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Go Iris
...处理SQL查询错误的方法 让我们通过一段实际的Go Iris代码示例来观察和理解如何优雅地处理SQL查询错误: go package main import ( "github.com/kataras/iris/v12" "github.com/go-sql-driver/mysql" "fmt" ) func main() { app := iris.New() // 假设我们已经配置好了数据库连接 db, err := sql.Open("mysql", "user:password@tcp(127.0.0.1:3306)/testdb") if err != nil { panic(err.Error()) // 此处处理数据库连接错误 } defer db.Close() // 定义一个HTTP路由处理函数,其中包含SQL查询 app.Get("/users/{id}", func(ctx iris.Context) { id := ctx.Params().Get("id") var user User err = db.QueryRow("SELECT FROM users WHERE id=?", id).Scan(&user.ID, &user.Name, &user.Email) if err != nil { if errors.Is(err, sql.ErrNoRows) { // 处理查询结果为空的情况 ctx.StatusCode(iris.StatusNotFound) ctx.WriteString("User not found.") } else if mysqlErr, ok := err.(mysql.MySQLError); ok { // 对特定的MySQL错误进行判断和处理 ctx.StatusCode(iris.StatusInternalServerError) ctx.WriteString(fmt.Sprintf("MySQL Error: %d - %s", mysqlErr.Number, mysqlErr.Message)) } else { // 其他未知错误,记录日志并返回500状态码 log.Printf("Unexpected error: %v", err) ctx.StatusCode(iris.StatusInternalServerError) ctx.WriteString("Internal Server Error.") } return } // 查询成功,继续处理业务逻辑... // ... }) app.Listen(":8080") } 4. 深入思考与讨论 面对SQL查询错误,我们应该首先确保它被正确捕获并分类处理。就像刚刚提到的例子那样,面对各种不同的错误类型,我们完全能够灵活应对。比如说,可以选择扔出合适的HTTP状态码,让用户一眼就明白是哪里出了岔子;还可以提供一些既友好又贴心的错误提示信息,让人一看就懂;甚至可以细致地记录下每一次错误的详细日志,方便咱们后续顺藤摸瓜,找出问题所在。 在实际项目中,我们不仅要关注错误的处理方式,还要注重设计良好的错误处理策略,例如使用中间件统一处理数据库操作异常,或者在ORM层封装通用的错误处理逻辑等。这些方法不仅能提升代码的可读性和维护性,还能增强系统的稳定性和健壮性。 5. 结语 总之,理解和掌握Go Iris中SQL查询错误的处理方法至关重要。只有当咱们应用程序装上一个聪明的错误处理机制,才能保证在数据库查询出岔子的时候,程序还能稳稳当当地运行。这样一来,咱就能给用户带来更稳定、更靠谱的服务体验啦!在实际编程的过程中,咱们得不断摸爬滚打,积攒经验,像升级打怪一样,一步步完善我们的错误处理招数。这可是我们每一位开发者都该瞄准的方向,努力做到的事儿啊!
2023-08-27 08:51:35
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月下独酌
SeaTunnel
...的告警工具。但是这些方法往往不够及时和准确。比如说吧,我以前就碰到过这么一回。有个表格的数据量突然像坐火箭一样猛增,结果我们没收到任何预警,存储空间就被塞得满满当当的了。结果就是,系统崩溃,用户投诉,还得加班加点解决问题。这让我意识到,必须找到一种更智能、更自动化的解决方案。 4. 使用SeaTunnel进行数据库容量预警 4. 1. 安装与配置 要开始使用SeaTunnel进行数据库容量预警,首先需要安装并配置好环境。假设你已经安装好了Java环境和Maven,那么接下来就是安装SeaTunnel本身。你可以从GitHub上克隆项目,然后按照官方文档中的步骤进行编译和打包。 bash git clone https://github.com/apache/incubator-seatunnel.git cd incubator-seatunnel mvn clean package -DskipTests 接着,你需要配置SeaTunnel的配置文件seatunnel-env.sh,确保环境变量正确设置: bash export SEATUNNEL_HOME=/path/to/seatunnel 4. 2. 创建任务配置文件 接下来,我们需要创建一个任务配置文件来定义我们的预警逻辑。比如说,我们要盯着MySQL里某个表的个头,一旦它长得太大,超出了我们定的界限,就赶紧发封邮件提醒我们。我们可以创建一个名为capacity_alert.conf的配置文件: yaml job { name = "DatabaseCapacityAlert" parallelism = 1 sources { mysql_source { type = "jdbc" url = "jdbc:mysql://localhost:3306/mydb" username = "root" password = "password" query = "SELECT table_schema, table_name, data_length + index_length AS total_size FROM information_schema.tables WHERE table_schema = 'mydb' AND table_name = 'my_table'" } } sinks { mail_sink { type = "mail" host = "smtp.example.com" port = 587 username = "alert@example.com" password = "alert_password" from = "alert@example.com" to = "admin@example.com" subject = "Database Capacity Alert" content = """ The database capacity is approaching the threshold. Please take necessary actions. """ } } } 4. 3. 运行任务 配置完成后,就可以启动SeaTunnel任务了。你可以通过以下命令运行: bash bin/start-seatunnel.sh --config conf/capacity_alert.conf 4. 4. 监控与调整 运行后,你可以通过日志查看任务的状态和输出。如果一切正常,你应该会看到类似如下的输出: [INFO] DatabaseCapacityAlert - Running task with parallelism 1... [INFO] MailSink - Sending email alert to admin@example.com... [INFO] MailSink - Email sent successfully. 如果发现任何问题,比如邮件发送失败,可以检查配置文件中的SMTP设置是否正确,或者尝试重新运行任务。 5. 总结与展望 通过这次实践,我发现SeaTunnel真的非常强大,能够帮助我们构建复杂的ETL流程,包括数据库容量预警这样的高级功能。当然了,这个过程也不是一路畅通的,中间遇到了不少坑,但好在最后都解决了。将来,我打算继续研究怎么把SeaTunnel和其他监控工具连起来,打造出一个更全面、更聪明的预警系统。这样就能更快地发现问题,省去很多麻烦。 希望这篇文章对你有所帮助,如果你有任何疑问或建议,欢迎在评论区留言交流!
2025-01-29 16:02:06
73
月下独酌
c++
...trace)命令获取调用堆栈信息。 第六部分:调试异常处理 C++ 异常处理是调试的重点之一。通过设置断点在 try 块的开始,你可以检查异常是否被正确捕获,并分析异常信息。 cpp include include void throw_exception() { throw std::runtime_error("An error occurred"); } int main() { try { throw_exception(); } catch (const std::exception& e) { std::cerr << "Caught exception: " << e.what() << std::endl; } return 0; } 结语 调试是编程旅程中不可或缺的部分,它不仅帮助我们发现并解决问题,还促进了对代码更深入的理解。随着经验的积累,你将能够更高效地使用调试器,解决更复杂的程序问题。嘿,兄弟!记住啊,每次你去调试程序的时候,那都是你提升技能、长见识的绝佳时机。别怕犯错,知道为啥吗?因为每次你摔个大跟头,其实就是在为成功铺路呢!所以啊,大胆地去试错吧,失败了就当是交学费了,下回就能做得更好!加油,程序员!
2024-10-06 15:36:27
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雪域高原
Maven
...pm的基本概念和使用方法,还探讨了如何利用它们进行跨平台部署。技术这东西啊,变化莫测,但只要你保持好奇心,愿意不断学习,就能一步步往前走,还能从中找到不少乐子呢!不管是搞Java的小伙伴还是喜欢Node.js的朋友,都能用上这些给力的工具,让你的项目管理技能更上一层楼!希望这篇分享能够激发你对技术的好奇心,让我们一起在编程的海洋中畅游吧! --- 通过这样的结构和内容安排,我们不仅介绍了Maven和npm的基本知识,还穿插了个人思考和实际操作的例子,力求让文章更加生动有趣。希望这样的方式能让你感受到技术背后的温度和乐趣!
2024-12-07 16:20:37
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青春印记
Apache Atlas
...,让它们在查询时自动调用Atlas的策略。以下是一个使用Hive SQL的示例: sql -- 原始SQL SELECT userId, email FROM users; -- 添加脱敏处理 SELECT userId.substring(0, 5) as 'maskedUserId', email from users; 六、监控与调整 实施数据脱敏策略后,我们需要监控其效果,确保数据脱敏在实际使用中没有意外影响业务。根据反馈,可能需要调整策略的参数,比如掩码长度或替换字符,以达到最佳的保护效果。 七、总结与最佳实践 Apache Atlas的数据脱敏功能并非一蹴而就,它需要时间和持续的关注。要知道,要想既确保数据安然无恙又不拖慢工作效率,就得先摸清楚你的数据情况,然后量身定制适合的保护策略,并且在实际操作中灵活调整、持续改进这个策略!就像是守护自家宝贝一样,既要看好门,又要让生活照常进行,那就得好好研究怎么把门锁弄得既安全又方便,对吧!记住了啊,数据脱敏可不是一劳永逸的事儿,它更像是个持久战,需要随着业务发展需求的不断演变,还有那些法规要求的时常更新,我们得时刻保持警惕,持续地对它进行改进和调整。 通过这篇文章,你已经掌握了在Apache Atlas中实施数据脱敏策略的基本步骤。但在实际动手干的时候,你可能得瞅瞅具体项目的独特性跟需求,量身打造出你的解决方案才行。听好了,对一家企业来说,数据安全可是它的命根子,而做好数据脱敏这步棋,那就是走向合规这条大道的关键一步阶梯!祝你在数据治理的旅程中顺利!
2024-03-26 11:34:39
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桃李春风一杯酒-t
Kylin
...不同的维度组合和度量方法,以平衡存储空间和查询速度的关系。Cube的这种预计算机制,特别适用于需要频繁进行多维度分析的场景。
2024-12-12 16:22:02
88
追梦人
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...义函数,$(1)表示调用oname这个函数的第一个参数,patsubst是make内置函数,即模式字符串替换函数。 oname函数实现的功能是: 将第一个参数中符合%.s模式的替换成%.o 再继续将上述结果中符合%.c模式的替换成%.o 也就是把所有 .s 和 .c文件名替换成 .o文件名。 这个函数的功能就是计算源文件名(c源文件,汇编源文件)所相对应的目标文件名(经过编译汇编后的文件)。 CONTIKI_OBJECTFILES = ${addprefix $(OBJECTDIR)/,${call oname, $(CONTIKI_SOURCEFILES)} }PROJECT_OBJECTFILES = ${addprefix $(OBJECTDIR)/,${call oname, $(PROJECT_SOURCEFILES)} } 定义CONTIKI_OBJECTFILES变量 首先用oname函数,将CONTIKI_SOURCEFILES所对应的源文件名,改为目标文件名,如process.c将会变为process.o 再在文件名前边加上前缀$(OBJECTDIR)/,前边我们知道这个变量为obj_native,故process.c会变为obj_native/process.o 这个变量应该是代表即将生成的Contiki操作系统的目标文件名 定义PROJECT_OBJECTFILES变量 功能同上 这个变量应该是代表即将生成的项目中的目标文件名 PROJECT_SOURCEFILES这个变量为空,所以PROJECT_OBJECTFILES也为空。 Provide way to create $(OBJECTDIR) if it has been removed by make clean$(OBJECTDIR):mkdir $@ $@是自动化变量,表示规则中的目标文件集。我们知道OBJECTDIR为obj_native,所以$@为obj_native。 mkdir $@生成obj_native目录。 但是这个依赖关系链,怎么会涉及到obj_native的? 调试了一下: 在生成CONTIKI_OBJECTFILES所代表的文件时,目录不存在,会先找依赖关系生成目录,再生成具体文件。 所以mkdir obj_native会被执行。 (2) ifdef APPSAPPDS = ${wildcard ${foreach DIR, $(APPDIRS), ${addprefix $(DIR)/, $(APPS)} }} \${wildcard ${addprefix $(CONTIKI)/apps/, $(APPS)} \${addprefix $(CONTIKI)/platform/$(TARGET)/apps/, $(APPS)} \$(APPS)}APPINCLUDES = ${foreach APP, $(APPS), ${wildcard ${foreach DIR, $(APPDS), $(DIR)/Makefile.$(APP)} }}-include $(APPINCLUDES)APP_SOURCES = ${foreach APP, $(APPS), $($(APP)_src)}DSC_SOURCES = ${foreach APP, $(APPS), $($(APP)_dsc)}CONTIKI_SOURCEFILES += $(APP_SOURCES) $(DSC_SOURCES)endif The project's makefile can also define in the APPS variable a list of applications from the apps/ directory that should be included in the Contiki system. hello-world这个例子没有定义APPS变量,故这段不会执行。 我们假设定义了APPS变量,其值为APPS += antelope unit-test。 相关知识点: wildcard函数: 返回所有符合pattern的文件名,以空格隔开。 $(wildcard pattern) The argument pattern is a file name pattern, typically containing wildcard characters (as in shell file name patterns). The result of wildcard is a space-separated list of the names of existing files that match the pattern. foreach函数: The syntax of the foreach function is: $(foreach var,list,text) The first two arguments, var and list, are expanded before anything else is done; note that the last argument, text, is not expanded at the same time. Then for each word of the expanded value of list, the variable named by the expanded value of var is set to that word, and text is expanded. Presumably text contains references to that variable, so its expansion will be different each time. The result is that text is expanded as many times as there are whitespace-separated words in list. The multiple expansions of text are concatenated, with spaces between them, to make the result of foreach. 每次从list中取出一个词(空格分隔),赋给var变量,然后text(一般有var变量)被拓展开来。 只要list中还有空格分隔符就会一直循环下去,每一次text返回的结果都会以空格分隔开。 ${wildcard ${foreach DIR, $(APPDIRS), ${addprefix $(DIR)/, $(APPS)} }} 先分析${foreach DIR, $(APPDIRS), ${addprefix $(DIR)/, $(APPS)} } 其中DIR是变量(var),$(APPDIRS)是列表(list),这个例子中没有定义APPDIRS这个变量,估计是用于定义除了$CONTIKI/apps/之外的apps目录。 ${addprefix $(DIR)/, $(APPS)}是text。我们假设定义了APPDIRS为a b。 那么第一次:DIR 会被赋值为a,${addprefix $(DIR)/, $(APPS)},又我们假定APPS为antelope unit-test,所以最终会被拓展为a/antelope a/unit-test。 DIR 会被赋值为b,${addprefix $(DIR)/, $(APPS)},又我们假定APPS为antelope unit-test,所以最终会被拓展为b/antelope b/unit-test。 最终这两次结果会以空格分隔开,即a/antelope a/unit-test b/antelope b/unit-test ${wildcard a/antelope a/unit-test b/antelope b/unit-test} 返回空,因为找不到符合这样的目录。 所以最终这句语句,实现的功能是,返回$APPDIRS目录中,所有符合$APPS的目录。 ${wildcard ${addprefix $(CONTIKI)/apps/, $(APPS)} 这句语句返回$(CONTIKI)/apps/目录下所有符合$APPS的目录,即contiki-release-2-7/apps/antelope contiki-release-2-7/apps/unit-test ${addprefix $(CONTIKI)/platform/$(TARGET)/apps/, $(APPS)} 这句语句返回$(CONTIKI)/platform/$(TARGET)/apps/目录下所有$APPS的目录,即contiki-release-2-7/platform/native/apps/antelope contiki-release-2-7/platform/native/apps/unit-test。 在contiki-release-2-7/platform/native目录下,并没有apps目录,后边有差错处理机制。 $(APPS) 在当前目录下的所有$APPS目录,即antelope unit-test。 在hello-world例子中,并没有这些目录。 所以APPDS变量是包含所有与$APPS有关的目录。 APPINCLUDES变量是所有需要导入的APP Makefile文件。 在所有APPDS目录下,所有Makefile.$(APPS)文件。 在我们的假设条件APPS = antelope unit-test, APPDIRS = 只会导入contiki-release-2-7/apps/antelope/Makefile.antelope contiki-release-2-7/apps/unit-test/Makefile.unit-test 其余的均不存在,所以在include指令前要有符号-,即出错继续执行后续指令。 contiki-release-2-7/apps/antelope/Makefile.antelope: 分别定义了两个变量,antelope_src用于保存antelope这个app的src文件,antelope_dsc用于保存antelope这个app的dsc文件。 contiki-release-2-7/apps/unit-test/Makefile.unit-test: 分别定义了两个变量,unit-test_src用于保存unit-test这个app的src文件,unit-tes_dsc用于保存unit-test这个app的dsc文件。 变量APP_SOURCES APP_SOURCES = ${foreach APP, $(APPS), $($(APP)_src)} 取出所有APPS中的src文件变量,这个例子是$(antelope_src) 和$(unit-test_src) 变量APP_SOURCES DSC_SOURCES = ${foreach APP, $(APPS), $($(APP)_dsc)} 取出所有APPS中的dsc文件变量,这个例子是$(antelope_dsc) 和$(unit-test_dsc) CONTIKI_SOURCEFILES += $(APP_SOURCES) $(DSC_SOURCES) 这段话的最终目的: 将$APPS相关的所有源文件添加进CONTIKI_SOURCEFILES变量中。 (3) target_makefile := $(wildcard $(CONTIKI)/platform/$(TARGET)/Makefile.$(TARGET) ${foreach TDIR, $(TARGETDIRS), $(TDIR)/$(TARGET)/Makefile.$(TARGET)}) Check if the target makefile exists, and create the object directory if necessary.ifeq ($(strip $(target_makefile)),)${error The target platform "$(TARGET)" does not exist (maybe it was misspelled?)}elseifneq (1, ${words $(target_makefile)})${error More than one TARGET Makefile found: $(target_makefile)}endifinclude $(target_makefile)endif 这断代码主要做的就是,找到在所有TAGET目录下找到符合的Makefile.$(TARGET)文件,放到target_makefile变量中。 再检查是否存在或者重复。并做相应的错误提示信息。 ${error The target platform "$(TARGET)" does not exist (maybe it was misspelled?)} ${error More than one TARGET Makefile found: $(target_makefile)} 我们这个例子中 TARGET = native 并且 TARGETDIRS为空 所以最后会导入$(CONTIKI)/platform/native/Makefile.native 接下去要开始分析target和cpu的makefile文件了。 转载于:https://www.cnblogs.com/songdechiu/p/6012718.html 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_34399060/article/details/94095820。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-03-28 09:49:23
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...能不能装64位系统的方法。 2020-08-14 16:30:00 浏览量:1430 一些朋友在买了小米电脑后,想要装回win7系统,因为win7系统的兼容性和稳定性深受广大网友的喜爱。那么小米笔记本能装win7吗?当然可以,接下来小编就给大家带来小米电脑装win7的教程。 2017-03-05 21:11:22 浏览量:1075 台式电脑是使用比较广泛的机型,尤其是家庭或办公室,台式电脑的硬件配置相对而言会比较强,不过有少数台式机的配置确实很差,很多用户对电脑配置不了解,经常提出“台式电脑能装win7系统吗”、“台式机可以装win7系统吗”之类的问题,其实大部分的台式机安装win7系统毫无压力,下面小编跟大家介绍台式电脑能不能装win7系统以及怎么安装win7系统的方法。 2017-07-27 18:27:21 浏览量:542 u盘和光盘一样都是存储工具,我们都知道光盘是安装系统非常重要的工具,那么U盘可以装系统吗?U盘能用来装系统吗?事实上U盘已经取代光盘成为安装系统最流行的工具,通过大白菜、UltraISO等工具可以将U盘制作成启动盘,然后就可以用U盘给电脑装系统,下面系统城小编跟大家介绍用U盘安装系统的方法。 2018-01-27 16:02:10 浏览量:1469 win7的电脑能不能装win8系统?虽然大部分用户都喜欢win7系统,但是也是有一些人钟爱win8系统。win8是一款具备划时代的操作系统,因为改变了常规的操作方式,大部分操作方式是全新的,追求新颖的用户自然不放过体验的机会。现在问题来了,win7的电脑可不可以装win8系统,据说win8是uefi全新引导?其实只要电脑能装win7,就能装win8下面小编跟大家讲解win7系统可不可以装win8的问题。 2017-11-25 18:15:36 浏览量:2373 能用普通U盘来装系统吗?我们知道光盘是安装系统最传统的工具,普通U盘和光盘一样都是存储工具,那么能将普通U盘制作成装系统的U盘,然后用U盘装系统吗?答案是肯定,因为现在U盘装系统已经取代光盘成为最主流的方法,通过大白菜、ultraiso等工具可以将普通U盘制作成启动U盘。下面系统城小编以装w7系统纯净版为例跟大家介绍普通U盘装系统教程。 2018-02-27 16:42:21 浏览量:3501 3g内存能不能装win7系统?虽然现在内存容量都很大,但那些都是新电脑,老旧电脑内存没有很大,比如大部分老电脑内存都是2G左右。有用户电脑时3g内存,想要装win7系统,那么3g内存能装win7系统吗?64位win7系统也能装?关于这个问题,需要使用专门的工具来检测,下面跟系统城小编一起来学习下3g内存能否装win7系统的问题。 2017-01-14 18:19:33 浏览量:2868 很多人处于工作需要会选择上网本,上网本体积小,非常轻薄,是一种微型笔记本电脑,上网本硬件配置一般很低,大部分的上网本默认只能满足日常办公需要,很多人买来上网本默认装的是Linux或xp系统,但是用户比较喜欢win7系统,那么上网本能装win7系统吗?上网本怎么装win7系统?下面系统城小编跟大家介绍上网本装win7系统的方法。 2018-02-22 14:00:59 浏览量:1261 win7 32位系统可以用优盘装64位系统吗?现在电脑硬件越来越强大,32位系统远远不能满足硬件的发挥,现在64位系统是主流,所以不少用户纷纷将32位系统装成64位系统,那么可以用优盘装64位系统吗?必须是可以的,这边以安装win7旗舰版64位为例,教大家win7 32位系统优盘装64位系统方法。 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_39837139/article/details/119130243。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-07-16 09:18:56
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...powershell方法进行筛选。 一、需求分析 存在问题 日志量巨大(每天约1G) 日志管理器查询日志不便 主要目标 启用文件系统审核 快捷查询用户的删除操作 解决方案 采用轮替方式归档日志(500MB) 日志存放60天(可用脚本删除超过期限日志档案) 使用Get-WinEvent中的FilterXPath过日志进行筛选,格式打印 删除操作码为0x10000,可对其进行筛选 二、文件审核设置 2.1 开启文件系统审核功能 secpol.msc Advanced Audit Policy Configuration Object Access Audit File System [x] Configure the following audit events: [x] Success [x] Failure 2.2 建立共享文件夹 Folder Properties Sharing Choose people to share with Everyone 2.3 设置文件夹审核的用户组 Folder Properties Security Advanced Auditing Add user 2.4 设置日志路径及大小 Event Viewer Windows Logs Security Log Properties Log Path: E:\FileLog\Security.evtx Maximum log size(KB): 512000 [x] Archive the log when full,do not overwrite events 三、方法 筛选事件ID为4460日志 PS C:\Windows\system32> Get-WinEvent -LogName Security -FilterXPath "[System[EventID=4660]]"ProviderName: Microsoft-Windows-Security-AuditingTimeCreated Id LevelDisplayName Message----------- -- ---------------- -------5/22/2018 10:01:37 AM 4660 Information An object was deleted....5/22/2018 9:03:11 AM 4660 Information An object was deleted.... 筛选文件删除日志 PS C:\Windows\system32> Get-WinEvent -LogName "Security" -FilterXPath "[EventData[Data[@Name='AccessMask']='0x10000']]"ProviderName: Microsoft-Windows-Security-AuditingTimeCreated Id LevelDisplayName Message----------- -- ---------------- -------5/22/2018 10:01:37 AM 4663 Information An attempt was made to access an object....5/22/2018 9:03:11 AM 4663 Information An attempt was made to access an object.... 筛选指定用户文件删除日志 PS C:\Windows\system32> Get-WinEvent -LogName "Security" -FilterXPath "[EventData[Data[@Name='AccessMask']='0x10000']] and [EventData[Data[@Name='SubjectUserName']='lxy']]"ProviderName: Microsoft-Windows-Security-AuditingTimeCreated Id LevelDisplayName Message----------- -- ---------------- -------5/22/2018 9:03:11 AM 4663 Information An attempt was made to access an object.... 以变量方式筛选指定用户文件删除日志 PS C:\Windows\system32> $AccessMask='0x10000'PS C:\Windows\system32> $UserName='lxy'PS C:\Windows\system32> Get-WinEvent -LogName "Security" -FilterXPath "[EventData[Data[@Name='AccessMask']='$AccessMask']] and [EventData[Data[@Name='SubjectUserName']='$UserName']]"ProviderName: Microsoft-Windows-Security-AuditingTimeCreated Id LevelDisplayName Message----------- -- ---------------- -------5/22/2018 9:03:11 AM 4663 Information An attempt was made to access an object.... 从保存的文件筛选文件删除日志 PS C:\Users\F2844290> Get-WinEvent -Path 'C:\Users\F2844290\Desktop\SaveSec.evtx' -FilterXPath "[EventData[Data[@Name='AccessMask']='0x10000']]"PS C:\Windows\system32> $AccessMask='0x10000' 筛选10分钟内发生的安全性日志 XML中时间计算单位为ms,10minute=60 10 1000=600000 PS C:\Windows\system32> Get-WinEvent -LogName Security -FilterXPath "[System[TimeCreated[timediff(@SystemTime) < 600000]]]"ProviderName: Microsoft-Windows-Security-AuditingTimeCreated Id LevelDisplayName Message----------- -- ---------------- -------5/22/2018 4:11:30 PM 4663 Information An attempt was made to access an object....5/22/2018 4:11:30 PM 4663 Information An attempt was made to access an object....5/22/2018 4:11:30 PM 4663 Information An attempt was made to access an object....5/22/2018 4:11:30 PM 4663 Information An attempt was made to access an object.... 其它筛选方法 若有语法不明之处,可参考日志管理器中筛选当前日志的XML方法。 删除超过60天的存档日志并记录 Get-ChildItem E:\FileLog\Archive-Security- | Where-Object {if(( (get-date) - $_.CreationTime).TotalDays -gt 60 ){Remove-Item $_.FullName -ForceWrite-Output "$(Get-Date -UFormat "%Y/%m%d")t$_.Name" >>D:\RoMove-Archive-Logs.txt} } 四、其它文件 文件删除日志结构 Log Name: SecuritySource: Microsoft-Windows-Security-AuditingDate: 5/22/2018 9:03:11 AMEvent ID: 4663Task Category: File SystemLevel: InformationKeywords: Audit SuccessUser: N/AComputer: IDX-ST-05Description:An attempt was made to access an object.Subject:Security ID: IDX-ST-05\lxyAccount Name: lxyAccount Domain: IDX-ST-05Logon ID: 0x2ed3b8Object:Object Server: SecurityObject Type: FileObject Name: C:\Data\net.txtHandle ID: 0x444Process Information:Process ID: 0x4Process Name: Access Request Information:Accesses: DELETEAccess Mask: 0x10000Event Xml:<Event xmlns="http://schemas.microsoft.com/win/2004/08/events/event"><System><Provider Name="Microsoft-Windows-Security-Auditing" Guid="{54849625-5478-4994-A5BA-3E3B0328C30D}" /><EventID>4663</EventID><Version>0</Version><Level>0</Level><Task>12800</Task><Opcode>0</Opcode><Keywords>0x8020000000000000</Keywords><TimeCreated SystemTime="2018-05-22T01:03:11.876720000Z" /><EventRecordID>1514</EventRecordID><Correlation /><Execution ProcessID="4" ThreadID="72" /><Channel>Security</Channel><Computer>IDX-ST-05</Computer><Security /></System><EventData><Data Name="SubjectUserSid">S-1-5-21-1815651738-4066643265-3072818021-1004</Data><Data Name="SubjectUserName">lxy</Data><Data Name="SubjectDomainName">IDX-ST-05</Data><Data Name="SubjectLogonId">0x2ed3b8</Data><Data Name="ObjectServer">Security</Data><Data Name="ObjectType">File</Data><Data Name="ObjectName">C:\Data\net.txt</Data><Data Name="HandleId">0x444</Data><Data Name="AccessList">%%1537</Data><Data Name="AccessMask">0x10000</Data><Data Name="ProcessId">0x4</Data><Data Name="ProcessName"></Data></EventData></Event> 文件操作码表 File ReadAccesses: ReadData (or ListDirectory)AccessMask: 0x1File WriteAccesses: WriteData (or AddFile)AccessMask: 0x2File DeleteAccesses: DELETEAccessMask: 0x10000File RenameAccesses: DELETEAccessMask: 0x10000File CopyAccesses: ReadData (or ListDirectory)AccessMask: 0x1File Permissions ChangeAccesses: WRITE_DACAccessMask: 0x40000File Ownership ChangeAccesses: WRITE_OWNERAccessMask: 0x80000 转载于:https://blog.51cto.com/linxy/2119150 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_34112900/article/details/92532120。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-11-12 11:51:46
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MyBatis
...供了所有数据库操作的方法。SqlSessionFactory 和 SqlSession 的关系如下图所示:  当我们在应用程序中创建一个 SqlSessionFactory 对象时,它会自动打开一个数据库连接,并将其保存在内存中。这样,每次我们想要创建一个 SqlSession 对象时,就像去 SqlSessionFactory 那儿说“嗨,给我开个数据库连接”,然后它就会从内存这个大口袋里掏出一个已经为我们预先打开的数据库连接。这种方式能够显著缩短创建和释放数据库连接所需的时间,让咱们的应用程序跑得更溜、更快。 二、MyBatis 如何处理数据库连接的打开与关闭 在 MyBatis 中,我们可以使用两种方式来处理数据库连接的打开与关闭。一种是手动管理,另一种是自动管理。 1. 手动管理 手动管理是指我们在应用程序中直接控制数据库连接的打开与关闭。这是最原始的方式,也是最直观的方式。我们可以通过 JDBC API 来实现数据库连接的打开与关闭。比如,我们可以想象一下这样操作:先用 DriverManager.getConnection() 这个神奇的小功能打开通往数据库的大门,然后呢,当我们不需要再跟数据库“交流”的时候,就用 Statement.close() 或 PreparedStatement.close() 这两个小工具把门关上,这样一来,我们就完成了数据库连接的开启和关闭啦。这种方式的好处就是超级灵活,就像你定制专属T恤一样,我们可以根据应用程序的独特需求,随心所欲地调整数据库连接的表现,让它更听话、更好使。缺点是工作量大,容易出错,而且无法充分利用数据库连接池的优势。 2. 自动管理 自动管理是指 MyBatis 在内部自动管理数据库连接的打开与关闭。这种方式的优点是可以避免手动管理数据库连接的繁琐工作,提高应用程序的性能。不过呢,这种方式有个小缺憾,就是不够灵活,咱们没法随心所欲地掌控数据库连接的具体表现。另外,想象一下这个场景哈,如果我们开发的小程序里,好几个线程兄弟同时挤进去访问数据库的话,就很可能碰上并发问题这个小麻烦。 三、MyBatis 的自动管理机制 为了实现自动管理,MyBatis 提供了一个名为“StatementExecutor”的类,它负责处理 SQL 查询请求。StatementExecutor 使用一个名为“PreparedStatementCache”的缓存来存储预编译的 SQL 查询语句。每当一个新的 SQL 查询请求到来时,StatementExecutor 就会在 PreparedStatementCache 中查找是否有一个匹配的预编译的 SQL 查询语句。如果有,就直接使用这个预编译的 SQL 查询语句来执行查询请求;如果没有,就先使用 JDBC API 来编译 SQL 查询语句,然后再执行查询请求。在这个过程中,StatementExecutor 将会自动打开和关闭数据库连接。当StatementExecutor辛辛苦苦执行完一个SQL查询请求后,它会像个聪明的小助手那样,主动判断一下是否有必要把这个SQL查询语句存放到PreparedStatementCache这个小仓库里。当SQL查询语句被执行的次数蹭蹭蹭地超过了某个限定值时,StatementExecutor这个小机灵鬼就会把SQL查询语句悄悄塞进PreparedStatementCache这个“备忘录”里头,这样一来,下次再遇到同样的查询需求,咱们就可以直接从“备忘录”里拿出来用,省时又省力。 四、总结 总的来说,MyBatis 是一个强大的持久层框架,它可以方便地管理数据库连接,提高应用程序的性能。然而,在使用 MyBatis 时,我们也需要注意一些问题。首先,我们应该合理使用数据库连接,避免长时间占用数据库连接。其次,我强烈建议大家伙尽可能多用 PreparedStatement 类型的 SQL 查询语句,为啥呢?因为它比 Statement 那种类型的 SQL 查询语句可安全多了。就像是给你的查询语句戴上了防护口罩,能有效防止SQL注入这类安全隐患,让数据处理更稳当、更保险。最后,我强烈推荐你们在处理预编译的 SQL 查询语句时,用上 PreparedStatementCache 这种缓存技术。为啥呢?因为它能超级有效地提升咱应用程序的运行速度和性能,让整个系统更加流畅、响应更快,就像给程序装上了涡轮增压器一样。
2023-01-11 12:49:37
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冬日暖阳_t
Etcd
...收集和可视化Etcd调用链路,理解跨节点间的通信延迟和错误来源。 bash 设置etcd日志级别为debug ETCD_DEBUG=true etcd --config-file=/etc/etcd/etcd.conf.yaml 4. 性能调优与压力测试 在了解了基本的监控和诊断手段后,我们还可以利用像etcd-bench这样的工具来进行压力测试,模拟大规模并发读写请求,评估Etcd在极限条件下的性能表现,并据此优化配置参数。 bash 使用etcd-bench进行基准测试 ./etcd-bench -endpoints=localhost:2379 -total=10000 -conns=100 -keys=100 在面对复杂的生产环境时,人类工程师的理解、思考和决策至关重要。用上这些监视和诊断神器,咱们就能化身大侦探,像剥洋葱那样层层深入,把躲藏在集群最旮旯的性能瓶颈和一致性问题给揪出来。这样一来,Etcd就能始终保持稳如磐石、靠谱无比的运行状态啦!记住了啊,老话说得好,“实践出真知”,想要彻底驯服Etcd这匹“分布式系统的千里马”,就得不断地去摸索、试验和改进。只有这样,才能让它在你的系统里跑得飞快,发挥出最大的效能,成为你最得力的助手。
2023-11-29 10:56:26
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清风徐来
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...设置可查看隐藏文件。方法:进入此电脑,点击上方查看,勾选隐藏的项目即可查看被隐藏的文件。 2、设置签名 签名主要是设置用户名和email地址,有两种级别:一种是项目级别 git config user.name 用户名, git config user.email邮箱地址;另一种是系统用户级别 git config --global user.name 用户名, git config --global user.email 邮箱地址。项目级别是优先于系统级别的,但二者至少设置一个。一般只用项目级别就行。 用 cat .git/config可以查看设置的项目签名。 3.将文件/目录从工作区追加到暂存区 命令 :git add 文件/目录 4.查看状态 命令:git status。 第一行信息告诉我们,目前正处于master分支; 第二行信息告诉我们,本地库还没有上传任何文件; 第三、四、五行信息告诉我们,可以用以下命令把暂存区的文件(绿色文件)上传到本地库。 5.把暂存区的文件移除 代码:git rm --cached 文件名。注意文件只是从暂存区中移除,并没有在目录中被删除。 未追加在暂存区的文件显示红色。 6.把文件从暂存区上传到本地库 命令:git commit -m "注释内容" 文件名。 这是查看状态可以看到暂存区已经没有文件可以上传到本地库,说明你上传成功。 7.将文件变为未暂存状态 命令:git rest HEAD 文件名。对在暂存区的文件进行操作。 8.创建远程仓库并推送 a.首先我们要有一个github或gitee账号: github官网:https://github.com/ gitee官网:https://gitee.com/ b.然后在里面创建一个远程仓库(以gihub为例): 登录进入主页面,找到并点击右上角的加号,点击 New repository,然后填写仓库信息。或者找到点击左方的 New选项。进入创建界面,填入信息。 下面三个选项可根据需要勾选。点击 Create...就创建号一个仓库了。 c.复制仓库地址 找到左上方导航Code选项,点击进入该选项 有两个地址:HTTP地址和SSH地址。我一般用HTTP地址(简单)。 如果你创建远程仓库时选择了下面的三个选项,可能你的Code界面会有所差别,点击右方的 Code即可查看仓库地址。 然后进入git命令界面:输入命令 git remote add origin(别名) 地址为你复制的地址创建别名并储存。命令 git remote -v查看你设置过的地址。 d.最后进行推送操作,将本地仓库推送到远程仓库。 命令 git push -u origin(你要推送到的远程仓库地址) master(你要推送的分支).在第一次推送是用上 -u选项,之后就可以不用。 该界面为成功推送,你再刷新你的github或gitee仓库,这是你上传的文件将出现在远程仓库表明推送成功。 注意:1.如果创建远程仓库时勾选了下面的三个选项,则可能你刷新时没发现有新文件推送到仓库,这是先找到红色划线位置,查看当前分支是否自己推送的分支,找到正确分支再看是否正确推送。 2.如果你是第n次推送,必须要在和远程仓库版本一样的条件下进行修改后推送,否则无法推送(不能跨多个版本推送)。 3.如果推送不成功,可能是你修改前的版本和远程库的版本不一致造成,先进行拉取,在修改推送。 9.删除远程仓库 首先进入要删除的远程仓库,点击上方导航条中的 Settings选项 然后找到进入左边菜单栏中的 Options选项,鼠标划到最下面找到 点击Delete this repository选项 最后按指示输入github用户名和密码进行删除即可。 10.拉取远程仓库 命令:git pull origin master。 在打算更新远程库时,先拉取远程库然后修改或添加,否则可能报错。 表明拉取成功。 注意:若你的本地仓库进行了修该导致无法拉去成功,则尝试用 git pull --rebase命令进行拉取。 三、其他命令 1.查看命令信息指令 命令:git help 2.查看版本的提交记录 命令:git log 以每条版本日志显示一行:git log --pretty=oneline 简写哈希值的方式:git log --oneline 可以看到前进后退步数:git reflog 3.进入不同版本 先用 git reflog命令查看哈希值 a.命令:git reset --hard 哈希值(索引) b.命令:git reset --hard HEAD^,该命令只能后退(查看当前版本之前的版本),后面几个 ^ 则后退几步。 c.命令:git reset --hard~,该命令只能后退(查看当前版本之前的版本),后退 (数值) 步; 4.分支操作 命令:git branch -v,查看所有分支 命令:git branch 分支名,创建分支 命令:git checkout 分支名,切换分支 5.比较文件 命令:git diff 文件名,工作区和暂存区比较 命令:git diff HEAD 文件名,当前版本比较 命令:git diff HEAD^ 文件名,历史版本比较 四、遇到的错误 git config --global http.sslVerify false 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/qq_56180999/article/details/117634968。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-05-18 13:38:15
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...。那么解决这个问题的方法就是负反馈。下载完了检查一遍就好了。 由于google patent下载的文件是以公开号命名的,所以对照要下载的和已下载的公开号就能看出哪些专利没有下载成功。 我这里写了一个python小脚本。 import pandas as pdimport os读取待下载专利的公开号,地址修改成你自己存放的位置df = pd.read_excel("target.xlsx",header= 0, usecols= "B").drop_duplicates()取前11位作为对比(以中国专利作为参考)PublicNumber_tgt = list(map(lambda x: x[0:11],df["公开(公告)号"].to_list()))读取已下载专利的公开号,地址修改成你自己存放的位置filelist=os.listdir(r'C:\Users\mornthx\Desktop\专利全文')取前11位作为对比PublicNumber_dl = list(map(lambda x: x[0:11],filelist))比较两者差值diff = set(PublicNumber_tgt).difference(set(PublicNumber_dl))print(diff) 没下载的专利具体问题具体解决就好了。 希望能帮到大家! 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_38688347/article/details/124000919。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-11-21 12:55:28
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Go-Spring
...容器化是一种软件交付方法,它通过将应用及其依赖打包到轻量级、可移植的容器中,实现了应用的隔离执行。在现代软件开发实践中,容器化使得应用能够在任何环境下一致地运行,降低了环境依赖性,提高了部署效率。虽然本文重点讨论的是GoSpring框架的配置管理机制,但容器化作为一种常见的应用部署方式,与配置管理紧密相关,共同促进着应用的快速迭代和高效部署。
2024-09-09 15:51:14
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彩虹之上
Javascript
...媒体流获取 浏览器会调用getUserMedia API,请求用户的摄像头和麦克风权限,获取用户的实时音频和视频流。 2. 信道建立 浏览器将媒体流封装成ICE候选信息,并发送给服务器或者其他浏览器。 3. 信令交换 通过WebSocket等网络传输机制,浏览器之间进行信令交换,协商并创建出一个可用于数据传输的安全连接。 四、如何利用WebRTC实现点对点通信 下面,我们通过一个简单的例子来说明如何利用WebRTC实现点对点通信。 首先,在HTML文件中添加以下代码: html 然后,在JavaScript文件中添加以下代码: javascript // 获取本地视频 const localStream = await navigator.mediaDevices.getUserMedia({ audio: true, video: true }); // 创建RTC对讲机 const pc = new RTCPeerConnection(); // 添加媒体流 pc.addTransceiver('audio'); pc.addTransceiver('video'); // 获取远程视频容器 const remoteVideo = document.getElementById('remoteVideo'); // 将本地视频流添加到远程视频容器 pc.getSenders().forEach((sender) => { sender.track.id = 'localVideo'; remoteVideo.srcObject = sender.track; }); // 接收媒体流 pc.ontrack = (event) => { event.streams.forEach((stream) => { stream.getTracks().forEach((track) => { track.id = 'remoteVideo'; const videoElement = document.createElement('video'); videoElement.srcObject = track; document.body.appendChild(videoElement); }); }); }; // 连接到其他客户端 function connect(otherUserURL) { // 创建新的RTCPeerConnection对象 const otherPC = new RTCPeerConnection(); // 设置回调函数,处理ICE候选信息和数据通道 otherPC.onicecandidate = (event) => { if (!event.candidate) return; pc.addIceCandidate(event.candidate); }; otherPC.ondatachannel = (event) => { event.channel.binaryType = 'arraybuffer'; channel.send('hello'); }; // 发送offer const offerOptions = { offerToReceiveAudio: true, offerToReceiveVideo: true }; pc.createOffer(offerOptions).then((offer) => { offer.sdp = SDPUtils.replaceBUNDLE_ID(offer.sdp, otherUserURL); offer.sdp = SDPUtils.replaceICE_UFRAG_AND_FINGERPRINT(offer.sdp, otherUserURL); offer.sdp = SDPUtils.replaceICEServers(offer.sdp, iceServers); return otherPC.setRemoteDescription(new RTCSessionDescription(offer)); }).then(() => { return otherPC.createAnswer(); }).then((answer) => { answer.sdp = SDPUtils.replaceBUNDLE_ID(answer.sdp, otherUserURL); answer.sdp = SDPUtils.replaceICE_UFRAG_AND_FINGERPRINT(answer.sdp, otherUserURL); answer.sdp = SDPUtils.replaceICEServers(answer.sdp, iceServers); return pc.setRemoteDescription(new RTCSessionDescription(answer)); }).catch((err) => { console.error(err.stack || err); }); } 在这个例子中,我们首先通过getUserMedia API获取用户的实时音频和视频流,然后创建一个新的RTCPeerConnection对象,并将媒体流添加到这个对象中。 接着,我们设置了回调函数,处理ICE候选信息和数据通道。当你收到ICE候选信息的时候,我们就把它塞到本地的那个RTCPeerConnection对象里头;而一旦收到数据通道的消息,我们就会把它的binaryType调成'arraybuffer'模式,然后就可以在通道里畅所欲言,发送各种消息啦。 最后,我们调用connect函数,与其他客户端建立连接。在connect函数里头,我们捣鼓出了一个崭新的RTCPeerConnection对象,就像组装一台小机器一样。然后呢,我们还给这个小家伙绑定了几个“小帮手”——回调函数,用来专门处理ICE候选信息和数据通道这些重要的任务,让它们能够实时报告状况,确保连接过程顺畅无阻。然后呢,我们给对方发个offer,就像递出一份邀请函那样。等对方接收到后,他们会回传一个answer,这就好比他们给出了接受邀请的答复。我们就把这个answer,当作是我们本地RTCPeerConnection对象的远程“地图”,这样一来,连接就算顺利完成啦! 五、结论 WebRTC技术为我们提供了一种方便、快捷、安全的点对点通信方式,大大提高了应用的交互性和实时性。当然啦,这只是个入门级的小例子,实际上的运用场景可能会复杂不少。不过别担心,只要咱们把WebRTC的核心原理和使用技巧都整明白了,就能根据自身需求灵活施展拳脚,开发出更多既有趣又有用的应用程序,保证让你玩得飞起! 未来,随着5G、物联网等技术的发展,WebRTC将会发挥更大的作用,成为更多应用场景的首选方案。让我们一起期待这个充满可能的新时代吧!
2023-12-18 14:38:05
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昨夜星辰昨夜风_t
Dubbo
...o的核心功能包括远程调用、服务注册与发现、负载均衡等,它支持多种通信协议,并且提供了一套完整的开发框架。哎呀,用Dubbo开发啊?那可得好好琢磨琢磨!首先,得想想怎么合理地给服务器和客户端搭桥铺路,就像给好朋友之间搭建方便沟通的桥梁一样。别让信息传得慢吞吞的,还得考虑怎么优化服务,就像给跑车换上更轻便、更给力的引擎,让性能飙起来!毕竟,谁都不想自己的程序像蜗牛一样爬行吧?所以,得花点心思在这上面,让用户体验嗖的一下就上去了! 三、性能优化策略 1. 网络层优化 - 减少网络延迟:通过减少数据包大小、优化编码方式、使用缓存机制等方式降低网络传输的开销。 - 选择合适的网络协议:根据实际应用场景选择HTTP、TCP或其他协议,HTTP可能在某些场景下提供更好的性能和稳定性。 2. 缓存机制 - 服务缓存:利用Dubbo的本地缓存或第三方缓存如Redis,减少对远程服务的访问频率,提高响应速度。 - 结果缓存:对于经常重复计算的结果,可以考虑将其缓存起来,避免重复计算带来的性能损耗。 3. 负载均衡策略 - 动态调整:根据服务的负载情况,动态调整路由规则,优先将请求分发给负载较低的服务实例。 - 健康检查:定期检查服务实例的健康状态,剔除不可用的服务,确保请求始终被转发到健康的服务上。 4. 参数优化 - 调优配置:合理设置Dubbo的相关参数,如超时时间、重试次数、序列化方式等,以适应不同的业务需求。 - 并发控制:通过合理的线程池配置和异步调用机制,有效管理并发请求,避免资源瓶颈。 四、实战案例 案例一:服务缓存实现 java // 配置本地缓存 @Reference private MyService myService; public void doSomething() { // 获取缓存,若无则从远程调用获取并缓存 String result = cache.get("myKey", () -> myService.doSomething()); System.out.println("Cache hit/miss: " + (result != null ? "hit" : "miss")); } 案例二:动态负载均衡 java // 创建负载均衡器实例 LoadBalance loadBalance = new RoundRobinLoadBalance(); // 配置服务列表 List serviceUrls = Arrays.asList("service1://localhost:8080", "service2://localhost:8081"); // 动态选择服务实例 String targetUrl = loadBalance.choose(serviceUrls); MyService myService = new RpcReference(targetUrl); 五、总结与展望 通过上述的实践分享,我们可以看到,Dubbo的性能优化并非一蹴而就,而是需要在实际项目中不断探索和调整。哎呀,兄弟,这事儿啊,关键就是得会玩转Dubbo的各种酷炫功能,然后结合你手头的业务场景,好好打磨打磨那些参数,让它发挥出最佳状态。就像是调酒师调鸡尾酒,得看人下菜,看场景定参数,这样才能让产品既符合大众口味,又能彰显个性特色。哎呀,你猜怎么着?Dubbo这个大宝贝儿,它一直在努力学习新技能,提升自己呢!就像咱们人一样,技术更新换代快,它得跟上节奏,对吧?所以,未来的它呀,肯定能给咱们带来更多简单好用,性能超棒的功能!这不就是咱们开发小能手的梦想嘛——搭建一个既稳当又高效的分布式系统?想想都让人激动呢! 结语 在分布式系统构建的过程中,性能优化是一个持续的过程,需要开发者具备深入的理解和技术敏感度。嘿!小伙伴们,如果你是Dubbo的忠实用户或者是打算加入Dubbo大家庭的新手,这篇文章可是为你量身打造的!我们在这里分享了一些实用的技巧和深刻的理解,希望能激发你的灵感,让你在使用Dubbo的过程中更得心应手,共同创造分布式系统那片美丽的天空。快来一起探索,一起成长吧!
2024-07-25 00:34:28
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...化对文中所述统计分析方法在实际场景中的应用理解。 综上所述,紧跟大数据技术和应用的发展趋势,持续探索Spark SQL在数据处理及跨系统迁移方面的最佳实践,结合行业实例深入解析,将助力我们更好地应对日益增长的数据挑战,为企业决策提供强有力的数据支撑。
2023-09-01 10:55:33
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...插件查询后 使用这个方法可模糊查询节点 },250);});$('.btn-tab').click(function(){ //选项事件 //alert($(this).attr("var")) $tree.jstree(true).destroy(); //可做联级 $tree = jstree_fun($(this).attr("var"));//可做联级 //alert($(this).attr("var")) }); $('.refresh').click(function(){ //刷新事件 $tree.jstree(true).refresh () }); return $tree; }function node_create(){var ref = $("jstree_demo_div").jstree(true);var sel = ref.get_selected();if(!sel.length){alert("请先选择一个节点");return;}sel = sel[0];sel = ref.create_node(sel);if(sel){ref.edit(sel); } }function node_rename(){var ref = $("jstree_demo_div").jstree(true);var sel = ref.get_selected();if(!sel.length){alert("请先选择一个节点");return;}sel = sel[0];ref.edit(sel);}function node_delete(){var ref = $("jstree_demo_div").jstree(true);var sel = ref.get_selected();if(!sel.length){alert("请先选择一个节点");return;}sel = sel[0];if(ref.get_node(sel).parent==''){alert("根节点不允许删除");return;}ref.delete_node(sel);}// 初始化操作function init(){var $tree = jstree_fun("json/data.json");}init(); 3、图片效果展示 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/qq_27717967/article/details/79167605。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-09-08 13:23:58
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2024-01-12 18:13:21
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Hibernate
...间的对不对?有了这个方法,就像给咱们的电脑装了个超级省电模式,能避免这些重复的工作,大大提升咱们上网的速度和效率。特别是面对海量的相似查询,效果简直不要太明显!就像是在超市里买东西,你不用每次结账都重新排队,直接走绿色通道,是不是感觉轻松多了?这就是这个技术带来的好处,让我们的操作更流畅,体验更棒! 代码示例: java @Service public class UserService { @Autowired private SessionFactory sessionFactory; private final LocalCache userCache = new LocalCache<>(sessionFactory, User.class, String.class); public String getNameById(Long userId) { return userCache.get(userId, User.class.getName()); } public void setNameById(Long userId, String name) { userCache.put(userId, name); } } 在这段代码中,UserService类使用了LocalCache来缓存User对象的name属性。哎呀,你知道不?咱们这里有个小妙招,每次想查查某个用户ID对应的用户名时,就直接去个啥叫“缓存”的地方翻翻,速度快得跟闪电似的!这样就不需要再跑回那个大老远的数据库里去找了。多省事儿啊,对吧? 四、属性级缓存与局部缓存的综合应用 在实际项目中,通常需要结合使用属性级缓存和局部缓存来达到最佳性能效果。例如,在一个高并发的电商应用中,商品信息的查询频率非常高,而商品的详细描述可能很少改变。在这种情况下,我们可以为商品的ID和描述属性启用属性级缓存,并在商品详情页面的服务层中使用局部缓存来存储最近访问的商品信息,从而实现双重缓存优化。 综合应用示例: java @Entity public class Product { @Id private Long productId; @Cacheable private String productName; @Cacheable private String productDescription; // 其他属性... } @Service public class ProductDetailService { @Autowired private SessionFactory sessionFactory; private final LocalCache productCache = new LocalCache<>(sessionFactory, Product.class); public Product getProductDetails(Long productId) { Product product = productCache.get(productId); if (product == null) { product = loadProductFromDB(productId); productCache.put(productId, product); } return product; } private Product loadProductFromDB(Long productId) { // 查询数据库逻辑 } } 这里,我们为商品的名称和描述属性启用了属性级缓存,而在ProductDetailService中使用了局部缓存来存储最近查询的商品信息,实现了对数据库的高效访问控制。 五、总结与思考 通过上述的讨论与代码示例,我们可以看到属性级缓存与局部缓存在Hibernate中的应用不仅可以显著提升应用性能,还能根据具体业务场景灵活调整缓存策略,实现数据访问的优化。在实际开发中,理解和正确使用这些缓存机制对于构建高性能、低延迟的系统至关重要。哎呀,你知道不?随着数据库这玩意儿越来越牛逼,用它的人也越来越多,那咱们用来提速的缓存方法啊,肯定也会跟着变花样!就像咱们吃东西,以前就那么几种口味,现在五花八门的,啥都有。开发大神们呢,就得跟上这节奏,多看看新技术,别落伍了。这样啊,咱们用的东西才能越来越快,体验感也越来越好!所以,关注新技术,拥抱变化,是咱们的必修课!
2024-10-11 16:14:14
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桃李春风一杯酒
MemCache
...种有效管理数据版本的方法。 第一部分:理解多版本控制的必要性 在许多场景下,同一数据项可能需要多个版本来满足不同需求。例如,在电商应用中,商品信息可能需要实时更新价格、库存等数据;在社交应用中,用户评论或帖子可能需要保留历史版本以支持功能如撤销操作。这种情况下,多版本控制显得尤为重要。 第二部分:Memcached的基本原理与限制 Memcached通过键值对的方式存储数据,其设计初衷是为了提供快速的数据访问,而不涉及复杂的数据结构和事务管理。这就好比你有一款游戏,它的规则设定里就没有考虑过时间旅行或者穿越时空的事情。所以,你不能在游戏中实现回到过去修改错误或者尝试不同的未来路径。同理,这个系统也一样,它的设计初衷没有考虑到版本更新时的逻辑问题,所以自然也就无法直接支持多版本控制了。 第三部分:实现多版本控制的方法 1. 使用命名空间进行版本控制 一个简单的策略是为每个数据项创建一个命名空间,其中包含当前版本的键和历史版本的键。例如: python import memcache mc = memcache.Client(['127.0.0.1:11211'], debug=0) def set_versioned_data(key, version, data): mc.set(f'{key}_{version}', data) mc.set(key, data) 保存最新版本 设置数据 set_versioned_data('product', 'v1', {'name': 'Product A', 'price': 10}) 更新数据并设置新版本 set_versioned_data('product', 'v2', {'name': 'Product A (Updated)', 'price': 15}) 2. 利用时间戳进行版本控制 另一种方法是在数据中嵌入一个时间戳字段,作为版本标识。这种方法在数据频繁更新且版本控制较为简单的情况下适用。 python import time def set_timestamped_data(key, timestamp, data): mc.set(f'{key}_{timestamp}', data) mc.set(key, data) 设置数据 set_timestamped_data('product', int(time.time()), {'name': 'Product A', 'price': 10}) 更新数据 set_timestamped_data('product', int(time.time()) + 1, {'name': 'Product A (Updated)', 'price': 15}) 第四部分:优化与挑战 在实际应用中,选择何种版本控制策略取决于具体业务需求。比如说,假设你老是得翻查过去的数据版本,那用时间戳或者命名空间跟数据库的搜索功能搭伙用,可能会是你的最佳选择。就像你去图书馆找书,用书名和出版日期做检索,比乱翻一气效率高多了。这方法就像是给你的数据做了个时间轴或者标签系统,让你想看哪段历史一搜就出来,方便得很!同时,考虑到内存资源的限制,应合理规划版本的数量,避免不必要的内存占用。 结论 Memcached本身不提供内置的多版本控制功能,但通过一些简单的编程技巧,我们可以实现这一需求。无论是使用命名空间还是时间戳,关键在于根据业务逻辑选择最适合的实现方式。哎呀,你知不知道在搞版本控制的时候,咱们得好好琢磨琢磨性能优化和资源管理这两块儿?这可是关乎咱们系统稳不稳定的头等大事,还有能不能顺畅运行的关键!别小瞧了这些细节,它们能让你的程序像开了挂一样,不仅跑得快,而且用起来还特别省心呢!所以啊,做这些事儿的时候,可得细心点,别让它们成为你系统的绊脚石! 后记 在开发过程中,面对复杂的数据管理和版本控制需求,灵活运用现有工具和技术,往往能取得事半功倍的效果。嘿!小伙伴们,咱们一起聊聊天呗。这篇文章呢,就是想给那些正跟咱们遇到相似难题的编程大神们一点灵感和方向。咱们的目标啊,就是一块儿把技术这块宝地给深耕细作,让它开出更绚烂的花,结出更甜美的果子。加油,程序员朋友们,咱们一起努力,让代码更有灵魂,让技术更有温度!
2024-09-04 16:28:16
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岁月如歌
Superset
..., 是指一系列技术和方法,旨在提高SQL查询的执行效率,减少查询时间,优化资源使用。这包括但不限于使用索引、避免全表扫描、优化查询结构、批量处理等策略,以确保数据查询在处理大量数据时保持高效。 缓存优化指南 , 是针对缓存机制的一系列策略和实践,旨在提高数据访问速度和减少延迟。缓存通过存储经常访问的数据副本,使得数据可以在本地快速获取,而不是每次都从原始数据源加载。有效的缓存策略需要考虑缓存的大小、过期策略、数据一致性维护等多方面因素。 自动化脚本构建 , 指的是使用编程语言(如Python、Shell脚本等)编写自动执行任务的脚本。在数据管理和分析场景中,自动化脚本可以用于执行定期的数据验证、数据更新、错误检测和修复等任务,提高工作效率和减少人为错误。 分页查询最佳实践 , 是指在处理大型数据集时,使用分页查询技术的一种优化策略。分页查询允许系统一次只加载一部分数据,从而减少内存使用和加载时间,提高查询性能。这种策略在数据量大、需要频繁查询的场景下特别有用。 云计算和边缘计算技术 , 云计算指的是通过互联网提供可扩展的计算资源和服务,用户无需直接管理硬件基础设施。边缘计算则是在数据产生源附近处理数据,减少数据传输延迟,提高响应速度和效率。两者都对实时数据分析和处理有重要作用,能够帮助企业更快速、更有效地利用数据。 智能化水平 , 指的是通过自动化、机器学习、人工智能等技术提高系统或过程的自主性和效率的能力。在数据管理和分析领域,智能化水平的提升可以帮助企业自动化重复性工作、预测趋势、优化决策,从而提高整体运营效率和竞争力。
2024-08-21 16:16:57
110
青春印记
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实践的时候请根据实际情况谨慎操作。
随机学习一条linux命令:
pkill process_name
- 结束与指定名称匹配的进程。
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