前端技术
HTML
CSS
Javascript
前端框架和UI库
VUE
ReactJS
AngularJS
JQuery
NodeJS
JSON
Element-UI
Bootstrap
Material UI
服务端和客户端
Java
Python
PHP
Golang
Scala
Kotlin
Groovy
Ruby
Lua
.net
c#
c++
后端WEB和工程框架
SpringBoot
SpringCloud
Struts2
MyBatis
Hibernate
Tornado
Beego
Go-Spring
Go Gin
Go Iris
Dubbo
HessianRPC
Maven
Gradle
数据库
MySQL
Oracle
Mongo
中间件与web容器
Redis
MemCache
Etcd
Cassandra
Kafka
RabbitMQ
RocketMQ
ActiveMQ
Nacos
Consul
Tomcat
Nginx
Netty
大数据技术
Hive
Impala
ClickHouse
DorisDB
Greenplum
PostgreSQL
HBase
Kylin
Hadoop
Apache Pig
ZooKeeper
SeaTunnel
Sqoop
Datax
Flink
Spark
Mahout
数据搜索与日志
ElasticSearch
Apache Lucene
Apache Solr
Kibana
Logstash
数据可视化与OLAP
Apache Atlas
Superset
Saiku
Tesseract
系统与容器
Linux
Shell
Docker
Kubernetes
[INSERT OVERWRITE语句的高...]的搜索结果
这里是文章列表。热门标签的颜色随机变换,标签颜色没有特殊含义。
点击某个标签可搜索标签相关的文章。
点击某个标签可搜索标签相关的文章。
MyBatis
使用MyBatis批量插入数据,MyBatis拦截器为何失效? 在Java开发领域中,MyBatis作为一款优秀的持久层框架,以其高度灵活和可定制的特性广受开发者喜爱。然而,在实际操作的时候,尤其是当你在进行批量数据插入这种场景时,你可能会冒出一个常见又让人挠头的问题:那个之前在单条数据插入时表现得相当给力的MyBatis拦截器,怎么到了批量插入这儿,好像就突然歇菜了呢?别急,本文就要围着这个接地气的话题,通过大量鲜活的代码实例和咱们一起抽丝剥茧地探讨分析,一步步揭开这背后的真相,并且给你提供实实在在的解决方案。 1. MyBatis拦截器的基本概念 首先,让我们回顾一下MyBatis拦截器的基本概念。MyBatis拦截器是基于Java的动态代理机制实现的一种插件化设计,它允许我们在执行SQL映射语句前或后添加额外的操作。例如,我们可以利用拦截器进行日志记录、权限校验、性能监控等任务。 java @Intercepts({@Signature(type = Executor.class, method = "update", args = {MappedStatement.class, Object.class})}) public class MyInterceptor implements Interceptor { // 拦截方法的具体实现... } 2. MyBatis批量插入数据的方式 对于批量插入数据,MyBatis提供了BatchExecutor来支持这一功能。我们可以通过SqlSession的beginTransaction()开启批处理模式,然后连续调用insert()方法,最后再调用commit()提交事务。 java try (SqlSession session = sqlSessionFactory.openSession(ExecutorType.BATCH)) { for (int i = 0; i < dataList.size(); i++) { User user = dataList.get(i); session.insert("com.example.mapper.UserMapper.insert", user); } session.commit(); } 3. 批量插入时拦截器为何失效? 然而,在这种批量插入场景下,细心的开发者会发现预设的拦截器并未按预期执行。这主要是因为MyBatis在批量模式下为了优化性能,采用了延迟加载的策略,即在真正执行commit()方法时才会一次性将所有待插入的数据发送到数据库,而不是每次调用insert()方法时就立即执行SQL。 因此,当我们在拦截器中监听Executor.update()方法时,由于在批量模式下此方法并没有实际执行SQL,只是将SQL命令缓存起来,所以导致了拦截器看似“失效”。 4. 解决方案 调整拦截器触发时机 为了解决这个问题,我们需要调整拦截器的触发时机,使其能够在批量操作最终提交时执行。一个切实可行的招儿是,咱们在拦截器那里“埋伏”一下,盯紧那个Transaction.commit()方法。这样一来,每当大批量数据要提交的时候,咱们就能趁机把自定义的逻辑给顺手执行了,保证不耽误事儿。 java @Intercepts({@Signature(type = Transaction.class, method = "commit", args = {})}) public class BatchInterceptor implements Interceptor { // 在事务提交时执行自定义逻辑... } 总结来说,理解MyBatis拦截器的工作原理,以及其在批量插入场景下的行为表现,有助于我们更好地应对各种复杂情况,让拦截器在提升应用灵活性和扩展性的同时,也能在批量操作这类特定场景下发挥应有的作用。在实际编程实战中,咱们得瞅准需求的实际情况,灵活机智地调整和设计拦截器启动的时机点,这样才能让它发挥出最大的威力,达到最理想的使用效果。
2023-05-12 21:47:49
152
寂静森林_
Beego
...质量的重要环节。对于使用Go语言开发的Web框架Beego而言,良好的单元测试和集成测试可以有效地覆盖项目的各个模块,提升代码质量,降低维护成本。这篇指南将手把手地带你深入Beego项目的测试世界,从最基础的单元测试和集成测试概念,到实实在在的实战操作,咱们一步步稳扎稳打,确保你能够全面掌握这两项技能的核心所在。 二、单元测试简介 1.1 什么是单元测试? 单元测试(Unit Testing)是指针对程序中的最小可测试单元——函数或者方法进行独立验证的过程。在Go语言的江湖里,我们完全可以手握beego自带的那个叫beego.Test()的小家伙,再配上人气颇高的第三方工具库ginkgo,还有那个大家伙go test命令,三者强强联手,就能轻松愉快地搞定单元测试这回事儿。 1.2 Beego支持的单元测试 Beego通过beego.Test()函数提供了简单的单元测试功能,我们可以通过创建一个_test.go文件,并在其中定义需要测试的方法,如下所示: go package models import ( "github.com/astaxie/beego" "testing" ) func TestUserModel(t testing.T) { user := &User{Name: "Test User"} err := user.Insert() if err != nil { t.Errorf("Error inserting user: %v", err) } beego.BeeApp.Config["orm.logsql"] = false user, err = UserModel().GetBy("name", "Test User") if err != nil || user.Name != "Test User" { t.Errorf("Failed to retrieve user by name") } } 上述代码测试了User Model的Insert()和GetBy()方法是否能正确工作。 三、Ginkgo与Go Test结合的单元测试 1.3 Ginkgo介绍及配置 Ginkgo是一个行为驱动开发(BDD)测试框架,配合go test命令使用能提供更加灵活且强大的单元测试功能。首先安装Ginkgo和依赖包github.com/onsi/gomega: bash go get github.com/onsi/ginkgo go get github.com/onsi/gomega 然后,在项目根目录下创建一个goroot/bin/Godeps/_workspace/pkg/mod/github.com/onsi/ginkgo/v1.16.5/examples/hello_world目录,并运行以下命令生成测试套件: bash cd goroot/bin/Godeps/_workspace/pkg/mod/github.com/onsi/ginkgo/v1.16.5/examples/hello_world ginkgo init 接着在hello_world_test.go中编写如下内容: go package main import ( "fmt" "github.com/onsi/ginkgo" "github.com/onsi/gomega" ) var _ = ginkgo.Describe("Hello World App", func() { ginkgo.BeforeEach(func() { fmt.Println("Before Each") }) ginkgo.Context("Given the app is running", func() { itShouldSayHello := func(expected string) { ginkgo.By("Starting the app") result := runApp() ginkgo.By("Verifying the result") gomega.Expect(result).To(gomega.Equal(expected)) } ginkgo.It("should say 'Hello, World!'", itShouldSayHello("Hello, World!")) }) }) 执行测试命令: bash goroot/bin/go test -tags=ginkgo . -covermode=count -coverprofile=coverage.txt 四、集成测试的概念与应用 2.1 集成测试是什么? 集成测试是在软件各个模块之间交互的基础上,验证各模块组合后能否按预期协同工作的过程。在Web开发中,常常会涉及数据库操作、路由处理、中间件等多个部分之间的集成。 2.2 Beego集成测试示例 Beego通过中间件机制使得集成测试变得相对容易。我们完全可以在控制器这一层面上,动手编写集成测试。就拿检查路由、处理请求、保存数据这些操作来说,都是我们可以验证的对象。比如,想象一下你正在玩一个游戏,你要确保从起点到终点的每一个步骤(就好比路由和请求处理)都能顺畅进行,而且玩家的所有进度都能被稳妥地记录下来(这就类似数据持久化的过程)。这样,咱们就能在实际运行中对整个系统做全面健康检查啦!创建一个controller_test.go文件并添加如下内容: go package controllers import ( "net/http" "testing" "github.com/astaxie/beego" "github.com/stretchr/testify/assert" ) type MockUserService struct{} func (m MockUserService) GetUser(id int64) (User, error) { return &User{ID: id, Name: fmt.Sprintf("User %d", id)}, nil } func TestUserController_GetByID(t testing.T) { userService := &MockUserService{} ctrl := NewUserController(userService) beego.SetController(&ctrl) request, _ := http.NewRequest("GET", "/users/1", nil) response := new(http.Response) defer response.Body.Close() _ctrl := beego.NewControllerWithRequest(request) _ctrl.ServeHTTP(response, nil) if response.StatusCode != http.StatusOK { t.Fatalf("Expected status code 200 but got %d", response.StatusCode) } userData, err := getUserFromResponse(response) assert.NoError(t, err) assert.NotNil(t, userData) assert.Equal(t, "User 1", userData.Name) } func getUserFromResponse(r http.Response) (User, error) { var user User err := json.Unmarshal(r.Body, &user) return &user, err } 五、结论 通过以上讲解,相信你已经掌握了如何在Beego项目中编写单元测试和集成测试,它们各自对代码质量保障和功能协作的有效性不容忽视。在实际做项目的时候,咱们得瞅准不同的应用场景,灵活选用最对口的测试方案。并且,持续打磨、改进测试覆盖面,这样一来,你的代码质量就能妥妥地更上一个台阶,杠杠的!祝你在Beego开发之旅中,既能写出高质量的代码,又能保证万无一失的功能交付!
2024-02-09 10:43:01
459
落叶归根-t
转载文章
... 在每个create语句之前增加一个drop table。 --allow-keywords 允许创建是关键词的列名字。这由表名前缀于每个列名做到。 -c, --complete-insert 使用完整的insert语句(用列名字)。 -C, --compress 如果客户和服务器均支持压缩,压缩两者间所有的信息。 --delayed 用INSERT DELAYED命令插入行。 -e, --extended-insert 使用全新多行INSERT语法。(给出更紧缩并且更快的插入语句) -, --debug[=option_string] 跟踪程序的使用(为了调试)。 --help 显示一条帮助消息并且退出。 --fields-terminated-by=... --fields-enclosed-by=... --fields-optionally-enclosed-by=... --fields-escaped-by=... --fields-terminated-by=... 这些选择与-T选择一起使用,并且有相应的LOAD DATA INFILE子句相同的含义。 LOAD DATA INFILE语法。 -F, --flush-logs 在开始导出前,洗掉在MySQL服务器中的日志文件。 -f, --force, 即使我们在一个表导出期间得到一个SQL错误,继续。 -h, --host=.. 从命名的主机上的MySQL服务器导出数据。缺省主机是localhost。 -l, --lock-tables. 为开始导出锁定所有表。 -t, --no-create-info 不写入表创建信息(CREATE TABLE语句) -d, --no-data 不写入表的任何行信息。如果你只想得到一个表的结构的导出,这是很有用的! --opt 同--quick --add-drop-table --add-locks --extended-insert --lock-tables。 应该给你为读入一个MySQL服务器的尽可能最快的导出。 -pyour_pass, --password[=your_pass] 与服务器连接时使用的口令。如果你不指定“=your_pass”部分,mysqldump需要来自终端的口令。 -P port_num, --port=port_num 与一台主机连接时使用的TCP/IP端口号。(这用于连接到localhost以外的主机,因为它使用 Unix套接字。) -q, --quick 不缓冲查询,直接导出至stdout;使用mysql_use_result()做它。 -S /path/to/socket, --socket=/path/to/socket 与localhost连接时(它是缺省主机)使用的套接字文件。 -T, --tab=path-to-some-directory 对于每个给定的表,创建一个table_name.sql文件,它包含SQL CREATE 命令,和一个table_name.txt文件,它包含数据。 注意:这只有在mysqldump运行在mysqld守护进程运行的同一台机器上的时候才工作。.txt文件的格式根据--fields-xxx和--lines--xxx选项来定。 -u user_name, --user=user_name 与服务器连接时,MySQL使用的用户名。缺省值是你的Unix登录名。 -O var=option, --set-variable var=option设置一个变量的值。可能的变量被列在下面。 -v, --verbose 冗长模式。打印出程序所做的更多的信息。 -V, --version 打印版本信息并且退出。 -w, --where=@where-condition@ 只导出被选择了的记录;注意引号是强制的! "--where=user=@jimf@" "-wuserid>1" "-wuserid<1" 最常见的mysqldump使用可能制作整个数据库的一个备份: mysqldump --opt database > backup-file.sql 但是它对用来自于一个数据库的信息充实另外一个MySQL数据库也是有用的: mysqldump --opt database | mysql --host=remote-host -C database 由于mysqldump导出的是完整的SQL语句,所以用mysql客户程序很容易就能把数据导入了: shell> mysqladmin create target_db_name shell> mysql target_db_name < backup-file.sql 就是 shell> mysql 库名 < 文件名 相关标签:工具 本文原创发布php中文网,转载请注明出处,感谢您的尊重! 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_28851659/article/details/114329359。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-02-01 23:51:06
265
转载
转载文章
...by 分组查询,单独使用无意义,group_concat(字段),拼接,若是根据age group by 则会发现age一样的会出现在同一字段内 例如: : 最后要注意group by 后面的字段与所查字段的关系(一对一),当然还有having,having和where基本一样,只不过跟在group by后面. 10.Limit 分页查询 limit 0,5 .查询前5条数据,从0开始,5结束,但是5取不到,也即是取头不取尾. 11.聚合函数:count() 查询数据的总数据量 经常使用别名 例如:as total sum(字段)函数:求和…若字段为成绩,where条件或gruop by 为个人的id,那么查出的就是个人的成绩总分. AVG(字段),但是查的是平均分,min(字段)与max(字段) 查出最小或最大. 三者都类似sum(),当然max()与min()若是在最前面使用,就会当条件查询只会出来这一笔数据.例如: 12.Sql多表查询,内连接不只是inner join,平时写的from a表,b表 where 条件这也是内连接,意思就是两张表中数据都有才可以查询出来 13.而外连接分为左连接和右连接,意思是以左表或右表为主,假如两张表,左表数据多,右表数据少,且条件符合,则左连接的时候左表数据全部出来,右表没有的为null,反之也是一样. 14.Exist() 与 not exist() …()内的数据是否为空,若是为空则代表false,返回数据为空,若不为空,则代表true,正常查询. 15.Any 与 all 例如 age > any(age1,age2) 大于两者中的一个就可以,但是all的情况下则是全部大于.也就是相当于,any为大于最小的,all则是大于最大的就行了,当然若是小于号那就是另外一种情况了,另外分析. 16.Union,(也就是联合的意思,自带distinct,重复的去除)用法,例如两张表的id要全部查出来,则:select id from A union select id from B ,若Aid为1,2,3,Bid为1,2,4.则查出来的数据为1.2.3.4,若是union all,则不带distinct,用法一样,查出来以后为1.2.3.1.2.4. 17.给表取别名,表名 空格 别名 给字段取别名 字段名 as 别名. 18.Insert插入数据时若是使用insert into 表名 values();主键必须到写进去,当然与其他数据不相同即可,若是自增,可以写null.若是insert into 表名(字段)values(值),这时插入数据,字段不用写主键字段,写入其他数据字段名与值就可以完成数据的添加.(主键自己生成为前提,UUID,auto_increament都可以). 19.Insert into 插入多条数据时,其他与18一样,只不过由values()变成了values(),(),(); 20.索引是由数据库表中一列或多列组合而成,其作用提高对表数据的查询速度.像图书目录. 优缺点:优:提高了查询数据的效率.缺:创建和维护索引的时间增加了(内容改了,目录也要改). 21.索引分类:普通索引,唯一性索引UNIQUE(unique修饰,例如主键),全文索引FULLTEXT(创建在文本上,例如:char,varchar,varchar2等,mysql默认引擎不支持,),单列索引:单个字段建立索引,多列索引:多个字段创建一个索引,空间索引SPATIAL:不常用(mysql默认引擎不支持) 22.创建索引: index为关键字,或者key (1)可以index(字段名)–>普通索引 (2)Unique index(字段名)–>唯一索引 (3)Unique index 别名(字段名)–>取别名的唯一索引 (4)index 别名(字段名1,字段名2)–>取别名的多列索引 1.创建表的时候创建索引, 前三个为参数修饰,唯一性,全文,空间索引; 2.在已存在的表上创建索引,或者用ALTER TABLE 表名 ADD 索引,也就是用修改表的形式来创建索引 Create index 索引别名 on 表名(字段名) -->普通单列索引 Create index 索引别名 on 表名(字段名1,字段名2) -->多列索引 Create unique index 索引别名 on 表名(字段名) -->唯一单列索引 Alter table 表名 add +(1)|(2)|(3)|(4)即可. 23.删除索引: drop index 索引名 on 表名. 24.NOW(); mysql的函数,表示当前时间 25.视图:是一个虚拟的表,没有物理数据,是从其他表中导出的数据,当原表数据发生改变时,视图数据也会发生改变,反之也一样. (1)作用:操作简单化;增加数据安全性:不直接对表进行操作;提高表的逻辑性:原表修改字段对视图无影响. (2)创建视图:语法:create view 视图名 as 查询语句. 例如:create view vi as select id,name from user;–>这是把user中id,name字段的数据写入到vi视图中. 若是想自己定义字段名不用查出的字段名,可以如下面这样写. 例如:create view vi(vi_id,vi_name) as select id,name from user;–>这样的话id对应vi_id,name对应vi_name; 上面的都是单表的视图,多表的视图也是一样的,只不过后面的单表查询变成多表查询了. 建议创建视图后自己定义字段名,也即是定义别名. (3)查看视图: Describe(desc) 视图名–>查看视图基本信息 Show table status like ‘视图名’ --> 查看视图基本信息 Show create view 视图名 --> 视图详细信息,建表具体信息. 在view表中查看视图详细信息–>view 系统表 自带的. (4)修改视图:修改使徒的定义 Create or replace view 没有的话就创建,有的话就替换 例如:Create or replace view vi(id,name) as select语句. Alter view 只修改不能创建(也就是说视图必须存在的情况下才可修改) Alter view vi as select语句 (5)更新视图:视图是虚拟的,对视图进行的crud操作都会对原表的数据产生影响. 也就是说对视图的操作最后都会转换为对视图所连接那个表的操作. (6)删除视图:删除数据库中已存在的视图,视图为虚表,因此只会删除结构,不会删除数据. Drop view if exist 视图名. 26.触发器:由事件来触发某个操作,这些事件包括insert语句,update语句和delete语句.当数据库系统执行这些事件时,就会激活触发器执行相应的方法. 创建触发器:create trigger 触发器名 (before/after) 触发事件 on 表名 for each row sql语句. 这里的new是指代新插入的拿一条数据(更新的也算),若是old的话,指的是删除的那一条数据(更新之前的数据).(new和old属于过渡变量) 这条触发器的意思时:当t_book有插入数据时,就会根据新插入数据的id找到t_bookType的id,并试该条数据的bookNum加1. Begin与end写sql语句,中间可以写多条sql语句用分号;分隔开…也即是说语句要写完成,不能少分号. Delimiter | 设置分隔符,要不然好像只会执行begin与and之间的第一条sql语句. 查看触发器: 1.show triggers; 语句查看触发器信息.(查询所有的触发器) 2.在triggers表中查看触发器信息.(在数据库原始表triggers中可以查看) 删除触发器: Drop trigger 触发器名称 ; 27.函数: (1)日期函数: CURDATE()当前日期,CURTIME()当前时间,MONTH(d):返回日期d中的月份值,范围试1-12 (2)字符串函数:CHAR_LENGTH(s) 计算字段s值->字符串的长度.UPPER(s) 把该字段的值中所有英文都变成大写,LOWER(s) 和相面相反->把英文都变成小写. (3)数学函数:sum():求和,ABS(s) 求绝对值,SQRT(s):求平方根,mod(x,y),求余x/y (4)加密函数:PASSWORD(STR) 一般对密码加密 不可逆… MD5(STR) 普通加密 ,不可逆. ENCODE(str,pswd_str) 加密函数,结果是一个二进制文件,用blob类型的字段保存,pswd_str类似一个加密的钥匙,可以随便写. DECODE(被加密的值,pswd_str)–>对encode进行解密. 28.存储过程: (1)存储过程和函数:两者是在数据库中定义一些SQL语句的集合,然后直接调用这些存储过程和函数来执行已经定义好的SQL语句.存储过程和函数可以避免重复的写一些sql语句,而且存储过程是在mysql服务器中存储和执行的,减少客户端和服务器端的数据传输.(类似于java代码写的工具类.) (2)创建存储过程和函数: Create procedure 关键字 pro_book 存储过程名称, in 输入 bT 输入参数名称 int 输入参数类型 out 输出 count_num 输出参数名称 int 输入参数类型 Begin 过程开始 end过程结束 中间是sql语句, Delimiter 默认是分号,而他的作用就是若是遇见分号时就开始执行该过程(语句),但是一个存储过程可能有很多sql语句且以分号结束,若这样的情况下当第一条sql语句结束后就会开始执行该过程,产生的后果是创建过程时,执行到第一个分号就会开始创建,导致存储过程创建错误.(若是有多个参数,在多条sql中均有参数,第一条设置完执行了,而这时第二条的参数有可能还么有设置完成,导致sql执行失败.)因此,需要把默认执行过程的demiliter关键字的默认值改为其他的字符,例如上面的就是改为&&,(当然我认为上面就一条sql语句,改不改默认的demiliter的默认值都一样.) . 使用navicat的话不使用delimiter好像也是可以的. Reads sql data则是上面图片所提到的参数指定存储过程的特性.(这个是指读数据,当然还有写输入与读写数据专用的参数类型.)看下图 经常用contains sql (应该是可以读,) 这个是调用上面的存储过程,1为入参,@total相当于全局变量,为出参. 这是一个存储函数,create function 为关键字,fun_book为函数名称, 括号里面为传入的参数名(值)以及入参的类型.RETURNS 为返回的关键字,后面接返回的类型. BEGIN函数开始,END函数结束.中间是return 以及查询数据的sql语句, 这里是指把bookId 传进去,通过存储函数返回对应的书本名字, ---------存储函数的调用和调用系统函数一样 例如:select 存储函数名称(入参值) Select 为查询 func_book 为存储函数名 2为入参值. (3)变量的使用:declaer:声明变量的值 Delimiter && Create procedure user() Begin Declare a,b varchar2(20) ; — a,b有默认的值,为空 Insert into user values(a,b); End && Delimiter ; Set 可以用来赋值,例如: 可以从其他表中查询出对应的值插入到另一个表中.例如: 从t_user2中查询出username2与password2放入到变量a,b中,然后再插入到t_user表中.(当然这只是创建存储过程),创建完以后,需要用CALL 存储过程名(根据过程参数描写.)来调用存储过程.注意:这一种的写法只可以插入单笔数据,若是select查询出多笔数据,因为无循环故而会插入不进去语句,会导致倒致存储过程时出错.下面的游标也是如此. (4)游标的使用.查询语句可能查询出多条记录,在存储过程和函数中使用游标逐条读取查询结果集中的记录.游标的使用包括声明游标,打开游标,使用游标和关闭游标.游标必须声明到处理程序之前,并且声明在变量和条件之后. 声明:declare 游标名 curson for 查询sql语句. 打开:open 游标名 使用:fetch 游标名 into x, 关闭:close 游标名 ----- 游标只能保存单笔数据. 类似于这一个,意思就是先查询出来username2,与password2的值放入到cur_t_user2的游标中(声明,类似于赋值),然后开启->使用.使用的意思就是把游标中存储的值分别赋值到a,b中,然后执行sql语句插入到t_user表中.最后关闭游标. (5)流程控制的使用:mysql可以使用:IF 语句 CASE语句 LOOP语句 LEAVE语句 ITERATE 语句 REPEAT语句与WHILE语句. 这个过程的意思是,查询t_user表中是否存在id等于我们入参时所写的id,若有的情况下查出有几笔这样的数据并且把数值给到全局变量@num中,if判断是否这样的数据是否存在,若是存在执行THEN后面的语句,即使更新该id对应的username,若没有则插入一条新的数据,最后注意END IF. 相当于java中的switch case.例如: 这里想当然于,while(ture){ break; } 这里的意思是,参数一个int类型的参数,loop aaa循环,把参数当做主键id插入到t_user表中,每循环一次参入的参数值减一,直到参数值为0,跳出循环(if判断,leave实现.) 相当于java的continue. 比上面的多了一个当totalNum = 3时,结束本次循环,下面的语句不在执行,直接执行下一次循环,也即是说插入的数据没有主键为3的数据. 和上面的差不多,只不过当执行到UNTIL时满足条件时,就跳出循环.就如上面那一个意思就是当执行到totalNum = 1时,跳出循环,也就是说不会插入主键为0的那一笔数据 当while条件判断为true时,执行do后面的语句,否则就不再执行. (6)调用存储过程和函数 CALL 存储过程名字(参数值1,参数值2,…) 存储函数名称(参数值1,参数值2,…) (7)查看存储过程和函数. Show procedure status like ‘存储过程名’ --只能查看状态 Show create procedure ‘存储过程名’ – 查看定义(使用频率高). 存储函数查看也和上面的一样. 当然还可以从information_schema.Routines中(系统数据库表)查看存储过程与函数. (8)修改存储过程与函数: 修改存储过程comment属性的值 ALTER procedure 存储过程名 comment ‘新值’; (9)删除存储过程与函数: DROP PROCEDURE 存储过程名; DROP function 存储函数名; 29.数据备份与还原: (1)数据备份:数据备份可以保证数据库表的安全性,数据库管理员需要定期的进行数据库备份. 命令:使用mysqldump(下图),或者使用图形工具 Mysqldump在msql文件夹+bin+mysqldump.exe中,相当于一个小软件.执行的话是在dos命令窗操作的. 其实就是导出数据库数据,在navacat中可以如下图导出 (2)数据还原: 若是从navacat中就是把外部的.sql文件数据导入到数据库中去.如下图 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/qq_42847571/article/details/102686087。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-04-26 19:09:16
83
转载
MyBatis
使用MyBatis批量插入数据,MyBatis拦截器为何失效? 在Java开发的世界里,MyBatis作为一款优秀的持久层框架,因其强大的灵活性和易用性而备受开发者喜爱。在实际动手操作的时候,我们免不了会遇到一些“始料未及”的小插曲。比如,当你兴冲冲地用MyBatis做批量插入时,却发现那个自定义的拦截器好像闹罢工了,压根没起到应有的效果。本文将带你深入探讨这个问题,并通过实例代码来剖析其背后的原理及解决方案。 1. MyBatis拦截器简介 首先,我们回顾一下MyBatis拦截器的概念。在MyBatis这个工具里,拦截器就像是个灵活的小帮手,它玩的是一种全局策略设计模式的把戏。简单来说,就是在执行SQL映射语句这个关键步骤前后,咱们可以借助拦截器随心所欲地添加一些额外操作,让整个过程更加个性化和丰富化。例如,我们可以利用拦截器实现日志记录、权限验证、事务控制等功能。 java @Intercepts({@Signature(type = Executor.class, method = "update", args = {MappedStatement.class, Object.class})}) public class MyInterceptor implements Interceptor { // 拦截方法的具体实现... } 2. 批量插入数据与拦截器失效之谜 通常情况下,当我们进行单条数据插入时,自定义的拦截器工作正常,但当切换到批量插入时(如标签中的foreach循环),拦截器似乎就失去了作用。这是为什么呢? 让我们先来看一个简单的批量插入示例: xml INSERT INTO table_name (column1, column2) VALUES ({item.column1}, {item.column2}) 以及对应的Java调用: java List itemList = ...; // 需要插入的数据列表 sqlSession.insert("batchInsert", itemList); 此时,如果你的拦截器是用来监听Executor.update()方法的,那么在批量插入场景下,MyBatis会优化执行过程,以减少数据库交互次数,直接一次性执行包含多组值的INSERT SQL语句,而非多次调用update()方法,这就导致了拦截器可能只在批处理的开始和结束时各触发一次,而不是对每一条数据插入都触发。 3. 解析与思考 所以,这不是拦截器本身的失效,而是由于MyBatis内部对批量操作的优化处理机制所致。在处理批量操作时,MyBatis可不把它当成一连串独立的SQL执行任务,而是视为一个整体的大更新动作。所以呢,我们在设计拦截器的时候,得把这个特殊情况给考虑进去。 4. 解决方案与应对策略 针对上述情况,我们可以采取以下策略: - 修改拦截器逻辑:调整拦截器的实现方式,使其能够适应批量操作的特性。例如,可以在拦截器中检查SQL语句是否为批量插入,如果是,则获取待插入的所有数据,遍历并逐个执行拦截逻辑。 - 利用插件API:MyBatis提供了一些插件API,比如ParameterHandler,可以用来获取参数对象,进而解析出批量插入的数据,再在每个数据项上执行拦截逻辑。 java @Override public Object intercept(Invocation invocation) throws Throwable { if (isBatchInsert(invocation)) { Object parameter = invocation.getArgs()[1]; // 对于批量插入的情况,解析并处理parameter中的每一条数据 for (Item item : (List) parameter) { // 在这里执行你的拦截逻辑 } } return invocation.proceed(); } private boolean isBatchInsert(Invocation invocation) { MappedStatement ms = (MappedStatement) invocation.getArgs()[0]; return ms.getId().endsWith("_batchInsert"); } 总之,理解MyBatis的工作原理以及批量插入的特点,有助于我们更好地调试和解决这类看似“拦截器失效”的问题。通过巧妙地耍弄和微调拦截器的逻辑设置,我们能够确保无论遇到多么复杂的场景,拦截器都能妥妥地发挥它的本职功能,真正做到“兵来将挡,水来土掩”。
2023-07-24 09:13:34
113
月下独酌_
c#
... 现在,假设我们尝试使用上述SqlHelper类来插入一条用户记录,但遇到了问题: csharp public void InsertUser(User user) { string sql = "INSERT INTO Users(Name, Email) VALUES(@Name, @Email)"; SqlParameter[] parameters = { new SqlParameter("@Name", user.Name), new SqlParameter("@Email", user.Email) }; SqlHelper sqlHelper = new SqlHelper("your_connection_string"); sqlHelper.ExecuteNonQuery(sql, parameters); } 在此场景下,可能出现的问题包括但不限于:参数绑定错误、字段值类型不匹配、主键冲突等。例如,如果user.Name或user.Email为null,或者表结构与参数不匹配,都可能导致插入失败。 4. 解决插入数据问题 面对这些问题,我们需要对SqlHelper类进行优化以确保数据正确插入: - 参数验证:在执行SQL命令前,先对输入参数进行检查,确保非空且类型正确。 csharp public int ExecuteNonQueryWithValidation(string sql, params SqlParameter[] parameters) { // 参数验证 foreach (SqlParameter param in parameters) { if (param.Value == null) { throw new ArgumentException($"Parameter '{param.ParameterName}' cannot be null."); } } // 执行SQL命令(此处省略连接数据库及执行命令的代码) } - 错误处理:捕获可能抛出的异常,并提供有意义的错误信息,以便快速定位问题。 csharp try { int rowsAffected = sqlHelper.ExecuteNonQueryWithValidation(sql, parameters); } catch (SqlException ex) { Console.WriteLine($"Error occurred while inserting data: {ex.Message}"); } 5. 深入探讨与总结 通过以上实例,我们可以看到,虽然封装SqlHelper类能极大地提升数据库操作的便利性,但在实现过程中,我们必须充分考虑各种潜在问题并采取有效措施应对。在处理像插入数据这类关键操作时,咱可不能马虎,得把重点放在几个环节上:首先,得确保数据验证这关过得硬,也就是检查输入的数据是否合规、准确;其次,要做好异常处理的预案,万一数据出点岔子,咱也得稳稳接住,不致于系统崩溃;最后,编写SQL语句时必须拿捏得恰到好处,保证每一条命令都敲得精准无误。这样才能让整个过程顺畅进行,不出一丝差错。同样地,随着需求的不断变化和项目的逐步发展,我们手头的那个SqlHelper类也要变得足够“伸缩自如”,灵活多变,这样才能在未来可能遇到的各种新问题、新挑战面前,应对自如,不慌不忙。 总的来说,编程不仅仅是写代码,更是一场对细节把控、逻辑严谨以及不断解决问题的旅程。封装SqlHelper类并在其中处理插入数据问题的经历,正是这一理念的具体体现。希望这段探索之旅能帮助你更好地理解和掌握在C中与数据库交互的关键技术点,让你的代码更具智慧与力量!
2023-08-19 17:31:31
469
醉卧沙场_
c#
...个用于执行SQL插入语句的方法ExecuteNonQuery。下面是一个简单的实现: csharp public class SqlHelper { private SqlConnection _connection; public SqlHelper(string connectionString) { _connection = new SqlConnection(connectionString); } public int InsertData(string sql, params SqlParameter[] parameters) { try { using (SqlCommand cmd = new SqlCommand(sql, _connection)) { cmd.Parameters.AddRange(parameters); _connection.Open(); var rowsAffected = cmd.ExecuteNonQuery(); return rowsAffected; } } catch (Exception ex) { Console.WriteLine($"Error occurred while inserting data: {ex.Message}"); return -1; } finally { if (_connection.State == ConnectionState.Open) { _connection.Close(); } } } } 这个SqlHelper类接收连接字符串构造实例,并提供了一个InsertData方法,该方法接受SQL插入语句和参数数组,然后执行SQL命令并返回受影响的行数。 3. 插入数据时可能遇到的问题及其解决方案 3.1 参数化SQL与SQL注入问题 在实际使用InsertData方法时,如果不正确地构建SQL语句,可能会导致SQL注入问题。例如,直接拼接用户输入到SQL语句中: csharp string name = "John'; DELETE FROM Users; --"; string sql = $"INSERT INTO Users (Name) VALUES ('{name}')"; var helper = new SqlHelper("your_connection_string"); helper.InsertData(sql); 这段代码明显存在安全隐患,恶意用户可以通过输入特殊字符来执行非法操作。正确的做法是使用参数化SQL: csharp SqlParameter param = new SqlParameter("@name", SqlDbType.NVarChar) { Value = "John" }; string safeSql = "INSERT INTO Users (Name) VALUES (@name)"; var helper = new SqlHelper("your_connection_string"); helper.InsertData(safeSql, param); 3.2 数据库连接管理问题 另一个问题在于数据库连接的管理和异常处理。就像你刚才看到的这个InsertData方法,假如咱们在连续捣鼓它好几回的过程中,忘记给连接“关个门”,就可能会把连接池里的资源统统耗光光。为了解决这个问题,我们可以优化InsertData方法,确保每次操作后都正确关闭连接。 3.3 数据格式与类型匹配问题 当插入的数据与表结构不匹配时,比如试图将字符串插入整数字段,将会抛出异常。在使用InsertData方法之前,千万记得给用户输入做个靠谱的检查哈,或者在设置SQL参数时,确保咱们把正确的数据类型给它指定好。 4. 结论与思考 在封装和使用SqlHelper类进行数据插入的过程中,我们需要关注SQL注入安全、数据库连接管理及数据类型的匹配等关键点。通过不断实践和改进,我们可以打造一个既高效又安全的数据库操作工具类。当遇到问题时,咱们不能只满足于找到一个解法就完事了,更关键的是要深入挖掘这个问题背后的来龙去脉。这样一来,在将来编写和维护代码的时候,咱就能更加得心应手,让编程这件事儿充满更多的人情味儿和主观能动性,就像是给代码注入了生命力一样。
2023-08-29 23:20:47
508
月影清风_
DorisDB
使用DorisDB构建实时推荐系统的实践之旅 1. 引言 在当今大数据和人工智能的时代,实时推荐系统已成为众多互联网企业的核心竞争力之一。在这场靠数据推动的创新赛跑里,Apache Doris,也就是DorisDB,凭借能力超群、实时分析速度快得飞起,还有那简单易用的操作体验,硬是让自己在众多选手中C位出道,妥妥地成了搭建实时推荐系统的绝佳拍档。今天,让我们一起深入探讨如何利用DorisDB的力量,构建出响应迅速、精准度高的实时推荐系统。 2. DorisDB 一款为实时分析而生的数据库 DorisDB是一款开源的MPP (大规模并行处理) 分析型数据库,它专为海量数据的实时分析查询而设计。它的列式存储方式、向量化执行引擎,再加上分布式架构的设计,让其在应对实时推荐场景时,面对高并发查询和低延迟需求,简直就像一把切菜的快刀,轻松驾驭,毫无压力。 3. 实时推荐系统的需求与挑战 构建实时推荐系统,我们需要解决的关键问题包括:如何实时捕获用户行为数据?如何快速对大量数据进行计算以生成实时推荐结果?这就要求底层的数据存储和处理平台必须具备高效的数据写入、查询以及实时分析能力。而DorisDB正是这样一款能完美应对这些挑战的工具。 4. 使用DorisDB构建实时推荐系统的实战 (1)数据实时写入 假设我们正在处理用户点击流数据,以下是一个简单的使用Python通过DorisDB的Java SDK将数据插入到表中的示例: java // 导入相关库 import org.apache.doris.hive.DorisClient; import org.apache.doris.thrift.TStatusCode; // 创建Doris客户端连接 DorisClient client = new DorisClient("FE_HOST", "FE_PORT"); // 准备要插入的数据 String sql = "INSERT INTO recommend_events(user_id, item_id, event_time) VALUES (?, ?, ?)"; List params = Arrays.asList(new Object[]{"user1", "item1", System.currentTimeMillis()}); // 执行插入操作 TStatusCode status = client.executeInsert(sql, params); // 检查执行状态 if (status == TStatusCode.OK) { System.out.println("Data inserted successfully!"); } else { System.out.println("Failed to insert data."); } (2)实时数据分析与推荐生成 利用DorisDB强大的SQL查询能力,我们可以轻松地对用户行为数据进行实时分析。例如,计算用户最近的行为热度以实时更新用户的兴趣标签: sql SELECT user_id, COUNT() as recent_activity FROM recommend_events WHERE event_time > NOW() - INTERVAL '1 HOUR' GROUP BY user_id; 有了这些实时更新的兴趣标签,我们就可以进一步结合协同过滤、深度学习等算法,在DorisDB上直接进行实时推荐结果的生成与计算。 5. 结论与思考 通过上述实例,我们能够深刻体会到DorisDB在构建实时推荐系统过程中的优势。无论是实时的数据写入、嗖嗖快的查询效率,还是那无比灵活的SQL支持,都让DorisDB在实时推荐系统的舞台上简直就像鱼儿游进了水里,畅快淋漓地展现它的实力。然而,选择技术这事儿可不是一次性就完事大吉了。要知道,业务会不断壮大,技术也在日新月异地进步,所以我们得时刻紧跟DorisDB以及其他那些最尖端技术的步伐。我们要持续打磨、优化咱们的实时推荐系统,让它变得更聪明、更精准,这样一来,才能更好地服务于每一位用户,让大家有更棒的体验。 6. 探讨与展望 尽管本文仅展示了DorisDB在实时推荐系统构建中的初步应用,但在实际项目中,可能还会遇到更复杂的问题,比如如何实现冷热数据分离、如何优化查询性能等。这都需要我们在实践中不断探索与尝试。不管怎样,DorisDB这款既强大又好用的实时分析数据库,可真是帮我们敲开了高效、精准实时推荐系统的神奇大门,让一切变得可能。未来,期待更多的开发者和企业能够借助DorisDB的力量,共同推动推荐系统的革新与发展。
2023-05-06 20:26:51
445
人生如戏
Mongo
...们的工作变得更轻松更高效。今天,咱们就来好好唠唠MongoDB的独门秘籍之一,那就是它如何连接数据库,以及它的异步写入到底是怎么个运作模式,让大家能有个透彻了解。 1.1 MongoDB简介 MongoDB,全名MongoDB Inc., 是一个开源的跨平台文档型数据库,其设计初衷是为了处理大量数据,特别是对于需要快速插入、读取和删除数据的应用场景。它的最大亮点就在于那个文档模型设计,就好比给数据准备了个JSON格式的房间,这样一来,甭管是半结构化的还是非结构化的数据,都能在这间房里舒舒服服地“住”下来,并且表现得格外出色。 二、连接数据库 简单易行 2.1 连接MongoDB 首先,让我们通过Node.js的官方驱动程序mongodb来连接到MongoDB服务器。这个过程其实就像这样,连接这一步呢,是同步进行的,就相当于大家一起整齐划一地行动。不过,接下来的查询操作嘛,通常会选择异步的方式来进行,这样做就像是让各个部分灵活自主地去干活,不耽误彼此的时间,从而大大提升整体的工作效率! javascript const MongoClient = require('mongodb').MongoClient; const url = 'mongodb://localhost:27017'; const dbName = 'test'; MongoClient.connect(url, {useNewUrlParser: true}, (err, client) => { if (err) throw err; console.log("Connected to MongoDB"); const db = client.db(dbName); // ...进行数据库操作 client.close(); // 关闭连接 }); 2.2 异步与同步的区别 在上述代码中,MongoClient.connect函数会立即返回,即使连接尚未建立。这是因为它采用了异步模式,这样可以让你的代码继续执行,而不会阻塞。一旦连接成功,回调函数会被调用。这就是异步编程的魅力,它让我们的应用更加响应式。 三、异步写入 提升性能的关键 3.1 写入操作的异步性 当我们向MongoDB写入数据时,通常也采用异步方式,因为这可以避免阻塞主线程,尤其是在高并发环境下。例如,使用insertOne方法: javascript db.collection('users').insertOne({name: 'John Doe'}, (err, result) => { if (err) console.error(err); console.log(Inserted document with _id: ${result.insertedId}); }); 3.2 为什么要异步写入? 异步写入的优势在于,如果数据库正在处理其他请求,当前请求不会被阻塞,而是立即返回。这样,应用程序可以继续处理其他任务,提高了整体的吞吐量。 四、异步操作的处理与错误处理 4.1 错误处理 在异步操作中,错误通常通过回调函数传递。我们需要确保正确处理这些可能发生的异常,以便于应用程序的健壮性。 javascript db.collection('users').insertOne({name: 'Jane Doe'}, (err, result) => { if (err) { console.error('Error inserting document:', err); } else { console.log(Inserted document with _id: ${result.insertedId}); } }); 4.2 回调地狱与Promise/Async/Await 为了避免回调地狱,我们可以利用Promise、async/await等现代JavaScript特性来更优雅地处理异步操作。 javascript async function insertUser(user) { try { const result = await db.collection('users').insertOne(user); console.log(Inserted document with _id: ${result.insertedId}); } catch (error) { console.error('Error inserting document:', error); } } insertUser({name: 'Alice Smith'}); 五、结论 MongoDB的异步特性使得数据库操作更加高效,尤其在处理大规模数据和高并发场景下。你知道吗,只要咱们掌握了异步编程的窍门,灵活运用回调、Promise或者那个超好用的async/await,就能把MongoDB的大招完全发挥出来。这样一来,咱的应用程序不仅速度嗖嗖地提升,用户体验也能蹭蹭上涨,保证让用户用得爽歪歪!同时呢,异步操作这个小东西也悄悄告诉我们,在编程的过程中,咱可千万不能忽视代码的维护性和扩展性,毕竟业务需求这玩意儿是说变就变的,咱们得随时做好准备,让代码灵活适应这些变化。
2024-03-13 11:19:09
262
寂静森林_t
Beego
...在你的控制器中引入并使用jwt-go库: go package main import ( "github.com/dgrijalva/jwt-go" "github.com/beego/beego/v2/client/orm" "net/http" ) // 创建JWT密钥 var jwtKey = []byte("your-secret-key") type User struct { Id int64 orm:"column(id);pk" Name string orm:"column(name)" } func main() { // 初始化ORM orm.RegisterModel(new(User)) // 示例:创建用户并生成JWT令牌 user := &User{Name: "John Doe"} err := orm.Insert(user) if err != nil { panic(err) } token, err := createToken(user.Id) if err != nil { panic(err) } http.HandleFunc("/login", func(w http.ResponseWriter, r http.Request) { w.Write([]byte(token)) }) http.ListenAndServe(":8080", nil) } func createToken(userId int64) (string, error) { claims := jwt.StandardClaims{ Issuer: "YourApp", ExpiresAt: time.Now().Add(time.Hour 24).Unix(), Subject: userId, } token := jwt.NewWithClaims(jwt.SigningMethodHS256, claims) return token.SignedString(jwtKey) } 2. JWT验证与解码 在用户请求资源时,我们需要验证JWT的有效性。Beego框架允许我们通过中间件轻松地实现这一功能: go func authMiddleware(next http.HandlerFunc) http.HandlerFunc { return func(w http.ResponseWriter, r http.Request) { tokenHeader := r.Header.Get("Authorization") if tokenHeader == "" { http.Error(w, "Unauthorized", http.StatusUnauthorized) return } tokenStr := strings.Replace(tokenHeader, "Bearer ", "", 1) token, err := jwt.Parse(tokenStr, func(token jwt.Token) (interface{}, error) { if _, ok := token.Method.(jwt.SigningMethodHMAC); !ok { return nil, fmt.Errorf("Unexpected signing method: %v", token.Header["alg"]) } return jwtKey, nil }) if err != nil { http.Error(w, "Unauthorized", http.StatusUnauthorized) return } if !token.Valid { http.Error(w, "Unauthorized", http.StatusUnauthorized) return } next.ServeHTTP(w, r) } } http.HandleFunc("/protected", authMiddleware(http.HandlerFunc(func(w http.ResponseWriter, r http.Request) { claims := token.Claims.(jwt.MapClaims) userID := int(claims["subject"].(float64)) // 根据UserID获取用户信息或其他操作... }))) 3. 刷新令牌与过期处理 为了提高用户体验并减少用户在频繁登录的情况下的不便,可以实现一个令牌刷新机制。当JWT过期时,用户可以发送请求以获取新的令牌。这通常涉及到更新JWT的ExpiresAt字段,并相应地更新数据库中的记录。 go func refreshToken(w http.ResponseWriter, r http.Request) { claims := token.Claims.(jwt.MapClaims) userID := int(claims["subject"].(float64)) // 更新数据库中的用户信息以延长有效期 err := orm.Update(&User{Id: userID}, "expires_at = ?", time.Now().Add(time.Hour24)) if err != nil { http.Error(w, "Internal Server Error", http.StatusInternalServerError) return } newToken, err := createToken(userID) if err != nil { http.Error(w, "Internal Server Error", http.StatusInternalServerError) return } w.Write([]byte(newToken)) } 4. 总结与展望 通过上述步骤,我们不仅实现了JWT在Beego框架下的集成与管理,还探讨了其在实际应用中的实用性和灵活性。JWT令牌的生命周期管理对于增强Web应用的安全性和用户体验至关重要。哎呀,你懂的,就是说啊,咱们程序员小伙伴们要是能不断深入研究密码学这门学问,然后老老实实地跟着那些最佳做法走,那在面对各种安全问题的时候就轻松多了,咱开发出来的系统自然就又稳当又高效啦!就像是有了金刚钻,再硬的活儿都能干得溜溜的! 在未来的开发中,持续关注安全漏洞和最佳实践,不断优化和升级JWT的实现策略,将有助于进一步提升应用的安全性和性能。哎呀,随着科技这玩意儿越来越发达,咱们得留意一些新的认证方式啦。比如说 OAuth 2.0 啊,这种东西挺适合用在各种不同的场合和面对各种变化的需求时。你想想,就像咱们出门逛街,有时候用钱包,有时候用手机支付,对吧?认证机制也一样,得根据不同的情况选择最合适的方法,这样才能更灵活地应对各种挑战。所以,探索并尝试使用 OAuth 2.0 这类工具,让咱们的技术应用更加多样化和适应性强,听起来挺不错的嘛!
2024-10-15 16:05:11
70
风中飘零
转载文章
...、秒杀商品显示 1、使用生成器生成对应的表 记得在每个mapper类加入注解供spring扫描: @Repository 2、后端写得到秒杀商品的方法 ①、建实体类vo 用于连表查询,得到商品名字 package com.example.seckill.vo;import com.example.seckill.pojo.SeckillGoods;import lombok.Data;@Datapublic class SeckillGoodsVo extends SeckillGoods {private String goodsName;} ②、在SexkillGoodsMapper.xml文件中定义sql <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd"><mapper namespace="com.example.seckill.mapper.SeckillGoodsMapper"><select id="queryAll" resultType="com.example.seckill.vo.SeckillGoodsVo">select sg.,g.goods_namefrom t_seckill_goods sg,t_goods gwhere sg.goods_id = g.gid;</select></mapper> ③、在mapper中定义 package com.example.seckill.mapper;import com.example.seckill.pojo.SeckillGoods;import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;import com.example.seckill.vo.SeckillGoodsVo;import org.springframework.stereotype.Repository;import java.util.List;/ <p> 秒杀商品信息表 Mapper 接口 </p> @author lv @since 2022-03-19/@Repositorypublic interface SeckillGoodsMapper extends BaseMapper<SeckillGoods> {List<SeckillGoodsVo> queryAll();} ④、service层与controller层 service: ISeckillGoodsService: package com.example.seckill.service;import com.example.seckill.pojo.SeckillGoods;import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.IService;import com.example.seckill.util.response.ResponseResult;import com.example.seckill.vo.SeckillGoodsVo;import java.util.List;/ <p> 秒杀商品信息表 服务类 </p> @author lv @since 2022-03-19/public interface ISeckillGoodsService extends IService<SeckillGoods> {ResponseResult<List<SeckillGoodsVo>> queryAll();} SeckillGoodsServiceImpl: package com.example.seckill.service.impl;import com.example.seckill.pojo.SeckillGoods;import com.example.seckill.mapper.SeckillGoodsMapper;import com.example.seckill.service.ISeckillGoodsService;import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;import com.example.seckill.util.response.ResponseResult;import com.example.seckill.vo.SeckillGoodsVo;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.stereotype.Service;import java.util.List;/ <p> 秒杀商品信息表 服务实现类 </p> @author lv @since 2022-03-19/@Servicepublic class SeckillGoodsServiceImpl extends ServiceImpl<SeckillGoodsMapper, SeckillGoods> implements ISeckillGoodsService {@Autowiredprivate SeckillGoodsMapper seckillGoodsMapper;@Overridepublic ResponseResult<List<SeckillGoodsVo>> queryAll() {List<SeckillGoodsVo> list= seckillGoodsMapper.queryAll();return ResponseResult.success(list);} } controller: SeckillGoodsController: package com.example.seckill.controller;import com.example.seckill.service.ISeckillGoodsService;import com.example.seckill.util.response.ResponseResult;import com.example.seckill.vo.SeckillGoodsVo;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;import java.util.List;/ <p> 秒杀商品信息表 前端控制器 </p> @author lv @since 2022-03-19/@RestController@RequestMapping("/seckillGoods")public class SeckillGoodsController {@Autowiredprivate ISeckillGoodsService seckillGoodsService;@RequestMapping("/queryAll")public ResponseResult<List<SeckillGoodsVo>> queryAll(){return seckillGoodsService.queryAll();} } 得到秒杀商品数据: 3、前端显示数据 ①、编辑跳转秒杀界面 goodList.ftl: <!DOCTYPE html><html lang="en"><head><include "../common/head.ftl"><style>.layui-this{background: deepskyblue !important;}</style></head><body class="layui-container layui-bg-orange"><div class="layui-tab"><ul class="layui-tab-title"><li class="layui-this">普通商品</li><li>秒杀商品</li></ul><-- 普通商品--><div class="layui-tab-content"><div class="layui-tab-item layui-show"><div class="layui-form-item"><label class="layui-form-label">搜索栏</label><div class="layui-input-inline"><input type="text" id="normal_name" name="text" placeholder="请输入搜索内容" class="layui-input"></div><div class="layui-input-inline"><button class="layui-btn layui-btn-primary" id="normal_search">🔍</button><button class="layui-btn layui-btn-primary" id="normal_add">增加</button></div></div><table id="normal_goods" lay-filter="normal_goods"></table><script type="text/html" id="button_1"><a class="layui-btn layui-btn-xs" lay-event="normal_del">删除</a><a class="layui-btn layui-btn-xs" lay-event="normal_edit">编辑</a></script></div><--秒杀界面--><div class="layui-tab-item"><div class="layui-form-item"><label class="layui-form-label">搜索栏</label><div class="layui-input-inline"><input type="text" id="seckill_name" name="text" placeholder="请输入搜索内容" class="layui-input"></div><div class="layui-input-inline"><button class="layui-btn layui-btn-primary" id="seckill_search">🔍</button><button class="layui-btn layui-btn-primary" id="seckill_add">增加</button></div></div><table id="seckill_goods" lay-filter="seckill_goods"></table></div></div></div></div><--引入js--><script src="/static/asset/js/project/goodsList.js"></script></body></html> ②、获取数据 goodList.js: // 秒杀商品let seckill_table=table.render({elem: 'seckill_goods',height: 500,url: '/seckillGoods/queryAll' //数据接口,parseData(res){ //res 即为原始返回的数据return {"code": res.code===200?0:1, //解析接口状态"msg": res.message, //解析提示文本"count": res.total, //解析数据长度"data": res.data //解析数据列表};},cols: [[ //表头{field: 'id', title: '秒杀商品编号', width:80, sort: true},{field: 'goodsId', title: '商品名字id'},{field: 'seckillPrice', title: '秒杀价格'},{field: 'stockCount', title: '秒杀库存'},{field: 'startDate', title: '活动开始时间'},{field: 'endDate', title: '活动结束时间'},{field: 'goodsName', title: '商品名称'}]]}); 呈现界面: 二、秒杀商品添加 1、后端:接收前端添加秒杀商品的数据 ①、实体类vo:SeckillGoodsVo private List<Map<String,Object>> goods; 修改实体类时间的类型:SeckillGoods @ApiModelProperty("秒杀开始时间")@TableField("start_date")@DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss")private Timestamp startDate;@ApiModelProperty("秒杀结束时间")@TableField("end_date")@DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss")private Timestamp endDate; ②、mapper层:SeckillGoodsMapper int addGoods(SeckillGoodsVo seckillGoodsVo); ③、mapper.xml层:SeckillGoodsMapper 批量插入秒杀商品的sql语句: <insert id="addGoods">insert into t_seckill_goods(goods_id, seckill_price, stock_count, start_date, end_date)values<foreach collection="goods" item="g" separator=",">({g.gid},{g.goodsPrice},{g.goodsStock},{startDate},{endDate})</foreach></insert> ④、service层 ISeckillGoodsService: ResponseResult<List<SeckillGoodsVo>> addGoods(SeckillGoodsVo seckillGoodsVo); SeckillGoodsServiceImpl: @Overridepublic ResponseResult<List<SeckillGoodsVo>> addGoods(SeckillGoodsVo seckillGoodsVo) {int goods=seckillGoodsMapper.addGoods(seckillGoodsVo);return ResponseResult.success(goods);} ⑤、controller层 @RequestMapping("/add")public ResponseResult<List<SeckillGoodsVo>> add(@RequestBody SeckillGoodsVo seckillGoodsVo){return seckillGoodsService.addGoods(seckillGoodsVo);} 2、前端 ①、定义数据与刷新、添加 goodsList.js: var layer,row,seckill_table// 添加秒杀商品$("seckill_add").click(()=>{layer.open({type:2,content: '/goods/SeckillGoodsOperate',area: ['800px','600px']})})// 秒杀商品刷新var seckill_reload = ()=> {seckill_table.reload({page:{curr:1 //current} });} var layer,row,seckill_tablelayui.define(()=>{let table=layui.tablelayer=layui.layerlet $=layui.jquerylet normal_table=table.render({elem: 'normal_goods',height: 500,url: '/goods/queryAll' //数据接口,page: true //开启分页,parseData(res){ //res 即为原始返回的数据return {"code": res.code===200?0:1, //解析接口状态"msg": res.message, //解析提示文本"count": res.total, //解析数据长度"data": res.data //解析数据列表};},//用于对分页请求的参数:page、limit重新设定名称request: {pageName: 'page' //页码的参数名称,默认:page,limitName: 'rows' //每页数据量的参数名,默认:limit},cols: [[ //表头{field: 'gid', title: '商品编号', width:80, sort: true, fixed: 'left'},{field: 'goodsName', title: '商品名字'},{field: 'goodsTitle', title: '商品标题'},{field: 'goodsImg',title: '商品图片',width:200,templet: (goods) => <b onmouseover='showImg("${goods.goodsImg}",this)'> + goods.goodsImg + </b> },{field: 'goodsDetail', title: '商品详情'},{field: 'goodsPrice', title: '商品价格', sort: true},{field: 'goodsStock', title: '商品库存', sort: true},{field: 'operate', title: '商品操作',toolbar: 'button_1'}]]});// 刷新表格let reloadTable=()=>{let goodsName=$("normal_value").val()// 【JS】自动化渲染的重载,重载表格normal_table.reload({where: {//设定异步数据接口的额外参数,height: 300goodsName},page:{curr:1 //current} });}// 搜索$("normal_search").click(reloadTable)// 增加$("normal_add").click(()=>{row = nullopenDialog()})//工具条事件table.on('tool(normal_goods)', function(obj) { //注:tool 是工具条事件名,test 是 table 原始容器的属性 lay-filter="对应的值"let data = obj.data; //获得当前行数据let layEvent = obj.event; //获得 lay-event 对应的值(也可以是表头的 event 参数对应的值)let tr = obj.tr; //获得当前行 tr 的 DOM 对象(如果有的话)if (layEvent === 'normal_del') { //删除row = data//获得当前行的数据let url="/goods/del/"+data.gidlayer.confirm('确定删除吗?',{title:'删除'}, function(index){//向服务端发送删除指令og$.getJSON(url,{gid:data.gid}, function(ret){layer.close(index);//关闭弹窗reloadTable()});layer.close(index);//关闭弹窗});}if (layEvent === 'normal_edit') { //编辑row = dataopenDialog()} })// 页面弹出let openDialog=()=>{// 如果是iframe层layer.open({type: 2,content: '/goods/goodsOperate', //这里content是一个URL,如果你不想让iframe出现滚动条,你还可以content: ['http://sentsin.com', 'no']area:['800px','600px'],btn: ['确定','取消'],yes(index,layero){let url="/goods/insert"// 拿到表格数据let data=$(layero).find("iframe")[0].contentWindow.getFormData()if(row) {url="/goods/edit"}$.ajax({url,data,datatype: "json",success(res){layer.closeAll()reloadTable()layer.msg(res.message)} })} });}// -------------------------秒杀商品-------------------------------------------seckill_table=table.render({elem: 'seckill_goods',height: 500,url: '/seckillGoods/queryAll' //数据接口,parseData(res){ //res 即为原始返回的数据return {"code": res.code===200?0:1, //解析接口状态"msg": res.message, //解析提示文本"count": res.total, //解析数据长度"data": res.data //解析数据列表};},cols: [[ //表头{field: 'id', title: '秒杀商品编号', width:80, sort: true},{field: 'goodsId', title: '商品名字id'},{field: 'seckillPrice', title: '秒杀价格'},{field: 'stockCount', title: '秒杀库存'},{field: 'startDate', title: '活动开始时间'},{field: 'endDate', title: '活动结束时间'},{field: 'goodsName', title: '商品名称'}]]});// 添加秒杀商品$("seckill_add").click(()=>{layer.open({type:2,content: '/goods/SeckillGoodsOperate',area: ['800px','600px']})})})// 图片显示let showImg = (src,obj)=> {layer.tips(<img src="${src}" width="100px">, obj);}// 秒杀商品刷新var seckill_reload = ()=> {seckill_table.reload({page:{curr:1 //current} });} ②、增加秒杀商品弹出页面样式 <!DOCTYPE html><html lang="en"><head><meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1, maximum-scale=1"><link rel="stylesheet" href="/static/asset/js/layui/css/layui.css" media="all"></head><body><div style="padding:15px 0px;"><div class="layui-condition"><form id="fm" name="fm" action="/" method="post" class="layui-form"><div class="layui-form-item"><div class="layui-inline"><label class="layui-form-label" style="width: 100px;text-align: left;">秒杀活动时间:</label><div class="layui-input-inline" style="width:280px;"><input type="text" class="layui-input" id="dt"></div><div class="layui-input-inline"><button class="layui-btn" id="btn_save" type="button"><i class="fa fa-search fa-right"></i>保 存</button></div></div></div></form></div><div class="layui-fluid" style="margin-top:-18px;"><table id="tb_goods" class="layui-table" lay-filter="tb_goods" style="margin-top:-5px;"></table></div></div><script src="/static/asset/js/layui/layui.js"></script><script src="/static/asset/js/project/seckillGoodsOperate.js"></script></body></html> ③、实现增加秒杀商品 seckillGoodsOperate.js: layui.define(()=>{let table=layui.tablelet laydate = layui.laydatelet $=layui.jquerylet layer=layui.layer// 读取普通商品table.render({elem: 'tb_goods',height: 500,url: '/goods/queryAll' //数据接口,page: true //开启分页,parseData(res){ //res 即为原始返回的数据return {"code": res.code===200?0:1, //解析接口状态"msg": res.message, //解析提示文本"count": res.total, //解析数据长度"data": res.data //解析数据列表};},//用于对分页请求的参数:page、limit重新设定名称request: {pageName: 'page' //页码的参数名称,默认:page,limitName: 'rows' //每页数据量的参数名,默认:limit},cols: [[ //表头// 全选按钮{field: '', type:"checkbox"},{field: 'gid', title: '商品编号', width:80},{field: 'goodsName', title: '商品名字'},{field: 'goodsTitle', title: '商品标题'},{field: 'goodsDetail', title: '商品详情'},{field: 'goodsPrice', title: '商品价格', sort: true},{field: 'goodsStock', title: '商品库存', sort: true}]]});// 构建时间选择器//执行一个laydate实例laydate.render({elem: 'dt', //指定元素type: "datetime",range: "~"});$("btn_save").click(()=>{// 获取时间let val=$("dt").val()if(!val){layer.msg("请选择时间")return}// 解析时间2022-2-2 ~2022-5-2let startDate=new Date(val.split("~")[0]).getTime()let endDate=new Date(val.split("~")[1]).getTime()// 获得选中的普通商品,获取选中行的数据let rows= table.checkStatus('tb_goods').data; //idTest 即为基础参数 id 对应的值if(!rows||rows.length===0){layer.msg("请选择数据")return}layer.prompt(function(value, index, elem){// 修改每个商品的数量rows.forEach(e=>{e.goodsStock=value})let data={startDate,endDate,goods:rows}// 访问后台的秒杀商品的接口$.ajax({url: "/seckillGoods/add",contentType:'application/json',data: JSON.stringify(data),datatype:"json",//返回类型type:"post",success(res){parent.seckill_reload()layer.closeAll()parent.layer.closeAll()layer.msg(res.message)} })});})}) ④、展示结果 增加成功: 三、秒杀商品的操作 1、后端操作秒杀单个商品详情 ①、mapper层 SeckillGoodsMapper: Map<String,Object> querySeckillGoodsById(Long id); mapper.xml文件:SeckillGoodsMapper.xml <select id="querySeckillGoodsById" resultType="map">select sg.id,sg.goods_id,sg.seckill_price,sg.stock_count,sg.start_date,sg.end_date,g.goods_img,g.goods_title,g.goods_detail,g.goods_name,(casewhen current_timestamp < sg.start_date then 0when (current_timestamp between sg.start_date and sg.end_date) then 1when current_timestamp > sg.end_date then 2end) goods_statusfrom t_goods g,t_seckill_goods sgwhere g.gid = sg.goods_idand sg.id = {0}</select> ②、service层 ISeckillGoodsService: Map<String,Object> querySeckillGoodsById(Long id); SeckillGoodsServiceImpl: @Overridepublic Map<String, Object> querySeckillGoodsById(Long id) {return seckillGoodsMapper.querySeckillGoodsById(id);} ③、controller层:SeckillGoodsController package com.example.seckill.controller;import com.example.seckill.service.ISeckillGoodsService;import com.example.seckill.util.response.ResponseResult;import com.example.seckill.vo.SeckillGoodsVo;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.stereotype.Controller;import org.springframework.web.bind.annotation.;import org.springframework.web.servlet.ModelAndView;import java.util.List;/ <p> 秒杀商品信息表 前端控制器 </p> @author lv @since 2022-03-19/@Controller@RequestMapping("/seckillGoods")public class SeckillGoodsController {@Autowiredprivate ISeckillGoodsService seckillGoodsService;// 返回json@ResponseBody@RequestMapping("/queryAll")public ResponseResult<List<SeckillGoodsVo>> queryAll(){return seckillGoodsService.queryAll();}@ResponseBody@RequestMapping("/add")public ResponseResult<List<SeckillGoodsVo>> add(@RequestBody SeckillGoodsVo seckillGoodsVo){return seckillGoodsService.addGoods(seckillGoodsVo);}// 正常跳转界面@RequestMapping("/query/{id}")public ModelAndView querySeckillGoodsById(@PathVariable("id") Long id) {ModelAndView mv = new ModelAndView("/goods/goodsSeckill");mv.addObject("goods", seckillGoodsService.querySeckillGoodsById(id));return mv;} } 2、前端展示 ①、在goodsList.js增加列的操作 {field: '', title: '操作', width: 140,templet: function (d) {return <div><a class="layui-btn layui-btn-xs layui-btn-danger">删除</a><a href="/seckillGoods/query/${d.id}" class="layui-btn layui-btn-xs layui-btn-normal">秒杀</a></div>;} } ②、添加秒杀详情界面 :goodsSkill.ftl <!DOCTYPE html><html lang="en"><head><include "../common/head.ftl"/></head><body><table style="position: absolute;top:-10px;" class="layui-table" border="1" cellpadding="0" cellspacing="0"><tr><td style="width:120px;">商品图片</td><td><img src="${goods['goods_img']}" alt=""></td></tr><tr><td>商品名称</td><td>${goods['goods_name']}</td></tr><tr><td>商品标题</td><td>${goods['goods_title']}</td></tr><tr><td>商品价格</td><td>${goods['seckill_price']}</td></tr><tr><td>开始时间</td><td><div style="position: relative;${(goods['goods_status']==1)?string('top:10px;','')}">${goods['start_date']?string("yyyy-MM-dd HH:mm:ss")}-${goods['end_date']?string("yyyy-MM-dd HH:mm:ss")}<if goods['goods_status']==0>活动未开始<elseif goods['goods_status']==1>活动热卖中<div style="position:relative;top:-10px;float:right;"><input type="hidden" id="goodsId" value="${goods['goods_id']}" name="goodsId"/><button class="layui-btn" id="buy">立即抢购</button></div><else>活动已结束</if></div></td></tr></table><script src="/static/asset/js/project/goodsSeckill.js"></script></body></html> ③、实现:goodsSkill.js let layer, form, $;layui.define(() => {layer = layui.layerform = layui.form$ = layui.jquery$('buy').click(() => {$.ajax({url: '/seckillOrder/addOrder',data: {goodsId: $('goodsId').val()},dataType: 'json',type: 'post',async: false,success: function (rs) {if (rs.code === 200)layer.msg(rs.message)elselayer.msg(rs.message)} })});}) ④、展示效果 点击秒杀: 3、后端操作秒杀抢购功能 ①、导入雪花id工具包:SnowFlake package com.example.seckill.util;@SuppressWarnings("all")public class SnowFlake {/ 起始的时间戳/private final static long START_STMP = 1480166465631L;/ 每一部分占用的位数/private final static long SEQUENCE_BIT = 12; //序列号占用的位数private final static long MACHINE_BIT = 5; //机器标识占用的位数private final static long DATACENTER_BIT = 5;//数据中心占用的位数/ 每一部分的最大值/private final static long MAX_DATACENTER_NUM = -1L ^ (-1L << DATACENTER_BIT);private final static long MAX_MACHINE_NUM = -1L ^ (-1L << MACHINE_BIT);private final static long MAX_SEQUENCE = -1L ^ (-1L << SEQUENCE_BIT);/ 每一部分向左的位移/private final static long MACHINE_LEFT = SEQUENCE_BIT;private final static long DATACENTER_LEFT = SEQUENCE_BIT + MACHINE_BIT;private final static long TIMESTMP_LEFT = DATACENTER_LEFT + DATACENTER_BIT;private long datacenterId; //数据中心private long machineId; //机器标识private long sequence = 0L; //序列号private long lastStmp = -1L;//上一次时间戳public SnowFlake(long datacenterId, long machineId) {if (datacenterId > MAX_DATACENTER_NUM || datacenterId < 0) {throw new IllegalArgumentException("datacenterId can't be greater than MAX_DATACENTER_NUM or less than 0");}if (machineId > MAX_MACHINE_NUM || machineId < 0) {throw new IllegalArgumentException("machineId can't be greater than MAX_MACHINE_NUM or less than 0");}this.datacenterId = datacenterId;this.machineId = machineId;}public static void main(String[] args) {SnowFlake snowFlake = new SnowFlake(2, 3);long start = System.currentTimeMillis();for (int i = 0; i < 1000000; i++) {System.out.println(snowFlake.nextId());}System.out.println(System.currentTimeMillis() - start);}/ 产生下一个ID @return/public synchronized long nextId() {long currStmp = getNewstmp();if (currStmp < lastStmp) {throw new RuntimeException("Clock moved backwards. Refusing to generate id");}if (currStmp == lastStmp) {//相同毫秒内,序列号自增sequence = (sequence + 1) & MAX_SEQUENCE;//同一毫秒的序列数已经达到最大if (sequence == 0L) {currStmp = getNextMill();} } else {//不同毫秒内,序列号置为0sequence = 0L;}lastStmp = currStmp;return (currStmp - START_STMP) << TIMESTMP_LEFT //时间戳部分| datacenterId << DATACENTER_LEFT //数据中心部分| machineId << MACHINE_LEFT //机器标识部分| sequence; //序列号部分}private long getNextMill() {long mill = getNewstmp();while (mill <= lastStmp) {mill = getNewstmp();}return mill;}private long getNewstmp() {return System.currentTimeMillis();} } ②、service层 ISeckillOrderService : package com.example.seckill.service;import com.example.seckill.pojo.SeckillOrder;import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.IService;import com.example.seckill.pojo.User;import com.example.seckill.util.response.ResponseResult;/ <p> 秒杀订单信息表 服务类 </p> @author lv @since 2022-03-19/public interface ISeckillOrderService extends IService<SeckillOrder> {ResponseResult<?> addOrder(Long goodsId, User user);} SeckillOrderServiceImpl : package com.example.seckill.service.impl;import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper;import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.update.UpdateWrapper;import com.example.seckill.exception.BusinessException;import com.example.seckill.mapper.GoodsMapper;import com.example.seckill.mapper.OrderMapper;import com.example.seckill.mapper.SeckillGoodsMapper;import com.example.seckill.pojo.;import com.example.seckill.mapper.SeckillOrderMapper;import com.example.seckill.service.ISeckillOrderService;import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;import com.example.seckill.util.SnowFlake;import com.example.seckill.util.response.ResponseResult;import com.example.seckill.util.response.ResponseResultCode;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.stereotype.Service;import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;/ <p> 秒杀订单信息表 服务实现类 </p> @author lv @since 2022-03-19/@Servicepublic class SeckillOrderServiceImpl extends ServiceImpl<SeckillOrderMapper, SeckillOrder> implements ISeckillOrderService {@Autowiredprivate SeckillGoodsMapper seckillGoodsMapper;@Autowiredprivate GoodsMapper goodsMapper;@Autowiredprivate OrderMapper orderMapper;@Transactional(rollbackFor = Exception.class)@Overridepublic ResponseResult<?> addOrder(Long goodsId, User user) {// 下单前判断库存数SeckillGoods goods = seckillGoodsMapper.selectOne(new QueryWrapper<SeckillGoods>().eq("goods_id", goodsId));if (goods == null) {throw new BusinessException(ResponseResultCode.SECKILL_ORDER_ERROR);}if (goods.getStockCount() < 1) {throw new BusinessException(ResponseResultCode.SECKILL_ORDER_ERROR);}// 限购SeckillOrder one = this.getOne(new QueryWrapper<SeckillOrder>().eq("user_id", user.getId()).eq("goods_id", goodsId));if (one != null) {throw new BusinessException(ResponseResultCode.SECKILL_ORDER_EXISTS_ERROR);}// 库存减一int i = seckillGoodsMapper.update(null, new UpdateWrapper<SeckillGoods>().eq("goods_id", goodsId).setSql("stock_count=stock_count-1"));// 根据商品编号查询对应的商品(拿名字)Goods goodsInfo = goodsMapper.selectOne(new QueryWrapper<Goods>().eq("gid", goodsId));// 生成订单//生成雪花idSnowFlake snowFlake = new SnowFlake(5, 9);long id = snowFlake.nextId();//生成对应的订单Order normalOrder = new Order();normalOrder.setOid(id);normalOrder.setUserId(user.getId());normalOrder.setGoodsId(goodsId);normalOrder.setGoodsName(goodsInfo.getGoodsName());normalOrder.setGoodsCount(1);normalOrder.setGoodsPrice(goods.getSeckillPrice());orderMapper.insert(normalOrder);//生成秒杀订单SeckillOrder seckillOrder = new SeckillOrder();seckillOrder.setUserId(user.getId());seckillOrder.setOrderId(normalOrder.getOid());seckillOrder.setGoodsId(goodsId);this.save(seckillOrder);return ResponseResult.success();} } ③、controller层 SeckillOrderController : package com.example.seckill.controller;import com.example.seckill.pojo.User;import com.example.seckill.service.ISeckillOrderService;import com.example.seckill.util.response.ResponseResult;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;/ <p> 秒杀订单信息表 前端控制器 </p> @author lv @since 2022-03-19/@RestController@RequestMapping("/seckillOrder")public class SeckillOrderController {@Autowiredprivate ISeckillOrderService seckillOrderService;@RequestMapping("/addOrder")public ResponseResult<?> addOrder(Long goodsId, User user){return seckillOrderService.addOrder(goodsId,user);} } ④、呈现结果 限购次数: 本期内容结束,下期内容更完善!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!1 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_60389087/article/details/123601288。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-02-25 23:20:34
121
转载
MySQL
...MySQL因其稳定、高效、可扩展性强以及支持多种操作系统平台而被广泛应用于网站开发、企业级应用系统以及各种需要持久化存储数据的应用场景。 关系型数据库管理系统(RDBMS) , 关系型数据库管理系统是一种建立在关系模型基础上的软件系统,它能通过表格、列和行的形式来组织、存储和管理数据,并利用SQL(Structured Query Language)语句进行数据操作。在文章中,MySQL即是一个典型的关系型数据库管理系统,通过它可以创建多个相互关联的数据库,确保数据的一致性和完整性。 SQL , SQL(Structured Query Language)是一种标准化的编程语言,用于管理和处理关系型数据库中的数据。在本文所描述的MySQL环境中,用户使用SQL命令来与数据库交互,例如“CREATE DATABASE”用于创建新的数据库,“SHOW DATABASES”则用于查看所有已存在的数据库列表。SQL语言不仅包括数据定义语言(DDL,如创建表或数据库),还包括数据操作语言(DML,如插入、更新和删除记录)以及数据查询语言(DQL,如SELECT语句)。
2023-08-12 18:53:34
138
码农
MySQL
...MySQL是一种广泛使用、开源的关系型数据库管理系统(RDBMS),基于SQL语言,用于存储、管理和检索数据。在本文的语境中,MySQL是开发者用来存储和管理应用数据的主要工具,通过执行SQL命令实现数据的插入、查询、更新和删除等操作。 关系型数据库管理系统(RDBMS) , 一种基于关系模型的数据库管理系统,它以表格的形式存储数据,并通过预定义的数据结构和关系来组织这些数据。在MySQL的场景下,RDBMS允许用户创建多个表,每个表包含多行记录,每行记录由若干列组成,且各列之间可以存在特定的关系。通过这种方式,MySQL RDBMS能确保数据的一致性、完整性和可扩展性。 SQL , Structured Query Language,即结构化查询语言,是一种专门用于管理关系型数据库的标准计算机语言。在本文中,SQL语句被用来向MySQL数据库中插入新数据,例如“INSERT INTO”语句就是用来在指定表中添加新记录的一种SQL命令。通过编写不同的SQL语句,用户能够与数据库进行交互,包括查询、更新、删除以及插入数据等各种操作。
2023-06-05 22:29:31
72
算法侠
Python
...进一步探索其在实际应用场景中的价值。近期,数据分析领域的一项实时研究引起了广泛关注:科研人员利用Python进行大规模气象数据处理时,面临了类似的问题。由于原始数据中包含正负数值,研究人员需要快速准确地计算特定参数(如温度增量)的正向变化总和。通过借鉴文中提到的Python正数筛选与累加方法,并结合abs()函数确保结果正确性,成功实现了对复杂数据集的有效分析。 此外,在金融风控领域,Python同样扮演着关键角色。在评估投资组合收益时,分析师需要精确计算正收益部分的累积和,以排除亏损交易的影响。运用文中介绍的条件判断循环结构,结合Python强大的pandas库进行数据清洗和计算,使得复杂的财务数据分析变得更为高效且精准。 更进一步,Python内置函数的强大性和灵活性,不仅体现在abs()这样的数学运算上,还表现在众多其他场景中。例如,Python 3.9版本引入了新特性——":= walrus operator",它可以简化if条件语句内部的赋值操作,使代码更加简洁易读。这一更新对于解决类似本文所述问题的程序编写具有重要意义,让开发者能够更好地应对实际编程挑战,提升代码质量及执行效率。 综上所述,无论是基础的正数求和问题,还是前沿的数据科学、金融分析等领域,Python以其丰富全面的功能和不断优化的语法设计,持续赋能广大开发者实现高效、准确的数据处理与业务逻辑构建。
2023-04-28 23:59:16
1590
软件工程师
MySQL
...据的一致性、完整性和高效访问。 MySQL命令行客户端 , MySQL命令行客户端是MySQL提供的一个用于直接与MySQL服务器交互的文本界面工具。用户可以通过输入SQL语句来执行各种数据库操作,如创建数据库、表,插入、修改和删除数据,以及查询数据库版本等。在本文上下文中,开发者或管理员使用MySQL命令行客户端输入特定的SQL命令“SELECT VERSION();”来查询MySQL服务器的当前版本号。 Web应用程序 , Web应用程序是一种运行于网络服务器上并通过HTTP协议与用户的Web浏览器进行交互的应用程序。用户通过浏览器访问Web应用程序,可以查看、提交信息或者进行其他复杂的数据处理任务。在开发Web应用程序时,MySQL作为后台数据库系统被广泛采用,用于存储和管理应用程序需要处理的各种数据。例如,电子商务网站可能利用MySQL来存储商品信息、订单记录、用户账户等数据,确保了数据的安全存储和高效检索。
2023-10-03 21:22:15
106
软件工程师
PHP
...,理解和掌握如何正确使用参数传递仅是其功能的一部分。实际上,随着PHP版本的不断更新迭代,对于魔术方法的运用也有了新的实践和规范。 近期,在PHP 8.0版本中,新增了对构造器属性 promotion 的支持,这意味着在类构造函数中可以更直接地初始化并声明私有属性,这一改变可能会影响到诸如__callStatic()等魔术方法的使用场景。同时,官方文档也强烈建议开发者谨慎对待魔术方法的使用,避免因过度依赖导致代码可读性和维护性降低。 另外,对于__callStatic()在框架设计与实现中的应用,例如在Laravel、Symfony等知名PHP框架中,开发者们是如何借助此方法实现动态路由、服务容器绑定等功能的深入解读,也能帮助我们进一步理解其实际价值和潜在问题。 因此,除了基本的参数传递知识外,作为PHP开发者,关注最新语言特性、学习行业最佳实践,并结合经典框架源码进行研究,都是提升对__callStatic()以及其他魔术方法驾驭能力的有效途径。在享受其带来的便利性的同时,务必确保代码的健壮性和可维护性,从而构建出高效、稳定的软件系统。
2023-07-09 15:08:34
161
断桥残雪_t
Python
...式:高级技巧与实际应用场景)引起了广泛关注。该文不仅深入剖析了Python正则表达式的复杂模式匹配、条件语句和环视等高级特性,还结合当下大数据处理、网络爬虫及数据分析等领域的需求,提供了丰富的实战案例。 例如,文中详述了如何利用正则表达式高效解析JSON和XML数据结构,这对于提升数据分析效率至关重要。此外,作者还分享了在抓取网页内容时,如何精准提取特定标签内的信息,展示了正则表达式在Web scraping任务中的关键作用。同时,文章讨论了正则表达式在文本清洗过程中过滤特殊字符、标准化日期格式以及识别电子邮件、URL等常见字符串模式的实践方法。 对于希望更深入理解并有效应用Python正则表达式的开发者来说,这篇深度解读与实战指导相结合的文章无疑是极具时效性和针对性的延伸阅读材料,它将帮助读者应对更为复杂的文本处理挑战,提高开发效率,并助力实现项目目标。
2023-01-25 14:35:48
282
键盘勇士
MySQL
...不同,MySQL在在使用过程中可以选择开源免费或者商业授权版本。 何为插入记录命令? 插入记录命令是用来将数据插入MySQL数据库表格内的命令。使用这个命令,可以在MySQL数据库表格内创建一个新增行,这个记录可以包含一行或者多行数据。 MySQL中插入记录命令的格式 以下是MySQL中插入记录命令的基础格式: INSERT 进入 table_name (column1, column2, column3,...columnN)VALUES (value1, value2, value3,...valueN); 其中,table_name是要插入数据的数据库表的名称,column1, column2,...是要插入的字段名,value1, value2,...是要插入到相应数据字段中的数据。 MySQL中插入记录命令的例子 以下是一个MySQL中插入记录命令的示例,将新的客户记录插入到名为“customers”的数据库表格内: INSERT 进入 customers (customer_name, contact_name, country)VALUES ('John Doe', 'Jane Smith', 'USA'); 使用这个语句,可以将客户姓名为“John Doe”,联系人为“Jane Smith”,国家为“USA”的数据插入到名为“customers”的数据表格内。 总结 MySQL中插入记录命令是一个非常有用的工具,在构建网络应用时经常需要使用到。熟练掌握它的格式和使用方法,可以帮助构建人员更高效地管理和使用MySQL数据库。
2023-09-26 10:25:10
67
编程狂人
Javascript
...来很简单,但是在实际使用过程中却经常会出现一些让人困惑的情况,比如在一个全局作用域下使用this关键字,那么它指向的就是window对象。这就需要我们深入理解这个概念,才能正确地使用它。 2. this关键字的四种绑定方式 根据this关键字所处的上下文环境不同,它可以分为四种不同的绑定方式。 2.1 原型链绑定 当函数作为对象的一个方法来调用时,此时this关键字指向调用该方法的对象。 javascript function fn() { console.log(this); } const obj = { name: 'Tom', age: 18, fn }; obj.fn(); // 输出 {name: "Tom", age: 18} 2.2 构造函数绑定 当函数被new操作符调用时,此时this关键字指向新创建的对象。 javascript function Person(name, age) { this.name = name; this.age = age; } const person = new Person('Tom', 18); console.log(person.name); // 输出 Tom console.log(person.age); // 输出 18 2.3 自执行函数绑定 当函数作为一个独立的函数体存在时,此时this关键字默认指向全局对象(浏览器环境中为window对象)。 javascript console.log(this === window); // 输出 true 2.4 使用call(), apply(), bind()方法改变this的指向 当函数调用自身或者通过apply(), call()方法被其他对象调用时,此时可以通过这两个方法改变this关键字的指向。 javascript function Person(name, age) { this.name = name; this.age = age; } const person = new Person('Tom', 18); function sayHello() { console.log(Hello, my name is ${this.name}); } sayHello.call(person); // 输出 Hello, my name is Tom 3. 注意事项 在使用this关键字时,需要注意以下几个方面: 3.1 不要滥用箭头函数 箭头函数不能改变this的指向,因此在一些需要动态改变this指向的情况下,应该避免使用箭头函数。 3.2 注意事件监听器中的this关键字 在事件监听器中,如果直接使用this关键字,那么指向的是事件触发时的那个对象,而不是回调函数所在的对象。如果需要改变this的指向,可以使用bind()方法。 3.3 使用模块化开发时的this问题 在模块化开发中,如果一个模块被多个地方引入,那么这个模块内部的this关键字可能就会变得难以控制。在这种情况下,我强烈推荐你用import命令把模块拽进来,而不是纠结于require语句啦。 总结:JavaScript中的this关键字是一个非常重要的概念,我们需要深入了解它的各种绑定方式,以及如何正确地使用它。唯有如此,咱们才能捣鼓出更优美、简练、高效给力的JavaScript代码来。
2023-03-21 11:44:13
284
红尘漫步-t
Java
...va中如何通过SQL语句实现数据库的升序和降序排列后,我们进一步探索这一功能在实际项目开发中的应用以及相关技术动态。 近日,随着大数据处理需求的增长,Apache Calcite开源项目发布了新的优化方案,针对SQL查询中的排序操作进行了深度优化。Calcite作为动态数据管理框架的核心组件,支持包括JDBC在内的多种接口,可以高效执行包含复杂ORDER BY子句的大规模数据查询任务,极大地提升了Java应用程序对数据库进行排序操作的性能。 同时,在Oracle最新发布的Java持久化API(JPA)2.3版本中,对于实体类的排序也有了更灵活的支持。开发者不仅可以利用注解@OrderBy对字段进行默认排序设置,还可以在运行时动态调整排序策略,这无疑为Java开发者在处理大量数据排序场景时提供了更多便利。 此外,考虑到数据库性能调优的重要性,建议读者进一步研究索引对排序查询的影响。适当的索引设计能够显著加快数据库的排序速度,特别是在涉及大量数据且频繁进行排序操作的应用场景下。例如,MySQL的B+树索引结构天然适合用于支持ORDER BY和LIMIT操作,合理创建和使用索引将极大提升SQL排序查询效率。 综上所述,虽然Java中基于SQL的排序操作看似基础,但在现代数据库管理和应用开发中,它与高级查询优化技术、持久化框架特性以及底层数据库索引原理等多方面知识紧密相连,值得广大开发者持续关注并深入学习。
2023-08-17 09:50:12
327
数据库专家
Ruby
...end end 使用 user = User.new user.name="Alice".name user.age=30.age user.email="alice@example.com".email 看到没?每个方法最后都加上了 self,这样就能实现链式调用了。是不是感觉很神奇呢? 4. 更复杂的应用场景 当然,链式调用不仅仅局限于简单的属性设置。我们还可以用它来做一些更复杂的操作,比如构建复杂的查询语句。下面是一个例子: ruby class QueryBuilder attr_accessor :conditions def initialize @conditions = [] end def where(condition) @conditions << condition self 返回当前对象实例 end def to_sql "SELECT FROM users WHERE {conditions.join(' AND ')}" end end 使用 query = QueryBuilder.new sql = query.where("age > 20").where("name = 'Alice'").to_sql puts sql 输出: SELECT FROM users WHERE age > 20 AND name = 'Alice' 在这个例子中,我们通过链式调用不断添加条件,最终生成了一个SQL查询语句。是不是很有成就感? 5. 总结与思考 链式调用真的是一种非常强大的工具,可以让你的代码更加简洁和易读。当然了,别忘了适度使用啊,毕竟链式调用用多了,代码可能会变得像迷宫一样,自己和别人都看不懂。希望这篇教程能帮到你,如果有什么问题或者更好的想法,欢迎留言交流! 好了,今天的分享就到这里啦。希望你也能动手试试这些代码,感受一下链式调用的魅力吧!
2024-12-28 15:41:57
21
梦幻星空
MySQL
...UUID以应对高并发场景下的自增主键冲突问题。 另外,关于字符集的选择,虽然UTF8仍然是广泛应用的标准,但随着全球化的深入发展,对于包含更多特殊字符或 emoji 的应用场景,MySQL 8.0 版本还引入了utf8mb4字符集的支持,能够存储更多的Unicode字符,确保更全面的语言兼容性。 同时,数据库设计中的注释规范也不容忽视,良好的注释不仅可以方便团队成员间的协作沟通,还能为后续的数据库维护、数据分析提供清晰的上下文信息。在实际工作中,建议遵循一定的数据库注释标准,如使用统一的注释格式,详细描述列的作用、数据来源及更新规则等,提高数据库的整体可读性和管理效率。 总之,MySQL建表只是数据库设计与管理的第一步,深入学习和掌握如何根据业务需求合理设计表结构、选择合适的数据类型及存储引擎,关注数据库技术的发展趋势,将有助于我们更好地构建高效、稳定、易于维护的数据库系统。
2023-10-30 22:22:20
117
码农
站内搜索
用于搜索本网站内部文章,支持栏目切换。
知识学习
实践的时候请根据实际情况谨慎操作。
随机学习一条linux命令:
nohup command &
- 使命令在后台持续运行,即使退出终端也不停止。
推荐内容
推荐本栏目内的其它文章,看看还有哪些文章让你感兴趣。
2023-04-28
2023-08-09
2023-06-18
2023-04-14
2023-02-18
2023-04-17
2024-01-11
2023-10-03
2023-09-09
2023-06-13
2023-08-07
2023-03-11
历史内容
快速导航到对应月份的历史文章列表。
随便看看
拉到页底了吧,随便看看还有哪些文章你可能感兴趣。
时光飞逝
"流光容易把人抛,红了樱桃,绿了芭蕉。"