前端技术
HTML
CSS
Javascript
前端框架和UI库
VUE
ReactJS
AngularJS
JQuery
NodeJS
JSON
Element-UI
Bootstrap
Material UI
服务端和客户端
Java
Python
PHP
Golang
Scala
Kotlin
Groovy
Ruby
Lua
.net
c#
c++
后端WEB和工程框架
SpringBoot
SpringCloud
Struts2
MyBatis
Hibernate
Tornado
Beego
Go-Spring
Go Gin
Go Iris
Dubbo
HessianRPC
Maven
Gradle
数据库
MySQL
Oracle
Mongo
中间件与web容器
Redis
MemCache
Etcd
Cassandra
Kafka
RabbitMQ
RocketMQ
ActiveMQ
Nacos
Consul
Tomcat
Nginx
Netty
大数据技术
Hive
Impala
ClickHouse
DorisDB
Greenplum
PostgreSQL
HBase
Kylin
Hadoop
Apache Pig
ZooKeeper
SeaTunnel
Sqoop
Datax
Flink
Spark
Mahout
数据搜索与日志
ElasticSearch
Apache Lucene
Apache Solr
Kibana
Logstash
数据可视化与OLAP
Apache Atlas
Superset
Saiku
Tesseract
系统与容器
Linux
Shell
Docker
Kubernetes
[SVN服务yum安装命令 ]的搜索结果
这里是文章列表。热门标签的颜色随机变换,标签颜色没有特殊含义。
点击某个标签可搜索标签相关的文章。
点击某个标签可搜索标签相关的文章。
ClickHouse
...增量备份,结合云存储服务,即使出现极端情况也能快速恢复数据。 5. 结语 人类智慧与技术融合 --- 面对“系统重启导致数据丢失”这一问题,我们在惊叹ClickHouse强大功能的同时,也需理性看待并积极应对潜在风险。作为用户,我们可不能光有硬邦邦的技术底子,更重要的是得有个“望远镜”,能预见未来,摸透并活学活用各种骚操作和神器,让ClickHouse这个小哥更加贴心地服务于咱们的业务需求,让它成为咱的好帮手。毕竟,数据库管理不只是冰冷的代码执行,更是我们对数据价值理解和尊重的体现,是技术与人类智慧碰撞出的璀璨火花。
2023-08-27 18:10:07
602
昨夜星辰昨夜风
Logstash
...通过分布式架构在多台服务器之间分发消息,提供持久化存储功能,同时支持实时数据流的传输,使得数据可以被多个应用程序消费和处理。Kafka的设计旨在提高数据处理的性能、可靠性和可扩展性。
2024-09-26 15:39:34
71
冬日暖阳
Tomcat
...无人不知、无人不晓的服务器。Tomcat以其卓越的性能、稳定性和强大的社区支持而闻名。嘿,你知道吗?说到Tomcat,其实就是想让它更懂咱们的心意嘛!这其中的一个关键点就是那个所谓的“部署描述符文件”,咱们平时都叫它web.xml文件。 想象一下,你正在搭建一座房子。这房子得结实,地基要稳,还得好好规划下空间,让人住得舒舒服服的。这就跟做菜一样,在你弄个网页应用的时候,得告诉Tomcat怎么把它整好,怎么让它跑起来。嘿,你知道吗?那个web.xml文件就像是这栋房子的设计图纸,它决定了应用长啥样,怎么运作,简直就像房子的大脑一样! 二、web.xml文件 应用的灵魂 说到web.xml,它不仅是Tomcat用来配置Web应用的入口点,也是Servlet容器(如Tomcat)用来识别和处理请求的重要工具。在这文件里头,咱们能定义各种各样的玩意儿,像是Servlet啊、过滤器啊、监听器啊,还有初始化参数啥的。下面我们就来深入了解一下这些内容。 2.1 Servlet映射 首先,让我们来看看Servlet映射。Servlet映射是将URL路径与特定的Servlet类关联起来的过程。这样一来,每当用户打开某个特定网页时,Tomcat就能知道该叫哪个Servlet来处理这个请求了。举个例子: xml HelloWorldServlet com.example.HelloWorldServlet HelloWorldServlet /hello 在这个例子中,我们定义了一个名为HelloWorldServlet的Servlet,并将其映射到/hello这个URL路径上。这样一来,每当用户访问http://yourserver.com/hello时,就会触发HelloWorldServlet的执行。 2.2 过滤器配置 接下来,我们谈谈过滤器。想象一下,过滤器就像是个守门神,它在你的请求去见Servlet大佬之前,或者在Servlet大佬的回应回到你手里之前,先给你或者大佬来个“安检”和“美颜”。这样,你的请求就能更顺畅地通过,而大佬的回应也能变得更漂亮。这样一来,我们就能在不改动Servlet的基础上,给它加上一些额外的功能,比如说记录日志、转换字符编码之类的。例如: xml CharacterEncodingFilter org.apache.catalina.filters.SetCharacterEncodingFilter encoding UTF-8 CharacterEncodingFilter / 这里定义了一个名为CharacterEncodingFilter的过滤器,用于设置请求的字符编码为UTF-8。然后通过元素将该过滤器应用到所有URL路径上。 2.3 初始化参数 最后,别忘了初始化参数。这些信息可以存起来给Servlet、过滤器或者整个网站应用用,比如在启动的时候需要用到的一些设置啥的。比如说,你可以把数据库连接字符串和API密钥这些敏感信息放到初始化参数里。这样一来,不仅管理起来更方便,还能提高安全性,简直是一举两得!示例如下: xml dbUrl jdbc:mysql://localhost:3306/mydb 在这个例子中,我们定义了一个名为dbUrl的上下文参数,其值为MySQL数据库的连接字符串。在Servlet或过滤器中可以通过getServletContext().getInitParameter("dbUrl")来获取该值。 三、总结 让Tomcat更懂你的需求 好了,朋友们,今天我们一起探索了web.xml文件的重要性及其在Tomcat中的作用。通过调整Servlet映射、设置过滤器和初始化参数,我们可以让Tomcat更懂我们的应用逻辑,更好地帮我们跑起来。记住,就像盖房子一样,提前做好规划和设计能让结果既高效又好看!希望这篇文章能帮助你在构建Web应用的过程中更加得心应手! --- 希望这篇技术文章能够让你感受到编写Web应用的乐趣,并且对你理解Tomcat及web.xml文件有所帮助。如果有任何问题或想要进一步探讨的内容,请随时留言交流!
2024-11-23 16:20:14
24
山涧溪流
ElasticSearch
...sticsearch服务,不仅增强了稳定性与性能,还推出了针对实时数据分析、智能推荐系统等场景的新特性。例如,最新版本中优化的近义词自动扩展功能,能更精准地捕捉用户意图,极大提升用户体验,尤其适用于电商、新闻资讯等行业的大规模内容检索。 同时,随着物联网、日志分析等领域的快速发展,Elasticsearch的应用边界也在不断拓宽。不少企业利用其地理空间搜索功能进行车辆定位追踪、物流路径优化等业务实践,实现数据驱动决策。此外,Elasticsearch结合Kibana可视化工具,可将复杂的数据以直观易懂的图表形式展现,为数据分析人员提供高效的数据洞察手段。 对于希望深入研究Elasticsearch技术原理与实战应用的读者,可以参考《Elasticsearch权威指南》一书,或关注Elastic Stack官方博客及社区论坛,获取最新的技术动态和最佳实践案例。通过持续学习和实践,您将能够更好地驾驭这一强大的搜索引擎,为企业数字化转型赋能。
2023-02-26 23:53:35
528
岁月如歌-t
PostgreSQL
...整个系统的响应速度和服务质量。PostgreSQL,这个牛气哄哄的开源关系型数据库系统,靠的就是它那坚若磐石的可靠性以及琳琅满目的功能,在江湖上赢得了响当当的好口碑,深受大家的喜爱和推崇。不过,当碰上那种用户挤爆服务器、数据量大到离谱的场景时,怎样把PostgreSQL这个数据库网络连接的速度给提上去,就成了我们不得不面对的一项重点挑战。本文将深入探讨这一主题,通过实际操作与代码示例来揭示优化策略。 2. 网络连接性能瓶颈分析 首先,我们需要理解影响PostgreSQL网络连接性能的主要因素,这包括但不限于: - 连接池管理:频繁地创建和销毁数据库连接会消耗大量资源。 - 网络延迟:物理距离、带宽限制以及TCP/IP协议本身的特性都可能导致网络延迟。 - 数据包大小和传输效率:如批量处理能力、压缩设置等。 3. 连接池优化(示例) 为解决连接频繁创建销毁的问题,我们可以借助连接池技术,例如使用PgBouncer或pgpool-II等第三方工具。下面是一个使用PgBouncer配置连接池的例子: ini [databases] mydb = host=127.0.0.1 port=5432 dbname=mydb user=myuser password=mypassword [pgbouncer] pool_mode = transaction max_client_conn = 100 default_pool_size = 20 上述配置中,PgBouncer以事务模式运行,最大允许100个客户端连接,并为每个数据库预设了20个连接池,从而有效地复用了数据库连接,降低了开销。 4. TCP/IP参数调优 PostgreSQL可以通过调整TCP/IP相关参数来改善网络性能。比如说,为了让连接不因为长时间没动静而断开,咱们可以试着调大tcp_keepalives_idle、tcp_keepalives_interval和tcp_keepalives_count这三个参数。这就像是给你的网络连接按个“心跳检测器”,时不时地检查一下,确保连接还活着,即使在传输数据的间隙也不会轻易掉线。修改postgresql.conf文件如下: conf tcp_keepalives_idle = 60 tcp_keepalives_interval = 15 tcp_keepalives_count = 5 这里表示如果60秒内没有数据传输,PostgreSQL将开始发送心跳包,每隔15秒发送一次,最多发送5次尝试维持连接。 5. 数据传输效率提升 5.1 批量处理 尽量减少SQL查询的次数,利用PostgreSQL的批量插入功能提高效率。例如,原来逐行插入的代码: sql INSERT INTO my_table (column1, column2) VALUES ('value1', 'value2'); INSERT INTO my_table (column1, column2) VALUES ('value3', 'value4'); ... 可以改为批量插入: sql INSERT INTO my_table (column1, column2) VALUES ('value1', 'value2'), ('value3', 'value4'), ... 5.2 数据压缩 PostgreSQL支持对客户端/服务器之间的数据进行压缩传输,通过设置client_min_messages和log_statement参数开启日志记录,观察并决定是否启用压缩。若网络带宽有限且数据量较大,可考虑开启压缩: conf client_min_messages = notice log_statement = 'all' Compression = on 6. 结论与思考 优化PostgreSQL的网络连接性能是一项涉及多方面的工作,需要我们根据具体应用场景和问题特点进行细致的分析与实践。要是我们能灵活运用连接池,巧妙调整个网络参数,再把数据传输策略优化得恰到好处,就能让PostgreSQL在网络环境下的表现嗖嗖提升,效果显著得很!在这个过程中,不断尝试、犯错、反思再改进,就像一次次打怪升级,这正是我们在追求超神表现的旅程中寻觅的乐趣源泉。
2024-02-02 10:59:10
263
月影清风
Kylin
...足。比如说,如果你的服务器内存不够大,像个小肚鸡肠的家伙,而你又想让它消化处理一大堆数据的话,那它很可能就要“撑吐了”,也就是出现内存溢出的问题。 三、解决内存溢出错误的方法 了解了内存溢出的原因后,我们就可以采取相应的措施来解决了。一般来说,我们可以从以下几个方面入手: 1. 调整数据处理策略 如果是因为数据量过大而导致的内存溢出,我们可以考虑调整数据处理的策略。比如说,咱们可以尝试把那个超大的数据集,像切蛋糕那样切成几个小块儿,分批处理;或者索性找一个更溜的数据处理方式,这样一来,就能更好地“喂饱”内存,减少它的压力。 2. 优化代码 如果是由于代码效率低下的原因导致的内存溢出,我们可以通过优化代码来解决问题。比如,你可以在做计算时,聪明地选用合适的数据结构,就像选对工具干活才顺手;在进行循环操作时,得当管理内存,就像是个精打细算的家庭主妇,尽量避免那些不必要的内存分配和释放,让程序运行更流畅、更高效。 3. 增加系统资源 最后,如果以上两种方法都无法解决问题,我们可以考虑增加系统的硬件资源,例如增大服务器的内存等。 四、具体案例 接下来,我们将通过一个具体的例子来演示如何在Kylin中解决内存溢出的问题。假设我们要构建一个包含1亿条记录的Cube,每条记录有10个维度和5个度量。我们先来看看如果不做任何优化,直接进行构建会出现什么情况: python 假设我们有一个DataFrame df,其中包含了所有的数据 df = ... 创建一个新的Cube cube = Kylin.create_cube('my_cube', 'table') 开始构建Cube cube.build() 运行这段代码后,我们可能会发现程序出现了内存溢出的错误。这是因为数据量实在太大了,我们在搭建Cube的时候没把内存管理这块整明白,所以才冒出了这个问题来。 为了解决这个问题,我们可以尝试以下几种方法: 1. 将数据分割成多个小的数据集进行处理 python 将数据分割成10个小的数据集 partitions = np.array_split(df, 10) 对每个数据集进行构建 for i in range(10): 构建Cube cube = Kylin.create_cube(f'my_cube_{i}', f'table_{i}') cube.build() 这样,我们就可以将大的数据集分
2023-02-19 17:47:55
130
海阔天空-t
JSON
...用与挑战。随着Web服务和API接口的普及,JSON已成为现代开发中不可或缺的数据传输格式,尤其在微服务架构和实时数据流处理场景下更是如此。 近期,业界对于JSON数据安全性和隐私保护的关注度日益提高。例如,在GDPR等法规的要求下,开发者不仅需要确保能准确获取所需数据,还要关注如何在传输和处理过程中避免敏感信息泄露。为此,一些新的JSON标准或工具应运而生,如JSON Schema可以为JSON数据定义严格的结构和约束条件,有助于减少因数据格式错误引发的问题,并能在一定程度上起到数据过滤的作用。 另外,考虑到性能优化,JSON数据的高效解析与序列化也成为了研究热点。诸如simdjson、MessagePack等新型解决方案通过底层技术革新,极大地提升了JSON数据的处理速度,使得大规模数据交换更为流畅。 此外,对于复杂的嵌套式JSON数据结构,现代前端框架(React、Vue等)提供了便捷的数据绑定与状态管理方案,如Redux、Vuex等,它们能够简化对深层嵌套JSON数据的操作,有效防止因路径引用错误导致的数据获取失败问题。 总结来说,在实际项目开发中,理解和掌握JSON数据的处理技巧是基础,而持续关注JSON相关技术的发展与演进,则有助于我们应对更多复杂场景下的数据交互需求,实现更高效、安全的应用开发。
2023-04-06 16:05:55
720
烟雨江南
ZooKeeper
...的分布式应用程序协调服务,能够帮助开发人员解决分布式环境下的数据管理问题,如数据发布/订阅、命名服务、集群管理、分布式锁等。 2. 数据发布与订阅的挑战 在分布式环境中,数据发布与订阅面临的主要挑战是如何实时、高效、一致地将数据变更通知给所有订阅者。传统的解决方案可能会遭遇网络延迟、数据不一致等问题。而ZooKeeper借助其特有的数据模型(ZNode树)和Watcher机制,有效地解决了这些问题。 3. ZooKeeper在数据发布与订阅中的工作原理 3.1 ZNode和Watcher机制 ZooKeeper的数据模型采用的是类似于文件系统的树形结构——ZNode树。每个ZNode节点可以存储数据,并且可以注册Watcher监听器。当ZNode的数据有啥变动的时候,ZooKeeper这个小机灵鬼就会立马蹦跶起来,触发相应的Watcher事件,这样一来,咱们就能实时掌握到数据的最新动态啦。 3.2 数据发布流程 在数据发布过程中,发布者会在ZooKeeper上创建或更新特定的ZNode节点,节点的内容即为要发布的数据: java ZooKeeper zk = new ZooKeeper("localhost:2181", 5000, new Watcher() {...}); String data = "This is the published data"; zk.create("/publishPath", data.getBytes(), ZooDefs.Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.PERSISTENT); 3.3 数据订阅流程 订阅者则会在感兴趣的ZNode上设置Watcher监听器,一旦该节点的数据发生变化,订阅者就会收到通知并获取最新数据: java // 订阅者注册Watcher监听器 Stat stat = new Stat(); byte[] data = zk.getData("/publishPath", new Watcher() { @Override public void process(WatchedEvent event) { if (event.getType() == Event.EventType.NodeDataChanged) { // 当数据变化时,重新获取最新数据 byte[] newData = zk.getData("/publishPath", true, stat); System.out.println("Received new data: " + new String(newData)); } } }, stat); // 初始获取一次数据 System.out.println("Initial data: " + new String(data)); 4. 探讨与思考 ZooKeeper在数据发布与订阅中的应用,体现了其作为分布式协调服务的核心价值。它灵巧地借助了数据节点的变更事件触发机制,这样一来,发布数据的人就不用操心那些具体的订阅者都有谁,只需要在ZooKeeper上对数据节点进行操作,就能轻轻松松完成数据的发布。另一方面,订阅数据的朋友也不必像以前那样傻傻地不断轮询查看更新,他们可以聪明地“坐等”ZooKeeper发出的通知——Watcher事件,一旦这个事件触发,他们就能立刻获取到最新鲜、热乎的数据啦! 然而,这并不意味着ZooKeeper在数据发布订阅中是万能的。在面对大量用户同时在线这种热闹非凡的场景时,ZooKeeper这家伙有个小毛病,就是单个Watcher只能蹦跶一次,通知完就歇菜了。所以呢,为了让每一个关心消息更新的订阅者都不错过任何新鲜事儿,我们不得不绞尽脑汁设计一套更巧妙、更复杂的提醒机制。不管怎样,ZooKeeper可真是个大救星,实实在在地帮我们在复杂的分布式环境下搞定了数据同步这个难题,而且还带给我们不少灵活巧妙的解决思路。 总结来说,ZooKeeper在数据发布与订阅领域的应用,就像是一位经验丰富的乐队指挥,精确而有序地指引着每一位乐手,在分布式系统的交响乐章中奏出和谐的旋律。
2023-07-04 14:25:57
73
寂静森林
Golang
...户体验,也显著降低了服务器成本。此外,该平台还采用了先进的缓存策略和索引优化技术,进一步提升了系统的吞吐量和稳定性。 另一家金融公司则通过引入Go语言和Gorm ORM框架,成功实现了复杂交易系统的重构。该公司报告称,在引入Go语言后,其交易处理速度提升了40%,同时由于Go语言的垃圾回收机制,系统内存使用率降低了约15%。这些改进不仅提升了公司的市场竞争力,也为其未来的业务扩展打下了坚实的基础。 由此可见,无论是电商还是金融行业,Go语言及其相关技术在提升数据库性能和系统稳定性方面展现出了巨大的潜力。未来,随着更多企业的加入,我们有望看到更多基于Go语言的创新解决方案涌现出来,共同推动整个行业的进步和发展。
2024-10-21 15:42:48
78
百转千回
Hibernate
...型,以适应云环境和微服务架构下的权限管理需求。 在具体实践方面,不少开发者结合使用Spring Security等权限认证框架与Hibernate,通过定制化注解和AOP切面编程,在业务逻辑层面对数据访问进行动态过滤与权限校验,从而构建起全方位、多层次的安全防护体系。 总之,数据库表访问权限管理不仅关乎系统安全性,也直接影响着用户体验与业务流程的合规性。因此,持续跟进相关技术发展动态,灵活运用现有工具和技术栈,同时不断探索创新解决方案,是每一位企业级应用开发者在权限管理领域需要面临的挑战与任务。
2023-09-21 08:17:56
419
夜色朦胧
转载文章
...,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。 文章目录 1. 需求背景 1.1 源码下载 2. 问题前提及思路 3. 开始撸 3.1 设置 tabbar.js 配置不同角色不同的菜单 3.2 设置 page.json 3.3 vue 配置 3.4 tabBar组件代码 3.5 setRole方法 1. 需求背景 公司要求开发一个小程序,要求二种不同权限的人群都可以使用,使用时根据不同的权限,获取不同的tabbar,以及展示对应不同的内容。 登录页面分为 用户登录 及 管理员登录 1.2 用户登录和管理员登录的 tabbar 根据账号角色进行对应展示 1.1 源码下载 【源码】uni-app 微信小程序根据角色动态的更改底部tabbar 2. 问题前提及思路 uniapp 本身的动态设置tabbar方法 uni.setTabBarItem(OBJECT),但是使用这个方法刷新切换时会短暂白屏以及uni.setTabBarItem只能满足动态设置tabbar一项的内容,无法实现多项的需求。所有综合考虑决定还是使用uview-ui的Tabbar底部导航栏组件。 最终选择了uni-app的uview-ui(UI框架)+ vuex来完成这个功能。其中,vuex主要是用来存储当前的tabbar内容的。 3. 开始撸 3.1 设置 tabbar.js 配置不同角色不同的菜单 在utils文件夹下新建一个tabbar.js,来存储不同权限下的底部导航数据。我这里有两种不同的权限,第二种权限比第一种权限多了两项菜单。 // 普通用户tabbarlet tab1 = [{"pagePath": "/pages/loginLogRecord/index","text": "登录记录","iconPath": "/static/icon_bx.png","selectedIconPath": "/static/icon_bx_hover.png"},{"pagePath": "/pages/accessRecord/index","text": "存取记录","iconPath": "/static/icon_adress.png","selectedIconPath": "/static/icon_adress_hover.png"},{"pagePath": "/pages/person/index","text": "我的","iconPath": "/static/icon_user.png","selectedIconPath": "/static/icon_user_hover.png"}]// 管理员用户tabbarlet tab2 = [{"pagePath": "/pages/loginLogRecord/index","text": "登录记录","iconPath": "/static/icon_bx.png","selectedIconPath": "/static/icon_bx_hover.png"},{"pagePath": "/pages/accessRecord/index","text": "存取记录","iconPath": "/static/icon_adress.png","selectedIconPath": "/static/icon_adress_hover.png"},{"pagePath": "/pages/authorizationList/index","text": "授权名单","iconPath": "/static/authorization.png","selectedIconPath": "/static/authorization_hover.png"},{"pagePath": "/pages/inventory/index","text": "盘点","iconPath": "/static/inventory.png","selectedIconPath": "/static/inventory_hover.png"},{"pagePath": "/pages/person/index","text": "我的","iconPath": "/static/icon_user.png","selectedIconPath": "/static/icon_user_hover.png"}]export default [tab1,tab2] 3.2 设置 page.json 在page.json文件里,把tabbar里的几个页面去重放进去。只是单纯的写个路径,什么都不要添加。test,iconPath,selectedIconPath 字段全部删掉这里不需要配置。 "tabBar": {"color": "333333","selectedColor": "328CFA","backgroundColor": "FFFFFF","list": [{"pagePath": "pages/loginLogRecord/index"},{"pagePath": "pages/accessRecord/index"},{"pagePath": "pages/authorizationList/index"},{"pagePath": "pages/inventory/index"},{"pagePath": "pages/person/index"}]} 3.3 vue 配置 uniapp是可以直接使用vuex的,所以,直接在项目的根目录下新建一个store文件夹,存储相关数据。 import Vue from 'vue'import Vuex from 'vuex'Vue.use(Vuex)import tabBar from '@/utils/tabbar.js'const store = new Vuex.Store({state: {wx_token: '',tabBarList: [],roleId: 0, //0 普通员工,1管理员},mutations: {// 设置wx_tokensetWxtoken(state, data) {state.wx_token = data;uni.setStorageSync('wx_token',data)},// 设置用户角色IDsetRoleId(state, data) {state.roleId = data;uni.setStorageSync('roleId',data)state.tabBarList = tabBar[data];uni.setStorageSync('tabBarList',tabBar[data])},},})export default store 在入口文件 main.js 中使用 import Vue from 'vue'import App from './App'import uView from "uview-ui";import store from './store/index'Vue.use(uView);Vue.config.productionTip = falseVue.prototype.$store = storeApp.mpType = 'app'const app = new Vue({...App,store})app.$mount() 3.4 tabBar组件代码 <template><view><u-tabbar :list="tabBarList" :active-color="activeColor" :inactive-color="inactiveColor" :height="84":border-top="borderTop"></u-tabbar></view></template><script>import store from '@/store'export default {props:{tabBarList:{type:Array,default:uni.getStorageSync('tabBarList')} },data() {return {borderTop: true,inactiveColor: '909399',activeColor: '328CFA',} },}</script> 3.5 setRole方法 登录时,获取返回的权限,然后再调用setRole方法 <script>import { mapMutations } from 'vuex';export default {data() {return {roleId:0,};},methods: {methods: {...mapMutations(['setRoleId']),},//登录login() {this.setRoleId(this.roleId)// 0或者1uni.switchTab({url: '../index/index' //然后跳转到登录后的首页})} }}</script> 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/qq_36410795/article/details/109075488。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-03-06 15:14:00
137
转载
Tomcat
...要聊的是Tomcat服务器中常见的问题——性能瓶颈。汤姆猫(Tomcat)是一款轻量级的网页服务器,因为它开源且容易上手,所以很多人都在用。有时候我们会碰到一些让人头疼的问题,比如说应用反应迟钝,服务器也快扛不住了之类的。这些问题背后往往隐藏着一些性能瓶颈。那么,我们该如何解决呢?让我们一起来探索一下吧! 2. 性能瓶颈的常见原因 2.1 内存泄漏 内存泄漏是Tomcat中常见的一个问题。当你的应用里有很多对象没及时放手,JVM就会占用太多内存,这样整个系统都会变慢。 示例代码: java public class MemoryLeakExample { private static List list = new ArrayList<>(); public void createMemoryLeak() { while (true) { byte[] b = new byte[1024 1024]; // 创建一个1MB大小的数组 list.add(b); // 添加到列表中 } } } 这段代码会不断创建新的byte[]对象并添加到list中,导致内存不断增长,最终造成内存泄漏。 2.2 线程阻塞 线程阻塞是另一个常见的问题。当线程苦苦等待数据库连接或者网络请求这些资源时,整个系统就会变得磨磨蹭蹭的,响应速度明显下降。 示例代码: java public class ThreadBlockingExample { public void blockThread() { try { Thread.sleep(5000); // 模拟5秒的阻塞 } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } } 这段代码中的Thread.sleep()方法会导致当前线程阻塞5秒钟,如果这种阻塞频繁发生,就会严重影响系统性能。 2.3 数据库查询效率低下 数据库查询效率低下也是常见的性能瓶颈之一。例如,执行复杂的SQL查询或未优化的索引可能导致查询速度变慢。 示例代码: sql SELECT FROM users WHERE age > 20; -- 这条查询语句可能会导致全表扫描 这条SQL查询语句没有使用索引,会导致全表扫描,进而降低查询效率。 3. 解决方案 3.1 优化内存管理 要解决内存泄漏问题,我们可以采用以下几种方法: - 定期重启Tomcat:虽然不太优雅,但确实是一种简单有效的方法。 - 使用Profiler工具:如VisualVM、JProfiler等工具可以帮助我们定位内存泄漏的位置。 - 优化代码逻辑:确保及时释放不再使用的对象。 示例代码: java public class OptimizedMemoryExample { private static List list = new ArrayList<>(); public void optimizeMemoryUsage() { for (int i = 0; i < 1024 1024; i++) { byte[] b = new byte[1024]; list.add(b); } list.clear(); // 清空列表,释放内存 } } 这段代码在创建完数组后立即清空列表,释放了内存,避免了内存泄漏。 3.2 减少线程阻塞 减少线程阻塞的方法包括: - 异步处理:将耗时操作放在后台线程中执行。 - 设置超时时间:为网络请求、数据库查询等操作设置合理的超时时间。 示例代码: java public class AsyncProcessingExample { public void processAsync() throws InterruptedException { Thread thread = new Thread(() -> { try { Thread.sleep(5000); // 模拟耗时操作 System.out.println("Async task completed"); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } }); thread.start(); // 主线程继续执行其他任务 } } 这段代码通过创建一个新的线程来执行耗时操作,主线程可以继续执行其他任务,从而减少了线程阻塞。 3.3 优化数据库查询 优化数据库查询的方法包括: - 使用索引:确保经常使用的字段上有索引。 - 优化SQL语句:避免使用SELECT ,只选择需要的列。 示例代码: sql CREATE INDEX idx_users_age ON users(age); -- 创建索引 SELECT id, name FROM users WHERE age > 20; -- 使用索引查询 这条SQL语句使用了索引,并且只选择了需要的列,从而提高了查询效率。 4. 结论 总之,解决Tomcat中的性能瓶颈需要从多个角度入手。内存泄漏、线程阻塞和数据库查询效率低下都是常见的问题。要想让系统跑得飞快,咱们就得动动手,好好捯饬一下代码。比如理顺逻辑,用上异步操作,再把那些SQL语句打磨得漂漂亮亮的。这样子一来,系统性能蹭蹭上涨,用起来也更顺畅了。希望这篇文章对你有所帮助,如果你还有其他好的解决方案,欢迎留言分享! 加油,我们一起让Tomcat跑得更快更稳!
2025-01-07 16:14:31
36
草原牧歌
转载文章
...,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。 文章目录 制作炫酷烟花特效 一、普通烟花(分散形) HTML代码 CSS代码 JS代码 二、圆形烟花 HTML代码 CSS代码 JS代码 三、爱心形烟花 HTML代码 CSS代码 JS代码 四、源码获取 在线下载 制作炫酷烟花特效 💡本篇内容使用html+css+js制作鼠标点击出现烟花效果,分别介绍了分散型烟花,圆形烟花和爱心形烟花,爱心形烟花算法比较复杂,需要源码的小伙伴可以通过文章末尾链接下载。 一、普通烟花(分散形) 效果展示 HTML代码 引入js 文件 <script type="text/javascript" src="buffermove1.js"></script> CSS代码 创建一个黑色背景 <style type="text/css">{padding: 0px;margin: 0px;}body{background: 000;width: 100%;height:100%;overflow: hidden;}</style> JS代码 <script type="text/javascript">//this绑定的属性可以在整个构造函数内部都可以使用,而变量只能在函数内部使用。function Fireworks(x,y){//x,y鼠标的位置this.x=x;this.y=y;var that=this;//1.创建烟花。this.ceratefirework=function(){this.firework=document.createElement('div');//整个构造函数内部都可以使用this.firework.style.cssText=width:5px;height:5px;background:fff;position:absolute;left:${this.x}px;top:${document.documentElement.clientHeight}px;;document.body.appendChild(this.firework);this.fireworkmove();};//2.烟花运动和消失this.fireworkmove=function(){buffermove(this.firework,{top:this.y},function(){document.body.removeChild(that.firework);//烟花消失,碎片产生that.fireworkfragment();});};//3.创建烟花的碎片this.fireworkfragment=function(){for(var i=0;i<this.ranNum(30,60);i++){this.fragment=document.createElement('div');this.fragment.style.cssText=width:5px;height:5px;background:rgb(${this.ranNum(0,255)},${this.ranNum(0,255)},${this.ranNum(0,255)});position:absolute;left:${this.x}px;top:${this.y}px;;document.body.appendChild(this.fragment);this.fireworkboom(this.fragment);//将当前创建的碎片传过去,方便运动和删除} }//4.碎片运动this.fireworkboom=function(obj){//obj:创建的碎片//设点速度(值不同,正负符号不同)var speedx=parseInt((Math.random()>0.5?'-':'')+this.ranNum(1,15));var speedy=parseInt((Math.random()>0.5?'-':'')+this.ranNum(1,15));//初始速度var initx=this.x;var inity=this.y;obj.timer=setInterval(function(){//一个盒子运动initx+=speedx;inity+=speedy;if(inity>=document.documentElement.clientHeight){clearInterval(obj.timer);document.body.removeChild(obj);}obj.style.left=initx+'px';obj.style.top=inity+'px';},20);}//随机方法this.ranNum=function (min,max){return Math.round(Math.random()(max-min))+min;};}document.onclick=function(ev){var ev=ev||window.event;new Fireworks(ev.clientX,ev.clientY).ceratefirework();}</script> 二、圆形烟花 效果展示 HTML代码 引入js 文件 <script type="text/javascript" src="buffermove1.js"></script> CSS代码 创建一个黑色背景 <style type="text/css">{padding: 0px;margin: 0px;}body{background: 000;width: 100%;height:100%;overflow: hidden;}</style> JS代码 <script type="text/javascript">//this绑定的属性可以在整个构造函数内部都可以使用,而变量只能在函数内部使用。function Fireworks(x,y){//x,y鼠标的位置this.x=x;this.y=y;var that=this;//1.创建烟花。this.ceratefirework=function(){this.firework=document.createElement('div');//整个构造函数内部都可以使用this.firework.style.cssText=width:5px;height:5px;background:fff;position:absolute;left:${this.x}px;top:${document.documentElement.clientHeight}px;;document.body.appendChild(this.firework);this.fireworkmove();};//2.烟花运动和消失this.fireworkmove=function(){var that=this;buffermove(this.firework,{top:this.y},function(){document.body.removeChild(that.firework);//烟花消失,碎片产生that.fireworkfragment();});};//3.创建烟花的碎片this.fireworkfragment=function(){var num=this.ranNum(30,60);//盒子的个数this.perRadio=2Math.PI/num;//弧度for(var i=0;i<num;i++){this.fragment=document.createElement('div');this.fragment.style.cssText=width:5px;height:5px;background:rgb(${this.ranNum(0,255)},${this.ranNum(0,255)},${this.ranNum(0,255)});position:absolute;left:${this.x}px;top:${this.y}px;;document.body.appendChild(this.fragment);this.fireworkboom(this.fragment,i);//将当前创建的碎片传过去,方便运动和删除} }//4.碎片运动this.fireworkboom=function(obj,i){//obj:创建的碎片var r=10;obj.timer=setInterval(function(){//一个盒子运动r+=4;if(r>=200){clearInterval(obj.timer);document.body.removeChild(obj);}obj.style.left=that.x+Math.sin(that.perRadioi)r+'px';obj.style.top=that.y+Math.cos(that.perRadioi)r+'px';},20);}//随机方法this.ranNum=function (min,max){return Math.round(Math.random()(max-min))+min;};}document.onclick=function(ev){var ev=ev||window.event;new Fireworks(ev.clientX,ev.clientY).ceratefirework();}</script> 三、爱心形烟花 效果展示 HTML代码 引入js 文件 <script type="text/javascript" src="buffermove1.js"></script> CSS代码 创建一个黑色背景 <style type="text/css">{padding: 0px;margin: 0px;}body{background: 000;width: 100%;height:100%;overflow: hidden;}</style> JS代码 <script type="text/javascript">//this绑定的属性可以在整个构造函数内部都可以使用,而变量只能在函数内部使用。function Fireworks(x,y){//x,y鼠标的位置this.x=x;this.y=y;var that=this;//1.创建烟花。this.ceratefirework=function(){this.firework=document.createElement('div');//整个构造函数内部都可以使用this.firework.style.cssText=width:5px;height:5px;background:fff;position:absolute;left:${this.x}px;top:${document.documentElement.clientHeight}px;;document.body.appendChild(this.firework);this.fireworkmove();};//2.烟花运动和消失this.fireworkmove=function(){buffermove(this.firework,{top:this.y},function(){document.body.removeChild(that.firework);//烟花消失,碎片产生that.fireworkfragment();});};//3.创建烟花的碎片this.fireworkfragment=function(){var num=this.ranNum(30,60);//盒子的个数this.perRadio=2Math.PI/num;//弧度for(var i=0;i<num;i++){this.fragment=document.createElement('div');this.fragment.style.cssText=width:5px;height:5px;background:rgb(${this.ranNum(0,255)},${this.ranNum(0,255)},${this.ranNum(0,255)});position:absolute;left:${this.x}px;top:${this.y}px;;document.body.appendChild(this.fragment);this.fireworkboom(this.fragment,i);//将当前创建的碎片传过去,方便运动和删除} }//x=16Math.pow(sint,3); //Math.sin(perRadioi)//y=13Cost-5Cos2t-2Cos3t-Cos4t//4.碎片运动this.fireworkboom=function(obj,i){//obj:创建的碎片var r=0.1;obj.timer=setInterval(function(){//一个盒子运动r+=0.4;if(r>=10){clearInterval(obj.timer);document.body.removeChild(obj);}obj.style.left=that.x+16Math.pow(Math.sin(that.perRadioi),3)r+'px';obj.style.top=that.y-(13Math.cos(that.perRadioi)-5Math.cos(2that.perRadioi)-2Math.cos(3that.perRadioi)-Math.cos(4that.perRadioi))r+'px';},20);}//随机方法this.ranNum=function (min,max){return Math.round(Math.random()(max-min))+min;};}document.onclick=function(ev){var ev=ev||window.event;new Fireworks(ev.clientX,ev.clientY).ceratefirework();}</script> 四、源码获取 在线下载 资源链接:https://gitee.com/huang_weifu/JavaScript_demo.git 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/huangwfu/article/details/128754023。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-02-15 08:02:38
277
转载
Apache Lucene
...控制。 此外,随着微服务架构的普及,一些开源项目开始尝试将Apache Lucene与OAuth 2.0等现代认证授权协议无缝集成,以应对跨服务、跨系统的复杂权限管理挑战。例如,某知名云服务商在其新一代搜索服务中,就成功地将Lucene与内部权限中心对接,实现实时、细粒度的基于角色的权限控制。 另外,考虑到海量数据场景下的性能优化问题,有开发者分享了如何结合Elasticsearch——基于Lucene构建的企业级搜索引擎,实现高性能、高并发的多用户索引管理和权限控制。通过Elasticsearch提供的集群管理和安全性插件,能够在不影响搜索效率的前提下,满足大规模用户群体的多样化权限需求。 总之,Apache Lucene在多用户场景下的权限控制与索引管理,正在朝着更加精细化、安全化、智能化的方向发展,相关领域的技术创新和实践案例不断丰富和完善这一领域的解决方案,为企业数据管理和检索提供了有力的技术支撑。紧跟行业趋势,深入理解和应用这些最新成果,将有助于我们在实际项目中更好地驾驭Apache Lucene,打造高效、安全的全文检索系统。
2024-03-24 10:57:10
437
落叶归根-t
Netty
...80端口,并同步等待服务启动。最后,我们关闭了服务器通道。这就是手动释放资源的一种方式。 2.2 自动垃圾回收 除了手动释放资源外,Netty还提供了自动垃圾回收的功能。在Java中,我们通常会使用垃圾回收器来自动回收不再使用的对象。而在Netty中,我们也有一套类似的机制。 具体来说,Netty会定期检查系统中的活跃对象列表,如果发现某个对象已经不再被引用,就会将其加入到垃圾回收队列中,等待垃圾回收器对其进行清理。这其实是一种超级给力的资源管理方法,能够帮我们大大减轻手动清理资源的繁琐劳动。 三、Netty中的资源回收机制 那么,Netty中的资源回收机制又是怎样的呢?实际上,Netty主要通过两种方式来实现资源回收:一是使用垃圾回收器,二是使用内部循环池。 3.1 垃圾回收器 在Java中,我们通常会使用垃圾回收器来自动回收不再使用的对象。而在Netty中,我们也有一套类似的机制。 具体来说,Netty会定期检查系统中的活跃对象列表,如果发现某个对象已经不再被引用,就会将其加入到垃圾回收队列中,等待垃圾回收器对其进行清理。这其实是一种超级给力的资源管理方法,能够帮我们大大减轻手动清理资源的繁琐劳动。 3.2 内部循环池 除了垃圾回收器之外,Netty还使用了一种称为内部循环池的技术来管理资源。这种技术主要是用于处理一些耗时的操作,如IO操作等。 具体来说,Netty会在运行时预先分配一定的线程数量,并将这些线程放入一个线程池中。当我们要进行一项可能耗时较长的操作时,就可以从这个线程池里拽出一个线程宝宝出来帮忙处理任务。当这个操作圆满完成后,咱就顺手把这个线程塞回线程池里,让它继续在那片池子里由“线程大管家”精心打理它的生老病死。 这种方式的好处是,它可以有效地避免线程的频繁创建和销毁,从而提高了系统的效率。同时,由于线程池是由Netty管理的,所以我们可以不用担心资源的泄露问题。 四、结论 总的来说,Netty提供了多种有效的资源管理机制,可以帮助我们更好地管理和利用系统资源。无论是手动释放资源还是自动垃圾回收,都可以有效地避免资源的浪费和泄露。另外,Netty的独门秘籍——内部循环池技术,更是个狠角色。它能手到擒来地处理那些耗时费力的操作,让系统的性能和稳定性嗖嗖提升,真是个给力的小帮手。 然而,无论哪种资源管理方式,都需要我们在编写代码时进行适当的规划和设计。只有这样操作,咱们才能稳稳地保障系统的正常运行和高性能表现,而且还能顺带给避免那些烦人的资源泄露问题引发的各种故障和损失。所以,在用Netty做网络编程的时候,咱们不仅要摸透它的基本功能和操作手法,更得把它的资源管理机制给研究个门儿清,理解得透透的。
2023-03-21 08:04:38
209
笑傲江湖-t
NodeJS
...e.js是一种运行在服务器端的JavaScript环境,它提供了一种快速的方式来构建高性能网络应用程序。随着Node.js的日益火爆和不断进步,现在市面上涌现出一大批五花八门的web开发框架,真是让人眼花缭乱哪!其中,Express和Koa是最受欢迎的两个框架之一。那么,这两者之间有何不同呢?接下来,我们将深入探讨这个问题。 二、什么是Koa和Express? Koa和Express都是基于Node.js的web开发框架,它们都提供了强大的路由系统、中间件机制和模板引擎等功能。然而,两者的实现方式和设计理念有所不同。 三、Koa的特点 1. 轻量级设计 相比Express,Koa的代码更简洁,没有过多的内置特性,使得开发者能够更好地专注于业务逻辑。 2. 原生异步I/O Koa采用了最新的ES6语法,支持Promise和async/await等特性,这使得Koa具有更好的性能和可读性。 3. 中间件流程控制 Koa使用了柯里化和函数式编程的理念,提供了一种新的中间件处理方式,使得中间件的调用变得更加清晰和易于维护。 四、Express的特点 1. 大而全 Express提供了大量的内置特性,包括模板引擎、静态文件服务器、错误处理等,使得开发者能够更快地搭建出一个完整的web应用。 2. 更丰富的第三方模块支持 由于Express有着广泛的用户群体和社区支持,因此有很多优秀的第三方模块可供选择,如Passport、Body-parser等。 3. 优雅的错误处理 Express提供了优雅的错误处理机制,可以在发生错误时自动捕获并返回一个统一的错误页面,从而提高了用户体验。 五、对比总结 综上所述,Koa和Express各有其特点和优势。如果你追求简洁快速,对高效有着特别的偏爱,那么Koa绝对是个不错的选择;而如果你更倾向于稳扎稳打,喜欢久经沙场、成熟可靠的框架,那Express绝对是你的不二之选。在实际开发中,可以根据项目需求和个人喜好来选择合适的框架。 六、示例代码 为了更好地理解和掌握这两种框架,我们来通过一些代码示例来进行比较。 首先,我们来看一下如何使用Express来创建一个新的web应用: javascript const express = require('express'); const app = express(); const port = 3000; app.get('/', (req, res) => { res.send('Hello World!'); }); app.listen(port, () => { console.log(Server is listening at http://localhost:${port}); }); 这段代码定义了一个简单的HTTP服务,当访问根路径时,会返回'Hello World!'字符串。如果需要添加更多的路由,就像在地图上画出新路线一样简单,你只需要在对应的位置“挥笔一画”,加个新的app.get()或者app.post()方法就大功告成了。就像是给你的程序扩展新的“小径”一样,轻松便捷。 然后,我们来看一下如何使用Koa来创建一个新的web应用: javascript const Koa = require('koa'); const app = new Koa(); app.use(async ctx => { ctx.body = 'Hello World!'; }); app.listen(3000, () => { console.log('Server is listening at http://localhost:3000'); }); 这段代码也定义了一个简单的HTTP服务,但是使用了Koa的柯里化和async/await特性,使得代码更加简洁和易读。举个例子来说,这次咱们就做了件特简单的事儿,就是把返回的内容设成'Hello World!',别的啥路由规则啊,都没碰,没加。 七、结论 总的来说,Koa和Express都是非常优秀的Node.js web开发框架,它们各有各的优点和适用场景。无论是选择哪一种框架,都需要根据自己的需求和技术水平进行考虑。希望通过这篇文章,能够帮助大家更好地理解和掌握这两种框架,为自己的web开发工作带来更大的便利和效率。
2023-07-31 20:17:23
102
青春印记-t
Go Gin
...新发展与社区实践:微服务时代的路由革命 随着微服务架构的兴起,Go Gin的地位愈发凸显。近日,Gin团队发布了一项重大更新——v2.0版本,引入了全新的路由分发机制,支持更高效的微服务通信。这一升级使得Go Gin在处理高并发场景时表现更加出色,同时提供了更好的灵活性和扩展性,满足了现代Web应用对API管理的复杂需求。 社区成员也在积极分享他们的实践经验。一位开发者在Medium上分享了如何使用Gin与Kubernetes配合,实现API服务的自动发现和负载均衡。他强调了Gin的路由命名约定在微服务环境中对于理解和维护API的重要性。 另外,业界观察到,越来越多的公司开始采用Gin的中间件Chaining功能,以实现细粒度的控制和优化,比如JWT身份验证、CORS跨域处理和API速率限制。Gin的轻量化特性使其成为构建高性能、可扩展微服务架构的理想选择。 此外,Gin的API文档生成工具GinSwagger和GinReDoc得到了广泛使用,帮助开发者快速生成清晰易懂的API文档,提升了团队协作效率。 综上所述,Go Gin在微服务时代持续进化,不仅在技术层面进行了迭代,而且在社区实践和工具支持上也紧跟潮流。对于Go开发者来说,掌握并灵活运用Gin的最新特性和最佳实践,无疑将助力他们在构建现代化Web应用的道路上更加游刃有余。
2024-04-12 11:12:32
502
梦幻星空
MyBatis
...错误。 同时,随着微服务架构的普及,以Kotlin为基础的项目日渐增多,其内建的数据类和序列化机制能无缝衔接MyBatis和JSON库,提供更为便捷高效的数据映射体验。例如,Kotlin的data class可以通过插件自动生成Jackson或Gson所需的注解,实现对象与JSON的轻松转换。 另外,在云原生和容器化的大背景下,轻量级的API网关如Spring Cloud Gateway等开始广泛支持响应内容的直接转换为JSON格式,这一特性使得后端服务只需关注业务逻辑及数据库操作,而无需关心具体的数据序列化过程,与MyBatis共同构建出层次清晰、易于维护的现代应用架构。 综上所述,随着技术的演进与发展,无论是语言特性的改进还是框架功能的增强,都为解决实体类与JSON数据之间的映射问题提供了更多创新思路和解决方案。紧跟时代步伐,适时掌握并运用这些新技术,将助力开发者提升开发效率,优化系统性能,更好地应对未来复杂的业务场景挑战。
2024-02-19 11:00:31
76
海阔天空-t
Netty
...着客户端,另一头连着服务端。Channel提供了各种方法来处理数据的读写操作,例如read()和write()。另外,它还会记录下和这个连接有关的各种情况,比如说对方的地址、自己的地址之类的细节。 2.2 Channel的例子 java // 创建一个新的NIO ServerSocketChannel EventLoopGroup bossGroup = new NioEventLoopGroup(); EventLoopGroup workerGroup = new NioEventLoopGroup(); try { ServerBootstrap b = new ServerBootstrap(); b.group(bossGroup, workerGroup) .channel(NioServerSocketChannel.class) // 使用NioServerSocketChannel作为服务器的通道 .childHandler(new ChannelInitializer() { @Override public void initChannel(SocketChannel ch) throws Exception { ch.pipeline().addLast(new SimpleChannelInboundHandler() { @Override protected void channelRead0(ChannelHandlerContext ctx, String msg) throws Exception { System.out.println("Received message: " + msg); } }); } }); // Bind and start to accept incoming connections. ChannelFuture f = b.bind(8080).sync(); f.channel().closeFuture().sync(); } finally { bossGroup.shutdownGracefully(); workerGroup.shutdownGracefully(); } 在这段代码里,我们创建了一个NioServerSocketChannel,它是一个基于NIO的非阻塞服务器套接字通道。用bind()方法把Channel绑在了8080端口上。这样一来,每当有新连接请求进来,Netty就会自动接手,然后把这些请求转给对应的Channel去处理。 3. EventLoop是什么? 3.1 EventLoop的概念 EventLoop是Netty的核心组件之一,负责处理Channel上的所有I/O事件,包括读取、写入以及连接状态的变化。简单地说,EventLoop就像是个勤快的小秘书,不停地检查Channel上有没有新的I/O事件发生,一旦发现就马上调用对应的回调函数去处理。一个EventLoop可以管理多个Channel,但是一个Channel只能由一个EventLoop来管理。 3.2 EventLoop的例子 java EventLoopGroup group = new NioEventLoopGroup(); try { EventLoop eventLoop = group.next(); // 获取当前EventLoopGroup中的下一个EventLoop实例 eventLoop.execute(() -> { System.out.println("Executing task in EventLoop"); // 这里可以执行任何需要在EventLoop线程上运行的任务 }); eventLoop.schedule(() -> { System.out.println("Scheduled task in EventLoop"); // 这里可以执行任何需要在EventLoop线程上运行的任务 }, 5, TimeUnit.SECONDS); // 5秒后执行 } finally { group.shutdownGracefully(); } 在这段代码中,我们创建了一个NioEventLoopGroup,并从中获取了一个EventLoop实例。接着呢,我们在EventLoop线程上用execute()方法扔了个任务进去,还用schedule()方法设了个闹钟,打算5秒后自动执行另一个任务。这展示了EventLoop如何用来执行异步任务和定时任务。 4. Channel和EventLoop的区别 现在让我们来谈谈Channel和EventLoop之间的主要区别吧! 首先,Channel是用于表示网络连接的抽象类,而EventLoop则负责处理该连接上的所有I/O事件。换个说法就是,Channel就像是你和网络沟通的桥梁,而EventLoop就像是那个在后台默默干活儿的小能手。 其次,Channel可以拥有多种类型,如NioSocketChannel、OioSocketChannel等,而EventLoop则通常是固定类型的,比如NioEventLoop。这就意味着你不能随便更改一个Channel的类型,不过你可以换掉它背后的那个EventLoop。 最后,一个EventLoop可以管理多个Channel,但一个Channel只能被一个EventLoop所管理。这种设计让Netty用起来特别省心,既能高效使用系统资源,又避开了多线程编程里头那些头疼的竞态条件问题。 5. 结语 好了,到这里我们已经探讨了Netty中Channel和EventLoop的基本概念及其主要区别。希望这些内容能帮助你在实际开发中更好地理解和运用它们。如果你有任何疑问或者想要了解更多细节,请随时留言讨论!
2025-02-26 16:11:36
60
醉卧沙场
Scala
...统的单体应用迁移到微服务架构,这一趋势不仅推动了DevOps文化的普及,也为Scala与Java的兼容性提供了新的应用场景。特别是在金融科技领域,许多金融机构正在积极采用Scala和Java结合的方式,以构建更为高效、灵活的系统。例如,摩根大通银行就曾公开表示,他们使用Scala构建了大规模的交易系统,而这些系统能够与基于Java的其他组件无缝集成,从而实现了高性能与高可扩展性的目标。 与此同时,随着Kubernetes(K8s)容器编排平台的广泛应用,云原生技术的发展为Scala与Java应用的部署和管理带来了更多便利。K8s不仅支持多种编程语言,还提供了丰富的资源管理和自动化运维功能,使得开发者可以更加专注于业务逻辑的实现,而无需过多担心底层基础设施的问题。此外,一些新兴的开源项目如Quarkus和Micronaut,也在积极探索如何通过更轻量级的框架,进一步简化Scala与Java应用的开发流程,尤其是在云原生环境下。 这些进展不仅为Scala与Java的兼容性提供了新的视角,也为开发者们提供了更多实践案例和解决方案。例如,在实际项目中,通过结合使用Akka和Spring Boot,可以构建出既具备高并发处理能力又易于维护的服务端应用。而在微服务架构下,通过定义统一的API网关和服务发现机制,可以实现不同语言服务间的高效通信与协作。总之,随着技术的不断演进,Scala与Java的兼容性问题正逐渐成为过去,取而代之的是更加开放、灵活的技术生态,这无疑为未来软件开发指明了方向。
2024-11-25 16:06:22
113
月下独酌
Mahout
...首先,你得先下载并且安装Mahout这个家伙,接下来,为了试试它的水深,咱们可以创建一个简简单单的小项目来跑跑看。这里,我推荐你使用Java作为编程语言,因为Java是Mahout的主要支持语言。 三、性能优化策略 1. 选择合适的算法 在Mahout中,有许多种不同的算法可以选择。每种算法都有其优缺点,因此选择合适的算法是非常重要的。通常来说,我们挑选算法时,就像去超市选商品那样,可以根据数据的不同“口味”——比如文本、图像、音频这些类型;还有问题的“属性”——像是分类、回归、聚类这些不同的需求;当然啦,性能要求也是咱们的重要考量因素,就像是挑水果要看新鲜度一样。 例如,如果我们正在处理大量文本数据,并且想要进行主题建模,那么我们可以选择Latent Dirichlet Allocation (LDA)算法。这是因为LDA是一种专门用于文本数据分析的主题模型算法,能够有效地从大量文本数据中提取出主题信息。 2. 数据预处理 在实际应用中,数据通常会包含很多噪声和冗余信息,这不仅会降低算法的效率,也会影响结果的准确性。因此,对数据进行预处理是非常重要的。 例如,我们可以使用Apache Commons Math库中的FastMath类来进行数值计算,以提高计算速度。同时,咱们还可以借助像Spark这类大数据处理神器,来搞分布式的计算,妥妥地应对那些海量数据。 3. 使用GPU加速 对于一些计算密集型的算法,如深度学习,我们可以考虑使用GPU进行加速。在Mahout中,有一些内置的算法可以直接使用GPU进行计算。 例如,我们可以使用Mahout的SVM(Support Vector Machine)算法,并通过添加一个后缀.gpu来启用GPU加速: java double[] labels = new double[points.size()]; labels[0] = -1; labels[1] = 1; MultiLabelClfDataModel model = new MultiLabelClfDataModel(points, labels); SVM svm = new SVM(model); svm.setNumIterations(500); svm.setMaxWeight(1.0e+8); svm.setEps(1.0e-6); svm.setNumLabels(2); svm.useGpu(); 4. 使用MapReduce 对于一些大数据集,我们可以使用MapReduce框架来进行分布式计算。在Mahout中,有一些内置的算法可以直接使用MapReduce进行计算。 例如,我们可以使用Mahout的KMeans算法,并通过添加一个后缀.mr来启用MapReduce: java Job job = Job.getInstance(conf); job.setJarByClass(KMeans.class); job.setMapperClass(MapKMeans.class); job.setReducerClass(ReduceKMeans.class); job.setOutputKeyClass(Text.class); job.setOutputValueClass(DoubleWritable.class); job.setInputFormatClass(SequenceFileInputFormat.class); job.setOutputFormatClass(SequenceFileOutputFormat.class); job.setNumReduceTasks(numClusters); job.waitForCompletion(true); 总结 以上就是我分享的一些关于如何优化Mahout算法性能的建议。总的来说,优化性能主要涉及到选择合适的算法、进行数据预处理、使用GPU加速和使用MapReduce等方面。希望这些内容能对你有所帮助。如果你还有其他问题,欢迎随时与我交流!
2023-05-04 19:49:22
131
飞鸟与鱼-t
Netty
...稳定、高效的网络应用服务。下回你手里捏着ByteBuf这把锋利的小家伙时,不妨小小地惊叹一下它里面蕴藏的那股子深厚的技术功底,同时,也别忘了那些开发者们对卓越品质那份死磕到底的热情和坚持。
2023-11-04 20:12:56
292
山涧溪流
站内搜索
用于搜索本网站内部文章,支持栏目切换。
知识学习
实践的时候请根据实际情况谨慎操作。
随机学习一条linux命令:
dig example.com
- 使用DNS查询域名信息。
推荐内容
推荐本栏目内的其它文章,看看还有哪些文章让你感兴趣。
2023-04-28
2023-08-09
2023-06-18
2023-04-14
2023-02-18
2023-04-17
2024-01-11
2023-10-03
2023-09-09
2023-06-13
2023-08-07
2023-03-11
历史内容
快速导航到对应月份的历史文章列表。
随便看看
拉到页底了吧,随便看看还有哪些文章你可能感兴趣。
时光飞逝
"流光容易把人抛,红了樱桃,绿了芭蕉。"