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...request对象的使用,模拟注册页面和功能; (1)第1个JSP页面,命名为login.jsp:该页面提供一个表单(标签、文本框、密码框、单选按钮、复选框、按钮、下拉列表框、列表框、多行文本框等模拟注册界面,可以参考给定的图片布局)。 ①在第1个页面,输入相应内容、选择相应内容、选择出生日期后,自动计算年龄并显示到对应文本框中。 ②用户可以输入或者选择相关内容,点击“注册”按钮将输入和选择的数据传递给第2个JSP页面result.jsp。 (2)第2个页面,命名为result.jsp:通过request对象获得注册页面的信息,然后在该页面以表格形式显示出来。如下图所示 (建议,可以将用户信息编写成一个实体类) 2.具体代码 (1)login.jsp <%@ page contentType="text/html; charset=GB2312"%><HTML><body><center><h2>模拟注册页面</h2></center><font size=3><h3><form action="case03ssy2result.jsp" method=post><br>用户名:<input type="text" size="16" minlength="6" maxlength="16" aligin="left" name="username">   <b><i>用户名由6~16个字符组成,包括汉字,数字,字母等</i></b></br><p>密 码: <input type="password" size="16" minlength="6" maxlength="16" aligin="left" name="pwd">   <b><i>密码由6~16个字符组成,包括数字,字母等</i></b></p><p>性 别: <input type="radio" value="男" name="sex"/>男 <input type="radio" value="女" name="sex"/>女   年龄:<input type="text" size="4" name="age" id="age" style="background-color:grey" readonly><p>出生日期:<select name="year" id="year" onblur="changeAge()"> <% for(int y=1990;y<=2010;y++){ %><option value="<%=y %>"><%=y %></option><%}%></select>年<select name="month"><% for(int m=1;m<=12;m++){ %><option value="<%=m%>"><%=m %></option><%} %></select>月<select name="day"> <% for(int d=1;d<=31;d++){ %><option value="<%=d %>"><%=d %></option><%} %></select>日</p><p>爱 好:<input type="checkbox" value="唱歌" name="hobbies" />唱歌<input type="checkbox" value="听歌" name="hobbies" />听歌<input type="checkbox" value="篮球" name="hobbies" />篮球<input type="checkbox" value="乒乓球" name="hobbies" />乒乓球<input type="checkbox" value="足球" name="hobbies" />足球<input type="checkbox" value="羽毛球" name="hobbies" />羽毛球</p><p>所学课程:<select name="course" multiple="multiple" size="10"><option value="计算机科学导论">计算机科学导论</option><option value="C程序设计基础">C程序设计基础</option><option value="数据结构">数据结构</option><option value="操作系统原理">操作系统原理</option><option value="软件工程概论">软件工程概论</option><option value="算法分析与设计">算法分析与设计</option><option value="Java编程基础">Java编程基础</option><option value="计算机网络">计算机网络</option><option value="数据库系统原理及应用">数据库系统原理及应用</option><option value="软件设计">软件设计</option><option value="软件测试">软件测试</option><option value="Java Web应用程序开发">Java Web应用程序开发</option><option value="组网工程">组网工程</option><option value="软件项目管理">软件项目管理</option><option value="云计算与大数据技术">云计算与大数据技术</option><option value="粮油信息处理及模式识别">粮油信息处理及模式识别</option><option value="软件开发案例分析">软件开发案例分析</option><option value="软件交互设计">软件交互设计</option></select>按住Ctrl按钮来选择多个项目</p><p>个人简历:<textArea name="cv" rows="3" cols="35" align="top" ></textArea></p><p><center><input type="submit" value="注册" name="submit"></center></p></form></h3></font><script type="text/javascript">function changeAge() {console.log("调用了函数");var nowData = new Date();console.log(nowData.getUTCFullYear());var nowYear = nowData.getUTCFullYear();console.log(document.getElementById("year").value)var year = document.getElementById("year").value;var age = nowYear - year;var e = document.getElementById("age");e.value = age;}</script></body></HTML> (2)result.jsp <%@ page contentType="text/html; charset=GB2312"%><%! public String handleStr(String s){try{ byte [] bb=s.getBytes("GB2312");s=new String(bb);}catch(Exception exp){}return s;}%><HTML><body bgcolor=yellow><font size=3><% request.setCharacterEncoding("GB2312");String username=request.getParameter("username");String pwd=request.getParameter("pwd");String sex=request.getParameter("sex");String year=request.getParameter("year");String month=request.getParameter("month");String day=request.getParameter("day");String age=request.getParameter("age");String hobbies[]=request.getParameterValues("hobbies");String course[]=request.getParameterValues("course");String cv=request.getParameter("cv");%>注册个人信息如下:<br><table border=2><tr><td><% out.print("用户名");%></td><td><% out.print("密码"); %></td><td><% out.print("性别"); %></td><td><% out.print("出生日期"); %></td><td><% out.print("年龄"); %></td><td><% out.print("爱好"); %></td><td><% out.print("所学课程"); %></td><td><% out.print("个人简历"); %></td></tr><tr><td><% out.print(username); %></td><td><% out.print(pwd); %></td><td><% out.print(sex); %></td><td><% out.print(year+"年"+month+"月"+day+"日"); %></td><td><% out.print(age); %></td><td><% if(hobbies==null){out.println("无");}else{ for(int m=0;m<hobbies.length;m++){out.print(handleStr(hobbies[m])+" ");} }%></td><td><% if(course==null){out.println("无");}else{ for(int n=0;n<course.length;n++){out.print(handleStr(course[n])+" ");} }%></td><td><% out.print(cv); %></td></tr></table></font></body></HTML> 3.运行结果 4.总结分析 在大体功能实现的基础上,虽然实现了用户信息登录与记录,但是此界面只能输入并记录一个用户 ,无法实现多用户,有待改正。另外,在登录界面年龄下拉列表没用考录闰年与平年的区别,把每个月份都设置为了31天。 求大佬改正。 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/Pluto_ssy/article/details/121049221。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-08-15 09:02:21
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Flink
...point env.getCheckpointConfig().setCheckpointingMode(CheckpointingMode.EXACTLY_ONCE); 2. 状态后端与异步快照 Flink支持多种状态后端,如MemoryStateBackend、FileSystemStateBackend和 RocksDBStateBackend等,它们负责在checkpoint过程中持久化和恢复状态。同时,Flink采用了异步快照技术来最小化checkpoint对正常数据处理的影响,确保性能和稳定性。 三、Flink容错机制实战分析 3.1 故障恢复示例 假设我们正在使用Flink处理实时交易流,如下所示: java DataStream transactions = env.addSource(new TransactionSource()); transactions .keyBy(Transaction::getAccountId) .process(new AccountProcessor()) .addSink(new TransactionSink()); 在此场景下,若某个TaskManager节点突然宕机,由于Flink已经开启了checkpoint功能,系统会自动检测到故障并从最新的checkpoint重新启动任务,使得整个应用状态恢复到故障前的状态,从而避免数据丢失和重复处理的问题。 3.2 保存及恢复Savepoints java // 创建并触发Savepoint String savepointPath = "hdfs://path/to/savepoint"; env.executeSavepoint(savepointPath, true); // 从Savepoint恢复作业 StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); env.restore(savepointPath); 四、Flink容错机制在生产环境中的价值体现 在真实的生产环境中,硬件故障、网络抖动等问题难以避免,Flink的容错机制就显得尤为重要。它就像是企业的“守护神”,每当遇到突发状况,都能以迅雷不及掩耳之势,把系统瞬间恢复到正常状态。这样一来,业务中断的时间就能被压缩到最小,保证数据的完整性和一致性,让整体服务更加坚韧、更值得信赖,就像一位永不疲倦的超级英雄,时刻为企业保驾护航。 五、总结与思考 当我们深度剖析并实践Flink的容错机制后,不难发现它的设计之精妙与实用。Flink这个家伙可厉害了,它不仅能确保数据处理的精准无误,就像个严谨的会计师,连一分钱都不会算错。而且在实际工作中,面对各类突发状况,它都能稳如泰山,妥妥地hold住全场,为咱们打造那个既靠谱又高效的大型数据处理系统提供了强大的后盾支持。今后,越来越多的企业会把Flink当作自家数据处理的主力工具,我敢肯定,它的容错机制将在更多实际生产场景中大显身手,效果绝对会越来越赞! 然而,每个技术都有其适用范围和优化空间,我们在享受Flink带来的便利的同时,也应持续关注其发展动态,根据业务特点灵活调整和优化容错策略,以期在瞬息万变的数据世界中立于不败之地。
2023-10-06 21:05:47
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月下独酌
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...inux的MySQL命令行中根据订单总数、消费总额、国家表主键三列均逆序排序的方式,查询出前5条,将SQL语句与执行结果截图粘贴至对应报告中; spark.sql("select nationkey,regexp_replace(nationname,'\'','') as nationname,regionkey,regexp_replace(regionname,'\'','') as regionname,sum(totalnum) as totalorder,sum(totalprice) as totalconsumption,year,month from nationeverymonth group by nationkey,regionkey,month,nationname,year,regionname;") 我为了方便查询和之后的操作,将上面的查询结果导入到新表nationeverymonths 查表 接下来将hive中的数据导入mysql中 package com.atguigu.spark.sqlimport org.apache.spark.SparkConfimport org.apache.spark.sql.SparkSessionimport java.util.Propertiesobject DataHiveToMySQL {def main(args: Array[String]): Unit = {val sparkConf = new SparkConf().setMaster("local[]").setAppName("sparkSQL")val spark = SparkSession.builder().enableHiveSupport().config(sparkConf).getOrCreate()val result=spark.sql("select from ods.nationeverymonths")val props=new Properties()props.setProperty("user","root")props.setProperty("password","123456")props.setProperty("driver","com.mysql.jdbc.Driver")result.write.mode("overwrite").jdbc("jdbc:mysql://192.168.230.132:3306/user?serverTimezone=UTC&characterEncoding=UTF-8&useSSL=false", "nationeverymonth", props)println("导入成功")spark.stop()} } 运行可见导入成功 进入MySQL中查看结果 可见数据成功导入 接下来按照要求查询: 2.请根据dwd层表计算出某年每个国家的平均消费额和所有国家平均消费额相比较结果(“高/低/相同”),存入MySQL数据库shtd_store的nationavgcmp表(表结构如下)中,然后在Linux的MySQL命令行中根据订单总数、消费总额、国家表主键三列均逆序排序的方式,查询出前5条,将SQL语句与执行结果截图粘贴至对应报告中; 在解这道题的时候遇见一个问题,在求所有国家平均消费额的时候一直报错,由于没有数据这道题的题意还是有点没看明白,于是我就用了最简单的办法先新增一列,再单独将所有国家平均消费额求出来然后再插入,如果各位大佬有解决这个问题的办法希望能指导一下 先将每个国家的平均消费额求出来 spark.sql("select nationkey,nationname,avg(totalconsumption) as nationavgconsumption from nationeverymonths group by nationkey,nationname") 再新增一列所有国家平均消费额 spark.sql("alter table nationeverymonths add columns(avg_allstring)") 再将查询到的所有国家平均消费额导入进去 spark.sql("insert overwrite table nationeverymonths1 select nationkey,nationname,avg_totalconsumpt,1500 from nationeverymonths1") 再次查表 按照题意添加比较结果字段 spark.sql("select ,case when avg_totalconsumpt>avg_all then '高' when avg_totalconsumpt<avg_all then '低' when avg_totalconsumpt=avg_all then '相同' else 'null' end as comparison from nationeverymonths1").show 最后的排序语句和题一一样 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/guo_0423/article/details/126352162。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-09-01 10:55:33
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Dubbo
一、引言 在使用Dubbo的过程中,我们可能会遇到各种各样的问题,其中环境配置问题是非常常见的一种。这些问题包括环境变量未正确设置、日志配置错误等等。本文将详细介绍如何解决这些问题。 二、环境变量未正确设置 环境变量未正确设置是导致Dubbo无法正常运行的一个重要原因。比如说,如果你没把JAVA_HOME环境变量设置对,Dubbo就找不到Java的藏身之处(也就是安装路径),这样一来,它就没法正常启动运行啦。 解决这个问题的方法非常简单,只需要在系统环境变量中添加JAVA_HOME即可。例如,在Windows系统中,可以在"我的电脑" -> "属性" -> "高级系统设置" -> "环境变量"中添加。 三、日志配置错误 日志配置错误也是导致Dubbo无法正常运行的一个重要原因。要是你日志的配置文件,比如说logback.xml,搞错了设定,那就等于给日志输出挖了个坑。这样一来,日志就无法顺畅地“说话”了,我们也就没法通过这些日志来摸清系统的运行状况,了解它到底是怎么干活儿的了。 解决这个问题的方法也很简单,只需要检查日志配置文件中的配置是否正确即可。比如,我们可以瞅瞅日志输出的目的地是不是设定对了,还有日志的详细程度级别是否也调得恰到好处,这些小细节都值得我们关注检查一下。 四、代码示例 为了更直观地理解环境配置问题和日志配置错误,下面给出一些代码示例。 首先,来看一下不正确的环境变量设置。假设我们在没有设置JAVA_HOME的情况下尝试启动Dubbo,那么就会出现以下错误: Exception in thread "main" java.lang.UnsatisfiedLinkError: no javassist in java.library.path at java.lang.ClassLoader.loadLibrary(ClassLoader.java:1867) at java.lang.Runtime.loadLibrary0(Runtime.java:870) at java.lang.System.loadLibrary(System.java:1122) at com.alibaba.dubbo.common.logger.LoggerFactory.getLogger(LoggerFactory.java:39) at com.alibaba.dubbo.common.logger.LoggerFactory.getLogger(LoggerFactory.java:51) at com.alibaba.dubbo.config.ApplicationConfig.(ApplicationConfig.java:114) at com.example.demo.DemoApplication.main(DemoApplication.java:12) Caused by: java.lang.ClassNotFoundException: javassist at java.net.URLClassLoader.findClass(URLClassLoader.java:382) at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:424) at sun.misc.Launcher$AppClassLoader.loadClass(Launcher.java:349) at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:357) ... 6 more 可以看出,由于JAVA_HOME环境变量未设置,所以无法找到Java的安装路径,从而导致了这个错误。 接下来,来看一下不正确的日志配置。假设我们在日志配置文件中错误地指定了日志输出的目标位置,那么就会出现以下错误: 2022-03-08 15:29:54,742 ERROR [main] org.apache.log4j.ConsoleAppender - Error initializing ConsoleAppender appenders named [STDOUT] org.apache.log4j.AppenderSkeleton$InvalidAppenderException: No such appender 'STDOUT' in category [com.example.demo]. at org.apache.log4j.Category.forcedLog(Category.java:393) at org.apache.log4j.Category.access$100(Category.java:67) at org.apache.log4j.Category$AppenderAttachedObject.append(Category.java:839) at org.apache.log4j.AppenderSkeleton.doAppend(AppenderSkeleton.java:248) at org.apache.log4j.helpers.AppenderAttachableImpl.appendLoopOnAppenders(AppenderAttachableImpl.java:51) at org.apache.log4j.Category.callAppenders(Category.java:206) at org.apache.log4j.Category.debug(Category.java:267) at org.apache.log4j.Category.info(Category.java:294) at org.apache.log4j.Logger.info(Logger.java:465) at com.example.demo.DemoApplication.main(DemoApplication.java:16) 可以看出,由于日志配置文件中的配置错误,所以无法将日志输出到指定的位置,从而导致了这个错误。 五、总结 通过以上分析,我们可以看出,环境配置问题和日志配置错误都是非常严重的问题,如果不及时处理,就会导致Dubbo无法正常运行,从而影响我们的工作。所以呢,咱们得好好学习、掌握这些知识点,这样一来,在实际工作中碰到问题时,就能更有效率地避开陷阱,解决麻烦了。同时,我们也应该养成良好的编程习惯,比如定期检查环境变量和日志配置文件,确保它们的正确性。
2023-06-21 10:00:14
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春暖花开-t
Kylin
...查询接口,易于理解和使用。 - 实时性:提供实时更新和历史数据的分析能力。 三、构建多模型分析框架 在Kylin中实现多模型分析,主要步骤包括数据加载、模型训练、预测结果生成以及结果展示。以下是一个简单的示例流程: 1. 数据加载 将原始数据导入Kylin,创建Cube(多维数据集)。 python from pykylin.client import KylinClient client = KylinClient('http://your_kylin_server', 'username', 'password') cube_name = 'my_cube' model = client.get_cube(cube_name) 2. 模型训练 Kylin支持多种预测模型,如线性回归、决策树等。哎呀,咱们就拿线性回归做个例子,就像用个魔法棒一样,这魔法棒就是Python里的Scikit-learn库。咱们得先找个好点的地方,比如说数据集,然后咱们就拿着这个魔法棒在数据集上挥一挥,让它学习一下规律,最后啊,咱们就能得到一个模型了。这模型就好比是咱们的助手,能帮咱们预测或者解释一些事情。怎么样,听起来是不是有点像在玩游戏? python from sklearn.linear_model import LinearRegression from sklearn.model_selection import train_test_split 假设df是包含特征和目标变量的数据框 X = df.drop('target', axis=1) y = df['target'] X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=42) model = LinearRegression() model.fit(X_train, y_train) 3. 预测结果生成 将训练好的模型应用于Kylin Cube中的数据,生成预测结果。 python 生成预测值 predictions = model.predict(X_test) 将预测结果存储回Kylin Cube model.save_predictions(predictions) 4. 结果展示 通过Kylin的Web界面查看和分析预测结果。 四、案例分析 假设我们正在对一个电商平台的数据进行分析,目标是预测用户的购买行为。嘿!你听说过Kylin这个家伙吗?这家伙可是个数据分析的大拿!我们能用它来玩转各种模型,就像是线性回归、决策树和随机森林这些小伙伴。咱们一起看看,它们在预测用户会不会买东西这件事上,谁的本领最厉害!这可是一场精彩绝伦的模型大比拼呢! python 创建多个模型实例 models = [LinearRegression(), DecisionTreeClassifier(), RandomForestClassifier()] 训练模型并比较性能 for model in models: model.fit(X_train, y_train) score = model.score(X_test, y_test) print(f"Model: {model.__class__.__name__}, Score: {score}") 五、结论 通过上述步骤,我们不仅能够在Kylin中实现多模型的数据分析和预测,还能根据实际业务需求灵活选择和优化模型。哎呀,Kylin这玩意儿可真牛!它在处理大数据分析这块儿,简直就是得心应手的利器,灵活又强大,用起来那叫一个顺手,简直就是数据分析界的扛把子啊!哎呀,随着咱手里的数据越来越多,做事儿也越来越复杂了,这时候,学会在Kylin这个工具里搭建和优化各种数据分析模型,就变得超级关键啦!就像是厨房里,你会做各种菜,每道菜的配料和做法都不一样,对吧?在Kylin这里也是一样,得会根据不同的需求,灵活地组合和优化模型,让数据分析既快又准,效率爆棚!这不仅能让咱们的工作事半功倍,还能解锁更多创新的分析思路,是不是想想都觉得挺酷的呢? --- 请注意,上述代码示例为简化版本,实际应用时可能需要根据具体数据集和业务需求进行调整。
2024-10-01 16:11:58
131
星辰大海
Scala
...具描述性的别名。通过使用type关键字,开发者可以指定一个名称来代表特定的类型,这有助于减少代码中的冗余类型信息,提高代码的可读性和可维护性。例如,可以将List Int 类型的列表命名为IntegerList,在后续的代码中便可以用IntegerList代替List Int ,使得代码表达更加直观。 名词 , 微服务架构。 解释 , 微服务架构是一种将单一应用程序构建为一组小服务的技术方法,每个服务运行在自己的进程中,提供独立的业务功能。这种架构强调服务的松耦合,允许各个服务独立部署、扩展和更新,提高了系统的灵活性和可维护性。在采用微服务架构的系统中,不同类型的服务可以针对特定任务进行优化,降低了复杂度并促进了团队协作。微服务架构通常配合API网关、配置中心、服务注册中心等组件使用,以协调各个服务之间的通信和管理。
2024-09-03 15:49:39
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山涧溪流
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...ndroid SDK使用、UI布局设计、数据存储(如SQLite)、网络通信、多媒体处理等。 积分商城 , 积分商城是在线社区或平台为鼓励用户参与互动和活跃度而设立的一种虚拟交易系统。在该文中,积分商城允许用户通过在论坛发帖、回复、参与活动等方式积累积分,并将积分兑换成实物礼品或虚拟服务,比如Android开发相关的教程资源、工具包等。 Socket编程 , Socket编程是网络编程的基础技术之一,它提供进程间通信的一种机制,允许运行于不同主机上的应用建立连接并通过端口发送和接收数据。在本文提到的“基于Socket的Android手机视频实时传输”中,Socket编程技术被用于构建客户端与服务器之间的稳定、双向的数据通道,实现实时音视频流的传输,这对于Android开发者而言是构建实时通讯类应用的关键技能之一。 AChartEngine , AChartEngine是一个开源的图表绘制库,专为Android移动应用设计。在Android开发过程中,开发者可以借助AChartEngine轻松创建各种类型的图表,例如折线图、柱状图、饼图等,以便更好地展示数据统计结果或者可视化信息。文章中的“Android Chart图开源库AChartEngine教程”,即提供了如何在Android应用中集成并利用AChartEngine绘制图表的具体指导。 喷泉粒子系统 , 喷泉粒子系统是一种计算机图形学中模拟自然现象(如水流、火焰、烟雾等)的特效技术,在游戏中和动态壁纸等场景广泛应用。在Android开发领域,喷泉粒子系统源码指的是实现这一特效效果的程序代码,通过控制大量细微的粒子状态(位置、速度、颜色等),营造出类似喷泉喷射、水珠飞溅的视觉效果。
2023-04-15 17:53:42
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...的朋友们或者以前很少使用此类功能的朋友来说, 这些对象有些陌生,不过没关系,了解以后发现其实并不难,和javascript验证表单之类的并没有太多的不同。 下面就结合程序给大家一步一步讲解(程序难免有不合理之处,希望大家多多指正,共同进步): 第一部分:javascript纪录浏览动作 复制内容到剪贴板 代码: function glog(evt) //定义纪录鼠标点击动作的函数 { evt=evt?evt:window.event;var srcElem=(evt.target)?evt.target:evt.srcElement; try { while(srcElem.parentNode&&srcElem!=srcElem.parentNode) //以上这个语句判断鼠标动作是否发生在有效区域,防止用户的无效点击也被纪录下来 { if(srcElem.tagName&&srcElem.tagName.toUpperCase()=="A")//判断用户点击的对象是否属于链接 { linkname=srcElem.innerHTML; //取出事件发生源的名称,也就是和之间的文字,也就是链接名称哈 address=srcElem.href+"_www.achome.cn_"; //取出事件发生源的href值,也就是该链接的地址 wlink=linkname+"+"+address; //将链接名称和链接地址整合到一个变量当中 old_info=getCookie("history_info"); //从Cookies中取出以前纪录的浏览历史,该函数后面有声明 //以下程序开始判断新的浏览动作是否和已有的前6个历史重复,如果不重复则写入cookies var insert=true; if(old_info==null) //判断cookie是否为空 { insert=true; } else { var old_link=old_info.split("_www.achome.cn_"); for(var j=0;j<=5;j++) { if(old_link[j].indexOf(linkname)!=-1) insert=false; if(old_link[j]=="null") break; } } if(insert) { wlink+=getCookie("history_info"); setCookie("history_info",wlink); //写入cookie,该函数后面有声明 history_show().reload(); break; } } srcElem = srcElem.parentNode; } } catch(e){} return true; } document.οnclick=glog;//使每一次页面的点击动作都执行glog函数 第2部分:Cookies的相关函数 复制内容到剪贴板 代码: //cookie的相关函数 //读取cookie中指定的内容 function getCookieVal (offset) { var endstr = document.cookie.indexOf (";", offset); if (endstr == -1) endstr = document.cookie.length; return unescape(document.cookie.substring(offset, endstr)); } function getCookie (name) { var arg = name + "="; var alen = arg.length; var clen = document.cookie.length; var i = 0; while (i < clen) { var j = i + alen; if (document.cookie.substring(i, j) == arg) return getCookieVal (j); i = document.cookie.indexOf(" ", i) + 1; if (i == 0) break; } return null; } //将浏览动作写入cookie function setCookie (name, value) { var exp = new Date(); exp.setTime (exp.getTime()+3600000000); document.cookie = name + "=" + value + "; expires=" + exp.toGMTString(); } 第3部分:页面显示函数 复制内容到剪贴板 代码: function history_show() { var history_info=getCookie("history_info"); //取出cookie中的历史记录 var content=""; //定义一个显示变量 if(history_info!=null) { history_arg=history_info.split("_www.achome.cn_"); var i; for(i=0;i<=5;i++) { if(history_arg[i]!="null") { var wlink=history_arg[i].split("+"); content+=("↑"+""+wlink[0]+" "); } document.getElementById("history").innerHTML=content; } } else {document.getElementById("history").innerHTML="对不起,您没有任何浏览纪录";} } 代码差不多就是这些了 就为大家分析到这里 还有不足之处还请大家多多指教 下面可以运行代码查看效果 查看效果 //cookie的相关函数 function getCookieVal (offset) { var endstr = document.cookie.indexOf (";", offset); if (endstr == -1) endstr = document.cookie.length; return unescape(document.cookie.substring(offset, endstr)); } function getCookie (name) { var arg = name + "="; var alen = arg.length; var clen = document.cookie.length; var i = 0; while (i < clen) { var j = i + alen; if (document.cookie.substring(i, j) == arg) return getCookieVal (j); i = document.cookie.indexOf(" ", i) + 1; if (i == 0) break; } return null; } function setCookie (name, value) { var exp = new Date(); exp.setTime (exp.getTime()+3600000000); document.cookie = name + "=" + value + "; expires=" + exp.toGMTString(); } function glog(evt) { evt=evt?evt:window.event;var srcElem=(evt.target)?evt.target:evt.srcElement; try { while(srcElem.parentNode&&srcElem!=srcElem.parentNode) { if(srcElem.tagName&&srcElem.tagName.toUpperCase()=="A") { linkname=srcElem.innerHTML; address=srcElem.href+"_www.achome.cn_"; wlink=linkname+"+"+address; old_info=getCookie("history_info"); var insert=true; if(old_info==null) //判断cookie是否为空 { insert=true; } else { var old_link=old_info.split("_www.achome.cn_"); for(var j=0;j<=5;j++) { if(old_link[j].indexOf(linkname)!=-1) insert=false; if(old_link[j]=="null") break; } } / if(insert) //如果符合条件则重新写入数据 { wlink+=getCookie("history_info"); setCookie("history_info",wlink); history_show().reload(); break; } } srcElem = srcElem.parentNode; } } catch(e){} return true; } document.οnclick=glog; function history_show() { var history_info=getCookie("history_info"); var content=""; if(history_info!=null) { history_arg=history_info.split("_www.achome.cn_"); var i; for(i=0;i<=5;i++) { if(history_arg[i]!="null") { var wlink=history_arg[i].split("+"); content+=("↑"+""+wlink[0]+" "); } document.getElementById("history").innerHTML=content; } } else {document.getElementById("history").innerHTML="对不起,您没有任何浏览纪录";} } // JavaScript Document 浏览历史排行(只显示6个最近访问站点并且没有重复的站点出现) history_show(); 点击链接: 网站1 网站2 网站3 网站4 网站5 网站6 网站7 网站8 网站9 如果有其他疑问请登陆www.achome.cn与我联系 提示:您可以先修改部分代码再运行 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_30611227/article/details/117818020。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-04-30 21:14:40
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Java
... 这段代码展示了如何使用各种位运算符。你看啊,其实这些运算就是挨个儿对比两个数字的二进制位,然后按照一定的规则,把对比的结果拼成一个新的二进制串。就跟咱们玩搭积木似的,只不过这里用的是0和1这两块“积木”! --- 三、位操作的实际应用 说了这么多理论知识,你可能会问:“这些东西到底有什么用?”别急,让我告诉你一些真实的场景吧!比如在网络编程中,我们需要处理IP地址时,经常需要用到位移操作来提取特定部分的信息;再比如在游戏开发中,为了优化性能,程序员常常会利用位运算来进行快速的逻辑判断。 下面是一个简单的例子,展示如何用位运算来判断一个数是否是偶数: java public class EvenOrOdd { public static void main(String[] args) { int num = 10; if ((num & 1) == 0) { System.out.println(num + " is even."); } else { System.out.println(num + " is odd."); } } } 这里我们通过num & 1来检查最低位是否为0。如果是0,则表示该数是偶数;否则就是奇数。这种方法比传统的模运算效率更高哦! --- 四、总结与感悟 好了朋友们,今天的旅程就要结束了。嘿,咱们回头看看一路走来的情况吧!最开始就是从那些小小的位和字节开始的,然后慢慢学到了各种位运算的小窍门。到现在,你们应该对Java里的位操作有点儿感觉了吧?哈哈,说真的,学编程这事吧,就跟你去探险似的,每往前踏出一步,都像是打开了一扇新世界的大门,有困难也有乐趣,是不是特别带劲儿? 最后我想说的是,不要害怕面对复杂的问题,也不要急于求成。就像是摆弄那些二进制的0和1,刚开始可能觉得特别无聊,像在数蚂蚁似的。可一旦你摸透了门道,就会发现这里面其实超级有意思,就像解开了一种只有少数人才懂的神秘密码一样!希望你们都能在这条路上越走越远,成为优秀的程序员! 好了,今天的分享就到这里啦,谢谢大家听讲!如果你有任何问题或者想法,欢迎随时留言交流哦~ 😊
2025-05-15 15:52:47
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星河万里
Impala
...sql -- 示例:使用Impala查询HDFS上的表数据 USE my_database; SELECT FROM large_table WHERE column_a = 'value'; 3. Impala在大数据量下的性能瓶颈 然而,尽管Impala具有诸多优点,但在处理超大数据集时,它却可能面临以下挑战: - 内存资源限制:Impala在处理大量数据时严重依赖内存。当Impala Daemon的内存不够用,无法承载更多的工作负载时,就可能会引发频繁的磁盘数据交换(I/O操作),这样一来,查询速度可就要大打折扣啦,明显慢下来不少。例如,如果一个大型JOIN操作无法完全装入内存,就可能引发此类问题。 sql -- 示例:假设两个大表join操作超出内存限制 SELECT a., b. FROM large_table_a AS a JOIN large_table_b AS b ON a.key = b.key; - 分区策略与数据分布:Impala的性能也受到表分区策略的影响。假如数据分布得不够均匀,或者咱们分区的方法没整对,就很可能让部分节点“压力山大”,这样一来,整体查询速度也跟着“掉链子”啦。 - 并发查询管理:在高并发查询环境下,Impala的资源调度机制也可能成为制约因素。特别是在处理海量数据的时候,大量的同时请求可能会把集群资源挤得够呛,这样一来,查询响应的速度就难免会受到拖累了。 4. 针对性优化措施与思考 面对以上挑战,我们可以采取如下策略来改善Impala处理大数据的能力: - 合理配置硬件资源:根据实际业务需求,为Impala集群增加更多的内存资源,确保其能够有效应对大数据量的查询任务。 - 优化分区策略:对于大数据表,采用合适的分区策略(如范围分区、哈希分区等),保证数据在集群中的均衡分布,减少热点问题。 - 调整并发控制参数:根据集群规模和业务特性,合理设置Impala的并发查询参数(如impalad.memory.limit、query.max-runtime等),以平衡系统资源分配。 - 数据预处理与缓存:对于经常访问的热数据,可以考虑进行适当的预处理和缓存,减轻Impala的在线处理压力。 综上所述,虽然Impala在处理大数据量时存在一定的局限性,但通过深入了解其内在工作机制,结合实际业务需求进行有针对性的优化,我们完全可以将其打造成高效的数据查询利器。在这个过程中,我们实实在在地感受到了人类智慧在挑战技术极限时的那股冲劲儿,同时,也亲眼目睹了科技与挑战之间一场永不停歇、像打乒乓球一样的精彩博弈。 结语 技术的发展总是在不断解决问题的过程中前行,Impala在大数据处理领域的挑战同样推动着我们在实践中去挖掘其潜力,寻求更优解。今后,随着软硬件技术的不断升级和突破,我们完全可以满怀信心地期待,Impala会在处理大数据这个大难题上更上一层楼,为大家带来更加惊艳、无可挑剔的服务体验。
2023-11-16 09:10:53
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雪落无痕
Saiku
...加清晰的分层结构,将相关功能模块放置在一起,减少跳转次数。同时,增加搜索功能,让用户能够快速定位到需要的配置项。 3. 提供可视化预览 在用户进行配置时,实时展示配置结果的预览图,帮助用户直观地理解设置的效果。 4. 引入动态示例 在配置页面中嵌入动态示例,通过实际数据展示不同的配置效果,让用户在操作过程中学习和适应。 5. 增加教程与资源 开发一系列针对不同技能水平用户的教程视频、指南和在线问答社区,帮助用户更快掌握Saiku的使用技巧。 四、结语 从实践到反馈的闭环 改进Saiku配置文件编辑器的直观性是一个持续的过程,需要结合用户反馈不断迭代优化。哎呀,听我说啊,要是咱们按照这些建议去操作,嘿,那可是能大大提升大家用咱们Saiku的体验感!这样一来,不光能让更多的人知道并爱上Saiku,还能让数据分析这块儿的整体发展更上一层楼呢!你懂我的意思吧?就像是给整个行业都添了把火,让数据这事儿变得更热乎,更受欢迎!哎呀,兄弟!在咱们这项目推进的过程中,得保持跟用户之间的交流超级通畅,听听他们在使用咱们产品时遇到的具体难题,还有他们的一些建议。这样咱们才能对症下药,确保咱们改进的措施不是空洞的理论,而是真正能解决实际问题,让大家都满意的好办法。毕竟,用户的反馈可是我们优化产品的大金矿呢! --- 通过这次深入探讨,我们不仅认识到Saiku配置文件编辑器在直观性上的挑战,也找到了相应的解决路径。哎呀,希望Saiku在将来能给咱们的数据分析师们打造一个既温馨又高效的工具平台,就像家里那台超级好用的咖啡机,让人一上手就爱不释手。这样一来,大家就能专心挖出数据背后隐藏的金矿,而不是老是跟那些烦人的技术小难题过不去,对吧?
2024-10-12 16:22:48
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春暖花开
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...进程并在后台运行,即使用户没有直接打开应用。对于一些必要的系统服务或者需要持续提供服务(如即时通讯软件、系统优化工具)的应用来说,该权限是必需的。然而,过多的应用拥有开机启动权限可能导致内存占用过高、电池消耗过快等问题,并可能影响设备性能。 精确位置(基于GPS和网络)权限 , 在Android系统中,精确位置权限指的是应用程序有权访问用户的实时地理位置信息,这些信息通常通过全球定位系统(GPS)和/或基于网络的数据(如Wi-Fi接入点和移动基站)来获取。拥有此权限的应用可以知道用户的详细经纬度坐标,从而为用户提供基于位置的服务,例如导航、本地搜索、签到功能等。但同时,这也意味着用户的行踪可能被记录和分享,因此在关注隐私保护时,对这项权限的授予需格外审慎。 拍摄照片和视频权限 , 拍摄照片和视频权限允许应用程序使用设备上的摄像头硬件捕捉静态图像和动态影像。获得此权限的应用可以在用户许可的情况下随时启用摄像头进行拍照或录像操作,以实现各种功能,如社交分享、身份验证、AR体验等。然而,由于摄像头涉及个人隐私及信息安全问题,所以用户应确保仅授权给信任的应用,并了解其为何需要此项权限。 修改系统设置权限 , 修改系统设置权限赋予了应用程序更改设备全局配置的能力,包括但不限于调整屏幕亮度、更改声音设定、禁用Wi-Fi或移动数据等功能。此类权限一旦被恶意软件滥用,可能会导致设备设置混乱,甚至危及系统的正常运行和个人数据的安全。只有当应用确实需要控制相关系统设置以提供核心服务时,才建议用户批准此权限。
2023-10-10 14:42:10
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...} } 分析: 上面使用的面向实现编程,但是Test作为我们控制的"应用层",也就是高层,而Ggzx作为低层,其实这样在比较简单的例子中,其实是没问题的,因为假如不需要扩展,仅仅是实现两个很简单的功能,并没有必要去面向接口开发,但是一般在开发中通常有很复杂的开发环境和开发需求。 现在如果想添加新的功能,学习其他的课程,怎么办??? 继续使用面向实现编程,直接在 Ggzx 类中直接添加新的方法,可以完成这个功能需求。 用上面的方法实现有没有缺点??? 学习的课程和 Ggzx 类耦合比较严重。是学习的课程只能通过Ggzx 才能得到 。并且是想要学习新的课程也要在 Ggzx 类中不断添加和修改 —>高耦合 Ggzx 作为当前 demo 的底层,经常的被改动,高层Test依赖于低层 Ggzx 的实现 ---->对应依赖倒置原则中的:高层过度依赖低层了 2.面向接口编程(简单版) 为了解决上面出现的问题,我们可以考虑把学习的课程抽出来成为一个类。到现在,类和类之间的耦合其实就已经降低很多了。然后将其当做参数传入Ggzx里面,然后调用课程里面的学习方法 //web课程类public class WebCourse {public void studyCourse() {System.out.println("学习了Web课程");} } //这里是Java课程类public class JavaCourse {public void studyCourse() {System.out.println("学习Java课程");} } 当我们写出来这两个类,想要对Ggzx里面的学习方法进行编写的时候,有没有发现其实有一些小问题呢???? Ggzx里面接收这些类的参数是什么?? 难道要这样? //以下是Ggzx类中的内容public void studyJava(JavaCourse javaCourse){}public void studyWeb(WebCourse webCourse){} nonono,如果这样做,虽然当前已经把课程类和 Ggzx 用户剥离一点点了,但是是还是形同虚设,课程类虽然分离开了,但是还是像狗皮膏药一样贴在 Ggzx 类中,但是看着还是很难受,高层 Test 调用方法还是得依赖 Ggzx 里面有什么方法 每次加入新课程,都需要修改底层功能 如何修改??? 接口是个好东西,课程类之间是不是都包含同样一个方法,被学习的方法( studyCourse ),那么我们可以将所有课程类都实现一个ICourse课程! 对应上面的问题,我们该传入什么参数能解决问题??可以传入一个接口 改编后的 UML 图解展示(Ggzx 被废弃,用新的 NewGgzx 代替):(如果没了解过UML类图,或者是纯小白,只需要知道一个大框是一个类,虚线表示实现了箭头方向的接口,小m是方法 即可) 观察上面的UML图 WebCourse 和 JavaCourse 实现自同一个接口 ICourse,每个课程都有自己的 studyXxx 方法。 这样好在什么地方? - 课程类和Ggzx类是解耦的,无论你增加多少个课程类,只要实现了ICourse接口,都能直接传入Ggzx的studyMyCourse()方法中 public interface ICourse {void studyCourse();} public class WebCourse implements ICourse{@Overridepublic void studyCourse() {System.out.println("学习了Web课程");} } public class NewGgzx {public void studyMyCourse(ICourse iCourse){iCourse.studyCourse();} } 上面就是案例的面向接口编程,我们可以看到,在 NewGgzx 类中,我们可以传入一个实现 ICourse 接口的课程类,我们在Test类中调用的时候,只需要传入一个课程类即可调用学习方法,这样当想扩展新的内容,只需要创建一个新的课程类实现 ICourse 即可 Test使用 NewGgzx newGgzx =new NewGgzx();newGgzx.studyMoocCourse(new WebCourse());newGgzx.studyMoocCourse(new com.ggzx.design.priciple.dependenceiversion.JavaCourse()); 从面向实现到面向接口,我们处理问题的方法改变了: 开始时,我们需要考虑在Test类中调用Ggzx里面的哪一种学习方法,即注重调用什么方法能够实现特定的课程 到面向接口编程,我们考虑传入什么课程即可实现学习 当业务需求拓展时,拓展方法也改变了: 面向实现:需要改变底层的代码来协调我们需要使用的功能,用上面的例子来解释就是:当你想要学习一个课程,你就需要改变你底层的实现,增加新的代码 面向接口:想学习什么课程,不会对其他课程造成影响,也不会影响到低层的Ggzx 。实际操作就是增加一门新的课程即可,实现接口之后,传入这个类到Ggzx的方法中就可以学习这一门课了 相对于细节的多变性,抽象的东西更稳定,以抽象为基础搭建的架构比以细节搭建的架构更加稳定 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/m0_52410356/article/details/122828154。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-08-26 15:35:43
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...特性进行优化, 比如使用引用计数std::shared_ptr,内存池方式等等。 1. 用户空间内存管理 目前大部分用户控件程序使用glibc提供的malloc/free系列函数,而glibc使用的ptmalloc2在性能上远远弱后于google的tcmalloc和facebook的jemalloc。 而且后两者只需要使用LD_PRELOAD环境变量启动程序即可,甚至并不需要重新编译。 1.1 ptmalloc2 malloc是一个C库中的函数,malloc向glibc请求内存空间。glibc初始分配或者通过brk和sbrk或者mmap向内核批发内存,然后“卖”给我们malloc使用。 既然brk、mmap提供了内存分配的功能,直接使用brk、mmap进行内存管理不是更简单吗,为什么需要glibc呢? 因为系统调用,导致程序从用户态陷入内核态,比较消耗资源。为了减少系统调用带来的性能损耗,glibc采用了内存池的设计,增加了一个代理层,每次内存分配,都优先从内存池中寻找,如果内存池中无法提供,再向操作系统申请。 1.2 tcmalloc tcmalloc 是google开发的内存分配算法库,用来替代传统的malloc内存分配函数,它有减少内存碎片,适用于多核,更好的并行性支持等特性。 要使用tcmalloc,只要将tcmalloc通过-ltcmalloc连接到应用程序即可。 也可以使用LD_PRELOAD在不是你自己编译的应用程序中使用:$ LD_PRELOAD="/usr/lib/libtcmalloc.so" 2. 内核空间内存管理 linux操作系统内核,将内存分为一个个页去管理。 2.1 页面管理算法–伙伴系统 在实际应用中,而频繁地申请和释放不同大小的连续页框,必然导致在已分配页框的内存块中分散了许多小块的空闲页框。这样,即使这些页框是空闲的,其他需要分配连续页框的应用也很难得到满足。 为了避免出现这种内存碎片,Linux内核中引入了伙伴系统算法(buddy system)。 2.1.1 Buddy(伙伴的定义) 满足以下三个条件的称为伙伴: 1)两个块大小相同; 2)两个块地址连续; 3)两个块必须是同一个大块中分离出来的; 2.1.2 Buddy算法的分配 假设要申请一个256个页框的块,先从256个页框的链表中查找空闲块,如果没有,就去512个页框的链表中找,找到了则将页框块分为2个256个页框的块,一个分配给应用,另外一个移到256个页框的链表中。如果512个页框的链表中仍没有空闲块,继续向1024个页框的链表查找,如果仍然没有,则返回错误。 2.1.3 Buddy算法的释放 内存的释放是分配的逆过程,也可以看作是伙伴的合并过程。页框块在释放时,会主动将两个连续的页框块合并为一个较大的页框块。 2.2 Slab机制 slab是Linux操作系统的一种内存分配机制。其工作是针对一些经常分配并释放的对象,如进程描述符等,这些对象的大小一般比较小,如果直接采用伙伴系统来进行分配和释放,不仅会造成大量的内碎片,而且处理速度也太慢。 而slab分配器是基于对象进行管理的,相同类型的对象归为一类(如进程描述符就是一类),每当要申请这样一个对象,slab分配器就从一个slab列表中分配一个这样大小的单元出去,而当要释放时,将其重新保存在该列表中,而不是直接返回给伙伴系统,从而避免这些内碎片。slab分配器并不丢弃已分配的对象,而是释放并把它们保存在内存中。当以后又要请求新的对象时,就可以从内存直接获取而不用重复初始化。 2.3 内核中申请内存的函数 2.3.1 __get_free_pages __get_free_pages函数是最原始的内存分配方式,直接从伙伴系统中获取原始页框,返回值为第一个页框的起始地址. 2.3.2 kmem_cache_alloc kmem_cache_create/ kmem_cache_alloc是基于slab分配器的一种内存分配方式,适用于反复分配释放同一大小内存块的场合。首先用kmem_cache_create创建一个高速缓存区域,然后用kmem_cache_alloc从 该高速缓存区域中获取新的内存块。 2.3.3 kmalloc kmalloc是内核中最常用的一种内存分配方式,它通过调用kmem_cache_alloc函数来实现。 kmalloc() 申请的内存位于物理内存映射区域,而且在物理上也是连续的,它们与真实的物理地址只有一个固定的偏移,因为存在较简单的转换关系,所以对申请的内存大小有限制,不能超过128KB。 较常用的flags()有: GFP_ATOMIC —— 不能睡眠; GFP_KERNEL —— 可以睡眠; GFP_DMA —— 给 DMA 控制器分配内存,需要使用该标志。 2.3.4 vmalloc vmalloc() 函数则会在虚拟内存空间给出一块连续的内存区,但这片连续的虚拟内存在物理内存中并不一定连续。由于 vmalloc() 没有保证申请到的是连续的物理内存,因此对申请的内存大小没有限制,如果需要申请较大的内存空间就需要用此函数了。 注意vmalloc和vfree时可以睡眠的,因此不能从中断上下问调用。 一般情况下,内存只有在要被 DMA 访问的时候才需要物理上连续,但为了性能上的考虑,内核中一般使用 kmalloc(),而只有在需要获得大块内存时才使用 vmalloc()。例如,当模块被动态加载到内核当中时,就把模块装载到由 vmalloc() 分配的内存上。 本篇文章为转载内容。原文链接:https://secdev.blog.csdn.net/article/details/109731954。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-02-26 20:46:17
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... as npdef get_generator():global operation_seed_counter 全局变量 在局部变量可以引用全局变量并修改operation_seed_counter += 1g_cuda_generator = torch.Generator(device="cuda")g_cuda_generator.manual_seed(operation_seed_counter)return g_cuda_generatorclass AugmentNoise(object): 添加噪声的类def __init__(self, style):print(style)if style.startswith('gauss'):self.params = [float(p) / 255.0 for p in style.replace('gauss', '').split('_')]if len(self.params) == 1:self.style = "gauss_fix"elif len(self.params) == 2:self.style = "gauss_range"elif style.startswith('poisson'):self.params = [float(p) for p in style.replace('poisson', '').split('_')]if len(self.params) == 1:self.style = "poisson_fix"elif len(self.params) == 2:self.style = "poisson_range"def add_train_noise(self, x):shape = x.shapeif self.style == "gauss_fix":std = self.params[0]std = std torch.ones((shape[0], 1, 1, 1), device=x.device)noise = torch.cuda.FloatTensor(shape, device=x.device)torch.normal(mean=0.0,std=std,generator=get_generator(),out=noise)return x + noiseelif self.style == "gauss_range":min_std, max_std = self.paramsstd = torch.rand(size=(shape[0], 1, 1, 1),device=x.device) (max_std - min_std) + min_stdnoise = torch.cuda.FloatTensor(shape, device=x.device)torch.normal(mean=0, std=std, generator=get_generator(), out=noise)return x + noiseelif self.style == "poisson_fix":lam = self.params[0]lam = lam torch.ones((shape[0], 1, 1, 1), device=x.device)noised = torch.poisson(lam x, generator=get_generator()) / lamreturn noisedelif self.style == "poisson_range":min_lam, max_lam = self.paramslam = torch.rand(size=(shape[0], 1, 1, 1),device=x.device) (max_lam - min_lam) + min_lamnoised = torch.poisson(lam x, generator=get_generator()) / lamreturn noiseddef add_valid_noise(self, x):shape = x.shapeif self.style == "gauss_fix":std = self.params[0]return np.array(x + np.random.normal(size=shape) std,dtype=np.float32)elif self.style == "gauss_range":min_std, max_std = self.paramsstd = np.random.uniform(low=min_std, high=max_std, size=(1, 1, 1))return np.array(x + np.random.normal(size=shape) std,dtype=np.float32)elif self.style == "poisson_fix":lam = self.params[0]return np.array(np.random.poisson(lam x) / lam, dtype=np.float32)elif self.style == "poisson_range":min_lam, max_lam = self.paramslam = np.random.uniform(low=min_lam, high=max_lam, size=(1, 1, 1))return np.array(np.random.poisson(lam x) / lam, dtype=np.float32)model_path = 'test_dir/unet_gauss25_b4e100r02/2022-03-02-22-24/epoch_model_040.pth' 导入训练的模型文件device = torch.device('cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu')net = UNet().to(device)net.load_state_dict(torch.load(model_path, map_location=device))net.eval()noise_adder = AugmentNoise(style='gauss25')img = Image.open('validation/Kodak/000014.jpg')im = np.array(img, dtype=np.float32) / 255.0origin255 = im.copy()origin255 = origin255.astype(np.uint8)noisy_im = noise_adder.add_valid_noise(im)H = noisy_im.shape[0]W = noisy_im.shape[1]val_size = (max(H, W) + 31) // 32 32noisy_im = np.pad(noisy_im,[[0, val_size - H], [0, val_size - W], [0, 0]],'reflect')transformer = transforms.Compose([transforms.ToTensor()])noisy_im = transformer(noisy_im)noisy_im = torch.unsqueeze(noisy_im, 0)noisy_im = noisy_im.cuda()with torch.no_grad():prediction = net(noisy_im)prediction = prediction[:, :, :H, :W]prediction = prediction.permute(0, 2, 3, 1)prediction = prediction.cpu().data.clamp(0, 1).numpy()prediction = prediction.squeeze()pred255 = np.clip(prediction 255.0 + 0.5, 0, 255).astype(np.uint8)Image.fromarray(pred255).convert('RGB').save('test1.png') 输入图像 尺寸大小为(408, 310),PIL读入后进行归一化处理。 img = Image.open('validation/Kodak/00001.jpg')print('img', img.size) img (408, 310)im = np.array(img, dtype=np.float32) / 255.0print('im', im.shape) im (310, 408, 3) 先对不规则图像进行填充,要求填充的尺寸是32的倍数,否则输入到网络中会报错。在训练的时候是随机裁剪256256的切片的。 b = torch.rand(1, 3, 255, 255).to('cuda')a = net(b)print(a.shape) 在卷积神经网络中,为了避免因为卷积运算导致输出图像缩小和图像边缘信息丢失,常常采用图像边缘填充技术,即在图像四周边缘填充0,使得卷积运算后图像大小不会缩小,同时也不会丢失边缘和角落的信息。在Python的numpy库中,常常采用numpy.pad()进行填充操作。 val_size = (max(H, W) + 31) // 32 32noisy_im = np.pad(noisy_im,[[0, val_size - H], [0, val_size - W], [0, 0]],'reflect') ‘reflect’, 表示对称填充。 上图转自 http://t.zoukankan.com/shuaishuaidefeizhu-p-14179038.html >>> a = [1, 2, 3, 4, 5]>>> np.pad(a, (2, 3), 'reflect')array([3, 2, 1, 2, 3, 4, 5, 4, 3, 2]) 个人感觉使用reflect操作,而不是之间的填充0是为了在边缘去噪的时候更平滑一些。镜像填充后的图如下: 输入网络后,得到预测结果。最后进行裁剪,得到去噪后的图像。 prediction = prediction[:, :, :H, :W] 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/qq_42948594/article/details/124712116。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-06-13 14:44:26
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Lua
...言之一。开发人员可以使用Lua编写游戏逻辑、用户界面、AI行为等,极大地提高了开发效率。例如,Lua允许开发者在不修改游戏核心代码的情况下轻松地调整和测试游戏逻辑,这在迭代频繁的游戏开发周期中尤为重要。 Lua在跨平台开发中的优势 Lua的跨平台特性使得它成为游戏开发者构建多平台游戏的理想选择。开发者只需编写一次代码,通过LuaJIT(Just-In-Time编译器)或其他相关工具,即可在Windows、Linux、macOS、Android、iOS等多个平台上运行游戏,大大减少了开发成本和时间。 Lua在游戏服务器与网络编程中的应用 Lua在游戏服务器端的开发中展现出强大的潜力。其简洁的语法和高效的执行速度使得开发者能够快速搭建和维护游戏服务器,处理复杂的网络通信、并发请求等任务。此外,Lua还支持多种网络编程模型,如异步IO,这使得在高并发环境下保持良好的性能成为可能。 Lua与现代游戏技术的结合 随着虚拟现实(VR)、增强现实(AR)、云计算等技术的发展,Lua也在不断探索与这些前沿技术的结合点。例如,开发者可以使用Lua编写VR/AR游戏的逻辑,利用云服务实现大规模的分布式计算,优化游戏性能和用户体验。 Lua社区与生态系统的成长 Lua社区的活跃和生态系统的不断完善,为开发者提供了丰富的资源和工具。从开源库到专业服务,开发者可以根据项目需求快速找到合适的解决方案,加速项目进展。此外,社区活动、教程和文档的丰富也为新加入的开发者提供了友好的入门路径。 总的来说,Lua在游戏开发领域的应用正呈现出多元化、高效化和智能化的趋势。随着技术的进一步发展,Lua有望在游戏开发中发挥更加重要的作用,推动游戏产业向更高水平迈进。
2024-08-12 16:24:19
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夜色朦胧
ClickHouse
... 这样,当你需要查询相关信息时,就可以直接从这个视图中获取,而不需要每次都做JOIN操作。 方法二:使用Materialized Views 另一种思路是利用Materialized Views(物化视图)。简单说吧,物化视图就像是提前算好答案的一张表格。一旦下面的数据改了,这张表格也会跟着自动更新,就跟变魔术似的!这种方式特别适合于那些经常被查询的数据模式。 例如,如果我们知道某个查询会频繁出现,就可以事先定义一个物化视图来加速: sql CREATE MATERIALIZED VIEW AggregatedOrders TO AggregatedTable AS SELECT user_id, COUNT(order_id) AS order_count FROM Orders GROUP BY user_id; 通过这种方式,每次查询时都不需要重新计算这些统计数据,从而大大提高了效率。 --- 4. 实战演练 动手试试看! 好了,理论讲得差不多了,现在该轮到实战环节啦!我来给大家展示几个具体的例子,看看如何在实际场景中应用上述提到的方法。 示例一:合并数据到单表 假设我们有两个表:Sales 和 Customers,它们分别记录了销售记录和客户信息。现在我们想找出每个客户的总销售额。 sql -- 创建视图 CREATE VIEW SalesByCustomer AS SELECT c.customer_id, c.name, SUM(s.amount) AS total_sales FROM Customers AS c JOIN Sales AS s ON c.customer_id = s.customer_id GROUP BY c.customer_id, c.name; -- 查询结果 SELECT FROM SalesByCustomer WHERE total_sales > 1000; 示例二:使用物化视图优化查询 继续上面的例子,如果我们发现SalesByCustomer视图被频繁访问,那么就可以进一步优化,将其转换为物化视图: sql -- 创建物化视图 CREATE MATERIALIZED VIEW SalesSummary ENGINE = MergeTree() ORDER BY customer_id AS SELECT customer_id, name, SUM(amount) AS total_sales FROM Sales JOIN Customers USING (customer_id) GROUP BY customer_id, name; -- 查询物化视图 SELECT FROM SalesSummary WHERE total_sales > 1000; 可以看到,相比之前的视图方式,物化视图不仅减少了重复计算,还提供了更好的性能表现。 --- 5. 总结与展望 总之,尽管ClickHouse在处理跨数据库或表的复杂查询方面存在一定的限制,但这并不意味着它无法胜任大型项目的需求。其实啊,只要咱们好好琢磨一下怎么安排和设计,这些问题根本就不用担心啦,还能把ClickHouse的好处发挥得足足的! 最后,我想说的是,技术本身并没有绝对的好坏之分,关键在于我们如何运用它。希望今天的分享能帮助你在使用ClickHouse的过程中更加得心应手。如果还有任何疑问或者想法,欢迎随时交流讨论哦! 加油,我们一起探索更多可能性吧!
2025-04-24 16:01:03
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秋水共长天一色
Kotlin
...还与 Gradle、Docker 等工具的集成,简化了项目构建和部署流程,进一步增强了其在企业级应用开发中的竞争力。 未来趋势与挑战 展望未来,Kotlin 预计将在以下几个方面展现出更大的潜力: 1. 性能优化:随着 Kotlin 与 JVM 的进一步优化,其性能有望与原生 Java 相媲美,甚至在某些场景下超越 Java。 2. 多平台支持:Kotlin 的跨平台能力将进一步加强,不仅限于 Android,还将扩展至 Web、服务器端等更多领域。 3. 社区驱动的发展:Kotlin 社区将继续推动语言的演进,通过收集开发者反馈、引入新特性和改进现有机制,保持其在编程语言市场中的领先地位。 4. 教育与培训:随着 Kotlin 在企业中的普及,针对 Kotlin 的在线课程、书籍和教程将更加丰富,有助于更多开发者快速掌握这门语言。 总之,Kotlin 作为一门高效、安全且功能丰富的编程语言,已经在开源社区和现代应用开发中占据了重要地位。随着技术的不断进步和社区的持续发展,Kotlin 有望在未来继续引领编程语言的趋势,为开发者提供更强大、更便捷的工具,促进软件开发的创新与发展。
2024-07-25 00:16:35
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风轻云淡
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...,jeff377提到使用类神经网络处理文字辨识问题,即使验证码中的字符旋转任意角度,也能通过抓取字的重心和提取360度旋转特征值实现准确的识别。 ClearType 效果 , ClearType 是一种微软开发的字体平滑技术,旨在提高液晶显示器上文本的显示质量。它通过次像素渲染技术改善了屏幕上的文本边缘,使其看起来更清晰、更易于阅读。文中指出,竹子在生成验证码时遇到了未对 Graphics 填充底色的问题,导致原本应具有的 ClearType 效果消失,使得验证码中的文字边缘出现毛边,视觉效果受到影响。 验证码(CAPTCHA) , 验证码全称“Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart”,是一种区分计算机程序与人类用户的安全测试手段。在本文情境下,竹子改进了一种旋转式验证码生成方法,该方法利用随机字符串、图像处理技术和类神经网络进行文字辨识,从而增强验证码的安全性,防止自动化脚本进行恶意攻击或滥用网站服务。
2023-05-27 09:38:56
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Ruby
...User类就可以使用login和logout方法了。通过这种方式,我们实现了功能的分离,使得代码结构更加清晰。 4. 总结与展望 通过这篇文章,我们探讨了Ruby中的模块化设计与封装的重要性,并通过实际的代码示例展示了如何在项目中应用这些概念。用模块化的方式来写代码,就像搭积木一样,既能让程序变得更靠谱,又能省下很多开发和后期维护的力气,简直是一举两得的好事! 未来,随着软件开发的不断发展,我相信模块化设计和封装的理念将会变得更加重要。嘿,咱们做开发的啊,就得不停地学、不停地练,把这些好习惯给用起来。为啥呢?就为了写出那种既好看又顺手的代码,谁不喜欢看着清爽、跑得飞快的程序呢? 希望这篇文章对你有所帮助!如果你有任何疑问或想法,欢迎随时交流。记住,编程不仅仅是技术的积累,更是一种艺术的创造。让我们一起享受编程的乐趣吧!
2025-03-23 16:13:26
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繁华落尽
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...Box 类型的,以及使用工具来查看 Box 信息,这节就先到这里啦!!! 众所周知,开通了知识星球,邀请了一些在头条、快手等知名IT企业从事过音视频研发的朋友们做专业咨询,涉及的范围比较广,包括 Android/iOS 开发、Camera 开发、视频编辑、在线直播、WebRTC、播放器、OpenGL、C++ 等等,基本上涵盖了音视频工程领域的绝大部分内容。 关于音视频入门如何学习,学习了 FFmpeg 之后又该怎么办,跳槽选择哪个方向比较好,程序员职业软技能等等之类的问题,更是会以行业一线开发人员的角度帮你认真分析,出谋划策。 力求做到有问必答。在知识范围内,认真地对待每一个提问,不一定所有的问题都能答案,但每一个答案都是详细思考过的。 更多开发资料、博客源码、文档教程都会在星球内给出,白菜价即可加入,iOS 用户可以加我微信 ezglumes 拉你进去!!! 一个音视频领域专业问答的小圈子! 加我微信 ezglumes 拉你入技术交流群 推荐阅读: 音视频开发工作经验分享 || 视频版 OpenGL ES 学习资源分享 开通专辑 | 细数那些年写过的技术文章专辑 Android NDK 免费视频在线学习!!! 你想要的音视频开发资料库来了 推荐几个堪称教科书级别的 Android 音视频入门项目 觉得不错,点个在看呗~ 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/zhying719/article/details/124464016。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2024-01-21 17:43:21
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