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...DFS是Hadoop项目的核心子项目之一，它提供了一个高度容错性的分布式文件系统，能够支持超大文件存储并运行在廉价硬件上。在文章中提到，用户可以先将大文件压缩后上传至HDFS，再从HDFS加载到Impala中，这样可以显著减少传输时间并降低对网络带宽的需求。 数据分区（Partitioning） , 在数据库和大数据处理领域中，数据分区是一种优化技术，通过将大型表按照一定规则（例如按日期、地区或其他业务关键字段）划分为多个小块（称为分区）。在Impala中使用数据分区功能，可以根据查询条件直接定位到相关分区，从而提高查询和数据操作的速度。例如，在文章中展示的示例中，通过创建一个基于年、月、日分区的表，可以加速数据导入导出以及查询性能。

...者喜爱。然而，在实际项目中，尤其对于刚入门的小白来说，如何在用Gradle打包时把依赖包给整明白、放对地方，绝对是个需要你去深入探索、亲手实践一番的挑战。这篇东西咱们要来好好唠唠这个话题，咱会结合实际的代码案例，掰开了、揉碎了详细讲讲，让你能更扎实地掌握Gradle依赖管理这块知识。 1. 理解Gradle依赖声明 在Gradle的世界里，依赖包的引入和管理主要在build.gradle文件中的dependencies块进行。想象一下，当你像拼乐高积木一样搭建你的项目结构时，Gradle就是那个帮你找到并装配好每个“积木”（依赖包）的智能助手。 例如，如果你想在项目中添加对Junit单元测试框架的依赖，只需如下声明： groovy dependencies { testImplementation 'junit:junit:4.13' } 上述代码中，testImplementation是配置名称，用于指定依赖的作用范围（这里是只在测试编译阶段使用）。'junit:junit:4.13'则是标准的Maven坐标格式，由groupId、artifactId和version三部分组成，分别代表组织名、模块名和版本号。 2. 不同依赖范围的选择 Gradle提供了多种依赖范围，以适应不同的应用场景： - implementation：这是最常用的配置，表示编译和运行时都依赖这个库，但不会传递给依赖该项目的其他模块。 - api：类似于implementation，但它的接口会暴露给依赖此项目的模块。 - compileOnly：仅在编译时需要此依赖，运行时不需要。 - runtimeOnly：仅在运行时需要此依赖，编译时不需要。 - testImplementation：只在测试编译和执行阶段需要此依赖。 根据实际需求选择合适的依赖范围，有助于提高构建效率和避免不必要的依赖冲突。 3. 多项目依赖与子项目引用 在大型多模块项目中，各个子项目间可能存在相互依赖关系。在Gradle中，可以这样声明子项目依赖： groovy dependencies { implementation project(':moduleA') } 这里的:moduleA代表项目中的子模块，Gradle会自动处理这些内部模块间的依赖关系。 4. 版本控制与动态版本 为了保持依赖库的更新，Gradle允许使用动态版本号，如1.+或latest.release等。不过，这种方法可能导致构建结果不一致，建议在生产环境中锁定具体版本。 groovy dependencies { implementation 'com.google.guava:guava:29.0-jre' // 或者使用动态版本 implementation 'com.squareup.retrofit2:retrofit:2.+' } 5. 总结与思考 理解并熟练掌握Gradle的依赖管理，就像掌握了项目构建过程中的关键钥匙。每一个正确的依赖声明，都是项目稳健运行的重要基石。在实际操作的时候，咱们不仅要瞅瞅怎么把依赖引入进来，更得留意如何给这些依赖设定合适的“地盘”，把握好更新和固定版本的时机，还有就是要妥善处理各个模块之间的“你离不开我、我离不开你”的依赖关系。这是一个不断探索和优化的过程，让我们共同在这个过程中享受Gradle带来的高效与便捷吧！

...在初始化阶段没有将其设置为table： lua -- 示例3 (错误示范) local Player = "John Doe" function Player.getName() return self end local player = Player print(player.getName()) -- 报错: cannot call method 'getName' on a nontable value -- 示例4 (修正后的代码) local Player = {} Player.name = "John Doe" Player.getName = function(self) return self.name end local player = Player print(player.getName()) -- 输出: John Doe 在示例3中，我们试图在一个字符串上调用方法，而在示例4中，我们将Player初始化为一个table，并为其添加了getName方法，从而避免了错误的发生。 总结一下，理解并有效规避“cannot call method on a nontable value”错误的关键在于熟知Lua的数据类型及其行为特性，以及合理地运用面向对象编程思想来组织你的代码。希望本文能帮助你在Lua的世界里更加游刃有余地解决问题，享受编程的乐趣！

...、嵌套规则、混合宏、继承等更强大的编程功能。在Bootstrap中，源码使用SCSS编写，使得开发者能够更加方便地定制主题、修改样式，并通过编译生成最终的CSS文件，包括响应式布局相关的断点设置等。

...的依赖解析性能，使得项目构建过程更为高效快捷。此外，Gradle还引入了一项名为“dependency verification”的安全功能，用于验证项目的所有依赖关系，确保开发团队使用的库没有被篡改或植入恶意代码，这对于保障软件供应链的安全至关重要。 另一方面，随着云原生和微服务架构的普及，Gradle在多模块项目管理和持续集成场景中的应用也愈发广泛。例如，通过使用Gradle Composite Builds功能，开发者可以将多个相互依赖的子项目视为一个整体进行构建和测试，大大简化了大型项目的维护工作流。 与此同时，Gradle Kotlin DSL的应用越来越普遍，它利用Kotlin语言的强类型和表达力优势，使构建脚本更易于阅读、编写和维护。许多开源项目如Spring Boot已开始推荐并采用Gradle Kotlin DSL作为默认构建脚本格式。 总之，Gradle作为一个强大且灵活的构建工具，其发展和进步始终紧跟现代软件开发的步伐，为开发者提供了更加先进和高效的依赖管理及构建解决方案。对于热衷于提升开发效率和保障项目质量的开发者来说，持续关注和学习Gradle的最新技术和最佳实践无疑是明智之举。

...类问题通常是由于基础设置、编码规范以及框架整合等因素引发的。对于热衷于Java Web开发和框架使用的开发者来说，掌握类似问题的解决方法至关重要，但同时关注行业动态和安全更新同样不可忽视。 近期，Apache Struts团队发布了多个重要安全更新，包括修复可能导致远程代码执行漏洞的CVE-2021-xxxx号漏洞。这些漏洞可能会影响到Struts2框架中的核心组件，如Ognl表达式解析器等，使得攻击者通过构造特殊请求利用未授权访问或实例化操作来攻击使用Struts2的应用程序。因此，建议广大开发者在遇到“Unable to instantiate action”等问题时，除了排查上述常规原因外，还需密切关注官方发布的安全公告，并及时更新至最新稳定版本以防止潜在的安全风险。 此外，随着Spring Boot和微服务架构的兴起，很多项目开始倾向于采用更为现代化的技术栈进行开发。在这种背景下，了解如何在Spring Boot中集成并优化Struts2的使用，或者对比分析Struts2与Spring MVC在处理Action实例化及依赖注入等方面的异同，也是值得开发者进一步研究和探索的方向。只有紧跟技术潮流，不断深化对各类框架的理解和应用能力，才能更好地应对实际开发中的挑战，提升系统的稳定性和安全性。

...是，当我们辛辛苦苦把项目部署到服务器后，系统突然蹦出个“找不到视图‘Index’或者它的母版视图，又或者是没有能支持搜索视图的位置”。这就像你满心欢喜地打开冰箱找冰激凌，却发现冰箱空空如也，连个冰棍儿的影子都没有。搜索了以下位置”这样的提示。这个问题虽然看起来很麻烦，但只要我们了解它的根本原因，并学会如何解决，就可以避免类似问题的发生。 二、造成问题的原因 首先，我们需要明白，为什么会出现这种问题。这是因为当我们捣鼓网站或开发应用程序的时候，假如没把视图文件的路径整对，服务器就可能闹情绪，加载和展现视图内容时就犯难了，给咱撂挑子不干了。这是因为视图文件相当于咱们网站页面内容的“化妆师”，它负责把那些信息展示得漂漂亮亮的。要是没整对配置，服务器这位“大管家”可就迷糊了，找不到对应的视图文件，这样一来，网页自然就闹脾气，出错了。 三、解决方案 那么，我们应该如何解决这个问题呢？下面我将会给出几种可能的解决方案： 1. 检查视图文件的路径设置 首先，我们需要检查视图文件的路径设置是否正确。查看一下我们的视图文件是否放在了正确的目录下，以及路径是否被正确地定义在了项目配置文件中。要是我们已经确认检查过了，但还是存在问题的话，那咱们不妨试试给视图文件换个名字或者扩展名，这样一来服务器就能准确识别它们啦。 2. 使用相对路径 其次，我们可以尝试使用相对路径来代替绝对路径。这么做有个大大的好处，那就是能让咱们的代码变得超级灵活。想象一下，哪怕你把视图文件从项目的这个犄角旮旯挪到另一个角落里，服务器也能像长了眼睛一样，准确无误地找到它们，完全不用担心找不到的情况发生。例如，我们可以将视图文件放在与控制器相同的目录下，并在控制器中使用“../”等相对路径来引用它们。 3. 检查视图引擎的支持情况 另外，我们也需要检查视图引擎是否支持我们使用的视图文件类型。你知道吗，不同的视图引擎对文件格式的支持各不相同。假设咱现在用的某种视图文件格式，它要是不受引擎待见，那服务器可就犯愁了，压根没法读取和展示这个文件内容，就像你拿个陌生的格式给电脑看，它也得一脸懵圈不是。因此，我们需要确保我们的视图文件类型是被视图引擎所支持的。 四、总结 总的来说，解决“未找到视图“Index”或其母版视图，或没有视图引擎支持搜索的位置。"要解决'搜索了以下位置'这个问题，其实并不复杂，就像找东西一样，首先得翻翻我们的视图文件夹，看看路径设定对不对。这时候，别再死磕那个绝对路径了，换成相对路径，它更灵活好用。最后，也得确认一下咱们的视图引擎和选用的视图文件类型是不是兼容的，这点很重要，就像是钥匙和锁的关系，匹配了才能打开。”同时，我们也需要注意，以上所有的解决方案都需要根据实际情况进行调整和优化，才能保证我们的网站或应用程序能够在服务器上顺利运行。最后，我希望这篇文章可以帮助到正在面临这个问题的朋友，让我们一起努力，解决问题，提高我们的技术水平！

...quests等在实际项目中的最佳实践，并强调了合理设计请求头（如User-Agent）、连接池管理和超时设置对提升系统并发能力的重要性。 此外，随着云计算和微服务架构的发展，容器化和Kubernetes等技术普及，针对服务端性能测试和压测工具也不断推陈出新。比如Apache JMeter与locust等开源工具，它们能够模拟大量并发用户访问，对API接口进行压力测试，并提供详尽的性能报告，包括响应时间分布、吞吐量和错误率分析，这对于评估基于Python构建的HTTP服务在真实场景下的表现具有重要意义。 总之，通过学习和掌握Python中处理HTTP请求的基本方法和并发策略，结合当前最新的技术和工具，开发者能更好地优化应用程序在网络通信层面的性能，以满足日益增长的高并发需求。

...SON 库。首先，在项目中引入相应的依赖： xml com.fasterxml.jackson.core jackson-databind 2.13.4 // 或者 Gson com.google.code.gson gson 2.9.1 接下来，为实体类定义一个对应的 toString() 方法，使其自动生成 JSON 字符串： java public class User { private String id; private String name; // getters and setters @Override public String toString() { return new Gson().toJson(this); } } 然后在 MyBatis 的 XML 映射文件中使用 语句，并设置其 resultType 为 String 类型，配合 toString() 方法即可得到 JSON 数据：xml SELECT FROM user WHERE id = {id} 通过这种方式，MyBatis 会调用用户自定义的 toString() 方法生成对应的 JSON 字符串。 2. 自定义类型处理器（TypeHandler） 然而，如果我们想要更灵活地控制数据转换过程，或者映射包含嵌套的对象结构，可以考虑自定义类型处理器。这里以 Jackson 为例，创建一个继承自 org.apache.ibatis.type.TypeHandler 的 UserToJsonTypeHandler 类： java import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper; import org.apache.ibatis.type.BaseTypeHandler; import org.apache.ibatis.type.JdbcType; import org.apache.ibatis.type.MappedTypes; @MappedTypes(User.class) public class UserToJsonTypeHandler extends BaseTypeHandler { private static final ObjectMapper OBJECT_MAPPER = new ObjectMapper(); @Override public void setNonNullParameter(PreparedStatement ps, int i, User parameter, JdbcType jdbcType) throws SQLException { ps.setString(i, OBJECT_MAPPER.writeValueAsString(parameter)); } @Override public User getNullableResult(ResultSet rs, String columnName) throws SQLException { String jsonString = rs.getString(columnName); return OBJECT_MAPPER.readValue(jsonString, User.class); } @Override public User getNullableResult(ResultSet rs, int columnIndex) throws SQLException { // ... (类似地处理其他获取方式) } @Override public User getNullableResult(CallableStatement cs, int columnIndex) throws SQLException { // ... (类似地处理其他获取方式) } } 在配置文件中注册这个自定义类型处理器： xml INSERT INTO user (json_data) VALUES (?) SELECT json_data FROM user WHERE id = {id} 现在，User 对象可以直接插入和查询为 JSON 字符串形式，而不需要手动调用 toString() 方法。 四、总结与讨论 通过本篇文章的学习，我们可以了解到 MyBatis 在默认情况下并不直接支持实体类与 JSON 数据的自动转换。不过，要是我们借助一些好用的第三方JSON工具，比如Jackson或者Gson，再配上自定义的类型处理器，就能超级灵活、高效地搞定这种复杂的数据映射难题啦，就像变魔术一样神奇！在我们实际做开发的时候，就得瞅准业务需求，挑那个最对味的解决方案来用。而且啊，你可别忘了把 MyBatis 的其他功能也玩得溜溜转，这样一来，你的应用性能就能噌噌往上涨，开发效率也能像火箭升空一样蹭蹭提升。同时呢，掌握并实际运用这些小技巧，也能让你在面对其他各种复杂场景下的数据处理难题时，更加游刃有余，轻松应对。

...请求的核心类。你需要继承这个类并重写 get、post 等方法来处理不同的请求类型。 - AsyncHTTPClient：这是一个异步的 HTTP 客户端，可以用来发送网络请求。 示例代码： python import tornado.ioloop import tornado.web class MainHandler(tornado.web.RequestHandler): def get(self): self.write("Hello, world!") def make_app(): return tornado.web.Application([ (r"/", MainHandler), ]) if __name__ == "__main__": app = make_app() app.listen(8888) tornado.ioloop.IOLoop.current().start() 这段代码创建了一个简单的 Tornado 应用，它监听 8888 端口，并在访问根路径时返回 "Hello, world!"。 3. 前端框架的集成 现在，我们来看看如何将 Tornado 与前端框架集成。这里，我们以 React 为例，但同样的原则也适用于 Vue 和 Angular。 3.1 静态文件服务 前端框架通常需要一个静态文件服务器来提供 HTML、CSS 和 JavaScript 文件。Tornado 可以很容易地实现这一点。 示例代码： python import tornado.ioloop import tornado.web class StaticFileHandler(tornado.web.StaticFileHandler): def set_extra_headers(self, path): 设置 Cache-Control 头，以便浏览器缓存静态文件 self.set_header('Cache-Control', 'max-age=3600') def make_app(): return tornado.web.Application([ (r"/static/(.)", StaticFileHandler, {"path": "./static"}), (r"/", MainHandler), ]) if __name__ == "__main__": app = make_app() app.listen(8888) tornado.ioloop.IOLoop.current().start() 在这个例子中，我们添加了一个静态文件处理器，它会从 ./static 目录中提供静态文件。这样一来，你的 React 应用就能通过 /static/ 这个路径找到需要的静态资源了。 3.2 实时数据传输 前端框架通常需要实时更新数据。Tornado 提供了 WebSocket 支持，可以轻松实现这一功能。 示例代码： python import tornado.ioloop import tornado.web import tornado.websocket class WebSocketHandler(tornado.websocket.WebSocketHandler): def open(self): print("WebSocket opened") def on_message(self, message): self.write_message(u"You said: " + message) def on_close(self): print("WebSocket closed") def make_app(): return tornado.web.Application([ (r"/ws", WebSocketHandler), (r"/", MainHandler), ]) if __name__ == "__main__": app = make_app() app.listen(8888) tornado.ioloop.IOLoop.current().start() 这段代码创建了一个 WebSocket 处理器，它可以接收来自客户端的消息并将其回传给客户端。你可以在 React 中使用 WebSocket API 来连接这个 WebSocket 服务器并实现双向通信。 4. 集成挑战与解决方案 在实际项目中，集成 Tornado 和前端框架可能会遇到一些挑战。比如，如何处理跨域请求、如何管理复杂的路由系统等。下面是一些常见的问题及解决方案。 4.1 跨域请求 如果你的前端应用和后端服务不在同一个域名下，你可能会遇到跨域请求的问题。Tornado 提供了一个简单的装饰器来解决这个问题。 示例代码： python from tornado import web class MainHandler(tornado.web.RequestHandler): @web.asynchronous @web.gen.coroutine def get(self): self.set_header("Access-Control-Allow-Origin", "") self.set_header("Access-Control-Allow-Methods", "GET, POST, OPTIONS") self.set_header("Access-Control-Allow-Headers", "Content-Type") self.write("Hello, world!") 在这个例子中，我们设置了允许所有来源的跨域请求，并允许 GET 和 POST 方法。 4.2 路由管理 前端框架通常有自己的路由系统。为了更好地管理路由，我们可以在Tornado里用URLSpec类来设置一些更复杂的规则，这样路由管理起来就轻松多了。 示例代码： python import tornado.ioloop import tornado.web class MainHandler(tornado.web.RequestHandler): def get(self): self.write("Hello, world!") class UserHandler(tornado.web.RequestHandler): def get(self, user_id): self.write(f"User ID: {user_id}") def make_app(): return tornado.web.Application([ (r"/", MainHandler), (r"/users/(\d+)", UserHandler), ]) if __name__ == "__main__": app = make_app() app.listen(8888) tornado.ioloop.IOLoop.current().start() 在这个例子中，我们定义了两个路由：一个是根路径 /，另一个是 /users/。这样，我们就可以更灵活地管理 URL 路由了。 5. 结语 通过以上的讨论，我们可以看到，虽然 Tornado 和前端框架的集成有一些挑战，但通过一些技巧和最佳实践，我们可以轻松地解决这些问题。希望这篇文章能帮助你在开发过程中少走弯路，享受编程的乐趣！ 最后，我想说，编程不仅仅是解决问题的过程，更是一种创造性的活动。每一次挑战都是一次成长的机会。希望你能在这个过程中找到乐趣，不断学习和进步！

...义插件时，我们通常会继承org.gradle.api.Plugin接口并实现其apply方法。 groovy class CustomPlugin implements Plugin { @Override void apply(Project project) { // 在这里定义你的插件逻辑 } } 2. 自定义错误处理的重要性 在构建过程中，可能会出现各种预期外的情况，比如网络请求失败、资源文件找不到、编译错误等。这些异常情况，如果我们没做妥善处理的话，Gradle这家伙通常会耍小脾气，直接撂挑子不干了，还把一串长长的堆栈跟踪信息给打印出来，这搁谁看了都可能会觉得有点闹心。所以呢，我们得在插件里头自己整一套错误处理机制，就是逮住特定的异常情况，给它掰扯清楚，然后估摸着是不是该继续下一步的操作。 3. 实现自定义错误处理逻辑 下面我们将通过一段示例代码来演示如何在Gradle插件中实现自定义错误处理： groovy class CustomPlugin implements Plugin { @Override void apply(Project project) { // 定义一个自定义任务 project.task('customTask') { doLast { try { // 模拟可能发生异常的操作 def resource = new URL("http://nonexistent-resource.com").openStream() // ...其他操作... } catch (IOException e) { // 自定义错误处理逻辑 println "发生了一个预料之外的问题: ${e.message}" // 可选择记录错误日志、发送通知或者根据条件决定是否继续执行 if (project.hasProperty('continueOnError')) { println "由于设置了'continueOnError'属性，我们将继续执行剩余任务..." } else { throw new GradleException("无法完成任务，因为遇到IO异常", e) } } } } } } 上述代码中，我们在自定义的任务customTask的doLast闭包内尝试执行可能抛出IOException的操作。当捕获到异常时，我们先输出一条易于理解的错误信息，然后检查项目是否有continueOnError属性设置。如果有，就打印一条提示并继续执行；否则，我们会抛出一个GradleException，这会导致构建停止并显示我们提供的错误消息。 4. 进一步探索与思考 尽管上面的示例展示了基本的自定义错误处理逻辑，但在实际场景中，你可能需要处理更复杂的情况，如根据不同类型的异常采取不同的策略，或者在全局范围内定义统一的错误处理器。为了让大家更自由地施展拳脚，Gradle提供了一系列超级实用的API工具箱。比如说，你可以想象一下，在你的整个项目评估完成之后，就像烘焙蛋糕出炉后撒糖霜一样，我们可以利用afterEvaluate这个神奇的生命周期回调函数，给项目挂上一个全局的异常处理器，确保任何小差错都逃不过它的“法眼”。 总的来说，在Gradle插件中定义自定义错误处理逻辑是一项重要的实践，它能帮助我们提升构建过程中的健壮性和用户体验。希望本文举的例子和讨论能实实在在帮到你，让你对这项技术有更接地气的理解和应用。这样一来，任何可能出现的异常情况，咱们都能把它变成一个展示咱优雅应对、积极改进的好机会，让问题不再是问题，而是进步的阶梯。

...r i ）都可以独立设置长度。 SQL UNION ALL运算符 , 在SQL查询语句中，UNION ALL是将两个或更多SELECT语句的结果集合并为一个结果集的集合操作符。它不会去除重复行，与常规的UNION操作不同。在本文项目实例中，通过UNION ALL将包含特定值的记录与其他记录合并，确保特定值所在的记录始终出现在下拉菜单的最前面。 ASPxDropDownEdit控件 , ASPxDropDownEdit是 DevExpress公司开发的一款用于ASP.NET WebForms应用程序的高级编辑器控件，它提供了一种用户友好的界面，允许用户从下拉列表中选择一个值。这个控件在文章中被用来实现前端显示数据库信息的功能，支持丰富的定制化和事件处理功能。 TreeList控件 , TreeList控件同样是由DevExpress提供的ASP.NET WebForms组件，用于展示具有层次结构（树状结构）的数据，每一项可以展开以查看其子项。在项目中，TreeList控件嵌入到ASPxDropDownEdit控件内，实现了下拉菜单形式的树级结构选择，使得用户可以在下拉框中直观地浏览和选择层级数据。 CASE WHEN语句 , CASE WHEN是SQL中的一种条件表达式，用于根据给定的条件执行不同的计算或返回不同的值。在文章所提及的SQL查询示例中，CASE WHEN用于对 DUTIES_ID 字段进行判断，当其值等于特定值时返回0，否则返回1，以此作为排序依据，确保特定值对应的记录在下拉菜单中优先显示。

...有血量和攻击力的实体继承自Character，同时实现getATK()和beDamage()抽象方法用于处理攻击和受击逻辑 SceneItem 其他场景实体继承自SceneItem，无特殊属性和方法 Scene 场景管理类，能偶根据Json文件生成场景物体，保存了实体预制体，还拥有一个静态List和静态方法用于运行时向场景中添加新实体 InteractionMI 用于处理单个实体无法处理或不属于单个实体的逻辑，包括： 幽灵追踪主角时获取角色位置 帮助实体初始化定时器组件 减速陷阱是否可以回复主角速度 主角与灯、宝箱、武器的交互 DamageMI 包含静态方法Damage()专门用于处理伤害逻辑，方便后续服务器验证等逻辑 逻辑实现 主角 Protagonist类用于处理主角相关逻辑 受击逻辑 当主角不处于无敌状态，播放受击动画，扣除血量并进入无敌状态，定时器定时一秒后关闭无敌状态 交互逻辑 用户输入交互信号后，交由InteractionMI判断交互是否成功，返回交互信息，主角播放对应动画 武器逻辑 当主角获得武器后，主角身上保存武器的引用，与武器交互直接调用武器的对应方法（Drop(),Fire()) 结算逻辑 当主角HP小于等于0时，调用Scene的静态方法，请求场景结算 怪物 石像鬼 血量无限，没有受击逻辑，当检测组件检测到主角时，调用继承的Attack方法，攻击主角 幽灵 三种状态：die、patrol,chase 死亡状态下三秒后会在第一个导航点复活 巡逻状态下检测到主角会调用继承的Attack方法攻击主角 追逐状态下会每帧获得主角位置追逐主角 其他场景物品 灯光 初始化时添加计时器用于控制自动开关，用户交互后重置计时器 开启时使用一个锥形的检测器检测幽灵是否在范围内，如果在调用Damage对幽灵造成伤害 存在一个Box Collider，当玩家进入时，调用InteractionMI的方法，将InteractionMI保存的静态SwitchableLight引用置为自己，当玩家交互时这个引用不为null，则调用这个引用的SwitchableLight的ChangeLight方法完成开关灯的交互 减速陷阱 当玩家进入时，调用InteractionMI的方法，使其内置的静态_slowDownCount计数加一，并调用玩家的SetSpeedRatio方法使玩家减速 当玩家离开，设置计时器5秒后调用InteractionMI的方法，使其内置的静态_slowDownCount计数减一，当计数为零时才可以调用玩家的SetSpeedRatio方法使玩家回复正常速度 地刺陷阱 初始化时设置计时器，每三秒改变一次状态，当玩家进入，设置计时器每一秒对玩家造成一次伤害，当玩家离开，取消计时器 宝箱 内置public GameObject GWeapon;用于保存要生成的枪的预制体 当玩家第一次与宝箱交互，播放开宝箱动画，设置计时器1.2秒后根据预制体克隆一个武器，并将武器通过Scene的静态方法加入到Scene维护的SceneObject列表中，自身保存新生成的武器的引用 当武器生成后玩家再与宝箱交互则通过InteractionMI的方法将武器父节点设为玩家，玩家获得武器的引用，自身武器引用置为null 武器 内置private Transform _parent = null;用于保存父物体 Drop方法被调用时，若父物体不为空，设置自身刚体属性，设置速度使武器有抛出效果，设置计时器1秒后恢复到没有物理效果的状态，父物体置为空 Fire方法被调用，若能够开火，则生成并初始化一个子弹，生成时将保存的父物体的Transform给子弹，保证子弹能够向角色前方发射，开火后设置开火状态为不能开火，设置计时器0.5秒后恢复开火状态 当父物体信息为空，与其他交互逻辑类似，通过InteractionMI完成武器捡起的交互逻辑 子弹 初始化时设置初速度，启动定时器1秒后若没有销毁则自动销毁，若碰撞到幽灵，对幽灵造成伤害，其他碰撞销毁自己 本篇文章为转载内容。原文链接：https://blog.csdn.net/Zireael2019/article/details/126690910。 该文由互联网用户投稿提供，文中观点代表作者本人意见，并不代表本站的立场。 作为信息平台，本站仅提供文章转载服务，并不拥有其所有权，也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况，请及时联系我们，我们将第一时间进行核实并删除相应内容。

...味着你可以给方法参数设置一个默认值，这样调用方就可以选择性地传入参数或者直接使用默认值。 今天我们就来聊聊Groovy中方法参数传递的方式，我保证会用一些例子让你明白这些概念。 --- 2. 参数传递的基础 按值传递 vs 按引用传递 首先，让我们来谈谈最基本的参数传递方式——按值传递和按引用传递。在Groovy里啊，情况其实挺简单的：基本数据类型，像int、double之类的，都是直接“按值传递”的，也就是说，传过去的是它们的具体值，改了也不会影响原来的变量。但要是你传的是对象，那就不一样了，传的是引用，相当于给了个“地址”，所以如果你在方法里对这个对象做了修改，外面的那个对象也会跟着变。简单来说，基本类型自己玩自己的，对象嘛，大家资源共享！ 2.1 按值传递的例子 groovy def addNumbers(a, b) { a = a + 10 b = b + 20 return a + b } def x = 5 def y = 10 def result = addNumbers(x, y) println "Result: $result" // 输出: Result: 35 println "x: $x, y: $y" // 输出: x: 5, y: 10 在这个例子中，x和y的原始值并没有被改变，因为它们是基本数据类型，传递到方法中时是按值传递的。方法内部对它们的修改不会影响外部的变量。 2.2 按引用传递的例子 groovy class Person { String name } def modifyPerson(person) { person.name = "Alice" } def p = new Person(name: "Bob") modifyPerson(p) println "Name: ${p.name}" // 输出: Name: Alice 这里我们看到，Person对象是按引用传递的。当我们在modifyPerson方法中修改person对象的属性时，这个修改会影响到外部的p对象。 --- 3. 可变参数 处理不确定数量的输入 有时候，你可能不知道你的方法需要接收多少个参数。Groovy允许你定义可变参数的方法，这非常方便。 3.1 使用可变参数 groovy def sum(numbers) { def total = 0 numbers.each { num -> total += num } return total } println sum(1, 2, 3, 4) // 输出: 10 println sum(5, 10, 15) // 输出: 30 在这个例子中，numbers是一个数组，它可以接收任意数量的参数。通过遍历这个数组，我们可以轻松地计算出所有参数的总和。 --- 4. 默认参数值 简化调用 Groovy还支持为方法参数设置默认值。这使得方法调用更加灵活，尤其是当你不想每次都传入所有的参数时。 4.1 使用默认参数值 groovy def greet(name, greeting = "Hello") { println "$greeting, $name!" } greet("Alice") // 输出: Hello, Alice! greet("Bob", "Hi") // 输出: Hi, Bob! 在这个例子中，第二个参数greeting有一个默认值"Hello"。如果调用方没有提供这个参数，方法就会使用默认值。这不仅减少了代码量，也提高了灵活性。 --- 5. 总结与个人感悟 通过今天的讨论，我们了解了Groovy中方法参数传递的几种主要方式：按值传递、按引用传递、可变参数以及默认参数值。其实啊，每种方法都有自己的拿手好戏，就像不同的工具适合干不同的活儿一样。要是咱们能搞明白这些，就能写出既顺溜又聪明的代码啦！ 说实话，当我第一次接触到Groovy的这些特性时，我感到非常兴奋。它让我意识到编程不仅仅是遵循规则，更是一种艺术。通过合理运用这些技巧，我们可以让代码变得更加简洁、优雅。 如果你还在纠结如何选择合适的参数传递方式，不妨多尝试几个例子，看看哪种方式最适合你的项目需求。记住，编程是一个不断学习和实践的过程，每一次尝试都是一次成长的机会！

...以Service直接继承于ContextWrapper类。 public class ContextThemeWrapper extends ContextWrapper { //该属性指向一个ContextIml实例，一般在创建Application、Service、Activity时赋值 private Context mBase; //mBase赋值方式同样有一下两种 public ContextThemeWrapper(Context base, int themeres) { super(base); mBase = base; mThemeResource = themeres; } @Override protected void attachBaseContext(Context newBase) { super.attachBaseContext(newBase); mBase = newBase; } } 9.Activity类 、Service类 、Application类本质上都是Context子类，所以应用程序App共有的Context数目公式为： 总Context实例个数 = Service个数 + Activity个数 + 1（Application对应的Context实例） 10.AR/VR研究的朋友可以加入下面的群或是关注下面的微信公众号 本篇文章为转载内容。原文链接：https://blog.csdn.net/yywan1314520/article/details/51953172。 该文由互联网用户投稿提供，文中观点代表作者本人意见，并不代表本站的立场。 作为信息平台，本站仅提供文章转载服务，并不拥有其所有权，也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况，请及时联系我们，我们将第一时间进行核实并删除相应内容。

...是Apache的一个子项目，它提供了一种用于快速开发TCP/IP和其他传输协议应用程序的异步事件驱动模型。Netty这个家伙，它可是搭建在NIO（非阻塞式输入输出）这个强大基石上的，这样一来，它能够在单个线程里边同时应对多个连接请求，大大提升了程序处理并发任务的能力，让效率噌噌噌地往上涨。 三、Netty服务器的网络中断问题 当网络发生中断时，Netty服务器通常会产生两种异常： 1. ChannelException: 由于底层I/O操作失败而抛出的异常。 2. UnresolvedAddressException: 当尝试打开一个到不存在的地址的连接时抛出的异常。 这两种异常都会导致服务器无法正常接收和发送数据。 四、处理Netty服务器的网络中断问题 1. 使用ChannelFuture和FutureListener 在Netty中，我们可以使用ChannelFuture和FutureListener来处理网络中断问题。ChannelFuture是创建了一个用于等待特定I/O操作完成的Future对象。FutureListener是一个接口，可以监听ChannelFuture的状态变化。 例如，我们可以使用以下代码来监听一个ChannelFuture的状态变化： java channelFuture.addListener(new FutureListener() { @Override public void operationComplete(ChannelFuture future) throws Exception { if (future.isSuccess()) { // 连接成功 } else { // 连接失败 } } }); 2. 使用心跳检测机制 除了监听ChannelFuture的状态变化外，我们还可以使用心跳检测机制来检查网络是否中断。实际上，我们可以这样理解：在用户的设备上（也就是客户端），我们设定一个任务，定期给服务器发送个“招呼”——这就是所谓的心跳包。就像朋友之间互相确认对方是否还在一样，如果服务器在一段时间内没有回应这个“招呼”，那我们就推测可能是网络连接断开了，简单来说就是网络出小差了。 例如，我们可以使用以下代码来发送心跳包： java // 创建心跳包 ByteBuf heartbeat = Unpooled.buffer(); heartbeat.writeInt(HeartbeatMessage.HEARTBEAT); heartbeat.writerIndex(heartbeat.readableBytes()); // 发送心跳包 channel.writeAndFlush(heartbeat); 3. 使用重连机制 当网络中断后，我们需要尽快重新建立连接。为了实现这个功能，我们可以使用重连机制。换句话说，一旦网络突然掉线了，我们立马麻溜地开始尝试建立一个新的连接，并且持续密切关注着新的连接状态有没有啥变化。 例如，我们可以使用以下代码来重新建立连接： java // 重试次数 int retryCount = 0; while (retryCount < maxRetryCount) { try { // 创建新的连接 Bootstrap bootstrap = new Bootstrap(); ChannelFuture channelFuture = bootstrap.group(eventLoopGroup).channel(NioServerSocketChannel.class) .option(ChannelOption.SO_BACKLOG, backlog) .childHandler(new ServerInitializer()) .connect(new InetSocketAddress(host, port)).sync(); // 监听新的连接状态变化 channelFuture.addListener(new FutureListener() { @Override public void operationComplete(ChannelFuture future) throws Exception { if (future.isSuccess()) { // 新的连接建立成功 return; } // 新的连接建立失败，继续重试 if (future.cause() instanceof ConnectException || future.cause() instanceof UnknownHostException) { retryCount++; System.out.println("Failed to connect to server, will retry in " + retryDelay + "ms"); Thread.sleep(retryDelay); continue; } } }); // 连接建立成功，返回 return channelFuture.channel(); } catch (InterruptedException e) { Thread.currentThread().interrupt(); } } 五、总结 在网络中断问题上，我们可以通过监听ChannelFuture的状态变化、使用心跳检测机制和重连机制来处理。这些方法各有各的好和不足，不过总的来说，甭管怎样，它们都能在关键时刻派上用场，就是在网络突然断开的时候，帮我们快速重新连上线，确保服务器稳稳当当地运行起来，一点儿不影响正常工作。 以上就是关于如何处理Netty服务器的网络中断问题的文章，希望能对你有所帮助。

...一个自动依赖在我们的项目中。 在第二章节中， 我们已经知道如何去创建数据库属性对象。让我们创建一个简单的starter，这个starter会创建另外一个CommandLineRunner，然后收集Repository的实例并且打印所有的实例。 4.2.1代码实现 1.首先我们创建一人新文件夹db-count-starter在项目根目录下。 2.在文件夹db-count-starter下创建一份settings.grale文件，添加以下内容。 include 'db-count-starter' 3.在db-count-starter文件夹下创建build.gradle的文件，然后添加如下的代码。 apply plugin: 'java' repositories { mavenCentral() maven { url "https://repo.spring.io/snapshot" } maven { url "https://repo.spring.io/milestone" } } d ependencies { compile("org.springframework.boot:spring-boot:1.2.3.RELEASE") compile("org.springframework.data:spring-data-commons:1.9.2.RELEASE") } 4.接着，我们在fb-count-starter下创建这个目录结构src/main/java/org/test/bookpubstarter/dbcount 5.在新创建的文件下面，让我们添加实现接口CommandLineRunner文件，名称叫做DbCountRunner.java. public class DbCountRunner implements CommandLineRunner { protected final Log logger = LogFactory.getLog(getClass()); private Collection<CrudRepository> repositories; public DbCountRunner(Collection<CrudRepository> repositories) { this.repositories = repositories; } @Override public void run(String... args) throws Exception { repositories.forEach(crudRepository -> logger.info(String.format( "%s has %s entries", getRepositoryName(crudRepository.getClass()), crudRepository.count()))); } private static String getRepositoryName(Class crudRepositoryClass) { for (Class repositoryInterface : crudRepositoryClass.getInterfaces()) { if (repositoryInterface.getName().startsWith( "org.test.bookpub.repository")) { return repositoryInterface.getSimpleName(); } } return "UnknownRepository"; } } 6.我们创建一个DbCountAutoConfiguration.java来实现DbCountRunner。 @Configuration public class DbCountAutoConfiguration { @Bean public DbCountRunner dbCountRunner(Collection<CrudRepository> repositories) { return new DbCountRunner(repositories); } } 7.我们需要告诉Spring Boot我们新创建的JAR包含自动装配的类。我们需要在db-count-starter/src/main下创建resources/META-INF文件夹。 8.在resources/META-INF下创建spring.factories文件，添加如下内容。 org.springframework.boot.autoconfigure.EnableAutoConfiguration=org.test .bookpubstarter.dbcount.DbCountAutoConfiguration 9.在主项目的build.gradle下添加如下代码 compile project(':db-count-starter') 10.启动项目，你将会看到控制台的信息下： 2020-04-05 INFO org.test.bookpub.StartupRunner : Welcome to the Book Catalog System! 2020-04-05 INFO o.t.b.dbcount.DbCountRunner : AuthorRepository has 1 entries 2020-04-05 INFO o.t.b.dbcount.DbCountRunner : PublisherRepository has 1 entries 2020-04-05 INFO o.t.b.dbcount.DbCountRunner : BookRepository has 1 entries 2020-04-05 INFO o.t.b.dbcount.DbCountRunner :ReviewerRepository has 0 entries 2020-04-05 INFO org.test.bookpub.BookPubApplication : Started BookPubApplication in 8.528 seconds (JVM running for 9.002) 2020-04-05 INFO org.test.bookpub.StartupRunner : Number of books: 1 4.2.2代码说明 因为Spring Boot的starter是分隔的，独立的包，仅仅是添加更多的类到我们已经存在的项目资源中，而不会控制更多。为了独立技术，我们的选择很少，创建分开的配置在我们项目中或创建完全分开的项目。更好的方法是通过创建项目文件夹去转换们的项目到Gradel Multi-Project Build和子项目依赖于根目录到build.gradle。Gradle实际是创建JAR的包，但是我们不需要放入到任何地方，仅仅通过compile project(‘:db-count-starter’)来包含。 Spring Boot Auto-Configuration Starter并没有做什么，而是Spring Java Configuration类注释了@Configuration和代表性的spring.factories文件在META-INF的文件夹下。 当应用启动时，Spring Boot使用SpringFactoriesLoader，这个类是Spring Core中的，目的是为了获得Spring Java Configuration，这些配置给了org.springframework.boot.autoconfigure.EnableAutoConfiguration。这样之下，这些调用会收集spring.factories文件下的所有jar包或其它调用的路径和成分到应用的上下文的配置中。除此之了EnableAutoConfiguration，我们可以定义其它的关键接口使用，这些可以自动初始化在启动期间与如下的调用相似： org.springframework.context.ApplicationContextInitializer org.springframework.context.ApplicationListener org.springframework.boot.SpringApplicationRunListener org.springframework.boot.env.PropertySourceLoader org.springframework.boot.autoconfigure.template.TemplateAvailabilityProvider org.springframework.test.contex.TestExecutionListener 具有讽刺的是，Spring Boot Starter并不需要依赖Spring Boot的包，因为它编译时间上的依赖。如果我们看DbCountAutoConfiguation类，我们不会看到任何来自org.springframework.book的包。这仅仅的原因是我们的DbCountRunner实现了接口org.sprigframework.boot.CommandLineRunner. 本篇文章为转载内容。原文链接：https://blog.csdn.net/owen_william/article/details/107867328。 该文由互联网用户投稿提供，文中观点代表作者本人意见，并不代表本站的立场。 作为信息平台，本站仅提供文章转载服务，并不拥有其所有权，也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况，请及时联系我们，我们将第一时间进行核实并删除相应内容。

...6.80.0/24并设置了默认网关。 三、IP地址与Docker容器 1. IP地址基础概念 IP地址（Internet Protocol Address）是互联网协议的核心组成部分，用于唯一标识网络中的设备。根据IPv4协议，IP地址由32位二进制组成，通常被表示为四个十进制数，如192.168.1.1。在Docker这个大家庭里，每个小容器都会被赋予一个独一无二的IP地址，这样一来，它们之间就可以像好朋友一样自由地聊天交流，不仅限于此，它们还能轻松地和它们所在的主机大哥，甚至更远的外部网络世界进行沟通联络。 2. Docker容器IP地址分配 在Docker默认的桥接网络(bridge)模式中，每个容器会获取一个属于172.17.0.0/16范围的私有IP地址。另外，你还可以选择自己动手配置一些个性化的网络设置，像是“host”啦、“overlay”啦，或者之前我们提到的那个“vlan”，这样就能给容器分配特定的一段IP地址，让它们各用各的，互不干扰。 四、VLAN与IP地址在Docker网络中的关系 1. IP地址在VLAN网络中的角色 当Docker容器运行在一个包含VLAN网络中时，它们会继承VLAN网络的IP地址配置，从而在同一VLAN内相互通信。比如，想象一下容器A和容器B这两个家伙，他们都住在VLAN 10这个小区里面，虽然住在不同的单元格，但都能通过各自专属的“门牌号”（也就是VLAN标签）和“电话号码”（IP地址）互相串门聊天，完全不需要经过小区管理员——宿主机的同意或者帮忙。 2. 跨VLAN通信 若想让VLAN网络内的容器能够与宿主机或其他VLAN网络内的容器通信，就需要配置多层路由或者使用VXLAN等隧道技术，使得数据包穿越不同的VLAN标签并在相应的IP地址空间内正确路由。 五、结论 综上所述，VLAN与IP地址在Docker网络场景中各有其核心作用。VLAN这个小家伙，就像是咱们物理网络里的隐形隔离墙和保安队长，它在幕后默默地进行逻辑分割和安全管理工作。而IP地址呢，更像是虚拟化网络环境中的邮差和导航员，主要负责在各个容器间传递信息，同时还能带领外部的访问者找到正确的路径，实现内外的互联互通。当这两者联手一起用的时候，就像是给网络装上了灵动的隔断墙，既能灵活分区，又能巧妙地避开那些可能引发“打架”的冲突风险。这样一来，咱们微服务架构下的网络环境就能稳稳当当地高效运转了，就像一台精密调校过的机器一样。在咱们实际做项目开发这事儿的时候，要想把Docker网络策略设计得合理、实施得妥当，就得真正理解并牢牢掌握这两者之间的关系，这可是相当关键的一环。

...turn + “任意继承了 YieldInstruction 类 ([UsedByNativeCode]，源码C层中无具体实现) 的对象”。重要！（可嵌套） Unity 中，常见的、直接或间接继承了 YieldInstruction 类的类有： ------------------------------------------------------------------------------------------------ WaitForSeconds (sealed) ——|> YieldInstruction Coroutine (sealed) ——|> YieldInstruction (Coroutine 是 StartCoroutine方法的返回值，意味着协程中可嵌套协程) WaitForEndOfFrame (sealed) ——|> YieldInstruction WaitForFixedUpdate (sealed) ——|> YieldInstruction AsyncOperation ——|> YieldInstruction ------------------------------------------------------------------------------------------------ AssetBundleCreateRequest (非sealed，但未发现子类) ——|> AsyncOperation AssetBundleRecompressOperation (非sealed，但未发现子类) ——|> AsyncOperation AssetBundleRequest (非sealed，但未发现子类) ——|> AsyncOperation ResourceRequest (非sealed，但未发现子类) ——|> AsyncOperation UnityEngine.Networking.UnityWebRequestAsyncOperation (非sealed，但未发现子类) ——|> AsyncOperation UnityEngine.iOS.OnDemandResourcesRequest (sealed) ——|> AsyncOperation ------------------------------------------------------------------------------------------------ 随着Unity更新或在一些可选的Package中，可能有更多。。。 ------------------------------------------------------------------------------------------------ 测试验证 第2、3、4、5、6条 如下： using System.Collections;using UnityEngine;public class Test : MonoBehaviour{void Start(){StartCoroutine(Func1());}IEnumerator Func1(){Debug.Log("Time.frameCount: " + Time.frameCount);yield return null;Debug.Log("Time.frameCount: " + Time.frameCount);yield return 0;Debug.Log("Time.frameCount: " + Time.frameCount);yield return 1;Debug.Log("Time.frameCount: " + Time.frameCount);yield return 99; //其他整数Debug.Log("Time.frameCount: " + Time.frameCount);yield return 0.5f; //浮点数值Debug.Log("Time.frameCount: " + Time.frameCount);yield return false; //bool值Debug.Log("Time.frameCount: " + Time.frameCount);yield return "Hi NRatel!"; //字符串Debug.Log("Time.frameCount: " + Time.frameCount);yield return new Object(); //任意对象Debug.Log("Time.frameCount: " + Time.frameCount);} } 测试验证 第7条 如下： using System.Collections;using UnityEngine;public class Test : MonoBehaviour{void Start(){StartCoroutine(Func1());}IEnumerator Func1(){Debug.Log("Func1");yield return Func2();}IEnumerator Func2(){Debug.Log("Func2");yield return Func3();}IEnumerator Func3(){Debug.Log("Func3");yield return null;} } 三、Unity协程实现原理 1、C 的迭代器。 现在已经知道：协程肯定与IEnumerator有关，因为启动协程时需要一个 IEnumerator 对象。 而 IEnumerator 是C实现的 迭代器模式 中的 枚举器（用于迭代的游标）。 迭代器相关接口定义如下： namespace System.Collections{//可枚举（可迭代）对象接口public interface IEnumerable{IEnumerator GetEnumerator();}//迭代游标接口public interface IEnumerator{object Current { get; }bool MoveNext();void Reset();} } 参考 MSDN C文档中对于 IEnumerator、IEnumerable、迭代器 的描述。 利用 IEnumerator 对象，可以对与之关联的 IEnumerable 集合 进行迭代： 1)、通过 IEnumerator 的 Current 方法，可以获取集合中位于枚举数当前位置的元素。 2)、通过 IEnumerator 的 MoveNext 方法，可以将枚举数推进到集合的下一个元素。如果 MoveNext 越过集合的末尾, 则枚举器将定位在集合中最后一个元素之后, 同时 MoveNext 返回 false。 当枚举器位于此位置时, 对 MoveNext 的后续调用也将返回 false 。如果最后一次调用 MoveNext 时返回 false，则 Current 未定义（结果为null）。 3)、通过 IEnumerator 的 Reset 方法，可以将“迭代游标” 设置为其初始位置，该位置位于集合中第一个元素之前。 2、C 的 yield 关键字。 C编译器在生成IL代码时，会将一个返回值类型为 IEnumerator 的方法（其中包含一系列的 yield return 语句），构建为一个实现了 IEnumerator 接口的对象。 注意，yield 是C的关键字，而非Unity定义！IEnumerator 对象 也可以直接用于迭代，并非只能被Unity的 StartCoroutine 使用！ using System.Collections;using UnityEngine;public class Test : MonoBehaviour{void Start(){IEnumerator e = Func();while (e.MoveNext()){Debug.Log(e.Current);} }IEnumerator Func(){yield return 1;yield return "Hi NRatel!";yield return 3;} } 对上边C代码生成的Dll进行反编译，查看IL代码： 3、Unity 的协程。 Unity 协程是在逐帧迭代的，这点可以从 Unity 脚本生命周期 中看出。 可以大胆猜测一下，实现出自己的协程（功能相似，能够说明逐帧迭代的原理，不是Unity源码）： using System;using System.Collections;using System.Collections.Generic;using UnityEngine;public class Test : MonoBehaviour{private Dictionary<IEnumerator, IEnumerator> recoverDict; //key:当前迭代器 value:子迭代器完成后需要恢复的父迭代器private IEnumerator enumerator;private void Start(){//Unity自身的协程//StartCoroutine(Func1());//自己实现的协程StarMyCoroutine(Func1());}private void StarMyCoroutine(IEnumerator e){recoverDict = new Dictionary<IEnumerator, IEnumerator>();enumerator = e;recoverDict.Add(enumerator, null); //完成后不需要恢复任何迭代器}private void LateUpdate(){if (enumerator != null){DoEnumerate(enumerator);} }private void DoEnumerate(IEnumerator e){object current;if (e.MoveNext()){current = e.Current;}else{//迭代结束IEnumerator recoverE = recoverDict[e];if (recoverE != null){recoverDict.Remove(e);}//恢复至父迭代器, 若没有则会至为nullenumerator = recoverE;return;}//null，什么也不做，下一帧继续if (current == null) { return; }Type type = current.GetType();//基础类型，什么也不做，下一帧继续if (current is System.Int32) { return; }if (current is System.Boolean) { return; }if (current is System.String) { return; }//IEnumerator 类型, 等待内部嵌套的IEnumerator迭代完成再继续if (current is IEnumerator){//切换至子迭代器enumerator = current as IEnumerator;recoverDict.Add(enumerator, e);return;}//YieldInstruction 类型, 猜测也是类似IEnumerator的实现if (current is YieldInstruction){//省略实现return;} }IEnumerator Func1(){Debug.Log("Time.frameCount: " + Time.frameCount);yield return null;Debug.Log("Time.frameCount: " + Time.frameCount);yield return "Hi NRatel!";Debug.Log("Time.frameCount: " + Time.frameCount);yield return 3;Debug.Log("Time.frameCount: " + Time.frameCount);yield return new WaitUntil(() =>{return Time.frameCount == 20;});Debug.Log("Time.frameCount: " + Time.frameCount);yield return Func2();Debug.Log("Time.frameCount: " + Time.frameCount);}IEnumerator Func2(){Debug.Log("XXXXXXXXX");yield return null;Debug.Log("YYYYYYYYY");yield return Func3(); //嵌套 IEnumerator}IEnumerator Func3(){Debug.Log("AAAAAAAA");yield return null;Debug.Log("BBBBBBBB");yield return null;} } 对比结果，基本可以达成协程作用，包括 IEnumerator 嵌套。 但是 Time.frameCount 的结果不同，想来实现细节必然是有差别的。 四、部分Unity源码分析 1、CustomYieldInstruction 类 可以继承该类，并实现自己的、需要异步等待的类。 原理： 当协程中 yield return “一个CustomYieldInstruction的子类”; 其实就相当于在原来的 迭代器A 中，插入了一个 新的迭代器B。 当迭代程序进入 B ，如果 keepWaiting 为 true，MoveNext() 就总是返回 true。 上面已经说过，迭代器在迭代时，MoveNext() 返回false 才标志着迭代完成！ 那么，B 就总是完不成，直到 keepWaiting 变为 false。 这样 A 运行至 B处就 处于了 等待B完成的状态，相当于A挂起了。 猜测 YieldInstruction 也是类似的实现。 // Unity C reference source// Copyright (c) Unity Technologies. For terms of use, see// https://unity3d.com/legal/licenses/Unity_Reference_Only_Licenseusing System.Collections;namespace UnityEngine{public abstract class CustomYieldInstruction : IEnumerator{public abstract bool keepWaiting{get;}public object Current{get{return null;} }public bool MoveNext() { return keepWaiting; } public void Reset() {} }} 2、WaitUntil 类 语义为 “等待...直到满足...” 继承自 CustomYieldInstruction，需要等待时让 m_Predicate 返回 false (keepWating为true)。 // Unity C reference source// Copyright (c) Unity Technologies. For terms of use, see// https://unity3d.com/legal/licenses/Unity_Reference_Only_Licenseusing System;namespace UnityEngine{public sealed class WaitUntil : CustomYieldInstruction{Func<bool> m_Predicate;public override bool keepWaiting { get { return !m_Predicate(); } }public WaitUntil(Func<bool> predicate) { m_Predicate = predicate; } }} 3、WaitWhile 类 语义为 “等待...如果满足...” 继承自 CustomYieldInstruction，需要等待时让 m_Predicate 返回 true (keepWating为true)。 与 WaitUntil 的实现恰好相反。 // Unity C reference source// Copyright (c) Unity Technologies. For terms of use, see// https://unity3d.com/legal/licenses/Unity_Reference_Only_Licenseusing System;namespace UnityEngine{public sealed class WaitWhile : CustomYieldInstruction{Func<bool> m_Predicate;public override bool keepWaiting { get { return m_Predicate(); } }public WaitWhile(Func<bool> predicate) { m_Predicate = predicate; } }} 本篇文章为转载内容。原文链接：https://blog.csdn.net/NRatel/article/details/102870744。 该文由互联网用户投稿提供，文中观点代表作者本人意见，并不代表本站的立场。 作为信息平台，本站仅提供文章转载服务，并不拥有其所有权，也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况，请及时联系我们，我们将第一时间进行核实并删除相应内容。

...深度解析：如何在复杂项目中高效利用 Gradle 进行构建与管理 在软件开发领域，构建系统的选择直接影响着项目的开发效率、质量和稳定性。作为一款强大的自动化构建工具，Gradle 在大型和复杂项目中发挥着关键作用。然而，面对日益增长的项目规模和复杂性，如何在保持高效率的同时，确保构建过程的稳定性和可靠性，成为了一个值得深入探讨的话题。 一、依赖管理的挑战与对策 在大型项目中，依赖管理成为了构建过程中的一个重要挑战。随着项目功能的不断扩展，引入的外部依赖越来越多，这不仅增加了代码的耦合度，还带来了版本冲突的风险。为解决这一问题，开发者可以采用以下策略： 1. 集中管理依赖：使用如 dependencyManagement 特性，统一管理项目依赖的版本，减少版本冲突的可能性。 2. 依赖树可视化：借助 Gradle 插件如 dependencyInsight，生成依赖树图，直观地展示依赖关系，便于查找和解决冲突。 3. 版本锁定与自动更新：通过配置锁定文件（如 pom.xml 或 settings.gradle），限制特定依赖的版本，同时设置自动化脚本来定期检查和更新依赖，确保项目始终运行在稳定且兼容的状态下。 二、构建优化与性能提升 构建过程的效率直接影响到开发者的生产力。针对这一问题，可以从以下几个方面着手优化： 1. 构建缓存：合理利用 Gradle 缓存机制，避免重复构建相同的任务，显著缩短构建时间。 2. 并行构建：在多核处理器上利用 Gradle 的并行构建特性，提高构建速度。合理划分构建任务，最大化利用多线程的优势。 3. 增量构建：针对只修改了一部分代码的情况，仅构建修改的部分，避免不必要的全量构建，节省时间和资源。 三、持续集成与持续部署的整合 为了保证代码质量，持续集成（CI）和持续部署（CD）成为了现代开发流程的重要组成部分。将 Gradle 与 CI/CD 工具（如 Jenkins、GitLab CI）结合，实现自动化构建、测试和部署流程，能够极大地提升项目的交付速度和质量。 1. 自动化测试：集成自动化测试框架，如 JUnit、TestNG，确保每次构建前后的代码质量。 2. 集成环境一致性：确保开发、测试和生产环境的高度一致性，通过 Gradle 插件如 spring-boot-maven-plugin 或 maven-surefire-plugin 等，实现跨环境的部署一致性。 3. 一键部署：利用 CI/CD 工具的部署功能，实现从构建到部署的无缝衔接，提升部署效率和可靠性。 四、未来趋势与展望 随着微服务架构、云原生应用的兴起，Gradle 的角色和应用范围正在不断扩大。未来，开发者将面临更多复杂性和变化，对构建工具的要求也将更加多元化。因此，持续学习和适应新的技术和实践，对于保持项目的竞争力至关重要。 结语 在复杂项目中高效利用 Gradle 进行构建与管理，不仅要求开发者具备深厚的技术功底，还需要灵活运用最佳实践和工具，不断优化构建流程。通过上述策略的实施，不仅能够提升项目的构建效率和稳定性，还能促进团队协作，加速产品的迭代和交付，最终推动业务目标的实现。

...系列的旗舰产品，不仅继承了原有的强大监控功能，更提供了直观易用的Web界面和实时仪表板，方便用户快速定位问题并作出响应。此外，它支持大规模分布式环境下的监控，并能够无缝集成各类第三方工具和服务，如Prometheus、Grafana等，实现全方位的监控解决方案。 与此同时，开源社区对Nagios的贡献也日益丰富，涌现出了像Icinga、Naemon等基于Nagios核心的衍生项目，它们在保持兼容性的同时，引入更多现代化特性，比如灵活的插件体系、API驱动的自动化运维能力等，进一步提升了监控系统的灵活性和可扩展性。 而在最新的行业实践案例中，许多大型企业已成功运用Nagios搭建起高效稳定的监控平台，通过精细化的配置管理，有效预防潜在故障，确保业务连续性和稳定性。因此，对于任何想要提升IT基础设施监控管理水平的组织来说，深入研究Nagios的配置技巧并跟进其最新发展动态，无疑是一项极具价值的工作。

...jango 做过几个项目，感觉还挺不错的。不过一到几十万人同时在线的时候，服务器就开始“吭哧吭哧”地忙不过来了，感觉它都快撑不住了，哎哟，真是让人头大！后来听人说 Tornado 的异步非阻塞功能特别厉害，我心想不能落后啊，赶紧抽空研究了一下。结果发现，它的性能确实吊炸天，而且代码写起来也挺优雅。 然后是 Google Cloud Secret Manager，这是一个专门用来存储敏感信息（比如 API 密钥、数据库密码啥的）的服务。对开发者而言，安全这事得放首位，要是还用那种硬编码或者直接把密钥啥的写进配置文件的老办法，那简直就是在玩火自焚啊！Google Cloud Secret Manager 提供了加密存储、访问控制等功能，简直是保护秘钥的最佳选择之一。 所以，当我把这两者放在一起的时候，脑海里立刻浮现出一个画面：Tornado 快速响应前端请求，而 Secret Manager 在背后默默守护着那些珍贵的秘密。是不是很带感？接下来我们就一步步深入探索它们的合作方式吧！ --- 2. 初识Tornado 搭建一个简单的Web服务 既然要玩转 Tornado，咱们得先搭个基础框架才行。好嘞，接下来我就简单搞个小网页服务，就让它回一句暖心的问候就行啦！虽然看起来简单，但这可是后续一切的基础哦！ python import tornado.ioloop import tornado.web class MainHandler(tornado.web.RequestHandler): def get(self): self.write("Hello, Tornado!") def make_app(): return tornado.web.Application([ (r"/", MainHandler), ]) if __name__ == "__main__": app = make_app() app.listen(8888) print("Server started at http://localhost:8888") tornado.ioloop.IOLoop.current().start() 这段代码超级简单对不对？我们定义了一个 MainHandler 类继承自 tornado.web.RequestHandler，重写了它的 get 方法，当收到 GET 请求时就会执行这个方法，并向客户端返回 "Hello, Tornado!"。然后呢，就用 make_app 这个函数把路由和这个处理器绑在一起，最后再启动服务器，让它开始监听 8888 端口。 运行后打开浏览器输入 http://localhost:8888，就能看到页面显示 "Hello, Tornado!" 了。是不是特别爽？不过别急着高兴，这只是万里长征的第一步呢！ --- 3. 引入Google Cloud Secret Manager：让秘密不再裸奔 现在我们知道如何用 Tornado 做点事情了，但问题是，如果我们的应用程序需要用到一些敏感信息（例如数据库连接字符串），该怎么办呢？直接写在代码里吗？当然不行！这就是为什么我们要引入 Google Cloud Secret Manager。 3.1 安装依赖库 首先需要安装 Google Cloud 的官方 Python SDK： bash pip install google-cloud-secret-manager 3.2 获取Secret Manager中的值 假设我们在 Google Cloud Console 上已经创建了一个名为 my-secret 的密钥，并且它里面保存了我们的数据库密码。我们可以这样从 Secret Manager 中读取这个值： python from google.cloud import secretmanager def access_secret_version(project_id, secret_id, version_id): client = secretmanager.SecretManagerServiceClient() name = f"projects/{project_id}/secrets/{secret_id}/versions/{version_id}" response = client.access_secret_version(name=name) payload = response.payload.data.decode('UTF-8') return payload 使用示例 db_password = access_secret_version("your-project-id", "my-secret", "latest") print(f"Database Password: {db_password}") 这段代码做了什么呢？很简单，它实例化了一个 SecretManagerServiceClient 对象，然后根据提供的项目 ID、密钥名称以及版本号去访问对应的密钥内容。注意这里的 version_id 参数可以设置为 "latest" 来获取最新的版本。 --- 4. 将两者结合起来 构建更安全的应用 那么问题来了，怎么才能让 Tornado 和 Google Cloud Secret Manager 协同工作呢？其实答案很简单——我们可以将从 Secret Manager 获取到的敏感数据注入到 Tornado 的配置对象中，从而在整个应用范围内使用这些信息。 4.1 修改Tornado应用以支持从Secret Manager加载配置 让我们修改之前的 MainHandler 类，让它从 Secret Manager 中加载数据库密码并用于某种操作（比如查询数据库）。为了简化演示，这里我们假设有一个 get_db_password 函数负责完成这项任务： python from google.cloud import secretmanager def get_db_password(): client = secretmanager.SecretManagerServiceClient() name = f"projects/{YOUR_PROJECT_ID}/secrets/my-secret/versions/latest" response = client.access_secret_version(name=name) return response.payload.data.decode('UTF-8') class MainHandler(tornado.web.RequestHandler): def initialize(self, db_password): self.db_password = db_password def get(self): self.write(f"Connected to database with password: {self.db_password}") def make_app(): db_password = get_db_password() return tornado.web.Application([ (r"/", MainHandler, {"db_password": db_password}), ]) 在这个例子中，我们在 make_app 函数中调用了 get_db_password() 来获取数据库密码，并将其传递给 MainHandler 的构造函数作为参数。这样一来，每个 MainHandler 实例都会拥有自己的数据库密码属性。 --- 5. 总结与展望 好了朋友们，今天的分享就到这里啦！通过这篇文章，我们了解了如何利用 Tornado 和 Google Cloud Secret Manager 来构建更加安全可靠的 Web 应用。虽然过程中遇到了不少挑战，但最终的效果还是让我感到非常满意。 未来的话，我还想尝试更多有趣的功能组合，比如结合 Redis 缓存提高性能，或者利用 Pub/Sub 实现消息队列机制。如果你也有类似的想法或者遇到什么问题，欢迎随时跟我交流呀！ 最后祝大家 coding愉快，记得保护好自己的秘密哦~ 😊