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Docker
...Docker容器中的用户uid默认是999? 在探索Docker容器世界的旅程中,我们经常会发现一个有趣的现象:不少Docker镜像或容器内运行的进程,默认情况下其用户的uid(User ID)被设置为999。你可能心里正犯嘀咕,为啥我们偏偏对这个数字情有独钟,而不是其他的呢?在这篇文里,咱们就一起手拉手,像解密探险一样揭开这个谜团吧!我会带着大伙儿,通过实实在在的例子和深入的讨论,来摸清楚这背后究竟藏着啥讲究。 1. Docker容器与用户权限 首先,让我们简要回顾一下Docker容器内的用户权限模型。你知道吗,Docker那个小家伙,默认情况下启动容器时,会直接动用到root大权限,这在安全性和隔离性方面,可不是什么顶呱呱的优秀操作。为了让大家用得更安心,我常常建议这样做:别让你在容器里运行的应用权限太高了,最好能把它们映射到宿主机上的普通用户级别,这样一来就更加安全啦。就像是让这些应用从VIP房间搬到了经济舱,虽然待遇没那么高,但是安全性却大大提升,避免惹出什么乱子来。这就引出了uid的概念——它是Unix/Linux系统中标识用户身份的重要标识符。 2. 默认uid的选择 999的秘密 那么,为什么许多Docker官方或社区制作的镜像倾向于将应用运行时的用户uid设为999呢?答案其实并不复杂: - 避免冲突:在大多数Linux发行版中,系统用户的uid从100开始分配给普通用户,因此选取大于100但又不是特别大的数字(如999),可以最大程度地减少与宿主机现有用户的uid冲突的可能性。 - 保留空间:选择一个高于常规uid范围的值,确保了不会意外覆盖宿主机上的任何重要用户账号。 - 一致性与约定俗成:随着时间推移,选用999作为非root用户的uid逐渐成为一种行业惯例和最佳实践,尤其是在创建需要低权限运行的应用程序镜像时。 3. 实践示例 自定义uid的Dockerfile 下面是一个简单的Dockerfile片段,展示如何在构建镜像时创建并使用uid为999的用户: dockerfile 首先,基于某个基础镜像 FROM ubuntu:latest 创建一个新的系统用户,指定uid为999 RUN groupadd --gid 999 appuser && \ useradd --system --uid 999 --gid appuser appuser 设置工作目录,并确保所有权归新创建的appuser所有 WORKDIR /app RUN chown -R appuser:appuser /app 以后的所有操作均以appuser身份执行 USER appuser 示例安装和运行一个应用程序 RUN npm install 假设我们要运行一个Node.js应用 CMD ["node", "index.js"] 在这个例子中,我们创建了一个名为appuser的新用户,其uid和gid都被设置为999。然后呢,咱就把容器里面的那个 /app 工作目录的所有权,给归到该用户名下啦。这样一来,应用在跑起来的时候,就能够顺利地打开、编辑和保存文件,不会因为权限问题卡壳。 4. 深入思考 uid映射与安全策略 虽然999是一个常见选项,但它并不是硬性规定。实际上,根据具体的部署环境和安全需求,你可以灵活调整uid。比如,在某些情况下,可能需要把容器里面的用户uid,对应到宿主机上的某个特定用户,这样一来,我们就能对文件系统的权限进行更精准的调控了,就像拿着钥匙开锁那样,该谁访问就给谁访问的权利。这时,可以通过Docker的--user参数或者在Dockerfile中定义用户来实现uid的精确映射。 总而言之,Docker容器中用户uid为999这一现象,体现了开发者们在追求安全、便捷和兼容性之间所做的权衡和智慧。随着我们对容器技术的领悟越来越透彻,这些原则就能被我们玩转得更加游刃有余,随时适应各种实际场景下的需求变化,就像是给不同的应用场景穿上量身定制的衣服一样。而这一切的背后,都离不开我们持续的探索、试错和优化的过程。
2023-05-11 13:05:22
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秋水共长天一色_
Docker
...丢失。 此外,针对多用户环境下数据卷权限控制的问题,Docker在新版本中引入了改进的数据卷驱动程序支持,允许通过插件形式实现更灵活的数据访问控制策略,比如使用Rancher Local Path Provisioner或者开源项目Portworx提供动态、多租户的数据卷管理方案。 综上所述,随着技术的发展和企业级应用场景的拓展,对Docker数据卷及数据卷容器的理解和运用也需要与时俱进,关注最新实践案例和技术趋势,以便更好地服务于微服务架构、DevOps流程以及大数据分析等领域的数据管理需求。
2023-10-29 12:32:53
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软件工程师
MySQL
...语境中,MySQL是用户存储和管理数据的主要工具,支持多种SQL语句进行数据查询、更新、删除等操作,并提供了用户账户管理和权限控制机制。 身份验证插件 , 在MySQL中,身份验证插件是一种可扩展的安全模块,用于处理用户登录过程中的身份验证工作。根据不同的身份验证插件设置,MySQL服务器可以采用不同的方式验证用户提供的用户名和密码(或其它凭证),如使用加密算法对比密码、通过PAM系统进行多因素认证或者与LDAP目录服务集成进行集中式身份验证。在文章中,它被提及作为控制和管理用户登录权限的一种手段。 加密密码(authentication_string) , 在MySQL的用户表(mysql.user)中,authentication_string 字段存储了用户的经过加密处理的密码信息。为了保护数据库安全,MySQL并不直接保存明文密码,而是将其通过特定的加密算法进行加密存储。当用户尝试登录时,MySQL服务器会将输入的密码通过相同的加密算法处理后,与authentication_string字段中的值进行比对,只有匹配成功才能允许用户登录。在文中,它是查看和理解MySQL用户权限配置时的一个关键属性。
2024-01-18 17:26:02
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码农
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...了CentOS系统中用户和用户组管理的基础操作后,我们还可以进一步探索其在实际运维场景中的应用与安全策略。近日,随着Linux系统在企业级服务器及云计算环境中的广泛应用,用户权限管理和账户安全管理的重要性日益凸显。例如,红帽公司近期发布的《强化Linux安全实践指南》就详细阐述了如何结合useradd、usermod等命令对用户账户进行生命周期管理,并强调了 /etc/shadow 文件加密策略以及sudoers配置文件的精细化权限控制。 此外,在多用户环境下,合理使用groupadd和gpasswd命令创建并管理用户组,不仅能够简化权限分配,而且有助于提升系统的组织性和安全性。例如,针对开发团队可以创建特定的开发组,通过usermod -G将成员加入该组,从而实现代码库访问权限的统一管理。 同时,对于用户家目录迁移、默认shell修改等高级操作,运维人员应熟悉usermod命令的各项参数,以应对不同的系统配置需求。值得注意的是,在执行这些操作时,务必遵循最小权限原则,防止因权限过度集中导致的安全隐患。 总之,随着Linux操作系统技术不断发展,CentOS用户和用户组管理的精细度和复杂性也在不断提升。实时关注最新的安全公告和技术动态,结合本文所介绍的基础命令和技巧,将助力您在日常运维工作中实现更加高效且安全的用户管理。
2023-10-12 23:41:45
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...响命令查找及不同系统目录的作用后,进一步探讨操作系统层面的权限管理和程序部署策略具有实际意义。近日,随着容器化和微服务架构的普及,对系统资源访问控制的要求更为严格,而环境变量如PATH在Docker容器或Kubernetes Pod等环境下同样扮演着关键角色。 例如,在Dockerfile中,通过ENV指令可以自定义容器内部的PATH环境变量,以确保容器启动时能够正确找到并执行所需的命令或脚本。同时,为了遵循最小权限原则,开发者通常会将用户自定义软件安装在非系统默认路径(如/opt),并通过修改PATH或创建符号链接的方式让系统识别这些新增的命令。 此外,对于企业级软件部署,尤其在大规模集群环境中,利用工具如Ansible、Puppet或Chef进行配置管理时, PATH环境变量的设置往往是自动化运维脚本中的重要一环,用于确保所有节点上命令的一致性和可执行性。 深入历史长河,Unix/Linux系统的目录结构设计历经数十年的发展与沉淀,反映了其对系统安全、模块化和易维护性的重视。每个目录都有其特定用途,如/sbin存放的是系统启动和修复时所必需的二进制文件,/usr/bin则为大多数标准用户命令提供存储空间,而/usr/local/bin则是留给管理员安装本地编译应用的地方。这种清晰的层次划分与PATH环境变量结合,共同构建出一个既灵活又有序的操作系统命令执行框架。 综上所述,无论是在日常的Linux使用还是现代云计算基础设施的运维实践中,理解和合理配置PATH环境变量都显得尤为重要。它不仅有助于我们高效地运行各类命令和应用程序,还深刻影响着系统的安全性、稳定性和扩展性。
2023-02-05 18:58:56
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Struts2
...重要的活儿,比如把关访问权限,确保只有符合条件的请求才能进门;还有处理那些请求参数,把它们收拾得整整齐齐,方便后续操作使用。 三、如何在Struts2中配置过滤器? 在Struts2中,我们可以使用struts.xml文件来配置过滤器。下面我们就来看一下具体的步骤。 1. 在项目的src/main/webapp/WEB-INF目录下创建一个名为struts.xml的文件。 2. 在struts.xml文件中,我们需要定义一个filter标签,这个标签用于定义过滤器的名称、类型以及属性。 例如: xml MyFilter com.example.MyFilter paramName paramValue 在这个例子中,我们定义了一个名为"MyFilter"的过滤器,并指定了它的类型为com.example.MyFilter。同时,我们还定义了一个名为"paramName"的初始化参数,它的值为"paramValue"。 3. 在struts.xml文件中,我们还需要定义一个filter-mapping标签,这个标签用于指定过滤器的应用范围。 例如: xml MyFilter /index.action 在这个例子中,我们将我们的过滤器应用到所有以"/index.action"结尾的URL上。 四、实战演示 下面我们通过一个简单的实例,来看看如何在Struts2中配置和使用过滤器。 假设我们有一个名为MyFilter的过滤器类,这个类包含了一个doFilter方法,这个方法将在每次请求到达服务器时被调用。我们想要在这个方法中对请求参数进行一些处理。 首先,我们在项目中创建一个名为MyFilter的类,然后重写doFilter方法。 java public class MyFilter implements Filter { public void doFilter(ServletRequest request, ServletResponse response, FilterChain chain) throws IOException, ServletException { HttpServletRequest req = (HttpServletRequest) request; HttpServletResponse res = (HttpServletResponse) response; // 处理请求参数 String param = req.getParameter("param"); System.out.println("Filter received parameter: " + param); // 继续执行下一个过滤器 chain.doFilter(request, response); } } 然后,在项目的src/main/webapp/WEB-INF目录下创建一个名为struts.xml的文件,配置我们的过滤器。 xml MyFilter com.example.MyFilter MyFilter .action 这样,每当有请求到达服务器时,我们的MyFilter类就会被调用,并且可以在doFilter方法中对请求参数进行处理。 五、结语 总的来说,Struts2中的过滤器是一个非常强大的工具,它可以帮助我们更好地控制应用程序的运行流程。希望通过今天的分享,能够帮助你更好地理解和使用Struts2中的过滤器。如果你有任何问题,欢迎在评论区留言交流,我会尽力为你解答。
2023-07-17 17:26:48
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柳暗花明又一村-t
Linux
Linux文件权限 , 在Linux操作系统中,文件权限是一种安全机制,用于控制用户和用户组对特定文件或目录的访问级别。每个文件或目录有三种基本权限。 SUID (Set User ID) , 在Linux系统中,SUID是一种特殊的文件权限标志,允许普通用户在执行具有SUID位设定的程序时暂时获得该程序所有者的权限。当用户运行这样的程序时,其进程的有效用户ID将临时更改为程序的所有者ID,使得程序能以更高权限执行操作,如更改系统配置或读取敏感信息。这种机制在某些系统管理任务中非常有用,但也可能带来安全隐患,因此需要谨慎使用。 Pod Security Policies(Pod安全策略) , 在Kubernetes容器编排平台中,Pod Security Policies是一种高级的集群级安全特性,用于定义和实施针对Pod创建请求的安全标准和约束条件。它允许集群管理员设置一组规则,限制Pod能够使用的Linux能力、卷类型、运行时用户和组以及其他安全相关的配置。通过实施Pod Security Policies,可以防止潜在的恶意或不安全的Pod部署,增强整个集群的安全性和稳定性。
2023-12-15 22:38:41
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百转千回
Apache Lucene
...处理大量数据并支持多用户访问的系统,权限控制是必不可少的一环。Apache Lucene,作为一款强大的全文搜索引擎,其核心功能在于高效地存储和检索文本数据。不过,当你看到好多用户一起挤在同一个索引上操作的时候,你会发现,确保数据安全,给不同权限的用户分配合适的“查看范围”,这可真是个大问题,而且是相当关键的一步!本文将深入探讨如何在多用户场景下集成Lucene,并实现基于角色的权限控制。 二、Lucene基础知识 首先,让我们回顾一下Lucene的基本工作原理。Lucene的核心组件包括IndexWriter用于创建和更新索引,IndexReader用于读取索引,以及QueryParser用于解析用户输入的查询语句。一个简单的索引创建示例: java import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer; import org.apache.lucene.document.Document; import org.apache.lucene.document.Field; import org.apache.lucene.index.IndexWriter; import org.apache.lucene.index.IndexWriterConfig; import org.apache.lucene.store.Directory; // 创建索引目录 Directory directory = FSDirectory.open(new File("indexdir")); // 分析器配置 Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer(); // 索引配置 IndexWriterConfig config = new IndexWriterConfig(analyzer); config.setOpenMode(IndexWriterConfig.OpenMode.CREATE); // 创建索引写入器 IndexWriter indexWriter = new IndexWriter(directory, config); // 添加文档 Document doc = new Document(); doc.add(new TextField("content", "This is a test document.", Field.Store.YES)); indexWriter.addDocument(doc); // 关闭索引写入器 indexWriter.close(); 三、权限模型的构建 对于多用户场景,我们通常会采用基于角色的权限控制模型(Role-Based Access Control, RBAC)。例如,我们可以为管理员(Admin)、编辑(Editor)和普通用户(User)定义不同的索引访问权限。这可以通过在索引文档中添加元数据字段来实现: java Document doc = new Document(); doc.add(new StringField("content", "This is a protected document.", Field.Store.YES)); doc.add(new StringField("permissions", "Admin,Editor", Field.Store.YES)); // 添加用户权限字段 indexWriter.addDocument(doc); 四、权限验证与查询过滤 在处理查询时,我们需要检查用户的角色并根据其权限决定是否允许访问。以下是一个简单的查询处理方法: java public List search(String query, String userRole) { QueryParser parser = new QueryParser("content", analyzer); Query q = parser.parse(query); IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(directory); Filter filter = null; if (userRole.equals("Admin")) { // 对所有用户开放 filter = Filter.ALL; } else if (userRole.equals("Editor")) { // 只允许Editor和Admin访问 filter = new TermFilter(new Term("permissions", "Editor,Admin")); } else if (userRole.equals("User")) { // 只允许User访问自己的文档 filter = new TermFilter(new Term("permissions", userRole)); } if (filter != null) { TopDocs results = searcher.search(q, Integer.MAX_VALUE, filter); return searcher.docIterator(results.scoreDocs).toList(); } else { return Collections.emptyList(); } } 五、权限控制的扩展与优化 随着用户量的增长,我们可能需要考虑更复杂的权限策略,如按时间段或特定资源的访问权限。这时,可以使用更高级的权限管理框架,如Spring Security与Lucene集成,来动态加载和管理角色和权限。 六、结论 在多用户场景下,Apache Lucene的强大检索能力与权限控制相结合,可以构建出高效且安全的数据管理系统。通过巧妙地设计索引布局,搭配上灵动的权限管理系统,再加上精准无比的查询筛选机制,我们能够保证每个用户都只能看到属于他们自己的“势力范围”内的数据,不会越雷池一步。这不仅提高了系统的安全性,也提升了用户体验。当然,实际应用中还需要根据具体需求不断调整和优化这些策略。 记住,Lucene就像一座宝库,它的潜力需要开发者们不断挖掘和适应,才能在各种复杂场景中发挥出最大的效能。
2024-03-24 10:57:10
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落叶归根-t
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2023-01-10 22:43:08
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2024-01-26 12:24:26
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RabbitMQ
...RabbitMQ中的用户权限控制 嘿,朋友们!今天咱们聊聊RabbitMQ,一款超级流行的开源消息中间件,它不仅在性能上表现优异,而且功能强大到让人咋舌。今天我们来聊聊它的用户权限控制机制,这个可是保障消息安全传输的重中之重。 1. 为什么需要权限控制? 首先,我们得搞清楚一个问题:为什么RabbitMQ要费这么大劲来搞权限控制呢?其实,原因很简单——安全。想一想吧,要是谁都能随便翻看你消息队列里的东西,那得多不安全啊!不仅会泄露你的信息,还可能被人恶意篡改或者直接删掉呢。所以啊,设置合理的权限控制就像是给兔子围了个篱笆,让它在安全的小天地里蹦跶。这样一来,咱们用RabbitMQ的时候就能更安心,也能更好地享受它带来的便利啦。 2. 权限控制的基本概念 在深入探讨具体操作之前,先来了解一下RabbitMQ权限控制的基本概念。RabbitMQ采用的是基于vhost(虚拟主机)的权限管理模型。每个vhost就像是一个小天地,里面自成一套体系,有自己的用户、队列和交换机这些家伙们。而权限控制,则是针对这些资源进行精细化管理的一种方式。 2.1 用户与角色 在RabbitMQ中,用户是访问系统的基本单位。每个用户可以被赋予不同的角色,比如管理员、普通用户等。不同的角色拥有不同的权限,从而实现了权限的分层管理。 2.2 权限类型 RabbitMQ的权限控制分为三类: - 配置权限:允许用户对vhost内的资源进行创建、修改和删除操作。 - 写入权限:允许用户向vhost内的队列发送消息。 - 读取权限:允许用户从vhost内的队列接收消息。 2.3 权限规则 权限控制通过正则表达式来定义,这意味着你可以非常灵活地控制哪些用户能做什么,不能做什么。比如说,你可以设定某个用户只能看到名字以特定字母开头的队列,或者干脆不让某些用户碰特定的交换机。 3. 实战演练 动手配置权限控制 理论讲完了,接下来就让我们一起动手,看看如何在RabbitMQ中配置权限控制吧! 3.1 创建用户 首先,我们需要创建一些用户。假设我们有两个用户:alice 和 bob。打开命令行工具,输入以下命令: bash rabbitmqctl add_user alice password rabbitmqctl set_user_tags alice administrator rabbitmqctl add_user bob password 这里,alice 被设置为管理员,而 bob 则是普通用户。注意,这里的密码都设为 password,实际使用时可要改得复杂一点哦! 3.2 设置vhost 接着,我们需要创建一个虚拟主机,并分配给这两个用户: bash rabbitmqctl add_vhost my-vhost rabbitmqctl set_permissions -p my-vhost alice "." "." "." rabbitmqctl set_permissions -p my-vhost bob "." "." "." 这里,我们给 alice 和 bob 都设置了通配符权限,也就是说他们可以在 my-vhost 中做任何事情。当然,这只是个示例,实际应用中你肯定不会这么宽松。 3.3 精细调整权限 现在,我们来试试更精细的权限控制。假设我们只想让 alice 能够管理队列,但不让 bob 做这件事。我们可以这样设置: bash rabbitmqctl set_permissions -p my-vhost alice "." "." "." rabbitmqctl set_permissions -p my-vhost bob "." "^bob-queue-" "^bob-queue-" 在这个例子中,alice 可以对所有资源进行操作,而 bob 只能对以 bob-queue- 开头的队列进行读写操作。 3.4 使用API进行权限控制 除了命令行工具外,RabbitMQ还提供了HTTP API来管理权限。例如,要获取特定用户的权限信息,可以发送如下请求: bash curl -u admin:admin-password http://localhost:15672/api/permissions/my-vhost/alice 这里的 admin:admin-password 是你的管理员账号和密码,my-vhost 和 alice 分别是你想要查询的虚拟主机名和用户名。 4. 总结与反思 通过上面的操作,相信你已经对RabbitMQ的权限控制有了一个基本的认识。不过,值得注意的是,权限控制并不是一劳永逸的事情。随着业务的发展,你可能需要不断调整权限设置,以适应新的需求。所以,在设计权限策略的时候,咱们得想远一点,留有余地,这样系统才能长久稳定地运转下去。 最后,别忘了,安全永远是第一位的。就算是再简单的消息队列系统,我们也得弄个靠谱的权限管理,不然咱们的数据安全可就悬了。希望这篇文章对你有所帮助,如果你有任何疑问或建议,欢迎留言交流! --- 这就是今天的分享了,希望大家能够从中获得灵感,并在自己的项目中运用起来。记住啊,不管多复杂的系统,到最后不就是为了让人用起来更方便,生活过得更舒心嘛!加油,程序员朋友们!
2024-12-18 15:31:50
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梦幻星空
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...12。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。 一、部署Nginx 1、下载nginx镜像(这一步可以省略,直接进入第二步会自动下载的) pull 2、启动容器 run 3、进入容器 exec 1、镜像: docker hub官网搜索nginx 下载:docker pull nginx 查看下载情况:docker images 2、容器: 创建容器命令:docker run [-d 后台启动] [–name nginx01 起别名] [-p 3344:80 端口:协议] [镜像(包含版本)] (创建)启动容器实例:docker run -d --name nginx01 -p 3344:80 nginx 查看容器运行状况:docker ps 本机访问测试一下:curl localhost:3344 ■ 端口暴露 -p 宿主机端口:容器内部端口 浏览器输入: http://服务器ip地址:3344/ 3344 是暴露的端口 ----接下来: 进入(正在运行的)容器内部:docker exec -it nginx01 /bin/bash [root@iZwz9535z41cmgcpkm7i81Z /] docker exec -it nginx01 /bin/bashroot@d1a29e4791e3:/ whereis nginxnginx: /usr/sbin/nginx /usr/lib/nginx /etc/nginx /usr/share/nginxroot@d1a29e4791e3:/ cd /etc/nginxroot@d1a29e4791e3:/etc/nginx lsconf.d fastcgi_params mime.types modules nginx.conf scgi_params uwsgi_paramsroot@d1a29e4791e3:/etc/nginx ■ /bin/bash 是Linux的一种常用shell脚本,用于解释执行Linux命令,根据镜像支持的shell的不同,可以使用不同的的shell脚本。 容器,也是和虚拟机一样是虚拟技术呀,通过脚本执行/bin/bash实现,创建并进入容器内部docker ● 思考问题:每次改动nginx配置文件,都需要进入容器内部,十分麻烦: 要是可以在容器外部提供一个映射路径,达到在容器修改文件名,容器内部就可以自动修改?-v 数据卷技术! 二、部署tomcat docker run 可以不用pull,能自动下载 ctrl+c退出 docker pull tomcat:9.0 启动运行,应该加上版本号: docker run -d -p 3355:8080 --name tomcat01 tomcat:9.0 进入容器 docker exec -it tomcat01 /bin/bash ● 部署tomcat,发现问题: 1、linux命令少了 2、没有webapps 这是阿里云镜像的原因:默认使用最小镜像,所有不必要的都剔除了,保证最小可运行环境 可以通过拷贝的方式,解决没有webapps的问题: 在浏览器中输入:http://服务器ip地址:3355/ 进行访问 ● 思考问题:我们以后部署项目,如果每次都要进入容器很麻烦? 要是可以在容器外部提供一个映射路径,webapps,我们在外部放置项目,容器内部就可以自动修改?-v 数据卷技术! 三、部署es+kibana ● Elasticsearch 的问题: es 暴露的端口很多 es 十分耗内存 es 的数据一般需要放置到安全目录!挂载 1、问题1:es 十分耗内存 下载启动运行elastissearch 之后,Linux系统就变得特别卡 # 启动了 linux就卡住了docker stats# 查看 cpu的状态 #es 是十分耗内存的,1.xG# 1核2G(学生机)! # 查看 docker stats 2、问题2:es 需要暴露的端口很多 -p (下载)启动 elasticsearch$ docker run -d --name elasticsearch01 -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" elasticsearch:7.6.2 查看内存占用情况docker stats 先感觉stop一下docker stop ba18713ca536 3、es 十分耗内存的解决:增加内存的限制,修改配置文件 -e 环境配置修改 通过 -e 限制内存docker run -d --name elasticsearch02 -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" -e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx512m" elasticsearch:7.6.2 [root@iZwz9535z41cmgcpkm7i81Z /] curl localhost:9200/{"name" : "14329968b00f","cluster_name" : "docker-cluster","cluster_uuid" : "0iDu-G_KTo-4X8KORDj1XQ","version" : {"number" : "7.6.2","build_flavor" : "default","build_type" : "docker","build_hash" : "ef48eb35cf30adf4db14086e8aabd07ef6fb113f","build_date" : "2020-03-26T06:34:37.794943Z","build_snapshot" : false,"lucene_version" : "8.4.0","minimum_wire_compatibility_version" : "6.8.0","minimum_index_compatibility_version" : "6.0.0-beta1"},"tagline" : "You Know, for Search"} 4、思考:用kibana连接elasticsearch? 思考(kibana连接elasticsearch)网络如何连接过去 ☺ 参考来源: 狂神的B站视频《【狂神说Java】Docker最新超详细版教程通俗易懂》 https://www.bilibili.com/video/BV1og4y1q7M4 如果本文对你有帮助的话记得给一乐点个赞哦,感谢! 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_45630258/article/details/124785912。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-03-12 10:54:44
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...08。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。 主流的嵌入式处理器家族有三个:arm ,intel_x86,MIPS。 arm主要面向手机、平板,功耗低 arm和x86的运算力、性能好,MIPS相对较弱 嵌入式常用的非易失存储包括:nor flash,nand flash,emmc nand flash:价低,速快,有坏块 nor flash:价高,速慢,无坏块 emmc:相当于nand 和 nor的结合,内置坏块管理系统;价高 USB四线接口简单介绍 开发电脑选择:核心越多越好,主频越高越好----->编译工程快 设置ubuntu系统ip的方法:右上角找到设置图标,选择network,点齿轮图标号,在ipv4下面设置地址192.168.1.x,子网掩码255.255.255.0,网关192.168.1.1(必须要使windows,ubuntu,开发板处于同一网段,能互相ping通) U盘连接到主机和UBUNTU相互转换:虚拟机右下角,右键连接or断开 shell常用指令 ls -a:显示所有目录,文件夹,隐藏文件/目录 ls -l:显示文件的权限、修改时间等 ls -al:上面两个结合 ls 目录:显示该目录下的文件 – cd /:进入linux根目录 cd ~:/home/jl – uname :查看系统信息 uname -a :查看全部系统信息 – cat 文件名:显示某文件内容 – sudo :临时切换root用户 sudo apt-get install 软件名 :装某软件 sudo su:直接切换root用户(少用) sudo su jl:切换回普通用户 – touch 文件名:创建文件 rm -r 目录/文件:删除文件/目录及它包含的所有内容 rm -f 文件:直接删除,无需确认 rm -i 文件:删除文件,会逐一询问是否删除 rmdir 目录:专门删除目录 mv :可以用来移动文件/目录,也可以用来重命名 – ifconfig:显示网络配置信息(lo:本地回环测试) ifconfig -a:显示所有网卡(上面只显示工作的,本条显示所有工作和未工作的) ifconfig eth0 up:打开eth0这个网卡 ifconfig eth0 down:关闭eth0这个网卡(0一般要sudo来执行) ifconfig eth0 你想设置的地址:重设eth0的ip地址 – 命令 --help:看看这个命令的帮助信息 reboot:重启 – sync:数据同步写入磁盘命令(一般来说,用户写的内容先保存在一个缓冲区,系统是隔一定时间像磁盘写入缓冲区内写入磁盘),用sync立刻写入 grep ”“ -i :搜索时忽略大小写 grep 默认是匹配字符, -w 选项默认匹配一个单词 例如我想匹配 “like”, 不加 -w 就会匹配到 “liker”, 加 -w 就不会匹配到 du 目录/文件 -sh : 查看某一文件/目录的大小,也可以到一个目录下du -sh,查看这个目录的大小 目录下使用du -sh 查看目录总的大小 du 文件名 -sh 查看指定文件的大小 df:检查linux服务器的文件系统磁盘空间占用情况,默认以kb为单位 gedit 文件:使用gedit软件打开一个文件(类似于windows下面的记事本) ps:查看您当前系统有哪些进程,ubuntu(多用户)下是ps -aux,嵌入式linux(单用户)下面是ps top:进程实时运行状态查询 file 文件名:查看文件类型 ubuntu的fs cd / :根目录,一切都是从根目录发散开来的 /bin:存放二进制可执行文件,比如一些命令 /boot:ubuntu的内核与启动文件 /cdrom:有光盘是存放光盘文件 /dev:存放设备驱动文件 /etc:存放配置文件,如账号和密码文件(加密后的) /home:系统默认的用户主文件夹 /lib:存放库文件 /lib64:存放库文件,. so时linux下面的动态库文件 /media:存放可插拔设备,如sd,u盘就是挂载到这个文件下面 /mnt:用户可使用的挂载点,和media类似,可以手动让可插拔设备挂载到/mnt /opt:可选的文件和程序存放目录,给第三方软件放置的目录 /proc:存放系统的运行信息,实在内存上的不是在flash上,如cat /proc/cpuinfo /root:系统管理员目录,root用户才能访问的文件 /sbin:和bin类似,存放一些二进制可执行文件,sbin下面一般是系统开机过程中所需要的命令 /srv:服务相关的目录,如网络服务 /sys:记录内核信息,是虚拟文件系统 /tmp:临时目录 /usr:不是user的缩写,而是UNIX Software Resource的缩写,存放系统用户有关的文件,占很大空间 /var:存放变化的文件,如日志文件 – 移植就是移植上面这些文件 磁盘管理 linux开发一定要选用FAT32格式的U盘或者SD卡 u盘在/dev中的名字是sd,要确定是哪个,拔了看少了哪个。就是哪个 /dev/sdb表示U盘,/dev/sdb1表示U盘的第一个分区,一般U盘 sd卡只有一个分区 df:显示linux系统的磁盘占用情况 在一个目录里使用du -sh:查看这个目录里面所有内容所占用的资源 du 文件名 -sh:一般用来看单个文件/目录的大小 du -h --max-depth=n:显示n级目录的大小 – 磁盘的挂载与取消挂载: mount 和 umount sudo mount /dev/sdb1 /media/jl/udisk sudo umount /media/jl/u盘名 (-f 强制取消挂载),如果u盘正在使用,如被另一个终端打开,那么该指令无效 mount挂载后中文显示乱码的解决方法 sudo mount -o iocharset=utf8 /dev/sdb1 udisk – 磁盘的分区和格式化 sudo fdisk -l /dev/sdb 查看所有分区信息(–help查看别的用法) sudo fdisk /dev/sdb1 ----> m ( 进入帮助 ) ----> d 删除该分区 ----> wq 保存并退出 mkfs -t vfat /dev/sdb1 mkfs -t vfat /dev/sdb2 mkfs -t vfat /dev/sdb3 给分区1,2,3分别格式化,完成后能在图形界面看见三个u盘图标 格式化u盘之前一定要先卸载u盘已经挂载的系统。 – 压缩和解压缩 linux下常用的压缩扩展名: .tar .tar.bz2 .tar.gz 后两个linux常用 windows下面用7zip软件 右键选中文件,选择7zip,添加到压缩包,压缩格式选择tar,仅存储 生成tar文件,这里只是打包,没有压缩 右键上面的tar文件,选择7zip,添加到压缩包,压缩格式选择bzip2,确定 生成.tar.bz2文件,把它放到ubuntu解压 ubuntu也支持解压.tar和.zip,但后面两个常用 – ubuntu下面的压缩工具时gzip 压缩文件 gzip 文件名:压缩文件,变成 原文件名.gz,原来的文件就不见了 解压缩文件 gzip -d .gz:还原 文件 gzip -r 目录:递归,将该目录里的各个文件压缩,不提供打包服务 – bzip2工具负责压缩和解压缩.bz2格式的压缩包 bzip2 -z 文件名,压缩成 文件名.bz2 bzip2 -d 文件名.bz2,解压缩成 文件名 bzip2不能压缩/解压缩 目录 – 打包工具 tar 常用参数 -f:使用归档文件(必须要在所有选项后面) -c:创建一个新归档 -x:从归档中解出文件 -j:使用bzip2压缩格式 -z:使用gzip压缩格式 -v:打印出命令执行过程 如以bzip2格式压缩,打包 tar -vcjf 目录名.tar.bz2 目录名 如将上面的压缩包解包 tar -vxjf 目录名.tar.bz2 – 其他压缩工具 rar工具 sudo apt-get install rar(用dhcp连不上阿里云的镜像) rar a test.rar test 把test压缩成test.rar rar x test.rar 把test.rar解压缩成test – zip工具 压缩 zip -rv test.zip test 解压缩 unzip test.zip – ubuntu的用户和用户组 linux是多用户的os,不同的用户有不同的权限,可以查看和操作不同的文件 有三种用户 1、初次用户 2、root用户 3、普通用户 root用户可以创建普通用户 linux用户记录在/etc/passwd这个文件内 linux用户密码记录在/etc/shadow这个文件内,不是以明文记录的 每个用户都有一个id,叫做UID – linux用户组 为了方便管理,将用户进行分组,每个用户可以属于多个组 可以设置非本组人员不能访问一些文件 用户和用户组的存在就是为了控制文件的访问权限的 每个用户组都有一个ID,叫做GID 用户组信息存储在/etc/group中 passwd 用户名:修改该用户的密码 – ubuntu文件权限 ls -al 文件名 如以b开头: -brwx - rwx - rwx -:b表示 块文件,设备文件里面可供存储的周边设备 以d开头是目录 以b是块设备文件 以-开头是普通文件 以 l 开头表示软连接文件 以c开头是设备文件里的串行端口设备 -rwx - rwx - rwx -:用户权限,用户组内其他成员,其它组用户 数字 1 表示链接数,包括软链接和硬链接 第三列 jl 表示文件的拥有者 第四列 jl 表示文件的用户组 第五列 3517 表示这个文件的大小,单位是字节 ls -l 显示的文件大小单位是字节 ls -lh 现实的文件大小单位是 M / G 第六七八列是最近修改时间 最后一列是文件名 – 修改文件权限命令 chmod 777 文件名 修改文件所属用户 sudo chown root 文件 修改文件用户组 sudo chown .root 文件 同时修改文件用户和用户组 sudo chown jl.jl 文件 修改目录的用户/用户组 sudo chown -r jl.jl 目录( root.root ) – linux连接文件 1、硬连接 2、符号连接(软连接) linux有两种连接文件,软连接/符号连接,硬连接 符号连接类似于windows下面的快捷方式 硬连接通过文件系统的inode连接来产生新文件名,而不是产生新文件 inode:记录文件属性,一个文件对应一个inode, inode相当于文件ID 查找文件要先找到inode,然后才能读到文件内容 – ln 命令用于创建连接文件 ln 【选项】源文件 目标文件 不加选项就是默认创建硬连接 -s 创建软连接 -f 强制创建连接文件,如果目标存在,就先删掉目标文件,再创建连接文件 – 硬连接:多个文件都指向同一个inode 具有向inode的多个文件互为硬连接文件,创建硬连接相当于文件实体多了入口 只有删除了源文件、和它所有的硬连接文件,晚间实体才会被删除 可以给文件创建硬连接来防止文件误删除 改了源文件还是硬连接文件,另一个文件的数据都会被改变 硬连接不能跨文件系统(另一个格式的u盘中的文件) 硬连接不能连接到目录 出于以上原因,硬连接不常用 ls -li:此时第一列显示的就是每个文件的inode – 软连接/符号连接 类似windows下面的快捷方式 使用较多 软连接相当于串联里一个独立的文件,该文件会让数据读取指向它连接的文件 ln -s 源文件 目标文件 特点: 可以连接到目录 可以跨文件系统 删除源文件,软连接文件也打不开了 软连接文件通过 “ -> ” 来指示具体的连接文件(ls -l) 创建软连接的时候,源文件一定要使用绝对路径给出,(硬连接无此要求) 软连接文件直接用cp复制到别的目录下,软连接文件就会变成实体文件,就算你把源文件删掉,该文件还是有效 正确的复制、移动软连接的用法是:cp -d 如果不用绝对路径,cp -d 软连接文件到别的目录,该软连接文件就会变红,失效 如果用了绝对路径,cp -d 软连接文件到别的目录,该软连接文件还是有效的,还是软连接文件 不用绝对路径,一拷贝就会出问题 – 软连接一个目录,也是可以用cp -d复制到其他位置的 – gedit 是基于图形界面的 vim有三种模式: 1、一般模式:默认模式,用vim打开一个文件就自动进入这个模式 2、编辑模式:按 i,a等进入,按esc回到一般模式 3、命令行/底行模式:在一般模式下输入:/ ?可进入命令行模式 ,按esc回到一般模式 一般模式下,dd删除光标所在的一整行; ndd,删除掉光标所在行和下面的一共n行 点 . 重复上一个操作 yy复制光标所在行 小p复制到光标下一行 大p复制到光标上一行n nyy复制光标所在往下n行 设置vim里的tab是四个空格:在/etc/vim/vimrc里面添加:set ts=4 设置vim中显示行号:在上面那个文件里添加:set nu – vscode是编辑器 gcc能编译汇编,c,cpp 电脑上的ubuntu自带的gcc用来编译x86架构的程序,而嵌入式设备的code要用针对于该芯片架构如arm的gcc编译器,又叫做交叉编译器(在一种架构的电脑上编译成另一种架构的代码) gcc -c 源文件:只编译不链接,编译成.o文件 -o 输出文件名( 默认名是 .out ) -O 对程序进行优化编译,这样产生的可执行文件执行效率更高 -O2:比-O幅度更大的优化,但编译速度会很慢 -v:显示编译的过程 gcc main.c 输出main.out的可执行文件 预处理 --> 编译 --> 汇编 --> 链接 – makefile里第一个目标默认是终极目标 其他目标的顺序可以变 makefile中的变量都是字符串 变量的引用方法 : $ ( 变量名 ) – Makefile中执行shell命令默认会把命令本身打印出来 如果在shell命令前加 @ ,那么shell’命令本身就不会被打印 – 赋值符:= 变量的有效值取决于他最后一次被赋值的值 : = 赋值时右边的值只是用前面已经定义好的,不会使用后面的 ?= 如果左边的前面没有被赋值,那么在这里赋值,佛则就用前面的赋值 + = 左边前面已经复制了一些字串,在这里添加右边的内容,用空格隔开 – 模式规则 % . o : % . c %在这里意思是通配符,只能用于模式规则 依赖中 % 的内容取决于目标 % 的内容 – CFLAGS:指定头文件的位置 LDFLAGS:用于优化参数,指定库文件的位置 LIBS:告诉链接器要链接哪些库文件 VPATH:特殊变量,指定源文件的位置,冒号隔开,按序查找源文件 vpath:关键字,三种模式,指定、清除 – 自动化变量 $ @ 规则中的目标集合 $ % 当目标是函数库的时候,表示规则中的目标成员名 $ < 依赖文件集合中的第一个文件,如果依赖文件是以 % 定义的,那么 $ < 就是符合模式的一系列文件的集合 $ ? 所有比目标新的依赖文件的集合,以空格分开 $ ^ 所有依赖文件的集合,用空格分开,如果有重复的依赖文件,只保留一次 $ + 和 $ ^ 类似,但有多少重复文件都会保留 $ 表明目标模式中 % 及其以前的部分 如果目标是 test/a.test.c,目标模式是 a.%.c,那么 $ 就表示 test/a.test – 常用的是 $@ , $< , $^ – Makefile的伪目标 不生成目标文件,只是执行它下面的命令 如果被错认为是文件,由于伪目标一般没有依赖,那么目标就被认为是最新的,那么它下面的命令就不会执行 。 如果目录下有同名文件,伪目标错认为是该文件,由于没有依赖,伪目标下面的指令不会被执行 伪目标声明方法 .PHONY : clean 那么就算目录下有伪目标同名文件,伪目标也同样会执行 – 条件判断 ifeq ifneq ifdef ifndef – makefile函数使用 shell脚本 类似于windoes的批处理文件 将连续执行的命令写成一个文件 shell脚本可以提供数组,循环,条件判断等功能 开头必须是:!/bin/bash 表示使用bash 脚本的扩展名:.sh – 交互式shell 有输入有输出 输入:read 第三行 name在这里作为变量,read输入这个变量 下一行使用这个变量直接是 $name,不用像 Makefile 里面那样子加括号 read -p “读取前你想打印的内容” 变量1 变量2 变量3… – 数值计算 第五行等于号两边不能有空格 右边计算的时候是 $( ( ) ),注意要两个括号 – test 测试命令 文件状态查询,字符、数字比较 && cmd1 && cmd2 当cmd1执行完并且正确,那么cmd2也执行 当cmd2执行完并且错误,那么cmd2不执行 || cmd1 || cmd2 当cmd1执行完并且正确,那么cmd2不执行 当cmd2执行完并且错误,那么cmd2也执行 查看一个文件是否存在 – 测试两个字符串是否相等 ==两边必须要有空格,如果不加空格,test这句就一直是对的。 – 中括号判断符 [ ] 作用和test类似 里面只能输入 == 或者 != 四个箭头所指必须用空格隔开 而且如果变量是字符串的话,一定要加双引号 – 默认变量 $0——shell脚本本身的命令 $——最后一个参数的标号(1,2,3,4…) $@——表示 $1 , $2 , $3 … $1 $2 $3 – shell 脚本的条件判断 if [ 条件判断 ];then //do something fi 红点处都要加空格 exit 0——表示退出 – if 条件判断;then //do something elif 条件判断;them //do something else //do something fi 红线处要加空格 – case 语句 case $var in “第一个变量的内容”) //do something ;; “第二个变量的内容”) // do something ;; . . . “第n个变量的内容”) //do something ;; esac 不能用 “”,否则就不是通配符的意思,而是表示字符 – shell 脚本函数 function fname(){ //函数代码段 } 其中function可以写也可以不写 调用函数的时候不要加括号 shell 脚本函数传参方式 – shell 循环 while[条件] //括号内的状态是判断式 do //循环代码段 done – until [条件] do //循环代码段 done – for循环,使用该循环可以知道有循环次数 for var con1 con2 con3 … … do //循环代码段 done – for 循环数值处理 for((初始值;限制值;执行步长)) do //循环代码段 done – 红点处必须要加空格!! loop 环 – – 注意变量有的地方用了 $ ,有的地方不需要 $ 这里的赋值号两边都不用加 空格 $(())数值运算 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/engineer0/article/details/107965908。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-11-23 17:18:30
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...55。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。 随着容器技术越来越火热,各种大会上标杆企业分享容器化收益,带动其他还未实施容器的企业也在考虑实施容器化。不过真要在自己企业实践容器的时候,会认识到容器化不是一个简单工程,甚至会有一种茫然不知从何入手的感觉。 本文总结了通用的企业容器化实施线路图,主要针对企业有存量系统改造为容器,或者部分新开发的系统使用容器技术的场景。不包含企业系统从0开始全新构建的场景,这种场景相对简单。 容器实践路线图 企业着手实践容器的路线,建议从3个维度评估,然后根据评估结果落地实施。3个评估维度为:商业目标,技术选型,团队配合。 商业目标是重中之重,需要回答为何要容器化,这个也是牵引团队在容器实践路上不断前行的动力,是遇到问题是解决问题的方向指引,最重要的是让决策者认同商业目标,并能了解到支持商业目标的技术原理,上下目标对齐才好办事。 商业目标确定之后,需要确定容器相关的技术选型,容器是一种轻量化的虚拟化技术,与传统虚拟机比较有优点也有缺点,要找出这些差异点识别出对基础设施与应用的影响,提前识别风险并采取应对措施。 技术选型明确之后,在公司或部门内部推广与评审,让开发人员、架构师、测试人员、运维人员相关人员与团队理解与认同方案,听取他们意见,他们是直接使用容器的客户,不要让他们有抱怨。 最后是落地策略,一般是选取一些辅助业务先试点,在实践过程中不断总结经验。 商业目标 容器技术是以应用为中心的轻量级虚拟化技术,而传统的Xen与KVM是以资源为中心的虚拟化技术,这是两者的本质差异。以应用为中心是容器技术演进的指导原则,正是在这个原则指导下,容器技术相对于传统虚拟化有几个特点:打包既部署、镜像分层、应用资源调度。 打包即部署:打包即部署是指在容器镜像制作过程包含了传统软件包部署的过程(安装依赖的操作系统库或工具、创建用户、创建运行目录、解压、设置文件权限等等),这么做的好处是把应用及其依赖封装到了一个相对封闭的环境,减少了应用对外部环境的依赖,增强了应用在各种不同环境下的行为一致性,同时也减少了应用部署时间。 镜像分层:容器镜像包是分层结构,同一个主机上的镜像层是可以在多个容器之间共享的,这个机制可以极大减少镜像更新时候拉取镜像包的时间,通常应用程序更新升级都只是更新业务层(如Java程序的jar包),而镜像中的操作系统Lib层、运行时(如Jre)层等文件不会频繁更新。因此新版本镜像实质有变化的只有很小的一部分,在更新升级时候也只会从镜像仓库拉取很小的文件,所以速度很快。 应用资源调度:资源(计算/存储/网络)都是以应用为中心的,中心体现在资源分配是按照应用粒度分配资源、资源随应用迁移。 基于上述容器技术特点,可以推导出容器技术的3大使用场景:CI/CD、提升资源利用率、弹性伸缩。这3个使用场景自然推导出通用的商业层面收益:CI/CD提升研发效率、提升资源利用率降低成本、按需弹性伸缩在体验与成本之间达成平衡。 当然,除了商业目标之外,可能还有其他一些考虑因素,如基于容器技术实现计算任务调度平台、保持团队技术先进性等。 CI/CD提升研发效率 为什么容器技术适合CI/CD CI/CD是DevOps的关键组成部分,DevOps是一套软件工程的流程,用于持续提升软件开发效率与软件交付质量。DevOps流程来源于制造业的精益生产理念,在这个领域的领头羊是丰田公司,《丰田套路》这本书总结丰田公司如何通过PDCA(Plan-Do-Check-Act)方法实施持续改进。PDCA通常也称为PDCA循环,PDCA实施过程简要描述为:确定目标状态、分析当前状态、找出与目标状态的差距、制定实施计划、实施并总结、开始下一个PDCA过程。 DevOps基本也是这么一个PDCA流程循环,很容易认知到PDCA过程中效率是关键,同一时间段内,实施更多数量的PDCA过程,收益越高。在软件开发领域的DevOps流程中,各种等待(等待编译、等待打包、等待部署等)、各种中断(部署失败、机器故障)是影响DevOps流程效率的重要因素。 容器技术出来之后,将容器技术应用到DevOps场景下,可以从技术手段消除DevOps流程中的部分等待与中断,从而大幅度提升DevOps流程中CI/CD的效率。 容器的OCI标准定义了容器镜像规范,容器镜像包与传统的压缩包(zip/tgz等)相比有两个关键区别点:1)分层存储;2)打包即部署。 分层存储可以极大减少镜像更新时候拉取镜像包的时间,通常应用程序更新升级都只是更新业务层(如Java程序的jar包),而镜像中的操作系统Lib层、运行时(如Jre)层等文件不会频繁更新。因此新版本镜像实质有变化的只有很小的一部分,在更新升级时候也只会从镜像仓库拉取很小的文件,所以速度很快。 打包即部署是指在容器镜像制作过程包含了传统软件包部署的过程(安装依赖的操作系统库或工具、创建用户、创建运行目录、解压、设置文件权限等等),这么做的好处是把应用及其依赖封装到了一个相对封闭的环境,减少了应用对外部环境的依赖,增强了应用在各种不同环境下的行为一致性,同时也减少了应用部署时间。 基于容器镜像的这些优势,容器镜像用到CI/CD场景下,可以减少CI/CD过程中的等待时间,减少因环境差异而导致的部署中断,从而提升CI/CD的效率,提升整体研发效率。 CI/CD的关键诉求与挑战 快 开发人员本地开发调试完成后,提交代码,执行构建与部署,等待部署完成后验证功能。这个等待的过程尽可能短,否则开发人员工作容易被打断,造成后果就是效率降低。如果提交代码后几秒钟就能够完成部署,那么开发人员几乎不用等待,工作也不会被打断;如果需要好几分钟或十几分钟,那么可以想象,这十几分钟就是浪费了,这时候很容易做点别的事情,那么思路又被打断了。 所以构建CI/CD环境时候,快是第一个需要考虑的因素。要达到快,除了有足够的机器资源免除排队等待,引入并行编译技术也是常用做法,如Maven3支持多核并行构建。 自定义流程 不同行业存在不同的行业规范、监管要求,各个企业有一套内部质量规范,这些要求都对软件交付流程有定制需求,如要求使用商用的代码扫描工具做安全扫描,如构建结果与企业内部通信系统对接发送消息。 在团队协同方面,不同的公司,对DevOps流程在不同团队之间分工有差异,典型的有开发者负责代码编写构建出构建物(如jar包),而部署模板、配置由运维人员负责;有的企业开发人员负责构建并部署到测试环境;有的企业开发人员直接可以部署到生产环境。这些不同的场景,对CI/CD的流程、权限管控都有定制需求。 提升资源利用率 OCI标准包含容器镜像标准与容器运行时标准两部分,容器运行时标准聚焦在定义如何将镜像包从镜像仓库拉取到本地并更新、如何隔离运行时资源这些方面。得益于分层存储与打包即部署的特性,容器镜像从到镜像仓库拉取到本地运行速度非常快(通常小于30秒,依赖镜像本身大小等因素),基于此可以实现按需分配容器运行时资源(cpu与内存),并限定单个容器资源用量;然后根据容器进程资源使用率设定弹性伸缩规则,实现自动的弹性伸缩。 这种方式相对于传统的按峰值配置资源方式,可以提升资源利用率。 按需弹性伸缩在体验与成本之间达成平衡 联动弹性伸缩 应用运行到容器,按需分配资源之后,理想情况下,Kubernetes的池子里没有空闲的资源。这时候扩容应用实例数,新扩容的实例会因资源不足调度失败。这时候需要资源池能自动扩容,加入新的虚拟机,调度新扩容的应用。 由于应用对资源的配比与Flavor有要求,因此新加入的虚拟机,应当是与应用所需要的资源配比与Flavor一致的。缩容也是类似。 弹性伸缩还有一个诉求点是“平滑”,对业务做到不感知,也称为“优雅”扩容/缩容。 请求风暴 上面提到的弹性伸缩一般是有计划或缓慢增压的场景,存在另外一种无法预期的请求风暴场景,这种场景的特征是无法预测、突然请求量增大数倍或数十倍、持续时间短。典型的例子如行情交易系统,当行情突变的时候,用户访问量徒增,持续几十分钟或一个小时。 这种场景的弹性诉求,要求短时间内能将资源池扩大数倍,关键是速度要快(秒级),否则会来不及扩容,系统已经被冲垮(如果无限流的话)。 目前基于 Virtual Kubelet 与云厂家的 Serverless 容器,理论上可以提供应对请求风暴的方案。不过在具体实施时候,需要考虑传统托管式Kubernetes容器管理平台与Serverless容器之间互通的问题,需要基于具体厂家提供的能力来评估。 基于容器技术实现计算调度平台 计算(大数据/AI训练等)场景的特征是短时间内需要大量算力,算完即释放。容器的环境一致性以及调度便利性适合这种场景。 技术选型 容器技术是属于基础设施范围,但是与传统虚拟化技术(Xen/KVM)比较,容器技术是应用虚拟化,不是纯粹的资源虚拟化,与传统虚拟化存在差异。在容器技术选型时候,需要结合当前团队在应用管理与资源管理的现状,对照容器技术与虚拟化技术的差异,选择最合适的容器技术栈。 什么是容器技术 (1)容器是一种轻量化的应用虚拟化技术。 在讨论具体的容器技术栈的时候,先介绍目前几种常用的应用虚拟化技术,当前有3种主流的应用虚拟化技术: LXC,MicroVM,UniKernel(LibOS)。 LXC: Linux Container,通过 Linux的 namespace/cgroups/chroot 等技术隔离进程资源,目前应用最广的docker就是基于LXC实现应用虚拟化的。 MicroVM: MicroVM 介于 传统的VM 与 LXC之间,隔离性比LXC好,但是比传统的VM要轻量,轻量体现在体积小(几M到几十M)、启动快(小于1s)。 AWS Firecracker 就是一种MicroVM的实现,用于AWS的Serverless计算领域,Serverless要求启动快,租户之间隔离性好。 UniKernel: 是一种专用的(特定编程语言技术栈专用)、单地址空间、使用 library OS 构建出来的镜像。UniKernel要解决的问题是减少应用软件的技术栈层次,现代软件层次太多导致越来越臃肿:硬件+HostOS+虚拟化模拟+GuestOS+APP。UniKernel目标是:硬件+HostOS+虚拟化模拟+APP-with-libos。 三种技术对比表: 开销 体积 启动速度 隔离/安全 生态 LXC 低(几乎为0) 小 快(等同进程启动) 差(内核共享) 好 MicroVM 高 大 慢(小于1s) 好 中(Kata项目) UniKernel 中 中 中 好 差 根据上述对比来看,LXC是应用虚拟化首选的技术,如果LXC无法满足隔离性要,则可以考虑MicroVM这种技术。当前社区已经在着手融合LXC与MicroVM这两种技术,从应用打包/发布调度/运行层面统一规范,Kubernetes集成Kata支持混合应用调度特性可以了解一下。 UniKernel 在应用生态方面相对比较落后,目前在追赶中,目前通过 linuxkit 工具可以在UniKernel应用镜像中使用docker镜像。这种方式笔者还未验证过,另外docker镜像运行起来之后,如何监控目前还未知。 从上述三种应用虚拟化技术对比,可以得出结论: (2)容器技术与传统虚拟化技术不断融合中。 再从规范视角来看容器技术,可以将容器技术定义为: (3)容器=OCI+CRI+辅助工具。 OCI规范包含两部分,镜像规范与运行时规范。简要的说,要实现一个OCI的规范,需要能够下载镜像并解压镜像到文件系统上组成成一个文件目录结构,运行时工具能够理解这个目录结构并基于此目录结构管理(创建/启动/停止/删除)进程。 容器(container)的技术构成就是实现OCI规范的技术集合。 对于不同的操作系统(Linux/Windows),OCI规范的实现技术不同,当前docker的实现,支持Windows与Linux与MacOS操作系统。当前使用最广的是Linux系统,OCI的实现,在Linux上组成容器的主要技术: chroot: 通过分层文件系统堆叠出容器进程的rootfs,然后通过chroot设置容器进程的根文件系统为堆叠出的rootfs。 cgroups: 通过cgroups技术隔离容器进程的cpu/内存资源。 namesapce: 通过pid, uts, mount, network, user namesapce 分别隔离容器进程的进程ID,时间,文件系统挂载,网络,用户资源。 网络虚拟化: 容器进程被放置到独立的网络命名空间,通过Linux网络虚拟化veth, macvlan, bridge等技术连接主机网络与容器虚拟网络。 存储驱动: 本地文件系统,使用容器镜像分层文件堆叠的各种实现驱动,当前推荐的是overlay2。 广义的容器还包含容器编排,即当下很火热的Kubernetes。Kubernetes为了把控容器调度的生态,发布了CRI规范,通过CRI规范解耦Kubelet与容器,只要实现了CRI接口,都可以与Kubelet交互,从而被Kubernetes调度。OCI规范的容器实现与CRI标准接口对接的实现是CRI-O。 辅助工具用户构建镜像,验证镜像签名,管理存储卷等。 容器定义 容器是一种轻量化的应用虚拟化技术。 容器=OCI+CRI+辅助工具。 容器技术与传统虚拟化技术不断融合中。 什么是容器编排与调度 选择了应用虚拟化技术之后,还需要应用调度编排,当前Kubernetes是容器领域内编排的事实标准,不管使用何种应用虚拟化技术,都已经纳入到了Kubernetes治理框架中。 Kubernetes 通过 CRI 接口规范,将应用编排与应用虚拟化实现解耦:不管使用何种应用虚拟化技术(LXC, MicroVM, LibOS),都能够通过Kubernetes统一编排。 当前使用最多的是docker,其次是cri-o。docker与crio结合kata-runtime都能够支持多种应用虚拟化技术混合编排的场景,如LXC与MicroVM混合编排。 docker(now): Moby 公司贡献的 docker 相关部件,当前主流使用的模式。 docker(daemon) 提供对外访问的API与CLI(docker client) containerd 提供与 kubelet 对接的 CRI 接口实现 shim负责将Pod桥接到Host namespace。 cri-o: 由 RedHat/Intel/SUSE/IBM/Hyper 公司贡献的实现了CRI接口的符合OCI规范的运行时,当前包括 runc 与 kata-runtime ,也就是说使用 cir-o 可以同时运行LXC容器与MicroVM容器,具体在Kata介绍中有详细说明。 CRI-O: 实现了CRI接口的进程,与 kubelet 交互 crictl: 类似 docker 的命令行工具 conmon: Pod监控进程 other cri runtimes: 其他的一些cri实现,目前没有大规模应用到生产环境。 容器与传统虚拟化差异 容器(container)的技术构成 前面主要讲到的是容器与编排,包括CRI接口的各种实现,我们把容器领域的规范归纳为南向与北向两部分,CRI属于北向接口规范,对接编排系统,OCI就属于南向接口规范,实现应用虚拟化。 简单来讲,可以这么定义容器: 容器(container) ~= 应用打包(build) + 应用分发(ship) + 应用运行/资源隔离(run)。 build-ship-run 的内容都被定义到了OCI规范中,因此也可以这么定义容器: 容器(container) == OCI规范 OCI规范包含两部分,镜像规范与运行时规范。简要的说,要实现一个OCI的规范,需要能够下载镜像并解压镜像到文件系统上组成成一个文件目录结构,运行时工具能够理解这个目录结构并基于此目录结构管理(创建/启动/停止/删除)进程。 容器(container)的技术构成就是实现OCI规范的技术集合。 对于不同的操作系统(Linux/Windows),OCI规范的实现技术不同,当前docker的实现,支持Windows与Linux与MacOS操作系统。当前使用最广的是Linux系统,OCI的实现,在Linux上组成容器的主要技术: chroot: 通过分层文件系统堆叠出容器进程的rootfs,然后通过chroot设置容器进程的根文件系统为堆叠出的rootfs。 cgroups: 通过cgroups技术隔离容器进程的cpu/内存资源。 namesapce: 通过pid, uts, mount, network, user namesapce 分别隔离容器进程的进程ID,时间,文件系统挂载,网络,用户资源。 网络虚拟化: 容器进程被放置到独立的网络命名空间,通过Linux网络虚拟化veth, macvlan, bridge等技术连接主机网络与容器虚拟网络。 存储驱动: 本地文件系统,使用容器镜像分层文件堆叠的各种实现驱动,当前推荐的是overlay2。 广义的容器还包含容器编排,即当下很火热的Kubernetes。Kubernetes为了把控容器调度的生态,发布了CRI规范,通过CRI规范解耦Kubelet与容器,只要实现了CRI接口,都可以与Kubelet交互,从而被Kubernetes调度。OCI规范的容器实现与CRI标准接口对接的实现是CRI-O。 容器与虚拟机差异对比 容器与虚拟机的差异可以总结为2点:应用打包与分发的差异,应用资源隔离的差异。当然,导致这两点差异的根基是容器是以应用为中心来设计的,而虚拟化是以资源为中心来设计的,本文对比容器与虚拟机的差异,更多的是站在应用视角来对比。 从3个方面对比差异:资源隔离,应用打包与分发,延伸的日志/监控/DFX差异。 1.资源隔离 隔离机制差异 容器 虚拟化 mem/cpu cgroup, 使用时候设定 require 与 limit 值 QEMU, KVM network Linux网络虚拟化技术(veth,tap,bridge,macvlan,ipvlan), 跨虚拟机或出公网访问:SNAT/DNAT, service转发:iptables/ipvs, SR-IOV Linux网络虚拟化技术(veth,tap,bridge,macvlan,ipvlan), QEMU, SR-IOV storage 本地存储: 容器存储驱动 本地存储:virtio-blk 差异引入问题与实践建议 应用程序未适配 cgroup 的内存隔离导致问题: 典型的是 JVM 虚拟机,在 JVM 启动时候会根据系统内存自动设置 MaxHeapSize 值,通常是系统内存的1/4,但是 JVM 并未考虑 cgroup 场景,读系统内存时候任然读取主机的内存来设置 MaxHeapSize,这样会导致内存超过 cgroup 限制从而导致进程被 kill 。问题详细阐述与解决建议参考Java inside docker: What you must know to not FAIL。 多次网络虚拟化问题: 如果在虚拟机内使用容器,会多一层网络虚拟化,并加入了SNAT/DNAT技术, iptables/ipvs技术,对网络吞吐量与时延都有影响(具体依赖容器网络方案),对问题定位复杂度变高,同时还需要注意网络内核参数调优。 典型的网络调优参数有:转发表大小 /proc/sys/net/netfilter/nf_conntrack_max 使用iptables 作为service转发实现的时候,在转发规则较多的时候,iptables更新由于需要全量更新导致非常耗时,建议使用ipvs。详细参考[华为云在 K8S 大规模场景下的 Service 性能优化实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/37230013)。 容器IP地址频繁变化不固定,周边系统需要协调适配,包括基于IP地址的白名单或防火墙控制策略需要调整,CMDB记录的应用IP地址需要适配动态IP或者使用服务名替代IP地址。 存储驱动带来的性能损耗: 容器本地文件系统是通过联合文件系统方式堆叠出来的,当前主推与默认提供的是overlay2驱动,这种模式应用写本地文件系统文件或修改已有文件,使用Copy-On-Write方式,也就是会先拷贝源文件到可写层然后修改,如果这种操作非常频繁,建议使用 volume 方式。 2.应用打包与分发 应用打包/分发/调度差异 容器 虚拟化 打包 打包既部署 一般不会把应用程序与虚拟机打包在一起,通过部署系统部署应用 分发 使用镜像仓库存储与分发 使用文件存储 调度运行 使用K8S亲和/反亲和调度策略 使用部署系统的调度能力 差异引入问题与实践建议 部署提前到构建阶段,应用需要支持动态配置与静态程序分离;如果在传统部署脚本中依赖外部动态配置,这部分需要做一些调整。 打包格式发生变化,制作容器镜像需要注意安全/效率因素,可参考Dockerfile最佳实践 容器镜像存储与分发是按layer来组织的,镜像在传输过程中放篡改的方式是传统软件包有差异。 3.监控/日志/DFX 差异 容器 虚拟化 监控 cpu/mem的资源上限是cgroup定义的;containerd/shim/docker-daemon等进程的监控 传统进程监控 日志采集 stdout/stderr日志采集方式变化;日志持久化需要挂载到volume;进程会被随机调度到其他节点导致日志需要实时采集否则分散很难定位 传统日志采集 问题定位 进程down之后自动拉起会导致问题定位现场丢失;无法停止进程来定位问题因为停止即删除实例 传统问题定位手段 差异引入问题实践与建议 使用成熟的监控工具,运行在docker中的应用使用cadvisor+prometheus实现采集与警报,cadvisor中预置了常用的监控指标项 对于docker管理进程(containerd/shim/docker-daemon)也需要一并监控 使用成熟的日志采集工具,如果已有日志采集Agent,则可以考虑将日志文件挂载到volume后由Agent采集;需要注意的是stderr/stdout输出也要一并采集 如果希望容器内应用进程退出后保留现场定位问题,则可以将Pod的restartPolicy设置为never,进程退出后进程文件都还保留着(/var/lib/docker/containers)。但是这么做的话需要进程没有及时恢复,会影响业务,需要自己实现进程重拉起。 团队配合 与周边的开发团队、架构团队、测试团队、运维团队评审并交流方案,与周边团队达成一致。 落地策略与注意事项 逐步演进过程中网络互通 根据当前已经存在的基础实施情况,选择容器化落地策略。通常使用逐步演进的方式,由于容器化引入了独立的网络namespace导致容器与传统虚拟机进程网络隔离,逐步演进过程中如何打通隔离的网络是最大的挑战。 分两种场景讨论: 不同服务集群之间使用VIP模式互通: 这种模式相对简单,基于VIP做灰度发布。 不同服务集群之间使用微服务点对点模式互通(SpringCloud/ServiceComb/Dubbo都是这一类): 这种模式相对复杂,在逐步容器化过程中,要求容器网络与传统虚拟机网络能够互通(难点是在虚拟机进程内能够直接访问到容器网络的IP地址),当前解决这个问题有几种方法。 自建Kubernetes场景,可使用开源的kube-router,kube-router 使用BGP协议实现容器网络与传统虚拟机网络之间互通,要求网络交换机支持BGP协议。 使用云厂商托管Kubernetes场景,选择云厂商提供的VPC-Router互通的网络插件,如阿里云的Terway网络插件, 华为云的Underlay网络模式。 选择物理机还是虚拟机 选择物理机运行容器还是虚拟机运行容器,需要结合基础设施与业务隔离性要求综合考虑。分两种场景:自建IDC、租用公有云。 自建IDC: 理想情况是使用物理机组成一个大集群,根据业务诉求,对资源保障与安全性要求高的应用,使用MicorVM方式隔离;普通应用使用LXC方式隔离。所有物理机在一个大集群内,方便削峰填谷提升资源利用率。 租用公有云:当前公有云厂家提供的裸金属服务价格较贵且只能包周期,使用裸金属性价比并不高,使用虚拟机更合适。 集群规模与划分 选择集群时候,是多个应用共用一个大集群,还是按应用分组分成多个小集群呢?我们把节点规模数量>=1000的定义为大集群,节点数<1000的定义为小集群。 大集群的优点是资源池共享容器,方便资源调度(削峰填谷);缺点是随着节点数量与负载数量的增多,会引入管理性能问题(需要量化): DNS 解析表变大,增加/删除 Service 或 增加/删除 Endpoint 导致DNS表刷新慢 K8S Service 转发表变大,导致工作负载增加/删除刷新iptables/ipvs记录变慢 etcd 存储空间变大,如果加上ConfigMap,可能导致 etcd 访问时延增加 小集群的优点是不会有管理性能问题,缺点是会导致资源碎片化,不容易共享。共享分两种情况: 应用之间削峰填谷:目前无法实现 计算任务与应用之间削峰填谷:由于计算任务是短时任务,可以通过上层的任务调度软件,在多个集群之间分发计算任务,从而达到集群之间资源共享的目的。 选择集群规模的时候,可以参考上述分析,结合实际情况选择适合的集群划分。 Helm? Helm是为了解决K8S管理对象散碎的问题,在K8S中并没有"应用"的概念,只有一个个散的对象(Deployment, ConfigMap, Service, etc),而一个"应用"是多个对象组合起来的,且这些对象之间还可能存在一定的版本配套关系。 Helm 通过将K8S多个对象打包为一个包并标注版本号形成一个"应用",通过 Helm 管理进程部署/升级这个"应用"。这种方式解决了一些问题(应用分发更方便)同时也引入了一些问题(引入Helm增加应用发布/管理复杂度、在K8S修改了对象后如何同步到Helm)。对于是否需要使用Helm,建议如下: 在自运维模式下不使用Helm: 自运维模式下,很多场景是开发团队交付一个运行包,运维团队负责部署与配置下发,内部通过兼容性或软件包与配置版本配套清单、管理软件包与配置的配套关系。 在交付软件包模式下使用Helm: 交付软件包模式下,Helm 这种把散碎组件组装为一个应用的模式比较适合,使用Helm实现软件包分发/部署/升级场比较简单。 Reference DOCKER vs LXC vs VIRTUAL MACHINES Cgroup与LXC简介 Introducing Container Runtime Interface (CRI) in Kubernetes frakti rkt appc-spec OCI 和 runc:容器标准化和 docker Linux 容器技术史话:从 chroot 到未来 Linux Namespace和Cgroup Java inside docker: What you must know to not FAIL QEMU,KVM及QEMU-KVM介绍 kvm libvirt qemu实践系列(一)-kvm介绍 KVM 介绍(4):I/O 设备直接分配和 SR-IOV [KVM PCI/PCIe Pass-Through SR-IOV] prometheus-book 到底什么是Unikernel? The Rise and Fall of the Operating System The Design and Implementation of the Anykernel and Rump Kernels UniKernel Unikernel:从不入门到入门 OSv 京东如何打造K8s全球最大集群支撑万亿电商交易 Cloud Native App Hub 更多云最佳实践 https://best.practices.cloud 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/sinat_33155975/article/details/118013855。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-09-17 15:03:28
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Docker
... Docker 容器挂载状态的基本概念和常见问题后,进一步探究容器存储解决方案的发展动态以及最佳实践显得尤为重要。近期,Docker 发布了新的存储驱动,如 overlay2 和 CSI(Container Storage Interface),大大提升了数据卷的性能与管理灵活性。overlay2 驱动利用联合文件系统解决了多层读写的问题,而 CSI 标准化了容器编排系统与存储系统的交互方式,让第三方存储提供商可以更便捷地为 Kubernetes 和 Docker 等平台提供存储服务。 同时,随着云原生应用的普及,有越来越多的企业关注如何实现容器持久化数据的安全备份与恢复。例如,云服务商如 AWS、阿里云等均提供了针对容器数据卷的备份服务,通过集成于容器编排平台的插件或API,实现实时或定期的数据备份,确保即使在容器故障或环境迁移时,也能快速恢复应用程序状态。 此外,关于权限管理方面,容器安全领域的研究也持续深入。一些先进的容器安全工具,比如 Open Policy Agent (OPA) 和 Aqua Security,能够帮助用户精细控制容器内部文件系统的访问权限,从而有效防止因不当权限配置导致的数据泄漏或破坏。 综上所述,在实际运用 Docker 进行容器部署时,不仅需要理解基础的挂载状态原理与解决方法,还需紧跟技术发展步伐,结合最新存储方案及安全策略,以保证容器环境中数据的高效、安全存储与访问。
2023-01-13 17:03:08
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逻辑鬼才
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...上下文中,PAM用于控制FTP服务(通过vsftpd服务器)对用户进行登录认证的过程。它允许系统管理员根据需求配置不同的认证模块,以实现不同级别的安全策略,如密码验证、账户状态检查等。通过修改/etc/pam.d/vsftpd文件中的PAM规则,可以决定FTP用户如何以及何时能够成功登录。 vsftpd , 全称为Very Secure FTP Daemon,是一款运行在Linux系统上的开源FTP服务器软件。vsftpd以其安全性高和性能优良而著称,在企业环境和个人服务器中广泛应用。文章描述了在使用FileZilla访问vsftpd服务器时出现的登录问题,并深入探讨了通过调整vsftpd相关的PAM配置解决此问题的方法。 /etc/pam.d/vsftpd , 在Linux系统中,/etc/pam.d目录下存放的是各种服务(如ftp、ssh等)使用的PAM配置文件。其中,vsftpd文件专门针对vsftpd FTP服务定义了PAM认证规则。当用户尝试通过FTP连接服务器时,系统会按照该文件中的规则序列执行相应的身份验证操作。本文中提到的错误现象是由于vsftpd的PAM配置不当导致的,通过修正此配置文件中的auth sufficient与account sufficient行,使得FTP服务器能正确引用/etc/vsftpd/loginusers数据库完成用户的身份验证及账户权限检查,从而解决了登录失败的问题。
2024-01-06 14:11:49
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Tomcat
...们可能会遇到一些文件权限问题。这些问题通常发生在我们尝试修改服务器配置或者上传新的应用包时。本文将详细介绍这些文件权限问题以及如何解决它们。 二、文件权限问题的原因 1. 默认设置 当我们在首次安装 Tomcat 时,它会默认设置所有文件夹和文件的权限为读取、执行和写入。 2. 配置错误 如果我们手动更改了某些文件的权限设置,而没有正确地同步这些更改到 Tomcat 的配置中,那么就可能导致文件权限问题。 三、文件权限问题的解决方法 1. 修改文件权限 我们可以使用 chmod 命令来修改文件的权限。例如,如果我们要将某个文件的权限更改为只读模式,可以使用以下命令: bash chmod 444 yourfile.txt 其中,444 表示只读模式(r--r--r--)。 2. 修改 Tomcat 配置 我们需要在 Tomcat 的 conf 目录下找到 server.xml 文件,并找到以下代码片段: xml ... 在这段代码中,...代表一系列的属性,我们需要将它们修改为我们想要的权限。例如,如果我们想让某个目录对所有人都可读,但不能被写入,可以这样修改: xml ... 这里的 readonly 属性表示该目录是否可写入。要是你把它设成 false,那就意味着任何人都能往这个目录里乱写文件,没有任何限制。 3. 使用 Unix/Linux 文件权限系统 Unix/Linux 提供了一套强大的文件权限系统,可以帮助我们更好地控制文件的访问权限。嘿,你知道吗?想要给文件换个主人或者家族(也就是所属组),咱们可以用“chown”和“chgrp”这两个小工具来轻松搞定。而要是想调整文件的访问权限,让文件变得更私密或者更开放,那就得请出我们的“chmod”大侠了。这样解释是不是感觉更接地气,不像AI在说话啦?例如,我们可以使用以下命令将某个文件的所有权和组改为当前用户: bash chown -R $USER:yourgroup yourfile.txt 然后,我们可以使用 chmod 命令来改变该文件的权限: bash chmod 755 yourfile.txt 这里,755 表示所有者具有读、写和执行权限,同组用户和其他用户只能具有读和执行权限。 四、总结 在使用 Tomcat 运行 Java 程序时,我们可能会遇到一些文件权限问题。这些问题通常是由于我们的误操作或者其他原因导致的。明白了文件权限的概念并正确运用,咱们就能像魔法师挥舞魔杖一样,轻松把那些可能出现的问题通通赶跑,让一切运作得妥妥的。同时呢,咱们也得学着如何巧妙地使上各种工具和手段,来把这些难题给顺顺当当地解决掉。
2023-10-23 09:02:38
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岁月如歌-t
DorisDB
...DorisDB里头给用户设置权限,这样一来,咱们就能把那些敏感数据的安全性保护得更上一层楼啦! 二、DorisDB中的用户权限管理 在DorisDB中,用户权限主要分为三个级别:用户、角色和权限。在咱们这里,所谓的“用户”,其实就是指那些手握DorisDB账号、能够登录的亲们;而“角色”呢,就好比是一个小团队,这个团队里的成员都拥有同样的权限级别;至于“权限”,简单来说就是用户在系统里能干啥、能操作哪些东东的一个界定。这三个级别的关系如下图所示:  下面我们将详细介绍一下如何在DorisDB中设置这三种类型的用户权限。 1. 用户权限设置 首先,我们需要创建一个用户并设置其密码。可以通过以下命令来创建一个名为test_user的用户: sql CREATE USER test_user WITH PASSWORD 'test_password'; 然后,我们可以使用以下命令来授予用户特定的权限: sql GRANT SELECT ON TABLE my_table TO test_user; 上述命令表示授予用户test_user在my_table表上进行SELECT操作的权限。 我们还可以使用以下命令来查看用户的权限情况: sql SHOW GRANTS FOR test_user; 以上就是如何设置用户权限的基本步骤。 2. 角色权限设置 在DorisDB中,我们通常会创建一些角色,并将多个用户分配给同一个角色,这样可以方便地管理用户权限。以下是创建角色和分配用户的示例: sql CREATE ROLE admin; CREATE USER user1 WITH PASSWORD 'password1' IDENTIFIED BY 'user1'; SET ROLE admin; GRANT ALL PRIVILEGES ON DATABASE default TO user1; SET ROLE NONE; 上述命令首先创建了一个名为admin的角色,然后创建了一个名为user1的用户,并将其分配给了admin角色。最后,我们将用户user1授权为默认数据库的所有者。 要查看用户分配的角色,请使用以下命令: sql SHOW ROLES; 如果要查看某个角色拥有的所有权限,请使用以下命令: sql SHOW GRANTS FOR ROLE admin; 3. 权限管理 在DorisDB中,我们可以使用GRANT和REVOKE语句来管理和控制用户的权限。例如,如果我们想要撤销用户user1在my_table上的SELECT权限,可以使用以下命令: sql REVOKE SELECT ON TABLE my_table FROM user1; 同样,我们也可以使用GRANT语句来授予用户新的权限。例如,如果我们想要授予用户user1在my_table上的INSERT权限,可以使用以下命令: sql GRANT INSERT ON TABLE my_table TO user1; 4. 安全设置 在DorisDB中,除了管理用户权限之外,还需要注意安全设置。比如,我们可以用ENCRYPTED PASSWORD这个小功能,给用户的密码加上一层保护壳,这样一来,安全性就大大提升了,就像是给密码穿了件防弹衣一样。此外,我们还可以使用防火墙等工具来限制对DorisDB的访问。 总的来说,DorisDB提供了一套强大的用户权限管理系统,可以帮助我们有效地管理和保护数据安全。希望本文能对你有所帮助!
2024-01-22 13:14:46
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春暖花开-t
Ruby
...功,比如你想要创建个目录却搞不定,就可能碰上这个问题。这个问题可能会让我们的程序闹脾气罢工,所以咱们得学会怎么搞定这状况哈。 二、什么是SystemCallError? SystemCallError是Ruby中的一种异常类型,它表示在执行系统调用时发生了错误。系统调用是一种操作系统的低级功能,用于控制硬件资源或者改变程序的运行环境。常见的系统调用包括创建文件、删除文件、读取文件等。 三、为什么会出现SystemCallError? 出现SystemCallError的原因有很多,最常见的原因是权限不足。当你想打开或者改个文件的时候,如果电脑发现你现在用的账户权限不够,它就会蹦出一个SystemCallError,意思是“喂喂,你权限不够,干不了这事儿!” 四、如何解决SystemCallError? 下面是一些解决SystemCallError的方法: 1. 检查权限 如果你尝试创建或者删除文件时遇到了SystemCallError,那么首先应该检查你的权限是否足够。你可以使用ls -l命令来查看文件的所有者和权限。 2. 使用sudo 如果权限不足,你可以使用sudo命令来提升你的权限。但是需要注意的是,sudo命令只能临时提升你的权限,并不能永久解决问题。而且过度使用sudo也会带来安全风险。 3. 更改文件权限 如果你知道这个文件是由其他用户创建的,那么你可以尝试更改它的权限。你可以使用chmod命令来更改文件的权限。 4. 尝试重启计算机 有时候,系统调用失败可能是由于操作系统的一些问题引起的。在这种情况下,重启计算机可能能够解决问题。 5. 使用try...catch语句 如果你的应用程序需要频繁地进行系统调用,那么可以考虑使用try...catch语句来捕获可能出现的SystemCallError。这样,即使出现了错误,你的应用程序也可以继续运行下去。 五、代码示例 以下是一个简单的例子,展示了如何使用try...catch语句来处理SystemCallError。 ruby begin 创建一个新文件 File.open('test.txt', 'w') do |f| f.write('Hello, World!') end rescue SystemCallError => e puts "Failed to create file: {e.message}" end 在这个例子中,我们尝试创建一个名为test.txt的新文件。如果文件创建成功,那么这段代码将正常结束。但是如果文件创建失败(例如,因为权限不足),那么就会抛出一个SystemCallError。我们使用try...catch语句来捕获这个异常,并打印出错误信息。 六、结论 总的来说,SystemCallError是一种非常常见的编程错误。通过了解其原因和解决方法,我们可以更好地应对这种问题。同时呢,咱们也得养成出色的编程习惯,就像是好好刷牙、天天健身一样重要。别让权限不足或者那些个乱七八糟的问题,偷偷摸摸地引发SystemCallError这种“小恶魔”,把咱们的代码世界搞得一团糟哈。 七、结尾 以上就是对SystemCallError的介绍和解决方案的探讨。希望大家能够从中学到一些有用的知识,提高自己的编程水平。如果你有任何疑问或者建议,欢迎随时联系我。谢谢大家!
2023-12-28 12:47:41
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昨夜星辰昨夜风-t
MySQL
...用于存储和管理数据。用户通过安装MySQL并在其上创建数据库,可以实现对大量数据的安全、高效存储与访问。 命令行 , 命令行(或称为命令提示符、终端)是一种基于文本的用户界面,用户通过输入特定指令与计算机操作系统进行交互。在本文中,用户需通过命令行工具来启动MySQL服务、登录数据库以及执行相关操作以确认MySQL是否成功安装。 服务管理器 , 服务管理器是操作系统内置的一个组件,它负责管理和控制系统中的各种服务进程。在不同操作系统环境下,如Windows的服务管理器(Services Console)、Linux系统的systemctl命令或macOS系统的launchctl命令,用户可以通过这些服务管理器查看MySQL服务是否已启动并正常运行,进而验证MySQL数据库安装的成功与否。
2024-03-08 11:25:52
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昨夜星辰昨夜风-t
Kubernetes
...ubernetes,用户可以定义、调度以及控制容器应用的生命周期,实现资源的高效利用,并确保服务的高可用性和可伸缩性。 Role-Based Access Control (RBAC) , RBAC是一种基于角色的访问控制机制,在Kubernetes环境中用于细粒度的权限管理。它允许管理员定义不同的角色,并为每个角色分配特定的操作权限。在文中,RBAC被用来创建如“my-app-admin”这样的角色,并赋予其修改Pod状态、删除Pod等高级权限,然后将这些角色绑定到具体的用户或用户组上,从而精确控制不同用户对Kubernetes资源的访问级别。 PodSecurityPolicy (PSP) , PodSecurityPolicy是Kubernetes集群内的一种安全策略模型,主要用于增强Pod的安全性,限制Pod能够使用的特性以防止潜在的安全威胁。在文章中,PSP作为一个实例被用来创建只允许用户创建使用只读存储卷Pod的安全策略。通过配置PSP,集群管理员可以规定哪些类型的Pod可以在集群中运行,例如限制容器运行时的用户ID、文件系统模式、主机路径挂载等,从而实现更细致的权限与安全性控制。不过请注意,PodSecurityPolicy已在较新版本的Kubernetes中被弃用,转而推荐使用其他准入控制器来实现类似功能。
2023-01-04 17:41:32
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雪落无痕-t
Etcd
...新版本引入了更严格的权限控制机制,以及在磁盘空间不足时能够自动清理过期数据的功能,从而有效降低了“Etcdserver无法读取数据目录”这类问题的发生概率。 与此同时,针对实际运维中可能遇到的各种故障场景,业内专家建议采取更为精细化的监控与预警策略。通过集成Prometheus等监控工具,实时跟踪Etcd的运行状态和资源使用情况,能够在潜在问题发生前及时发现并处理,如磁盘空间不足预警、节点间网络延迟增大等问题。 此外,随着云原生技术的快速发展,Etcd的应用场景也日趋丰富多样。不少企业开始结合Raft一致性算法深入研究,探索如何在复杂的分布式环境下更好地利用Etcd保障数据的一致性和高可用性,甚至有团队提出通过改进Etcd的数据恢复机制,提升在大规模系统故障后的快速恢复能力。 综上所述,无论是Etcd核心功能的持续优化升级,还是围绕其构建的运维实践与理论研究,都在为解决诸如“Etcdserver无法读取数据目录”的问题提供新的思路与方案,也为分布式系统的健壮性建设提供了有力支撑。对于用户而言,紧跟Etcd的最新动态和技术演进方向,无疑将有助于提升自身系统的稳定性与可靠性。
2024-01-02 22:50:35
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飞鸟与鱼-t
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知识学习
实践的时候请根据实际情况谨慎操作。
随机学习一条linux命令:
sudo command
- 以管理员权限执行命令。
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"流光容易把人抛,红了樱桃,绿了芭蕉。"