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Kylin
...足。比如说,如果你的服务器内存不够大,像个小肚鸡肠的家伙,而你又想让它消化处理一大堆数据的话,那它很可能就要“撑吐了”,也就是出现内存溢出的问题。 三、解决内存溢出错误的方法 了解了内存溢出的原因后,我们就可以采取相应的措施来解决了。一般来说,我们可以从以下几个方面入手: 1. 调整数据处理策略 如果是因为数据量过大而导致的内存溢出,我们可以考虑调整数据处理的策略。比如说,咱们可以尝试把那个超大的数据集,像切蛋糕那样切成几个小块儿,分批处理;或者索性找一个更溜的数据处理方式,这样一来,就能更好地“喂饱”内存,减少它的压力。 2. 优化代码 如果是由于代码效率低下的原因导致的内存溢出,我们可以通过优化代码来解决问题。比如,你可以在做计算时,聪明地选用合适的数据结构,就像选对工具干活才顺手;在进行循环操作时,得当管理内存,就像是个精打细算的家庭主妇,尽量避免那些不必要的内存分配和释放,让程序运行更流畅、更高效。 3. 增加系统资源 最后,如果以上两种方法都无法解决问题,我们可以考虑增加系统的硬件资源,例如增大服务器的内存等。 四、具体案例 接下来,我们将通过一个具体的例子来演示如何在Kylin中解决内存溢出的问题。假设我们要构建一个包含1亿条记录的Cube,每条记录有10个维度和5个度量。我们先来看看如果不做任何优化,直接进行构建会出现什么情况: python 假设我们有一个DataFrame df,其中包含了所有的数据 df = ... 创建一个新的Cube cube = Kylin.create_cube('my_cube', 'table') 开始构建Cube cube.build() 运行这段代码后,我们可能会发现程序出现了内存溢出的错误。这是因为数据量实在太大了,我们在搭建Cube的时候没把内存管理这块整明白,所以才冒出了这个问题来。 为了解决这个问题,我们可以尝试以下几种方法: 1. 将数据分割成多个小的数据集进行处理 python 将数据分割成10个小的数据集 partitions = np.array_split(df, 10) 对每个数据集进行构建 for i in range(10): 构建Cube cube = Kylin.create_cube(f'my_cube_{i}', f'table_{i}') cube.build() 这样,我们就可以将大的数据集分
2023-02-19 17:47:55
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海阔天空-t
ElasticSearch
...sticsearch服务,不仅增强了稳定性与性能,还推出了针对实时数据分析、智能推荐系统等场景的新特性。例如,最新版本中优化的近义词自动扩展功能,能更精准地捕捉用户意图,极大提升用户体验,尤其适用于电商、新闻资讯等行业的大规模内容检索。 同时,随着物联网、日志分析等领域的快速发展,Elasticsearch的应用边界也在不断拓宽。不少企业利用其地理空间搜索功能进行车辆定位追踪、物流路径优化等业务实践,实现数据驱动决策。此外,Elasticsearch结合Kibana可视化工具,可将复杂的数据以直观易懂的图表形式展现,为数据分析人员提供高效的数据洞察手段。 对于希望深入研究Elasticsearch技术原理与实战应用的读者,可以参考《Elasticsearch权威指南》一书,或关注Elastic Stack官方博客及社区论坛,获取最新的技术动态和最佳实践案例。通过持续学习和实践,您将能够更好地驾驭这一强大的搜索引擎,为企业数字化转型赋能。
2023-02-26 23:53:35
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岁月如歌-t
Shell
...l脚本优化Linux服务器性能监控和故障排查流程,文中列举了多个实战场景及对应的Shell脚本解决方案,为读者提供了宝贵的经验借鉴。 其次,开源社区GitHub上有一款名为"awesome-bash"的项目备受关注,该项目汇集了众多精良的Bash脚本实例、开发工具以及最佳实践指南,实时更新且内容丰富,无论是新手还是老手都能从中受益匪浅。 再者,红帽公司(Red Hat)在其官网上定期分享了一系列基于Shell的高级自动化运维教程,其中包含了对Ansible、Puppet等自动化运维工具与Shell结合使用的深度解读,对于提升大规模集群环境下的运维效率极具指导意义。 最后,全球最大的开发者问答平台Stack Overflow上每日都有大量与Shell相关的讨论和问题解答,涉及从基础语法到复杂脚本编写等多个层面,紧跟技术潮流,及时解决实际问题,是持续深化Shell技能的绝佳互动场所。 总之,理论结合实践,不断跟进最新的技术动态,积极参与社区交流,才能使你在Shell编程的世界中不断提升,并将其运用到更广阔的信息技术领域中去。
2023-09-20 15:01:23
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笑傲江湖_
Hibernate
...型,以适应云环境和微服务架构下的权限管理需求。 在具体实践方面,不少开发者结合使用Spring Security等权限认证框架与Hibernate,通过定制化注解和AOP切面编程,在业务逻辑层面对数据访问进行动态过滤与权限校验,从而构建起全方位、多层次的安全防护体系。 总之,数据库表访问权限管理不仅关乎系统安全性,也直接影响着用户体验与业务流程的合规性。因此,持续跟进相关技术发展动态,灵活运用现有工具和技术栈,同时不断探索创新解决方案,是每一位企业级应用开发者在权限管理领域需要面临的挑战与任务。
2023-09-21 08:17:56
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夜色朦胧
Shell
...程,它涉及资源调度、服务发现、负载均衡、健康检查等多个环节。在文中语境下,Shell脚本在DevOps实践中可以参与到容器编排中,例如使用Shell编写脚本来启动、停止、迁移容器,或者根据需求动态调整容器集群规模,从而提高系统资源利用率和服务可靠性。Docker和Kubernetes等主流容器技术平台都支持通过脚本进行一定程度的自定义编排。
2023-09-05 16:22:17
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山涧溪流_
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...,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。 文章目录 制作炫酷烟花特效 一、普通烟花(分散形) HTML代码 CSS代码 JS代码 二、圆形烟花 HTML代码 CSS代码 JS代码 三、爱心形烟花 HTML代码 CSS代码 JS代码 四、源码获取 在线下载 制作炫酷烟花特效 💡本篇内容使用html+css+js制作鼠标点击出现烟花效果,分别介绍了分散型烟花,圆形烟花和爱心形烟花,爱心形烟花算法比较复杂,需要源码的小伙伴可以通过文章末尾链接下载。 一、普通烟花(分散形) 效果展示 HTML代码 引入js 文件 <script type="text/javascript" src="buffermove1.js"></script> CSS代码 创建一个黑色背景 <style type="text/css">{padding: 0px;margin: 0px;}body{background: 000;width: 100%;height:100%;overflow: hidden;}</style> JS代码 <script type="text/javascript">//this绑定的属性可以在整个构造函数内部都可以使用,而变量只能在函数内部使用。function Fireworks(x,y){//x,y鼠标的位置this.x=x;this.y=y;var that=this;//1.创建烟花。this.ceratefirework=function(){this.firework=document.createElement('div');//整个构造函数内部都可以使用this.firework.style.cssText=width:5px;height:5px;background:fff;position:absolute;left:${this.x}px;top:${document.documentElement.clientHeight}px;;document.body.appendChild(this.firework);this.fireworkmove();};//2.烟花运动和消失this.fireworkmove=function(){buffermove(this.firework,{top:this.y},function(){document.body.removeChild(that.firework);//烟花消失,碎片产生that.fireworkfragment();});};//3.创建烟花的碎片this.fireworkfragment=function(){for(var i=0;i<this.ranNum(30,60);i++){this.fragment=document.createElement('div');this.fragment.style.cssText=width:5px;height:5px;background:rgb(${this.ranNum(0,255)},${this.ranNum(0,255)},${this.ranNum(0,255)});position:absolute;left:${this.x}px;top:${this.y}px;;document.body.appendChild(this.fragment);this.fireworkboom(this.fragment);//将当前创建的碎片传过去,方便运动和删除} }//4.碎片运动this.fireworkboom=function(obj){//obj:创建的碎片//设点速度(值不同,正负符号不同)var speedx=parseInt((Math.random()>0.5?'-':'')+this.ranNum(1,15));var speedy=parseInt((Math.random()>0.5?'-':'')+this.ranNum(1,15));//初始速度var initx=this.x;var inity=this.y;obj.timer=setInterval(function(){//一个盒子运动initx+=speedx;inity+=speedy;if(inity>=document.documentElement.clientHeight){clearInterval(obj.timer);document.body.removeChild(obj);}obj.style.left=initx+'px';obj.style.top=inity+'px';},20);}//随机方法this.ranNum=function (min,max){return Math.round(Math.random()(max-min))+min;};}document.onclick=function(ev){var ev=ev||window.event;new Fireworks(ev.clientX,ev.clientY).ceratefirework();}</script> 二、圆形烟花 效果展示 HTML代码 引入js 文件 <script type="text/javascript" src="buffermove1.js"></script> CSS代码 创建一个黑色背景 <style type="text/css">{padding: 0px;margin: 0px;}body{background: 000;width: 100%;height:100%;overflow: hidden;}</style> JS代码 <script type="text/javascript">//this绑定的属性可以在整个构造函数内部都可以使用,而变量只能在函数内部使用。function Fireworks(x,y){//x,y鼠标的位置this.x=x;this.y=y;var that=this;//1.创建烟花。this.ceratefirework=function(){this.firework=document.createElement('div');//整个构造函数内部都可以使用this.firework.style.cssText=width:5px;height:5px;background:fff;position:absolute;left:${this.x}px;top:${document.documentElement.clientHeight}px;;document.body.appendChild(this.firework);this.fireworkmove();};//2.烟花运动和消失this.fireworkmove=function(){var that=this;buffermove(this.firework,{top:this.y},function(){document.body.removeChild(that.firework);//烟花消失,碎片产生that.fireworkfragment();});};//3.创建烟花的碎片this.fireworkfragment=function(){var num=this.ranNum(30,60);//盒子的个数this.perRadio=2Math.PI/num;//弧度for(var i=0;i<num;i++){this.fragment=document.createElement('div');this.fragment.style.cssText=width:5px;height:5px;background:rgb(${this.ranNum(0,255)},${this.ranNum(0,255)},${this.ranNum(0,255)});position:absolute;left:${this.x}px;top:${this.y}px;;document.body.appendChild(this.fragment);this.fireworkboom(this.fragment,i);//将当前创建的碎片传过去,方便运动和删除} }//4.碎片运动this.fireworkboom=function(obj,i){//obj:创建的碎片var r=10;obj.timer=setInterval(function(){//一个盒子运动r+=4;if(r>=200){clearInterval(obj.timer);document.body.removeChild(obj);}obj.style.left=that.x+Math.sin(that.perRadioi)r+'px';obj.style.top=that.y+Math.cos(that.perRadioi)r+'px';},20);}//随机方法this.ranNum=function (min,max){return Math.round(Math.random()(max-min))+min;};}document.onclick=function(ev){var ev=ev||window.event;new Fireworks(ev.clientX,ev.clientY).ceratefirework();}</script> 三、爱心形烟花 效果展示 HTML代码 引入js 文件 <script type="text/javascript" src="buffermove1.js"></script> CSS代码 创建一个黑色背景 <style type="text/css">{padding: 0px;margin: 0px;}body{background: 000;width: 100%;height:100%;overflow: hidden;}</style> JS代码 <script type="text/javascript">//this绑定的属性可以在整个构造函数内部都可以使用,而变量只能在函数内部使用。function Fireworks(x,y){//x,y鼠标的位置this.x=x;this.y=y;var that=this;//1.创建烟花。this.ceratefirework=function(){this.firework=document.createElement('div');//整个构造函数内部都可以使用this.firework.style.cssText=width:5px;height:5px;background:fff;position:absolute;left:${this.x}px;top:${document.documentElement.clientHeight}px;;document.body.appendChild(this.firework);this.fireworkmove();};//2.烟花运动和消失this.fireworkmove=function(){buffermove(this.firework,{top:this.y},function(){document.body.removeChild(that.firework);//烟花消失,碎片产生that.fireworkfragment();});};//3.创建烟花的碎片this.fireworkfragment=function(){var num=this.ranNum(30,60);//盒子的个数this.perRadio=2Math.PI/num;//弧度for(var i=0;i<num;i++){this.fragment=document.createElement('div');this.fragment.style.cssText=width:5px;height:5px;background:rgb(${this.ranNum(0,255)},${this.ranNum(0,255)},${this.ranNum(0,255)});position:absolute;left:${this.x}px;top:${this.y}px;;document.body.appendChild(this.fragment);this.fireworkboom(this.fragment,i);//将当前创建的碎片传过去,方便运动和删除} }//x=16Math.pow(sint,3); //Math.sin(perRadioi)//y=13Cost-5Cos2t-2Cos3t-Cos4t//4.碎片运动this.fireworkboom=function(obj,i){//obj:创建的碎片var r=0.1;obj.timer=setInterval(function(){//一个盒子运动r+=0.4;if(r>=10){clearInterval(obj.timer);document.body.removeChild(obj);}obj.style.left=that.x+16Math.pow(Math.sin(that.perRadioi),3)r+'px';obj.style.top=that.y-(13Math.cos(that.perRadioi)-5Math.cos(2that.perRadioi)-2Math.cos(3that.perRadioi)-Math.cos(4that.perRadioi))r+'px';},20);}//随机方法this.ranNum=function (min,max){return Math.round(Math.random()(max-min))+min;};}document.onclick=function(ev){var ev=ev||window.event;new Fireworks(ev.clientX,ev.clientY).ceratefirework();}</script> 四、源码获取 在线下载 资源链接:https://gitee.com/huang_weifu/JavaScript_demo.git 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/huangwfu/article/details/128754023。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-02-15 08:02:38
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2023-03-06 15:14:00
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转载
Golang
...户体验,也显著降低了服务器成本。此外,该平台还采用了先进的缓存策略和索引优化技术,进一步提升了系统的吞吐量和稳定性。 另一家金融公司则通过引入Go语言和Gorm ORM框架,成功实现了复杂交易系统的重构。该公司报告称,在引入Go语言后,其交易处理速度提升了40%,同时由于Go语言的垃圾回收机制,系统内存使用率降低了约15%。这些改进不仅提升了公司的市场竞争力,也为其未来的业务扩展打下了坚实的基础。 由此可见,无论是电商还是金融行业,Go语言及其相关技术在提升数据库性能和系统稳定性方面展现出了巨大的潜力。未来,随着更多企业的加入,我们有望看到更多基于Go语言的创新解决方案涌现出来,共同推动整个行业的进步和发展。
2024-10-21 15:42:48
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百转千回
Java
...它可以在本地模拟请求服务器端数据,让我们在没有实际服务器的情况下也能进行开发和调试。 然而,在使用proxyTable转发数据时,我们可能会遇到各种各样的问题。其中,最常见的问题就是报错504了。这个错误出现,多半是因为服务器“罢工”啦,它表示我们请求的时间太长,超出了它的忍耐限度——最大等待时间,于是乎,服务器就不得不狠心地把我们的请求给“拒之门外”了。 三、解决方案 对于这个问题,我们首先要做的就是找到问题的根源。一般来说,报错504的原因有两个:一是服务器响应时间过长;二是网络连接问题。这两个问题都需要我们一一排查。 首先,我们需要检查一下服务器的响应时间。这可以通过浏览器的开发者工具来查看。如果发现服务器的反应速度有点慢,就像个老人家在处理复杂问题似的磨磨蹭蹭,那我们就得琢磨琢磨了,是不是该给服务器“动个小手术”,提升一下它的性能呢?或者,也可能是请求参数设置得不太对劲儿,需要我们适当调整一下,让它变得更加灵活高效。 其次,我们需要检查一下网络连接。这可以通过ping命令或者traceroute命令来查看。如果发现网络连接有问题,那么我们就需要尝试修复网络连接。 四、实战演练 好了,理论讲完了,下面我们来通过一个具体的例子来看看如何解决这个问题。想象一下,如果我们从后台得到的数据打包成了一个JSON格式的小礼物,我们现在想要把这个小礼物传递给前端,让他们展示出来。下面是我使用的代码: java const router = new VueRouter({ mode: 'history', routes: [ { path: '/', name: 'home', component: Home, meta: { requireAuth: true } }, { path: '/users', name: 'users', component: Users, meta: { requireAuth: true } }, { path: '/login', name: 'login', component: Login } ] }) 在这段代码中,我们可以看到我们在创建路由实例时,传入了一个名为router的变量。这个变量实际上是我们之前定义的一个Vue Router实例。 五、总结 总的来说,处理这个问题的关键是要找到问题的根源,并针对性地进行解决。如果你也碰到了类似的问题,不如就试试我刚刚说的那些办法吧,我打包票,你肯定能顺利解决掉这个问题哒! 六、结语 通过这篇文章,我想让大家明白一个问题:编程不仅仅是编写代码,更重要的是解决问题。每一次解决问题都是一次学习的机会,都能让我们变得更加优秀。所以,甭管你在捣鼓编程的时候遇到啥头疼的问题,都千万别轻易举白旗投降啊!一定要咬紧牙关坚持到底,信我,到时候你绝对会发现,你付出的每一份努力,都会像种下的种子一样,结出满满的果实来回报你。
2023-03-05 23:22:24
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星辰大海_t
MyBatis
...错误。 同时,随着微服务架构的普及,以Kotlin为基础的项目日渐增多,其内建的数据类和序列化机制能无缝衔接MyBatis和JSON库,提供更为便捷高效的数据映射体验。例如,Kotlin的data class可以通过插件自动生成Jackson或Gson所需的注解,实现对象与JSON的轻松转换。 另外,在云原生和容器化的大背景下,轻量级的API网关如Spring Cloud Gateway等开始广泛支持响应内容的直接转换为JSON格式,这一特性使得后端服务只需关注业务逻辑及数据库操作,而无需关心具体的数据序列化过程,与MyBatis共同构建出层次清晰、易于维护的现代应用架构。 综上所述,随着技术的演进与发展,无论是语言特性的改进还是框架功能的增强,都为解决实体类与JSON数据之间的映射问题提供了更多创新思路和解决方案。紧跟时代步伐,适时掌握并运用这些新技术,将助力开发者提升开发效率,优化系统性能,更好地应对未来复杂的业务场景挑战。
2024-02-19 11:00:31
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海阔天空-t
Netty
...80端口,并同步等待服务启动。最后,我们关闭了服务器通道。这就是手动释放资源的一种方式。 2.2 自动垃圾回收 除了手动释放资源外,Netty还提供了自动垃圾回收的功能。在Java中,我们通常会使用垃圾回收器来自动回收不再使用的对象。而在Netty中,我们也有一套类似的机制。 具体来说,Netty会定期检查系统中的活跃对象列表,如果发现某个对象已经不再被引用,就会将其加入到垃圾回收队列中,等待垃圾回收器对其进行清理。这其实是一种超级给力的资源管理方法,能够帮我们大大减轻手动清理资源的繁琐劳动。 三、Netty中的资源回收机制 那么,Netty中的资源回收机制又是怎样的呢?实际上,Netty主要通过两种方式来实现资源回收:一是使用垃圾回收器,二是使用内部循环池。 3.1 垃圾回收器 在Java中,我们通常会使用垃圾回收器来自动回收不再使用的对象。而在Netty中,我们也有一套类似的机制。 具体来说,Netty会定期检查系统中的活跃对象列表,如果发现某个对象已经不再被引用,就会将其加入到垃圾回收队列中,等待垃圾回收器对其进行清理。这其实是一种超级给力的资源管理方法,能够帮我们大大减轻手动清理资源的繁琐劳动。 3.2 内部循环池 除了垃圾回收器之外,Netty还使用了一种称为内部循环池的技术来管理资源。这种技术主要是用于处理一些耗时的操作,如IO操作等。 具体来说,Netty会在运行时预先分配一定的线程数量,并将这些线程放入一个线程池中。当我们要进行一项可能耗时较长的操作时,就可以从这个线程池里拽出一个线程宝宝出来帮忙处理任务。当这个操作圆满完成后,咱就顺手把这个线程塞回线程池里,让它继续在那片池子里由“线程大管家”精心打理它的生老病死。 这种方式的好处是,它可以有效地避免线程的频繁创建和销毁,从而提高了系统的效率。同时,由于线程池是由Netty管理的,所以我们可以不用担心资源的泄露问题。 四、结论 总的来说,Netty提供了多种有效的资源管理机制,可以帮助我们更好地管理和利用系统资源。无论是手动释放资源还是自动垃圾回收,都可以有效地避免资源的浪费和泄露。另外,Netty的独门秘籍——内部循环池技术,更是个狠角色。它能手到擒来地处理那些耗时费力的操作,让系统的性能和稳定性嗖嗖提升,真是个给力的小帮手。 然而,无论哪种资源管理方式,都需要我们在编写代码时进行适当的规划和设计。只有这样操作,咱们才能稳稳地保障系统的正常运行和高性能表现,而且还能顺带给避免那些烦人的资源泄露问题引发的各种故障和损失。所以,在用Netty做网络编程的时候,咱们不仅要摸透它的基本功能和操作手法,更得把它的资源管理机制给研究个门儿清,理解得透透的。
2023-03-21 08:04:38
209
笑傲江湖-t
MemCache
...,Memcached服务器内部对过期时间的处理并不保证绝对的精度。这就意味着,就算你把过期时间精细到秒去设置了,但Memcached这家伙由于自身内部的定时任务执行不那么准时,或者其他一些小插曲,可能会让过期时间的判断出现一点小误差。 3.2 LRU缓存淘汰策略 其次,正如前面所述,Memcached基于LRU算法以及缓存项的过期时间进行数据淘汰。只有当缓存满载并且某个缓存项已过期,Memcached才会将其淘汰。所以,就算你设置的缓存时间已经过了保质期,但如果这个缓存项是个“人气王”,被大家频频访问,或者Memcached的空间还绰绰有余,那么这个缓存项就可能还在缓存里赖着不走。 3.3 客户端与服务器时间差 另外,客户端与Memcached服务器之间的时间差异也可能导致过期时间看似未生效的问题。确保客户端和服务器时间同步一致对于正确计算缓存过期至关重要。 4. 解决方案与实践建议 4.1 确保时间同步 为了防止因时间差异导致的问题,我们需要确保所有涉及Memcached操作的服务器和客户端具有准确且一致的时间。 4.2 合理设置缓存有效期 理解并接受Memcached过期机制的非实时性特点,根据业务需求合理设置缓存的有效期,尽量避免依赖于过期时间的精确性来做关键决策。 4.3 使用touch命令更新过期时间 Memcached提供了touch命令用于更新缓存项的过期时间,可以在某些场景下帮助我们更好地控制缓存生命周期。 python mc.touch('key', 60) 更新key的过期时间为60秒后 5. 结语 总的来说,Memcached过期时间未按预期生效并非其本身缺陷,而是其基于LRU策略及自身实现机制的结果。在日常开发过程中,我们需要深入了解并适应这些特性,以便更高效地利用Memcached进行缓存管理。而且,通过灵活巧妙的设置和实际编码操作,我们完全可以成功避开这类问题引发的影响,让Memcached变成我们提升系统性能的好帮手,就像一位随时待命、给力的助手一样。在捣鼓技术的道路上,能够理解、深入思考,并且灵活机动地做出调整,这可是我们不断进步的关键招数,也是编程世界让人欲罢不能的独特趣味所在。
2023-06-17 20:15:55
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半夏微凉
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...,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。 这个例子使用flash CS3来展示如何将一个flash文件连接到一个服务器端的脚本,别且如何从服务器获取数据。在这个例子里面,flash用户界面有一个Button组件(其实例名称是bt)和一个lebel组件(其实例名称是txt)。当一个用户点击Button,客户端连接到服务器;然后客户端运行服务器端的函数来返回一个字符串的值。当服务器端回应了,客户端的回应函数在label上显示字符传。客户端通过改变Button的label来断开连接。当diaconnect的按钮被点击,客户端断开连接,并且清空label。 ONE.创建用户界面 1.开启Flash CS3,然后选择新建>flash文件(ActionScript 3.0)。 2.选择窗口>组件,然后选择User Interface>Button。在属性栏里面为按钮取名bt。 3.添加一个Label组件,移动它到按钮上面,取名为txt。 保存文件为test.fla。 TWO.建立as文件。 输入以下代码: package { import flash.display.MovieClip; import flash.events.MouseEvent; import flash.events.NetStatusEvent; import flash.net.NetConnection; import flash.net.Responder; public class Main extends MovieClip { public var nc:NetConnection; public var myRespond:Responder; public function Main():void { txt.text=""; bt.label="请点击链接"; myRespond=new Responder(success,failed); bt.addEventListener(MouseEvent.CLICK,clickHandler); } private function clickHandler(e:MouseEvent) { if (bt.label=="请点击链接") { bt.label="请点击断开"; nc=new NetConnection(); nc.connect("rtmp://localhost/viniFMS"); nc.addEventListener(NetStatusEvent.NET_STATUS,statusHandler); nc.call("sayServermsg",myRespond,"Hi"); } else { txt.text=""; bt.label="请点击链接"; nc.close(); } } private function statusHandler(e:NetStatusEvent) { if (e.info.code=="NetConnection.Connect.Success") { trace("ok"); } } private function success(result:Object) { trace("成功:"+result.toString()); txt.text=result.toString(); } private function failed(result:Object) { trace("失败:"+result.toString()); } } } 将as文件保存为Main.as 在test.fla的属性那的文档类输入Main。保存。 Three:建立通讯文件(.asc) 1.选择文件>新建>actionscript通信文件。 输入以下代码: application.onConnect=function(client){ application.acceptConnection(client); client.sayServermsg=function(msg){ return msg+",欢迎你来到FMS的世界 !"; } } 将文件保存到fms的application的文件夹下的viniFMS文件夹下,文件名为:main.asc. 确保FMS的服务已经打开,80端口没有被php等占用。 然后运行flash,点击按钮。就会有结果出现了。如下图所示。 再点击按钮。关闭连接。再点就是打开。如此循环。客户端会得到服务器端返回的 数据。 一个客户端用actionscript编码来连接到服务器,处理事件,和做其它工作。通过flash CS3你可以使用actionscript 3.0,2.0或1.0,但是actionscript3.0提供更多特性。要想使用flex,你必须使用actionscript 3.0. Actionscript3.0显著的不同于actionscript 2.0。这个向导假设你是在正在编写actionscript 3.0的类,这些类是一些外部的.as文件,有符合你的开发环境的目录结构的包的名称 转载于:https://blog.51cto.com/vini123/681426 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_33895475/article/details/91647859。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-09-10 18:10:29
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Scala
...统的单体应用迁移到微服务架构,这一趋势不仅推动了DevOps文化的普及,也为Scala与Java的兼容性提供了新的应用场景。特别是在金融科技领域,许多金融机构正在积极采用Scala和Java结合的方式,以构建更为高效、灵活的系统。例如,摩根大通银行就曾公开表示,他们使用Scala构建了大规模的交易系统,而这些系统能够与基于Java的其他组件无缝集成,从而实现了高性能与高可扩展性的目标。 与此同时,随着Kubernetes(K8s)容器编排平台的广泛应用,云原生技术的发展为Scala与Java应用的部署和管理带来了更多便利。K8s不仅支持多种编程语言,还提供了丰富的资源管理和自动化运维功能,使得开发者可以更加专注于业务逻辑的实现,而无需过多担心底层基础设施的问题。此外,一些新兴的开源项目如Quarkus和Micronaut,也在积极探索如何通过更轻量级的框架,进一步简化Scala与Java应用的开发流程,尤其是在云原生环境下。 这些进展不仅为Scala与Java的兼容性提供了新的视角,也为开发者们提供了更多实践案例和解决方案。例如,在实际项目中,通过结合使用Akka和Spring Boot,可以构建出既具备高并发处理能力又易于维护的服务端应用。而在微服务架构下,通过定义统一的API网关和服务发现机制,可以实现不同语言服务间的高效通信与协作。总之,随着技术的不断演进,Scala与Java的兼容性问题正逐渐成为过去,取而代之的是更加开放、灵活的技术生态,这无疑为未来软件开发指明了方向。
2024-11-25 16:06:22
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月下独酌
Redis
...要。近期,随着互联网服务规模的不断扩大和技术迭代,Redis在实时分析、社交网络、游戏开发等领域的应用场景愈发广泛。例如,在2022年,某知名社交平台通过优化Redis中的哈希结构存储用户信息,有效提升了用户资料查询速度,降低了数据库读取压力,实现了服务性能的显著提升。 同时,鉴于Redis对多种数据结构的支持,研究人员和开发者正不断探索新的使用方式以适应更复杂的应用场景。例如,在流处理和日志记录方面,有序集合因其排序和范围查询特性被创新性地用于实现高效的实时排行榜功能。此外,结合Redis Cluster的分片技术,可以进一步提高系统的水平扩展能力,满足大数据时代海量数据的存储与检索需求。 另外,值得注意的是,Redis Labs公司于近期发布的最新版本中,对集合操作的性能进行了深度优化,并引入了更多高级数据结构,旨在为开发者提供更强大的工具集,解决实际业务中的复杂问题。因此,紧跟Redis官方更新动态,深入研究并灵活运用其提供的数据结构,是提升系统性能和扩展性的关键所在。 综上所述,在实践中,不仅要理解Redis各种数据结构的基本原理与操作方法,还需结合具体业务场景进行有针对性的选择和设计,才能最大化发挥Redis的优势,应对瞬息万变的技术挑战。
2023-06-18 19:56:23
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幽谷听泉-t
ActiveMQ
...iveMQ在实时客户服务系统中的消息传递 1. 引言 嘿,朋友们!今天我要跟大家聊聊一个非常实用的技术——ActiveMQ,以及它在实时客户服务系统中的应用。嘿,你们知道吗?ActiveMQ可是JMS(Java消息服务)规范的实现,也就是说,它能帮我们搞定一些头疼的问题,比如数据传输和异步通信。在如今这个信息爆炸的时代,实时客户支持变得越来越重要,而ActiveMQ就是那个能帮你搞定这一切的利器。 2. 什么是ActiveMQ? ActiveMQ是一个开源的消息代理,它的功能非常强大,能够处理大量的消息,并且具有很高的可靠性。这个工具超级 versatile(多才多艺),既能一对一聊天,也能像广播一样发消息给大家。而且,它跟各种编程语言都能愉快地玩耍,比如 Java、C、Python 这些,完全没有沟通障碍!这使得它成为构建复杂分布式系统的理想选择。设想一下,你正忙着搞一个实时客服系统,结果各种渠道的海量请求一股脑儿涌来——电邮、社交媒体、电话,应有尽有。这时你会发现,有个能高效处理这些消息的队列简直是救星啊! 3. 实时客户服务系统的需求分析 在设计一个实时客户服务系统时,我们需要考虑几个关键因素: - 高并发性:系统需要能够同时处理大量用户请求。 - 低延迟:响应时间要快,不能让用户等待太久。 - 可扩展性:随着业务的增长,系统需要能够轻松地进行水平扩展。 - 可靠性:即使出现故障,也不能丢失任何一条消息。 为了满足这些需求,我们可以利用ActiveMQ的强大功能来搭建我们的消息传递平台。接下来,我将通过几个具体的例子来展示如何使用ActiveMQ来实现这些目标。 4. 使用ActiveMQ实现消息传递 4.1 创建一个简单的点对点消息传递系统 首先,我们需要创建一个生产者(Producer)和消费者(Consumer)。生产者负责发送消息,而消费者则负责接收并处理这些消息。 java // 生产者代码示例 import org.apache.activemq.ActiveMQConnectionFactory; import javax.jms.Connection; import javax.jms.ConnectionFactory; import javax.jms.MessageProducer; import javax.jms.Queue; import javax.jms.Session; import javax.jms.TextMessage; public class Producer { public static void main(String[] args) throws Exception { // 创建连接工厂 ConnectionFactory connectionFactory = new ActiveMQConnectionFactory("tcp://localhost:61616"); // 创建连接 Connection connection = connectionFactory.createConnection(); connection.start(); // 创建会话 Session session = connection.createSession(false, Session.AUTO_ACKNOWLEDGE); // 创建队列 Queue queue = session.createQueue("CustomerSupportQueue"); // 创建消息生产者 MessageProducer producer = session.createProducer(queue); // 发送消息 TextMessage message = session.createTextMessage("Hello, Customer!"); producer.send(message); System.out.println("Message sent successfully."); // 关闭资源 session.close(); connection.close(); } } java // 消费者代码示例 import org.apache.activemq.ActiveMQConnectionFactory; import javax.jms.Connection; import javax.jms.ConnectionFactory; import javax.jms.Message; import javax.jms.MessageConsumer; import javax.jms.Queue; import javax.jms.Session; public class Consumer { public static void main(String[] args) throws Exception { // 创建连接工厂 ConnectionFactory connectionFactory = new ActiveMQConnectionFactory("tcp://localhost:61616"); // 创建连接 Connection connection = connectionFactory.createConnection(); connection.start(); // 创建会话 Session session = connection.createSession(false, Session.AUTO_ACKNOWLEDGE); // 创建队列 Queue queue = session.createQueue("CustomerSupportQueue"); // 创建消息消费者 MessageConsumer consumer = session.createConsumer(queue); // 接收消息 Message message = consumer.receive(1000); if (message instanceof TextMessage) { TextMessage textMessage = (TextMessage) message; System.out.println("Received message: " + textMessage.getText()); } else { System.out.println("Received non-text message."); } // 关闭资源 session.close(); connection.close(); } } 4.2 实现发布/订阅模式 在实时客服系统中,我们可能还需要处理来自多个来源的消息,这时候可以使用发布/订阅模式。 java // 发布者代码示例 import org.apache.activemq.ActiveMQConnectionFactory; import javax.jms.Connection; import javax.jms.ConnectionFactory; import javax.jms.MessageProducer; import javax.jms.Topic; import javax.jms.Session; import javax.jms.TextMessage; public class Publisher { public static void main(String[] args) throws Exception { // 创建连接工厂 ConnectionFactory connectionFactory = new ActiveMQConnectionFactory("tcp://localhost:61616"); // 创建连接 Connection connection = connectionFactory.createConnection(); connection.start(); // 创建会话 Session session = connection.createSession(false, Session.AUTO_ACKNOWLEDGE); // 创建主题 Topic topic = session.createTopic("CustomerSupportTopic"); // 创建消息生产者 MessageProducer producer = session.createProducer(topic); // 发送消息 TextMessage message = session.createTextMessage("Hello, Customer!"); producer.send(message); System.out.println("Message sent successfully."); // 关闭资源 session.close(); connection.close(); } } java // 订阅者代码示例 import org.apache.activemq.ActiveMQConnectionFactory; import javax.jms.Connection; import javax.jms.ConnectionFactory; import javax.jms.Message; import javax.jms.MessageListener; import javax.jms.Session; import javax.jms.Topic; import javax.jms.TopicSubscriber; public class Subscriber implements MessageListener { public static void main(String[] args) throws Exception { // 创建连接工厂 ConnectionFactory connectionFactory = new ActiveMQConnectionFactory("tcp://localhost:61616"); // 创建连接 Connection connection = connectionFactory.createConnection(); connection.start(); // 创建会话 Session session = connection.createSession(false, Session.AUTO_ACKNOWLEDGE); // 创建主题 Topic topic = session.createTopic("CustomerSupportTopic"); // 创建消息订阅者 TopicSubscriber subscriber = session.createSubscriber(topic); subscriber.setMessageListener(new Subscriber()); // 等待接收消息 Thread.sleep(5000); // 关闭资源 session.close(); connection.close(); } @Override public void onMessage(Message message) { if (message instanceof TextMessage) { TextMessage textMessage = (TextMessage) message; try { System.out.println("Received message: " + textMessage.getText()); } catch (javax.jms.JMSException e) { e.printStackTrace(); } } else { System.out.println("Received non-text message."); } } } 5. 总结 通过以上示例,我们可以看到,ActiveMQ不仅功能强大,而且易于使用。这东西能在咱们的实时客服系统里头,让消息传得飞快,提升大伙儿的使用感受。当然了,在实际操作中你可能会碰到更多复杂的情况,比如要处理事务、保存消息、搭建集群之类的。不过别担心,只要你们把基础的概念和技能掌握好,这些难题都能迎刃而解。希望这篇文章对你有所帮助,如果有任何问题或者想法,欢迎随时交流讨论!
2025-01-16 15:54:47
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林中小径
Spark
...深度学习库就成了你必不可少的得力助手啦。这些“依赖库”,你就想象成是Spark引擎运行必需的“小帮手”或者说是“关键零部件”。没有它们,就好比一辆汽车缺了心脏般的重要零件,哪怕引擎再猛如虎,也只能干瞪眼没法跑起来。 (2) 依赖传递性 在构建Spark应用时,我们需要通过构建工具(如Maven、Sbt)明确指定项目的依赖关系。这里说的依赖,可不是仅仅局限在Spark自己的核心组件里,还包括咱们应用“嗷嗷待哺”的其他第三方库。这些库之间,就好比是一群互相帮忙的朋友,关系错综复杂。如果其中任何一个朋友缺席了,那整个团队的工作可能就要乱套,咱们的应用也就没法正常运转啦。 2. 缺少依赖库引发的问题实例 假设我们要用Spark读取MySQL数据库中的数据,首先需要引入JDBC驱动依赖: scala // 在build.sbt文件中添加依赖 libraryDependencies += "mysql" % "mysql-connector-java" % "8.0.23" // 或在pom.xml文件中添加依赖 mysql mysql-connector-java 8.0.23 然后在代码中尝试连接MySQL: scala import org.apache.spark.sql.SparkSession val spark = SparkSession.builder.appName("mysqlExample").getOrCreate() val jdbcDF = spark.read.format("jdbc") .option("url", "jdbc:mysql://localhost:3306/mydatabase") .option("driver", "com.mysql.jdbc.Driver") .option("dbtable", "mytable") .load() jdbcDF.show() 如果此时没有正确引入并配置MySQL JDBC驱动,上述代码在运行时就会抛出类似于NoClassDefFoundError: com/mysql/jdbc/Driver的异常,表明Spark找不到相应的类定义,这就是典型的因缺少依赖库而导致的运行错误。 3. 如何避免和解决依赖库缺失问题 (1) 全面且精确地声明依赖 在项目初始化阶段,务必详细列出所有必需的依赖库及其版本信息,确保它们能在构建过程中被正确下载和打包。 (2) 利用构建工具管理依赖 利用Maven、Gradle或Sbt等构建工具,可以自动解析和管理项目依赖关系,减少手动管理带来的疏漏。 (3) 检查和更新依赖 定期检查和更新项目依赖库,以适应新版本API的变化以及修复潜在的安全漏洞。 (4) 理解依赖传递性 深入理解各个库之间的依赖关系,防止因间接依赖导致的问题。当遇到问题时,可通过查看构建日志或使用mvn dependency:tree命令来排查依赖树结构。 总结来说,依赖库对于Spark这类复杂的应用框架而言至关重要。只有妥善管理和维护好这些“零部件”,才能保证Spark引擎稳定高效地运转。所以,开发者们在尽情享受Spark带来的各种便捷时,也千万不能忽视对依赖库的管理和配置这项重要任务。只有这样,咱们的大数据探索之路才能走得更顺溜,一路绿灯,畅通无阻。
2023-04-22 20:19:25
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灵动之光
JSON
...如此,这家伙在Web服务、前后端交流这些场合里,可以说是如鱼得水,大展身手,甚至在配置文件这块地盘上,也玩得风生水起,可厉害啦!嘿,伙计们,这次咱们要一起捣鼓点新鲜玩意儿——“JSON线段格式”,一种特别的JSON用法。我将通过一些实实在在的代码实例和咱们的热烈讨论,让你对它有更接地气、更深刻的领悟,保证你掌握起来得心应手! 1. JSON线段格式简介 "JSON线段格式"这一概念并非JSON标准规范的一部分,但实际开发中,我们常会遇到需要按行分割JSON对象的情况,这种处理方式通常被开发者称为“JSON线段格式”。比如,一个日志文件就像一本日记本,每行记录就是一个独立的小故事,而且这个小故事是用JSON格式编写的。这样一来,我们就能像翻书一样,快速地找到并处理每一条单独的记录,完全没必要把整本日记本一次性全部塞进大脑里解析! json {"time": "2022-01-01T00:00:00Z", "level": "info", "message": "Application started."} {"time": "2022-01-01T00:01:00Z", "level": "debug", "message": "Loaded configuration."} 2. 解析JSON线段格式的思考过程 当面对这样的JSON线段格式时,我们的首要任务是设计合理的解析策略。想象一下,你正在编写一个日志分析工具,需要逐行读取并解析这些JSON对象。首先,你会如何模拟人类理解这个过程呢? python import json def parse_json_lines(file): with open(file, 'r') as f: for line in f: 去除末尾换行符,并尝试解析为JSON对象 parsed_line = json.loads(line.strip()) 对每个解析出的JSON对象进行操作,如打印或进一步处理 print(parsed_line) 调用函数解析JSON线段格式的日志文件 parse_json_lines('log.json') 在这个例子中,我们逐行读取文件内容,然后对每一行进行JSON解析。这就像是在模仿人的大脑逻辑:一次只聚焦一行文本,然后像变魔术一样把它变成一个富含意义的数据结构(就像JSON对象那样)。 3. 实战应用场景及优化探讨 在实际项目中,尤其是大数据处理场景下,处理JSON线段格式的数据可能会涉及到性能优化问题。例如,我们可以利用Python的ijson库实现流式解析,避免一次性加载大量数据导致的内存压力: python import ijson def stream_parse_json_lines(file): with open(file, 'r') as f: 使用ijson库的items方法按行解析JSON对象 parser = ijson.items(f, '') for item in parser: process_item(item) 定义一个函数来处理解析出的每个JSON对象 定义处理单个JSON对象的函数 def process_item(item): print(item) 调用函数流式解析JSON线段格式的日志文件 stream_parse_json_lines('log.json') 这样,我们就实现了更加高效且灵活的JSON线段格式处理方式,不仅节约了内存资源,还能实时处理海量数据。 4. 结语 JSON线段格式的魅力所在 总结起来,“JSON线段格式”以其独特的方式满足了大规模数据分块处理的需求,它打破了传统单一JSON文档的概念,赋予了数据以更高的灵活性和可扩展性。当你掌握了JSON线段格式的运用和理解,就像解锁了一项超能力,在解决实际问题时能够更加得心应手,让数据像流水一样顺畅流淌。这样一来,咱们的整体系统就能跑得更欢畅,效率和性能蹭蹭往上涨! 所以,下次当你面临大量的JSON数据需要处理时,不妨考虑采用“JSON线段格式”,它或许就是你寻找的那个既方便又高效的解决方案。毕竟,技术的魅力就在于不断发掘和创新,而每一次新的尝试都可能带来意想不到的收获。
2023-03-08 13:55:38
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断桥残雪
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...,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。 报错信息: org.apache.ibatis.binding.BindingException: Type interface com.itcase.dao.UserDao is not known to the MapperRegistry.at org.apache.ibatis.binding.MapperRegistry.getMapper(MapperRegistry.java:47)at org.apache.ibatis.session.Configuration.getMapper(Configuration.java:779)at org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSession.getMapper(DefaultSqlSession.java:291)at com.itcase.dao.UserDaoTest.test1(UserDaoTest.java:18)at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62)at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498)at org.junit.runners.model.FrameworkMethod$1.runReflectiveCall(FrameworkMethod.java:47)at org.junit.internal.runners.model.ReflectiveCallable.run(ReflectiveCallable.java:12)at org.junit.runners.model.FrameworkMethod.invokeExplosively(FrameworkMethod.java:44)at org.junit.internal.runners.statements.InvokeMethod.evaluate(InvokeMethod.java:17)at org.junit.runners.ParentRunner.runLeaf(ParentRunner.java:271)at org.junit.runners.BlockJUnit4ClassRunner.runChild(BlockJUnit4ClassRunner.java:70)at org.junit.runners.BlockJUnit4ClassRunner.runChild(BlockJUnit4ClassRunner.java:50)at org.junit.runners.ParentRunner$3.run(ParentRunner.java:238)at org.junit.runners.ParentRunner$1.schedule(ParentRunner.java:63)at org.junit.runners.ParentRunner.runChildren(ParentRunner.java:236)at org.junit.runners.ParentRunner.access$000(ParentRunner.java:53)at org.junit.runners.ParentRunner$2.evaluate(ParentRunner.java:229)at org.junit.runners.ParentRunner.run(ParentRunner.java:309)at org.junit.runner.JUnitCore.run(JUnitCore.java:160)at com.intellij.junit4.JUnit4IdeaTestRunner.startRunnerWithArgs(JUnit4IdeaTestRunner.java:68)at com.intellij.rt.execution.junit.IdeaTestRunner$Repeater.startRunnerWithArgs(IdeaTestRunner.java:47)at com.intellij.rt.execution.junit.JUnitStarter.prepareStreamsAndStart(JUnitStarter.java:242)at com.intellij.rt.execution.junit.JUnitStarter.main(JUnitStarter.java:70) 一般这总情况就是 > Mybatis的config文件忘记在<configuration></configuration>> 里加上以下代码了,下边的UserMapper.xml换成你们报错的文件 <mappers><mapper resource="com/itcase/dao/UserMapper.xml"/></mappers> 要是加了mapper依然报错,如果是以下错误的话:点我看另一篇博客 Caused by: org.apache.ibatis.exceptions.PersistenceException: Error building SqlSession. The error may exist in com/itcase/dao/UserMapper.xml Cause: org.apache.ibatis.builder.BuilderException: Error parsing SQL Mapper Configuration. Cause: java.io.IOException: Could not find resource com/itcase/dao/UserMapper.xmlat org.apache.ibatis.exceptions.ExceptionFactory.wrapException(ExceptionFactory.java:30)at org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactoryBuilder.build(SqlSessionFactoryBuilder.java:80)at org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactoryBuilder.build(SqlSessionFactoryBuilder.java:64)at com.itcase.util.MybatisUtil.<clinit>(MybatisUtil.java:20)... 23 moreCaused by: org.apache.ibatis.builder.BuilderException: Error parsing SQL Mapper Configuration. Cause: java.io.IOException: Could not find resource com/itcase/dao/UserMapper.xmlat org.apache.ibatis.builder.xml.XMLConfigBuilder.parseConfiguration(XMLConfigBuilder.java:121)at org.apache.ibatis.builder.xml.XMLConfigBuilder.parse(XMLConfigBuilder.java:98)at org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactoryBuilder.build(SqlSessionFactoryBuilder.java:78)... 25 moreCaused by: java.io.IOException: Could not find resource com/itcase/dao/UserMapper.xmlat org.apache.ibatis.io.Resources.getResourceAsStream(Resources.java:114)at org.apache.ibatis.io.Resources.getResourceAsStream(Resources.java:100)at org.apache.ibatis.builder.xml.XMLConfigBuilder.mapperElement(XMLConfigBuilder.java:372)at org.apache.ibatis.builder.xml.XMLConfigBuilder.parseConfiguration(XMLConfigBuilder.java:119)... 27 more 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/kaikai_gege/article/details/109730197。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-06-08 12:10:23
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Apache Solr
...的地理位置索引和检索服务,就像给自己家的地图装上了精准定位器一样方便。本篇文章将带你深入了解Solr如何在地理空间上施展它的魔力。 2. Apache Solr基础 Solr的核心在于它的强大查询解析能力,特别是利用Lucene的底层技术。它是一个基于Java的框架,允许我们扩展和优化搜索性能。首先,让我们看看如何在Solr中设置一个基本的地理搜索环境: java // 创建一个SolrServer实例 SolrServer server = new HttpSolrServer("http://localhost:8983/solr/mycore"); // 定义一个包含地理位置字段的Document对象 Document doc = new Document(); doc.addField("location", "40.7128,-74.0060"); // 纽约市坐标 3. 地理坐标编码 地理搜索的关键在于正确地编码和存储经纬度。Solr这家伙可灵活了,它能支持好几种地理编码格式,比如那个GeoJSON啦,还有WKT(别名Well-Known Text),这些它都玩得转。例如,我们可以使用Solr Spatial Component(SPT)来处理这些数据: java // 在schema.xml中添加地理位置字段 // 在添加文档时,使用GeoTools或类似库进行坐标编码 Coordinate coord = new Coordinate(40.7128, -74.0060); Point point = new Point(coord); String encodedLocation = SpatialUtil.encodePoint(point, "4326"); // WGS84坐标系 doc.addField("location", encodedLocation); 4. 地理范围查询(BoundingBox) Solr的Spatial Query模块允许我们执行基于地理位置的范围查询。例如,查找所有在纽约市方圆10公里内的文档: java // 构造一个查询参数 SolrQuery query = new SolrQuery(":"); query.setParam("fl", ",_geo_distance"); // 返回地理位置距离信息 query.setParam("q", "geodist(location,40.7128,-74.0060,10km)"); server.query(query); 5. 地理聚合(Geohash或Quadtree) Solr还支持地理空间聚合,如将文档分组到特定的地理区域(如GeoHash或Quadtree)。这有助于区域划分和统计分析: java // 使用Geohash进行区域划分 query.setParam("geohash", "radius(40.7128,-74.0060,10km)"); List geohashes = server.query(query).get("geohash"); 6. 神经网络搜索与地理距离排序 Solr 8.x及以上版本引入了神经网络搜索功能,允许使用深度学习模型优化地理位置相关查询。虽然具体实现依赖于Sease项目,但大致思路是将用户输入转换为潜在的地理坐标,然后进行精确匹配: java // 假设有一个预训练模型 NeuralSearchService neuralService = ...; double[] neuralCoordinates = neuralService.transform("New York City"); query.setParam("nn", "location:" + Arrays.toString(neuralCoordinates)); 7. 结论与展望 Apache Solr的地理搜索功能使得地理位置信息的索引和检索变得易如反掌。开发者们可以灵活运用各种Solr组件和拓展功能,像搭积木一样拼接出适应于五花八门场景的智能搜索引擎,让搜索变得更聪明、更给力。不过呢,随着科技的不断进步,Solr这个家伙肯定还会持续进化升级,没准儿哪天它就给我们带来更牛掰的功能,比如实时地理定位分析啊、预测功能啥的。这可绝对能让我们的搜索体验蹭蹭往上涨,变得越来越溜! 记住,Solr的强大之处在于它的可扩展性和社区支持,因此在实际应用中,持续学习和探索新特性是保持竞争力的关键。现在,你已经掌握了Solr地理搜索的基本原理,剩下的就是去实践中发现更多的可能性吧!
2024-03-06 11:31:08
406
红尘漫步-t
Cassandra
...深受好评的分布式协调服务,像是ZooKeeper或者Consul,它们往往能提供更加省时省力又高效的解决之道。不过,对于已经深度集成Cassandra的应用而言,直接在Cassandra内实现分布式锁也不失为一种有创意且贴合实际的策略。
2023-03-13 10:56:59
504
追梦人
Consul
Consul服务的版本更新:兼容性问题与应对策略 1. 引言 在分布式系统的世界里,Consul作为一款由HashiCorp公司开发的服务发现与配置管理工具,其稳定性和可靠性对很多企业级应用至关重要。不过呢,随着科技的不断进步和功能的一轮轮升级,Consul服务的版本更新有时候也会闹点小脾气,带来一些兼容性的小麻烦。这篇文咱们要大干一场,深入聊聊Consul版本升级背后可能遇到的兼容性难题,而且我还会手把手地带你瞧瞧实例代码,让你看清这些难题的真面目,掌握识别、理解和搞定它们的独门秘籍! 2. Consul版本更新引发的兼容性问题 2.1 功能变更 Consul新版本可能会引入新的API接口,修改或废弃旧的接口。比如在 Consul 从版本 v1.0 升级到 v1.5 的时候,它可能对那个键值对存储的API做了些调整。原来好使的 /kv/v1 这个路径,现在人家给换成了 /kv/v2,这就意味着那些依赖于老版 API 的应用很可能就闹罢工不干活啦。 go // Consul v1.0 中获取KV存储数据 resp, _, err := client.KV().Get("key", nil) // Consul v1.5 及以上版本需要使用新版API _, entries, err := client.KV().List("key", nil) 2.2 数据格式变化 Consul的新版本还可能改变返回的数据结构,使得旧版客户端无法正确解析。比如,在某个更新版本里,服务健康检查信息的输出样式变了样,要是应用程序没及时跟上这波更新步伐,那就很可能出现数据解析出岔子的情况。 2.3 性能优化与行为差异 Consul在性能优化过程中,可能会改变内部的行为逻辑,比如缓存机制、网络通信模型等,这些改变虽然提升了整体性能,但也可能影响部分依赖特定行为的应用程序。 3. 面对兼容性问题的应对策略 3.1 版本迁移规划 在决定升级Consul版本前,应详细阅读官方发布的Release Notes和Upgrade Guide,了解新版本特性、变动以及可能存在的兼容性风险。制定详尽的版本迁移计划,包括评估现有系统的依赖关系、进行必要的测试验证等。 3.2 逐步升级与灰度发布 采用分阶段逐步升级的方式,首先在非生产环境进行测试,确保关键业务不受影响。然后,咱们可以尝试用个灰度发布的方法,就像画画时先淡淡地铺个底色那样,挑一部分流量或者节点先进行小范围的升级试试水。在这个过程中,咱们得瞪大眼睛紧盯着各项指标和日志记录,一旦发现有啥不对劲的地方,就立马“一键返回”,把升级先撤回来,确保万无一失。 3.3 客户端同步更新 确保Consul客户端库与服务端版本匹配,对于因API变更导致的问题,应及时升级客户端代码以适应新版本API。例如: go // 更新Consul Go客户端至对应版本 import "github.com/hashicorp/consul/api/v2" client, _ := api.NewClient(api.Config{Address: "localhost:8500"}) 3.4 兼容性封装与适配层构建 对于重大变更且短期内难以全部更新的应用,可考虑编写一个兼容性封装层或者适配器,让旧版客户端能够继续与新版本Consul服务交互。 4. 结语 面对Consul版本更新带来的兼容性问题,我们既要有预见性的规划和严谨的执行步骤,也要具备灵活应对和快速修复的能力。每一次版本更新,其实就像是给系统做一次全面的健身锻炼,让它的稳定性和健壮性更上一层楼。而在这一整个“健身计划”中,解决好兼容性问题,就像确保各个肌肉群协调运作一样关键!在探索和实践中,我们不断积累经验,使我们的分布式架构更加稳健可靠。
2023-02-25 21:57:19
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