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json 怎么转为list

文章作者:码农 更新时间:2024-03-03 16:01:36 阅读数量:528
文章标签:JSONPython数据交换格式json模块键值对文本传输
本文摘要:JSON是一种广泛用于数据交换的轻量级文本格式,Python通过内置json模块提供了便捷的数据解析功能。在Python中,可利用json模块的loads()方法将JSON对象转换为字典或列表等本地数据结构。例如,JSON数组能被转换为Python列表,而包含多个字段和值的JSON对象则对应于Python字典。这一过程实现了解析与传输中的键值对数据,使得JSON与Python间的数据交换更为顺畅。
JSON

JSON(JavaScript对象表示法)是一种简洁的数据传递格式,用于以文本形式保存和传递数据。JSON以键值对映射的形式构建数据,兼容多种变量类型,例如文本、数值、逻辑值和列表等。


在Python中,我们可以使用json模块来读取JSON数据。json模块拥有loads()方法,可以将JSON对象变为Python中的关联数组(dictionary)或列表(list)。

import json
# JSON对象
json_str = '[1, 2, 3, 4, 5]'
# 将JSON对象变为列表
json_list = json.loads(json_str)
print(json_list) # [1, 2, 3, 4, 5]

在上面的代码中,我们首先导入了json模块。然后,我们声明了一个含有JSON对象的文本。最后,我们使用loads()方法将JSON对象变为Python列表。

如果JSON对象含有了多个字段和值,我们可以将JSON对象变为Python关联数组。

import json
# JSON对象
json_str = '{"name": "Tom", "age": 18, "gender": "male"}'
# 将JSON对象变为关联数组
json_dict = json.loads(json_str)
print(json_dict) # {'name': 'Tom', 'age': 18, 'gender': 'male'}

在上面的代码中,我们声明了一个含有多个字段和值的JSON对象。然后,我们使用loads()方法将JSON对象变为Python关联数组。

总的来说,将JSON变为Python中的列表或关联数组非常简单,只需要使用json模块中的loads()方法即可。

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json 推荐util
名词解释
作为当前文章的名词解释,仅对当前文章有效。
JSONJavaScript Object Notation,是一种轻量级的数据交换格式。它基于纯文本,采用完全独立于语言的、清晰简洁的语法来表示键值对集合、数组和其他复杂数据结构,易于阅读和编写,并且能够被机器(特别是JavaScript引擎)直接解析和生成,广泛应用于Web服务接口、配置文件、数据存储等领域中,实现不同系统间的数据交换。
Python字典在Python编程语言中,字典是一种可变容器模型,且可存储任意类型对象(如字符串、数字、元组等)的无序集合。每个项由一个唯一的键和与之关联的值组成,键和值之间通过冒号分隔,各对键值之间用逗号分隔,并放在花括号内。在处理JSON数据时,JSON对象通常会被转换为Python字典,以便在Python程序内部进行操作和处理。
JSON注入类似于SQL注入,JSON注入是一种安全漏洞,攻击者通过向应用提交恶意构造的JSON数据,利用目标应用程序未能有效验证或清理用户输入的问题,进而影响服务器端JSON解析器的行为,以达到篡改数据、执行非预期操作或获取敏感信息的目的。在Python中使用json.loads()方法解析JSON字符串时,应结合严格的数据验证和清理措施来防止JSON注入攻击。
延伸阅读
作为当前文章的延伸阅读,仅对当前文章有效。
在理解了如何使用Python的json模块将JSON数据转换为字典和列表之后,进一步了解JSON在现代编程实践中的应用及其重要性是十分必要的。JSON因其简洁、易于阅读和编写的特点,已成为API接口、Web服务以及数据库传输等场景下首选的数据交换格式。
近期(时效性),GitHub于2022年推出了改进后的GraphQL API,它支持JSON格式的数据交互,允许开发者更高效地查询和获取所需数据,这无疑再次印证了JSON在数据交换领域的主导地位。同时,随着Python 3.9及更高版本对JSON模块功能的持续优化,如添加对datetime对象的原生支持,使得JSON与Python类型之间的转换更为便捷且兼容性更强。
此外,深入探究JSON安全方面的话题也具有现实意义。由于JSON常用于处理用户输入或从外部源获取的数据,因此确保其安全性至关重要。例如,防范JSON注入攻击需要对解析JSON时进行严格的输入验证和清理。而在Python中,合理使用json.loads()方法配合object_hook参数可以实现对潜在恶意内容的有效检测和拦截。
综上所述,掌握Python中JSON的处理不仅限于基础的编码解码操作,还应关注其在实际开发中的应用场景、最新技术动态以及相关的安全问题,以提升代码质量及应用程序的安全防护能力。
知识学习
实践的时候请根据实际情况谨慎操作。
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