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...型和浮点型的基类都是Number,并且都是现实了Comparable接口,下面的内容以Integer为例,Byte,Short,Integer,Long只有整型长度上的区别,其他都是类似的。 Integer内部结构 类的内部数据结构是很简单的,只是简单包含了一个基本类型数据,并且提供了一些对基本类型的常见操作。 public final class Integer extends Number implements Comparable { //more code... / The value of the Integer. @serial / private final int value; //more code... } Integer的hashCode、equals和Comparable接口 Integer实现了Comparable接口,内部只是简单使用value值进行比较。还实现了hashCode和equals方法,不过equals还是会进行类型的对比,这也是equal实现的一个基本原则。所以Integer和Long是无论如何都不会相等的。 public int hashCode() { return value; } public boolean equals(Object obj) { if (obj instanceof Integer) { return value == ((Integer)obj).intValue(); } return false; } Integer内部缓存对象 或许你看过一些面试题,使用==来比较进行包装类型的比较,有时候会返回true,这有点不合常理。这个可以通过源码来解释。以Integer它在内部预先定义了一小段Integer对象(见IntegerCache的实现,high的范围还可以通过系统参数java.lang.Integer.IntegerCache.high设置),并在valueOf调用时判断是否落在这个范围,如果范围合适,返回现成的对象。由于Integer是不变对象,所以它的复用是没有任何隐患的。 public static Integer valueOf(int i) { if(i >= -128 && i <= IntegerCache.high) return IntegerCache.cache[i + 128]; else return new Integer(i); } 话虽如此,但这只是一个优化手段,平时是不应该使用==来进行判断对象是否相等的。 Integer和字符串的相互转换 整型和字符串的相互转换也是常用的功能。看一下Integer转换成字符串的源码。 public static String toString(int i, int radix) { if (radix < Character.MIN_RADIX || radix > Character.MAX_RADIX) radix = 10; / Use the faster version / if (radix == 10) { return toString(i); } char buf[] = new char[33]; boolean negative = (i < 0); int charPos = 32; if (!negative) { i = -i; } while (i <= -radix) { buf[charPos--] = digits[-(i % radix)]; i = i / radix; } buf[charPos] = digits[-i]; if (negative) { buf[--charPos] = '-'; } return new String(buf, charPos, (33 - charPos)); } 算法还是比较简单的,就是根据基数radix不断对这个整数取余数,根据余数找到从digits数组中找到对应字符。这里需要注意的是, 为什么正数要取反使用负数而不是反过来呢,用正数不是更好处理么?其实,这涉及到是否溢出的问题,对于最小的整数integer,取反就会出现移除,还是一个负数,这样就有问题了。 还有一个功能是把整数换成16进制(toHexString)、8进制(toOctalString)或2进制的字符串(toBinaryString),它最终是调用toUnsignedString实现的。 / Convert the integer to an unsigned number. / private static String toUnsignedString(int i, int shift) { char[] buf = new char[32]; int charPos = 32; int radix = 1 << shift; int mask = radix - 1; do { buf[--charPos] = digits[i & mask]; i >>>= shift; } while (i != 0); return new String(buf, charPos, (32 - charPos)); } 以16进制为例子,shift就是4,得到的mark就是1111,i和mask做与运算后就可以得到在16进制中字符数组的位置,从而得到这4位对应的16进制字符,最后通过右移就抹掉这低4位。 Integer类中有许多方法是和位操作相关的。待后续详解。 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_33130645/article/details/114425171。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-09-20 21:27:37
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HBase
...BloomType.ROW)); admin.createTable(tableDesc); 2. HBase CPU优化策略 2.1 合理设置MemStore和BlockCache MemStore和BlockCache是HBase优化CPU使用的重要手段。MemStore用来缓存未写入磁盘的新写入数据,BlockCache则缓存最近访问过的数据块。合理分配两者内存占比有助于提高系统性能: java conf.setFloat("hbase.regionserver.global.memstore.size", 0.4f); // MemStore占用40%的堆内存 conf.setFloat("hfile.block.cache.size", 0.6f); // BlockCache占用60%的堆内存 2.2 精细化Region划分与预分区 Region数量和大小直接影响到HBase的并行处理能力和CPU资源分配。通过对表进行预分区或适时分裂Region,可以避免热点问题,均衡负载,从而提高CPU使用效率: java byte[][] splits = new byte[][] {Bytes.toBytes("A"), Bytes.toBytes("M"), Bytes.toBytes("Z")}; admin.createTable(tableDesc, splits); // 预先对表进行3个区域的划分 3. 探讨与思考 优化HBase的I/O和CPU使用率是一个持续的过程,需要结合业务特性和实际运行状况进行细致分析和调优。明白了这个策略之后,咱们就得学着在实际操作中不断尝试和探索。就像调参数时,千万得瞪大眼睛盯着系统的响应速度、处理能力还有资源使用效率这些指标的变化,这些可都是我们判断优化效果好坏的重要参考依据。 总之,针对HBase的I/O和CPU优化不仅关乎技术层面的深入理解和灵活运用,更在于对整个系统运行状态的敏锐洞察和精准调控。每一次实践都是对我们对技术认知的深化,也是我们在大数据领域探索过程中不可或缺的一部分。
2023-08-05 10:12:37
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月下独酌
Groovy
...vy def addNumbers(a, b) { a = a + 10 b = b + 20 return a + b } def x = 5 def y = 10 def result = addNumbers(x, y) println "Result: $result" // 输出: Result: 35 println "x: $x, y: $y" // 输出: x: 5, y: 10 在这个例子中,x和y的原始值并没有被改变,因为它们是基本数据类型,传递到方法中时是按值传递的。方法内部对它们的修改不会影响外部的变量。 2.2 按引用传递的例子 groovy class Person { String name } def modifyPerson(person) { person.name = "Alice" } def p = new Person(name: "Bob") modifyPerson(p) println "Name: ${p.name}" // 输出: Name: Alice 这里我们看到,Person对象是按引用传递的。当我们在modifyPerson方法中修改person对象的属性时,这个修改会影响到外部的p对象。 --- 3. 可变参数 处理不确定数量的输入 有时候,你可能不知道你的方法需要接收多少个参数。Groovy允许你定义可变参数的方法,这非常方便。 3.1 使用可变参数 groovy def sum(numbers) { def total = 0 numbers.each { num -> total += num } return total } println sum(1, 2, 3, 4) // 输出: 10 println sum(5, 10, 15) // 输出: 30 在这个例子中,numbers是一个数组,它可以接收任意数量的参数。通过遍历这个数组,我们可以轻松地计算出所有参数的总和。 --- 4. 默认参数值 简化调用 Groovy还支持为方法参数设置默认值。这使得方法调用更加灵活,尤其是当你不想每次都传入所有的参数时。 4.1 使用默认参数值 groovy def greet(name, greeting = "Hello") { println "$greeting, $name!" } greet("Alice") // 输出: Hello, Alice! greet("Bob", "Hi") // 输出: Hi, Bob! 在这个例子中,第二个参数greeting有一个默认值"Hello"。如果调用方没有提供这个参数,方法就会使用默认值。这不仅减少了代码量,也提高了灵活性。 --- 5. 总结与个人感悟 通过今天的讨论,我们了解了Groovy中方法参数传递的几种主要方式:按值传递、按引用传递、可变参数以及默认参数值。其实啊,每种方法都有自己的拿手好戏,就像不同的工具适合干不同的活儿一样。要是咱们能搞明白这些,就能写出既顺溜又聪明的代码啦! 说实话,当我第一次接触到Groovy的这些特性时,我感到非常兴奋。它让我意识到编程不仅仅是遵循规则,更是一种艺术。通过合理运用这些技巧,我们可以让代码变得更加简洁、优雅。 如果你还在纠结如何选择合适的参数传递方式,不妨多尝试几个例子,看看哪种方式最适合你的项目需求。记住,编程是一个不断学习和实践的过程,每一次尝试都是一次成长的机会!
2025-03-15 15:57:01
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林中小径
SpringBoot
...用v-model.number或者v-bind:value配合计算属性,确保数据在发送前已转换为正确的类型。 3. 后端配置 SpringBoot可以配置Jackson或Gson等JSON库,设置@JsonInclude(JsonInclude.Include.NON_NULL)来忽略所有空值。 4. 异常处理 添加适当的异常处理,捕获可能的转换异常并提供有用的错误消息。 五、结论 解决这个问题的关键在于理解数据流的每个环节,从前端到后端,每一个可能的类型转换和验证步骤都需要仔细审查。你知道吗,有时候生活就像个惊喜包,比如说JavaScript那些隐藏的小秘密,但别急,咱们一步步找,那问题的源头准能被咱们揪出来!希望这篇文章能帮助你在遇到类似困境时,更好地定位和解决“0”问题,提升开发效率和用户体验。 --- 当然,实际的代码示例可能需要根据你的项目结构和配置进行调整,以上只是一个通用的指导框架。记住,遇到问题时,耐心地查阅文档,结合调试工具,往往能更快地找到答案。祝你在前端与后端的交互之旅中一帆风顺!
2024-04-13 10:41:58
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柳暗花明又一村_
Datax
...atax-最新版本-number.tar.gz”文件哈。 bash wget https://datax.apache.org/releases/datax-最新版本-number.tar.gz 3. 解压DataX 使用tar命令解压下载的DataX压缩包: bash tar -zxvf apache-datax-最新版本-number.tar.gz cd apache-datax-最新版本-number 四、DataX环境配置 1. 配置DataX主目录 DataX默认将bin目录下的脚本添加至系统PATH环境变量中,以便于在任何路径下执行DataX命令。根据上述解压后的目录结构,设置如下环境变量: bash export DATAX_HOME=绝对路径/to/datax-最新版本-number/bin export PATH=$DATAX_HOME:$PATH 2. 配置DataX运行时依赖 在conf目录下找到runtime.properties文件,配置JVM参数及Hadoop、Spark等运行时依赖。以下是一份参考样例: properties JVM参数配置 设置内存大小为1G yarn.appMaster.resource.memory.mb=1024 yarn.appMaster.heap.memory.mb=512 executor.resource.memory.mb=512 executor.heap.memory.mb=256 executor.instances=1 如果有Hadoop环境 hadoop.home.dir=/path/to/hadoop hadoop.security.authentication=kerberos hadoop.conf.dir=/path/to/hadoop/conf 如果有Spark环境 spark.master=local[2] spark.executor.memory=512m spark.driver.memory=512m 3. 配置DataX任务配置文件 在conf目录下创建一个新的XML配置文件,例如my_data_sync.xml,用于定义具体的源和目标数据源、数据传输规则等信息。以下是简单的配置示例: xml 0 0 五、启动DataX任务 配置完成后,我们可以通过DataX CLI命令行工具来启动我们的数据同步任务: bash $ ./bin/datax job submit conf/my_data_sync.xml 此时,DataX会按照my_data_sync.xml中的配置内容,定时从MySQL数据库读取数据,并将其写入到HDFS指定的路径上。 六、总结 通过本文的介绍,相信您已经对DataX的基本安装及配置有了初步的认识和实践。在实际操作的时候,你可能还会碰到需要根据不同的业务情况,灵活调整DataX任务配置的情况。这样一来,才能让它更好地符合你的数据传输需求,就像是给它量身定制了一样,更加贴心地服务于你的业务场景。不断探索和实践,DataX将成为您数据处理与迁移的强大助手!
2024-02-07 11:23:10
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心灵驿站-t
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...s 5 uses browser’s Canvas API which in most cases is way faster than SVG. Less moving parts in the DOM tree, faster rendering. Layering Common element groups are isolated into separate independent canvases, so that heavily updated sections do not trigger expensive repaints in places that do not change. Fast data processing Data processing in amCharts 5 is designed to be as efficient as possible. Incremental updates, lack of repetitive aggregations, and lightweight data object use makes data processing fast and very memory-efficient. Faster dashboards amCharts 5 is capable of running scores of charts on the same page, without crippling the browser, due to its lightweight approach to data parsing and rendering. Tiny binaries We made amCharts 5 really small – the core functionality compiles to a file of only around 400KB. Each niche functionality is separated into files, so you load only what you really need. Users will surely appreciate faster load times. Better tree-shaking We also designed amCharts 5 to be extremely tree-shakable. If you are using Webpack or similar packager, only code that is really needed will be included into your final application. The most advanced chart package Classics with some new twists XY charts are now so powerful and flexible, you can plot any data on them. Number, date, duration, or category axes are supported, in all directions. Pie charts are now fully nestable, with support for custom start and end angles, to create half circles. New geo maps Our maps use GeoJSON format. Being open and widely accepted standard it opens up a lot of possibilities and sources for ready-made and custom maps. Furthermore, maps are now very flexible, with multi-series support, configurable down to the nut and bolt. (Maps is and add-on to amCharts 5: Charts which requires separate license) More about amCharts 5: Maps Pictorials Create multi-layer, multi-series pictorial charts. Any SVG path can be used as a shape for your chart. Sankey Diagrams Stunning flow diagrams, in horizontal and vertical. With draggable, fully configurable nodes. Enhanced radar charts With stacked column, bands, axes, and other dramatic enhancements, radar charts are now way more useful. Treemaps Completely zoomable, multi-level, highly configurable. Heatmaps Automatically build heat-maps, with custom axes, color ranges, and awesome new interactive Heat Legend. Create heatmaps using colors, or point size or both. Universal and flexible heat rules allow attaching any value in data to any property or properties on any element. Chord diagrams Visualize your 2-way relational data in a neat circular Chord diagrams. We do have different variations of the classic diagram: Chord, Chord directed, and Chord non-ribbon. True funnel charts amCharts 5 offers true Funnel charts the way they were meant to be. Slice’s area size represents the value, so each step’s influence on overall volume reduction is more prominent than with basic funnels. Trapezoid form can also be configured to further emphasize reduction. Complete it with other visual elements, like fully configurable slice lines, multiple series support, togglable legends, and many many more options. Customizable beauty built-in Powerful theme engine amCharts 5 comes with a bunch of beautiful themes as well as a super flexible theme engine, which you can use. We devised a CSS-like rule-based theme targeting system in themes. Using, creating, customizing themes or standalone rules has never been so easy. The new system allows applying defaults to elements based on their type, features, or position in a virtual element tree. Fresh new look Default looks designed to look fresh, like something out of tomorrow. Carefully selected color schemes and default settings were specifically chosen to make the charts stand out. Silk-smooth animations Every setting – colors, positions, sizes, opacity, and many more – is animatable to ensure smooth transitions. No choppy, stepped animations – everything is fluid, including zoom and toggling of series and other items. Flexibility Element templates Most elements are created using templates: a collection of default settings, events, and adapters. Changing template automatically propagates changes to actual elements, making it easy to do batch updates. Everything’s configurable Numerous configuration options allow inventive uses, bordering on new chart types. Angles, colors, positions, radii, a-n-y-t-h-i-n-g can be set to bend classic and new chart types exactly the way you need them. Element states Easily change how an element looks like under different circumstances, e.g. on some interaction, hover, click, or related to data (eg. column look if a value is down). The engine will automatically apply the required properties as needed, animating between old and new values smoothly. Create and apply custom states via the API. Multi-type multi-axis support Add any number of axes of any type. Create overlaid comparison of different time scales. Use any mix of dimensional values: numbers, dates, categories, or duration. Adapters “Adapters” functionality allows plugging in custom code to dynamically override just about any setting or data value. Text formatting All text labels – tooltips, axis labels, titles, etc. – now support rich text formatting options, like changing colors, font weight, or applying just about any styling option from the CSS arsenal. In addition to formatting support, labels can now contain in-line placeholders for real data, with the ability to apply custom formatting to values. Accessibility & Interactivity Accessibility Accessibility was riding shotgun when amCharts 5 was being developed. All interactive elements are TAB-selectable, with customizable roles, order, and screen-reader texts. Everything that can be moved by touch or mouse, can be moved by keyboard. Everything that can be clicked or toggled, can be interacted with with keyboard, too. Touch support Charts have been designed to work with touch devices out-of-the-box. They will work not only on phones or tablets, but also touch capable computers. Under the hood Built with TypeScript Supports strong type and error checking in TypeScript applications. Enjoy code completion, error checking and dynamic help popups in major IDEs. Full support for TypeScript and ES6 modules. 100% for JavaScript Can be fully used in any vanilla JavaScript application. amCharts 5 does not use or rely on globals, external frameworks or 3rd party libraries. Universal rendering engine Can be used to build dynamic, interactive Canvas-based interfaces and applications. Add various elements to the screen, make them interactive, with a few lines of code. Make them clickable, draggable, hoverable, using built-in interactivity functionality. Our universal layout engine will place, size and arrange elements according to set rules. 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/john_dwh/article/details/127460821。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-09-17 18:18:34
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2023-06-30 21:20:27
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2023-08-09 12:16:43
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2023-06-23 13:04:46
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...有丰富的可自定义回调函数,便于开发者进行深度定制与扩展功能。通过集成此插件,网页开发者可以轻松实现兼顾桌面与移动端、具有良好用户体验的幻灯片组件,大大简化了开发响应式网站时对于多媒体内容展示的需求与挑战。 点我下载 文件大小:417.31 KB 您将下载一个JQuery插件资源包,该资源包内部文件的目录结构如下: 本网站提供JQuery插件下载功能,旨在帮助广大用户在工作学习中提升效率、节约时间。 本网站的下载内容来自于互联网。如您发现任何侵犯您权益的内容,请立即告知我们,我们将迅速响应并删除相关内容。 免责声明:站内所有资源仅供个人学习研究及参考之用,严禁将这些资源应用于商业场景。 若擅自商用导致的一切后果,由使用者承担责任。
2023-12-09 17:24:00
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...的animate动画函数,能够确保在用户将鼠标滑过指定图片时,触发平滑且流畅的动画过程,使原本隐藏的图片内容以动态方式滑动展示出来,从而提升网页视觉体验和用户参与度。该插件的一大亮点是其良好的兼容性,支持包括IE8在内的多种浏览器环境,确保在不同平台下都能展现出一致而炫酷的动画特效。开发者只需简单集成并配置该插件,即可轻松实现当鼠标经过特定区域时,图片或图层内容进行巧妙且吸引眼球的滑动过渡效果,为各类网站特别是媒体、娱乐类网页提供了一种增强用户体验的有效手段。 点我下载 文件大小:287.86 KB 您将下载一个JQuery插件资源包,该资源包内部文件的目录结构如下: 本网站提供JQuery插件下载功能,旨在帮助广大用户在工作学习中提升效率、节约时间。 本网站的下载内容来自于互联网。如您发现任何侵犯您权益的内容,请立即告知我们,我们将迅速响应并删除相关内容。 免责声明:站内所有资源仅供个人学习研究及参考之用,严禁将这些资源应用于商业场景。 若擅自商用导致的一切后果,由使用者承担责任。
2023-08-16 17:52:29
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...出与该用户的完整聊天记录。此聊天框界面模板不仅注重外观设计的时尚大方,更关注用户体验的便捷性和舒适度,确保在不同尺寸的移动设备上均能实现良好的响应式布局。开发者能够轻松集成该插件到自己的网页或应用程序中,以实现高度定制化的聊天功能模块,从而大大节省开发时间和提高界面质量,为用户提供媲美原生应用的聊天界面效果。 点我下载 文件大小:145.37 KB 您将下载一个JQuery插件资源包,该资源包内部文件的目录结构如下: 本网站提供JQuery插件下载功能,旨在帮助广大用户在工作学习中提升效率、节约时间。 本网站的下载内容来自于互联网。如您发现任何侵犯您权益的内容,请立即告知我们,我们将迅速响应并删除相关内容。 免责声明:站内所有资源仅供个人学习研究及参考之用,严禁将这些资源应用于商业场景。 若擅自商用导致的一切后果,由使用者承担责任。
2023-12-22 23:48:39
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实践的时候请根据实际情况谨慎操作。
随机学习一条linux命令:
netcat (nc) -l -p port_number
- 监听指定端口以接收数据。
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