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Oracle
...理的重要性。在有多个用户同时使用的情况下,保证数据的准确性、靠谱度和安全性是我们绝对绕不开的大问题。而Oracle数据库事务处理正是我们解决这一问题的重要手段之一。在这篇文章中,我将深入探讨如何使用Oracle的序列化事务处理。 二、什么是序列化事务处理? 在数据库领域,序列化是指在同一时间只有一个用户可以访问数据库资源,即一次只能有一个用户操作数据库,直到他们的操作完成。这就好比大家一起编辑同一份文档,如果都同时动手改,很容易弄得一团糟,对吧?所以,我们采取了措施,确保大家伙儿不能同时修改相同的数据,这样一来,就能有效避免数据出现“你改过来、我改过去”的混乱情况啦。而在Oracle中,序列化可以通过一系列的命令和设置来实现。 三、序列化事务处理的实现 首先,我们需要创建一个序列。创建序列的主要语法是: sql CREATE SEQUENCE [schema_name.]sequence_name [MINVALUE value] [MAXVALUE value] [INCREMENT BY increment_value] [START WITH start_with_value] [NOCACHE] [CACHE value] [ORDER]; 这里需要注意的是,我们在创建序列时需要指定序列的名字、最小值、最大值、增量值、起始值以及是否缓存等参数。其中,MINVALUE、MAXVALUE和INCREMENT BY参数用于控制序列的取值范围,START WITH参数用于设定序列的初始值,NOCACHE参数用于关闭序列的缓存功能,CACHE value参数用于设定序列的缓存大小,ORDER参数用于控制序列的排序规则。 接下来,我们需要启用序列化。在Oracle中,我们可以使用以下命令来开启序列化: sql ALTER SESSION SET TRANSACTION SERIALIZABLE; 通过这条命令,我们可以使当前用户的事务处于序列化状态。这意味着在执行任何操作之前,都需要获取对该资源的排他锁。这样可以确保在同一时间内只有一个用户能够修改同一份数据。 四、序列化事务处理的应用 序列化事务处理在许多场景下都有着广泛的应用。比如,在网上购物平台里,假如说有两个顾客恰好同时看中了同一件商品准备下单购买。如果没有采取同步机制,这两位顾客看到的库存数都可能显示是充足的。不过,当他们都完成支付,正开心地等着收货时,却发现商品居然已经售罄,这就尴尬了。这是因为,第一个用户下单成功后,库存还没来得及喘口气更新数量,第二个用户就唰地一下看到了还显示充足的库存,然后也跟着下单了。结果呢,就像抢购大甩卖一样,东西就被订完了,造成了库存突然告急的情况。 而如果使用序列化,那么这种情况就不会出现。因为两个用户的请求都会被阻塞,直到第一个用户成功支付并释放锁。这样一来,咱们就能稳稳地保证库存量绝对不会跌到负数去,这样一来,系统的稳定性和可靠性都妥妥地提升了,就像给系统吃了颗定心丸一样。 五、结论 总的来说,序列化事务处理是一种强大的工具,可以帮助我们保证数据的一致性、可靠性和安全性。在Oracle数据库里,我们其实可以动手创建一个序列,再开启序列化功能,这样一来,就能轻松实现这种独特的处理方式啦。就像是在玩乐高积木一样,先搭建好序列这个组件,再激活它的序列化能力,一切就都搞定了!虽然这种方式可能会让效果稍微打点折扣,但是为了确保数据的安全无损,这个牺牲绝对是物超所值的。 在未来的工作中,我会继续深入研究Oracle数据库事务处理的相关知识,并尝试将其应用于实际项目中。我相信,通过不断的学习和实践,我可以成为一名更优秀的Oracle开发者。
2023-12-05 11:51:53
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海阔天空-t
Shell
...篇特别适合新手及进阶用户的Shell学习文章和文档,并通过丰富的代码示例来加深理解和实践。 1. Shell初识 敲开脚本编程的大门 --- 首先推荐一篇名为“shell学习教程(超详细完整)”的文章。这篇文章呢,先从Shell是个啥开始聊起,就像是个导游一样领着咱们一步步揭开Shell的面纱。原来啊,Shell就是那个连接咱们用户和操作系统之间的“牵线人”,在Linux系统里头,它可是占据着举足轻重的核心地位。比如,在Shell中,你可以轻松地新建一个Shell脚本文件: bash !/bin/bash 这是一段简单的Shell脚本示例 a="hello world" echo $a 这段代码简单明了地展示了如何声明变量、输出内容等基本操作。而那一行以!/bin/bash开头的特殊注释,则告诉系统这个文件应使用Bash shell进行解释执行。 2. 深入探索 实战中的Shell魔法 --- 进一步研读时,你会发现“shell学习(一)简单示例&help用法”这类教程尤其实用。它们不仅介绍了基础语法,还通过实际案例展示Shell的强大功能。例如,我们可以利用反引号()或$(command)执行子命令,并将结果赋值给变量: bash current_time=$(date) echo "当前时间是: $current_time" 此外,对输入输出重定向、权限管理(chmod命令修改脚本可执行权限)等内容的详细介绍,都为我们的Shell探索之旅铺平了道路。 3. 高手之路 掌握进阶技巧与脚本优化 --- 对于有一定基础但渴望提升的用户,“shell脚本学习笔记(基础版,带示例)”这样的文档提供了更丰富的内容。它会介绍Shell中的特殊符号,如单引号 ' ' 和双引号 "" 的区别,以及如何编写复杂的条件判断和循环结构。下面是一个涉及if语句的例子: bash !/bin/bash num=5 if [ "$num" -gt 3 ]; then echo "数字大于3" else echo "数字不大于3" fi 4. 资源汇总 持续学习与互动交流的重要性 --- 学习Shell的过程中,不断练习和分享至关重要。除了仔细阅读上面那些详尽的教程,你还可以去Stack Overflow上瞧瞧大家的各种问答,逛逛GitHub上的开源项目,甚至可以亲自参与到Linux论坛的讨论大军中去。这样一来,你在实战中就能不断磨练和提升自己的Shell技能啦! 总结一下,Shell的世界就像一座等待挖掘的宝藏山,选择适合自己的学习资料,结合实际操作,你就能逐步解锁这一强大的工具。甭管你是刚入门的萌新,还是想进一步修炼的大佬,咱们都有充足的硬核资源,保准你在Shell的世界里游刃有余地畅游。所以,别再犹豫,带上好奇心和毅力,让我们一起踏上这场充满挑战与乐趣的Shell学习之旅吧!
2023-09-20 15:01:23
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笑傲江湖_
PostgreSQL
...崇。不过,当碰上那种用户挤爆服务器、数据量大到离谱的场景时,怎样把PostgreSQL这个数据库网络连接的速度给提上去,就成了我们不得不面对的一项重点挑战。本文将深入探讨这一主题,通过实际操作与代码示例来揭示优化策略。 2. 网络连接性能瓶颈分析 首先,我们需要理解影响PostgreSQL网络连接性能的主要因素,这包括但不限于: - 连接池管理:频繁地创建和销毁数据库连接会消耗大量资源。 - 网络延迟:物理距离、带宽限制以及TCP/IP协议本身的特性都可能导致网络延迟。 - 数据包大小和传输效率:如批量处理能力、压缩设置等。 3. 连接池优化(示例) 为解决连接频繁创建销毁的问题,我们可以借助连接池技术,例如使用PgBouncer或pgpool-II等第三方工具。下面是一个使用PgBouncer配置连接池的例子: ini [databases] mydb = host=127.0.0.1 port=5432 dbname=mydb user=myuser password=mypassword [pgbouncer] pool_mode = transaction max_client_conn = 100 default_pool_size = 20 上述配置中,PgBouncer以事务模式运行,最大允许100个客户端连接,并为每个数据库预设了20个连接池,从而有效地复用了数据库连接,降低了开销。 4. TCP/IP参数调优 PostgreSQL可以通过调整TCP/IP相关参数来改善网络性能。比如说,为了让连接不因为长时间没动静而断开,咱们可以试着调大tcp_keepalives_idle、tcp_keepalives_interval和tcp_keepalives_count这三个参数。这就像是给你的网络连接按个“心跳检测器”,时不时地检查一下,确保连接还活着,即使在传输数据的间隙也不会轻易掉线。修改postgresql.conf文件如下: conf tcp_keepalives_idle = 60 tcp_keepalives_interval = 15 tcp_keepalives_count = 5 这里表示如果60秒内没有数据传输,PostgreSQL将开始发送心跳包,每隔15秒发送一次,最多发送5次尝试维持连接。 5. 数据传输效率提升 5.1 批量处理 尽量减少SQL查询的次数,利用PostgreSQL的批量插入功能提高效率。例如,原来逐行插入的代码: sql INSERT INTO my_table (column1, column2) VALUES ('value1', 'value2'); INSERT INTO my_table (column1, column2) VALUES ('value3', 'value4'); ... 可以改为批量插入: sql INSERT INTO my_table (column1, column2) VALUES ('value1', 'value2'), ('value3', 'value4'), ... 5.2 数据压缩 PostgreSQL支持对客户端/服务器之间的数据进行压缩传输,通过设置client_min_messages和log_statement参数开启日志记录,观察并决定是否启用压缩。若网络带宽有限且数据量较大,可考虑开启压缩: conf client_min_messages = notice log_statement = 'all' Compression = on 6. 结论与思考 优化PostgreSQL的网络连接性能是一项涉及多方面的工作,需要我们根据具体应用场景和问题特点进行细致的分析与实践。要是我们能灵活运用连接池,巧妙调整个网络参数,再把数据传输策略优化得恰到好处,就能让PostgreSQL在网络环境下的表现嗖嗖提升,效果显著得很!在这个过程中,不断尝试、犯错、反思再改进,就像一次次打怪升级,这正是我们在追求超神表现的旅程中寻觅的乐趣源泉。
2024-02-02 10:59:10
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月影清风
ElasticSearch
...功能,能更精准地捕捉用户意图,极大提升用户体验,尤其适用于电商、新闻资讯等行业的大规模内容检索。 同时,随着物联网、日志分析等领域的快速发展,Elasticsearch的应用边界也在不断拓宽。不少企业利用其地理空间搜索功能进行车辆定位追踪、物流路径优化等业务实践,实现数据驱动决策。此外,Elasticsearch结合Kibana可视化工具,可将复杂的数据以直观易懂的图表形式展现,为数据分析人员提供高效的数据洞察手段。 对于希望深入研究Elasticsearch技术原理与实战应用的读者,可以参考《Elasticsearch权威指南》一书,或关注Elastic Stack官方博客及社区论坛,获取最新的技术动态和最佳实践案例。通过持续学习和实践,您将能够更好地驾驭这一强大的搜索引擎,为企业数字化转型赋能。
2023-02-26 23:53:35
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岁月如歌-t
Kylin
...数据建模功能深受广大用户喜爱。然而,在实际应用中,我们可能会遇到一些问题,例如在进行Cube构建时,出现了内存溢出的错误。这不仅会影响我们的工作效率,还会对数据分析的结果产生影响。那么,如何解决这个问题呢?下面我们就来一起探讨一下。 二、理解内存溢出错误的原因 首先,我们需要明白内存溢出是什么意思。说白了,就是程序运行的时候太“贪心”,想要的内存超过了系统的“肚量”,让系统没法满足它的需求,这样一来,程序就闹脾气不干了,可能直接罢工出异常,或者干脆整个“撂挑子”崩溃掉。对于Kylin来说,如果在构建Cube的过程中出现内存溢出,可能是由于以下几个原因: 1. 数据量过大 如果要处理的数据量非常大,那么在构建Cube的时候需要占用大量的内存。特别是当数据存在大量的维度和度量时,这种问题会更加明显。 2. 代码效率低下 如果我们在构建Cube的过程中使用的算法或者数据结构不合理,也可能导致内存溢出的问题。比如说,如果我们选错了用来做计算的数据结构,或者在玩循环操作的时候对内存管理不上心,这些都有可能引发这个问题。 3. 系统配置不足 最后,还有一种可能就是系统的硬件资源不足。比如说,如果你的服务器内存不够大,像个小肚鸡肠的家伙,而你又想让它消化处理一大堆数据的话,那它很可能就要“撑吐了”,也就是出现内存溢出的问题。 三、解决内存溢出错误的方法 了解了内存溢出的原因后,我们就可以采取相应的措施来解决了。一般来说,我们可以从以下几个方面入手: 1. 调整数据处理策略 如果是因为数据量过大而导致的内存溢出,我们可以考虑调整数据处理的策略。比如说,咱们可以尝试把那个超大的数据集,像切蛋糕那样切成几个小块儿,分批处理;或者索性找一个更溜的数据处理方式,这样一来,就能更好地“喂饱”内存,减少它的压力。 2. 优化代码 如果是由于代码效率低下的原因导致的内存溢出,我们可以通过优化代码来解决问题。比如,你可以在做计算时,聪明地选用合适的数据结构,就像选对工具干活才顺手;在进行循环操作时,得当管理内存,就像是个精打细算的家庭主妇,尽量避免那些不必要的内存分配和释放,让程序运行更流畅、更高效。 3. 增加系统资源 最后,如果以上两种方法都无法解决问题,我们可以考虑增加系统的硬件资源,例如增大服务器的内存等。 四、具体案例 接下来,我们将通过一个具体的例子来演示如何在Kylin中解决内存溢出的问题。假设我们要构建一个包含1亿条记录的Cube,每条记录有10个维度和5个度量。我们先来看看如果不做任何优化,直接进行构建会出现什么情况: python 假设我们有一个DataFrame df,其中包含了所有的数据 df = ... 创建一个新的Cube cube = Kylin.create_cube('my_cube', 'table') 开始构建Cube cube.build() 运行这段代码后,我们可能会发现程序出现了内存溢出的错误。这是因为数据量实在太大了,我们在搭建Cube的时候没把内存管理这块整明白,所以才冒出了这个问题来。 为了解决这个问题,我们可以尝试以下几种方法: 1. 将数据分割成多个小的数据集进行处理 python 将数据分割成10个小的数据集 partitions = np.array_split(df, 10) 对每个数据集进行构建 for i in range(10): 构建Cube cube = Kylin.create_cube(f'my_cube_{i}', f'table_{i}') cube.build() 这样,我们就可以将大的数据集分
2023-02-19 17:47:55
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海阔天空-t
ZooKeeper
...是万能的。在面对大量用户同时在线这种热闹非凡的场景时,ZooKeeper这家伙有个小毛病,就是单个Watcher只能蹦跶一次,通知完就歇菜了。所以呢,为了让每一个关心消息更新的订阅者都不错过任何新鲜事儿,我们不得不绞尽脑汁设计一套更巧妙、更复杂的提醒机制。不管怎样,ZooKeeper可真是个大救星,实实在在地帮我们在复杂的分布式环境下搞定了数据同步这个难题,而且还带给我们不少灵活巧妙的解决思路。 总结来说,ZooKeeper在数据发布与订阅领域的应用,就像是一位经验丰富的乐队指挥,精确而有序地指引着每一位乐手,在分布式系统的交响乐章中奏出和谐的旋律。
2023-07-04 14:25:57
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寂静森林
Hibernate
...配的难题,尤其在那种用户多、角色乱七八糟的复杂系统里头,这个问题更是频繁出现。这篇文儿,咱们要接地气地聊聊Hibernate究竟是怎么巧妙应对和化解这类权限问题的,并且会结合实际的代码例子,掰开了揉碎了给你细细道来。 2. Hibernate与数据库权限概述 在使用Hibernate进行持久化操作时,开发者需要理解其底层是如何与数据库交互的。默认情况下,Hibernate是通过连接数据库的用户身份执行所有CRUD(创建、读取、更新、删除)操作的。这就意味着,这个用户的数据库权限将直接影响到应用能否成功完成业务逻辑。 3. 权限控制的重要性 假设我们的系统中有不同角色的用户,如管理员、普通用户等,他们对同一张数据表的访问权限可能大相径庭。例如,管理员可以完全操作用户表,而普通用户只能查看自己的信息。这个时候,咱们就得在Hibernate这个环节上动点小心思,搞个更精细化的权限管理,确保不会因为权限不够而整出什么操作失误啊,数据泄露之类的问题。 4. Hibernate中的权限控制实现策略 (a) 配置文件控制 首先,最基础的方式是通过配置数据库连接参数,让不同的用户角色使用不同的数据库账号登录,每个账号具有相应的权限限制。在Hibernate的hibernate.cfg.xml配置文件中,我们可以设置如下: xml admin secret (b) 动态SQL与拦截器 对于更复杂的场景,可以通过自定义拦截器或者HQL动态SQL来实现权限过滤。例如,当我们查询用户信息时,可以添加一个拦截器判断当前登录用户是否有权查看其他用户的数据: java public class AuthorizationInterceptor extends EmptyInterceptor { @Override public String onPrepareStatement(String sql) { // 获取当前登录用户ID Long currentUserId = getCurrentUserId(); return super.onPrepareStatement(sql + " WHERE user_id = " + currentUserId); } } (c) 数据库视图与存储过程 另外,还可以结合数据库自身的安全性机制,如创建只读视图或封装权限控制逻辑于存储过程中。Hibernate照样能搞定映射视图或者调用存储过程来干活儿,这样一来,我们就能在数据库这一层面对权限实现滴水不漏的管控啦。 5. 实践中的思考与挑战 尽管Hibernate提供了多种方式实现权限控制,但在实际应用中仍需谨慎对待。比如,你要是太过于依赖那个拦截器,就像是把所有鸡蛋放在一个篮子里,代码的侵入性就会蹭蹭上涨,维护起来能让你头疼到怀疑人生。而如果选择直接在数据库层面动手脚做权限控制,虽然听起来挺高效,但特别是在那些视图或者存储过程复杂得让人眼花缭乱的情况下,性能可是会大打折扣的。 因此,在设计权限控制系统时,我们需要根据系统的具体需求,结合Hibernate的功能特性以及数据库的安全机制,综合考虑并灵活运用各种策略,以达到既能保证数据安全,又能优化性能的目标。 6. 结语 总之,数据库表访问权限管理是构建健壮企业应用的关键一环,Hibernate作为 ORM 框架虽然不能直接提供全面的权限控制功能,但通过合理利用其扩展性和与数据库的良好配合,我们可以实现灵活且高效的权限控制方案。在这个历程里,理解、探索和实践就像是我们不断升级打怪的“能量饮料”,让我们一起在这场技术的大冒险中并肩前进,勇往直前。
2023-09-21 08:17:56
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夜色朦胧
Golang
...r) } // 创建用户 newUser := User{Name: "John Doe"} db.Create(&newUser) // 查询用户 var user User db.First(&user, newUser.ID) log.Printf("Found user: %s\n", user.Name) } 3. 性能优化技巧 在实际开发中,除了基础的数据库操作外,我们还需要考虑如何进一步优化性能。这里有几个建议: - 索引:确保你的数据库表上有适当的索引,特别是对于那些频繁查询的字段。 - 缓存:利用缓存机制(如Redis)来存储常用的数据结果,可以显著减少数据库的负载。 - 批量操作:尽量减少与数据库的交互次数,比如批量插入或更新数据。 - 异步处理:对于耗时的操作,可以考虑使用异步处理方式,避免阻塞主线程。 4. 结语 通过以上的内容,我们大致了解了如何使用Go语言进行高性能的数据库访问和操作。当然,这只是冰山一角,真正的高手之路还很长。希望能给你带来点儿灵感,让你在Go语言的路上越走越远,越走越顺!记住,编程是一场马拉松,不是短跑,保持耐心,不断学习和尝试新的东西吧! --- 希望这篇文章能帮助你更好地理解和应用Golang在数据库访问方面的最佳实践。如果你有任何问题或想法,欢迎随时交流讨论!
2024-10-21 15:42:48
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2023-03-06 15:14:00
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that=this;//1.创建烟花。this.ceratefirework=function(){this.firework=document.createElement('div');//整个构造函数内部都可以使用this.firework.style.cssText=width:5px;height:5px;background:fff;position:absolute;left:${this.x}px;top:${document.documentElement.clientHeight}px;;document.body.appendChild(this.firework);this.fireworkmove();};//2.烟花运动和消失this.fireworkmove=function(){buffermove(this.firework,{top:this.y},function(){document.body.removeChild(that.firework);//烟花消失,碎片产生that.fireworkfragment();});};//3.创建烟花的碎片this.fireworkfragment=function(){for(var i=0;i<this.ranNum(30,60);i++){this.fragment=document.createElement('div');this.fragment.style.cssText=width:5px;height:5px;background:rgb(${this.ranNum(0,255)},${this.ranNum(0,255)},${this.ranNum(0,255)});position:absolute;left:${this.x}px;top:${this.y}px;;document.body.appendChild(this.fragment);this.fireworkboom(this.fragment);//将当前创建的碎片传过去,方便运动和删除} }//4.碎片运动this.fireworkboom=function(obj){//obj:创建的碎片//设点速度(值不同,正负符号不同)var speedx=parseInt((Math.random()>0.5?'-':'')+this.ranNum(1,15));var speedy=parseInt((Math.random()>0.5?'-':'')+this.ranNum(1,15));//初始速度var initx=this.x;var inity=this.y;obj.timer=setInterval(function(){//一个盒子运动initx+=speedx;inity+=speedy;if(inity>=document.documentElement.clientHeight){clearInterval(obj.timer);document.body.removeChild(obj);}obj.style.left=initx+'px';obj.style.top=inity+'px';},20);}//随机方法this.ranNum=function (min,max){return Math.round(Math.random()(max-min))+min;};}document.onclick=function(ev){var ev=ev||window.event;new Fireworks(ev.clientX,ev.clientY).ceratefirework();}</script> 二、圆形烟花 效果展示 HTML代码 引入js 文件 <script type="text/javascript" src="buffermove1.js"></script> CSS代码 创建一个黑色背景 <style type="text/css">{padding: 0px;margin: 0px;}body{background: 000;width: 100%;height:100%;overflow: hidden;}</style> JS代码 <script type="text/javascript">//this绑定的属性可以在整个构造函数内部都可以使用,而变量只能在函数内部使用。function Fireworks(x,y){//x,y鼠标的位置this.x=x;this.y=y;var that=this;//1.创建烟花。this.ceratefirework=function(){this.firework=document.createElement('div');//整个构造函数内部都可以使用this.firework.style.cssText=width:5px;height:5px;background:fff;position:absolute;left:${this.x}px;top:${document.documentElement.clientHeight}px;;document.body.appendChild(this.firework);this.fireworkmove();};//2.烟花运动和消失this.fireworkmove=function(){var that=this;buffermove(this.firework,{top:this.y},function(){document.body.removeChild(that.firework);//烟花消失,碎片产生that.fireworkfragment();});};//3.创建烟花的碎片this.fireworkfragment=function(){var num=this.ranNum(30,60);//盒子的个数this.perRadio=2Math.PI/num;//弧度for(var i=0;i<num;i++){this.fragment=document.createElement('div');this.fragment.style.cssText=width:5px;height:5px;background:rgb(${this.ranNum(0,255)},${this.ranNum(0,255)},${this.ranNum(0,255)});position:absolute;left:${this.x}px;top:${this.y}px;;document.body.appendChild(this.fragment);this.fireworkboom(this.fragment,i);//将当前创建的碎片传过去,方便运动和删除} }//4.碎片运动this.fireworkboom=function(obj,i){//obj:创建的碎片var r=10;obj.timer=setInterval(function(){//一个盒子运动r+=4;if(r>=200){clearInterval(obj.timer);document.body.removeChild(obj);}obj.style.left=that.x+Math.sin(that.perRadioi)r+'px';obj.style.top=that.y+Math.cos(that.perRadioi)r+'px';},20);}//随机方法this.ranNum=function (min,max){return Math.round(Math.random()(max-min))+min;};}document.onclick=function(ev){var ev=ev||window.event;new Fireworks(ev.clientX,ev.clientY).ceratefirework();}</script> 三、爱心形烟花 效果展示 HTML代码 引入js 文件 <script type="text/javascript" src="buffermove1.js"></script> CSS代码 创建一个黑色背景 <style type="text/css">{padding: 0px;margin: 0px;}body{background: 000;width: 100%;height:100%;overflow: hidden;}</style> JS代码 <script type="text/javascript">//this绑定的属性可以在整个构造函数内部都可以使用,而变量只能在函数内部使用。function Fireworks(x,y){//x,y鼠标的位置this.x=x;this.y=y;var that=this;//1.创建烟花。this.ceratefirework=function(){this.firework=document.createElement('div');//整个构造函数内部都可以使用this.firework.style.cssText=width:5px;height:5px;background:fff;position:absolute;left:${this.x}px;top:${document.documentElement.clientHeight}px;;document.body.appendChild(this.firework);this.fireworkmove();};//2.烟花运动和消失this.fireworkmove=function(){buffermove(this.firework,{top:this.y},function(){document.body.removeChild(that.firework);//烟花消失,碎片产生that.fireworkfragment();});};//3.创建烟花的碎片this.fireworkfragment=function(){var num=this.ranNum(30,60);//盒子的个数this.perRadio=2Math.PI/num;//弧度for(var i=0;i<num;i++){this.fragment=document.createElement('div');this.fragment.style.cssText=width:5px;height:5px;background:rgb(${this.ranNum(0,255)},${this.ranNum(0,255)},${this.ranNum(0,255)});position:absolute;left:${this.x}px;top:${this.y}px;;document.body.appendChild(this.fragment);this.fireworkboom(this.fragment,i);//将当前创建的碎片传过去,方便运动和删除} }//x=16Math.pow(sint,3); //Math.sin(perRadioi)//y=13Cost-5Cos2t-2Cos3t-Cos4t//4.碎片运动this.fireworkboom=function(obj,i){//obj:创建的碎片var r=0.1;obj.timer=setInterval(function(){//一个盒子运动r+=0.4;if(r>=10){clearInterval(obj.timer);document.body.removeChild(obj);}obj.style.left=that.x+16Math.pow(Math.sin(that.perRadioi),3)r+'px';obj.style.top=that.y-(13Math.cos(that.perRadioi)-5Math.cos(2that.perRadioi)-2Math.cos(3that.perRadioi)-Math.cos(4that.perRadioi))r+'px';},20);}//随机方法this.ranNum=function (min,max){return Math.round(Math.random()(max-min))+min;};}document.onclick=function(ev){var ev=ev||window.event;new Fireworks(ev.clientX,ev.clientY).ceratefirework();}</script> 四、源码获取 在线下载 资源链接:https://gitee.com/huang_weifu/JavaScript_demo.git 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/huangwfu/article/details/128754023。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-02-15 08:02:38
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转载
Java
...方案来提升开发效率和用户体验。
2023-03-05 23:22:24
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星辰大海_t
Apache Lucene
...处理大量数据并支持多用户访问的系统,权限控制是必不可少的一环。Apache Lucene,作为一款强大的全文搜索引擎,其核心功能在于高效地存储和检索文本数据。不过,当你看到好多用户一起挤在同一个索引上操作的时候,你会发现,确保数据安全,给不同权限的用户分配合适的“查看范围”,这可真是个大问题,而且是相当关键的一步!本文将深入探讨如何在多用户场景下集成Lucene,并实现基于角色的权限控制。 二、Lucene基础知识 首先,让我们回顾一下Lucene的基本工作原理。Lucene的核心组件包括IndexWriter用于创建和更新索引,IndexReader用于读取索引,以及QueryParser用于解析用户输入的查询语句。一个简单的索引创建示例: java import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer; import org.apache.lucene.document.Document; import org.apache.lucene.document.Field; import org.apache.lucene.index.IndexWriter; import org.apache.lucene.index.IndexWriterConfig; import org.apache.lucene.store.Directory; // 创建索引目录 Directory directory = FSDirectory.open(new File("indexdir")); // 分析器配置 Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer(); // 索引配置 IndexWriterConfig config = new IndexWriterConfig(analyzer); config.setOpenMode(IndexWriterConfig.OpenMode.CREATE); // 创建索引写入器 IndexWriter indexWriter = new IndexWriter(directory, config); // 添加文档 Document doc = new Document(); doc.add(new TextField("content", "This is a test document.", Field.Store.YES)); indexWriter.addDocument(doc); // 关闭索引写入器 indexWriter.close(); 三、权限模型的构建 对于多用户场景,我们通常会采用基于角色的权限控制模型(Role-Based Access Control, RBAC)。例如,我们可以为管理员(Admin)、编辑(Editor)和普通用户(User)定义不同的索引访问权限。这可以通过在索引文档中添加元数据字段来实现: java Document doc = new Document(); doc.add(new StringField("content", "This is a protected document.", Field.Store.YES)); doc.add(new StringField("permissions", "Admin,Editor", Field.Store.YES)); // 添加用户权限字段 indexWriter.addDocument(doc); 四、权限验证与查询过滤 在处理查询时,我们需要检查用户的角色并根据其权限决定是否允许访问。以下是一个简单的查询处理方法: java public List search(String query, String userRole) { QueryParser parser = new QueryParser("content", analyzer); Query q = parser.parse(query); IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(directory); Filter filter = null; if (userRole.equals("Admin")) { // 对所有用户开放 filter = Filter.ALL; } else if (userRole.equals("Editor")) { // 只允许Editor和Admin访问 filter = new TermFilter(new Term("permissions", "Editor,Admin")); } else if (userRole.equals("User")) { // 只允许User访问自己的文档 filter = new TermFilter(new Term("permissions", userRole)); } if (filter != null) { TopDocs results = searcher.search(q, Integer.MAX_VALUE, filter); return searcher.docIterator(results.scoreDocs).toList(); } else { return Collections.emptyList(); } } 五、权限控制的扩展与优化 随着用户量的增长,我们可能需要考虑更复杂的权限策略,如按时间段或特定资源的访问权限。这时,可以使用更高级的权限管理框架,如Spring Security与Lucene集成,来动态加载和管理角色和权限。 六、结论 在多用户场景下,Apache Lucene的强大检索能力与权限控制相结合,可以构建出高效且安全的数据管理系统。通过巧妙地设计索引布局,搭配上灵动的权限管理系统,再加上精准无比的查询筛选机制,我们能够保证每个用户都只能看到属于他们自己的“势力范围”内的数据,不会越雷池一步。这不仅提高了系统的安全性,也提升了用户体验。当然,实际应用中还需要根据具体需求不断调整和优化这些策略。 记住,Lucene就像一座宝库,它的潜力需要开发者们不断挖掘和适应,才能在各种复杂场景中发挥出最大的效能。
2024-03-24 10:57:10
436
落叶归根-t
Go Gin
...得应对各种宝贝,比如用户的点击,商品的信息,还有那些五花八门的评价,这时候,用上路由组这个神奇的东西,所有的关联操作URL都能井井有条,就像整理了一个超棒的文件夹,再也不怕代码重复累赘了,是不是轻松多了? 三、创建基本路由组 首先,让我们来创建一个基础的路由组。在main.go中,我们导入gin包并初始化一个gin.Engine: go package main import ( "github.com/gin-gonic/gin" ) func main() { r := gin.Default() } 接下来,我们可以定义一个路由组,它会接收所有以"/api/v1"开头的URL: go r := gin.Default() v1 := r.Group("/api/v1") 四、添加路由到路由组 现在,我们在v1路由组下添加一些常见的HTTP方法(GET, POST, PUT, DELETE): go v1.GET("/users", getUserList) v1.POST("/users", createUser) v1.PUT("/users/:id", updateUser) v1.DELETE("/users/:id", deleteUser) 这里,:id是一个动态参数,表示URL中的某个部分可以变化。比如说,当你访问"/api/v1/users/123"这个路径时,它就像个神奇的按钮,直接触发了“updateUser”这个函数的执行。 五、嵌套路由组 有时候,你可能需要更复杂的URL结构,这时可以使用嵌套路由组: go v1 := r.Group("/users") { v1.GET("/:id", getUser) v1.POST("", createUser) // 注意这里的空字符串,表示没有特定的路径部分 } 六、中间件的应用 在路由组上添加中间件可以为一组路由提供通用的功能,如验证、日志记录等。例如,我们可以在所有v1组的请求中添加身份验证中间件: go authMiddleware := func(c gin.Context) { // 这里是你的身份验证逻辑 } v1.Use(authMiddleware) 七、总结与拓展 通过以上步骤,你已经掌握了如何在Go Gin中使用路由组。路由组不仅帮助我们组织代码,还使我们能够更好地复用和扩展代码。当你碰到那些需要动点脑筋的难题,比如权限控制、出错应对的时候,你就把这玩意儿往深里挖,扩展升级,让它变得更聪明更顺溜。 记住,编程就像搭积木,每一块都对应着一个功能。用Go Gin的聪明路由功能,就像给你的代码设计了个贴心的导航系统,让结构井然有序,维护起来就像跟老朋友聊天一样顺溜。祝你在Go Gin的世界里玩得开心,构建出强大的Web应用!
2024-04-12 11:12:32
502
梦幻星空
Netty
...作为Netty的重要用户之一,也在其内部项目中大量使用了Netty。Netflix的技术博客中分享了他们在大规模分布式系统中使用Netty的经验和最佳实践,其中包括如何有效地管理和扩展EventLoop线程池,以及如何利用ChannelPipeline进行复杂的业务逻辑处理。这些经验对于正在考虑使用Netty的企业和技术人员来说,具有很高的参考价值。 通过上述案例可以看出,Netty作为一种高性能的网络通信框架,在实际应用中展现出强大的能力和灵活性。无论是针对特定场景的优化,还是社区持续的技术更新,都使得Netty成为构建现代分布式系统不可或缺的一部分。对于希望提升系统性能和可靠性的开发者而言,深入学习和掌握Netty的相关知识无疑是非常必要的。
2025-02-26 16:11:36
60
醉卧沙场
Golang
...问题,也能及时反馈给用户或程序,而不是让程序陷入未知的状态。 5. 结语 --- 总之,编写健壮的Golang应用程序的关键在于,时刻关注并妥善处理代码中的异常情况。虽然Go语言没有那种直接内置的异常处理功能,但是它自个儿独创的一种错误处理模式可厉害了,能更好地帮我们写出既清晰又易于掌控的代码,让编程变得更有逻辑、更靠谱。只有当我们真正把那些藏起来的风险点都挖出来,然后对症下药,妥妥地处理好,才能保证咱们的程序在面对各种难缠复杂的场景时,也能稳如老狗,既表现出强大的实力,又展现无比的靠谱。所以,甭管你是刚摸Go语言的小白,还是已经身经百战的老鸟,都得时刻记在心里:每一个错误都值得咱好好对待,这可是对程序生命力的呵护和尊重呐!
2024-01-14 21:04:26
530
笑傲江湖
NodeJS
...press有着广泛的用户群体和社区支持,因此有很多优秀的第三方模块可供选择,如Passport、Body-parser等。 3. 优雅的错误处理 Express提供了优雅的错误处理机制,可以在发生错误时自动捕获并返回一个统一的错误页面,从而提高了用户体验。 五、对比总结 综上所述,Koa和Express各有其特点和优势。如果你追求简洁快速,对高效有着特别的偏爱,那么Koa绝对是个不错的选择;而如果你更倾向于稳扎稳打,喜欢久经沙场、成熟可靠的框架,那Express绝对是你的不二之选。在实际开发中,可以根据项目需求和个人喜好来选择合适的框架。 六、示例代码 为了更好地理解和掌握这两种框架,我们来通过一些代码示例来进行比较。 首先,我们来看一下如何使用Express来创建一个新的web应用: javascript const express = require('express'); const app = express(); const port = 3000; app.get('/', (req, res) => { res.send('Hello World!'); }); app.listen(port, () => { console.log(Server is listening at http://localhost:${port}); }); 这段代码定义了一个简单的HTTP服务,当访问根路径时,会返回'Hello World!'字符串。如果需要添加更多的路由,就像在地图上画出新路线一样简单,你只需要在对应的位置“挥笔一画”,加个新的app.get()或者app.post()方法就大功告成了。就像是给你的程序扩展新的“小径”一样,轻松便捷。 然后,我们来看一下如何使用Koa来创建一个新的web应用: javascript const Koa = require('koa'); const app = new Koa(); app.use(async ctx => { ctx.body = 'Hello World!'; }); app.listen(3000, () => { console.log('Server is listening at http://localhost:3000'); }); 这段代码也定义了一个简单的HTTP服务,但是使用了Koa的柯里化和async/await特性,使得代码更加简洁和易读。举个例子来说,这次咱们就做了件特简单的事儿,就是把返回的内容设成'Hello World!',别的啥路由规则啊,都没碰,没加。 七、结论 总的来说,Koa和Express都是非常优秀的Node.js web开发框架,它们各有各的优点和适用场景。无论是选择哪一种框架,都需要根据自己的需求和技术水平进行考虑。希望通过这篇文章,能够帮助大家更好地理解和掌握这两种框架,为自己的web开发工作带来更大的便利和效率。
2023-07-31 20:17:23
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青春印记-t
MemCache
...emcached中,用户可以为每个存储的对象设置一个TTL值,表示这个缓存项在被创建后多少秒后将会过期并自动从缓存中移除。然而,实际的过期删除并非严格按照精确的TTL时刻执行,而是与LRU算法配合,根据缓存空间的使用情况和其他因素综合判断。
2023-06-17 20:15:55
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半夏微凉
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...59。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。 这个例子使用flash CS3来展示如何将一个flash文件连接到一个服务器端的脚本,别且如何从服务器获取数据。在这个例子里面,flash用户界面有一个Button组件(其实例名称是bt)和一个lebel组件(其实例名称是txt)。当一个用户点击Button,客户端连接到服务器;然后客户端运行服务器端的函数来返回一个字符串的值。当服务器端回应了,客户端的回应函数在label上显示字符传。客户端通过改变Button的label来断开连接。当diaconnect的按钮被点击,客户端断开连接,并且清空label。 ONE.创建用户界面 1.开启Flash CS3,然后选择新建>flash文件(ActionScript 3.0)。 2.选择窗口>组件,然后选择User Interface>Button。在属性栏里面为按钮取名bt。 3.添加一个Label组件,移动它到按钮上面,取名为txt。 保存文件为test.fla。 TWO.建立as文件。 输入以下代码: package { import flash.display.MovieClip; import flash.events.MouseEvent; import flash.events.NetStatusEvent; import flash.net.NetConnection; import flash.net.Responder; public class Main extends MovieClip { public var nc:NetConnection; public var myRespond:Responder; public function Main():void { txt.text=""; bt.label="请点击链接"; myRespond=new Responder(success,failed); bt.addEventListener(MouseEvent.CLICK,clickHandler); } private function clickHandler(e:MouseEvent) { if (bt.label=="请点击链接") { bt.label="请点击断开"; nc=new NetConnection(); nc.connect("rtmp://localhost/viniFMS"); nc.addEventListener(NetStatusEvent.NET_STATUS,statusHandler); nc.call("sayServermsg",myRespond,"Hi"); } else { txt.text=""; bt.label="请点击链接"; nc.close(); } } private function statusHandler(e:NetStatusEvent) { if (e.info.code=="NetConnection.Connect.Success") { trace("ok"); } } private function success(result:Object) { trace("成功:"+result.toString()); txt.text=result.toString(); } private function failed(result:Object) { trace("失败:"+result.toString()); } } } 将as文件保存为Main.as 在test.fla的属性那的文档类输入Main。保存。 Three:建立通讯文件(.asc) 1.选择文件>新建>actionscript通信文件。 输入以下代码: application.onConnect=function(client){ application.acceptConnection(client); client.sayServermsg=function(msg){ return msg+",欢迎你来到FMS的世界 !"; } } 将文件保存到fms的application的文件夹下的viniFMS文件夹下,文件名为:main.asc. 确保FMS的服务已经打开,80端口没有被php等占用。 然后运行flash,点击按钮。就会有结果出现了。如下图所示。 再点击按钮。关闭连接。再点就是打开。如此循环。客户端会得到服务器端返回的 数据。 一个客户端用actionscript编码来连接到服务器,处理事件,和做其它工作。通过flash CS3你可以使用actionscript 3.0,2.0或1.0,但是actionscript3.0提供更多特性。要想使用flex,你必须使用actionscript 3.0. Actionscript3.0显著的不同于actionscript 2.0。这个向导假设你是在正在编写actionscript 3.0的类,这些类是一些外部的.as文件,有符合你的开发环境的目录结构的包的名称 转载于:https://blog.51cto.com/vini123/681426 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_33895475/article/details/91647859。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-09-10 18:10:29
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Redis
... 记录 对于需要记录用户行为或者日志的数据,使用集合类型最为合适。你知道吗,集合这种类型超级给力的!它只认独一无二的元素,这样一来,重复的数据就会被轻松过滤掉,一点儿都不费劲儿。而且呢,你想确认某个元素有没有在集合里,也超方便,一查便知,简直不要太方便! 四、数据结构与可扩展性的关系 数据结构的选择也直接影响了Redis的可扩展性。下面我们就来看看如何根据不同的需求选择合适的数据结构。 1. 数据存储需求 根据需要存储的数据类型和大小,选择最适合的数据类型。比如,假如你有大量的数字信息要存起来,这时候有序集合类型就是个不错的选择;而如果你手头有一大堆字符串数据需要存储的话,那就挑字符串类型准没错。 2. 性能需求 根据业务需求和性能指标,选择最合适的并发模型和算法。比如说,假如你想要飞快的读写速度,内存数据结构就是个好选择;而如果你想追求超快速的写入同时又要求几乎零延迟的读取体验,那么磁盘数据结构绝对值得考虑。 3. 可扩展性需求 根据系统的可扩展性需求,选择最适合的分片策略和分布模型。比如,假如你想要给你的数据库“横向发展”,也就是扩大规模,那么选用键值对分片的方式就挺合适;而如果你想让它“纵向生长”,也就是提升处理能力,哈希分片就是个不错的选择。 五、总结 综上所述,数据结构的选择对Redis的性能和可扩展性有着至关重要的影响。在实际操作时,咱们得瞅准具体的需求和场景,然后挑个最对口、最合适的数据结构来用。另外,咱们也得时刻充电、不断摸爬滚打尝试新的数据结构和算法,这样才能应对业务需求和技术挑战的瞬息万变。 六、参考文献 [1] Redis官方文档 [2] Redis技术内幕
2023-06-18 19:56:23
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幽谷听泉-t
ActiveMQ
...需要能够同时处理大量用户请求。 - 低延迟:响应时间要快,不能让用户等待太久。 - 可扩展性:随着业务的增长,系统需要能够轻松地进行水平扩展。 - 可靠性:即使出现故障,也不能丢失任何一条消息。 为了满足这些需求,我们可以利用ActiveMQ的强大功能来搭建我们的消息传递平台。接下来,我将通过几个具体的例子来展示如何使用ActiveMQ来实现这些目标。 4. 使用ActiveMQ实现消息传递 4.1 创建一个简单的点对点消息传递系统 首先,我们需要创建一个生产者(Producer)和消费者(Consumer)。生产者负责发送消息,而消费者则负责接收并处理这些消息。 java // 生产者代码示例 import org.apache.activemq.ActiveMQConnectionFactory; import javax.jms.Connection; import javax.jms.ConnectionFactory; import javax.jms.MessageProducer; import javax.jms.Queue; import javax.jms.Session; import javax.jms.TextMessage; public class Producer { public static void main(String[] args) throws Exception { // 创建连接工厂 ConnectionFactory connectionFactory = new ActiveMQConnectionFactory("tcp://localhost:61616"); // 创建连接 Connection connection = connectionFactory.createConnection(); connection.start(); // 创建会话 Session session = connection.createSession(false, Session.AUTO_ACKNOWLEDGE); // 创建队列 Queue queue = session.createQueue("CustomerSupportQueue"); // 创建消息生产者 MessageProducer producer = session.createProducer(queue); // 发送消息 TextMessage message = session.createTextMessage("Hello, Customer!"); producer.send(message); System.out.println("Message sent successfully."); // 关闭资源 session.close(); connection.close(); } } java // 消费者代码示例 import org.apache.activemq.ActiveMQConnectionFactory; import javax.jms.Connection; import javax.jms.ConnectionFactory; import javax.jms.Message; import javax.jms.MessageConsumer; import javax.jms.Queue; import javax.jms.Session; public class Consumer { public static void main(String[] args) throws Exception { // 创建连接工厂 ConnectionFactory connectionFactory = new ActiveMQConnectionFactory("tcp://localhost:61616"); // 创建连接 Connection connection = connectionFactory.createConnection(); connection.start(); // 创建会话 Session session = connection.createSession(false, Session.AUTO_ACKNOWLEDGE); // 创建队列 Queue queue = session.createQueue("CustomerSupportQueue"); // 创建消息消费者 MessageConsumer consumer = session.createConsumer(queue); // 接收消息 Message message = consumer.receive(1000); if (message instanceof TextMessage) { TextMessage textMessage = (TextMessage) message; System.out.println("Received message: " + textMessage.getText()); } else { System.out.println("Received non-text message."); } // 关闭资源 session.close(); connection.close(); } } 4.2 实现发布/订阅模式 在实时客服系统中,我们可能还需要处理来自多个来源的消息,这时候可以使用发布/订阅模式。 java // 发布者代码示例 import org.apache.activemq.ActiveMQConnectionFactory; import javax.jms.Connection; import javax.jms.ConnectionFactory; import javax.jms.MessageProducer; import javax.jms.Topic; import javax.jms.Session; import javax.jms.TextMessage; public class Publisher { public static void main(String[] args) throws Exception { // 创建连接工厂 ConnectionFactory connectionFactory = new ActiveMQConnectionFactory("tcp://localhost:61616"); // 创建连接 Connection connection = connectionFactory.createConnection(); connection.start(); // 创建会话 Session session = connection.createSession(false, Session.AUTO_ACKNOWLEDGE); // 创建主题 Topic topic = session.createTopic("CustomerSupportTopic"); // 创建消息生产者 MessageProducer producer = session.createProducer(topic); // 发送消息 TextMessage message = session.createTextMessage("Hello, Customer!"); producer.send(message); System.out.println("Message sent successfully."); // 关闭资源 session.close(); connection.close(); } } java // 订阅者代码示例 import org.apache.activemq.ActiveMQConnectionFactory; import javax.jms.Connection; import javax.jms.ConnectionFactory; import javax.jms.Message; import javax.jms.MessageListener; import javax.jms.Session; import javax.jms.Topic; import javax.jms.TopicSubscriber; public class Subscriber implements MessageListener { public static void main(String[] args) throws Exception { // 创建连接工厂 ConnectionFactory connectionFactory = new ActiveMQConnectionFactory("tcp://localhost:61616"); // 创建连接 Connection connection = connectionFactory.createConnection(); connection.start(); // 创建会话 Session session = connection.createSession(false, Session.AUTO_ACKNOWLEDGE); // 创建主题 Topic topic = session.createTopic("CustomerSupportTopic"); // 创建消息订阅者 TopicSubscriber subscriber = session.createSubscriber(topic); subscriber.setMessageListener(new Subscriber()); // 等待接收消息 Thread.sleep(5000); // 关闭资源 session.close(); connection.close(); } @Override public void onMessage(Message message) { if (message instanceof TextMessage) { TextMessage textMessage = (TextMessage) message; try { System.out.println("Received message: " + textMessage.getText()); } catch (javax.jms.JMSException e) { e.printStackTrace(); } } else { System.out.println("Received non-text message."); } } } 5. 总结 通过以上示例,我们可以看到,ActiveMQ不仅功能强大,而且易于使用。这东西能在咱们的实时客服系统里头,让消息传得飞快,提升大伙儿的使用感受。当然了,在实际操作中你可能会碰到更多复杂的情况,比如要处理事务、保存消息、搭建集群之类的。不过别担心,只要你们把基础的概念和技能掌握好,这些难题都能迎刃而解。希望这篇文章对你有所帮助,如果有任何问题或者想法,欢迎随时交流讨论!
2025-01-16 15:54:47
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林中小径
Cassandra
...选项,这些更新有助于用户更好地管理Hint队列,减少潜在的积压风险。同时,业内专家也建议结合运维实践,通过监控预警、故障转移及自动化处理流程来预防和解决此类问题。 此外,对于大规模集群的数据同步机制,业界也在不断探索新的解决方案。如部分研究者借鉴了区块链技术中的分布式共识算法思想,尝试设计更加高效、容错能力更强的数据同步模型,以期在未来进一步提升包括Cassandra在内的分布式数据库系统的健壮性和可用性。 综上所述,虽然Hinted Handoff队列积压是Cassandra面临的一个重要挑战,但随着技术的发展和社区的努力,这一问题正在得到逐步改善和解决。用户在关注自身系统优化的同时,也应保持对最新研究成果和技术动态的关注,以便及时调整策略,确保所构建的分布式数据库环境能够适应不断变化的业务需求和挑战。
2023-12-17 15:24:07
445
林中小径
SpringCloud
...ent 这个神奇的小标签上,额外添加了一层邮编 "/v1"。所以,当这两者碰到一起的时候,就自然而然地拼接成了一个完整的、可以指引请求走向的最终路径啦。 总结起来,SpringCloud OpenFeign @FeignClient 注解的 path 参数不起作用的原因主要有两点:一是我们在 @FeignClient 注解中指定了 path 参数,但是在 RemoteService 接口中没有定义对应的路径;二是我们在 RemoteService 接口中定义了路径,但是没有正确地与我们在 @FeignClient 注解中指定的 path 参数结合起来。希望这篇文章能对你有所帮助!
2023-07-03 19:58:09
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寂静森林_t
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随机学习一条linux命令:
env | grep VAR_NAME
- 查找环境变量及其值。
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