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...组API进行了优化和增强,例如引入了新的构造函数以及改进了与Java平台互操作时的性能表现。 在实际项目中,Google推荐开发者优先使用原生类型数组以提升性能,尤其是在处理大量数据或高性能要求的应用场景。例如,在游戏开发中,通过Kotlin的IntArray优化图形渲染的数据结构可以有效减少内存分配和GC压力,从而提升整体流畅度。 此外,对于多维数组的处理,Kotlin提供了一种更为灵活且易于理解的解构声明语法,允许开发者更直观地访问和操作多级嵌套数组中的元素。同时,结合Kotlin的高阶函数如map、filter等,可以在不引入额外复杂度的情况下对数组进行复杂的变换操作。 深入研究Kotlin官方文档和社区论坛,你会发现更多有关数组的最佳实践案例,包括如何结合协程进行异步数组操作,以及如何利用Kotlin的扩展函数简化数组操作代码。而在机器学习或大数据处理领域,利用Kotlin的Numpy-like库koma可以实现类似Python Numpy对多维数组的强大支持,这对于科学计算和数据分析尤为重要。 总之,掌握Kotlin数组的各种特性并适时关注其最新进展,能够帮助开发者在日常编码工作中更加游刃有余,提高应用程序的运行效率和代码可读性。
2023-03-31 12:34:25
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Beego
...的一种方法。版本控制系统允许开发者跟踪代码的变化历史,回溯到过去的版本,合并不同开发者的工作成果。通过合理使用分支管理、提交信息记录等最佳实践,版本控制有助于团队协同工作,提高代码质量和维护效率。
2024-12-26 15:33:14
92
红尘漫步
Beego
...由:启用HSTS可以增强网站的安全性,防止中间人攻击。 实施方法:只需在响应头中添加Strict-Transport-Security字段即可。 示例代码:设置HSTS响应头 go package main import ( "github.com/astaxie/beego" ) func init() { beego.InsertFilter("", beego.BeforeRouter, func() { beego.resp.Header().Set("Strict-Transport-Security", "max-age=31536000; includeSubDomains") }) } func main() { beego.Run() } 以上就是今天分享的内容啦!希望大家能够通过这篇文章更好地理解和解决在Beego框架中遇到的SSL/TLS证书问题。如果你有任何疑问或建议,欢迎随时交流讨论! --- 希望这篇内容能够帮助你理解并解决Beego中的SSL/TLS证书问题。如果有任何其他问题或需要进一步的帮助,请随时告诉我!
2024-11-14 16:21:52
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秋水共长天一色
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...浏览器的安全更新通告系统,通过精确筛选和解析HTML页面中的特定元素,实现了对安全漏洞信息的自动化获取和分类。 此外,针对网络安全领域,国内外众多安全研究团队正积极研发新型的信息抽取模型,结合机器学习、深度学习等先进技术,提升对网页内容的理解能力,以便更快更准确地定位高危漏洞。近日,在Black Hat USA 2023大会上,就有专家演示了利用强化学习方法训练出的智能爬虫,成功在大量网页中挖掘出尚未被广泛认知的隐蔽性安全漏洞。 综上所述,无论是基于Jsoup的传统HTML解析技术,还是结合AI前沿发展的智能信息抽取手段,都在不断推动网络安全监控和漏洞管理领域的进步,为构建更加安全可靠的网络环境提供了有力支持。
2023-07-19 10:42:16
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...me); //获得系统级服务 public abstract void startActivity(Intent intent); //通过一个Intent启动Activity public abstract ComponentName startService(Intent service); //启动Service //根据文件名得到SharedPreferences对象 public abstract SharedPreferences getSharedPreferences(String name,int mode); ... } 8.2 Contextlml.java:Context和实现类,但函数的大部分功能都是直接调用其属性的mPackageInfo去完成 / Common implementation of Context API, which provides the base context object for Activity and other application components. / class ContextImpl extends Context{ //所有Application程序公用一个mPackageInfo对象 /package/ ActivityThread.PackageInfo mPackageInfo; @Override public Object getSystemService(String name){ ... else if (ACTIVITY_SERVICE.equals(name)) { return getActivityManager(); } else if (INPUT_METHOD_SERVICE.equals(name)) { return InputMethodManager.getInstance(this); } } @Override public void startActivity(Intent intent) { ... //开始启动一个Activity mMainThread.getInstrumentation().execStartActivity( getOuterContext(), mMainThread.getApplicationThread(), null, null, intent, -1); } } 8.3 ContextWrapper.java:该类只是对Context类的一种包装,该类的构造函数包含了一个真正的Context引用,即ContextIml对象。 public class ContextWrapper extends Context { Context mBase; //该属性指向一个ContextIml实例,一般在创建Application、Service、Activity时赋值 //创建Application、Service、Activity,会调用该方法给mBase属性赋值 protected void attachBaseContext(Context base) { if (mBase != null) { throw new IllegalStateException("Base context already set"); } mBase = base; } @Override public void startActivity(Intent intent) { mBase.startActivity(intent); //调用mBase实例方法 } } 8.4ContextThemeWrapper.java:该类内部包含了主题(Theme)相关的接口,即android:theme属性指定的。只有Activity需要主题,Service不需要主题,所以Service直接继承于ContextWrapper类。 public class ContextThemeWrapper extends ContextWrapper { //该属性指向一个ContextIml实例,一般在创建Application、Service、Activity时赋值 private Context mBase; //mBase赋值方式同样有一下两种 public ContextThemeWrapper(Context base, int themeres) { super(base); mBase = base; mThemeResource = themeres; } @Override protected void attachBaseContext(Context newBase) { super.attachBaseContext(newBase); mBase = newBase; } } 9.Activity类 、Service类 、Application类本质上都是Context子类,所以应用程序App共有的Context数目公式为: 总Context实例个数 = Service个数 + Activity个数 + 1(Application对应的Context实例) 10.AR/VR研究的朋友可以加入下面的群或是关注下面的微信公众号 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/yywan1314520/article/details/51953172。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-09-27 17:37:26
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...工作流,各种云平台的系统部署架构图包括阿里云、AWS云、腾讯云、Oracle、Asure云、IBM云平台等。 使用 用户通过浏览器访问网址:https://www.freedgo.com 点击在线制图,进入图形设计工具页面即可在线制图. 选择制图不同类型的图形,请点击页面下面 + 更多图形,选择相应的制图类型。如下图: 可以绘制哪些图表UML UML统一建模语言(英语:Unified Modeling Language,缩写 UML),是一种开放的方法,用于说明、可视化、构建和编写一个正在开发的、面向对象的、软件密集系统的制品的开放方法。UML展现了一系列最佳工程实践,这些最佳实践在对大规模,复杂系统进行建模方面,特别是在软件架构层次已经被验证有效。 在UML系统开发中有三个主要的模型: 功能模型:从用户的角度展示系统的功能,包括用例图。 对象模型:采用对象,属性,操作,关联等概念展示系统的结构和基础,包括类别图、对象图。 动态模型:展现系统的内部行为。包括序列图,活动图,状态图。 通过Freedgo Desgin 可以绘制各类UML图表,包括 UML 用例图 UML 类图 UML 时序图 UML 活动图 UML 泳道图 点击页面下面 + 更多图形,选择 商务/(业务建模) -> UML, 可以设计各类UML图表, 参见下图: 数据库ER模型 ER模型是在数据库设计中常用的数据建模工具,通常是用来描述实体的信息及实体与实体之前的关系。 在Freedgo Design提供了对ER模型的支持: 通过图标库 选择ER模型绘制数据库ER模型 通过菜单 调整图形 -> 插入 -> SQL... 导入sql DDL脚本创建数据库ER模型 BPMN模型设计 BPMN是业务流程建模与标记,是用于构建业务流程图的一种建模语言标准。 可以通过图标库 选择BPMN绘制BPMN模型 Archimate设计 Archimate是一种整合多种架构的一种可视化业务分析模型语言,属于架构描述语言(ADL),它从业务、应用和技术三个层次(Layer),物件、行为和主体三个方面(Aspect)和产品、组织、流程、资讯、资料、应用、技术领域(Domain)来进行描述。 可以通过图标库 选择BPMN绘制BPMN模型 EPC设计 EPC是用于说明业务流程工作流,是进行业务工程设计的 SAP R/3 建模概念的重要组件。 可以通过图标库 选择EPC绘制EPC模型 流程图 流程图是流经一个系统的信息流、观点流或部件流的图形代表。在企业中,流程图主要用来说明某一过程。这种过程既可以是生产线上的工艺流程,也可以是完成一项任务必需的管理过程。 流程图是揭示和掌握封闭系统运动状况的有效方式。作为诊断工具,它能够辅助决策制定,让管理者清楚地知道,问题可能出在什么地方,从而确定出可供选择的行动方案。 流程图有时也称作输入-输出图。该图直观地描述一个工作过程的具体步骤。流程图对准确了解事情是如何进行的,以及决定应如何改进过程极有帮助。这一方法可以用于整个企业,以便直观地跟踪和图解企业的运作方式。 流程图使用一些标准符号代表某些类型的动作,如决策用菱形框表示,具体活动用方框表示。但比这些符号规定更重要的,是必须清楚地描述工作过程的顺序。流程图也可用于设计改进工作过程,具体做法是先画出事情应该怎么做,再将其与实际情况进行比较。 可以通过图标库 选择流程图绘制 UX设计 Freedgo Design提供一系列UX设计的制作,可以实现IOS,安卓,以及一系列页面设计的效果制图,下面简单说明:IOS android material Bootstrap 手机应用 网站应用 平面图 Freedgo Design可以绘制平面图包括建筑平面表,房屋平面表,房屋效果图设计,在图例中提供了家庭、办公、厨房、卫生间等等图例,具体可以登录在线制图网站,查看 图例 网络架构图 Freedgo Design 可以绘制各种网络拓扑图,和机架图。 云架构 Freedgo Design 提供了各类云架构的系统架构图、系统部署图,包括AWS架构,阿里云架构、腾讯云架构、IBM、ORACLE、Azure和Google云等等。AWS 阿里云架构 腾讯云架构 IBM架构 ORACLE架构 Azure架构 GOOGLE架构 工程 Freedgo Design 提供在线基本电气图设计、在线电气逻辑图设计、在线电路原理图设计、在线接线图设计 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_39605997/article/details/109976987。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-04-03 21:03:06
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Shell
...候是悄无声息地被操作系统内核一手包办了。不过呢,有些特殊情况下,如果咱们编程时不注意养成好习惯,或者让Shell脚本去处理那种耗时特别长的任务,就可能把系统资源紧紧拽在手里不肯放,这就跟内存泄漏带来的效果差不多,会让系统觉得“我怎么老觉得内存不够用啊”。本文将深入探讨这一现象,并通过实例代码进行剖析。 2. Shell脚本与内存管理 首先,澄清一点:严格意义上,Shell脚本本身并不直接分配和释放内存,其变量、数组等存储结构的生命周期一般仅限于执行过程,退出脚本后这些内容理论上会被自动回收。不过呢,Shell这个家伙是个解释型的语言,每当你给变量赋个新值,它就屁颠屁颠地创建出一个新的字符串对象。假如你在脚本里头频繁地生成临时变量,又没把握好度,特别是在那些要跑很久的脚本中,可就要小心了。这么搞下去,系统内存可能就像被小偷一点点顺走一样,慢慢就被榨干喽! 3. 示例一 无限循环导致的内存累积 bash !/bin/bash 这是一个看似无害的无限循环 while true do 每次循环都创建一个局部变量并赋值 local test="This is a large string that keeps growing the memory footprint." done 上述脚本中,虽然local关键字使得变量仅在当前作用域有效,但在每一次循环迭代中,系统仍会为新创建的字符串分配内存空间。若该脚本持续运行,将不断积累内存消耗,类似于内存泄漏的现象。 4. 示例二 未关闭的文件描述符与内存泄漏 在Shell脚本中,打开文件而不关闭也会间接引发内存问题,尽管这更多是因为资源泄露而非纯粹的内存泄漏。 bash !/bin/bash 打开多个文件但不关闭 for i in {1..1000}; do exec 3<> /path/to/large_file.txt done 此处并未执行"exec 3>&-"关闭文件描述符 每个未关闭的文件描述符都会占用一定内存资源,尤其是当文件较大时,缓冲区的占用将更加显著。因此,确保在使用完文件后正确关闭它们至关重要。 5. 如何检测和避免Shell脚本中的“内存泄漏” - 监控内存使用:编写脚本定期检查系统内存使用情况,如利用free -m命令获取内存使用量,并结合阈值判断是否异常增长。 - 优化代码逻辑:尽量减少不必要的变量创建和重复计算,尤其在循环结构中。 - 资源清理:确保打开的文件、网络连接等资源在使用完毕后及时关闭。 - 压力测试与调试:对长期运行或复杂逻辑的Shell脚本进行负载测试,观察系统资源消耗情况,如有异常增长,应进一步排查原因。 6. 结语 Shell脚本中的“内存泄漏”问题虽不像C/C++这类手动管理内存的语言那么常见,但也值得每一位脚本开发者警惕。只有理解了问题的本质,才能在实践中防微杜渐,写出既高效又稳健的Shell脚本。下次你写脚本的时候,不妨多花点心思琢磨一下,怎么才能更巧妙地管理和释放那些隐藏在代码背后的宝贵资源。毕竟,真正牛掰的程序员不仅要会妙手生花地创造,更要懂得像呵护自家花园一样,精心打理他们所依赖着的每一份“土壤”。 --- 以上只是一个初步的框架和示例,实际撰写时可针对每个部分展开详细讨论,增加更多的代码示例以及实战技巧,以满足不少于1000字的要求。同时呢,咱得保持大白话交流,时不时丢出自己的独特想法和一些引发思考的小问题,这样更能帮助读者更好地get到重点,也能让他们更乐意参与进来,像朋友聊天一样。
2023-01-25 16:29:39
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月影清风
Tomcat
...JVM启动时加载一些系统属性,使得JMX服务能够正常运行。注意这里的端口号9010,这是JMX远程访问的端口。要是别的程序占用了这个端口,或者是防火墙不让访问,那JMX监控可就要闹脾气啦。 当然,这里只是个例子。实际配置可能会根据你的具体需求有所不同。比如,如果你需要启用SSL加密传输,就需要添加更多的配置项。另外,为了安全着想,还是开启身份验证功能吧,别直接设成false了。这样可以防止未授权访问。 3. 配置防火墙和端口 假设你已经正确设置了JMX相关参数,但还是无法连接到JMX服务,这时候就需要考虑网络层面的问题了。别忘了检查一下你的服务器防火墙设置,确保端口9010是开放的。 在Linux上,你可以使用以下命令查看当前的防火墙规则: bash sudo ufw status 如果端口没有开放,你需要添加一条新的规则: bash sudo ufw allow 9010 同样的,在Windows系统上,你也可以通过控制面板中的“Windows Defender 防火墙”来管理端口。 另外,如果你是在云平台上运行Tomcat,记得在云提供商的控制台里也开放相应的端口。比如,AWS的EC2实例需要在安全组中添加入站规则。 4. 使用JConsole进行测试 经过上面的步骤后,我们可以尝试用JConsole来连接看看。JConsole是一个图形化的JMX客户端工具,非常适合用来诊断和监控Java应用程序。 首先,确保你已经在本地安装了Java Development Kit (JDK)。然后,打开命令行窗口,输入以下命令启动JConsole: bash jconsole 启动后,你会看到一个界面,选择你的Tomcat进程ID(可以在任务管理器或ps -ef | grep tomcat命令中找到),点击“连接”按钮。要是没啥问题,你应该就能顺利打开JConsole的主界面,各种性能指标也都会一目了然地出现在你眼前。 如果连接失败,请检查控制台是否有错误提示。常见的问题包括端口被占用、防火墙阻塞、配置文件错误等。根据错误信息逐条排查,相信最终会找到问题所在。 5. 总结与反思 折腾了半天,终于解决了Tomcat JMX监控无法连接的问题。这个过程虽然有些曲折,但也让我学到了不少知识。比如说,我搞懂了JMX到底是怎么运作的,还学会了怎么设置防火墙和端口,甚至用JConsole来排查问题也变得小菜一碟了。 当然,每个人遇到的具体情况可能都不一样,所以在解决问题的过程中,多查阅官方文档、搜索社区问答是非常必要的。希望这篇文章能帮助大家少走弯路,更快地解决类似问题。
2025-02-15 16:21:00
102
月下独酌
SpringBoot
...发一个简单的用户注册系统,前端Vue.js负责收集用户信息,然后通过axios发送给SpringBoot后端进行验证和存储。你知道吗,有时候我们在Vue的那些小元件里边,填好账号名和密码,一激动点发送按钮,结果呢,后头的服务器接收的数据里,邮箱那一栏就莫名其妙地变成了0,就像被人动了手脚似的。 javascript // Vue.js 部分 - 送出数据的部分 methods: { registerUser() { const formData = { username: this.username, password: this.password, email: this.email, // 这里原本应该是用户的邮箱地址 }; axios.post('/api/register', formData) .then(response => { console.log(response.data); }) .catch(error => { console.error(error); }); } } 三、问题分析 1. 类型转换 首先,检查一下是不是类型转换的问题。SpringBoot在接收数据时,如果类型不匹配,可能会尝试将其转换为可接受的数据类型。比如说,假如你邮箱地址栏不小心输入了个纯数字“0”,当你想把它当成字符串来处理的时候,这家伙可能会调皮地变成一个空荡荡的啥都没有。 java // SpringBoot 部分 - 接收数据的Controller @PostMapping("/register") public ResponseEntity registerUser(@RequestBody Map formData) { String email = formData.get("email").toString(); // 如果email是数字0,这里会变成"" // ... } 2. 默认值 另一个可能的原因是,前端在发送数据前没有正确处理可能的空值或默认值。你知道吗,有时候在发邮件前,email这哥们儿可能还没人填,这时它就暂且是JavaScript里的那个神秘存在“undefined”。一到要变成JSON格式,它就自动变身为“null”,然后后端大哥看见了,贴心地给它换个零蛋。 3. 数据验证 SpringBoot的@RequestBody注解默认会对JSON数据进行有效性校验,如果数据不符合约定的格式,它可能被视作无效,从而转化为默认值。检查Model层是否定义了默认值规则。 java // Model层 public class User { private String email; // ...其他字段 @NotBlank(message = "Email cannot be blank") public String getEmail() { return email; } public void setEmail(String email) { this.email = email; } } 四、解决策略 1. 前端校验 确保在发送数据之前对前端数据进行清理和验证,避免空值或非预期值被发送。 2. 明确数据类型 在Vue.js中,可以使用v-model.number或者v-bind:value配合计算属性,确保数据在发送前已转换为正确的类型。 3. 后端配置 SpringBoot可以配置Jackson或Gson等JSON库,设置@JsonInclude(JsonInclude.Include.NON_NULL)来忽略所有空值。 4. 异常处理 添加适当的异常处理,捕获可能的转换异常并提供有用的错误消息。 五、结论 解决这个问题的关键在于理解数据流的每个环节,从前端到后端,每一个可能的类型转换和验证步骤都需要仔细审查。你知道吗,有时候生活就像个惊喜包,比如说JavaScript那些隐藏的小秘密,但别急,咱们一步步找,那问题的源头准能被咱们揪出来!希望这篇文章能帮助你在遇到类似困境时,更好地定位和解决“0”问题,提升开发效率和用户体验。 --- 当然,实际的代码示例可能需要根据你的项目结构和配置进行调整,以上只是一个通用的指导框架。记住,遇到问题时,耐心地查阅文档,结合调试工具,往往能更快地找到答案。祝你在前端与后端的交互之旅中一帆风顺!
2024-04-13 10:41:58
82
柳暗花明又一村_
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...大特点的开源内容管理系统,是国内开源CMS的领先品牌,目前程序安装量已达七十万,超过六成的站点正在使用织梦CMS或基于织梦CMS核心开发。 织梦Dede CMS功能特点: 良好的用户口碑,丰富的开源经验 灵活的模块组合,让网站更丰富 简单易用的模板引擎,网站界面想换就换 便捷自定义模型 高效的动态静态页面部署 流畅专业界面设计,良好的用户体验 指纹验证,升级无忧 低维护成本 国际语言支持 会员互动,让您的网站火起来 DedeCMS 产品使用说明 一、平台需求 1.Windows 平台: IIS/Apache/Nginx + PHP4/PHP5.2+/PHP5.3+ + MySQL4/5 如果在windows环境中使用,建议用DedeCMS提供的DedeAMPZ套件以达到最佳使用性能。 2.Linux/Unix 平台 Apache + PHP4/PHP5 + MySQL3/4/5 (PHP必须在非安全模式下运行) 建议使用平台:Linux + Apache2.2 + PHP5.2/PHP5.3 + MySQL5.0 3.PHP必须环境或启用的系统函数: allow_url_fopen GD扩展库 MySQL扩展库 系统函数 —— phpinfo、dir 4.基本目录结构 / ..../install 安装程序目录,安装完后可删除[安装时必须有可写入权限] ..../dede 默认后台管理目录(可任意改名) ..../include 类库文件目录 ..../plus 附助程序目录 ..../member 会员目录 ..../images 系统默认模板图片存放目录 ..../uploads 默认上传目录[必须可写入] ..../a 默认HTML文件存放目录[必须可写入] ..../templets 系统默认内核模板目录 ..../data 系统缓存或其它可写入数据存放目录[必须可写入] ..../special 专题目录[生成一次专题后可以删除special/index.php,必须可写入] 5.PHP环境容易碰到的不兼容性问题 (1)data目录没写入权限,导致系统session无法使用,这将导致无法登录管理后台(直接表现为验证码不能正常显示); (2)php的上传的临时文件夹没设置好或没写入权限,这会导致文件上传的功能无法使用; (3)出现莫名的错误,如安装时显示空白,这样能是由于系统没装载mysql扩展导致的,对于初级用户,可以下载dede的php套件包,以方便简单的使用。 二、程序安装使用 1.下载程序解压到本地目录; 2.上传程序目录中的/uploads到网站根目录 3.运行http://www.yourname.com/install/index.php(yourname表示你的域名),按照安装提速说明进行程序安装 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_31879641/article/details/115616068。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-09-24 09:08:23
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Javascript
... 库,主要用于简化和增强 SVG 图形的操作。它提供了一系列简洁易用的 API,允许开发者轻松地创建、修改和控制 SVG 元素。Snap.svg 支持多种复杂的图形操作,如动画、渐变、滤镜等,极大地丰富了 Web 页面的视觉表现力。同时,它具有良好的跨浏览器兼容性,几乎能在所有现代浏览器上正常工作。 模块 , 在计算机编程中,“模块”指的是一个独立的功能单元,通常包含一组相关的函数、变量和其他资源,以实现特定的任务或功能。在本文中,“模块”特指 JavaScript 中的模块化编程概念,即通过将代码分割成多个模块来提高代码的可维护性和复用性。Vite 等现代构建工具支持原生的 ES 模块规范,允许开发者直接在代码中使用 import 和 export 语法来导入和导出模块,从而简化了依赖管理和加载过程。然而,在某些情况下,如果模块路径配置不当或类型定义不匹配,可能会导致模块引入失败的问题。
2024-11-28 15:42:34
101
清风徐来_
Bootstrap
...颜色、字体和间距类来增强表格的视觉吸引力。例如,可以为表格添加阴影效果,使其在小屏幕设备上更加突出。 html 4. 自定义分页和排序 对于大型数据集,提供分页和排序选项是必要的。Bootstrap 和其他前端库提供了丰富的插件来实现这一功能,使得用户能够方便地浏览大量数据。 html Total: { { total } } 刷新 排序 结论 优化 Bootstrap 表格在移动设备上的显示是一个综合性的任务,涉及到响应式设计、交互元素的加入以及用户体验的提升。嘿,朋友们!想要让你的网站在手机和平板上也超棒吗?那就得看看我这招啦!通过采用一些聪明的策略和实际的代码实例,你可以让网页在大屏幕和小屏幕上都玩得转!不管是在手机上滑来滑去,还是在平板上轻轻触碰,都能给你带来顺畅、清晰又易用的体验。这样一来,无论用户是用手机还是平板,都能享受到你的网站带来的乐趣!所以,别再犹豫了,快去试试吧!记住,设计的目标始终是让信息清晰、易于访问,无论用户是在哪里查看。随着技术的不断进步,这些优化方法也将不断发展和完善,因此持续学习和实践是保持网站适应性的重要途径。
2024-08-06 15:52:25
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烟雨江南
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...算机技术,它允许软件系统或硬件设备通过识别和理解人类说出的语音内容,并将其转换为可读的文本格式。在本文中,Python语音识别技术即涉及此类应用,通过使用如PocketSphinx等开源API,可以将用户说出的普通话音频文件转化为相应的文字信息。 文本到语音(Text-to-Speech, TTS) , 这是一种将书面文本转换成可听见的语音输出的技术。在Python编程环境中,可以通过pyttsx3、SAPI以及SpeechLib库实现这一功能。例如,当调用 pyttsx3 库时,程序会根据提供的文本字符串创建并播放对应的语音输出,使计算机能够“朗读”文本内容。 语言模型(Language Model, LM) , 在自然语言处理领域,特别是语音识别技术中,语言模型是用来计算给定一系列词语序列出现概率的统计模型。在Python的PocketSphinx模块中,为了支持普通话识别,需要下载并配置特定的普通话语言模型(如zh_cn.lm.bin),该模型能帮助识别引擎预测下一个可能出现的词,从而提高语音转文本的准确率。在文章所述场景下,语言模型是确保识别结果符合中文语法习惯和常用表达的关键组件之一。
2023-01-27 19:34:15
277
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SpringBoot
...作为其数据存储的核心系统。其中,MongoDB凭借其灵活的数据模型、强大的查询能力和易于使用的API,成为了许多企业的首选。在众多的NoSQL数据库里头,SpringBoot和MongoDB的联手合作可是相当普遍,而且技术上也相当成熟,可以说是其中一对黄金搭档啦!这篇文稿,咱们要手把手地教你如何在SpringBoot这个大家伙里头接入MongoDB数据库,并且还会举些实实在在的例子,演示一些你可能会经常用到的操作步骤,保证接地气儿,不玩虚的。 2. 环境搭建 在开始集成之前,我们需要先准备好相应的开发环境。首先,兄弟姐妹们,咱得先下载并安装Java运行环境。版本上没硬性要求,不过我强烈建议你们选择最新潮的那个——Java 8或者更新更高的版本,这样用起来更溜~然后,我们需要下载并安装SpringBoot和Maven这两个工具。SpringBoot可以为我们提供一个快速构建Web应用的基础框架,而Maven则可以帮助我们管理项目的依赖关系。 3. 创建SpringBoot项目 接下来,我们可以开始创建我们的SpringBoot项目。首先,打开命令行工具,并进入你要存放项目的位置。然后,输入以下命令来创建一个新的SpringBoot项目: bash mvn archetype:generate -DgroupId=com.example -DartifactId=springboot-mongoapp -DarchetypeArtifactId= spring-boot-starter-parent -DinteractiveMode=false 这行命令的意思是使用Maven的archetype功能来生成一个新的SpringBoot项目,该项目的组ID为com.example, artifactID为springboot-mongoapp,父依赖为spring-boot-starter-parent。这个命令会自动为你创建好所有的项目文件和目录结构,包括pom.xml和src/main/java/com/example/springbootmongoapp等文件。 4. 配置SpringBoot和MongoDB 在创建好项目之后,我们需要进行一些配置工作。首先,我们需要在pom.xml文件中添加SpringDataMongoDB的依赖: xml org.springframework.boot spring-boot-starter-data-mongodb 这行代码的意思是我们需要使用SpringDataMongoDB来处理MongoDB的相关操作。然后,我们需要在application.properties文件中添加MongoDB的连接信息: properties spring.data.mongodb.uri=mongodb://localhost:27017/mydb 这行代码的意思是我们的MongoDB服务器位于本地主机的27017端口上,且数据库名为mydb。 5. 使用MongoTemplate操作MongoDB 在配置完成后,我们就可以开始使用MongoTemplate来操作MongoDB了。MongoTemplate是SpringDataMongoDB提供的一个类,它可以帮助我们执行各种数据库操作。下面是一些基本的操作示例: java @Autowired private MongoTemplate mongoTemplate; public void insert(String collectionName, String id, Object entity) { mongoTemplate.insert(entity, collectionName); } public List find(String collectionName, Query query) { return mongoTemplate.find(query, Object.class, collectionName); } 6. 使用Repository操作MongoDB 除了MongoTemplate之外,SpringDataMongoDB还提供了Repository接口,它可以帮助我们更加方便地进行数据库操作。我们完全可以把这个接口“继承”下来,然后自己动手编写几个核心的方法,就像是插入数据、查找信息、更新记录、删除项目这些基本操作,让它们各司其职,活跃在我们的程序里。下面是一个简单的示例: java @Repository public interface UserRepository extends MongoRepository { User findByUsername(String username); void deleteByUsername(String username); default void save(User user) { if (user.getId() == null) { user.setId(UUID.randomUUID().toString()); } super.save(user); } @Query(value = "{'username':?0}") List findByUsername(String username); } 7. 总结 总的来说,SpringBoot与MongoDB的集成是非常简单和便捷的。只需要几步简单的配置,我们就可以使用SpringBoot的强大功能来操作MongoDB。而且你知道吗,SpringDataMongoDB这家伙还藏着不少好东西嘞,像数据映射、查询、聚合这些高级功能,全都是它的拿手好戏。这样一来,我们开发应用程序就能又快又高效,简直像是插上了小翅膀一样飞速前进!所以,如果你正在琢磨着用NoSQL数据库来搭建你的数据存储方案,那我真心实意地拍胸脯推荐你试试SpringBoot配上MongoDB这个黄金组合,准保不会让你失望!
2023-04-09 13:34:32
76
岁月如歌-t
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...规模图数据的需求日益增强,对LCA问题求解效率的要求也随之提高。例如,在社交网络分析中,寻找两个用户的最近共同好友或社群,实质上就是一种LCA问题的应用;而在基因组学中,比对不同物种间的进化关系时,利用改进的LCA算法能更高效地定位序列的共同祖先节点。 2021年,一项发表在《ACM Transactions on Algorithms》的研究中,科研人员提出了一种基于预处理和动态规划相结合的新型LCA算法,能够在保持较低空间复杂度的同时,进一步提升查询速度,为大规模图数据处理提供了新的解决方案。同时,针对并查集在求解LCA问题上的局限性,也有学者提出了更为精细的设计策略,通过引入路径压缩与按秩合并等优化手段,使得经典Tarjan算法在处理特定类型的数据时,性能得到显著改善。 总之,LCA问题作为基础算法研究的重要组成部分,其理论发展与实践应用的紧密结合,将持续推动信息技术的进步,并在更多新兴领域产生深远影响。不断涌现的创新研究成果,正持续拓宽我们对LCA问题理解的深度和广度,也为未来算法设计与优化指明了方向。
2023-02-09 23:03:55
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SeaTunnel
...性和完整性。当数据库系统在执行事务的过程中遇到错误或者异常情况,导致事务无法正常完成并保存到数据库中,就会发生事务提交失败的情况。这种情况可能导致数据的不一致或丢失,因此需要找出失败的原因并采取相应措施进行修复。 Apache SeaTunnel , Apache SeaTunnel(曾用名Dlink)是一款开源的数据集成平台,专门用于高效处理大规模数据的同步和迁移。它支持多种数据源和数据存储系统,能够实现数据的抽取、转换和加载(ETL)。SeaTunnel提供了灵活的配置选项和丰富的插件系统,使得用户可以方便地定义和执行复杂的数据处理流程,满足不同场景下的数据集成需求。 配置文件 , 配置文件是一种用于存储软件应用运行时所需的各种参数和设置信息的文件。在Apache SeaTunnel中,配置文件包含了数据源和目标数据库的连接信息、数据处理逻辑以及其他运行时参数。通过修改配置文件,用户可以灵活地调整数据集成流程,如指定不同的数据源、改变数据处理逻辑或调整性能参数,从而适应不同的业务需求和环境变化。
2025-02-04 16:25:24
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半夏微凉
Apache Atlas
...展的企业级元数据管理系统,它构建于Hadoop生态系统之上,能够集中管理和分析跨系统、跨平台的海量数据元数据。使用Atlas,企业能够像侦探一样追踪数据的来龙去脉,给数据贴上各种分类标签,严格执行数据安全规矩,并且时刻盯着数据使用情况,这样一来,就能轻轻松松地把数据隐私和合规性管得妥妥的。 1.1 数据隐私保护 Apache Atlas通过精细的标签体系(如PII, PHI等)来标识敏感数据,并结合角色和权限控制,确保只有授权用户才能访问特定类型的数据。例如: java // 创建一个表示个人身份信息(PII)的标签定义 EntityDefinition piiTagDef = new EntityDefinition(); piiTagDef.setName("PII"); piiTagDef.setDataType(Types.STRING_TYPE); // 添加描述并保存标签定义 AtlasTypeDefStore.createOrUpdateTypeDef(piiTagDef); // 将某个表标记为包含PII Entity entity = atlasClient.getEntityByGuid(tableGuid); entity.addTrait(new Trait("PII", Collections.emptyMap())); atlasClient.updateEntity(entity); 这段代码首先创建了一个名为"PII"的标签定义,然后将此标签应用到指定表实体,表明该表存储了个人身份信息。这样,在后续的数据查询或处理过程中,可以通过标签筛选机制限制非授权用户的访问。 1.2 合规性策略执行 Apache Atlas的另一大优势在于其支持灵活的策略引擎,可根据预设规则自动执行合规性检查。例如,我们可以设置规则以防止未经授权的地理位置访问敏感数据: java // 创建一个策略定义 PolicyDefinition policyDef = new PolicyDefinition(); policyDef.setName("LocationBasedAccessPolicy"); policyDef.setDescription("Restrict access to PII data based on location"); policyDef.setModule("org.apache.atlas.example.policies.LocationPolicy"); // 设置策略条件与动作 Map config = new HashMap<>(); config.put("restrictedLocations", Arrays.asList("CountryA", "CountryB")); policyDef.setConfiguration(config); // 创建并激活策略 AtlasPolicyStore.createPolicy(policyDef); AtlasPolicyStore.activatePolicy(policyDef.getName()); 这个策略会基于用户所在的地理位置限制对带有"PII"标签数据的访问,如果用户来自"CountryA"或"CountryB",则不允许访问此类数据,从而帮助企业在数据操作层面满足特定的地域合规要求。 2. 深入理解和探索 在实际运用中,Apache Atlas不仅提供了一套强大的API供开发者进行深度集成,还提供了丰富的可视化界面以直观展示数据的流动、关联及合规状态。这种能让数据“亮晶晶”、一目了然的数据治理体系,就像给我们的数据世界装上了一扇大窗户,让我们能够更直观、更全面地掌握数据的全貌。它能帮我们在第一时间发现那些潜藏的风险点,仿佛拥有了火眼金睛。这样一来,我们就能随时根据实际情况,灵活调整并不断优化咱们的数据隐私保护措施和合规性策略,让它们始终保持在最佳状态。 总结来说,Apache Atlas凭借其强大的元数据管理能力和灵活的策略执行机制,成为了企业在大数据环境下实施数据隐私和合规性策略的理想选择。虽然机器代码乍一看冷冰冰的,感觉不带一丝情感,但实际上它背后却藏着咱们对企业和组织数据安全、合规性的一份深深的关注和浓浓的人文关怀。在这个处处都靠数据说话的时代,咱们就手拉手,带上Apache Atlas这位好伙伴,一起为数据的价值和尊严保驾护航,朝着更合规、更安全的数据新天地大步迈进吧!
2023-11-04 16:16:43
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诗和远方
RabbitMQ
...tMQ中,用户是访问系统的基本单位。每个用户可以被赋予不同的角色,比如管理员、普通用户等。不同的角色拥有不同的权限,从而实现了权限的分层管理。 2.2 权限类型 RabbitMQ的权限控制分为三类: - 配置权限:允许用户对vhost内的资源进行创建、修改和删除操作。 - 写入权限:允许用户向vhost内的队列发送消息。 - 读取权限:允许用户从vhost内的队列接收消息。 2.3 权限规则 权限控制通过正则表达式来定义,这意味着你可以非常灵活地控制哪些用户能做什么,不能做什么。比如说,你可以设定某个用户只能看到名字以特定字母开头的队列,或者干脆不让某些用户碰特定的交换机。 3. 实战演练 动手配置权限控制 理论讲完了,接下来就让我们一起动手,看看如何在RabbitMQ中配置权限控制吧! 3.1 创建用户 首先,我们需要创建一些用户。假设我们有两个用户:alice 和 bob。打开命令行工具,输入以下命令: bash rabbitmqctl add_user alice password rabbitmqctl set_user_tags alice administrator rabbitmqctl add_user bob password 这里,alice 被设置为管理员,而 bob 则是普通用户。注意,这里的密码都设为 password,实际使用时可要改得复杂一点哦! 3.2 设置vhost 接着,我们需要创建一个虚拟主机,并分配给这两个用户: bash rabbitmqctl add_vhost my-vhost rabbitmqctl set_permissions -p my-vhost alice "." "." "." rabbitmqctl set_permissions -p my-vhost bob "." "." "." 这里,我们给 alice 和 bob 都设置了通配符权限,也就是说他们可以在 my-vhost 中做任何事情。当然,这只是个示例,实际应用中你肯定不会这么宽松。 3.3 精细调整权限 现在,我们来试试更精细的权限控制。假设我们只想让 alice 能够管理队列,但不让 bob 做这件事。我们可以这样设置: bash rabbitmqctl set_permissions -p my-vhost alice "." "." "." rabbitmqctl set_permissions -p my-vhost bob "." "^bob-queue-" "^bob-queue-" 在这个例子中,alice 可以对所有资源进行操作,而 bob 只能对以 bob-queue- 开头的队列进行读写操作。 3.4 使用API进行权限控制 除了命令行工具外,RabbitMQ还提供了HTTP API来管理权限。例如,要获取特定用户的权限信息,可以发送如下请求: bash curl -u admin:admin-password http://localhost:15672/api/permissions/my-vhost/alice 这里的 admin:admin-password 是你的管理员账号和密码,my-vhost 和 alice 分别是你想要查询的虚拟主机名和用户名。 4. 总结与反思 通过上面的操作,相信你已经对RabbitMQ的权限控制有了一个基本的认识。不过,值得注意的是,权限控制并不是一劳永逸的事情。随着业务的发展,你可能需要不断调整权限设置,以适应新的需求。所以,在设计权限策略的时候,咱们得想远一点,留有余地,这样系统才能长久稳定地运转下去。 最后,别忘了,安全永远是第一位的。就算是再简单的消息队列系统,我们也得弄个靠谱的权限管理,不然咱们的数据安全可就悬了。希望这篇文章对你有所帮助,如果你有任何疑问或建议,欢迎留言交流! --- 这就是今天的分享了,希望大家能够从中获得灵感,并在自己的项目中运用起来。记住啊,不管多复杂的系统,到最后不就是为了让人用起来更方便,生活过得更舒心嘛!加油,程序员朋友们!
2024-12-18 15:31:50
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梦幻星空
SeaTunnel
...了天花板,那可不只是系统要罢工了,搞不好你辛辛苦苦存的东西都会打水漂呢!要是真摊上这事,那你可有的忙了,不仅要拼命恢复数据,还得应付客户和老板的一堆问题。所以说,有个靠谱的预警系统能在数据库快要爆满时提前通知你,这真是太关键了。 3. 当前预警机制的不足 目前,很多公司依赖手动监控或者一些基本的告警工具。但是这些方法往往不够及时和准确。比如说吧,我以前就碰到过这么一回。有个表格的数据量突然像坐火箭一样猛增,结果我们没收到任何预警,存储空间就被塞得满满当当的了。结果就是,系统崩溃,用户投诉,还得加班加点解决问题。这让我意识到,必须找到一种更智能、更自动化的解决方案。 4. 使用SeaTunnel进行数据库容量预警 4. 1. 安装与配置 要开始使用SeaTunnel进行数据库容量预警,首先需要安装并配置好环境。假设你已经安装好了Java环境和Maven,那么接下来就是安装SeaTunnel本身。你可以从GitHub上克隆项目,然后按照官方文档中的步骤进行编译和打包。 bash git clone https://github.com/apache/incubator-seatunnel.git cd incubator-seatunnel mvn clean package -DskipTests 接着,你需要配置SeaTunnel的配置文件seatunnel-env.sh,确保环境变量正确设置: bash export SEATUNNEL_HOME=/path/to/seatunnel 4. 2. 创建任务配置文件 接下来,我们需要创建一个任务配置文件来定义我们的预警逻辑。比如说,我们要盯着MySQL里某个表的个头,一旦它长得太大,超出了我们定的界限,就赶紧发封邮件提醒我们。我们可以创建一个名为capacity_alert.conf的配置文件: yaml job { name = "DatabaseCapacityAlert" parallelism = 1 sources { mysql_source { type = "jdbc" url = "jdbc:mysql://localhost:3306/mydb" username = "root" password = "password" query = "SELECT table_schema, table_name, data_length + index_length AS total_size FROM information_schema.tables WHERE table_schema = 'mydb' AND table_name = 'my_table'" } } sinks { mail_sink { type = "mail" host = "smtp.example.com" port = 587 username = "alert@example.com" password = "alert_password" from = "alert@example.com" to = "admin@example.com" subject = "Database Capacity Alert" content = """ The database capacity is approaching the threshold. Please take necessary actions. """ } } } 4. 3. 运行任务 配置完成后,就可以启动SeaTunnel任务了。你可以通过以下命令运行: bash bin/start-seatunnel.sh --config conf/capacity_alert.conf 4. 4. 监控与调整 运行后,你可以通过日志查看任务的状态和输出。如果一切正常,你应该会看到类似如下的输出: [INFO] DatabaseCapacityAlert - Running task with parallelism 1... [INFO] MailSink - Sending email alert to admin@example.com... [INFO] MailSink - Email sent successfully. 如果发现任何问题,比如邮件发送失败,可以检查配置文件中的SMTP设置是否正确,或者尝试重新运行任务。 5. 总结与展望 通过这次实践,我发现SeaTunnel真的非常强大,能够帮助我们构建复杂的ETL流程,包括数据库容量预警这样的高级功能。当然了,这个过程也不是一路畅通的,中间遇到了不少坑,但好在最后都解决了。将来,我打算继续研究怎么把SeaTunnel和其他监控工具连起来,打造出一个更全面、更聪明的预警系统。这样就能更快地发现问题,省去很多麻烦。 希望这篇文章对你有所帮助,如果你有任何疑问或建议,欢迎在评论区留言交流!
2025-01-29 16:02:06
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月下独酌
Maven
...是Node.js生态系统中的一个核心组件,它负责管理JavaScript库和模块。npm通过package.json文件来记录项目的依赖和配置信息。下面是一个基本的package.json示例: json { "name": "my-app", "version": "1.0.0", "description": "A simple Node.js application", "main": "index.js", "scripts": { "start": "node index.js" }, "author": "Your Name", "license": "ISC", "dependencies": { "express": "^4.17.1" } } 在这个例子中,我们创建了一个使用Express框架的简单Node.js应用。用npm,我们就能超级方便地装和管这些依赖,让项目的维护变得简单多了。 4. 跨平台部署的挑战与解决方案 尽管Maven和npm各自在其领域内表现出色,但在跨平台部署时,我们仍然会遇到一些挑战。例如,不同操作系统之间的差异可能会导致构建失败。为了应对这些问题,我们可以采取以下几种策略: - 标准化构建环境:确保所有开发和生产环境都使用相同的工具版本和配置。 - 容器化技术:利用Docker等容器技术来封装整个应用及其依赖,从而实现真正的跨平台一致性。 - 持续集成/持续部署(CI/CD):通过Jenkins、GitLab CI等工具实现自动化的构建和部署流程,减少人为错误。 5. 结语 拥抱变化,享受技术带来的乐趣 在这次旅程中,我们不仅了解了Maven和npm的基本概念和使用方法,还探讨了如何利用它们进行跨平台部署。技术这东西啊,变化莫测,但只要你保持好奇心,愿意不断学习,就能一步步往前走,还能从中找到不少乐子呢!不管是搞Java的小伙伴还是喜欢Node.js的朋友,都能用上这些给力的工具,让你的项目管理技能更上一层楼!希望这篇分享能够激发你对技术的好奇心,让我们一起在编程的海洋中畅游吧! --- 通过这样的结构和内容安排,我们不仅介绍了Maven和npm的基本知识,还穿插了个人思考和实际操作的例子,力求让文章更加生动有趣。希望这样的方式能让你感受到技术背后的温度和乐趣!
2024-12-07 16:20:37
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青春印记
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...而随着Java模块化系统(JPMS)的成熟,对于元组库的依赖管理也将更加便捷,有助于推动其在更多实际项目中的落地应用。
2023-09-17 17:43:51
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...的Contiki操作系统的目标文件名 定义PROJECT_OBJECTFILES变量 功能同上 这个变量应该是代表即将生成的项目中的目标文件名 PROJECT_SOURCEFILES这个变量为空,所以PROJECT_OBJECTFILES也为空。 Provide way to create $(OBJECTDIR) if it has been removed by make clean$(OBJECTDIR):mkdir $@ $@是自动化变量,表示规则中的目标文件集。我们知道OBJECTDIR为obj_native,所以$@为obj_native。 mkdir $@生成obj_native目录。 但是这个依赖关系链,怎么会涉及到obj_native的? 调试了一下: 在生成CONTIKI_OBJECTFILES所代表的文件时,目录不存在,会先找依赖关系生成目录,再生成具体文件。 所以mkdir obj_native会被执行。 (2) ifdef APPSAPPDS = ${wildcard ${foreach DIR, $(APPDIRS), ${addprefix $(DIR)/, $(APPS)} }} \${wildcard ${addprefix $(CONTIKI)/apps/, $(APPS)} \${addprefix $(CONTIKI)/platform/$(TARGET)/apps/, $(APPS)} \$(APPS)}APPINCLUDES = ${foreach APP, $(APPS), ${wildcard ${foreach DIR, $(APPDS), $(DIR)/Makefile.$(APP)} }}-include $(APPINCLUDES)APP_SOURCES = ${foreach APP, $(APPS), $($(APP)_src)}DSC_SOURCES = ${foreach APP, $(APPS), $($(APP)_dsc)}CONTIKI_SOURCEFILES += $(APP_SOURCES) $(DSC_SOURCES)endif The project's makefile can also define in the APPS variable a list of applications from the apps/ directory that should be included in the Contiki system. hello-world这个例子没有定义APPS变量,故这段不会执行。 我们假设定义了APPS变量,其值为APPS += antelope unit-test。 相关知识点: wildcard函数: 返回所有符合pattern的文件名,以空格隔开。 $(wildcard pattern) The argument pattern is a file name pattern, typically containing wildcard characters (as in shell file name patterns). The result of wildcard is a space-separated list of the names of existing files that match the pattern. foreach函数: The syntax of the foreach function is: $(foreach var,list,text) The first two arguments, var and list, are expanded before anything else is done; note that the last argument, text, is not expanded at the same time. Then for each word of the expanded value of list, the variable named by the expanded value of var is set to that word, and text is expanded. Presumably text contains references to that variable, so its expansion will be different each time. The result is that text is expanded as many times as there are whitespace-separated words in list. The multiple expansions of text are concatenated, with spaces between them, to make the result of foreach. 每次从list中取出一个词(空格分隔),赋给var变量,然后text(一般有var变量)被拓展开来。 只要list中还有空格分隔符就会一直循环下去,每一次text返回的结果都会以空格分隔开。 ${wildcard ${foreach DIR, $(APPDIRS), ${addprefix $(DIR)/, $(APPS)} }} 先分析${foreach DIR, $(APPDIRS), ${addprefix $(DIR)/, $(APPS)} } 其中DIR是变量(var),$(APPDIRS)是列表(list),这个例子中没有定义APPDIRS这个变量,估计是用于定义除了$CONTIKI/apps/之外的apps目录。 ${addprefix $(DIR)/, $(APPS)}是text。我们假设定义了APPDIRS为a b。 那么第一次:DIR 会被赋值为a,${addprefix $(DIR)/, $(APPS)},又我们假定APPS为antelope unit-test,所以最终会被拓展为a/antelope a/unit-test。 DIR 会被赋值为b,${addprefix $(DIR)/, $(APPS)},又我们假定APPS为antelope unit-test,所以最终会被拓展为b/antelope b/unit-test。 最终这两次结果会以空格分隔开,即a/antelope a/unit-test b/antelope b/unit-test ${wildcard a/antelope a/unit-test b/antelope b/unit-test} 返回空,因为找不到符合这样的目录。 所以最终这句语句,实现的功能是,返回$APPDIRS目录中,所有符合$APPS的目录。 ${wildcard ${addprefix $(CONTIKI)/apps/, $(APPS)} 这句语句返回$(CONTIKI)/apps/目录下所有符合$APPS的目录,即contiki-release-2-7/apps/antelope contiki-release-2-7/apps/unit-test ${addprefix $(CONTIKI)/platform/$(TARGET)/apps/, $(APPS)} 这句语句返回$(CONTIKI)/platform/$(TARGET)/apps/目录下所有$APPS的目录,即contiki-release-2-7/platform/native/apps/antelope contiki-release-2-7/platform/native/apps/unit-test。 在contiki-release-2-7/platform/native目录下,并没有apps目录,后边有差错处理机制。 $(APPS) 在当前目录下的所有$APPS目录,即antelope unit-test。 在hello-world例子中,并没有这些目录。 所以APPDS变量是包含所有与$APPS有关的目录。 APPINCLUDES变量是所有需要导入的APP Makefile文件。 在所有APPDS目录下,所有Makefile.$(APPS)文件。 在我们的假设条件APPS = antelope unit-test, APPDIRS = 只会导入contiki-release-2-7/apps/antelope/Makefile.antelope contiki-release-2-7/apps/unit-test/Makefile.unit-test 其余的均不存在,所以在include指令前要有符号-,即出错继续执行后续指令。 contiki-release-2-7/apps/antelope/Makefile.antelope: 分别定义了两个变量,antelope_src用于保存antelope这个app的src文件,antelope_dsc用于保存antelope这个app的dsc文件。 contiki-release-2-7/apps/unit-test/Makefile.unit-test: 分别定义了两个变量,unit-test_src用于保存unit-test这个app的src文件,unit-tes_dsc用于保存unit-test这个app的dsc文件。 变量APP_SOURCES APP_SOURCES = ${foreach APP, $(APPS), $($(APP)_src)} 取出所有APPS中的src文件变量,这个例子是$(antelope_src) 和$(unit-test_src) 变量APP_SOURCES DSC_SOURCES = ${foreach APP, $(APPS), $($(APP)_dsc)} 取出所有APPS中的dsc文件变量,这个例子是$(antelope_dsc) 和$(unit-test_dsc) CONTIKI_SOURCEFILES += $(APP_SOURCES) $(DSC_SOURCES) 这段话的最终目的: 将$APPS相关的所有源文件添加进CONTIKI_SOURCEFILES变量中。 (3) target_makefile := $(wildcard $(CONTIKI)/platform/$(TARGET)/Makefile.$(TARGET) ${foreach TDIR, $(TARGETDIRS), $(TDIR)/$(TARGET)/Makefile.$(TARGET)}) Check if the target makefile exists, and create the object directory if necessary.ifeq ($(strip $(target_makefile)),)${error The target platform "$(TARGET)" does not exist (maybe it was misspelled?)}elseifneq (1, ${words $(target_makefile)})${error More than one TARGET Makefile found: $(target_makefile)}endifinclude $(target_makefile)endif 这断代码主要做的就是,找到在所有TAGET目录下找到符合的Makefile.$(TARGET)文件,放到target_makefile变量中。 再检查是否存在或者重复。并做相应的错误提示信息。 ${error The target platform "$(TARGET)" does not exist (maybe it was misspelled?)} ${error More than one TARGET Makefile found: $(target_makefile)} 我们这个例子中 TARGET = native 并且 TARGETDIRS为空 所以最后会导入$(CONTIKI)/platform/native/Makefile.native 接下去要开始分析target和cpu的makefile文件了。 转载于:https://www.cnblogs.com/songdechiu/p/6012718.html 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_34399060/article/details/94095820。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-03-28 09:49:23
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