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...cURL是一个强大的命令行工具和库，用于获取或发送数据，支持包括HTTP、HTTPS、FTP等众多协议。在PHP编程中，cURL扩展常被用来发起HTTP请求，获取远程服务器上的资源内容。本文中，curlGet函数就是利用PHP的cURL功能来获取指定URL页面的源代码，进而从中提取所需的JSON数据。 JSON解码 , JSON解码是指将JSON格式的字符串转换成PHP中的关联数组或对象的过程，以便程序能够处理和操作这些数据。在文章提供的PHP代码片段中，json_decode()函数被用来对从网页源码中提取到的JSON数据进行解码，将其转化为PHP数组结构，这样就可以直接通过数组索引或者属性名访问其中的各项信息了。例如，通过$jsonArr detail playurl 即可获取到mp3的下载地址。

...的问题。一种方式是在命令行界面里直接指定配置文件的具体位置，就像告诉你的朋友“嘿，去这个路径下找我需要的配置文件”。另一种方式更直观，就是在配置文件内部直接修改路径信息，就像是在信封上亲手写上新地址一样。 五、总结 总的来说，当我们在使用Logstash的过程中遇到问题时，我们不应该慌张，而应该冷静下来，仔细分析问题的原因，然后寻找合适的解决方案。虽然有时候问题可能会像颗硬核桃，让人一时半会儿捏不碎，但只要我们有满格的耐心和坚定的决心，就绝对能把这颗核桃砸开，把问题给妥妥解决掉。 六、额外建议 为了避免出现类似的错误，我建议你在编写配置文件之前，先查阅相关的文档，了解如何编写正确的配置文件。此外，你也可以使用一些工具，如lxml或者jsonlint，来帮助你检查配置文件的语法和结构。

...样子的话，甭管多少个命令捣鼓出来的结果，都能被它顺顺溜溜地处理得妥妥当当滴。 三、awk的基本语法 awk的基本语法非常简单，它主要由三个部分组成：BEGIN,Pattern和Action。 BEGIN:这是awk脚本中的第一个部分，它会在处理开始之前运行。 Pattern:这个部分定义了awk如何匹配输入的数据。它是一个或多个模式，用分号隔开。当awk读取一行数据时，它会检查该行是否满足任何一个模式。如果满足，那么就会执行相应的Action。 Action:这个部分定义了awk如何处理匹配的数据。它是由一系列的命令组成的，这些命令可以在awk内部直接使用。 四、使用awk进行文本分析和处理 接下来，我们将通过几个实际的例子来看看awk如何进行文本分析和处理。 1. 提取文本中的特定字段 假设我们有一个包含学生信息的文本文件，每行的信息都是"名字 年龄 成绩"这种格式，我们可以使用awk来提取其中的名字和年龄。 bash awk '{print $1,$2}' students.txt 在这个例子中，$1和$2是awk的变量，它们分别代表了当前行的第一个和第二个字段。 2. 计算平均成绩 如果我们想要计算所有学生的平均成绩，我们可以使用awk来进行统计。 bash awk '{sum += $3; count++} END {if (count > 0) print sum/count}' students.txt 在这个例子中，我们首先定义了一个变量sum来存储所有学生的总成绩，然后定义了一个变量count来记录有多少学生。最后，在整个程序的END部分，我们计算出了每位学生的平均成绩，方法是把总成绩除以学生人数，然后把这个结果实实在在地打印了出来。 3. 根据成绩过滤学生信息 如果我们只想看到成绩高于90的学生信息，我们可以使用awk来进行过滤。 bash awk '$3 > 90' students.txt 在这个例子中，我们使用了"$3 > 90"作为我们的模式，这个模式表示只有当第三列（即成绩）大于90时才会被选中。 五、结论 awk是一种非常强大且灵活的文本处理工具，它可以帮助我们快速高效地处理大量的文本数据。虽然这门语言的语法确实有点绕，但别担心，只要你不惜时间去钻研和实战演练一下，保准你能够把它玩转起来，然后顺顺利利地用在你的工作上，绝对能给你添砖加瓦。

...ute()函数来执行命令： python package main import ( "fmt" "os/exec" ) func main() { cmd := exec.Command("/bin/bash", "-c", "echo Hello, World!") out, err := cmd.CombinedOutput() if err != nil { fmt.Printf("Error: %s\n", err) return } fmt.Println(string(out)) } 在这个例子中，我们首先引入了os/exec包，然后使用exec.Command()函数创建一个新的进程，然后获取其输出结果。 包和库的区别 尽管包和库都是Golang中的重要特性，但它们之间还是有一些区别的。说白了，包在Golang的世界里，就像是咱们整理代码的一个小能手。它能把多个源文件都归置到一块儿，还自带一个专属的命名空间，让每个包里的代码各司其职、互不干扰，就像每家每户都有自己的门牌号一样。而库是一组已经编写好的功能，可以帮助开发者更快更方便地完成特定的任务。 此外，包也可以被其他包导入，从而形成更大的程序结构。而通常呢，库和库之间是不能随意互相“串门”的，为啥呢？就因为这些库里面可能藏着一些全局变量或是函数，这些小家伙一旦乱跑乱窜，就有很大几率引发冲突，大家伙儿就都过不好日子了。 总的来说，包和库都是非常有用的工具，它们可以帮助开发者更好地组织代码和提高编程效率。我们需要根据项目的实际需要选择合适的工具，并合理地利用它们。

...tgreSQL自带的命令行工具psql执行SQL语句时，为什么有时候明明写了查询语句，却没有得到预期的结果？这个问题可能困扰了不少小伙伴，所以今天我们就来一起深入探究一下。 1. 初步检查 SQL语句是否正确？ 首先，如果你发现你的查询语句没有返回任何结果，最直接的方法就是检查你的SQL语句本身是否存在问题。比如，你是否真的执行了一个查询语句（如SELECT FROM table_name;），而不是一个更新、插入或删除操作（如UPDATE table_name SET column = value WHERE condition;）。 示例代码： sql -- 这是一个查询语句 SELECT FROM users; -- 而这则是一个更新语句，不会返回任何结果 UPDATE users SET email = 'new_email@example.com' WHERE id = 1; 记住，只有查询语句（如SELECT）会返回数据，其他类型的操作（如INSERT、UPDATE、DELETE）虽然也会被执行，但它们不会返回数据集。 2. 数据库表是否存在？ 另一个常见的原因可能是你试图查询的表根本不存在。确保你输入的表名是正确的，并且该表存在于当前数据库中。 示例代码： sql -- 如果users表不存在，下面这条语句将报错 SELECT FROM users; 你可以通过以下命令查看数据库中所有表的名字，确认你的表是否存在： sql \dt 或者更具体地列出某个模式下的所有表： sql \dt schema_name. 3. 查询条件是否匹配到任何记录？ 即使表存在，如果查询条件没有匹配到任何记录，那么查询结果自然也是空的。这种情况一般是你用了WHERE子句，但条件太苛刻或者不对，导致数据库里压根找不到符合条件的记录。 示例代码： sql -- 如果users表中没有id为1的记录，这条语句将返回空结果集 SELECT FROM users WHERE id = 1; 4. 权限问题 最后，别忘了检查用户权限。要是你手头的权限不够，没法查看某个表格或者跑某些查询，那你就啥也看不到，其实不是真的没结果，而是因为你权限不足，查询压根儿就没成功过。 示例代码： sql -- 假设你尝试查询users表，但没有权限 SELECT FROM users; 要解决这个问题，你需要联系数据库管理员（DBA），请求相应的权限。 5. 其他可能的原因 当然，除了上述几个常见原因之外，还有一些不太常见的原因可能导致查询没有结果。比如说，有时候你会遇到数据库连不上的情况，或者是网络卡顿得厉害。甚至还有那种时间戳的问题，就是当你在处理跟时间有关的查询时，一定要确保时间范围是对的，不然就会出错。另外，要是你正用着事务管理的话，没提交的那些事儿可能会影响到你的查询结果。 示例代码： sql BEGIN; -- 执行一些查询或修改操作 COMMIT; -- 确保提交事务，否则更改可能不会被保存 结语 好了，以上就是关于“在PostgreSQL的psql中执行SQL查询却没有结果”的一些常见原因及解决方案。希望能帮到你们，遇到问题别急，慢慢来，一步一步找原因！如果还有什么不明白的地方或者需要更多的帮助，尽管随时来问我吧！毕竟，学习数据库就像是探索未知的旅程，让我们一起享受这个过程吧！ --- 希望这篇文章能够帮助到你，如果有任何疑问或者想要了解更多细节，请随时告诉我！

...操作： 2.1 使用命令行工具启动Nacos服务器。 2.2 登录Nacos控制台并修改密码。 2.3 关闭Nacos服务器。 2.4 再次启动Nacos服务器。 当我们试图启动服务器时，可能会出现以下错误提示： bash Caused by: com.alibaba.nacos.client.config.remote.request.RequestException: request failed, status code: 401, message: Unauthorised 这就是我们的目标问题，即修改Nacos密码后服务无法启动。 序号：3 分析原因 上述问题的出现是因为在修改密码后，服务器端存储的密码没有被正确更新。当客户端再次尝试和服务器建立连接的时候，却发现密码对不上号，结果就蹦出了一个“401 Unauthorized”错误，意思就是说这次访问没经过授权，门儿都进不去。 此外，还有一种情况可能导致这个问题的发生，那就是我们在修改密码时没有及时刷新本地缓存。在这种情况下，哪怕服务器那边已经把密码改对了，可客户端还在用那个过时的密码去连接，这样一来，同样会引发刚才说的那个错误。 序号：4 解决方案 针对上述两种情况，我们可以分别采取相应的措施来解决问题。 对于第一种情况，我们需要手动更新服务器端存储的密码。这可以通过Nacos的管理控制台或者数据库来完成。具体的操作步骤如下： 4.1 登录Nacos的管理控制台。 4.2 导航至“系统配置” -> “nacos.core.auth.username”和“nacos.core.auth.password”这两个属性。 4.3 将这两个属性的值更新为你修改后的密码。 如果使用的是数据库，那么可以执行如下的SQL语句来更新密码： sql UPDATE nacos_user SET password = 'your-new-password' WHERE username = 'your-username'; 需要注意的是，这里的“your-new-password”和“your-username”需要替换为实际的值。 对于第二种情况，我们需要确保客户端及时刷新本地缓存。这通常可以通过重启客户端程序来完成。另外，你还可以考虑这么操作：一旦修改了密码，就立马暂停服务然后重启它，这样一来，客户端就会乖乖地加载最新的密码了，一点儿都不能偷懒！ 总结 总的来说，解决Nacos修改密码后服务无法启动的问题需要从服务器端和客户端两方面入手。在服务器端，我们需要确保密码已经被正确更新。而在客户端，我们需要保证其能够及时获取到最新的密码信息。经过以上这些步骤，我坚信你能够轻轻松松地搞定这个问题，让你的Nacos服务坚如磐石，稳稳当当。

...减少困扰。 几个系统命令 这次我们是使用python中的os模块来模拟命令行来执行命令切换wifi，所以在写程序之前，可以先了解一下几个命令。 查看当前wifi：netsh wlan show interfaces查看所有wifi：netsh wlan show profiles连接wifi：netsh wlan connect name="wifi名称" 思路 这次我们写的程序的主要思路如下： 1.获取当前wifi2.测试当前wifi能否ping通百度3.如果能ping通则等待5s后继续测试4.如果ping不通则在能够连接的wifi中随机选择一个来连接 代码 获取当前wifi import osimport subprocessdef get_current_wifi():cmd = 'netsh wlan show interfaces'p = subprocess.Popen(cmd,stdin=subprocess.PIPE,stdout=subprocess.PIPE,stderr=subprocess.PIPE,shell=True)ret = p.stdout.read()index = ret.find("SSID")if index > 0:return ret[index:].split(':')[1].split('\r\n')[0].strip()else:return None 这里我们使用subprocess.Popen函数来模拟执行命令行命令，并通过read()方法得到命令行的结果，接着对结果进行分析可以得到当前的wifi。 测试能否ping通 def check_ping(ip, count=1, timeout=1000):cmd = 'ping -n %d -w %d %s > NUL' % (count, timeout, ip)res = os.system(cmd)return 'ok' if res == 0 else 'failed' 这里我们首先构建了一个cmd命令来ping我们自己传递过来的ip地址，然后使用os.system()函数执行该命令，如果返回值为0则ping通，否则失败。 自动切换wifi import randomdef auto_switch_wifi(wifiList):wifi = random.choice(wifiList)cmd = 'netsh wlan connect name={}".format(wifi)res = os.system(cmd)return 'ok' if res == 0 else 'failed' 在auto_switch_wifi()函数中，我们接收一个可用的wifi列表，然后再列表中随机选择一个wifi进行切换，如果成功则返回ok。 到这里我们的几大基本模块已经写完了，下面上完整代码。 __ coding:utf-8 __import osimport timeimport subprocessimport randomdef check_ping(ip, count=1, timeout=1000):cmd = 'ping -n %d -w %d %s > NUL' % (count, timeout, ip) 通过os.system()方法执行命令response = os.system(cmd)return 'ok' if response == 0 else 'failed'def get_current_wifi():cmd = 'netsh wlan show interfaces'p = subprocess.Popen(cmd,stdin=subprocess.PIPE,stdout=subprocess.PIPE,stderr=subprocess.PIPE,shell=True)ret = p.stdout.read()index = ret.find('SSID')if index > 0:return ret[index:].split(':')[1].split('\r\n')[0].strip()def auto_switch_wifi(wifiList):wifi = random.choice(wifiList)cmd = 'netsh wlan connect name="%s"' % wifires = os.system(cmd)return 'ok' if res == 0 else 'failed'def main(): 百度ipipTest = '61.135.169.121' 可以切换的wifiwifiList = ['HUAWEI-5DD8']while True:current_wifi = get_current_wifi()print "当前的wifi为：", current_wifiif check_ping(ipTest, 2) != 'ok':print "联网失败，正在切换wifi"if auto_switch_wifi(wifiList) == 'ok':print "切换成功"print "-" 40else:continuetime.sleep(5)else:print "可以成功联网"print '-' 40time.sleep(5)if __name__ == "__main__":main() 总结 人生苦短，我用python！代码还有可以完善的地方，如果想要扩展更多功能的童鞋可以自己探索哈！ 本篇文章为转载内容。原文链接：https://blog.csdn.net/qq_34377830/article/details/82497457。 该文由互联网用户投稿提供，文中观点代表作者本人意见，并不代表本站的立场。 作为信息平台，本站仅提供文章转载服务，并不拥有其所有权，也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况，请及时联系我们，我们将第一时间进行核实并删除相应内容。

...编译之前。通过GCC命令行添加 -E 参数，编译器会执行宏展开、条件编译指令处理、头文件包含等操作，但不进行编译和链接，而是输出预处理后的源代码到一个文件（默认不输出或指定为.i后缀文件）。这有助于开发者查看经过宏替换及包含头文件后的真实源代码状态。 -aux-info 参数 , 在GCC编译器中，-aux-info 参数用于从源代码生成包含函数原型信息的头文件。例如，gcc sayhello.c -aux-info sayhello.h 将从 sayhello.c 源文件中提取函数声明并将其写入 sayhello.h 文件。虽然此选项可以方便地创建头文件，但需要注意的是，生成的头文件可能包含了来自标准库和其他未过滤的函数原型，因此在实际项目中可能需要进一步筛选和整理。

...4.4 使用别名简化命令 为了方便操作，我们可以给常用的Git命令设置别名。在你的~/.bashrc或~/.zshrc文件中添加如下内容： bash alias gs='git status' alias gc='git commit -m' 这样，以后只需要输入gs就能查看状态，gc "Your commit message"就可以直接提交了，是不是很方便？ 5. 高级技巧 5.1 分支管理 分支是Git的一大特色，可以让你在同一项目中同时处理多个功能。例如，你想尝试一个新的特性，但又不想影响主分支上的稳定代码，可以创建一个新的分支： bash git checkout -b feature-branch 然后在这个分支上做任何你想做的改动，最后合并回主分支： bash git checkout main git merge feature-branch 5.2 远程仓库与GitHub 如果你需要与他人协作，或者想备份你的代码，可以将本地仓库推送到远程服务器，比如GitHub。首先，你需要在GitHub上创建一个仓库，然后添加远程仓库地址： bash git remote add origin https://github.com/yourusername/yourrepo.git git push -u origin main 这样，你的代码就安全地保存在云端了。 6. 结语 通过这篇文章，我希望你对如何在Shell脚本中集成版本控制系统有了更深的理解。记住，版本控制不只是技术活儿，它还是咱们好好工作的习惯呢！从今天起，让我们一起养成良好的版本控制习惯吧！ 如果你有任何疑问或想了解更多细节，请随时留言交流。我们一起探索更多的技术奥秘！

... 编译代码时，通常在命令行中指定一组文件，例如 javac MyClass1.java MyClass2.java Java编译器(javac)检查传递给它的每个类，并将其编译为.class文件。 Java源代码可能缺少main方法的一个原因是因为它被设计为用作库而不是被执行。 您可能感兴趣的东西：虽然Java编译器编译的源代码不需要main方法，但Java编译器本身的源代码确实有main方法。 运行和编译之间存在差异。 Java代码可以递增编译。您只需要一个main来运行代码。 Java"知道从哪里开始"，因为编译器足够智能，可以在编译时排列所有依赖项。 实际上，如果要在某种标准容器中构建Web应用程序，则代码可能不会使用main方法。容器可以，但你只需编写插入的组件。 //仅适用于java 1.6或更低版本 public class Test{ // this is static block static{ System.out.println("This is static block"); } } 在Java中(运行时)： 识别所有静态成员。 所有变量和方法都已初始化 执行静态块 how does Java compile run your source without knowing where to start? 我假设你的意思是运行(而不是编译)，因为你不需要main()来编译。在这种情况下，显式声明的main()方法只是运行程序的方法之一。 您可以使用一些框架来执行代码。他们有main()(仅讨论控制台应用程序)并要求您仅声明入口点。例如，这是运行单元测试的方法。 这将在没有任何错误且没有main()方法的情况下执行 abstract class hello extends javafx.application.Application { static { System.out.println("without main method"); System.exit(0); } } 如果您也不想使用静态块，可以按照以下方式完成 public class NoMain { private static final int STATUS = getStatus(); private static int getStatus() { System.out.println("Hello World!!"); System.exit(0); return 0; } } 但请注意，这是针对Java 6版本的。它不适用于Java 7，据说Java 8支持它。我尝试使用JDK 1.8.0_77-b03，但仍然无法正常工作 此代码无效 其中一种方法是静态块，但在以前版本的JDK中不在JDK 1.7中。 class A3{ static{ System.out.println("static block is invoked"); System.exit(0); } } package com.test; public class Test { static { System.out.println("HOLAAAA"); System.exit(1); } } //by coco //Command line: //java -Djava.security.manager=com.test.Test 嗨coco，欢迎来到Stack Overflow。 只是提示您的第一篇文章：请考虑添加一些解释性文本，说明其工作原理和原因，最好参考该方法的文档。 我们可以编译一个没有main方法的程序。实际上运行程序与编译程序不同。大多数库不包含main方法。所以对于编译，程序是否包含main方法没有问题。 public class Test{ // this is static block static{ System.out.println("This is static block"); System.exit(0); } } 这将在JDK 1.6或更早版本中正常运行。在1.7及更高版本中，必须包含main()函数。 是的，我们可以在没有main方法的情况下运行java程序，为此我们将使用静态函数 以下是代码： class Vishal { static { System.out.println("Hi look program is running without main() method"); } } 这将输出"Hi look程序正在运行而没有main()方法" 您编写的每个Java类都不是运行的入口点，这就是原因。我会说这是规则而不是例外。 本篇文章为转载内容。原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_42302384/article/details/114533528。 该文由互联网用户投稿提供，文中观点代表作者本人意见，并不代表本站的立场。 作为信息平台，本站仅提供文章转载服务，并不拥有其所有权，也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况，请及时联系我们，我们将第一时间进行核实并删除相应内容。

...行DataX了。打开命令行，输入以下命令： bash python datax.py /path/to/your/config.json 注意替换 /path/to/your/config.json 为你的实际配置文件路径。运行后，DataX会自动启动指定数量的线程来处理数据同步任务。 6. 总结与展望 通过本文的介绍，你应该对如何使用DataX实现数据同步的多线程处理有了初步了解。多线程不仅能加快数据同步的速度，还能让你在处理海量数据时更加得心应手，感觉轻松不少。当然啦，这仅仅是DataX功能的冰山一角，它还有超多酷炫的功能等你来探索呢！ 希望这篇文章对你有所帮助！如果你有任何问题或建议，欢迎随时留言交流。我们一起探索更多有趣的技术吧！

...inux的MySQL命令行中根据订单总数、消费总额、国家表主键三列均逆序排序的方式，查询出前5条，将SQL语句与执行结果截图粘贴至对应报告中; spark.sql("select nationkey,regexp_replace(nationname,'\'','') as nationname,regionkey,regexp_replace(regionname,'\'','') as regionname,sum(totalnum) as totalorder,sum(totalprice) as totalconsumption,year,month from nationeverymonth group by nationkey,regionkey,month,nationname,year,regionname;") 我为了方便查询和之后的操作,将上面的查询结果导入到新表nationeverymonths 查表 接下来将hive中的数据导入mysql中 package com.atguigu.spark.sqlimport org.apache.spark.SparkConfimport org.apache.spark.sql.SparkSessionimport java.util.Propertiesobject DataHiveToMySQL {def main(args: Array[String]): Unit = {val sparkConf = new SparkConf().setMaster("local[]").setAppName("sparkSQL")val spark = SparkSession.builder().enableHiveSupport().config(sparkConf).getOrCreate()val result=spark.sql("select from ods.nationeverymonths")val props=new Properties()props.setProperty("user","root")props.setProperty("password","123456")props.setProperty("driver","com.mysql.jdbc.Driver")result.write.mode("overwrite").jdbc("jdbc:mysql://192.168.230.132:3306/user?serverTimezone=UTC&characterEncoding=UTF-8&useSSL=false", "nationeverymonth", props)println("导入成功")spark.stop()} } 运行可见导入成功 进入MySQL中查看结果 可见数据成功导入 接下来按照要求查询: 2.请根据dwd层表计算出某年每个国家的平均消费额和所有国家平均消费额相比较结果（“高/低/相同”）,存入MySQL数据库shtd_store的nationavgcmp表（表结构如下）中，然后在Linux的MySQL命令行中根据订单总数、消费总额、国家表主键三列均逆序排序的方式，查询出前5条，将SQL语句与执行结果截图粘贴至对应报告中; 在解这道题的时候遇见一个问题,在求所有国家平均消费额的时候一直报错,由于没有数据这道题的题意还是有点没看明白,于是我就用了最简单的办法先新增一列,再单独将所有国家平均消费额求出来然后再插入,如果各位大佬有解决这个问题的办法希望能指导一下 先将每个国家的平均消费额求出来 spark.sql("select nationkey,nationname,avg(totalconsumption) as nationavgconsumption from nationeverymonths group by nationkey,nationname") 再新增一列所有国家平均消费额 spark.sql("alter table nationeverymonths add columns(avg_allstring)") 再将查询到的所有国家平均消费额导入进去 spark.sql("insert overwrite table nationeverymonths1 select nationkey,nationname,avg_totalconsumpt,1500 from nationeverymonths1") 再次查表 按照题意添加比较结果字段 spark.sql("select ,case when avg_totalconsumpt>avg_all then '高' when avg_totalconsumpt<avg_all then '低' when avg_totalconsumpt=avg_all then '相同' else 'null' end as comparison from nationeverymonths1").show 最后的排序语句和题一一样 本篇文章为转载内容。原文链接：https://blog.csdn.net/guo_0423/article/details/126352162。 该文由互联网用户投稿提供，文中观点代表作者本人意见，并不代表本站的立场。 作为信息平台，本站仅提供文章转载服务，并不拥有其所有权，也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况，请及时联系我们，我们将第一时间进行核实并删除相应内容。

...置过程。用户可以通过命令行运行该工具，直接在图形界面下选择合适的分辨率和刷新率，从而避免手动编辑config.txt可能带来的误操作风险。 此外，对于一些新型的树莓派板载硬件，如树莓派4B型号，其HDMI接口支持多种高清视频格式和更高的刷新率，确保兼容性的同时也为用户提供更优质的视觉体验。因此，及时更新到最新版本的操作系统和固件也是解决此类问题的关键步骤之一。 值得注意的是，部分高端或非标准分辨率的显示器可能需要额外的驱动支持。在开源社区，开发者们不断优化并贡献各种针对特定显示器的驱动程序，用户可通过查阅官方论坛或GitHub项目库获取这些资源。 在实践过程中，理解不同分辨率标准CEA和DMT的差异，以及如何根据自身显示器特性调整相应参数，不仅有助于解决树莓派连接侧屏的显示问题，还能提升用户对计算机硬件工作原理的认知深度。随着物联网、智能家居等领域的广泛应用，掌握这类基础调试技能对于树莓派爱好者来说具有重要的现实意义。

...运行ipmitool命令： 关闭自动控制：ipmitool -I lanplus -U 用户名 -P 密码 -H 服务器地址 raw 0x30 0x30 0x01 0x00 设置风扇转速：ipmitool -I lanplus -U 用户名 -P 密码 -H 192.168.0.120 raw 0x30 0x30 0x02 0xff 0x64 ，最后两位对应16进制的风扇转速。64对应100%。 3.转速现在是可以手动调节了，但是每次都要执行终端命令太麻烦了，然后我写了一个小的gui界面，可以更方便地对风扇转速进行调节。界面如下，可以通过+和-增加和降低风速，也可以设定数值进行Set。   为了防止过热，最低风扇转速设置成了30%。需要注意：这个文件中IDRAC的IP必须是192.168.0.120才可以。 本文就先写到这里了，调节软件如果有需求的话可以后续上传，我在程序中也放了IPMITOOLWIN的文件，不需要再进行下载。有更好的解决方法也欢迎评论区分享。 本篇文章为转载内容。原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_42686221/article/details/125478351。 该文由互联网用户投稿提供，文中观点代表作者本人意见，并不代表本站的立场。 作为信息平台，本站仅提供文章转载服务，并不拥有其所有权，也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况，请及时联系我们，我们将第一时间进行核实并删除相应内容。

...L 查询当作可信任的命令。殊不知，SQL 查询是可以绕开访问控制，从而绕过身份验证和权限检查的。更有甚者，有可能通过 SQL 查询去运行主机系统级的命令。 SQL 注入原理 下面将通过一些真实的例子来详细讲解 SQL 注入的方式的原理。 考虑以下简单的管理员登录表单： <form action="/login" method="POST"><p>Username: <input type="text" name="username" /></p><p>Password: <input type="password" name="password" /></p><p><input type="submit" value="登陆" /></p></form> 后端的 SQL 语句可能是如下这样的： let querySQL = SELECT FROM userWHERE username='${username}'AND psw='${password}'; // 接下来就是执行 sql 语句… 目的就是来验证用户名和密码是不是正确，按理说乍一看上面的 SQL 语句也没什么毛病，确实是能够达到我们的目的，可是你只是站在用户会老老实实按照你的设计来输入的角度来看问题，如果有一个恶意攻击者输入的用户名是 zoumiaojiang’ OR 1 = 1 --，密码随意输入，就可以直接登入系统了。WFT! 冷静下来思考一下，我们之前预想的真实 SQL 语句是: SELECT FROM user WHERE username='zoumiaojiang' AND psw='mypassword' 可以恶意攻击者的奇怪用户名将你的 SQL 语句变成了如下形式： SELECT FROM user WHERE username='zoumiaojiang' OR 1 = 1 --' AND psw='xxxx' 在 SQL 中，-- 是注释后面的内容的意思，所以查询语句就变成了： SELECT FROM user WHERE username='zoumiaojiang' OR 1 = 1 这条 SQL 语句的查询条件永远为真，所以意思就是恶意攻击者不用我的密码，就可以登录进我的账号，然后可以在里面为所欲为，然而这还只是最简单的注入，牛逼的 SQL 注入高手甚至可以通过 SQL 查询去运行主机系统级的命令，将你主机里的内容一览无余，这里我也没有这个能力讲解的太深入，毕竟不是专业研究这类攻击的，但是通过以上的例子，已经了解了 SQL 注入的原理，我们基本已经能找到防御 SQL 注入的方案了。 如何预防 SQL 注入 防止 SQL 注入主要是不能允许用户输入的内容影响正常的 SQL 语句的逻辑，当用户的输入的信息将要用来拼接 SQL 语句的话，我们应该永远选择不相信，任何内容都必须进行转义过滤，当然做到这个还是不够的，下面列出防御 SQL 注入的几点注意事项： 严格限制Web应用的数据库的操作权限，给此用户提供仅仅能够满足其工作的最低权限，从而最大限度的减少注入攻击对数据库的危害 后端代码检查输入的数据是否符合预期，严格限制变量的类型，例如使用正则表达式进行一些匹配处理。 对进入数据库的特殊字符（’，"，\，<，>，&，，; 等）进行转义处理，或编码转换。基本上所有的后端语言都有对字符串进行转义处理的方法，比如 lodash 的 lodash._escapehtmlchar 库。 所有的查询语句建议使用数据库提供的参数化查询接口，参数化的语句使用参数而不是将用户输入变量嵌入到 SQL 语句中，即不要直接拼接 SQL 语句。例如 Node.js 中的 mysqljs 库的 query 方法中的 ? 占位参数。 mysql.query(SELECT FROM user WHERE username = ? AND psw = ?, [username, psw]); 在应用发布之前建议使用专业的 SQL 注入检测工具进行检测，以及时修补被发现的 SQL 注入漏洞。网上有很多这方面的开源工具，例如 sqlmap、SQLninja 等。 避免网站打印出 SQL 错误信息，比如类型错误、字段不匹配等，把代码里的 SQL 语句暴露出来，以防止攻击者利用这些错误信息进行 SQL 注入。 不要过于细化返回的错误信息，如果目的是方便调试，就去使用后端日志，不要在接口上过多的暴露出错信息，毕竟真正的用户不关心太多的技术细节，只要话术合理就行。 碰到要操作的数据库的代码，一定要慎重，小心使得万年船，多找几个人多来几次 code review，将问题都暴露出来，而且要善于利用工具，操作数据库相关的代码属于机密，没事不要去各种论坛晒自家站点的 SQL 语句，万一被人盯上了呢？ 命令行注入 命令行注入漏洞，指的是攻击者能够通过 HTTP 请求直接侵入主机，执行攻击者预设的 shell 命令，听起来好像匪夷所思，这往往是 Web 开发者最容易忽视但是却是最危险的一个漏洞之一，看一个实例： 假如现在需要实现一个需求：用户提交一些内容到服务器，然后在服务器执行一些系统命令去产出一个结果返回给用户，接口的部分实现如下： // 以 Node.js 为例，假如在接口中需要从 github 下载用户指定的 repoconst exec = require('mz/child_process').exec;let params = {/ 用户输入的参数 /};exec(git clone ${params.repo} /some/path); 这段代码确实能够满足业务需求，正常的用户也确实能从指定的 git repo 上下载到想要的代码，可是和 SQL 注入一样，这段代码在恶意攻击者眼中，简直就是香饽饽。 如果 params.repo 传入的是 https://github.com/zoumiaojiang/zoumiaojiang.github.io.git 当然没问题了。 可是如果 params.repo 传入的是 https://github.com/xx/xx.git && rm -rf / && 恰好你的服务是用 root 权限起的就惨了。 具体恶意攻击者能用命令行注入干什么也像 SQL 注入一样，手法是千变万化的，比如「反弹 shell 注入」等，但原理都是一样的，我们绝对有能力防止命令行注入发生。防止命令行注入需要做到以下几件事情： 后端对前端提交内容需要完全选择不相信，并且对其进行规则限制（比如正则表达式）。 在调用系统命令前对所有传入参数进行命令行参数转义过滤。 不要直接拼接命令语句，借助一些工具做拼接、转义预处理，例如 Node.js 的 shell-escape npm 包。 还是前面的例子，我们可以做到如下： const exec = require('mz/child_process').exec;// 借助 shell-escape npm 包解决参数转义过滤问题const shellescape = require('shell-escape');let params = {/ 用户输入的参数 /};// 先过滤一下参数，让参数符合预期if (!/正确的表达式/.test(params.repo)) {return;}let cmd = shellescape(['git','clone',params.repo,'/some/path']);// cmd 的值: git clone 'https://github.com/xx/xx.git && rm -rf / &&' /some/path// 这样就不会被注入成功了。exec(cmd); DDoS 攻击 DDoS 又叫分布式拒绝服务，全称 Distributed Denial of Service，其原理就是利用大量的请求造成资源过载，导致服务不可用，这个攻击应该不能算是安全问题，这应该算是一个另类的存在，因为这种攻击根本就是耍流氓的存在，「伤敌一千，自损八百」的行为。出于保护 Web App 不受攻击的攻防角度，还是介绍一下 DDoS 攻击吧，毕竟也是挺常见的。 DDoS 攻击可以理解为：「你开了一家店，隔壁家点看不惯，就雇了一大堆黑社会人员进你店里干坐着，也不消费，其他客人也进不来，导致你营业惨淡」。为啥说 DDoS 是个「伤敌一千，自损八百」的行为呢？毕竟隔壁店还是花了不少钱雇黑社会但是啥也没得到不是？DDoS 攻击的目的基本上就以下几个： 深仇大恨，就是要干死你 敲诈你，不给钱就干你 忽悠你，不买我防火墙服务就会有“人”继续干你 也许你的站点遭受过 DDoS 攻击，具体什么原因怎么解读见仁见智。DDos 攻击从层次上可分为网络层攻击与应用层攻击，从攻击手法上可分为快型流量攻击与慢型流量攻击，但其原理都是造成资源过载，导致服务不可用。 网络层 DDoS 网络层 DDos 攻击包括 SYN Flood、ACK Flood、UDP Flood、ICMP Flood 等。 SYN Flood 攻击 SYN flood 攻击主要利用了 TCP 三次握手过程中的 Bug，我们都知道 TCP 三次握手过程是要建立连接的双方发送 SYN，SYN + ACK，ACK 数据包，而当攻击方随意构造源 IP 去发送 SYN 包时，服务器返回的 SYN + ACK 就不能得到应答（因为 IP 是随意构造的），此时服务器就会尝试重新发送，并且会有至少 30s 的等待时间，导致资源饱和服务不可用，此攻击属于慢型 DDoS 攻击。 ACK Flood 攻击 ACK Flood 攻击是在 TCP 连接建立之后，所有的数据传输 TCP 报文都是带有 ACK 标志位的，主机在接收到一个带有 ACK 标志位的数据包的时候，需要检查该数据包所表示的连接四元组是否存在，如果存在则检查该数据包所表示的状态是否合法，然后再向应用层传递该数据包。如果在检查中发现该数据包不合法，例如该数据包所指向的目的端口在本机并未开放，则主机操作系统协议栈会回应 RST 包告诉对方此端口不存在。 UDP Flood 攻击 UDP flood 攻击是由于 UDP 是一种无连接的协议，因此攻击者可以伪造大量的源 IP 地址去发送 UDP 包，此种攻击属于大流量攻击。正常应用情况下，UDP 包双向流量会基本相等，因此发起这种攻击的攻击者在消耗对方资源的时候也在消耗自己的资源。 ICMP Flood 攻击 ICMP Flood 攻击属于大流量攻击，其原理就是不断发送不正常的 ICMP 包（所谓不正常就是 ICMP 包内容很大），导致目标带宽被占用，但其本身资源也会被消耗。目前很多服务器都是禁 ping 的（在防火墙在可以屏蔽 ICMP 包），因此这种攻击方式已经落伍。 网络层 DDoS 防御 网络层的 DDoS 攻击究其本质其实是无法防御的，我们能做得就是不断优化服务本身部署的网络架构，以及提升网络带宽。当然，还是做好以下几件事也是有助于缓解网络层 DDoS 攻击的冲击： 网络架构上做好优化，采用负载均衡分流。 确保服务器的系统文件是最新的版本，并及时更新系统补丁。 添加抗 DDos 设备，进行流量清洗。 限制同时打开的 SYN 半连接数目，缩短 SYN 半连接的 Timeout 时间。 限制单 IP 请求频率。 防火墙等防护设置禁止 ICMP 包等。 严格限制对外开放的服务器的向外访问。 运行端口映射程序或端口扫描程序，要认真检查特权端口和非特权端口。 关闭不必要的服务。 认真检查网络设备和主机/服务器系统的日志。只要日志出现漏洞或是时间变更,那这台机器就可能遭到了攻击。 限制在防火墙外与网络文件共享。这样会给黑客截取系统文件的机会，主机的信息暴露给黑客，无疑是给了对方入侵的机会。 加钱堆机器。。 报警。。 应用层 DDoS 应用层 DDoS 攻击不是发生在网络层，是发生在 TCP 建立握手成功之后，应用程序处理请求的时候，现在很多常见的 DDoS 攻击都是应用层攻击。应用层攻击千变万化，目的就是在网络应用层耗尽你的带宽，下面列出集中典型的攻击类型。 CC 攻击 当时绿盟为了防御 DDoS 攻击研发了一款叫做 Collapasar 的产品，能够有效的防御 SYN Flood 攻击。黑客为了挑衅，研发了一款 Challenge Collapasar 攻击工具（简称 CC）。 CC 攻击的原理，就是针对消耗资源比较大的页面不断发起不正常的请求，导致资源耗尽。因此在发送 CC 攻击前，我们需要寻找加载比较慢，消耗资源比较多的网页，比如需要查询数据库的页面、读写硬盘文件的等。通过 CC 攻击，使用爬虫对某些加载需要消耗大量资源的页面发起 HTTP 请求。 DNS Flood DNS Flood 攻击采用的方法是向被攻击的服务器发送大量的域名解析请求，通常请求解析的域名是随机生成或者是网络世界上根本不存在的域名，被攻击的DNS 服务器在接收到域名解析请求的时候首先会在服务器上查找是否有对应的缓存，如果查找不到并且该域名无法直接由服务器解析的时候，DNS 服务器会向其上层 DNS 服务器递归查询域名信息。域名解析的过程给服务器带来了很大的负载，每秒钟域名解析请求超过一定的数量就会造成 DNS 服务器解析域名超时。 根据微软的统计数据，一台 DNS 服务器所能承受的动态域名查询的上限是每秒钟 9000 个请求。而我们知道，在一台 P3 的 PC 机上可以轻易地构造出每秒钟几万个域名解析请求，足以使一台硬件配置极高的 DNS 服务器瘫痪，由此可见 DNS 服务器的脆弱性。 HTTP 慢速连接攻击 针对 HTTP 协议，先建立起 HTTP 连接，设置一个较大的 Conetnt-Length，每次只发送很少的字节，让服务器一直以为 HTTP 头部没有传输完成，这样连接一多就很快会出现连接耗尽。 应用层 DDoS 防御 判断 User-Agent 字段（不可靠，因为可以随意构造） 针对 IP + cookie，限制访问频率（由于 cookie 可以更改，IP 可以使用代理，或者肉鸡，也不可靠) 关闭服务器最大连接数等，合理配置中间件，缓解 DDoS 攻击。 请求中添加验证码，比如请求中有数据库操作的时候。 编写代码时，尽量实现优化，并合理使用缓存技术，减少数据库的读取操作。 加钱堆机器。。 报警。。 应用层的防御有时比网络层的更难，因为导致应用层被 DDoS 攻击的因素非常多，有时往往是因为程序员的失误，导致某个页面加载需要消耗大量资源，有时是因为中间件配置不当等等。而应用层 DDoS 防御的核心就是区分人与机器（爬虫），因为大量的请求不可能是人为的，肯定是机器构造的。因此如果能有效的区分人与爬虫行为，则可以很好地防御此攻击。 其他 DDoS 攻击 发起 DDoS 也是需要大量的带宽资源的，但是互联网就像森林，林子大了什么鸟都有，DDoS 攻击者也能找到其他的方式发起廉价并且极具杀伤力的 DDoS 攻击。 利用 XSS 举个例子，如果 12306 页面有一个 XSS 持久型漏洞被恶意攻击者发现，只需在春节抢票期间在这个漏洞中执行脚本使得往某一个小站点随便发点什么请求，然后随着用户访问的增多，感染用户增多，被攻击的站点自然就会迅速瘫痪了。这种 DDoS 简直就是无本万利，不用惊讶，现在大站有 XSS 漏洞的不要太多。 来自 P2P 网络攻击 大家都知道，互联网上的 P2P 用户和流量都是一个极为庞大的数字。如果他们都去一个指定的地方下载数据，成千上万的真实 IP 地址连接过来，没有哪个设备能够支撑住。拿 BT 下载来说，伪造一些热门视频的种子，发布到搜索引擎，就足以骗到许多用户和流量了，但是这只是基础攻击。 高级的 P2P 攻击，是直接欺骗资源管理服务器。如迅雷客户端会把自己发现的资源上传到资源管理服务器，然后推送给其它需要下载相同资源的用户，这样，一个链接就发布出去。通过协议逆向，攻击者伪造出大批量的热门资源信息通过资源管理中心分发出去，瞬间就可以传遍整个 P2P 网络。更为恐怖的是，这种攻击是无法停止的，即使是攻击者自身也无法停止，攻击一直持续到 P2P 官方发现问题更新服务器且下载用户重启下载软件为止。 最后总结下，DDoS 不可能防的住，就好比你的店只能容纳 50 人，黑社会有 100 人，你就换一家大店，能容纳 500 人，然后黑社会又找来了 1000 人，这种堆人头的做法就是 DDoS 本质上的攻防之道，「道高一尺，魔高一丈，魔高一尺，道高一丈」，讲真，必要的时候就答应勒索你的人的条件吧，实在不行就报警吧。 流量劫持 流量劫持应该算是黑产行业的一大经济支柱了吧？简直是让人恶心到吐，不吐槽了，还是继续谈干货吧，流量劫持基本分两种：DNS 劫持 和 HTTP 劫持，目的都是一样的，就是当用户访问 zoumiaojiang.com 的时候，给你展示的并不是或者不完全是 zoumiaojiang.com 提供的 “内容”。 DNS 劫持 DNS 劫持，也叫做域名劫持，可以这么理解，「你打了一辆车想去商场吃饭，结果你打的车是小作坊派来的，直接给你拉到小作坊去了」，DNS 的作用是把网络地址域名对应到真实的计算机能够识别的 IP 地址，以便计算机能够进一步通信，传递网址和内容等。如果当用户通过某一个域名访问一个站点的时候，被篡改的 DNS 服务器返回的是一个恶意的钓鱼站点的 IP，用户就被劫持到了恶意钓鱼站点，然后继而会被钓鱼输入各种账号密码信息，泄漏隐私。 dns劫持 这类劫持，要不就是网络运营商搞的鬼，一般小的网络运营商与黑产勾结会劫持 DNS，要不就是电脑中毒，被恶意篡改了路由器的 DNS 配置，基本上做为开发者或站长却是很难察觉的，除非有用户反馈，现在升级版的 DNS 劫持还可以对特定用户、特定区域等使用了用户画像进行筛选用户劫持的办法，另外这类广告显示更加随机更小，一般站长除非用户投诉否则很难觉察到，就算觉察到了取证举报更难。无论如何，如果接到有 DNS 劫持的反馈，一定要做好以下几件事： 取证很重要，时间、地点、IP、拨号账户、截屏、URL 地址等一定要有。 可以跟劫持区域的电信运营商进行投诉反馈。 如果投诉反馈无效，直接去工信部投诉，一般来说会加白你的域名。 HTTP 劫持 HTTP 劫持您可以这么理解，「你打了一辆车想去商场吃饭，结果司机跟你一路给你递小作坊的广告」，HTTP 劫持主要是当用户访问某个站点的时候会经过运营商网络，而不法运营商和黑产勾结能够截获 HTTP 请求返回内容，并且能够篡改内容，然后再返回给用户，从而实现劫持页面，轻则插入小广告，重则直接篡改成钓鱼网站页面骗用户隐私。能够实施流量劫持的根本原因，是 HTTP 协议没有办法对通信对方的身份进行校验以及对数据完整性进行校验。如果能解决这个问题，则流量劫持将无法轻易发生。所以防止 HTTP 劫持的方法只有将内容加密，让劫持者无法破解篡改，这样就可以防止 HTTP 劫持了。 HTTPS 协议就是一种基于 SSL 协议的安全加密网络应用层协议，可以很好的防止 HTTP 劫持。这里有篇 文章 讲的不错。HTTPS 在这就不深讲了，后面有机会我会单独好好讲讲 HTTPS。如果不想站点被 HTTP 劫持，赶紧将你的站点全站改造成 HTTPS 吧。 服务器漏洞 服务器除了以上提到的那些大名鼎鼎的漏洞和臭名昭著的攻击以外，其实还有很多其他的漏洞，往往也很容易被忽视，在这个小节也稍微介绍几种。 越权操作漏洞 如果你的系统是有登录控制的，那就要格外小心了，因为很有可能你的系统越权操作漏洞，越权操作漏洞可以简单的总结为 「A 用户能看到或者操作 B 用户的隐私内容」，如果你的系统中还有权限控制就更加需要小心了。所以每一个请求都需要做 userid 的判断 以下是一段有漏洞的后端示意代码： // ctx 为请求的 context 上下文let msgId = ctx.params.msgId;mysql.query('SELECT FROM msg_table WHERE msg_id = ?',[msgId]); 以上代码是任何人都可以查询到任何用户的消息，只要有 msg_id 就可以，这就是比较典型的越权漏洞，需要如下这么改进一下： // ctx 为请求的 context 上下文let msgId = ctx.params.msgId;let userId = ctx.session.userId; // 从会话中取出当前登陆的 userIdmysql.query('SELECT FROM msg_table WHERE msg_id = ? AND user_id = ?',[msgId, userId]); 嗯，大概就是这个意思，如果有更严格的权限控制，那在每个请求中凡是涉及到数据库的操作都需要先进行严格的验证，并且在设计数据库表的时候需要考虑进 userId 的账号关联以及权限关联。 目录遍历漏洞 目录遍历漏洞指通过在 URL 或参数中构造 …/，./ 和类似的跨父目录字符串的 ASCII 编码、unicode 编码等，完成目录跳转，读取操作系统各个目录下的敏感文件，也可以称作「任意文件读取漏洞」。 目录遍历漏洞原理：程序没有充分过滤用户输入的 …/ 之类的目录跳转符，导致用户可以通过提交目录跳转来遍历服务器上的任意文件。使用多个… 符号，不断向上跳转，最终停留在根 /，通过绝对路径去读取任意文件。 目录遍历漏洞几个示例和测试，一般构造 URL 然后使用浏览器直接访问，或者使用 Web 漏洞扫描工具检测，当然也可以自写程序测试。 http://somehost.com/../../../../../../../../../etc/passwdhttp://somehost.com/some/path?file=../../Windows/system.ini 借助 %00 空字符截断是一个比较经典的攻击手法http://somehost.com/some/path?file=../../Windows/system.ini%00.js 使用了 IIS 的脚本目录来移动目录并执行指令http://somehost.com/scripts/..%5c../Windows/System32/cmd.exe?/c+dir+c:\ 防御 方法就是需要对 URL 或者参数进行 …/，./ 等字符的转义过滤。 物理路径泄漏 物理路径泄露属于低风险等级缺陷，它的危害一般被描述为「攻击者可以利用此漏洞得到信息，来对系统进一步地攻击」，通常都是系统报错 500 的错误信息直接返回到页面可见导致的漏洞。得到物理路径有些时候它能给攻击者带来一些有用的信息，比如说：可以大致了解系统的文件目录结构；可以看出系统所使用的第三方软件；也说不定会得到一个合法的用户名（因为很多人把自己的用户名作为网站的目录名）。 防止这种泄漏的方法就是做好后端程序的出错处理，定制特殊的 500 报错页面。 源码暴露漏洞 和物理路径泄露类似，就是攻击者可以通过请求直接获取到你站点的后端源代码，然后就可以对系统进一步研究攻击。那么导致源代码暴露的原因是什么呢？基本上就是发生在服务器配置上了，服务器可以设置哪些路径的文件才可以被直接访问的，这里给一个 koa 服务起的例子，正常的 koa 服务器可以通过 koa-static 中间件去指定静态资源的目录，好让静态资源可以通过路径的路由访问。比如你的系统源代码目录是这样的： |- project|- src|- static|- ...|- server.js 你想要将 static 的文件夹配成静态资源目录，你应该会在 server.js 做如下配置： const Koa = require('koa');const serve = require('koa-static');const app = new Koa();app.use(serve(__dirname + '/project/static')); 但是如果配错了静态资源的目录，可能就出大事了，比如： // ...app.use(serve(__dirname + '/project')); 这样所有的源代码都可以通过路由访问到了，所有的服务器都提供了静态资源机制，所以在通过服务器配置静态资源目录和路径的时候，一定要注意检验，不然很可能产生漏洞。 最后，希望 Web 开发者们能够管理好自己的代码隐私，注意代码安全问题，比如不要将产品的含有敏感信息的代码放到第三方外部站点或者暴露给外部用户，尤其是前端代码，私钥类似的保密性的东西不要直接输出在代码里或者页面中。也许还有很多值得注意的点，但是归根结底还是绷住安全那根弦，对待每一行代码都要多多推敲。 请关注我的订阅号 本篇文章为转载内容。原文链接：https://blog.csdn.net/MrCoderStack/article/details/88547919。 该文由互联网用户投稿提供，文中观点代表作者本人意见，并不代表本站的立场。 作为信息平台，本站仅提供文章转载服务，并不拥有其所有权，也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况，请及时联系我们，我们将第一时间进行核实并删除相应内容。

...呢？首先，需要开启指令行界面并登录Docker服务器。接着，使用以下指令新建一个新的虚拟网卡： docker network create --driver bridge [新网卡名称] 其中，[新网卡名称]就是新建的虚拟网卡的名称，可以根据需要自行设置。执行上述指令后，Docker将会新建一个新的虚拟网卡，并将其添加到网络结构桥接器中。 接下来，可以使用以下指令在Docker容器中绑定新的虚拟网卡： docker run --net=[新网卡名称] [容器名称] 这里，--net参数指定要使用的网络结构，即新建的虚拟网卡名称。执行以上指令后，Docker容器就会使用该虚拟网卡进行网络结构通信。 通过上述步骤，就能够在Docker中增加虚拟网卡并将其与容器绑定，从而更好地管理容器网络结构。这一特性在实际运用中非常有用，可以根据具体需求进行灵活运用。

...文所描述的MySQL环境中，用户使用SQL命令来与数据库交互，例如“CREATE DATABASE”用于创建新的数据库，“SHOW DATABASES”则用于查看所有已存在的数据库列表。SQL语言不仅包括数据定义语言（DDL，如创建表或数据库），还包括数据操作语言（DML，如插入、更新和删除记录）以及数据查询语言（DQL，如SELECT语句）。

...了若干条用于配置镜像环境及安装软件等操作的指令集合。在文章中，Dockerfile用于指导从基础镜像scratch开始，添加hello二进制文件，并设置启动命令，从而生成一个定制化的Docker镜像。 Docker镜像 , Docker镜像是Docker容器的基础，是一个只读模板，包含运行某个应用所需的所有内容，包括代码、运行时、库、环境变量和配置文件等。在本文的场景下，通过编写并执行Dockerfile中的指令，创建了一个包含hello应用程序及其依赖项的Docker镜像，随后可以基于此镜像启动Docker容器来运行该应用。 Docker容器 , Docker容器是从Docker镜像创建的运行实例，它可以被视为一个轻量级的、独立运行的一组进程，与主机系统和其他容器隔离。在文中提到，使用docker run命令启动了一个名为hello-app的Docker容器，这个容器就是基于之前构建好的hello镜像运行的，能够在其中执行预设的命令（即运行hello二进制文件）。

...统参数。可以通过以下命令启动 MySQL 终端： mysql -u username -p password 然后键入你的账户名和口令。接下来，键入以下命令： SHOW VARIABLES; 这将展示 MySQL 现有的系统参数及其数值。 2. 变更系统参数 要变更 MySQL 的系统参数，可以使用以下命令： SET GLOBAL VARIABLE_NAME=value; 其中，VARIABLE_NAME 是你想要变更的系统参数的名字，value 是你要将其配置为的数值。比如，要将 max_connections 系统参数配置为 200，可以键入以下命令： SET GLOBAL max_connections=200; 3. 配置永久系统参数 要使所做的更改在 MySQL 重启后持续保留，请将其写入 MySQL 的 my.cnf 文件。该文件包括了 MySQL 的配置配置，包括系统参数。 可以使用以下命令启动该文件进行编辑： sudo vi /etc/mysql/my.cnf 在文件中找到你要更改的参数，并进行变更。比如，若要将 max_connections 系统参数配置为 200，可以使用以下命令： max_connections=200 然后保存文件并重启 MySQL 服务： sudo service mysql restart 现在， MySQL 应该以 200 为最大并发连接数来运行了。 总结 本文介绍了如何配置 MySQL 的系统参数。首先要查看现有的系统参数，然后变更它们。要确保所做的更改在 MySQL 重启后持续保留，请将其写入 MySQL 的 my.cnf 文件。下次你需要配置 MySQL 系统参数时，不妨试试这些方法吧。

...过将应用程序及其依赖环境打包在轻量级的、可移植的容器中，实现了应用的快速部署、运行和扩展。在本文语境下，Docker被用来创建一个独立且隔离的操作系统层，用户可以在其中放入文件夹，并基于此构建和运行应用程序。 Dockerfile , Dockerfile是一个文本文件，用于定义如何构建一个Docker镜像。在Dockerfile中，用户可以编写一系列指令，如设置基础镜像、复制文件、运行命令等，这些指令会在执行docker build命令时按照顺序逐行解析并执行，最终生成一个新的定制化Docker镜像。文中提到的Dockerfile使用了COPY指令，将本地的myfolder文件夹复制到新构建的Docker容器内部。 Docker容器 , Docker容器是Docker技术的核心概念，它是基于镜像运行的应用实例。每个容器都包含了运行一个应用所需的所有内容（代码、运行时、库、环境变量等），并且与宿主机和其他容器之间相互隔离。在本文的具体场景中，我们通过Dockerfile创建了一个新的Docker镜像，并使用docker run命令启动了一个基于该镜像的新容器，在这个容器内部，我们成功地将本地的myfolder文件夹复制了过来。

...员来说，了解如何在云环境下高效地进行数据写入操作，比如利用批量插入API减少网络延迟，或者通过参数化查询防止SQL注入攻击，成为了必不可少的知识点。 此外，关于数据库优化策略，一篇来自Oracle官方博客的文章《Maximizing MySQL Performance: Tips from the Experts》深度解读了如何通过索引设计、查询优化以及合理使用存储引擎等手段提升MySQL的数据写入效率。文中引用了大量实战案例，为数据库管理员和开发者提供了宝贵的参考经验。 综上所述，在掌握基本的MySQL数据写入操作之外，紧跟数据库技术发展的步伐，关注安全增强、云服务特性及性能优化技巧，是现代开发者必备的技能升级路径。

...go等框架实现Web环境下的定时任务调度。 此外，深入探究Python定时任务的实际运用案例，例如NASA就利用Python定时任务技术对其空间站的数据采集系统进行定期维护与更新。通过灵活设定每日、每周甚至每月的任务计划，确保了系统能够按照预设时间点准确无误地完成数据同步及分析工作。 综上所述，在Python中实现高效稳定的定时任务方案，既可以借助如schedule这样的轻量级工具快速搭建原型，也可以根据实际需求选用更为强大的调度库如schedule-ext或APScheduler，从而在不同的业务场景下发挥关键作用。同时，众多现实应用的成功案例也证明了Python定时任务功能在各行业自动化流程中的重要价值。