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Linux
...及IP地址分配、路由设置、防火墙规则建立等。Linux通过ifconfig、ip、netplan或network-manager等工具进行网络设备管理。 1. IP地址分配 为网络接口分配IP地址是网络配置的基础。在命令行环境下,可以使用ifconfig或ip命令来查看和修改接口状态及IP地址。例如,为eth0接口分配静态IP地址: bash 使用 ifconfig sudo ifconfig eth0 192.168.1.10 netmask 255.255.255.0 up 或者使用 ip 命令 sudo ip addr add 192.168.1.10/24 dev eth0 sudo ip link set dev eth0 up 2. 路由设置 路由表用于指导数据包的转发。可以使用route命令查看和修改路由表: bash 查看当前路由表 sudo route -n 添加静态路由,例如指向默认网关的路由 sudo route add default gw 192.168.1.1 3. 防火墙规则 Linux的iptables或firewalld服务提供了强大的防火墙功能,允许用户根据需要配置进出网络的数据流规则。以下是一个简单的iptables规则示例: bash 打开所有端口(不推荐生产环境使用) sudo iptables -P INPUT ACCEPT sudo iptables -P FORWARD ACCEPT sudo iptables -P OUTPUT ACCEPT 允许特定端口访问 sudo iptables -A INPUT -p tcp --dport 80 -j ACCEPT sudo iptables -A INPUT -p tcp --dport 443 -j ACCEPT 保存规则 sudo iptables-save > /etc/iptables/rules.v4 实战演练:构建简单局域网 假设我们有两台Linux机器,一台作为服务器(Server),另一台作为客户端(Client)。我们将在它们之间建立一个简单的局域网,并配置IP地址、路由以及防火墙规则。 步骤一:配置IP地址 在Server上: bash sudo ip addr add 192.168.1.1/24 dev eth0 sudo ip link set dev eth0 up 在Client上: bash sudo ip addr add 192.168.1.2/24 dev eth0 sudo ip link set dev eth0 up 步骤二:添加路由 在Server上添加到Client的路由: bash sudo ip route add 192.168.1.2/32 dev eth0 在Client上添加到Server的路由: bash sudo ip route add 192.168.1.1/32 dev eth0 步骤三:测试网络连接 使用ping命令验证两台机器之间的连通性: bash ping 192.168.1.2 步骤四:配置防火墙 为了简化,我们只允许TCP端口80(HTTP)和443(HTTPS)的流量: bash sudo iptables -A INPUT -p tcp --dport 80 -j ACCEPT sudo iptables -A INPUT -p tcp --dport 443 -j ACCEPT 以上步骤仅为示例,实际部署时应考虑安全性和更详细的策略设置。 结语 通过本文的介绍,我们不仅了解了Linux系统中的网络拓扑结构和网络设备配置的基本概念,还通过具体操作和代码示例实践了这些配置。Linux的强大之处在于它的可定制性和灵活性,使得网络管理员可以根据具体需求进行高度定制化的网络设置。希望本文能激发你对Linux网络技术的兴趣,并在实践中不断探索和深化理解。网络世界广阔无垠,每一步探索都是对未知的好奇和挑战的回应。让我们一起在Linux的海洋中航行,发现更多可能吧!
2024-09-17 16:01:33
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山涧溪流
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...们看到Mysql默认端口号是3306,我们不需要做出修改,直接Next就好了 我们依然使用推荐安装,继续Next就好了 下面我们进入的是“账户与角色”页面,需要我们设置默认账户root的密码,并且重复输入该密码,然后继续Next就好了 我输入的密码是123456,所以下面会提示密码太弱。 下面我们能够看到是Windows服务,说明会将MySQL注册成为Windows的一项系统服务,服务的名称叫“MySQL80”,而且该系统服务会随系统开机而自启。 我们使用默认项即可,直接点击Next 下面点击Execute,稍加等待配置信息 完成后点击Finish即可 下面点击Cancel,然后在弹出页面点击Yes即可完成。 好,进行到这一步,那么安装就完成了。 三、启动与停止 下面我们研究一下如何启动并停止MySQL,以及如何连接MySQL 启动与停止一共有两种方法 1. 方式一 在Win+R,输入Services.msc 下面会打开我们的Windows系统服务,那会说过了,安装时候自动的注册为系统服务了,我们只需要找一下就能找到。 我们发现,其实安装完成后已经默认开启了,并且使用右键菜单中你会发现,这里可以控制它的启动与停止。 2. 方拾二 我们可以直接在命令行(Win+R后输入cmd即可调用)输入指令 启动:net start mysql80 停止:net stop mysql80 这里的mysql80就是我们安装时候注册的系统服务,这个时候不区分大小写 下面我们来尝试着用命令行操作一下,搜索cmd,找到命令提示符 但是一定要使用管理员身份运行命令行 我们来尝试停止服务,再启动 四、客户端连接 需要使用客户端工具 1. 方式一 自带客户端工具 手动输入密码 123456,即可连接MySQL 我们能够看到,这里是 MySQL 8.0.30 的社区版 2. 方式二 系统自带命令行连接 如果想要在任意目录下都能够连接MySQL,并且执行MySQL指令,那就必须配置环境变量 直接搜索环境变量 点击环境变量 在我们的系统变量中找到并点击path 下面要找到刚才安装的MySQL的目录,并新建环境变量 目录为 C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 8.0\bin 将这个目录新建到环境变量中 加入之后一路确定就可以了。 下面就可以用命令行来连接MySQL了 cmd打开命令提示符,输入 mysql -u root -p 回车之后紧接着输入密码123456即可 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_63294643/article/details/127176401。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-12-22 19:36:20
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Tomcat
...,也是Servlet容器(如Tomcat)用来识别和处理请求的重要工具。在这文件里头,咱们能定义各种各样的玩意儿,像是Servlet啊、过滤器啊、监听器啊,还有初始化参数啥的。下面我们就来深入了解一下这些内容。 2.1 Servlet映射 首先,让我们来看看Servlet映射。Servlet映射是将URL路径与特定的Servlet类关联起来的过程。这样一来,每当用户打开某个特定网页时,Tomcat就能知道该叫哪个Servlet来处理这个请求了。举个例子: xml HelloWorldServlet com.example.HelloWorldServlet HelloWorldServlet /hello 在这个例子中,我们定义了一个名为HelloWorldServlet的Servlet,并将其映射到/hello这个URL路径上。这样一来,每当用户访问http://yourserver.com/hello时,就会触发HelloWorldServlet的执行。 2.2 过滤器配置 接下来,我们谈谈过滤器。想象一下,过滤器就像是个守门神,它在你的请求去见Servlet大佬之前,或者在Servlet大佬的回应回到你手里之前,先给你或者大佬来个“安检”和“美颜”。这样,你的请求就能更顺畅地通过,而大佬的回应也能变得更漂亮。这样一来,我们就能在不改动Servlet的基础上,给它加上一些额外的功能,比如说记录日志、转换字符编码之类的。例如: xml CharacterEncodingFilter org.apache.catalina.filters.SetCharacterEncodingFilter encoding UTF-8 CharacterEncodingFilter / 这里定义了一个名为CharacterEncodingFilter的过滤器,用于设置请求的字符编码为UTF-8。然后通过元素将该过滤器应用到所有URL路径上。 2.3 初始化参数 最后,别忘了初始化参数。这些信息可以存起来给Servlet、过滤器或者整个网站应用用,比如在启动的时候需要用到的一些设置啥的。比如说,你可以把数据库连接字符串和API密钥这些敏感信息放到初始化参数里。这样一来,不仅管理起来更方便,还能提高安全性,简直是一举两得!示例如下: xml dbUrl jdbc:mysql://localhost:3306/mydb 在这个例子中,我们定义了一个名为dbUrl的上下文参数,其值为MySQL数据库的连接字符串。在Servlet或过滤器中可以通过getServletContext().getInitParameter("dbUrl")来获取该值。 三、总结 让Tomcat更懂你的需求 好了,朋友们,今天我们一起探索了web.xml文件的重要性及其在Tomcat中的作用。通过调整Servlet映射、设置过滤器和初始化参数,我们可以让Tomcat更懂我们的应用逻辑,更好地帮我们跑起来。记住,就像盖房子一样,提前做好规划和设计能让结果既高效又好看!希望这篇文章能帮助你在构建Web应用的过程中更加得心应手! --- 希望这篇技术文章能够让你感受到编写Web应用的乐趣,并且对你理解Tomcat及web.xml文件有所帮助。如果有任何问题或想要进一步探讨的内容,请随时留言交流!
2024-11-23 16:20:14
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山涧溪流
MyBatis
...端交互时,数据转换与映射常常成为关键环节。特别是当你在Java程序里选用MyBatis作为处理数据库的神器时,如何把实体类和JSON数据之间的转换整得既溜又高效,这可真是个不容忽视的关键点。在这个章节里,我们将一起深入探讨MyBatis如何帮助我们解决这类问题。 二、MyBatis基础介绍 MyBatis 是一个优秀的 Java持久层框架,它将 SQL 语句与对象绑定起来,使得开发者无需关心底层数据库操作的繁琐细节。在查询结果处理这个环节,MyBatis特地提供了超级实用的和标签大法,就是为了帮我们轻松搞定基本的数据类型转换,还能无缝衔接处理一对一、一对多这种复杂的关系映射问题,让数据映射过程既简单又省心。但对于复杂的数据结构转换,例如 JSON,MyBatis本身并未直接支持,需要借助一些额外的技术手段。 三、实体类与JSON数据之间的映射 1. 使用第三方库——Jackson或Gson 对于实体类与JSON之间的转换,最常用的方法是借助诸如 Jackson 或 Gson 这样的 JSON 库。首先,在项目中引入相应的依赖: xml com.fasterxml.jackson.core jackson-databind 2.13.4 // 或者 Gson com.google.code.gson gson 2.9.1 接下来,为实体类定义一个对应的 toString() 方法,使其自动生成 JSON 字符串: java public class User { private String id; private String name; // getters and setters @Override public String toString() { return new Gson().toJson(this); } } 然后在 MyBatis 的 XML 映射文件中使用 语句,并设置其 resultType 为 String 类型,配合 toString() 方法即可得到 JSON 数据:xml SELECT FROM user WHERE id = {id} 通过这种方式,MyBatis 会调用用户自定义的 toString() 方法生成对应的 JSON 字符串。 2. 自定义类型处理器(TypeHandler) 然而,如果我们想要更灵活地控制数据转换过程,或者映射包含嵌套的对象结构,可以考虑自定义类型处理器。这里以 Jackson 为例,创建一个继承自 org.apache.ibatis.type.TypeHandler 的 UserToJsonTypeHandler 类: java import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper; import org.apache.ibatis.type.BaseTypeHandler; import org.apache.ibatis.type.JdbcType; import org.apache.ibatis.type.MappedTypes; @MappedTypes(User.class) public class UserToJsonTypeHandler extends BaseTypeHandler { private static final ObjectMapper OBJECT_MAPPER = new ObjectMapper(); @Override public void setNonNullParameter(PreparedStatement ps, int i, User parameter, JdbcType jdbcType) throws SQLException { ps.setString(i, OBJECT_MAPPER.writeValueAsString(parameter)); } @Override public User getNullableResult(ResultSet rs, String columnName) throws SQLException { String jsonString = rs.getString(columnName); return OBJECT_MAPPER.readValue(jsonString, User.class); } @Override public User getNullableResult(ResultSet rs, int columnIndex) throws SQLException { // ... (类似地处理其他获取方式) } @Override public User getNullableResult(CallableStatement cs, int columnIndex) throws SQLException { // ... (类似地处理其他获取方式) } } 在配置文件中注册这个自定义类型处理器: xml INSERT INTO user (json_data) VALUES (?) SELECT json_data FROM user WHERE id = {id} 现在,User 对象可以直接插入和查询为 JSON 字符串形式,而不需要手动调用 toString() 方法。 四、总结与讨论 通过本篇文章的学习,我们可以了解到 MyBatis 在默认情况下并不直接支持实体类与 JSON 数据的自动转换。不过,要是我们借助一些好用的第三方JSON工具,比如Jackson或者Gson,再配上自定义的类型处理器,就能超级灵活、高效地搞定这种复杂的数据映射难题啦,就像变魔术一样神奇!在我们实际做开发的时候,就得瞅准业务需求,挑那个最对味的解决方案来用。而且啊,你可别忘了把 MyBatis 的其他功能也玩得溜溜转,这样一来,你的应用性能就能噌噌往上涨,开发效率也能像火箭升空一样蹭蹭提升。同时呢,掌握并实际运用这些小技巧,也能让你在面对其他各种复杂场景下的数据处理难题时,更加游刃有余,轻松应对。
2024-02-19 11:00:31
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海阔天空-t
Consul
...需手动配置网络地址或端口等信息。在本文的上下文中,Consul通过提供服务注册表实现服务发现,使得服务实例可以动态地加入或离开集群,并确保其他服务能实时得知这些变化。 健康检查 , 在Consul中,健康检查是指一种机制,用于验证服务实例是否正常运行和响应请求。它可以设置为TCP检查、HTTP检查等多种形式,定期对服务进行探测,如检测特定端口是否开放、HTTP接口返回的状态码是否成功等。如果服务实例连续多次未通过健康检查,Consul会将其标记为不健康,并可能根据配置注销该实例,从而避免将流量导向存在问题的服务节点,维持整个系统的稳定性。 微服务架构 , 微服务架构是一种软件开发方法论,其中应用被设计为一组小型、独立部署且拥有明确业务功能的服务集合。每个服务都可以独立开发、测试、部署和扩展,而服务之间通过API调用相互协作,共同完成复杂的业务逻辑。在本文中,Consul在微服务架构中扮演了关键角色,负责管理和协调各个服务实例,保证它们之间的通信和服务发现过程高效可靠。
2024-01-22 22:56:45
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星辰大海
Nginx
...上了Docker这个容器化技术,并且还把Nginx当作反向代理服务器使唤起来的时候,咱们可能会碰上一个头疼的问题——打开前端页面,却发现白茫茫一片啥也没有。这无疑给开发者带来了困扰,如同迷失在迷宫中寻找出路。今天,让我们一起深入探讨这个问题,揭开其神秘面纱,找到切实可行的解决方案。 2. 现象与问题分析 当我们在Docker环境下使用Nginx服务部署前后端分离项目时,可能遇到前端页面加载不出来,显示为空白的情况。这是因为Nginx配置不当导致无法正确地将请求转发至后端API和前端静态资源。就好比一位快递员接收到包裹,却不知道正确的投递地址一样。 3. Nginx基础配置理解 首先,我们需要对Nginx的基本配置有所理解。在Nginx中,每个server块可以视为一个独立的服务,它通过监听特定的端口接收并处理HTTP请求: nginx server { listen 80; server_name yourdomain.com; 这里是我们需要重点关注的地方,用于定义如何处理不同类型的请求 } 4. 配置Nginx实现前后端分离 假设我们的前端应用构建后的静态文件存放在/usr/share/nginx/html,而后端API运行在一个名为backend的Docker容器上,暴露了8080端口。这时,我们需要配置Nginx来分别处理静态资源请求和API请求: nginx server { listen 80; server_name yourdomain.com; 处理前端静态资源请求 location / { root /usr/share/nginx/html; 前端静态文件目录 index index.html; 默认首页文件 try_files $uri $uri/ /index.html; 当请求的文件不存在时,返回到首页 } 转发后端API请求 location /api { proxy_pass http://backend:8080; 将/api开头的请求转发至backend容器的8080端口 include /etc/nginx/proxy_params; 可以包含一些通用的代理设置,如proxy_set_header等 } } 这个配置的核心在于location指令,它帮助Nginx根据URL路径匹配不同的处理规则。嘿,你知道吗?现在前端那些静态资源啊,比如图片、CSS样式表什么的,都不再从网络上请求了,直接从咱本地电脑的文件系统里调用,超级快!而只要是请求地址以"/api"打头的,就更有趣了,它们会像接力赛一样被巧妙地传递到后端服务器那边去处理。这样既省时又高效,是不是很酷嘞? 5. Docker环境下的实践思考 在Docker环境中,我们还需要确保Nginx服务能正确地发现后端服务。这通常就像是在Docker Compose或者Kubernetes这些牛哄哄的编排工具里“捯饬”一下,让网络配置变得合理起来。比如,咱们可以先把Nginx和后端服务放在同一个“小区”(也就是网络环境)里,然后告诉Nginx:“嘿,老兄,你只需要通过那个叫做backend的门牌号,就能轻松找到你的后端小伙伴啦!”这样的操作,就实现了Nginx对后端服务的访问。 6. 结语 通过以上讨论,我们已成功揭示了在Nginx+Docker部署前后端分离项目中访问空白问题的本质,并给出了解决方案。其实,每一次操作就像是亲手搭建一座小桥,把客户端和服务器两端的信息通道给连通起来,让它们能够顺畅地“对话”。只有当我们把每个环节都搞得明明白白,像那些身经百战的建筑大师一样洞若观火,才能顺顺利利解决各种部署上的“拦路虎”,确保用户享受到既稳定又高效的线上服务体验。所以,无论啥时候在哪个地儿,碰见技术难题了,咱们都得揣着那股子热乎劲儿和胆量去积极探寻解决之道。为啥呢?因为解决问题这档子事啊,其实就是咱自我成长的一个过程嘛!
2023-07-29 10:16:00
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时光倒流_
Tomcat
...配置(如数据库连接、端口设置等),需要手动编辑server.xml和web.xml。这一步通常需要根据你的应用需求进行定制。 4. 测试与验证 修改配置后,重新启动Tomcat,通过访问服务器地址(如http://localhost:8080)检查服务是否正常运行,并测试关键功能。 五、最佳实践与预防措施 - 定期备份:定期备份/conf目录,可以使用脚本自动执行,以减少数据丢失的风险。 - 版本管理:使用版本控制系统(如Git)管理Tomcat的配置文件,便于追踪更改历史和团队协作。 - 权限设置:确保/conf目录及其中的文件具有适当的读写权限,避免因权限问题导致的配置问题。 六、总结与反思 面对Tomcat配置文件的丢失或损坏,关键在于迅速定位问题、采取正确的修复策略,并实施预防措施以避免未来的困扰。通过本文的指导,希望能帮助你在遇到类似情况时,能够冷静应对,快速解决问题,让Tomcat再次成为稳定可靠的应用服务器。记住,每一次挑战都是提升技能和经验的机会,让我们在技术的道路上不断前进。
2024-08-02 16:23:30
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青春印记
ZooKeeper
...通过启用并配置JMX端口,可以将ZooKeeper内部的各项性能指标导出,便于集成到第三方监控工具如Prometheus和Grafana中进行可视化展示和报警设置。 Prometheus , Prometheus是一款开源的系统监控与警报工具,遵循Pull(拉取)模型从被监控的目标节点获取指标数据,并将其存储在本地时序数据库中。结合ZooKeeper Metrics,Prometheus可以定期抓取ZooKeeper的性能指标,通过强大的查询语言PromQL对这些数据进行分析,并结合Grafana进行可视化展示,帮助运维人员及时发现和处理潜在的问题。 Grafana , Grafana是一款功能强大的数据可视化和分析平台,支持多种数据源,包括Prometheus。当与Prometheus配合使用时,Grafana能够接收并展示来自ZooKeeper的性能指标数据,通过构建丰富的图表和仪表板,使得运维人员能够直观地监控ZooKeeper集群的健康状况、性能表现以及潜在问题,从而实现对ZooKeeper集群的有效管理和优化。
2023-05-20 18:39:53
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山涧溪流
Tornado
...数据库连接信息、监听端口等设置。如果配置文件格式不正确或关键参数缺失,服务自然无法正常启动。 python 示例:从配置文件读取端口信息 import tornadotools.config config = tornadotools.config.load_config('my_config.json') port = config.get('server', {}).get('port', 8000) 如果配置文件中没有指定端口,将默认为8000 然后在启动应用时使用该端口 app.listen(port) 2.2 解决方案 检查配置文件是否符合预期格式且包含所有必需的参数。就像上面举的例子那样,假如你在“my_config.json”这个配置文件里头忘记给'server.port'设定端口值了,那服务就可能因为找不到合适的端口而罢工启动不了,跟你闹脾气呢。 json // 正确的配置文件示例: { "server": { "port": 8888 }, // 其他配置项... } 此外,建议在部署前先在本地环境模拟生产环境测试配置文件的有效性,避免上线后才发现问题。 3. 总结与思考 面对Tornado服务部署过程中可能出现的各种问题,我们需要保持冷静,遵循一定的排查步骤:首先确认基础环境搭建无误(包括依赖安装),然后逐一审查配置文件和其他环境变量。每次成功解决故障,那都是实实在在的经验在手心里攒着呢,而且这每回的过程,都像是咱们对技术的一次深度修炼,让理解力蹭蹭往上涨。 记住,调试的过程就像侦探破案一样,要耐心细致地查找线索,理性分析,逐步抽丝剥茧,最终解决问题。在这个过程中,不断反思和总结,你会发现自己的技术水平也在悄然提升。部署虽然繁琐,但当你看到自己亲手搭建的服务稳定运行时,那种成就感会让你觉得一切付出都是值得的!
2023-03-14 20:18:35
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冬日暖阳
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...IOS 中,在启动盘设置那块,硬盘是有hd0,hd1之类的,这就是硬盘表示方法的一种。 在Linux中,对SATA和SCSI接口的硬盘的表示方法和IDE接口的硬盘相同,只是把hd换成sd;如您的机器中比如有一个硬盘是/dev/hda ,也有一个硬盘是/dev/sda ,那/dev/sda的硬盘应该是sd0; 具体每个分区用(sd[0-n],y)的表示方法和IDE接口中的算法相同,比如/dev/sda1 就是(sd0,0)。 >>>以下来自百度百科 磁盘及分区 设备管理 在 Linux 中,每一个硬件设备都映射到一个系统的文件,对于硬盘、光驱等 IDE 或 SCSI 设备也不例外。 Linux 把各种 IDE 设备分配了一个由 hd 前缀组成的文件;而对于各种 SCSI 设备,则分配了一个由 sd 前缀组成的文件。 例如,第一个 IDE 设备,Linux 就定义为 hda;第二个 IDE 设备就定义为 hdb;下面以此类推。而 SCSI 设备就应该是 sda、sdb、sdc 等。 分区数量 要进行分区就必须针对每一个硬件设备进行操作,这就有可能是一块IDE硬盘或是一块SCSI硬盘。对于每一个硬盘(IDE 或 SCSI)设备,Linux 分配了一个 1 到 16 的序列号码,这就代表了这块硬盘上面的分区号码。 例如,第一个 IDE 硬盘的第一个分区,在 Linux 下面映射的就是 hda1,第二个分区就称作是 hda2。对于 SCSI 硬盘则是 sda1、sdb1 等。 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_39713578/article/details/111950574。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-04-26 12:47:34
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Etcd
...exporter监听端口 metrics_path: '/metrics' 同时,编写针对Etcd的Prometheus查询语句,可以让我们洞察集群性能: promql 查询过去5分钟内所有Etcd节点的平均写操作延迟 avg(etcd_request_duration_seconds_bucket{operation="set", le="+Inf"})[5m] 2. 内建诊断工具 etcdctl etcdctl 是官方提供的命令行工具,不仅可以用来与Etcd进行交互(如读写键值对),还内置了一系列诊断命令来排查问题。例如,查看成员列表、检查leader选举状态或执行一致性检查: bash 查看集群当前成员信息 etcdctl member list 检查Etcd的领导者状态 etcdctl endpoint status --write-out=table 执行一次快照以诊断数据完整性 etcdctl snapshot save /path/to/snapshot.db 此外,etcdctl debug 子命令提供了一组调试工具,比如dump.consistent-snap.db可以导出一致性的快照数据,便于进一步分析潜在问题。 3. 日志和跟踪 对于更深层次的问题定位,Etcd的日志输出是必不可少的资源。通过调整日志级别(如设置为debug模式),可以获得详细的内部处理流程。同时,结合分布式追踪系统如Jaeger,可以收集和可视化Etcd调用链路,理解跨节点间的通信延迟和错误来源。 bash 设置etcd日志级别为debug ETCD_DEBUG=true etcd --config-file=/etc/etcd/etcd.conf.yaml 4. 性能调优与压力测试 在了解了基本的监控和诊断手段后,我们还可以利用像etcd-bench这样的工具来进行压力测试,模拟大规模并发读写请求,评估Etcd在极限条件下的性能表现,并据此优化配置参数。 bash 使用etcd-bench进行基准测试 ./etcd-bench -endpoints=localhost:2379 -total=10000 -conns=100 -keys=100 在面对复杂的生产环境时,人类工程师的理解、思考和决策至关重要。用上这些监视和诊断神器,咱们就能化身大侦探,像剥洋葱那样层层深入,把躲藏在集群最旮旯的性能瓶颈和一致性问题给揪出来。这样一来,Etcd就能始终保持稳如磐石、靠谱无比的运行状态啦!记住了啊,老话说得好,“实践出真知”,想要彻底驯服Etcd这匹“分布式系统的千里马”,就得不断地去摸索、试验和改进。只有这样,才能让它在你的系统里跑得飞快,发挥出最大的效能,成为你最得力的助手。
2023-11-29 10:56:26
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清风徐来
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....7 访问 2.8 设置开启自启动 总结 一、什么是离线安装? 使用离线安装包进行软件安装的方式就叫离线安装。 离线安装包又叫做完整安装包,包含所有的安装文件。与其相对的是在线安装,即在条件允许且网络良好的条件下采用网络安装的方式。在线安装方式的缺点是在不太好的网络状况下容易出现长时间等待或安装失败的情况,这种情况下只能进行离线安装。 二、安装步骤 1.安装nginx所需依赖 1.1 安装gcc和gcc-c++ 1.1.1 下载依赖包 gcc依赖下载镜像地址: 官网:https://gcc.gnu.org/releases.html 阿里云镜像站:http://mirrors.aliyun.com/centos/7/os/x86_64/Packages/ CentOS 镜像站点:https://vault.centos.org/7.5.1804/os/x86_64/Packages/ 只需下载如下依赖即可:cpp-4.8.5-44.el7.x86_64.rpmgcc-4.8.5-44.el7.x86_64.rpmglibc-devel-2.17-317.el7.x86_64.rpmglibc-headers-2.17-317.el7.x86_64.rpmkernel-headers-3.10.0-1160.el7.x86_64.rpmlibmpc-1.0.1-3.el7.x86_64.rpmmpfr-3.1.1-4.el7.x86_64.rpm----------------------------------------------gcc-c++-4.8.5-44.el7.x86_64.rpmlibstdc++-4.8.5-44.el7.x86_64.rpmlibstdc++-devel-4.8.5-44.el7.x86_64.rpm 1.1.2 上传依赖包 下载完成后,将依赖包上传到服务器,若权限不足不能上传,可以通过 sudo chmod -R 777 文件夹路径名命令增加权限 1.1.3 安装依赖 进入上传目录,输入rpm -Uvh .rpm --nodeps --forc命令进行批量安装,出现下图则说明安装成功 1.1.4 验证安装 使用gcc-v和g++ -v命令查看版本,若出现版本详情则说明离线安装成功,如下图示: 1.2 安装pcre 1.2.1 下载pcre 下载地址:http://www.pcre.org/ 1.2.2 上传解压安装包 将下载好的安装包上传到服务器,并解压,解压命令tar -xvf pcre-8.45.tar.gz 1.2.3 编译安装 进入解压目录,依次执行以下命令: ./configure make make install 1.3 下载安装zlib 1. 3.1 下载zlib 下载地址:http://www.zlib.net/ 1.3.2 上传解压安装包 将下载好的安装包上传到服务器,并解压 1.3.3 配置 进入解压目录输入 ./configure 1.3.4 编译安装 进入解压目录输入make && make install 1.4 下载安装openssl tips:检查是否已安装openssl,输入命令openssl version,若出现版本信息,则无需安装;若没有安装则继续安装 1.4.1 下载 地址:https://www.openssl.org/source/ 1.4.2 上传解压安装包 将下载好的安装包上传到服务器,并解压 1.4.3 配置 进入解压目录输入 ./configure 1.4.4 编译安装 进入解压目录输入 make && make install 1.4.5 验证 安装完成后,控制台输入openssl version,出现版本信息则说明安装成功 2. 下载安装nginx 2.1 下载nginx安装包 下载地址:https://nginx.org/en/download.html 2.2 上传解压安装包 将下载好的安装包上传到服务器,并解压 2.3 配置 进入解压目录进行配置安装地址:./configure --prefix=/home/develop/nginx 2.4 编译 make 2.5 安装 make install 2.6 检查并启动 2.6.1 检查 进入安装目录下的sbin文件夹,输入./nginx -t,如下图则说明安装成功: 2.6.2 启动 启动nginx,命令:./nginx 2.7 访问 浏览器访问nginx,前提是80端口可以访问 2.8 设置开启自启动 tips:此步骤为可选项 将nginx的sbin目录添加到rc.local文件中: 编辑rc.local文件 vim /etc/rc.local 在最后一行加入如下内容 /home/develop/nginx/sbin/nginx 总结 以上就是离线安装nginx的详细步骤,希望可以帮到有需要的小伙伴。 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/Shiny_boy_/article/details/126965658。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-06-23 08:28:14
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... // 获取远程视频容器 const remoteVideo = document.getElementById('remoteVideo'); // 将本地视频流添加到远程视频容器 pc.getSenders().forEach((sender) => { sender.track.id = 'localVideo'; remoteVideo.srcObject = sender.track; }); // 接收媒体流 pc.ontrack = (event) => { event.streams.forEach((stream) => { stream.getTracks().forEach((track) => { track.id = 'remoteVideo'; const videoElement = document.createElement('video'); videoElement.srcObject = track; document.body.appendChild(videoElement); }); }); }; // 连接到其他客户端 function connect(otherUserURL) { // 创建新的RTCPeerConnection对象 const otherPC = new RTCPeerConnection(); // 设置回调函数,处理ICE候选信息和数据通道 otherPC.onicecandidate = (event) => { if (!event.candidate) return; pc.addIceCandidate(event.candidate); }; otherPC.ondatachannel = (event) => { event.channel.binaryType = 'arraybuffer'; channel.send('hello'); }; // 发送offer const offerOptions = { offerToReceiveAudio: true, offerToReceiveVideo: true }; pc.createOffer(offerOptions).then((offer) => { offer.sdp = SDPUtils.replaceBUNDLE_ID(offer.sdp, otherUserURL); offer.sdp = SDPUtils.replaceICE_UFRAG_AND_FINGERPRINT(offer.sdp, otherUserURL); offer.sdp = SDPUtils.replaceICEServers(offer.sdp, iceServers); return otherPC.setRemoteDescription(new RTCSessionDescription(offer)); }).then(() => { return otherPC.createAnswer(); }).then((answer) => { answer.sdp = SDPUtils.replaceBUNDLE_ID(answer.sdp, otherUserURL); answer.sdp = SDPUtils.replaceICE_UFRAG_AND_FINGERPRINT(answer.sdp, otherUserURL); answer.sdp = SDPUtils.replaceICEServers(answer.sdp, iceServers); return pc.setRemoteDescription(new RTCSessionDescription(answer)); }).catch((err) => { console.error(err.stack || err); }); } 在这个例子中,我们首先通过getUserMedia API获取用户的实时音频和视频流,然后创建一个新的RTCPeerConnection对象,并将媒体流添加到这个对象中。 接着,我们设置了回调函数,处理ICE候选信息和数据通道。当你收到ICE候选信息的时候,我们就把它塞到本地的那个RTCPeerConnection对象里头;而一旦收到数据通道的消息,我们就会把它的binaryType调成'arraybuffer'模式,然后就可以在通道里畅所欲言,发送各种消息啦。 最后,我们调用connect函数,与其他客户端建立连接。在connect函数里头,我们捣鼓出了一个崭新的RTCPeerConnection对象,就像组装一台小机器一样。然后呢,我们还给这个小家伙绑定了几个“小帮手”——回调函数,用来专门处理ICE候选信息和数据通道这些重要的任务,让它们能够实时报告状况,确保连接过程顺畅无阻。然后呢,我们给对方发个offer,就像递出一份邀请函那样。等对方接收到后,他们会回传一个answer,这就好比他们给出了接受邀请的答复。我们就把这个answer,当作是我们本地RTCPeerConnection对象的远程“地图”,这样一来,连接就算顺利完成啦! 五、结论 WebRTC技术为我们提供了一种方便、快捷、安全的点对点通信方式,大大提高了应用的交互性和实时性。当然啦,这只是个入门级的小例子,实际上的运用场景可能会复杂不少。不过别担心,只要咱们把WebRTC的核心原理和使用技巧都整明白了,就能根据自身需求灵活施展拳脚,开发出更多既有趣又有用的应用程序,保证让你玩得飞起! 未来,随着5G、物联网等技术的发展,WebRTC将会发挥更大的作用,成为更多应用场景的首选方案。让我们一起期待这个充满可能的新时代吧!
2023-12-18 14:38:05
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昨夜星辰昨夜风_t
Saiku
...定制一套合适的配置和设置方案。这篇指南将手把手带你探索如何在各种网络环境下,成功玩转Saiku的配置和使用。咱俩一边走一边聊,会随时扯到那些可能绊住你的小石头(也就是问题啦),以及如何把它们踢开的独家秘籍(就是解决策略哈)。 2. Saiku的基本概念与架构 (这里可以简要介绍下Saiku的基础知识,如它依赖于Mondrian OLAP引擎,支持多种数据库连接等,帮助读者建立背景知识) 3. 在本地环境配置和使用Saiku (1) 安装与启动 - 首先,你需要下载并安装Saiku Server。就像咱们平时捣鼓个小项目那样,首先得把文件给解压开来,接着麻溜地跳进目录里头。然后,就像启动魔法咒语一样,咱们运行那个特定的启动脚本,就比如说叫“start-saiku.sh”。最后,只需在你的浏览器地址栏输入localhost,再加上指定的那个端口数字,嗖一下,就能打开Saiku酷炫的界面啦! (2) 配置数据源 - 虽然不能给出具体代码示例,但在此环节,你需在Saiku的配置文件中添加你的数据库连接信息,就像人类在面对新环境时需要找到“水源”一样重要。例如,为MySQL配置数据源时,需要填写诸如URL、用户名、密码以及数据立方体名称等详细参数。 4. 在云端服务器配置和使用Saiku (1) 远程部署 - 当Saiku需要在云端服务器上运行时,我们需要考虑网络延迟、安全性和资源分配等问题。首先,你可以通过SSH这类工具,把Saiku服务像打包行李一样上传到服务器上。接着,就像启动一台新电脑那样,在服务器上输入神秘的启动命令,确保这个服务能够在云端畅快地跑起来。 (2) 跨域访问与安全配置 - 如果你的应用跨越了不同网络环境,可能会遇到跨域问题。这时,你可以在Nginx或Apache等反向代理服务器上做相应配置,允许外部网络访问Saiku服务。同时,别忘了加强安全性,比如启用HTTPS,配置防火墙规则等。 5. 针对复杂网络环境的高级配置技巧 - 在复杂的网络环境下,可能涉及多个子网、VPC或者混合云架构,这就需要更精细的路由规划和网络策略设定。比如说,假如Saiku服务藏在一个私有子网里头,而用户又在另一个不同的网络环境里玩,这时候可能就需要捣鼓一下NAT网关啦,或者搞个VPC对等连接什么的,目的就是为了确保大家能既安全又准确地“摸”到Saiku服务。 6. 结语 配置和使用Saiku的过程,就像是在迷宫中寻找出路,需要我们不断地尝试、理解并解决问题。尽管没有具体的代码片段,但每个步骤背后都蕴含着丰富的技术细节和实践经验。只有彻底搞懂每一步操作背后的门道和原理,你才能在任何网络环境里都像老司机那样,轻松玩转这款强大的数据分析神器。 以上内容虽未包含实际代码,但在实践中,每一项配置和设置都会转化为对配置文件或系统参数的具体操作。希望这篇指南能像一位贴心的朋友,手把手带你掌握在各种网络环境下配置和使用Saiku的大招秘籍,而且读完之后,你还能兴奋地想要去解锁更多关于它的新技能呢!
2023-08-17 15:07:18
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百转千回
MySQL
...库中才行。 步骤一:设置环境 首先,我们需要确保已经安装了所有必要的工具和软件。以下是您可能需要的一些组件: - Apache Sqoop:这是一个用于在Hadoop和关系型数据库之间进行数据迁移的工具。 - MySQL:这是一个流行的开源关系型数据库管理系统。 - Java Development Kit (JDK):这是开发Java应用程序所必需的一组工具。 在Windows上,你可以在这里找到Java JDK的下载链接:https://www.oracle.com/java/technologies/javase-downloads.html 。在MacOS上,你可以在这里找到Java JDK的下载链接:https://jdk.java.net/15/ 步骤二:配置Hadoop和MySQL 在开始之前,请确保您的Hadoop和MySQL已经正确配置并运行。 对于Hadoop,您可以查看以下教程:https://hadoop.apache.org/docs/r2.7.3/hadoop-project-dist/hadoop-common/SingleCluster.html 对于MySQL,您可以参考官方文档:https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/installing-binary-packages.html 步骤三:创建MySQL表 在开始导出数据之前,我们需要在MySQL中创建一个表来存储数据。以下是一个简单的例子: CREATE TABLE students ( id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, name varchar(45) DEFAULT NULL, age int(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (id) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; 这个表将包含学生的ID、姓名和年龄字段。 步骤四:编写Sqoop脚本 现在我们可以使用Sqoop将HDFS中的数据导入到MySQL表中。以下是一个基本的Sqoop脚本示例: bash -sqoop --connect jdbc:mysql://localhost:3306/test \ -m 1 \ --num-mappers 1 \ --target-dir /user/hadoop/students \ --delete-target-dir \ --split-by id \ --as-textfile \ --fields-terminated-by '|' \ --null-string 'NULL' \ --null-non-string '\\N' \ --check-column id \ --check-nulls \ --query "SELECT id, name, age FROM students WHERE age > 18" 这个脚本做了以下几件事: - 使用--connect选项连接到MySQL服务器和测试数据库。 - 使用-m和--num-mappers选项设置映射器的数量。在这个例子中,我们只有一个映射器。 - 使用--target-dir选项指定输出目录。在这个例子中,我们将数据导出到/user/hadoop/students目录下。 - 使用--delete-target-dir选项删除目标目录中的所有内容,以防数据冲突。 - 使用--split-by选项指定根据哪个字段进行拆分。在这个例子中,我们将数据按学生ID进行拆分。 - 使用--as-textfile选项指定数据格式为文本文件。 - 使用--fields-terminated-by选项指定字段分隔符。在这个例子中,我们将字段分隔符设置为竖线(|)。 - 使用--null-string和--null-non-string选项指定空值的表示方式。在这个例子中,我们将NULL字符串设置为空格,将非字符串空值设置为\\N。 - 使用--check-column和--check-nulls选项指定检查哪个字段和是否有空值。在这个例子中,我们将检查学生ID是否为空,并且如果有,将记录为NULL。 - 使用--query选项指定要从中读取数据的SQL查询语句。在这个例子中,我们只选择年龄大于18的学生。 请注意,这只是一个基本的示例。实际的脚本可能会有所不同,具体取决于您的数据和需求。 步骤五:运行Sqoop脚本 最后,我们可以使用以下命令运行Sqoop脚本: bash -sqoop \ -Dmapreduce.job.user.classpath.first=true \ --libjars $SQOOP_HOME/lib/mysql-connector-java-8.0.24.jar \ --connect jdbc:mysql://localhost:3306/test \ -m 1 \ --num-mappers 1 \ --target-dir /user/hadoop/students \ --delete-target-dir \ --split-by id \ --as-textfile \ --fields-terminated-by '|' \ --null-string 'NULL' \ --null-non-string '\\N' \ --check-column id \ --check-nulls \ --query "SELECT id, name, age FROM students WHERE age > 18" 注意,我们添加了一个-Dmapreduce.job.user.classpath.first=true参数,这样就可以保证我们的自定义JAR包在任务的classpath列表中处于最前面的位置。 如果一切正常,我们应该可以看到一条成功的消息,并且可以在MySQL中看到导出的数据。 总结 本文介绍了如何使用Apache Sqoop将HDFS中的数据导出到MySQL数据库。咱们先给环境捯饬得妥妥当当,然后捣鼓出一个MySQL表,再接再厉,编了个Sqoop脚本。最后,咱就让这个脚本大展身手,把数据导出溜溜的。希望这篇文章能帮助你解决这个问题!
2023-04-12 16:50:07
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素颜如水_t
Java
...就比如这次提到的,你设置了spring.mvc.view.suffix这个参数却没见生效的情况,是不是挺让人头疼的?接下来,我们将深入剖析这个现象,并给出针对性的解决方案。 二、背景与问题描述 假设我们正在使用Spring Boot构建一个多模块的应用,其中一个模块专门负责Web服务提供,使用了Spring MVC作为控制器及其视图层的框架。为了让HTML模板与Java逻辑更加清晰地分隔,我们在项目的布局中采用了如下结构: 1. module-core: 应用的核心业务逻辑和服务模块 2. module-web: 启动项,主要包含Web相关的配置与控制层逻辑,依赖于module-core 3. module-views: 存放JSP视图文件,用于前端展示 在此场景下,为确保正确识别并加载JSP视图,我们需要在module-web的配置文件中指定JSP后缀名(spring.mvc.view.suffix),例如: properties spring: mvc: view: prefix: /WEB-INF/views/ suffix: .jsp 然而,当运行程序并尝试访问Controller中带有相关视图名称的方法(如@GetMapping("/home")映射到WEB-INF/views/homePage.jsp)时,浏览器却无法显示出预期的JSP页面内容,且并未抛出任何异常,而是默认返回了空响应或者错误状态码。 三、问题分析与排查 面对这一看似简单的配置失效问题,我们首先需要进行如下几个方面的排查: 1. 检查视图解析器配置 确保视图解析器org.springframework.web.servlet.view.InternalResourceViewResolver已被正确注册并设置了prefix与suffix属性。检查Spring Boot启动类(如WebMvcConfig.java或Application.java中的WebMvcConfigurer实现): java @Configuration public class WebMvcConfig implements WebMvcConfigurer { @Override public void configureViewResolvers(ViewResolverRegistry registry) { InternalResourceViewResolver resolver = new InternalResourceViewResolver(); resolver.setPrefix("/WEB-INF/views/"); resolver.setSuffix(".jsp"); registry.viewResolver(resolver); } } 2. 模块间依赖与资源路径映射 确认module-web是否正确引入了module-views的相关JSP文件,并指定了正确的资源路径。查看module-web的pom.xml或build.gradle文件中对视图资源模块的依赖路径: xml com.example module-views 1.0.0 war runtime classes // Gradle dependencies { runtimeOnly 'com.example:module-views:1.0.0' } 以及主启动类(如Application.java)中的静态资源映射配置: java @SpringBootApplication public class Application { @Bean TomcatServletWebServerFactory tomcat() { TomcatServletWebServerFactory factory = new TomcatServletWebServerFactory(); factory.addContextCustomizer((TomcatWebServerContext context) -> { // 将模块视图目录映射到根URL下 context.addWelcomeFile("index.jsp"); WebResourceRoot resourceRoot = new TomcatWebResourceRoot(context, "static", "/"); resourceRoot.addDirectory(new File("src/main/resources/static")); context.setResources(resourceRoot); }); return factory; } public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(Application.class, args); } } 3. 检查JSP引擎配置 确保Tomcat服务器配置已启用JSP支持。在module-web对应的application.properties或application.yml文件中配置JSP引擎: properties server.tomcat.jsp-enabled=true server.tomcat.jsp.version=2.3 或者在module-web的pom.xml或build.gradle文件中为Tomcat添加Jasper依赖: xml org.apache.tomcat.embed tomcat-embed-jasper provided // Gradle dependencies { implementation 'org.apache.tomcat.embed:tomcat-embed-jasper:9.0.54' } 4. 控制器与视图名称匹配验证 在完成上述配置后,请务必核实Controller中返回的视图名称与其实际路径是否一致。如果存在命名冲突或者拼写错误,将会导致Spring MVC无法找到预期的JSP视图: java @GetMapping("/home") public String home(Model model) { return "homePage"; // 视图名称应更改为"WEB-INF/views/homePage.jsp" } 四、总结与解决办法 综上所述,Spring Boot返回JSP无效的问题可能源于多个因素的叠加效应,包括但不限于视图解析器配置不完整、模块间依赖关系未正确处理、JSP引擎支持未开启、或Controller与视图名称之间的不对应等。要解决这个问题,需从以上几个方面进行逐一排查和修正。 切记,在面对这类问题时,要保持冷静并耐心地定位问题所在,仔细分析配置文件、源代码和日志输出,才能准确找出症结所在,进而成功解决问题。这不仅让我们实实在在地磨炼了编程功夫,更是让咱们对Spring Boot这家伙的工作内幕有了更深的洞察。这样一来,我们在实际项目中遇到问题时,调试和应对的能力都像坐火箭一样嗖嗖提升啦!
2024-02-17 11:18:11
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半夏微凉_t
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...时使用的TCP/IP端口号。(这用于连接到localhost以外的主机,因为它使用 Unix套接字。) -q, --quick 不缓冲查询,直接导出至stdout;使用mysql_use_result()做它。 -S /path/to/socket, --socket=/path/to/socket 与localhost连接时(它是缺省主机)使用的套接字文件。 -T, --tab=path-to-some-directory 对于每个给定的表,创建一个table_name.sql文件,它包含SQL CREATE 命令,和一个table_name.txt文件,它包含数据。 注意:这只有在mysqldump运行在mysqld守护进程运行的同一台机器上的时候才工作。.txt文件的格式根据--fields-xxx和--lines--xxx选项来定。 -u user_name, --user=user_name 与服务器连接时,MySQL使用的用户名。缺省值是你的Unix登录名。 -O var=option, --set-variable var=option设置一个变量的值。可能的变量被列在下面。 -v, --verbose 冗长模式。打印出程序所做的更多的信息。 -V, --version 打印版本信息并且退出。 -w, --where=@where-condition@ 只导出被选择了的记录;注意引号是强制的! "--where=user=@jimf@" "-wuserid>1" "-wuserid<1" 最常见的mysqldump使用可能制作整个数据库的一个备份: mysqldump --opt database > backup-file.sql 但是它对用来自于一个数据库的信息充实另外一个MySQL数据库也是有用的: mysqldump --opt database | mysql --host=remote-host -C database 由于mysqldump导出的是完整的SQL语句,所以用mysql客户程序很容易就能把数据导入了: shell> mysqladmin create target_db_name shell> mysql target_db_name < backup-file.sql 就是 shell> mysql 库名 < 文件名 相关标签:工具 本文原创发布php中文网,转载请注明出处,感谢您的尊重! 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_28851659/article/details/114329359。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-02-01 23:51:06
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Dubbo
...原来是生产环境的网络设置跟本地的不一样,这就搞不定啦,服务之间压根连不上话!所以说啊,在解决Dubbo问题的时候,咱们得结合实际情况来分析,不能一概而论。就像穿衣服一样,得看天气、场合啥的,对吧? --- 二、Dubbo报错信息的特点与常见原因 Dubbo的报错信息通常会包含一些关键信息,比如服务名称、接口版本、错误堆栈等。不过啊,这些东西通常不会直接告诉我们哪里出了岔子,得我们自己去刨根问底才行。 比如说,你可能会看到这样的报错: Failed to invoke remote method: sayHello, on 127.0.0.1:20880 看到这个错误,你是不是会觉得很懵?其实这可能是因为你的服务端没有正确启动,或者客户端的配置不对。又或者是网络不通畅,导致客户端无法连接到服务端。 再比如,你可能会遇到这种错误: No provider available for the service com.example.UserService on the consumer 192.168.1.100 use dubbo version 2.7.8 这表明你的消费者(也就是客户端)找不到提供者(也就是服务端)。哎呀,这问题八成是服务注册中心没整利索,要不就是服务提供方压根没成功注册上。 我的建议是,遇到这种问题时,先别急着改代码,而是要冷静下来分析一下,是不是配置文件出了问题。比如说,你是不是忘记在dubbo.properties里填对了服务地址? --- 三、排查报错的具体步骤 接下来,咱们来聊聊怎么排查这些问题。首先,你需要确认服务端是否正常运行。你可以通过以下命令查看服务端的状态: bash netstat -tuln | grep 20880 如果看不到监听的端口,那肯定是服务端没启动成功。 然后,检查服务注册中心是否正常工作。Dubbo支持多种注册中心,比如Zookeeper、Nacos等。如果你用的是Zookeeper,可以试试进入Zookeeper的客户端,看看服务是否已经注册: bash zkCli.sh -server 127.0.0.1:2181 ls /dubbo/com.example.UserService 如果这里看不到服务,那就说明服务注册中心可能有问题。 最后,别忘了检查客户端的配置。客户端的配置文件通常是dubbo-consumer.xml,里面需要填写服务提供者的地址。例如: xml 如果地址写错了,当然就会报错了。 --- 四、代码示例与实际案例分析 下面我给大家举几个具体的例子,让大家更直观地了解Dubbo的报错排查过程。 示例1:服务启动失败 假设你在本地启动服务端时,发现服务一直无法启动,报错如下: Failed to bind URL: dubbo://192.168.1.100:20880/com.example.UserService?anyhost=true&application=demo-provider&dubbo=2.7.8&interface=com.example.UserService&methods=sayHello&pid=12345&side=provider×tamp=123456789 经过检查,你会发现是因为服务端的application.name配置错了。修改后,重新启动服务端,问题就解决了。 示例2:服务找不到 假设你在客户端调用服务时,发现服务找不到,报错如下: No provider available for the service com.example.UserService on the consumer 192.168.1.100 use dubbo version 2.7.8 经过排查,你发现服务注册中心的地址配置错了。正确的配置应该是: xml 示例3:网络不通 假设你在生产环境中,发现客户端和服务端之间的网络不通,报错如下: ConnectException: Connection refused 这时候,你需要检查防火墙设置,确保服务端的端口是开放的。同时,也要检查客户端的网络配置,确保能够访问服务端。 --- 五、总结与感悟 总的来说,Dubbo的报错信息确实有时候让人摸不着头脑,但它并不是不可战胜的。只要你细心排查,结合具体的环境和配置,总能找到问题的根源。 在这个过程中,我学到的东西太多了。比如说啊,别啥都相信默认设置,每一步最好自己动手试一遍,心里才踏实。再比如说,碰到问题的时候,先别忙着去找同事求助,自己多琢磨琢磨,说不定就能找到解决办法了呢!毕竟,编程的乐趣就在于不断解决问题的过程嘛! 最后,我想说的是,Dubbo虽然复杂,但它真的很棒。希望大家都能掌握它,让它成为我们技术生涯中的一把利器!
2025-03-20 16:29:46
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雪落无痕
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...t; ...] 设置副本数[-stat [format] <path> ...][-tail [-f] <file>][-test -[defsz] <path>][-text [-ignoreCrc] <src> ...][-touch [-a] [-m] [-t TIMESTAMP ] [-c] <path> ...][-touchz <path> ...][-truncate [-w] <length> <path> ...][-usage [cmd ...]]Generic options supported are:-conf <configuration file> specify an application configuration file-D <property=value> define a value for a given property-fs <file:///|hdfs://namenode:port> specify default filesystem URL to use, overrides 'fs.defaultFS' property from configurations.-jt <local|resourcemanager:port> specify a ResourceManager-files <file1,...> specify a comma-separated list of files to be copied to the map reduce cluster-libjars <jar1,...> specify a comma-separated list of jar files to be included in the classpath-archives <archive1,...> specify a comma-separated list of archives to be unarchived on the compute machinesThe general command line syntax is:command [genericOptions] [commandOptions] 查看详细命令 hadoop fs -help 命令(如cat) 更改hdfs的权限 vi core-site.xml <property><name>hadoop.http.staticuser.user</name><value>root</value></property> HDFS客户端API操作 Windows环境配置 将Windows依赖放到文件夹, 配置环境变量,添加HADOOP_HOME ,编辑Path添加%HADOOP_HOME%/bin 拷贝hadoop.dll和winutils.exe到C:\Windows\System32 创建java项目 配置 编辑pom.xml <dependencies><dependency><groupId>junit</groupId><artifactId>junit</artifactId><version>4.12</version></dependency><dependency><groupId>org.apache.logging.log4j</groupId><artifactId>log4j-slf4j-impl</artifactId><version>2.12.0</version></dependency><dependency><groupId>org.apache.hadoop</groupId><artifactId>hadoop-client</artifactId><version>3.1.3</version></dependency></dependencies> 在src/main/resources中建立log4j2.xml 打印日志到控制台 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><Configuration status="WARN"><Appenders><Console name="Console" target="SYSTEM_OUT"><PatternLayout pattern="%d{HH:mm:ss.SSS} [%t] %-5level %logger{36} - %msg%n"/></Console></Appenders><Loggers><Root level="error"><AppenderRef ref="Console"/></Root></Loggers></Configuration> 编写代码 在/src/main/java/cn.zcx.hdfs创建TestHDFS类 public class TestHDFS {// 创建全局变量private FileSystem fs;private Configuration conf;private URI uri;private String user;// 从本地上传文件@Testpublic void testUpload() throws IOException {fs.copyFromLocalFile(false,true,new Path("F:\\Download\\使用前说明.txt"),new Path("/testhdfs"));}/ @Before 方法在@Test方法执行之前执行 /@Beforepublic void init() throws IOException, InterruptedException {uri = URI.create("hdfs://master:8020");conf = new Configuration();user = "root";fs = FileSystem.get(uri,conf,user);}/ @After方法在@Test方法结束后执行 /@Afterpublic void close() throws IOException {fs.close();}@Testpublic void testHDFS() throws IOException, InterruptedException {//1. 创建文件系统对象/URI uri = URI.create("hdfs://master:8020");Configuration conf = new Configuration();String user = "root";FileSystem fs = FileSystem.get(uri,conf,user);System.out.println("fs: " + fs);/// 2. 创建一个目录boolean b = fs.mkdirs(new Path("/testhdfs"));System.out.println(b);// 3. 关闭fs.close();} } 参数优先级 xxx-default.xml < xxx-site.xml < IDEA中resource中创建xxx-site.xml < 在代码中通过更改Configuration 参数 文件下载 @Testpublic void testDownload() throws IOException {fs.copyToLocalFile(false,new Path("/testhdfs/使用前说明.txt"),new Path("F:\\Download\\"),true);} 文件更改移动 //改名or移动(路径改变就可以)@Testpublic void testRename() throws IOException {boolean b = fs.rename(new Path("/testhdfs/使用前说明.txt"),new Path("/testhdfs/zcx.txt"));System.out.println(b);} 查看文件详细信息 // 查看文件详情@Testpublic void testListFiles() throws IOException {RemoteIterator<LocatedFileStatus> listFiles = fs.listFiles(new Path("/"), true);//迭代操作while (listFiles.hasNext()){LocatedFileStatus fileStatus = listFiles.next();//获取文件详情System.out.println("文件路径:"+fileStatus.getPath());System.out.println("文件权限:"+fileStatus.getPermission());System.out.println("文件主人:"+fileStatus.getOwner());System.out.println("文件组:"+fileStatus.getGroup());System.out.println("文件大小:"+fileStatus.getLen());System.out.println("文件副本数:"+fileStatus.getReplication());System.out.println("文件块位置:"+ Arrays.toString(fileStatus.getBlockLocations()));System.out.println("===============================");} } 文件删除 第二参数,true递归删除 //文件删除@Testpublic void testDelete() throws IOException {boolean b = fs.delete(new Path("/testhdfs/"), true);System.out.println(b);} NN与2NN工作原理 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/Python1One/article/details/108546050。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-12-05 22:55:20
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Docker
...?简单来说,它是一种容器化技术,可以让你的应用程序及其依赖项打包成一个独立的“容器”,然后轻松地运行在任何支持Docker的环境中。 举个例子吧,假如你想在一个全新的服务器上安装WordPress,传统方法可能是手动下载PHP、MySQL、Nginx等一堆软件,再逐一配置。而如果你用Docker,只需要一条命令就能搞定: bash docker run --name wordpress -d -p 80:80 \ -v /path/to/wordpress:/var/www/html \ -e WORDPRESS_DB_HOST=db \ -e WORDPRESS_DB_USER=root \ -e WORDPRESS_DB_PASSWORD=yourpassword \ wordpress 这段代码的意思是:启动一个名为wordpress的容器,并将本地目录/path/to/wordpress挂载到容器内的/var/www/html路径下,同时设置数据库连接信息。是不是比传统的安装方式简洁多了? 不过,单独使用Docker虽然强大,但对于不熟悉命令行的人来说还是有点门槛。这时候就需要一些辅助工具来帮助我们更好地管理和调度容器了。 --- 3. Portainer 可视化管理Docker的好帮手 Portainer绝对是我最近发现的一颗“宝藏”。它的界面非常直观,几乎不需要学习成本。不管是想看看现有的容器啥情况,还是想启动新的容器,甚至连网络和卷的管理,都只需要动动鼠标拖一拖、点一点就行啦! 比如,如果你想快速创建一个新的MySQL容器,只需要打开Portainer的Web界面,点击“Add Container”,然后填写几个基本信息即可: yaml image: mysql:5.7 name: my-mysql ports: - "3306:3306" volumes: - /data/mysql:/var/lib/mysql environment: MYSQL_ROOT_PASSWORD: rootpassword 这段YAML配置文件描述了一个MySQL容器的基本参数。Portainer会自动帮你解析并生成对应的Docker命令。是不是超方便? 另外,Portainer还有一个特别棒的功能——实时监控。你打开页面就能看到每个“小房子”(就是容器)里用掉的CPU和内存情况,而且还能像穿越空间一样,去访问别的机器上跑着的那些“小房子”(Docker实例)。这种功能对于运维人员来说简直是福音! --- 4. Rancher 企业级的容器编排利器 如果你是一个团队协作的开发者,或者正在运营一个大规模的服务集群,那么Rancher可能是你的最佳选择。它不仅仅是一个Docker管理工具,更是一个完整的容器编排平台。 Rancher的核心优势在于它的“多集群管理”能力。想象一下,你的公司有好几台服务器,分别放在地球上的不同角落,有的在美国,有的在欧洲,还有的在中国。每台服务器上都跑着各种各样的服务,比如网站、数据库啥的。这时候,Rancher就派上用场了!它就像一个超级贴心的小管家,让你不用到处切换界面,在一个地方就能轻松搞定所有服务器和服务的管理工作,省时又省力! 举个例子,如果你想在Rancher中添加一个新的节点,只需要几步操作即可完成: 1. 登录Rancher控制台。 2. 点击“Add Cluster”按钮。 3. 输入目标节点的信息(IP地址、SSH密钥等)。 4. 等待几分钟,Rancher会自动为你安装必要的组件。 一旦节点加入成功,你就可以直接在这个界面上部署应用了。比如,用Kubernetes部署一个Redis集群: bash kubectl create deployment redis --image=redis:alpine kubectl expose deployment redis --type=LoadBalancer --port=6379 虽然这条命令看起来很简单,但它背后实际上涉及到了复杂的调度逻辑和网络配置。而Rancher把这些复杂的事情封装得很好,让我们可以专注于业务本身。 --- 5. Traefik 反向代理与负载均衡的最佳拍档 最后要介绍的是Traefik,这是一个轻量级的反向代理工具,专门用来处理HTTP请求的转发和负载均衡。它最厉害的地方啊,就是能跟Docker完美地融为一体,还能根据容器上的标签,自动调整路由规则呢! 比如说,你有两个服务分别监听在8080和8081端口,现在想通过一个域名访问它们。只需要给这两个容器加上相应的标签: yaml labels: - "traefik.enable=true" - "traefik.http.routers.service1.rule=Host(service1.example.com)" - "traefik.http.services.service1.loadbalancer.server.port=8080" - "traefik.http.routers.service2.rule=Host(service2.example.com)" - "traefik.http.services.service2.loadbalancer.server.port=8081" 这样一来,当用户访问service1.example.com时,Traefik会自动将请求转发到监听8080端口的容器;而访问service2.example.com则会指向8081端口。这种方式不仅高效,还极大地减少了配置的工作量。 --- 6. 总结 找到最适合自己的工具 好了,到这里咱们已经聊了不少关于服务器管理工具的话题。从Docker到Portainer,再到Rancher和Traefik,每一种工具都有其独特的优势和适用场景。 我的建议是,先根据自己的需求确定重点。要是你只想弄个小玩意儿,图个省事儿快点搞起来,那用Docker配个Portainer就完全够用了。但要是你们团队一起干活儿,或者要做大范围的部署,那Rancher这种专业的“老司机工具”就得安排上啦! 当然啦,技术的世界永远没有绝对的答案。其实啊,很多时候你会发现,最适合你的工具不一定是最火的那个,而是那个最合你心意、用起来最顺手的。就像穿鞋一样,别人觉得好看的根本不合脚,而那双不起眼的小众款却让你走得又稳又舒服!所以啊,在用这些工具的时候,别光顾着看,得多动手试试,边用边记下自己的感受和想法,这样你才能真的搞懂它们到底有啥门道! 好了,今天的分享就到这里啦!如果你还有什么问题或者想法,欢迎随时留言交流哦~咱们下次再见啦!
2025-04-16 16:05:13
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月影清风_
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...选的参数);通常用在设置不变数据类型的子类。 C.__del__(self) 解构器 C.__str__(self) 可打印的字符输出;内建str()及print 语句 C.__repr__(self) 运行时的字符串输出;内建repr() 和操作符 C.__unicode__(self) Unicode 字符串输出;内建unicode() C.__call__(self, args) 表示可调用的实例 C.__nonzero__(self) 为object 定义False 值;内建bool() (从2.2 版开始) C.__len__(self) “长度”(可用于类);内建len() 对象(值)比较 C.__cmp__(self, obj) 对象比较;内建cmp() C.__lt__(self, obj) C.__le__(self, obj) 小于/小于或等于;对应 C.__gt__(self, obj) C.__ge__(self, obj) 大于/大于或等于;对应>及>=操作符 C.__eq__(self, obj) C.__ne__(self, obj) 等于/不等于;对应==,!=及<>操作符 属性 C.__getattr__(self, attr) 获取属性;内建getattr();仅当属性没有找到时调用 C.__setattr__(self, attr, val) 设置属性 C.__delattr__(self, attr) 删除属性 C.__getattribute__(self, attr) 获取属性;内建getattr();总是被调用 C.__get__(self, attr) (描述符)获取属性 C.__set__(self, attr, val) (描述符)设置属性 C.__delete__(self, attr) (描述符)删除属性 数值类型:二进制操作符 C.__add__(self, obj) 加;+操作符 C.__sub__(self, obj) 减;-操作符 C.__mul__(self, obj) 乘;操作符 C.__div__(self, obj) 除;/操作符 C.__truediv__(self, obj) True 除;/操作符 C.__floordiv__(self, obj) Floor 除;//操作符 C.__mod__(self, obj) 取模/取余;%操作符 C.__divmod__(self, obj) 除和取模;内建divmod() C.__pow__(self, obj[, mod]) 乘幂;内建pow();操作符 C.__lshift__(self, obj) 左移位;< 数值类型:二进制操作符 C.__rshift__(self, obj) 右移;>>操作符 C.__and__(self, obj) 按位与;&操作符 C.__or__(self, obj) 按位或;|操作符 C.__xor__(self, obj) 按位与或;^操作符 数值类型:一元操作符 C.__neg__(self) 一元负 C.__pos__(self) 一元正 C.__abs__(self) 绝对值;内建abs() C.__invert__(self) 按位求反;~操作符 数值类型:数值转换 C.__complex__(self, com) 转为complex(复数);内建complex() C.__int__(self) 转为int;内建int() C.__long__(self) 转 .long;内建long() C.__float__(self) 转为float;内建float() 数值类型:基本表示法(String) C.__oct__(self) 八进制表示;内建oct() C.__hex__(self) 十六进制表示;内建hex() 数值类型:数值压缩 C.__coerce__(self, num) 压缩成同样的数值类型;内建coerce() C.__index__(self) 在有必要时,压缩可选的数值类型为整型(比如:用于切片索引等等) 序列类型 C.__len__(self) 序列中项的数目 C.__getitem__(self, ind) 得到单个序列元素 C.__setitem__(self, ind,val) 设置单个序列元素 C.__delitem__(self, ind) 删除单个序列元素 C.__getslice__(self, ind1,ind2) 得到序列片断 C.__setslice__(self, i1, i2,val) 设置序列片断 C.__delslice__(self, ind1,ind2) 删除序列片断 C.__contains__(self, val) 测试序列成员;内建in 关键字 C.__add__(self,obj) 串连;+操作符 C.__mul__(self,obj) 重复;操作符 C.__iter__(self) 创建迭代类;内建iter() 映射类型 C.__len__(self) mapping 中的项的数目 C.__hash__(self) 散列(hash)函数值 C.__getitem__(self,key) 得到给定键(key)的值 C.__setitem__(self,key,val) 设置给定键(key)的值 C.__delitem__(self,key) 删除给定键(key)的值 C.__missing__(self,key) 给定键如果不存在字典中,则提供一个默认值 一:简单定制 classRoundFloatManual(object):def __init__(self, val):assert isinstance(val, float), "Value must be a float!"self.value= round(val, 2)>>> rfm =RoundFloatManual(42) Traceback (mostrecent call last): File"", line 1, in? File"roundFloat2.py", line 5, in __init__assertisinstance(val, float), \ AssertionError: Value must be a float!>>> rfm =RoundFloatManual(4.2)>>>rfm >>> printrfm 它因输入非法而异常,但如果输入正确时,就没有任何输出了。在解释器中,我们得到一些信息,却不是我们想要的。print(使用str())和真正的字符串对象表示(使用repr())都没能显示更多有关我们对象的信息。这就需要实现__str__()和__repr__()二者之一,或者两者都实现。加入下面的方法: def __str__(self):return str(self.value) 现在我们得到下面的: >>> rfm = RoundFloatManual(5.590464)>>>rfm >>> printrfm5.59 >>> rfm = RoundFloatManual(5.5964)>>> printrfm5.6 但是在解释器中转储(dump)对象时,仍然显示的是默认对象符号,要修复它,只需要覆盖__repr__()。可以让__repr__()和__str__()具有相同的代码,但最好的方案是:__repr__ = __str__ 在带参数5.5964的第二个例子中,我们看到它舍入值刚好为5.6,但我们还是想显示带两位小数的数。可以这样修改: def __str__(self):return '%.2f' % self.value 这里就同时具备str()和repr()的输出了: >>> rfm =RoundFloatManual(5.5964)>>>rfm5.60 >>>printrfm5.60 所有代码如下: classRoundFloatManual(object):def __init__(self,val):assert isinstance(val, float), "Valuemust be a float!"self.value= round(val, 2)def __str__(self):return '%.2f' %self.value__repr__ = __str__ 二:数值定制 定义一个Time60,其中,将整数的小时和分钟作为输入传给构造器: classTime60(object):def __init__(self, hr, min): self.hr=hr self.min= min 1:显示 需要在显示实例的时候,得到一个有意义的输出,那么就要覆盖__str__()(如果有必要的话,__repr__()也要覆盖): def __str__(self):return '%d:%d' % (self.hr, self.min) 比如: >>> mon =Time60(10, 30)>>> tue =Time60(11, 15)>>> >>> printmon, tue10:30 11:15 2:加法 Python中的重载操作符很简单。像加号(+),只需要重载__add__()方法,如果合适,还可以用__radd__()及__iadd__()。注意,实现__add__()的时候,必须认识到它返回另一个Time60对象,而不修改原mon或tue: def __add__(self, other):return self.__class__(self.hr + other.hr, self.min + other.min) 在类中,一般不直接调用类名,而是使用self 的__class__属性,即实例化self 的那个类,并调用它。调用self.__class__()与调用Time60()是一回事。但self.__class__()的方式更好。 >>> mon = Time60(10, 30)>>> tue = Time60(11, 15)>>> mon +tue >>> print mon +tue21:45 如果没有定义相对应的特殊方法,但是却使用了该方法对应的运算,则会引起一个TypeError异常: >>> mon -tue Traceback (mostrecent call last): File"", line 1, in? TypeError:unsupported operand type(s)for -: 'Time60' and 'Time60' 3:原位加法 __iadd__(),是用来支持像mon += tue 这样的操作符,并把正确的结果赋给mon。重载一个__i__()方法的唯一秘密是它必须返回self: def __iadd__(self, other): self.hr+=other.hr self.min+=other.minreturn self 下面是结果输出: >>> mon = Time60(10,30)>>> tue = Time60(11,15)>>>mon10:30 >>>id(mon)401872 >>> mon +=tue>>>id(mon)401872 >>>mon21:45 下面是Time60的类的完全定义: classTime60(object):'Time60 - track hours and minutes' def __init__(self,hr, min):'Time60 constructor - takes hours andminutes'self.hr=hr self.min=mindef __str__(self):'Time60 - string representation' return '%d:%d' %(self.hr, self.min)__repr__ = __str__ def __add__(self, other):'Time60 - overloading the additionoperator' return self.__class__(self.hr + other.hr,self.min +other.min)def __iadd__(self,other):'Time60 - overloading in-place addition'self.hr+=other.hr self.min+=other.minreturn self 4:升华 在这个类中,还有很多需要优化和改良的地方。首先看下面的例子: >>> wed =Time60(12, 5)>>>wed12:5 正确的显示应该是:“12:05” >>> thu =Time60(10, 30)>>> fri =Time60(8, 45)>>> thu +fri18:75 正确的显示应该是:19:15 可以做出如下修改: def __str__(self):return '%02d:%02d'%(self.hr, self.min)__repr__ = __str__ def __add__(self, othertime): tmin= self.min +othertime.min thr= self.hr +othertime.hrreturn self.__class__(thr + tmin/60, tmin%60)def __iadd__(self, othertime): self.min+=othertime.min self.hr+=othertime.hr self.hr+= self.min/60self.min%= 60 return self 三:迭代器 迭代器对象本身需要支持以下两种方法,它们组合在一起形成迭代器协议: iterator.__iter__() 返回迭代器对象本身。 iterator.next() 从容器中返回下一个元素。 实现了__iter__()和next()方法的类就是一个迭代器。自定义迭代器的例子如下: RandSeq(Random Sequence),传入一个初始序列,__init__()方法执行前述的赋值操作。__iter__()仅返回self,这就是如何将一个对象声明为迭代器的方式,最后,调用next()来得到迭代器中连续的值。这个迭代器唯一的亮点是它没有终点。代码如下: classRandSeq(object):def __init__(self, seq): self.data=seqdef __iter__(self):returnselfdefnext(self):return choice(self.data) 运行它,将会看到下面的输出: >>> from randseq importRandSeq>>> for eachItem in RandSeq(('rock', 'paper', 'scissors')): ...printeachItem ... scissors scissors rock paper paper scissors ...... 四:多类型定制 现在创建另一个新类,NumStr,由一个数字-字符对组成,记为n和s,数值类型使用整型(integer)。用[n::s]来表示它,这两个数据元素构成一个整体。NumStr有下面的特征: 初始化: 类应当对数字和字符串进行初始化;如果其中一个(或两)没有初始化,则使用0和空字符串,也就是, n=0 且s=''作为默认。 加法: 定义加法操作符,功能是把数字加起来,把字符连在一起;比如,NumStr1=[n1::s1]且NumStr2=[n2::s2]。则NumStr1+NumStr2 表示[n1+n2::s1+s2],其中,+代表数字相加及字符相连接。 乘法: 类似的, 定义乘法操作符的功能为, 数字相乘,字符累积相连, 也就是,NumStr1NumStr2=[n1n::s1n]。 False 值:当数字的数值为 0 且字符串为空时,也就是当NumStr=[0::'']时,这个实体即有一个false值。 比较: 比较一对NumStr对象,比如,[n1::s1] vs. [n2::s2],有九种不同的组合。对数字和字符串,按照标准的数值和字典顺序的进行比较。 如果obj1< obj2,则cmp(obj1, obj2)的返回值是一个小于0 的整数, 当obj1 > obj2 时,比较的返回值大于0, 当两个对象有相同的值时, 比较的返回值等于0。 我们的类的解决方案是把这些值相加,然后返回结果。为了能够正确的比较对象,我们需要让__cmp__()在 (n1>n2) 且 (s1>s2)时,返回 1,在(n1s2),或相反),返回0. 反之亦然。代码如下: classNumStr(object):def __init__(self, num=0, string=''): self.__num =num self.__string =stringdef __str__(self):return '[%d :: %r]' % (self.__num, self.__string)__repr__ = __str__ def __add__(self, other):ifisinstance(other, NumStr):return self.__class__(self.__num + other.__num, self.__string + other.__string)else:raise TypeError, 'Illegal argument type for built-in operation' def __mul__(self, num):ifisinstance(num, int):return self.__class__(self.__num num, self.__string num)else:raise TypeError, 'Illegal argument type for built-inoperation' def __nonzero__(self):return self.__num or len(self.__string)def __norm_cval(self, cmpres):returncmp(cmpres, 0)def __cmp__(self, other):return self.__norm_cval(cmp(self.__num, other.__num))+\ self.__norm_cval(cmp(self.__string,other.__string)) 执行一些例子: >>> a =NumStr(3, 'foo')>>> b =NumStr(3, 'goo')>>> c =NumStr(2, 'foo')>>> d =NumStr()>>> e =NumStr(string='boo')>>> f =NumStr(1)>>>a [3 :: 'foo']>>>b [3 :: 'goo']>>>c [2 :: 'foo']>>>d [0 ::'']>>>e [0 ::'boo']>>>f [1 :: '']>>> a True>>> b False>>> a ==a True>>> b 2[6 :: 'googoo']>>> a 3[9 :: 'foofoofoo']>>> b +e [3 :: 'gooboo']>>> e +b [3 :: 'boogoo']>>> if d: 'not false'...>>> if e: 'not false'...'not false' >>>cmp(a, b)-1 >>>cmp(a, c)1 >>>cmp(a, a) 0 如果在__str__中使用“%s”,将导致字符串没有引号: return '[%d :: %s]' % (self.__num, self.__string)>>> printa [3 :: foo] 第二个元素是一个字符串,如果用户看到由引号标记的字符串时,会更加直观。要做到这点,使用“repr()”表示法对代码进行转换,把“%s”替换成“%r”。这相当于调用repr()或者使用单反引号来给出字符串的可求值版本--可求值版本的确要有引号: >>> printa [3 :: 'foo'] __norm_cval()不是一个特殊方法。它是一个帮助我们重载__cmp__()的助手函数:唯一的目的就是把cmp()返回的正值转为1,负值转为-1。cmp()基于比较的结果,通常返回任意的正数或负数(或0),但为了我们的目的,需要严格规定返回值为-1,0 和1。 对整数调用cmp()及与 0 比较,结果即是我们所需要的,相当于如下代码片断: def __norm_cval(self, cmpres):if cmpres<0:return -1 elif cmpres>0:return 1 else:return 0 两个相似对象的实际比较是比较数字,比较字符串,然后返回这两个比较结果的和。 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_30849865/article/details/112989450。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-04-19 14:30:42
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