plotly在Python中的点绘图应用：交互式图表与Matplotlib对比，及安装使用教程

一、引言

作为Python程序员，我们经常需要绘制各种各样的图表来展示数据或者结果。而在众多的Python绘图库中，Matplotlib无疑是最受欢迎的一个。不过，如果我们只是想画些超级基础的、简单的点状图，那Matplotlib可能就显得有点大材小用了，让人感觉像是拿机关枪打蚊子，忒复杂了。那么，Python这个小家伙有没有什么趁手的工具能帮我们捣鼓出点绘图呢？这篇文章我要给大家伙儿推荐一款贼好用、超级赞的Python绘图神器——plotly，保管你用了就爱上它！

二、plotly的基本使用

Plotly是一个交互式的Python绘图库，可以用来创建各种各样的图表，包括散点图、折线图、柱状图等等。Plotly的优势在于它的可视化效果非常好，而且可以制作出很复杂的交互式图表。下面我们就来看一下如何使用plotly来绘制点绘图。

1. 安装plotly

首先，我们需要安装plotly。可以通过pip install plotly来安装。

// 示例如下
pip install plotly

2. 导入plotly

安装好plotly后，我们就可以开始使用它了。导入plotly的方法很简单，只需要一行代码就可以了。

// 示例如下
import plotly.graph_objs as go

3. 创建数据

接下来，我们需要创建一些数据。这里我们将创建一个包含x坐标和y坐标的列表。

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 4, 9, 16, 25]

4. 绘制点绘图

有了数据之后，我们就可以开始绘制点绘图了。绘制点绘图的代码如下所示：

trace = go.Scatter(
    x=x,
    y=y,
    mode='markers',
    marker=dict(size=12)
)
data = [trace]
layout = dict(title='Point Plot with plotly', xaxis=dict(title='x'), yaxis=dict(title='y'))
fig = go.Figure(data=data, layout=layout)
py.offline.iplot(fig, filename='scatter_hover_labels')

以上代码将会创建一个包含五个点的点绘图。在这幅点状图表里，你会发现每一个点都有一个独一无二的“身份证”，更有意思的是，只要你把鼠标轻轻挪到这个点上“搭个桥”，它就会主动告诉你这个点所代表的具体数值。

三、plotly的优点

通过上述的代码示例，相信大家都已经了解了plotly的基本使用方法。那么，plotly有哪些优点呢？

1. 可视化效果好

plotly的可视化效果非常好，无论是线条还是颜色都非常清晰明了。

2. 支持交互式操作

plotly可以制作出很多交互式的图表，用户可以通过鼠标悬停、点击等操作来获取更多的信息。

3. 功能强大

plotly的功能非常强大，不仅可以绘制基本的点绘图，还可以绘制折线图、柱状图、热力图等各种各样的图表。

四、总结

总的来说，如果你需要绘制一些非常基础的点绘图，那么plotly无疑是一个非常好的选择。它的可视化效果好，支持交互式操作，而且功能也非常强大。因此，强烈推荐大家使用plotly来绘制点绘图。当然啦，除了plotly这位大神，Python的世界里还有不少其他的可视化神器，比如说Matplotlib、seaborn这些好哥们儿，都是绘图时的得力助手。不过，每个人的需求不同，所选择的绘图工具也会有所不同。因此，希望大家可以根据自己的需求来选择最适合自己的绘图工具。