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2023-10-12 14:36:16
73
转载
Maven
...程,还能让咱们的项目启动变得超级轻松快捷,效率嗖嗖地往上涨! 2. 安装与配置Maven环境 在开始使用archetype插件前,请确保你的系统已安装并配置好Maven环境。这里假设你已经完成了这一基础工作,接下来就可以直接进入实战环节了。 3. 使用archetype:generate命令创建项目模板 3.1 初始化一个新的Maven项目模板 打开命令行界面,输入以下命令: shell mvn archetype:generate \ -DarchetypeGroupId=org.apache.maven.archetypes \ -DarchetypeArtifactId=maven-archetype-quickstart \ -DarchetypeVersion=1.4 \ -DgroupId=com.example \ -DartifactId=my-new-project \ -Dversion=1.0-SNAPSHOT 上述命令的作用是使用Maven内置的maven-archetype-quickstart模板创建一个新项目。其中: - -DarchetypeGroupId,-DarchetypeArtifactId和-DarchetypeVersion分别指定了要使用的模板的Group ID,Artifact ID和版本。 - -DgroupId,-DartifactId和-Dversion则是用于定义新项目的基本信息。 执行完该命令后,Maven会提示你确认一些参数,并在指定目录下生成新的项目结构。 3.2 创建自定义的archetype项目模板 当然,你也可以创建自己的项目模板,供后续多次复用。首先,咱先来新建一个普普通通的Maven项目,接着就可以按照你的小心思,尽情地设计和调整目录结构,别忘了把初始文件内容也填充得妥妥当当的哈。接着,在pom.xml中添加archetype相关的配置: xml 4.0.0 com.example my-custom-archetype 1.0-SNAPSHOT maven-archetype org.apache.maven.archetype archetype-packaging 3.2.0 org.apache.maven.plugins maven-archetype-plugin 3.2.0 generate-resources generate-resources 最后,通过mvn clean install命令打包并发布到本地仓库,这样就创建了一个自定义的archetype模板。 3.3 使用自定义的archetype创建新项目 有了自定义的archetype模板后,创建新项目的方式同上,只需替换相关参数即可: shell mvn archetype:generate \ -DarchetypeGroupId=com.example \ -DarchetypeArtifactId=my-custom-archetype \ -DarchetypeVersion=1.0-SNAPSHOT \ -DgroupId=com.new.example \ -DartifactId=my-new-project-from-custom-template \ -Dversion=1.0-SNAPSHOT 在这个过程中,我深感Maven archetype的强大之处,它就像一位贴心助手,帮我们在繁杂的项目初始化工作中解脱出来,专注于更重要的业务逻辑开发。而且,我们能够通过定制自己的archetype,把团队里那些最牛掰的工作模式给固定下来,这样一来,不仅能让整个团队的开发速度嗖嗖提升,还能让大伙儿干活儿时更有默契,一致性蹭蹭上涨,就像乐队排练久了,配合起来那叫一个天衣无缝! 总结一下,Maven archetype插件为我们提供了一种快速创建项目模板的机制,无论是内置的模板还是自定义模板,都能极大地简化项目创建流程。只要我们把这个工具玩得溜溜的,再灵活巧妙地运用起来,就能在Java开发这条路上走得更顺溜,轻松应对各种挑战,简直如有神助。所以,不妨现在就动手试试吧,感受一下Maven archetype带来的便利与高效!
2024-03-20 10:55:20
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断桥残雪
Etcd
...个快照备份,万一哪天服务器挂了,咱还能迅速回到最近的状态,就像啥事都没发生一样。不过嘛,要是这个文件挂了,咱们可能就得跟很多宝贵的数据说拜拜了。这对任何系统来说,都是一记沉重的打击啊。 4. 如何检查snapshot文件是否损坏? 首先,我们需要知道如何检测snapshot文件是否已经损坏。幸运的是,Etcd提供了一些工具来帮助我们完成这项任务。你可以通过以下命令来检查: bash etcdctl snapshot status /path/to/snapshot.db 这个命令会输出一些关于快照文件的信息,包括版本号、大小等。如果文件损坏,你会看到一些错误信息提示你文件可能已损坏。 5. 解决方案一 重新创建snapshot 如果文件真的损坏了,第一步就是尝试重新创建一个新的snapshot文件。这可以通过以下命令完成: bash etcdctl snapshot save /path/to/new-snapshot.db 这个命令会创建一个新的快照文件。记得要选择一个安全的位置来保存这个新文件,以防万一。 6. 解决方案二 从其他节点恢复 如果这是集群环境下的问题,你可以尝试从另一个健康的节点恢复数据。假设你的集群中有一个节点运行正常,你可以直接复制那个节点上的snapshot文件到损坏节点,然后用它来替换现有的文件。这一步需要谨慎操作,最好在执行前备份现有文件。 7. 防患于未然 预防措施 虽然我们现在已经知道了如何应对snapshot文件损坏的情况,但更重要的是要采取预防措施,避免这种情况的发生。这里有几个建议: - 定期备份:定期创建snapshot文件,确保即使遇到问题,也能快速恢复。 - 使用可靠的存储介质:选择高质量的硬盘或其他存储设备,减少硬件故障的风险。 - 监控和警报:设置适当的监控机制,一旦检测到问题,立即发出警报,这样可以迅速采取行动。 8. 结语 经验之谈 总的来说,snapshot文件损坏确实是个棘手的问题,但它并不是不可克服的。通过正确的方法和预防措施,我们可以大大降低这种风险。我希望这篇文章能帮助你在遇到类似情况时,更快地找到解决方案。 最后,我想说,无论遇到什么技术难题,保持冷静和耐心总是很重要的。有时候,问题的解决过程本身就是一次学习的机会。希望我的经验对你有所帮助! --- 以上就是关于Etcd的snapshot文件损坏问题的探讨。如果你有任何问题或想要了解更多细节,请随时留言交流。希望我们的讨论能让你在处理这类问题时更加得心应手!
2024-12-03 16:04:28
99
山涧溪流
Sqoop
...试重启 sqoop 服务这个法子,同时把临时文件夹清理一下。这样一来,就能确保 sqoop 在运行时稳稳当当,不闹脾气出状况啦。 (2)java.sql.SQLException: ORA-00955: 名称已经存在 这个问题是因为你在创建表的时候,名称已经被其他表使用了。解决方法是在创建表的时候,给表起一个新的名字,避免与其他表重名。 (3)java.io.IOException: Could not find or load main class com.cloudera.sqoop.lib.SqoopTool 这个问题是因为你的 Sqoop 版本过低,或者没有正确安装。解决方法是更新你的 Sqoop 到最新版本,或者重新安装 Sqoop。 三、实例演示 为了让大家更好地理解和掌握以上的方法,下面我将通过具体的实例来演示如何使用 Sqoop 导出数据。 首先,假设我们要从 Oracle 数据库中导出一个名为 "orders" 的表。首先,我们需要在 Sqoop.xml 文件中添加以下内容: xml connect.url jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:ORCL connect.username scott connect.password tiger export.query select from orders 然后,我们可以使用以下命令来执行 Sqoop 导出操作: bash sqoop export --connect jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:ORCL --username scott --password tiger --table orders --target-dir /tmp/orders 这个命令将会把 "orders" 表中的所有数据导出到 "/tmp/orders" 目录下。 四、总结 通过以上的讲解和实例演示,我相信大家已经对如何使用 Sqoop 导出数据有了更深的理解。同时呢,我真心希望大家都能在实际操作中摸爬滚打,不断去尝试、去探索、去学习,让自己的技术水平像火箭一样嗖嗖地往上窜。 最后,我要说的是,虽然在使用 Sqoop 的过程中可能会遇到各种各样的问题,但只要我们有足够的耐心和毅力,就一定能够找到解决问题的办法。所以,无论何时何地,我们都应该保持一颗积极向上的心态,勇往直前! 好了,今天的分享就到这里,感谢大家的阅读和支持!希望我的分享能对大家有所帮助,也希望大家在以后的工作和学习中取得更大的进步!
2023-05-30 23:50:33
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幽谷听泉-t
CSS
...总之,技术永远是为了服务于人,而不是让人迁就技术。希望今天的分享能给大家带来一些启发,同时也希望大家能在实践中不断探索和成长! 好了,今天的分享就到这里啦!如果你还有什么疑问或者想法,欢迎在评论区留言交流哦~咱们下次再见!
2025-04-27 15:35:12
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风轻云淡_
Mahout
...户尚未接触过的物品或服务。在文章中,作者提到了在使用Mahout 0.9版本进行协同过滤推荐系统开发时遇到的API弃用问题。 分布式计算 , 分布式计算是一种计算模型,将大型计算任务分解成多个子任务,分散在多台计算机上并行执行,从而提高计算效率和处理大规模数据的能力。Apache Mahout作为一款支持分布式计算的机器学习框架,其API设计与实现需要考虑到如何有效地在集群环境中分配和协调计算资源。
2023-09-14 23:01:15
105
风中飘零
Sqoop
...接上它背后支持的各项服务,查看和确认它的版本可是件顶顶重要的事嘞! 2. 检查Sqoop版本的命令行方式 2.1 使用sqoop version命令 最直观且直接的方式就是通过Sqoop提供的命令行接口来获取版本信息: shell $ sqoop version 运行上述命令后,你将在终端看到类似于以下输出的信息: shell Sqoop 1.4.7 Compiled by hortonmu on 2016-05-11T17:40Z From source with checksum 6c9e83f53e5daaa428bddd21c3d97a5e This command is running Sqoop version 1.4.7 这段信息明确展示了Sqoop的版本号以及编译时间和编译者信息,帮助我们了解Sqoop的具体情况。 2.2 通过Java类路径查看版本 此外,如果你已经配置了Sqoop环境变量,并且希望在不执行sqoop命令的情况下查看版本,可以通过Java命令调用Sqoop的相关类来实现: shell $ java org.apache.sqoop.Sqoop -version 运行此命令同样可以显示Sqoop的版本信息,原理是加载并初始化Sqoop主类,然后触发Sqoop内部对版本信息的输出。 3. 探讨 为何需要频繁检查版本信息? 在实际项目开发和运维过程中,不同版本的Sqoop可能存在差异化的功能和已知问题。例如,某个特定的Sqoop版本可能只支持特定版本的Hadoop或数据库驱动。当我们在进行数据迁移这个活儿时,如果遇到了点儿小状况,首先去瞅瞅 Sqoop 的版本号是个挺管用的小窍门。为啥呢?因为这能帮我们迅速锁定问题是不是版本之间的不兼容在搞鬼。同时呢,别忘了及时给Sqoop更新换代,这样一来,咱们就能更好地享受新版本带来的各种性能提升和功能增强的好处,让 Sqoop 更给力地为我们服务。 4. 结语 通过以上两种方法,我们不仅能够方便快捷地获取Sqoop的版本信息,更能理解为何这一看似简单的操作对于日常的大数据处理工作如此关键。无论是你刚踏入大数据这片广阔天地的小白,还是已经在数据江湖摸爬滚打多年的老司机,都得养成一个日常小习惯,那就是时刻留意并亲自确认你手头工具的版本信息,可别忽视了这个细节。毕竟,在这个日新月异的技术世界里,紧跟潮流,方能游刃有余。 下次当你准备开展一项新的数据迁移任务时,别忘了先打个招呼:“嗨,Sqoop,你现在是什么版本呢?”这样,你在驾驭它的道路上,就会多一份从容与自信。
2023-06-29 20:15:34
64
星河万里
Superset
...三、数据列映射异常的原因 在实际操作中,我们会发现数据列映射异常的情况比我们想象的要常见。最常见的原因,就是我们在捣鼓查询的时候,不小心选错了要分析的字段,或者没把我们想要汇总的方式给整明白、搞清楚。另外,要是我们的数据集里头混进了些缺失的数据或者不按常理出牌的异常值,那很可能会影响到咱们把数据列对应映射的结果。 举个例子,假设我们有一个销售数据表,其中包含销售额和产品类型两列数据。如果咱只挑了销售额这一项来做图表,那这张图就只能展示销售额上下波动的走势,却没法告诉我们不同产品类型的销售额具体是个啥情况。这就意味着我们的数据列映射存在问题。 四、如何处理数据列映射异常? 处理数据列映射异常的方法有很多。首先,咱们得瞧一瞧,是不是选对了查询的列,还有啊,聚合的方式给整准确了没。接着呢,咱们得保证咱的数据集是个实实在在的“完璧之身”,里头甭管是丢三落四的空缺值还是调皮捣蛋的异常值,一个都不能有哈。最后一步,咱们得根据自身的需求,来量身定制可视化设计,确保它能准确无误地传递出咱们想要表达的信息内容。 下面是一些具体的步骤: 步骤一:检查查询 我们首先需要检查我们的查询。在Superset里头,想看我们正在捣鼓的查询超级简单,就跟你平时点开视频网站的小播放键一样,你只需要轻轻一点查询编辑器右下角那个醒目的“预览”按钮,一切就尽在眼前啦!瞧瞧这个预览窗口,这里展示了咱们正在使用的所有列,还附带了我们对这些列的处理手法,也就是聚合方式,一目了然! 例如,如果我们只想看到某一类产品的销售额,我们应该选择"product_type"和"sales_amount"这两列,并设置聚合方式为"SUM(sales_amount)"。 步骤二:处理缺失值和异常值 如果我们发现我们的数据集中存在缺失值或者异常值,我们需要先处理这些问题。在 Python 中,我们可以使用 Pandas 库来处理这些问题。例如,我们可以使用 dropna() 方法来删除含有缺失值的行,或者使用 fillna() 方法来填充缺失值。对于异常值,我们可以使用箱线图来识别并处理。 步骤三:设计可视化 最后,我们需要根据我们的需求来设计我们的可视化。在 Superset 中,我们可以很容易地改变我们可视化的类型、颜色、标签等属性。同时呢,咱们也得留心一下咱的标题和图例这些小细节,确保它们能明明白白地把我们的意思传达出去,让人一看就懂。 例如,如果我们想比较两种产品的销售额,我们应该选择柱状图作为我们的可视化类型,并给每种产品分配不同的颜色。同时,我们也应该在标题和图例中明确指出我们正在比较的是哪两种产品。 五、结论 总的来说,处理数据列映射异常是一项非常重要的任务。瞧,如果我们认真检查咱们的查询,把那些躲猫猫的缺失值和捣乱的异常值都妥妥地处理好,再巧妙地设计我们的可视化图表,那就能确保咱们的数据列映射绝对精准无误。这样一来,生成的可视化效果自然就棒棒哒,既有效又直观!希望这篇文章能帮助你解决你在 Superset 中遇到的问题。
2023-09-13 11:26:54
100
清风徐来-t
Apache Solr
...是指跨越多个数据库或服务(如Apache Solr)的一系列操作,这些操作作为一个整体要么全部成功执行,要么全部失败回滚,以保证分布式环境下的数据一致性。在Solr中,通过TransactionLog功能可以支持ACID特性(原子性、一致性、隔离性和持久性),实现在高并发环境下对多个文档更新操作的事务管理,即使涉及不同Shard也能保持事务完整性。
2023-12-03 12:39:15
538
岁月静好
.net
...,业界已经开始关注无服务器计算(Serverless)和事件驱动架构,这在.NET世界中也有所体现。Azure Functions等服务为开发者提供了无需管理服务器和基础设施的环境,有助于在处理大规模数据时保持数据一致性。 对于.NET开发者来说,学习如何利用这些新特性和工具,如使用LINQ的Streaming API,或者配合Docker和Kubernetes进行容器化部署,将是未来提升数据库操作能力和应对大数据挑战的关键。同时,持续关注.NET生态系统的更新和社区的最佳实践分享,将有助于在大数据时代更好地驾驭C进行数据库操作。
2024-04-07 11:24:46
437
星河万里_
ZooKeeper
...高性能且分布式的协调服务,为集群节点间的负载均衡提供了强大的支持。嘿,伙计,这篇东西啊,咱们要从理论的高山一步一步下到实战的平原,带你深入探访ZooKeeper节点负载均衡策略的那个神秘又精彩的领域。而且,咱还会掏出实例代码给你现场展示,让你亲身体验,实实在在地感受到这个策略有多大的魔力! 1. ZooKeeper基础及其在负载均衡中的作用 (1)首先,我们简要回顾一下ZooKeeper的基本概念。ZooKeeper,这个家伙可厉害了,它是个开源的分布式应用程序协调小能手。想象一下,你在管理一大群分布式应用程序时,就像在动物园里指挥各种动物协同完成任务一样,这时候ZooKeeper就扮演了那个神奇的驯兽师角色。它提供了一些超级实用的一致性小工具,比如分布式锁呀、队列呀、选举机制什么的,这样一来,甭管你的分布式环境多复杂,都能让这些程序宝宝们高效又稳定地一起愉快玩耍、共同工作啦! (2)在负载均衡场景下,ZooKeeper扮演了至关重要的角色。它能够像个小管家一样,时刻保管并更新集群里每个小节点的状态信息,确保这些数据都是鲜活、热乎的。客户端能够通过ZooKeeper这个小帮手,实时掌握各个节点的最新负载状况。这样一来,它就能像一个聪明的调度员,火眼金睛地做出最佳的服务请求转发方案,确保不同节点之间的活儿分配得均匀,实现工作负载的完美均衡。 2. ZooKeeper节点负载均衡策略详解 (1)数据节点(ZNode)管理 在ZooKeeper中,每个服务节点可以注册为一个ZNode,同时附带该节点的负载信息。例如,我们可以创建一个持久化的ZNode /services/serviceName/nodes/nodeId,并在其数据部分存储节点负载量。 java // 创建ZNode并设置节点负载数据 String path = "/services/serviceName/nodes/nodeId"; byte[] data = String.valueOf(nodeLoad).getBytes(StandardCharsets.UTF_8); zk.create(path, data, ZooDefs.Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.PERSISTENT); (2.)监听器(Watcher) 客户端可以通过在特定ZNode上设置Watcher,实时感知到节点负载信息的变化。一旦某个服务节点的负载发生变化,ZooKeeper会通知所有关注此节点的客户端。 java // 设置监听器,监控节点负载变化 Stat stat = new Stat(); byte[] data = zk.getData("/services/serviceName/nodes/nodeId", new Watcher() { @Override public void process(WatchedEvent event) { // 在这里处理节点负载变化事件 } }, stat); (3)选择最佳服务节点 基于ZooKeeper提供的最新节点负载数据,客户端可以根据预设的负载均衡算法(如轮询、最小连接数、权重分配等)来选择当前最合适的服务节点进行请求转发。 java List children = zk.getChildren("/services/serviceName/nodes", false); children.sort((node1, node2) -> { // 这里根据节点负载数据进行排序,选择最优节点 }); String bestNode = children.get(0); 3. 探讨与思考 运用ZooKeeper实现节点负载均衡的过程中,我们能够感受到它的灵活性与强大性。不过,到了实际用起来的时候,有几个挑战咱们也得留心一下。比如,怎么捣鼓出一个既聪明又给力的负载均衡算法,可不是件轻松事儿;再者,网络延迟这个磨人的小妖精怎么驯服,也够头疼的;还有啊,在大规模集群里头保持稳定运行,这更是个大大的考验。这就意味着我们得不断动手尝试、灵活应变,对策略进行微调和升级,确保把ZooKeeper这个分布式协调服务的大能耐,彻彻底底地发挥出来。 总结来说,ZooKeeper在节点负载均衡策略上的应用,既体现了其作为一个通用分布式协调框架的价值,又展示了其实现复杂分布式任务的能力。利用ZooKeeper那个相当聪明的数据模型和监听功能,咱们完全可以捣鼓出一个既能让业务跑得溜溜的,又能稳如磐石、始终保持高可用性的分布式系统架构。就像是用乐高积木搭建一座既美观又结实的大厦一样,我们借助ZooKeeper这块宝,来创建咱所需要的高性能系统。所以,在我们实实在在做开发的时候,要是能摸透并熟练运用ZooKeeper这家伙的节点负载均衡策略,那可是对提升我们系统的整体表现力有着大大的好处,这一点儿毋庸置疑。
2024-01-21 23:46:49
123
秋水共长天一色
JSON
...换,也常用于客户端和服务端之间、甚至不同系统之间的数据传递。它减少了数据转换的成本,简化了开发流程。 - 兼容性:由于JSON是基于JavaScript的对象字面量,因此在浏览器环境中可以直接转化为JavaScript对象,无需额外的库或工具支持。 - 灵活性:JSON结构灵活多变,可以表示复杂的嵌套数据结构,适应各种业务场景的需求。 - 性能优化:相对于XML等其他数据格式,JSON的体积更小,解析速度更快,有利于提升网站性能。 4. 结语 拥抱JSON,让数据流动更自由 随着Web技术的发展,JSON已经深入到我们日常开发的方方面面。它如同一条无形的信息高速公路,承载着网站间、系统间的数据流通。作为开发者,咱们得把JSON的使用窍门玩得贼溜,可别浪费了它的那些个优点。把它用得风生水起,让它在咱们的项目里发光发热,发挥出最大的价值,这才是正经事!当我们面对网站数据导入这样的需求时,不妨试着借助JSON的力量,你会发现,数据的搬运原来可以如此轻松自如,充满了无限可能!
2023-10-11 22:09:42
755
林中小径
Redis
...简单的代码示例,首先启动一个主节点: bash redis-server --port 6379 接着,启动两个从节点,分别监听不同的端口: bash redis-server --slaveof 127.0.0.1 6379 --port 6380 redis-server --slaveof 127.0.0.1 6379 --port 6381 现在,如果你向主节点写入一条数据,比如: bash redis-cli -p 6379 set key value 这条数据就会被同步到两个从节点上。你可以通过以下命令验证: bash redis-cli -p 6380 get key redis-cli -p 6381 get key 你会发现,两个从节点都正确地收到了这条数据。 3. 哨兵模式 哨兵模式(Sentinel Mode)是Redis提供的另一种高可用解决方案。它的主要功能就是在主节点挂掉后,自动选出一个新老大,并告诉所有的小弟们赶紧换队长。这使得Redis能够更好地应对单点故障问题。 3.1 工作原理 哨兵模式由一组哨兵实例组成,它们负责监控Redis实例的状态。当哨兵发现主节点挂了,就会用Raft算法选出一个新老大,并告诉所有的小弟们赶紧更新配置信息。这个过程是自动完成的,无需人工干预。 3.2 代码示例 要启用哨兵模式,需要先配置哨兵实例。假设你已经安装了Redis,并且主节点运行在localhost:6379上。接下来,你需要创建一个哨兵配置文件sentinels.conf,内容如下: conf sentinel monitor mymaster 127.0.0.1 6379 2 sentinel down-after-milliseconds mymaster 5000 sentinel failover-timeout mymaster 60000 sentinel parallel-syncs mymaster 1 然后启动哨兵实例: bash redis-sentinel sentinels.conf 现在,当你故意关闭主节点时,哨兵会自动选举出一个新的主节点,并通知从节点进行切换。 4. 集群模式 最后,我们来看看Redis集群模式(Cluster Mode),这是一种更加复杂但也更强大的数据同步机制。集群模式允许Redis实例分布在多个节点上,每个节点都可以同时处理读写请求。 4.1 集群架构 在集群模式下,Redis实例被划分为多个槽(slots),每个槽可以归属于不同的节点。当你用客户端连到某个节点时,它会通过键名算出应该去哪个槽,然后就把请求直接发到对的节点上。这样做的好处是,即使某个节点宕机,也不会影响整个系统的可用性。 4.2 实现步骤 为了建立一个Redis集群,你需要准备至少六个Redis实例,每个实例监听不同的端口。然后,使用redis-trib.rb工具来创建集群: bash redis-trib.rb create --replicas 1 127.0.0.1:7000 127.0.0.1:7001 127.0.0.1:7002 127.0.0.1:7003 127.0.0.1:7004 127.0.0.1:7005 创建完成后,你可以通过任何节点来访问集群。例如: bash redis-cli -c -h 127.0.0.1 -p 7000 5. 总结 通过以上介绍,我们可以看到Redis提供了多种数据同步机制,每种机制都有其独特的应用场景。不管是基本的主从复制,还是复杂的集群模式,Redis都能搞定数据同步,让人放心。当然啦,每种方法都有它的长处和短处,到底选哪个还得看你自己的具体情况和所处的环境。希望今天的分享能对你有所帮助,也欢迎大家在评论区讨论更多关于Redis的话题!
2025-03-05 15:47:59
28
草原牧歌
Flink
...nction时,它会启动一个异步任务,并在任务完成后将结果收集或传递到下一个处理阶段。这样可以确保即使在等待外部系统响应期间,Flink也能高效地利用资源处理其他数据,提升了整体系统的并发能力和实时性。
2024-01-09 14:13:25
493
幽谷听泉-t
Tomcat
...巧灵活的Java应用服务器小能手,它诞生于Apache Jakarta项目家族,内核构建基于Servlet规范和JSP规范这两块基石。这家伙最大的特点就是简单好上手、运行速度快稳如老狗,而且开源免费!深受广大中小型企业的喜爱,它们在进行Web开发和部署时,可没少请Tomcat出马帮忙。不过呢,虽然Tomcat这款应用服务器确实是顶呱呱的好用,但你要是不小心忽略了某些安全要点,它可就有可能被黑客小哥给盯上,成为他们眼中的“香饽饽”了。因此,我们需要了解一些防范措施,以保证我们的网站安全无虞。 接下来,我们来看看如何防止跨站脚本攻击(XSS)。XSS攻击,这可是网络安全界的一大“捣蛋鬼”。想象一下,坏人会在一些网站里偷偷塞进些恶意的小剧本。当咱们用户毫不知情地浏览这些网站时,那些小剧本就自动开演了,趁机把咱们的数据顺走,甚至可能连账号都给黑掉,引发各种让人头疼的安全问题。那么,我们应该如何防止这种攻击呢? 一种方法是使用HTTP-only cookie。当我们设置cookie时,我们可以指定是否允许JavaScript访问这个cookie。如果我们将此选项设为true,则JavaScript将不能读取这个cookie,从而避免了XSS攻击。例如: css Cookie = "name=value; HttpOnly" 另一种方法是在服务器端过滤所有的输入数据。这种方法可以确保用户输入的数据不会被恶意脚本篡改。比如,假如我们手头有个登录页面,那我们就能瞅瞅用户输入的用户名和密码对不对劲儿。要是发现不太对,咱就直接把这次请求给拒了,同时还得告诉他们哪里出了岔子,返回一个错误消息提醒一下。例如: php-template if (username != "admin" || password != "password") { return false; } 最后,我们还需要定期更新Tomcat和其他软件的安全补丁,以及使用最新的安全技术和工具,以提高我们的防御能力。另外,咱们还可以用上一些防火墙和入侵检测系统,就像给咱的网络装上电子眼和防护盾一样,实时留意着流量动态,一旦发现有啥不对劲的行为,就能立马出手拦截,确保安全无虞。 当然,除了上述方法外,还有很多其他的方法可以防止跨站脚本攻击(XSS),比如使用验证码、限制用户提交的内容类型等等。这些都是值得我们深入研究和实践的技术。 总的来说,防止访问网站时出现的安全性问题,如跨站脚本攻击(XSS)或SQL注入,是一项非常重要的任务。作为开发小哥/小姐姐,咱们得时刻瞪大眼睛,绷紧神经,不断提升咱的安全防护意识和技术能力。这样一来,才能保证我们的网站能够安安稳稳、健健康康地运行,不给任何安全隐患留空子钻。只有这样,我们才能赢得用户的信任和支持,实现我们的业务目标。"
2023-08-10 14:14:15
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初心未变-t
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...,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。 Vue选项 什么是选项? 使用选项式 API,我们可以用包含多个选项的对象来描述组件的逻辑,例如 data、methods 和 mounted。选项所定义的属性都会暴露在函数内部的 this 上,它会指向当前的组件实例。 以上是官网对于选项的概念,简单的说,选项是一组由Vue定义好的对象,你可以将你的代码写在指定的选项中,从而获得一些 “特异功能” 。 注:由于选项是Vue规定好的,因此在使用中我们不能更改其名称,也不可以重复定义 常用选项 1. data选项 必须是一个函数,将组件需要使用的变量定义在此函数的返回值对象中,定义的变量将会获得一个“特异功能” ---- 响应式 <template><div><!-- 在这里使用插值表达式将name渲染到页面 -->{ { name } }</div></template><script>export default {// data选项data(){return{// name是响应式的name:"Jay",} },}</script> 上面例子中的name就是一个响应式数据,在值发生改变时,视图(页面)上的name也会发生变化,那我们便可以通过操作name的变化去使视图发生变化,而不用进行繁琐的DOM操作,这也体现着Vue框架的 数据驱动 这一核心思想。 为什么数据要定义在data函数的返回值中,而不是定义在一个对象中? 将数据定义在函数返回值中,可以确保每产生一个组件实例,都会调用一次函数,并返回一个新的对象,开辟一块新的空间。 如果将数据定义在对象中,可能会出现类似于浅拷贝中出现的问题,即多个组件实例指向同一块空间,一个组件实例修改数据,则全部数据发生变化。 2. methods选项 此选项是一个对象,其中存放着该组件要使用的函数,比如事件的回调函数… <template><div><!-- 添加点击事件,事件回调函数在methods中定义 --><button @click="add">点击加一</button> <p>{ { count } }</p></div></template><script>export default {data(){return{count:0,} },// 在methods中定义函数(方法)methods:{add(){// 在函数中要使用data中的变量,需加thisthis.count++},} }</script> 通过点击事件改变count的值,从而使页面上的值随之变化,再次体现 数据驱动 的核心思想 3. computed 计算属性 计算属性,对象形式,顾名思义,在计算属性中保存着一系列需要经过运算得出的属性 <template><p>路程:{ { distance } } km</p><p>速度:{ { speed } } km/h</p><!-- 使用计算属性,与变量的使用相同 --><p>花费的时间:{ { time } } h</p></template><script>export default {data() {return {distance: 1000,speed: 50,} },computed: {// 定义计算属性,类似于函数的定义,返回值就是该计算属性的值time() {return this.distance / this.speed} }}</script> 计算属性内部所依赖的数据发生变化时, 计算属性本身就会自动重新计算返回一个新的计算值并缓存起来。 计算属性内部所依赖的数据没有发生变化, 计算属性会直接返回上一次缓存的值。 因此上面例子中的distance(路程)与speed(速度)无论如何变化,time都会计算出正确的值。 4. directives 选项, 定义自定义指令( 局部指令 ) 在上节,我们学习了一些Vue内置指令,功能十分强大,那么我们可以自己定义一些指令吗? 当然可以!我们可以在directives选项中创建自定义指令。 <template><!-- 使用自定义指令 --><div v-myshow="1"></div><div v-myshow="0"></div></template><script>export default {// 在directives中定义一个自定义指令,来模仿v-show的功能directives: {//el:添加自定义指令的元素;binding:指令携带的参数myshow(el, binding) {if (binding.value) {el.style.display = "block";} else {el.style.display = "none";} }} }</script><style scoped>div {width: 100px;height: 100px;background-color: red;margin: 10px;}</style> 像以上这种,在组件中定义的指令是局部指令,只能在本组件中使用,全局指令需要在main.js文件中定义,全局指令在任何.vue文件中都可使用。 注意: 当局部指令和全局指令冲突时, 局部指令优先生效. var app = createApp(App)//定义全局指令 app.directive("myshow", (el, binding) => {if (binding.value) {el.style.display = "block";} else {el.style.display = "none";} })// 全局指令可在任何组件使用 5. components组件选项(注册局部组件) 在一个组件中我们可能会使用到其他组件,在将组件引入后,需要在components中进行注册,才能使用。 <template><!-- 使用组件 --><Test /></template><script>// 引入组件import Test from './Test.vue'export default {// 注册组件components: {Test},}</script> 局部组件只能在当前组件内部使用,需要在任何组件中使用,需要在main.js文件中注册为全局组件 // 引入组件import Test from './Test.vue'// 注册全局组件,可在所有.vue文件中使用app.component('Test',Test); 6. 其他 filters 选项, 定义过滤器,vue2中使用,Vue3中已经弃用 mounted 等生命周期函数选项,我们在下节进行详细讲解… 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_57714647/article/details/130878069。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-12-25 22:28:14
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MemCache
... Memcached服务器负载过高,响应延迟问题深度探讨与解决方案 0. 引言 当我们谈论Memcached——这个广泛应用于Web开发中的分布式内存对象缓存系统时,其高效性与易用性无疑是我们首要赞许的特性。不过在实际操作中,咱们可能经常会碰上个让人脑壳疼的状况:那就是Memcached服务器压力山大,负载过高,结果响应速度慢得像蜗牛,真能把人气得跳脚。这就像是一个快递小哥,当手头的包裹多到堆成山时,他再怎么努力也难以保证每个包裹都能准时准点地送到大伙儿手上。这篇东西,咱们要大刀阔斧地深挖这个问题是怎么冒出来的、它捣了什么乱,还有我们该怎么收拾这摊子事。而且啊,为了让你们看得更明白,我还特意准备了实例代码,手把手教你们怎么优化和调试,包你看完就能上手实操! 1. 问题分析 为何Memcached会负载过高? (1) 数据量过大:当我们的业务增长,缓存的数据量也随之暴增,Memcached的内存空间可能达到极限,频繁的读写操作使CPU负载升高,从而引发响应延迟。 python import memcache mc = memcache.Client(['localhost:11211'], debug=0) 假设大量并发请求都在向Memcached写入或获取数据 for i in range(500000): mc.set('key_%s' % i, 'a_large_value') (2) 键值过期策略不当:如果大量的键在同一时刻过期,Memcached需要同时处理这些键的删除和新数据的写入,可能导致瞬时负载激增。 (3) 网络带宽限制:数据传输过程中,若网络带宽成为瓶颈,也会使得Memcached响应变慢。 2. 影响与后果 高负载下的Memcached响应延迟不仅会影响用户体验,如页面加载速度变慢,也可能进一步拖垮整个系统的性能,甚至引发雪崩效应,让整个服务瘫痪。如同多米诺骨牌效应,一环出错,全链受阻。 3. 解决方案与优化策略 (1)扩容与分片:根据业务需求合理分配和扩展Memcached服务器数量,进行数据分片存储,分散单个节点压力。 bash 配置多个Memcached服务器地址 memcached -p 11211 -d -m 64 -u root localhost server1 memcached -p 11212 -d -m 64 -u root localhost server2 在客户端代码中配置多个服务器 mc = memcache.Client(['localhost:11211', 'localhost:11212'], debug=0) (2)调整键值过期策略:避免大量键值在同一时间点过期,采用分散式的过期策略,比如使用随机过期时间。 (3)增大内存与优化网络:提升Memcached服务器硬件配置,增加内存容量以应对更大规模的数据缓存;同时优化网络设备,提高带宽以减少数据传输延迟。 (4)监控与报警:建立完善的监控机制,对Memcached的各项指标(如命中率、内存使用率等)进行实时监控,并设置合理的阈值进行预警,确保能及时发现并解决问题。 4. 结语 面对Memcached服务器负载过高、响应延迟的情况,我们需要像侦探一样细致观察、精准定位问题所在,然后采取针对性的优化措施。每一个技术难题,对我们来说,都是在打造那个既快又稳的系统的旅程中的一次实实在在的锻炼和成长机会,就像升级打怪一样,让我们不断强大。要真正玩转这个超牛的缓存神器Memcached,让它为咱们的应用程序提供更稳、更快的服务,就得先彻底搞明白它的运行机制和可能遇到的各种潜在问题。只有这样,才能称得上是真正把Memcached给“驯服”了,让其在提升应用性能的道路上发挥出最大的能量。
2023-03-25 19:11:18
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柳暗花明又一村
MyBatis
...的性能挑战,确保搜索服务的稳定性和响应速度。 另一方面,国外的电商平台也在积极跟进这一趋势。亚马逊公司近期宣布对其搜索引擎进行了重大升级,引入了新的自然语言处理技术,使得用户可以通过更自然的语言进行搜索,从而获得更符合预期的结果。亚马逊的技术团队表示,此次升级旨在提升用户体验,使用户能够更快地找到所需商品,同时减少搜索结果中的误匹配现象。 除了商业领域的应用外,全文搜索技术在学术研究和公共服务领域也发挥着重要作用。例如,欧洲专利局(EPO)利用全文搜索技术,提高了专利文献的检索效率,使得研究人员能够更快地找到相关的专利信息。此外,美国国家航空航天局(NASA)也运用全文搜索技术,加速了科研文献的查阅过程,促进了跨学科合作和创新。 这些案例不仅展示了全文搜索技术在不同领域的广泛应用,也为MyBatis框架下的全文搜索配置提供了更多的参考和启示。通过借鉴这些成功经验,开发者可以更好地优化自己的全文搜索功能,提升用户体验和系统的整体性能。
2024-11-06 15:45:32
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岁月如歌
Tornado
...可是一个很酷的Web服务器框架,它不堵车,能基于事件自动反应,超级适合处理异步操作!这就表示它能同时搞定很多任务,完全不会拖累主程序,让它干等着。这使得 Tornado 成为构建实时应用的理想选择。 2.1 Tornado 的核心概念 - Application:这是 Tornado 应用程序的入口点。你可以在这里定义路由、处理函数等。 - RequestHandler:这是处理 HTTP 请求的核心类。你需要继承这个类并重写 get、post 等方法来处理不同的请求类型。 - AsyncHTTPClient:这是一个异步的 HTTP 客户端,可以用来发送网络请求。 示例代码: python import tornado.ioloop import tornado.web class MainHandler(tornado.web.RequestHandler): def get(self): self.write("Hello, world!") def make_app(): return tornado.web.Application([ (r"/", MainHandler), ]) if __name__ == "__main__": app = make_app() app.listen(8888) tornado.ioloop.IOLoop.current().start() 这段代码创建了一个简单的 Tornado 应用,它监听 8888 端口,并在访问根路径时返回 "Hello, world!"。 3. 前端框架的集成 现在,我们来看看如何将 Tornado 与前端框架集成。这里,我们以 React 为例,但同样的原则也适用于 Vue 和 Angular。 3.1 静态文件服务 前端框架通常需要一个静态文件服务器来提供 HTML、CSS 和 JavaScript 文件。Tornado 可以很容易地实现这一点。 示例代码: python import tornado.ioloop import tornado.web class StaticFileHandler(tornado.web.StaticFileHandler): def set_extra_headers(self, path): 设置 Cache-Control 头,以便浏览器缓存静态文件 self.set_header('Cache-Control', 'max-age=3600') def make_app(): return tornado.web.Application([ (r"/static/(.)", StaticFileHandler, {"path": "./static"}), (r"/", MainHandler), ]) if __name__ == "__main__": app = make_app() app.listen(8888) tornado.ioloop.IOLoop.current().start() 在这个例子中,我们添加了一个静态文件处理器,它会从 ./static 目录中提供静态文件。这样一来,你的 React 应用就能通过 /static/ 这个路径找到需要的静态资源了。 3.2 实时数据传输 前端框架通常需要实时更新数据。Tornado 提供了 WebSocket 支持,可以轻松实现这一功能。 示例代码: python import tornado.ioloop import tornado.web import tornado.websocket class WebSocketHandler(tornado.websocket.WebSocketHandler): def open(self): print("WebSocket opened") def on_message(self, message): self.write_message(u"You said: " + message) def on_close(self): print("WebSocket closed") def make_app(): return tornado.web.Application([ (r"/ws", WebSocketHandler), (r"/", MainHandler), ]) if __name__ == "__main__": app = make_app() app.listen(8888) tornado.ioloop.IOLoop.current().start() 这段代码创建了一个 WebSocket 处理器,它可以接收来自客户端的消息并将其回传给客户端。你可以在 React 中使用 WebSocket API 来连接这个 WebSocket 服务器并实现双向通信。 4. 集成挑战与解决方案 在实际项目中,集成 Tornado 和前端框架可能会遇到一些挑战。比如,如何处理跨域请求、如何管理复杂的路由系统等。下面是一些常见的问题及解决方案。 4.1 跨域请求 如果你的前端应用和后端服务不在同一个域名下,你可能会遇到跨域请求的问题。Tornado 提供了一个简单的装饰器来解决这个问题。 示例代码: python from tornado import web class MainHandler(tornado.web.RequestHandler): @web.asynchronous @web.gen.coroutine def get(self): self.set_header("Access-Control-Allow-Origin", "") self.set_header("Access-Control-Allow-Methods", "GET, POST, OPTIONS") self.set_header("Access-Control-Allow-Headers", "Content-Type") self.write("Hello, world!") 在这个例子中,我们设置了允许所有来源的跨域请求,并允许 GET 和 POST 方法。 4.2 路由管理 前端框架通常有自己的路由系统。为了更好地管理路由,我们可以在Tornado里用URLSpec类来设置一些更复杂的规则,这样路由管理起来就轻松多了。 示例代码: python import tornado.ioloop import tornado.web class MainHandler(tornado.web.RequestHandler): def get(self): self.write("Hello, world!") class UserHandler(tornado.web.RequestHandler): def get(self, user_id): self.write(f"User ID: {user_id}") def make_app(): return tornado.web.Application([ (r"/", MainHandler), (r"/users/(\d+)", UserHandler), ]) if __name__ == "__main__": app = make_app() app.listen(8888) tornado.ioloop.IOLoop.current().start() 在这个例子中,我们定义了两个路由:一个是根路径 /,另一个是 /users/。这样,我们就可以更灵活地管理 URL 路由了。 5. 结语 通过以上的讨论,我们可以看到,虽然 Tornado 和前端框架的集成有一些挑战,但通过一些技巧和最佳实践,我们可以轻松地解决这些问题。希望这篇文章能帮助你在开发过程中少走弯路,享受编程的乐趣! 最后,我想说,编程不仅仅是解决问题的过程,更是一种创造性的活动。每一次挑战都是一次成长的机会。希望你能在这个过程中找到乐趣,不断学习和进步!
2025-01-01 16:19:35
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素颜如水
PostgreSQL
... 4GB -- 假设服务器有足够内存支持此设置 2.2 work_mem不足 work_mem定义了每个SQL查询可以使用的内存量,对于复杂的排序、哈希操作等至关重要。过低的work_mem设定可能导致大量临时文件生成,进一步降低性能。 postgresql -- 调整work_mem大小 work_mem = 64MB -- 根据实际业务负载进行合理调整 3. 配置失误导致的故障案例 3.1 max_connections设置过高 max_connections参数限制了PostgreSQL同时接受的最大连接数。如果设置得过高,却没考虑服务器的实际承受能力,就像让一个普通人硬扛大铁锤,早晚得累垮。这样一来,系统资源就会被消耗殆尽,好比车票都被抢光了,新的连接请求就无法挤上这趟“网络列车”。最终,整个系统可能就要“罢工”瘫痪啦。 postgresql -- 不合理的高连接数设置示例 max_connections = 500 -- 若服务器硬件条件不足以支撑如此多的并发连接,则可能引发故障 3.2 日志设置不当造成磁盘空间耗尽 log_line_prefix、log_directory等日志相关参数设置不当,可能导致日志文件迅速增长,占用过多磁盘空间,进而引发数据库服务停止。 postgresql -- 错误的日志设置示例 log_line_prefix = '%t [%p]: ' -- 时间戳和进程ID前缀可能会使日志行变得冗长 log_directory = '/var/log/postgresql' -- 如果不加以定期清理,日志文件可能会撑满整个分区 4. 探讨与建议 面对PostgreSQL的系统配置问题,我们需要深入了解每个参数的含义以及它们在不同场景下的最佳实践。优化配置是一个持续的过程,需要结合业务特性和硬件资源来进行细致调优。 - 理解需求:首先,应了解业务特点,包括数据量大小、查询复杂度、并发访问量等因素。 - 监控分析:借助pg_stat_activity、pg_stat_bgwriter等视图监控数据库运行状态,结合如pgBadger、pg_top等工具分析性能瓶颈。 - 逐步调整:每次只更改一个参数,观察并评估效果,切忌盲目跟从网络上的推荐配置。 总结来说,PostgreSQL的强大性能背后,合理的配置是关键。要让咱们的数据库系统跑得溜又稳,像老黄牛一样可靠,给业务发展扎扎实实当好坚强后盾,那就必须把这些参数整得门儿清,调校得恰到好处才行。
2023-12-18 14:08:56
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林中小径
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...,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。 原网站:https://www.cnblogs.com/minghost/p/11941668.html scroll组件:<template name="scroll"><view class=""><view class="all"><scroll-view class="nav-bar" scroll-x @scroll="scroll"><!-- 要想使用flex布局实现横向滚动,就要在scroll-view里加一层容器包裹,并且使用子组件才会出现滚动效果 --><view class="nav-bar-wrap"><block v-for="(item,index) in navbarArr" :key="index"><view class="nav-bar-item" @click="onNavbarItem(item.id)" :id="item.id"><image :src="item.pic_url" /><text>{ {item.name} }</text></view></block></view></scroll-view></view><view class="slider"><view class="slider-inside .slider-inside-location" :style="{left:lefts}"></view></view></view></template><script>export default {name: "scroll",data() {return {lefts:0} },props: {navbarArr: {type: Array},left: {type: Number} },created: function(e) {console.log(this.left,"leftinfo")},methods: {onNavbarItem(id) {console.log(id)// const id = options.currentTarget.dataset.id// wx.navigateTo({// url: /pages/mysignup/mysignup?id=${id},// })},scroll(event) {let that = thisconsole.log(event)let scrollLeft = event.detail.scrollLeft;let scrllWidth = event.detail.scrollWidth - 375;// that.left = ${(scrollLeft) / scrllWidth 100}%// this.$emit("changeLeft",that.lefts)// 32是剩余要滑动的地方let newLeft = scrollLeft / scrllWidth 32that.lefts =newLeft + 'rpx'} }}</script><style>.all {position: relative;height: 330rpx;overflow: hidden;background: fff;}scroll-view {white-space: nowrap;}/ 去除滚动条 /::-webkit-scrollbar {display: none;width: 0;height: 0;color: transparent;}.nav-bar-wrap {display: flex;flex-flow: column wrap;height: 330rpx;}.nav-bar-item {width: 187.5rpx;display: flex;flex-direction: column;align-items: center;padding-top: 28rpx;}.nav-bar-item image {display: block;height: 90rpx;width: 90rpx;margin: 0;}.nav-bar-item text {margin-top: 5rpx;line-height: 32rpx;font-size: 25rpx;}.slider {position: relative;margin-left: 50%;/ left: 50%; /transform: translateX(-50%);width: 64rpx;height: 6rpx;border-radius: 3rpx;background: eee;}.slider-inside {/ transform: translateX(-50%); /width: 32rpx;height: 100%;border-radius: 3rpx;background-color: 11BEA7;}.slider-inside-location {position: absolute;/ left: 50%; /}</style> 使用组件:<template><view><scroll :navbarArr="navbarArr" :left="left" @changeLeft="changeLeft"></scroll></view></template><script>import scroll from "../../components/scroll.vue"export default {components:{scroll},data() {return {navbarArr: [{pic_url: '../static/images/ic_57@2x.png',name: '骨科',id: 1},{pic_url: '../static/images/ic_59@2x.png',name: '检验科',id: 2},{pic_url: '../static/images/ic_56@2x.png',name: '外壳',id: 3},{pic_url: '../static/images/ic_53@2x.png',name: '口腔科',id: 4},{pic_url: '../static/images/ic_54@2x.png',name: '猫科',id: 5},{pic_url: '../static/images/ic_52@2x.png',name: '内科',id: 6},{pic_url: '../static/images/ic_50@2x.png',name: '皮肤科',id: 7},{pic_url: '../static/images/ic_52@2x.png',name: '肾病',id: 8},{pic_url: '../static/images/ic_58@2x.png',name: '血透科',id: 9},{pic_url: '../static/images/ic_62@2x.png',name: '肾病',id: 10},{pic_url: '../static/images/ic_64@2x.png',name: '血透科',id: 11},],left:0.65625} },methods: {changeLeft(e){let that = thisthat.left = e} },}</script> 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/qq_45584157/article/details/117958700。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2024-05-06 12:38:02
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...,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。 java的问题: 1.性能:java的内存管理似乎比较自动化,但其实性能不是特别好。尤其是new对象的时候没有节制。在java中,有些对象构造成本很低,有些 很高。特别在UI编程的时候,大多数的UI对象其构建成本都比较高昂。如果在开发过程中没有节约意识,肯定会导致JVM不停的GC,系统表现很卡的样子, 当然,彻底的当掉可能还不会,但基本上工作已经是非常的缓慢的了。 2;引用:JAVA中其实在大量的使用对象引用,对象引用可以减少内存占用,不去构建不必要的对象。但事实上,多数程序员对引用的理解不是很到位,结果导致过多不必要的对象构建,虚耗内存。代码可读性也不佳,编写的时候尤其觉的疲惫。 3;面向对象:java是面向对象的语言,但是它有基础类型,这些基础类型不是面向对象的,不能当作引用传递。一般来说,这些基础类型可以用来表示 一个对象的状态。java中的对象一定要包含状态,没有状态的对象其实是不存在的,没有状态的东西不是对象,而是一个行为集合。但是java中没有一个明 确的结构来表达这个情况,所以只能写一个类来表示,同时将这个类的构造定义成私有的,防止被别人构建。这个时候的类的作用等同与命名空间。java在面向 对象的支持方面其实是很残缺的,缺乏很多必要的支持,比如虚函数,多重继承,友元。这种残缺,导致设计困难,所以java的系统都十分的罗嗦。 4:复杂:java越来越复杂了。注解,泛型,枚举,特性很多。 5:不可变:java支持不可变,但是大多数人并不了解这个主题。不可变系统其实比较容易实现,同时也不容易出错。但是java是基于引用的系统,不可变会导致大量的内存问题。JVM缺乏尾递归优化,这其实也是一个问题。 转自:http://my.oschina.net/clarkhill/blog/59546 转载于:https://www.cnblogs.com/yangh2016/p/5762333.html 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_30561425/article/details/95164045。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-11-21 23:48:35
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"流光容易把人抛,红了樱桃,绿了芭蕉。"