[Etcdserver 数据目录读取错误排...]的搜索结果

...个文件在服务器的安装目录(例如C:\Program Files\MySQL\MySQL服务器X.Y)。要确保服务器读取配置文件，请使用启动选项“——default -file”。 To run the server from the command line, execute this in a command line shell, e.g. mysqld --defaults-file="C:\Program Files\MySQL\MySQL Server X.Y\my.ini" 要从命令行运行服务器，请在命令行shell中执行，例如mysqld——default -file="C:\Program Files\MySQL\MySQL server X.Y\my.ini" To install the server as a Windows service manually, execute this in a command line shell, e.g. mysqld --install MySQLXY --defaults-file="C:\Program Files\MySQL\MySQL Server X.Y\my.ini" 要手动将服务器安装为Windows服务，请在命令行shell中执行此操作，例如mysqld——install MySQLXY——default -file="C:\Program Files\MySQL\MySQL server X.Y\my.ini" And then execute this in a command line shell to start the server, e.g. net start MySQLXY 然后在命令行shell中执行这个命令来启动服务器，例如net start MySQLXY Guidelines for editing this file编辑此文件的指南 ---------------------------------------------------------------------- In this file, you can use all long options that the program supports. If you want to know the options a program supports, start the program with the "--help" option. 在这个文件中，您可以使用程序支持的所有长选项。如果您想知道程序支持的选项，请使用“——help”选项启动程序。 More detailed information about the individual options can also be found in the manual. For advice on how to change settings please see https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/server-configuration-defaults.html 有关各个选项的更详细信息也可以在手册中找到。有关如何更改设置的建议，请参见https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/server-configuration-defaults.html CLIENT SECTION 客户端部分 ---------------------------------------------------------------------- The following options will be read by MySQL client applications. Note that only client applications shipped by MySQL are guaranteed to read this section. If you want your own MySQL client program to honor these values, you need to specify it as an option during the MySQL client library initialization. MySQL客户机应用程序将读取以下选项。注意，只有MySQL提供的客户端应用程序才能阅读本节。如果您希望自己的MySQL客户机程序遵守这些值，您需要在初始化MySQL客户机库时将其指定为一个选项。 [client] pipe= socket=MYSQL port=3306 [mysql] no-beep default-character-set= SERVER SECTION 服务器部分 ---------------------------------------------------------------------- The following options will be read by the MySQL Server. Make sure that you have installed the server correctly (see above) so it reads this file. MySQL服务器将读取以下选项。确保您已经正确安装了服务器(参见上面)，以便它读取这个文件。 server_type=3 [mysqld] The next three options are mutually exclusive to SERVER_PORT below. 下面的三个选项对SERVER_PORT是互斥的。skip-networking enable-named-pipe 共享内存 skip-networking enable-named-pipe shared-memory shared-memory-base-name=MYSQL The Pipe the MySQL Server will use socket=MYSQL The TCP/IP Port the MySQL Server will listen on port=3306 Path to installation directory. All paths are usually resolved relative to this. basedir="C:/Program Files/MySQL/MySQL Server 8.0/" Path to the database root datadir=C:/ProgramData/MySQL/MySQL Server 8.0/Data The default character set that will be used when a new schema or table is created and no character set is defined 创建新模式或表时使用的默认字符集，并且没有定义字符集 character-set-server= The default authentication plugin to be used when connecting to the server 连接到服务器时使用的默认身份验证插件 default_authentication_plugin=caching_sha2_password The default storage engine that will be used when create new tables when 当创建新表时将使用的默认存储引擎 default-storage-engine=INNODB Set the SQL mode to strict 将SQL模式设置为strict sql-mode="STRICT_TRANS_TABLES,NO_ENGINE_SUBSTITUTION" General and Slow logging. 一般和缓慢的日志。 log-output=NONE general-log=0 general_log_file="DESKTOP-NF9QETB.log" slow-query-log=0 slow_query_log_file="DESKTOP-NF9QETB-slow.log" long_query_time=10 Binary Logging. 二进制日志。 log-bin Error Logging. 错误日志记录。 log-error="DESKTOP-NF9QETB.err" Server Id. server-id=1 Indicates how table and database names are stored on disk and used in MySQL. 指示表名和数据库名如何存储在磁盘上并在MySQL中使用。 Value = 0: Table and database names are stored on disk using the lettercase specified in the CREATE TABLE or CREATE DATABASE statement. Name comparisons are case sensitive. You should not set this variable to 0 if you are running MySQL on a system that has case-insensitive file names (such as Windows or macOS). Value = 0:表名和数据库名使用CREATE Table或CREATE database语句中指定的lettercase存储在磁盘上。名称比较区分大小写。如果您在一个具有不区分大小写文件名(如Windows或macOS)的系统上运行MySQL，则不应将该变量设置为0。 Value = 1: Table names are stored in lowercase on disk and name comparisons are not case-sensitive. MySQL converts all table names to lowercase on storage and lookup. This behavior also applies to database names and table aliases. 表名以小写存储在磁盘上，并且名称比较不区分大小写。MySQL在存储和查找时将所有表名转换为小写。此行为也适用于数据库名称和表别名。 Value = 3, Table and database names are stored on disk using the lettercase specified in the CREATE TABLE or CREATE DATABASE statement, but MySQL converts them to lowercase on lookup. Name comparisons are not case sensitive. This works only on file systems that are not case-sensitive! InnoDB table names and view names are stored in lowercase, as for Value = 1.表名和数据库名使用CREATE Table或CREATE database语句中指定的lettercase存储在磁盘上，但是MySQL在查找时将它们转换为小写。名称比较不区分大小写。这只适用于不区分大小写的文件系统!InnoDB表名和视图名以小写存储，Value = 1。 NOTE: lower_case_table_names can only be configured when initializing the server. Changing the lower_case_table_names setting after the server is initialized is prohibited. lower_case_table_names=1 Secure File Priv. 权限安全文件 secure-file-priv="C:/ProgramData/MySQL/MySQL Server 8.0/Uploads" The maximum amount of concurrent sessions the MySQL server will allow. One of these connections will be reserved for a user with SUPER privileges to allow the administrator to login even if the connection limit has been reached. MySQL服务器允许的最大并发会话量。这些连接中的一个将保留给具有超级特权的用户，以便允许管理员登录，即使已经达到连接限制。 max_connections=151 The number of open tables for all threads. Increasing this value increases the number of file descriptors that mysqld requires. Therefore you have to make sure to set the amount of open files allowed to at least 4096 in the variable "open-files-limit" in 为所有线程打开的表的数量。增加这个值会增加mysqld需要的文件描述符的数量。因此，您必须确保在[mysqld_safe]节中的变量“open-files-limit”中将允许打开的文件数量至少设置为4096 section [mysqld_safe] table_open_cache=2000 Maximum size for internal (in-memory) temporary tables. If a table grows larger than this value, it is automatically converted to disk based table This limitation is for a single table. There can be many of them. 内部(内存)临时表的最大大小。如果一个表比这个值大，那么它将自动转换为基于磁盘的表。可以有很多。 tmp_table_size=94M How many threads we should keep in a cache for reuse. When a client disconnects, the client's threads are put in the cache if there aren't more than thread_cache_size threads from before. This greatly reduces the amount of thread creations needed if you have a lot of new connections. (Normally this doesn't give a notable performance improvement if you have a good thread implementation.) 我们应该在缓存中保留多少线程以供重用。当客户机断开连接时，如果之前的线程数不超过thread_cache_size，则将客户机的线程放入缓存。如果您有很多新连接，这将大大减少所需的线程创建量(通常，如果您有一个良好的线程实现，这不会带来显著的性能改进)。 thread_cache_size=10 MyISAM Specific options The maximum size of the temporary file MySQL is allowed to use while recreating the index (during REPAIR, ALTER TABLE or LOAD DATA INFILE. If the file-size would be bigger than this, the index will be created through the key cache (which is slower). MySQL允许在重新创建索引时(在修复、修改表或加载数据时)使用临时文件的最大大小。如果文件大小大于这个值，那么索引将通过键缓存创建(这比较慢)。 myisam_max_sort_file_size=100G If the temporary file used for fast index creation would be bigger than using the key cache by the amount specified here, then prefer the key cache method. This is mainly used to force long character keys in large tables to use the slower key cache method to create the index. myisam_sort_buffer_size=179M Size of the Key Buffer, used to cache index blocks for MyISAM tables. Do not set it larger than 30% of your available memory, as some memory is also required by the OS to cache rows. Even if you're not using MyISAM tables, you should still set it to 8-64M as it will also be used for internal temporary disk tables. 如果用于快速创建索引的临时文件比这里指定的使用键缓存的文件大，则首选键缓存方法。这主要用于强制大型表中的长字符键使用较慢的键缓存方法来创建索引。 key_buffer_size=8M Size of the buffer used for doing full table scans of MyISAM tables. Allocated per thread, if a full scan is needed. 用于对MyISAM表执行全表扫描的缓冲区的大小。如果需要完整的扫描，则为每个线程分配。 read_buffer_size=256K read_rnd_buffer_size=512K INNODB Specific options INNODB特定选项 innodb_data_home_dir= Use this option if you have a MySQL server with InnoDB support enabled but you do not plan to use it. This will save memory and disk space and speed up some things. 如果您启用了一个支持InnoDB的MySQL服务器，但是您不打算使用它，那么可以使用这个选项。这将节省内存和磁盘空间，并加快一些事情。skip-innodb skip-innodb If set to 1, InnoDB will flush (fsync) the transaction logs to the disk at each commit, which offers full ACID behavior. If you are willing to compromise this safety, and you are running small transactions, you may set this to 0 or 2 to reduce disk I/O to the logs. Value 0 means that the log is only written to the log file and the log file flushed to disk approximately once per second. Value 2 means the log is written to the log file at each commit, but the log file is only flushed to disk approximately once per second. 如果设置为1,InnoDB将在每次提交时将事务日志刷新(fsync)到磁盘，这将提供完整的ACID行为。如果您愿意牺牲这种安全性，并且正在运行小型事务，您可以将其设置为0或2，以将磁盘I/O减少到日志。值0表示日志仅写入日志文件，日志文件大约每秒刷新一次磁盘。值2表示日志在每次提交时写入日志文件，但是日志文件大约每秒只刷新一次磁盘。 innodb_flush_log_at_trx_commit=1 The size of the buffer InnoDB uses for buffering log data. As soon as it is full, InnoDB will have to flush it to disk. As it is flushed once per second anyway, it does not make sense to have it very large (even with long transactions).InnoDB用于缓冲日志数据的缓冲区大小。一旦它满了，InnoDB就必须将它刷新到磁盘。由于它无论如何每秒刷新一次，所以将它设置为非常大的值是没有意义的(即使是长事务)。 innodb_log_buffer_size=5M InnoDB, unlike MyISAM, uses a buffer pool to cache both indexes and row data. The bigger you set this the less disk I/O is needed to access data in tables. On a dedicated database server you may set this parameter up to 80% of the machine physical memory size. Do not set it too large, though, because competition of the physical memory may cause paging in the operating system. Note that on 32bit systems you might be limited to 2-3.5G of user level memory per process, so do not set it too high. 与MyISAM不同，InnoDB使用缓冲池来缓存索引和行数据。设置的值越大，访问表中的数据所需的磁盘I/O就越少。在专用数据库服务器上，可以将该参数设置为机器物理内存大小的80%。但是，不要将它设置得太大，因为物理内存的竞争可能会导致操作系统中的分页。注意，在32位系统上，每个进程的用户级内存可能被限制在2-3.5G，所以不要设置得太高。 innodb_buffer_pool_size=20M Size of each log file in a log group. You should set the combined size of log files to about 25%-100% of your buffer pool size to avoid unneeded buffer pool flush activity on log file overwrite. However, note that a larger logfile size will increase the time needed for the recovery process. 日志组中每个日志文件的大小。您应该将日志文件的合并大小设置为缓冲池大小的25%-100%，以避免在覆盖日志文件时出现不必要的缓冲池刷新活动。但是，请注意，较大的日志文件大小将增加恢复过程所需的时间。 innodb_log_file_size=48M Number of threads allowed inside the InnoDB kernel. The optimal value depends highly on the application, hardware as well as the OS scheduler properties. A too high value may lead to thread thrashing. InnoDB内核中允许的线程数。最优值在很大程度上取决于应用程序、硬件以及OS调度程序属性。过高的值可能导致线程抖动。 innodb_thread_concurrency=9 The increment size (in MB) for extending the size of an auto-extend InnoDB system tablespace file when it becomes full. 增量大小(以MB为单位)，用于在表空间满时扩展自动扩展的InnoDB系统表空间文件的大小。 innodb_autoextend_increment=128 The number of regions that the InnoDB buffer pool is divided into. For systems with buffer pools in the multi-gigabyte range, dividing the buffer pool into separate instances can improve concurrency, by reducing contention as different threads read and write to cached pages. InnoDB缓冲池划分的区域数。对于具有多gb缓冲池的系统，将缓冲池划分为单独的实例可以提高并发性，因为不同的线程对缓存页面的读写会减少争用。 innodb_buffer_pool_instances=8 Determines the number of threads that can enter InnoDB concurrently. 确定可以同时进入InnoDB的线程数 innodb_concurrency_tickets=5000 Specifies how long in milliseconds (ms) a block inserted into the old sublist must stay there after its first access before it can be moved to the new sublist. 指定插入到旧子列表中的块必须在第一次访问之后停留多长时间(毫秒)，然后才能移动到新子列表。 innodb_old_blocks_time=1000 It specifies the maximum number of .ibd files that MySQL can keep open at one time. The minimum value is 10. 它指定MySQL一次可以打开的.ibd文件的最大数量。最小值是10。 innodb_open_files=300 When this variable is enabled, InnoDB updates statistics during metadata statements. 当启用此变量时，InnoDB会在元数据语句期间更新统计信息。 innodb_stats_on_metadata=0 When innodb_file_per_table is enabled (the default in 5.6.6 and higher), InnoDB stores the data and indexes for each newly created table in a separate .ibd file, rather than in the system tablespace. 当启用innodb_file_per_table(5.6.6或更高版本的默认值)时，InnoDB将每个新创建的表的数据和索引存储在单独的.ibd文件中，而不是系统表空间中。 innodb_file_per_table=1 Use the following list of values: 0 for crc32, 1 for strict_crc32, 2 for innodb, 3 for strict_innodb, 4 for none, 5 for strict_none. 使用以下值列表:0表示crc32, 1表示strict_crc32, 2表示innodb, 3表示strict_innodb, 4表示none, 5表示strict_none。 innodb_checksum_algorithm=0 The number of outstanding connection requests MySQL can have. This option is useful when the main MySQL thread gets many connection requests in a very short time. It then takes some time (although very little) for the main thread to check the connection and start a new thread. The back_log value indicates how many requests can be stacked during this short time before MySQL momentarily stops answering new requests. You need to increase this only if you expect a large number of connections in a short period of time. MySQL可以有多少未完成连接请求。当MySQL主线程在很短的时间内收到许多连接请求时，这个选项非常有用。然后，主线程需要一些时间(尽管很少)来检查连接并启动一个新线程。back_log值表示在MySQL暂时停止响应新请求之前的短时间内可以堆多少个请求。只有当您预期在短时间内会有大量连接时，才需要增加这个值。 back_log=80 If this is set to a nonzero value, all tables are closed every flush_time seconds to free up resources and synchronize unflushed data to disk. This option is best used only on systems with minimal resources. 如果将该值设置为非零值，则每隔flush_time秒关闭所有表，以释放资源并将未刷新的数据同步到磁盘。这个选项最好只在资源最少的系统上使用。 flush_time=0 The minimum size of the buffer that is used for plain index scans, range index scans, and joins that do not use 用于普通索引扫描、范围索引扫描和不使用索引执行全表扫描的连接的缓冲区的最小大小。 indexes and thus perform full table scans. join_buffer_size=200M The maximum size of one packet or any generated or intermediate string, or any parameter sent by the mysql_stmt_send_long_data() C API function. 由mysql_stmt_send_long_data() C API函数发送的一个包或任何生成的或中间字符串或任何参数的最大大小 max_allowed_packet=500M If more than this many successive connection requests from a host are interrupted without a successful connection, the server blocks that host from performing further connections. 如果在没有成功连接的情况下中断了来自主机的多个连续连接请求，则服务器将阻止主机执行进一步的连接。 max_connect_errors=100 Changes the number of file descriptors available to mysqld. You should try increasing the value of this option if mysqld gives you the error "Too many open files". 更改mysqld可用的文件描述符的数量。如果mysqld给您的错误是“打开的文件太多”，您应该尝试增加这个选项的值。 open_files_limit=4161 If you see many sort_merge_passes per second in SHOW GLOBAL STATUS output, you can consider increasing the sort_buffer_size value to speed up ORDER BY or GROUP BY operations that cannot be improved with query optimization or improved indexing. 如果在SHOW GLOBAL STATUS输出中每秒看到许多sort_merge_passes，可以考虑增加sort_buffer_size值，以加快ORDER BY或GROUP BY操作的速度，这些操作无法通过查询优化或改进索引来改进。 sort_buffer_size=1M The number of table definitions (from .frm files) that can be stored in the definition cache. If you use a large number of tables, you can create a large table definition cache to speed up opening of tables. The table definition cache takes less space and does not use file descriptors, unlike the normal table cache. The minimum and default values are both 400. 可以存储在定义缓存中的表定义的数量(来自.frm文件)。如果使用大量表，可以创建一个大型表定义缓存来加速表的打开。与普通的表缓存不同，表定义缓存占用更少的空间，并且不使用文件描述符。最小值和默认值都是400。 table_definition_cache=1400 Specify the maximum size of a row-based binary log event, in bytes. Rows are grouped into events smaller than this size if possible. The value should be a multiple of 256. 指定基于行的二进制日志事件的最大大小，单位为字节。如果可能，将行分组为小于此大小的事件。这个值应该是256的倍数。 binlog_row_event_max_size=8K If the value of this variable is greater than 0, a replication slave synchronizes its master.info file to disk. (using fdatasync()) after every sync_master_info events. 如果该变量的值大于0，则复制奴隶将其主.info文件同步到磁盘。(在每个sync_master_info事件之后使用fdatasync())。 sync_master_info=10000 If the value of this variable is greater than 0, the MySQL server synchronizes its relay log to disk. (using fdatasync()) after every sync_relay_log writes to the relay log. 如果这个变量的值大于0,MySQL服务器将其中继日志同步到磁盘。(在每个sync_relay_log写入到中继日志之后使用fdatasync())。 sync_relay_log=10000 If the value of this variable is greater than 0, a replication slave synchronizes its relay-log.info file to disk. (using fdatasync()) after every sync_relay_log_info transactions. 如果该变量的值大于0，则复制奴隶将其中继日志.info文件同步到磁盘。(在每个sync_relay_log_info事务之后使用fdatasync())。 sync_relay_log_info=10000 Load mysql plugins at start."plugin_x ; plugin_y". 开始时加载mysql插件。“plugin_x;plugin_y” plugin_load The TCP/IP Port the MySQL Server X Protocol will listen on. MySQL服务器X协议将监听TCP/IP端口。 loose_mysqlx_port=33060 本篇文章为转载内容。原文链接：https://blog.csdn.net/mywpython/article/details/89499852。 该文由互联网用户投稿提供，文中观点代表作者本人意见，并不代表本站的立场。 作为信息平台，本站仅提供文章转载服务，并不拥有其所有权，也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况，请及时联系我们，我们将第一时间进行核实并删除相应内容。

...线学习的播放视频。 目录 内容会比较多，小伙伴门可以根据目录进行按需查阅。 文章目录 😎 知识点概览 目录 一、学习页面：查询课程计划 0x01 需求分析 0x02 Api接口 0x03 服务端开发 Controller Service 测试 0x04 前端开发 配置NGINX虚拟主机 前端 API 方法 前端 API 方法调用 测试 二、学习页面：获取视频播放地址 0x01 需求分析 0x02 课程发布：储存媒资信息 需求分析 数据模型 Dao Service 测试 0x03 Logstash：扫描课程计划媒资 创建索引 创建模板文件 配置 mysql.conf 启动 logstash.bat Logstash多实例运行 0x04 搜素服务：查询课程媒资接口 需求分析 Api接口定义 Service Controller 测试 三、在线学习：接口开发 0x01 需求分析 0x02 搭建开发环境 0x03 Api接口 0x04 服务端开发 需求分析 搜索服务注册Eureka 搜索服务客户端 自定义错误代码 Service Controller 测试 0x05 前端开发 需求分析 api方法 配置代理 视频播放页面 简单的测试 完整的测试 1、上传文件 一些问题 ~~方案1：删除本地分块文件重新尝试上传~~ 方案2：检查前端提交的MD5值是否正确 2、为课程计划选择媒资信息 3、前端门户测试 四、待完善的一些功能 😁 认识作者 一、学习页面：查询课程计划 0x01 需求分析 到目前为止，我们已可以编辑课程计划信息并上传课程视频，下一步我们要实现在线学习页面动态读取章节对应的视频并进行播放。在线学习页面所需要的信息有两类： 课程计划信息 课程学习信息（视频地址、学习进度等） 如下图： 在线学习集成媒资管理的需求如下： 1、在线学习页面显示课程计划 2、点击课程计划播放该课程计划对应的视频 本章节实现学习页面动态显示课程计划，进入不同课程的学习页面右侧动态显示当前课程的课程计划。 0x02 Api接口 课程计划信息从哪里获取？ 在课程发布完成后会自动发布到一个 course_pub 的表中，logstash 会自动将课程发布后的信息自动采集到 ES 索引库中，这些信息也包含课程计划信息。 所以考虑性能要求，课程发布后对课程的查询统一从 ES 索引库中查询。 前端通过请求 搜索服务 获取课程信息，需要单独在 搜索服务 中定义课程信息查询接口。 本接口接收课程id，查询课程所有信息返回给前端。 我们在搜素服务 API 下添加以下方法 @ApiOperation("根据id搜索课程发布信息")public Map<String,CoursePub> getdetail(String id); 返回的课程信息为 json 结构：key 为课程id，value 为课程内容。 0x03 服务端开发 在搜索服务中开发查询课程信息接口。 Controller 在搜素服务下添加以下方法 / 根据id搜索课程发布信息 @param id 课程id @return JSON数据/@Override@GetMapping("/getdetail/{id}")public Map<String, CoursePub> getdetail(@PathVariable("id")String id) {return esCourseService.getdetail(id);} Service / 根据id搜索课程发布信息 @param id 课程id @return JSON数据/public Map<String, CoursePub> getdetail(String id) {//设置索引SearchRequest searchRequest = new SearchRequest(es_index);//设置类型searchRequest.types(es_type);//创建搜索源对象SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder();//设置查询条件,根据id进行查询searchSourceBuilder.query(QueryBuilders.termQuery("id",id));//这里不使用source的原字段过滤,查询所有字段// searchSourceBuilder.fetchSource(new String[]{"name", "grade", "charge","pic"}, newString[]{});//设置搜索源对象searchRequest.source(searchSourceBuilder);//执行搜索SearchResponse searchResponse = null;try {searchResponse = restHighLevelClient.search(searchRequest);} catch (IOException e) {e.printStackTrace();}//获取搜索结果SearchHits hits = searchResponse.getHits();SearchHit[] searchHits = hits.getHits(); //获取最优结果Map<String,CoursePub> map = new HashMap<>();for (SearchHit hit: searchHits) {//从搜索结果中取值并添加到coursePub对象Map<String, Object> sourceAsMap = hit.getSourceAsMap();String courseId = (String) sourceAsMap.get("id");String name = (String) sourceAsMap.get("name");String grade = (String) sourceAsMap.get("grade");String charge = (String) sourceAsMap.get("charge");String pic = (String) sourceAsMap.get("pic");String description = (String) sourceAsMap.get("description");String teachplan = (String) sourceAsMap.get("teachplan");CoursePub coursePub = new CoursePub();coursePub.setId(courseId);coursePub.setName(name);coursePub.setPic(pic);coursePub.setGrade(grade);coursePub.setTeachplan(teachplan);coursePub.setDescription(description);//设置map对象map.put(courseId,coursePub);}return map;} 测试 使用 swagger-ui 或 postman 测试查询课程信息接口。 0x04 前端开发 配置NGINX虚拟主机 学习中心的二级域名为 ucenter.xuecheng.com ，我们在 nginx 中配置 ucenter 虚拟主机。 学成网用户中心server {listen 80;server_name ucenter.xuecheng.com;个人中心location / {proxy_pass http://ucenter_server_pool;} } 前端ucenterupstream ucenter_server_pool{server 127.0.0.1:7081 weight=10;server 127.0.0.1:13000 weight=10;} 在学习中心要调用搜索的 API，使用 Nginx 解决代理，如下图： 在 ucenter 虚拟主机下配置搜索 Api 代理路径 后台搜索（公开api）upstream search_server_pool{server 127.0.0.1:40100 weight=10;} 学成网用户中心server {listen 80;server_name ucenter.xuecheng.com;个人中心location / {proxy_pass http://ucenter_server_pool;}后端搜索服务location /openapi/search/ {proxy_pass http://search_server_pool/search/;} } 前端 API 方法 在学习中心 xc-ui-pc-leanring 对课程信息的查询属于基础常用功能，所以我们将课程查询的 api 方法定义在base 模块下，如下图： 在system.js 中定义课程查询方法： import http from './public'export const course_view = id => {return http.requestGet('/openapi/search/course/getdetail/'+id);} 前端 API 方法调用 在 learning_video.vue 页面中调用课程信息查询接口得到课程计划，将课程计划json 串转成对象。 xc-ui-pc-leanring/src/module/course/page/learning_video.vue 1、定义视图 课程计划 <!--课程计划部分代码--><div class="navCont"><div class="course-weeklist"><div class="nav nav-stacked" v-for="(teachplan_first, index) in teachplanList"><div class="tit nav-justified text-center"><i class="pull-left glyphicon glyphicon-th-list"></i>{ {teachplan_first.pname} }<i class="pull-right"></i></div><li v-if="teachplan_first.children!=null" v-for="(teachplan_second, index) in teachplan_first.children"><i class="glyphicon glyphicon-check"></i><a :href="url" @click="study(teachplan_second.id)">{ {teachplan_second.pname} }</a></li><!-- <div class="tit nav-justified text-center"><i class="pull-left glyphicon glyphicon-th-list"></i>第一章<i class="pull-right"></i></div><li ><i class="glyphicon glyphicon-check"></i><a :href="url" >第一节</a></li>--><!--<li><i class="glyphicon glyphicon-unchecked"></i>为什么分为A、B、C部分</li>--></div></div></div> 课程名称 <div class="top text-center">{ {coursename} }</div> 定义数据对象 data() {return {url:'',//当前urlcourseId:'',//课程idchapter:'',//章节Idcoursename:'',//课程名称coursepic:'',//课程图片teachplanList:[],//课程计划playerOptions: {//播放参数autoplay: false,controls: true,sources: [{type: "application/x-mpegURL",src: ''}]},} } 在 created 钩子方法中获取课程信息 created(){//当前请求的urlthis.url = window.location//课程idthis.courseId = this.$route.params.courseId//章节idthis.chapter = this.$route.params.chapter//查询课程信息systemApi.course_view(this.courseId).then((view_course)=>{if(!view_course || !view_course[this.courseId]){this.$message.error("获取课程信息失败，请重新进入此页面！")return ;} let courseInfo = view_course[this.courseId]console.log(courseInfo)this.coursename = courseInfo.nameif(courseInfo.teachplan){let teachplan = JSON.parse(courseInfo.teachplan);this.teachplanList = teachplan.children;} })}, 测试 在浏览器请求：http://ucenter.xuecheng.com//learning/4028e581617f945f01617f9dabc40000/0 4028e581617f945f01617f9dabc40000：第一个参数为课程 id，测试时从 ES索引库找一个课程 id 0：第二个参数为课程计划 id，此参数用于点击课程计划播放视频。 如果出现跨域问题，但是确定已经配置了跨域，请尝试结束所以 nginx.exe 的进程 和 清空浏览器缓存。 如果还没有解决？重启电脑试试。 二、学习页面：获取视频播放地址 0x01 需求分析 用户进入在线学习页面，点击课程计划将播放该课程计划对应的教学视频。 业务流程如下： 业务流程说明： 1、用户进入在线学习页面，页面请求搜索服务获取课程信息（包括课程计划信息）并且在页面展示。 2、在线学习请求学习服务获取视频播放地址。 3、学习服务校验当前用户是否有权限学习，如果没有权限学习则提示用户。 4、学习服务校验通过，请求搜索服务获取课程媒资信息。 5、搜索服务请求ElasticSearch获取课程媒资信息。 为什么要请求 ElasticSearch 查询课程媒资信息？ 出于性能的考虑，公开查询课程信息从搜索服务查询，分摊 mysql 数据库的访问压力。 什么时候将课程媒资信息存储到 ElasticSearch 中？ 课程媒资信息是在课程发布的时候存入 ElasticSearch，因为课程发布后课程信息将基本不再修改。 0x02 课程发布：储存媒资信息 需求分析 课程媒资信息是在课程发布的时候存入 ElasticSearch 索引库，因为课程发布后课程信息将基本不再修改，具体的业务流程如下。 1、课程发布，向课程媒资信息表写入数据。 1）根据课程 id 删除 teachplanMediaPub 中的数据 2）根据课程 id 查询 teachplanMedia 数据 3）将查询到的 teachplanMedia 数据插入到 teachplanMediaPub 中 2、Logstash 定时扫描课程媒资信息表，并将课程媒资信息写入索引库。 数据模型 在 xc_course 数据库创建课程计划媒资发布表： CREATE TABLE teachplan_media_pub (teachplan_id varchar(32) NOT NULL COMMENT '课程计划id',media_id varchar(32) NOT NULL COMMENT '媒资文件id',media_fileoriginalname varchar(128) NOT NULL COMMENT '媒资文件的原始名称',media_url varchar(256) NOT NULL COMMENT '媒资文件访问地址',courseid varchar(32) NOT NULL COMMENT '课程Id',timestamp timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT'logstash使用',PRIMARY KEY (teachplan_id)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 数据模型类如下： package com.xuecheng.framework.domain.course;import lombok.Data;import lombok.ToString;import org.hibernate.annotations.GenericGenerator;import javax.persistence.;import java.io.Serializable;import java.util.Date;@Data@ToString@Entity@Table(name="teachplan_media_pub")@GenericGenerator(name = "jpa-assigned", strategy = "assigned")public class TeachplanMediaPub implements Serializable {private static final long serialVersionUID = -916357110051689485L;@Id@GeneratedValue(generator = "jpa-assigned")@Column(name="teachplan_id")private String teachplanId;@Column(name="media_id")private String mediaId;@Column(name="media_fileoriginalname")private String mediaFileOriginalName;@Column(name="media_url")private String mediaUrl;@Column(name="courseid")private String courseId;@Column(name="timestamp")private Date timestamp;//时间戳} Dao 创建 TeachplanMediaPub 表的 Dao，向 TeachplanMediaPub 存储信息采用先删除该课程的媒资信息，再添加该课程的媒资信息，所以这里定义根据课程 id 删除课程计划媒资方法： public interface TeachplanMediaPubRepository extends JpaRepository<TeachplanMediaPub, String> {//根据课程id删除课程计划媒资信息long deleteByCourseId(String courseId);} 从TeachplanMedia查询课程计划媒资信息 //从TeachplanMedia查询课程计划媒资信息public interface TeachplanMediaRepository extends JpaRepository<TeachplanMedia, String> {List<TeachplanMedia> findByCourseId(String courseId);} Service 编写保存课程计划媒资信息方法，并在课程发布时调用此方法。 1、保存课程计划媒资信息方法 本方法采用先删除该课程的媒资信息，再添加该课程的媒资信息，在 CourseService 下定义该方法 //保存课程计划媒资信息private void saveTeachplanMediaPub(String courseId){//查询课程媒资信息List<TeachplanMedia> byCourseId = teachplanMediaRepository.findByCourseId(courseId);if(byCourseId == null) return; //没有查询到媒资数据则直接结束该方法//将课程计划媒资信息储存到待索引表//删除原有的索引信息teachplanMediaPubRepository.deleteByCourseId(courseId);//一个课程可能会有多个媒资信息,遍历并使用list进行储存List<TeachplanMediaPub> teachplanMediaPubList = new ArrayList<>();for (TeachplanMedia teachplanMedia: byCourseId) {TeachplanMediaPub teachplanMediaPub = new TeachplanMediaPub();BeanUtils.copyProperties(teachplanMedia, teachplanMediaPub);teachplanMediaPubList.add(teachplanMediaPub);}//保存所有信息teachplanMediaPubRepository.saveAll(teachplanMediaPubList);} 2、课程发布时调用此方法 修改课程发布的 coursePublish 方法： ....//保存课程计划媒资信息到待索引表saveTeachplanMediaPub(courseId);//页面urlString pageUrl = cmsPostPageResult.getPageUrl();return new CoursePublishResult(CommonCode.SUCCESS,pageUrl);..... 测试 测试课程发布后是否成功将课程媒资信息存储到 teachplan_media_pub 中，测试流程如下： 1、指定一个课程 2、为课程计划添加课程媒资 3、执行课程发布 4、观察课程计划媒资信息是否存储至 teachplan_media_pub 中 注意：由于此测试仅用于测试发布课程计划媒资信息的功能，可暂时将 cms页面发布的功能暂时屏蔽，提高测试效率。 测试结果如下 [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-Vrzs5589-1595567273126)(https://qnoss.codeyee.com/20200704_15/image7)] 0x03 Logstash：扫描课程计划媒资 Logstash 定时扫描课程媒资信息表，并将课程媒资信息写入索引库。 创建索引 1、创建 xc_course_media 索引 2、并向此索引创建如下映射 POST: http://localhost:9200/xc_course_media/doc/_mapping {"properties" : {"courseid" : {"type" : "keyword"},"teachplan_id" : {"type" : "keyword"},"media_id" : {"type" : "keyword"},"media_url" : {"index" : false,"type" : "text"},"media_fileoriginalname" : {"index" : false,"type" : "text"} }} 索引创建成功 创建模板文件 在 logstach 的 config 目录文件 xc_course_media_template.json 文件路径为 %ES_ROOT_DIR%/logstash6.8.8/config/xc_course_media_template.json %ES_ROOT_DIR% 为 ElasticSearch 和 logstash 的安装目录 内容如下： {"mappings" : {"doc" : {"properties" : {"courseid" : {"type" : "keyword"},"teachplan_id" : {"type" : "keyword"},"media_id" : {"type" : "keyword"},"media_url" : {"index" : false,"type" : "text"},"media_fileoriginalname" : {"index" : false,"type" : "text"} }},"template" : "xc_course_media"} } 配置 mysql.conf 在logstash的 config 目录下配置 mysql_course_media.conf 文件供 logstash 使用，logstash 会根据 mysql_course_media.conf 文件的配置的地址从 MySQL 中读取数据向 ES 中写入索引。 参考https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/plugins-inputs-jdbc.html 配置输入数据源和输出数据源。 input {stdin {} jdbc {jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://localhost:3306/xc_course?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=true&serverTimezone=UTC" 数据库信息jdbc_user => "root"jdbc_password => "123123" MYSQL 驱动地址,修改为maven仓库对应的位置jdbc_driver_library => "D:/soft/apache-maven-3.5.4/repository/mysql/mysql-connector-java/5.1.40/mysql-connector-java-5.1.40.jar" the name of the driver class for mysqljdbc_driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver"jdbc_paging_enabled => "true"jdbc_page_size => "50000"要执行的sql文件statement_filepath => "/conf/course.sql"statement => "select from teachplan_media_pub where timestamp > date_add(:sql_last_value,INTERVAL 8 HOUR)"定时配置schedule => " "record_last_run => truelast_run_metadata_path => "D:/soft/elasticsearch/logstash-6.8.8/config/xc_course_media_metadata"} } output {elasticsearch {ES的ip地址和端口hosts => "localhost:9200"hosts => ["localhost:9200","localhost:9202","localhost:9203"]ES索引库名称index => "xc_course_media"document_id => "%{teachplan_id}"document_type => "doc"template => "D:/soft/elasticsearch/logstash-6.8.8/config/xc_course_media_template.json"template_name =>"xc_course_media"template_overwrite =>"true"} stdout {日志输出codec => json_lines} } 启动 logstash.bat 启动 logstash.bat 采集 teachplan_media_pub 中的数据，向 ES 写入索引。 logstash.bat -f ../config/mysql_course_media.conf 课程发布成功后，Logstash 会自动参加 teachplan_media_pub 表中新增的数据，效果如下 [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-ILPBxfXi-1595567273134)(https://qnoss.codeyee.com/20200704_15/image10)] Logstash多实例运行 由于之前我们还启动了一个 Logstash 对课程的发布信息进行采集，所以如果想两个 logstash 实例同时运行，因为每个实例都有一个.lock文件，所以不能使用同一个目录来存放数据，所以我们需要使用 --path.data= 为每个实例指定单独的数据目录，具体的代码如下： 该配置是在windows下进行的 课程发布实例 logstash_start_course_pub.bat @title logstash in course_publogstash.bat -f ..\config\mysql.conf --path.data=../data/course_pub 课程计划媒体发布实例 logstash_start_teachplan_media.bat @title logstash i n teachplan_media_publogstash.bat -f ../config/mysql_course_media.conf --path.data=../data/teachplan_media/ 同时运行效果如下 0x04 搜素服务：查询课程媒资接口 需求分析 搜索服务 提供查询课程媒资接口，此接口供学习服务调用。 Api接口定义 @ApiOperation("根据课程计划查询媒资信息")public TeachplanMediaPub getmedia(String teachplanId); Service 1、配置课程计划媒资索引库等信息 在 application.yml 中配置 xuecheng:elasticsearch:hostlist: ${eshostlist:127.0.0.1:9200} 多个结点中间用逗号分隔course:index: xc_coursetype: docsource_field: id,name,grade,mt,st,charge,valid,pic,qq,price,price_old,status,studymodel,teachmode,expires,pub_time,start_time,end_timemedia:index: xc_course_mediatype: docsource_field: courseid,media_id,media_url,teachplan_id,media_fileoriginalname 2、service 方法开发 在 课程搜索服务 中定义课程媒资查询接口，为了适应后续需求，service 参数定义为数组，可一次查询多个课程计划的媒资信息。 / 根据一个或者多个课程计划id查询媒资信息 @param teachplanIds 课程id @return QueryResponseResult/public QueryResponseResult<TeachplanMediaPub> getmedia(String [] teachplanIds){//设置索引SearchRequest searchRequest = new SearchRequest(media_index);//设置类型searchRequest.types(media_type);//创建搜索源对象SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder();//源字段过滤String[] media_index_arr = media_field.split(",");searchSourceBuilder.fetchSource(media_index_arr, new String[]{});//查询条件,根据课程计划id查询(可以传入多个课程计划id)searchSourceBuilder.query(QueryBuilders.termsQuery("teachplan_id", teachplanIds));searchRequest.source(searchSourceBuilder);SearchResponse searchResponse = null;try {searchResponse = restHighLevelClient.search(searchRequest);} catch (IOException e) {e.printStackTrace();}//获取结果SearchHits hits = searchResponse.getHits();long totalHits = hits.getTotalHits();SearchHit[] searchHits = hits.getHits();//数据列表List<TeachplanMediaPub> teachplanMediaPubList = new ArrayList<>();for(SearchHit hit:searchHits){TeachplanMediaPub teachplanMediaPub =new TeachplanMediaPub();Map<String, Object> sourceAsMap = hit.getSourceAsMap();//取出课程计划媒资信息String courseid = (String) sourceAsMap.get("courseid");String media_id = (String) sourceAsMap.get("media_id");String media_url = (String) sourceAsMap.get("media_url");String teachplan_id = (String) sourceAsMap.get("teachplan_id");String media_fileoriginalname = (String) sourceAsMap.get("media_fileoriginalname");teachplanMediaPub.setCourseId(courseid);teachplanMediaPub.setMediaUrl(media_url);teachplanMediaPub.setMediaFileOriginalName(media_fileoriginalname);teachplanMediaPub.setMediaId(media_id);teachplanMediaPub.setTeachplanId(teachplan_id);//将对象加入到列表中teachplanMediaPubList.add(teachplanMediaPub);}//构建返回课程媒资信息对象QueryResult<TeachplanMediaPub> queryResult = new QueryResult<>();queryResult.setList(teachplanMediaPubList);queryResult.setTotal(totalHits);return new QueryResponseResult<TeachplanMediaPub>(CommonCode.SUCCESS,queryResult);} Controller / 根据课程计划id搜索发布后的媒资信息 @param teachplanId @return/@GetMapping(value="/getmedia/{teachplanId}")@Overridepublic TeachplanMediaPub getmedia(@PathVariable("teachplanId") String teachplanId) {//为了service的拓展性,所以我们service接收的是数组作为参数,以便后续开发查询多个ID的接口String[] teachplanIds = new String[]{teachplanId};//通过service查询ES获取课程媒资信息QueryResponseResult<TeachplanMediaPub> mediaPubQueryResponseResult = esCourseService.getmedia(teachplanIds);QueryResult<TeachplanMediaPub> queryResult = mediaPubQueryResponseResult.getQueryResult();if(queryResult!=null&& queryResult.getList()!=null&& queryResult.getList().size()>0){//返回课程计划对应课程媒资return queryResult.getList().get(0);} return new TeachplanMediaPub();} 测试 使用 swagger-ui 和 postman 测试课程媒资查询接口。 三、在线学习：接口开发 0x01 需求分析 根据下边的业务流程，本章节完成前端学习页面请求学习服务获取课程视频地址，并自动播放视频。 0x02 搭建开发环境 1、创建数据库 创建 xc_learning 数据库，学习数据库将记录学生的选课信息、学习信息。 导入：资料/xc_learning.sql 2、创建学习服务工程 参考课程管理服务工程结构，创建学习服务工程： 导入：资料/xc-service-learning.zip 项目工程结构如下 0x03 Api接口 此 api 接口是课程学习页面请求学习服务获取课程学习地址。 定义返回值类型： package com.xuecheng.framework.domain.learning.response;import com.xuecheng.framework.model.response.ResponseResult;import com.xuecheng.framework.model.response.ResultCode;import lombok.Data;import lombok.NoArgsConstructor;import lombok.ToString;@Data@ToString@NoArgsConstructorpublic class GetMediaResult extends ResponseResult {public GetMediaResult(ResultCode resultCode, String fileUrl) {super(resultCode);this.fileUrl = fileUrl;}//媒资文件播放地址private String fileUrl;} 定义接口，学习服务根据传入课程 ID、章节 Id(课程计划 ID)来取学习地址。 @Api(value = "录播课程学习管理",description = "录播课程学习管理")public interface CourseLearningControllerApi {@ApiOperation("获取课程学习地址")public GetMediaResult getMediaPlayUrl(String courseId,String teachplanId);} 0x04 服务端开发 需求分析 学习服务根据传入课程ID、章节Id(课程计划ID)请求搜索服务获取学习地址。 搜索服务注册Eureka 学习服务要调用搜索服务查询课程媒资信息，所以需要将搜索服务注册到 eureka 中。 1、查看服务名称是否为 xc-service-search 注意修改application.xml中的服务名称：spring:application:name: xc‐service‐search 2、配置搜索服务的配置文件 application.yml，加入 Eureka 配置 如下： eureka:client:registerWithEureka: true 服务注册开关fetchRegistry: true 服务发现开关serviceUrl: Eureka客户端与Eureka服务端进行交互的地址，多个中间用逗号分隔defaultZone: ${EUREKA_SERVER:http://localhost:50101/eureka/,http://localhost:50102/eureka/}instance:prefer-ip-address: true 将自己的ip地址注册到Eureka服务中ip-address: ${IP_ADDRESS:127.0.0.1}instance-id: ${spring.application.name}:${server.port} 指定实例idribbon:MaxAutoRetries: 2 最大重试次数，当Eureka中可以找到服务，但是服务连不上时将会重试，如果eureka中找不到服务则直接走断路器MaxAutoRetriesNextServer: 3 切换实例的重试次数OkToRetryOnAllOperations: false 对所有操作请求都进行重试，如果是get则可以，如果是post，put等操作没有实现幂等的情况下是很危险的,所以设置为falseConnectTimeout: 5000 请求连接的超时时间ReadTimeout: 6000 请求处理的超时时间 3、添加 eureka 依赖 <dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring‐cloud‐starter‐netflix‐eureka‐client</artifactId></dependency> 4、修改启动类，在class上添加如下注解： @EnableDiscoveryClient 搜索服务客户端 在 学习服务 创建搜索服务的客户端接口，此接口会生成代理对象，调用搜索服务： package com.xuecheng.learning.client;import com.xuecheng.framework.domain.course.TeachplanMediaPub;import org.springframework.cloud.openfeign.FeignClient;import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;@FeignClient(value = "xc‐service‐search")public interface CourseSearchClient {@GetMapping(value="/getmedia/{teachplanId}")public TeachplanMediaPub getmedia(@PathVariable("teachplanId") String teachplanId);} 自定义错误代码 我们在 com.xuecheng.framework.domain.learning.response 包下自定义一个错误消息模型 package com.xuecheng.framework.domain.learning.response;import com.xuecheng.framework.model.response.ResultCode;import lombok.ToString;@ToStringpublic enum LearningCode implements ResultCode {LEARNING_GET_MEDIA_ERROR(false,23001,"学习中心获取媒资信息错误！");//操作代码boolean success;//操作代码int code;//提示信息String message;private LearningCode(boolean success, int code, String message){this.success = success;this.code = code;this.message = message;}@Overridepublic boolean success() {return success;}@Overridepublic int code() {return code;}@Overridepublic String message() {return message;} } 该消息模型基于 ResultCode 来实现，代码如下 package com.xuecheng.framework.model.response;/ Created by mrt on 2018/3/5. 10000-- 通用错误代码 22000-- 媒资错误代码 23000-- 用户中心错误代码 24000-- cms错误代码 25000-- 文件系统/public interface ResultCode {//操作是否成功,true为成功，false操作失败boolean success();//操作代码int code();//提示信息String message(); 从 ResultCode 中我们可以看出，我们约定了用户中心的错误代码使用 23000，所以我们定义的一些错误信息的代码就从 23000 开始计数。 Service 在学习服务中定义 service 方法，此方法远程请求课程管理服务、媒资管理服务获取课程学习地址。 package com.xuecheng.learning.service.impl;import com.netflix.discovery.converters.Auto;import com.xuecheng.framework.domain.course.TeachplanMediaPub;import com.xuecheng.framework.domain.learning.response.GetMediaResult;import com.xuecheng.framework.exception.ExceptionCast;import com.xuecheng.framework.model.response.CommonCode;import com.xuecheng.learning.client.CourseSearchClient;import com.xuecheng.learning.service.LearningService;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.stereotype.Service;@Servicepublic class LearningServiceImpl implements LearningService {@AutowiredCourseSearchClient courseSearchClient;/ 远程调用搜索服务获取已发布媒体信息中的url @param courseId 课程id @param teachplanId 媒体信息id @return/@Overridepublic GetMediaResult getMediaPlayUrl(String courseId, String teachplanId) {//校验学生权限,是否已付费等//远程调用搜索服务进行查询媒体信息TeachplanMediaPub mediaPub = courseSearchClient.getmedia(teachplanId);if(mediaPub == null) ExceptionCast.cast(CommonCode.FAIL);return new GetMediaResult(CommonCode.SUCCESS, mediaPub.getMediaUrl());} } Controller 调用 service 根据课程计划 id 查询视频播放地址： @RestController@RequestMapping("/learning/course")public class CourseLearningController implements CourseLearningControllerApi {@AutowiredLearningService learningService;@Override@GetMapping("/getmedia/{courseId}/{teachplanId}")public GetMediaResult getMediaPlayUrl(@PathVariable String courseId, @PathVariable String teachplanId) {//获取课程学习地址return learningService.getMedia(courseId, teachplanId);} } 测试 使用 swagger-ui 或postman 测试学习服务查询课程视频地址接口。 0x05 前端开发 需求分析 需要在学习中心前端页面需要完成如下功能： 1、进入课程学习页面需要带上 课程 Id参数及课程计划Id的参数，其中 课程 Id 参数必带，课程计划 Id 可以为空。 2、进入页面根据 课程 Id 取出该课程的课程计划显示在右侧。 3、进入页面后判断如果请求参数中有课程计划 Id 则播放该章节的视频。 4、进入页面后判断如果 课程计划id 为0则需要取出本课程第一个 课程计划的Id，并播放第一个课程计划的视频。 进入到模块 xc-ui-pc-leanring/src/module/course api方法 let sysConfig = require('@/../config/sysConfig')let apiUrl = sysConfig.xcApiUrlPre;/获取播放地址/export const get_media = (courseId,chapter) => {return http.requestGet(apiUrl+'/api/learning/course/getmedia/'+courseId+'/'+chapter);} 配置代理 在 Nginx 中的 ucenter.xuecheng.com 虚拟主机中配置 /api/learning/ 的路径转发，此url 请转发到学习服务。 学习服务upstream learning_server_pool{server 127.0.0.1:40600 weight=10;}学成网用户中心server {listen 80;server_name ucenter.xuecheng.com;个人中心location / {proxy_pass http://ucenter_server_pool;}后端搜索服务location /openapi/search/ {proxy_pass http://search_server_pool/search/; }学习服务location ^~ /api/learning/ {proxy_pass http://learning_server_pool/learning/;} } 视频播放页面 1、如果传入的课程计划id为0则取出第一个课程计划id 在 created 钩子方法中完成 created(){//当前请求的urlthis.url = window.location//课程idthis.courseId = this.$route.params.courseId//章节idthis.chapter = this.$route.params.chapter//查询课程信息systemApi.course_view(this.courseId).then((view_course)=>{if(!view_course || !view_course[this.courseId]){this.$message.error("获取课程信息失败，请重新进入此页面！")return ;}let courseInfo = view_course[this.courseId]console.log(courseInfo)this.coursename = courseInfo.nameif(courseInfo.teachplan){console.log("准备开始播放视频")let teachplan = JSON.parse(courseInfo.teachplan);this.teachplanList = teachplan.children;//开始学习if(this.chapter == "0" || !this.chapter){//取出第一个教学计划this.chapter = this.getFirstTeachplan();console.log("第一个教学计划id为 ",this.chapter);this.study(this.chapter);}else{this.study(this.chapter);} }})}, 取出第一个章节 id，用户未输入课程计划 id 或者输入为 0 时，播放第一个。 //取出第一个章节getFirstTeachplan(){for(var i=0;i<this.teachplanList.length;i++){let firstTeachplan = this.teachplanList[i];//如果当前children存在，则取出第一个返回if(firstTeachplan.children && firstTeachplan.children.length>0){let secondTeachplan = firstTeachplan.children[0];return secondTeachplan.id;} }return ;}, 开始学习： //开始学习study(chapter){// 获取播放地址courseApi.get_media(this.courseId,chapter).then((res)=>{if(res.success){let fileUrl = sysConfig.videoUrl + res.fileUrl//播放视频this.playvideo(fileUrl)}else if(res.message){this.$message.error(res.message)}else{this.$message.error("播放视频失败，请刷新页面重试")} }).catch(res=>{this.$message.error("播放视频失败，请刷新页面重试")});}, 2、点击右侧课程章节切换播放 在原有代码基础上添加 click 事件，点击调用开始学习方法（study）。 <li v‐if="teachplan_first.children!=null" v‐for="(teachplan_second, index) inteachplan_first.children"><i class="glyphicon glyphicon‐check"></i><a :href="url" @click="study(teachplan_second.id)">{ {teachplan_second.pname} }</a></li> 3、地址栏路由url变更 这里需要注意一个问题，在用户点击课程章节切换播放时，地址栏的 url 也应该同步改变为当前所选择的课程计划 id 4、在线学习按钮 将 learnstatus 默认更改为 1，这样就能显示出马上学习的按钮，方便我们后续的集成测试。 文件路径为 xc-ui-pc-static-portal/include/course_detail_dynamic.html 部分代码块如下 <script>var body= new Vue({ //创建一个Vue的实例el: "body", //挂载点是id="app"的地方data: {editLoading: false,title:'测试',courseId:'',charge:'',//203001免费,203002收费learnstatus: 1 ,//课程状态，1：马上学习，2：立即报名、3：立即购买course:{},companyId:'template',company_stat:[],course_stat:{"s601001":"","s601002":"","s601003":""} }, 简单的测试 访问在线学习页面：http://ucenter.xuecheng.com//learning/课程id/课程计划id 通过 url 传入两个参数：课程id 和 课程计划id 如果没有课程计划则传入0 测试项目如下： 1、传入正确的课程id、课程计划id，自动播放本章节的视频 2、传入正确的课程id、课程计划id传入0，自动播放第一个视频 3、传入错误的课程id 或 课程计划id，提示错误信息。 4、通过右侧章节目录切换章节及播放视频。 访问： http://ucenter.xuecheng.com//learning/4028e58161bcf7f40161bcf8b77c0000/4028e58161bd18ea0161bd1f73190008 传入正确的课程id、课程计划id，自动播放本章节的视频 [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-Ef0xxym7-1595567273153)(https://qnoss.codeyee.com/20200704_15/image17)] 传入正确的课程id、课程计划id传入0，自动播放第一个视频 访问 http://ucenter.xuecheng.com//learning/4028e58161bcf7f40161bcf8b77c0000/0 识别出第一个课程计划的 id 需要注意的是这里的 chapter 参数是我自己在 study 函数里加上去的，可以忽略。 传入错误的课程id或课程计划id，提示错误信息。 通过右侧章节目录切换章节及播放视频。 点击章节即可播放，但是点击制定章节后 url 没有发生改变，这个问题暂时还没有解决，关注笔记后面的内容。 [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-TOGdxwb4-1595567273158)(https://qnoss.codeyee.com/20200704_15/image20)] 完整的测试 准备工作 启动 RabbitMQ，启动 Logstash、ElasticSearch 建议把所有后端服务都开起来 启动 前端静态门户、启动 nginx 、启动课程管理前端 我们整理一下测试的流程 上传两个媒资视频文件，用于测试 进入到课程管理，为课程计划选择媒资信息 发布课程，等待 logstash 将数据采集到 ElasticSearch 的索引库中 进入学成网主页，点击课程，进入到搜索门户页面 搜索课程，进入到课程详情页面 点击开始学习，进入到课程学习页面，选择课程计划中的一个章节进行学习。 1、上传文件 首先我们使用之前开发的媒资管理模块，上传两个视频文件用于测试。 第一个文件上传成功 一些问题 在上传第二个文件时，发生了错误，我们来检查一下问题出在了哪里 在媒体服务的控制台中可以看到，在 mergeChunks 方法在校验文件 md5 时候抛出了异常 我们在 MD5 校验这里打个断点，重新上传文件，分析一下问题所在。 [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-OpEMZGI8-1595567273166)(https://qnoss.codeyee.com/20200704_15/image23)] 单步调试后发现，合并文件后的MD5值与用户上传的源文件值不相等 方案1：删除本地分块文件重新尝试上传 考虑到可能是在用户上传完 视频的分块文件时发生了一些问题，导致合并文件后与源文件的大小不等，导致MD5也不相同，这里我们把这个视频上传到本地的文件全部删除，在媒资上传页面重新上传文件。 对比所有分块文件的字节大小和本地源文件的大小，完全是相等的 删除所有文件后重新上传，md5值还是不等，考虑从调试一下文件合并的代码。 方案2：检查前端提交的MD5值是否正确 在查阅是否有其他的MD5值获取方案时，发现了一个使用 windows 本地命令获取文件MD5值的方法 certutil -hashfile .\19-在线学习接口-集成测试.avi md5 惊奇的发现，TM的原来是前端那边转换的MD5值不正确，后端这边是没有问题的。 从前面的图可以看出，本地和后端转换的都是以一个 f6f0 开头的MD5值 那么问题就出现在前端了，还需要花一些时间去分析一下，这里暂时就先告一段落，因为上传了几个文件测试中只有这一个文件出现了问题。 2、为课程计划选择媒资信息 进入到一个课程的管理页面 http://localhost:12000//course/manage/baseinfo/4028e58161bcf7f40161bcf8b77c0000 将刚才我们上传的媒资文件的信息和课程计划绑定 选择效果如下 [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-epKaqzCD-1595567273178)(https://qnoss.codeyee.com/20200704_15/image29)] 2、发布课程，等待 logstash 从 course_pub 以及 teachplan_media_pub 表中采集数据到 ElasticSearch 当中 发布成功后，我们可以从 teachplan_media_pub 表中看到刚才我们发布的媒资信息 再观察 Logstash 的控制台，发现两个 Logstash 的实例都对更新的课程发布信息进行了采集 [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-hTUve2ik-1595567273183)(https://qnoss.codeyee.com/20200704_15/image32)] 3、前端门户测试 打开我们的门户主站 http://www.xuecheng.com/ [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-4wZe9R84-1595567273185)(https://qnoss.codeyee.com/20200704_15/image33)] 点击导航栏的课程，进入到我们的搜索门户页面 如果无法进入到搜索门户，请检查你的 xc-ui-pc-portal 前端工程是否已经启动 进入到搜索门户后，可以看到一些初始化时搜索的课程数据，默认是搜索第一页的数据，每页2个课程。 [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-BJ1AKoJb-1595567273187)(https://qnoss.codeyee.com/20200704_15/image34)] 我们可以测试搜索一下前面我们选择媒资信息时所用的课程 点击课程，进入到课程详情页面，然后再点击开始学习。 点击马上学习后，会进入到该课程的在线学习页面，默认自动播放我们第一个课程计划中的视频。 [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-tcuLWnf2-1595567273193)(https://qnoss.codeyee.com/20200704_15/image37)] 我们可以在右侧的目录中选择第二个课程计划，会自动播放所选的课程计划所对应的媒资视频播放地址，该 播放地址正是我们刚才通过 Logstash 自动采集到 ElasticSearch 的索引信息，效果图如下 [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-Cvi9Dr0Y-1595567273195)(https://qnoss.codeyee.com/20200704_15/image38)] 四、待完善的一些功能 课程发布前，校验课程计划里面是否包含二级课程计划 课程发布前，校验课程计划信息里面是否全部包含媒资信息 删除媒资信息，并且同步删除ES中的索引 在获取该课程的播放地址时校验用户的合法、 在线学习页面，点击右侧目录中的课程计划同时改变url中的课程计划地址 视频文件 19-在线学习接口-集成测试.avi 前端上传时提交的MD5值不正确 😁 认识作者 作者：👦 LCyee ，全干型代码🐕 自建博客：https://www.codeyee.com 记录学习以及项目开发过程中的笔记与心得，记录认知迭代的过程，分享想法与观点。 CSDN 博客：https://blog.csdn.net/codeyee 记录和分享一些开发过程中遇到的问题以及解决的思路。 欢迎加入微服务练习生的队伍，一起交流项目学习过程中的一些问题、分享学习心得等，不定期组织一起刷题、刷项目，共同见证成长。 本篇文章为转载内容。原文链接：https://blog.csdn.net/codeyee/article/details/107558901。 该文由互联网用户投稿提供，文中观点代表作者本人意见，并不代表本站的立场。 作为信息平台，本站仅提供文章转载服务，并不拥有其所有权，也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况，请及时联系我们，我们将第一时间进行核实并删除相应内容。

...装并运行的MySQL数据库服务的具体实例，它包含了数据库引擎、配置信息、数据文件等内容。在多实例或多服务器环境下，每个MySQL实例都是一个独立的服务进程，具有各自的系统资源和数据库内容。 basedir , 在MySQL中，basedir（基础目录）是一个配置变量，用于指定MySQL软件的安装根目录。通过查询basedir，可以得知MySQL所有主要程序、库文件、配置文件以及数据目录等关键路径的位置，这对于进行MySQL维护、故障排查以及管理非常重要。 root用户 , 在MySQL数据库系统中，root用户是预定义的超级管理员账户，拥有对MySQL服务器的最高权限。它可以执行包括创建新用户、修改数据库结构、备份与恢复数据等在内的所有数据库操作。为了保障数据库安全，通常需要为root用户设置强密码，并谨慎使用其权限。 SHOW VARIABLES , SHOW VARIABLES是MySQL提供的一种系统状态查看语句，用于显示当前MySQL会话或全局范围内的系统变量值。在本文情境中，通过执行SHOW VARIABLES WHERE Variable_Name LIKE %basedir ;命令，可以获取MySQL实例的安装基础目录信息。

...ata/nginx 目录挂载到虚拟机内部的 /etc/nginx 目录。这样就能够通过宿主机的 /data/nginx 目录来读取虚拟机内的 /etc/nginx 目录。然而有时，挂载情况会出现问题，接下来来讲解一些常见的挂载情况。 1. No such file or directory $ docker run -v /host:/data myimage 上述代码在执行时报错，报错信息是 No such file or directory。这是因为在 Docker 虚拟机中 /host 目录不存在，因此 Docker 不能挂载 /host 目录到虚拟机内部的 /data 目录。 2. Permission denied $ docker run -v /root:/data myimage 上述代码在执行时报错，报错信息是 Permission denied。这是因为默认情况下，Docker 挂载本地目录到虚拟机内部时，会采用虚拟机内的没有 root 权限的用户来读取挂载目录，然而 /root 目录是只有 root 用户才能读取的，因此会出现 Permission denied 的错误。解决该问题的方法是，在运行 Docker 命令时采用 -u 参数来指定虚拟机内的用户。 3. Readonly file system $ docker run --read-only -v /data:/data myimage 上述代码在执行时报错，报错信息是 Readonly file system。这是因为 Docker 在运行时采用只读文件系统，因此挂载目录的读取权限是只读的，不能对挂载目录进行写入操作。如果需要对挂载目录进行写入操作，需要在 Dockerfile 中采用 VOLUME 指令来显式定义挂载的目录。 总结 Docker 挂载情况是 Docker 安装应用时时常遇到的问题，本文讲解了一些常见的挂载情况及解决方法。在实际应用中，需要根据实际情况来选择合适的挂载方式，保证 Docker 虚拟机正常运行。

近期，随着远程办公和数据传输需求的增长，FTP（File Transfer Protocol）服务器的安全性与效率问题引起了广泛关注。在实际应用中，如FileZilla这样的FTP客户端软件与服务器端的交互过程中，时常会遇到用户登录失败的问题。文章中提及的现象“530 Login incorrect”是FTP服务拒绝用户认证的常见错误代码，其背后的原因往往涉及到服务器端的身份验证配置，尤其是PAM（Pluggable Authentication Modules）模块的设置。 近日，一项针对Linux系统下vsftpd服务器安全强化的研究报告指出，通过优化PAM配置可以有效防止未经授权的访问尝试，并确保合法用户的正常登录。例如，正确配置/etc/pam.d/vsftpd文件中的auth与account模块规则，利用pam_userdb.so从指定数据库（如/etc/vsftpd/loginusers）进行用户验证，能够实现更精细化的权限控制与安全管理。 同时，值得注意的是，对于日志审计的重要性也不容忽视。像/var/log/secure这样的系统日志文件，记录了sshd服务以及其他安全相关的事件信息，是排查身份验证问题、追踪异常登录行为的重要线索来源。因此，在应对FTP登录失败等问题时，运维人员除了细致检查PAM配置之外，还应充分利用日志分析工具，实时监控并及时响应潜在的安全威胁。 此外，鉴于FTP协议本身存在的安全隐患（如明文传输密码），许多企业正逐步转向更为安全的FTPS或SFTP等加密传输协议。相关技术社区和研究机构也在不断发布新的解决方案和最佳实践，以帮助用户更好地管理和维护他们的FTP服务器环境，确保数据传输的安全性和稳定性。

...功能，可以支持大规模数据索引与查询。然而，在实际用起来的时候，我们免不了会碰到各种稀奇古怪的问题，就比如那个让人摸不着头脑的“服务器返回意外响应”。本文将深入探讨这个问题的原因及解决方案。 二、什么是“Unexpected response from server” 当我们在使用Solr进行搜索请求时，如果服务器返回了预期之外的响应，那么就会出现“Unexpected response from server”的错误信息。这个小错误，可能有几个原因，可能是网络状况不太给力，也可能是Solr配置出了点岔子，再不然就是查询语句有点问题，总之是这些家伙在捣乱啦。 三、解决“Unexpected response from server”的方法 1. 检查网络连接 首先，我们需要检查我们的网络连接是否正常。可以通过ping命令来测试网络连通性： bash ping 如果无法ping通，那么就可能是因为网络问题导致的。 2. 检查Solr配置 其次，我们需要检查Solr的配置文件。确保端口号正确无误，并且没有任何语法错误。 3. 检查索引状态 如果上述步骤都无法解决问题，那么就需要检查索引的状态。可以使用以下命令查看索引的状态： bash curl -X GET http://:8983/solr/admin/cores | jq '. cores[] | select(.core == "").state' 如果状态显示为"UNLOADING"或"STOPPED"，那么可能是因为索引出现了问题。 4. 检查查询语句 最后，我们需要检查我们的查询语句。确保查询语句没有语法错误，并且符合Solr的要求。 5. 使用日志信息 在上述步骤都完成之后，如果还是无法解决问题，那么就需要通过查看Solr的日志信息来寻找答案。可以在Solr的日志目录中找到相关的日志文件。 四、结论 总的来说，“Unexpected response from server”是一个常见的Solr错误，它的原因多种多样。我们需要从多个方面去排查和解决问题。希望这篇文章能帮助你更好地理解和解决这个问题。 五、参考文献 1. Apache Solr官方文档 https://lucene.apache.org/solr/guide/ 2. Stack Overflow上的相关问题 https://stackoverflow.com/questions/tagged/apache-solr

...后，进一步了解和掌握数据库异常处理的最佳实践显得尤为重要。近期，Oracle发布了全新的ODP.NET Core库（Oracle Data Provider for .NET Core），为.NET开发者提供了更现代化、跨平台的方式来访问Oracle数据库，并优化了异常处理机制。 在实际开发中，结合使用最新版的ODP.NET Core与文章中的自定义异常处理策略，可以有效提高应用程序的稳定性和可维护性。例如，新版本库引入了更为详尽的错误信息结构，允许开发者在捕获异常时获取更多上下文信息，这对于排查复杂问题具有极大帮助。 同时，业界专家建议，在处理数据库异常时，除了关注具体的技术实现外，还应遵循一定的设计原则，如单一职责原则，确保每个异常类或方法仅处理一种类型的错误情况，以保持代码清晰和逻辑简洁。 此外，查阅Oracle官方文档以及参与.NET社区的相关讨论，能及时了解到最新的最佳实践和技术趋势，从而在面对特定场景下的Oracle异常处理时更加游刃有余。随着云原生架构和微服务的普及，理解并适应不断演进的异常处理框架和模式，将有助于提升.NET应用的整体质量和可靠性。

...文件夹和文件的权限为读取、执行和写入。 2. 配置错误 如果我们手动更改了某些文件的权限设置，而没有正确地同步这些更改到 Tomcat 的配置中，那么就可能导致文件权限问题。 三、文件权限问题的解决方法 1. 修改文件权限 我们可以使用 chmod 命令来修改文件的权限。例如，如果我们要将某个文件的权限更改为只读模式，可以使用以下命令： bash chmod 444 yourfile.txt 其中，444 表示只读模式（r--r--r--）。 2. 修改 Tomcat 配置 我们需要在 Tomcat 的 conf 目录下找到 server.xml 文件，并找到以下代码片段： xml ... 在这段代码中，...代表一系列的属性，我们需要将它们修改为我们想要的权限。例如，如果我们想让某个目录对所有人都可读，但不能被写入，可以这样修改： xml ... 这里的 readonly 属性表示该目录是否可写入。要是你把它设成 false，那就意味着任何人都能往这个目录里乱写文件，没有任何限制。 3. 使用 Unix/Linux 文件权限系统 Unix/Linux 提供了一套强大的文件权限系统，可以帮助我们更好地控制文件的访问权限。嘿，你知道吗？想要给文件换个主人或者家族（也就是所属组），咱们可以用“chown”和“chgrp”这两个小工具来轻松搞定。而要是想调整文件的访问权限，让文件变得更私密或者更开放，那就得请出我们的“chmod”大侠了。这样解释是不是感觉更接地气，不像AI在说话啦？例如，我们可以使用以下命令将某个文件的所有权和组改为当前用户： bash chown -R $USER:yourgroup yourfile.txt 然后，我们可以使用 chmod 命令来改变该文件的权限： bash chmod 755 yourfile.txt 这里，755 表示所有者具有读、写和执行权限，同组用户和其他用户只能具有读和执行权限。 四、总结 在使用 Tomcat 运行 Java 程序时，我们可能会遇到一些文件权限问题。这些问题通常是由于我们的误操作或者其他原因导致的。明白了文件权限的概念并正确运用，咱们就能像魔法师挥舞魔杖一样，轻松把那些可能出现的问题通通赶跑，让一切运作得妥妥的。同时呢，咱们也得学着如何巧妙地使上各种工具和手段，来把这些难题给顺顺当当地解决掉。

...SMTP邮件服务配置错误的排查与解决方法后，我们不妨将视线转向邮件服务在企业级应用中的安全性和可靠性问题。近日，随着远程办公趋势的持续升温以及数据驱动决策的重要性日益凸显，确保数据分析结果能够通过安全、稳定的邮件通道送达至相关人员手中变得至关重要。 据TechCrunch报道，许多大型企业在实施SMTP邮件服务时，除了基本的服务器可用性和账户验证外，还特别关注加密传输和反垃圾邮件策略。例如，使用STARTTLS扩展协议增强SMTP连接的安全性，或采用OAuth 2.0等现代身份验证机制以替代传统的用户名/密码方式，从而降低敏感信息泄露的风险。 此外，《Infosecurity Magazine》的一篇深度分析文章指出，企业应定期审计SMTP邮件服务设置，并遵循行业最佳实践，如定期更换密码、启用双因素认证、监控异常登录行为等，以防止潜在的安全威胁。 实际上，Apache Superset作为一个开源的企业级BI工具，在其后续版本中也逐渐加强了对SMTP邮件服务安全特性的支持，比如提供更多的自定义选项来满足不同企业的安全需求。因此，不仅要在配置过程中避免常见错误，更应积极关注并适应电子邮件安全领域的最新发展动态，确保高效、安全地运用Superset进行数据分享与协作。

...on.yml文件中读取配置，这些文件位于项目的src/main/resources目录下。 三、配置文件丢失或错误的后果 3.1 丢失：如果配置文件丢失，应用可能无法找到必要的设置，如数据库连接信息、API地址等，导致启动失败或者运行异常。 3.2 错误：配置文件中的语法错误、键值对不匹配等问题，同样会导致应用无法正常运行，甚至引发难以追踪的运行时错误。 四、如何识别和解决配置问题 4.1 使用Spring Cloud Config客户端检查 Spring Cloud Config客户端提供了命令行工具，如spring-cloud-config-client，可以帮助我们查看当前应用正在尝试使用的配置。 bash $ curl http://localhost:8888/master/configprops 4.2 日志分析 查看应用日志是发现配置错误的重要手段。SpringCloud会记录关于配置加载的详细信息，包括错误堆栈和尝试过的配置项。 4.3 使用IDEA或IntelliJ的Spring Boot插件 这些集成开发环境的插件能实时检查配置文件，帮助我们快速定位问题。 五、配置错误的修复策略 5.1 重新创建或恢复配置文件 确保配置文件存在且内容正确。如果是初次配置，参考官方文档或项目文档创建。 5.2 修正配置语法 检查配置文件的格式，确保所有键值对都是正确的，没有遗漏或多余的部分。 5.3 更新配置属性 如果配置项更改，需要更新到应用的配置服务器，然后重启应用以应用新的配置。 六、预防措施与最佳实践 6.1 版本控制 将配置文件纳入版本控制系统，确保每次代码提交都有相应的配置备份。 6.2 使用环境变量 对于敏感信息，可以考虑使用环境变量替代配置文件，提高安全性。 7. 结语 面对SpringCloud配置文件的丢失或错误，我们需要保持冷静，运用合适的工具和方法，一步步找出问题并修复。记住，无论何时，良好的配置管理都是微服务架构稳定运行的关键。希望这篇文章能帮你解决遇到的问题，让你在SpringCloud的世界里更加游刃有余。

...经常会遇到各种各样的错误和异常。嘿，你知道吗？SQLQueryException就是我们在捣鼓数据库时经常会遇到的一种查询错误，算是个挺常见的小插曲。本文将详细介绍如何解决PHP中的SQLQueryException。 二、什么是SQLQueryException？ SQLQueryException是PHP中的一个内置异常，它发生在执行SQL查询语句时出现问题。一般来说，这多半是因为语法有误、你搜的东西没找对或者是权限不够才出现这种情况的。 三、SQLQueryException解决方法 1. 检查SQL查询语句是否正确 这是最常见的SQLQueryException解决方案。首先，我们需要检查SQL查询语句是否有语法错误或者无效的操作。如果是，那么我们就需要修正这些问题，然后重新运行查询语句。 例如，假设我们的SQL查询语句如下： sql SELECT FROM users WHERE username = 'admin' AND password = 'password' 如果我们在执行这段代码时遇到了SQLQueryException，那么我们可以尝试使用phpinfo()函数来查看MySQL服务器的状态，看看是否存在语法错误或者无效的操作。瞧这个例子，你会发现用户名那块儿应该是小写字母，可咱们的代码里却给写成了大写。因此，我们只需要将用户名字段改为小写即可解决问题： sql SELECT FROM users WHERE username = 'admin' AND password = 'password' 2. 检查数据库连接 除了检查SQL查询语句之外，我们还需要检查数据库连接是否正常。如果数据库连接这环节出了岔子，就算你的SQL查询语句写得再完美无瑕，照样可能引发SQLQueryException这个小恶魔出来捣乱。 例如，假设我们的数据库服务器无法访问，那么我们在执行SQL查询语句时就会遇到SQLQueryException。要搞定这个问题，我们可以试着重启一下数据库服务器，或者瞧瞧网络连接是否一切正常。就像电脑卡顿时咱们会先选择重启一样，数据库服务器有时候也需要“刷新”一下自己。另外，也别忘了看看是不是网络这家伙在关键时刻掉链子了~ bash sudo service mysql restart 3. 使用try-catch结构捕获异常 如果我们不确定SQL查询语句是否有问题，或者不确定数据库连接是否正常，那么我们可以使用try-catch结构来捕获SQLQueryException。这样一来，当我们逮到异常情况时，就能做出相应的应对措施，而不是让程序“砰”地一下崩溃掉。 例如，我们可以使用以下代码来捕获SQLQueryException： php try { $conn = new PDO("mysql:host=localhost;dbname=myDB;charset=utf8", "username", "password"); $stmt = $conn->prepare("SELECT FROM users WHERE username=:username AND password=:password"); $stmt->execute(array( ":username" => $username, ":password" => $password )); } catch (PDOException $e) { echo "Error!: " . $e->getMessage(); } 在这个例子中，如果我们在执行SQL查询语句时遇到了SQLQueryException，那么程序就会跳转到catch语句中，并打印出错误信息。这样，我们就可以及时发现并处理SQLQueryException了。 四、总结 通过以上介绍，我们可以看出SQLQueryException是一种比较常见的数据库查询错误。为了更顺溜地搞定这个问题，咱们得先瞧瞧SQL查询语句是不是敲对了，再瞅瞅数据库连接是否顺畅。还有啊，别忘了用try-catch这个小法宝来兜住可能出现的异常情况，这样就万无一失啦！只要咱们把这些小技巧都掌握熟练了，就能轻松搞掂SQLQueryException，让它再也不能困扰咱们啦！

...询不到，所以会报这个错误 解决问题的思路无非就是两种： 第一种：新安装的python对应的盘路径是否正确 有可能你的python.exe 在D盘 你的安装在C盘 选择自定义安装，安装到同一个盘内 因为python默认安装到C盘，所以小伙伴们要小心了！！！ 第二种：没有配置环境变量（写安装文件目录即可） 我的文件目录： 修改环境变量：（Win10 例子） Cygwin真是安装不易，删除也不易。 正常情况下删除Cygwin使用其setup反安装是最好的选择，但是一旦我们重装过系统后，反安装就不行了，同时直接删除也不行，蛋碎了有木有！ 搜索了一些资料，终于找到解决方法，复制以下代码保存为bat文件，右击以管理员身份运行即可（cygwin路径请修改为你机器的路径），运行完毕后，直接手动删除整个文件夹。 SET DIRECTORY_NAME="E:\Cygwin"C:\windows\system32\TAKEOWN /f %DIRECTORY_NAME% /r /d yC:\windows\system32\ICACLS %DIRECTORY_NAME% /grant administrators:F /tPAUSE 欢迎大家前来知识讨论 QQ群： 659014357 本篇文章为转载内容。原文链接：https://blog.csdn.net/qq_39897005/article/details/79379909。 该文由互联网用户投稿提供，文中观点代表作者本人意见，并不代表本站的立场。 作为信息平台，本站仅提供文章转载服务，并不拥有其所有权，也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况，请及时联系我们，我们将第一时间进行核实并删除相应内容。

...框架中，文件流是进行数据读写操作的重要工具。本文将深入探讨C中的文件流处理机制，并通过丰富的代码实例展示其在实际开发中的应用实践，让我们一起揭开这个强大功能的神秘面纱。 1. 文件流的基本概念与类型 在C中，文件流（FileStream）是System.IO命名空间下的一种类，它允许我们以流的形式对文件进行高效、灵活的读写操作。主要分为两种基本类型： - 读取流（Read Stream）：如FileReadStream，用于从文件中读取数据。 - 写入流（Write Stream）：如FileWriteStream，用于向文件中写入数据。 2. 创建和打开文件流 首先，创建或打开一个文件流需要指定文件路径以及访问模式。下面是一个创建并打开一个文件进行写入操作的例子： csharp using System; using System.IO; class Program { static void Main() { // 指定文件路径和访问模式 string filePath = @"C:\Temp\example.txt"; FileMode mode = FileMode.Create; // 创建并打开一个文件流 using FileStream fs = new FileStream(filePath, mode); // 写入数据到文件流 byte[] content = Encoding.UTF8.GetBytes("Hello, File Stream!"); fs.Write(content, 0, content.Length); Console.WriteLine($"Data written to file: {filePath}"); } } 上述代码首先定义了文件路径和访问模式，然后创建了一个FileStream对象。这里使用FileMode.Create表示如果文件不存在则创建，存在则覆盖原有内容。接着，我们将字符串转换为字节数组并写入文件流。 3. 文件流的读取操作 读取文件流的操作同样直观易懂。以下是一个读取文本文件并将内容打印到控制台的例子： csharp static void ReadFileStream(string filePath) { using FileStream fs = new FileStream(filePath, FileMode.Open); using StreamReader reader = new StreamReader(fs, Encoding.UTF8); // 读取文件内容 string line; while ((line = reader.ReadLine()) != null) { Console.WriteLine(line); // 这里可以添加其他处理逻辑，例如解析或分析文件内容 } } 在这个示例中，我们打开了一个已存在的文件流，并通过StreamReader逐行读取其中的内容。这在处理配置文件、日志文件等场景非常常见。 4. 文件流的高级应用与注意事项 文件流在处理大文件时尤为高效，因为它允许我们按块或按需读取或写入数据，而非一次性加载整个文件。但同时，也需要注意以下几个关键点： - 资源管理：务必使用using语句确保流在使用完毕后能及时关闭，避免资源泄漏。 - 异常处理：在文件流操作中，可能会遇到各种IO错误，如文件不存在、权限不足等，因此要合理捕获和处理这些异常。 - 缓冲区大小的选择：根据实际情况调整缓冲区大小，可以显著提高读写效率。 综上所述，C中的文件流处理功能强大而灵活，无论是简单的文本文件操作还是复杂的大数据处理，都能提供稳定且高效的解决方案。在实际操作中，我们得根据业务的具体需要，真正吃透文件流的各种功能特性，并且能够灵活运用到飞起，这样才能让文件流的威力发挥到极致。

表单数据提交失败——探索Go Iris中的那些坑 嘿，大家好！今天我们要聊的是一个让很多开发者头疼的问题——表单数据提交失败。这不仅是一个技术问题，更是一次与代码的斗智斗勇之旅。我将通过这次经历来分享一些实用的解决方案和技巧，希望能帮助你在Go Iris框架中解决这个常见问题。 1. 初识Go Iris 首先，让我们简单回顾一下Go Iris。Go Iris是一个用Go语言写的Web框架，它给了开发者一套简单又强大的工具，让你能轻松搞定高性能的网站。不过，就像任何其他框架一样，它也有自己的特性和陷阱。今天，我们就聚焦于表单数据提交失败这个问题。 2. 数据提交失败的原因分析 在开始之前，我们先要了解数据提交失败可能的原因。通常，这类问题可以归结为以下几点： - 前端表单配置错误：比如表单字段名不匹配、缺少必要的字段等。 - 后端验证逻辑错误：如忘记添加验证规则、验证规则设置不当等。 - 编码问题：比如表单编码类型（Content-Type）设置错误。 接下来，我们将逐一排查这些问题，并给出相应的解决方案。 3. 前端表单配置错误 示例1：表单字段名不匹配 假设我们在前端表单中定义了一个名为username的输入框，但在后端接收时却命名为user_name。这种情况会导致数据提交失败。我们需要确保前后端字段名称一致。 html Submit go // 后端处理 import ( "github.com/kataras/iris/v12" ) func submit(ctx iris.Context) { var form struct { Username string validate:"required" } if err := ctx.ReadForm(&form); err != nil { ctx.StatusCode(iris.StatusBadRequest) ctx.JSON(map[string]string{"error": "Invalid form data"}) return } // 处理表单数据... } 在这个例子中，我们需要确保name="username"与结构体中的字段名一致。 示例2：缺少必要字段 如果表单缺少了必要的字段，同样会导致数据提交失败。例如，如果我们需要email字段，但表单中没有包含它。 html Submit go // 后端处理 import ( "github.com/kataras/iris/v12" ) func submit(ctx iris.Context) { var form struct { Username string validate:"required" Email string validate:"required,email" } if err := ctx.ReadForm(&form); err != nil { ctx.StatusCode(iris.StatusBadRequest) ctx.JSON(map[string]string{"error": "Missing required fields"}) return } // 处理表单数据... } 在这个例子中，我们需要确保所有必要字段都存在于表单中，并且在后端正确地进行了验证。 4. 后端验证逻辑错误 示例3：忘记添加验证规则 有时候，我们可能会忘记给某个字段添加验证规则，导致数据提交失败。比如说，我们忘了给password字段加上最小长度的限制。 html Submit go // 后端处理 import ( "github.com/kataras/iris/v12" "github.com/asaskevich/govalidator" ) func submit(ctx iris.Context) { var form struct { Username string valid:"required" Password string valid:"required" } if _, err := govalidator.ValidateStruct(form); err != nil { ctx.StatusCode(iris.StatusBadRequest) ctx.JSON(map[string]string{"error": "Validation failed: " + err.Error()}) return } // 处理表单数据... } 在这个例子中，我们需要确保所有字段都有适当的验证规则，并且在后端正确地进行了验证。 示例4：验证规则设置不当 验证规则设置不当也会导致数据提交失败。比如，我们本来把minlen设成了6，但其实得要8位以上的密码才安全。 html Submit go // 后端处理 import ( "github.com/kataras/iris/v12" "github.com/asaskevich/govalidator" ) func submit(ctx iris.Context) { var form struct { Username string valid:"required" Password string valid:"minlen=8" } if _, err := govalidator.ValidateStruct(form); err != nil { ctx.StatusCode(iris.StatusBadRequest) ctx.JSON(map[string]string{"error": "Validation failed: " + err.Error()}) return } // 处理表单数据... } 在这个例子中，我们需要确保验证规则设置得当，并且在后端正确地进行了验证。 5. 编码问题 示例5：Content-Type 设置错误 如果表单的Content-Type设置错误，也会导致数据提交失败。例如，如果我们使用application/json而不是application/x-www-form-urlencoded。 html Submit go // 后端处理 import ( "github.com/kataras/iris/v12" ) func submit(ctx iris.Context) { var form struct { Username string validate:"required" Password string validate:"required" } if err := ctx.ReadJSON(&form); err != nil { ctx.StatusCode(iris.StatusBadRequest) ctx.JSON(map[string]string{"error": "Invalid JSON data"}) return } // 处理表单数据... } 在这个例子中，我们需要确保Content-Type设置正确，并且在后端正确地读取了数据。 6. 结论 通过以上几个示例，我们可以看到，解决表单数据提交失败的问题需要从多个角度进行排查。不管是前端的表单设置、后端的验证规则还是代码里的小毛病，咱们都得仔仔细细地检查和调整才行。希望这些示例能帮助你更好地理解和解决这个问题。如果你还有其他问题或者发现新的解决方案，欢迎在评论区交流！ 最后，我想说的是，编程之路充满了挑战和乐趣。每一次解决问题的过程都是成长的机会。希望这篇文章能给你带来一些启发和帮助！

一、引言 在大数据处理过程中，数据迁移是一项重要的工作。随着大数据量的增长，如何高效、稳定地进行数据迁移成为了挑战。这时，Datax这款开源工具就显得尤为重要了。然而，在使用Datax的过程中，我们可能会遇到一些问题。这篇文章，咱们就来唠唠“读取HDFS文件时NameNode联系不上的那些事儿”，我会把这个难题掰开揉碎了，给你细细讲明白，并且还会附上解决这个问题的小妙招。 二、问题现象及分析 1. 问题现象 我们在使用Datax进行数据迁移时，突然出现“读取HDFS文件时NameNode不可达”的错误信息。这个问题啊，其实挺常见的，就比如说当我们用的那个大数据存储的地方，比方说Hadoop集群啦，出了点小差错，或者网络它不太给力、时不时抽风的时候，就容易出现这种情况。 2. 分析原因 当我们的NameNode服务不可用时，Datax无法正常连接到HDFS，因此无法读取文件。这可能是由于NameNode服务器挂了，网络抽风，或者防火墙设置没整对等原因造成的。 三、解决方案 1. 检查NameNode状态 首先，我们需要检查NameNode的状态。我们可以登录到NameNode节点，查看是否有异常日志。如果有异常，可以根据日志信息进行排查。如果没有异常，那么我们需要考虑网络问题。 2. 检查网络连接 如果NameNode状态正常，那么我们需要检查网络连接。我们可以使用ping命令测试网络是否畅通。如果网络有问题，那么我们需要联系网络管理员进行修复。 3. 调整防火墙设置 如果网络没有问题，那么我们需要检查防火墙设置。有时候，防火墙会阻止Datax连接到HDFS。我们需要打开必要的端口，以便Datax可以正常通信。 四、案例分析 以下是一个具体的案例，我们将使用Datax读取HDFS文件： python 导入Datax模块 import dx 创建Datax实例 dx_instance = dx.Datax() 设置参数 dx_instance.set_config('hdfs', 'hdfs://namenode:port/path/to/file') 执行任务 dx_instance.run() 在运行这段代码时，如果我们遇到“读取HDFS文件时NameNode不可达”的错误，我们需要根据上述步骤进行排查。 五、总结 “读取HDFS文件时NameNode不可达”是我们在使用Datax过程中可能遇到的问题。当咱们碰上这个问题，就得像个侦探那样，先摸摸NameNode的状态是不是正常运转，再瞧瞧网络连接是否顺畅，还有防火墙的设置有没有“闹脾气”。得找到问题背后的真正原因，然后对症下药，把它修复好。学习这些问题的解决之道，就像是解锁Datax使用秘籍一样，这样一来，咱们就能把Datax使得更溜，工作效率嗖嗖往上涨，简直不要太棒！

...乱七八糟、错综复杂的数据结构时，更是表现得像一位得力小助手一样给力。然而，在真实操作的过程中，我们免不了会碰上各种乱七八糟的问题，就比如说，搜索功能突然罢工了。今天我们就来一起探讨一下这个问题的原因及解决方案。 二、问题背景 假设我们正在做一个电商网站的商品分类系统，商品分类是一个多级的结构，如：“家用电器->厨房电器->电饭煲”。我们可以使用Element-UI的Cascader级联选择器来实现这个需求。 三、问题分析 首先，我们要明确一点，Cascader级联选择器本身并没有提供搜索功能，如果需要搜索功能，我们需要自定义实现。那么问题来了，为什么自定义的搜索功能会失效呢？下面我们从两个方面来进行分析： 1. 数据源的问题 如果我们的数据源存在问题，比如数据不完整或者错误，那么自定义的搜索功能就无法正常工作。你瞧，搜索这东西就好比是在数据库这个大宝藏里捞宝贝，要是数据源那个“藏宝图”不准确或者不齐全，那找出来的结果自然就像是挖错了地方，准保会出现各种意想不到的问题。 2. 程序逻辑的问题 如果我们对程序逻辑的理解不够深入，或者代码实现存在错误，也会影响搜索功能的正常使用。比如，当我们处理搜索请求的时候，没能把完全对得上的数据精准筛出来，这就让搜出来的结果有点儿偏差了。 四、解决方案 针对以上两种问题，我们可以采取以下措施来解决： 1. 保证数据源的完整性和正确性 我们需要确保数据源的完整性，即所有的分类节点都应该存在于数据源中。同时，我们也需要检查数据是否正确，包括但不限于分类名称、父级ID等信息。如果发现问题，我们需要及时修复。 2. 正确实现搜索功能 在自定义搜索功能时，我们需要确保程序逻辑的正确性。具体来说，我们需要做到以下几点： - 在用户输入搜索关键字后，我们需要遍历所有节点，找出匹配的关键字； - 如果一个节点包含全部关键字，那么它就应该被选中； - 我们还需要考虑到一些特殊情况，比如模糊匹配、通配符等。 五、结论 总的来说，当Element-UI的Cascader级联选择器的搜索功能失效时，我们需要从数据源和程序逻辑两方面进行排查和修复。这不仅意味着咱们得有两把刷子，技术这块儿得扎扎实实的，而且呢，也得是个解决问题的小能手，这样才能把事儿做得漂亮。希望这篇文章能够帮助到大家，让大家在面对此类问题时不再迷茫。

...卷，将宿主机上的某个目录挂载到容器内的某个目录。/path/to/config是你本地的配置文件路径，你需要根据实际情况修改。 5. 配置WGCLOUD的agent 配置文件是WGCLOUD agent运行的关键，它包含了agent的一些基本设置，如服务器地址、认证信息等。我们需要将这些信息正确地配置到文件中。 yaml 示例配置文件 server: url: "http://your-server-address" auth_token: "your-auth-token" 将上述内容保存为config.yaml文件，并按照上面的步骤挂载到容器内。 6. 启动与验证 一切准备就绪后，我们就可以启动容器了。启动后，你可以通过访问http://localhost:8080来验证agent是否正常工作。如果一切顺利，你应该能看到一些监控数据。 bash 查看容器日志 docker logs wgcloud-agent 如果日志中没有错误信息，恭喜你，你的agent已经成功部署并运行了！ 7. 总结 好了，到这里我们的教程就结束了。跟着这个教程，你不仅搞定了在Docker上部署WGCLOUD代理的事儿，还顺带学会了几个玩转Docker的小技巧。如果你有任何疑问或者遇到任何问题，欢迎随时联系我。我们一起学习，一起进步！ --- 希望这篇教程对你有所帮助，如果你觉得这篇文章有用，不妨分享给更多的人。最后，记得给我点个赞哦！

...一种编程模型，它允许数据以连续不断的流形式进行实时或近实时的处理，而不是一次性加载所有数据。在awk的语境中，这种特性使得它能够高效地逐行读取和处理大型文本文件，无需将整个文件加载到内存中。 正则表达式 , 正则表达式是一种模式匹配工具，用于在文本中查找符合特定模式的字符串序列。在awk中，可以结合正则表达式来定义更为复杂的匹配模式，例如查找日志中的错误信息、筛选符合某种格式的数据行等，增强了awk对文本数据的解析能力。 文本分析与处理 , 文本分析与处理是计算机科学的一个重要分支，涉及从原始文本数据中提取有用信息、发现模式以及结构化的过程。在awk的上下文中，通过其强大的模式匹配和字段分割功能，用户可以方便快捷地完成如提取特定字段、计算平均值、过滤数据等多种文本分析任务，极大提高了数据处理效率和准确性。

...在使用Saiku进行数据分析时遇到过登录失效的问题？如果你的答案是肯定的，那么这篇文章可能就是你需要的。今天我们将深入探讨这个问题的原因，并提供一些解决方案。 2. Saiku LDAP集成登录失效的原因 通常情况下，Saiku与LDAP集成可以实现身份验证，当用户尝试登录时，Saiku会检查用户提供的用户名和密码是否与LDAP服务器中的记录匹配。如果匹配成功，则允许用户登录。不过，有时候你会发现这么个怪事儿，明明你输入的用户名和密码都对得刚刚好，可偏偏就是登不上去。 这可能是由于以下原因： - LDAP配置错误：如果LDAP服务器的URL、端口、认证类型等设置不正确，或者ldap.binddn和ldap.bindpassword的值设置错误，都会导致无法连接到LDAP服务器，从而无法完成身份验证。 - 用户名或密码错误：虽然你确认你的用户名和密码都是正确的，但是在某些情况下，例如你在其他地方修改了密码，或者在LDAP服务器上删除了这个用户的账号，也会导致登录失败。 - Saiku配置错误：如果你的Saiku配置文件中没有正确地设置LDAP集成的相关信息，如ldap.url、ldap.basedn等，也可能会导致登录失败。 3. 解决方案 针对上述可能出现的问题，我们可以采取以下措施来解决： 3.1 检查并修正LDAP配置 首先，我们需要确保LDAP服务器的URL、端口、认证类型等设置是正确的。如果你对这些信息该怎么填拿不准，那就直接翻翻LDAP服务器供应商提供的使用手册，或者更简单点，打个电话、发封邮件咨询他们的技术支持团队，让他们手把手教你搞定。 然后，我们需要检查ldap.binddn和ldap.bindpassword的值是否正确。这两个数值一般是由你们公司的那位“背后大神”——系统管理员来设定的，所以假如你对此一头雾水，不知道它们应该是啥，那就赶紧去找这位“超级英雄”咨询一下吧！ 3.2 检查并纠正用户名或密码 如果上面的步骤都不能解决问题，那么可能是你的用户名或密码出了问题。在这种情况下，你需要重新获取正确的用户名和密码。具体来说，你可以联系你的系统管理员，让他们告诉你正确的用户名和密码。如果你在其他地儿改了密码，那千万得记住，这个新密码也得在Saiku上生效才行。 3.3 检查并修正Saiku配置 最后，我们还需要检查你的Saiku配置文件，确保其中包含了正确的LDAP集成相关信息。具体的步骤如下： 首先，打开你的Saiku配置文件（通常是/etc/saiku/pentaho-saiku.properties），然后找到相关的LDAP配置项。这些配置项通常包括ldap.url、ldap.basedn、ldap.username等。 然后，检查这些配置项的值是否正确。如果不正确，你需要将它们更改为正确的值。 3.4 重启Saiku 完成上述所有步骤后，你需要重启Saiku才能使更改生效。实际上，这个操作步骤可能会随着你操作系统和安装环境的变化而有所差异。但通常情况下，你有两个主要的方法来完成它：一是通过命令行这种“黑窗口”式的工具，二是利用服务管理器这个功能强大的家伙进行操作，就像你亲自指挥一支小分队一样去管理你的系统服务~ 4. 结论 总的来说，解决Saiku LDAP集成登录失效的问题需要从多个方面入手，包括检查和修正LDAP配置、用户名或密码，以及检查和修正Saiku配置。希望这篇教程能对你有所帮助。如果你在实践中遇到了其他问题，欢迎随时提问。

...看似神秘又让人头疼的错误消息：“MountVolumeSetUp failed for volume pvvolume : mount failed: exit status”。嘿，今天咱们来个深度剖析，就像拆解神秘礼物一样，把那个恼人的错误好好研究研究。咱们一边动手码代码，一边实战演练，看怎么把它这只小妖精搞定！ 二、错误解读 首先，让我们理解这个错误的含义。你知道嘛，当你在玩儿Kubernetes的时候，想把那个 Persistent Volume（PV）挂到Pod上去，结果弹出来个"MountVolumeSetUp failed"，那家伙八成就是在跟你闹脾气了。可能是你权限不够，路径不合拍，文件系统不认你，或者是哪个设置不小心搞错了，总之就是挂载路上遇到阻碍了。你知道吗，那个"exit status"后面的小数字就像个神秘的密码，它其实是个超级详细的错误信号灯，能帮咱们精准地找出问题出在哪儿。 三、问题分类与排查 1. 权限问题 bash kubectl logs -n | grep "Permission denied" 如果输出中有类似信息，检查PV的owner和group是否与Pod的对应设置一致，或者给予Pod适当的权限。 2. 路径冲突 yaml apiVersion: v1 kind: PersistentVolumeClaim metadata: name: pv-volume-claim spec: accessModes: [ "ReadWriteOnce" ] storageClassName: standard resources: requests: storage: 1Gi --- apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: my-app spec: template: metadata: name: my-pod spec: containers: - name: my-container volumeMounts: - mountPath: /data name: pv-volume subPath: 检查subPath是否指向了已存在的目录，如果有冲突，可能需要调整路径或清理。 3. 文件系统类型不兼容 yaml apiVersion: v1 kind: PersistentVolume metadata: name: pv-volume spec: storageClassName: nfs capacity: storage: 1Gi nfs: path: /export/mydata 确保PV的存储类型与Pod中期望的挂载类型匹配，如NFS、HostPath等。 四、解决方案与实践 1. 更新权限 bash kubectl exec -it -- chown : /path/to/mount 2. 调整Pod配置 如果是路径冲突，可以修改Pod的subPath，或者在创建PV时指定一个特定的挂载点。 3. 修改PV类型 yaml apiVersion: v1 kind: PersistentVolume spec: ... fsType: ext4 更改为与应用兼容的文件系统类型 五、预防措施 - 定期检查集群资源和配置，确保PV与Pod之间的映射正确。 - 使用Kubernetes的健康检查机制，监控挂载状态，早期发现问题。 - 在应用部署前，先在测试环境中验证PV的挂载。 六、结语 解决“MountVolumeSetUp failed”错误并不是一次性的任务，而是一个持续的过程，需要我们对Kubernetes有深入的理解和实践经验。通过以上步骤和实例，相信你已经在处理这类问题上更加得心应手了。记住，遇到问题不要慌张，一步步分析，代码调试，总能找到答案。Happy Kubernetesing!

一、引言 在大数据处理中，Flink是一种重要的流处理框架。它以其强大的容错性和高并发性能赢得了广泛的认可。然而，即使是最先进的系统也可能出现故障。今天我们要讨论的是一个常见的问题：“RocksDBStateBackend corruption: State backend detected corruption during recovery”。 二、什么是RocksDBStateBackend？ RocksDB是Facebook开发的一个高性能的键值对存储引擎，用于NoSQL数据库和缓存系统。它被设计为可扩展的，支持低延迟和高吞吐量的数据读取。 在Flink中，RocksDBStateBackend是一种存储和恢复状态的方式。当我们运行一个作业时，该后台将所有中间结果（即状态）保存到磁盘上。如果作业失败，或者我们需要重试某个步骤，我们可以从这个备份中恢复我们的状态，从而避免重新计算已经完成的任务。 三、为什么会出现corruption? RocksDBStateBackend出现corruption的原因可能有很多。可能是磁盘错误、网络中断，或者是内存溢出导致的状态数据损坏。另外，还有一种可能，就是我们想要恢复的那个备份文件，可能早已经被其他程序动过手脚了。这样一来，RocksDB在检查数据时如果发现对不上号，就会像咱们平常遇到问题那样，抛出一个“corruption异常”，也就是提示数据损坏了。 四、如何解决这个问题？ 如果你遇到“RocksDBStateBackend corruption”的问题，你可以采取以下几种方法来解决： 1. 重启Flink集群 这通常是最简单的解决方案，但是并不总是有效的。如果你的集群正在处理大量的任务，重启可能会导致严重的数据丢失。 2. 恢复备份 如果你有最新的备份，你可以尝试从备份中恢复你的状态。这需要你确保没有其他的进程正在访问这个备份。 3. 使用检查点 Flink提供了checkpoints功能，可以帮助你在作业失败时快速恢复。你可以定期创建checkpoints，并在需要时从中恢复。 4. 调整Flink的配置 有些配置参数可能会影响RocksDBStateBackend的行为。例如，你可以增加RocksDB的垃圾回收频率，或者调整它的日志级别，以便更好地了解可能的问题。 五、总结 总的来说，“RocksDBStateBackend corruption”是一个常见的问题，但也是可以解决的。只要我们把配置调对，策略定准，就能最大程度地避免数据丢失这个大麻烦，确保无论何时何地，咱们的作业都能快速恢复如初，一切尽在掌握之中。当然啦，最顶呱呱的招儿还是防患于未然。所以呐，你就得养成定期给你的数据做个“备胎”的好习惯，同时也要像关心身体健康那样，随时留意你系统的运行状态。 六、代码示例 以下是使用Flink的code实现state的示例： java StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); env.setStateBackend(new RocksDBStateBackend("path/to/your/state")); DataStream text = env.socketTextStream("localhost", 9999); text.map(new MapFunction() { @Override public Integer map(String value) throws Exception { return Integer.parseInt(value); } }).keyBy(0) .reduce(new ReduceFunction() { @Override public Integer reduce(Integer value1, Integer value2) throws Exception { return value1 + value2; } }).print(); 在这个例子中，我们将所有的中间结果（即状态）保存到了指定的目录下。如果作业不幸搞砸了，我们完全可以拽回这个目录下的文件，让一切恢复到之前的状态。 以上就是我关于“RocksDBStateBackend corruption: State backend detected corruption during recovery”的理解和分析，希望能对你有所帮助。

...型互联网公司在进行大数据处理时就遭遇了由于资源不足导致的HBase服务频繁中断的问题，经排查发现是由于业务量激增，原有硬件资源无法满足数据处理需求。该公司紧急扩容内存及硬盘，并优化了资源配置策略，成功解决了这一问题，确保了服务稳定性。 此外，随着云原生技术的发展，容器化部署和Kubernetes编排管理逐渐成为解决分布式系统网络问题和配置错误的新思路。例如，通过Kubernetes的自愈能力和动态伸缩特性，可以实时监测并调整HBase集群中各节点的资源使用状况，从而有效避免因资源瓶颈或网络波动引发的服务中断。 在保障数据一致性方面，Apache HBase社区一直在持续改进和完善其事务机制。最新版本的HBase已经支持更强大的多版本并发控制和冲突解决策略，结合Zookeeper等协调服务，能更好地应对大规模并发写入场景下的数据一致性挑战。 因此，针对HBase服务异常中断问题，除了常规的硬件升级、网络优化和配置修复外，我们还需关注领域内的最新研究进展和技术实践，结合企业自身业务特点与发展趋势，制定出更为高效、可靠的运维策略。