[无效旋转角度参数设置调试方法]的搜索结果

...estdb" // 设置锁类型 config.InterpolateParams = true config.Params = map[string]string{ "charset": "utf8mb4", "parseTime": "True", "loc": "Local", "sql_mode": "STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION", "tx_isolation": "READ-COMMITTED", // 这里设置为读提交，你可以根据需求调整 } // 创建数据库连接池 db, err := sql.Open("mysql", config.FormatDSN()) if err != nil { panic(err) } // 使用数据库连接池 app.Use(func(ctx iris.Context) { ctx.Values().Set("db", db) ctx.Next() }) // 定义路由 app.Get("/", func(ctx iris.Context) { db := ctx.Values().Get("db").(sql.DB) // 开始事务 tx, err := db.Begin() if err != nil { ctx.StatusCode(iris.StatusInternalServerError) ctx.WriteString("Error starting transaction") return } defer tx.Rollback() // 执行查询 stmt, err := tx.Prepare("SELECT FROM users WHERE id = ? FOR UPDATE") if err != nil { ctx.StatusCode(iris.StatusInternalServerError) ctx.WriteString("Error preparing statement") return } defer stmt.Close() var user User err = stmt.QueryRow(1).Scan(&user.ID, &user.Name, &user.Email) if err != nil { ctx.StatusCode(iris.StatusInternalServerError) ctx.WriteString("Error executing query") return } // 更新数据 _, err = tx.Exec("UPDATE users SET name = ? WHERE id = ?", "New Name", user.ID) if err != nil { ctx.StatusCode(iris.StatusInternalServerError) ctx.WriteString("Error updating data") return } // 提交事务 err = tx.Commit() if err != nil { ctx.StatusCode(iris.StatusInternalServerError) ctx.WriteString("Error committing transaction") return } ctx.WriteString("Data updated successfully!") }) // 启动服务器 app.Run(iris.Addr(":8080")) } 5. 实际应用中的考虑 在实际应用中，我们需要根据具体的业务场景选择合适的锁类型。比如说，如果有好几个小伙伴得同时查看数据，又不想互相打扰，那我们就用共享锁来搞定。要是你想保证数据一致，防止同时有人乱改，那就得用排他锁了。 另外，要注意的是，过度使用锁可能会导致性能问题，因为锁会阻塞其他事务的执行。因此，在设计系统时，我们需要权衡数据一致性和性能之间的关系。 6. 结语 通过今天的讨论，希望大家对Iris框架中的数据库锁类型配置有了更深入的理解。虽然设置锁类型会让事情变得稍微复杂一点，但这样做真的能帮我们更好地应对多任务同时进行时可能出现的问题，确保系统稳稳当当的不掉链子。 最后，我想说的是，技术的学习是一个不断积累的过程。有时候，我们会觉得某些概念很难理解，但这都是正常的。只要我们保持好奇心和探索精神，总有一天会豁然开朗。希望你们能够持续学习，不断进步！ 谢谢大家！

...检查。例如，我们可以设置规则以防止未经授权的地理位置访问敏感数据： java // 创建一个策略定义 PolicyDefinition policyDef = new PolicyDefinition(); policyDef.setName("LocationBasedAccessPolicy"); policyDef.setDescription("Restrict access to PII data based on location"); policyDef.setModule("org.apache.atlas.example.policies.LocationPolicy"); // 设置策略条件与动作 Map config = new HashMap<>(); config.put("restrictedLocations", Arrays.asList("CountryA", "CountryB")); policyDef.setConfiguration(config); // 创建并激活策略 AtlasPolicyStore.createPolicy(policyDef); AtlasPolicyStore.activatePolicy(policyDef.getName()); 这个策略会基于用户所在的地理位置限制对带有"PII"标签数据的访问，如果用户来自"CountryA"或"CountryB"，则不允许访问此类数据，从而帮助企业在数据操作层面满足特定的地域合规要求。 2. 深入理解和探索 在实际运用中，Apache Atlas不仅提供了一套强大的API供开发者进行深度集成，还提供了丰富的可视化界面以直观展示数据的流动、关联及合规状态。这种能让数据“亮晶晶”、一目了然的数据治理体系，就像给我们的数据世界装上了一扇大窗户，让我们能够更直观、更全面地掌握数据的全貌。它能帮我们在第一时间发现那些潜藏的风险点，仿佛拥有了火眼金睛。这样一来，我们就能随时根据实际情况，灵活调整并不断优化咱们的数据隐私保护措施和合规性策略，让它们始终保持在最佳状态。 总结来说，Apache Atlas凭借其强大的元数据管理能力和灵活的策略执行机制，成为了企业在大数据环境下实施数据隐私和合规性策略的理想选择。虽然机器代码乍一看冷冰冰的，感觉不带一丝情感，但实际上它背后却藏着咱们对企业和组织数据安全、合规性的一份深深的关注和浓浓的人文关怀。在这个处处都靠数据说话的时代，咱们就手拉手，带上Apache Atlas这位好伙伴，一起为数据的价值和尊严保驾护航，朝着更合规、更安全的数据新天地大步迈进吧！

...特点使得传统数据分析方法无法满足需求，催生了新的数据处理技术和方法，如分布式计算、机器学习、人工智能等。 名词 , 隐私保护。 解释 , 隐私保护是指在数字化社会中，采取各种措施防止个人敏感信息未经授权的获取、使用或披露。在大数据时代，随着数据收集和分析技术的普及，个人隐私面临着前所未有的威胁。隐私保护不仅涉及到法律层面的个人信息保护法的制定和执行，还涉及技术层面的数据加密、匿名化处理、访问控制等手段，以确保数据在合法使用范围内不被滥用，保护个人权益不受到侵犯。 名词 , 数据伦理。 解释 , 数据伦理是指在数据收集、处理、分享和使用过程中，遵循一系列道德原则和规范，确保数据的使用既符合公共利益，又尊重个人权利和尊严。在大数据时代，数据伦理涵盖了多个方面，包括但不限于数据的公平性、透明度、隐私保护、歧视防范、社会责任等。数据伦理要求数据使用者在处理数据时考虑到潜在的社会影响，尊重数据主体的权利，避免数据滥用，确保数据的收集、使用和分享遵循公正、公平、合法的原则，维护数据生态的健康和可持续发展。

...直接删掉呢。所以啊，设置合理的权限控制就像是给兔子围了个篱笆，让它在安全的小天地里蹦跶。这样一来，咱们用RabbitMQ的时候就能更安心，也能更好地享受它带来的便利啦。 2. 权限控制的基本概念 在深入探讨具体操作之前，先来了解一下RabbitMQ权限控制的基本概念。RabbitMQ采用的是基于vhost（虚拟主机）的权限管理模型。每个vhost就像是一个小天地，里面自成一套体系，有自己的用户、队列和交换机这些家伙们。而权限控制，则是针对这些资源进行精细化管理的一种方式。 2.1 用户与角色 在RabbitMQ中，用户是访问系统的基本单位。每个用户可以被赋予不同的角色，比如管理员、普通用户等。不同的角色拥有不同的权限，从而实现了权限的分层管理。 2.2 权限类型 RabbitMQ的权限控制分为三类： - 配置权限：允许用户对vhost内的资源进行创建、修改和删除操作。 - 写入权限：允许用户向vhost内的队列发送消息。 - 读取权限：允许用户从vhost内的队列接收消息。 2.3 权限规则 权限控制通过正则表达式来定义，这意味着你可以非常灵活地控制哪些用户能做什么，不能做什么。比如说，你可以设定某个用户只能看到名字以特定字母开头的队列，或者干脆不让某些用户碰特定的交换机。 3. 实战演练 动手配置权限控制 理论讲完了，接下来就让我们一起动手，看看如何在RabbitMQ中配置权限控制吧！ 3.1 创建用户 首先，我们需要创建一些用户。假设我们有两个用户：alice 和 bob。打开命令行工具，输入以下命令： bash rabbitmqctl add_user alice password rabbitmqctl set_user_tags alice administrator rabbitmqctl add_user bob password 这里，alice 被设置为管理员，而 bob 则是普通用户。注意，这里的密码都设为 password，实际使用时可要改得复杂一点哦！ 3.2 设置vhost 接着，我们需要创建一个虚拟主机，并分配给这两个用户： bash rabbitmqctl add_vhost my-vhost rabbitmqctl set_permissions -p my-vhost alice "." "." "." rabbitmqctl set_permissions -p my-vhost bob "." "." "." 这里，我们给 alice 和 bob 都设置了通配符权限，也就是说他们可以在 my-vhost 中做任何事情。当然，这只是个示例，实际应用中你肯定不会这么宽松。 3.3 精细调整权限 现在，我们来试试更精细的权限控制。假设我们只想让 alice 能够管理队列，但不让 bob 做这件事。我们可以这样设置： bash rabbitmqctl set_permissions -p my-vhost alice "." "." "." rabbitmqctl set_permissions -p my-vhost bob "." "^bob-queue-" "^bob-queue-" 在这个例子中，alice 可以对所有资源进行操作，而 bob 只能对以 bob-queue- 开头的队列进行读写操作。 3.4 使用API进行权限控制 除了命令行工具外，RabbitMQ还提供了HTTP API来管理权限。例如，要获取特定用户的权限信息，可以发送如下请求： bash curl -u admin:admin-password http://localhost:15672/api/permissions/my-vhost/alice 这里的 admin:admin-password 是你的管理员账号和密码，my-vhost 和 alice 分别是你想要查询的虚拟主机名和用户名。 4. 总结与反思 通过上面的操作，相信你已经对RabbitMQ的权限控制有了一个基本的认识。不过，值得注意的是，权限控制并不是一劳永逸的事情。随着业务的发展，你可能需要不断调整权限设置，以适应新的需求。所以，在设计权限策略的时候，咱们得想远一点，留有余地，这样系统才能长久稳定地运转下去。 最后，别忘了，安全永远是第一位的。就算是再简单的消息队列系统，我们也得弄个靠谱的权限管理，不然咱们的数据安全可就悬了。希望这篇文章对你有所帮助，如果你有任何疑问或建议，欢迎留言交流！ --- 这就是今天的分享了，希望大家能够从中获得灵感，并在自己的项目中运用起来。记住啊，不管多复杂的系统，到最后不就是为了让人用起来更方便，生活过得更舒心嘛！加油，程序员朋友们！

...况。你可以试试在处理方法里加点日志记录，这样就能随时掌握每条消息的动态啦。 java public class MonitorHandler extends SimpleChannelInboundHandler { @Override protected void channelRead0(ChannelHandlerContext ctx, String msg) throws Exception { System.out.println("Received message: " + msg); // 记录消息入队时间 long enqueueTime = System.currentTimeMillis(); // 处理消息... // 记录消息出队时间 long dequeueTime = System.currentTimeMillis(); System.out.println("Message processed in " + (dequeueTime - enqueueTime) + " ms"); } } 3.2 使用Metrics Netty本身并不直接提供监控功能，但我们可以通过集成第三方库（如Micrometer）来实现这一目标。Micrometer让我们能轻松把应用的性能数据秀出来，这样后面分析和监控就方便多了。 java import io.micrometer.core.instrument.MeterRegistry; import io.micrometer.core.instrument.Timer; // 初始化MeterRegistry MeterRegistry registry = new SimpleMeterRegistry(); // 在自定义Handler中使用Micrometer public class MicrometerMonitorHandler extends SimpleChannelInboundHandler { private final Timer timer; public MicrometerMonitorHandler() { this.timer = Timer.builder("message.processing") .description("Time taken to process messages") .register(registry); } @Override protected void channelRead0(ChannelHandlerContext ctx, String msg) throws Exception { Timer.Sample sample = Timer.start(registry); // 处理消息 sample.stop(timer); } } 4. 总结与反思 通过上述步骤，我们已经成功地为Netty中的消息队列添加了基本的监控能力。然而，这只是一个起点。在实际操作中，你可能会遇到更多需要处理的事情，比如说怎么应对错误，怎么监控那些不正常的状况之类的。另外，随着系统变得越来越复杂，你可能得找一些更高级的工具来解决问题，比如说用分布式追踪系统（比如Jaeger或者Zipkin），这样你才能更好地了解整个系统的运行状况和性能表现。 最后，我想说的是，技术总是在不断进步的，保持学习的心态是非常重要的。希望这篇文章能够激发你对Netty和消息队列监控的兴趣，并鼓励你在实践中探索更多可能性！ --- 这就是我们的文章，希望你喜欢这种更有人情味的叙述方式。如果你有任何疑问或想要了解更多细节，请随时提问！

...重连机制来处理。这些方法各有各的好和不足，不过总的来说，甭管怎样，它们都能在关键时刻派上用场，就是在网络突然断开的时候，帮我们快速重新连上线，确保服务器稳稳当当地运行起来，一点儿不影响正常工作。 以上就是关于如何处理Netty服务器的网络中断问题的文章，希望能对你有所帮助。

...全分开的项目。更好的方法是通过创建项目文件夹去转换们的项目到Gradel Multi-Project Build和子项目依赖于根目录到build.gradle。Gradle实际是创建JAR的包，但是我们不需要放入到任何地方，仅仅通过compile project(‘:db-count-starter’)来包含。 Spring Boot Auto-Configuration Starter并没有做什么，而是Spring Java Configuration类注释了@Configuration和代表性的spring.factories文件在META-INF的文件夹下。 当应用启动时，Spring Boot使用SpringFactoriesLoader，这个类是Spring Core中的，目的是为了获得Spring Java Configuration，这些配置给了org.springframework.boot.autoconfigure.EnableAutoConfiguration。这样之下，这些调用会收集spring.factories文件下的所有jar包或其它调用的路径和成分到应用的上下文的配置中。除此之了EnableAutoConfiguration，我们可以定义其它的关键接口使用，这些可以自动初始化在启动期间与如下的调用相似： org.springframework.context.ApplicationContextInitializer org.springframework.context.ApplicationListener org.springframework.boot.SpringApplicationRunListener org.springframework.boot.env.PropertySourceLoader org.springframework.boot.autoconfigure.template.TemplateAvailabilityProvider org.springframework.test.contex.TestExecutionListener 具有讽刺的是，Spring Boot Starter并不需要依赖Spring Boot的包，因为它编译时间上的依赖。如果我们看DbCountAutoConfiguation类，我们不会看到任何来自org.springframework.book的包。这仅仅的原因是我们的DbCountRunner实现了接口org.sprigframework.boot.CommandLineRunner. 本篇文章为转载内容。原文链接：https://blog.csdn.net/owen_william/article/details/107867328。 该文由互联网用户投稿提供，文中观点代表作者本人意见，并不代表本站的立场。 作为信息平台，本站仅提供文章转载服务，并不拥有其所有权，也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况，请及时联系我们，我们将第一时间进行核实并删除相应内容。

...ceOrder这个方法，然后看看在Zipkin的界面上有没有出现相应的追踪记录。 3. 深入探讨 从Dubbo到Jaeger的转变 虽然Zipkin是一个优秀的解决方案，但在某些场景下，你可能会发现它无法满足你的需求。例如，如果你需要更高级别的数据采样策略或是对追踪数据有更高的控制权。这时，Jaeger就成为一个不错的选择。Jaeger是Uber开源的分布式追踪系统，它提供了更多的定制选项和更好的性能表现。 将Dubbo与Jaeger集成的过程与Zipkin类似，主要区别在于依赖库的选择和一些配置细节。这里就不详细展开，但你可以按照类似的思路去尝试。 4. 结语 持续优化与未来展望 集成分布式追踪系统无疑为我们的Dubbo服务增添了一双“慧眼”，使我们能够在复杂多变的分布式环境中更加从容不迫。然而，这只是一个开始。随着技术日新月异，咱们得不停地充电，学些新工具新技能，才能跟上这变化的脚步嘛。别忘了时不时地检查和调整你的追踪方法，确保它们跟得上你生意的发展步伐。 希望这篇文章能为你提供一些有价值的启示，让你在Dubbo与分布式追踪系统的世界里游刃有余。记住，每一次挑战都是成长的机会，勇敢地迎接它们吧！

...此，开发一种自动化的方法就显得尤为重要了。这不仅仅是技术上的挑战，更是提升用户体验的关键所在。 4. 实现文本自动摘要 策略与技巧 实现文本自动摘要主要涉及两个方面：选择合适的摘要生成算法，以及如何将这些算法集成到Lucene中。 摘要生成算法： - TF-IDF：一种统计方法，用来评估一个词在一个文档或语料库中的重要程度。 - TextRank：基于PageRank算法的思想，用于提取文本中的关键句子。 代码示例（使用TextRank）： java import com.huaban.analysis.jieba.JiebaSegmenter; import com.huaban.analysis.jieba.SegToken; public class TextRankSummary { private static final int MAX_SENTENCE = 5; // 最大句子数 public static String generateSummary(String text) { JiebaSegmenter segmenter = new JiebaSegmenter(); List segResult = segmenter.process(text, JiebaSegmenter.SegMode.INDEX); // 这里简化处理，实际应用中需要构建图结构并计算TextRank值 return "这是生成的摘要，简化处理..."; // 真实实现需根据具体算法调整 } } 注意：上述代码仅作为示例，实际应用中需要完整实现TextRank算法逻辑，并将其与Lucene的搜索结果结合。 5. 集成到Lucene 让摘要成为搜索的一部分 为了让摘要功能更加实用，我们需要将其整合到现有的搜索流程中。这就意味着每当用户搜东西的时候，除了给出相关的资料，还得给他们一个简单易懂的内容概要，这样他们才能更快知道这些资料是不是自己想要的。 代码示例： java public class LuceneSearchWithSummary { public static void main(String[] args) throws IOException { Directory directory = FSDirectory.open(Paths.get("/path/to/index")); IndexReader reader = DirectoryReader.open(directory); IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(reader); QueryParser parser = new QueryParser("content", new StandardAnalyzer()); Query query = parser.parse("搜索关键词"); TopDocs topDocs = searcher.search(query, 10); for (ScoreDoc scoreDoc : topDocs.scoreDocs) { Document doc = searcher.doc(scoreDoc.doc); System.out.println("文档标题：" + doc.get("title")); System.out.println("文档内容摘要：" + TextRankSummary.generateSummary(doc.get("content"))); } reader.close(); directory.close(); } } 这段代码展示了如何在搜索结果中加入文本摘要的功能。每次搜索时，都会调用TextRankSummary.generateSummary()方法生成文档摘要，并显示给用户。 6. 结论 展望未来，无限可能 通过本文的学习，相信你已经掌握了在Lucene中实现全文检索文本自动摘要的基本思路和技术。当然，这只是开始，随着技术的发展，我们还有更多的可能性去探索。无论是优化算法性能，还是提升用户体验，都值得我们不断努力。让我们一起迎接这个充满机遇的时代吧！ --- 希望这篇文章对你有所帮助，如果有任何问题或想了解更多细节，请随时联系我！

....7 访问 2.8 设置开启自启动 总结 一、什么是离线安装？ 使用离线安装包进行软件安装的方式就叫离线安装。 离线安装包又叫做完整安装包，包含所有的安装文件。与其相对的是在线安装，即在条件允许且网络良好的条件下采用网络安装的方式。在线安装方式的缺点是在不太好的网络状况下容易出现长时间等待或安装失败的情况，这种情况下只能进行离线安装。 二、安装步骤 1.安装nginx所需依赖 1.1 安装gcc和gcc-c++ 1.1.1 下载依赖包 gcc依赖下载镜像地址： 官网：https://gcc.gnu.org/releases.html 阿里云镜像站：http://mirrors.aliyun.com/centos/7/os/x86_64/Packages/ CentOS 镜像站点：https://vault.centos.org/7.5.1804/os/x86_64/Packages/ 只需下载如下依赖即可：cpp-4.8.5-44.el7.x86_64.rpmgcc-4.8.5-44.el7.x86_64.rpmglibc-devel-2.17-317.el7.x86_64.rpmglibc-headers-2.17-317.el7.x86_64.rpmkernel-headers-3.10.0-1160.el7.x86_64.rpmlibmpc-1.0.1-3.el7.x86_64.rpmmpfr-3.1.1-4.el7.x86_64.rpm----------------------------------------------gcc-c++-4.8.5-44.el7.x86_64.rpmlibstdc++-4.8.5-44.el7.x86_64.rpmlibstdc++-devel-4.8.5-44.el7.x86_64.rpm 1.1.2 上传依赖包 下载完成后，将依赖包上传到服务器，若权限不足不能上传，可以通过 sudo chmod -R 777 文件夹路径名命令增加权限 1.1.3 安装依赖 进入上传目录，输入rpm -Uvh .rpm --nodeps --forc命令进行批量安装，出现下图则说明安装成功 1.1.4 验证安装 使用gcc-v和g++ -v命令查看版本，若出现版本详情则说明离线安装成功，如下图示： 1.2 安装pcre 1.2.1 下载pcre 下载地址：http://www.pcre.org/ 1.2.2 上传解压安装包 将下载好的安装包上传到服务器，并解压，解压命令tar -xvf pcre-8.45.tar.gz 1.2.3 编译安装 进入解压目录，依次执行以下命令： ./configure make make install 1.3 下载安装zlib 1. 3.1 下载zlib 下载地址：http://www.zlib.net/ 1.3.2 上传解压安装包 将下载好的安装包上传到服务器，并解压 1.3.3 配置 进入解压目录输入 ./configure 1.3.4 编译安装 进入解压目录输入make && make install 1.4 下载安装openssl tips：检查是否已安装openssl，输入命令openssl version，若出现版本信息，则无需安装；若没有安装则继续安装 1.4.1 下载 地址：https://www.openssl.org/source/ 1.4.2 上传解压安装包 将下载好的安装包上传到服务器，并解压 1.4.3 配置 进入解压目录输入 ./configure 1.4.4 编译安装 进入解压目录输入 make && make install 1.4.5 验证 安装完成后，控制台输入openssl version,出现版本信息则说明安装成功 2. 下载安装nginx 2.1 下载nginx安装包 下载地址：https://nginx.org/en/download.html 2.2 上传解压安装包 将下载好的安装包上传到服务器，并解压 2.3 配置 进入解压目录进行配置安装地址：./configure --prefix=/home/develop/nginx 2.4 编译 make 2.5 安装 make install 2.6 检查并启动 2.6.1 检查 进入安装目录下的sbin文件夹，输入./nginx -t，如下图则说明安装成功： 2.6.2 启动 启动nginx,命令：./nginx 2.7 访问 浏览器访问nginx，前提是80端口可以访问 2.8 设置开启自启动 tips：此步骤为可选项 将nginx的sbin目录添加到rc.local文件中： 编辑rc.local文件 vim /etc/rc.local 在最后一行加入如下内容 /home/develop/nginx/sbin/nginx 总结 以上就是离线安装nginx的详细步骤，希望可以帮到有需要的小伙伴。 本篇文章为转载内容。原文链接：https://blog.csdn.net/Shiny_boy_/article/details/126965658。 该文由互联网用户投稿提供，文中观点代表作者本人意见，并不代表本站的立场。 作为信息平台，本站仅提供文章转载服务，并不拥有其所有权，也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况，请及时联系我们，我们将第一时间进行核实并删除相应内容。

...。那么解决这个问题的方法就是负反馈。下载完了检查一遍就好了。 由于google patent下载的文件是以公开号命名的，所以对照要下载的和已下载的公开号就能看出哪些专利没有下载成功。 我这里写了一个python小脚本。 import pandas as pdimport os读取待下载专利的公开号，地址修改成你自己存放的位置df = pd.read_excel("target.xlsx",header= 0, usecols= "B").drop_duplicates()取前11位作为对比（以中国专利作为参考）PublicNumber_tgt = list(map(lambda x: x[0:11],df["公开（公告）号"].to_list()))读取已下载专利的公开号，地址修改成你自己存放的位置filelist=os.listdir(r'C:\Users\mornthx\Desktop\专利全文')取前11位作为对比PublicNumber_dl = list(map(lambda x: x[0:11],filelist))比较两者差值diff = set(PublicNumber_tgt).difference(set(PublicNumber_dl))print(diff) 没下载的专利具体问题具体解决就好了。 希望能帮到大家！ 本篇文章为转载内容。原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_38688347/article/details/124000919。 该文由互联网用户投稿提供，文中观点代表作者本人意见，并不代表本站的立场。 作为信息平台，本站仅提供文章转载服务，并不拥有其所有权，也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况，请及时联系我们，我们将第一时间进行核实并删除相应内容。

...ion(); // 设置回调函数，处理ICE候选信息和数据通道 otherPC.onicecandidate = (event) => { if (!event.candidate) return; pc.addIceCandidate(event.candidate); }; otherPC.ondatachannel = (event) => { event.channel.binaryType = 'arraybuffer'; channel.send('hello'); }; // 发送offer const offerOptions = { offerToReceiveAudio: true, offerToReceiveVideo: true }; pc.createOffer(offerOptions).then((offer) => { offer.sdp = SDPUtils.replaceBUNDLE_ID(offer.sdp, otherUserURL); offer.sdp = SDPUtils.replaceICE_UFRAG_AND_FINGERPRINT(offer.sdp, otherUserURL); offer.sdp = SDPUtils.replaceICEServers(offer.sdp, iceServers); return otherPC.setRemoteDescription(new RTCSessionDescription(offer)); }).then(() => { return otherPC.createAnswer(); }).then((answer) => { answer.sdp = SDPUtils.replaceBUNDLE_ID(answer.sdp, otherUserURL); answer.sdp = SDPUtils.replaceICE_UFRAG_AND_FINGERPRINT(answer.sdp, otherUserURL); answer.sdp = SDPUtils.replaceICEServers(answer.sdp, iceServers); return pc.setRemoteDescription(new RTCSessionDescription(answer)); }).catch((err) => { console.error(err.stack || err); }); } 在这个例子中，我们首先通过getUserMedia API获取用户的实时音频和视频流，然后创建一个新的RTCPeerConnection对象，并将媒体流添加到这个对象中。 接着，我们设置了回调函数，处理ICE候选信息和数据通道。当你收到ICE候选信息的时候，我们就把它塞到本地的那个RTCPeerConnection对象里头；而一旦收到数据通道的消息，我们就会把它的binaryType调成'arraybuffer'模式，然后就可以在通道里畅所欲言，发送各种消息啦。 最后，我们调用connect函数，与其他客户端建立连接。在connect函数里头，我们捣鼓出了一个崭新的RTCPeerConnection对象，就像组装一台小机器一样。然后呢，我们还给这个小家伙绑定了几个“小帮手”——回调函数，用来专门处理ICE候选信息和数据通道这些重要的任务，让它们能够实时报告状况，确保连接过程顺畅无阻。然后呢，我们给对方发个offer，就像递出一份邀请函那样。等对方接收到后，他们会回传一个answer，这就好比他们给出了接受邀请的答复。我们就把这个answer，当作是我们本地RTCPeerConnection对象的远程“地图”，这样一来，连接就算顺利完成啦！ 五、结论 WebRTC技术为我们提供了一种方便、快捷、安全的点对点通信方式，大大提高了应用的交互性和实时性。当然啦，这只是个入门级的小例子，实际上的运用场景可能会复杂不少。不过别担心，只要咱们把WebRTC的核心原理和使用技巧都整明白了，就能根据自身需求灵活施展拳脚，开发出更多既有趣又有用的应用程序，保证让你玩得飞起！ 未来，随着5G、物联网等技术的发展，WebRTC将会发挥更大的作用，成为更多应用场景的首选方案。让我们一起期待这个充满可能的新时代吧！

...它，进入 main 方法，执行完所有的方法，也就会退出了 我们写的代码就是通过 Handler 驱动起来的，我们 Activity 的 onCreate、onResume、onStop 等等这些生命周期方法，包括我们的 UI 绘制的信号，这些UI绘制的事件都是通过 Handler Looper 循环内部发起的，来调用回调我们的各个 Activity，各个 Fragment 等等这样的一些组件里面的各个生命周期方法，我们的代码就是在循环里面执行的，所以不会阻塞 简述 Handler 的实现原理 Android 应用是通过消息驱动运行的，在 Android 中一切皆消息，包括触摸事件，视图的绘制、显示和刷新等等都是消息 Handler 是消息机制的上层接口，平时开发中我们只会接触到 Handler 和 Message，内部还有 MessageQueue 和 Looper 两大助手共同实现消息循环系统。 延迟消息是怎么实现的？ 无论是即时消息还是延迟消息，都是计算出具体的时间，然后作为消息的 when 字段进程赋值 在 MessageQueue 中找到合适的位置（安排 when 小到大排列），并将消息插入到 MessageQueue 中；这样， MessageQueue 就是一个按照消息时间排列的一个链表结构 为什么 Handler 会报内存泄漏？ 因为是内部类持有外部类的对象， sendMessage 的时候会调用到 Handler 的 enqueueMessage 方法，msg.target = this; Message 会持有 handler，而 handler 持有调用 handler 的对象，所以 gc 不能回收 Binder 篇 Binder 的定向制导，如何找到目标 Binder，唤起进程或者线程呢？ Binder 实体服务其实有两种： 一是通过 addService 注册到 ServiceManager 中的服务，比如 ActivityManagerService、PackageManagerService、PowerManagerService 等，一般都是系统服务； 还有一种是通过 bindService 拉起的一些服务，一般是开发者自己实现的服务 这里先看通过 addService 添加的被 ServiceManager 所管理的服务 ServiceManager 是比较特殊的服务，所有应用都能直接使用，因为 ServiceManager 对于 Client 端来说 Handle 句柄是固定的，都是 0，所以 ServiceManager 服务并不需要查询，可以直接使用 Binder 为什么会有两棵 binder_ref 红黑树？ Binder_proc 中存在两棵 binder_ref 红黑树，其实两棵红黑树中的节点是复用的，只是查询方式不同，一个通过 Handle 句柄，一个通过 node 节点查找 refs_by_node 红黑树主要是为了 Binder驱动往用户空间写数据所使用的，而 refs_by_desc 是用户空间向 Binder 驱动写数据使用的，只是方向问题 比如在服务 addService 的时候，binder 驱动会在在 ServiceManager 进程的 binder_proc 中查找 binder_ref 结构体 Binder 是如何做到一次拷贝的 用户空间的虚拟内存地址是映射到物理内存中的 对虚拟内存的读写实际上是对物理内存的读写，这个过程就是内存映射 这个内存映射过程是通过系统调用 mmap() 来实现的 Binder借助了内存映射的方法，在内核空间和接收方用户空间的数据缓存区之间做了一层内存映射，就相当于直接拷贝到了接收方用户空间的数据缓存区，从而减少了一次数据拷贝 Binder机制是如何跨进程的 在内核空间创建一块接收缓存区， 实现地址映射：将内核缓存区、接收进程用户空间映射到同一接收缓存区 发送进程通过系统调用（copy_from_user）将数据发送到内核缓存区；由于内核缓存区和接收进程用户空间存在映射关系，故相当于也发送了接收进程的用户空间，实现了跨进程通信 就举例这么多了，面试题也不是几个就能全部覆盖的，毕竟面试官不是吃素的，他会换着花样问你；有想跳槽拿高薪的 Android 开发的朋友，我这里分享一份 Handler、Binder 精选面试 PDF 文档；私信发送 “面试” 直达获取；想拿高薪的人很多，就看你肯不肯努力了 面试题 PDF 文档内容展示： Handler 机制之 Thread Handler 机制之 ThreadLocal Handler 机制之 SystemClock 类 Handler 机制之 Looper 与 Handler 简介 Android 跨进程通信 IPC 之 Binder 之 Framewor k层 C++ 篇 Android 跨进程通信 IPC 之 Binder 之 Framework 层 Java 篇 Android 跨进程通信 IPC 之 Binder 的补充 Android 跨进程通信 IPC 之 Binder 总结 小伙伴们如果有需要以上这些资料：私信发送 “面试” 直达获取，承诺100%免费！ 本篇文章为转载内容。原文链接：https://blog.csdn.net/m0_62167422/article/details/127129133。 该文由互联网用户投稿提供，文中观点代表作者本人意见，并不代表本站的立场。 作为信息平台，本站仅提供文章转载服务，并不拥有其所有权，也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况，请及时联系我们，我们将第一时间进行核实并删除相应内容。

...化对文中所述统计分析方法在实际场景中的应用理解。 综上所述，紧跟大数据技术和应用的发展趋势，持续探索Spark SQL在数据处理及跨系统迁移方面的最佳实践，结合行业实例深入解析，将助力我们更好地应对日益增长的数据挑战，为企业决策提供强有力的数据支撑。

... 知识点 常用代码/方法/库/数据结构/常见错误/经典思想 思维导图整理 C++ 知识点 清华大学郑莉版 东南大学软件工程初试906 思维导图整理 计算机网络 王道考研 经典5层结构 中英对照 框架 思维导图整理 算法分析与设计 北大慕课课程 知识点 思维导图整理 数据结构 王道考研 知识点 经典题型 思维导图整理 人工智能导论 王万良慕课课程 知识点 思维导图整理 红黑树 一张导图解决红黑树全部插入和删除问题 包含详细操作原理 情况对比 各种常见排序算法的时间/空间复杂度 是否稳定 算法选取的情况 改进 思维导图整理 人工智能课件 算法分析课件 Python课件 数值分析课件 机器学习课件 图像处理课件 考研相关科目 知识点 思维导图整理 考研经验--东南大学软件学院软件工程 东南大学 软件工程 906 数据结构 C++ 历年真题 思维导图整理 东南大学 软件工程 复试3门科目历年真题 思维导图整理 高等数学 做题技巧 易错点 知识点（张宇，汤家凤）思维导图整理 考研 线性代数 惯用思维 做题技巧 易错点 （张宇，汤家凤）思维导图整理 高等数学 中值定理 一张思维导图解决中值定理所有题型 考研思修 知识点 做题技巧 同类比较 重要会议 1800易错题 思维导图整理 考研近代史 知识点 做题技巧 同类比较 重要会议 1800易错题 思维导图整理 考研马原 知识点 做题技巧 同类比较 重要会议 1800易错题 思维导图整理 考研数学课程笔记 考研英语课程笔记 考研英语单词词根词缀记忆 考研政治课程笔记 Python相关技术 知识点 思维导图整理 Numpy常见用法全部OneNote笔记 全部笔记思维导图整理 Pandas常见用法全部OneNote笔记 全部笔记思维导图整理 Matplotlib常见用法全部OneNote笔记 全部笔记思维导图整理 PyTorch常见用法全部OneNote笔记 全部笔记思维导图整理 Scikit-Learn常见用法全部OneNote笔记 全部笔记思维导图整理 Java相关技术/ssm框架全部笔记 Spring springmvc Mybatis jsp 科技相关 小米手机 小米 红米 历代手机型号大全 发布时间 发布价格 常见手机品牌的各种系列划分及其特点 历代CPU和GPU的性能情况和常见后缀的含义 思维导图整理 本篇文章为转载内容。原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_43959833/article/details/115670535。 该文由互联网用户投稿提供，文中观点代表作者本人意见，并不代表本站的立场。 作为信息平台，本站仅提供文章转载服务，并不拥有其所有权，也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况，请及时联系我们，我们将第一时间进行核实并删除相应内容。

...间的对不对？有了这个方法，就像给咱们的电脑装了个超级省电模式，能避免这些重复的工作，大大提升咱们上网的速度和效率。特别是面对海量的相似查询，效果简直不要太明显！就像是在超市里买东西，你不用每次结账都重新排队，直接走绿色通道，是不是感觉轻松多了？这就是这个技术带来的好处，让我们的操作更流畅，体验更棒！ 代码示例： java @Service public class UserService { @Autowired private SessionFactory sessionFactory; private final LocalCache userCache = new LocalCache<>(sessionFactory, User.class, String.class); public String getNameById(Long userId) { return userCache.get(userId, User.class.getName()); } public void setNameById(Long userId, String name) { userCache.put(userId, name); } } 在这段代码中，UserService类使用了LocalCache来缓存User对象的name属性。哎呀，你知道不？咱们这里有个小妙招，每次想查查某个用户ID对应的用户名时，就直接去个啥叫“缓存”的地方翻翻，速度快得跟闪电似的！这样就不需要再跑回那个大老远的数据库里去找了。多省事儿啊，对吧？ 四、属性级缓存与局部缓存的综合应用 在实际项目中，通常需要结合使用属性级缓存和局部缓存来达到最佳性能效果。例如，在一个高并发的电商应用中，商品信息的查询频率非常高，而商品的详细描述可能很少改变。在这种情况下，我们可以为商品的ID和描述属性启用属性级缓存，并在商品详情页面的服务层中使用局部缓存来存储最近访问的商品信息，从而实现双重缓存优化。 综合应用示例： java @Entity public class Product { @Id private Long productId; @Cacheable private String productName; @Cacheable private String productDescription; // 其他属性... } @Service public class ProductDetailService { @Autowired private SessionFactory sessionFactory; private final LocalCache productCache = new LocalCache<>(sessionFactory, Product.class); public Product getProductDetails(Long productId) { Product product = productCache.get(productId); if (product == null) { product = loadProductFromDB(productId); productCache.put(productId, product); } return product; } private Product loadProductFromDB(Long productId) { // 查询数据库逻辑 } } 这里，我们为商品的名称和描述属性启用了属性级缓存，而在ProductDetailService中使用了局部缓存来存储最近查询的商品信息，实现了对数据库的高效访问控制。 五、总结与思考 通过上述的讨论与代码示例，我们可以看到属性级缓存与局部缓存在Hibernate中的应用不仅可以显著提升应用性能，还能根据具体业务场景灵活调整缓存策略，实现数据访问的优化。在实际开发中，理解和正确使用这些缓存机制对于构建高性能、低延迟的系统至关重要。哎呀，你知道不？随着数据库这玩意儿越来越牛逼，用它的人也越来越多，那咱们用来提速的缓存方法啊，肯定也会跟着变花样！就像咱们吃东西，以前就那么几种口味，现在五花八门的，啥都有。开发大神们呢，就得跟上这节奏，多看看新技术，别落伍了。这样啊，咱们用的东西才能越来越快，体验感也越来越好！所以，关注新技术，拥抱变化，是咱们的必修课！

...更为可靠的结论。这种方法的优势在于，不同的模型擅长处理不同类型的数据和问题，通过组合多种模型，可以有效降低单一模型可能带来的偏差，提高预测的准确性和稳定性。 多模型分析在实际应用中的案例 近年来，随着电子商务的蓬勃发展，各大电商平台都在积极探索如何利用多模型分析来优化库存管理、提升用户体验。例如，某知名电商平台采用了包括时间序列分析、机器学习算法、深度学习模型在内的多种分析方法，对用户购物行为、商品销售趋势进行预测。通过比较不同模型的预测结果，平台能够更准确地预测热销商品，及时调整库存，避免缺货或滞销，同时优化推荐系统，提高用户满意度。 实时性与多模型分析 在大数据时代，数据的实时性变得尤为重要。多模型分析同样需要考虑实时数据处理能力。为了实现这一点，一些企业引入了流式数据处理技术，如Apache Flink或Kafka，这些技术能够实现实时数据的采集、处理和分析。结合实时数据的多模型分析，不仅能快速响应市场变化，还能为决策者提供即时的洞察，助力企业做出更迅速、更精准的决策。 结论与展望 多模型分析作为一种综合性强、适应性广的数据分析方法，其在提升决策效率、优化业务流程方面的潜力巨大。未来，随着AI技术的不断进步，多模型分析的应用场景将进一步拓宽，特别是在复杂多变的商业环境中，如何高效整合和运用多种模型，将成为企业竞争力的重要体现。同时，如何确保模型的透明度、可解释性和公平性，也将是多模型分析发展中亟待解决的问题。 多模型分析不仅是一种技术手段，更是企业战略思维的体现，它推动着企业在面对复杂多变的市场环境时，能够更加灵活、精准地做出决策，从而在竞争中占据有利位置。

...。 另外，应用中有个设置奇特的地方在于，如果发布信息时只发布声音不附加图片，这条信息的背景会有一大片的空白，效果比较差。别说应用制作者，用户们都会觉得很有违和感，因而绝大多数用户都会添加图片。 这时候，啵啵变得非常类似啪啪，虽然本身，其与啪啪就相差不大。 是的，这是啪啪披着声音滤镜的外衣，事实上笔者怀疑啪啪不做声音滤镜就是有声音滤镜反而丑化声音的考虑。据了解，这是本周重组后的人人公司新的无线事业部推出的两款移动应用之一。但如果说这就是一个上市大公司在移动端发力所能做到的全部，这无疑是稍让人失望的。而且，人人网能不能不要这么马虎对待自己的产品？所谓的@啵啵官博就只在1月18日发布了一条消息，之后这个微博账号再无动静。 如果按照许朝军解释啪啪名字的来源：啪=口+拍，声音加图片。那啵啵又作何解？ 好吧，其实人人网解释是这样的：“语音产品，所以取拟声名字，明确定位”。 参考：http://www.hooxiao.com/index.php?m=content&c=index&a=show&catid=19&id=14864（2013-01-21 10:04:03） 本篇文章为转载内容。原文链接：https://blog.csdn.net/prairie79/article/details/8546911。 该文由互联网用户投稿提供，文中观点代表作者本人意见，并不代表本站的立场。 作为信息平台，本站仅提供文章转载服务，并不拥有其所有权，也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况，请及时联系我们，我们将第一时间进行核实并删除相应内容。

... 首先，我们需要一个方法来判断一个数是否是素数。哈哈，说到这个经典算法，就不得不提“试除法”啦！简单来说呢，就是拿那个数跟比它小的所有数字玩个“能不能整除”的小游戏。你一个个去试呗，看有没有哪个数字能让这个数乖乖地被整除，一点余数都不剩！如果都没有，那它就是素数。 不过呢，为了效率，我们可以稍微优化一下。比如说啊，检查一个数是不是有因数的时候，其实没必要从头到尾都查一遍，查到这个数的平方根就够了。为啥呢？因为如果一个数能被分成两个部分，比如说是 \( n = a \times b \)，那这两个部分里肯定至少有一个不会比平方根大。换句话说，你只要找到一个小于等于平方根的因数，另一个就不用再费劲去挨个找了，直接配对就行啦！ 下面是Java代码实现： java public static boolean isPrime(int num) { if (num <= 1) return false; // 小于等于1的数都不是素数 for (int i = 2; i i <= num; i++) { // 只需要检查到sqrt(num) if (num % i == 0) { return false; // 如果能被i整除，则不是素数 } } return true; } 这段代码看起来简单吧？但是它的作用可不小哦！现在我们可以用它来生成一系列素数了。 --- 三、拆分数字 递归的力量 接下来，我们的目标是找到所有可能的组合方式，让这些素数组合起来等于给定的目标数字。这里我们可以用递归来解决这个问题。递归的核心思想就是把大问题分解成小问题，然后逐步解决。 假设我们要把数字10拆成素数的和，我们可以从最小的素数2开始尝试，看看能不能凑出来。如果不行，就换下一个素数继续尝试。这样一步步往下走，直到找到所有可能的组合。 下面是一段Java代码示例： java import java.util.ArrayList; public class PrimeSum { public static void main(String[] args) { int target = 10; ArrayList primes = new ArrayList<>(); for (int i = 2; i <= target; i++) { if (isPrime(i)) { primes.add(i); } } findPrimeSums(target, primes, new ArrayList<>()); } public static boolean isPrime(int num) { if (num <= 1) return false; for (int i = 2; i i <= num; i++) { if (num % i == 0) { return false; } } return true; } public static void findPrimeSums(int remaining, ArrayList primes, ArrayList currentCombination) { if (remaining == 0) { System.out.println(currentCombination); return; } for (Integer prime : primes) { if (prime > remaining) break; currentCombination.add(prime); findPrimeSums(remaining - prime, primes, currentCombination); currentCombination.remove(currentCombination.size() - 1); } } } 这段代码里，findPrimeSums方法就是一个递归函数。这玩意儿呢，要收三个东西当输入：一个是剩下的数字，一个是所有的素数小弟们列好队等着用，还有一个是咱们现在正在拼凑的那个组合。当剩余数字为0时，我们就找到了一组有效的组合。 --- 四、结果展示 数字的无限可能性 运行上面的代码后，你会看到类似如下的输出： [2, 2, 2, 2, 2] [2, 2, 2, 3, 1] [2, 2, 3, 3] [2, 3, 5] [3, 7] 哇哦！原来10可以有这么多不同的拆分方式呢！每一组都是由素数组成的，并且它们的和正好等于10。 在这个过程中，我一直在想，为什么会有这么多种可能性呢？是不是因为素数本身就具有某种特殊的规律？还是说这只是数学世界中的一种巧合？ 不管怎样，我觉得这种探索的过程真的很迷人。每一次运行程序，都像是在打开一个新的宝藏箱，里面装满了未知的答案。 --- 五、总结与展望 好了朋友们，今天的旅程到这里就要结束了。我们不仅学会了如何用Java找到素数，还掌握了如何用递归的方法拆分数字。虽然过程有点复杂，但每一步都很值得回味。 未来，如果你对这个问题感兴趣，不妨尝试优化代码，或者挑战更大的数字。也许你会发现更多有趣的规律呢！ 最后，希望大家都能喜欢编程带来的乐趣。记住，学习编程就像学习一门新的语言，多实践、多思考，总有一天你会说得非常流利！再见啦，下次见！

...到更多新颖的数据复制方法，这样就能让Kafka跑得更快更稳了。 最后，我想说的是，学习技术就像是探险一样，充满了挑战但也同样充满乐趣。希望大家能够享受这个过程，不断探索和进步！ --- 以上就是我对Kafka副本同步数据复制策略的一些理解和分享。希望对你有所帮助！如果有任何问题或想法，欢迎随时交流讨论。

...t; 2.修改项目的设置，在Navigator下打开项目.settings目录下的org.eclipse.jdt.core.prefs [html] view plain copy print ? eclipse.preferences.version=1 org.eclipse.jdt.core.compiler.codegen.inlineJsrBytecode=enabled org.eclipse.jdt.core.compiler.codegen.targetPlatform=1.5 org.eclipse.jdt.core.compiler.compliance=1.5 org.eclipse.jdt.core.compiler.problem.assertIdentifier=error org.eclipse.jdt.core.compiler.problem.enumIdentifier=error org.eclipse.jdt.core.compiler.problem.forbiddenReference=warning org.eclipse.jdt.core.compiler.source=1.5 eclipse.preferences.version=1org.eclipse.jdt.core.compiler.codegen.inlineJsrBytecode=enabledorg.eclipse.jdt.core.compiler.codegen.targetPlatform=1.5org.eclipse.jdt.core.compiler.compliance=1.5org.eclipse.jdt.core.compiler.problem.assertIdentifier=errororg.eclipse.jdt.core.compiler.problem.enumIdentifier=errororg.eclipse.jdt.core.compiler.problem.forbiddenReference=warningorg.eclipse.jdt.core.compiler.source=1.5 把1.5改成1.6 [html] view plain copy print ? eclipse.preferences.version=1 org.eclipse.jdt.core.compiler.codegen.inlineJsrBytecode=enabled org.eclipse.jdt.core.compiler.codegen.targetPlatform=1.6 org.eclipse.jdt.core.compiler.compliance=1.6 org.eclipse.jdt.core.compiler.problem.assertIdentifier=error org.eclipse.jdt.core.compiler.problem.enumIdentifier=error org.eclipse.jdt.core.compiler.problem.forbiddenReference=warning org.eclipse.jdt.core.compiler.source=1.6 eclipse.preferences.version=1org.eclipse.jdt.core.compiler.codegen.inlineJsrBytecode=enabledorg.eclipse.jdt.core.compiler.codegen.targetPlatform=1.6org.eclipse.jdt.core.compiler.compliance=1.6org.eclipse.jdt.core.compiler.problem.assertIdentifier=errororg.eclipse.jdt.core.compiler.problem.enumIdentifier=errororg.eclipse.jdt.core.compiler.problem.forbiddenReference=warningorg.eclipse.jdt.core.compiler.source=1.6 3.打开org.eclipse.wst.common.component [html] view plain copy print ? <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project-modules id="moduleCoreId" project-version="1.5.0"> <wb-module deploy-name="test"> <wb-resource deploy-path="/" source-path="/target/m2e-wtp/web-resources"/> <wb-resource deploy-path="/" source-path="/src/main/webapp" tag="defaultRootSource"/> <wb-resource deploy-path="/WEB-INF/classes" source-path="/src/main/java"/> <wb-resource deploy-path="/WEB-INF/classes" source-path="/src/main/resources"/> <property name="context-root" value="test"/> <property name="java-output-path" value="/test/target/classes"/> </wb-module> </project-modules> <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><project-modules id="moduleCoreId" project-version="1.5.0"><wb-module deploy-name="test"><wb-resource deploy-path="/" source-path="/target/m2e-wtp/web-resources"/><wb-resource deploy-path="/" source-path="/src/main/webapp" tag="defaultRootSource"/><wb-resource deploy-path="/WEB-INF/classes" source-path="/src/main/java"/><wb-resource deploy-path="/WEB-INF/classes" source-path="/src/main/resources"/><property name="context-root" value="test"/><property name="java-output-path" value="/test/target/classes"/></wb-module></project-modules> 把 project-version="1.5.0"改成 project-version="1.6.0" [html] view plain copy print ? <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project-modules id="moduleCoreId" project-version="1.6.0"> <wb-module deploy-name="test"> <wb-resource deploy-path="/" source-path="/target/m2e-wtp/web-resources"/> <wb-resource deploy-path="/" source-path="/src/main/webapp" tag="defaultRootSource"/> <wb-resource deploy-path="/WEB-INF/classes" source-path="/src/main/java"/> <wb-resource deploy-path="/WEB-INF/classes" source-path="/src/main/resources"/> <property name="context-root" value="test"/> <property name="java-output-path" value="/test/target/classes"/> </wb-module> </project-modules> <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><project-modules id="moduleCoreId" project-version="1.6.0"><wb-module deploy-name="test"><wb-resource deploy-path="/" source-path="/target/m2e-wtp/web-resources"/><wb-resource deploy-path="/" source-path="/src/main/webapp" tag="defaultRootSource"/><wb-resource deploy-path="/WEB-INF/classes" source-path="/src/main/java"/><wb-resource deploy-path="/WEB-INF/classes" source-path="/src/main/resources"/><property name="context-root" value="test"/><property name="java-output-path" value="/test/target/classes"/></wb-module></project-modules> 4.打开org.eclipse.wst.common.project.facet.core.xml [html] view plain copy print ? <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <faceted-project> <fixed facet="wst.jsdt.web"/> <installed facet="java" version="1.5"/> <installed facet="jst.web" version="2.3"/> <installed facet="wst.jsdt.web" version="1.0"/> </faceted-project> <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><faceted-project><fixed facet="wst.jsdt.web"/><installed facet="java" version="1.5"/><installed facet="jst.web" version="2.3"/><installed facet="wst.jsdt.web" version="1.0"/></faceted-project> 把<installed facet="java" version="1.5"/>改成<installed facet="java" version="1.6"/>，把 <installed facet="jst.web" version="2.3"/>改成 <installed facet="jst.web" version="2.5"/> [html] view plain copy print ? <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <faceted-project> <fixed facet="wst.jsdt.web"/> <installed facet="java" version="1.6"/> <installed facet="jst.web" version="2.5"/> <installed facet="wst.jsdt.web" version="1.0"/> </faceted-project> <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><faceted-project><fixed facet="wst.jsdt.web"/><installed facet="java" version="1.6"/><installed facet="jst.web" version="2.5"/><installed facet="wst.jsdt.web" version="1.0"/></faceted-project> 都改好之后在打开看看，已经把Dynamic web module改成了2.5 好了，大功搞成，这是一种解决办法，但是治标不治本，更高级的就是自定义catalog，然后安装到本地，再创建的时候啥都有了，比如把现在流行的s(struts2)sh，ssi，s(springmvc)sh 创建catalog，包括包结构，部分代码啥的都有，下次写吧。 -------------------------------------------------------------------------------------------------------- Eclipse或STS中如何显示.setting等文件？ 解决方案： 1.点击左上角的”小三角“，鼠标停在上面可以看见它叫”view menu“ 2.点击后，弹出的下拉菜单里选择”Filters“ 3.将.resources前面的勾去掉，选择ok，这样配置完，就可以看见.setting和.classpath和.project如果用git管理项目，还可以看到.gitignore 4.上面3步骤基本就完成了，我们可以直接在这些文件里面改东西，例如改版本，当视图操作不成功的时候，不妨这里试试。 5.如果使用git作为项目管理工具，还可以看到.gitignore的文件,可以在这里配置不需要加入版本管理的文件。 本篇文章为转载内容。原文链接：https://blog.csdn.net/jyw935478490/article/details/50459809。 该文由互联网用户投稿提供，文中观点代表作者本人意见，并不代表本站的立场。 作为信息平台，本站仅提供文章转载服务，并不拥有其所有权，也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况，请及时联系我们，我们将第一时间进行核实并删除相应内容。

...并掌握这种错误处理的方法，能让你的软件不仅稳定得像座大山，还能让用户用起来舒心顺手，就像喝了一口冰凉的可乐，那叫一个爽！这样一来，你的程序不仅能在复杂的世界里稳如泰山，还能让使用者觉得你是个细心周到的好伙伴。别忘了，这可是让你的软件在芸芸众生中脱颖而出的秘诀！