[2023-03]的历史内容

Docker虚拟化技术中，通过--net=host参数实现容器与宿主机网络命名空间共享，使容器内的应用程序（如Python应用）能便捷地访问宿主机资源，如连接到本地MySQL数据库或调用API。这一特性简化了部署流程，提升了开发效率，在实际应用场景中具有广泛实用性。

本文介绍了Docker容器操作中的五大常用命令，包括从Docker Hub拉取镜像的docker pull、运行容器的docker run（支持端口映射等参数设置）、查看运行中容器列表的docker ps、在容器内执行命令的docker exec以及停止容器的docker stop。通过掌握这些基础命令行操作，用户能够有效地管理Docker容器及其镜像资源，实现对容器服务的灵活控制与高效运维。

Docker作为一种虚拟化容器技术，可打包应用程序及其依赖并提供隔离环境，但默认仅支持CPU计算。为满足特定GPU计算需求，可通过安装Nvidia Docker或Docker with NVIDIA GPU运行时实现容器对主机GPU资源的访问与利用。例如，借助Nvidia Docker命令行工具，用户能将主机上的数据卷挂载至容器中，并运行基于CUDA的应用脚本，从而在保证部署便捷性的同时提升应用程序性能。同样，Docker Hub上提供的包含CUDA运行时和Nvidia驱动的镜像也允许用户在容器内直接调用Nvidia System Management Interface等工具，以实现对GPU资源的有效管理和高效利用。

在Docker应用部署中，容器日志管理是核心环节之一，涉及标准输出、标准错误日志的收集与分析。通过Docker的日志命令如docker logs可便捷获取并实时追踪（使用 -f 选项）容器的标准输出和错误日志，并支持将两者合并显示（利用 2>&1）。此外，Docker还提供了灵活的日志存储方案，既可将日志输出至指定文件（使用 -a 参数），也可配置logging driver将日志发送到第三方平台如syslog、fluentd等。总之，Docker的日志机制凭借其丰富的操作指令与多样化的存储方式，助力用户高效管理和监控容器运行状态。

Docker作为应用程序容器系统，其核心功能围绕镜像及其标签管理展开。开发人员通过Docker可实现对应用程序的打包、分发和运行。镜像是构建容器的只读模板文件，其中包含了如源代码、依赖项等所有必需组件，并通过标签进行版本引用。在Docker中，更改镜像标签是一个常见且简易的过程，这有利于提升容器与应用的版本控制和管理效率。例如，用户可利用docker tag命令将已有镜像标记为新版本，方便后续跟踪与区分不同版本的容器资源。

本文介绍了Docker这一集装箱应用程序引擎的卸载与重新安装（挂载）流程。针对不再需要Docker的用户，首先通过终端运行“sudo apt-get purge docker”命令卸载Docker及相关组件，并使用“systemctl”停止Docker服务，接着删除Docker的图像、容器、卷和网络资源。最后，利用“sudo apt-get remove docker-engine”彻底移除系统中的Docker。而当需要重新安装时，可以从官方Docker存储库通过“apt-get install docker.io”命令进行安装，或使用Docker提供的安装脚本进行挂载。安装成功后，通过运行“sudo docker run hello-world”验证Docker是否正确挂载并可以正常运行。

Docker作为一款开源容器化平台，能够实现应用程序及其依赖环境的封装与标准化部署。通过Docker Hub分享和管理镜像资源，开发者可以便捷地在不同环境下快速部署应用。其独特的端口映射功能使得容器内部的应用程序能被外部主机直接访问。Docker通过提升应用的可移植性和可伸缩性，极大地简化了开发者的构建、测试及部署流程，已成为现代云原生架构中不可或缺的关键工具。