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...传输方式：HTTP 数据格式：JSON 签名算法：MD5 字符编码：UTF-8 [API]查询商户信息与结算规则 URL地址：http://pay.lqan.cn/api.php?act=query&pid={商户ID}&sign={签名字符串} 请求参数说明： 字段名变量名必填类型示例值描述 操作类型act是Stringquery此API固定值 商户IDpid是Int1001 签名字符串sign是String67d12af9ddbe38d9c7b0931ad102ca3c签名算法与支付宝签名算法相同 返回结果： 字段名变量名类型示例值描述 返回状态码codeInt11为成功，其它值为失败 商户IDpidInt1001所创建的商户ID 商户密钥keyString(32)89unJUB8HZ54Hj7x4nUj56HN4nUzUJ8i所创建的商户密钥 商户类型typeInt1此值暂无用 商户状态activeInt11为正常，0为封禁 商户余额moneyString0.00商户所拥有的余额 结算账号accountString1070077170@qq.com结算的支付宝账号 结算姓名usernameString张三结算的支付宝姓名 满多少自动结算settle_moneyString30此值为系统预定义 手动结算手续费settle_feeString1此值为系统预定义 每笔订单分成比例money_rateString98此值为系统预定义 [API]查询结算记录 URL地址：http://pay.lqan.cn/api.php?act=settle&pid={商户ID}&sign={签名字符串} 请求参数说明： 字段名变量名必填类型示例值描述 操作类型act是Stringsettle此API固定值 商户IDpid是Int1001 签名字符串sign是String67d12af9ddbe38d9c7b0931ad102ca3c签名算法与支付宝签名算法相同 返回结果： 字段名变量名类型示例值描述 返回状态码codeInt11为成功，其它值为失败 返回信息msgString查询结算记录成功！ 结算记录dataArray结算记录列表 [API]查询单个订单 URL地址：http://pay.lqan.cn/api.php?act=order&pid={商户ID}&out_trade_no={商户订单号}&sign={签名字符串} 请求参数说明： 字段名变量名必填类型示例值描述 操作类型act是Stringorder此API固定值 商户IDpid是Int1001 商户订单号out_trade_no是String20160806151343349 签名字符串sign是String67d12af9ddbe38d9c7b0931ad102ca3c签名算法与支付宝签名算法相同 返回结果： 字段名变量名类型示例值描述 返回状态码codeInt11为成功，其它值为失败 返回信息msgString查询订单号成功！ 易支付订单号trade_noString2016080622555342651凉秋易支付订单号 商户订单号out_trade_noString20160806151343349商户系统内部的订单号 支付方式typeStringalipayalipay:支付宝,tenpay:财付通, qqpay:QQ钱包,wxpay:微信支付 商户IDpidInt1001发起支付的商户ID 创建订单时间addtimeString2016-08-06 22:55:52 完成交易时间endtimeString2016-08-06 22:55:52 商品名称nameStringVIP会员 商品金额moneyString1.00 支付状态statusInt01为支付成功，0为未支付 [API]批量查询订单 URL地址：http://pay.lqan.cn/api.php?act=orders&pid={商户ID}&sign={签名字符串} 请求参数说明： 字段名变量名必填类型示例值描述 操作类型act是Stringorders此API固定值 商户IDpid是Int1001 查询订单数量limit否Int20返回的订单数量，最大50 签名字符串sign是String67d12af9ddbe38d9c7b0931ad102ca3c签名算法与支付宝签名算法相同 返回结果： 字段名变量名类型示例值描述 返回状态码codeInt11为成功，其它值为失败 返回信息msgString查询结算记录成功！ 订单列表dataArray订单列表 [API]支付订单退款 URL地址：http://pay.lqan.cn/api.php?act=refund&pid={商户ID}&out_trade_no={商户订单号}&sign={签名字符串} 只支持微信官方、QQ钱包官方、当面付退款 请求参数说明： 字段名变量名必填类型示例值描述 操作类型act是Stringrefund此API固定值 商户IDpid是Int1001 商户订单号out_trade_no是Int1000 退款原因desc否String 退款金额money否Double20.00不填默认退全款 签名字符串sign是String67d12af9ddbe38d9c7b0931ad102ca3c签名算法与支付宝签名算法相同 返回结果： 字段名变量名类型示例值描述 返回状态码codeInt11为成功，其它值为失败 返回信息msgString退款成功! 发起支付请求 URL地址：http://pay.lqan.cn/submit.php?pid={商户ID}&type={支付方式}&out_trade_no={商户订单号}¬ify_url={服务器异步通知地址}&return_url={页面跳转通知地址}&name={商品名称}&money={金额}&sitename={网站名称}&sign={签名字符串}&sign_type=MD5 请求参数说明： 字段名变量名必填类型示例值描述 商户IDpid是Int1001 支付方式type是Stringalipayalipay:支付宝,tenpay:财付通, qqpay:QQ钱包,wxpay:微信支付 商户订单号out_trade_no是String20160806151343349 异步通知地址notify_url是Stringhttp://域名/notify_url.php服务器异步通知地址 跳转通知地址return_url是Stringhttp://域名/return_url.php页面跳转通知地址 商品名称name是StringVIP会员 商品金额money是String1.00 网站名称sitename否String某某某平台 签名字符串sign是String202cb962ac59075b964b07152d234b70签名算法与支付宝签名算法相同 签名类型sign_type是StringMD5默认为MD5 支付结果通知 通知类型：服务器异步通知(notify_url)、页面跳转通知(return_url) 请求方式：GET 特别说明：回调成功之后请输出 SUCCESS字符串，如果没有收到商户响应的SUCCESS字符串，系统将通过策略重新通知5次，通知频率为15s/60s/3m/30m/1h 请求参数说明： 字段名变量名必填类型示例值描述 商户IDpid是Int1001 易支付订单号trade_no是String20160806151343349021凉秋易支付订单号 商户订单号out_trade_no是String20160806151343349商户系统内部的订单号 支付方式type是Stringalipayalipay:支付宝,tenpay:财付通, qqpay:QQ钱包,wxpay:微信支付 商品名称name是StringVIP会员 商品金额money是String1.00 支付状态trade_status是StringTRADE_SUCCESS 签名字符串sign是String202cb962ac59075b964b07152d234b70签名算法与支付宝签名算法相同 签名类型sign_type是StringMD5默认为MD5 签名算法 请对参数按照键名进行降序排序(a-z)sign sign_type 和空值不进行签名！。 排序后请操作参数生成或拼接一个url请求字符串 例如 a=b&c=d&e=f (Url值不能携带参数！不要进行urlencode) 再将拼接好的请求字符串与平台生成的Key进行MD5加密得出sign签名参数 MD5 ( a=b&c=d&e=f + KEY ) (注意：+ 为各语言的拼接符！不是字符！) 本篇文章为转载内容。原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_39620334/article/details/115933932。 该文由互联网用户投稿提供，文中观点代表作者本人意见，并不代表本站的立场。 作为信息平台，本站仅提供文章转载服务，并不拥有其所有权，也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况，请及时联系我们，我们将第一时间进行核实并删除相应内容。

...pse创建Maven结构的web项目的时候选择了Artifact Id为maven-artchetype-webapp，由于这个catalog比较老，用的servlet还是2.3的，而一般现在至少都是2.5，在Project Facets里面修改Dynamic web module为2.5的时候就会出现Cannot change version of project facet Dynamic web module to 2.5，如图： 其实在右边可以看到改到2.5需要的条件以及有冲突的facets，解决这个问题的步骤如下： 1.把Servlet改成2.5，打开项目的web.xml，改之前： [html] view plain copy print ? <!DOCTYPE web-app PUBLIC "-//Sun Microsystems, Inc.//DTD Web Application 2.3//EN" "http://java.sun.com/dtd/web-app_2_3.dtd" > <web-app> <display-name>Archetype Created Web Application</display-name> </web-app> <!DOCTYPE web-app PUBLIC"-//Sun Microsystems, Inc.//DTD Web Application 2.3//EN""http://java.sun.com/dtd/web-app_2_3.dtd" ><web-app><display-name>Archetype Created Web Application</display-name></web-app> 改后： [html] view plain copy print ? <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <web-app version="2.5" xmlns="http://java.sun.com/xml/ns/javaee" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://java.sun.com/xml/ns/javaee http://java.sun.com/xml/ns/javaee/web-app_2_5.xsd"> <display-name>Archetype Created Web Application</display-name> </web-app> <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><web-app version="2.5"xmlns="http://java.sun.com/xml/ns/javaee"xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xsi:schemaLocation="http://java.sun.com/xml/ns/javaeehttp://java.sun.com/xml/ns/javaee/web-app_2_5.xsd"><display-name>Archetype Created Web Application</display-name></web-app> 2.修改项目的设置，在Navigator下打开项目.settings目录下的org.eclipse.jdt.core.prefs [html] view plain copy print ? eclipse.preferences.version=1 org.eclipse.jdt.core.compiler.codegen.inlineJsrBytecode=enabled org.eclipse.jdt.core.compiler.codegen.targetPlatform=1.5 org.eclipse.jdt.core.compiler.compliance=1.5 org.eclipse.jdt.core.compiler.problem.assertIdentifier=error org.eclipse.jdt.core.compiler.problem.enumIdentifier=error org.eclipse.jdt.core.compiler.problem.forbiddenReference=warning org.eclipse.jdt.core.compiler.source=1.5 eclipse.preferences.version=1org.eclipse.jdt.core.compiler.codegen.inlineJsrBytecode=enabledorg.eclipse.jdt.core.compiler.codegen.targetPlatform=1.5org.eclipse.jdt.core.compiler.compliance=1.5org.eclipse.jdt.core.compiler.problem.assertIdentifier=errororg.eclipse.jdt.core.compiler.problem.enumIdentifier=errororg.eclipse.jdt.core.compiler.problem.forbiddenReference=warningorg.eclipse.jdt.core.compiler.source=1.5 把1.5改成1.6 [html] view plain copy print ? eclipse.preferences.version=1 org.eclipse.jdt.core.compiler.codegen.inlineJsrBytecode=enabled org.eclipse.jdt.core.compiler.codegen.targetPlatform=1.6 org.eclipse.jdt.core.compiler.compliance=1.6 org.eclipse.jdt.core.compiler.problem.assertIdentifier=error org.eclipse.jdt.core.compiler.problem.enumIdentifier=error org.eclipse.jdt.core.compiler.problem.forbiddenReference=warning org.eclipse.jdt.core.compiler.source=1.6 eclipse.preferences.version=1org.eclipse.jdt.core.compiler.codegen.inlineJsrBytecode=enabledorg.eclipse.jdt.core.compiler.codegen.targetPlatform=1.6org.eclipse.jdt.core.compiler.compliance=1.6org.eclipse.jdt.core.compiler.problem.assertIdentifier=errororg.eclipse.jdt.core.compiler.problem.enumIdentifier=errororg.eclipse.jdt.core.compiler.problem.forbiddenReference=warningorg.eclipse.jdt.core.compiler.source=1.6 3.打开org.eclipse.wst.common.component [html] view plain copy print ? <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project-modules id="moduleCoreId" project-version="1.5.0"> <wb-module deploy-name="test"> <wb-resource deploy-path="/" source-path="/target/m2e-wtp/web-resources"/> <wb-resource deploy-path="/" source-path="/src/main/webapp" tag="defaultRootSource"/> <wb-resource deploy-path="/WEB-INF/classes" source-path="/src/main/java"/> <wb-resource deploy-path="/WEB-INF/classes" source-path="/src/main/resources"/> <property name="context-root" value="test"/> <property name="java-output-path" value="/test/target/classes"/> </wb-module> </project-modules> <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><project-modules id="moduleCoreId" project-version="1.5.0"><wb-module deploy-name="test"><wb-resource deploy-path="/" source-path="/target/m2e-wtp/web-resources"/><wb-resource deploy-path="/" source-path="/src/main/webapp" tag="defaultRootSource"/><wb-resource deploy-path="/WEB-INF/classes" source-path="/src/main/java"/><wb-resource deploy-path="/WEB-INF/classes" source-path="/src/main/resources"/><property name="context-root" value="test"/><property name="java-output-path" value="/test/target/classes"/></wb-module></project-modules> 把 project-version="1.5.0"改成 project-version="1.6.0" [html] view plain copy print ? <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project-modules id="moduleCoreId" project-version="1.6.0"> <wb-module deploy-name="test"> <wb-resource deploy-path="/" source-path="/target/m2e-wtp/web-resources"/> <wb-resource deploy-path="/" source-path="/src/main/webapp" tag="defaultRootSource"/> <wb-resource deploy-path="/WEB-INF/classes" source-path="/src/main/java"/> <wb-resource deploy-path="/WEB-INF/classes" source-path="/src/main/resources"/> <property name="context-root" value="test"/> <property name="java-output-path" value="/test/target/classes"/> </wb-module> </project-modules> <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><project-modules id="moduleCoreId" project-version="1.6.0"><wb-module deploy-name="test"><wb-resource deploy-path="/" source-path="/target/m2e-wtp/web-resources"/><wb-resource deploy-path="/" source-path="/src/main/webapp" tag="defaultRootSource"/><wb-resource deploy-path="/WEB-INF/classes" source-path="/src/main/java"/><wb-resource deploy-path="/WEB-INF/classes" source-path="/src/main/resources"/><property name="context-root" value="test"/><property name="java-output-path" value="/test/target/classes"/></wb-module></project-modules> 4.打开org.eclipse.wst.common.project.facet.core.xml [html] view plain copy print ? <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <faceted-project> <fixed facet="wst.jsdt.web"/> <installed facet="java" version="1.5"/> <installed facet="jst.web" version="2.3"/> <installed facet="wst.jsdt.web" version="1.0"/> </faceted-project> <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><faceted-project><fixed facet="wst.jsdt.web"/><installed facet="java" version="1.5"/><installed facet="jst.web" version="2.3"/><installed facet="wst.jsdt.web" version="1.0"/></faceted-project> 把<installed facet="java" version="1.5"/>改成<installed facet="java" version="1.6"/>，把 <installed facet="jst.web" version="2.3"/>改成 <installed facet="jst.web" version="2.5"/> [html] view plain copy print ? <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <faceted-project> <fixed facet="wst.jsdt.web"/> <installed facet="java" version="1.6"/> <installed facet="jst.web" version="2.5"/> <installed facet="wst.jsdt.web" version="1.0"/> </faceted-project> <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><faceted-project><fixed facet="wst.jsdt.web"/><installed facet="java" version="1.6"/><installed facet="jst.web" version="2.5"/><installed facet="wst.jsdt.web" version="1.0"/></faceted-project> 都改好之后在打开看看，已经把Dynamic web module改成了2.5 好了，大功搞成，这是一种解决办法，但是治标不治本，更高级的就是自定义catalog，然后安装到本地，再创建的时候啥都有了，比如把现在流行的s(struts2)sh，ssi，s(springmvc)sh 创建catalog，包括包结构，部分代码啥的都有，下次写吧。 -------------------------------------------------------------------------------------------------------- Eclipse或STS中如何显示.setting等文件？ 解决方案： 1.点击左上角的”小三角“，鼠标停在上面可以看见它叫”view menu“ 2.点击后，弹出的下拉菜单里选择”Filters“ 3.将.resources前面的勾去掉，选择ok，这样配置完，就可以看见.setting和.classpath和.project如果用git管理项目，还可以看到.gitignore 4.上面3步骤基本就完成了，我们可以直接在这些文件里面改东西，例如改版本，当视图操作不成功的时候，不妨这里试试。 5.如果使用git作为项目管理工具，还可以看到.gitignore的文件,可以在这里配置不需要加入版本管理的文件。 本篇文章为转载内容。原文链接：https://blog.csdn.net/jyw935478490/article/details/50459809。 该文由互联网用户投稿提供，文中观点代表作者本人意见，并不代表本站的立场。 作为信息平台，本站仅提供文章转载服务，并不拥有其所有权，也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况，请及时联系我们，我们将第一时间进行核实并删除相应内容。

...尽的迁移指南和常见问题解答，帮助开发者从Babel 6平滑过渡至Babel 7，确保项目的稳定性和兼容性。 综上所述，无论是在跟进最新标准还是优化项目构建流程方面，Babel都在与时俱进并保持活跃发展。对于广大前端开发者而言，深入理解和熟练运用Babel的各项配置与最佳实践，无疑将极大地提升开发效率和代码质量。建议密切关注Babel的官方博客和技术论坛，及时掌握最新动态和技术趋势，以应对日新月异的前端开发挑战。

...N · 查阅敏感日志数据 · 控制闪光灯 · 与蓝牙设备配对 · 访问蓝牙设置 · 发送持久广播 · android.permission.WRITE_OWNER_DATA · android.permission.SYSTEM_OVERLAY_WINDOW · 更改网络连接性 · com.android.launcher.permission.WRITE_SETTINGS · com.android.launcher3.permission.READ_SETTINGS · com.android.launcher3.permission.WRITE_SETTINGS · com.htc.launcher.permission.READ_SETTINGS · com.htc.launcher.permission.WRITE_SETTINGS · com.huawei.launcher3.permission.READ_SETTINGS · com.google.android.launcher.permission.READ_SETTINGS · com.google.android.launcher.permission.WRITE_SETTINGS · 读取日历活动和机密信息 · 添加或修改日历活动，并在所有者不知情的情况下向邀请对象发送电子邮件 · com.sonyericsson.home.permission.BROADCAST_BADGE · com.sec.android.provider.badge.permission.READ · com.sec.android.provider.badge.permission.WRITE · 查找设备上的帐户 · 添加或移除帐户 · 创建帐户并设置密码 · 读取同步设置 · 启用和停用同步 · 停用屏幕锁定 · 允许接收WLAN多播 · com.qq.qcloud.permission.ACCESS_ALBUM_BACKUP_LIST · com.android.vending.BILLING · 关闭其他应用 · 控制近距离通信 · com.tencent.photos.permission.DATA · com.tencent.msf.permission.account.sync · com.tencent.music.data.permission · com.tencent.msf.permission.ACCOUNT_NOTICE · 连接WLAN网络和断开连接 · 完全的网络访问权限 · 查看WLAN连接 · 查看网络连接 · 精确位置(基于GPS和网络) · 大致位置(基于网络) · 拍摄照片和视频 · 读取手机状态和身份 · 防止手机休眠 · com.android.launcher.permission.INSTALL_SHORTCUT · 修改或删除您的USB存储设备中的内容 · 开机启动 · com.tencent.msg.permission.pushnotify · com.tencent.msf.permission.account.sync · 读取您的USB存储设备中的内容 本篇文章为转载内容。原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_30590615/article/details/117615194。 该文由互联网用户投稿提供，文中观点代表作者本人意见，并不代表本站的立场。 作为信息平台，本站仅提供文章转载服务，并不拥有其所有权，也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况，请及时联系我们，我们将第一时间进行核实并删除相应内容。

...不当，可能会导致敏感数据泄露、服务被滥用等严重后果。 1.2 权限设置的基本概念 - 用户（User）：操作系统中的账户，比如root或普通用户。 - 组（Group）：用户可以归属于多个组，这样就可以对一组文件或目录进行统一管理。 - 权限（Permissions）：读（read）、写（write）和执行（execute）权限，分别用r、w、x表示。 1.3 示例代码 假设我们有一个网站，其根目录位于/var/www/html。为了让Web服务器能顺利读取这个目录里的文件，我们得确保Nginx使用的用户账户有足够的权限。通常情况下，Nginx以www-data用户身份运行： bash sudo chown -R www-data:www-data /var/www/html sudo chmod -R 755 /var/www/html 这里，755权限意味着所有者（即www-data用户）可以读、写和执行文件，而组成员和其他用户只能读和执行（但不能修改）。 二、常见的权限设置错误 2.1 错误示例1：过度宽松的权限 bash sudo chmod -R 777 /var/www/html 这个命令将使任何人都可以读、写和执行该目录及其下所有文件。虽然这个方法在开发时挺管用的，但真要是在生产环境里用，那简直就是一场灾难啊！要是谁有了这个目录的权限，那他就能随便改或者删里面的东西，这样可就麻烦大了，安全隐患多多啊。 2.2 错误示例2：忽略SELinux/AppArmor 许多Linux发行版都默认启用了SELinux或AppArmor这样的强制访问控制（MAC）系统。要是咱们不重视这些安全措施，只靠老掉牙的Unix权限设置，那可就得做好准备迎接各种意料之外的麻烦了。例如，在CentOS上，如果我们没有正确配置SELinux策略，可能会导致Nginx无法访问某些文件。 2.3 错误示例3：不合理的用户分配 有时候，我们会不小心让Nginx以root用户身份运行。这样做虽然看似方便，但实际上是非常危险的。因为一旦Nginx被攻击，攻击者就有可能获得系统的完全控制权。因此，始终要确保Nginx以非特权用户身份运行。 2.4 错误示例4：忽略文件系统权限 即使我们已经为Nginx设置了正确的权限，但如果文件系统本身存在漏洞（如ext4的某些版本中的稀疏超级块问题），也可能导致安全风险。因此，定期检查并更新文件系统也是非常重要的。 三、如何避免权限设置错误 3.1 学习最佳实践 了解并遵循行业内的最佳实践是避免错误的第一步。比如，应该始终限制对敏感文件的访问，确保Web服务器仅能访问必要的资源。 3.2 使用工具辅助 利用如auditd这样的审计工具可以帮助我们监控和记录权限更改，以便及时发现潜在的安全威胁。 3.3 定期审查配置 定期审查和测试你的Nginx配置文件，确保它们仍然符合当前的安全需求。这就像是看看有没有哪里锁得不够紧，或者是不是该再加把锁来确保安全。 3.4 保持警惕 安全永远不是一次性的工作。随着网络环境的变化和技术的发展，新的威胁不断出现。保持对最新安全趋势的关注，并适时调整你的防御策略。 四、结语 让我们一起变得更安全 通过这篇文章，我希望你能对Nginx权限设置的重要性有所认识，并了解到一些常见的错误以及如何避免它们。记住，安全是一个持续的过程，需要我们不断地学习、实践和改进。让我们携手努力，共同打造一个更加安全的网络世界吧！ --- 以上就是关于Nginx权限设置错误的一篇技术文章。希望能帮到你，如果有啥不明白的或者想多了解点儿啥，尽管留言，咱们一起聊聊！

...种内存分配器在大规模数据处理场景下的对比评测报告，结果显示，在特定条件下，jemalloc能有效减少大对象分配时的延迟，而tcmalloc在小对象频繁分配回收的场景中表现更优。 而在操作系统内核层面，Linux内核社区正在积极改进伙伴系统算法以适应新兴硬件架构的需求，例如针对非均匀内存访问（NUMA）节点的优化，以及通过合并多个小页以减少内存碎片的技术探索。此外，Slab分配器也在不断迭代升级，新的研究指出，通过引入智能缓存替换策略，可以进一步降低slab分配器的内存浪费，提高整体系统的资源利用率。 同时，随着持久化内存、异构计算等新型硬件技术的发展，内存管理面临全新挑战。研究人员正尝试将传统内存管理模式与这些新技术相结合，如Intel Optane DC持久性内存的管理方案，以及针对GPU等加速设备的内存池设计，力求在保证高效的同时，最大限度地发挥新型硬件的潜力。 综上所述，无论是用户空间还是内核空间的内存管理，都处于一个快速演进和技术革新的阶段，对于软件开发者和系统工程师而言，紧跟最新的研究成果和最佳实践，无疑是提升系统性能和稳定性的关键所在。

...ing命令测了一下和数据库服务器的连接，发现确实有点儿延时，挺磨人的。为了解决这个问题，我在想是不是可以在Solr服务器和数据库服务器中间加一台缓存服务器。这样就能少直接去查数据库了，效率应该能提高不少。 3.2 第三方API调用 除了网络延迟外，第三方API调用也可能是导致性能不稳定的另一个原因。Solr在处理某些查询时，可能需要调用外部服务来获取额外的数据。如果这些服务响应缓慢，整个查询过程也会变慢。我翻了一下Solr的日志，发现有些查询卡在那儿等外部服务回应，结果等超时了。为了搞定这个问题，我在Solr里加了个异步召唤的功能，这样Solr就能一边等着外部服务响应，一边还能接着处理别的查询请求了。具体代码如下： java public void handleExternalRequest() { CompletableFuture.supplyAsync(() -> { // 调用外部服务获取数据 return fetchDataFromExternalService(); }).thenAccept(result -> { // 处理返回的数据 processResult(result); }); } 4. 实践经验分享 配置波动与性能优化 4.1 动态配置管理 在实践中，我发现Solr的配置文件经常需要根据实际需求进行调整。然而，频繁地修改配置文件可能导致系统性能不稳定。为了更好地管理配置文件的变化，我建议使用动态配置管理工具，如Zookeeper。Zookeeper可帮我们在不耽误Solr正常运转的前提下更新配置，这样就不用担心因为调整设置而影响性能了。 4.2 监控与报警 最后，我强烈建议建立一套完善的监控和报警机制。通过实时盯着Solr的各种表现（比如查询速度咋样、CPU用得多不多等），我们就能赶紧发现状况，然后迅速出手解决。另外，咱们得设定好警报线，就像给系统设个底线。一旦性能掉到这线下，它就会自动给我们发警告。这样我们就能赶紧找出毛病，及时修好，不让小问题拖成大麻烦。例如，可以使用Prometheus和Grafana来搭建监控系统，代码示例如下： yaml Prometheus配置 global: scrape_interval: 15s scrape_configs: - job_name: 'solr' static_configs: - targets: ['localhost:8983'] json // Grafana仪表盘JSON配置 { "dashboard": { "panels": [ { "type": "graph", "title": "Solr查询响应时间", "targets": [ { "expr": "solr_query_response_time_seconds", "legendFormat": "{ {instance} }" } ] } ] } } 5. 结语 共勉与展望 总的来说，Solr查询性能不稳定是一个复杂的问题，可能涉及多方面的因素。咱们得从内部设置、外部依赖还有监控报警这些方面一起考虑，才能找出个靠谱的解决办法。在这个过程中，我也学到了很多，希望大家能够从中受益。未来，我将继续探索更多关于Solr优化的方法，希望能与大家共同进步！ 希望这篇文章对你有所帮助，如果你有任何疑问或想法，欢迎随时交流讨论。

哎呀，你听说过数据的世界吗？在这个大数据满天飞的时代，Kibana就像是一位超级厉害的侦探，专门帮咱们搞清楚Elasticsearch这个庞然大物里面藏着的秘密！它用那双神奇的眼睛，把海量的数据变成了看得懂、摸得着的图形和故事，让咱们能轻松地理解那些复杂的数据，分析出有价值的信息。就像是在一堆乱七八糟的线索中，找到了关键的证据，让咱们的决策更有依据，工作更高效！今天，让我们一起探索如何在Kibana中实现自定义数据聚合函数，解锁数据洞察的新维度。 一、为何需要自定义数据聚合函数？ 在数据科学和业务分析领域，我们经常遇到需要对数据进行定制化的分析需求。比如说，咱们得算出一堆数据里头某个指标的具体数值，就像找出一堆水果中最大的那个苹果。或者，我们还能根据时间序列，也就是按照时间顺序排列的数据，来预测未来的走向，就像是看天气预报，预测明天会不会下雨。还有就是，分析用户的个性化行为，比如有的人喜欢早起刷微博，有的人则习惯晚上熬夜看剧，我们要找出这些不同模式，就像是理解朋友的性格差异，知道什么时候找他们聊天最有效。哎呀，你知道的，有时候我们手上的数据，它们就像一群不听话的小孩，现有的那些内置工具啊，就像妈妈的规则，根本管不住他们。这就逼得我们得自己发明一些新的小把戏，比如自定义的数据聚合函数，这样就能更灵活地把这些数据整理成我们需要的样子啦。就像是给每个小孩量身定制的玩具，既符合他们的特性，又能让他们乖乖听话，多好啊！ 二、Kibana自定义聚合函数的实现 在Kibana中，实现自定义聚合函数主要依赖于_scripted_metric聚合类型。这种类型的聚合允许用户编写JavaScript代码来定义自己的聚合逻辑。下面，我们将通过一个简单的示例来展示如何实现一个自定义聚合函数。 示例：计算数据的“活跃天数” 假设我们有一个日志数据集，每条记录代表一次用户操作，我们需要计算用户在某段时间内的活跃天数（即每天至少有一次操作）。 步骤1：定义聚合代码 首先，我们需要编写JavaScript代码来实现我们的逻辑。以下是一个示例： javascript { "aggs": { "active_days": { "scripted_metric": { "init_script": "total_days = 0", "map_script": "if (doc['timestamp'].value > 0) { total_days++; }", "combine_script": "return total_days", "reduce_script": "return sum" } } }, "script_fields": { "timestamp": { "script": { "source": "doc['timestamp'].value", "lang": "painless" } } } } 解释： - init_script：初始化变量total_days为0。 - map_script：当timestamp字段值大于0时，将total_days加1。 - combine_script：返回当前total_days的值。 - reduce_script：用于汇总多个聚合结果，这里使用sum函数将所有total_days值相加。 步骤2：执行聚合 在Kibana中创建一个新的搜索查询，选择_scripted_metric聚合类型，并粘贴上述代码片段。确保数据源正确，然后运行查询以查看结果。 三、实战应用与优化 在实际项目中，自定义聚合函数可以极大地增强数据分析的能力。例如，你可能需要根据业务需求调整map_script中的条件，或者优化init_script和combine_script以提高性能。 实践建议： - 测试与调试：在部署到生产环境前，务必充分测试自定义聚合函数，确保其逻辑正确且性能良好。 - 性能考虑：自定义聚合函数可能会增加查询的复杂度和执行时间，特别是在处理大量数据时。合理设计脚本，避免不必要的计算，以提升效率。 - 可读性：保持代码简洁、注释清晰，方便团队成员理解和维护。 四、结语 自定义数据聚合函数是Kibana强大的功能之一，它赋予了用户无限的创造空间，能够针对特定业务需求进行精细的数据分析。通过本文的探索，相信你已经掌握了基本的实现方法。嘿，兄弟！你得记住，实践就是那最棒的导师。别老是坐在那里空想，多动手做做看，不断试验，然后调整改进。这样啊，你的数据洞察力，那可是能突飞猛进的。就像种花一样，你得浇水、施肥、修剪，它才会开花结果。所以，赶紧去实践吧，让自己的技能开枝散叶！在数据的海洋中航行，自定义聚合函数就是你手中的指南针，引领你发现更多宝藏。

...定的事件，实现高效的数据同步与处理。 面临的挑战与应对策略 1. 性能优化：随着微服务数量的增加，消息队列的压力也随之增大。为应对这一挑战，可以通过优化网络配置、增加服务器资源、引入消息队列水平扩展策略等方式，提升RabbitMQ的吞吐量和响应速度。 2. 数据一致性问题：在高并发环境下，数据的一致性问题尤为突出。通过设计合理的消息处理流程，引入消息队列的事务机制，或者使用幂等性设计，可以在一定程度上解决这一问题。 3. 安全性与权限管理：随着微服务的规模扩大，如何保证消息传输的安全性和权限管理的严谨性成为重要议题。通过实施严格的认证、授权机制，以及加密传输等手段，可以有效提升RabbitMQ的安全性。 4. 监控与日志管理：实时监控RabbitMQ的运行状态，包括消息队列的长度、消费者状态、延迟时间等关键指标，有助于及时发现和解决问题。同时，建立完善的日志体系，便于追踪消息流经的路径和处理过程，对于问题定位和性能优化具有重要意义。 总之，RabbitMQ在微服务架构中的应用既带来了便利，也伴随着挑战。通过持续的技术优化与管理策略的创新，可以有效克服这些问题，充分发挥RabbitMQ在构建高效、可靠、可扩展的现代应用程序中的潜力。

...布式系统 , 一种将数据和服务分布在多个独立计算机节点上的系统架构，通过网络进行通信协作，以实现资源共享、负载均衡和容错等功能。在本文语境中，分布式系统是构建高可用、高并发应用的基础，Dubbo作为分布式系统中的关键组件，通过提供RPC（Remote Procedure Call）服务，促进了不同节点之间的高效协作。 RPC（Remote Procedure Call） , 远程过程调用的一种实现方式，允许程序调用位于不同主机上的过程或函数，如同在本地调用一样。在本文中，Dubbo通过实现RPC机制，支持服务间的异步调用，显著提高了分布式系统的响应速度和处理能力。 微服务架构 , 一种软件架构风格，将单一应用程序分解为一组小型、独立、可独立部署的微服务。每个微服务专注于特定的业务功能，通过轻量级通信机制（如HTTP）进行交互。在文章中，微服务架构与Dubbo结合，通过提供异步调用等特性，增强了系统的可扩展性、灵活性和稳定性。

...源与重要性 在大规模数据处理和存储的场景中，Apache Cassandra无疑是一颗璀璨的明星。哎呀，这家伙在分布式系统这一块儿，那可是大名鼎鼎的，不仅可扩展性好到没话说，还特别可靠，就像是个超级能干的小伙伴，无论你系统有多大，它都能稳稳地撑住，从不掉链子。这玩意儿在业界的地位，那可是相当高的，可以说是分布式领域的扛把子了。嘿，兄弟！话说在这么牛的系统里头，咱们可得小心点，毕竟里面藏的坑也不少。其中，有一个老问题让好多编程大神头疼不已，那就是“CommitLogTooManySnapshotsInProgressException”。这事儿就像你在厨房里忙活，突然发现烤箱里的东西太多，一个接一个，你都不知道该先处理哪个了。这个错误信息就是告诉开发者，你的系统里同时进行的快照操作太多了，得赶紧优化一下，不然就炸锅啦！本文将深入探讨这一问题的根源，以及如何有效解决和预防。 二、问题详解 理解“CommitLogTooManySnapshotsInProgressException” 在Cassandra中，数据是通过多个副本在集群的不同节点上进行复制来保证数据的高可用性和容错能力。嘿，兄弟！你听说过数据的故事吗？每次我们打开或者修改文件，就像在日记本上写下了一句话。这些“一句话”就是我们所说的日志条目。而这个神奇的日记本，名字叫做commit log。每次有新故事（即数据操作）发生，我们就会把新写下的那一页（日志条目）放进去，好让所有人都能知道发生了什么变化。这样，每当有人想了解过去发生了什么，只要翻翻这个日记本就行啦！为了提供一种高效的恢复机制，Cassandra支持通过快照（snapshots）从commit log中恢复数据。然而，在某些情况下，系统可能会尝试创建过多的快照，导致“CommitLogTooManySnapshotsInProgressException”异常发生。 三、问题原因分析 此异常通常由以下几种情况触发： 1. 频繁的快照操作 在短时间内连续执行大量的快照操作，超过了系统能够处理的并发快照数量限制。 2. 配置不当 默认的快照并发创建数可能不适合特定的部署环境，导致在实际运行时出现问题。 3. 资源限制 系统资源（如CPU、内存）不足，无法支持更多的并发快照创建操作。 四、解决策略与实践 1. 优化快照策略 - 减少快照频率：根据业务需求合理调整快照的触发条件和频率，避免不必要的快照操作。 - 使用增量快照：在一些不需要完整数据集的情况下，考虑使用增量快照来节省资源和时间。 2. 调整Cassandra配置 - 增加快照并发创建数：在Cassandra配置文件cassandra.yaml中增加snapshots.concurrent_compactions的值，但需注意不要超过系统资源的承受范围。 - 优化磁盘I/O性能：确保磁盘I/O性能满足需求，使用SSD或者优化磁盘阵列配置，可以显著提高快照操作的效率。 3. 监控与警报 - 实时监控：使用监控工具（如Prometheus + Grafana）对Cassandra的关键指标进行实时监控，如commit log大小、快照操作状态等。 - 设置警报：当检测到异常操作或资源使用达到阈值时，及时发送警报通知，以便快速响应和调整。 五、案例研究与代码示例 假设我们正在管理一个Cassandra集群，并遇到了“CommitLogTooManySnapshotsInProgressException”。 步骤1：配置调整 yaml 在cassandra.yaml中增加快照并发创建数 snapshots.concurrent_compactions: 10 步骤2：监控配置 yaml 配置Prometheus监控，用于实时监控集群状态 prometheus: enabled: true bind_address: '0.0.0.0' port: 9100 步骤3：实施监控与警报 在Prometheus中添加Cassandra监控指标，设置警报规则，当快照操作异常或磁盘使用率过高时触发警报。 yaml Prometheus监控规则 rules: - alert: HighSnapshotConcurrency expr: cassandra_snapshot_concurrency > 5 for: 1m labels: severity: critical annotations: description: "The snapshot concurrency is high, which might lead to the CommitLogTooManySnapshotsInProgressException." runbook_url: "https://your-runbook-url.com" - alert: DiskUsageHigh expr: cassandra_disk_usage_percentage > 80 for: 1m labels: severity: warning annotations: description: "Disk usage is high, potentially causing performance degradation and failure of snapshot operations." runbook_url: "https://your-runbook-url.com" 六、总结与反思 面对“CommitLogTooManySnapshotsInProgressException”，关键在于综合考虑业务需求、系统资源和配置策略。通过合理的配置调整、有效的监控与警报机制，可以有效地预防和解决此类问题，确保Cassandra集群稳定高效地运行。哎呀，每次碰到这些难题然后搞定它们，就像是在给咱们的系统管理与优化上加了个经验值似的，每次都能让我们在分布式数据库这块领域里走得更远，不断尝试新的东西，不断创新！就像打游戏升级一样，每一次挑战都让咱们变得更强大！

随着大数据这股浪潮席卷而来，各行各业对数据处理的需求可以说是爆炸式增长。而Hadoop这个家伙，作为当前炙手可热的大数据处理框架之一，已经成功打入各个行业的核心地带，被大家伙儿广泛应用着。在实际处理数据的时候，咱们常常得干一些额外的活儿，比如给数据“洗洗澡”，变个身，再把它们装进系统里边去。这会儿，ETL工具就派上大用场啦！这次，咱就拿Hadoop和ETL工具的亲密合作当个例子，来说说Apache NiFi和Apache Beam这两个在数据圈里炙手可热的ETL小能手。我不仅会给你详细介绍它们的功能特点，还会通过实实在在的代码实例，手把手带你瞧瞧怎么让它们跟Hadoop成功牵手，一起愉快地干活儿。 一、Apache NiFi简介 Apache NiFi是一个基于Java的流数据处理器，它可以接收、路由、处理和传输数据。这个东西最棒的地方在于，你可以毫不费力地搭建和管控那些超级复杂的实时数据流管道，并且它还很贴心地支持各种各样的数据来源和目的地，相当给力！由于它具有高度可配置性和灵活性，因此可以用于各种数据处理场景。 二、Hadoop与Apache NiFi集成 为了使Hadoop与Apache NiFi进行集成，我们需要安装Apache NiFi并将其添加到Hadoop集群中。具体步骤如下： 1. 安装Apache NiFi 我们可以从Apache NiFi的官方网站下载最新的稳定版本，并按照官方提供的指导手册进行安装。在安装这个东西的时候，我们得先调整几个基础配置，就好比NiFi的端口号码啦，还有它怎么进行身份验证这些小细节。 2. 将Apache NiFi添加到Hadoop集群中 为了让Apache NiFi能够访问Hadoop集群中的数据，我们需要配置NiFi的环境变量。首先，我们需要确定Hadoop集群的位置，然后在NiFi的环境中添加以下参数： javascript export HADOOP_CONF_DIR=/path/to/hadoop/conf export HADOOP_HOME=/path/to/hadoop 3. 配置NiFi数据源 接下来，我们需要配置NiFi的数据源，使其能够连接到Hadoop集群中的HDFS文件系统。在NiFi的用户界面里，我们可以亲自操刀，动手新建一个数据源，而且，你可以酷炫地选择“HDFS”作为这个新数据源的小马甲，也就是它的类型啦！然后，我们需要输入HDFS的地址、用户名、密码等信息。 4. 创建数据处理流程 最后，我们可以创建一个新的数据处理流程，使Apache NiFi能够读取HDFS中的数据，并对其进行处理和转发。我们可以在NiFi的UI界面中创建新的流程节点，并将它们连接起来。例如，我们可以使用“GetFile”节点来读取HDFS中的数据，使用“TransformJSON”节点来处理数据，使用“PutFile”节点来将处理后的数据保存到其他位置。 三、Apache Beam简介 Apache Beam是一个开源的统一编程模型，它可以用于构建批处理和实时数据处理应用程序。这个东西的好处在于，你可以在各种不同的数据平台上跑同一套代码，这样一来，开发者们就能把更多的精力放在数据处理的核心逻辑上，而不是纠结于那些底层的繁琐细节啦。 四、Hadoop与Apache Beam集成 为了使Hadoop与Apache Beam进行集成，我们需要使用Apache Beam SDK，并将其添加到Hadoop集群中。具体步骤如下： 1. 安装Apache Beam SDK 我们可以从Apache Beam的官方网站下载最新的稳定版本，并按照官方提供的指导手册进行安装。在安装这玩意儿的时候，我们得先调好几个基础配置，就好比Beam的通讯端口、验证登录的方式这些小细节。 2. 将Apache Beam SDK添加到Hadoop集群中 为了让Apache Beam能够访问Hadoop集群中的数据，我们需要配置Beam的环境变量。首先，我们需要确定Hadoop集群的位置，然后在Beam的环境中添加以下参数： javascript export HADOOP_CONF_DIR=/path/to/hadoop/conf export HADOOP_HOME=/path/to/hadoop 3. 编写数据处理代码 接下来，我们可以编写数据处理代码，并使用Apache Beam SDK来运行它。以下是使用Apache Beam SDK处理HDFS中的数据的一个简单示例： java public class HadoopWordCount { public static void main(String[] args) throws Exception { Pipeline p = Pipeline.create(); String input = "gs://dataflow-samples/shakespeare/kinglear.txt"; TextIO.Read read = TextIO.read().from(input); PCollection words = p | read; PCollection> wordCounts = words.apply( MapElements.into(TypeDescriptors.KVs(TypeDescriptors.strings(), TypeDescriptors.longs())) .via((String element) -> KV.of(element, 1)) ); wordCounts.apply(Write.to("gs://my-bucket/output")); p.run(); } } 在这个示例中，我们首先创建了一个名为“p”的Pipeline对象，并指定要处理的数据源。然后，我们使用“TextIO.Read”方法从数据源中读取数据，并将其转换为PCollection类型。接下来，我们要用一个叫“KV.of”的小技巧，把每一条数据都变个身，变成一个个键值对。这个键呢，就是咱们平常说的单词，而对应的值呢，就是一个简简单单的1。就像是给每个单词贴上了一个标记“已出现，记1次”。最后，我们将处理后的数据保存到Google Cloud Storage中的指定位置。 五、结论 总的来说，Hadoop与Apache NiFi和Apache Beam的集成都是非常容易的。只需要按照上述步骤进行操作，并编写相应的数据处理代码即可。而且，你知道吗，Apache NiFi和Apache Beam都超级贴心地提供了灵活度爆棚的API接口，这就意味着我们完全可以按照自己的小心思，随心所欲定制咱们的数据处理流程，就像DIY一样自由自在！相信过不了多久，Hadoop和ETL工具的牵手合作将会在大数据处理圈儿掀起一股强劲风潮，成为大伙儿公认的关键趋势。

...作状态即所有内存中的数据，写入到硬盘（这就是hiberfil.sys文件），然后关闭系统，在下次启动开机时，将保持的数据写回内存，虽然需要花费些时间，但好处就是你正在进行中的工作，都会被保存起来，就算断电以后也不回消失，这也就是为什么经常有人说几个月不用关机的原因，当然休眠并不是必须的，完全看你这个需求了，如果确实有需要也不用care这点硬盘啦。有网友说--这个文件大小的描述错误，hiberfil.sys的大小并≠内存大小，因为该文件貌似是压缩过。我的内存是8G，这个.hiberfil.sys有3.12G，这样看这个网友说的对的. hiberfi.sys的链接 首先分清SLEEP睡眠和HIBERNATE休眠两个概念. 我们常用的是SLEEP睡眠功能, 也就是电脑经过一定时间后, 进入低功耗状态, 工作态度保存在内存里, 恢复时1-2秒就可以恢复原状态.这个功能是实用的, 也是最常用的. 而休眠是把工作状态即所有内存信息写入硬盘,如有2-4G内存,即要写入2-4G的文件到硬盘,然后才能关机,开机恢复要读取2-4G的文件到内存,才能恢复原界面.而大文件的读写要花大量 的时间,已经不亚于正常开机了,所以现在休眠功能很不实用(针对1G以上内存). 休眠的HIBERFIL.SYS这个文件就是用来休眠时保存内存状态用的.会占用C盘等同内存容量的空间（以2G内存为例，这个文件也为2G），所以完全可以删掉而不影响大家使用.还会大大节省C盘空间的占用。 操作: 以管理员运行CMD, 打以下命令: POWERCFG -H OFF 即自动删除该文件. 大家看处理前后C盘空间的变化就知道了. 怎么以管理员运行： 在“所有程序”－＞“附件”－＞“命令提示符”上右键，选“以管理员运行” 如果本身是以管理员身份登录，直接运行cmd即可。 我做的测试： 文件位置C:\hiberfil.sys “pagefile.sys”是页面交换文件（即虚拟内存），这个文件不能删除，不过可以改变其大小和存放位置. 6.windows中的休眠与睡眠 windows中的休眠与睡眠 7.WPS中如何不做拼写检查 WPS中如何不做拼写检查 8.EV视频相关方法 如何利用EV视频剪辑软件合并视频 EV剪辑怎么给视频添加字幕 9.WINDOW自带剪辑方法 WIN10自带剪辑视频的方法 10.快捷键大全 快捷键大全 11.B站上传合集 B站上传合集 12.查看WIN电脑配置 13.windows远程桌面链接 win+Rmstsc 14.word中的边框和底纹如何应用于文字，段落和页面 word中边框和底纹——应用于文字、段落、页面分别如何设置？ 本篇文章为转载内容。原文链接：https://blog.csdn.net/Edidaughter/article/details/111231562。 该文由互联网用户投稿提供，文中观点代表作者本人意见，并不代表本站的立场。 作为信息平台，本站仅提供文章转载服务，并不拥有其所有权，也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况，请及时联系我们，我们将第一时间进行核实并删除相应内容。

...别的功能。 - 系统数据可能被恶意篡改。 - 用户的敏感信息（如密码、银行卡号等）可能泄露。 这些后果都是灾难性的，不仅损害了用户对你的信任，也可能导致法律上的麻烦。所以啊，每个开发者都得认真搞个牢靠的权限控制系统，不然麻烦可就大了。 三、Beego中的权限管理基础 Beego本身并没有内置的权限管理模块，但我们可以利用其灵活的特性来构建自己的权限控制系统。以下是几种常见的实现方式： 1. 基于角色的访问控制（RBAC） - 这是一种常用的权限管理模型，它通过将权限分配给角色，再将角色分配给用户的方式简化了权限管理。 - 示例代码： go type Role struct { ID int64 Name string } type User struct { ID int64 Username string Roles []Role // 用户可以拥有多个角色 } func (u User) HasPermission(permission string) bool { for _, role := range u.Roles { if role.Name == permission { return true } } return false } 2. JWT（JSON Web Token）认证 - JWT允许你在不依赖于服务器端会话的情况下验证用户身份，非常适合微服务架构。 - 示例代码： go package main import ( "github.com/astaxie/beego" "github.com/dgrijalva/jwt-go" "net/http" "time" ) var jwtSecret = []byte("your_secret_key") type Claims struct { Username string json:"username" jwt.StandardClaims } func loginHandler(c beego.Context) { username := c.Input().Get("username") password := c.Input().Get("password") // 这里应该有验证用户名和密码的逻辑 token := jwt.NewWithClaims(jwt.SigningMethodHS256, Claims{ Username: username, StandardClaims: jwt.StandardClaims{ ExpiresAt: time.Now().Add(time.Hour 72).Unix(), }, }) tokenString, err := token.SignedString(jwtSecret) if err != nil { c.Ctx.ResponseWriter.WriteHeader(http.StatusInternalServerError) return } c.Data[http.StatusOK] = []byte(tokenString) } func authMiddleware() beego.ControllerFunc { return func(c beego.Controller) { tokenString := c.Ctx.Request.Header.Get("Authorization") token, err := jwt.ParseWithClaims(tokenString, &Claims{}, func(token jwt.Token) (interface{}, error) { return jwtSecret, nil }) if claims, ok := token.Claims.(Claims); ok && token.Valid { // 将用户信息存储在session或者全局变量中 c.SetSession("user", claims.Username) c.Next() } else { c.Ctx.ResponseWriter.WriteHeader(http.StatusUnauthorized) } } } 3. 中间件与拦截器 - 利用Beego的中间件机制，我们可以为特定路由添加权限检查逻辑，从而避免重复编写相同的权限校验代码。 - 示例代码： go func AuthRequiredMiddleware() beego.ControllerFunc { return func(c beego.Controller) { if !c.GetSession("user").(string) { c.Redirect("/login", 302) return } c.Next() } } func init() { beego.InsertFilter("/admin/", beego.BeforeRouter, AuthRequiredMiddleware) } 四、实际应用案例分析 让我们来看一个具体的例子，假设我们正在开发一款在线教育平台，需要对不同类型的用户（学生、教师、管理员）提供不同的访问权限。例如，只有管理员才能删除课程，而学生只能查看课程内容。 1. 定义用户类型 - 我们可以通过枚举类型来表示不同的用户角色。 - 示例代码： go type UserRole int const ( Student UserRole = iota Teacher Admin ) 2. 实现权限验证逻辑 - 在每个需要权限验证的操作之前，我们都需要先判断当前登录用户是否具有相应的权限。 - 示例代码： go func deleteCourse(c beego.Controller) { if userRole := c.GetSession("role"); userRole != Admin { c.Ctx.ResponseWriter.WriteHeader(http.StatusForbidden) return } // 执行删除操作... } 五、总结与展望 通过上述讨论，我们已经了解了如何在Beego框架下实现基本的用户权限管理系统。当然，实际应用中还需要考虑更多细节，比如异常处理、日志记录等。另外，随着业务越做越大，你可能得考虑引入一些更复杂的权限管理系统了，比如可以根据不同情况灵活调整的权限分配，或者可以精细到每个小细节的权限控制。这样能让你的系统管理起来更灵活，也更安全。 最后，我想说的是，无论采用哪种方法，最重要的是始终保持对安全性的高度警惕，并不断学习最新的安全知识和技术。希望这篇文章能对你有所帮助！ --- 希望这样的风格和内容符合您的期待，如果有任何具体需求或想要进一步探讨的部分，请随时告诉我！

...康检查、配置管理和多数据中心支持等功能。哎呀，这个东西啊，是建立在Raft一致性算法的基础上的，就像咱们家里的电路，不管外面刮风下雨，都能稳稳地供电一样，它在那些分散开来的设备间跑来跑去，遇到问题也能自己想办法解决，保证啥时候你用着都舒心，不会突然断电。这可是个厉害的小家伙呢！相比于其他服务发现方案，Consul 的优势在于其简洁的设计、丰富的API接口以及良好的社区支持。 2. Consul 的基本概念 - 服务（Service）：在Consul中，服务被定义为一组运行在同一或不同节点上的实例。 - 服务注册（Service Registration）：服务需要主动向Consul注册自己，提供诸如服务名称、标签、地址和端口等信息。 - 服务发现（Service Discovery）：Consul通过服务标签和健康检查结果，为客户端提供服务的动态位置信息。 3. 安装与配置Consul 首先，确保你的开发环境已经安装了Go语言环境。然后，可以使用官方提供的脚本或者直接从源码编译安装Consul。接下来，配置Consul的基本参数，如监听端口、数据目录等。对于生产环境，建议使用持久化存储（如Etcd、KV Store）来存储状态信息。 bash 使用官方脚本安装 curl -s https://dl.bintray.com/hashicorp/channels | bash -s -- -b /usr/local/bin consul 启动Consul服务 consul server 4. 使用Consul进行服务注册与发现 服务注册是Consul中最基础的操作之一。通过简单的HTTP API，服务可以将自己的信息（如服务名、IP地址、端口）发送给Consul服务器，完成注册过程。 go package main import ( "fmt" "net/http" "os" "github.com/hashicorp/consul/api" ) func main() { c, err := api.NewClient(&api.Config{ Address: "localhost:8500", }) if err != nil { fmt.Println("Error creating Consul client:", err) os.Exit(1) } // 注册服务 svc := &api.AgentService{ ID: "example-service", Name: "Example Service", Tags: []string{"example", "service"}, Address: "127.0.0.1", Port: 8080, Weights: []float64{1.0}, Meta: map[string]string{"version": "v1"}, Check: &api.AgentServiceCheck{ HTTP: "/healthcheck", Interval: "10s", DeregisterCriticalServiceAfter: "5m", }, } // 发送注册请求 resp, err := c.Agent().ServiceRegister(svc) if err != nil { fmt.Println("Error registering service:", err) os.Exit(1) } fmt.Println("Service registered:", resp.Service.ID) } 服务发现则可以通过查询Consul的服务列表来完成。客户端可以通过Consul的API获取所有注册的服务信息，并根据服务的标签和健康状态来选择合适的服务进行调用。 go package main import ( "fmt" "time" "github.com/hashicorp/consul/api" ) func main() { c, err := api.NewClient(&api.Config{ Address: "localhost:8500", }) if err != nil { fmt.Println("Error creating Consul client:", err) os.Exit(1) } // 查询特定标签的服务 opts := &api.QueryOptions{ WaitIndex: 0, } // 通过服务名称和标签获取服务列表 services, _, err := c.Health().ServiceQuery("example-service", "example", opts) if err != nil { fmt.Println("Error querying services:", err) os.Exit(1) } for _, svc := range services { fmt.Printf("Found service: %s (ID: %s, Address: %s:%d)\n", svc.Service.Name, svc.Service.ID, svc.Service.Address, svc.Service.Port) } } 5. 性能与扩展性 Consul通过其设计和优化，能够处理大规模的服务注册和发现需求。通过集群部署，可以进一步提高系统的可用性和性能。同时，Consul支持多数据中心部署，满足了跨地域服务部署的需求。 6. 总结 Consul作为一个强大的服务发现工具，不仅提供了简单易用的API接口，还具备高度的可定制性和扩展性。哎呀，你知道吗？把Consul整合进服务网格里头，就像给你的交通系统装上了智能导航！这样一来，各个服务之间的信息交流不仅快得跟风一样，还超级稳，就像在高速公路上开车，既顺畅又安全。这可是大大提升了工作效率，让咱们的服务运行起来更高效、更可靠！随着微服务架构的普及，Consul成为了构建现代服务网格不可或缺的一部分。兄弟，尝试着运行这些示例代码，你会发现如何在真正的工程里用Consul搞服务发现其实挺好玩的。就像是给你的编程技能加了个新魔法，让你在项目中找服务就像玩游戏一样简单！这样一来，你不仅能把这玩意儿玩得溜，还能深刻体会到它的魅力和实用性。别担心，跟着我，咱们边做边学，保证让你在实际操作中收获满满！

...信息，成为了开发者和数据科学家们面临的挑战。Apache Solr，这玩意儿啊，简直就是搜索界的超级英雄！它不仅速度快得飞起，还能在多台服务器上同时工作，就像组建了一支无坚不摧的搜索小分队。而且，它的功能那叫一个强大，用起来特别灵活，就像是个万能工，啥活都能干。所以，不管是大企业还是小团队，用它来做搜索和分析，那可真是再合适不过了。很多开发者都对它情有独钟，因为它真的能帮我们解决不少难题，提升工作效率，简直就是咱们的好帮手嘛！在这篇文章中，我们将深入探讨Solr的核心技术——倒排索引，揭开其背后的工作原理，以及如何通过代码实践来优化搜索体验。 1. 倒排索引是什么？ 倒排索引，又称为反向索引，是一种用于存储和检索文档中词汇位置的技术。在老派的正向索引里，咱们是按照词儿出现的先后顺序来整理的。比如说，你查一个词，咱们就顺着文章的顺序给你找。但在倒排索引这阵子，玩法就不一样了，它是按照文档的编号来排的。就好比，你找某个文档，咱们就直接告诉你这个文档在哪儿，而不是先从头翻到尾。这样找东西，是不是更高效呢？哎呀，简单来说，倒排索引就像是一个超级大笔记本，专门用来记下每个单词（咱们就叫它“词汇”吧）都藏在哪些故事（文档）里头，而且还会记得每个词在故事里的准确位置。这样，当我们想找某个词的时候，就能直接翻到对应的页码，快速找到所有相关的内容了。这招儿可比一页一页地找，省事儿多了！哎呀，这设计超级棒！就像是有个魔法一样，你一搜，立马就能找到对应的文档清单。这样一来，找东西的速度嗖嗖的，效率那叫一个高，简直让人爽到飞起！ 2. Solr的倒排索引实现 Solr 是基于 Apache Lucene 构建的，Lucene 是一个开源的全文检索库。在 Solr 中，倒排索引是通过索引器（Indexer）来构建的。当文档被索引时，Lucene 分析器（Analyzer）将文本分解成一系列词素（tokens），然后为每个词素创建一个倒排列表，这个列表包含了所有包含该词素的文档的标识符及其在文档中的位置信息。 示例代码：构建倒排索引 以下是一个简单的示例代码片段，展示如何使用 Solr API 构建倒排索引： java import org.apache.solr.client.solrj.SolrClient; import org.apache.solr.client.solrj.impl.HttpSolrClient; import org.apache.solr.client.solrj.response.UpdateResponse; import org.apache.solr.common.SolrInputDocument; public class SolrIndexer { private static final String SOLR_URL = "http://localhost:8983/solr/mycore"; private static final SolrClient solrClient = new HttpSolrClient(SOLR_URL); public static void main(String[] args) throws Exception { // 创建索引文档 SolrInputDocument document = new SolrInputDocument(); document.addField("id", 1); document.addField("title", "Java Programming Guide"); document.addField("content", "This is a guide for Java programming."); // 提交文档到索引 UpdateResponse response = solrClient.add(document); System.out.println("Documents added: " + response.getAddedDocCount()); // 关闭连接 solrClient.close(); } } 这段代码展示了如何创建一个简单的 Solr 索引文档，并将其添加到索引中。每一步都涉及到倒排索引的构建过程，即对文档中的文本进行分析和索引化。 3. 倒排索引的优化与应用 倒排索引的优化主要集中在索引构建的效率和查询的性能上。为了让你的索引构建工作跑得更快，咱们可以给索引器来点小调整，就像给你的自行车加点油，让它跑得飞快！首先，咱们可以试试增加并行度，就像开多台打印机同时工作，效率自然翻倍。还有，优化分词器，就像是给你的厨房添置一台高效的榨汁机，让食材（数据）处理得又快又好。这样一来，你的索引构建工作不仅高效，还能像欢快的小鸟一样轻松自在地翱翔在数据世界里。同时，通过合理的查询优化策略，如利用缓存、预加载、分片查询等技术，可以进一步提高查询性能。 在实际应用中，倒排索引不仅用于全文搜索，还可以应用于诸如推荐系统、语义理解等领域。例如，在一个电商网站中，倒排索引可以帮助用户快速找到相关的产品，或者根据用户的搜索历史和浏览行为提供个性化推荐。 4. 结语 倒排索引是 Solr 的核心组件，它不仅极大地提高了搜索性能，也为构建复杂的信息检索系统提供了强大的基础。哎呀，兄弟！咱们得给倒排索引这玩意儿好好整一整，让它变得更聪明，搜索起来也更快更高效！这样咱就能找到用户想要的内容，就像魔法一样，瞬间搞定！这不就是咱们追求的智能全文搜索嘛！希望本文能帮助你深入了解 Solr 的倒排索引机制，并激发你在实际项目中的创新应用。让我们一起探索更多可能，构建更加出色的信息检索系统吧！

...，引入了全新的服务元数据中心，实现了服务实例的精确管理和动态配置更新，使得在服务消费者出现异常时能更快地完成服务路由切换。同时，新版Dubbo也优化了原有的集群容错策略，配合精准的熔断降级规则，能够在大规模服务调用场景中有效避免雪崩效应，提升系统的韧性和自愈能力。 此外，考虑到云环境的复杂性和不确定性，社区围绕Dubbo开展了大量关于服务网格(Service Mesh)的研究和实践工作，旨在通过Istio、Envoy等服务代理层，为分布式系统提供更为精细的流量控制和可观测性，进而提升对消费者宕机或网络不稳定等问题的应对能力。 综上所述，无论是Dubbo框架自身的迭代升级，还是与新兴服务治理理念和技术的深度融合，都在不断丰富和完善其在面对服务消费者异常时的应对策略。未来，随着更多实战经验的积累和技术生态的发展，Dubbo将继续为保障分布式系统稳定性和提升服务质量发挥关键作用。因此，对于相关领域的开发者和运维人员来说，紧跟Dubbo的最新进展，深入理解并合理运用其容错机制，无疑将成为构建健壮、可靠的微服务架构体系的重要一环。

...Superset中的数据可视化与数据可视化工具最新版本 引言：为什么Superset值得你关注？ 嘿，大家好！今天我要和你们聊聊Superset——一个超级酷的数据可视化工具。如果你对数据分析或数据可视化超感兴趣，那你可得好好留意这个超级神器了！Superset不仅提供了强大的数据探索功能，还支持多种数据源，最重要的是它有一个非常活跃的社区，这意味着你可以得到很多帮助和支持。在这篇文章里，我带你一起探索Superset的新版本，教你如何用它制作超赞的数据可视化图表，让你的数据讲故事的能力瞬间提升！ 一、Superset是什么？它为什么重要？ 1.1 Superset简介 Superset是Apache软件基金会的一个开源项目，最初由Airbnb开发并捐赠给Apache基金会。这简直就是个现代版的数据探险神器，能让你轻松对接各种数据源，还能做出超炫的互动图表和报告，简直酷毙了！无论你是数据分析师还是产品经理，Superset都能帮助你更好地理解和展示数据。 1.2 Superset的重要性 在当今这个数据驱动的世界里，数据可视化变得越来越重要。这玩意儿不仅能帮我们迅速看出数据里的门道和规律，还能让我们说得明明白白，别人一听就懂。而Superset正是这样一个工具，它让数据可视化变得更加简单和高效。不管是做仪表板、出报告，还是搞深度数据分析，Superset都能给你很大的帮助。 二、Superset的主要功能和特点 2.1 数据连接与管理 首先，Superset允许用户连接到多种不同的数据源，包括关系型数据库（如MySQL、PostgreSQL）、NoSQL数据库（如MongoDB）、甚至是云服务（如Amazon Redshift）。有了这些连接，你就可以超级方便地从各种地方抓取数据，然后在Superset里轻松搞定管理和操作啦！ 2.2 可视化选项丰富多样 Superset内置了大量的可视化类型，从常见的柱状图、折线图到地图、热力图等，应有尽有。不仅如此，你还能自己调整图表的外观和排版，想怎么整就怎么整，做出专属于你的独特图表！ 2.3 交互式仪表板 另一个亮点是Superset的交互式仪表板功能。你可以把好几个图表拼在一起，做成一个超级炫酷的仪表板。这样一来，用户就能随心所欲地调整和查看他们想看的数据了。就像是自己动手组装了一个数据游乐场一样！这种灵活性对于实时监控业务指标或呈现复杂的数据关系非常有用。 2.4 高级分析功能 除了基础的可视化之外，Superset还提供了一些高级分析功能，比如预测分析、聚类分析等。这些功能可以帮助你挖掘数据中的深层次信息，发现潜在的机会或问题。 三、如何安装和配置Superset？ 3.1 安装Superset 安装Superset其实并不难，但需要一些基本的Python环境知识。首先，你需要确保你的机器上已经安装了Python和pip。接下来，你可以通过以下命令来安装Superset： bash pip install superset 然后，运行以下命令初始化数据库： bash superset db upgrade 最后，创建一个管理员账户以便登录： bash superset fab create-admin \ --username admin \ --firstname Superset \ --lastname Admin \ --email admin@fab.org \ --password admin 启动Superset服务器： bash superset runserver 3.2 配置数据源 一旦你成功安装了Superset，就可以开始配置数据源了。如果你想连上那个MySQL数据库，就得先在Superset里新建个数据库连接。具体步骤如下： 1. 登录到Superset的Web界面。 2. 导航到“Sources” -> “Databases”。 3. 点击“Add Database”按钮。 4. 填写数据库的相关信息，比如主机名、端口号、数据库名称等。 5. 保存配置后，你就可以在Superset中使用这个数据源了。 四、实战案例 使用Superset进行数据可视化 4.1 创建一个简单的柱状图 假设你已经成功配置了一个数据源，现在让我们来创建一个简单的柱状图吧。首先，导航到“Explore”页面，选择你想要使用的数据集。接着，在“Visualization Type”下拉菜单中选择“Bar Chart”。 在接下来的步骤中，你可以根据自己的需求调整图表的各种属性，比如X轴和Y轴的数据字段、颜色方案、标签显示方式等。完成后，点击“Save as Dashboard”按钮将其添加到仪表板中。 4.2 制作一个动态仪表板 为了展示Superset的强大之处，让我们尝试创建一个更加复杂的仪表板。假设我们要监控一家电商公司的销售情况，可以按照以下步骤来制作： 1. 添加销售总额图表 选择一个时间序列数据集，创建一个折线图来展示销售额的变化趋势。 2. 加入产品类别占比 使用饼图来显示不同类别产品的销售占比。 3. 实时监控库存 创建一个条形图来展示当前各仓库的库存量。 4. 用户行为分析 添加一个表格来列出最近几天内活跃用户的详细信息。 完成上述步骤后，你就得到了一个全面且直观的销售监控仪表板。有了这个仪表板，你就能随时了解公司的情况，做出快速的决定啦！ 五、总结与展望 经过一番探索，我相信大家都已经被Superset的魅力所吸引了吧？作为一款开源的数据可视化工具，它不仅功能强大、易用性强，而且拥有广泛的社区支持。无论你是想快速生成报告，还是深入分析数据，Superset都能满足你的需求。 当然，随着技术的发展，Superset也在不断地更新和完善。未来的日子，我们会看到更多酷炫的新功能被加入进来，让数据可视化变得更简单好玩儿！所以，赶紧试试看吧！相信Superset会给你带来意想不到的惊喜！ --- 这就是我今天分享的内容啦，希望大家喜欢。如果你有任何问题或想法，欢迎留言讨论哦！

...et.com”,在“数据连接”右边选择“中国移动”，在“网关”右边选择“WAP1.0 网关”，在“IP地址”右边填入“10.0.0.172”，在“端口”右边填入“9201”，最后选择完成。 转载于:https://www.cnblogs.com/hzleihuan/archive/2007/12/14/994344.html 本篇文章为转载内容。原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_30468137/article/details/98040981。 该文由互联网用户投稿提供，文中观点代表作者本人意见，并不代表本站的立场。 作为信息平台，本站仅提供文章转载服务，并不拥有其所有权，也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况，请及时联系我们，我们将第一时间进行核实并删除相应内容。

...一起揭开Consul数据存储的秘密面纱，瞧瞧它是如何在背后默默地支持整个系统的顺畅运行。 2. 数据存储基础 Consul的Key-Value存储，简称KV Store，是其核心组件之一。这个存储系统就像一个乱丢乱放的抽屉，你往里面塞东西、找东西都特简单方便，就跟你在一堆钥匙和小纸条中找对应的那把钥匙开对应的锁一样，只不过这里是应用程序在存取数据罢了。每一个键（Key）对应一个值（Value），并且支持版本控制和过期时间设置。这使得KV Store非常适合用于配置管理、状态跟踪和元数据存储。 go // 使用Consul的Go客户端存储键值对 package main import ( "fmt" "github.com/hashicorp/consul/api" ) func main() { config := api.DefaultConfig() config.Address = "localhost:8500" client, err := api.NewClient(config) if err != nil { panic(err) } // 存储键值对 _, _, err = client.KV().Put(&api.KVPair{ Key: "myapp/config/db_url", Value: []byte("postgresql://localhost:5432/mydb"), }, nil) if err != nil { fmt.Printf("Error storing key: %v\n", err) } else { fmt.Println("Key-value stored successfully") } } 3. 版本控制与事务 Consul KV Store支持版本控制，这意味着每次更新键值对时，都会记录一个新的版本。这对于确保数据一致性至关重要。例如，你可以使用KV() API的CheckAndSet方法原子性地更新值，只有当键的当前值与预期一致时才进行更新。 go // 更新键值对并确保值匹配 _, _, err = client.KV().CheckAndSet(&api.KVPair{ Key: "myapp/config/db_url", Value: []byte("postgresql://localhost:5432/mydb-updated"), Version: 1, // 假设我们已经知道当前版本是1 }, nil) 4. 过期时间与自动清理 Consul允许为键设置过期时间，一旦超过这个时间，Consul会自动删除该键值对，无需人工干预。这对于临时存储或缓存数据特别有用。 go // 设置过期时间为1小时的键值对 _, _, err = client.KV().Put(&api.KVPair{ Key: "myapp/temp_data", Value: []byte("temp data"), TTL: time.Hour, }, nil) 5. 集群同步与一致性 Consul的KV Store采用复制和一致性算法，确保所有节点上的数据保持同步。当有新数据需要写入时，Consul会发动一次全体节点参与的协同作战，确保这些新鲜出炉的数据会被所有节点稳稳接收到，这样一来，就不用担心数据会神秘消失或者出现啥不一致的情况啦。 6. 动态配置与服务发现 Consul的KV Store常用于动态配置，如应用的环境变量。同时呢，它还跟服务发现玩得可亲密了。具体来说就是，服务实例会主动把自己的信息挂到KV Store这个公告板上，其他服务一看，嘿，只要找到像service/myapp这样的关键词，就能轻松查到这些服务的配置情况和健康状况啦。 go // 注册服务 service := &api.AgentServiceRegistration{ ID: "myapp", Name: "My App Service", Tags: []string{"web"}, Address: "192.168.1.100:8080", } _, _, err = client.Agent().ServiceRegister(service, nil) 7. 总结与展望 Consul的Key-Value存储是其强大功能的核心，它使得数据管理变得简单且可靠。嘿，你知道吗？KV Store就像个超能小管家，在分布式系统里大显身手。它通过灵活的版本控制机制，像记录家族大事记一样，确保每一次数据变动都有迹可循；再搭配上过期时间管理这一神技能，让数据能在合适的时间自动更新换代，永葆青春；最关键的是，它还提供了一致性保证这个法宝，让所有节点的数据都能保持同步协调，稳如磐石。所以说啊，KV Store实实在在地为分布式系统搭建了一个无比坚实的基础支撑。无论是服务发现还是配置管理，Consul都展现了其灵活和实用的一面。随着企业越来越离不开微服务和云原生架构，Consul这个家伙将在现代DevOps的日常运作中持续扮演它的“大主角”，而且这戏份只会越来越重。 --- 在撰写这篇文章的过程中，我尽力将复杂的概念以易于理解的方式呈现，同时也融入了一些代码示例，以便读者能更直观地感受Consul的工作原理。甭管你是刚刚开始摸Consul的开发者小哥，还是正在绞尽脑汁提升自家系统稳定性的工程师大佬，都能从Consul这儿捞到实实在在的好处。希望本文能帮助你在使用Consul时更好地理解和利用其数据存储能力。

...0上侦听)应该获得该数据包。 鉴于配置多个IP地址非常困难 - 在NAT上是不可能的 - 将数据包路由到正确的侦听器的唯一信息就是端口。 所以你不能让两个应用程序在同一个端口上侦听。 ... 您无法通过直接在浏览器中打开它来连接到WebSocket。 您应该使用某个HTML页面创建HTTP服务器和响应。 在此HTML页面中，您应该包含连接到WebSocket服务器的javascript： var socket = new WebSocket("ws://localhost:8080"); You can't connect to WebSocket by open it directly in a browser. You should crea ... 所以我通过握手解决了我的特殊问题，而且非常无聊。 我需要两套“\ r \ n”才能完成握手。 所以为了解决我上面描述的握手问题(Javascript WebSocket没有进入OPEN状态)我需要对我的服务器端PHP进行以下更改(注意最后的\ r \ n \ r \ n，doh) ： function dohandshake($user,$buffer){ // getheaders and calcKey are confirmed working, can provide source ... 是。 独立的WebSocket服务器通常可以在任何端口上运行。 浏览器客户端打开与非HTTP(S)端口上的服务器的WebSocket连接没有问题。 默认端口为80/443的主要原因是它们是最可靠的大规模使用端口，因为它们能够遍历阻止所有其他端口上所有流量的许多企业防火墙。 如果这对您的受众来说不是问题(或者您有基于HTTP的回退)，那么为WebSocket服务器使用备用端口是完全合理的(并且更容易)。 另一种选择是使用80/443端口，但使用单独的IP地址/主机名。 Yes. A standalo ... Tyrus抱怨Connection: keep-alive, Upgrade header。 Firefox在这里没有做错任何事。 关于如何处理Connection标头，Tyrus过于严格，没有遵循WebSocket规范( RFC-6455 )。 RFC 4.1中的RFC规定： 6. The request MUST contain a |Connection| header field whose value MUST include the "Upgrade" tok ... 说实话，我不能100％确定地说这是什么，但我有一个非常强烈的怀疑。 我的代码中包含了太多的命名空间，我相信在编译器等实际运行时会出现一些混乱。 显然，Microsoft.Web.Websockets和SignalR的命名空间都包含WebSocketHandler。 虽然我不知道SignalR的所有细节，但看起来THAT命名空间中的WebSocketHandler并不意味着在SignalR之外使用。 我相信这个类正在被引用，而不是Microsoft.Web.Websockets中的那个，因为它现在起 ... 您应该使用websocket处理程序，而不是请求处理程序，尝试使用此示例 You should use the websocket handler, not the request handler, try with this example 本篇文章为转载内容。原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_34862561/article/details/119512220。 该文由互联网用户投稿提供，文中观点代表作者本人意见，并不代表本站的立场。 作为信息平台，本站仅提供文章转载服务，并不拥有其所有权，也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况，请及时联系我们，我们将第一时间进行核实并删除相应内容。

...可以自动修改？-v 数据卷技术！ 二、部署tomcat docker run 可以不用pull，能自动下载 ctrl+c退出 docker pull tomcat:9.0 启动运行，应该加上版本号: docker run -d -p 3355:8080 --name tomcat01 tomcat:9.0 进入容器 docker exec -it tomcat01 /bin/bash ● 部署tomcat，发现问题: 1、linux命令少了 2、没有webapps 这是阿里云镜像的原因：默认使用最小镜像，所有不必要的都剔除了，保证最小可运行环境 可以通过拷贝的方式，解决没有webapps的问题： 在浏览器中输入：http://服务器ip地址:3355/ 进行访问 ● 思考问题：我们以后部署项目，如果每次都要进入容器很麻烦？ 要是可以在容器外部提供一个映射路径，webapps，我们在外部放置项目，容器内部就可以自动修改？-v 数据卷技术！ 三、部署es+kibana ● Elasticsearch 的问题： es 暴露的端口很多 es 十分耗内存 es 的数据一般需要放置到安全目录！挂载 1、问题1：es 十分耗内存 下载启动运行elastissearch 之后，Linux系统就变得特别卡 ＃ 启动了 linux就卡住了docker stats＃ 查看 cpu的状态 ＃es 是十分耗内存的，1．xG＃ 1核2G(学生机)！ ＃ 查看 docker stats 2、问题2：es 需要暴露的端口很多 -p (下载)启动 elasticsearch$ docker run -d --name elasticsearch01 -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" elasticsearch:7.6.2 查看内存占用情况docker stats 先感觉stop一下docker stop ba18713ca536 3、es 十分耗内存的解决：增加内存的限制，修改配置文件 -e 环境配置修改 通过 -e 限制内存docker run -d --name elasticsearch02 -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" -e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx512m" elasticsearch:7.6.2 [root@iZwz9535z41cmgcpkm7i81Z /] curl localhost:9200/{"name" : "14329968b00f","cluster_name" : "docker-cluster","cluster_uuid" : "0iDu-G_KTo-4X8KORDj1XQ","version" : {"number" : "7.6.2","build_flavor" : "default","build_type" : "docker","build_hash" : "ef48eb35cf30adf4db14086e8aabd07ef6fb113f","build_date" : "2020-03-26T06:34:37.794943Z","build_snapshot" : false,"lucene_version" : "8.4.0","minimum_wire_compatibility_version" : "6.8.0","minimum_index_compatibility_version" : "6.0.0-beta1"},"tagline" : "You Know, for Search"} 4、思考：用kibana连接elasticsearch? 思考(kibana连接elasticsearch)网络如何连接过去 ☺ 参考来源： 狂神的B站视频《【狂神说Java】Docker最新超详细版教程通俗易懂》 https://www.bilibili.com/video/BV1og4y1q7M4 如果本文对你有帮助的话记得给一乐点个赞哦，感谢！ 本篇文章为转载内容。原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_45630258/article/details/124785912。 该文由互联网用户投稿提供，文中观点代表作者本人意见，并不代表本站的立场。 作为信息平台，本站仅提供文章转载服务，并不拥有其所有权，也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况，请及时联系我们，我们将第一时间进行核实并删除相应内容。