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Datax
...s文件,配置JVM参数及Hadoop、Spark等运行时依赖。以下是一份参考样例: properties JVM参数配置 设置内存大小为1G yarn.appMaster.resource.memory.mb=1024 yarn.appMaster.heap.memory.mb=512 executor.resource.memory.mb=512 executor.heap.memory.mb=256 executor.instances=1 如果有Hadoop环境 hadoop.home.dir=/path/to/hadoop hadoop.security.authentication=kerberos hadoop.conf.dir=/path/to/hadoop/conf 如果有Spark环境 spark.master=local[2] spark.executor.memory=512m spark.driver.memory=512m 3. 配置DataX任务配置文件 在conf目录下创建一个新的XML配置文件,例如my_data_sync.xml,用于定义具体的源和目标数据源、数据传输规则等信息。以下是简单的配置示例: xml 0 0 五、启动DataX任务 配置完成后,我们可以通过DataX CLI命令行工具来启动我们的数据同步任务: bash $ ./bin/datax job submit conf/my_data_sync.xml 此时,DataX会按照my_data_sync.xml中的配置内容,定时从MySQL数据库读取数据,并将其写入到HDFS指定的路径上。 六、总结 通过本文的介绍,相信您已经对DataX的基本安装及配置有了初步的认识和实践。在实际操作的时候,你可能还会碰到需要根据不同的业务情况,灵活调整DataX任务配置的情况。这样一来,才能让它更好地符合你的数据传输需求,就像是给它量身定制了一样,更加贴心地服务于你的业务场景。不断探索和实践,DataX将成为您数据处理与迁移的强大助手!
2024-02-07 11:23:10
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心灵驿站-t
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The result of wildcard is a space-separated list of the names of existing files that match the pattern. foreach函数: The syntax of the foreach function is: $(foreach var,list,text) The first two arguments, var and list, are expanded before anything else is done; note that the last argument, text, is not expanded at the same time. Then for each word of the expanded value of list, the variable named by the expanded value of var is set to that word, and text is expanded. Presumably text contains references to that variable, so its expansion will be different each time. The result is that text is expanded as many times as there are whitespace-separated words in list. The multiple expansions of text are concatenated, with spaces between them, to make the result of foreach. 每次从list中取出一个词(空格分隔),赋给var变量,然后text(一般有var变量)被拓展开来。 只要list中还有空格分隔符就会一直循环下去,每一次text返回的结果都会以空格分隔开。 ${wildcard ${foreach DIR, $(APPDIRS), ${addprefix $(DIR)/, $(APPS)} }} 先分析${foreach DIR, $(APPDIRS), ${addprefix $(DIR)/, $(APPS)} } 其中DIR是变量(var),$(APPDIRS)是列表(list),这个例子中没有定义APPDIRS这个变量,估计是用于定义除了$CONTIKI/apps/之外的apps目录。 ${addprefix $(DIR)/, $(APPS)}是text。我们假设定义了APPDIRS为a b。 那么第一次:DIR 会被赋值为a,${addprefix $(DIR)/, $(APPS)},又我们假定APPS为antelope unit-test,所以最终会被拓展为a/antelope a/unit-test。 DIR 会被赋值为b,${addprefix $(DIR)/, $(APPS)},又我们假定APPS为antelope unit-test,所以最终会被拓展为b/antelope b/unit-test。 最终这两次结果会以空格分隔开,即a/antelope a/unit-test b/antelope b/unit-test ${wildcard a/antelope a/unit-test b/antelope b/unit-test} 返回空,因为找不到符合这样的目录。 所以最终这句语句,实现的功能是,返回$APPDIRS目录中,所有符合$APPS的目录。 ${wildcard ${addprefix $(CONTIKI)/apps/, $(APPS)} 这句语句返回$(CONTIKI)/apps/目录下所有符合$APPS的目录,即contiki-release-2-7/apps/antelope contiki-release-2-7/apps/unit-test ${addprefix $(CONTIKI)/platform/$(TARGET)/apps/, $(APPS)} 这句语句返回$(CONTIKI)/platform/$(TARGET)/apps/目录下所有$APPS的目录,即contiki-release-2-7/platform/native/apps/antelope contiki-release-2-7/platform/native/apps/unit-test。 在contiki-release-2-7/platform/native目录下,并没有apps目录,后边有差错处理机制。 $(APPS) 在当前目录下的所有$APPS目录,即antelope unit-test。 在hello-world例子中,并没有这些目录。 所以APPDS变量是包含所有与$APPS有关的目录。 APPINCLUDES变量是所有需要导入的APP Makefile文件。 在所有APPDS目录下,所有Makefile.$(APPS)文件。 在我们的假设条件APPS = antelope unit-test, APPDIRS = 只会导入contiki-release-2-7/apps/antelope/Makefile.antelope contiki-release-2-7/apps/unit-test/Makefile.unit-test 其余的均不存在,所以在include指令前要有符号-,即出错继续执行后续指令。 contiki-release-2-7/apps/antelope/Makefile.antelope: 分别定义了两个变量,antelope_src用于保存antelope这个app的src文件,antelope_dsc用于保存antelope这个app的dsc文件。 contiki-release-2-7/apps/unit-test/Makefile.unit-test: 分别定义了两个变量,unit-test_src用于保存unit-test这个app的src文件,unit-tes_dsc用于保存unit-test这个app的dsc文件。 变量APP_SOURCES APP_SOURCES = ${foreach APP, $(APPS), $($(APP)_src)} 取出所有APPS中的src文件变量,这个例子是$(antelope_src) 和$(unit-test_src) 变量APP_SOURCES DSC_SOURCES = ${foreach APP, $(APPS), $($(APP)_dsc)} 取出所有APPS中的dsc文件变量,这个例子是$(antelope_dsc) 和$(unit-test_dsc) CONTIKI_SOURCEFILES += $(APP_SOURCES) $(DSC_SOURCES) 这段话的最终目的: 将$APPS相关的所有源文件添加进CONTIKI_SOURCEFILES变量中。 (3) target_makefile := $(wildcard $(CONTIKI)/platform/$(TARGET)/Makefile.$(TARGET) ${foreach TDIR, $(TARGETDIRS), $(TDIR)/$(TARGET)/Makefile.$(TARGET)}) Check if the target makefile exists, and create the object directory if necessary.ifeq ($(strip $(target_makefile)),)${error The target platform "$(TARGET)" does not exist (maybe it was misspelled?)}elseifneq (1, ${words $(target_makefile)})${error More than one TARGET Makefile found: $(target_makefile)}endifinclude $(target_makefile)endif 这断代码主要做的就是,找到在所有TAGET目录下找到符合的Makefile.$(TARGET)文件,放到target_makefile变量中。 再检查是否存在或者重复。并做相应的错误提示信息。 ${error The target platform "$(TARGET)" does not exist (maybe it was misspelled?)} ${error More than one TARGET Makefile found: $(target_makefile)} 我们这个例子中 TARGET = native 并且 TARGETDIRS为空 所以最后会导入$(CONTIKI)/platform/native/Makefile.native 接下去要开始分析target和cpu的makefile文件了。 转载于:https://www.cnblogs.com/songdechiu/p/6012718.html 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_34399060/article/details/94095820。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-03-28 09:49:23
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Docker
...位“信使”,帮忙传递信息才行。VLAN的主要作用是提高网络安全性和资源利用率。 2. Docker与VLAN结合示例 在Docker中,我们可以利用network配置选项启用VLAN网络模式。下面是一个创建带VLAN标签的Docker网络的示例: bash docker network create --driver=vlan \ --subnet=172.16.80.0/24 --gateway=172.16.80.1 \ --opt parent=eth0.10 my_vlan_network 上述命令创建了一个名为my_vlan_network的网络,其基于宿主机的VLAN 10 (parent=eth0.10)划分子网172.16.80.0/24并设置了默认网关。 三、IP地址与Docker容器 1. IP地址基础概念 IP地址(Internet Protocol Address)是互联网协议的核心组成部分,用于唯一标识网络中的设备。根据IPv4协议,IP地址由32位二进制组成,通常被表示为四个十进制数,如192.168.1.1。在Docker这个大家庭里,每个小容器都会被赋予一个独一无二的IP地址,这样一来,它们之间就可以像好朋友一样自由地聊天交流,不仅限于此,它们还能轻松地和它们所在的主机大哥,甚至更远的外部网络世界进行沟通联络。 2. Docker容器IP地址分配 在Docker默认的桥接网络(bridge)模式中,每个容器会获取一个属于172.17.0.0/16范围的私有IP地址。另外,你还可以选择自己动手配置一些个性化的网络设置,像是“host”啦、“overlay”啦,或者之前我们提到的那个“vlan”,这样就能给容器分配特定的一段IP地址,让它们各用各的,互不干扰。 四、VLAN与IP地址在Docker网络中的关系 1. IP地址在VLAN网络中的角色 当Docker容器运行在一个包含VLAN网络中时,它们会继承VLAN网络的IP地址配置,从而在同一VLAN内相互通信。比如,想象一下容器A和容器B这两个家伙,他们都住在VLAN 10这个小区里面,虽然住在不同的单元格,但都能通过各自专属的“门牌号”(也就是VLAN标签)和“电话号码”(IP地址)互相串门聊天,完全不需要经过小区管理员——宿主机的同意或者帮忙。 2. 跨VLAN通信 若想让VLAN网络内的容器能够与宿主机或其他VLAN网络内的容器通信,就需要配置多层路由或者使用VXLAN等隧道技术,使得数据包穿越不同的VLAN标签并在相应的IP地址空间内正确路由。 五、结论 综上所述,VLAN与IP地址在Docker网络场景中各有其核心作用。VLAN这个小家伙,就像是咱们物理网络里的隐形隔离墙和保安队长,它在幕后默默地进行逻辑分割和安全管理工作。而IP地址呢,更像是虚拟化网络环境中的邮差和导航员,主要负责在各个容器间传递信息,同时还能带领外部的访问者找到正确的路径,实现内外的互联互通。当这两者联手一起用的时候,就像是给网络装上了灵动的隔断墙,既能灵活分区,又能巧妙地避开那些可能引发“打架”的冲突风险。这样一来,咱们微服务架构下的网络环境就能稳稳当当地高效运转了,就像一台精密调校过的机器一样。在咱们实际做项目开发这事儿的时候,要想把Docker网络策略设计得合理、实施得妥当,就得真正理解并牢牢掌握这两者之间的关系,这可是相当关键的一环。
2024-02-12 10:50:11
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追梦人_t
SeaTunnel
...官方文档中列出的异常信息,比如UnknownError: A sudden surge of data caused pipeline instability(这是一个假设的异常),我们首先要做的是保持冷静,然后按照以下步骤进行: java // 假设SeaTunnel任务配置简化版 Pipeline pipeline = new Pipeline(); pipeline.addSource(new FlinkKafkaSource(...)); pipeline.addTransform(new SomeTransform(...)); pipeline.addSink(new HdfsSink(...)); // 运行并捕获异常 try { SeaTunnelRunner.run(pipeline); } catch (Exception e) { System.out.println("Caught an unexpected error: " + e.getMessage()); // 记录日志、堆栈跟踪等详细信息用于后续分析 } 遇到异常后,首要的是记录下详细的错误信息和堆栈跟踪,这是排查问题的重要线索。 3. 深入挖掘异常背后的原因 - 资源监控:查看SeaTunnel运行期间的系统资源消耗(如CPU、内存、磁盘IO等),确认是否因资源不足导致异常。 - 日志分析:深入研究SeaTunnel生成的日志文件,寻找可能导致异常的行为或事件。 - 数据检查:检查输入数据源是否有异常数据或突发流量,例如上述虚构异常可能是由于数据突然激增造成的数据倾斜问题。 4. 实战演练 通过代码调整解决问题 假设我们发现异常是由数据倾斜引起,可以通过修改transform阶段的代码来尝试均衡数据分布: java class BalancedTransform extends BaseTransform<...> { @Override public DataStream<...> transform(DataStream<...> input) { // 添加数据均衡策略,例如Flink的Rescale操作 return input.rescale(); } } // 更新pipeline配置 pipeline.replaceTransform(oldTransform, new BalancedTransform(...)); 5. 总结与反思 每一次面对未列明的SeaTunnel异常,都是一次深入学习和理解其内部工作原理的机会。尽管具体的代码示例在此处未能给出,但这种解决思路和调试过程本身才是最宝贵的财富。在面对那些未知的挑战时,咱们得拿出实打实的严谨劲儿,就像侦探破案那样,用科学的办法一步步来。这就好比驾驶SeaTunnel这艘大数据处理的大船,在浩瀚的数据海洋里航行,咱得结合实际情况,逐个环节、逐个场景地细细排查问题,同时灵活应变,该调整代码逻辑的时候就大胆修改,配置参数也得拿捏得恰到好处。这样,咱们才能稳稳当当地驾驭好这艘大船,一路乘风破浪前进。 请记住,每个项目都有其独特性,处理异常的关键在于理解和掌握工具的工作原理,以及灵活应用调试技巧。嗯,刚才说的那些呢,其实就是一些通用的处理办法和思考套路,不过具体问题嘛,咱们还得接地气儿,根据实际项目的个性特点和需求来量体裁衣,进行对症下药的分析和解决才行。
2023-09-12 21:14:29
255
海阔天空
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...表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。 在如今互联网的架构趋势下,微服务已经成为一个不可或缺的服务架构了。将一个大的服务拆分若干子服务,然后远程调用,已应对大流量、高并发的系统场景,如今开源的优秀RPC框架很多,例如 thrift、dubbo 、grpc等 本人公司也有两套自主研发的RPC框架,通读之后受益匪浅,下面分享一下,远程调用第三方服务超时中断机制的实现。在调用第三方服务时,如果服务提供方处理过于缓慢,会拖垮调用方,使调用方夯住,所以调用超时中断机制很有必要,是保证服务的可用性的重要手段 典型的微服务项目,一次用户请求,可能在后台的调用流程会历经多个服务,每个服务的可靠性是整个调用流程的前提 客户端调用服务端流程: 本文不再过多的讲解RPC调用流程,直接讲解客户端调用超时中断的代码实现。 原理也不复杂,利用ReentrantLock的Condition进行等待阻塞,等待相应的超时时间后,发现依然没有收到服务端的响应结果后,判断为超时! 代码实现: 首先定义一个netty客户端,用于请求服务端,获取返回结果 public class InvokerClient {private static Channel channel;public void init() throws Exception {Bootstrap bootstrap = new Bootstrap();bootstrap.group(new NioEventLoopGroup()).channel(NioSocketChannel.class).option(ChannelOption.SO_KEEPALIVE, true).handler(new ChannelInitializer<SocketChannel>() {@Overrideprotected void initChannel(SocketChannel socketChannel) throws Exception {// 处理来自服务端的返回结果socketChannel.pipeline().addLast(new ReceiveHandle());} });ChannelFuture cf = bootstrap.connect("127.0.0.1", 3344).sync();channel = cf.channel();}//请求服务端public Object call(Request request) {//此类是保证调用超时中断的核心类RequestTask requestTask = new RequestTask();//将请求放入请求工厂,使用请求唯一标识seq,用于辨识服务端返回的对应的响应结果RequestFactory.put(request.getSeq(), requestTask);channel.writeAndFlush("hello");//此步是返回response,超时即中断return requestTask.getResponse(request.getTimeOut());} } 其中Request是请求参数,里面有timeout超时时间,以及向服务端请求的参数 public class Request {private static final UUID uuid = UUID.randomUUID();private String seq = uuid.toString();private Object object;private long timeOut;public Object getObject() {return object;}public Request setObject(Object object) {this.object = object;return this;}public String getSeq() {return seq;}public long getTimeOut() {return timeOut;}public Request setTimeOut(long timeOut) {this.timeOut = timeOut;return this;} } 核心的RequestTask类,用于接受服务端的返回结果,超时中断 public class RequestTask {private boolean isDone = Boolean.FALSE;private ReentrantLock lock = new ReentrantLock();private Condition condition = lock.newCondition();Object response;//客户端请求服务端后,立即调用此方法获取返回结果,timeout为超时时间public Object getResponse(long timeOut) {if (!isDone) {try {lock.lock();//此步等待timeout时间,阻塞,时间达到后,自动执行,此步是超时中断的关键步骤if (condition.await(timeOut, TimeUnit.MILLISECONDS)) {if (!isDone) {return new TimeoutException();}return response;} } catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();} finally {lock.unlock();} }return response;}public RequestTask setResponse(Object response) {lock.lock();try{//此步是客户端收到服务端的响应结果后,写入responsethis.response = response;//并唤起上面方法的阻塞状态,此时阻塞结束,结果正常返回condition.signal();isDone = true;}finally{lock.unlock();}return this;}public boolean isDone() {return isDone;}public RequestTask setDone(boolean done) {isDone = done;return this;} } ReceiveHandle客户端接收到服务端的响应结果处理handle public class ReceiveHandle extends SimpleChannelInboundHandler {protected void channelRead0(ChannelHandlerContext channelHandlerContext, Object o) throws Exception {Response response = (Response) o;//通过seq从请求工厂找到请求的RequestTaskRequestTask requestTask = RequestFactory.get(response.getSeq());//将响应结果写入RequestTaskrequestTask.setResponse(response);} } RequestFactory请求工厂 public class RequestFactory {private static final Map<String, RequestTask> map = new ConcurrentHashMap<String, RequestTask>();public static void put(String uuid, RequestTask requestTask) {map.put(uuid, requestTask);}public static RequestTask get(String uuid) {return map.get(uuid);} } 注: 本人利用业余时间手写了一套轻量级的rpc框架,里面有用到 https://github.com/zhangta0/bigxiang 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/CSDNzhangtao5/article/details/103075755。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-10-05 16:28:16
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Etcd
...等,然后麻利地把这些信息实时报告给Prometheus。这样一来,我们就有了第一手的数据资料,随时掌握系统的动态啦! yaml prometheus.yml 配置文件示例 global: scrape_interval: 15s scrape_configs: - job_name: 'etcd' static_configs: - targets: ['localhost:9101'] etcd-exporter监听端口 metrics_path: '/metrics' 同时,编写针对Etcd的Prometheus查询语句,可以让我们洞察集群性能: promql 查询过去5分钟内所有Etcd节点的平均写操作延迟 avg(etcd_request_duration_seconds_bucket{operation="set", le="+Inf"})[5m] 2. 内建诊断工具 etcdctl etcdctl 是官方提供的命令行工具,不仅可以用来与Etcd进行交互(如读写键值对),还内置了一系列诊断命令来排查问题。例如,查看成员列表、检查leader选举状态或执行一致性检查: bash 查看集群当前成员信息 etcdctl member list 检查Etcd的领导者状态 etcdctl endpoint status --write-out=table 执行一次快照以诊断数据完整性 etcdctl snapshot save /path/to/snapshot.db 此外,etcdctl debug 子命令提供了一组调试工具,比如dump.consistent-snap.db可以导出一致性的快照数据,便于进一步分析潜在问题。 3. 日志和跟踪 对于更深层次的问题定位,Etcd的日志输出是必不可少的资源。通过调整日志级别(如设置为debug模式),可以获得详细的内部处理流程。同时,结合分布式追踪系统如Jaeger,可以收集和可视化Etcd调用链路,理解跨节点间的通信延迟和错误来源。 bash 设置etcd日志级别为debug ETCD_DEBUG=true etcd --config-file=/etc/etcd/etcd.conf.yaml 4. 性能调优与压力测试 在了解了基本的监控和诊断手段后,我们还可以利用像etcd-bench这样的工具来进行压力测试,模拟大规模并发读写请求,评估Etcd在极限条件下的性能表现,并据此优化配置参数。 bash 使用etcd-bench进行基准测试 ./etcd-bench -endpoints=localhost:2379 -total=10000 -conns=100 -keys=100 在面对复杂的生产环境时,人类工程师的理解、思考和决策至关重要。用上这些监视和诊断神器,咱们就能化身大侦探,像剥洋葱那样层层深入,把躲藏在集群最旮旯的性能瓶颈和一致性问题给揪出来。这样一来,Etcd就能始终保持稳如磐石、靠谱无比的运行状态啦!记住了啊,老话说得好,“实践出真知”,想要彻底驯服Etcd这匹“分布式系统的千里马”,就得不断地去摸索、试验和改进。只有这样,才能让它在你的系统里跑得飞快,发挥出最大的效能,成为你最得力的助手。
2023-11-29 10:56:26
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清风徐来
Dubbo
...沟通的桥梁一样。别让信息传得慢吞吞的,还得考虑怎么优化服务,就像给跑车换上更轻便、更给力的引擎,让性能飙起来!毕竟,谁都不想自己的程序像蜗牛一样爬行吧?所以,得花点心思在这上面,让用户体验嗖的一下就上去了! 三、性能优化策略 1. 网络层优化 - 减少网络延迟:通过减少数据包大小、优化编码方式、使用缓存机制等方式降低网络传输的开销。 - 选择合适的网络协议:根据实际应用场景选择HTTP、TCP或其他协议,HTTP可能在某些场景下提供更好的性能和稳定性。 2. 缓存机制 - 服务缓存:利用Dubbo的本地缓存或第三方缓存如Redis,减少对远程服务的访问频率,提高响应速度。 - 结果缓存:对于经常重复计算的结果,可以考虑将其缓存起来,避免重复计算带来的性能损耗。 3. 负载均衡策略 - 动态调整:根据服务的负载情况,动态调整路由规则,优先将请求分发给负载较低的服务实例。 - 健康检查:定期检查服务实例的健康状态,剔除不可用的服务,确保请求始终被转发到健康的服务上。 4. 参数优化 - 调优配置:合理设置Dubbo的相关参数,如超时时间、重试次数、序列化方式等,以适应不同的业务需求。 - 并发控制:通过合理的线程池配置和异步调用机制,有效管理并发请求,避免资源瓶颈。 四、实战案例 案例一:服务缓存实现 java // 配置本地缓存 @Reference private MyService myService; public void doSomething() { // 获取缓存,若无则从远程调用获取并缓存 String result = cache.get("myKey", () -> myService.doSomething()); System.out.println("Cache hit/miss: " + (result != null ? "hit" : "miss")); } 案例二:动态负载均衡 java // 创建负载均衡器实例 LoadBalance loadBalance = new RoundRobinLoadBalance(); // 配置服务列表 List serviceUrls = Arrays.asList("service1://localhost:8080", "service2://localhost:8081"); // 动态选择服务实例 String targetUrl = loadBalance.choose(serviceUrls); MyService myService = new RpcReference(targetUrl); 五、总结与展望 通过上述的实践分享,我们可以看到,Dubbo的性能优化并非一蹴而就,而是需要在实际项目中不断探索和调整。哎呀,兄弟,这事儿啊,关键就是得会玩转Dubbo的各种酷炫功能,然后结合你手头的业务场景,好好打磨打磨那些参数,让它发挥出最佳状态。就像是调酒师调鸡尾酒,得看人下菜,看场景定参数,这样才能让产品既符合大众口味,又能彰显个性特色。哎呀,你猜怎么着?Dubbo这个大宝贝儿,它一直在努力学习新技能,提升自己呢!就像咱们人一样,技术更新换代快,它得跟上节奏,对吧?所以,未来的它呀,肯定能给咱们带来更多简单好用,性能超棒的功能!这不就是咱们开发小能手的梦想嘛——搭建一个既稳当又高效的分布式系统?想想都让人激动呢! 结语 在分布式系统构建的过程中,性能优化是一个持续的过程,需要开发者具备深入的理解和技术敏感度。嘿!小伙伴们,如果你是Dubbo的忠实用户或者是打算加入Dubbo大家庭的新手,这篇文章可是为你量身打造的!我们在这里分享了一些实用的技巧和深刻的理解,希望能激发你的灵感,让你在使用Dubbo的过程中更得心应手,共同创造分布式系统那片美丽的天空。快来一起探索,一起成长吧!
2024-07-25 00:34:28
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百转千回
Etcd
...来存储和管理这些关键信息。哎呀,小伙伴们在操作Etcd这个超级棒的工具时,有时候可能会遇到一些小波折。比如说,“Request timeout while waiting for Raft term change”,这可是一个挺常见的小麻烦呢!想象一下,就像你在跟朋友玩儿接力赛,突然发现时间到了,但是你还没能顺利把棒子传过去一样,这事儿也挺让人着急的嘛。别担心,咱们找找原因,一步步解决,很快就能让Etcd继续飞快地跑起来啦!本文将深入探讨这个问题,了解其背后的原理,并提供解决策略。 1. Etcd与Raft协议 Etcd基于Raft协议来实现分布式一致性,这是一种用于多节点环境中的高效算法。在Etcd中,数据被组织成键值对的形式,并通过一个中心节点(称为leader)进行管理和分发。当一个节点想要修改数据或获取最新版本的数据时,它会与leader通信。哎呀,这事儿可真不是总能一帆风顺的,特别是当网速慢得跟蜗牛爬似的,或者服务器那边节点多到数不清的时候,你可能就得头疼了。遇到这种情况,最烦的就是请求老是半天没反应,像是跟服务器玩起了捉迷藏,怎么喊都不答应。 2. “Request timeout while waiting for Raft term change”错误详解 这个错误通常发生在客户端尝试获取数据更新或执行操作时,Etcd的leader在响应之前发生了切换。在Raft协议中,leader的角色由选举决定,而选举的过程涉及到节点状态的转换。当一个节点成为新的leader时,它会通知所有其他节点更新他们的状态,这一过程被称为term变更。如果客户端在等待这个变更完成之前超时,就会抛出上述错误。 3. 导致错误的常见原因 - 网络延迟:在网络条件不稳定或延迟较高的情况下,客户端可能无法在规定时间内收到leader的响应。 - 大规模操作:大量并发请求可能导致leader处理能力饱和,从而无法及时响应客户端。 - 配置问题:Etcd的配置参数,如客户端超时设置,可能不适用于实际运行环境。 4. 解决方案与优化策略 1. 调整客户端超时参数 在Etcd客户端中,可以调整请求超时时间以适应实际网络状况。例如,在Golang的Etcd客户端中,可以通过修改以下代码来增加超时时间: go client, err := etcd.New("http://localhost:2379", &etcd.Config{Timeout: time.Second 5}) 这里的Timeout参数设置为5秒,可以根据实际情况进行调整。 2. 使用心跳机制 Etcd提供了心跳机制来检测leader的状态变化。客户端可以定期发送心跳请求给leader,以保持连接活跃。这有助于减少由于leader变更导致的超时错误。 3. 平衡负载 确保Etcd集群中的节点分布均匀,避免单个节点过载。嘿,兄弟!你知道吗?要让系统稳定得像磐石一样,咱们得用点小技巧。比如说,咱们可以用负载均衡器或者设计一些更精细的路径规则,这样就能把各种请求合理地分摊开,避免某个部分压力山大,导致系统卡顿或者崩溃。这样一来,整个系统就像一群蚂蚁搬粮食,分工明确,效率超高,稳定性自然就上去了! 4. 网络优化 优化网络配置,如使用更快的网络连接、减少中间跳转节点等,可以显著降低网络延迟,从而减少超时情况。 5. 实践案例 假设我们正在开发一个基于Etcd的应用,需要频繁读取和更新数据。在实现过程中,我们发现客户端请求经常因网络延迟导致超时。通过调整客户端超时参数并启用心跳机制,我们成功降低了错误率。 go // 创建Etcd客户端实例 client, err := etcd.New("http://localhost:2379", &etcd.Config{Timeout: time.Second 5}) if err != nil { log.Fatalf("Failed to connect to Etcd: %v", err) } // 执行读取操作 resp, err := client.Get(context.Background(), "/key") if err != nil { log.Fatalf("Failed to get key: %v", err) } // 输出结果 fmt.Println("Key value:", resp.Node.Value) 通过实践,我们可以看到,合理配置和优化Etcd客户端能够有效应对“Request timeout while waiting for Raft term change”的挑战,确保分布式系统的稳定性和高效运行。 结语 面对分布式系统中的挑战,“Request timeout while waiting for Raft term change”只是众多问题之一。哎呀,兄弟!要是咱们能彻底搞懂Etcd这个家伙到底是怎么运作的,还有它怎么被优化的,那咱们系统的稳定性和速度肯定能上一个大台阶!就像给你的自行车加了涡轮增压器,骑起来又快又稳,那感觉简直爽翻天!所以啊,咱们得好好研究,把这玩意儿玩到炉火纯青,让系统跑得飞快,稳如泰山!在实际应用中,持续监控和调整系统配置是保证服务稳定性的关键步骤。希望本文能为你的Etcd之旅提供有价值的参考和指导。
2024-09-24 15:33:54
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雪落无痕
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...器发送的HTTP请求信息。在文章中,request对象扮演着关键角色,用来从login.jsp表单获取用户的注册信息,如用户名、密码、性别等,并在result.jsp页面中进一步处理和显示这些信息。 POST参数 , 在HTTP协议中,POST方法是一种常见的数据提交方式,通常用于表单提交或者向服务器发送大量数据。在本文提到的场景中,当用户在login.jsp页面填写完注册信息并点击“注册”按钮后,浏览器会以POST方式将表单中的所有字段值作为参数一并发送给服务器。这些发送到服务器的参数就是所谓的POST参数,例如username、password等,在result.jsp页面中,开发人员通过request对象的getParameter方法来获取并处理这些POST参数。 闰年和平年 , 在日期处理部分,闰年和平年是一个重要的概念。平年是指公历年份不能被4整除的年份,全年有365天;闰年则是能被4整除且不能被100整除的年份,或者能被400整除的年份,全年有366天,其中2月份多出一天。在模拟出生日期选择时,为了准确计算年龄,需要考虑到这一差异,但在文中提到的JSP页面实现中,尚未考虑闰年对日期和年龄计算的影响,导致每月都默认设置为31天,这在实际应用中可能会导致年龄计算不准确。
2023-08-15 09:02:21
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Superset
...,及时准确地获取最新信息至关重要。哎呀,你用Superset这种数据可视化工具的时候,可能会碰到一个问题,就是数据更新有点慢,有时候显示的数据就不是最新的了。就像是看新闻,刚刚发生的大事还没来得及报道,你看到的还是昨天的旧闻一样。这可让人着急呢!本文将深入探讨这一问题的原因,并提供解决策略,帮助大家在使用Superset时避免或解决数据更新延迟的问题。 原因分析 1. 数据源设置问题 错误配置了数据源,例如使用了实时性较差的数据源或者没有正确设置刷新频率。 2. 数据加载时间 数据从源到Superset的加载时间过长,特别是在处理大量数据时。 3. 缓存机制 Superset内部或外部缓存机制可能没有及时更新,导致显示的是旧数据。 4. 网络延迟 数据传输过程中遇到的网络问题也可能导致数据更新延迟。 解决方案 1. 检查数据源配置 - 确保数据源设置正确无误,包括连接参数、查询语句、刷新频率等。例如,在SQL数据库中,确保查询语句能够高效获取数据,同时设置合理的查询间隔时间,避免频繁请求导致性能下降。 python from superset.connectors.sqla import SqlaJsonConnector connector = SqlaJsonConnector( sql="SELECT FROM your_table", cache_timeout=60, 设置数据源的缓存超时时间为60秒 metadata=metadata, ) 2. 优化数据加载流程 - 对于大数据集,考虑使用分页查询或者增量更新策略,减少单次加载的数据量。 - 使用更高效的数据库查询优化技巧,比如索引、查询优化、存储优化等。 3. 调整缓存策略 - 在Superset配置文件中调整缓存相关参数,例如cache_timeout和cache_timeout_per_user,确保缓存机制能够及时响应数据更新。 python 在Superset配置文件中添加或修改如下配置项 "CACHE_CONFIG": { "CACHE_TYPE": "filesystem", "CACHE_DIR": "/path/to/cache", "CACHE_DEFAULT_TIMEOUT": 300, "CACHE_THRESHOLD": 1000, "CACHE_KEY_PREFIX": "superset_cache" } 4. 监控网络状况 - 定期检查网络连接状态,确保数据传输稳定。可以使用网络监控工具进行测试,比如ping命令检查与数据源服务器的连通性。 - 考虑使用CDN(内容分发网络)或其他加速服务来缩短数据传输时间。 5. 实施定期数据验证 - 定期验证数据源的有效性和数据更新情况,确保数据实时性。 - 使用自动化脚本或工具定期检查数据更新状态,一旦发现问题立即采取措施。 结论 数据更新延迟是数据分析过程中常见的挑战,但通过细致的配置、优化数据加载流程、合理利用缓存机制、监控网络状况以及定期验证数据源的有效性,我们可以有效地解决这一问题。Superset这个家伙,可真是个厉害的数据大厨,能做出各种各样的图表和分析,简直是五花八门,应有尽有。它就像个宝藏一样,里面藏着无数种玩法,关键就看你能不能灵活变通,找到最适合你手头活儿的那把钥匙。别看它外表冷冰冰的,其实超级接地气,等着你去挖掘它的无限可能呢!哎呀,用上这些小窍门啊,你就能像变魔法一样,让数据处理的速度嗖嗖地快起来,而且准确得跟贴纸一样!这样一来,做决定的时候,你就不用再担心数据老掉牙或者有误差了,全都是新鲜出炉的,准得很!
2024-08-21 16:16:57
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青春印记
Hadoop
...储在云中的数据的位置信息,便于数据查找和迁移。 3. 自动迁移策略 根据预设规则(如数据访问频率、存储成本等),决定何时将数据从本地存储迁移到云存储。 四、安装与配置HCSG 步骤1: 确保你的环境具备Hadoop和所需的云存储服务(如Amazon S3、Google Cloud Storage等)的支持。 步骤2: 下载并安装HCSG软件包,通常可以从Hadoop的官方或第三方仓库获取。 步骤3: 配置HCSG参数,包括云存储的访问密钥、端点地址、本地缓存目录等。这一步骤需要根据你选择的云存储服务进行具体设置。 步骤4: 启动HCSG服务,并通过命令行或图形界面验证其是否成功运行且能够正常访问云存储。 五、HCSG的实际应用案例 案例1: 数据备份与恢复 在企业环境中,HCSG可以作为数据备份策略的一部分,将关键业务数据实时同步到云存储,确保数据安全的同时,提供快速的数据恢复选项。 案例2: 大数据分析 对于大数据处理场景,HCSG能够提供本地缓存加速,使得Hadoop集群能够更快地读取和处理数据,同时,云存储则用于长期数据存储和归档,降低运营成本。 案例3: 实时数据流处理 在构建实时数据处理系统时,HCSG可以作为数据缓冲区,接收实时数据流,然后根据需求将其持久化存储到云中,实现高效的数据分析与报告生成。 六、总结与展望 Hadoop Cloud Storage Gateway作为一种灵活且强大的工具,不仅简化了数据迁移和存储管理的过程,还为企业提供了云存储的诸多优势,包括弹性扩展、成本效益和高可用性。嘿,兄弟!你听说没?云计算这玩意儿越来越火了,那HCSG啊,它在咱们数据世界里的角色也越来越重要了。就像咱们生活中离不开水和电一样,HCSG在数据管理和处理这块,简直就是个超级大功臣。它的应用场景多得数不清,无论是大数据分析、云存储还是智能应用,都有它的身影。所以啊,未来咱们在数据的海洋里畅游时,可别忘了感谢HCSG这个幕后英雄! 七、结语 通过本文的介绍,我们深入了解了Hadoop Cloud Storage Gateway的基本概念、核心组件以及实际应用案例。嘿,你知道吗?HCSG在数据备份、大数据分析还有实时数据处理这块可是独树一帜,超能打的!它就像是个超级英雄,无论你需要保存数据的安全网,还是想要挖掘海量信息的金矿,或者是需要快速响应的数据闪电侠,HCSG都能搞定,简直就是你的数据守护神!嘿,兄弟!你准备好了吗?我们即将踏上一段激动人心的数字化转型之旅!在这趟旅程里,学会如何灵活运用HCSG这个工具,绝对能让你的企业在竞争中脱颖而出,赢得更多的掌声和赞誉。想象一下,当你能够熟练操控HCSG,就像一个魔术师挥舞着魔杖,你的企业就能在市场中轻松驾驭各种挑战,成为行业的佼佼者。所以,别犹豫了,抓紧时间学习,让HCSG成为你手中最强大的武器吧!
2024-09-11 16:26:34
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青春印记
Scala
...来复杂或者重复的类型信息。别担心,这时候聪明的程序员就会想到用 "类型alias" 这个工具来帮忙了。就像给一个复杂的称呼取个昵称一样,这样不仅让我们的代码看起来清爽多了,也更容易理解,就像是和老朋友聊天一样轻松。这样一来,每次提到这个类型,我们就不用老是敲那些长长的、容易出错的代码了。所以,类型alias不仅能让代码更简洁,还能帮助我们更好地管理代码,保持代码的整洁和一致性。是不是感觉编程也变得有趣多了呢?比如,如果我们经常使用一个复杂的类或者集合作为参数类型,我们可以为它定义一个类型alias,这样在后续的代码中就可以使用这个更简洁的名字来表示,使得代码更加清晰易懂。 三、创建类型alias的步骤 创建类型alias非常简单,只需要使用type关键字,后跟别名的名称和冒号,然后是原始类型的引用即可。让我们通过一个具体的例子来展示如何创建类型alias: scala // 定义一个类型alias,表示一个整数列表 type IntegerList = List[Int] // 使用类型alias val myList: IntegerList = List(1, 2, 3) 在这个例子中,我们定义了一个名为IntegerList的类型alias,它表示的是List[Int]。之后,我们就可以使用IntegerList这个更易于理解的名字来表示一个整数列表了。 四、使用类型alias提升代码质量 类型alias不仅能够简化代码,还能帮助我们更好地管理代码结构,提高代码的可读性和可维护性。例如,在处理数据结构时,我们可能会遇到以下场景: scala // 原始方式 def processData(data: List[(String, Int)]) { // 处理逻辑... } // 使用类型alias后的代码 type DataPoint = (String, Int) def processData(data: List[DataPoint]) { // 处理逻辑... } 通过使用类型alias,我们为List[(String, Int)]定义了一个更具描述性的名字DataPoint,使得代码更加易于理解。嘿,你知道吗?这种命名方式超级棒,因为它能让我们在别的地方轻松复用这个类型别名。这样一来,我们的代码不仅看起来整齐划一,还特别好懂,就像是给编程世界里的小伙伴留了个小提示,告诉他们这里有个好东西可以拿来用!这样子,我们写的代码就像是一本大家都能看懂的书,多好啊! 五、总结 类型alias的魔力 通过本文的探索,我们了解到Scala中的类型alias是一种强大且实用的功能。哎呀,这家伙可真是个编程界的魔术师啊!它就像是一位聪明的整理专家,能把乱糟糟的代码变得井井有条,看起来就像是从故事书里走出来的一样,清晰又易懂。而且,它还能帮咱们把那些老掉牙的代码给升级换代,让程序焕然一新,就像是给旧衣服缝上了时髦的新领口,既实用又好看。这玩意儿,简直就是程序员的得力助手,让写代码的日子不再枯燥无味,反而充满了乐趣和成就感呢!嘿,兄弟!在咱们实际码代码的时候,巧妙运用类型别名这招儿,能大大提升咱的编码速度,让代码看起来也清爽不少。就像是给一堆杂乱无章的工具找到了专属的收纳盒,既方便又高效。这样一来,不仅咱自己看着舒服,别人看了也觉得赏心悦目,不是嘛?记住,选择合适的别名名称至关重要,它应该能够准确反映原始类型的用途和特性,从而帮助团队成员快速理解代码意图。 在Scala的世界里,类型alias是众多工具之一,它们共同构成了Scala丰富而强大的语言特性。嘿,兄弟!只要你持续动手操练和琢磨,你会发现解锁编程特性的新招式简直多得数不清。这不,你的编程技术就嗖嗖地往上窜,那可是实打实的进步!别停下脚步,继续加油,编程世界的大门正等着你去探索呢!所以,不要害怕尝试和实验,让Scala的魔力引领你在编程之路上不断前行吧!
2024-09-03 15:49:39
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山涧溪流
Saiku
...中添加你的数据库连接信息,就像人类在面对新环境时需要找到“水源”一样重要。例如,为MySQL配置数据源时,需要填写诸如URL、用户名、密码以及数据立方体名称等详细参数。 4. 在云端服务器配置和使用Saiku (1) 远程部署 - 当Saiku需要在云端服务器上运行时,我们需要考虑网络延迟、安全性和资源分配等问题。首先,你可以通过SSH这类工具,把Saiku服务像打包行李一样上传到服务器上。接着,就像启动一台新电脑那样,在服务器上输入神秘的启动命令,确保这个服务能够在云端畅快地跑起来。 (2) 跨域访问与安全配置 - 如果你的应用跨越了不同网络环境,可能会遇到跨域问题。这时,你可以在Nginx或Apache等反向代理服务器上做相应配置,允许外部网络访问Saiku服务。同时,别忘了加强安全性,比如启用HTTPS,配置防火墙规则等。 5. 针对复杂网络环境的高级配置技巧 - 在复杂的网络环境下,可能涉及多个子网、VPC或者混合云架构,这就需要更精细的路由规划和网络策略设定。比如说,假如Saiku服务藏在一个私有子网里头,而用户又在另一个不同的网络环境里玩,这时候可能就需要捣鼓一下NAT网关啦,或者搞个VPC对等连接什么的,目的就是为了确保大家能既安全又准确地“摸”到Saiku服务。 6. 结语 配置和使用Saiku的过程,就像是在迷宫中寻找出路,需要我们不断地尝试、理解并解决问题。尽管没有具体的代码片段,但每个步骤背后都蕴含着丰富的技术细节和实践经验。只有彻底搞懂每一步操作背后的门道和原理,你才能在任何网络环境里都像老司机那样,轻松玩转这款强大的数据分析神器。 以上内容虽未包含实际代码,但在实践中,每一项配置和设置都会转化为对配置文件或系统参数的具体操作。希望这篇指南能像一位贴心的朋友,手把手带你掌握在各种网络环境下配置和使用Saiku的大招秘籍,而且读完之后,你还能兴奋地想要去解锁更多关于它的新技能呢!
2023-08-17 15:07:18
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百转千回
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<form id='myform' name="myform" action="" method="get">姓名:<input type="text" id="uname" name="uname" value="zs"/><br />密码:<input type= "password" id="upwd" name="upwd" value= "1234"/><br /><input type="hidden" id= "uno" name="uno" value="隐藏域"/>个人说明:<textarea name="intro" ></textarea><br><button type="button" onclick="getTxt();" >获取元素内容</button><hr><br><input type="text" name="inputName" class="test" value="aaa" /><input type="radio" name="rad" class="test" value="1" /> 男<input type="radio" name="rad" class="test" value="2" /> 女<button type="button" onclick="getRadio()">获取单选按钮</button><br><hr><br>全选/全不选: <input type="checkbox" id="control" onclick="checkAllOrNot()" /><button type="button" onclick= "checkFan()">反选</button><br><input type="checkbox" name= "hobby" value="sing" />唱歌<input type="checkbox" name= "hobby" value="dance" />跳舞<input type="checkbox" name= "hobby" value="rap" />说唱<button type="button" onclick="getCheckBox()">获取多选按钮</button><br><hr><br>来自:<select id="ufrom" name= "ufrom" ><option value = "" >请选择</option><option value = "Beijing" selected="selected" >北京</option><option value = "Shanghai">上海</option><option value = "Hangzhou">杭州</option></select><button type="button" onclick= "getSelect()" >获取下拉选项</button></form><script type=" text/javascript">function getTxt() {// 1. document.getElementById("id属性值");var uname = document.getElementById("uname").value;console.log(uname);// 2.表单对象.表单元表的name属性值;var pwd = document.getElementById("myform").upwd.value;console.log(pwd);// 3. document.getELementsByName("name属性值");var uno = document.getElementsByName("uno")[0].value;console.log(uno);// 4. document.getELementsByTagName("标签名/元素名");var intro = document.getElementsByTagName("textarea")[0].value;console.log(intro);}function getSelect() {//获取下拉框对象var ufrom = document.getElementById("ufrom");console.log(ufrom);//获取下拉框的下拉选项列表var opts = ufrom.options;console.log(opts);//获取下拉框被选中项的索引var index = ufrom.selectedIndex;console.log("选中项的下标:" + index);//获取下拉框被选中项的值var val = ufrom.value;console.log("被选中项的值:" + val);//通过选中项的下标获取下拉框被选中项的值var val2 = ufrom.options[index].value;console.log("被选中项的值:"+ val2);//获取下拉框被选中项的文本var txt=ufrom.options[index].text; console.log("被选中项的文本:"+ txt);}</script> 运行效果截图: 三、提交表单 提交表单一、使用普通按钮type="button"1.给按钮绑定click点击事件,绑定函数2.在函数中,进行表单校验(非空校验、 合法性校验等)3.如果校验通过,则手动提交表单表单对象.submit();二、使用提交按钮type="submit"1.给按钮绑定click点击事件,绑定函数2.函数需要有返回值,返回true或false (如果return false, 则表单不会提交:如果return true,则提交表单)onclick="return 函数名()"3.在函数中,进行表单校验(非空校验、 合法性校验等)4.如果校验通过,返回true;如果校验不通过,则返回false, 则表单不会提交:如果return true,则提交表单)三、使用提交按钮type="submit"1.给表单form元素绑定submit提交事件,绑定函数2.函数需要有返回值,返回true或false (如果return false, 则表单不会提交;如果return trueonsubmit="return函数名()" 3.在函数中,进行表单校验(非空校验、 合法性校验等)4.如果校验通过,返回true;如果校验不通过,则返回false <!--使用普逍按钮 type= "button"--><form id= 'myform' name= "myform" action="http://www.baidu.com" method="get" >姓名: <input name= "uname" id="uname"/> <span id = "msg" style="font-s1ze: 12px; color: red;"></span><br /><button type="button" onclick="submitForm1()">提交</button></form><!--使用提交按钮 type= "submit"--><form id= 'myform2' name= "myform2" action="http://www.baidu.com" method="get" >姓名: <input name= "uname2" id="uname2"/> <span id = "msg2" style="font-s1ze: 12px; color: red;"></span><br /><button type="submit" onclick="return submitForm2()">提交</button></form><!--使用提交按钮 type= "submit"--><form id= 'myform3' name= "myform3" action="http://www.baidu.com" method="get" onsubmit="return submitForm3()">姓名: <input name= "uname3" id="uname3"/> <span id = "msg3" style="font-s1ze: 12px; color: red;"></span><br /><button type="submit">提交</button></form><script type="text/javascript">// 表单校验// 提交表单function submitForm1() {//得到文本框的值var uname = document.getElementById("uname").value;//判断是否为空if (isEmpty(uname)) { //为空//设置提示信息(设置span元素的值)document.getElementById("msg").innerHTML="性名不能为空!" ;//阻止表单提交return;}//手动提交表单document.getElementById("myform").submit(); }function submitForm2() {//得到文本框的值var uname2 = document.getElementById("uname2").value;//判断是否为空if (isEmpty(uname2)) { //为空//设置提示信息(设置span元素的值)document.getElementById("msg2").innerHTML="性名不能为空!" ;//阻止表单提交return false;}return true;}function submitForm3() {//得到文本框的值var uname3 = document.getElementById("uname3").value;//判断是否为空if (isEmpty(uname3)) { //为空//设置提示信息(设置span元素的值)document.getElementById("msg3").innerHTML="性名不能为空!" ;//阻止表单提交return false;}return true;}/ 判断字符串是否为空如果为空,返回true如果非空,返回falsetrim() :字符串方法, 去除字符串前后空格@param {Object} str/function isEmpty(str) {//判断是否为空if (str == null || str.trim() == "") {return true;}return false;}</script> 运行效果截图: 四、原生Ajax实现流程 <!-- Ajax 异步无刷新技术原生Ajax的实现流程1.得到XMLHttpRequest对象var xhr = new XMLHttpRequest();2.打开请求xhr.open(method, uri, async) ;method:请求方式,通常是GEI|POSTurl:请求地址async:是否异步。如果是true表示异步,false表示同步3.发送请求xhr.send(params);params:请求时需要传递的参数如果是GET请求,设置nu11。 (GET请求的参数设置在url后面)如果是POST请求,无参数设置为null,有参数则设置参数4.接收响应xhr.status响应状态(200=响应成功, 404=资源末找到,500=服务器异常)xhr.responseText 得到响应结果 --> <script type="text/javascript">// 同步请求function text01() {// 1.得到XMLHttpRequest对象var xhr = new XMLHttpRequest();// 2.打开请求xhr.open("get", "js/date.json", false);// 3.发送请求xhr.send(null);// 4.判断响应状态if (xhr.status == 200) {console.log("响应成功");} else {console.log("状态码:" + xhr.status + ",原因:" + xhr.responseText)}console.log("同步请求...");}text01();// 异步请求function text02() {// 1.得到XMLHttpRequest对象var xhr = new XMLHttpRequest();// 2.打开请求xhr.open("get", "js/date.json", true);// 3.发送请求xhr.send(null);// 由于是异步请求,所以需要知道后台已经将请求处理完毕,才能获取响应结果// 遇过监听readyState的变化来得知后面的处理状态 4=完全处理xhr.onreadystatechange = function(){if(xhr.readyState == 4){// 4.判断响应状态if (xhr.status == 200) {// 得到响应结果 console.log(xhr.responseText);} else {console.log("状态码:" + xhr.status + ",原因:" + xhr.responseText)} }}console.log("异步请求...");}text02();</script> 运行效果截图: 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/m0_61507413/article/details/122895643。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-10-22 17:32:41
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...表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。 D(x)=E{[x−E(x)]2} :相对于平均数差距的平方的期望; 数理统计一词的理解:mathematical stats,也即用数学的观点审视统计,为什么没有数理概率,因为概率本身即为数学,而对于统计,random variable 的性质并不全然了解,所以数理统计在一些书里又被称作:stats in inference(统计推论,已知 ⇒ 未知) 概率与统计的中心问题,都是random variable, PMF与PDF PMF:probability mass function,概率质量函数,是离散型随机变量在各特定取值上的概率。与概率密度函数(PDF:probability density function)的不同之处在于:概率质量函数是对离散型随机变量定义的,本身代表该值的概率;概率密度函数是针对连续型随机变量定义的,本身不是概率(连续型随机变量单点测度为0),只有在对连续随机变量的pdf在某一给定的区间内进行积分才是概率。 notation 假设X 是一个定义在可数样本空间S 上的离散型随机变量S⊆R ,则其概率质量函数PMF为: fX(x)={Pr(X=x),0,x∈Sx∈R∖S 注意这在所有实数上,包括那些X 不可能等于的实数值上,都定义了pmf,只不过在这些X 不可能取的实数值上,fX(x) 取值为0(x∈R∖S,Pr(X=x)=0 )。 离散型随机变量概率质量函数(pmf)的不连续性决定了其累积分布函数(cdf)也不连续。 共轭先验(conjugate prior) 所谓共轭(conjugate),描述刻画的是两者之间的关系,单独的事物不构成共轭,举个通俗的例子,兄弟这一概念,只能是两者才能构成兄弟。所以,我们讲这两个人是兄弟关系,A是B的兄弟,这两个分布成共轭分布关系,A是B的共轭分布。 p(θ|X)=p(θ)p(X|θ)p(x) p(X|θ) :似然(likelihood) p(θ) :先验(prior) p(X) :归一化常数(normalizing constant) 我们定义:如果先验分布(p(θ) )和似然函数(p(X|θ) )可以使得先验分布(p(θ) )和后验分布(p(θ|X) )有相同的形式(如,Beta(a+k, b+n-k)=Beta(a, b)binom(n, k)),那么就称先验分布与似然函数是共轭的(成Beta分布与二项分布是共轭的)。 几个常见的先验分布与其共轭分布 先验分布 共轭分布 伯努利分布 beta distribution Multinomial Dirichlet Distribution Gaussian, Given variance, mean unknown Gaussian Distribution Gaussian, Given mean, variance unknown Gamma Distribution Gaussian, both mean and variance unknown Gaussian-Gamma Distribution 最大似然估计(MLE) 首先来看,大名鼎鼎的贝叶斯公式: p(θ|X)=p(θ)p(X|θ)p(X) 可将θ 看成欲估计的分布的参数,X 表示样本,p(X|θ) 则表示似然。 现给定样本集\mathcal{D}=\{x_1,x_2,\ldots,x_N\}D={x1,x2,…,xN} ,似然函数为: p(\mathcal{D}|\theta)=\prod_{n=1}^Np(x_n|\theta) p(D|θ)=∏n=1Np(xn|θ) 为便于计算,再将其转换为对数似然函数形式: \ln p(\mathcal{D}|\theta)=\sum_{n=1}^N\ln p(x_n|\theta) lnp(D|θ)=∑n=1Nlnp(xn|θ) 我们不妨以伯努利分布为例,利用最大似然估计的方式计算其分布的参数(pp ),伯努利分布其概率密度函数(pdf)为: f_X(x)=p^x(1-p)^{1-x}=\left \{ \begin{array}{ll} p,&\mathrm{x=1},\\ q\equiv1-p ,&\mathrm{x=0},\\ 0,&\mathrm{otherwise} \end{array} \right. fX(x)=px(1−p)1−x=⎧⎩⎨⎪⎪p,q≡1−p,0,x=1,x=0,otherwise 整个样本集的对数似然函数为: \ln p(\mathcal{D}|\theta)=\sum_{n=1}^N\ln p(x_n|\theta)=\sum_{n=1}^N\ln (\theta^{x_n}(1-\theta)^{1-x_n})=\sum_{n=1}^Nx_n\ln\theta+(1-x_n)\ln(1-\theta) lnp(D|θ)=∑n=1Nlnp(xn|θ)=∑n=1Nln(θxn(1−θ)1−xn)=∑n=1Nxnlnθ+(1−xn)ln(1−θ) 等式两边对\thetaθ 求导: \frac{\partial \ln(\mathcal{D}|\theta)}{\partial \theta}=\frac{\sum_{n=1}^Nx_n}{\theta}-\frac{N}{1-\theta}+\frac{\sum_{n=1}^Nx_n}{1-\theta} ∂ln(D|θ)∂θ=∑Nn=1xnθ−N1−θ+∑Nn=1xn1−θ 令其为0,得: θml=∑Nn=1xnN Beta分布 f(μ|a,b)=Γ(a+b)Γ(a)Γ(b)μa−1(1−μ)b−1=1B(a,b)μa−1(1−μ)b−1 Beta 分布的峰值在a−1b+a−2 处取得。其中Γ(x)≡∫∞0ux−1e−udu 有如下性质: Γ(x+1)=xΓ(x)Γ(1)=1andΓ(n+1)=n! 我们来看当先验分布为 Beta 分布时的后验分布: p(θ)=1B(a,b)θa−1(1−θ)b−1p(X|θ)=(nk)θk(1−θ)n−kp(θ|X)=1B(a+k,b+n−k)θa+k−1(1−θ)b+n−k−1 对应于python中的math.gamma()及matlab中的gamma()函数(matlab中beta(a, b)=gamma(a)gamma(b)/gamma(a+b))。 条件概率(conditional probability) P(X|Y) 读作: P of X given Y ,下划线读作given X :所关心事件 Y :条件(观察到的,已发生的事件),conditional 条件概率的计算 仍然从样本空间(sample space)的角度出发。此时我们需要定义新的样本空间(给定条件之下的样本空间)。所以,所谓条件(conditional),本质是对样本空间的进一步收缩,或者叫求其子空间。 比如一个人答题,有A,B,C,D 四个选项,在答题者对题目一无所知的情况下,他答对的概率自然就是 14 ,而是如果具备一定的知识,排除了 A,C 两个错误选项,此时他答对的概率简单计算就增加到了 12 。 本质是样本空间从S={A,B,C,D} ,变为了S′={B,D} 。 新样本空间下P(A|排除A/C)=0,P(C|排除A/C)=0 ,归纳出来,也即某实验结果(outcome,oi )与某条件Y 不相交,则: P(oi|Y)=0 最后我们得到条件概率的计算公式: P(oi|Y)=P(oi)P(o1)+P(o2)+⋯+P(on)=P(oi)P(Y)Y={o1,o2,…,on} 考虑某事件X={o1,o2,q1,q2} ,已知条件Y={o1,o2,o3} 发生了,则: P(X|Y)=P(o1|Y)+P(o2|Y)+0+0=P(o1)P(Y)+P(o2)P(Y)=P(X∩Y)P(Y) 条件概率与贝叶斯公式 条件概率: P(X|Y)=P(X∩Y)P(Y) 贝叶斯公式: P(X|Y)=P(X)P(Y|X)P(Y) 其实是可从条件概率推导贝叶斯公式的: P(A|B)=P(B|A)=P(A|B)P(B)===P(B|A)=P(A∩B)P(B)P(A∩B)P(A)P(A∩B)P(B)P(B)P(A∩B)P(A)P(B|A)P(A|B)P(B)P(A) 证明:P(B,p|D)=P(B|p,D)P(p|D) P(B,p|D)====P(B,p,D)P(D)P(B|p,D)P(p,D)P(D)P(B|p,D)P(p,D)P(D)P(B|p,D)P(p|D) References [1] 概率质量函数 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/lanchunhui/article/details/49799405。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2024-02-26 12:45:04
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...正在处理的事件的状态信息。当用户与网页进行交互(如点击、滚动、键盘输入等)时,浏览器会生成一个event对象,并将其与触发该事件的元素关联起来。这个对象包含了事件的各种属性和方法,例如触发事件的元素(event.srcElement或event.target)、鼠标的位置及状态、按下的键等。然而,需要注意的是,window.event对象并非W3C标准,现代浏览器推荐使用事件处理器中的参数来获取event对象。 Cookie , Cookie是Web开发中用于客户端存储数据的一种机制。它是服务器发送到用户浏览器并由浏览器保存的一小段文本信息,每次用户向同一服务器发起请求时,浏览器会自动将Cookie信息一同发送过去。在这篇文章的上下文中,Cookie被用来存储用户的浏览历史记录,以便于在用户下次访问网站时能快速展示最近的浏览记录。通过getCookie和setCookie这两个自定义函数,实现对Cookie值的读取和写入操作。 JavaScript事件监听 , 在JavaScript编程中,事件监听是一种响应用户交互或系统事件的技术。通过为HTML元素绑定事件处理器函数,开发者可以让程序在特定事件发生时执行相应的代码逻辑。例如,在这篇文章中,作者创建了一个名为glog的函数,并通过document.onclick=glog将此函数设置为页面上的全局点击事件监听器,这样每当用户在页面上点击任何位置时,都会触发glog函数以记录用户的点击行为,并根据业务需求更新浏览历史记录。
2023-04-30 21:14:40
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2023-12-18 16:55:58
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MySQL
...以定义一个函数,输入参数是一个父节点的id,输出是一个层级结构的数组。具体操作如下: php function getTree($id){ $sql = "SELECT FROM node WHERE parent_id = '$id'"; $result = mysqli_query($conn, $sql); $arr = array(); while($row = mysqli_fetch_assoc($result)){ $arr[] = $row; } foreach($arr as $value){ if($value['child'] > 0){ $arr = array_merge($arr, getTree($value['id'])); } } return $arr; } 以上就是使用递归来处理无限极分类的一个简单示例。这个例子嘛,我们先从某个特定的老爸节点下手,把它的所有小崽子(子节点)都给挖出来。接着呢,对每一个小崽子,如果它们自己还有更下一代的小崽子,那我们就得像孙悟空钻进葫芦娃的肚子里那样,一层层地往里递归调用这个过程,把那些隐藏更深的孙子辈节点也给找全了。最后呢,咱们把这一大家子所有的节点都聚到一块儿,拼成一个完整的、层层分明的家族结构。 然而,递归虽然强大,但也有它的局限性。当数据量大时,递归可能会导致栈溢出,影响程序的执行效率。因此,我们需要寻找其他的解决方案。 五、不使用递归,如何处理无限极分类? 那么,如果不使用递归,我们该如何处理无限极分类呢?答案就是使用非递归的方式,也就是我们常说的迭代法。 迭代法的基本思想是从根节点开始,每次只处理一层数据,直到处理完所有的数据。这种方法压根儿不需要递归调用,所以你完全不用担心什么栈溢出的问题。而且实话跟你说,通常情况下,它的工作效率要比递归高不少! 接下来,我们来看一下如何使用迭代法处理无限极分类。假设我们已经有了一个无限极分类的数据库表,其中包含id、parent_id和name三个字段。我们可以按照以下步骤进行处理: 1. 创建一个空的层级结构数组,用于存储所有的节点; 2. 获取根节点,将其添加到层级结构数组中; 3. 遍历所有的节点,对于每一个节点,如果它还没有被处理过,则对其进行处理,将其添加到层级结构数组中,然后处理它的所有子节点。 具体的代码实现如下: php function getTree($root){ $tree = array(); $queue = array($root); while(count($queue) > 0){ $node = array_shift($queue); $tree[$node['id']] = array( 'id' => $node['id'], 'parent_id' => $node['parent_id'], 'name' => $node['name'], 'children' => array() ); if($node['child'] > 0){ $queue = array_merge($queue, getChildren($conn, $node['id'])); } } return $tree; } function getChildren($conn, $id){ $sql = "SELECT FROM node WHERE parent_id = '$id'"; $result = mysqli_query($conn, $sql); $arr = array(); while($row = mysqli_fetch_assoc($result)){ $arr[] = $row; } return $arr; } 以上就是在非递归的情况下,处理无限极分类的一个简单示例。在举这个例子的时候,我们首先动手整了个空荡荡的层级结构数组出来,接着找准了那个根节点,把它给塞进了这个层级结构数组里头。然后,我们就像在超市排队结账一样,用一个队列来装那些等待被处理的节点。每当轮到一个节点时,我们就把它从队列里拽出来,塞进层级结构数组这个大篮子里,并且仔仔细细地处理它所有的“孩子”——也就是子节点。最后一步,咱们就像玩接龙游戏一样,把已经处理过的节点从队列里拿出来,然后美滋滋地接着处理下一个排着队的节点,就这么一直玩下去,直到队列里一个节点都不剩,就表示大功告成了! 总结来说,无论是使用递归还是非递归,都可以有效地处理无限极分类。但是,不同的方法适用于不同的场景,我们需要根据实际情况选择合适的方法。
2023-08-24 16:14:06
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星河万里_t
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2024-01-16 22:15:54
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...catch块接收一个参数,通常是错误对象,用于接收并处理抛出的错误信息,从而实现对错误的集中管理与响应。 自定义错误 , 指开发者基于原生Error类创建的具有特定用途的错误类型,通过继承Error类并添加额外属性或方法,可以为不同业务场景定义专属的错误类型。自定义错误不仅能够携带更多上下文信息,如错误代码或状态标识,还能提高代码的可读性和可维护性,使团队成员更容易理解和定位问题根源。
2025-03-28 15:37:21
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翡翠梦境
Saiku
...能时费时费力。 - 信息密度高:大量的配置选项集中在一个页面上,容易造成视觉疲劳,降低操作效率。 二、案例分析 以“时间序列分析”为例 假设我们正在为一家零售公司构建一个销售趋势分析仪表板,需要配置时间序列数据进行展示。在Saiku配置文件编辑器中,用户可能首先会面临以下挑战: 1. 选择维度与度量 - 用户可能不清楚如何在众多维度(如产品类别、地区、时间)和度量(如销售额、数量)中做出最佳选择来反映他们的分析需求。 - 缺乏直观的提示或预览功能,使得用户难以预见到不同选择的最终效果。 2. 配置时间序列 - 在配置时间序列时,用户可能会遇到如何正确设置时间粒度(如日、周、月)以及如何处理缺失数据的问题。 - 缺乏可视化的指导,使得用户在调整时间序列设置时感到迷茫。 三、改进建议 增强直观性和用户友好性 针对上述挑战,我们可以从以下几个方面着手改进Saiku配置文件编辑器: 1. 简化术语 引入更易于理解的语言替换专业术语,例如将“维度”改为“视角”,“度量”改为“指标”。 2. 优化布局与导航 采用更加清晰的分层结构,将相关功能模块放置在一起,减少跳转次数。同时,增加搜索功能,让用户能够快速定位到需要的配置项。 3. 提供可视化预览 在用户进行配置时,实时展示配置结果的预览图,帮助用户直观地理解设置的效果。 4. 引入动态示例 在配置页面中嵌入动态示例,通过实际数据展示不同的配置效果,让用户在操作过程中学习和适应。 5. 增加教程与资源 开发一系列针对不同技能水平用户的教程视频、指南和在线问答社区,帮助用户更快掌握Saiku的使用技巧。 四、结语 从实践到反馈的闭环 改进Saiku配置文件编辑器的直观性是一个持续的过程,需要结合用户反馈不断迭代优化。哎呀,听我说啊,要是咱们按照这些建议去操作,嘿,那可是能大大提升大家用咱们Saiku的体验感!这样一来,不光能让更多的人知道并爱上Saiku,还能让数据分析这块儿的整体发展更上一层楼呢!你懂我的意思吧?就像是给整个行业都添了把火,让数据这事儿变得更热乎,更受欢迎!哎呀,兄弟!在咱们这项目推进的过程中,得保持跟用户之间的交流超级通畅,听听他们在使用咱们产品时遇到的具体难题,还有他们的一些建议。这样咱们才能对症下药,确保咱们改进的措施不是空洞的理论,而是真正能解决实际问题,让大家都满意的好办法。毕竟,用户的反馈可是我们优化产品的大金矿呢! --- 通过这次深入探讨,我们不仅认识到Saiku配置文件编辑器在直观性上的挑战,也找到了相应的解决路径。哎呀,希望Saiku在将来能给咱们的数据分析师们打造一个既温馨又高效的工具平台,就像家里那台超级好用的咖啡机,让人一上手就爱不释手。这样一来,大家就能专心挖出数据背后隐藏的金矿,而不是老是跟那些烦人的技术小难题过不去,对吧?
2024-10-12 16:22:48
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春暖花开
ActiveMQ
...整ActiveMQ的参数。 示例代码(Python): 利用Apache Paho库来接收刚刚发送的消息: python import paho.mqtt.client as mqtt import json def on_connect(client, userdata, flags, rc): print("Connected with result code "+str(rc)) client.subscribe("myQueue") def on_message(client, userdata, msg): message = json.loads(msg.payload.decode()) print("Received message:", message) client = mqtt.Client() client.on_connect = on_connect client.on_message = on_message client.connect("localhost", 1883, 60) client.loop_forever() 三、实践案例 多语言环境下的一体化消息系统 在一家电商公司中,我们面临了构建一个支持多语言环境的实时消息系统的需求。哎呀,这个系统啊,得有点儿本事才行!首先,它得能给咱们的商品更新发个通知,就像是快递到了,你得知道一样。还有,用户那边的活动提醒也不能少,就像朋友生日快到了,你得记得送礼物那种感觉。最后,后台的任务调度嘛,那就像是家里的电器都自动工作,你不用操心一样。这整个系统要能搞定Java、Python和Node.js这些编程语言,得是个多才多艺的家伙呢! 实现细节: - 消息格式:采用JSON格式,便于解析和处理。 - 消息队列:使用ActiveMQ作为消息中间件,确保消息的可靠传递。 - 语言间通信:通过统一的消息API接口,确保不同语言环境的客户端能够一致地发送和接收消息。 - 负载均衡:通过配置多个ActiveMQ实例,实现消息系统的高可用性和负载均衡。 四、结论与展望 ActiveMQ在多语言环境下的部署不仅提升了开发效率,也增强了系统的灵活性和可扩展性。哎呀,你知道的,编程这事儿,就像是个拼图游戏,每个程序员手里的拼图都代表一种编程语言。每种语言都有自己的长处,比如有的擅长处理并发任务,有的则在数据处理上特别牛。所以,聪明的开发者会好好规划,把最适合的拼图放在最合适的位置上。这样一来,咱们就能打造出既快又稳的分布式系统了。就像是在厨房里,有的人负责洗菜切菜,有的人专门炒菜,分工合作,效率噌噌往上涨!哎呀,你懂的,现在微服务这东西越来越火,加上云原生应用也搞得风生水起的,这不,多语言环境下的应用啊,那可真是遍地开花。你看,ActiveMQ这个家伙,它就像个大忙人似的,天天在多语言环境中跑来跑去,传递消息,可不就是缺不了它嘛!这货一出场,就给多语言环境下的消息通信添上了不少色彩,推动它往更高级的方向发展,你说它是不是有两把刷子? --- 通过上述内容的探讨,我们不仅了解了如何在多语言环境下部署和使用ActiveMQ,还看到了其实现复杂业务逻辑的强大潜力。无论是对于企业级应用还是新兴的微服务架构,ActiveMQ都是一个值得信赖的选择。哎呀,随着科技这玩意儿天天在变新,我们能期待的可是超棒的创新点子和解决办法!这些新鲜玩意儿能让我们在不同语言的世界里写程序时更爽快,系统的运行也更顺溜,就像喝了一大杯冰凉透心的柠檬水一样,那叫一个舒坦!
2024-10-09 16:20:47
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素颜如水
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du -sh *
- 查看当前目录下所有文件及目录占用的空间大小(以人类可读格式)。
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