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...ink的核心容错机制基于checkpointing和savepoints。Checkpointing，这个过程就像是Flink系统的“备忘录机制”。它会时不时地把运行状态给记下来，存到一个超级稳定、不会丢数据的地方。设想一下，如果系统突然闹个小脾气，出个故障啥的，别担心，Flink能够迅速翻开最近一次顺利完成的那个“备忘录”，接着从那里继续干活儿，这样一来，处理数据的时候就能保证绝对精确无误，实现我们常说的“精确一次”语义啦。而Savepoints则是在用户自定义的时间点创建的检查点，常用于计划内的维护或作业升级等操作。 java env.enableCheckpointing(5000); // 每5秒生成一个checkpoint env.getCheckpointConfig().setCheckpointingMode(CheckpointingMode.EXACTLY_ONCE); 2. 状态后端与异步快照 Flink支持多种状态后端，如MemoryStateBackend、FileSystemStateBackend和 RocksDBStateBackend等，它们负责在checkpoint过程中持久化和恢复状态。同时，Flink采用了异步快照技术来最小化checkpoint对正常数据处理的影响，确保性能和稳定性。 三、Flink容错机制实战分析 3.1 故障恢复示例 假设我们正在使用Flink处理实时交易流，如下所示： java DataStream transactions = env.addSource(new TransactionSource()); transactions .keyBy(Transaction::getAccountId) .process(new AccountProcessor()) .addSink(new TransactionSink()); 在此场景下，若某个TaskManager节点突然宕机，由于Flink已经开启了checkpoint功能，系统会自动检测到故障并从最新的checkpoint重新启动任务，使得整个应用状态恢复到故障前的状态，从而避免数据丢失和重复处理的问题。 3.2 保存及恢复Savepoints java // 创建并触发Savepoint String savepointPath = "hdfs://path/to/savepoint"; env.executeSavepoint(savepointPath, true); // 从Savepoint恢复作业 StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); env.restore(savepointPath); 四、Flink容错机制在生产环境中的价值体现 在真实的生产环境中，硬件故障、网络抖动等问题难以避免，Flink的容错机制就显得尤为重要。它就像是企业的“守护神”，每当遇到突发状况，都能以迅雷不及掩耳之势，把系统瞬间恢复到正常状态。这样一来，业务中断的时间就能被压缩到最小，保证数据的完整性和一致性，让整体服务更加坚韧、更值得信赖，就像一位永不疲倦的超级英雄，时刻为企业保驾护航。 五、总结与思考 当我们深度剖析并实践Flink的容错机制后，不难发现它的设计之精妙与实用。Flink这个家伙可厉害了，它不仅能确保数据处理的精准无误，就像个严谨的会计师，连一分钱都不会算错。而且在实际工作中，面对各类突发状况，它都能稳如泰山，妥妥地hold住全场，为咱们打造那个既靠谱又高效的大型数据处理系统提供了强大的后盾支持。今后，越来越多的企业会把Flink当作自家数据处理的主力工具，我敢肯定，它的容错机制将在更多实际生产场景中大显身手，效果绝对会越来越赞！ 然而，每个技术都有其适用范围和优化空间，我们在享受Flink带来的便利的同时，也应持续关注其发展动态，根据业务特点灵活调整和优化容错策略，以期在瞬息万变的数据世界中立于不败之地。

...、阿里云等相继推出了基于Spark的无缝数据集成服务，支持从Hadoop、MySQL等多种数据源到目标数据库的高效迁移，同时强化了数据转换、清洗以及合规性检查等功能，使得在整个数据生命周期管理中，数据工程师能够更加便捷地实现异构数据源之间的同步与融合。 此外，针对电商领域的数据分析实战，可参考某电商平台公开的年度报告，了解其如何运用Spark SQL结合各类大数据技术挖掘用户行为模式、预测销售趋势，并依据地区、时间等维度精细化运营策略，从而提升整体业务表现。这将有助于读者对照实际案例，深化对文中所述统计分析方法在实际场景中的应用理解。 综上所述，紧跟大数据技术和应用的发展趋势，持续探索Spark SQL在数据处理及跨系统迁移方面的最佳实践，结合行业实例深入解析，将助力我们更好地应对日益增长的数据挑战，为企业决策提供强有力的数据支撑。

...了对数据库的高效访问控制。 五、总结与思考 通过上述的讨论与代码示例，我们可以看到属性级缓存与局部缓存在Hibernate中的应用不仅可以显著提升应用性能，还能根据具体业务场景灵活调整缓存策略，实现数据访问的优化。在实际开发中，理解和正确使用这些缓存机制对于构建高性能、低延迟的系统至关重要。哎呀，你知道不？随着数据库这玩意儿越来越牛逼，用它的人也越来越多，那咱们用来提速的缓存方法啊，肯定也会跟着变花样！就像咱们吃东西，以前就那么几种口味，现在五花八门的，啥都有。开发大神们呢，就得跟上这节奏，多看看新技术，别落伍了。这样啊，咱们用的东西才能越来越快，体验感也越来越好！所以，关注新技术，拥抱变化，是咱们的必修课！

...2-456 13.大事件篇457-504 14.新世界前篇505-516 15.鱼人岛篇517-574 16.Z的野心篇575-578 17.庞克哈萨德篇579-628 18.德雷斯罗萨篇629-746 19.银之要塞篇747-750 20.佐乌篇751-782 21.托特兰篇783-877 22.世界会议篇878-889 23.和之国篇890-至今 我的更多精彩文章链接, 欢迎查看 经典动漫全集目录 精彩剧集 海贼王 动漫 全集目录 分章节 精彩打斗剧集 思维导图整理 火影忍者 动漫 全集目录 分章节 精彩打斗剧集 思维导图整理 死神 动漫 全集目录 分章节 精彩打斗剧集 思维导图整理 计算机专业知识 思维导图整理 Python 北理工慕课课程 知识点 常用代码/方法/库/数据结构/常见错误/经典思想 思维导图整理 C++ 知识点 清华大学郑莉版 东南大学软件工程初试906 思维导图整理 计算机网络 王道考研 经典5层结构 中英对照 框架 思维导图整理 算法分析与设计 北大慕课课程 知识点 思维导图整理 数据结构 王道考研 知识点 经典题型 思维导图整理 人工智能导论 王万良慕课课程 知识点 思维导图整理 红黑树 一张导图解决红黑树全部插入和删除问题 包含详细操作原理 情况对比 各种常见排序算法的时间/空间复杂度 是否稳定 算法选取的情况 改进 思维导图整理 人工智能课件 算法分析课件 Python课件 数值分析课件 机器学习课件 图像处理课件 考研相关科目 知识点 思维导图整理 考研经验--东南大学软件学院软件工程 东南大学 软件工程 906 数据结构 C++ 历年真题 思维导图整理 东南大学 软件工程 复试3门科目历年真题 思维导图整理 高等数学 做题技巧 易错点 知识点（张宇，汤家凤）思维导图整理 考研 线性代数 惯用思维 做题技巧 易错点 （张宇，汤家凤）思维导图整理 高等数学 中值定理 一张思维导图解决中值定理所有题型 考研思修 知识点 做题技巧 同类比较 重要会议 1800易错题 思维导图整理 考研近代史 知识点 做题技巧 同类比较 重要会议 1800易错题 思维导图整理 考研马原 知识点 做题技巧 同类比较 重要会议 1800易错题 思维导图整理 考研数学课程笔记 考研英语课程笔记 考研英语单词词根词缀记忆 考研政治课程笔记 Python相关技术 知识点 思维导图整理 Numpy常见用法全部OneNote笔记 全部笔记思维导图整理 Pandas常见用法全部OneNote笔记 全部笔记思维导图整理 Matplotlib常见用法全部OneNote笔记 全部笔记思维导图整理 PyTorch常见用法全部OneNote笔记 全部笔记思维导图整理 Scikit-Learn常见用法全部OneNote笔记 全部笔记思维导图整理 Java相关技术/ssm框架全部笔记 Spring springmvc Mybatis jsp 科技相关 小米手机 小米 红米 历代手机型号大全 发布时间 发布价格 常见手机品牌的各种系列划分及其特点 历代CPU和GPU的性能情况和常见后缀的含义 思维导图整理 本篇文章为转载内容。原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_43959833/article/details/115670535。 该文由互联网用户投稿提供，文中观点代表作者本人意见，并不代表本站的立场。 作为信息平台，本站仅提供文章转载服务，并不拥有其所有权，也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况，请及时联系我们，我们将第一时间进行核实并删除相应内容。

...巴巴集团近期分享了其基于Spark的大数据平台在双11购物节期间应对突发流量、网络波动等挑战的经验。他们利用Spark的动态资源调度和CheckPointing机制，结合自研的流式数据处理框架Blink，成功实现了在复杂环境下实时数据流的稳定处理和高效恢复，为海量用户行为分析提供了有力保障。 总之，随着大数据处理需求的不断增长和技术环境的日益复杂，Spark在数据传输中断问题上的策略与实践将持续演进并扩展至更多创新领域。对于企业和开发者来说，紧跟Spark的最新发展动态，并结合自身业务特点进行技术创新与实践，将是构建健壮、高效的大数据处理系统的关键所在。

...同时提供更灵活的访问控制策略。 2. 自动化与智能化：引入更多的自动化工具和智能算法，简化HCSG的部署、管理和优化过程，提高整体效率。 3. 跨云互操作性：加强不同云平台之间的兼容性和互操作性，使得HCSG能够更便捷地在多云环境中部署和管理。 4. 边缘计算融合：结合边缘计算技术，使得HCSG能够更有效地处理靠近数据源的数据处理任务，减少延迟，提高响应速度。 总之，Hadoop Cloud Storage Gateway作为云计算与数据安全之间的关键链接，其未来发展将围绕着提升安全性、自动化水平、跨云互操作性和边缘计算融合等方面展开。通过持续的技术创新和实践优化，HCSG有望为数据密集型应用提供更为安全、高效和灵活的存储解决方案。

...心中。 这是一个同样基于信息分享的移动社交产品，其本质其实与Instagram等图片分享社区、啪啪等语音分享社区一样。啪啪本来是最先进行声音信息分享的社区，但啪啪把声音与图片混合在一起生硬造出了一个声音图片的概念，反而留下了主打声音信息分享的切入点，现在人人就抓住了这个切入点推出啵啵这个产品。 事实上，从目前已经存在啵啵社区中的用户发的消息来看，其性质与啪啪并无很大区别。啵啵主打的声音滤镜功能，有一个非常非常严重的缺陷。图片分享社区的滤镜功能对图片的改造是美化，图片滤镜可以把一张普通的图片改的看上去非常的优美和文艺，因而大大增强了用户的分享欲望，让人人都有当一回摄影师的感觉。 但声音滤镜做不到这样的效果，至少从啵啵中看来达不到美化的效果，目前从社区中声音信息可知，声音经过滤镜处理之后变得非常怪异。本身声音美的用户尤其女孩子必然受不了这样的声音变化，声音不好听的用户，经过处理后，结果是更加的不堪回首。所以，从实际情况来看，大多数人都会直接发布不加滤镜的原音。 另外，应用中有个设置奇特的地方在于，如果发布信息时只发布声音不附加图片，这条信息的背景会有一大片的空白，效果比较差。别说应用制作者，用户们都会觉得很有违和感，因而绝大多数用户都会添加图片。 这时候，啵啵变得非常类似啪啪，虽然本身，其与啪啪就相差不大。 是的，这是啪啪披着声音滤镜的外衣，事实上笔者怀疑啪啪不做声音滤镜就是有声音滤镜反而丑化声音的考虑。据了解，这是本周重组后的人人公司新的无线事业部推出的两款移动应用之一。但如果说这就是一个上市大公司在移动端发力所能做到的全部，这无疑是稍让人失望的。而且，人人网能不能不要这么马虎对待自己的产品？所谓的@啵啵官博就只在1月18日发布了一条消息，之后这个微博账号再无动静。 如果按照许朝军解释啪啪名字的来源：啪=口+拍，声音加图片。那啵啵又作何解？ 好吧，其实人人网解释是这样的：“语音产品，所以取拟声名字，明确定位”。 参考：http://www.hooxiao.com/index.php?m=content&c=index&a=show&catid=19&id=14864（2013-01-21 10:04:03） 本篇文章为转载内容。原文链接：https://blog.csdn.net/prairie79/article/details/8546911。 该文由互联网用户投稿提供，文中观点代表作者本人意见，并不代表本站的立场。 作为信息平台，本站仅提供文章转载服务，并不拥有其所有权，也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况，请及时联系我们，我们将第一时间进行核实并删除相应内容。

...che Pig是一个基于Hadoop的大规模数据处理系统，它提供了Pig Latin语言，一种高级的、易读易写的脚本语言，用于描述数据流和转换逻辑。Pig的主要优势在于其抽象层次高，可以将复杂的查询逻辑转化为简单易懂的脚本形式，从而降低数据处理的门槛。 三、Scripting Shell的引入 让Pig脚本更加灵活 Apache Pig提供了多种运行环境，其中Scripting Shell是用户最常使用的交互式环境之一。哎呀，小伙伴们！使用Scripting Shell，咱们可以直接在命令行里跑Pig脚本啦！这不就方便多了嘛，想看啥结果立马就能瞅到，遇到小问题还能马上调试调调试，改一改，试一试，挺好玩的！这样子，咱们的操作过程就像在跟老朋友聊天一样，轻松又自在~哎呀，这种交互方式简直是开发者的大救星啊！特别是对新手来说，简直就像有了个私人教练，手把手教你Pig的基本语法规则和工作流程，让你的学习之路变得轻松又愉快。就像是在玩游戏一样，不知不觉中就掌握了技巧，感觉真是太棒了！ 四、使用Scripting Shell进行数据处理 实战演练 让我们通过几个具体的例子来深入了解如何利用Scripting Shell进行数据处理： 示例1：加载并查看数据 首先，我们需要从HDFS加载数据集。假设我们有一个名为orders.txt的文件，存储了订单信息，我们可以使用以下脚本来加载数据并查看前几行： pig A = LOAD 'hdfs://path_to_your_file/orders.txt' USING PigStorage(',') AS (order_id:int, customer_id:int, product_id:int, quantity:int); dump A; 在这个例子中，我们使用了LOAD语句从HDFS加载数据，PigStorage(',')表示数据分隔符为逗号，然后定义了一个元组类型(order_id:int, customer_id:int, product_id:int, quantity:int)。dump命令则用于输出数据集的前几行，帮助我们验证数据是否正确加载。 示例2：数据过滤与聚合 接下来，假设我们想要找出每个客户的总订单数量： pig B = FOREACH A GENERATE customer_id, SUM(quantity) as total_quantity; C = GROUP B by 0; D = FOREACH C GENERATE key, SUM(total_quantity); dump D; 在这段脚本中，我们首先对原始数据集A进行处理，计算每个客户对应的总订单数量（步骤B），然后按照客户ID进行分组（步骤C），最后再次计算每组的总和（步骤D）。最终，dump D命令输出结果，显示了每个客户的ID及其总订单数量。 示例3：数据清洗与异常值处理 在处理真实世界的数据时，数据清洗是必不可少的步骤。例如，假设我们发现数据集中存在无效的订单ID： pig E = FILTER A BY order_id > 0; dump E; 通过FILTER语句，我们仅保留了order_id大于0的记录，这有助于排除无效数据，确保后续分析的准确性。 五、结语 Apache Pig的未来与挑战 随着大数据技术的不断发展，Apache Pig作为其生态中的重要组成部分，持续进化以适应新的需求。哎呀，你知道吗？Scripting Shell这个家伙，简直是咱们数据科学家们的超级帮手啊！它就像个神奇的魔法师，轻轻一挥，就把复杂的数据处理工作变得简单明了，就像是给一堆乱糟糟的线理了个顺溜。而且，它还能搭建起一座桥梁，让咱们这些数据科学家们能够更好地分享知识、交流心得，就像是在一场热闹的聚会里，大家围坐一起，畅所欲言，气氛超棒的！哎呀，你知道不？现在数据越来越多，越来越复杂，咱们得好好处理才行。那啥，Apache Pig这东西，以后要想做得更好，得解决几个大问题。首先，怎么让性能更上一层楼？其次，怎么让系统能轻松应对更多的数据？最后，怎么让用户用起来更顺手？这些可是Apache Pig未来的头等大事！ 通过本文的探索，我们不仅了解了Apache Pig的基本原理和Scripting Shell的功能，还通过实际示例亲身体验了如何使用它来进行高效的数据处理。希望这些知识能够帮助你开启在大数据领域的新篇章，探索更多可能！

...其核心交易系统迁移到基于Kafka构建的流处理平台上，以实现更高的系统可用性和更低的延迟，这标志着Kafka在金融领域的应用又迈上了新台阶。 此外，Kafka在物联网(IoT)领域的应用也日益广泛。随着5G网络的普及，物联网设备产生的数据量呈指数级增长。如何高效地收集、存储和处理这些海量数据成为了一个亟待解决的问题。Kafka以其卓越的吞吐能力和灵活的数据复制策略，成功应对了这一挑战。最近的一项研究显示，通过采用Kafka，某大型物联网解决方案提供商不仅大幅降低了数据处理延迟，还提高了系统的整体稳定性，为企业带来了显著的经济效益。 与此同时，学术界也在持续关注Kafka技术的发展。最新一期的《计算机通信》杂志发表了一篇关于Kafka数据复制策略优化的研究论文，提出了一种基于机器学习的智能调度算法，旨在进一步提升Kafka集群的性能和可靠性。该算法通过对历史数据的学习，能够预测未来数据流量的变化趋势，并据此动态调整各副本间的同步频率，从而在保证数据一致性的同时，最大限度地减少资源消耗。这一研究成果为Kafka的未来发展提供了新的思路和方向。 综上所述，无论是金融行业还是物联网领域，Kafka凭借其独特的技术和不断优化的性能，正逐渐成为各行业数据处理的首选平台。未来，随着更多创新技术的应用，Kafka有望在更多场景下发挥更大的作用。

...钮绑定click点击事件，绑定函数2.在函数中，进行表单校验(非空校验、 合法性校验等)3.如果校验通过，则手动提交表单表单对象.submit();二、使用提交按钮type="submit"1.给按钮绑定click点击事件，绑定函数2.函数需要有返回值，返回true或false (如果return false, 则表单不会提交:如果return true，则提交表单）onclick="return 函数名()"3.在函数中，进行表单校验(非空校验、 合法性校验等)4.如果校验通过，返回true;如果校验不通过，则返回false, 则表单不会提交:如果return true，则提交表单）三、使用提交按钮type="submit"1.给表单form元素绑定submit提交事件，绑定函数2.函数需要有返回值，返回true或false (如果return false, 则表单不会提交;如果return trueonsubmit="return函数名()" 3.在函数中，进行表单校验(非空校验、 合法性校验等)4.如果校验通过，返回true;如果校验不通过，则返回false <!--使用普逍按钮 type= "button"--><form id= 'myform' name= "myform" action="http://www.baidu.com" method="get" >姓名: <input name= "uname" id="uname"/>  <span id = "msg" style="font-s1ze: 12px; color: red;"></span><br /><button type="button" onclick="submitForm1()">提交</button></form><!--使用提交按钮 type= "submit"--><form id= 'myform2' name= "myform2" action="http://www.baidu.com" method="get" >姓名: <input name= "uname2" id="uname2"/>  <span id = "msg2" style="font-s1ze: 12px; color: red;"></span><br /><button type="submit" onclick="return submitForm2()">提交</button></form><!--使用提交按钮 type= "submit"--><form id= 'myform3' name= "myform3" action="http://www.baidu.com" method="get" onsubmit="return submitForm3()">姓名: <input name= "uname3" id="uname3"/>  <span id = "msg3" style="font-s1ze: 12px; color: red;"></span><br /><button type="submit">提交</button></form><script type="text/javascript">// 表单校验// 提交表单function submitForm1() {//得到文本框的值var uname = document.getElementById("uname").value;//判断是否为空if (isEmpty(uname)) { //为空//设置提示信息(设置span元素的值)document.getElementById("msg").innerHTML="性名不能为空!" ;//阻止表单提交return;}//手动提交表单document.getElementById("myform").submit(); }function submitForm2() {//得到文本框的值var uname2 = document.getElementById("uname2").value;//判断是否为空if (isEmpty(uname2)) { //为空//设置提示信息(设置span元素的值)document.getElementById("msg2").innerHTML="性名不能为空!" ;//阻止表单提交return false;}return true;}function submitForm3() {//得到文本框的值var uname3 = document.getElementById("uname3").value;//判断是否为空if (isEmpty(uname3)) { //为空//设置提示信息(设置span元素的值)document.getElementById("msg3").innerHTML="性名不能为空!" ;//阻止表单提交return false;}return true;}/ 判断字符串是否为空如果为空，返回true如果非空，返回falsetrim() :字符串方法， 去除字符串前后空格@param {Object} str/function isEmpty(str) {//判断是否为空if (str == null || str.trim() == "") {return true;}return false;}</script> 运行效果截图： 四、原生Ajax实现流程 <!-- Ajax 异步无刷新技术原生Ajax的实现流程1.得到XMLHttpRequest对象var xhr = new XMLHttpRequest();2.打开请求xhr.open(method, uri, async) ;method:请求方式，通常是GEI|POSTurl:请求地址async:是否异步。如果是true表示异步，false表示同步3.发送请求xhr.send(params);params:请求时需要传递的参数如果是GET请求，设置nu11。 (GET请求的参数设置在url后面)如果是POST请求，无参数设置为null，有参数则设置参数4.接收响应xhr.status响应状态(200=响应成功， 404=资源末找到，500=服务器异常)xhr.responseText 得到响应结果 --> <script type="text/javascript">// 同步请求function text01() {// 1.得到XMLHttpRequest对象var xhr = new XMLHttpRequest();// 2.打开请求xhr.open("get", "js/date.json", false);// 3.发送请求xhr.send(null);// 4.判断响应状态if (xhr.status == 200) {console.log("响应成功");} else {console.log("状态码：" + xhr.status + "，原因：" + xhr.responseText)}console.log("同步请求...");}text01();// 异步请求function text02() {// 1.得到XMLHttpRequest对象var xhr = new XMLHttpRequest();// 2.打开请求xhr.open("get", "js/date.json", true);// 3.发送请求xhr.send(null);// 由于是异步请求，所以需要知道后台已经将请求处理完毕，才能获取响应结果// 遇过监听readyState的变化来得知后面的处理状态 4=完全处理xhr.onreadystatechange = function(){if(xhr.readyState == 4){// 4.判断响应状态if (xhr.status == 200) {// 得到响应结果 console.log(xhr.responseText);} else {console.log("状态码：" + xhr.status + "，原因：" + xhr.responseText)} }}console.log("异步请求...");}text02();</script> 运行效果截图： 本篇文章为转载内容。原文链接：https://blog.csdn.net/m0_61507413/article/details/122895643。 该文由互联网用户投稿提供，文中观点代表作者本人意见，并不代表本站的立场。 作为信息平台，本站仅提供文章转载服务，并不拥有其所有权，也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况，请及时联系我们，我们将第一时间进行核实并删除相应内容。

...也在探索通过引入并发控制策略、改进分区算法等方式来进一步优化Sqoop的工作负载管理。 值得注意的是，虽然Sqoop在关系型数据库与Hadoop之间架起了一座桥梁，但在数据迁移过程中，安全性与合规性问题同样不容忽视。因此，关于Sqoop的数据加密传输、权限管理和审计日志等相关功能的使用与配置教程，成为了许多企业和组织关注的焦点。 总之，在大数据时代背景下，Apache Sqoop的重要性不言而喻，而随着技术进步和行业需求的变化，Sqoop将继续发展和完善，为企业在复杂IT架构下实现高效、安全的数据流动提供有力支持。

...象： event代表事件的状态，例如触发event对象的元素、鼠标的位置及状态、按下的键等等。 event对象只在事件发生的过程中才有效。 2. event.srcElement： 表示该事件的发生源 通俗一点说也就是该事件被触发的地方 3. srcElement.parentNode： 表示该事件发生源的父结点 4. srcElement.tagName： 表示事件发生源的标签名 5. toUpperCase()： 大写化相应字符串的方法 基本上就是这些属性和方法，可能对于刚刚接触javascript的朋友们或者以前很少使用此类功能的朋友来说， 这些对象有些陌生，不过没关系，了解以后发现其实并不难，和javascript验证表单之类的并没有太多的不同。 下面就结合程序给大家一步一步讲解(程序难免有不合理之处，希望大家多多指正，共同进步)： 第一部分：javascript纪录浏览动作 复制内容到剪贴板 代码: function glog(evt) //定义纪录鼠标点击动作的函数 { evt=evt?evt:window.event;var srcElem=(evt.target)?evt.target:evt.srcElement; try { while(srcElem.parentNode&&srcElem!=srcElem.parentNode) //以上这个语句判断鼠标动作是否发生在有效区域，防止用户的无效点击也被纪录下来 { if(srcElem.tagName&&srcElem.tagName.toUpperCase()=="A")//判断用户点击的对象是否属于链接 { linkname=srcElem.innerHTML; //取出事件发生源的名称，也就是和之间的文字，也就是链接名称哈 address=srcElem.href+"_www.achome.cn_"; //取出事件发生源的href值，也就是该链接的地址 wlink=linkname+"+"+address; //将链接名称和链接地址整合到一个变量当中 old_info=getCookie("history_info"); //从Cookies中取出以前纪录的浏览历史，该函数后面有声明 //以下程序开始判断新的浏览动作是否和已有的前6个历史重复，如果不重复则写入cookies var insert=true; if(old_info==null) //判断cookie是否为空 { insert=true; } else { var old_link=old_info.split("_www.achome.cn_"); for(var j=0;j<=5;j++) { if(old_link[j].indexOf(linkname)!=-1) insert=false; if(old_link[j]=="null") break; } } if(insert) { wlink+=getCookie("history_info"); setCookie("history_info",wlink); //写入cookie，该函数后面有声明 history_show().reload(); break; } } srcElem = srcElem.parentNode; } } catch(e){} return true; } document.οnclick=glog;//使每一次页面的点击动作都执行glog函数 第2部分：Cookies的相关函数 复制内容到剪贴板 代码: //cookie的相关函数 //读取cookie中指定的内容 function getCookieVal (offset) { var endstr = document.cookie.indexOf (";", offset); if (endstr == -1) endstr = document.cookie.length; return unescape(document.cookie.substring(offset, endstr)); } function getCookie (name) { var arg = name + "="; var alen = arg.length; var clen = document.cookie.length; var i = 0; while (i < clen) { var j = i + alen; if (document.cookie.substring(i, j) == arg) return getCookieVal (j); i = document.cookie.indexOf(" ", i) + 1; if (i == 0) break; } return null; } //将浏览动作写入cookie function setCookie (name, value) { var exp = new Date(); exp.setTime (exp.getTime()+3600000000); document.cookie = name + "=" + value + "; expires=" + exp.toGMTString(); } 第3部分：页面显示函数 复制内容到剪贴板 代码: function history_show() { var history_info=getCookie("history_info"); //取出cookie中的历史记录 var content=""; //定义一个显示变量 if(history_info!=null) { history_arg=history_info.split("_www.achome.cn_"); var i; for(i=0;i<=5;i++) { if(history_arg[i]!="null") { var wlink=history_arg[i].split("+"); content+=("↑"+""+wlink[0]+" "); } document.getElementById("history").innerHTML=content; } } else {document.getElementById("history").innerHTML="对不起，您没有任何浏览纪录";} } 代码差不多就是这些了 就为大家分析到这里 还有不足之处还请大家多多指教 下面可以运行代码查看效果 查看效果 //cookie的相关函数 function getCookieVal (offset) { var endstr = document.cookie.indexOf (";", offset); if (endstr == -1) endstr = document.cookie.length; return unescape(document.cookie.substring(offset, endstr)); } function getCookie (name) { var arg = name + "="; var alen = arg.length; var clen = document.cookie.length; var i = 0; while (i < clen) { var j = i + alen; if (document.cookie.substring(i, j) == arg) return getCookieVal (j); i = document.cookie.indexOf(" ", i) + 1; if (i == 0) break; } return null; } function setCookie (name, value) { var exp = new Date(); exp.setTime (exp.getTime()+3600000000); document.cookie = name + "=" + value + "; expires=" + exp.toGMTString(); } function glog(evt) { evt=evt?evt:window.event;var srcElem=(evt.target)?evt.target:evt.srcElement; try { while(srcElem.parentNode&&srcElem!=srcElem.parentNode) { if(srcElem.tagName&&srcElem.tagName.toUpperCase()=="A") { linkname=srcElem.innerHTML; address=srcElem.href+"_www.achome.cn_"; wlink=linkname+"+"+address; old_info=getCookie("history_info"); var insert=true; if(old_info==null) //判断cookie是否为空 { insert=true; } else { var old_link=old_info.split("_www.achome.cn_"); for(var j=0;j<=5;j++) { if(old_link[j].indexOf(linkname)!=-1) insert=false; if(old_link[j]=="null") break; } } / if(insert) //如果符合条件则重新写入数据 { wlink+=getCookie("history_info"); setCookie("history_info",wlink); history_show().reload(); break; } } srcElem = srcElem.parentNode; } } catch(e){} return true; } document.οnclick=glog; function history_show() { var history_info=getCookie("history_info"); var content=""; if(history_info!=null) { history_arg=history_info.split("_www.achome.cn_"); var i; for(i=0;i<=5;i++) { if(history_arg[i]!="null") { var wlink=history_arg[i].split("+"); content+=("↑"+""+wlink[0]+" "); } document.getElementById("history").innerHTML=content; } } else {document.getElementById("history").innerHTML="对不起，您没有任何浏览纪录";} } // JavaScript Document 浏览历史排行(只显示6个最近访问站点并且没有重复的站点出现) history_show(); 点击链接： 网站1 网站2 网站3 网站4 网站5 网站6 网站7 网站8 网站9 如果有其他疑问请登陆www.achome.cn与我联系 提示：您可以先修改部分代码再运行 本篇文章为转载内容。原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_30611227/article/details/117818020。 该文由互联网用户投稿提供，文中观点代表作者本人意见，并不代表本站的立场。 作为信息平台，本站仅提供文章转载服务，并不拥有其所有权，也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况，请及时联系我们，我们将第一时间进行核实并删除相应内容。

...付方式，还加强了风险控制和反欺诈机制，确保每笔交易的安全性。 同时，为了满足各类商户对支付清算与结算规则的需求，部分支付服务商开始提供更加透明化、灵活化的查询API。商户不仅可以实时查询账户余额、结算记录，还能自定义设置满额自动结算条件及手动结算手续费率等参数，极大地提高了资金管理效率。 此外，在保障支付安全性方面，MD5签名算法虽广泛应用，但随着技术进步，业界正逐步过渡到更安全的SHA-256等高级加密算法。支付宝等头部企业已开始推动合作伙伴升级签名算法以适应更高的安全标准，进一步保护商户与用户的利益不受侵犯。 值得注意的是，支付接口合规问题同样重要。近期，国家监管部门针对支付行业出台了多项新规定，强调支付机构需严格遵守用户信息保护、反洗钱等相关法规，要求企业在对接支付接口时必须充分考虑监管要求，做好合规审查和技术对接工作。 综上所述，商户在选择和使用支付接口时，除了关注即时到账、多渠道支付等功能特性外，还需要密切关注支付行业的最新动态、技术趋势以及相关法律法规的变化，以便及时调整策略，确保业务流程既高效又合规。

...的文档或知识图谱时，基于深度优先或广度优先策略的无限级分类有助于构建复杂的关系网络，进而提升语义理解和推理能力。一项发表于《ACM Transactions on Information Systems》的研究论文详细探讨了如何利用非递归算法对大规模文本数据进行高效且准确的多层次分类，从而为信息检索、个性化推荐等应用场景提供有力支持。 综上所述，无限极分类作为一种基础的数据处理手段，其重要性不仅体现在传统的数据库设计与查询优化中，而且在前沿的信息技术和人工智能研究中也发挥着不可或缺的作用。对于技术人员来说，深入理解并灵活运用无限极分类方法，无疑将有助于解决实际问题，提升系统的性能与智能化水平。

...ven结构\ 指的是基于Maven规则创建的Web项目组织架构，包括pom.xml配置文件、源代码目录结构以及相关的构建流程等。当用户使用Maven创建Web应用时，会遵循一定的目录布局和依赖管理规范，使得项目更加模块化、可维护，并且方便进行自动化构建和部署。 Servlet版本 , Servlet是Java平台下用于扩展Web服务器功能的一种技术接口，它是Java EE规范的一部分，允许开发者为Web应用创建动态内容。文中提及的Servlet版本是指在web.xml或相关Maven依赖中定义的Servlet API版本号，如2.3、2.5或更高版本。不同版本的Servlet提供了不同的功能集和API接口，因此在Eclipse等IDE中创建或修改Web项目时，需要确保项目的Servlet版本与目标运行环境（如Tomcat服务器）兼容。 Project Facets , Project Facets是Eclipse IDE中的一个概念，用来描述特定类型的项目所具有的特性或属性，这些特性通常与某种框架或技术规范相关联。例如，在Eclipse Web项目中，Dynamic Web Module就是一种Facet，它表示该项目是一个符合Java Web标准的应用程序，具有Web模块的所有特性。通过Project Facets界面，开发者可以指定项目采用何种技术规格（如Servlet版本），以便Eclipse能够提供相应的编译支持、部署配置及验证等功能，确保项目能在相应的服务器环境下正确运行。

...00 2. 控制与Memcached的交互频率 对于因大量客户端交互导致的高CPU资源消耗问题，我们可以采取一些措施来限制与Memcached的交互频率。例如，可以在服务器端添加限流机制，防止短时间内产生大量请求。或者，优化客户端代码，减少不必要的网络通信。 3. 提升硬件设备性能 最后，如果其他措施都无法解决问题，我们也可以考虑提升硬件设备性能，如增加CPU核心数量、扩大内存容量等。但这通常不是最佳解决方案，因为这可能会带来更高的成本。 五、结论 总的来说，Memcached进程占用CPU过高是一个常见的问题，其产生的原因是多种多样的。要真正把这个问题给揪出来，咱们得把系统工具和实际操作的经验都使上劲儿，得像钻井工人一样深入挖掘Memcached这家伙的工作内幕和使用门道。只有这样，才能真正找到问题的关键所在，并提出有效的解决方案。 感谢阅读这篇文章，希望对你有所帮助！

...，也使得团队成员可以基于各自熟悉的编程语言进行工作，从而促进团队协作。然而，这种环境的构建并非没有挑战。特别是当涉及到消息中间件时，如何确保不同语言之间的无缝通信和一致性成为了关键问题。 Apache ActiveMQ，作为一款高性能的消息中间件，因其丰富的语言支持和强大的功能，在多语言环境下展现出独特的优势。然而，要充分发挥ActiveMQ在多语言环境中的潜力，还需要解决一些实际问题。比如，如何统一消息格式，确保所有语言版本的客户端都能理解并处理相同的消息？如何在保持性能的同时，确保消息的可靠传递？如何在部署时确保所有语言环境都能高效访问ActiveMQ服务？ 针对这些问题，首先，统一消息格式至关重要。JSON或XML格式因其易于解析和处理的特性，成为多语言环境中消息交换的理想选择。其次，通过使用统一的API接口，如ActiveMQ提供的JMS（Java Message Service）标准接口，可以确保不同语言环境的客户端遵循相同的交互规则，从而降低开发难度和维护成本。再次，合理的部署策略也是关键。在多语言环境下，可能需要配置多个ActiveMQ实例，或者使用负载均衡技术，确保消息的快速、可靠传递，同时避免单点故障。 在实践层面，多语言环境下的ActiveMQ部署已经应用于各种大型项目中，如电商平台、金融系统、物联网平台等。例如，一个电商平台可能需要实时处理来自不同来源的订单信息、库存更新和用户反馈，这些场景就需要ActiveMQ作为核心消息传递机制，支撑跨语言的实时通信。通过精心设计的系统架构，可以有效地利用ActiveMQ的多语言支持特性，构建出高度灵活、可扩展且高效的分布式系统。 总之，多语言环境下的ActiveMQ部署是一个既具挑战性又充满机遇的领域。通过合理规划和实施，可以最大化利用ActiveMQ的性能和功能，构建出高效、稳定的分布式系统，从而满足日益增长的业务需求和技术挑战。

...建、删除、数据变更等事件后得到通知，从而保持客户端与ZooKeeper集群的同步。 - 代码示例： java // 注册一个节点变更的监听器 Watcher watcher = new Watcher() { @Override public void process(WatchedEvent event) { switch (event.getType()) { case NodeDeleted: System.out.println("ZNode deleted: " + event.getPath()); break; case NodeCreated: System.out.println("New ZNode created: " + event.getPath()); break; // ... other cases for updated or child events } }; }; zk.getData("/my/znode", false, watcher); 三、ZooKeeper设计原则的实际应用与影响 综上所述，顺序一致性提供了数据操作的可靠性，最终一致性则兼顾了系统的容错性和可扩展性，而可观测性则是ZooKeeper支持分布式协调的关键特征。这三大原则，不仅在很大程度上决定了ZooKeeper自身的行为习惯和整体架构，还实实在在地重塑了我们开发分布式应用的方式。比如说，在搭建分布式锁、配置中心或者进行分布式服务注册与发现这些常见应用场景时，开发者能够直接借用ZooKeeper提供的API和设计思路，轻而易举地打造出高效又稳定的解决方案，就像是在玩乐高积木一样，把不同的模块拼接起来，构建出强大的系统。 结论 随着云计算时代的到来，大规模分布式系统对于一致性和可靠性的需求愈发凸显，ZooKeeper正是在这个背景下诞生并不断演进的一颗璀璨明星。真正摸透并灵活运用ZooKeeper的设计精髓，那咱们就仿佛掌握了在分布式世界里驰骋的秘诀，能够随心所欲地打造出既稳如磐石又性能超群的分布式应用。

...构建独立、生产级别的基于Spring框架的应用程序的方式。在文中，项目采用SpringBoot框架进行搭建，结合JPA（Java Persistence API）实现对爬取数据的持久化存储管理。 JPA（Java Persistence API） , JPA是Java平台上的一个规范，为Java开发者提供了对象关系映射（ORM）的功能，使开发者可以使用面向对象的方式来操作数据库。在文章的场景下，JPA被应用于SpringBoot项目中，用以简化数据库操作，将爬取的商品数据自动映射到实体类，并通过ORM方式方便地与数据库进行交互和数据持久化。 HttpClient , Apache HttpClient是一个强大的Java库，用于执行HTTP协议相关的客户端功能，如GET、POST等请求，获取HTTP响应结果。在本文的爬虫项目中，HttpClient被用来发起对京东页面的HTTP请求，获取商品列表页面的HTML源码。 Jsoup , Jsoup是一个基于Java的HTML解析器，它可以非常方便地提取和操作HTML文档中的数据，支持CSS选择器来查找元素。在该篇文章的爬虫实践中，Jsoup用于解析从京东页面获取的HTML内容，从中提取出商品SPU、SKU、价格、标题、图片链接等具体信息。

...科研团队进一步探索了基于深度学习的图像复原技术，并展示了如何通过改进的自监督框架有效应对更复杂、更大尺寸的图像去噪问题，这与Neighbor2Neighbor算法的核心思想不谋而合。 同时，在计算机视觉国际顶级会议CVPR 2023上，一项名为“Unsupervised Image Denoising with Adaptive Noise Modeling”的工作引起了广泛关注。该研究提出了一种新型的自适应噪声建模方法，能够在无标签数据上实现高质量的图像去噪效果，这也为自监督去噪领域的研究提供了新的思路和方向。 此外，值得一提的是，开源社区中的PyTorch Lightning库最近发布了一个针对图像去噪任务优化的模块，其中包含了对UNet模型以及多种噪声模型（如高斯噪声、泊松噪声）的支持，开发者可以直接利用这些资源快速构建并训练自己的自监督去噪模型，大大降低了研究门槛和开发成本。 综上所述， Neighbor2Neighbor算法作为自监督图像去噪的典型代表，正随着深度学习和计算机视觉技术的发展不断得到丰富和完善，未来有望在医疗影像、遥感图像、艺术修复等多个领域发挥更大作用。而持续跟进最新的研究成果和技术动态，将有助于我们更好地掌握这一前沿技术，推动其实现更广泛的实际应用价值。

...日常运营决策，都需要基于数据提供事实依据和预测结果。这种模式强调利用数据分析技术，从收集到的大规模数据中挖掘有价值的信息，以此作为做出决策的基础。数据驱动在不同行业中的应用广泛，例如在电子商务中通过分析用户行为数据优化营销策略，在金融领域通过风险评估模型做出投资决策，在医疗健康领域利用病患数据进行精准医疗等。 行业名词 , 业务需求。 解释 , 业务需求是指在企业运营过程中，为了满足市场变化、客户需求、内部管理优化或其他特定目标而提出的需求。这些需求通常需要通过数据分析、技术解决方案或其他策略来满足。在文章语境中，业务需求是驱动自定义数据聚合函数开发和应用的核心动力。通过实现自定义聚合函数，企业可以针对特定的业务问题进行精细化分析，比如计算活跃用户数、预测销售趋势、优化库存管理等，从而提升业务效率、改善客户体验或增强竞争优势。 行业名词 , 机器学习。 解释 , 机器学习是人工智能的一个分支，它让计算机系统能够通过数据自动学习和改进，而无需明确编程。在文章中，机器学习与自定义数据聚合函数相结合，可以实现数据的自动化分析，包括识别数据模式、预测未来趋势、分类数据等。通过机器学习算法，自定义聚合函数能够更加智能地处理和分析数据，自动发现潜在的规律和关联，从而支持更复杂的决策过程。在不同应用场景下，机器学习能够帮助企业实现个性化推荐、欺诈检测、资源优化等多种功能，显著提升数据分析的智能化水平。

... return语句来控制其执行流程。在每一帧中，协程可以根据yield return后的表达式决定是继续执行、挂起等待下一帧还是结束运行。这种机制使得开发者能够更方便地处理随时间推移的任务，例如动画序列、网络请求或UI过渡效果。 IEnumerator接口 , IEnumerator是C中的一个接口，用于实现迭代器模式，它是Unity协程的基础。在Unity中，启动一个协程时需要提供一个实现了IEnumerator接口的对象，这个对象通常是一个包含yield return语句的方法。IEnumerator接口提供了Current属性用于获取当前迭代元素，MoveNext方法推进迭代器至下一个元素，并通过返回值指示是否还有更多元素，以及Reset方法重置迭代器到初始状态。 YieldInstruction类 , 在Unity中，YieldInstruction是一个抽象基类，它的子类如WaitForSeconds、WaitUntil、WaitWhile等，被广泛用于Unity协程中作为yield return的返回值，以控制协程的暂停与恢复时机。当协程遇到这些YieldInstruction类型的yield return语句时，将按照指定条件等待，比如等待一定秒数、等待某个条件满足或每帧等待等，然后在满足条件后恢复协程的执行。