[2023-05]的历史内容

Apache Atlas作为一款基于Hadoop的大数据时代元数据管理工具，通过创建领域模型、实体映射和属性描述，助力企业高效发现并理解大规模分布式数据存储系统中的信息资产。在Apache Atlas中实现数据发现包括建立模型、实例化及搜索查询等步骤，例如创建“Company”领域模型及其“name”属性表示公司信息，进而创建“SalesApp”应用实例，利用API按领域或特定属性值搜索数据，从而深入挖掘和利用数据价值。

Apache Atlas作为企业级元数据管理框架，尽管不直接处理图表数据源的数据不足问题，却能通过精细化的元数据管理提供关键线索。在大数据环境下，当图表数据源无法提供足够数据时，借助Apache Atlas创建和管理实体类型（如DataSource）及属性，可以追踪数据源的状态、更新时间等信息，定位问题源头。通过分析历史元数据记录，可评估影响范围并制定恢复策略，从而有效辅助解决数据源问题，实现对大数据生态系统中复杂数据关系的透视与优化。