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...来越多的企业开始采用容器化技术，如Docker和Kubernetes，来管理和部署应用。然而，在容器化环境中，文件系统管理和目录访问成为了一个新的挑战。例如，最近某知名互联网公司在其Kubernetes集群中部署了一个新的应用，由于容器内的文件系统与宿主机上的文件系统隔离，导致频繁出现“无法访问目录”的错误。经过排查，发现是因为容器内指定的目录路径与宿主机上的实际路径不匹配，且权限设置不当。 这一案例提醒我们，即使是成熟的容器化技术，也需仔细规划文件系统的挂载和权限设置。例如，在Kubernetes中，可以使用hostPath卷类型将宿主机上的目录挂载到容器内，但需要注意路径的一致性和权限的正确配置。此外，还可以考虑使用存储类（StorageClass）和持久卷（PersistentVolume）等高级功能，以更好地管理数据和目录访问。 除了容器化环境外，对于传统的PHP应用部署，随着DevOps理念的普及，自动化部署工具如Jenkins、GitLab CI/CD等也被广泛使用。这些工具在执行构建和部署任务时，可能会遇到与文件系统相关的各种问题，包括目录不存在或权限不足。因此，在编写自动化脚本时，应加入必要的检查和处理逻辑，例如使用shell_exec()函数执行mkdir命令创建目录，或使用chmod命令调整目录权限，确保应用能够正常运行。 综上所述，无论是容器化环境还是传统部署方式，合理规划文件系统管理和目录访问策略，都是保障应用稳定运行的重要环节。希望这些信息能为正在面临类似问题的技术人员提供一些参考和启示。

...的类映射。你只需要在命令行耍个“小魔法”，也就是加上--map-column-java这个参数，就能轻松指定源表中特定列在Java环境下的对应类型啦，就像给不同数据类型找到各自合适的“变身衣裳”一样。 例如，对于上述的MEDIUMBLOB类型，我们可以将其映射为Java的BytesWritable类型： bash sqoop import \ --connect jdbc:mysql://localhost/mydatabase \ --table my_table \ --columns 'id, medium_blob_column' \ --map-column-java medium_blob_column=BytesWritable \ --target-dir /user/hadoop/my_table_data 3.2 扩展Sqoop的JDBC驱动 另一种更为复杂但更为彻底的方法是扩展Sqoop的JDBC驱动，实现对特定类型的支持。通常来说，这意味着你需要亲自操刀，写一个定制版的JDBC驱动程序。这个驱动要能“接班” Sqoop自带的那个驱动，专门对付那些原生驱动搞不定的数据类型转换问题。 java // 这是一个简化的示例，实际操作中需要对接具体的数据库API public class CustomMySQLDriver extends com.mysql.jdbc.Driver { // 重写方法以支持对MEDIUMBLOB类型的处理 @Override public java.sql.ResultSetMetaData getMetaData(java.sql.Connection connection, java.sql.Statement statement, String sql) throws SQLException { ResultSetMetaData metadata = super.getMetaData(connection, statement, sql); // 对于MEDIUMBLOB类型的列，返回对应的Java类型 for (int i = 1; i <= metadata.getColumnCount(); i++) { if ("MEDIUMBLOB".equals(metadata.getColumnTypeName(i))) { metadata.getColumnClassName(i); // 返回"java.sql.Blob" } } return metadata; } } 然后在Sqoop命令行中引用这个自定义的驱动： bash sqoop import \ --driver com.example.CustomMySQLDriver \ ... 4. 思考与讨论 尽管Sqoop在大多数情况下可以很好地处理数据迁移任务，但在面对一些特殊的数据库表列类型时，我们仍需灵活应对。无论是对JDBC驱动进行小幅度的类映射微调，还是大刀阔斧地深度定制，最重要的一点，就是要摸透Sqoop的工作机制，搞清楚它背后是怎么通过底层的JDBC接口，把那些Java对象两者之间巧妙地对应和映射起来的。想要真正玩转那个功能强大的Sqoop数据迁移神器，就得在实际操作中不断摸爬滚打、学习积累。这样，才能避免被“ClassNotFoundException”这类让人头疼的小插曲绊住手脚，顺利推进工作进程。

...讨分析这些数据的实用方法。 二、RabbitMQ的监控指标 RabbitMQ提供了丰富的监控指标，包括内存占用、磁盘空间、网络连接数、队列数量等等。通过这些监控指标，我们可以了解RabbitMQ的运行状态，并及时发现问题。 1.1 内存占用 RabbitMQ会将消息存储在内存中，如果内存占用过高，可能会导致消息丢失或者系统崩溃。因此，我们需要定期检查RabbitMQ的内存占用情况。可以通过命令行工具进行查看： bash sudo rabbitmqctl list_pids sudo rabbitmqctl memory_info 1.2 磁盘空间 RabbitMQ会在磁盘上创建大量的文件，如交换机文件、队列文件等。如果磁盘空间不足，可能会导致RabbitMQ无法正常工作。因此，我们需要定期检查RabbitMQ的磁盘空间使用情况： bash df -h /var/lib/rabbitmq/mnesia/ du -sh /var/lib/rabbitmq/mnesia/ 1.3 网络连接数 RabbitMQ支持多种网络协议，如TCP、TLS、HTTP等。如果网络连接数过多，可能会导致RabbitMQ的性能下降。因此，我们需要定期检查RabbitMQ的网络连接数： bash sudo netstat -an | grep 'LISTEN' | grep 'amqp' 1.4 队列数量 RabbitMQ中的队列数量可以反映出系统的负载情况。如果队列数量过多，可能会导致系统响应缓慢。因此，我们需要定期检查RabbitMQ的队列数量： bash rabbitmqctl list_queues name messages count 三、RabbitMQ的监控分析方法 除了监控RabbitMQ的各种指标外，我们还需要对其进行分析，以便更好地理解其运行状态。以下是几种常用的分析方法。 2.1 基于阈值的监控 基于阈值的监控是一种常见的监控方式。我们可以通过设置一些阈值来判断RabbitMQ的运行状态是否正常。比如，假定咱们给内存占用量设了个阀值，比如说80%，一旦这内存占用蹭蹭地超过了这个界限，那咱们就得行动起来啦，可以考虑加个内存条，或者把程序优化一下，诸如此类的方法来解决这个问题。 2.2 基于趋势的监控 基于趋势的监控是指我们根据RabbitMQ的历史数据来预测未来的运行状态。比如，我们能瞅瞅RabbitMQ过去内存使用的变化情况，然后像个先知一样预测未来的内存占用走势，这样一来，咱们就能早早地做好应对准备啦！ 2.3 基于报警的监控 基于报警的监控是指我们在RabbitMQ出现异常时立即发出警报。这样，我们就可以及时发现问题，并采取措施防止问题进一步扩大。 四、结论 RabbitMQ是一个强大的消息队列中间件，我们需要对其进行全面的监控和分析，以便及时发现并解决问题。同时呢，咱们也得把RabbitMQ的安全性放在心上，别一不留神让安全问题钻了空子，把咱的重要数据泄露出去，或者惹出其他乱子来。 以上就是本文对于“RabbitMQ的监控指标及其分析方法”的探讨，希望能够对你有所帮助。如果有任何疑问，请随时联系我。

...件悄无声息地搬到我们指定的目录里去。这个功能在我们日常开发里头，尤其给力。比如当你需要同步更新那些静态资源、模板文件啥的，它就能派上大用场，超级实用嘞！ 1. 理解webpack-watch模式 首先，我们需要理解 webpack --watch 命令的作用。当你在项目根目录运行 webpack --watch 时，webpack 将持续监听你的源代码文件，一旦检测到有改动，它会立即重新进行编译打包。这是一种实时反馈开发成果的高效工作模式。 2. 使用webpack插件实现回调功能 webpack 的强大之处在于它的插件系统。我们可以编写自定义插件来扩展其功能。下面，我们将创建一个自定义webpack插件，用于在每次编译完成后执行文件拷贝操作。 javascript class CopyAfterCompilePlugin { constructor(options) { this.options = options || {}; } apply(compiler) { compiler.hooks.done.tap('CopyAfterCompilePlugin', (stats) => { if (!stats.hasErrors()) { const { copyFrom, copyTo } = this.options; // 这里假设copyFrom和copyTo是待拷贝文件和目标路径 fs.copyFileSync(copyFrom, copyTo); console.log(已成功将${copyFrom}拷贝至${copyTo}); } }); } } // 在webpack配置文件中引入并使用该插件 const CopyWebpackPlugin = require('./CopyAfterCompilePlugin'); module.exports = { // ... 其他webpack配置项 plugins: [ new CopyWebpackPlugin({ copyFrom: 'src/assets/myfile.js', copyTo: 'dist/static/myfile.js' }), ], }; 上述代码中，我们定义了一个名为 CopyAfterCompilePlugin 的webpack插件，它会在编译过程结束后触发 done 钩子，并执行文件拷贝操作。这里使用了 Node.js 的 fs 模块提供的 copyFileSync 方法进行文件拷贝。 3. 插件应用与思考 在实际开发中，你可能需要拷贝多个文件或整个目录，这时可以通过遍历文件列表或者递归调用 copyFileSync 来实现。同时，为了提高健壮性，可以增加错误处理逻辑，确保拷贝失败时能给出友好的提示信息。 通过这种方式，我们巧妙地利用了webpack的生命周期钩子，实现了编译完成后的自动化文件管理任务。这种做法，可不光是让手动操作变得省心省力，工作效率嗖嗖往上升，更重要的是，它让构建流程变得更聪明、更自动化了。就好比给生产线装上了智能小助手，让webpack插件系统那灵活多变、随时拓展的特性展现得淋漓尽致。 总结一下，面对“webpack --watch 编译完成之后执行一个callback，将部分文件拷贝到指定目录”的需求，通过编写自定义webpack插件，我们可以轻松解决这个问题，这也是前端工程化实践中的一个小技巧，值得我们在日常开发中加以运用和探索。当然啦，每个项目的个性化需求肯定是各不相同的，所以呢，咱们就可以在这个基础上灵活变通，根据实际情况来个“私人订制”，把咱们的构建过程打磨得更贴合项目的独特需求，让每一个环节都充满浓浓的人情味儿，更有温度。

...ubernetes和Docker。这促使了对Tomcat的API Gateway和服务发现机制的重新思考。 首先，微服务架构下的Tomcat管理强调的是服务化和API化，如使用Spring Cloud Gateway提供统一的API入口，使得远程管理更加模块化和灵活。同时，容器化技术如Docker的使用，使得Tomcat可以在多个环境中无缝部署，简化了版本管理和部署流程。 其次，云原生集成带来了新的安全挑战和解决方案。比如，Kubernetes的Service Account和Role-Based Access Control（RBAC）可以帮助管理远程对Tomcat的访问权限，同时，云平台的自动扩缩容功能也减轻了运维压力。 此外，Kubernetes的Ingress Controller和TLS Termination在HTTPS流量管理上提供了新的可能性，使得Tomcat在云端的性能和安全性得到提升。 总的来说，现代Tomcat的远程管理已经从单一服务器扩展到整个微服务生态，这不仅需要开发者掌握新的工具和技术，也需要理解和适应云原生的思维模式。持续关注云原生技术的发展和最佳实践，对于提升Tomcat管理的效率和安全性至关重要。

...这个问题，那就是通过命令行这个“神秘通道”，给它指明配置文件的具体藏身之处。就像是告诉Zookeeper：“嗨，伙计，你的‘装备清单’在那个位置，记得先去看看！” 例如： bash ./zkServer.sh start -config /path/to/zookeeper/conf/zookeeper.conf 3. Zookeeper集群配置错误 在部署Zookeeper集群时，如果没有正确地配置myid、syncLimit等参数，就可能导致Zookeeper集群无法正常工作。解决这个问题的方法是在zookeeper.conf文件中正确地配置这些参数。 例如： ini server.1=localhost:2888:3888 server.2=localhost:2889:3889 server.3=localhost:2890:3890 myid=1 syncLimit=5 4. Zookeeper日志级别配置错误 Zookeeper的日志信息可以分为debug、info、warn、error四个级别。如果我们错误地设置了日志级别，就可能无法看到有用的信息。解决这个问题的方法是在zookeeper.conf文件中正确地配置logLevel参数。 例如： ini logLevel=INFO 四、总结 总的来说，虽然Zookeeper是一款强大的工具，但在使用过程中我们也需要注意一些配置问题。只要我们掌握了Zookeeper的正确设置窍门，这些问题就能轻松绕过，这样一来，咱们就能更溜地用好Zookeeper这个工具了。当然啦，这仅仅是个入门级别的小科普，实际上还有超多其他隐藏的设置选项和实用技巧亟待我们去挖掘和掌握~

...迭代和部署。 2. 容器化：利用Docker等容器技术实现应用的轻量化封装，提高资源利用率和跨平台移植性。 3. 服务网格：通过引入服务网格（如Istio、Linkerd等），提供细粒度的服务间通信管理和治理能力，增强网络的可观察性和可靠性。 4. 自动化的网络策略：利用政策驱动的网络配置，实现网络资源的动态调整和优化，提高网络效率和安全性。 5. 面向API的网络设计：强调以API为中心的网络设计，支持API的快速开发、部署和管理，适应微服务架构的特性和需求。 实施云原生网络架构的挑战与机遇 实施云原生网络架构并非一蹴而就，企业需要克服技术、组织和文化等方面的挑战。首先，在技术层面，需要具备先进的网络技术和工具，如服务网格、自动化运维平台等。其次，组织层面的变革同样重要，需要培养跨部门协作的能力，以及适应快速变化的敏捷文化。最后，文化层面的转变，鼓励创新和实验，接受失败作为成长的一部分，对于成功实施云原生网络架构至关重要。 结论 云原生网络架构是未来网络发展的必然趋势，它不仅提升了网络的灵活性、可扩展性和安全性，也为业务创新提供了无限可能。面对这一变革，企业需紧跟技术前沿，积极拥抱变化，通过持续的技术投资、组织优化和文化重塑，实现网络架构的现代化转型，从而在激烈的市场竞争中保持领先优势。

...着云原生技术的发展，容器化部署成为趋势，Docker等容器技术在构建和运行Spark应用时，通过将所有依赖库打包进镜像，有效避免了环境不一致导致的依赖缺失问题。此外，持续集成/持续部署（CI/CD）流程中对依赖项的严格控制也成为了行业最佳实践，如使用GitHub Actions或Jenkins等工具，在代码合并前自动检查并更新依赖版本，确保上线应用的稳定性和安全性。 另外，近年来业界对于开源组件安全性的重视程度也在提高，诸如OWASP Dependency-Check这样的开源工具被广泛应用于检测项目依赖中的已知漏洞。这意味着在关注依赖完整性的同时，开发者也需要密切关注所引入第三方库的安全状态，及时修复潜在风险。 总的来说，无论是从工程实践角度还是安全维度出发，深入理解和掌握依赖管理不仅对于Spark应用至关重要，也是整个软件开发领域的一项基础技能，值得每一位开发者持续学习和探索。

...周期阶段 如果我们在命令行中尝试执行一个并不存在的生命周期阶段，如 mvn invalidphase:do-something，就会抛出 Invalidlifecyclephase 错误。 2. 拼写错误或者大小写错误 如果我们在配置文件中指定了生命周期阶段的名称，并且拼写错误或大小写错误，也会导致 Invalidlifecyclephase 错误。 3. 不正确的生命周期顺序 如果你在生命周期配置中指定了不正确的顺序，也可能会导致这个问题。 4. Maven插件的问题 某些Maven插件可能会引发此问题，特别是那些不符合Maven规范的插件。 序号四：解决 Invalidlifecyclephase 的方法 知道了问题的原因之后，我们就可以采取相应的措施来解决问题了。 1. 确认生命周期阶段是否正确 首先，你需要确认你正在尝试执行的是一个有效的生命周期阶段。你可以在Maven的官方文档中查找所有的生命周期阶段及其对应的步骤。 2. 检查生命周期阶段的拼写和大小写 如果你在配置文件中指定了生命周期阶段的名称，并且拼写错误或大小写错误，你需要修正这些问题。 3. 确保生命周期顺序正确 在Maven的生命周期配置中，有一些阶段是必须按照特定的顺序执行的。你需要确保你的配置符合这些规则。 4. 检查Maven插件 如果你使用了某些Maven插件，并且发现它们引发了 Invalidlifecyclephase 错误，你可以尝试更新或禁用这些插件。 序号五：代码示例 下面是一个简单的Maven项目配置文件（pom.xml），其中包含了一些常见的生命周期阶段。 xml 4.0.0 com.example maven-lifecycle-example 1.0-SNAPSHOT org.apache.maven.plugins maven-clean-plugin 3.1.0 default-clean clean org.apache.maven.plugins maven-compiler-plugin 3.8.1 default-compile compile org.apache.maven.plugins maven-resources-plugin 3.1.0 default-resources resources org.apache.maven.plugins maven-test-plugin 3.1.0 default-test test org.apache.maven.plugins maven-package-plugin 3.1.0 default-package package org.apache.maven.plugins maven-install-plugin 3.0.0-M1 default-install install org.apache.maven.plugins maven-deploy-plugin 3.0.0-M1 default-deploy deploy 在这个例子中，我们定义了一系列的生命周期阶段，并为每一个阶段指定了具体的插件和目标。 序号六：总结 通过本文的学习，你应该对 Invalidlifecyclephase 有了更深入的理解。记住了啊，只要你严格按照Maven的那些最佳操作步骤来，并且仔仔细细地审查了你的配置设定，这个错误就能被你轻松躲过去。希望你在未来的开发工作中能够顺利地使用Maven！

...需要更新或修复。这种方法能够确保所有节点上的数据保持最新和一致，从而提高系统的可靠性和稳定性。 Nodetool , Nodetool 是一个命令行工具，用于管理和监控 Apache Cassandra 数据库集群。通过 Nodetool，管理员可以执行各种操作，如启动和停止节点、检查集群状态、执行数据修复（AntiEntropy）等。Nodetool 提供了丰富的选项，帮助用户更好地管理和维护 Cassandra 集群，确保其高效运行。

...用systemctl命令停止防火墙服务、禁止其开机自启动，以及管理MySQL服务的启动、停止与开机自动启动设置。 MySQL.sock , 在Linux环境下，MySQL客户端和服务端通信通常会通过一个Unix域套接字文件进行，即MySQL.sock。它是MySQL内部用于本地连接的一种通信方式，当MySQL服务启动后会在指定的socket路径生成该文件。在本文中，通过建立软链接解决了MySQL无法通过预设的socket路径连接的问题。 chkconfig , chkconfig是一个在某些Linux发行版（如RHEL/CentOS系列）中用来管理系统服务启动项的工具，可以查询或修改服务随系统启动级别自动启动或关闭的状态。在文章中，作者用chkconfig命令将MySQL服务设置为开机自动启动，但在较新的Linux版本中，这一功能已被systemctl命令替代。

...评估 resume 指定checkpoint 文件路径，保存模型以及训练过程参数 垃圾分类-在线预测 python app_garbage.py \--model_name resnext101_32x16d \--resume checkpoint/garbage_resnext101_model_2_1111_4211.pth model_name 模型名称 resume 训练模型文件路径 模型预测 命令行验证和postman 方式验证 举例说明：命令行模式下预测 curl -X POST -F file=@cat.jpg http://ip:port/predict 最后，我们从0到1教大家掌握如何进行垃圾分类。通过本学习，让你彻底掌握AI图像分类技术在我们实际工作中的应用。 1. 你是什么垃圾？ 2. 告诉你，你是什么垃圾 3. 使用它告诉你，你是啥垃圾 本篇文章为转载内容。原文链接：https://blog.csdn.net/shenfuli/article/details/103008003。 该文由互联网用户投稿提供，文中观点代表作者本人意见，并不代表本站的立场。 作为信息平台，本站仅提供文章转载服务，并不拥有其所有权，也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况，请及时联系我们，我们将第一时间进行核实并删除相应内容。

...ornado服务进行容器化部署的最佳实践，包括Docker和Kubernetes环境下的配置优化与故障排查方法。 同时，鉴于依赖管理和版本控制在软件部署中扮演的重要角色，PyPA（Python Packaging Authority）正积极推广并完善PEP 517和518规范，旨在为Python项目提供更加统一且灵活的构建和依赖管理方案。这对于Tornado等项目在不同环境下的无缝部署具有重要意义，开发团队可以借此提升部署过程的稳定性和可靠性。 总之，在紧跟Python及Tornado框架演进的同时，深入研究相关实战案例和最佳实践，能够帮助开发者更好地应对复杂部署问题，确保服务高效稳定运行。不断学习新技术趋势和优化方案，是每一位Web开发者持续提升技术水平的关键所在。

...这件事儿，主要靠两种方法：一是直接复制数据库文件这招，二是动用一些专门的工具去创建快照。这样一来，就可以把数据在某一时刻的样子给完好无损地保存下来啦。 2. MongoDB备份方法概述 2.1 数据库文件备份 (代码示例) bash 首先找到MongoDB的数据存储路径，通常位于/var/lib/mongodb/ (根据实际安装配置可能有所不同) sudo cp -R /var/lib/mongodb/ /path/to/backup/ 通过Linux命令行直接复制MongoDB的数据文件目录到备份位置，这是一种最基础的物理备份方式。不过要注意，在咱们进行备份的时候，务必要保证数据库没在进行任何写入操作。要不然的话，可能会让备份出来的文件出现不一致的情况，那就麻烦啦。 2.2 mongodump工具备份 (代码示例) bash mongodump --host localhost --port 27017 --db your_database_name --out /path/to/backup/ mongodump是MongoDB官方提供的用于逻辑备份的工具，它会将数据库的内容导出为JSON格式的bson文件，这样可以方便地在其他MongoDB实例上导入恢复。在上述命令中，我们指定了目标数据库地址、端口以及备份输出目录。 2.3 使用MongoDB Atlas自动备份服务（可选） 对于使用MongoDB云服务Atlas的用户，其内置了自动备份功能，只需在控制台设置好备份策略，系统就会按照设定的时间周期自动完成数据库的备份，无需手动干预。 3. 实战 结合cron定时任务实现自动化备份 (思考过程)为了保证备份的及时性与连续性，我们可以借助Linux的cron定时任务服务，每天、每周或每月定期执行备份任务。 (代码示例) bash 编辑crontab任务列表 crontab -e 添加以下定时任务，每天凌晨1点执行mongodump备份 0 1 mongodump --host localhost --port 27017 --db your_database_name --out /path/to/backup/$(date +\%Y-\%m-\%d) 保存并退出编辑器 以上示例中，我们设置了每日凌晨1点执行mongodump备份，并将备份文件保存在按日期命名的子目录下，便于后期管理和恢复。 4. 结语 备份策略的优化与完善 尽管我们已经掌握了MongoDB在Linux下的备份方法，但这只是万里长征的第一步。在实际操作时，咱们还要琢磨一下怎么把备份文件给压缩、加密了，再送到远程的地方存好，甚至要考虑只备份有变动的部分（增量备份）。而且，最好能整出一套全面的灾备方案，以备不时之需。总的来说，咱们对待数据库备份这事儿，就得像呵护自家压箱底的宝贝一样倍加小心。你想啊，数据这玩意儿的价值，那可是无价之宝，而备份呢，就是我们保护这个宝贝不丢的关键法宝，可得看重喽！ （探讨性话术）亲爱的读者，你是否已开始构思自己项目的MongoDB备份方案？不妨分享你的见解和实践经验，让我们共同探讨如何更好地保护那些宝贵的数据资源。

...过使用OpenSSL命令行工具来完成。以下是一个简单的示例： openssl req -x509 -newkey rsa:2048 -keyout key.pem -out cert.pem -days 3650 -nodes 这个命令将会创建一个名为key.pem的私钥文件和一个名为cert.pem的公钥证书文件。证书的有效期为3650天。 步骤2：修改Sqoop配置文件 接下来，我们需要修改Sqoop的配置文件以使用我们的SSL证书。Sqoop的配置文件通常是/etc/sqoop/conf/sqoop-env.sh。在这个文件中，我们需要添加以下行： export JVM_OPTS="-Djavax.net.ssl.keyStore=/path/to/key.pem -Djavax.net.ssl.trustStore=/path/to/cert.pem" 这行代码将会告诉Java环境使用我们刚刚创建的key.pem文件作为私钥存储位置，以及使用cert.pem文件作为信任存储位置。 步骤3：重启Sqoop服务 最后，我们需要重启Sqoop服务以使新的配置生效。以下是一些常见的操作系统上启动和停止Sqoop服务的方法： Ubuntu/Linux： sudo service sqoop start sudo service sqoop stop CentOS/RHEL： sudo systemctl start sqoop.service sudo systemctl stop sqoop.service 四、总结 在本文中，我们介绍了如何配置Sqoop以使用SSL/TLS加密。你知道吗，就像给自家的保险箱装上密码锁一样，我们可以通过动手制作一个自签名的SSL证书，然后把它塞进Sqoop的配置文件里头。这样一来，就能像防护盾一样，把咱们的数据安全牢牢地守在中间人攻击的外面，让数据的安全性和隐私性蹭蹭地往上涨！虽然一开始可能会觉得有点烧脑，但仔细想想数据的价值，我们确实应该下点功夫，花些时间把这个事情搞定。毕竟，为了保护那些重要的数据，这点小麻烦又算得了什么呢？ 当然，这只是基础的配置，如果我们需要更高级的保护，例如双重认证，我们还需要进行更多的设置。不管怎样，咱可得把数据安全当回事儿，要知道，数据可是咱们的宝贝疙瘩，价值连城的东西之一啊！

...ken。以下是如何在命令行界面创建 Token 的示例： bash 使用 consul 命令创建一个临时 Token consul acl create-token --policy-file=./my_policy.json -format=json > my_token.json 查看创建的 Token cat my_token.json 这里假设你已经有一个名为 my_policy.json 的策略文件，该文件定义了 Token 的权限范围。策略文件可能包含如下内容： json { "policies": [ { "name": "read-only-access", "rules": [ { "service": "", "operation": "read" } ] } ] } 这个策略允许拥有此 Token 的用户读取任何服务的信息，但不允许执行其他操作。 四、使用 Token 访问资源 有了 Token，我们就可以在 Consul 的客户端库中使用它来进行资源的访问。以下是使用 Go 语言的客户端库进行访问的例子： go package main import ( "fmt" "log" "github.com/hashicorp/consul/api" ) func main() { // 创建一个客户端实例 client, err := api.NewClient(&api.Config{ Address: "localhost:8500", }) if err != nil { log.Fatal(err) } // 使用 Token 进行认证 token := "your-token-here" client.Token = token // 获取服务列表 services, _, err := client.KV().List("", nil) if err != nil { log.Fatal(err) } // 打印服务列表 for _, service := range services { fmt.Println(service.Key) } } 在这个例子中，我们首先创建了一个 Consul 客户端实例，并指定了要连接的 Consul 服务器地址。然后，我们将刚刚生成的 Token 设置为客户端的认证令牌。最后，我们调用 KV().List() 方法获取服务列表，并打印出来。 五、管理 Token 为了保证系统的安全性，我们需要定期管理和更新 Token。这包括但不限于创建、更新、撤销 Token。以下是如何撤销一个 Token 的示例： bash 撤销 Token consul acl revoke-token my_token_name 六、总结 通过使用 Consul 的 Token 授权功能，我们能够为不同的用户或角色提供细粒度的访问控制，从而增强了系统的安全性。哎呀，你知道吗？从生成那玩意儿（就是Token）开始，到用它在真实场景里拿取资源，再到搞定Token的整个使用周期，Consul 给咱们准备了一整套既周全又灵活的方案。就像是给你的钥匙找到了一个超级棒的保管箱，不仅安全，还能随时取出用上，方便得很！哎呀，兄弟，咱们得好好规划一下Token策略，就像给家里的宝贝设置密码一样。这样就能确保只有那些有钥匙的人能进屋，避免了不请自来的家伙乱翻东西。这样一来，咱们的敏感资料就安全多了，不用担心被不怀好意的人瞄上啦！ 七、展望未来 随着业务的不断扩展和复杂性的增加，对系统安全性的需求也会随之提高。利用 Consul 的 Token 授权机制，结合其他安全策略和技术（如多因素认证、访问控制列表等），可以帮助构建更加健壮、安全的分布式系统架构。嘿，你听过这样一句话没？就是咱们得一直努力尝试新的东西，不断实践，这样才能让咱们的系统在面对那些越来越棘手的安全问题时，还能稳稳地跑起来，不卡顿，不掉链子。就像是个超级英雄，无论遇到什么险境，都能挺身而出，保护好大家的安全。所以啊，咱们得加油干，让系统变得更强大，更聪明，这样才能在未来的挑战中，立于不败之地！

...等）时，发现所使用的命令行参数或者配置文件中的语法存在错误。Maven是一个强大的依赖管理工具，其灵活性使得配置变得复杂，同时也增加了出错的可能性。 三、常见原因与排查步骤 1. 配置文件错误 检查pom.xml文件是否正确。错误可能出现在元素属性值、标签闭合、版本号、依赖关系等方面。 示例：错误的pom.xml配置可能导致无法识别的元素或属性。 xml com.example example-module unknown-version 这里，属性值未指定，导致Maven无法识别该版本信息。 2. 命令行参数错误 在执行Maven命令时输入的参数不正确或拼写错误。 示例：错误的命令行参数可能导致构建失败。 bash mvn compile -Dsome.property=wrong-value 这里的参数-Dsome.property=wrong-value中property的值可能与实际配置不匹配，导致Maven无法识别或处理。 3. 依赖冲突 多个版本的依赖包共存，且版本不兼容。 示例：两个依赖包同时声明了相同的类名或方法名，但版本不同，可能会引发编译错误。 xml org.example example-library 1.0.0 org.example example-library 1.0.1 四、解决方案与优化建议 1. 检查pom.xml文件 - 确保所有元素闭合、属性值正确。 - 使用IDE的自动完成功能或在线工具验证pom.xml的语法正确性。 2. 修正命令行参数 - 确认参数的拼写和格式正确。 - 使用Maven的help:effective-pom命令查看实际生效的pom.xml配置，确保与预期一致。 3. 解决依赖冲突 - 使用标签排除不必要的依赖。 - 更新或降级依赖版本以避免冲突。 - 使用Maven的dependency:tree命令查看依赖树，识别并解决潜在的冲突。 五、总结与反思 面对“Error:The project has a build goal with an invalid syntax”的挑战，关键在于细致地检查配置文件和构建命令，以及理解依赖关系。每一次遇到这样的错误，都是对Maven配置知识的深化学习机会。哎呀，你知道吗？就像你练习弹吉他一样，多用多练，咱们用Maven这个工具也能越来越顺手！它能帮咱们开发时节省不少时间，就像是有了个超级助手，能自动搞定那些繁琐的构建工作，让咱们的项目推进得飞快，没有那么多绊脚石挡道。是不是感觉挺酷的？咱们得好好加油，让这玩意儿成为咱们的拿手好戏！ 六、结语 Maven作为项目构建管理工具，虽然强大且灵活，但也伴随着一定的复杂性和挑战。嘿！兄弟，这篇文章就是想给你支点招儿，让你在开发过程中遇到问题时能更顺手地找到解决方法，让编程这个事儿变得不那么头疼，提升你的码农体验感。别再为那些小bug烦恼了，跟着我的节奏，咱们一起搞定代码里的小麻烦，让编程之路畅通无阻！嘿，兄弟！听好了，每当你碰上棘手的问题，那可是你升级技能、长本事的绝佳机会！别急，拿出点好奇心，再添点耐心，咱们一起动手，一步步地去解谜，去学习，去挑战。就像在探险一样，慢慢你会发现自己的开发者之路越走越宽广，越来越精彩！所以啊，别怕困难，它们都是你的成长伙伴，加油，咱们一起成为更棒的开发者吧！

... 如何确认？ 打开命令行工具（Windows用户可以用CMD，Mac/Linux用户可以用Terminal），然后输入以下命令： sql SELECT @@hostname; 这条SQL语句会返回当前MySQL服务器所在的主机名。如果你想进一步验证是不是本地环境，可以再试试： sql SELECT @@datadir; 这段代码会显示MySQL的数据目录路径。要是文件路径里提到你的用户名，或者用的是系统盘符（像 C:\ProgramData\MySQL\MySQL Server 8.0\Data 这种），那十有八九数据库就在你自己的电脑上啦！ --- 情况二：数据库运行在远程服务器上 如果你的MySQL数据库部署在一台远程服务器上，那么它的IP地址就不会是localhost了。你需要通过一些工具或者命令来获取具体的IP地址。 方法一：直接登录服务器查看 假设你有一台Linux服务器，可以通过SSH工具（比如PuTTY或终端）登录到服务器后，执行以下命令： bash ifconfig | grep "inet " 这段命令会列出服务器的所有网络接口及其对应的IP地址。如果你看到类似inet 192.168.1.100这样的输出，恭喜你，这就是MySQL数据库所在服务器的IP地址啦！ 方法二：通过MySQL命令查看 如果你已经成功连接到了远程MySQL服务器，也可以在MySQL客户端中执行以下命令： sql SELECT @@hostname; 这条命令同样会返回数据库所在的主机名。不过，这里得到的通常是服务器的域名（比如myserver.example.com）。为了找到真实的IP地址，你可以使用ping命令进行测试： bash ping myserver.example.com 通过这种方式，你可以轻松地将域名解析为实际的IP地址。 --- 2. MySQL配置文件中的IP地址 有时候，数据库的IP地址并不是动态分配的，而是明确写在了配置文件里。这种情况下，我们只需要找到配置文件的位置并读取它即可。 配置文件在哪里？ 不同的操作系统和安装方式可能会导致配置文件的位置有所不同。以下是常见的几个位置： - Linux/Unix系统：通常是/etc/mysql/my.cnf或者/etc/my.cnf。 - Windows系统：可能是C:\ProgramData\MySQL\MySQL Server 8.0\my.ini。 - macOS：可以尝试查找/usr/local/mysql/my.cnf。 打开配置文件后，搜索关键词bind-address。这个参数定义了MySQL服务监听的IP地址。例如： ini bind-address = 192.168.1.100 这里的192.168.1.100就是MySQL数据库的IP地址。如果该值为空，则表示MySQL监听所有可用的IP地址。 --- 3. 使用第三方工具检测数据库IP 如果你没有权限直接访问服务器或者配置文件，还可以借助一些第三方工具来探测数据库的IP地址。 工具推荐： 1. Nmap 一款强大的网络扫描工具，可以帮助你发现目标服务器上的开放端口和服务。 bash nmap -p 3306 yourdomain.com 如果MySQL服务正在运行并且监听了外部请求，那么这段命令会显示出相应的IP地址。 2. telnet 一种简单的远程连接工具，用于检查特定端口是否可达。 bash telnet yourdomain.com 3306 如果连接成功，说明MySQL服务正在指定的IP地址上运行。 --- 4. 小结与反思 经过一番折腾，我们终于找到了MySQL数据库的IP地址。虽然过程有些曲折，但我相信这些方法对大家来说都非常实用。在这个过程中，我也学到了很多新东西，比如如何解读配置文件、如何利用命令行工具解决问题等等。 最后想提醒大家一句：无论你是新手还是老鸟，在操作数据库时都要小心谨慎，尤其是在涉及网络配置的时候。毕竟，稍不留神就可能导致数据泄露或者其他严重后果。所以，动手之前一定要三思而后行哦！ 好了，今天的分享就到这里啦！如果你还有什么疑问或者更好的解决方案，欢迎随时留言交流。咱们下期再见！

...Node.js中使用Docker进行容器化部署？ 1. 初识Node.js与Docker 嗨，大家好！作为一个喜欢折腾技术的小白（或者说是有点经验的老鸟），我最近一直在研究Node.js和Docker的结合。说实话，最开始我对这两个玩意儿完全是两眼一抹黑——Node.js？不就是那个可以用JavaScript写后端的东西吗？Docker呢？听着挺高大上的，但到底是个啥嘛，我也是一头雾水。 后来我发现，其实它们俩搭配起来简直是天作之合！Node.js轻量、快速，适合构建各种Web应用；而Docker则可以让我们的应用轻松打包成容器，无论是在开发环境还是生产环境中都能保持一致的状态。这话让我一下就想起了小时候玩积木的场景——不管你东拆西挪、反复折腾，只要那些最基本的积木块没动，整座“高楼”就稳得跟啥似的，塌不下来！ 那么问题来了：如果我想在我的Node.js项目里用上Docker，该怎么操作呢？别急，咱们一步一步来。 --- 2. 为什么选择Docker？ 首先，让我们聊聊为什么要用Docker。简单来说，Docker解决了两个核心痛点： - 环境一致性：想象一下，你在本地调试好的Node.js程序，在服务器上跑却报错。哎呀，这可能是你的服务器上装的软件版本不一样，或者是系统设置没调成一个样儿，所以才出问题啦！Docker可厉害了，它把整个运行环境——比如Node.js、各种依赖库，还有配置文件啥的——全都打包成一个“镜像”，就像是给你的应用做一个完整的备份。这样，无论你什么时候部署，都像是复制了一份一模一样的东西，绝不会出岔子！ - 高效部署：传统的部署方式可能是手动上传文件到服务器再启动服务，不仅费时还容易出错。而Docker只需要推送镜像，然后在目标机器上拉取并运行即可，省去了很多麻烦。 当然，这些优点的背后离不开Docker的核心概念——镜像、容器和仓库。简单来说啊，镜像就像是做菜的菜谱，容器就是按照这个菜谱写出来的菜，仓库呢，就是放这些菜谱的地方，想做菜的时候随时拿出来用就行啦！听起来是不是有点抽象？没关系，接下来我们会一步步实践！ --- 3. 准备工作 搭建Node.js项目 既然要学怎么用Docker部署Node.js应用，那我们得先有个项目吧？这里我假设你已经会用npm初始化一个Node.js项目了。如果没有的话，可以按照以下步骤操作： bash mkdir my-node-app cd my-node-app npm init -y 这会在当前目录下生成一个package.json文件，用于管理项目的依赖。接下来，我们随便写点代码让这个项目动起来。比如新建一个index.js文件，内容如下： javascript // index.js const http = require('http'); const hostname = '127.0.0.1'; const port = 3000; const server = http.createServer((req, res) => { res.statusCode = 200; res.setHeader('Content-Type', 'text/plain'); res.end('Hello World\n'); }); server.listen(port, hostname, () => { console.log(Server running at http://${hostname}:${port}/); }); 现在你可以直接运行它看看效果： bash node index.js 打开浏览器访问http://127.0.0.1:3000/，你会看到“Hello World”。不错，我们的基础项目已经搭建好了！ --- 4. 第一步 编写Dockerfile 接下来我们要做的就是给这个项目添加Docker的支持。为此，我们需要创建一个特殊的文件叫Dockerfile。这个名字是固定的，不能改哦。 进入项目根目录，创建一个空文件名为Dockerfile，然后在里面输入以下内容： dockerfile 使用官方的Node.js镜像作为基础镜像 FROM node:16-alpine 设置工作目录 WORKDIR /app 将当前目录下的所有文件复制到容器中的/app目录 COPY . /app 安装项目依赖 RUN npm install 暴露端口 EXPOSE 3000 启动应用 CMD ["node", "index.js"] 这段代码看起来有点复杂，但其实逻辑很简单： 1. FROM node:16-alpine 告诉Docker从官方的Node.js 16版本的Alpine镜像开始构建。 2. WORKDIR /app 指定容器内的工作目录为/app。 3. COPY . /app 把当前项目的文件拷贝到容器的/app目录下。 4. RUN npm install 在容器内执行npm install命令，安装项目的依赖。 5. EXPOSE 3000 声明应用监听的端口号。 6. CMD ["node", "index.js"]：定义容器启动时默认执行的命令。 保存完Dockerfile后，我们可以试着构建镜像了。 --- 5. 构建并运行Docker镜像 在项目根目录下运行以下命令来构建镜像： bash docker build -t my-node-app . 这里的. 表示当前目录，my-node-app是我们给镜像起的名字。构建完成后，可以用以下命令查看是否成功生成了镜像： bash docker images 输出应该类似这样： REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE my-node-app latest abcdef123456 2 minutes ago 150MB 接着，我们可以启动容器试试看： bash docker run -d -p 3000:3000 my-node-app 参数解释： - -d：以后台模式运行容器。 - -p 3000:3000：将主机的3000端口映射到容器的3000端口。 - my-node-app：使用的镜像名称。 启动成功后，访问http://localhost:3000/，你会发现依然可以看到“Hello World”！这说明我们的Docker化部署已经初步完成了。 --- 6. 进阶 多阶段构建优化镜像大小 虽然上面的方法可行，但生成的镜像体积有点大（大约150MB左右）。有没有办法让它更小呢？答案是有！这就是Docker的“多阶段构建”。 修改后的Dockerfile如下： dockerfile 第一阶段：构建阶段 FROM node:16-alpine AS builder WORKDIR /app COPY package.json ./ RUN npm install COPY . . RUN npm run build 假设你有一个build脚本 第二阶段：运行阶段 FROM node:16-alpine WORKDIR /app COPY --from=builder /app/dist ./dist 假设build后的文件存放在dist目录下 COPY package.json ./ RUN npm install --production EXPOSE 3000 CMD ["node", "dist/index.js"] 这里的关键在于“--from=builder”，它允许我们在第二个阶段复用第一个阶段的结果。这样就能让开发工具和测试依赖 stays 在它们该待的地方，而不是一股脑全塞进最终的镜像里，这样一来镜像就能瘦成一道闪电啦！ --- 7. 总结与展望 写到这里，我相信你已经对如何用Docker部署Node.js应用有了基本的认识。虽然过程中可能会遇到各种问题，但每一次尝试都是成长的机会。记得多查阅官方文档，多动手实践，这样才能真正掌握这项技能。 未来，随着云计算和微服务架构的普及，容器化将成为每个开发者必备的技能之一。所以，别犹豫啦，赶紧去试试呗！要是你有什么不懂的，或者想聊聊自己的经历，就尽管来找我聊天，咱们一起唠唠~咱们一起进步！ 最后，祝大家都能早日成为Docker高手！😄

...实并删除相应内容。 容器编排技术 -- Kubernetes 给容器和Pod分配内存资源 1 Before you begin 2 创建一个命名空间 3 配置内存申请和限制 4 超出容器的内存限制 5 配置超出节点能力范围的内存申请 6 内存单位 7 如果不配置内存限制 8 内存申请和限制的原因 9 清理 这篇教程指导如何给容器分配申请的内存和内存限制。我们保证让容器获得足够的内存 资源，但是不允许它使用超过限制的资源。 Before you begin You need to have a Kubernetes cluster, and the kubectl command-line tool must be configured to communicate with your cluster. If you do not already have a cluster, you can create one by using Minikube. 你的集群里每个节点至少必须拥有300M的内存。 这个教程里有几个步骤要求Heapster ， 但是如果你没有Heapster的话，也可以完成大部分的实验，就算跳过这些Heapster 步骤，也不会有什么问题。 检查看Heapster服务是否运行，执行命令： kubectl get services --namespace=kube-system 如果Heapster服务正在运行，会有如下输出： NAMESPACE NAME CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGEkube-system heapster 10.11.240.9 <none> 80/TCP 6d 创建一个命名空间 创建命名空间，以便你在实验中创建的资源可以从集群的资源中隔离出来。 kubectl create namespace mem-example 配置内存申请和限制 给容器配置内存申请，只要在容器的配置文件里添加resources:requests就可以了。配置限制的话， 则是添加resources:limits。 本实验，我们创建包含一个容器的Pod，这个容器申请100M的内存，并且内存限制设置为200M，下面 是配置文件： memory-request-limit.yaml apiVersion: v1kind: Podmetadata:name: memory-demospec:containers:- name: memory-demo-ctrimage: vish/stressresources:limits:memory: "200Mi"requests:memory: "100Mi"args:- -mem-total- 150Mi- -mem-alloc-size- 10Mi- -mem-alloc-sleep- 1s 在这个配置文件里，args代码段提供了容器所需的参数。-mem-total 150Mi告诉容器尝试申请150M 的内存。 创建Pod: kubectl create -f https://k8s.io/docs/tasks/configure-pod-container/memory-request-limit.yaml --namespace=mem-example 验证Pod的容器是否正常运行: kubectl get pod memory-demo --namespace=mem-example 查看Pod的详细信息: kubectl get pod memory-demo --output=yaml --namespace=mem-example 这个输出显示了Pod里的容器申请了100M的内存和200M的内存限制。 ...resources:limits:memory: 200Mirequests:memory: 100Mi... 启动proxy以便我们可以访问Heapster服务： kubectl proxy 在另外一个命令行窗口，从Heapster服务获取内存使用情况： curl http://localhost:8001/api/v1/proxy/namespaces/kube-system/services/heapster/api/v1/model/namespaces/mem-example/pods/memory-demo/metrics/memory/usage 这个输出显示了Pod正在使用162,900,000字节的内存，大概就是150M。这很明显超过了申请 的100M,但是还没达到200M的限制。 {"timestamp": "2017-06-20T18:54:00Z","value": 162856960} 删除Pod: kubectl delete pod memory-demo --namespace=mem-example 超出容器的内存限制 只要节点有足够的内存资源，那容器就可以使用超过其申请的内存，但是不允许容器使用超过其限制的 资源。如果容器分配了超过限制的内存，这个容器将会被优先结束。如果容器持续使用超过限制的内存， 这个容器就会被终结。如果一个结束的容器允许重启，kubelet就会重启他，但是会出现其他类型的运行错误。 本实验，我们创建一个Pod尝试分配超过其限制的内存，下面的这个Pod的配置文档，它申请50M的内存， 内存限制设置为100M。 memory-request-limit-2.yaml apiVersion: v1kind: Podmetadata:name: memory-demo-2spec:containers:- name: memory-demo-2-ctrimage: vish/stressresources:requests:memory: 50Milimits:memory: "100Mi"args:- -mem-total- 250Mi- -mem-alloc-size- 10Mi- -mem-alloc-sleep- 1s 在配置文件里的args段里，可以看到容器尝试分配250M的内存，超过了限制的100M。 创建Pod: kubectl create -f https://k8s.io/docs/tasks/configure-pod-container/memory-request-limit-2.yaml --namespace=mem-example 查看Pod的详细信息: kubectl get pod memory-demo-2 --namespace=mem-example 这时候，容器可能会运行，也可能会被杀掉。如果容器还没被杀掉，重复之前的命令直至 你看到这个容器被杀掉： NAME READY STATUS RESTARTS AGEmemory-demo-2 0/1 OOMKilled 1 24s 查看容器更详细的信息: kubectl get pod memory-demo-2 --output=yaml --namespace=mem-example 这个输出显示了容器被杀掉因为超出了内存限制。 lastState:terminated:containerID: docker://65183c1877aaec2e8427bc95609cc52677a454b56fcb24340dbd22917c23b10fexitCode: 137finishedAt: 2017-06-20T20:52:19Zreason: OOMKilledstartedAt: null 本实验里的容器可以自动重启，因此kubelet会再去启动它。输入多几次这个命令看看它是怎么 被杀掉又被启动的： kubectl get pod memory-demo-2 --namespace=mem-example 这个输出显示了容器被杀掉，被启动，又被杀掉，又被启动的过程： stevepe@sperry-1:~/steveperry-53.github.io$ kubectl get pod memory-demo-2 --namespace=mem-exampleNAME READY STATUS RESTARTS AGEmemory-demo-2 0/1 OOMKilled 1 37sstevepe@sperry-1:~/steveperry-53.github.io$ kubectl get pod memory-demo-2 --namespace=mem-exampleNAME READY STATUS RESTARTS AGEmemory-demo-2 1/1 Running 2 40s 查看Pod的历史详细信息: kubectl describe pod memory-demo-2 --namespace=mem-example 这个输出显示了Pod一直重复着被杀掉又被启动的过程: ... Normal Created Created container with id 66a3a20aa7980e61be4922780bf9d24d1a1d8b7395c09861225b0eba1b1f8511... Warning BackOff Back-off restarting failed container 查看集群里节点的详细信息： kubectl describe nodes 输出里面记录了容器被杀掉是因为一个超出内存的状况出现： Warning OOMKilling Memory cgroup out of memory: Kill process 4481 (stress) score 1994 or sacrifice child 删除Pod: kubectl delete pod memory-demo-2 --namespace=mem-example 配置超出节点能力范围的内存申请 内存的申请和限制是针对容器本身的，但是认为Pod也有容器的申请和限制是一个很有帮助的想法。 Pod申请的内存就是Pod里容器申请的内存总和，类似的，Pod的内存限制就是Pod里所有容器的 内存限制的总和。 Pod的调度策略是基于请求的，只有当节点满足Pod的内存申请时，才会将Pod调度到合适的节点上。 在这个实验里，我们创建一个申请超大内存的Pod，超过了集群里任何一个节点的可用内存资源。 这个容器申请了1000G的内存，这个应该会超过你集群里能提供的数量。 memory-request-limit-3.yaml apiVersion: v1kind: Podmetadata:name: memory-demo-3spec:containers:- name: memory-demo-3-ctrimage: vish/stressresources:limits:memory: "1000Gi"requests:memory: "1000Gi"args:- -mem-total- 150Mi- -mem-alloc-size- 10Mi- -mem-alloc-sleep- 1s 创建Pod: kubectl create -f https://k8s.io/docs/tasks/configure-pod-container/memory-request-limit-3.yaml --namespace=mem-example 查看Pod的状态: kubectl get pod memory-demo-3 --namespace=mem-example 输出显示Pod的状态是Pending，因为Pod不会被调度到任何节点，所有它会一直保持在Pending状态下。 kubectl get pod memory-demo-3 --namespace=mem-exampleNAME READY STATUS RESTARTS AGEmemory-demo-3 0/1 Pending 0 25s 查看Pod的详细信息包括事件记录 kubectl describe pod memory-demo-3 --namespace=mem-example 这个输出显示容器不会被调度因为节点上没有足够的内存： Events:... Reason Message------ -------... FailedScheduling No nodes are available that match all of the following predicates:: Insufficient memory (3). 内存单位 内存资源是以字节为单位的，可以表示为纯整数或者固定的十进制数字，后缀可以是E, P, T, G, M, K, Ei, Pi, Ti, Gi, Mi, Ki.比如，下面几种写法表示相同的数值：alue: 128974848, 129e6, 129M , 123Mi 删除Pod: kubectl delete pod memory-demo-3 --namespace=mem-example 如果不配置内存限制 如果不给容器配置内存限制，那下面的任意一种情况可能会出现： 容器使用内存资源没有上限，容器可以使用当前节点上所有可用的内存资源。 容器所运行的命名空间有默认内存限制，容器会自动继承默认的限制。集群管理员可以使用这个文档 LimitRange来配置默认的内存限制。 内存申请和限制的原因 通过配置容器的内存申请和限制，你可以更加有效充分的使用集群里内存资源。配置较少的内存申请， 可以让Pod跟任意被调度。设置超过内存申请的限制，可以达到以下效果： Pod可以在负载高峰时更加充分利用内存。 可以将Pod的内存使用限制在比较合理的范围。 清理 删除命名空间，这会顺便删除命名空间里的Pod。 kubectl delete namespace mem-example 译者：NickSu86 原文链接 本篇文章为转载内容。原文链接：https://blog.csdn.net/Aria_Miazzy/article/details/99694937。 该文由互联网用户投稿提供，文中观点代表作者本人意见，并不代表本站的立场。 作为信息平台，本站仅提供文章转载服务，并不拥有其所有权，也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况，请及时联系我们，我们将第一时间进行核实并删除相应内容。

...能够帮助读者深入理解Docker的命令，还有容器（container）和镜像（image）之间的区别，并深入探讨容器和运行中的容器之间的区别。 当我对Docker技术还是一知半解的时候，我发现理解Docker的命令非常困难。于是，我花了几周的时间来学习Docker的工作原理，更确 切地说，是关于Docker统一文件系统（the union file system）的知识，然后回过头来再看Docker的命令，一切变得顺理成章，简单极了。 题外话：就我个人而言，掌握一门技术并合理使用它的最好办法就是深入理解这项技术背后的工作原理。通常情况 下，一项新技术的诞生常常会伴随着媒体的大肆宣传和炒作，这使得用户很难看清技术的本质。更确切地说，新技术总是会发明一些新的术语或者隐喻词来帮助宣 传，这在初期是非常有帮助的，但是这给技术的原理蒙上了一层砂纸，不利于用户在后期掌握技术的真谛。 Git就是一个很好的例子。我之前不能够很好的使用Git，于是我花了一段时间去学习Git的原理，直到这时，我才真正明白了Git的用法。我坚信只有真正理解Git内部原理的人才能够掌握这个工具。 Image Definition 镜像（Image）就是一堆只读层（read-only layer）的统一视角，也许这个定义有些难以理解，下面的这张图能够帮助读者理解镜像的定义。 从左边我们看到了多个只读层，它们重叠在一起。除了最下面一层，其它层都会有一个指针指向下一层。这些层是Docker内部的实现细节，并且能够 在主机（译者注：运行Docker的机器）的文件系统上访问到。统一文件系统（union file system）技术能够将不同的层整合成一个文件系统，为这些层提供了一个统一的视角，这样就隐藏了多层的存在，在用户的角度看来，只存在一个文件系统。 我们可以在图片的右边看到这个视角的形式。 你可以在你的主机文件系统上找到有关这些层的文件。需要注意的是，在一个运行中的容器内部，这些层是不可见的。在我的主机上，我发现它们存在于/var/lib/docker/aufs目录下。 sudo tree -L 1 /var/lib/docker/ /var/lib/docker/├── aufs├── containers├── graph├── init├── linkgraph.db├── repositories-aufs├── tmp├── trust└── volumes7 directories, 2 files Container Definition 容器（container）的定义和镜像（image）几乎一模一样，也是一堆层的统一视角，唯一区别在于容器的最上面那一层是可读可写的。 细心的读者可能会发现，容器的定义并没有提及容器是否在运行，没错，这是故意的。正是这个发现帮助我理解了很多困惑。 要点：容器 = 镜像 + 可读层。并且容器的定义并没有提及是否要运行容器。 接下来，我们将会讨论运行态容器。 Running Container Definition 一个运行态容器（running container）被定义为一个可读写的统一文件系统加上隔离的进程空间和包含其中的进程。下面这张图片展示了一个运行中的容器。 正是文件系统隔离技术使得Docker成为了一个前途无量的技术。一个容器中的进程可能会对文件进行修改、删除、创建，这些改变都将作用于可读写层（read-write layer）。下面这张图展示了这个行为。 我们可以通过运行以下命令来验证我们上面所说的： docker run ubuntu touch happiness.txt 即便是这个ubuntu容器不再运行，我们依旧能够在主机的文件系统上找到这个新文件。 find / -name happiness.txt /var/lib/docker/aufs/diff/860a7b...889/happiness.txt Image Layer Definition 为了将零星的数据整合起来，我们提出了镜像层（image layer）这个概念。下面的这张图描述了一个镜像层，通过图片我们能够发现一个层并不仅仅包含文件系统的改变，它还能包含了其他重要信息。 元数据（metadata）就是关于这个层的额外信息，它不仅能够让Docker获取运行和构建时的信息，还包括父层的层次信息。需要注意，只读层和读写层都包含元数据。 除此之外，每一层都包括了一个指向父层的指针。如果一个层没有这个指针，说明它处于最底层。 Metadata Location: 我发现在我自己的主机上，镜像层（image layer）的元数据被保存在名为”json”的文件中，比如说： /var/lib/docker/graph/e809f156dc985.../json e809f156dc985...就是这层的id 一个容器的元数据好像是被分成了很多文件，但或多或少能够在/var/lib/docker/containers/<id>目录下找到，<id>就是一个可读层的id。这个目录下的文件大多是运行时的数据，比如说网络，日志等等。 全局理解（Tying It All Together） 现在，让我们结合上面提到的实现细节来理解Docker的命令。 docker create <image-id> docker create 命令为指定的镜像（image）添加了一个可读写层，构成了一个新的容器。注意，这个容器并没有运行。 docker start <container-id> Docker start命令为容器文件系统创建了一个进程隔离空间。注意，每一个容器只能够有一个进程隔离空间。 docker run <image-id> 看到这个命令，读者通常会有一个疑问：docker start 和 docker run命令有什么区别。 从图片可以看出，docker run 命令先是利用镜像创建了一个容器，然后运行这个容器。这个命令非常的方便，并且隐藏了两个命令的细节，但从另一方面来看，这容易让用户产生误解。 题外话：继续我们之前有关于Git的话题，我认为docker run命令类似于git pull命令。git pull命令就是git fetch 和 git merge两个命令的组合，同样的，docker run就是docker create和docker start两个命令的组合。 docker ps docker ps 命令会列出所有运行中的容器。这隐藏了非运行态容器的存在，如果想要找出这些容器，我们需要使用下面这个命令。 docker ps –a docker ps –a命令会列出所有的容器，不管是运行的，还是停止的。 docker images docker images命令会列出了所有顶层（top-level）镜像。实际上，在这里我们没有办法区分一个镜像和一个只读层，所以我们提出了top-level 镜像。只有创建容器时使用的镜像或者是直接pull下来的镜像能被称为顶层（top-level）镜像，并且每一个顶层镜像下面都隐藏了多个镜像层。 docker images –a docker images –a命令列出了所有的镜像，也可以说是列出了所有的可读层。如果你想要查看某一个image-id下的所有层，可以使用docker history来查看。 docker stop <container-id> docker stop命令会向运行中的容器发送一个SIGTERM的信号，然后停止所有的进程。 docker kill <container-id> docker kill 命令向所有运行在容器中的进程发送了一个不友好的SIGKILL信号。 docker pause <container-id> docker stop和docker kill命令会发送UNIX的信号给运行中的进程，docker pause命令则不一样，它利用了cgroups的特性将运行中的进程空间暂停。具体的内部原理你可以在这里找到：https://www.kernel.org/doc/Doc ... m.txt，但是这种方式的不足之处在于发送一个SIGTSTP信号对于进程来说不够简单易懂，以至于不能够让所有进程暂停。 docker rm <container-id> docker rm命令会移除构成容器的可读写层。注意，这个命令只能对非运行态容器执行。 docker rmi <image-id> docker rmi 命令会移除构成镜像的一个只读层。你只能够使用docker rmi来移除最顶层（top level layer）（也可以说是镜像），你也可以使用-f参数来强制删除中间的只读层。 docker commit <container-id> docker commit命令将容器的可读写层转换为一个只读层，这样就把一个容器转换成了不可变的镜像。 docker build docker build命令非常有趣，它会反复的执行多个命令。 我们从上图可以看到，build命令根据Dockerfile文件中的FROM指令获取到镜像，然后重复地1）run（create和start）、2）修改、3）commit。在循环中的每一步都会生成一个新的层，因此许多新的层会被创建。 docker exec <running-container-id> docker exec 命令会在运行中的容器执行一个新进程。 docker inspect <container-id> or <image-id> docker inspect命令会提取出容器或者镜像最顶层的元数据。 docker save <image-id> docker save命令会创建一个镜像的压缩文件，这个文件能够在另外一个主机的Docker上使用。和export命令不同，这个命令为每一个层都保存了它们的元数据。这个命令只能对镜像生效。 docker export <container-id> docker export命令创建一个tar文件，并且移除了元数据和不必要的层，将多个层整合成了一个层，只保存了当前统一视角看到的内容（译者注：expoxt后 的容器再import到Docker中，通过docker images –tree命令只能看到一个镜像；而save后的镜像则不同，它能够看到这个镜像的历史镜像）。 docker history <image-id> docker history命令递归地输出指定镜像的历史镜像。 参考： http://www.cnblogs.com/bethal/p/5942369.html 本篇文章为转载内容。原文链接：https://blog.csdn.net/u010098331/article/details/53485539。 该文由互联网用户投稿提供，文中观点代表作者本人意见，并不代表本站的立场。 作为信息平台，本站仅提供文章转载服务，并不拥有其所有权，也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况，请及时联系我们，我们将第一时间进行核实并删除相应内容。

...口，上面有 “关机”命令，点“关机”就行了，当A电脑电源关闭以后，连接自然就断开了。 但这样的远程连接， 是有条件的：A电脑须有独立的 IP ，就是说，A电脑不能是局域网的内部保留 IP，所谓保留IP是指 如 10.XXX.XXX.XXX 或 192.168.XXX.XXX 等地址。如A电脑用的是ADSL，一般来说都是独立的IP，但 如果A用户是几户人家共用一个 ADSL宽带连接，通过一个ADSL共同上网的，那或许就不行了。须在路 由器上作一个“端口映射”设置。注意：A电脑防火墙的影响，有可能连不通。防火墙的缺省设置，一 般是禁止 INTERNET 上的电脑访问它的资源的。因而须开启防火墙的这个设置：允许 INTERNET上的机 器访问本机(A电脑)资源。[shutdown –s –t 0]此命令强制关机,一般不要用， WIN7远程连接前几步设置与WinXP一样。 开始→搜索框中输入MSTSC回车→在弹出的对话框中输入需要连接的计算机的IP→连接→账户密码 →确定不久显示器上出现了另一计算机的桌面，远程桌面连接成功。 教你怎样解除电脑开机密码。此方法仅供交流，严禁作为非法手段使用 方法1在开机时按下F8进入带命令提示符的安全模式输入NET USER+用户名+123456/ADD 可把某用户的密码强行设置为123456 方法2如用户忘记登录密码可 按下方法解决 此法不适用于忘记安装时所设定〔administrator〕的密码 1.在计算机启动时按F8及选Safe Mode With Command Prompt 2.选Administrator后便会跳出Command Prompt的窗口 3.用Net的命令增加一个用户，例：增加一个用户名为alanhkg888，命令语法如下： net user alanhkg888/add 4.将新增用户提升至Administrator的权力，例：提升刚才增 加用户alanhkg888的权力，命令语法如下 net localgroup administrators alanhkg888/add 5.完成上列步骤后重新启动计算机，在 启动画面上便增加了一个用户alanhkg888了，选alanhkg888进入www.shanpow.com_删除Download和DataStore文件夹中的所有文件。 6.登入后在控制台→使用者账户→选忘记密码的用户，然后选移除密码 7.在登入画面中选原来的用户便可不需密码情况下等入(因已移除了) 8.删除刚才新增的用户：在控制台→使用者账户→选alanhkg888，然后选移除账户便可 方法3 1、重新启动Windows XP，在启动画面出现后的瞬间按F8，选择带命令行的安全模 式运行。 2、运行过程停止时，系统列出了超级用户administrator和本地用户owner的选择菜单， 点击administrator，进入命令行模式。 3、键入命令：net user owner 123456/add，强制性将owner用户的口令更改为123456。 若想在此添加某一用户：用户名为abcdef，口令为123456的话,请输入net user abcdef 123456/add,添加后可用net localgroup administrators abcdef/add命令将用户提升为 系统管理组administrators用户,具有超级权限。 4.DOS下删windows\system32\config里面的SAM档就可以了 5.开机后按键盘的Delete键进入BIOS界面。找到User Password选项，其默认为关闭状 态。启动并输入用户密码(1～8位英文或数字)。计算机提示请再输入一遍以确认密码无误， 保存退出后重新启动机器，这时就会在开机时出现密码菜单 方法4我们知道在安装Windows XP过程中，首先是以administrator默认登录，然后会要 求创建一个新账户，以便进入Windows XP时使用此新建账户登录，而且在Windows XP的 登录接口中也只会出现创建的这个用户账号，不会出现administrator，但实际上该 administrator账号还是存在的，且密码为空。 【二】:Windows 7实战经验 Windows 7实战经验：完美解决Windows 7更新失败(Windows Update 错误 80070003) 很多用户反映，为什么Windows 7的自动更新会出显未知错误，导致很多更新都不能正确安装？针对这个问题，在我对自己的Windows 7进行更新的时候，有时也会发生类似的问题，经过研究，已经完美解决，下面给大家解决方案！ 如果在检查更新时收到Windows Update错误80070003，则需要删除Windows用于标识计算机更新的临时文件。若要删除临时文件，请停止Windows Update服务，删除临时更新文件，重新启动Windows Update服务，然后再次尝试检查Windows更新。 以下步骤为解决Windows 7更新错误方法，本博客亲测有效。 必须以管理员身份进行登录，才能执行这些步骤。 1.单击打开“管理工具(通过单击“开始”按钮，再依次单击“控制面板”，然后单击“管理工具”。 2.双击“服务”。如果系统提示您输入管理员密码或进行确认，请键入该密码或提供确认。 3.单击“名称”列标题以逆序排列名称。找到“Windows Update”服务，右键单击该服务，然后单击“停止”。 1.打开“计算机”。 2.双击安装Windows的本地硬盘(通常是驱动器C)。 3.双击Windows文件夹，然后双击SoftwareDistribution文件夹。 4.双击打开DataStore文件夹，然后删除该文件夹中的所有文件。如果系统提示您输入管理员密码或进行确认，请键入该密码或提供确认。 5.单击“后退”按钮。在SoftwareDistribution文件夹中，双击打开Download文件夹，删除该文件夹中的所有文件，然后关闭窗口。如果系统提示您输入管理员密码或进行确认，请键入该密码或提供确认。 必须以管理员身份进行登录，才能执行这些步骤。 1.单击打开“管理工具(方法同上)”。 2.双击“服务”。如果系统提示您输入管理员密码或进行确认，请键入该密码或提供确认。 3.单击“名称”列标题以逆序排列名称。找到“Windows Update”服务，右键单击该服务，然后单击“启动”。 4.关闭“服务”窗口和“管理工具”窗口。 完成上面操作，你需要重新更新看看可以成功更新了吗，一般因为我们删除了自动更新的一些文件，如果你仔细观察的话，那些文件大小并不是很小，所以我们再更新的时候等待的时间可能会长一些！ 【三】:Win10系统提示“无法完成更新正在撤销更改” 更新win10系统补丁之后，系统会提示“window10无法更新，正在撤销”，需要重启好几次，这该怎么办呢?下面小编就向大家介绍一下windows10系统无法完成更新正在撤销更改的解决方法，欢迎大家参考和学习。 系统更新失败，反复重启还是不行，那是不是下载下来的补丁没用了呢??所以我们先要删除Windows更新的缓存文件!在做以下操作之前，首先我们要确认系统内的windows update & BITS服务设置是否开启。 检查方法： 1、按“Win+R”组合键打开运行，输入“services.msc”，点击确定(如果弹出用户账户控制窗口，我们点击“继续”)。 2、双击打开“Background Intelligent Transfer Services”服务。 3、在选项卡点击“常规”，要保证“启动类型”是“自动”或者“手动”。然后点击“服务状态”“启用”按钮。 4. 重复步骤3分别对“Windows Installer”，“Cryptographic Services”， “software licensing service” 以及“Windows Update”这四项服务进行检查。 解决办法： 1、按“Windows+X”打开“命令提示符(管理员)”。 2、输入“net stop wuauserv”回车(我们先把更新服务停止)。 3、输入”%windir%\SoftwareDistribution“回车(删除Download和DataStore文件夹中的所有文件)。 4、最后输入“net start wuauserv”回车(重新开启系统更新服务)。 完成以上的步骤之后，我们就可以在“Windows Update”中再次尝试检查更新即可。 以上就是windows10系统无法完成更新正在撤销更改的解决方法介绍了。遇到同样问题的用户，可以尝试一下这个方法，如果不行，可以留言，小编会继续寻找其他的解决办法。 【四】:Windows更新失败提示错误码80070003怎么办 Windows7，Windows8.1，Windows10在更新过程中，所更新的程序无法安装，导致更新失败，提示错误码80070003。遇到这种情况，无论再试一次，或重启电脑，更新程序仍无法安装，出现错误码80070003提示。关于这个故障，下面小编就为大家介绍一下具体的解决方法吧，欢迎大家参考和学习。 具体解决方法步骤： 1、在电脑更新过程中，更新失败，程序无法安装，出现错误码80070003的提示。如图1 2、打开控制面板，点击“系统和安全”，打开对话框。如图2 3、在打开的对话框中，点击“管理工具”-双击“服务”，在打开的对话框的下方找到“Windows Update"。(如图3)，选择Windows Update，点击界面左上角的”停止“按键，或是单击右键选择”停止“。(如图4)，以管理员身份进入，如果提示需要输入秘码，则输入秘码。 4、在C盘，打开”Windows"文件夹，-双击打开“SoftwareDistribution"文件夹，找到下面的2个文件夹。打开”DataStore"文件夹，删除里面所有的文件。反回上一步。如图5.1，再打开"Download"文件夹，删除里面所有的文件。(如图5.2) 5、返回第三步的操作，选择Windows Update，右键单击，选择“启动”。 6、做完上面操作后，安装更新文件就会顺利了。 本篇文章为转载内容。原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_42620202/article/details/119158423。 该文由互联网用户投稿提供，文中观点代表作者本人意见，并不代表本站的立场。 作为信息平台，本站仅提供文章转载服务，并不拥有其所有权，也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况，请及时联系我们，我们将第一时间进行核实并删除相应内容。