鼓和尝试Gradle的过程中,你会发现这玩意儿的强大程度绝对超乎你的想象,它会像个给力的小助手一样,陪你一起砍断开发道路上的各种难题荆棘,勇往直前地一路狂奔。
2023-10-25 18:00:26
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月影清风_
Maven
...y}。不过,在实际操作的时候,我们免不了会碰到一些“资源过滤错误”,今天咱就来好好唠唠这类问题究竟是怎么冒出来的,又该如何把它给摆平。 1. Resource Filtering基础概念与应用场景 首先,让我们回顾一下Maven的Resource Filtering机制。通过在pom.xml中配置build > resources > resource标签,并设置filtering属性为true,Maven会在构建时扫描并替换资源文件中的变量。例如: xml src/main/resources true 这样一来,当资源文件如config.properties中有${version}这样的变量时,Maven会从项目或系统的属性中查找对应的值进行替换。 2. 遇到的Resource Filtering错误实例 然而,在实际应用中,我们可能会遇到如下几种典型的"Resourcefilteringerrors": 2.1 变量未定义错误 假设我们的config.properties文件中有这样一行: properties app.version=${project.version} 但如果我们没有在POM文件或其他地方定义project.version这个属性,Maven在构建时就会抛出类似“找不到对应属性值”的错误。 2.2 过滤规则冲突错误 另外一种常见问题是,由于过滤规则设置不当导致的冲突。比如,某个应该被过滤的文件意外地被设置为不进行过滤,或者反之,导致预期的内容替换未能发生。 2.3 特殊字符处理错误 在某些场景下,资源文件中可能包含特殊字符,如${}, 如果这些字符不是用来表示Maven属性占位符,但在过滤过程中却被误解析,也会引发错误。 3. 解决Resource Filtering错误的方法 对于上述提到的问题,我们可以采取以下措施来应对: 3.1 定义缺失的属性 对于变量未定义的情况,我们需要确保所有使用的属性都有相应的定义。可以在pom.xml中增加版本信息等属性,如下所示: xml 1.0.0-SNAPSHOT 3.2 正确配置过滤规则 针对过滤规则冲突,应精确指定哪些资源需要过滤,哪些不需要。例如,如果只希望对特定的资源配置过滤,可以细化资源配置: xml src/main/resources /config.properties true 3.3 特殊字符转义 对于含有非属性占位符${}的特殊字符问题,可以在资源文件中使用\进行转义,例如${literal}应写为\\${literal},以防止被Maven误解析。 4. 总结与思考 在Maven的世界里,Resource Filtering无疑是一项强大且实用的功能,它能够帮助我们实现资源文件的动态化配置,大大增强了项目的灵活性。但同时,我们也需要正确理解和合理使用这一特性,避免陷入Resource Filtering错误的困境。只有当我们把这些玩意儿的工作原理摸得门儿清,把那些可能潜伏的坑都给填平了,才能让它们真正火力全开,帮我们把开发效率往上猛提,保证每一个构建环节都顺滑无比,一点儿磕绊都没有。当你遇到问题时,就得化身成福尔摩斯那样,瞪大眼睛、开动脑筋,仔仔细细地观察、抽丝剥茧地分析。然后,再通过实实在在的代码实例去摸透、动手尝试,一步步解决这个难题。这,就是编程那让人着迷的地方,也是每一位开发者在成长道路上必定会经历的一段精彩旅程。
2023-03-30 22:47:35
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草原牧歌_
VUE
...更好地完成这个功能的操作。 下面是一个简单的代码示例: php-template { { item.name } } 在这个例子中,我们使用了动态参数来传递item对象的id属性,然后在动态路由页面中通过$route.params获取到这个id属性,从而动态加载对应的内容。 三、数据持久化 在很多情况下,我们需要保存用户的操作历史或者是登录状态等等。这时,我们就需要用到数据持久化功能。而在Vue.js中,我们可以利用localStorage来实现这个功能。 下面是一个简单的代码示例: javascript export default { created() { this.loadFromLocalStorage(); }, methods: { saveToLocalStorage(key, value) { localStorage.setItem(key, JSON.stringify(value)); }, loadFromLocalStorage() { const data = localStorage.getItem(this.key); if (data) { this.data = JSON.parse(data); } } } } 在这个例子中,我们在created钩子函数中调用了loadFromLocalStorage方法,从localStorage中读取数据并赋值给data。接着,在saveToLocalStorage这个小妙招里,我们把data这位小伙伴变了个魔术,给它变成JSON格式的字符串,然后轻轻松松地塞进了localStorage的大仓库里。 四、文件上传 在很多应用中,我们都需要让用户上传文件,例如图片、视频等等。而在Vue.js中,我们可以利用FileReader API来实现这个功能。 下面是一个简单的代码示例: php-template 在这个例子中,我们使用了multiple属性来允许用户一次选择多个文件。然后在handleFiles方法中,我们遍历选定的文件数组,并利用FileReader API将文件内容读取出来。 以上就是我分享的一些尚未开发的Vue.js项目,希望大家能够从中找到自己的兴趣点,并且勇敢地尝试去做。相信只要你足够努力,你就一定能成为一名优秀的Vue.js开发者!
2023-04-20 20:52:25
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梦幻星空_t
SpringBoot
...,这样一来,接下来的操作才能更顺手、更方便。本文将以“@RequestBody 装配json数据”为主题,通过生动详尽的代码示例和探讨性话术,带你深入了解SpringBoot如何优雅地实现这一过程。 1. @RequestBody 简介 在SpringMVC(SpringBoot基于此构建)中,@RequestBody注解扮演了至关重要的角色。这个东西呢,主要就是在方法的参数那儿发挥作用,告诉Spring框架,你得把HTTP请求里边那个大段的内容,对号入座地塞进我指定的对象参数里头去。这就意味着,当我们平常发送一个POST或者PUT请求,并且这个请求里面包含了JSON格式的数据时,“@RequestBody”这个小家伙就像个超级翻译员,它可以自动把我们提交的JSON数据给神奇地变成相应的Java对象。这样一来,我们的工作流程就轻松简单多了,省去了不少麻烦步骤。 例如,假设我们有一个名为User的Java类: java public class User { private String username; private String email; // getters and setters... } 2. 如何使用@RequestBody装配JSON数据 现在,让我们在Controller层创建一个处理POST请求的方法,利用@RequestBody接收并解析JSON数据: java import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; @RestController public class UserController { @PostMapping("/users") public String createUser(@RequestBody User user) { System.out.println("Creating user with username: " + user.getUsername() + ", email: " + user.getEmail()); // 这里实际上会调用持久层逻辑进行用户创建,这里为了简单演示只打印信息 return "User created successfully!"; } } 在这个例子中,当客户端向"/users"端点发送一个带有JSON格式数据的POST请求时,如 {"username": "testUser", "email": "test@example.com"},SpringBoot会自动将JSON数据转换成User对象,并将其传递给createUser方法的参数user。 3. 深入理解@RequestBody的工作原理 那么,你可能会好奇,@RequestBody是如何做到如此神奇的事情呢?其实背后离不开Spring的HttpMessageConverter机制。HttpMessageConverter是一个接口,Spring为其提供了多种实现,如MappingJackson2HttpMessageConverter用于处理JSON格式的数据。当你在方法参数上用上@RequestBody这个小家伙的时候,Spring这家伙就会超级智能地根据请求里边的Content-Type,挑一个最合适的HttpMessageConverter来帮忙。它会把那些请求体里的内容,咔嚓一下,变成我们Java对象需要的那种类型,是不是很神奇? 这个过程就像是一个聪明的翻译官,它能识别不同的“语言”(即各种数据格式),并将其转换为我们熟悉的Java对象,这样我们就能够直接操作这些对象,而无需手动解析JSON字符串,极大地提高了开发效率和代码可读性。 4. 总结与探讨 在实际开发过程中,@RequestBody无疑是我们处理HTTP请求体中JSON数据的强大工具。然而,值得注意的是,对于复杂的JSON结构,确保你的Java模型类与其匹配至关重要。另外,你知道吗?SpringBoot在处理那些出错的或者格式不合规矩的JSON数据时,也相当有一套。比如,我们可以自己动手定制异常处理器,这样一来,当出现错误的时候,就能返回一些让人一看就明白的友好提示信息,是不是很贴心呢? 总而言之,在SpringBoot的世界里,借助@RequestBody,我们得以轻松应对JSON数据的装配问题,让API的设计与实现更为流畅、高效。这不仅体现了SpringBoot对开发者体验的重视,也展示了其设计理念——简化开发,提升生产力。希望这次深入浅出的讨论能帮助你在日常开发中更好地运用这一特性,让你的代码更加健壮和优雅。
2024-01-02 08:54:06
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桃李春风一杯酒_
Nacos
...可以按照如下步骤进行操作: 1) 打开终端,输入命令 service nacos start 启动Nacos服务器; 2) 等待一段时间后,再次输入命令 netstat -anp | grep 8848 查看Nacos服务器的监听端口是否处于监听状态; 3) 如果处于监听状态,那么恭喜您,Nacos服务器已经成功启动!如果处于关闭状态,那么您可以尝试重启Nacos服务器; 4) 另外,我们还需要检查Nacos服务器的配置文件,确保其配置无误,并且已经连接到了数据库。如果配置文件存在问题,您可以参考Nacos官方文档来进行修复。 2. 确认dataId是否存在 其次,我们需要确认dataId是否存在。如果dataId找不着了,那咱们就得动手去找找相关的配置文件,然后把它塞到Nacos服务器里头去。具体操作如下: 1) 打开终端,输入命令 ncs config list --group application 查找与当前环境相关的所有dataId; 2) 如果找不到相关dataId,那么我们可以尝试创建一个新的dataId,并将其添加到Nacos服务器中。具体的创建和添加步骤如下: 1. 创建新的dataId 输入命令 ncs config create --group application --name gatewayserver-dev-${server.env}.yaml --type yaml --label development; 2. 将新的dataId添加到Nacos服务器中 输入命令 ncs config put --group application --name gatewayserver-dev-${server.env}.yaml --content '{"server": {"env": "development"} }'; 3. 更新Nacos中的数据 最后,我们需要确保Nacos中的数据能够及时更新。具体的操作步骤如下: 1) 打开终端,输入命令 ncs config update --group application --name gatewayserver-dev-${server.env}.yaml --content '{"server": {"env": "development"} }' 更新dataId的内容; 2) 然后,我们需要等待一段时间,让Nacos服务器能够接收到更新的数据。在等待的过程中,我们可以通过监控Nacos服务器的状态,来查看数据是否已经更新完成; 3) 当数据更新完成后,我们就可以顺利地访问dataId了。 四、总结 总的来说,当我们在使用Nacos时遇到问题时,我们不应该轻易放弃,而应该积极寻找解决问题的方法。这篇内容呢,主要是围绕着“Nacos error, dataId: gatewayserver-dev-${server.env}.yaml”这个小麻烦,掰开了揉碎了讲了它的来龙去脉,还有咱们怎么把它摆平的解决之道。希望这份心得能帮到大家,让大家在使用Nacos的时候更加得心应手,畅行无阻~在未来的求学和工作中,我真心希望大家伙儿能更注重抓问题的核心本质,别只盯着表面现象浮光掠影!
2023-09-10 17:16:06
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繁华落尽_t
MyBatis
...er使用AES算法对字符串进行加密和解密操作,通过密钥生成KeySpec对象,并利用Cipher类完成加密和解密的具体逻辑,以保证数据的安全性和隐私性。 Mybatis-plus , Mybatis-plus是一个对Mybatis框架进行扩展和增强的第三方工具,它在Mybatis的基础上提供了诸如动态SQL、自动分页、性能分析等功能,极大地简化了开发人员的工作量并提高了开发效率。尽管Mybatis-plus本身并未直接提供数据加密功能,但通过灵活运用其内置的TypeHandler机制,开发者能够实现对多个字段进行加密的定制需求。
2023-07-21 08:07:55
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飞鸟与鱼_t
JQuery
... jQuery 中文字符编码转换的艺术 1. 引言 为什么需要中文转编码? 当我们深入探索jQuery的世界,尤其是在处理网页交互、数据传输以及DOM操作时,中文字符的正确编码与解码是我们无法回避的问题。在咱们做JavaScript和Web开发这行,由于一些陈年旧账和技术的迭代更新,浏览器之间的兼容性问题时不时就会冒个泡。所以啊,老铁们,确保字符串都以UTF-8这种格式编码,那可是相当关键的一环,可马虎不得!尤其是当你在URL查询参数、Ajax请求内容或JSON数据序列化过程中遇到包含中文字符的字符串时,不恰当的编码可能会导致乱码或数据丢失。本文将带你通过生动具体的示例,揭示如何运用jQuery巧妙地实现中文字符到UTF-8编码的转换。 2. 理解基础 字符编码与Unicode 首先,让我们对“字符编码”这个概念有个基本的认识。在计算机世界里,每个字符都有对应的数字编码,比如ASCII码对于英文字符,而Unicode则是一个包含了全球所有语言字符的统一编码方案。UTF-8是一种变长的Unicode编码方式,它能高效地表示各种语言的字符,特别是对于中文这种非拉丁字符集尤为适用。 3. jQuery不是万能钥匙 JavaScript原生方法 尽管jQuery提供了丰富的DOM操作接口,但在处理字符串编码问题上,并没有直接提供特定的方法。实际上,我们通常会借助JavaScript的内置函数来完成这一任务。这是因为,在JavaScript的大脑里,它其实早就把字符串用UTF-16编码(这货也是Unicode家族的一员)给存起来了。所以,在我们捣鼓JS的时候,更关心的是怎么把这些字符串巧妙地变身成UTF-8格式,这样一来它们就能在网络世界里畅行无阻啦。 javascript // 假设有一个包含中文的字符串 var chineseString = "你好,世界!"; // 转换为UTF-8编码的字节数组 // 注意:在现代浏览器环境下,无需手动转码,此步骤仅作演示 var utf8Bytes = unescape(encodeURIComponent(chineseString)).split('').map(function(c) { return c.charCodeAt(0).toString(16); }); console.log(utf8Bytes); // 输出UTF-8编码后的字节表示 上述代码中,encodeURIComponent 方法用于将字符串中的特殊及非ASCII字符转换为适合放在URL中的形式,其实质上就是进行了UTF-8编码。然后使用 unescape 反解这个过程,得到一个已经在内存中以UTF-8编码的字符串。最后将其转化为字节数组并输出十六进制表示。 4. 实战应用场景 Ajax请求与JSON.stringify() 在实际的jQuery应用中,如发送Ajax请求: javascript $.ajax({ url: '/api/some-endpoint', type: 'POST', contentType: 'application/json; charset=UTF-8', // 设置请求头表明数据格式及编码 data: JSON.stringify({ message: chineseString }), // 自动处理中文编码 success: function(response) { console.log('Data sent and received successfully!'); } }); 在这个例子中,jQuery的$.ajax方法配合JSON.stringify将包含中文字符的对象自动转换为UTF-8编码的JSON字符串,服务器端接收到的数据能够正确解码还原。 5. 总结与思考 虽然jQuery本身并未直接提供中文转UTF-8编码的API,但通过理解和熟练运用JavaScript的内建方法,我们依然可以轻松应对这类问题。尤其在处理跨语言、跨平台的数据交换时,确保字符编码的一致性和正确性至关重要。在实际动手操作的项目里,除了得把编码转换搞定,还千万不能忘了给HTTP请求头穿上“马甲”,明确告诉服务器咱们数据是啥样的编码格式,这样才能确保信息传递时一路绿灯,准确无误。下一次当你在jQuery项目中遇到中文编码难题时,希望这篇文章能成为你的得力助手,帮你拨开迷雾,顺利解决问题。记住,编码问题虽小,但关乎用户体验,不容忽视。
2023-04-05 10:17:37
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凌波微步
ReactJS
...地址!如果传递的不是字符串,而是数字或其他类型,就会触发“Invalid prop type”错误。 javascript class Image extends React.Component { render() { return ; } } function App() { return ; // 错误示例 } 在这个例子中,App组件尝试将一个数字传递给Image组件作为src属性,这违反了Image组件的类型约束,从而引发错误。 解决方案与最佳实践 1. 明确组件的类型约束 在创建组件时,通过propTypes或React.memo的type属性来定义组件接收的属性类型。这样可以确保在组件首次渲染时就对传入的属性进行验证。 javascript class Image extends React.Component { static propTypes = { src: PropTypes.string.isRequired, alt: PropTypes.string }; render() { return ; } } 2. 使用prop-types库 prop-types库提供了更强大的类型检查功能,可以帮助开发者在运行时捕获错误,并提供更详细的错误信息。 javascript import PropTypes from 'prop-types'; class Image extends React.Component { static propTypes = { src: PropTypes.string.isRequired, alt: PropTypes.string }; render() { return ; } } 3. 动态类型检查 对于更复杂的情况,你可能需要在运行时动态地检查传入的属性类型。这种情况下,可以使用JavaScript的内置函数或第三方库如is-type-of来进行类型检测。 javascript const isUrl = require('is-type-of/url'); class Image extends React.Component { constructor(props) { super(props); if (!isUrl(this.props.src)) { throw new Error(Invalid prop type for src: ${this.props.src}); } } render() { return ; } } 4. 错误处理与日志记录 当错误发生时,通过适当的错误处理机制捕获并记录错误信息,可以帮助开发者快速定位问题。哎呀,兄弟!在实际操作的时候,得记得把那些烦人的警告都关掉。咱们可不想因为一堆没必要的错误提示,让用户体验变得糟糕了吧?对吧?这样子,用户就能愉快地玩耍,咱们也能省心不少! javascript try { // 尝试执行可能引发错误的操作 } catch (error) { console.error(error); } 总结 “Invalid prop type”错误是React开发过程中常见且易处理的问题。通过明确组件的类型约束、利用prop-types库、进行动态类型检查以及妥善处理错误,我们可以有效地避免这类问题,提升应用的稳定性和用户体验。记得,在日常开发中保持代码的健壮性,不仅可以减少错误的发生,还能让团队成员间的协作更加顺畅。希望这篇文章能帮助你在面对类似问题时,更加游刃有余。
2024-09-10 15:47:38
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幽谷听泉
Groovy
...轻松玩转日期和时间的操作吧! 二、创建日期和时间对象 在Groovy中,我们可以使用java.util.Date类来表示日期和时间。创建一个新的日期和时间对象的方式如下: javascript import java.util.Date def now = new Date() println "Current time is: ${now.toString()}" 这段代码首先导入了java.util.Date类,然后创建了一个新的Date对象,并将其赋值给变量now。最后,我们打印出了当前的日期和时间。 三、格式化日期和时间 有时候,我们需要将日期和时间格式化为特定的形式,例如"yyyy-MM-dd HH:mm:ss"这样的形式。这时,我们可以使用SimpleDateFormat类来进行格式化。下面是一个示例: scss import java.text.SimpleDateFormat import java.util.Date def date = new Date() def sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss") println "Formatted time is: ${sdf.format(date)}" 这段代码首先创建了一个SimpleDateFormat对象sdf,并指定了需要的日期和时间格式。然后,咱们把那个“date”对象丢给sdf.format()方法去处理一下,它就给我们变出一个格式整整齐齐的字符串啦! 四、比较日期和时间 在日常开发中,我们经常需要比较两个日期和时间的大小。Groovy提供了丰富的API来支持这种操作。比如,我们能够用before和after这两个小家伙来判断一个日期时间是不是比另一个日期时间更早或者更晚。就像是在比较两个时刻,“哎,你看这个时间点是在那个时间点之前呢,还是之后?”就是这么简单易懂!下面是一个示例: bash import java.util.Date def date1 = new Date(2023, 1, 1) def date2 = new Date(2023, 1, 2) if (date1.before(date2)) { println "date1 is before date2" } else if (date1.after(date2)) { println "date1 is after date2" } else { println "date1 and date2 are equal" } 这段代码首先创建了两个Date对象date1和date2,分别表示2023年1月1日和2023年1月2日。然后,我们使用before和after方法来判断这两个日期和时间的相对关系。 五、计算日期和时间差 有时候,我们需要计算两个日期和时间之间的差值。Groovy提供了getTime()方法来获取一个Date对象的时间戳,然后我们可以直接相减得到时间差。下面是一个示例: kotlin import java.util.Date def date1 = new Date(2023, 1, 1) def date2 = new Date(2023, 1, 2) def diff = date2.getTime() - date1.getTime() println "Time difference is: ${diff / (1000 60 60)} hours" 这段代码首先创建了两个Date对象date1和date2,分别表示2023年1月1日和2023年1月2日。然后,我们采用一个叫做getTime()的小妙招,分别从这两个日期和时间上抓取它们的时间戳。接着,咱们就像做数学题一样,把这两个时间戳相减,这样一来,就能轻松得出两者之间的时间差了。最后,我们将时间差转换为小时,并打印出来。 六、总结 Groovy对日期和时间的处理能力非常强大,无论是在创建、格式化、比较还是计算日期和时间差等方面,都提供了丰富的API和支持。这篇文儿只是抛砖引玉,实际上Groovy这家伙肚子里藏着更多厉害的招数和隐藏功能,正眼巴巴地等着我们去发现、去解锁呢!嘿,伙计们,我真心希望读完这篇文章后,你们能像老朋友一样熟悉Groovy里处理日期和时间的那些小窍门,把它们玩得溜溜转,掌握得透透的!
2023-05-09 13:22:45
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青春印记-t
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...:Python中处理字符串的常用函数汇总【文末送书】 学委喜欢下面这句话: 生活不尽如人意 但总有美好事情发生 抽奖就是这样一件美妙的事情,也是一个充满期待的时刻,不是吗? 学委花了几天把抽奖过程和结果全网公开,配上了动感的🎵,我们看看视频吧: 离谱!怒改抽奖程序背后原因令人暖心! 最后恭喜 IT莫扎特 喜提Python好书。 (PS:视频情节纯属玩梗硬编,如果李杜在世,他们必是顶尖程序玩家,个人非常喜欢里面的两位著名诗人) prize 工具文章介绍 【开源项目】一款prize万能抽奖小工具发布 在这篇发布中,学委定了一个抽奖时间11月10号晚上10点公布,视频中时手动的 前文贴图的prize python库是周日发布的【0.0.2】 版本 这次,重大更新推出之【定时抽奖】 特地追加了一个【定时抽奖】功能! 更多说明看下图: 再温习一遍【prize】工具如何进行抽奖操作? 第一步: 打开prize:创建了桌面快捷方式,可以双击prize即可打开。(否则打开终端/command,输入: prize) 第二步:在弹出的主界面内,复制黏贴信息,根据情况选择按行解析还是其他格式,然后点击生成【卡片格子】 第三步:点击【重新抽奖】 定时抽奖如何进行 前面两步跟上面的即时抽奖别无二致,下面是第三步。 第三步:进入菜单【更多配置】-> 【定时抽奖】 第四步:再弹出的字窗口内设置时/分/秒 ,然后点击【预约抽奖】,最后就是等待prize工具自动准点抽奖了。 懒得看文字步骤的,看看上面的视频吧 视频内介绍了: 安装/操作/定时等等操作。 包括了Windows操作系统和MacOS上如何操作prize "重现"了李白和杜甫的深厚情谊! 好,对于这个工具有其他改进意见可以评论提出。 对了,喜欢Python的朋友,请关注学委的 Python基础专栏 or Python入门到精通大专栏 持续学习持续开发,我是雷学委! 编程很有趣,关键是把技术搞透彻讲明白。 欢迎关注微信,点赞支持收藏! 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/geeklevin/article/details/121302367。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-11-23 19:19:10
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转载
AngularJS
...数据进行格式化或筛选操作。想象一下,你可能会遇到这样一些情况:需要把日期字符串变个魔术,让它看起来更人性化易读;或者想把数字打扮得整整齐齐,来个四舍五入的处理;甚至有时候,你需要给一串数组排排队、分分类。这些日常的小需求,其实都可以通过自定义过滤器这个小帮手,轻轻松松、美美哒搞定! 二、创建你的第一个过滤器(3) 1. 创建过滤器函数 下面,我们将以一个简单的示例来演示如何创建一个过滤器。假设我们有一个用户列表,需要将用户的全名转化为仅显示姓氏的形式。首先,在AngularJS应用的模块中定义一个过滤器: javascript angular.module('myApp', []) .filter('lastName', function() { return function(input) { // 这里是我们的过滤逻辑 if (input && input.split) { var names = input.split(' '); return names[names.length - 1]; } else { return input; // 如果输入非字符串,则直接返回原值 } }; }); 上述代码中,我们定义了一个名为lastName的过滤器,它接受一个参数input(即用户全名),并返回该名字的最后一个单词作为姓氏。 2. 在视图中使用过滤器 接下来,我们在HTML模板中引用这个过滤器: html { { user.fullName | lastName } } 在这里,{ { user.fullName | lastName } }就是一个典型的过滤器使用方式,| lastName表示对user.fullName这个属性应用了我们刚刚创建的lastName过滤器。 三、进阶 添加更多功能和参数(4) 当然,AngularJS过滤器的功能远不止于此。我们可以让过滤器接收额外的参数,以便提供更多的定制能力。例如,如果我们想让用户可以选择是否显示中间名,可以这样修改过滤器: javascript angular.module('myApp') .filter('lastName', function() { return function(input, showMiddleName) { // 判断是否需要显示中间名 if (!showMiddleName) { // 仅显示姓氏 return (input || '').split(' ').pop(); } else { // 显示全名 return input; } }; }); 然后在视图中传递参数: html { { user.fullName | lastName:showMiddleName } } 以上,我们已经成功地从零开始创建了一个具备基础功能且支持参数化的AngularJS过滤器,并将其运用到了实际场景中。希望这次的探索旅程能帮助你更好地理解和掌握AngularJS过滤器的创建和使用方法。在未来面对更复杂的数据处理需求时,不妨尝试自定义过滤器,让你的应用更具灵活性和可维护性! 总结一下,无论是简化数据展示,还是丰富用户交互体验,AngularJS过滤器都扮演着至关重要的角色。只要我们善于利用并不断实践,就一定能解锁更多有趣且实用的玩法。所以,让我们保持好奇,持续探索,尽情享受编程的乐趣吧!
2024-03-09 11:18:03
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柳暗花明又一村
Beego
...的喜爱。不过,在实际操作的时候,我们常常会遇到一些需要用异步方式处理的活儿,比如处理图片啦、清洗数据什么的,这些都是常见的例子。这就需要用到异步任务处理和队列系统。在本文里,咱们将手把手地学习如何在Beego这个框架里玩转异步任务处理,还会把它和队列系统巧妙地“撮合”在一起,让它们俩亲密协作。 二、异步任务处理与队列系统介绍 首先,我们需要了解什么是异步任务处理以及队列系统。异步任务处理是一种在后台执行的任务处理方式,它允许我们在主线程等待任务结果的同时,处理其他的事情,从而提高程序的并发性能。队列系统呢,其实就相当于一个装有待办任务的篮子,它超级实用,能够帮我们把各类任务安排得明明白白,有序又可控地去执行,就像是在指挥交通一样,保证每个任务都能按时按序到达“终点站”。 三、在Beego中实现异步任务处理 在Beego中,我们可以使用goroutine来实现异步任务处理。Goroutine,这可是Go语言里的一个超级灵活的小家伙,你可以把它理解为一个轻量级的线程“小兵”。有了它,我们就能在一个函数调用里边轻松玩转多个任务,让它们并行运行,就像我们同时处理好几件事情一样,既高效又给力。 下面是一个简单的示例: go package main import ( "fmt" "time" ) func main() { for i := 1; i <= 5; i++ { go func(i int) { time.Sleep(time.Second) fmt.Println("Task", i, "completed") }(i) } } 在这个示例中,我们创建了5个goroutine,每个goroutine都会打印出一条消息,然后暂停1秒钟再继续执行下一个任务。 四、将队列系统集成到Beego中 有了goroutine,我们就可以开始考虑如何将队列系统集成进来了。在这里,我们选择RabbitMQ作为我们的队列系统。RabbitMQ,这可是个超级实用的开源消息“快递员”,它能和各种各样的通信协议打成一片,而且这家伙的可靠性贼高,性能也是杠杠的,就像个不知疲倦的消息传输小超人一样。 在Beego中,我们可以使用beego-queue这个库来与RabbitMQ进行交互。首先,我们需要安装这个库: bash go get github.com/jroimartin/beego-queue 然后,我们可以创建一个生产者,用于向队列中添加任务: go package main import ( "github.com/jroimartin/beego-queue" ) func main() { queue := beego.NewQueue(8, "amqp://guest:guest@localhost:5672/") defer queue.Close() for i := 1; i <= 5; i++ { task := fmt.Sprintf("Task %d", i) if err := queue.Put(task); err != nil { panic(err) } } } 在这个示例中,我们创建了一个新的队列,并向其中添加了5个任务。每个任务都是一条字符串。 接下来,我们可以创建一个消费者,用于从队列中获取并处理任务: go package main import ( "github.com/jroimartin/beego-queue" ) func handleTask(task string) { fmt.Println("Received task:", task) } func main() { queue := beego.NewQueue(8, "amqp://guest:guest@localhost:5672/") defer queue.Close() go queue.Consume(handleTask) for i := 1; i <= 5; i++ { task := fmt.Sprintf("Task %d", i) if err := queue.Put(task); err != nil { panic(err) } } } 在这个示例中,我们创建了一个消费者函数handleTask,它会接收到从队列中取出的任务,并打印出来。然后,我们启动了一个goroutine来监听队列的变化,并在队列中有新任务时调用handleTask。 五、结论 通过以上步骤,我们已经在Beego中成功地实现了异步任务处理和队列系统的集成。这不仅可以提高我们的程序性能,还可以使我们的代码更易于维护和扩展。当然啦,这只是处理异步任务的一种入门级做法,实际上,咱们完全可以按照自身需求,解锁更多玩法。比如,我们可以用Channel来搭建一个沟通桥梁,或者尝试不同类型的队列系统,这些都能够让任务处理变得更灵活、更高效。希望这篇文章能对你有所帮助!
2023-04-09 17:38:09
487
昨夜星辰昨夜风-t
Javascript
...以确保一个变量在后续操作中始终被视为特定类型: javascript let value = 'hello'; if (typeof value === 'string') { // 安全地处理字符串 } 二、类型注解:提高代码可读性的魔法 类型注解则是在代码中显式声明变量、函数参数和返回值的预期类型。虽然JavaScript本身不支持类型系统,但借助TypeScript或Babel插件,开发者可以在保持语言灵活性的同时,享受到静态类型检查带来的诸多好处。类型注解使得代码更容易被其他开发者理解,同时也能通过编译器进行初步的类型检查,提前发现潜在的类型错误。 typescript function greet(name: string): string { return Hello, ${name}!; } let greeting = greet('Alice'); console.log(greeting); 三、结合使用:构建强大的代码基础 类型保护与类型注解并非孤立存在,而是相辅相成。通过在代码中合理运用这两者,可以构建出既灵活又安全的JavaScript应用。类型保护用于确保特定条件下的类型安全,而类型注解则为整个项目提供了一种全局的类型语义,使得代码更加清晰易懂。 四、实践与工具 为了更好地利用类型保护与类型注解,开发者应结合使用静态类型检查工具,如TypeScript、ESLint等。这些工具不仅能提供强大的类型系统,还能够集成到开发流程中,如自动格式化、代码分析和错误预防,显著提高开发效率和代码质量。 五、结论 在JavaScript开发中,通过掌握和应用类型保护与类型注解,可以显著提升代码的健壮性、可读性和可维护性。结合现代开发工具的支持,开发者能够构建出更高质量、更易于维护的Web应用程序。随着技术的不断发展,了解并实践这些最佳实践,将使开发者在未来的编程旅程中受益匪浅。
2024-07-27 15:32:00
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醉卧沙场
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...下node的fs文件操作,写了一个批量修改文件名的脚本。 原文链接 需求 现有以下图片文件 修改前 需要批量修改文件名称,变为统一前缀名称并且自增索引,修改后效果 修改后 最简单的人力操作就是逐个文件重命名,但本着DRY(Don't repeat yourself)原则,还是写一个node脚本搞定。 研究 node中要进行文件操作需要了解一下fs模块 在fs模块中有同步和异步两种方式 读取文件 //异步 fs.readFile('test.txt', 'utf-8' (err, data) => { if (err) { throw err; } console.log(data); }); //同步 let data = fs.readFileSync('test.txt'); console.log(data); 异步读取文件参数:文件路径,编码方式,回调函数 写入文件 fs.writeFile('test2.txt', 'this is text', { 'flag': 'w' }, err => { if (err) { throw err; } console.log('saved'); }); 写入文件参数:目标文件,写入内容,写入形式,回调函数 flag写入方式: r:读取文件 w:写文件 a:追加 创建目录 fs.mkdir('dir', (err) => { if (err) { throw err; } console.log('make dir success'); }); dir为新建目录名称 读取目录 fs.readdir('dir',(err, files) => { if (err) { throw err; } console.log(files); }); dir为读取目录名称,files为目录下的文件或目录名称数组 获取文件信息 fs.stat('test.txt', (err, stats)=> { console.log(stats.isFile()); //true }) 获取文件信息后stats方法: 方法 说明 stats.isFile() 是否为文件 stats.isDirectory() 是否为目录 stats.isBlockDevice() 是否为块设备 stats.isCharacterDevice() 是否为字符设备 stats.isSymbolicLink() 是否为软链接 stats.isFIFO() 是否为UNIX FIFO命令管道 stats.isSocket() 是否为Socket 创建读取流 let stream = fs.createReadStream('test.txt'); 创建写入流 let stream = fs.createWriteStreamr('test_copy.txt'); 开发 开发思路: 读取源目录 判读存放目录是否存在,不存在时新建目录 复制文件 判断复制内容是否为文件 创建读取流 创建写入流 链接管道,写入文件内容 let fs = require('fs'), src = 'src', dist = 'dist', args = process.argv.slice(2), filename = 'image', index = 0; //show help if (args.length === 0 || args[0].match('--help')) { console.log('--help\n \t-src 文件源\n \t-dist 文件目标\n \t-n 文件名\n \t-i 文件名索引\n'); return false; } args.forEach((item, i) => { if (item.match('-src')) { src = args[i + 1]; } else if (item.match('-dist')) { dist = args[i + 1]; } else if (item.match('-n')) { filename = args[i + 1]; } else if (item.match('-i')) { index = args[i + 1]; } }); fs.readdir(src, (err, files) => { if (err) { console.log(err); } else { fs.exists(dist, exist => { if (exist) { copyFile(files, src, dist, filename, index); } else { fs.mkdir(dist, () => { copyFile(files, src, dist, filename, index); }) } }); } }); function copyFile(files, src, dist, filename, index) { files.forEach(n => { let readStream, writeStream, arr = n.split('.'), oldPath = src + '/' + n, newPath = dist + '/' + filename + index + '.' + arr[arr.length - 1]; fs.stat(oldPath, (err, stats) => { if (err) { console.log(err); } else if (stats.isFile()) { readStream = fs.createReadStream(oldPath); writeStream = fs.createWriteStream(newPath); readStream.pipe(writeStream); } }); index++; }) } 效果 总结 node提供了很多模块可以帮助我们完成不同需求的功能开发,使javascript不仅仅局限与浏览器中,尝试自己编写一些脚本有助于对这些模块的理解,同时也能提高办公效率。 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_33205138/article/details/112036462。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-12-30 19:15:04
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Superset
...表示用户无权执行当前操作;404 Not Found意味着服务器上无法找到请求的资源。 API密钥(API Key) , 在Superset或其他应用程序中,API密钥是一种用于验证身份并授权访问API资源的安全凭证。通常,API密钥是一串随机生成的字符串,客户端在调用API时需要将其包含在请求头中以证明其身份和权限。在文章的上下文中,当出现401 Unauthorized错误时,开发者需要在HTTP请求头中添加 Authorization 字段,并附上API密钥来确保能够成功访问受保护的Superset API资源。
2023-06-03 18:22:41
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百转千回
Javascript
...的一本超实用的API操作指南,专门给那些“没穿上类型马甲”的JS模块提供类型说明,这样一来,TS编译器就能看懂这些模块的“语言”,确保咱们在使用它们的时候,能够正确无误、按规矩来。 3. 为何JS文件会关联到.d.ts声明文件? 场景还原: 假设我们有一个名叫mathUtils.js的纯JavaScript模块,其中包含一个计算平方根的方法: javascript // mathUtils.js function sqrt(number) { return Math.sqrt(number); } module.exports = sqrt; 在TypeScript项目中直接导入这个模块时,由于TypeScript并不知道sqrt函数需要传入什么类型的参数以及返回什么类型的值,因此会出现类型安全警告。为了消除这种不明确性,我们可以创建一个对应的声明文件mathUtils.d.ts: typescript // mathUtils.d.ts declare function sqrt(number: number): number; export default sqrt; 这样,当TypeScript编译器遇到对mathUtils.js的引用时,就会依据声明文件来推断和校验类型,使得整个项目能够在享受静态类型检查的同时,无缝兼容现有的JavaScript模块。 4. 如何编写和应用.d.ts声明文件? 编写声明文件是一个细致且富有创造性的过程,它要求开发者深入理解所要声明的JavaScript模块的内部结构和接口行为。例如,对于上述的mathUtils.js模块,我们简单明了地指定了sqrt函数的输入输出类型。在实际项目中,复杂的库可能需要更为详尽的类型声明,包括类、接口、枚举等。 5. 结合实战,畅谈优势 将类型声明文件引入JavaScript项目后,不仅提高了代码的健壮性,还能借助IDE的强大智能提示和错误检测功能,显著提升开发效率。而且,声明文件这玩意儿,可以说让团队成员间的沟通效率嗖嗖地往上涨。你想啊,现在大伙儿都门儿清每个API接口想要的输入和输出类型,这样一来,因为搞错类型而可能带来的小bug们,就被我们悄无声息地扼杀在摇篮里了。 6. 总结 从混沌到有序 回顾整篇文章,我们揭示了JavaScript项目为何会关联TypeScript的类型声明文件,这背后是开发者们追求更高代码质量、更好开发体验的不懈努力。在咱们的JavaScript项目里,哪怕它是个JS的大本营,只要引入了.d.ts声明文件这个神器,就能蹭上TypeScript的静态类型检测福利。这样一来,咱就可以打造出更稳如老狗、扩展性更强的应用程序,让开发过程更加顺滑,代码质量更高。所以,不论你是位对TypeScript痴迷到不行的开发者,还是个铁了心扎根JavaScript阵营的忠实战士,拥抱类型声明文件这玩意儿,绝对是个既聪明又接地气的选择,没得商量!
2024-01-08 09:18:02
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清风徐来_
Tesseract
...以减少图像噪声,这些操作都是为了提高Tesseract等OCR工具对图像中字符的识别准确率。 轮廓检测(Contour Detection) , 轮廓检测是计算机视觉中的一个重要步骤,用于识别图像中物体的边缘或边界。在本文中,使用OpenCV库进行轮廓检测以确定低质量图像中的文本区域,进而裁剪出这个区域单独进行识别,有助于解决因图像抖动和变形导致的识别难题。轮廓检测能找出图像中每个连续像素点构成的线条集合,代表了图像中对象的外形轮廓。
2023-02-06 17:45:52
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诗和远方-t
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...次循环需要打印不同的字符串 使用 fflush(stdout) 刷新之后,才不会形成“代码山”式的叠加 makefile 修改定义宏可以更换不同格式 1 mycode:mycode.c main.c2 gcc mycode.c main.c -o mycode -DN=1 这里用-D定义宏N=1 3 4 .PHONY:clean5 clean:6 rm -f mycode make编译 [ldx@VM-12-11-centos myfile]$ makegcc mycode.c main.c -o mycode -DN=1[ldx@VM-12-11-centos myfile]$ ./mycode[][100%][l] 🌹🌹Linux小程序 - 进度条大概就讲到这里啦,博主后续会继续更新更多Linux操作系统的相关知识,干货满满,如果觉得博主写的还不错的话,希望各位小伙伴不要吝啬手中的三连哦!你们的支持是博主坚持创作的动力!💪💪 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/Captain_ldx/article/details/127739163。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-12-26 19:04:57
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.net
...供了一种直观的方式来操作数据库。然而,就像你用一把高级多功能工具时,时不时会碰到一些不按常理出牌的问题一样,在我们使用过程中,也可能会遇到些小插曲。这之中,“EntityException”就是一个时常跳出来捣乱的家伙,它十有八九是和实体框架的操作打交道时出现的报错类型。这篇东西,咱们就一起溜达溜达进EntityException的大千世界,通过实实在在的例子和接地气的探讨方式,手牵手揭开这个看似有点儿让人头疼的错误真相哈! 2. EntityException 初识庐山真面目 EntityException是.NET中用于表示实体框架相关错误的一个类。当我们的APP在跟数据库打交道,做些查询、插入、更新或者删除数据的操作时,万一碰到连接不上数据库、SQL命令执行不给力,或者是实体状态管理出了岔子这些状况,就有可能会抛出一个EntityException异常。这个异常通常包含了详细的错误信息,是我们定位问题的关键线索。 3. 实战篇 EntityException的常见应用场景及代码示例 (1) 连接数据库失败 csharp using (var context = new MyDbContext()) { try { var blog = context.Blogs.Find(1); // 假设数据库服务器未启动 } catch (EntityException ex) { Console.WriteLine($"发生EntityException: {ex.Message}"); // 输出可能类似于:“未能打开与 SQL Server 的连接。” } } 在上述代码中,由于无法建立到数据库的连接,因此会抛出EntityException。 (2) SQL命令执行错误 csharp using (var context = new MyDbContext()) { try { context.Database.ExecuteSqlCommand("Invalid SQL Command"); // 无效的SQL命令 } catch (EntityException ex) { Console.WriteLine($"执行SQL命令时发生EntityException: {ex.InnerException?.Message}"); // 输出可能是SQL语句的具体错误信息。 } } 这段代码试图执行一个无效的SQL命令,导致数据库引擎返回错误,进而引发EntityException。 4. 探讨与思考 如何有效处理EntityException 面对EntityException,我们首先要做的是阅读异常信息,理解其背后的真实原因。然后,根据具体情况采取相应措施: - 检查数据库连接字符串是否正确; - 确认执行的SQL命令是否存在语法错误或者逻辑问题; - 验证实体的状态以及事务管理是否恰当; - 在并发场景下,考虑检查并调整实体的并发策略。 5. 结论 EntityException虽然看起来让人头疼,但它实际上是我们程序安全运行的重要守门人,通过捕捉并合理处理这些异常,可以确保我们的应用在面临数据库层面的问题时仍能保持稳定性和可靠性。记住了啊,每一个出现的bug或者异常情况,其实都是在给我们的代码质量打分呢,更是我们修炼编程技术、提升自我技能的一次绝佳机会哈!让我们在实战中不断积累经验,共同成长吧! 以上所述,只是EntityException众多应用场景的一部分,实际开发中还需结合具体情境去理解和应对。无论何时何地,咱都要保持那颗热衷于探索和解决问题的心劲儿。这样一来,就算突然冒出个“EntityException”这样的拦路大怪兽,咱也能淡定地把它变成咱前进道路上的小台阶,一脚踩过去,继续前行。
2023-07-20 20:00:59
507
笑傲江湖
JSON
...误通常是因为JSON字符串不符合语法规则,例如缺少引号、括号不匹配、逗号错误等。以下是一个简单的例子: javascript var json = '{"name":"John","age":30,"city":"New York"}'; 这个JSON字符串是合法的,但如果我们将最后一个逗号去掉,就变成了这样: javascript var json = '{"name":"John","age":30,"city":"New York"}; 这就是一个语法错误,因为JSON语句末尾不应该出现分号。 2. JSON类型错误 JSON类型错误通常是因为JSON数据的类型与预期不符,例如我们期望的是字符串,但实际上得到了数字或者布尔值。以下是一个例子: javascript var json = '{"name":"John", "age": 30, "city": true}'; 在这个例子中,我们期望"city"字段的值是一个字符串,但实际上它是true。这就造成了类型错误。 三、异常处理方法 对于JSON语法错误,我们可以使用JSON.parse()函数的第二个参数来捕获并处理错误。这个参数啊,其实是个“救火队长”类型的回调函数。一旦解析过程中出现了啥岔子,它就会被立马召唤出来干活儿,而且人家干活的时候还不会两手空空,会带着一个包含了错误信息的“包裹”(也就是错误对象)一起处理问题。 javascript try { var data = JSON.parse(json); } catch (e) { console.error('Invalid JSON:', e.message); } 对于JSON类型错误,我们需要根据具体的业务逻辑来决定如何处理。比如,如果某个地方可以容纳各种各样的值,那咱们就可以痛快地把它变成我们需要的类型;要是某个地方非得是某种特定类型不可,那咱就得果断抛出一个错误提示,让大家都明白。 javascript var json = '{"name":"John", "age": 30, "city": true}'; try { var data = JSON.parse(json); if (typeof data.city === 'boolean') { data.city = data.city.toString(); } } catch (e) { console.error('Invalid JSON:', e.message); } 四、总结 在处理JSON时,我们应该充分考虑到可能出现的各种异常情况,并做好相应的异常处理工作。这不仅可以保证程序的稳定性,也可以提高我们的工作效率。 同时,我们也应该尽可能地避免产生异常。比如说,咱们得保证咱们的JSON字符串老老实实地遵守语法规则,同时呢,还得像个侦探一样,对可能出现的各种类型错误提前做好排查和预防工作,别让它们钻了空子。 总的来说,掌握好JSON的异常处理方法,是我们成为一名优秀的开发者的重要一步。希望这篇文章能够对你有所帮助。
2023-12-27 22:46:54
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诗和远方-t
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...信息,路径Path是字符串,可以很方便的变更,同样的蓝图类以一定的规则组织之后也可以通过路径来很方便的设置 接下来要考虑的内容是事件的传递、类间的消息传递,以及技能逻辑的运用 在做接下来的功能设计的时候,需要去了解游戏王卡牌游戏这个游戏的相关逻辑,关于卡片逻辑编写可以看B站这位大佬的视频游戏王Lua脚本编写教程·改二_哔哩哔哩_bilibili 关于技能的发动: 1、GAS中取对象的技能设计,使用targetData Actor来表征选选择对象的信息。 另一种实现方式是设定一个定时器,当技能开始的时候⏲,如果超时没有获取到对象,那么就当作对局失败或者技能发动失败处理。我偏向于后者的实现。 2、关于效果的类型,我们可以看到ygopro和DL的分类大体相似,如果用GAS设计技能的话也可以从简单的技能类型设计起来 3、卡片的表示 沿用ygopro的卡片类型的定义,在游戏中用Pawn做为基类。初始化的时候传入基本的信息,一开始将cards.db读入内存,用map存储,后续信息的查找都查询该map 效果卡片,仍然可以用lua实现逻辑,具体的后续再看看怎么实现比较合适。 4、设计简单的演示方案,仍然是从最简单的初代规则和初代卡牌考虑 a:summon a monster 利用动态资源加载的方式,先完成了一个简单的召唤逻辑。 先实现最基本的功能。后面再考虑详细的state信息 接下来实现三种基本的技能方式,然后看看技能资源该如何组织比较好 b:进行攻击 c:装备卡发动 d:生命值回复效果 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_33232568/article/details/117932910。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-12-07 13:59:47
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Spark
...新的数据并进行相应的操作。比如,假如你现在正在关注你网站的访问情况,这个Processing Time功能就能马上告诉你,现在到底有多少人在逛你的网站。 以下是使用 Processing Time 处理实时数据的一个简单示例: java val dataStream = spark.readStream.format("socket").option("host", "localhost").option("port", 9999).load() .selectExpr("CAST(text AS STRING)") .withWatermark("text", "1 second") .as[(String, Long)] val query = dataStream.writeStream .format("console") .outputMode("complete") .start() query.awaitTermination() 在这个示例中,我们创建了一个 socket 数据源,然后将其转换为字符串类型,并设置 watermark 为 1 秒。这就意味着,如果我们收到的数据上面的时间戳已经超过1秒了,那这个数据就会被我们当作是迟到了的小淘气,然后选择性地忽略掉它。 三、 Event Time 的处理方式及应用场景 Event Time 是 Spark Structured Streaming 中的另一种时间概念,它是根据事件的实际发生时间来确定的。这就意味着,就算大家在同一秒咔嚓一下按下发送键,由于网络这个大迷宫里可能会有延迟、堵车等各种状况,不同信息到达目的地的顺序可能会乱套,处理起来自然也就可能前后颠倒了。 在处理延迟数据时, Event Time 可能是一个更好的选择,因为它可以根据事件的实际发生时间来确定数据的处理顺序,从而避免丢失数据。比如,你正在处理电子邮件的时候,Event Time这个功能就相当于你的超级小助手,它能确保你按照邮件发送的时间顺序,逐一、有序地处理这些邮件,就像排队一样井然有序。 以下是使用 Event Time 处理延迟数据的一个简单示例: python from pyspark.sql import SparkSession spark = SparkSession.builder.appName("Structured Streaming").getOrCreate() data_stream = spark \ .readStream \ .format("kafka") \ .option("kafka.bootstrap.servers", "localhost:9092") \ .option("subscribe", "my-topic") \ .load() \ .selectExpr("CAST(key AS STRING)", "CAST(value AS STRING)") query = data_stream \ .writeStream \ .format("console") \ .outputMode("append") \ .start() query.awaitTermination() 在这个示例中,我们从 kafka 主题读取数据,并设置 watermark 为 1 分钟。这就意味着,如果我们超过一分钟没收到任何新消息,那我们就会觉得这个topic已经没啥动静了,到那时咱就可以结束查询啦。 四、 结论 在 Spark Structured Streaming 中, Processing Time 和 Event Time 是两种不同的时间概念,它们分别适用于处理实时数据和处理延迟数据。理解这两种时间概念以及如何在实际场景中使用它们是非常重要的。希望这篇文章能够帮助你更好地理解和使用 Spark Structured Streaming。
2023-11-30 14:06:21
106
夜色朦胧-t
站内搜索
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实践的时候请根据实际情况谨慎操作。
随机学习一条linux命令:
dig +short myip.opendns.com @resolver4.opendns.com
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