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[PHP日志记录功能在HTTP状态码调试中...]的搜索结果
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PHP
...,我们常常会遇到一些HTTP响应状态码的问题。这些状态码就像是服务器给我们的“小纸条”,告诉我们它对请求的回应是啥情况。PHP呢,作为众多程序员手里的“神器”——一门广泛使用的服务器端编程语言,碰上这些状态码出错或者对不上号的时候,又该咋整呢?这篇接地气的文章,会从咱们日常开发的真实场景出发,带你一步步拨开迷雾,把这个问题看得明明白白,并且还会给你提供一些实用的解决对策。 二、HTTP响应状态码的基本概念 HTTP状态码是由三位数字组成的一个标准代码,用于表示客户端浏览器与服务器之间的通信情况。比如200表示成功,404表示找不到资源,500表示服务器内部错误等等。 三、HTTP响应状态码错误或不匹配的常见问题 1. 无效的HTTP响应状态码 如果服务器返回了非2xx开头的HTTP状态码,就表示请求失败或者有问题。例如: php $response = file_get_contents('http://example.com'); if (!preg_match('/^HTTP\/1\.1 2\d{2} ./', $response)) { die("Invalid HTTP response: " . $response); } ?> 2. 状态码与实际内容不符 有时,服务器返回的状态码正确,但返回的内容却不是期望的结果。这可能是由于服务器内部逻辑出错或者被攻击等原因造成的。这种情况下,我们需要进一步分析服务器返回的内容,找出问题所在。 四、解决HTTP响应状态码错误或不匹配的方法 1. 异常处理 在PHP中,我们可以使用try-catch语句来捕获并处理可能出现的异常。例如: php try { $response = file_get_contents('http://example.com'); } catch (Exception $e) { echo "An error occurred while making the request: " . $e->getMessage(); } ?> 2. 日志记录 对于一些复杂的错误情况,单纯的打印异常信息可能无法完全解决问题。这时,我们可以选择将日志记录下来,以便于后续分析。PHP提供了丰富的日志记录功能,如error_log()函数。 3. 使用第三方库 对于一些常见的问题,可以考虑使用第三方库来解决。比如,在发送HTTP请求的时候,咱们可以选择一些像cURL这样的第三方工具库,这些小帮手往往会对收到的HTTP响应进行超级严格的检查和精心处理。 五、结论 总的来说,HTTP响应状态码是服务器与客户端之间通信的重要组成部分。明白HTTP响应状态码的含义,就如同拥有了一个超级实用的小工具,它能帮我们在调试和优化应用程序时,更加得心应手,让程序运行更加顺畅。无论是碰到HTTP响应状态码出错,还是发现情况对不上号,我们都有好几种实打实的解决办法可以灵活应对,任君挑选。希望通过这篇接地气的文章,你能像剥洋葱一样一层层深入理解这个问题,然后在实际开发的战场上,无论遇到啥挑战都能挥洒自如,灵活应对。
2023-01-24 18:55:06
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岁月静好-t
Go Iris
...,中间件是指一类处理HTTP请求的程序组件。它处于客户端请求和服务器响应处理流程的中间环节,可以对所有或特定的HTTP请求进行拦截、修改或额外处理,例如身份验证、日志记录、错误处理等。在Go Iris中,中间件是其核心特性之一,通过注册中间件函数,开发者可以在请求到达实际处理逻辑之前或之后执行自定义操作。 HTTP服务器端错误 , 在HTTP协议中,服务器端错误通常指的是5XX系列的状态码,表示服务器在处理请求时遇到了无法完成请求的错误情况,如500 Internal Server Error(内部服务器错误)、503 Service Unavailable(服务不可用)等。在Go Iris中,ServerError中间件就是用来捕获并处理这些由服务器自身引发的错误。 云原生 , 云原生是一种构建和运行应用程序的方法论,它充分利用云计算的优势来实现敏捷性、可伸缩性和可靠性。在云原生架构下,应用设计、开发、部署和运维都紧密围绕云环境的特点进行优化,包括但不限于容器化(如Docker)、微服务架构、持续集成/持续部署(CI/CD)、声明式API管理(如Kubernetes)以及服务网格技术(如Istio)。虽然文章中未深入探讨云原生与Go Iris错误处理的具体结合,但提及了服务网格技术如何支持全局错误处理和故障注入功能,展示了云原生技术对现代分布式系统错误管理的重要影响。
2023-12-19 13:33:19
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素颜如水-t
Kibana
...步步教你打造出一个既功能强大又一目了然的数据可视化大屏。 1. 环境准备与数据导入 首先,确保已安装并配置好Elasticsearch服务,并成功启动Kibana(假设你已经在本地环境完成这些基础设置)。接下来,我们要往Elasticsearch里塞点数据进去,这样后面才能好好分析、可视化一把。例如,我们有一个名为logs的索引,其中包含了服务器访问日志数据: json POST /logs/_doc { "timestamp": "2022-01-01T00:00:00Z", "method": "GET", "path": "/api/v1/data", "status_code": 200, "response_time_ms": 150 } 重复上述过程,填充足够多的日志数据以便进行更深入的分析。 2. 创建索引模式与发现视图 - 创建索引模式: 在Kibana界面中,进入“管理”>“索引模式”,点击“创建索引模式”,输入索引名称logs,Kibana会自动检测字段类型并建立映射关系。 - 探索数据: 进入“发现”视图,选择我们刚才创建的logs索引模式,Kibana会展示出所有日志记录。在这里,你可以实时搜索、筛选以及初步分析数据。 3. 初步构建可视化组件 - 创建可视化图表: 进入“可视化”界面,点击“新建”,开始创建你的第一个可视化图表。例如,我们可以创建一个柱状图来展示不同HTTP方法的请求次数: a. 选择“柱状图”可视化类型。 b. 在“buckets”区域添加一个“terms”分桶,字段选择method。 c. 在“metrics”区域添加一个“计数”指标,计算每个方法的请求总数。 保存这个可视化图表,命名为“HTTP方法请求统计”。 4. 构建仪表板 - 创建仪表板: 进入“仪表板”界面,点击“新建”,创建一个新的空白仪表板。 - 添加可视化组件: 点击右上角的“添加可视化”按钮,选择我们在第3步创建的“HTTP方法请求统计”图表,将其添加至仪表板中。 - 扩展仪表板: 不止于此,我们可以继续创建其他可视化组件,比如折线图显示随着时间推移的响应时间变化,热力图展示不同路径和状态码的分布情况等,并逐一将它们添加到此仪表板上。 5. 自定义与交互性调整 Kibana的真正魅力在于其丰富的自定义能力和交互性设计。比如,你完全可以给每张图表单独设定过滤器规则,这样一来,整个仪表板上的数据就能像变魔术一样联动更新,超级炫酷。另外,你还能借助那个时间筛选器,轻轻松松地洞察到特定时间段内数据走势的变化,就像看一部数据演变的电影一样直观易懂。 在整个创建过程中,你可能会遇到疑惑、困惑,甚至挫折,但请记住,这就是探索和学习的魅力所在。随着对Kibana的理解逐渐加深,你会发现它不仅是一个工具,更是你洞察数据、讲述数据故事的强大伙伴。尽情发挥你的创造力,让数据活起来,赋予其生动的故事性和价值性。 总结来说,创建Kibana可视化仪表板的过程就像绘制一幅数据画卷,从准备画布(导入数据)开始,逐步添置元素(创建可视化组件),最后精心布局(构建仪表板),期间不断尝试、调整和完善,最终成就一份令人满意的可视化作品。在这个探索的过程中,你要像个充满好奇的小探险家一样,时刻保持对未知的热情,脑袋瓜子灵活运转,积极思考各种可能性。同时,也要有敢于动手实践的勇气,大胆尝试,别怕失败。这样下去,你肯定能在浩瀚的数据海洋中挖到那些藏得深深的宝藏,收获满满的惊喜。
2023-08-20 14:56:06
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岁月静好
Beego
... 想象一下,如果你的应用程序没有良好的权限管理体系,那么可能会发生以下情况: - 普通用户能够访问到管理员级别的功能。 - 系统数据可能被恶意篡改。 - 用户的敏感信息(如密码、银行卡号等)可能泄露。 这些后果都是灾难性的,不仅损害了用户对你的信任,也可能导致法律上的麻烦。所以啊,每个开发者都得认真搞个牢靠的权限控制系统,不然麻烦可就大了。 三、Beego中的权限管理基础 Beego本身并没有内置的权限管理模块,但我们可以利用其灵活的特性来构建自己的权限控制系统。以下是几种常见的实现方式: 1. 基于角色的访问控制(RBAC) - 这是一种常用的权限管理模型,它通过将权限分配给角色,再将角色分配给用户的方式简化了权限管理。 - 示例代码: go type Role struct { ID int64 Name string } type User struct { ID int64 Username string Roles []Role // 用户可以拥有多个角色 } func (u User) HasPermission(permission string) bool { for _, role := range u.Roles { if role.Name == permission { return true } } return false } 2. JWT(JSON Web Token)认证 - JWT允许你在不依赖于服务器端会话的情况下验证用户身份,非常适合微服务架构。 - 示例代码: go package main import ( "github.com/astaxie/beego" "github.com/dgrijalva/jwt-go" "net/http" "time" ) var jwtSecret = []byte("your_secret_key") type Claims struct { Username string json:"username" jwt.StandardClaims } func loginHandler(c beego.Context) { username := c.Input().Get("username") password := c.Input().Get("password") // 这里应该有验证用户名和密码的逻辑 token := jwt.NewWithClaims(jwt.SigningMethodHS256, Claims{ Username: username, StandardClaims: jwt.StandardClaims{ ExpiresAt: time.Now().Add(time.Hour 72).Unix(), }, }) tokenString, err := token.SignedString(jwtSecret) if err != nil { c.Ctx.ResponseWriter.WriteHeader(http.StatusInternalServerError) return } c.Data[http.StatusOK] = []byte(tokenString) } func authMiddleware() beego.ControllerFunc { return func(c beego.Controller) { tokenString := c.Ctx.Request.Header.Get("Authorization") token, err := jwt.ParseWithClaims(tokenString, &Claims{}, func(token jwt.Token) (interface{}, error) { return jwtSecret, nil }) if claims, ok := token.Claims.(Claims); ok && token.Valid { // 将用户信息存储在session或者全局变量中 c.SetSession("user", claims.Username) c.Next() } else { c.Ctx.ResponseWriter.WriteHeader(http.StatusUnauthorized) } } } 3. 中间件与拦截器 - 利用Beego的中间件机制,我们可以为特定路由添加权限检查逻辑,从而避免重复编写相同的权限校验代码。 - 示例代码: go func AuthRequiredMiddleware() beego.ControllerFunc { return func(c beego.Controller) { if !c.GetSession("user").(string) { c.Redirect("/login", 302) return } c.Next() } } func init() { beego.InsertFilter("/admin/", beego.BeforeRouter, AuthRequiredMiddleware) } 四、实际应用案例分析 让我们来看一个具体的例子,假设我们正在开发一款在线教育平台,需要对不同类型的用户(学生、教师、管理员)提供不同的访问权限。例如,只有管理员才能删除课程,而学生只能查看课程内容。 1. 定义用户类型 - 我们可以通过枚举类型来表示不同的用户角色。 - 示例代码: go type UserRole int const ( Student UserRole = iota Teacher Admin ) 2. 实现权限验证逻辑 - 在每个需要权限验证的操作之前,我们都需要先判断当前登录用户是否具有相应的权限。 - 示例代码: go func deleteCourse(c beego.Controller) { if userRole := c.GetSession("role"); userRole != Admin { c.Ctx.ResponseWriter.WriteHeader(http.StatusForbidden) return } // 执行删除操作... } 五、总结与展望 通过上述讨论,我们已经了解了如何在Beego框架下实现基本的用户权限管理系统。当然,实际应用中还需要考虑更多细节,比如异常处理、日志记录等。另外,随着业务越做越大,你可能得考虑引入一些更复杂的权限管理系统了,比如可以根据不同情况灵活调整的权限分配,或者可以精细到每个小细节的权限控制。这样能让你的系统管理起来更灵活,也更安全。 最后,我想说的是,无论采用哪种方法,最重要的是始终保持对安全性的高度警惕,并不断学习最新的安全知识和技术。希望这篇文章能对你有所帮助! --- 希望这样的风格和内容符合您的期待,如果有任何具体需求或想要进一步探讨的部分,请随时告诉我!
2024-10-31 16:13:08
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初心未变
Beego
...go中,我们可以通过HTTP中间件或者Controller中的错误处理函数来捕获和处理异常。就像一位尽职的守门员,守护着我们的应用程序不受意外情况的冲击。 go // 示例1:使用中间件处理全局异常 func Recovery() gin.HandlerFunc { return func(c gin.Context) { defer func() { if err := recover(); err != nil { c.AbortWithStatus(http.StatusInternalServerError) log.Printf("Recovered from panic: %v", err) } }() c.Next() } } // 在Beego启动时注册该中间件 beego.InsertFilter("", beego.BeforeRouter, Recovery()) 上述代码展示了一个简单的全局恢复中间件,当发生panic时,它能捕获到并记录错误信息,同时向客户端返回500状态码。 3. Controller级别的异常处理 对于特定的Controller或Action,我们可以自定义错误处理逻辑,以满足不同业务场景的需求。 go type MyController struct { beego.Controller } // 示例2:在Controller级别处理异常 func (c MyController) Post() { // 业务逻辑处理 err := someBusinessLogic() if err != nil { // 自定义错误处理 c.Data["json"] = map[string]string{"error": err.Error()} c.ServeJSON() c.StopRun() } else { // 正常流程执行 // ... } } 在这个例子中,我们针对某个POST请求进行了错误检查,一旦出现异常,就停止后续执行,并通过JSON格式返回错误信息给客户端。 4. 使用Beego的OnError方法进行异常处理 Beego还提供了OnError方法,允许我们在全局层面定制统一的错误处理逻辑。 go // 示例3:全局异常处理 func globalErrorHandler(ctx context.Context) { if err := ctx.GetError(); err != nil { log.Println("Global error caught:", err) ctx.ResponseWriter.WriteHeader(http.StatusInternalServerError) ctx.WriteString(err.Error()) } } func main() { beego.OnError(globalErrorHandler) beego.Run() } 这段代码展示了如何设置一个全局的错误处理函数,当任何Controller抛出错误时,都会调用这个函数进行处理。 5. 结语与思考 面对异常,Beego提供了一系列灵活且强大的工具供我们选择。无论是搭建一个覆盖所有环节的“保护伞”中间件,还是针对个别Controller或Action灵活制定独特的错误处理方案,再或者是设置一个一视同仁、全局通用的OnError回调机制,这些都是我们打造坚固稳定系统的关键法宝。说白了,就像给系统穿上防弹衣,哪里薄弱就加固哪里,或者设立一个无论何时何地都能迅速响应并处理问题的守护神,让整个系统更强大、更健壮。 理解并掌握这些异常处理技巧,就如同为你的应用程序穿上了一套防弹衣,使得它在面对各种突如其来的异常挑战时,能够保持冷静,沉稳应对,从而极大地提升了服务质量和用户体验。所以,让我们在实践中不断探索和完善我们的异常处理机制,让Beego驱动的应用更加稳健可靠!
2024-01-22 09:53:32
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幽谷听泉
JQuery
...实现页面间逻辑跳转、状态管理以及用户行为追踪等功能的基础。随着前端技术的发展,除了JavaScript的window.location对象这一传统方式之外,开发者还可以利用现代浏览器提供的API来更精细地操作和解析URL。 例如,History API允许开发者在不刷新页面的情况下修改浏览器的历史记录,并能获取到详细的URL信息。通过history.pushState()方法,可以更新当前URL而不触发页面重载,同时可以通过window.history.state或history.replaceState()来获取或修改当前历史记录的状态信息,这对于SPA(Single Page Application)应用来说尤其重要。 另外,对于URL参数的解析,可以使用URLSearchParams接口,它提供了方便的方法来处理URL查询字符串。例如,new URLSearchParams(window.location.search)将返回一个可迭代对象,包含了当前URL查询字符串中的所有参数及其值。 此外,在跨域资源共享(CORS)场景下,尽管jQuery的$.get方法并不适用于获取当前页面URL,但在异步请求时,服务端可以通过HTTP头部的Referer字段获知请求来源URL,这在安全策略和日志记录等方面有其特定的应用价值。 总的来说,随着Web标准的演进与丰富,我们有了更多灵活且强大的工具来处理URL相关问题,从而更好地优化用户体验并提升应用性能。开发者应持续关注这些技术和最佳实践,以适应不断变化的Web开发环境。
2023-01-20 12:04:33
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海阔天空_t
SpringBoot
...、引言 在开发Web应用时,安全性是一个不容忽视的问题。在发送HTTP请求这个过程中,鉴权可是个顶顶重要的环节。它就相当于咱们的大门保安,能帮咱们认出哪个是自家用户,哪个是想浑水摸鱼的非法分子,从而把那些不安好心的家伙挡在外面,保障系统的安全。Spring Boot为我们提供了一套完整的框架,用于处理鉴权问题。但是,在实际应用中,可能会遇到一些问题。本文将详细介绍这些问题,并给出相应的解决方案。 二、问题1 鉴权失败后的响应结果不一致 当我们进行鉴权时,如果鉴权失败,服务器通常会返回一个错误的状态码(如401)并附带一个错误信息。不过,有时候啊,服务器这家伙可能会耍个小脾气,要么就给你个空荡荡的回复,要么干脆一声不吭,啥反应都没有。这就导致了客户端无法判断鉴权是否成功。 三、解决方法 在Spring Boot中,我们可以自定义一个全局异常处理器来处理这种情况。例如: java @ControllerAdvice public class GlobalExceptionHandler { @ResponseBody @ResponseStatus(HttpStatus.UNAUTHORIZED) public ResponseEntity handleAuthenticationException(HttpServletResponse response, AuthenticationException authException) { // 设置状态码和消息 response.setStatus(HttpStatus.UNAUTHORIZED.value()); response.setHeader("WWW-Authenticate", "Basic realm=\"myRealm\""); return new ResponseEntity<>(authException.getMessage(), HttpStatus.UNAUTHORIZED); } } 这样,当鉴权失败时,服务器就会返回一个包含错误信息的状态码和消息。 四、问题2 无法获取到鉴权失败的具体原因 在某些情况下,服务器可能会返回一个通用的错误信息,而没有具体的错误原因。这使得开发者很难找出问题所在。 五、解决方法 同样地,我们可以通过自定义一个全局异常处理器来解决这个问题。我们可以将具体的错误原因作为异常的信息,然后将其返回给客户端。例如: java @ControllerAdvice public class GlobalExceptionHandler { @ResponseBody @ResponseStatus(HttpStatus.UNAUTHORIZED) public ResponseEntity handleAuthenticationException(HttpServletResponse response, AuthenticationException authException) { // 获取具体的错误原因 String errorMessage = authException.getLocalizedMessage(); // 设置状态码和消息 response.setStatus(HttpStatus.UNAUTHORIZED.value()); response.setHeader("WWW-Authenticate", "Basic realm=\"myRealm\""); return new ResponseEntity<>(errorMessage, HttpStatus.UNAUTHORIZED); } } 这样,当鉴权失败时,服务器就会返回一个包含具体错误原因的状态码和消息。 六、结论 Spring Boot提供了强大的工具来帮助我们处理HTTP请求的鉴权问题。然而,我们在实际应用中可能会遇到一些问题,需要我们自己去解决。当我们使用自定义的全局异常处理机制时,就等于给程序装上了一位机智灵活的小助手,一旦鉴权出现差错,它能迅速抓取到问题的具体原因,并且随我们心意去定制响应结果。这样一来,咱们的应用程序就能得到更加贴心、周全的保护啦。
2023-07-21 22:51:44
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山涧溪流_t
NodeJS
...式调用的模式,参与到HTTP请求处理流程中。当一个HTTP请求到达服务器后,中间件会按照注册顺序逐个执行,每个中间件都可以对请求进行预处理、后处理或者完全处理(例如发送响应)。中间件能够访问请求对象(req)、响应对象(res)以及next函数(用于调用下一个中间件),从而实现诸如身份验证、日志记录、错误处理等多种功能。 错误处理中间件 , 在Node.js和Express等框架中,错误处理中间件是专门用来捕获和处理程序运行时产生的错误的一种中间件。不同于常规中间件,错误处理中间件通常接收四个参数,即错误对象(err)、请求对象(req)、响应对象(res)和next函数。当应用中的其他部分抛出错误且未被妥善处理时,错误处理中间件会被调用,它负责记录错误信息、设置合适的HTTP状态码,并向客户端返回错误消息,以确保应用程序不会因未处理的异常而崩溃。 HTTP响应 , HTTP响应是在HTTP协议下,服务器对客户端发起的HTTP请求所做出的反馈信息。在Node.js应用中,HTTP响应对象(res)代表了这种反馈信息,它可以控制各种响应头、状态码以及响应体内容。例如,在本文给出的自定义错误处理中间件示例中,通过调用res.status(500)设置了HTTP状态码为500(表示服务器内部错误),然后使用res.send( Something broke! )方法将错误消息作为响应体发送给客户端。
2023-12-03 08:58:21
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繁华落尽-t
Superset
...力和灵活的自定义图表功能广受开发者喜爱。然而,在实际操作中,我们可能经常需要对已创建的SQL查询进行实时更新,而无需重启整个服务。本文将带你深入探讨如何实现这一目标。 1. 理解Superset的工作原理 在开始之前,让我们先理解一下Superset的核心机制。Superset中的SQL查询是和特定的数据源以及仪表板或图表关联的,一旦创建并保存,这些查询就会在用户请求时执行以生成可视化结果。默认情况下,修改查询后需要重新加载相关视图才能看到更新后的结果。 2. 动态更新SQL查询的策略 策略一:直接编辑SQL查询 Superset允许我们在不重启服务的前提下直接编辑已有的SQL查询。 - 步骤1:登录Superset,导航到“数据” -> “SQL Lab”,找到你需要修改的SQL查询。 - 步骤2:点击查询名称进入编辑页面,然后直接在SQL编辑器中修改你的查询语句。 sql -- 原始查询示例: SELECT date, COUNT() as total_events FROM events GROUP BY date; -- 更新后的查询示例: SELECT date, COUNT() as total_events, AVG(time_spent) as avg_time_spent -- 添加新的计算字段 FROM events GROUP BY date; - 步骤3:保存修改,并刷新相关的仪表板或图表视图,即可看到基于新查询的结果。 策略二:利用API动态更新 对于自动化或者批处理场景,你可以通过调用Superset的API来动态更新SQL查询。 python import requests from flask_appbuilder.security.manager import AuthManager 初始化认证信息 auth = AuthManager() headers = auth.get_auth_header() 查询ID query_id = 'your_query_id' 新的SQL查询语句 new_sql_query = """ SELECT ... """ 更新SQL查询API调用 response = requests.put( f'http://your-superset-server/api/v1/sql_lab/{query_id}', json={"query": new_sql_query}, headers=headers ) 检查响应状态码确认更新是否成功 if response.status_code == 200: print("SQL查询已成功更新!") else: print("更新失败,请检查错误信息:", response.json()) 3. 质疑与思考 虽然上述方法可以实现在不重启服务的情况下更新SQL查询,但我们仍需注意,频繁地动态更新可能会对系统的性能和稳定性产生一定影响。所以,在我们设计和实施任何改动的时候,千万记得要全面掂量一下这会对生产环境带来啥影响,而且一定要精心挑选出最合适的时间窗口来进行更新,可别大意了哈。 此外,对于大型企业级应用而言,考虑采用更高级的策略,比如引入版本控制、审核流程等手段,确保SQL查询更改的安全性和可追溯性。 总结来说,Superset的强大之处在于它的灵活性和易用性,它为我们提供了便捷的方式去管理和更新SQL查询。但是同时呢,咱也得慎重对待每一次的改动,让数据带着我们做决策的过程既更有效率又更稳当。就像是开车,每次调整方向都得小心翼翼,才能保证一路既快速又平稳地到达目的地。毕竟,就像咱们人类思维一步步升级进步那样,探寻数据世界的冒险旅途也是充满各种挑战和乐趣的。
2023-12-30 08:03:18
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寂静森林
Etcd
Etcd的日志级别和输出方式:深入理解与实践 Etcd,作为分布式键值存储系统,在Kubernetes集群中扮演着至关重要的角色。它维护了集群状态的一致性,确保服务发现、配置共享等任务的稳定执行。而摸清和玩转Etcd的日志级别调整及输出方式,可是运维人员在解决故障、优化性能时不可或缺的独门秘籍!嘿,朋友们,这篇东西会手把手地带你们揭开Etcd日志设置背后的那些小秘密,就像侦探破案一样层层递进。我将通过实实在在的例子,教大家在日常操作中如何把Etcd日志设置玩得溜起来,让你们见识一下它的灵活性和实用性! 1. Etcd日志级别简介 Etcd使用了Go语言的标准日志库logrus,提供了多个级别的日志输出,包括Debug、Info、Warning、Error以及Fatal五个等级。不同的日志级别对应不同的信息详细程度: - Debug:记录详细的调试信息,用于开发阶段的问题排查。 - Info:提供运行时的基本信息,如节点启动、客户端连接等。 - Warning:记录潜在错误或非预期行为,但不影响程序正常运行。 - Error:记录已发生错误,可能影响部分功能。 - Fatal:记录严重错误,导致进程终止。 2. 设置Etcd日志级别 Etcd的日志级别可以通过启动参数--log-level来设定。下面是一段启动Etcd并将其日志级别设置为info的示例代码: bash ./etcd --name my-etcd-node \ --data-dir /var/lib/etcd \ --listen-peer-urls http://localhost:2380 \ --listen-client-urls http://localhost:2379 \ --initial-cluster-token etcd-cluster-1 \ --initial-cluster=my-etcd-node=http://localhost:2380 \ --advertise-client-urls http://localhost:2379 \ --log-level=info 上述命令行中--log-level=info表示我们只关心Info及以上级别的日志信息。 3. 输出方式与格式化 Etcd默认将日志输出到标准错误(stderr),你也可以通过--log-output参数指定输出文件,例如: bash ./etcd --log-output=/var/log/etcd.log ... 此外,Etcd还支持JSON格式的日志输出,只需添加启动参数--log-format=json即可: bash ./etcd --log-format=json ... 4. 实践应用与思考 在日常运维过程中,我们可能会遇到各种场景需要调整Etcd的日志级别。比如,当我们的集群闹脾气、出现状况时,我们可以临时把日志的“放大镜”调到Debug级别,这样就能捞到更多更细枝末节的内部运行情况,像侦探一样迅速找到问题的幕后黑手。而在平时一切正常运转的日子里,为了让日志系统保持高效、易读,我们一般会把它调到Info或者Warning这个档位,就像给系统的日常表现打个合适的标签。 同时,合理地选择日志输出方式也很重要。直接输出至终端有利于实时监控,但不利于长期保存和分析。所以,在实际的生产环境里,我们通常会选择把日志稳稳地存到磁盘上,这样一来,以后想回过头来找找线索、分析问题什么的,就方便多了。 总的来说,熟练掌握Etcd日志级别的调整和输出方式,不仅能让我们更好地理解Etcd的工作状态,更能提升我们对分布式系统管理和运维的实战能力。这就像一位超级厉害的侦探大哥,他像拿着放大镜一样细致地研究Etcd日志,像读解神秘密码那样解读其中的含义。通过这种抽丝剥茧的方式,他成功揭开了集群背后那些不为人知的小秘密,确保我们的系统能够稳稳当当地运行起来。
2023-01-29 13:46:01
832
人生如戏
Gradle
...程变得更加丰富多彩,功能更加强大。在创建自定义插件时,我们通常会继承org.gradle.api.Plugin接口并实现其apply方法。 groovy class CustomPlugin implements Plugin { @Override void apply(Project project) { // 在这里定义你的插件逻辑 } } 2. 自定义错误处理的重要性 在构建过程中,可能会出现各种预期外的情况,比如网络请求失败、资源文件找不到、编译错误等。这些异常情况,如果我们没做妥善处理的话,Gradle这家伙通常会耍小脾气,直接撂挑子不干了,还把一串长长的堆栈跟踪信息给打印出来,这搁谁看了都可能会觉得有点闹心。所以呢,我们得在插件里头自己整一套错误处理机制,就是逮住特定的异常情况,给它掰扯清楚,然后估摸着是不是该继续下一步的操作。 3. 实现自定义错误处理逻辑 下面我们将通过一段示例代码来演示如何在Gradle插件中实现自定义错误处理: groovy class CustomPlugin implements Plugin { @Override void apply(Project project) { // 定义一个自定义任务 project.task('customTask') { doLast { try { // 模拟可能发生异常的操作 def resource = new URL("http://nonexistent-resource.com").openStream() // ...其他操作... } catch (IOException e) { // 自定义错误处理逻辑 println "发生了一个预料之外的问题: ${e.message}" // 可选择记录错误日志、发送通知或者根据条件决定是否继续执行 if (project.hasProperty('continueOnError')) { println "由于设置了'continueOnError'属性,我们将继续执行剩余任务..." } else { throw new GradleException("无法完成任务,因为遇到IO异常", e) } } } } } } 上述代码中,我们在自定义的任务customTask的doLast闭包内尝试执行可能抛出IOException的操作。当捕获到异常时,我们先输出一条易于理解的错误信息,然后检查项目是否有continueOnError属性设置。如果有,就打印一条提示并继续执行;否则,我们会抛出一个GradleException,这会导致构建停止并显示我们提供的错误消息。 4. 进一步探索与思考 尽管上面的示例展示了基本的自定义错误处理逻辑,但在实际场景中,你可能需要处理更复杂的情况,如根据不同类型的异常采取不同的策略,或者在全局范围内定义统一的错误处理器。为了让大家更自由地施展拳脚,Gradle提供了一系列超级实用的API工具箱。比如说,你可以想象一下,在你的整个项目评估完成之后,就像烘焙蛋糕出炉后撒糖霜一样,我们可以利用afterEvaluate这个神奇的生命周期回调函数,给项目挂上一个全局的异常处理器,确保任何小差错都逃不过它的“法眼”。 总的来说,在Gradle插件中定义自定义错误处理逻辑是一项重要的实践,它能帮助我们提升构建过程中的健壮性和用户体验。希望本文举的例子和讨论能实实在在帮到你,让你对这项技术有更接地气的理解和应用。这样一来,任何可能出现的异常情况,咱们都能把它变成一个展示咱优雅应对、积极改进的好机会,让问题不再是问题,而是进步的阶梯。
2023-05-21 19:08:26
427
半夏微凉
Tornado
...下四个阶段: 1. HTTP Upgrade Request: 客户端通过发送一个包含Upgrade头信息的HTTP请求,表示希望从普通的HTTP连接升级到WebSocket连接。 python Tornado Example: class MyHandler(tornado.web.RequestHandler): async def get(self): self.set_header("Upgrade", "websocket") self.set_header("Connection", "upgrade") self.set_header("Sec-WebSocket-Version", 13) self.set_header("Sec-WebSocket-Key", generate_key()) await self.write(""" """) def generate_key(): return base64.b64encode(os.urandom(16)).decode() 2. Server Handshake Response: 服务器收到请求后,会返回一个包含Upgrade、Connection、Sec-WebSocket-Accept头的HTTP响应,以及客户端提供的Sec-WebSocket-Key值所计算出来的Sec-WebSocket-Accept值。 python class MyWebSocket(tornado.websocket.WebSocketHandler): async def open(self, args, kwargs): key = self.get_secure_cookie("websocket_key") accept = base64.b64encode(hmac.new(key.encode(), environ["Sec-WebSocket-Key"].encode(), hashlib.sha1).digest()).decode() self.write_message(f"Sec-WebSocket-Accept: {accept}") 3. Client Acceptance: 客户端收到Server Handshake Response后,验证Sec-WebSocket-Accept头,并继续向服务器发送一个确认消息。 4. Persistent Connection: 握手成功后,双方可以开始进行WebSocket数据传输。 如果任一阶段出现错误(如错误的HTTP状态码、无法获取正确的Sec-WebSocket-Accept),握手就会失败,导致连接未能建立。 三、处理WebSocket握手失败的方法 面对WebSocket握手失败的问题,我们可以采用以下几种方法来确保应用程序能够优雅地处理并恢复: 1. 错误检查与重试机制 - 在MyWebSocket类的open()方法中,我们可以通过检查HTTP响应的状态码和自定义的错误条件,捕获握手失败异常: python try: await super().open(args, kwargs) except tornado.websocket.WebSocketHandshakeError as e: if e.status_code == 400 or "Invalid upgrade header" in str(e): print("WebSocket handshake failed due to an invalid request.") self.close() - 如果出现握手失败,可设置一个重试逻辑,例如延迟一段时间后再次尝试连接: python import time MAX_RETRIES = 3 RETRY_DELAY_SECONDS = 5 retry_count = 0 while retry_count < MAX_RETRIES: try: await super().open(args, kwargs) break except WebSocketHandshakeError as e: print(f"WebSocket handshake failed ({e}), retrying in {RETRY_DELAY_SECONDS} seconds...") time.sleep(RETRY_DELAY_SECONDS) retry_count += 1 else: print("Maximum retries exceeded; connection failure.") break 2. 监控与日志记录 - 可以利用Tornado的日志功能,详细记录握手过程中发生的错误及其原因,便于后续排查与优化: python logging.basicConfig(level=logging.INFO) logger = logging.getLogger(__name__) async def open(self, args, kwargs): try: await super().open(args, kwargs) except WebSocketHandshakeError as e: logger.error("WebSocket handshake failed:", exc_info=True) self.close() 3. 通知客户端错误信息 - 当服务器检测到握手失败时,应告知客户端具体问题以便其采取相应措施: python try: await super().open(args, kwargs) except WebSocketHandshakeError as e: message = f"WebSocket handshake failed: {str(e)}" self.write_message(message) self.close() 四、总结 WebSocket握手失败对于实时应用而言是一个重大挑战,但通过以上针对错误检查、重试机制、日志监控及客户端反馈等方面的处理策略,我们可以确保Tornado WebSocket服务具备高度健壮性和容错能力。当碰上WebSocket握手不成功这类状况时,别忘了结合实际的业务环境,活学活用这些小技巧。这样一来,咱的WebSocket服务肯定能变得更扎实、更靠谱,妥妥地提升稳定性。
2024-02-03 10:48:42
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清风徐来-t
SeaTunnel
...具,用起来特别顺手,能在各种数据库之间轻松搬家和同步数据。不管是从数据库倒腾到另一个数据库,还是把文件搬进数据库,甚至是在那些复杂的大数据平台之间倒腾数据,SeaTunnel都能搞定。而且,它的设计思路就是简洁易用,让数据工程师们可以更专注于数据本身,而不是被复杂的设置搞得头大。 但是,仅仅是搬运数据还不够,我们还需要知道这些数据在航行过程中是否一切正常,有没有遇到任何阻碍。这就引出了我们的主题:如何在SeaTunnel中实现数据的自动化监控? 2. 监控的重要性 为何要监控数据? 数据就像海洋中的鱼群,它们不断移动,不断变化。如果我们不加以监控,就可能错过重要的信息或者遇到意外的情况。比如说,数据传不过来咋办?数据质量变差了咋整?这些问题得赶紧察觉并处理掉,不然可能会影响到咱们的决策,严重的话还可能捅娄子呢。 所以,建立一个可靠的监控系统是至关重要的。通过监控,我们可以随时掌握数据传输的情况,确保数据既安全又完整,一旦出现任何异常,也能迅速反应过来,保证业务平稳运行。 3. SeaTunnel监控的基本原理 SeaTunnel的监控机制主要依赖于其内置的任务管理和状态报告功能。每回有个新任务开跑,SeaTunnel就会记下它的状态,然后立马通知监控系统。监控系统就像是个细心的小管家,它会接收这些状态报告,然后仔细分析一下,看看数据传输是不是一切正常。 具体来说,SeaTunnel的任务状态主要包括以下几种: - 待启动(PENDING):任务已经创建,但尚未开始执行。 - 正在运行(RUNNING):任务正在进行数据传输。 - 已完成(FINISHED):任务执行完成,数据传输成功。 - 失败(FAILED):任务执行过程中遇到了问题,导致传输失败。 这些状态信息会被实时记录下来,并可以通过API或者日志的方式进行查询和分析。 4. 实现自动化监控的具体步骤 现在,让我们来看看如何在SeaTunnel中实现自动化监控。我们将分步介绍,从配置到实际操作,一步步来。 4.1 配置监控插件 首先,我们需要安装和配置一个监控插件。目前,SeaTunnel支持多种监控插件,如Prometheus、Grafana等。这里我们以Prometheus为例,因为它提供了强大的数据收集和可视化功能。 yaml sea_tunnel_conf.yaml plugins: - name: prometheus config: endpoint: "http://localhost:9090" 在这个配置文件中,我们指定了监控插件为Prometheus,并设置了Prometheus服务器的地址。当然,你需要根据实际情况调整这些配置。 4.2 编写监控脚本 接下来,我们需要编写一个简单的脚本来定期检查SeaTunnel任务的状态,并将异常情况上报给Prometheus。 python import requests import time def check_status(): response = requests.get("http://localhost:9090/api/v1/query?query=seatail_monitor_task_status") data = response.json() for task in data['data']['result']: if task['value'][1] == 'FAILED': print(f"Task {task['metric']['job']} has failed!") while True: check_status() time.sleep(60) 每隔一分钟检查一次 这个Python脚本每隔一分钟就会检查一次所有SeaTunnel任务的状态。如果某个任务的状态为“FAILED”,则会打印出错误信息。你可以根据需要修改这个脚本,例如添加邮件通知功能。 4.3 集成监控插件 为了让监控插件与SeaTunnel无缝集成,我们需要在SeaTunnel的任务配置文件中添加相应的监控配置。例如: yaml tasks: - name: data_migration type: jdbc config: source: url: "jdbc:mysql://source_host/source_db" username: "username" password: "password" table: "source_table" sink: url: "jdbc:mysql://sink_host/sink_db" username: "username" password: "password" table: "sink_table" monitoring: plugin: prometheus config: endpoint: "http://localhost:9090" 在这里,我们为data_migration任务启用了Prometheus监控插件,并指定了Prometheus服务器的地址。 4.4 验证和测试 最后一步,就是验证整个监控系统的有效性。你可以试试手动搞点状况,比如说断开数据库连接,然后看看监控脚本能不能抓到这些异常,并且顺利汇报给Prometheus。 此外,你还可以利用Prometheus提供的图形界面,查看各个任务的状态变化趋势,以及历史数据。这对于后续的数据分析和优化非常有帮助。 5. 总结与展望 通过上述步骤,我们成功地在SeaTunnel中实现了数据的自动化监控。这样做不仅让数据传输变得更稳当,还让我们能更轻松地搞定海量数据。 当然,自动化监控只是一个起点。随着业务越来越忙,技术也在不断进步,咱们得不停地琢磨新招儿。比如说,可以用机器学习提前预判可能出现的问题,或者搞些更牛的警报系统,让咱们反应更快点儿。但无论如何,有了SeaTunnel作为坚实的基础,相信我们可以走得更远。 这就是今天的内容,希望大家能够从中获得灵感,创造出更多有趣且实用的应用场景。如果你有任何想法或建议,欢迎随时分享交流!
2024-12-11 16:12:53
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月影清风
转载文章
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三、使用前提条件: 1、IE6以上版本、Chrome(谷歌浏览器)4.0以上版本、Firefox 4.0以上版本、Opera 11以上版本、Safari 5.0.2以上版本、iOS 4.2以上版本 或使用Chrome内核、Firefox内核的浏览器均可直接使用本打印系统; 2、在进行打印前,需要先设计好打印模板(模板设计器请见第五节); 3、打印数据必须Json的格式发送给打印服务器,并且数据必须满足指定的格式(见下文); 四、数据格式说明: 下面以一个跨境电商快递面单数据为例解释一下数据各项的含义; { "template": "waybill.fr3", /打印模板文件名。除了指定模板文件以外,还支持把模板嵌入到数据文件中,以实现在服务器端灵活使用打印模板,格式如下:/ /"template": "base64:QTBBRTNEQTE3MkFFQjIzNEFERD<后面省略>" / "ver": 4, /数据模板文件版本/ "Copies": 3, /打印份数,支持指定打印份数/ "Duplex": 1, /是否双面打印,0:默认,不双面,1:垂直,2:水平,3:单面打印(simplex)/ "Printer": "priPrinter", /指定打印机,本系统支持在数据文件中指定打印机,也支持在打印模板中指定打印机/ "PageNumbers": "", /要打印的页码范围,同打印机的打印设置里的格式相同,例如:"1,2,3"表示打印前3页, “2-5”:表示打印第2到5页,“1,2,4-8”表示打印第1、2、4到8页/ "Preview": 1, /是否预览,跟主界面上选择“预览”效果相同,取值为0:不预览,1:预览/ "Tables":[ /数据表数组/ { "Name": "Table1", /表名/ "Cols": [ /字段定义/ { "type": "str", /字段类型,可选值:String,Str,Integer,Int,Smallint,Float,Long, Blob,/ /对于图片、PDF等使用Blob类型,并把值进行Base64编码,并加前缀:/ / "base64/pdf:" 字段值是PDF; "base64/jpg:" 字段值是jpg; "base64/png:" 字段值是png; "base64/gif:" 字段值是gif; / "size": 255, /字段长度/ "name": "HAWB", /字段名称,必须与打印模板中的打印项名称相同/ "required": false /字段是否必填/ }, { "type": "int", "size": 0, "name": "NO", "required": false }, { "type": "float", "size": 0, "name": "报关公司面单号", "required": false }, { "type": "integer", "size": 0, "name": "公司内部单号", "required": false }, { "type": "str", "size": 255, "name": "发件人", "required": false }, { "type": "str", "size": 255, "name": "发件人地址", "required": false }, { "type": "str", "size": 255, "name": "发件人电话", "required": false }, { "type": "str", "size": 255, "name": "发货国家", "required": false }, { "type": "str", "size": 255, "name": "收件人", "required": false }, { "type": "str", "size": 255, "name": "收件人地址", "required": false }, { "type": "str", "size": 255, "name": "收件人电话", "required": false }, { "type": "str", "size": 255, "name": "收货人证件号码", "required": false }, { "type": "str", "size": 255, "name": "收货省份", "required": false }, { "type": "float", "size": 0, "name": "总计费重量", "required": false }, { "type": "int", "size": 0, 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} ] }, { "Name": "Table2", "Cols": [ { "type": "int", "size": 0, "name": "NO", "required": false }, { "type": "float", "size": 0, "name": "订单编号", "required": false }, { "type": "integer", "size": 0, "name": "下单日期", "required": false }, { "type": "str", "size": 255, "name": "下单平台", "required": false } ], "Data": [ { "NO": 1, "订单编号": 200303900791, "下单日期": "2017-01-20", "下单平台": "天猫" }, { "NO": 2, "订单编号": 200303900792, "下单日期": "2017-01-20", "下单平台": "京东" } ] } ] } 五、调用示例: <!-- ★★★ 模式1 ★★★ --> <!DOCTYPE html> <head> <meta charset="utf-8" /> <title>康虎云报表系统测试</title> </head> <body> <div style="width: 100%;text-align:center;"> <h2>康虎云报表系统</h2> <h3>打印测试(模式1)</h3> <div> <input type="button" id="btnPrint" value="打印" onClick="doSend(_reportData);" /> </div> </div> <div id="output"></div> </body> <script type="text/javascript"> //定义数据脚本 var _reportData = '{"template":"waybill.fr3","Cols":[{"type":"str","size":255,"name":"HAWB","required":false},<这里省略1000字> ]}'; //在浏览器控制台输出调试信息 console.log("reportData = " + _reportData); </script> <script language="javascript" type="text/javascript" src="cfprint.min.js"></script> <script language="javascript" type="text/javascript" src="cfprint_ext.js"></script> <script language="javascript" type="text/javascript"> /下面四个参数必须放在myreport.js脚本后面,以覆盖myreport.js中的默认值/ var _delay_send = 1000; //发送打印服务器前延时时长,-1则表示不自动打印 var _delay_close = 1000; //打印完成后关闭窗口的延时时长, -1则表示不关闭 var cfprint_addr = "127.0.0.1"; //打印服务器监听地址 var cfprint_port = 54321; //打印服务器监听端口 </script> </html> <!-- ★★★ 模式2 ★★★ --> <?php //如果有php运行环境,只需把该文件扩展名改成 .php,然后上传到web目录即可在真实服务器上测试 header("Access-Control-Allow-Origin: "); ?> <!DOCTYPE html> <head> <meta charset="utf-8" /> <title>康虎云报表系统测试</title> <style type="text/css"> output {font-size: 12px; background-color:F0FFF0;} </style> </head> <body> <div style="width: 100%;text-align:center;"> <h2>康虎云报表系统(Ver 1.3.0)</h2> <h3>打印测试(模式2)</h3> <div style="line-height: 1.5;"> <div style="width: 70%; text-align: left;"> <b>一、首先按下列步骤设置:</b><br/> 1、运行打印服务器;<br/> 2、按“停止”按钮停止服务;<br/> 3、打开“设置”区;<br/> 4、在“常用参数-->服务模式”中,选择“模式2”;<br/> 5、按“启动”按钮启动服务。 </div> <div style="width: 70%; text-align: left;"> <b>二、按本页的“打印”按钮开始打印。</b><br/> </div><br/> <input type="button" id="btnPrint" value="打印" /><br/><br/> <div style="width: 70%; text-align: left; font-size: 12px;"> 由于JavaScript在不同域名下访问会出现由来已久的跨域问题,所以正式部署到服务器使用时,要解决跨域问题。<br/> 对于IE8以上版本浏览器,只需增加一个reponse头:Access-Control-Allow-Origin即可,而对于php、jsp、asp/aspx等动态语言而言,增加一个response头是非常简单的事,例如:<br/> <b>在php:</b><br/><span style="color: red;"> <?php <br/> header("Access-Control-Allow-Origin: ");<br/> ?><br/> </span> <b>在jsp:</b><br/><span style="color: red;"> <% <br/> response.setHeader("Access-Control-Allow-Origin", ""); <br/> %><br/> </span> <b>在asp.net中:</b><br/><span style="color: red;"> Response.AppendHeader("Access-Control-Allow-Origin", ""); </span>,<br/>其他语言里,大家请自行搜索“ajax跨域”。而对于IE8以下的浏览器,大家可以自行搜索“IE6+Ajax+跨域”寻找解决办法吧,也可以联系我们帮助。 </div> </div> </div> <div id="output"></div> </body> <!-- 引入模式2所需的javascript支持库 --> <script type="text/javascript" src="cfprint_mode2.min.js" charset="UTF-8"></script> <!-- 构造报表数据 --> <script type="text/javascript"> var _reportData = '{"template":"waybill.fr3","ver":3, "Tables":[ {"Name":"Table1", "Cols":[{"type":"str","size":255,"name":"HAWB","required":false},{"type":"int","size":0,"name":"NO","required":false},{"type":"float","size":0,"name":"报关公司面单号","required":false},{"type":"integer","size":0,"name":"公司内部单号","required":false},{"type":"str","size":255,"name":"发件人","required":false},{"type":"str","size":255,"name":"发件人地址","required":false},{"type":"str","size":255,"name":"发件人电话","required":false},{"type":"str","size":255,"name":"发货国家","required":false},{"type":"str","size":255,"name":"收件人","required":false},{"type":"str","size":255,"name":"收件人地址","required":false},{"type":"str","size":255,"name":"收件人电话","required":false},{"type":"str","size":255,"name":"收货人证件号码","required":false},{"type":"str","size":255,"name":"收货省份","required":false},{"type":"float","size":0,"name":"总计费重量","required":false},{"type":"int","size":0,"name":"总件数","required":false},{"type":"float","size":0,"name":"申报总价(CNY)","required":false},{"type":"float","size":0,"name":"申报总价(JPY)","required":false},{"type":"int","size":0,"name":"件数1","required":false},{"type":"str","size":255,"name":"品名1","required":false},{"type":"float","size":0,"name":"单价1(JPY)","required":false},{"type":"str","size":255,"name":"单位1","required":false},{"type":"float","size":0,"name":"申报总价1(CNY)","required":false},{"type":"float","size":0,"name":"申报总价1(JPY)","required":false},{"type":"int","size":0,"name":"件数2","required":false},{"type":"str","size":255,"name":"品名2","required":false},{"type":"float","size":0,"name":"单价2(JPY)","required":false},{"type":"str","size":255,"name":"单位2","required":false},{"type":"float","size":0,"name":"申报总价2(CNY)","required":false},{"type":"float","size":0,"name":"申报总价2(JPY)","required":false},{"type":"int","size":0,"name":"件数3","required":false},{"type":"str","size":255,"name":"品名3","required":false},{"type":"float","size":0,"name":"单价3(JPY)","required":false},{"type":"str","size":255,"name":"单位3","required":false},{"type":"float","size":0,"name":"申报总价3(CNY)","required":false},{"type":"float","size":0,"name":"申报总价3(JPY)","required":false},{"type":"int","size":0,"name":"件数4","required":false},{"type":"str","size":255,"name":"品名4","required":false},{"type":"float","size":0,"name":"单价4(JPY)","required":false},{"type":"str","size":255,"name":"单位4","required":false},{"type":"float","size":0,"name":"申报总价4(CNY)","required":false},{"type":"float","size":0,"name":"申报总价4(JPY)","required":false},{"type":"int","size":0,"name":"件数5","required":false},{"type":"str","size":255,"name":"品名5","required":false},{"type":"float","size":0,"name":"单价5(JPY)","required":false},{"type":"str","size":255,"name":"单位5","required":false},{"type":"float","size":0,"name":"申报总价5(CNY)","required":false},{"type":"float","size":0,"name":"申报总价5(JPY)","required":false},{"type":"str","size":255,"name":"参考号","required":false},{"type":"AutoInc","size":0,"name":"ID","required":false}],"Data":[{"公司内部单号":730293,"发货国家":"日本","单价1(JPY)":null,"申报总价2(JPY)":null,"单价4(JPY)":null,"申报总价2(CNY)":null,"申报总价5(JPY)":null,"报关公司面单号":200303900791,"申报总价5(CNY)":null,"收货人证件号码":null,"申报总价1(JPY)":null,"单价3(JPY)":null,"申报总价1(CNY)":null,"申报总价4(JPY)":null,"申报总价4(CNY)":null,"收件人电话":"182-1758-9999","收件人地址":"上海市闵行区虹梅南路1660弄蔷薇八村139号502室","HAWB":"860014010055","发件人电话":"03-3684-9999","发件人地址":" 1-1-13,Kameido,Koto-ku,Tokyo","NO":3,"ID":3,"单价2(JPY)":null,"申报总价3(JPY)":null,"单价5(JPY)":null,"申报总价3(CNY)":null,"收货省份":null,"申报总价(JPY)":null,"申报总价(CNY)":null,"总计费重量":3.20,"收件人":"张三丰2","总件数":13,"品名5":null,"品名4":null,"品名3":null,"品名2":null,"品名1":"纸尿片","参考号":null,"发件人":"NAKAGAWA SUMIRE 2","单位5":null,"单位4":null,"单位3":null,"单位2":null,"单位1":null,"件数5":null,"件数4":null,"件数3":3,"件数2":null,"件数1":10},{"公司内部单号":730291,"发货国家":"日本","单价1(JPY)":null,"申报总价2(JPY)":null,"单价4(JPY)":null,"申报总价2(CNY)":null,"申报总价5(JPY)":null,"报关公司面单号":200303900789,"申报总价5(CNY)":null,"收货人证件号码":null,"申报总价1(JPY)":null,"单价3(JPY)":null,"申报总价1(CNY)":null,"申报总价4(JPY)":null,"申报总价4(CNY)":null,"收件人电话":"182-1758-9999","收件人地址":"上海市闵行区虹梅南路1660弄蔷薇八村139号502室","HAWB":"860014010035","发件人电话":"03-3684-9999","发件人地址":" 1-1-13,Kameido,Koto-ku,Tokyo","NO":1,"ID":1,"单价2(JPY)":null,"申报总价3(JPY)":null,"单价5(JPY)":null,"申报总价3(CNY)":null,"收货省份":null,"申报总价(JPY)":null,"申报总价(CNY)":null,"总计费重量":3.20,"收件人":"张三丰","总件数":13,"品名5":null,"品名4":null,"品名3":null,"品名2":null,"品名1":"纸尿片","参考号":null,"发件人":"NAKAGAWA SUMIRE","单位5":null,"单位4":null,"单位3":null,"单位2":null,"单位1":null,"件数5":null,"件数4":null,"件数3":3,"件数2":null,"件数1":10},{"公司内部单号":730292,"发货国家":"日本","单价1(JPY)":null,"申报总价2(JPY)":null,"单价4(JPY)":null,"申报总价2(CNY)":null,"申报总价5(JPY)":null,"报关公司面单号":200303900790,"申报总价5(CNY)":null,"收货人证件号码":null,"申报总价1(JPY)":null,"单价3(JPY)":null,"申报总价1(CNY)":null,"申报总价4(JPY)":null,"申报总价4(CNY)":null,"收件人电话":"182-1758-9999","收件人地址":"上海市闵行区虹梅南路1660弄蔷薇八村139号502室","HAWB":"860014010045","发件人电话":"03-3684-9999","发件人地址":" 1-1-13,Kameido,Koto-ku,Tokyo","NO":2,"ID":2,"单价2(JPY)":null,"申报总价3(JPY)":null,"单价5(JPY)":null,"申报总价3(CNY)":null,"收货省份":null,"申报总价(JPY)":null,"申报总价(CNY)":null,"总计费重量":3.20,"收件人":"张无忌","总件数":13,"品名5":null,"品名4":null,"品名3":null,"品名2":null,"品名1":"纸尿片","参考号":null,"发件人":"NAKAGAWA SUMIRE 1","单位5":null,"单位4":null,"单位3":null,"单位2":null,"单位1":null,"件数5":null,"件数4":null,"件数3":3,"件数2":null,"件数1":10}]}]}'; if(window.console) console.log("reportData = " + _reportData); </script> <!-- 设置服务器参数 --> <script language="javascript" type="text/javascript"> var cfprint_addr = "127.0.0.1"; //打印服务器监听地址 var cfprint_port = 54321; //打印服务器监听端口 var _url = "http://"+cfprint_addr+":"+cfprint_port; </script> <!-- 编写回调函数用以处理服务器返回的数据 --> <script type="text/javascript"> / 参数: readyState: XMLHttpRequest的状态 httpStatus: 服务端返回的http状态 responseText: 服务端返回的内容 / var callbackSuccess = function(readyState, httpStatus, responseText){ if (httpStatus === 200) { //{"result": 1, "message": "打印完成"} var response = CFPrint.parseJSON(responseText); alert(response.message+", 状态码["+response.result+"]"); }else{ alert('打印失败,HTTP状态代码是:'+httpStatus); } } / 参数: message: 错误信息 / var callbackFailed = function(message){ alert('发送打印任务出错: ' + message); } </script> <!-- 调用发送打印请求功能 --> <script type="text/javascript"> (function(){ document.getElementById("btnPrint").onclick = function() { CFPrint.outputid = "output"; //指定调试信息输出div的id CFPrint.SendRequest(_url, _reportData, callbackSuccess, callbackFailed); //发送打印请求 }; })(); </script> </html> 六、模板设计器(重要!重要!!,好多朋友都找不到设计器入口) 在主界面上,双击右下角的“设计”两个字,即可打开模板设计工具箱,在工具箱有三个按钮和一个大文本框。三个按钮的作用分别是: 设计:以大文本框中的json数据为数据源,打开模板设计器窗口; 预览:以大文本框中的json数据为数据源,预览当前所用模板的打印效果; 打印:以大文本框中的json数据为数据源,向打印机输出当前所用模板生成的报表; 以后将会有详细的模板设计教程发布,如果您遇到紧急的难题,请向作者咨询。 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/chensongmol/article/details/76087600。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-04-01 18:34:12
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2023-12-18 16:55:58
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如果支付宝往activemq插入消息而余额宝消费消息异常,有可能是消费消息成功而事务操作异常,有可能是网络异常等等不确定因素。如果出现异常而activemq收到了确认消息的信号,这时候activemq中的消息是删除了的,消息丢失了。设置message表就是有一个消息存根,activemq中消息丢失了message表中的消息还在。解决了activemq消息丢失问题 2、余额宝设计message表的目的 当余额宝消费成功并且数据库操作成功时,回调支付宝的消息确认接口,如果回调接口时出现异常导致支付宝状态修改失败还是unconfirm状态,这时候还会被timer扫描到,又会往activemq插入消息,又会被余额宝消费一边,但是这条消息已经消费成功了的只是回调失败而已,所以就需要有一个这样的message表,当余额宝消费时先插入message表,如果message根据message_id能查询到记录就说明之前这条消息被消费过就不再消费只需要回调成功即可,如果查询不到消息就消费这条消息继续数据库操作,数据库操作成功就往message表插入消息。 这样就解决了消息重复消费问题,这也是消费端的幂等操作。 基于消息中间件的分布式事务是最理想的分布式事务解决方案,兼顾了安全性和并发性! 接下来贴代码: 支付宝代码: @Controller@RequestMapping("/order")public class OrderController {/ @Description TODO @param @return 参数 @return String 返回类型 @throws userID:转账的用户ID amount:转多少钱/@Autowired@Qualifier("activemq")OrderService orderService;@RequestMapping("/transfer")public @ResponseBody String transferAmount(String userId,String messageId, int amount) {try {orderService.updateAmount(amount,messageId, userId);}catch (Exception e) {e.printStackTrace();return "===============================transferAmount failed===================";}return "===============================transferAmount successfull===================";}@RequestMapping("/callback")public String callback(String param) {JSONObject parse = JSONObject.parseObject(param);String respCode = parse.getString("respCode");if(!"OK".equalsIgnoreCase(respCode)) {return null;}try {orderService.updateMessage(param);}catch (Exception e) {e.printStackTrace();return "fail";}return "ok";} } public interface OrderService {public void updateAmount(int amount, String userId,String messageId);public void updateMessage(String param);} @Service("activemq")@Transactional(rollbackFor = Exception.class)public class OrderServiceActivemqImpl implements OrderService {Logger logger = LoggerFactory.getLogger(getClass());@AutowiredJdbcTemplate jdbcTemplate;@AutowiredJmsTemplate jmsTemplate;@Overridepublic void updateAmount(final int amount, final String messageId, final String userId) {String sql = "update account set amount = amount - ?,update_time=now() where user_id = ?";int count = jdbcTemplate.update(sql, new Object[]{amount, userId});if (count == 1) {//插入到消息记录表sql = "insert into message(user_id,message_id,amount,status) values (?,?,?,?)";int row = jdbcTemplate.update(sql,new Object[]{userId,messageId,amount,"unconfirm"});if(row == 1) {//往activemq中插入消息jmsTemplate.send("zg.jack.queue", new MessageCreator() {@Overridepublic Message createMessage(Session session) throws JMSException {com.zhuguang.jack.bean.Message message = new com.zhuguang.jack.bean.Message();message.setAmount(Integer.valueOf(amount));message.setStatus("unconfirm");message.setUserId(userId);message.setMessageId(messageId);return session.createObjectMessage(message);} });} }}@Overridepublic void updateMessage(String param) {JSONObject parse = JSONObject.parseObject(param);String messageId = parse.getString("messageId");String sql = "update message set status = ? where message_id = ?";int count = jdbcTemplate.update(sql,new Object[]{"confirm",messageId});if(count == 1) {logger.info(messageId + " callback successfull");} }} activemq.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xmlns:amq="http://activemq.apache.org/schema/core"xmlns:jms="http://www.springframework.org/schema/jms"xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"xmlns:mvc="http://www.springframework.org/schema/mvc"xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beanshttp://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-4.1.xsdhttp://www.springframework.org/schema/contexthttp://www.springframework.org/schema/context/spring-context-4.1.xsdhttp://www.springframework.org/schema/mvchttp://www.springframework.org/schema/mvc/spring-mvc-4.1.xsdhttp://www.springframework.org/schema/jmshttp://www.springframework.org/schema/jms/spring-jms-4.1.xsdhttp://activemq.apache.org/schema/corehttp://activemq.apache.org/schema/core/activemq-core-5.12.1.xsd"><context:component-scan base-package="com.zhuguang.jack" /><mvc:annotation-driven /><amq:connectionFactory id="amqConnectionFactory"brokerURL="tcp://192.168.88.131:61616"userName="system"password="manager" /><!-- 配置JMS连接工长 --><bean id="connectionFactory"class="org.springframework.jms.connection.CachingConnectionFactory"><constructor-arg ref="amqConnectionFactory" /><property name="sessionCacheSize" value="100" /></bean><!-- 定义消息队列(Queue) --><bean id="demoQueueDestination" class="org.apache.activemq.command.ActiveMQQueue"><!-- 设置消息队列的名字 --><constructor-arg><value>zg.jack.queue</value></constructor-arg></bean><!-- 配置JMS模板(Queue),Spring提供的JMS工具类,它发送、接收消息。 --><bean id="jmsTemplate" class="org.springframework.jms.core.JmsTemplate"><property name="connectionFactory" ref="connectionFactory" /><property name="defaultDestination" ref="demoQueueDestination" /><property name="receiveTimeout" value="10000" /><!-- true是topic,false是queue,默认是false,此处显示写出false --><property name="pubSubDomain" value="false" /></bean></beans> spring-dispatcher.xml <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:p="http://www.springframework.org/schema/p"xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"xmlns:task="http://www.springframework.org/schema/task" xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop"xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx"xmlns:util="http://www.springframework.org/schema/util" xmlns:mvc="http://www.springframework.org/schema/mvc"xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/utilhttp://www.springframework.org/schema/util/spring-util-3.2.xsdhttp://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.2.xsdhttp://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.2.xsdhttp://www.springframework.org/schema/mvchttp://www.springframework.org/schema/mvc/spring-mvc-3.2.xsdhttp://www.springframework.org/schema/task http://www.springframework.org/schema/task/spring-task-3.0.xsdhttp://www.springframework.org/schema/txhttp://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx-3.0.xsdhttp://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop-3.0.xsd"><!-- 引入同文件夹下的redis属性配置文件 --><!-- 解决springMVC响应数据乱码 text/plain就是响应的时候原样返回数据--><import resource="../activemq/activemq.xml"/><!--<context:property-placeholder ignore-unresolvable="true" location="classpath:config/core/core.properties,classpath:config/redis/redis-config.properties" />--><bean id="propertyConfigurerForProject1" class="org.springframework.beans.factory.config.PropertyPlaceholderConfigurer"><property name="order" value="1" /><property name="ignoreUnresolvablePlaceholders" value="true" /><property name="location"><value>classpath:config/core/core.properties</value></property></bean><mvc:annotation-driven><mvc:message-converters register-defaults="true"><bean class="org.springframework.http.converter.StringHttpMessageConverter"><property name="supportedMediaTypes" value = "text/plain;charset=UTF-8" /></bean></mvc:message-converters></mvc:annotation-driven><!-- 避免IE执行AJAX时,返回JSON出现下载文件 --><bean id="mappingJacksonHttpMessageConverter" class="org.springframework.http.converter.json.MappingJacksonHttpMessageConverter"><property name="supportedMediaTypes"><list><value>text/html;charset=UTF-8</value></list></property></bean><!-- 开启controller注解支持 --><!-- 注:如果base-package=com.avicit 则注解事务不起作用 TODO 读源码 --><context:component-scan base-package="com.zhuguang"></context:component-scan><mvc:view-controller path="/" view-name="redirect:/index" /><beanclass="org.springframework.web.servlet.mvc.annotation.DefaultAnnotationHandlerMapping" /><bean id="handlerAdapter"class="org.springframework.web.servlet.mvc.annotation.AnnotationMethodHandlerAdapter"></bean><beanclass="org.springframework.web.servlet.view.ContentNegotiatingViewResolver"><property name="mediaTypes"><map><entry key="json" value="application/json" /><entry key="xml" value="application/xml" /><entry key="html" value="text/html" /></map></property><property name="viewResolvers"><list><bean class="org.springframework.web.servlet.view.BeanNameViewResolver" /><bean class="org.springframework.web.servlet.view.UrlBasedViewResolver"><property name="viewClass" value="org.springframework.web.servlet.view.JstlView" /><property name="prefix" value="/" /><property name="suffix" value=".jsp" /></bean></list></property></bean><!-- 支持上传文件 --> <!-- 控制器异常处理 --><bean id="exceptionResolver"class="org.springframework.web.servlet.handler.SimpleMappingExceptionResolver"><property name="exceptionMappings"><props><prop key="java.lang.Exception">error</prop></props></property></bean><bean id="dataSource" class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource" destroy-method="close"><property name="driverClass"><value>${jdbc.driverClassName}</value></property><property name="jdbcUrl"><value>${jdbc.url}</value></property><property name="user"><value>${jdbc.username}</value></property><property name="password"><value>${jdbc.password}</value></property><property name="minPoolSize" value="10" /><property name="maxPoolSize" value="100" /><property name="maxIdleTime" value="1800" /><property name="acquireIncrement" value="3" /><property name="maxStatements" value="1000" /><property name="initialPoolSize" value="10" /><property name="idleConnectionTestPeriod" value="60" /><property name="acquireRetryAttempts" value="30" /><property name="breakAfterAcquireFailure" value="false" /><property name="testConnectionOnCheckout" value="false" /><property name="acquireRetryDelay"><value>100</value></property></bean><bean id="jdbcTemplate" class="org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate"><property name="dataSource" ref="dataSource"></property></bean><bean id="transactionManager" class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager"><property name="dataSource" ref="dataSource"/></bean><tx:annotation-driven transaction-manager="transactionManager" proxy-target-class="true" /><aop:aspectj-autoproxy expose-proxy="true"/></beans> logback.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!--scan:当此属性设置为true时,配置文件如果发生改变,将会被重新加载,默认值为true。scanPeriod:设置监测配置文件是否有修改的时间间隔,如果没有给出时间单位,默认单位是毫秒当scan为true时,此属性生效。默认的时间间隔为1分钟。debug:当此属性设置为true时,将打印出logback内部日志信息,实时查看logback运行状态。默认值为false。--><configuration scan="false" scanPeriod="60 seconds" debug="false"><!-- 定义日志的根目录 --><!-- <property name="LOG_HOME" value="/app/log" /> --><!-- 定义日志文件名称 --><property name="appName" value="netty"></property><!-- ch.qos.logback.core.ConsoleAppender 表示控制台输出 --><appender name="stdout" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender"><Encoding>UTF-8</Encoding><!--日志输出格式:%d表示日期时间,%thread表示线程名,%-5level:级别从左显示5个字符宽度%logger{50} 表示logger名字最长50个字符,否则按照句点分割。 %msg:日志消息,%n是换行符--><encoder><pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern></encoder></appender><!-- 滚动记录文件,先将日志记录到指定文件,当符合某个条件时,将日志记录到其他文件 --> <appender name="appLogAppender" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"><Encoding>UTF-8</Encoding><!-- 指定日志文件的名称 --> <file>${appName}.log</file><!--当发生滚动时,决定 RollingFileAppender 的行为,涉及文件移动和重命名TimeBasedRollingPolicy: 最常用的滚动策略,它根据时间来制定滚动策略,既负责滚动也负责出发滚动。--><rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"><!--滚动时产生的文件的存放位置及文件名称 %d{yyyy-MM-dd}:按天进行日志滚动 %i:当文件大小超过maxFileSize时,按照i进行文件滚动--><fileNamePattern>${appName}-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log</fileNamePattern><!-- 可选节点,控制保留的归档文件的最大数量,超出数量就删除旧文件。假设设置每天滚动,且maxHistory是365,则只保存最近365天的文件,删除之前的旧文件。注意,删除旧文件是,那些为了归档而创建的目录也会被删除。--><MaxHistory>365</MaxHistory><!-- 当日志文件超过maxFileSize指定的大小是,根据上面提到的%i进行日志文件滚动 注意此处配置SizeBasedTriggeringPolicy是无法实现按文件大小进行滚动的,必须配置timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy--><timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP"><maxFileSize>100MB</maxFileSize></timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy></rollingPolicy><!--日志输出格式:%d表示日期时间,%thread表示线程名,%-5level:级别从左显示5个字符宽度 %logger{50} 表示logger名字最长50个字符,否则按照句点分割。 %msg:日志消息,%n是换行符--> <encoder><pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [ %thread ] - [ %-5level ] [ %logger{50} : %line ] - %msg%n</pattern></encoder></appender><!-- logger主要用于存放日志对象,也可以定义日志类型、级别name:表示匹配的logger类型前缀,也就是包的前半部分level:要记录的日志级别,包括 TRACE < DEBUG < INFO < WARN < ERRORadditivity:作用在于children-logger是否使用 rootLogger配置的appender进行输出,false:表示只用当前logger的appender-ref,true:表示当前logger的appender-ref和rootLogger的appender-ref都有效--><!-- <logger name="edu.hyh" level="info" additivity="true"><appender-ref ref="appLogAppender" /></logger> --><!-- root与logger是父子关系,没有特别定义则默认为root,任何一个类只会和一个logger对应,要么是定义的logger,要么是root,判断的关键在于找到这个logger,然后判断这个logger的appender和level。 --><root level="debug"><appender-ref ref="stdout" /><appender-ref ref="appLogAppender" /></root></configuration> 2、余额宝代码 package com.zhuguang.jack.controller;import com.alibaba.fastjson.JSONObject;import com.zhuguang.jack.service.OrderService;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.stereotype.Controller;import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody;@Controller@RequestMapping("/order")public class OrderController {/ @Description TODO @param @return 参数 @return String 返回类型 @throws 模拟银行转账 userID:转账的用户ID amount:转多少钱/@AutowiredOrderService orderService;@RequestMapping("/transfer")public @ResponseBody String transferAmount(String userId, String amount) {try {orderService.updateAmount(Integer.valueOf(amount), userId);}catch (Exception e) {e.printStackTrace();return "===============================transferAmount failed===================";}return "===============================transferAmount successfull===================";} } 消息监听器 package com.zhuguang.jack.listener;import com.alibaba.fastjson.JSONObject;import com.zhuguang.jack.service.OrderService;import org.slf4j.Logger;import org.slf4j.LoggerFactory;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.http.client.SimpleClientHttpRequestFactory;import org.springframework.stereotype.Service;import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;import org.springframework.web.client.RestTemplate;import javax.jms.JMSException;import javax.jms.Message;import javax.jms.MessageListener;import javax.jms.ObjectMessage;@Service("queueMessageListener")public class QueueMessageListener implements MessageListener {private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(getClass());@AutowiredOrderService orderService;@Transactional(rollbackFor = Exception.class)@Overridepublic void onMessage(Message message) {if (message instanceof ObjectMessage) {ObjectMessage objectMessage = (ObjectMessage) message;try {com.zhuguang.jack.bean.Message message1 = (com.zhuguang.jack.bean.Message) objectMessage.getObject();String userId = message1.getUserId();int count = orderService.queryMessageCountByUserId(userId);if (count == 0) {orderService.updateAmount(message1.getAmount(), message1.getUserId());orderService.insertMessage(message1.getUserId(), message1.getMessageId(), message1.getAmount(), "ok");} else {logger.info("异常转账");}RestTemplate restTemplate = createRestTemplate();JSONObject jo = new JSONObject();jo.put("messageId", message1.getMessageId());jo.put("respCode", "OK");String url = "http://jack.bank_a.com:8080/alipay/order/callback?param="+ jo.toJSONString();restTemplate.getForObject(url,null);} catch (JMSException e) {e.printStackTrace();throw new RuntimeException("异常");} }}public RestTemplate createRestTemplate() {SimpleClientHttpRequestFactory simpleClientHttpRequestFactory = new SimpleClientHttpRequestFactory();simpleClientHttpRequestFactory.setConnectTimeout(3000);simpleClientHttpRequestFactory.setReadTimeout(2000);return new RestTemplate(simpleClientHttpRequestFactory);} } package com.zhuguang.jack.service;public interface OrderService {public void updateAmount(int amount, String userId);public int queryMessageCountByUserId(String userId);public int insertMessage(String userId,String messageId,int amount,String status);} package com.zhuguang.jack.service;import org.slf4j.Logger;import org.slf4j.LoggerFactory;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.http.client.SimpleClientHttpRequestFactory;import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;import org.springframework.stereotype.Service;import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;import org.springframework.web.client.RestTemplate;@Service@Transactional(rollbackFor = Exception.class)public class OrderServiceImpl implements OrderService {private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(getClass());@AutowiredJdbcTemplate jdbcTemplate;/ 更新数据库表,把账户余额减去amountd/@Overridepublic void updateAmount(int amount, String userId) {//1、农业银行转账3000,也就说农业银行jack账户要减3000String sql = "update account set amount = amount + ?,update_time=now() where user_id = ?";int count = jdbcTemplate.update(sql, new Object[] {amount, userId});if (count != 1) {throw new RuntimeException("订单创建失败,农业银行转账失败!");} }public RestTemplate createRestTemplate() {SimpleClientHttpRequestFactory simpleClientHttpRequestFactory = new SimpleClientHttpRequestFactory();simpleClientHttpRequestFactory.setConnectTimeout(3000);simpleClientHttpRequestFactory.setReadTimeout(2000);return new RestTemplate(simpleClientHttpRequestFactory);}@Overridepublic int queryMessageCountByUserId(String messageId) {String sql = "select count() from message where message_id = ?";int count = jdbcTemplate.queryForInt(sql, new Object[]{messageId});return count;}@Overridepublic int insertMessage(String userId, String message_id,int amount, String status) {String sql = "insert into message(user_id,message_id,amount,status) values(?,?,?)";int count = jdbcTemplate.update(sql, new Object[]{userId, message_id,amount, status});if(count == 1) {logger.info("Ok");}return count;} } activemq.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xmlns:amq="http://activemq.apache.org/schema/core"xmlns:jms="http://www.springframework.org/schema/jms"xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"xmlns:mvc="http://www.springframework.org/schema/mvc"xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beanshttp://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-4.1.xsdhttp://www.springframework.org/schema/contexthttp://www.springframework.org/schema/context/spring-context-4.1.xsdhttp://www.springframework.org/schema/mvchttp://www.springframework.org/schema/mvc/spring-mvc-4.1.xsdhttp://www.springframework.org/schema/jmshttp://www.springframework.org/schema/jms/spring-jms-4.1.xsdhttp://activemq.apache.org/schema/corehttp://activemq.apache.org/schema/core/activemq-core-5.12.1.xsd"><context:component-scan base-package="com.zhuguang.jack" /><mvc:annotation-driven /><amq:connectionFactory id="amqConnectionFactory"brokerURL="tcp://192.168.88.131:61616"userName="system"password="manager" /><!-- 配置JMS连接工长 --><bean id="connectionFactory"class="org.springframework.jms.connection.CachingConnectionFactory"><constructor-arg ref="amqConnectionFactory" /><property name="sessionCacheSize" value="100" /></bean><!-- 定义消息队列(Queue) --><bean id="demoQueueDestination" class="org.apache.activemq.command.ActiveMQQueue"><!-- 设置消息队列的名字 --><constructor-arg><value>zg.jack.queue</value></constructor-arg></bean><!-- 显示注入消息监听容器(Queue),配置连接工厂,监听的目标是demoQueueDestination,监听器是上面定义的监听器 --><bean id="queueListenerContainer"class="org.springframework.jms.listener.DefaultMessageListenerContainer"><property name="connectionFactory" ref="connectionFactory" /><property name="destination" ref="demoQueueDestination" /><property name="messageListener" ref="queueMessageListener" /></bean><!-- 配置JMS模板(Queue),Spring提供的JMS工具类,它发送、接收消息。 --><bean id="jmsTemplate" class="org.springframework.jms.core.JmsTemplate"><property name="connectionFactory" ref="connectionFactory" /><property name="defaultDestination" ref="demoQueueDestination" /><property name="receiveTimeout" value="10000" /><!-- true是topic,false是queue,默认是false,此处显示写出false --><property name="pubSubDomain" value="false" /></bean></beans> OK~~~~~~~~~~~~大功告成!!!, 如果大家觉得满意并且对技术感兴趣请加群:171239762, 纯技术交流群,非诚勿扰。 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/luoyang_java/article/details/84953241。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-04-16 22:34:52
499
转载
Go Gin
...拼装出既高效灵活、又功能满满的Web应用程序,可厉害了!那么,让我们一起动手实践,拨开迷雾,看看如何在Gin中施展中间件的魅力吧! 一、理解Gin中间件(2) 首先,让我们从概念层面来理解一下什么是Gin中间件。用大白话说,中间件就像是你请求办事过程中的一系列“关卡”,每一个关卡都各司其职,干着不同的活儿。比如有的专门负责验明正身(身份验证),有的像账房先生一样记录每一次行动(日志记录),还有的像是门口保安,控制人流、避免拥堵(限流处理)。当一个HTTP请求飞过来的时候,它会先经历一段奇妙的“中间件之旅”,这些家伙会逐个对请求进行加工处理,最后这个“接力棒”才会稳妥地交到真正的业务逻辑处理器手中,让它来施展实际的魔法。这样的设计使得我们的应用架构更清晰,也便于模块化开发和维护。 二、创建与注册中间件(3) 在Gin中创建和注册中间件非常直观易行。下面以一个简单的日志记录中间件为例: go package main import ( "github.com/gin-gonic/gin" "log" ) // LogMiddleware 是我们自定义的日志记录中间件 func LogMiddleware() gin.HandlerFunc { return func(c gin.Context) { log.Printf("Start handling request: %s", c.Request.URL.String()) // 调用Next函数将请求传递给下一个中间件或最终路由处理器 c.Next() log.Printf("Finished handling request: %s", c.Request.URL.String()) } } func main() { r := gin.Default() // 注册中间件 r.Use(LogMiddleware()) // 添加路由 r.GET("/hello", func(c gin.Context) { c.JSON(200, gin.H{"message": "Hello, World!"}) }) // 启动服务 r.Run(":8080") } 上述代码中,LogMiddleware是一个返回gin.HandlerFunc的函数,这就是Gin框架中的中间件形式。瞧,我们刚刚通过一句神奇的代码“r.Use(LogMiddleware())”,就像在全局路由上挂了个小铃铛一样,把日志中间件给安排得明明白白。现在,所有请求来串门之前,都得先跟这个日志中间件打个照面,让它给记个账嘞! 三、多个中间件的串联与顺序(4) Gin支持同时注册多个中间件,并按照注册顺序依次执行。例如,我们可以添加一个权限验证中间件: go func AuthMiddleware() gin.HandlerFunc { return func(c gin.Context) { // 这里只是一个示例,实际的验证逻辑需要根据项目需求编写 if isValidToken(c) { c.Next() } else { c.AbortWithStatusJSON(http.StatusUnauthorized, gin.H{"error": "Unauthorized"}) } } } //... // 在原有基础上追加新的中间件 r.Use(AuthMiddleware()) //... 在上面的代码中,我们新增了一个权限验证中间件,它会在日志中间件之后执行。要是验证没过关,那就甭管了,直接喊停请求的整个流程。否则的话,就让它继续溜达下去,一路传递到其他的中间件,再跑到最后那个终极路由处理器那里去。 四、结语(5) 至此,我们已经在Go Gin中设置了多个中间件,并理解了它们的工作原理和执行顺序。实际上,中间件的功能远不止于此,你可以根据项目需求定制各种功能强大的中间件,如错误处理、跨域支持、性能监控等。不断尝试和探索,你会发现Gin中间件机制能为你的项目带来极大的便利性和可扩展性。而这一切,只需要我们发挥想象力,结合Go语言的简洁之美,就能在Gin的世界里创造无限可能!
2023-07-09 15:48:53
507
岁月如歌
Beego
... 引言 在构建Web应用时,服务不可用(Service Unavailable)错误是一种常见的问题,它可能由各种原因引起,如服务器超载、资源耗尽、网络故障等。本文将围绕Beego框架,深入探讨如何识别、诊断和解决服务不可用的问题,提供实用的策略和代码示例。 一、认识服务不可用错误 服务不可用错误通常在HTTP响应中表现为503状态码,表示由于服务器当前无法处理请求,请求被暂时拒绝。这可能是由于服务器过载、正在进行维护或者资源不足等原因导致的。 二、Beego框架简介 Beego是一个基于Golang的轻量级Web框架,旨在简化Web应用的开发流程。其简洁的API和强大的功能使其成为快速构建Web应用的理想选择。在处理服务不可用错误时,Beego提供了丰富的工具和机制来帮助开发者进行诊断和修复。 三、识别与诊断服务不可用 在Beego应用中,识别服务不可用错误通常通过HTTP响应的状态码来进行。当应用返回503状态码时,说明服务当前无法处理请求。哎呀,兄弟!想要更清晰地找出问题所在,咱们得好好利用Beego自带的日志系统啊。它能帮咱们记录下一大堆有用的信息,比如啥时候出的错、用户是咋操作的、到底哪一步出了问题。有了这些详细资料,咱们在后面分析问题、找解决方案的时候就方便多了,不是吗? 示例代码: go // 在启动Beego应用时设置日志级别和格式 log.SetLevel(log.DEBUG) log.SetOutput(os.Stdout) func main() { // 初始化并启动Beego应用 app := new(beego.AppConfig) app.Run(":8080") } 在上述代码中,通过log.SetLevel(log.DEBUG)设置日志级别为DEBUG,确保在发生错误时能够获取到足够的信息进行诊断。 四、处理服务不可用错误 当检测到服务不可用错误时,Beego允许开发者通过自定义中间件来响应这些异常情况。通过创建一个中间件函数,可以优雅地处理503错误,并向用户呈现友好的提示信息,例如重试机制、缓存策略或简单的等待页面。 示例代码: go // 定义一个中间件函数处理503错误 func errorMiddleware(c beego.Context) { if c.Ctx.Input.StatusCode() == 503 { c.Data["Status"] = "503 Service Unavailable" c.Data["Message"] = "Sorry, our service is currently unavailable. Please try again later." c.ServeContent("error.html", http.StatusOK) } else { c.Next() } } // 注册中间件 func init() { beego.GlobalControllerInterceptors = append(beego.GlobalControllerInterceptors, new(errorMiddleware)) } 这段代码展示了如何在Beego应用中注册一个全局中间件,用于捕获并处理503状态码。哎呀,你遇到服务挂了的情况了吧?别急,这个中间件挺贴心的,它会给你弹出个温馨的小提示,告诉你:“嘿,稍等一下,我们正忙着处理一些事情呢。”然后,它还会给你展示一个等待页面,上面可能有好看的动画或者有趣的图片,让你在等待的时候也不觉得无聊。这样,你就不会因为服务暂时不可用了而感到烦躁了,体验感大大提升! 五、优化与预防服务不可用 预防服务不可用的关键在于资源管理、负载均衡以及监控系统的建立。Beego虽然本身不直接涉及这些问题,但可以通过集成第三方库或服务来实现。 - 资源管理:合理分配和监控CPU、内存、磁盘空间等资源,避免过度消耗导致服务不可用。 - 负载均衡:利用Nginx、HAProxy等工具对流量进行分发,减轻单点压力。 - 监控系统:使用Prometheus、Grafana等工具实时监控应用性能和资源使用情况,及时发现潜在问题。 六、结论 服务不可用是Web应用中不可避免的一部分,但通过使用Beego框架的特性,结合适当的策略和实践,可以有效地识别、诊断和解决这类问题。嘿,兄弟!想做个靠谱的Web应用吗?那可得注意了,你得时刻盯着点,别让你的应用出岔子。得给资源好好规划规划,别让服务器喘不过气来。还有,万一哪天程序出错了,你得有个应对的机制,别让小问题搞大了。这三样,监控、资源管理和错误处理,可是你稳定可靠的三大法宝!别忘了它们,你的应用才能健健康康地跑起来!
2024-10-10 16:02:03
102
月影清风
Apache Solr
...分析,并提供高级搜索功能,如分面搜索、短语搜索、地理位置搜索等。 JMX (Java Management Extensions) , JMX是一种Java平台的标准管理接口,允许开发人员监控和管理系统资源(例如内存使用、线程状态、性能计数器等)以及应用程序特有服务的状态和配置。在Solr的场景下,通过启用JMX支持,系统管理员可以实时监控Solr的各项指标,及时发现并解决问题,确保系统的稳定运行。 JConsole , JConsole是Java SDK自带的一款图形化监控工具,用于监测和管理基于Java的应用程序。用户可以通过JConsole连接到运行中的Solr实例,直观地查看和分析其内存、CPU、线程、类加载和MBean等各项性能指标,从而实现对Solr服务器的深入监控与调优。 日志级别 , 在软件开发和运维中,日志级别是一个定义了不同重要性信息记录标准的概念。在Solr的配置中,日志级别通常包括DEBUG、INFO、WARN、ERROR等,可以根据实际需求设置不同的日志级别,如在文章中提到将Solr的日志级别设置为“info”,这意味着Solr仅会记录重要信息和错误信息,以避免生成过于冗余的调试信息,同时确保关键事件得以记录。
2023-03-17 20:56:07
473
半夏微凉-t
Struts2
...架,在社区热度与实际应用中都展现出强大的生命力和适应性。 Spring Boot与Spring MVC的集成使得开发者能够快速构建生产级别的Web应用程序,并通过注解驱动的方式简化了配置过程,包括对Controller方法返回值的处理。Spring MVC支持多种类型的返回值映射,如ViewResolver将方法返回的逻辑视图名解析为实际视图资源,或者直接返回String类型时可以对应到特定HTTP状态码及JSON、XML等数据格式。 同时,随着微服务架构的流行,Reactive编程模型逐渐崭露头角,Spring WebFlux作为Spring Framework 5引入的非阻塞式、反应式编程模型,以其异步、非阻塞特性显著提升了系统性能和可伸缩性,其结果处理方式也具有鲜明的时代特色。 因此,在应对Action方法返回值映射问题时,除了掌握传统的Struts2解决方案,了解并适时运用Spring MVC等现代Java Web框架的新特性和最佳实践,无疑将助力开发者在瞬息万变的技术浪潮中游刃有余,持续提升项目的稳定性和开发效率。
2023-07-16 19:18:49
80
星河万里
c++
...提供了强大的文本替换功能,极大地扩展了代码的灵活性。然而,你是否想过在宏定义中加入当前函数的名字呢?今天,我们就一起揭开这个神秘面纱,探索如何在C++宏定义中添加__FUNCTION__这个神奇的标识符。 1. __FUNCTION__ 一个特殊的“自我宣告者” 首先,让我们来了解一下__FUNCTION__这个关键字。在C++中,__FUNCTION__是一个预定义的标识符,它会在编译时被替换为当前函数的名称(字符串字面值)。这在调试、记日志或者报错的时候超级实用,因为它能清楚地告诉你现在进行到哪一步了,就像有个朋友在你耳边实时解说一样。 cpp void myFunction() { std::cout << "The name of the current function is: " << __FUNCTION__ << std::endl; } int main() { myFunction(); return 0; } 运行这段代码,你会看到输出"The name of the current function is: myFunction",这就是__FUNCTION__的作用。 2. 宏定义中的__FUNCTION__ 挑战与实现 现在,我们把问题升级一下:如果想在宏定义中使用__FUNCTION__,应该怎么做呢?由于宏是在预处理阶段展开的,而__FUNCTION__则是编译阶段才确定的,这似乎形成了悖论。但其实不然,C++编译器会聪明地处理这个问题,让__FUNCTION__在宏定义内部也能正确获取当前函数名。 下面是一个实际应用的例子: cpp define LOG(msg) std::cout << "[" << __FUNCTION__ << "] " << msg << std::endl; void funcA() { LOG("Something happened in funcA"); } void funcB() { LOG("funcB doing its job"); } int main() { funcA(); funcB(); return 0; } 当你运行这段程序时,将会分别输出: [funcA] Something happened in funcA [funcB] funcB doing its job 从这里我们可以看出,在宏定义LOG中成功地使用了__FUNCTION__来记录每个函数内部的日志信息。 3. 深入探讨 宏定义和__FUNCTION__的结合 尽管在宏定义中使用__FUNCTION__看起来很顺利,但在某些复杂的宏定义结构中,尤其是嵌套调用的情况下,可能需要注意一些细节。因为宏是纯文本替换,所以__FUNCTION__会被直接插入到宏定义体中,并在调用该宏的地方展开为对应的函数名。 总结起来,将__FUNCTION__用于宏定义中是一种实用且灵活的做法,它能够帮助我们更好地理解和追踪代码执行流程。不过,在实际使用时,也得留心观察一下周围环境,确保它在特定场合下能够精准地表达出当前函数的实际情况。就像是找准了舞台再唱戏,得让它在对的场景里发挥,才能把函数的“戏份”给演活了。 总的来说,通过巧妙地利用C++的__FUNCTION__特性,我们的宏定义拥有了更多的魔力,就像一位睿智的向导,随时提醒我们在编程迷宫中的位置。这就是编程最让人上瘾的地方,不断挖掘、掌握并运用这些看似不起眼实则威力十足的小技巧,让我们的代码瞬间变得活灵活现、妙趣横生,读起来更是轻松易懂。就像是在给代码注入生命力,让它跳动起来,充满趣味性,让人一看就明白。
2023-09-06 15:29:22
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桃李春风一杯酒_
Mongo
...大难问题就是数据库的日志文件它悄无声息地越长越大,然后就把磁盘空间给挤得满满当当的,让人头疼得很呐!这个问题看似简单,但却足以让人头痛不已。那么,我们该如何解决呢?本文将为你提供一种有效的解决方案。 二、问题分析 首先,我们需要了解什么是MongoDB的日志文件。在MongoDB中,日志文件主要用于记录数据库的运行状态、操作记录等信息。这些信息对于诊断和优化数据库性能非常重要。不过,你得知道,一旦这日志文件膨胀得跟个大胖子似的,磁盘空间可能就要闹“饥荒”了。这样一来,咱们的数据库怕是没法像往常那样灵活顺畅地运转起来喽。 三、解决方案 针对上述问题,我们可以采取以下几种方法进行解决: 3.1 增加磁盘空间 这是最直接的解决办法。如果我们有足够的预算,可以考虑增加服务器的磁盘空间。这样既可以满足当前的需求,也可以为未来的发展留出足够的空间。 3.2 调整日志级别 MongoDB的日志级别分为5级,从0到4,分别表示无日志、调试、信息、警告和错误。我们可以根据实际需求调整日志级别。比如,如果我们这应用只需要瞧一眼数据库是否运转正常,而不需要深究每一步的具体操作记录,那咱们完全可以把日志等级调低到0或者1级别,这样就轻松搞定了。 3.3 使用日志切割工具 MongoDB提供了多种日志切割工具,如logshark和mongoexport。这些工具简直就是咱们处理大日志文件的神器,它们能把一个大得不得了的日志文件切割成几个小份儿,这样一来,就能有效节省磁盘空间,让我们的硬盘不那么“压力山大”啦。 四、代码示例 以下是使用MongoDB的代码示例,演示如何调整日志级别: javascript use admin; db.runCommand({setParameter: 1, logLevel: "info"}); 这段代码会将日志级别设置为"info"。如果你想将日志级别设置为其他级别,只需将"logLevel"参数更改为相应的值即可。 五、总结 总的来说,“数据库日志文件过大导致磁盘空间不足”是一个比较常见但又容易被忽视的问题。通过以上的方法,我们可以有效地解决这个问题。当然啦,这只是冰山一角的常规解决办法,如果你对MongoDB摸得贼透彻,完全可以解锁更多、更高级的解决方案去尝试一下。最后我想插一句,作为一名MongoDB开发者,咱们可不能光知道怎么灭火,更得学会在问题还没冒烟的时候就把它扼杀在摇篮里。所以在日常的工作里头,咱们得养成好习惯,就像定期给自家后院扫扫地一样,时不时要瞅瞅数据库的“健康状况”,及时清理掉那些占地方又没啥用的日志文件“垃圾”。这样一来,才能确保咱们的数据库健健康康、稳稳当当地运行下去。
2023-01-16 11:18:43
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半夏微凉-t
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