前端技术
HTML
CSS
Javascript
前端框架和UI库
VUE
ReactJS
AngularJS
JQuery
NodeJS
JSON
Element-UI
Bootstrap
Material UI
服务端和客户端
Java
Python
PHP
Golang
Scala
Kotlin
Groovy
Ruby
Lua
.net
c#
c++
后端WEB和工程框架
SpringBoot
SpringCloud
Struts2
MyBatis
Hibernate
Tornado
Beego
Go-Spring
Go Gin
Go Iris
Dubbo
HessianRPC
Maven
Gradle
数据库
MySQL
Oracle
Mongo
中间件与web容器
Redis
MemCache
Etcd
Cassandra
Kafka
RabbitMQ
RocketMQ
ActiveMQ
Nacos
Consul
Tomcat
Nginx
Netty
大数据技术
Hive
Impala
ClickHouse
DorisDB
Greenplum
PostgreSQL
HBase
Kylin
Hadoop
Apache Pig
ZooKeeper
SeaTunnel
Sqoop
Datax
Flink
Spark
Mahout
数据搜索与日志
ElasticSearch
Apache Lucene
Apache Solr
Kibana
Logstash
数据可视化与OLAP
Apache Atlas
Superset
Saiku
Tesseract
系统与容器
Linux
Shell
Docker
Kubernetes
[文章管理 ]的搜索结果
这里是文章列表。热门标签的颜色随机变换,标签颜色没有特殊含义。
点击某个标签可搜索标签相关的文章。
点击某个标签可搜索标签相关的文章。
Kafka
... 如何通过命令行工具管理Kafka Topics和分区? 在分布式消息系统中,Apache Kafka无疑是一个强大的角色。这东西,靠着高性能、超快的处理速度和低到没朋友的延迟这三个大招,在大数据处理的世界里火得一塌糊涂,大家都抢着用它。本文将深入探讨如何通过Kafka自带的命令行工具,实现对Topics(主题)以及其内部Partitions(分区)的有效管理和操作,让我们一起踏上这段探索之旅! 1. 安装与启动Kafka 首先,确保你已经安装并配置好Kafka环境。你可以从官方网站下载并按照官方文档进行安装。在你启动Kafka之前,得先确保Zookeeper这个家伙已经跑起来啦。要知道,Kafka这家伙可离不开Zookeeper的帮助,它依赖Zookeeper来管理那些重要的元数据信息。运行以下命令启动Zookeeper: bash bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties 接着,启动Kafka服务器: bash bin/kafka-server-start.sh config/server.properties 2. 创建Topic 创建Topic是使用Kafka的第一步,这可以通过命令行工具轻松完成。例如,我们创建一个名为my-topic且具有两个分区和一个副本因子的Topic: bash bin/kafka-topics.sh --create --bootstrap-server localhost:9092 --replication-factor 1 --partitions 2 --topic my-topic 上述命令会告诉Kafka在本地服务器上创建一个名为my-topic的主题,并指定其拥有两个分区和一个副本。 3. 查看Topic列表 创建了Topic之后,我们可能想要查看当前Kafka集群中存在的所有Topic。执行如下命令: bash bin/kafka-topics.sh --list --bootstrap-server localhost:9092 屏幕上将会列出所有已存在的Topic名称,其中包括我们刚才创建的my-topic。 4. 查看Topic详情 进一步地,我们可以获取某个Topic的详细信息,包括分区数量、副本分布等。比如查询my-topic的详细信息: bash bin/kafka-topics.sh --describe --bootstrap-server localhost:9092 --topic my-topic 此命令返回的结果将包含每个分区的详细信息,如分区编号、领导者(Leader)、副本集及其状态等。 5. 修改Topic配置 有时我们需要调整Topic的分区数或者副本因子,这时可以使用kafka-topics.sh的--alter选项: bash bin/kafka-topics.sh --alter --bootstrap-server localhost:9092 --topic my-topic --partitions 3 这个命令将会把my-topic的分区数量从原来的2个增加到3个。 6. 删除Topic 若某个Topic不再使用,可通过以下命令将其删除: bash bin/kafka-topics.sh --delete --bootstrap-server localhost:9092 --topic my-topic 但请注意,删除Topic是一个不可逆的操作,一旦删除,该Topic下的所有消息也将一并消失。 总结一下,Kafka提供的命令行工具极大地简化了我们在日常运维中的管理工作。无论是创建、查看、修改还是删除话题,你只需轻松输入几条命令,就像跟朋友聊天一样简单,就能搞定一切!在这个过程中,咱们不仅能实实在在地感受到Kafka那股灵活又顺手的劲儿,更能深深体验到身为开发者或是运维人员,那种对系统玩转于掌心、一切尽在掌握中的爽快与乐趣。当然啦,遇到更复杂的场合,咱们还能使上编程API这个神器,对场景进行更加精细巧妙的管理和操控。这可是我们在未来学习和实践中一个大有可为、值得好好琢磨探索的领域!
2023-11-26 15:04:54
458
青山绿水
ActiveMQ
...署下的消息中间件资源管理也面临新的挑战。有研究指出,在Kubernetes集群上运行ActiveMQ时,结合HPA(Horizontal Pod Autoscaler)可实现基于CPU或内存利用率自动调整Pod数量,间接优化内部线程资源的使用效率。 同时,对于系统的整体调优,除了关注单一组件如ActiveMQ的配置外,还应考虑上下游服务的协同工作,比如数据库连接池大小、网络带宽限制等因素。理论结合实践,借鉴《Unix编程艺术》等经典著作中的并发与资源调度理念,可以帮助开发者更科学地理解和配置系统资源,以适应复杂多变的业务场景需求。
2023-02-24 14:58:17
503
半夏微凉
Spark
...n项目更是带来了内存管理和执行优化的重大革新。 二、Tungsten项目的介绍 Tungsten是Apache Spark 2.0引入的一个重要特性,它的目标是通过优化Spark的数据处理引擎来提高其性能。Tungsten这家伙最牛的地方就在于它对内存管理做了大刀阔斧的优化,以前慢悠悠地从磁盘读取数据的操作,现在全都被搬到了内存里头进行。这样一来,数据访问速度嗖嗖地往上飙,简直快得飞起! 三、Tungsten项目的内存管理 在传统的Spark中,数据是以序列化的形式存储在磁盘上的。每次需要获取数据的时候,都得从磁盘上把这个家伙拽出来,再让它从“冬眠”中恢复到正常状态(也就是解序列化),这个过程可真是消耗了不少精力和时间呢。在Tungsten这里啊,数据可是直接蹦跶到内存里头去的,而且人家管理起来贼高效,那可是一套相当厉害的法子! 例如,在Spark SQL中,我们可以这样创建一个DataFrame: java val df = spark.read.format("csv").option("header", "true").load("/path/to/data") 在Tungsten之前,这个操作需要将数据从磁盘上读取并解析为RDD。在Tungsten之后,这个操作就能直接把数据一股脑儿地拽进内存里,然后像变魔术一样,它就变成了一个全新的DataFrame。 四、Tungsten项目的执行优化 除了内存管理方面的优化外,Tungsten还对Spark的执行进行了优化。在传统的Spark中,任务的调度是由master节点完成的。在Tungsten这个系统里,它把任务的分配和执行这些活儿都撒手扔给了每一个worker节点去干,这样一来,数据处理的速度蹭蹭地往上飙,效果那是相当显著。 例如,我们可以这样运行一个简单的Spark程序: java val rdd = sc.parallelize(1 to 1000) rdd.foreach { x => println(s"Processing element $x") } 在Tungsten之前,这个程序需要将所有的元素都传输到master节点进行处理,然后再返回结果。在Tungsten之后,这个程序就像个超级小能手,它会把任务像分糖果一样均匀地分给每一个worker节点去处理,然后麻溜儿地直接给你返回结果。 五、结论 总的来说,Tungsten项目是Spark在内存管理和执行优化方面的一次重大突破。Tungsten这个家伙,可真是让Spark处理数据的能力噌噌往上涨!它干了两件大事情:一是麻利地把数据从磁盘搬到内存里头,这样一来,数据的读取速度嗖嗖提升;二是巧妙地把任务分配给每一个worker节点,让他们各自领活儿干,这样一来,任务的调度和执行效率蹭蹭翻倍。这两手操作下来,Spark的数据处理速度那可是大幅提升,跟坐火箭似的!虽然Tungsten项目还有一些待解决的问题,但无疑它是Spark向前发展的一大步。我们期待未来Spark能为我们带来更多的惊喜。
2023-03-05 12:17:18
103
彩虹之上-t
Element-UI
...来不愉快的体验。本篇文章将详细解析这个问题,并提供解决方案。 二、问题描述与复现 在Element-UI中,ElSteps组件用于展示一系列步骤流程,其包含一个active属性用于表示当前显示的步骤编号。当你尝试用编程的方式来捣鼓这个active值,比如通过v-model绑定数据或者自定义事件触发来让它动起来,你会发现这小家伙(组件样式)并不那么听话,不会马上涨价立马就变。它需要点时间,像喝杯茶缓缓神儿那样,等一会儿才能真正展现出新的状态。以下是一个简单的代码示例: html 在这个例子中,即使我们在handleChange方法中直接改变了currentStep的值并手动触发视图刷新,样式仍然会在一段时间后才被正确地应用到相应的步骤条上。 三、问题原因分析 深入探究ElSteps组件内部源码发现,当current属性发生变化时,组件并没有立即执行样式重置操作,而是依赖于浏览器的CSS渲染机制。你知道吗,浏览器在显示网页内容时,其实有点小“拖延症”,就像个排队等候的“画师”。我们把这称作“渲染队列”。也就是说,有时候你对网页做的改动,并不会马!上!就!呈现在页面上,就像是样式更新还在慢悠悠地等队伍排到自己呢,这就可能会造成样式更新的滞后现象。 此外,ElSteps组件在每次current属性变化时都会主动重新计算并设置CSS类名,但是在过渡动画还未结束之前,新旧类名之间的切换操作并未完全完成,因此样式未能及时生效。 四、解决方案 为了解决上述问题,我们可以采取以下两种策略: 1. 启用平滑过渡动画 ElSteps组件支持transition和animation属性来配置步进条的过渡效果,这可以在一定程度上改善样式更新的感知。将这两项属性设置为相同名称(如el-transfer)即可启用默认的平滑过渡动画,如下所示: html ... 此时,当current属性发生改变时,组件将会在现有状态和目标状态之间添加平滑过渡效果,减少了样式更新的滞后感。 2. 利用$forceUpdate()强制更新视图 尽管利用$nextTick()可以一定程度上优化视图渲染的顺序,但在某些情况下,我们还可以采用更激进的方式——强制更新视图。Vue有个很酷的功能,它有一个叫做$forceUpdate()的“刷新神器”,一旦你调用这个方法,就相当于给整个Vue实例来了个大扫除,所有响应式属性都会被更新到最新状态,同时,视图部分也会立马刷新重绘,就像变魔术一样。在handleChange方法中调用此方法可以帮助解决样式更新滞后问题: javascript handleChange(index) { this.currentStep = index; this.$forceUpdate(); } 这样虽然无法彻底避免浏览器渲染延迟带来的样式更新滞后,但在大多数场景下能显著提升视觉反馈的即时性。 总结来说,通过合理地结合平滑过渡动画和强制更新视图策略,我们可以有效地解决ElSteps步骤条在动态改变当前步骤时样式更新滞后的困扰。当然啦,在特定场景下让效果更上一层楼,就得根据实际情况和所在的具体环境对优化方案进行接地气的微调和完善,让它更适合咱们的需求。
2024-02-22 10:43:30
426
岁月如歌-t
PHP
...者“PHP-FPM”管理,可能会看到一个红色的感叹号或者错误提示,告诉你PHP无法启动。这可能表现为“无法连接到服务器”、“缺少文件”或“配置错误”。 1.2 错误日志线索 查看PHP的日志文件(通常在/var/log/php-fpm.log或/var/log/php_error.log)是定位问题的第一步。有时候你会遇到一些小麻烦,比如找不到那个神秘的php.ini小伙伴,或者有些扩展好像还没跟上节奏,没好好加载起来。这些都是常见的小插曲,别担心,咱们一步步解决。 三、排查步骤 2.1 检查环境配置 确保PHP的安装路径正确,/usr/local/php或者/usr/bin/php,并且PHP-FPM服务已经正确安装并启用。可以运行以下命令检查: bash which php 如果返回路径正确,再运行: bash sudo service php-fpm status 确认服务状态。 2.2 检查php.ini 确认php.ini文件存在且权限正确,可以尝试编辑它,看看是否有禁止运行的设置: bash nano /usr/local/php/etc/php.ini 确保extension_dir指向正确的扩展目录,并且没有禁用必需的扩展,如mysqli或gd。 2.3 检查扩展 有些情况下,扩展可能没有正确安装或加载。打个比方,假如你需要PDO_MYSQL这个东东,记得在你的PHP配置文件里,Windows系统下应该是"extension=php_pdo_mysql.dll",Linux系统上则是"extension=pdo_mysql.so",别忘了加! 四、实例演示 假设你遇到了extension_dir未定义的问题,可以在php.ini中添加如下行: ini extension_dir = "/usr/local/php/lib/php/extensions/no-debug-non-zts-20200930" 然后重启PHP-FPM服务: bash sudo service php-fpm restart 五、高级排查与解决方案 3.1 检查防火墙 如果防火墙阻止了PHP-FPM的访问,需要开放相关端口,通常是9000。 3.2 安全组设置 如果你在云环境中,记得检查安全组规则,确保允许来自外部的请求访问PHP-FPM。 六、结语 通过以上步骤,你应该能解决大部分PHP在宝塔面板无法启动的问题。当然,每个环境都有其独特性,可能需要针对具体情况进行调整。遇到复杂问题时,不妨寻求社区的帮助,或者查阅官方文档,相信你一定能找到答案。记住,解决问题的过程也是一种学习,祝你在PHP的世界里越走越远!
2024-05-01 11:21:33
564
幽谷听泉_
转载文章
本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/u012349696/article/details/21233457。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。 求多个数最小公倍数的一种变换算法 2011-07-21 10:39:49| 分类: C++|举报|字号 订阅 令[a1,a2,..,an] 表示a1,a2,..,an的最小公倍数,(a1,a2,..,an)表示a1,a2,..,an的最大公约数,其中a1,a2,..,an为非负整数。对于两个数a,b,有[a,b]=ab/(a,b),因此两个数最小公倍数可以用其最大公约数计算。但对于多个数,并没有[a1,a2,..,an]=M/(a1,a2,..,an)成立,M为a1,a2,..,an的乘积。例如:[2,3,4]并不等于24/(2,3,4)。即两个数的最大公约数和最小公倍数之间的关系不能简单扩展为n个数的情况。 本文对多个数最小公倍数和多个数最大公约数之间的关系进行了探讨。将两个数最大公约数和最小公倍数之间的关系扩展到n个数的情况。在此基础上,利用求n个数最大公约数的向量变换算法计算多个数的最小公倍数。 1. 多个数最小公倍数和多个数最大公约数之间的关系 令p为a1,a2,..,an中一个或多个数的素因子,a1,a2,..,an关于p的次数分别为r1,r2,..,rn,在r1,r2,..,rn中最大值为rc1=rc2=..=rcm=rmax,最小值为rd1=rd2=..=rdt=rmin,即r1,r2,..,rn中有m个数所含p的次数为最大值,有t个数所含p的次数为最小值。例如:4,12,16中关于素因子2的次数分别为2,2,4,有1个数所含2的次数为最大值,有2个数所含2的次数为最小值;关于素因子3的次数分别为0,1,0,有1个数所含3的次数为最大值,有2个数所含3的次数为最小值。 对最大公约数有,只包含a1,a2,..,an中含有的素因子,且每个素因子次数为a1,a2,..,an中该素因子的最低次数,最低次数为0表示不包含[1]。 对最小公倍数有,只包含a1,a2,..,an中含有的素因子,且每个素因子次数为a1,a2,..,an中该素因子的最高次数[1]。 定理1:[a1,a2,..,an]=M/(M/a1,M/a2,..,M/an),其中M为a1,a2,..,an的乘积,a1,a2,..,an为正整数。 例如:对于4,6,8,10,有[4,6,8,10]=120,而M=46810=1920,M/(M/a1,M/a2,..,M/an) =1920/(6810,4810,4610,468)=1920/16=120。 证明: M/a1,M/a2,..,M/an中p的次数都大于等于r1+r2+..+rn-rmax,且有p的次数等于r1+r2+..+rn-rmax的。这是因为 (1) M/ai中p的次数为r1+r2+..+rn-ri,因而M/a1,M/a2,..,M/an中p的次数最小为r1+r2+..+rn-rmax。 (2) 对于a1,a2,..,an中p的次数最大的项aj(1项或多项),M/aj中p的次数为r1+r2+..+rn-rmax。 或者对于a1,a2,..,an中p的次数最大的项aj,M/aj中p的次数小于等于M/ak,其中ak为a1,a2,..,an中除aj外其他的n-1个项之一,而M/aj中p的次数为r1+r2+..+rn-rmax。 因此,(M/a1,M/a2,..,M/an)中p的次数为r1+r2+..+rn-rmax,从而M/(M/a1,M/a2,..,M/an)中p的次数为rmax。 上述的p并没有做任何限制。由于a1,a2,..,an中包含的所有素因子在M/(M/a1,M/a2,..,M/an)中都为a1,a2,..,an中的最高次数,故有[a1,a2,..,an]=M/(M/a1,M/a2,..,M/an)成立。 得证。 定理1对于2个数的情况为[a,b]=ab/(ab/a,ab/b)=ab/(b,a)=ab/(a,b),即[a,b]=ab/(a,b)。因此,定理1为2个数最小公倍数公式[a,b]=ab/(a,b)的扩展。利用定理1能够把求多个数的最小公倍数转化为求多个数的最大公约数。 2.多个数最大公约数的算法实现 根据定理1,求多个数最小公倍数可以转化为求多个数的最大公约数。求多个数的最大公约数(a1,a2,..,an)的传统方法是多次求两个数的最大公约数,即 (1) 用辗转相除法[2]计算a1和a2的最大公约数(a1,a2) (2) 用辗转相除法计算(a1,a2)和a3的最大公约数,求得(a1,a2,a3) (3) 用辗转相除法计算(a1,a2,a3)和a4的最大公约数,求得(a1,a2,a3,a4) (4) 依此重复,直到求得(a1,a2,..,an) 上述方法需要n-1次辗转相除运算。 本文将两个数的辗转相除法扩展为n个数的辗转相除法,即用一次n个数的辗转相除法计算n个数的最大公约数,基本方法是采用反复用最小数模其它数的方法进行计算,依据是下面的定理2。 定理2:多个非负整数a1,a2,..,an,若aj>ai,i不等于j,则在a1,a2,..,an中用aj-ai替换aj,其最大公约数不变,即 (a1,a2,..,aj-1,aj,aj+1,..an)=(a1,a2,..,aj-1,aj-ai,aj+1,..an)。 例如:(34,24,56,68)=(34,24,56-34,68)=(34,24,22,68)。 证明: 根据最大公约数的交换律和结合率,有 (a1,a2,..,aj-1,aj,aj+1,..an)= ((ai,aj),(a1,a2,..,ai-1,ai+1,..aj-1,aj+1,..an))(i>j情况),或者 (a1,a2,..,aj-1,aj,aj+1,..an)= ((ai,aj),(a1,a2,..,aj-1,aj+1,..ai-1,ai+1,..an))(i<j情况)。 而对(a1,a2,..,aj-1,aj-ai,aj+1,..an),有 (a1,a2,..,aj-1,aj-ai,aj+1,..an)= ((ai, aj-ai),( a1,a2,..,ai-1,ai+1,.. aj-1,aj+1,..an))(i>j情况),或者 (a1,a2,..,aj-1,aj-ai,aj+1,..an)= ((ai, aj-ai),( a1,a2,..,aj-1,aj+1,.. ai-1,ai+1,..an))(i<j情况)。 因此只需证明(ai,aj)=( ai, aj-ai)即可。 由于(aj-ai)= aj-ai,因此ai,aj的任意公因子必然也是(aj-ai)的因子,即也是ai,( aj-ai)的公因子。由于aj = (aj-ai)+ai,因此ai,( aj-ai)的任意公因子必然也是aj的因子,即也是ai,aj的公因子。所以,ai,aj的最大公约数和ai,(aj-ai) 的最大公约数必须相等,即(ai,aj)=(ai,aj-ai)成立。 得证。 定理2类似于矩阵的初等变换,即 令一个向量的最大公约数为该向量各个分量的最大公约数。对于向量<a1,a2,..,an>进行变换:在一个分量中减去另一个分量,新向量和原向量的最大公约数相等。 求多个数的最大公约数采用反复用最小数模其它数的方法,即对其他数用最小数多次去减,直到剩下比最小数更小的余数。令n个正整数为a1,a2,..,an,求多个数最大共约数的算法描述为: (1) 找到a1,a2,..,an中的最小非零项aj,若有多个最小非零项则任取一个 (2) aj以外的所有其他非0项ak用ak mod aj代替;若没有除aj以外的其他非0项,则转到(4) (3) 转到(3) (4) a1,a2,..,an的最大公约数为aj 例如:对于5个数34, 56, 78, 24, 85,有 (34, 56, 78, 24, 85)=(10,8,6,24,13)=(4,2,6,0,1)=(0,0,0,0,1)=1, 对于6个数12, 24, 30, 32, 36, 42,有 (12, 24, 30, 32, 36, 42)=(12,0,6,8,0,6)=(0,0,0,2,0,6)=(0,0,0,2,0,0)=2。 3. 多个数最小共倍数的算法实现 求多个数最小共倍数的算法为: (1) 计算m=a1a2..an (2) 把a1,a2,..,an中的所有项ai用m/ai代换 (3) 找到a1,a2,..,an中的最小非零项aj,若有多个最小非零项则任取一个 (4) aj以外的所有其他非0项ak用ak mod aj代替;若没有除aj以外的其他非0项,则转到(6) (5) 转到(3) (6) 最小公倍数为m/aj 上述算法在VC环境下用高级语言进行了编程实现,通过多组求5个随机数最小公倍数的实例,与标准方法进行了比较,验证了其正确性。标准计算方法为:求5个随机数最小公倍数通过求4次两个数的最小公倍数获得,而两个数的最小公倍数通过求两个数的最大公约数获得。 5.结论 计算多个数的最小公倍数是常见的基本运算。n个数的最小公倍数可以表示成另外n个数的最大公约数,因而可以通过求多个数的最大公约数计算。求多个数最大公约数可采用向量转换算法一次性求得。 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/u012349696/article/details/21233457。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-10-04 16:29:43
40
转载
Mahout
...标用户的喜好程度。在文章中提到的Mahout例子中,使用了GenericUserBasedRecommender构建协同过滤推荐系统,该系统通过计算用户与用户之间的相似度以及找出最近邻用户集合,为当前用户提供个性化推荐。 矩阵分解 , 矩阵分解是一种将大型稀疏矩阵分解成两个或多个较小矩阵的技术,在机器学习和数据挖掘领域有广泛应用,尤其是在推荐系统中。例如,在Mahout中,可以采用奇异值分解(SVD)或交替最小二乘法(ALS)等方法,将用户-物品交互矩阵分解为用户和物品的隐因子矩阵,从而揭示潜在的用户兴趣和物品特性,用于生成精准的推荐结果。
2023-01-22 17:10:27
68
凌波微步
MemCache
...用起来特爽!希望这篇文章能为你提供一些灵感和帮助,让我们一起努力打造更好的软件产品吧! 最后,别忘了在实际项目中根据具体情况调整策略哦。技术总是在不断进步,保持学习的心态,才能跟上时代的步伐!
2024-10-25 16:27:27
123
海阔天空
HessianRPC
...在于合理的设计和服务管理策略,包括但不限于版本控制、接口向后兼容性设计、双重部署及灰度发布以及客户端的灵活适配升级。在整个过程中,不断沟通、思考和实践,才能确保每一次迭代都平稳顺利地完成。
2023-10-30 17:17:18
496
翡翠梦境
Linux
...等工具进行网络设备管理。 1. IP地址分配 为网络接口分配IP地址是网络配置的基础。在命令行环境下,可以使用ifconfig或ip命令来查看和修改接口状态及IP地址。例如,为eth0接口分配静态IP地址: bash 使用 ifconfig sudo ifconfig eth0 192.168.1.10 netmask 255.255.255.0 up 或者使用 ip 命令 sudo ip addr add 192.168.1.10/24 dev eth0 sudo ip link set dev eth0 up 2. 路由设置 路由表用于指导数据包的转发。可以使用route命令查看和修改路由表: bash 查看当前路由表 sudo route -n 添加静态路由,例如指向默认网关的路由 sudo route add default gw 192.168.1.1 3. 防火墙规则 Linux的iptables或firewalld服务提供了强大的防火墙功能,允许用户根据需要配置进出网络的数据流规则。以下是一个简单的iptables规则示例: bash 打开所有端口(不推荐生产环境使用) sudo iptables -P INPUT ACCEPT sudo iptables -P FORWARD ACCEPT sudo iptables -P OUTPUT ACCEPT 允许特定端口访问 sudo iptables -A INPUT -p tcp --dport 80 -j ACCEPT sudo iptables -A INPUT -p tcp --dport 443 -j ACCEPT 保存规则 sudo iptables-save > /etc/iptables/rules.v4 实战演练:构建简单局域网 假设我们有两台Linux机器,一台作为服务器(Server),另一台作为客户端(Client)。我们将在它们之间建立一个简单的局域网,并配置IP地址、路由以及防火墙规则。 步骤一:配置IP地址 在Server上: bash sudo ip addr add 192.168.1.1/24 dev eth0 sudo ip link set dev eth0 up 在Client上: bash sudo ip addr add 192.168.1.2/24 dev eth0 sudo ip link set dev eth0 up 步骤二:添加路由 在Server上添加到Client的路由: bash sudo ip route add 192.168.1.2/32 dev eth0 在Client上添加到Server的路由: bash sudo ip route add 192.168.1.1/32 dev eth0 步骤三:测试网络连接 使用ping命令验证两台机器之间的连通性: bash ping 192.168.1.2 步骤四:配置防火墙 为了简化,我们只允许TCP端口80(HTTP)和443(HTTPS)的流量: bash sudo iptables -A INPUT -p tcp --dport 80 -j ACCEPT sudo iptables -A INPUT -p tcp --dport 443 -j ACCEPT 以上步骤仅为示例,实际部署时应考虑安全性和更详细的策略设置。 结语 通过本文的介绍,我们不仅了解了Linux系统中的网络拓扑结构和网络设备配置的基本概念,还通过具体操作和代码示例实践了这些配置。Linux的强大之处在于它的可定制性和灵活性,使得网络管理员可以根据具体需求进行高度定制化的网络设置。希望本文能激发你对Linux网络技术的兴趣,并在实践中不断探索和深化理解。网络世界广阔无垠,每一步探索都是对未知的好奇和挑战的回应。让我们一起在Linux的海洋中航行,发现更多可能吧!
2024-09-17 16:01:33
25
山涧溪流
HBase
...在一些性能问题。本篇文章将主要讨论如何通过优化读写操作来提高HBase的性能。 二、读取性能优化 1. 使用合适的扫描方式 HBase提供了两种扫描方式:全表扫描和范围扫描。全表扫描会返回表中的所有行,范围扫描则只返回某个范围内的行。全表扫描的效率较低,因为它需要扫描整个表。因此,在进行查询时,应尽可能地使用范围扫描。 例如,如果我们想要查询用户ID大于500的所有用户,我们可以使用以下的HQL语句: java Get get = new Get(Bytes.toBytes("user:500")); Result result = table.get(get); 2. 适当调整缓存大小 HBase有一个内置的内存缓存机制,用于存储最近访问的数据。默认情况下,这个缓存的大小为0.4倍的总内存。要是这个数值设定得过大,很可能就会把大量数据一股脑儿塞进内存里,这样一来,整套系统的运行速度可就要大打折扣了。换个说法,要是这个数值调得忒小了,那可就麻烦啦。它可能会让硬盘像忙得团团转的小蜜蜂一样,频繁进行I/O操作,这样一来,系统的读取速度自然就嗖嗖地往下掉,跟坐滑梯似的。 可以通过以下的HBase配置文件来调整缓存的大小: xml hbase.regionserver.global.memstore.size 0.4 3. 使用 Bloom 过滤器 Bloom 过滤器是一种空间换时间的数据结构,可以用来快速检查一个元素是否在一个集合中。HBase使用了Bloom过滤器来判断一个行键是否存在。如果一个行键不存在,那么直接返回,不需要进行进一步的查找。这样可以大大提高查询的速度。 三、写入性能优化 1. 尽可能使用批量写入 HBase支持批量写入,可以一次性写入多个行。这比一次写入一行要快得多。不过你得留心了,批量写入的数据量可不能超过64KB这个门槛儿,不然的话,会引来一大波RPC请求,这样一来,写入速度和效率就可能大打折扣啦。 例如,我们可以使用以下的HBase API来进行批量写入: java Put put = new Put(Bytes.toBytes("rowkey1")); put.addColumn(columnFamily, columnQualifier, value1); Put put2 = new Put(Bytes.toBytes("rowkey2")); put2.addColumn(columnFamily, columnQualifier, value2); Table table = ... table.put(ImmutableList.of(put, put2)); 2. 使用异步写入 HBase支持异步写入,可以在不等待写入完成的情况下继续执行后续的操作。这对于实时应用程序来说非常有用。但是需要注意的是,异步写入可能会增加写入的延迟。 例如,我们可以使用以下的HBase API来进行异步写入: java MutationProto m = MutationProto.newBuilder().setRow(rowkey).setFamily(family) .setQualifierqualifier(cq).setType(COLUMN_WRITE_TYPE.PUT).setValue(value).build(); PutRequest.Builder p = PutRequest.newBuilder() .addMutation(m); table.put(p.build()); 四、总结 总的来说,HBase的读写性能优化主要涉及到扫描方式的选择、缓存大小的调整、Bloom过滤器的使用以及批量写入和异步写入的使用等。这些优化技巧,每一种都得看实际情况和具体需求来挑,没有万能钥匙能打开所有场景的门。所以,在我们用HBase的时候,得真正把这些优化技巧学深吃透,才能把HBase的威力完全发挥出来,让它物尽其用,展现出真正的实力!
2023-09-21 20:41:30
435
翡翠梦境-t
转载文章
本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/liangzijiaa/article/details/131335933。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。 Python数据预处理的方法 数据预处理是数据分析、挖掘及机器学习应用中非常重要的一环。在数据预处理过程中,数据清洗和数据转换是必要的步骤。本文将介绍如何使用Python进行数据预处理工作,让我们一起来了解下。 数据清洗 数据清洗是数据分析中最重要的步骤之一,它将不完整的、错误的和未处理的数据转变为可以使用的数据。以下是一些常见的数据清洗方法: 缺失值处理 在真实的数据集中,缺失值是很常见的。可以使用Pandas库的isna()函数来判断哪些值是缺失值,并使用fillna()函数来填充缺失值。 数据去重 在数据集中,有可能存在重复数据。Pandas库提供了drop_duplicates()函数来去除重复数据。 异常值处理 在数据集中有时可能出现异常值,这些异常值可能会导致算法出现错误的结果。可以使用Pandas库的clip()函数将异常值限制在特定范围内。 数据转换 数据转换是数据预处理中另一个必要的步骤,利用数据转换可以将原始数据转换为适合算法分析的形式。 特征缩放 特征缩放是将特征值缩放到适当的取值范围内的方法。Pandas库中提供了StandardScaler()函数来实现特征缩放操作。 独热编码 独热编码可以将离散型数据转换为数值型数据,这对于某些机器学习算法来说是非常重要的。sklearn库的OneHotEncoder()函数可以实现独热编码。 特征降维 当数据集具有高维特征时,可以利用特征降维技术将数据集的特征降至低维进行处理。常用的特征降维算法有PCA、LDA等。sklearn库提供了PCA()函数可以实现特征降维。 结论 数据预处理是机器学习中非常重要的步骤,对于需要经过大量处理的原始数据进行变换,规范化和标准化以提高后续处理及结果的准确性非常必要。Python中的Pandas和sklearn库提供了许多函数工具,可以方便地进行数据清洗和数据转换的操作。希望本文可以为大家提供一些基础的数据预处理方法的参考。 最后的最后 本文由chatgpt生成,文章没有在chatgpt生成的基础上进行任何的修改。以上只是chatgpt能力的冰山一角。作为通用的Aigc大模型,只是展现它原本的实力。 对于颠覆工作方式的ChatGPT,应该选择拥抱而不是抗拒,未来属于“会用”AI的人。 🧡AI职场汇报智能办公文案写作效率提升教程 🧡 专注于AI+职场+办公方向。 下图是课程的整体大纲 下图是AI职场汇报智能办公文案写作效率提升教程中用到的ai工具 🚀 优质教程分享 🚀 🎄可以学习更多的关于人工只能/Python的相关内容哦!直接点击下面颜色字体就可以跳转啦! 学习路线指引(点击解锁) 知识定位 人群定位 🧡 AI职场汇报智能办公文案写作效率提升教程 🧡 进阶级 本课程是AI+职场+办公的完美结合,通过ChatGPT文本创作,一键生成办公文案,结合AI智能写作,轻松搞定多场景文案写作。智能美化PPT,用AI为职场汇报加速。AI神器联动,十倍提升视频创作效率 💛Python量化交易实战 💛 入门级 手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统 🧡 Python实战微信订餐小程序 🧡 进阶级 本课程是python flask+微信小程序的完美结合,从项目搭建到腾讯云部署上线,打造一个全栈订餐系统。 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/liangzijiaa/article/details/131335933。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2024-02-09 12:42:15
705
转载
转载文章
本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/m0_37928917/article/details/88640408。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。 互联网的蓬勃发展,全世界的网民总数已经超过了 40 亿,意味着全世界一半的人都在上网,我国网民规模达8.02亿,普及率为57.7%,如此庞大的市场必然竞争激烈,使网站对对网站的浏览速度和效果愈加重视,CDN作为网站加速的工具,得以得到更广泛的应用和发展。 CDN的全称Content Delivery Network,即内容分发网络,我们将从CDN的中文表义去理解,也就是内容,分发和网络分析起: 1.内容 是指储存在CDN节点上的动静态资源的分发和访问的数据内容,比如JS、CSS、图片和静态页面等,用户一般从主站获取动态内容后,再从CDN下载相应的静态数据。 2.分发 就是如何让刚才提到的数据内容,快速的部署在这个网络中,从而快速为用户服务。 3.网络 是部署于全国或者全球的一大堆服务器,这些服务器基于当前互联网的基础架构在其上层再构成一个网络,这个网络专为资源分发而生。 CDN是一个经策略性部署的整体系统,从技术上全面解决由于网络带宽小、用户访问量大、网点分布不均而产生的用户访问网站响应速度慢的根本原因。 因此CDN主要作用是通过内容和资源就近分发,保证用户快速访问,提升用户体验的一个内容网络。 CDN是一种组合技术,它的重要组成部分包括源站、缓存服务器、智能DNS、客户端等。 1.折叠源站 源站指发布内容的原始站点。添加、删除和更改网站的文件,都是在源站上进行的;另外缓存服务器所抓取的对象也全部来自于源站。 2.缓存服务器 缓存服务器是直接提供给用户访问的站点资源,由一台或数台服务器组成;当用户发起访问时,他的访问请求被智能DNS定位到离他较近的缓存服务器。如果用户所请求的内容刚好在缓存里面,则直接把内容返还给用户;如果访问所需的内容没有被缓存,则缓存服务器向邻近的缓存服务器或直接向源站抓取内容,然后再返还给用户。 3.智能DNS CDN整个技术核心是智能DNS,它主要根据用户的来源,将其访问请求指向离用户比较近的缓存服务器,如把深圳电信的用户请求指向到深圳电信IDC机房中的缓存服务器。通过智能DNS解析,让用户访问同服务商下的服务器,消除国内南北网络互相访问慢的问题,达到加速作用。 4.客户端 客户端或称用户端即发起访问的普通用户,一般的访问方式是浏览器。 云漫网络自成立以来,旗下的TTCDN颠覆了以往传统CDN技术加速,又增添防御功能,让用户更加便捷安全的去访问网站,被攻击时也感受不到 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/m0_37928917/article/details/88640408。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2024-03-22 12:25:22
568
转载
Logstash
...站式解决方案,在日志管理、监控报警、应用程序性能监控等多个场景下广泛应用。
2023-03-09 18:30:41
304
秋水共长天一色
Logstash
...功能,比如条件判断和管理依赖,就像有了魔法一样,能让我们精准掌控数据怎么走,哪儿该停,哪儿该转,超级方便!就像是给程序穿上了智能衣,它就能聪明地知道什么时候该做什么了,是不是感觉更鲜活、更有个性了呢?哎呀,你懂的,在实际操作中,咱们得经常去试错和微调设置,就像厨师做菜一样,边尝边改,才能找到那个最对味的秘方。这样做的好处可大了,能帮咱们揪出那些藏在角落里的小问题,还能让整个过程变得更加流畅,效率蹭蹭往上涨,你说是不是?
2024-09-26 15:39:34
71
冬日暖阳
Logstash
...技术及分布式系统时间管理相关的最新研究和实践动态。 近期,随着云计算、大数据和容器化技术的快速发展,确保跨地域、跨集群的时间一致性变得愈发重要。例如,在Kubernetes 1.20版本中,新增了内置的“ chronyd”作为容器的时钟同步工具,以替代传统的“ntpd”,它具有更快的同步速度和更好的误差修正能力,有助于解决容器环境下的时间同步问题。 另外,Google在2021年发布了一项名为TrueTime的服务,它是Google Cloud Spanner数据库能够实现全球范围内的外部一致性的重要基石。TrueTime通过结合GPS和原子钟数据,为分布式系统提供了一个精确且有边界的全局时间视图,这对于理解复杂分布式系统中的时间同步挑战具有深远意义。 此外,对于安全性要求极高的金融交易、区块链等领域,时间戳的准确性和不可篡改性至关重要。比如,许多区块链项目采用权威时间戳服务来保证交易记录的准确排序,这又从另一个侧面凸显出时间同步技术在现代信息技术体系中的核心地位。 总之,深入探究时间同步技术不仅有助于我们更好地理解和解决Logstash等大数据组件中的时间不一致问题,更能让我们洞悉未来分布式系统设计和运维的发展趋势,从而为构建更为稳定、高效和安全的IT基础设施提供有力支撑。
2023-11-18 11:07:16
306
草原牧歌
HBase
...本提供了更精细的内存管理机制,允许用户针对BlockCache、MemStore以及其他组件进行独立配置,以适应不同业务场景对内存资源的需求。 近期,有研究团队通过深度分析HBase内部工作机制,提出了基于工作负载预测的动态资源调度策略,该策略能根据实时业务需求自动调整RegionServer的资源配置,有效避免了资源浪费并提升了整体服务性能。此外,结合容器化和云原生技术,通过Kubernetes等平台实现HBase集群的弹性伸缩和资源隔离,成为解决服务器资源紧张问题的新途径。 同时,存储硬件技术的革新也为HBase优化带来新的机遇,如使用NVMe SSD固态硬盘配合最新的Linux内核优化,可以显著提升I/O性能。另外,利用Zookeeper协调服务进行更精确的负载均衡控制以及采用新型数据压缩算法减少磁盘占用空间,都是当前值得深入探讨和实践的热点话题。 综上所述,在持续关注HBase核心优化策略的同时,我们还需要紧跟技术发展趋势,结合前沿研究成果和最新硬件设施,以应对日益复杂且资源受限的部署环境挑战,确保HBase数据库系统始终保持高效稳定运行。
2023-03-02 15:10:56
475
灵动之光
Kylin
...循环操作的时候对内存管理不上心,这些都有可能引发这个问题。 3. 系统配置不足 最后,还有一种可能就是系统的硬件资源不足。比如说,如果你的服务器内存不够大,像个小肚鸡肠的家伙,而你又想让它消化处理一大堆数据的话,那它很可能就要“撑吐了”,也就是出现内存溢出的问题。 三、解决内存溢出错误的方法 了解了内存溢出的原因后,我们就可以采取相应的措施来解决了。一般来说,我们可以从以下几个方面入手: 1. 调整数据处理策略 如果是因为数据量过大而导致的内存溢出,我们可以考虑调整数据处理的策略。比如说,咱们可以尝试把那个超大的数据集,像切蛋糕那样切成几个小块儿,分批处理;或者索性找一个更溜的数据处理方式,这样一来,就能更好地“喂饱”内存,减少它的压力。 2. 优化代码 如果是由于代码效率低下的原因导致的内存溢出,我们可以通过优化代码来解决问题。比如,你可以在做计算时,聪明地选用合适的数据结构,就像选对工具干活才顺手;在进行循环操作时,得当管理内存,就像是个精打细算的家庭主妇,尽量避免那些不必要的内存分配和释放,让程序运行更流畅、更高效。 3. 增加系统资源 最后,如果以上两种方法都无法解决问题,我们可以考虑增加系统的硬件资源,例如增大服务器的内存等。 四、具体案例 接下来,我们将通过一个具体的例子来演示如何在Kylin中解决内存溢出的问题。假设我们要构建一个包含1亿条记录的Cube,每条记录有10个维度和5个度量。我们先来看看如果不做任何优化,直接进行构建会出现什么情况: python 假设我们有一个DataFrame df,其中包含了所有的数据 df = ... 创建一个新的Cube cube = Kylin.create_cube('my_cube', 'table') 开始构建Cube cube.build() 运行这段代码后,我们可能会发现程序出现了内存溢出的错误。这是因为数据量实在太大了,我们在搭建Cube的时候没把内存管理这块整明白,所以才冒出了这个问题来。 为了解决这个问题,我们可以尝试以下几种方法: 1. 将数据分割成多个小的数据集进行处理 python 将数据分割成10个小的数据集 partitions = np.array_split(df, 10) 对每个数据集进行构建 for i in range(10): 构建Cube cube = Kylin.create_cube(f'my_cube_{i}', f'table_{i}') cube.build() 这样,我们就可以将大的数据集分
2023-02-19 17:47:55
130
海阔天空-t
Hibernate
...有不同角色的用户,如管理员、普通用户等,他们对同一张数据表的访问权限可能大相径庭。例如,管理员可以完全操作用户表,而普通用户只能查看自己的信息。这个时候,咱们就得在Hibernate这个环节上动点小心思,搞个更精细化的权限管理,确保不会因为权限不够而整出什么操作失误啊,数据泄露之类的问题。 4. Hibernate中的权限控制实现策略 (a) 配置文件控制 首先,最基础的方式是通过配置数据库连接参数,让不同的用户角色使用不同的数据库账号登录,每个账号具有相应的权限限制。在Hibernate的hibernate.cfg.xml配置文件中,我们可以设置如下: xml admin secret (b) 动态SQL与拦截器 对于更复杂的场景,可以通过自定义拦截器或者HQL动态SQL来实现权限过滤。例如,当我们查询用户信息时,可以添加一个拦截器判断当前登录用户是否有权查看其他用户的数据: java public class AuthorizationInterceptor extends EmptyInterceptor { @Override public String onPrepareStatement(String sql) { // 获取当前登录用户ID Long currentUserId = getCurrentUserId(); return super.onPrepareStatement(sql + " WHERE user_id = " + currentUserId); } } (c) 数据库视图与存储过程 另外,还可以结合数据库自身的安全性机制,如创建只读视图或封装权限控制逻辑于存储过程中。Hibernate照样能搞定映射视图或者调用存储过程来干活儿,这样一来,我们就能在数据库这一层面对权限实现滴水不漏的管控啦。 5. 实践中的思考与挑战 尽管Hibernate提供了多种方式实现权限控制,但在实际应用中仍需谨慎对待。比如,你要是太过于依赖那个拦截器,就像是把所有鸡蛋放在一个篮子里,代码的侵入性就会蹭蹭上涨,维护起来能让你头疼到怀疑人生。而如果选择直接在数据库层面动手脚做权限控制,虽然听起来挺高效,但特别是在那些视图或者存储过程复杂得让人眼花缭乱的情况下,性能可是会大打折扣的。 因此,在设计权限控制系统时,我们需要根据系统的具体需求,结合Hibernate的功能特性以及数据库的安全机制,综合考虑并灵活运用各种策略,以达到既能保证数据安全,又能优化性能的目标。 6. 结语 总之,数据库表访问权限管理是构建健壮企业应用的关键一环,Hibernate作为 ORM 框架虽然不能直接提供全面的权限控制功能,但通过合理利用其扩展性和与数据库的良好配合,我们可以实现灵活且高效的权限控制方案。在这个历程里,理解、探索和实践就像是我们不断升级打怪的“能量饮料”,让我们一起在这场技术的大冒险中并肩前进,勇往直前。
2023-09-21 08:17:56
419
夜色朦胧
转载文章
本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/huangwfu/article/details/128754023。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。 文章目录 制作炫酷烟花特效 一、普通烟花(分散形) HTML代码 CSS代码 JS代码 二、圆形烟花 HTML代码 CSS代码 JS代码 三、爱心形烟花 HTML代码 CSS代码 JS代码 四、源码获取 在线下载 制作炫酷烟花特效 💡本篇内容使用html+css+js制作鼠标点击出现烟花效果,分别介绍了分散型烟花,圆形烟花和爱心形烟花,爱心形烟花算法比较复杂,需要源码的小伙伴可以通过文章末尾链接下载。 一、普通烟花(分散形) 效果展示 HTML代码 引入js 文件 <script type="text/javascript" src="buffermove1.js"></script> CSS代码 创建一个黑色背景 <style type="text/css">{padding: 0px;margin: 0px;}body{background: 000;width: 100%;height:100%;overflow: hidden;}</style> JS代码 <script type="text/javascript">//this绑定的属性可以在整个构造函数内部都可以使用,而变量只能在函数内部使用。function Fireworks(x,y){//x,y鼠标的位置this.x=x;this.y=y;var that=this;//1.创建烟花。this.ceratefirework=function(){this.firework=document.createElement('div');//整个构造函数内部都可以使用this.firework.style.cssText=width:5px;height:5px;background:fff;position:absolute;left:${this.x}px;top:${document.documentElement.clientHeight}px;;document.body.appendChild(this.firework);this.fireworkmove();};//2.烟花运动和消失this.fireworkmove=function(){buffermove(this.firework,{top:this.y},function(){document.body.removeChild(that.firework);//烟花消失,碎片产生that.fireworkfragment();});};//3.创建烟花的碎片this.fireworkfragment=function(){for(var i=0;i<this.ranNum(30,60);i++){this.fragment=document.createElement('div');this.fragment.style.cssText=width:5px;height:5px;background:rgb(${this.ranNum(0,255)},${this.ranNum(0,255)},${this.ranNum(0,255)});position:absolute;left:${this.x}px;top:${this.y}px;;document.body.appendChild(this.fragment);this.fireworkboom(this.fragment);//将当前创建的碎片传过去,方便运动和删除} }//4.碎片运动this.fireworkboom=function(obj){//obj:创建的碎片//设点速度(值不同,正负符号不同)var speedx=parseInt((Math.random()>0.5?'-':'')+this.ranNum(1,15));var speedy=parseInt((Math.random()>0.5?'-':'')+this.ranNum(1,15));//初始速度var initx=this.x;var inity=this.y;obj.timer=setInterval(function(){//一个盒子运动initx+=speedx;inity+=speedy;if(inity>=document.documentElement.clientHeight){clearInterval(obj.timer);document.body.removeChild(obj);}obj.style.left=initx+'px';obj.style.top=inity+'px';},20);}//随机方法this.ranNum=function (min,max){return Math.round(Math.random()(max-min))+min;};}document.onclick=function(ev){var ev=ev||window.event;new Fireworks(ev.clientX,ev.clientY).ceratefirework();}</script> 二、圆形烟花 效果展示 HTML代码 引入js 文件 <script type="text/javascript" src="buffermove1.js"></script> CSS代码 创建一个黑色背景 <style type="text/css">{padding: 0px;margin: 0px;}body{background: 000;width: 100%;height:100%;overflow: hidden;}</style> JS代码 <script type="text/javascript">//this绑定的属性可以在整个构造函数内部都可以使用,而变量只能在函数内部使用。function Fireworks(x,y){//x,y鼠标的位置this.x=x;this.y=y;var that=this;//1.创建烟花。this.ceratefirework=function(){this.firework=document.createElement('div');//整个构造函数内部都可以使用this.firework.style.cssText=width:5px;height:5px;background:fff;position:absolute;left:${this.x}px;top:${document.documentElement.clientHeight}px;;document.body.appendChild(this.firework);this.fireworkmove();};//2.烟花运动和消失this.fireworkmove=function(){var that=this;buffermove(this.firework,{top:this.y},function(){document.body.removeChild(that.firework);//烟花消失,碎片产生that.fireworkfragment();});};//3.创建烟花的碎片this.fireworkfragment=function(){var num=this.ranNum(30,60);//盒子的个数this.perRadio=2Math.PI/num;//弧度for(var i=0;i<num;i++){this.fragment=document.createElement('div');this.fragment.style.cssText=width:5px;height:5px;background:rgb(${this.ranNum(0,255)},${this.ranNum(0,255)},${this.ranNum(0,255)});position:absolute;left:${this.x}px;top:${this.y}px;;document.body.appendChild(this.fragment);this.fireworkboom(this.fragment,i);//将当前创建的碎片传过去,方便运动和删除} }//4.碎片运动this.fireworkboom=function(obj,i){//obj:创建的碎片var r=10;obj.timer=setInterval(function(){//一个盒子运动r+=4;if(r>=200){clearInterval(obj.timer);document.body.removeChild(obj);}obj.style.left=that.x+Math.sin(that.perRadioi)r+'px';obj.style.top=that.y+Math.cos(that.perRadioi)r+'px';},20);}//随机方法this.ranNum=function (min,max){return Math.round(Math.random()(max-min))+min;};}document.onclick=function(ev){var ev=ev||window.event;new Fireworks(ev.clientX,ev.clientY).ceratefirework();}</script> 三、爱心形烟花 效果展示 HTML代码 引入js 文件 <script type="text/javascript" src="buffermove1.js"></script> CSS代码 创建一个黑色背景 <style type="text/css">{padding: 0px;margin: 0px;}body{background: 000;width: 100%;height:100%;overflow: hidden;}</style> JS代码 <script type="text/javascript">//this绑定的属性可以在整个构造函数内部都可以使用,而变量只能在函数内部使用。function Fireworks(x,y){//x,y鼠标的位置this.x=x;this.y=y;var that=this;//1.创建烟花。this.ceratefirework=function(){this.firework=document.createElement('div');//整个构造函数内部都可以使用this.firework.style.cssText=width:5px;height:5px;background:fff;position:absolute;left:${this.x}px;top:${document.documentElement.clientHeight}px;;document.body.appendChild(this.firework);this.fireworkmove();};//2.烟花运动和消失this.fireworkmove=function(){buffermove(this.firework,{top:this.y},function(){document.body.removeChild(that.firework);//烟花消失,碎片产生that.fireworkfragment();});};//3.创建烟花的碎片this.fireworkfragment=function(){var num=this.ranNum(30,60);//盒子的个数this.perRadio=2Math.PI/num;//弧度for(var i=0;i<num;i++){this.fragment=document.createElement('div');this.fragment.style.cssText=width:5px;height:5px;background:rgb(${this.ranNum(0,255)},${this.ranNum(0,255)},${this.ranNum(0,255)});position:absolute;left:${this.x}px;top:${this.y}px;;document.body.appendChild(this.fragment);this.fireworkboom(this.fragment,i);//将当前创建的碎片传过去,方便运动和删除} }//x=16Math.pow(sint,3); //Math.sin(perRadioi)//y=13Cost-5Cos2t-2Cos3t-Cos4t//4.碎片运动this.fireworkboom=function(obj,i){//obj:创建的碎片var r=0.1;obj.timer=setInterval(function(){//一个盒子运动r+=0.4;if(r>=10){clearInterval(obj.timer);document.body.removeChild(obj);}obj.style.left=that.x+16Math.pow(Math.sin(that.perRadioi),3)r+'px';obj.style.top=that.y-(13Math.cos(that.perRadioi)-5Math.cos(2that.perRadioi)-2Math.cos(3that.perRadioi)-Math.cos(4that.perRadioi))r+'px';},20);}//随机方法this.ranNum=function (min,max){return Math.round(Math.random()(max-min))+min;};}document.onclick=function(ev){var ev=ev||window.event;new Fireworks(ev.clientX,ev.clientY).ceratefirework();}</script> 四、源码获取 在线下载 资源链接:https://gitee.com/huang_weifu/JavaScript_demo.git 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/huangwfu/article/details/128754023。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-02-15 08:02:38
277
转载
Golang
...! --- 希望这篇文章能帮助你更好地理解和应用Golang在数据库访问方面的最佳实践。如果你有任何问题或想法,欢迎随时交流讨论!
2024-10-21 15:42:48
78
百转千回
Apache Lucene
...)。例如,我们可以为管理员(Admin)、编辑(Editor)和普通用户(User)定义不同的索引访问权限。这可以通过在索引文档中添加元数据字段来实现: java Document doc = new Document(); doc.add(new StringField("content", "This is a protected document.", Field.Store.YES)); doc.add(new StringField("permissions", "Admin,Editor", Field.Store.YES)); // 添加用户权限字段 indexWriter.addDocument(doc); 四、权限验证与查询过滤 在处理查询时,我们需要检查用户的角色并根据其权限决定是否允许访问。以下是一个简单的查询处理方法: java public List search(String query, String userRole) { QueryParser parser = new QueryParser("content", analyzer); Query q = parser.parse(query); IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(directory); Filter filter = null; if (userRole.equals("Admin")) { // 对所有用户开放 filter = Filter.ALL; } else if (userRole.equals("Editor")) { // 只允许Editor和Admin访问 filter = new TermFilter(new Term("permissions", "Editor,Admin")); } else if (userRole.equals("User")) { // 只允许User访问自己的文档 filter = new TermFilter(new Term("permissions", userRole)); } if (filter != null) { TopDocs results = searcher.search(q, Integer.MAX_VALUE, filter); return searcher.docIterator(results.scoreDocs).toList(); } else { return Collections.emptyList(); } } 五、权限控制的扩展与优化 随着用户量的增长,我们可能需要考虑更复杂的权限策略,如按时间段或特定资源的访问权限。这时,可以使用更高级的权限管理框架,如Spring Security与Lucene集成,来动态加载和管理角色和权限。 六、结论 在多用户场景下,Apache Lucene的强大检索能力与权限控制相结合,可以构建出高效且安全的数据管理系统。通过巧妙地设计索引布局,搭配上灵动的权限管理系统,再加上精准无比的查询筛选机制,我们能够保证每个用户都只能看到属于他们自己的“势力范围”内的数据,不会越雷池一步。这不仅提高了系统的安全性,也提升了用户体验。当然,实际应用中还需要根据具体需求不断调整和优化这些策略。 记住,Lucene就像一座宝库,它的潜力需要开发者们不断挖掘和适应,才能在各种复杂场景中发挥出最大的效能。
2024-03-24 10:57:10
437
落叶归根-t
知识学习
实践的时候请根据实际情况谨慎操作。
随机学习一条linux命令:
echo $BASH_VERSION
- 显示当前bash shell版本。
推荐内容
推荐本栏目内的其它文章,看看还有哪些文章让你感兴趣。
2023-04-28
2023-08-09
2023-06-18
2023-04-14
2023-02-18
2023-04-17
2024-01-11
2023-10-03
2023-09-09
2023-06-13
2023-08-07
2023-03-11
历史内容
快速导航到对应月份的历史文章列表。
随便看看
拉到页底了吧,随便看看还有哪些文章你可能感兴趣。
时光飞逝
"流光容易把人抛,红了樱桃,绿了芭蕉。"