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...nsole.log(JSON.stringify(res.tempFilePaths));} }); 2. app权限配置要勾选上对应的权限,如图: <uses-feature android:name=“android.hardware.camera” /> <uses-feature android:name=“android.hardware.camera.autofocus” /> <!-- 摄像头权限 --> <uses-permission android:name=“android.permission.CAMERA” /> <!-- 开启闪光灯权限 --> <uses-permission android:name=“android.permission.FLASHLIGHT”/> app模块配置勾选相机相册 以上三点都没问题了,打包之后的app应该就可以调用原生相机功能了。我出现无法调起来的原因是第三不,没有配置模块。 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/jieyucx/article/details/130319786。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-08-01 22:36:09
33
转载
Docker
...er/daemon.json文件中添加以下内容: { "live-restore": true, "storage-driver": "overlay2", "iptables": false, "max-concurrent-downloads": 10, "max-concurrent-uploads": 10, "registry-mirrors": [ "http://dockerhub.azk8s.cn", "http://hub-mirror.c.163.com" ], "debug": false, "experimental": true, "log-driver": "json-file", "log-level": "warn", "metrics-addr": "0.0.0.0:9323", "default-shm-size": "8G" } 其中,max-concurrent-downloads和max-concurrent-uploads可以根据现实情况;相应进行校准;解决方法。 2. 改进;网络环境网络环境:在虚拟环境;任何地方与网络之间的通信方面,可以改进;网络环境网络环境来避免操作超时问题;解决。比如;包含,可以增加带宽资源;更改或者更改虚拟环境;任何地方所在的网络位置。 总而言之;需要,解决 Docker 使用;超时已超时的问题需要综合考虑多个要素;进行,并根据现实情况;相应进行相应的校准;解决方法。通过这些方法;增加,我们可以更好地利用 Docker 的虚拟环境;任何地方化发布;多个,增强;系统系统的稳定性和可用性。
2023-10-26 09:32:48
557
电脑达人
JSON
一、引言 JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式,因其简单易读,易于解析和生成,已成为互联网数据传输的主流。你知道吗,跟玩儿似的处理JSON里的日期和时间其实挺让人挠头的,特别是当你还得在各种时区和日期格式之间换来换去的时候,那简直就是一场时区版的"找不同"游戏啊!来吧,伙计们,今天咱们要一起探索一个超实用的话题——如何轻松搞定JSON里的日期时间格式!就像煮咖啡一样,我们要一步步把那些看似复杂的日期数据结构梳理得井井有条,让你的操作行云流水,帅气非凡!跟着我,咱们边聊边实战,让这些数字瞬间变得亲切又好玩! 二、JSON日期时间格式的基本概念 1. JSON中的日期表示法 JSON本身并不直接支持日期时间类型,它通常将日期时间转换为字符串,使用ISO 8601标准格式:YYYY-MM-DDTHH:mm:ss.sssZ。例如: json { "createdAt": "2023-01-01T12:00:00.000Z" } 这里,Z表示的是协调世界时(UTC)。 三、日期时间格式的常见问题与解决方案 2. 处理本地时间和UTC时间 当你的应用需要处理用户所在地区的日期时间时,可能需要进行时区转换。JavaScript的Date对象可以方便地完成这个任务。例如,从UTC到本地时间: javascript const dateInUtc = new Date("2023-01-01T12:00:00.000Z"); const localDate = new Date(dateInUtc.getTime() + dateInUtc.getTimezoneOffset() 60 1000); console.log(localDate.toISOString()); // 输出本地时间的ISO格式 3. 自定义格式化 如果你想输出特定格式的日期时间,可以借助第三方库如moment.js或date-fns。例如,使用date-fns: javascript import { format } from 'date-fns'; const formattedDate = format(new Date(), 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss'); console.log(formattedDate); // 输出自定义格式的日期字符串 四、跨平台兼容性和API设计 4. 跨平台兼容性 在处理跨平台的API接口时,确保日期时间格式的一致性至关重要。JSON.stringify()和JSON.parse()方法默认会按照ISO 8601格式进行序列化和反序列化。但如果你的后端和前端使用的时区不同,可能会引发混淆。这时,可以通过传递一个可选的时间zone参数来指定: javascript const date = new Date(); const jsonDate = JSON.stringify(date, null, 2, "America/New_York"); // 使用纽约时区 五、总结与展望 5. 总结 JSON日期时间格式化虽然看似简单,但在实际应用中可能会遇到各种挑战。懂规矩,还得配上好工具和诀窍,这样玩数据才能又快又溜!就像厨师炒菜,得知道怎么配料,用啥锅具,才能做出美味佳肴一样。嘿,你知道吗?JavaScript的世界就像个不停冒泡的派对,新潮的库和工具层出不穷,比如那个超酷的day.js和超级实用的js-time-ago,它们让日期时间这事儿变得轻松多了,简直就像魔法一样! 通过这次探索,我们不仅掌握了JSON日期时间的格式,还了解了如何优雅地解决跨平台和时区问题。记住,无论何时,面对复杂的数据格式,耐心和实践总是关键。希望这篇文章能帮你更好地驾驭JSON中的日期时间格式,提升你的开发效率。 --- 本文作者是一位热爱编程的开发者,对JSON和日期时间处理有着深厚的兴趣。在日常的码农生涯里,他深感不少小伙伴在这个领域摸不着头脑,于是他慷慨解囊,把自己摸爬滚打的经验和领悟一股脑儿分享出来,就想让大家能少踩点坑,少走点冤枉路。
2024-04-14 10:31:46
565
繁华落尽
AngularJS
...suffix: '.json' }); // 允许模糊匹配,提高语言包利用率 $translateProvider.fallbackLanguage('en'); $translateProvider.useSanitizeValueStrategy('sanitize'); }]); 以上代码中,我们设置了默认语言为英语,并配置了静态文件加载器从指定路径加载JSON格式的语言资源文件。 3. 创建与使用语言资源文件 接下来,我们需要创建对应的语言资源文件,例如languages/en.json和languages/zh-cn.json: json // languages/en.json { "greeting": "Hello, world!", "buttonText": "Click me" } // languages/zh-cn.json { "greeting": "你好,世界!", "buttonText": "点击我" } 4. 在视图层应用国际化 在视图模板中,我们可以借助translate指令或过滤器来动态替换文本: html { { 'greeting' | translate } } 5. 动态切换语言 最后,为了实现用户界面语言的动态切换,可以在控制器中调用 $translate.use() 方法: javascript app.controller('MainCtrl', ['$scope', '$translate', function ($scope, $translate) { $scope.changeLanguage = function (langKey) { $translate.use(langKey); }; }]); 然后在HTML中添加一个语言选择器: html English 简体中文 到此为止,我们已经成功地实现了AngularJS单页应用的国际化支持。在整个这个过程中,AngularJS就像个超能小助手,它拥有无比灵活、强大,而且特别好懂的API接口,这可帮了我们大忙了!它把开发国际化功能的那些繁琐步骤给大大简化了,让我们的应用程序轻松突破语言障碍,飞向全球各地,无论哪个地区的用户,都能用自己习惯的语言来顺畅使用。这正是AngularJS让我们能够大显身手,轻松构建出跨越国界的强大Web应用的关键所在,它的价值简直不要太赞!
2023-06-23 10:38:49
377
晚秋落叶
HTML
...m("cart", JSON.stringify([{"id":1,"name":"苹果","price":5},{"id":2,"name":"香蕉","price":3}])); // 在后续的页面中,可以从localStorage中读取购物车中的商品信息 var cart = JSON.parse(localStorage.getItem("cart")); console.log(cart); 总结: 以上就是我为大家介绍的HTML5如何支持本地存储(localStorage)和会话存储(sessionStorage)功能的一些基础知识和常见应用场景。希望通过这篇接地气的文章,大家伙都能把这项牛逼哄哄的功能理解得明明白白,掌握得妥妥当当,这样一来,咱们的开发效率嗖嗖往上升,用户体验蹭蹭地优化,就贼棒啦!如果你有任何问题或者疑问,欢迎随时留言给我,我会尽力帮助你解决问题。最后,感谢大家的阅读和支持!
2023-08-20 09:34:37
515
清风徐来_t
VUE
...Item(key, JSON.stringify(value)); }, loadFromLocalStorage() { const data = localStorage.getItem(this.key); if (data) { this.data = JSON.parse(data); } } } } 在这个例子中,我们在created钩子函数中调用了loadFromLocalStorage方法,从localStorage中读取数据并赋值给data。接着,在saveToLocalStorage这个小妙招里,我们把data这位小伙伴变了个魔术,给它变成JSON格式的字符串,然后轻轻松松地塞进了localStorage的大仓库里。 四、文件上传 在很多应用中,我们都需要让用户上传文件,例如图片、视频等等。而在Vue.js中,我们可以利用FileReader API来实现这个功能。 下面是一个简单的代码示例: php-template 在这个例子中,我们使用了multiple属性来允许用户一次选择多个文件。然后在handleFiles方法中,我们遍历选定的文件数组,并利用FileReader API将文件内容读取出来。 以上就是我分享的一些尚未开发的Vue.js项目,希望大家能够从中找到自己的兴趣点,并且勇敢地尝试去做。相信只要你足够努力,你就一定能成为一名优秀的Vue.js开发者!
2023-04-20 20:52:25
380
梦幻星空_t
JSON
JSON对象里的数据取不到?一探究竟! 在我们的日常开发中,JSON(JavaScript Object Notation)作为轻量级的数据交换格式,广泛应用于前后端交互、配置文件读写等多种场景。然而,有时候我们会遇到一个让人头疼的常见问题:那个JSON对象明明近在眼前,可就是没法顺利拿到我们想要的具体数据。本文将通过实例探讨和解析这个问题,力求帮你拨开迷雾,掌握JSON数据的正确获取方式。 1. JSON基础与问题概述 首先,我们来回顾一下JSON的基本结构。你知道JSON吗?它其实是一种特别实用的数据存储格式,就像咱们平时用的小字典一样,里边的内容都是一对一对的放着。这里的“一对”就是键值对,键呢,相当于字典里的词条名称,人家规定必须得是字符串形式的;而值呢,就灵活多啦,可以是字符串、数字(整数、小数都行)、布尔值(也就是真或假),还能是数组(也就是一组数据打包在一起)、null(表示空或者无值)或者是另一个包含这些元素在内的JSON对象。是不是感觉挺丰富多彩的呀?例如: javascript let json = { "name": "John", "age": 30, "city": "New York", "hobbies": ["reading", "gaming"] }; 当我们在尝试从这样的JSON对象中提取数据时,如果出现了“取不到”的情况,可能是以下几个原因导致的: - 键名拼写错误或大小写不匹配。 - 路径引用错误,特别是在处理嵌套的JSON对象时。 - 数据类型判断错误,比如误以为某个值存在但实际上为undefined或null。 2. 键名错误引发的数据取不到 假设我们要从上述json对象中获取name属性,正确的做法如下: javascript console.log(json.name); // 输出: John 但如果我们将键名写错,如: javascript console.log(json.nmae); // 输出: undefined 此时就会出现“取不到”数据的情况,因为实际上并不存在名为nmae的属性。所以,在你捣鼓JSON的时候,千万要留意键名可得整准确了,而且记住啊,在JavaScript这个小淘气里,对象的属性名那可是大小写“斤斤计较”的。 3. 嵌套对象路径引用错误 对于嵌套的JSON对象,我们需要明确地指定完整路径才能访问到内部属性。例如: javascript let complexJson = { "user": { "name": "Alice", "address": { "city": "San Francisco" } } }; // 正确的方式: console.log(complexJson.user.address.city); // 输出: San Francisco // 错误的方式: console.log(complexJson.user.city); // 输出: undefined 这里可以看到,如果我们没有正确地按照路径逐层深入,同样会导致数据无法获取。 4. 数据类型的判断与处理 有时,JSON中的某个属性可能并未赋值,或者被设置为null。在访问这些属性时,需要做适当的检查: javascript let partialJson = { "name": null, "age": 35 }; // 直接访问未定义或null的属性 console.log(partialJson.name); // 输出: null // 在访问前进行条件判断 if (partialJson.name !== undefined && partialJson.name !== null) { console.log(partialJson.name); } else { console.log('Name is not defined or null'); } 5. 结论与思考 面对JSON对象中的数据取不到的问题,关键在于理解其底层逻辑和结构,并结合实际应用场景仔细排查。记住,每一次看似无法获取的数据背后,都有可能是细节上的小差错在作祟。只有细致入微,才能真正把握住这看似简单的JSON世界,让数据在手中自由流转。下次再碰到这种问题,咱们可以先别急着一头栽进去,不如先把节奏放缓,把思路缕一缕,一步步抽丝剥茧地分析看看。这样说不定就能火速找准问题的症结所在,然后轻轻松松就把问题给解决了。
2023-04-06 16:05:55
720
烟雨江南
JSON
JSON线段格式:深入解析与实践应用 在当今的编程世界中,数据交换已经成为软件开发中的核心环节之一。你知道吗,这玩意儿叫JSON(JavaScript Object Notation),就像个轻量级的“数据快递员”,它超级给力的地方就在于那简单易懂的“语言”和书写起来贼方便的特点。正因为如此,这家伙在Web服务、前后端交流这些场合里,可以说是如鱼得水,大展身手,甚至在配置文件这块地盘上,也玩得风生水起,可厉害啦!嘿,伙计们,这次咱们要一起捣鼓点新鲜玩意儿——“JSON线段格式”,一种特别的JSON用法。我将通过一些实实在在的代码实例和咱们的热烈讨论,让你对它有更接地气、更深刻的领悟,保证你掌握起来得心应手! 1. JSON线段格式简介 "JSON线段格式"这一概念并非JSON标准规范的一部分,但实际开发中,我们常会遇到需要按行分割JSON对象的情况,这种处理方式通常被开发者称为“JSON线段格式”。比如,一个日志文件就像一本日记本,每行记录就是一个独立的小故事,而且这个小故事是用JSON格式编写的。这样一来,我们就能像翻书一样,快速地找到并处理每一条单独的记录,完全没必要把整本日记本一次性全部塞进大脑里解析! json {"time": "2022-01-01T00:00:00Z", "level": "info", "message": "Application started."} {"time": "2022-01-01T00:01:00Z", "level": "debug", "message": "Loaded configuration."} 2. 解析JSON线段格式的思考过程 当面对这样的JSON线段格式时,我们的首要任务是设计合理的解析策略。想象一下,你正在编写一个日志分析工具,需要逐行读取并解析这些JSON对象。首先,你会如何模拟人类理解这个过程呢? python import json def parse_json_lines(file): with open(file, 'r') as f: for line in f: 去除末尾换行符,并尝试解析为JSON对象 parsed_line = json.loads(line.strip()) 对每个解析出的JSON对象进行操作,如打印或进一步处理 print(parsed_line) 调用函数解析JSON线段格式的日志文件 parse_json_lines('log.json') 在这个例子中,我们逐行读取文件内容,然后对每一行进行JSON解析。这就像是在模仿人的大脑逻辑:一次只聚焦一行文本,然后像变魔术一样把它变成一个富含意义的数据结构(就像JSON对象那样)。 3. 实战应用场景及优化探讨 在实际项目中,尤其是大数据处理场景下,处理JSON线段格式的数据可能会涉及到性能优化问题。例如,我们可以利用Python的ijson库实现流式解析,避免一次性加载大量数据导致的内存压力: python import ijson def stream_parse_json_lines(file): with open(file, 'r') as f: 使用ijson库的items方法按行解析JSON对象 parser = ijson.items(f, '') for item in parser: process_item(item) 定义一个函数来处理解析出的每个JSON对象 定义处理单个JSON对象的函数 def process_item(item): print(item) 调用函数流式解析JSON线段格式的日志文件 stream_parse_json_lines('log.json') 这样,我们就实现了更加高效且灵活的JSON线段格式处理方式,不仅节约了内存资源,还能实时处理海量数据。 4. 结语 JSON线段格式的魅力所在 总结起来,“JSON线段格式”以其独特的方式满足了大规模数据分块处理的需求,它打破了传统单一JSON文档的概念,赋予了数据以更高的灵活性和可扩展性。当你掌握了JSON线段格式的运用和理解,就像解锁了一项超能力,在解决实际问题时能够更加得心应手,让数据像流水一样顺畅流淌。这样一来,咱们的整体系统就能跑得更欢畅,效率和性能蹭蹭往上涨! 所以,下次当你面临大量的JSON数据需要处理时,不妨考虑采用“JSON线段格式”,它或许就是你寻找的那个既方便又高效的解决方案。毕竟,技术的魅力就在于不断发掘和创新,而每一次新的尝试都可能带来意想不到的收获。
2023-03-08 13:55:38
495
断桥残雪
Maven
...t:运行测试。 - package:创建可分发的软件包。 - install:将项目安装到本地仓库。 - deploy:将项目部署到远程仓库。 序号三:Invalidlifecyclephase 的原因 那么,为什么会出现 Invalidlifecyclephase 这个错误呢? 主要原因可能有以下几点: 1. 执行了不存在的生命周期阶段 如果我们在命令行中尝试执行一个并不存在的生命周期阶段,如 mvn invalidphase:do-something,就会抛出 Invalidlifecyclephase 错误。 2. 拼写错误或者大小写错误 如果我们在配置文件中指定了生命周期阶段的名称,并且拼写错误或大小写错误,也会导致 Invalidlifecyclephase 错误。 3. 不正确的生命周期顺序 如果你在生命周期配置中指定了不正确的顺序,也可能会导致这个问题。 4. Maven插件的问题 某些Maven插件可能会引发此问题,特别是那些不符合Maven规范的插件。 序号四:解决 Invalidlifecyclephase 的方法 知道了问题的原因之后,我们就可以采取相应的措施来解决问题了。 1. 确认生命周期阶段是否正确 首先,你需要确认你正在尝试执行的是一个有效的生命周期阶段。你可以在Maven的官方文档中查找所有的生命周期阶段及其对应的步骤。 2. 检查生命周期阶段的拼写和大小写 如果你在配置文件中指定了生命周期阶段的名称,并且拼写错误或大小写错误,你需要修正这些问题。 3. 确保生命周期顺序正确 在Maven的生命周期配置中,有一些阶段是必须按照特定的顺序执行的。你需要确保你的配置符合这些规则。 4. 检查Maven插件 如果你使用了某些Maven插件,并且发现它们引发了 Invalidlifecyclephase 错误,你可以尝试更新或禁用这些插件。 序号五:代码示例 下面是一个简单的Maven项目配置文件(pom.xml),其中包含了一些常见的生命周期阶段。 xml 4.0.0 com.example maven-lifecycle-example 1.0-SNAPSHOT org.apache.maven.plugins maven-clean-plugin 3.1.0 default-clean clean org.apache.maven.plugins maven-compiler-plugin 3.8.1 default-compile compile org.apache.maven.plugins maven-resources-plugin 3.1.0 default-resources resources org.apache.maven.plugins maven-test-plugin 3.1.0 default-test test org.apache.maven.plugins maven-package-plugin 3.1.0 default-package package org.apache.maven.plugins maven-install-plugin 3.0.0-M1 default-install install org.apache.maven.plugins maven-deploy-plugin 3.0.0-M1 default-deploy deploy 在这个例子中,我们定义了一系列的生命周期阶段,并为每一个阶段指定了具体的插件和目标。 序号六:总结 通过本文的学习,你应该对 Invalidlifecyclephase 有了更深入的理解。记住了啊,只要你严格按照Maven的那些最佳操作步骤来,并且仔仔细细地审查了你的配置设定,这个错误就能被你轻松躲过去。希望你在未来的开发工作中能够顺利地使用Maven!
2023-05-18 13:56:53
155
凌波微步_t
RabbitMQ
...sts body: JSON.stringify({ url }), }; await channel.publish('http_requests', message.routingKey, Buffer.from(JSON.stringify(message))); console.log(Published HTTP request to ${url}); await channel.close(); await connection.close(); } // 调用函数并发送请求 publishHttpMessage('https://example.com/api/v1'); 这种方式允许API Gateway接收来自客户端的HTTP请求,然后将这些请求转化为RabbitMQ的消息,进一步转发给后端处理服务。 4. gRPC集成 gRPC-RabbitMQ Bridge 对于gRPC,我们可能需要一个中间件桥接器,如grpc-gateway和protobuf-rpc。例如,gRPC客户端可以通过gRPC Gateway将请求转换为HTTP请求,然后由RabbitMQ处理。这里有一个简化版的伪代码示例: python from google.api import service_pb2_grpc from grpc_gateway import services_pb2, gateway class RabbitMQGrpcHandler(service_pb2_grpc.MyServiceServicer): def UnaryCall(self, request, context): Convert gRPC request to RabbitMQ message rabbit_message = services_pb2.MyRequestToProcess(request.to_dict()) Publish the message to RabbitMQ with channel: channel.basic_publish( exchange='gRPC_Requests', routing_key=rabbit_message.routing_key, body=json.dumps(rabbit_message), properties=pika.BasicProperties(content_type='application/json') ) Return a response or acknowledge the call return services_pb2.MyResponse(status="Accepted") Start the gRPC server with the RabbitMQ handler server = grpc.server(futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=10)) service_pb2_grpc.add_MyServiceServicer_to_server(RabbitMQGrpcHandler(), server) server.add_insecure_port('[::]:50051') server.start() 这样,gRPC客户端发出的请求经过gRPC Gateway的适配,最终被RabbitMQ处理,实现异步解耦。 5. 特点和应用场景 - 灵活性:HTTP和gRPC集成使得RabbitMQ能够适应各种服务间的通信需求,无论是API网关、微服务架构还是跨语言通信。 - 解耦:生产者和消费者不需要知道对方的存在,提高了系统的可维护性和扩展性。 - 扩展性:RabbitMQ的集群模式允许在高并发场景下轻松扩展。 - 错误处理:消息持久化和重试机制有助于处理暂时性的网络问题。 - 安全性:通过SSL/TLS可以确保消息传输的安全性。 6. 结论 RabbitMQ的强大之处在于它能跨越多种协议,提供了一种通用的消息传递平台。你知道吗,咱们可以像变魔术那样,把HTTP和gRPC这两个家伙灵活搭配起来,这样就能构建出一个超级灵动、随时能扩展的分布式系统,就跟你搭积木一样,想怎么拼就怎么拼,特别给力!当然啦,实际情况是会根据咱们项目的需求和手头现有的技术工具箱灵活调整具体实现方式,不过无论咋整,RabbitMQ都像是个超级靠谱的邮差,让各个服务之间的交流变得贼顺畅。
2024-02-23 11:44:00
93
笑傲江湖-t
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...tab" var='json/data.json'>data.json</button> <!--点击切换资源--> <button class="btn btn-tab" var='json/data2.json'>data2.json</button> <!--点击切换资源--> <button class="btn refresh "><i class="glyphicon glyphicon-refresh"></i></button> <!--点击刷新资源--> </div> </div> </div> <script src="jquery/jquery.min.js"></script><script src="jstree/dist/jstree.min.js"></script><script src="jstreeDemo.js?20180125"></script></body></html> 2.2、jstreeDemo.js代码 function jstree_fun(url){var $tree = $("jstree_demo_div").jstree({"core":{//'multiple': false, // 是否可以选择多个节点//"check_callback": true, // 允许拖动菜单 唯一 右键菜单"check_callback" : true,//设置为true,当用户修改数时,允许所有的交互和更好的控制(例如增删改)"themes" : { "stripes" : true },//主题配置对象,表示树背景是否有条带"data" : {//'url' : url,//'data' : function(node){//return { 'id' : node.id };//}"url" : url,"dataType" : "json"},"check_callback" : function(operation, node, node_parent, node_position, more){if(operation === "move_node"){var node = this.get_node(node_parent);if(node.id === ""){alert("根结点不可以删除");return false;}if(node.state.disabled){alert("禁用的不可以删除");return false;} }else if(operation === "delete_node"){var node = this.get_node(node_parent);if(node.id === ""){alert("根结点不可以删除");return false;} }return true;} },"plugins": [ //插件 "search", //允许插件搜索 // "sort", //排序插件 "state", //状态插件 "types", //类型插件 "unique", //唯一插件 "wholerow", //整行插件"contextmenu"],types:{ "default": { //设置默认的icon 图 "icon": "glyphicon glyphicon-folder-close", } } });$tree.on("open_node.jstree", function(e,data){ //监听打开事件var currentNode = data.node; data.instance.set_icon(currentNode, "glyphicon glyphicon-folder-open"); });$tree.on("close_node.jstree", function(e,data){ //监听关闭事件 var currentNode = data.node; data.instance.set_icon(currentNode, "glyphicon glyphicon-folder-close"); });$tree.on("activate_node.jstree", function(e, data){var currentNode = data.node; //获取当前节点的json .node //alert(currentNode.a_attr.id) //alert(currentNode.a_attr.href) //获取超链接的 .a_attr.href "链接" .a_attr.id ID //alert(currentNode.li_attr.href) //获取属性的 .li_attr.href "链接" .li_attr.id ID });// 创建$tree.on("create_node.jstree", function(e, data){alert("创建node节点");});// 修改$tree.on("rename_node.jstree", function(e, data){alert("修改node节点");});// 删除$tree.on("delete_node.jstree", function(e, data){alert("删除node节点");});// 查询节点名称var to = false;$("search_ay").keyup(function(){if(to){clearTimeout(to);}to = setTimeout(function(){$tree.jstree(true).search($('search_ay').val()); //开启插件查询后 使用这个方法可模糊查询节点 },250);});$('.btn-tab').click(function(){ //选项事件 //alert($(this).attr("var")) $tree.jstree(true).destroy(); //可做联级 $tree = jstree_fun($(this).attr("var"));//可做联级 //alert($(this).attr("var")) }); $('.refresh').click(function(){ //刷新事件 $tree.jstree(true).refresh () }); return $tree; }function node_create(){var ref = $("jstree_demo_div").jstree(true);var sel = ref.get_selected();if(!sel.length){alert("请先选择一个节点");return;}sel = sel[0];sel = ref.create_node(sel);if(sel){ref.edit(sel); } }function node_rename(){var ref = $("jstree_demo_div").jstree(true);var sel = ref.get_selected();if(!sel.length){alert("请先选择一个节点");return;}sel = sel[0];ref.edit(sel);}function node_delete(){var ref = $("jstree_demo_div").jstree(true);var sel = ref.get_selected();if(!sel.length){alert("请先选择一个节点");return;}sel = sel[0];if(ref.get_node(sel).parent==''){alert("根节点不允许删除");return;}ref.delete_node(sel);}// 初始化操作function init(){var $tree = jstree_fun("json/data.json");}init(); 3、图片效果展示 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/qq_27717967/article/details/79167605。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-09-08 13:23:58
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Golang
...ecoder := json.NewDecoder(file) if err := decoder.Decode(&config); err != nil { return nil, fmt.Errorf("解析配置文件失败: %w", err) } return config, nil } func main() { config, err := readConfig("config.json") if err != nil { log.Fatalf("读取配置文件失败: %v", err) } // 使用配置... } 在这个例子中,readConfig函数尝试打开并解析一个JSON格式的配置文件。如果任何一步失败,我们都会返回一个包含原始错误的错误对象。这样做不仅可以让错误信息更加完整,还便于我们在调用方进行统一处理。 3.3 自定义错误类型 虽然标准库提供的error接口已经足够强大,但在某些场景下,我们可能需要更丰富的错误信息。这时,可以定义自己的错误类型来扩展功能。 go type MyError struct { Message string Code int } func (e MyError) Error() string { return fmt.Sprintf("错误代码%d: %s", e.Code, e.Message) } func doSomething() error { return &MyError{Message: "操作失败", Code: 500} } func main() { err := doSomething() if err != nil { log.Printf("发生错误: %v", err) } } 在这个例子中,我们定义了一个自定义错误类型MyError,它包含了一个消息和一个错误码。这样做的好处是可以根据不同的错误码采取不同的处理策略。 4. 错误信息的最佳实践 最后,我想分享一些我在日常开发中积累的经验,这些经验有助于写出更好的错误信息。 - 明确且具体:错误信息应该直接指出问题所在,避免模糊不清的描述。 - 用户友好的:对于最终用户可见的错误信息,尽量使用通俗易懂的语言。 - 提供解决方案:如果可能的话,给出一些基本的解决建议。 - 避免泄露敏感信息:在生成错误信息时,注意不要暴露敏感数据,如密码或密钥。 结语 错误信息是我们与程序之间的桥梁,它能帮助我们更好地理解问题所在,并找到解决问题的方法。在Go语言里,错误处理不仅仅是个技术活儿,它还代表着一种态度——就是要做出高质量的软件的那种执着精神。希望通过这篇文章,你能在未来的项目中更加重视错误信息的处理,从而写出更加健壮和可靠的代码。 --- 以上内容结合了理论与实践,旨在让你对Go语言中的错误处理有更深的理解。记住,好的错误信息就像是一位优秀的导游,它能带你穿越迷雾,找到正确的方向。
2024-11-09 16:13:46
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桃李春风一杯酒
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...--import jsonimport requestsfrom faker import Fakerdef get_aim(file_name):"""从文件里获取想要的关键词"""with open(file_name, mode='r', encoding='utf-8') as file:keys = file.read()return keysdef aim_letter(aim):"""获取到网页的json数据并保存到txt文件"""url = f'https://m.baidu.com/sugrec?pre=1&p=3&ie=utf-8&json=1&prod=wise&from=wise_web&sugsid=128699,138809,114177,135846,141002,138945,140853,141677,138878,137978,141200,140173,131246,132552,137743,138165,107315,138883,140259,141754,140201,138585,141650,138253,140114,136196,140325,140579,133847,140793,140066,134046,131423,137703,110085,127969,140957,141581,140593,140865,139886,138426,138941,141190,140596&net=&os=&sp=null&rm_brand=0&callback=jsonp1&wd{aim}&sugmode=2&lid=12389568409845924354&sugid=1990018821100998871&preqy=java&_=1580993331416'headers = {'User-Agent': Faker().user_agent(),'Host': 'm.baidu.com','Referer': 'https://m.baidu.com/ssid=4348023d/s?word={aim}&ts=3254538&t_kt=0&ie=utf-8&rsv_iqid=2845402975&rsv_t=daabpEKSG2wGueEO%252FnXSVz2dj3oGTk5cF1suYK9xduVIBAnyA5yo&sa=ib&rsv_pq=2845402975&rsv_sug4=5130&tj=1&inputT=2405&sugid=1990018821100998871&ss=100'}res = requests.get(url, headers=headers) 由于获取到的数据不是标准的json数据要进行字符串的删减result = json.loads(res.text.replace('jsonp1', '').strip('()')) 保存到txt文件with open(f'百度下拉词.txt', mode='a', encoding='utf-8') as file:for key in result['g']:file.write(key + '\n')def main():"""进行整合,并捕捉错误"""name = input('请输入文件的名字:')start_time = time.time()try:letter = get_aim(name).split('\n') 利用线程池加快爬取速度with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=100) as executor:for l in letter:executor.submit(get_data, l)except:print('请检查文件名是否存在或者文件名是否错误!!')else: 提示用户完成并打印运行时间时间print('' 30 + f'<{name}> 百度相关词 已完成' + '' 30)finally:print(time.time() - start_time)if __name__ == '__main__':main() 在此 要感谢我的晨哥!!!哈哈 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/Result_Sea/article/details/104201970。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-06-21 12:59:26
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JSON
JSON解析冒号变等号:一场误会引发的技术冒险 1. 引言 为什么我们要聊这个? 大家好啊!今天咱们聊聊一个看似简单却可能让人抓狂的话题——JSON解析中冒号变等号的问题。你说这话是不是觉得有点愣?对啊,这种感觉太正常了,特别是你头一回碰见JSON的时候,心里肯定在想:“这是啥东东?”我当年也是懵懵懂懂地开始学编程,结果一不小心就踩进了这个坑里。所以今天想跟大家聊聊我的经历,顺便给大家分享一些解决办法。 JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式,它易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成。但有时候,这个格式会因为某些小细节而让人头疼不已。哎呀,就拿这个来说吧,你辛辛苦苦敲了一段看着特别标准的JSON数据,结果程序一跑直接给你来个“格式错误”,整得你一头雾水。最后扒拉开一看,嘿,好家伙,罪魁祸首竟然是那个该死的冒号被你手滑打成了等号!哎呀,这种错误简直让人哭笑不得! 不过呢,别担心,今天我会带着大家一起深入探讨这个问题,看看为什么会发生这样的事情,以及如何避免类似的情况再次发生。咱们一起揭开这场“冒号变等号”的谜团吧! --- 2. 什么是JSON?它的基本结构长什么样? 首先,咱们得搞清楚JSON到底是什么。简单来说,JSON是一种用来存储和传输数据的格式。你可以把它想象成一种“万能语言”,不管是搞前端的还是做后端的,大家都能用JSON来互相“说话”、传递信息。 JSON的基本结构其实非常简单,主要由两种元素组成: - 键值对:用冒号:分隔,左边是键(key),右边是值(value)。比如"name": "Alice"。 - 数组:用方括号[]包裹起来的一组值,可以是字符串、数字、布尔值或者嵌套的JSON对象。例如[1, 2, 3]。 示例代码: json { "name": "Alice", "age": 25, "isStudent": false, "courses": ["Math", "Science"] } 这段JSON数据描述了一个学生的信息。你看,整个结构清晰明了,只需要一点点耐心就能读懂。不过嘛,要是这儿的冒号不小心打成了等号=,那整个JSON结构可就直接“翻车”了,啥也跑不出来了!不信的话,咱们试试看。 --- 3. 冒号变等号 一个让人崩溃的小错误 说到冒号变等号,我真的有一肚子的话要说。记得有一次,我在调试一个API接口时,发现返回的数据总是出错。百思不得其解之后,我才意识到问题出在JSON格式上。原来是我手滑,把某个键值对中的冒号写成了等号。 错误示例: json { "name=Alice", "age=25", "isStudent=false", "courses=[Math, Science]" } 看到这里,你是不是也觉得特别别扭?没错,这就是典型的JSON格式错误。正常情况下,JSON中的键值对应该用冒号分隔,而不是等号。等号在这里根本不起作用,会导致整个JSON对象无法被正确解析。 那么问题来了,为什么会有人犯这样的错误呢?我觉得主要有以下几点原因: 1. 疏忽大意 有时候我们写代码太赶时间,注意力不够集中,结果就出现了这种低级错误。 2. 习惯差异 有些人可能来自其他编程语言背景,习惯了用等号作为赋值符号,结果不自觉地把这种习惯带到了JSON中。 3. 工具误导 有些文本编辑器或者IDE可能会自动补全等号,如果没有及时检查,就容易出错。 --- 4. 如何优雅地处理这种错误? 既然知道了问题所在,接下来就是解决问题的时候啦!别急,咱们可以从以下几个方面入手: 4.1 检查与验证 首先,最直接的办法就是仔细检查你的JSON数据。如果怀疑有问题,可以使用在线工具进行验证。比如著名的[JSONLint](https://jsonlint.com/),它可以帮你快速找出格式错误的地方。 4.2 使用正确的编辑器 选择一款适合的代码编辑器也很重要。像VS Code这样的工具不仅支持语法高亮,还能实时检测JSON格式是否正确。如果你发现等号突然冒出来,编辑器通常会立即提醒你。 4.3 编写自动化测试 对于经常需要处理JSON数据的项目,建议编写一些自动化测试脚本来确保数据格式无误。这样即使出现错误,也能第一时间发现并修复。 示例代码:简单的JSON验证函数 python import json def validate_json(data): try: json.loads(data) print("JSON is valid!") except ValueError as e: print(f"Invalid JSON: {e}") 测试用例 valid_json = '{"name": "Alice", "age": 25}' invalid_json = '{"name=Alice", "age=25"}' validate_json(valid_json) 输出: JSON is valid! validate_json(invalid_json) 输出: Invalid JSON: Expecting property name enclosed in double quotes: line 1 column 2 (char 1) --- 5. 总结 保持警惕,远离坑点 好了,今天的分享就到这里啦!通过这篇文章,希望大家对JSON解析中的冒号变等号问题有了更深刻的认识。嘿,听好了,这事儿可别小瞧了!哪怕就是一个不起眼的小标点,都有可能让整套系统“翻车”。细节这东西啊,就像是搭积木,你要是漏掉一块或者放歪了,那整个塔就悬乎了。所以呀,千万别觉得小地方无所谓,它们往往是关键中的关键! 最后,我想说的是,学习编程的过程就是不断踩坑又爬出来的旅程。遇到问题不可怕,可怕的是我们不去面对它。只要多加练习,多积累经验,相信每个人都能成为高手!加油吧,小伙伴们! 如果你还有其他疑问,欢迎随时来找我讨论哦~咱们下次再见啦!
2025-03-31 16:18:15
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半夏微凉
NodeJS
...; ws.send(JSON.stringify(metrics)); }, 1000); // 每秒发送一次 ws.on('close', () => { console.log('Client disconnected.'); }); }); 客户端需要解析接收到的数据,并动态更新页面上的信息。我们可以稍微改造一下 HTML 和 JavaScript: html CPU Usage: Memory Usage: Disk Usage: javascript socket.onmessage = (event) => { const metrics = JSON.parse(event.data); document.getElementById('cpuProgress').value = metrics.cpuUsage; document.getElementById('memoryProgress').value = metrics.memoryUsage; document.getElementById('diskProgress').value = metrics.diskUsage; const messagesDiv = document.getElementById('messages'); messagesDiv.innerHTML += Metrics updated. ; }; 这样,每秒钟都会从服务器获取一次监控数据,并在页面上以进度条的形式展示出来。是不是很酷? --- 5. 结尾 总结与展望 通过这篇文章,我们从零开始搭建了一个基于 Node.js 和 WebSocket 的实时监控面板。别看它现在功能挺朴素的,但这东西一出手就让人觉得,WebSocket 在实时互动这块儿真的大有可为啊!嘿,听我说!以后啊,你完全可以接着把这个项目捯饬得更酷一些。比如说,弄点新鲜玩意儿当监控指标,让用户用起来更爽,或者直接把它整到真正的生产环境里去,让它发挥大作用! 其实开发的过程就像拼图一样,有时候你会遇到困难,但只要一点点尝试和调整,总会找到答案。希望这篇文章能给你带来灵感,也欢迎你在评论区分享你的想法和经验! 最后,如果你觉得这篇文章对你有帮助,记得点个赞哦!😄 --- 完
2025-05-06 16:24:48
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清风徐来
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...u8 文件获取问题:json[‘data’][‘video_url’] 第一个难题解决!!; 综上所述,整理一下具体采集流程: 获取vid = 0Q8mMY0xXDL749Ad (就是链接中的参数); 通过 https://vmobile.douyu.com/video/getInfo?vid=0Q8mMY0xXDL749Ad 获取 playlist.m3u8 文件地址; 解析 playlist.m3u8 文件提取所有 .ts文件; 下载所有 .ts 文件; 合并 .ts 成视频文件输出; Python实现 不要开启线程池,因为会有一些问题 app.py config 中可以配置 import requestsimport reimport jsonimport timeimport pymongoimport psutilfrom hashlib import md5from moviepy.editor import from multiprocessing import Pool基本配置config = {'UID':'gKpdxKRWXwaW',用户ID'CID':104,栏目ID'TYPE':1, 1=>按用户id采集列表,2=>按栏目ID采集列表'TIME_START':1,起始时间'TIME_ENT':500,结束时间'PAGE_START':1,起始页'PAGE_END':10,结束页'TIME_GE':0,每个下载间隔时间'POOL':False,是否开启线程池'CHECKID':True, True 过滤已经下载过的视频 False 不过滤'FILE_PATH':'F:/ceshi/',下载目录,【会自动创建文件夹】'TS_PATH':'F:/ceshi/download/',缓存文件目录,【会自动创建文件夹】'DB_URL':'localhost',数据库地址'DB_NAME':'douyu',数据库名称''DB_TABLE':'douyu'数据库表}MongoDB初始化client = pymongo.MongoClient(config['DB_URL'])mango_db = client[config['DB_NAME']]MongoDB存储def save_to_mango(result):if mango_db[config['DB_TABLE']].insert_one({'vid':result}):print('成功存储到MangoDB')return Truereturn FalseMongoDB验证重复def check_to_mongo(vid):count = mango_db[config['DB_TABLE']].find({'vid':vid}).count()if count==0:return Falsereturn True删除文件def del_file(page):if os.path.exists(page): 删除文件,可使用以下两种方法。os.remove(page) os.unlink(my_file)else:print('no such file:%s' % page)循环列表删除文件def loop_del_file(arr):for item in arr:del_file(item)请求器def get_content_requests(url):headers = {}headers['user-agent']='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/74.0.3729.131 Safari/537.36'headers['cookie'] = 'dy_did=07f83a57d1d2e22942e0883200001501; acf_did=07f83a57d1d2e22942e0883200001501; Hm_lvt_e99aee90ec1b2106afe7ec3b199020a7=1556514266,1557050422,1557208315; acf_auth=; acf_auth_wl=; acf_uid=; acf_nickname=; acf_username=; acf_own_room=; acf_groupid=; acf_notification=; acf_phonestatus=; _dys_lastPageCode=page_video,page_video; Hm_lpvt_e99aee90ec1b2106afe7ec3b199020a7=1557209469; _dys_refer_action_code=click_author_video_cate2'try:req_content = requests.get(url,headers = headers)if req_content.status_code == 200:return req_contentprint('请求失败:',url)return Noneexcept:print('请求失败:', url)return None把时间换算成秒def str_to_int(time):try:time_array = time.split(':')time_int = (int(time_array[0])60)+int(time_array[1])return time_intexcept:print('~~~~~计算视频时间失败~~~~~')return None提取需要采集的数据def get_list(html,type = 1):data = []try:list_json = json.loads(str(html))for om in list_json['data']['list']:gtime = str_to_int(om['video_str_duration'])if gtime > config['TIME_START'] and gtime < config['TIME_ENT']:if type == 2:data.append({'title': om['title'], 'vid': om['url'].split('show/')[1]})else:data.append({'title': om['title'], 'vid': om['hash_id']})return dataexcept:print('~~~~~数据提取失败~~~~~')return None解析playlist.m3u8def get_ts_list(m3u8):data = []try:html_m3u8_json = json.loads(m3u8)m3u8_text = get_content_requests(html_m3u8_json['data']['video_url'])m3u8_vurl =html_m3u8_json['data']['video_url'].split('playlist.m3u8?')[0]if m3u8_text:get_text = re.findall(',\n(.?).ts(.?)\n',m3u8_text.text,re.S)for item in get_text:data.append(m3u8_vurl+item[0]+'.ts'+item[1])return datareturn Noneexcept:print('~~~~~解析playlist.m3u8失败~~~~~')return None 杀死moviepy产生的特定进程def killProcess(): 处理python程序在运行中出现的异常和错误try: pids方法查看系统全部进程pids = psutil.pids()for pid in pids: Process方法查看单个进程p = psutil.Process(pid) print('pid-%s,pname-%s' % (pid, p.name())) 进程名if p.name() == 'ffmpeg-win64-v4.1.exe': 关闭任务 /f是强制执行,/im对应程序名cmd = 'taskkill /f /im ffmpeg-win64-v4.1.exe 2>nul 1>null' python调用Shell脚本执行cmd命令os.system(cmd)except:pass下载.ts文件def download_ts(m3u8_list,name):try:if not os.path.exists(config['FILE_PATH']):os.makedirs(config['FILE_PATH'])if not os.path.exists(config['TS_PATH']):os.makedirs(config['TS_PATH'])if os.path.exists(config['FILE_PATH']+name+'.mp4'):name = name+'_'+str(int(time.time()))print('开始下载:',name)L = []R = []for p in m3u8_list:ts_find = get_content_requests(p)file_ts = '{0}{1}.ts'.format(config['TS_PATH'],md5(ts_find.content).hexdigest())with open(file_ts,'wb') as f:f.write(ts_find.content)R.append(file_ts)hebing = VideoFileClip(file_ts)L.append(hebing)killProcess()print('下载完成:',file_ts)mp4file = '{0}{1}.mp4'.format(config['FILE_PATH'],name)final_clip = concatenate_videoclips(L)final_clip.to_videofile(mp4file, fps=24, remove_temp=True)killProcess()loop_del_file(R)print('\n下载完成:',name)print('')return Trueexcept:print('~~~~~合成.ts文件失败~~~~~')return None下载视频列表def list_get_kong(list_json):for item in list_json:y = Trueif config['CHECKID']:if check_to_mongo(item['vid']):print('~~~~~检测到重复项~~~~~')y = Falseif y:get_show_html = get_content_requests('https://vmobile.douyu.com/video/getInfo?vid=' + item['vid'])if get_show_html:m3u8_list = get_ts_list(get_show_html.text)if m3u8_list:download = download_ts(m3u8_list, item['title'])if download: save_to_mango(item['vid'])time.sleep(config['TIME_GE'])控制器def main(page):if config['TYPE']==1:print('~~~~~按用户ID采集~~~~~')listurl = 'https://v.douyu.com/video/author/getAuthorVideoListByNew?up_id={0}&cate2_id=0&limit=30&page={1}'.format(config['UID'],page)get_list_html = get_content_requests(listurl)if get_list_html:list_json = get_list(get_list_html.text,1)if list_json:list_get_kong(list_json)else:print('~~~~~按列表ID采集~~~~~')listurl = 'https://v.douyu.com/video/video/listData?page={1}&cate2Id={0}&action=new'.format(config['CID'],page)get_list_html = get_content_requests(listurl)if get_list_html:list_json = get_list(get_list_html.text,2)if list_json:list_get_kong(list_json)初始化if __name__=='__main__':if config['POOL']:groups = [x for x in range(config['PAGE_START'],config['PAGE_END']+1)]pool = Pool()pool.map(main, groups)else:for item in range(config['PAGE_START'],config['PAGE_END']+1):main(item)print('~~~~~已经完成【所有操作】~~~~~') 总结:众所周知,BiliBili是一个学习的网站! 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/qq_35875470/article/details/89857445。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-12-18 11:34:00
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Ruby
...y 死锁的代码 lock_a = Mutex.new lock_b = Mutex.new thread_a = Thread.new do lock_a.synchronize do puts "Thread A acquired lock A" sleep(1) lock_b.synchronize do puts "Thread A acquired lock B" end end end thread_b = Thread.new do lock_b.synchronize do puts "Thread B acquired lock B" sleep(1) lock_a.synchronize do puts "Thread B acquired lock A" end end end thread_a.join thread_b.join 分析: 在这段代码中,两个线程都在尝试获取两个不同的锁,但由于它们的顺序不同,最终导致了死锁。运行这段代码时,你会发现程序卡住了,没有任何输出。 解决方案: 为了避免死锁,我们需要遵循“总是按照相同的顺序获取锁”的原则。比如,在上面的例子中,我们可以强制让所有线程都先获取锁A,再获取锁B。 修正后的代码: ruby 避免死锁的代码 lock_a = Mutex.new lock_b = Mutex.new thread_a = Thread.new do [lock_a, lock_b].each do |lock| lock.synchronize do puts "Thread A acquired lock {lock.object_id}" end end end thread_b = Thread.new do [lock_a, lock_b].each do |lock| lock.synchronize do puts "Thread B acquired lock {lock.object_id}" end end end thread_a.join thread_b.join 总结: 死锁就像一只隐形的手,随时可能掐住你的喉咙。记住,保持一致的锁顺序是关键! --- 5. 示例三 不恰当的线程池 场景描述: 线程池是一种管理线程的方式,它可以复用线程,减少频繁创建和销毁线程的开销。但在实际使用中,很多人会因为配置不当而导致性能下降甚至崩溃。 问题出现: 假设你创建了一个线程池,但线程池的大小设置得不合理。哎呀,这就好比做饭时锅不够大,菜都堆在那儿煮不熟,菜要是放太多呢,锅又会冒烟、潽得到处都是,最后饭也没做好。线程池也一样,太小了任务堆成山,程序半天没反应;太大了吧,电脑资源直接被榨干,啥事也干不成,还得收拾烂摊子! 代码示例: ruby 线程池的错误用法 require 'thread' pool = Concurrent::FixedThreadPool.new(2) 20.times do |i| pool.post do sleep(1) puts "Task {i} completed" end end pool.shutdown pool.wait_for_termination 分析: 在这个例子中,线程池的大小被设置为2,但有20个任务需要执行。哎呀,这就好比你请了个帮手,但他一次只能干两件事,其他事儿就得排队等着,得等前面那两件事儿干完了,才能轮到下一件呢!这种情况下,整个程序的执行时间会显著延长。 解决方案: 为了优化线程池的性能,我们需要根据系统的负载情况动态调整线程池的大小。可以使用Concurrent::CachedThreadPool,它会根据当前的任务数量自动调整线程的数量。 修正后的代码: ruby 使用缓存线程池 require 'concurrent' pool = Concurrent::CachedThreadPool.new 20.times do |i| pool.post do sleep(1) puts "Task {i} completed" end end sleep(10) 给线程池足够的时间完成任务 pool.shutdown pool.wait_for_termination 总结: 线程池就像一把双刃剑,用得好可以提升效率,用不好则会成为负担。记住,线程池的大小要根据实际情况灵活调整。 --- 6. 示例四 忽略异常的代价 场景描述: 并发编程的一个常见问题是,线程中的异常不容易被察觉。如果你没有妥善处理这些异常,程序可能会因为一个小错误而崩溃。 问题出现: 假设你有一个线程在执行某个操作时抛出了异常,但你没有捕获它,那么整个线程池可能会因此停止工作。 代码示例: ruby 忽略异常的代码 threads = [] 5.times do |i| threads << Thread.new do raise "Error in thread {i}" if i == 2 puts "Thread {i} completed" end end threads.each(&:join) 分析: 在这个例子中,当i == 2时,线程会抛出一个异常。哎呀糟糕!因为我们没抓住这个异常,程序直接就挂掉了,别的线程啥的也别想再跑了。 解决方案: 为了防止这种情况发生,我们应该在每个线程中添加异常捕获机制。比如,可以用begin-rescue-end结构来捕获异常并进行处理。 修正后的代码: ruby 捕获异常的代码 threads = [] 5.times do |i| threads << Thread.new do begin raise "Error in thread {i}" if i == 2 puts "Thread {i} completed" rescue => e puts "Thread {i} encountered an error: {e.message}" end end end threads.each(&:join) 总结: 异常就像隐藏在暗处的敌人,稍不注意就会让你措手不及。学会捕获和处理异常,是成为一个优秀的并发编程者的关键。 --- 7. 结语 好了,今天的分享就到这里啦!并发编程确实是一项强大的技能,但也需要谨慎对待。大家看看今天这个例子,是不是觉得有点隐患啊?希望能引起大家的注意,也学着怎么避开这些坑,别踩雷了! 最后,我想说的是,编程是一门艺术,也是一场冒险。每次遇到新挑战,我都觉得像打开一个神秘的盲盒,既兴奋又紧张。不过呢,光有好奇心还不够,还得有点儿耐心,就像种花一样,得一点点浇水施肥,不能急着看结果。相信只要我们不断学习、不断反思,就一定能写出更加优雅、高效的代码! 祝大家编码愉快!
2025-04-25 16:14:17
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凌波微步
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...like find_package(catkin REQUIRED COMPONENTS xyz) is used, also find other catkin packagesfind_package(catkin REQUIRED COMPONENTSgeometry_msgsroscpprospystd_msgsmessage_generation)catkin_package( INCLUDE_DIRS include LIBRARIES learning_communicationCATKIN_DEPENDS geometry_msgs roscpp rospy std_msgs message_runtime DEPENDS system_lib) Build include_directories(include${catkin_INCLUDE_DIRS})add_executable(draw_path draw.cpp)target_link_libraries(draw_path ${catkin_LIBRARIES}) package.xml <?xml version="1.0"?><package><name>draw</name><version>0.0.0</version><description>The learning_communication package</description><!-- One maintainer tag required, multiple allowed, one person per tag --><!-- Example: --><!-- <maintainer email="jane.doe@example.com">Jane Doe</maintainer> --><maintainer email="hcx@todo.todo">hcx</maintainer><!-- One license tag required, multiple allowed, one license per tag --><!-- Commonly used license strings: --><!-- BSD, MIT, Boost Software License, GPLv2, GPLv3, LGPLv2.1, LGPLv3 --><license>TODO</license><!-- Url tags are optional, but multiple are allowed, one per tag --><!-- Optional attribute type can be: website, bugtracker, or repository --><!-- Example: --><!-- <url type="website">http://wiki.ros.org/learning_communication</url> --><!-- Author tags are optional, multiple are allowed, one per tag --><!-- Authors do not have to be maintainers, but could be --><!-- Example: --><!-- <author email="jane.doe@example.com">Jane Doe</author> --><!-- The _depend tags are used to specify dependencies --><!-- Dependencies can be catkin packages or system dependencies --><!-- Examples: --><!-- Use build_depend for packages you need at compile time: --><!-- <build_depend>message_generation</build_depend> --><!-- Use buildtool_depend for build tool packages: --><!-- <buildtool_depend>catkin</buildtool_depend> --><!-- Use run_depend for packages you need at runtime: --><!-- <run_depend>message_runtime</run_depend> --><!-- Use test_depend for packages you need only for testing: --><!-- <test_depend>gtest</test_depend> --><buildtool_depend>catkin</buildtool_depend><build_depend>geometry_msgs</build_depend><build_depend>roscpp</build_depend><build_depend>rospy</build_depend><build_depend>std_msgs</build_depend><run_depend>geometry_msgs</run_depend><run_depend>roscpp</run_depend><run_depend>rospy</run_depend><run_depend>std_msgs</run_depend><build_depend>message_generation</build_depend><run_depend>message_runtime</run_depend><!-- The export tag contains other, unspecified, tags --><export><!-- Other tools can request additional information be placed here --></export></package> vins_fusion: 双目vio等多系统 mkdir -p vins-catkin_ws/srccd vins-catkin_ws/srcgit clone https://github.com/HKUST-Aerial-Robotics/VINS-Fusion.gitcd ..catkin_makesource devel/setup.bash按照readme 3.1 Monocualr camera + IMUroslaunch vins vins_rviz.launchrosrun vins vins_node ~/catkin_ws/src/VINS-Fusion/config/euroc/euroc_mono_imu_config.yaml (optional) rosrun loop_fusion loop_fusion_node ~/catkin_ws/src/VINS-Fusion/config/euroc/euroc_mono_imu_config.yaml rosbag play YOUR_DATASET_FOLDER/MH_01_easy.bag 3.2 Stereo cameras + IMUroslaunch vins vins_rviz.launchrosrun vins vins_node ~/catkin_ws/src/VINS-Fusion/config/euroc/euroc_stereo_imu_config.yaml (optional) rosrun loop_fusion loop_fusion_node ~/catkin_ws/src/VINS-Fusion/config/euroc/euroc_stereo_imu_config.yaml rosbag play YOUR_DATASET_FOLDER/MH_01_easy.bag 3.3 Stereo camerasroslaunch vins vins_rviz.launchrosrun vins vins_node ~/catkin_ws/src/VINS-Fusion/config/euroc/euroc_stereo_config.yaml (optional) rosrun loop_fusion loop_fusion_node ~/catkin_ws/src/VINS-Fusion/config/euroc/euroc_stereo_config.yaml rosbag play YOUR_DATASET_FOLDER/MH_01_easy.bag<img src="https://github.com/HKUST-Aerial-Robotics/VINS-Fusion/blob/master/support_files/image/euroc.gif" width = 430 height = 240 /> 4. KITTI Example 4.1 KITTI Odometry (Stereo)Download [KITTI Odometry dataset](http://www.cvlibs.net/datasets/kitti/eval_odometry.php) to YOUR_DATASET_FOLDER. Take sequences 00 for example,Open two terminals, run vins and rviz respectively. (We evaluated odometry on KITTI benchmark without loop closure funtion)roslaunch vins vins_rviz.launch(optional) rosrun loop_fusion loop_fusion_node ~/catkin_ws/src/VINS-Fusion/config/kitti_odom/kitti_config00-02.yamlrosrun vins kitti_odom_test ~/catkin_ws/src/VINS-Fusion/config/kitti_odom/kitti_config00-02.yaml YOUR_DATASET_FOLDER/sequences/00/ 4.2 KITTI GPS Fusion (Stereo + GPS)Download [KITTI raw dataset](http://www.cvlibs.net/datasets/kitti/raw_data.php) to YOUR_DATASET_FOLDER. Take [2011_10_03_drive_0027_synced](https://s3.eu-central-1.amazonaws.com/avg-kitti/raw_data/2011_10_03_drive_0027/2011_10_03_drive_0027_sync.zip) for example.Open three terminals, run vins, global fusion and rviz respectively. Green path is VIO odometry; blue path is odometry under GPS global fusion.roslaunch vins vins_rviz.launchrosrun vins kitti_gps_test ~/catkin_ws/src/VINS-Fusion/config/kitti_raw/kitti_10_03_config.yaml YOUR_DATASET_FOLDER/2011_10_03_drive_0027_sync/ rosrun global_fusion global_fusion_node<img src="https://github.com/HKUST-Aerial-Robotics/VINS-Fusion/blob/master/support_files/image/kitti.gif" width = 430 height = 240 /> 5. VINS-Fusion on car demonstrationDownload [car bag](https://drive.google.com/open?id=10t9H1u8pMGDOI6Q2w2uezEq5Ib-Z8tLz) to YOUR_DATASET_FOLDER.Open four terminals, run vins odometry, visual loop closure(optional), rviz and play the bag file respectively. Green path is VIO odometry; red path is odometry under visual loop closure.roslaunch vins vins_rviz.launchrosrun vins vins_node ~/catkin_ws/src/VINS-Fusion/config/vi_car/vi_car.yaml (optional) rosrun loop_fusion loop_fusion_node ~/catkin_ws/src/VINS-Fusion/config/vi_car/vi_car.yaml rosbag play YOUR_DATASET_FOLDER/car.bag 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/slzlincent/article/details/104364909。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-09-13 20:38:56
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...ottleneckBlockfrom bihand.models.bases.hourglass import HourglassBisectedimport bihand.utils.func as funcimport matplotlib.pyplot as pltfrom bihand.utils import miscimport matplotlib.cm as cmdef color_mask(output_ok): 颜色映射cmap = plt.cm.get_cmap('jet') 将张量转换为numpy数组mask_array = output_ok.detach().numpy() 创建彩色图像cmap = cm.get_cmap('jet')colored_mask = cmap(mask_array)return colored_mask 可视化 plt.imshow(colored_mask, cmap='jet') plt.axis('off') plt.show()def two_color(mask_tensor): 将张量转换为numpy数组mask_array = mask_tensor.detach().numpy() 将0到1之间的值转换为二值化掩码threshold = 0.5 阈值,大于阈值的为白色,小于等于阈值的为黑色binary_mask = np.where(mask_array > threshold, 1, 0)return binary_mask 可视化 plt.imshow(binary_mask, cmap='gray') plt.axis('off') plt.show()class SeedNet(nn.Module):def __init__(self,nstacks=2,nblocks=1,njoints=21,block=BottleneckBlock,):super(SeedNet, self).__init__()self.njoints = njointsself.nstacks = nstacksself.in_planes = 64self.conv1 = nn.Conv2d(3, self.in_planes, kernel_size=7, stride=2, padding=3, bias=True)self.bn1 = nn.BatchNorm2d(self.in_planes)self.relu = nn.ReLU(inplace=True)self.maxpool = nn.MaxPool2d(2, stride=2)self.layer1 = self._make_residual(block, nblocks, self.in_planes, 2self.in_planes) current self.in_planes is 64 2 = 128self.layer2 = self._make_residual(block, nblocks, self.in_planes, 2self.in_planes) current self.in_planes is 128 2 = 256self.layer3 = self._make_residual(block, nblocks, self.in_planes, self.in_planes)ch = self.in_planes 256hg2b, res1, res2, fc1, _fc1, fc2, _fc2= [],[],[],[],[],[],[]hm, _hm, mask, _mask = [], [], [], []for i in range(nstacks): 2hg2b.append(HourglassBisected(block, nblocks, ch, depth=4))res1.append(self._make_residual(block, nblocks, ch, ch))res2.append(self._make_residual(block, nblocks, ch, ch))fc1.append(self._make_fc(ch, ch))fc2.append(self._make_fc(ch, ch))hm.append(nn.Conv2d(ch, njoints, kernel_size=1, bias=True))mask.append(nn.Conv2d(ch, 1, kernel_size=1, bias=True))if i < nstacks-1:_fc1.append(nn.Conv2d(ch, ch, kernel_size=1, bias=False))_fc2.append(nn.Conv2d(ch, ch, kernel_size=1, bias=False))_hm.append(nn.Conv2d(njoints, ch, kernel_size=1, bias=False))_mask.append(nn.Conv2d(1, ch, kernel_size=1, bias=False))self.hg2b = nn.ModuleList(hg2b) hgs: hourglass stackself.res1 = nn.ModuleList(res1)self.fc1 = nn.ModuleList(fc1)self._fc1 = nn.ModuleList(_fc1)self.res2 = nn.ModuleList(res2)self.fc2 = nn.ModuleList(fc2)self._fc2 = nn.ModuleList(_fc2)self.hm = nn.ModuleList(hm)self._hm = nn.ModuleList(_hm)self.mask = nn.ModuleList(mask)self._mask = nn.ModuleList(_mask)def _make_fc(self, in_planes, out_planes):bn = nn.BatchNorm2d(in_planes)conv = nn.Conv2d(in_planes, out_planes, kernel_size=1, bias=False)return nn.Sequential(conv, bn, self.relu)def _make_residual(self, block, nblocks, in_planes, out_planes):layers = []layers.append( block( in_planes, out_planes) )self.in_planes = out_planesfor i in range(1, nblocks):layers.append(block( self.in_planes, out_planes))return nn.Sequential(layers)def forward(self, x):l_hm, l_mask, l_enc = [], [], []x = self.conv1(x) x: (N,64,128,128)x = self.bn1(x)x = self.relu(x)x = self.layer1(x)x = self.maxpool(x) x: (N,128,64,64)x = self.layer2(x)x = self.layer3(x)for i in range(self.nstacks): 2y_1, y_2, _ = self.hg2b[i](x)y_1 = self.res1[i](y_1)y_1 = self.fc1[i](y_1)est_hm = self.hm[i](y_1)l_hm.append(est_hm)y_2 = self.res2[i](y_2)y_2 = self.fc2[i](y_2)est_mask = self.mask[i](y_2)l_mask.append(est_mask)if i < self.nstacks-1:_fc1 = self._fc1[i](y_1)_hm = self._hm[i](est_hm)_fc2 = self._fc2[i](y_2)_mask = self._mask[i](est_mask)x = x + _fc1 + _fc2 + _hm + _maskl_enc.append(x)else:l_enc.append(x + y_1 + y_2)assert len(l_hm) == self.nstacksreturn l_hm, l_mask, l_encif __name__ == '__main__':a = torch.randn(10, 3, 256, 256) SeedNetmodel = SeedNet() output1,output2,output3 = SeedNetmodel(a) print(output1,output2,output3)total_params = sum(p.numel() for p in SeedNetmodel.parameters())/1000000print("Total parameters: ", total_params)pretrained_weights_path = 'E:/bihand/released_checkpoints/ckp_seednet_all.pth.tar'img_rgb_path=r"E:\FreiHAND\training\rgb\00000153.jpg"img=io.imread(img_rgb_path)resized_img = transform.resize(img, (256, 256), anti_aliasing=True)img256=util.img_as_ubyte(resized_img)plt.imshow(resized_img)plt.axis('off') 关闭坐标轴plt.show()''' implicit HWC -> CHW, 255 -> 1 '''img1 = func.to_tensor(img256).float() 转换为张量并且进行标准化处理''' 0-mean, 1 std, [0,1] -> [-0.5, 0.5] '''img2 = func.normalize(img1, [0.5, 0.5, 0.5], [1, 1, 1])img3 = torch.unsqueeze(img2, 0)ok=img3print(img.shape)SeedNetmodel = SeedNet()misc.load_checkpoint(SeedNetmodel, pretrained_weights_path)加载权重output1, output2, output3 = SeedNetmodel(img3)mask_tensor = torch.rand(1, 64, 64)output=output2[1] 1,1,64,64output_1=output[0] 1,64,64output_ok=torch.sigmoid(output_1[0])output_real=output_1[0].detach().numpy()直接产生的张量图color_mask=color_mask(output_ok) 显示彩色分割图two_color=two_color(output_ok)显示黑白分割图see=output_ok.detach().numpy() 使用Matplotlib库显示分割掩码 plt.imshow(see, cmap='gray') plt.axis('off') plt.show() print(output1, output2, output3)images = [resized_img, color_mask, two_color,output_real,see,see]rows = 1cols = 4 创建子图并展示图像fig, axes = plt.subplots(1, 6, figsize=(30, 5)) 遍历图像列表,并在每个子图中显示图像for i, image in enumerate(images):ax = axes[i] if cols > 1 else axes 如果只有一列,则直接使用axesif i ==5:ax.imshow(image, cmap='gray')else:ax.imshow(image)ax.imshowax.axis('off') 调整子图之间的间距plt.subplots_adjust(wspace=0.1, hspace=0.1) 展示图像plt.show() 上述的代码文件是在bihand/models/net_seed.py中,全部代码链接在https://github.com/lixiny/bihand。 把bihand/models/net_seed.p中的代码修改为我提供的代码即可使用作者训练好的模型和进行各种可视化。(预训练模型根据作者代码提示下载) 3.调用阿里云API进行证件照生成实例 3.1 准备工作 1.找到接口 进入下面链接即可快速访问 link 2.购买试用包 3.查看APPcode 4.下载代码 5.参数说明 3.2 实验代码 !/usr/bin/python encoding: utf-8"""===========================证件照制作接口==========================="""import requestsimport jsonimport base64import hashlibclass Idphoto:def __init__(self, appcode, timeout=7):self.appcode = appcodeself.timeout = timeoutself.make_idphoto_url = 'https://idp2.market.alicloudapi.com/idphoto/make'self.headers = {'Authorization': 'APPCODE ' + appcode,}def get_md5_data(self, body):"""md5加密:param body_json::return:"""md5lib = hashlib.md5()md5lib.update(body.encode("utf-8"))body_md5 = md5lib.digest()body_md5 = base64.b64encode(body_md5)return body_md5def get_photo_base64(self, file_path):with open(file_path, 'rb') as fp:photo_base64 = base64.b64encode(fp.read())photo_base64 = photo_base64.decode('utf8')return photo_base64def aiseg_request(self, url, data, headers):resp = requests.post(url=url, data=data, headers=headers, timeout=self.timeout)res = {"status_code": resp.status_code}try:res["data"] = json.loads(resp.text)return resexcept Exception as e:print(e)def make_idphoto(self, file_path, bk, spec="2"):"""证件照制作接口:param file_path::param bk::param spec::return:"""photo_base64 = self.get_photo_base64(file_path)body_json = {"photo": photo_base64,"bk": bk,"with_photo_key": 1,"spec": spec,"type": "jpg"}body = json.dumps(body_json)body_md5 = self.get_md5_data(body=body)self.headers.update({'Content-MD5': body_md5})data = self.aiseg_request(url=self.make_idphoto_url, data=body, headers=self.headers)return dataif __name__ == "__main__":file_path = "图片地址"idphoto = Idphoto(appcode="你的appcode")d = idphoto.make_idphoto(file_path, "red", "2")print(d) 3.3 实验结果与分析 原图片 背景为红色生成的证件照 背景为蓝色生成的证件照 另外尝试了使用柴犬照片做实验,也生成了证件照 原图 背景为红色生成的证件照 参考(可供参考的链接和引用文献) 1.参考:BiHand: Recovering Hand Mesh with Multi-stage Bisected Hourglass Networks(BMVC2020) 论文链接:https://arxiv.org/pdf/2008.05079.pdf 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/m0_37758063/article/details/131128967。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-07-11 23:36:51
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...s import json json.loads -- json类型的str -> python类型的字典def query():headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/89.0.4389.128 Safari/537.36','Cookie':'_uab_collina=159490169403897938828076; JSESSIONID=090F384AC50BE0F1AFA3892BE3F6DBE9; _jc_save_wfdc_flag=dc; _jc_save_fromStation=%u957F%u6C99%2CCSQ; _jc_save_toStation=%u5317%u4EAC%2CBJP; RAIL_DEVICEID=bbXqzYOPTc-SPgujxnGkCBr9t3sq0JQoMSYUdg-FxjyQ5IkfcPCNoreXmBAIh2HSrM9Z9awDR5onIQwy4EZ8pAhaGXWYBAH6etIlFc4dyxLudz525GAcRgVX5HLIxOE1orODUNSb9wvTBAJptPms1z5Pz5K6FXES; RAIL_EXPIRATION=1619479086609; _jc_save_toDate=2021-04-23; BIGipServerpool_passport=182714890.50215.0000; route=6f50b51faa11b987e576cdb301e545c4; _jc_save_fromDate=2021-04-26; BIGipServerportal=3067347210.16671.0000; BIGipServerotn=1725497610.50210.0000'}response = requests.get('https://kyfw.12306.cn/otn/leftTicket/query?leftTicketDTO.train_date=2021-\04-26&leftTicketDTO.from_station=CSQ&leftTicketDTO.to_station=BJP&purpose_codes=ADULT',headers=headers) print(response.content.decode('utf-8'))return response.json()['data']['result']for i in query(): print(i)tem_list = i.split('|') 定义一个标记 给每个数据做个标记 j = 0 技术特别 for n in tem_list: print(j,n) j += 1 通过以上的测试我们知道了 列出是下标索引为3的数据 软卧是下标索引为23的数据if tem_list[23] != '无' and tem_list[23] != '':print(tem_list[3],'有票',tem_list[23])else:print(tem_list[3],'无票') 三、session Session与cookie功能效果相同。Session与Cookie的区别在于Session是记录在服务端的,而Cookie是记录在客户端的。 由于cookie 是存在用户端,而且它本身存储的尺寸大小也有限,最关键是用户可以是可见的,并可以随意的修改,很不安全。那如何又要安全,又可以方便的全局读取信息呢?于是,这个时候,一种新的存储会话机制:session 诞生了 突破12306验证码import requestsreq = requests.session() 保持会话def login(): 笔记本 win7 python3.6 获取验证码图片pic_response = req.get('https://kyfw.12306.cn/passport/captcha/captcha-image?login_site=E&module=login&rand=sjrand')codeImage = pic_response.contentfn = open('code2.png','wb')fn.write(codeImage)fn.close() 从验证码图片的左上角 (0,0)codeStr = input('请输入验证码坐标:')headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/89.0.4389.128 Safari/537.36'}data = {'answer': codeStr,'rand': 'sjrand','login_site': 'E'}response = req.post('https://kyfw.12306.cn/passport/captcha/captcha-check',data=data,headers=headers)print(response.text)login() base64伪加密 根本不算是一种加密算法 只不过它的数据看上去更像密文而已 64个字符来表示任意的二进制数据的方法 使用 A-Z A-Z 0 - 9 + / 这64个字符进行加密 import base64url = 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= base64.b64decode(url) 返回的是二进制数据print(type(img_data))fn = open('code.png','wb')fn.write(img_data)fn.close()'''我们打开了一个有base64加密的图片数据''' 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/httpsssss/article/details/116136614。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-03-01 12:40:55
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...nt","font.json",[{text:"Handwritten"}],{fontSize:46}),其中包含了对目标容器的选择器、字体样式配置文件以及所需动画的文字内容和字体大小等参数设置。此插件特别适用于网页标题、滚动横幅、加载提示、欢迎语等场景,不仅能够提升用户体验,还能为网站设计增添艺术感与互动性。借助灵活的JSON配置和便捷的JavaScriptAPI,即便是非专业的前端开发者也能轻松地将静态文本转化为引人注目的动画效果,让网页设计更具活力与创新性。 点我下载 文件大小:61.95 KB 您将下载一个JQuery插件资源包,该资源包内部文件的目录结构如下: 本网站提供JQuery插件下载功能,旨在帮助广大用户在工作学习中提升效率、节约时间。 本网站的下载内容来自于互联网。如您发现任何侵犯您权益的内容,请立即告知我们,我们将迅速响应并删除相关内容。 免责声明:站内所有资源仅供个人学习研究及参考之用,严禁将这些资源应用于商业场景。 若擅自商用导致的一切后果,由使用者承担责任。
2023-04-05 11:38:39
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