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Flink
一、引言 在大数据领域,实时处理已经成为了一种趋势。在实际操作中,咱们常常会碰到各种意想不到的考验,其中之一就是如何让咱和外部系统的交流变得更溜、更高效。就像是在玩一场团队接力赛,怎样快速准确地把棒子传给队友,这就是个技术活儿!这时,Flink的异步I/O操作就显得尤为重要了。 二、异步I/O操作的基本概念 首先,我们需要了解什么是异步I/O操作。通俗点讲,异步I/O就像是你给朋友发了个消息询问一件事,但不立马等他回复,而是先去做别的事情。等你的朋友回了消息,你再去瞧瞧答案。这样一来,CPU就像那个忙碌的你,不会傻傻地干等着响应,而是高效利用时间,等数据准备好了再接手处理。这样就可以充分利用CPU的时间,提高系统的吞吐量。 三、异步I/O操作的需求 那么,为什么需要异步I/O操作呢? 在Flink做流数据处理时,很多时候需要与外部系统进行交互,比如数据库、Redis、Hive、HBase等等存储系统。这个时候,咱们得留意一下,不同系统之间的通信延迟会不会把整个Flink作业给“拖后腿”,影响到整体处理速度和实时性表现。 如果系统间通信的延迟很大,那么Flink作业的执行效率就会大大降低。为了改善这种情况,我们就需要引入异步I/O操作。 四、Flink实现异步I/O操作的方法 接下来,我们来看看如何在Flink中实现异步I/O操作。 首先,我们需要实现一个Flink的异步IO操作,也就是一个实现了AsyncFunction接口的类。在我们的实现中,我们可以模拟一个异步客户端,比如说一个数据库客户端。 java import scala.concurrent.Future; import ExecutionContext.Implicits.global; public class DatabaseClient { public Future query() { return Future.successful(System.currentTimeMillis() / 1000); } } 在这个例子中,我们使用了Scala的Future来模拟异步操作。当我们调用query方法时,其实并不会立即返回结果,而是会返回一个Future对象。这个Future对象表示了一个异步任务,当异步任务完成后,就会将结果传递给我们。 五、在DataStream上应用异步I/O操作 有了异步IO操作之后,我们还需要在DataStream上应用它。 java StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); env.setParallelism(1); DataStream input = env.socketTextStream("localhost", 9999); DataStream output = input.map(new AsyncMapFunction() { @Override public void map(String value, Collector out) throws Exception { long result = databaseClient.query().get(); out.collect(result); } @Override public Future asyncInvoke(String value, ResultFuture resultFuture) { Future future = databaseClient.query(); future.whenComplete((result, error) -> { if (error != null) { resultFuture.completeExceptionally(error); } else { resultFuture.complete(result); } }); return null; } }); output.print(); env.execute("Socket Consumer"); 在这个例子中,我们创建了一个DataStream,然后在这个DataStream上应用了一个异步Map函数。这个异步Map函数就像是个勤劳的小助手,每当它收到任何一项输入数据时,就会立刻派出一个小小的异步查询小分队,火速前往数据库进行查找工作。当数据库给出回应,这个超给力的异步Map函数就会像勤劳的小蜜蜂一样,把结果一个个收集起来,接着马不停蹄地去处理下一条待输入的数据。 六、总结 总的来说,Flink的异步I/O操作可以帮助我们在处理大量外部系统交互时,减少系统间的通信延迟,提高系统的吞吐量和实时性。当然啦,异步I/O这东西也不是十全十美的,它也有一些小瑕疵。比如说,开发起来可没那么容易,你得亲自上阵去管那些异步任务的状态,一个不小心就可能让你头疼。再者呢,用了异步操作,系统整体的复杂程度也会噌噌往上涨,这就给咱们带来了一定的挑战性。不过,考虑到其带来的好处,我认为异步I/O操作是非常值得推广和使用的。 附:这是部分HTML格式的文本,请注意核对
2024-01-09 14:13:25
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幽谷听泉-t
.net
...注的是,在云计算和微服务架构大行其道的今天,C在Azure云平台上展现出了极强的适应性和潜力。借助于.NET Core的强大性能和容器化支持,C开发者能够轻松构建高度可扩展的云原生应用。 而Visual Basic虽然在某些高级特性和性能上略逊于C,但在教育领域和快速原型设计中仍然保持着独特的地位。许多初学者和小型企业用户依然倾向于选择Visual Basic进行桌面应用开发,因其学习曲线平缓且可视化设计工具成熟。 综上所述,无论您是选择C深入企业级开发,还是利用Visual Basic快速实现桌面解决方案,都需要紧跟技术潮流,关注官方发布的最新动态和技术文档,以便充分利用两种语言的优势,应对瞬息万变的技术挑战。
2023-07-31 15:48:21
567
幽谷听泉-t
Python
...特性在我实习期间处理数据、编写脚本的过程中发挥了重要作用。 二、实习中期 深入Python实战项目 1. 数据清洗与分析 在实习过程中,我主要负责的一个项目是利用Python进行大规模数据清洗与初步分析。Pandas库成为了我的得力助手,其DataFrame对象极大地简化了对表格数据的操作。 python import pandas as pd 加载数据 df = pd.read_csv('data.csv') 数据清洗示例:处理缺失值 df.fillna(df.mean(), inplace=True) 数据分析示例:统计各列数据分布 df.describe() 这段代码展示了如何使用Pandas加载CSV文件,并对缺失值进行填充以及快速了解数据的基本统计信息。 2. Web后端开发 此外,我还尝试了Python在Web后端开发中的应用,Django框架为我打开了新的视角。下面是一个简单的视图函数示例: python from django.http import HttpResponse from .models import BlogPost def list_posts(request): posts = BlogPost.objects.all() return HttpResponse(f"Here are all the posts: {posts}") 这段代码展示了如何在Django中创建一个简单的视图函数,用于获取并返回所有博客文章。 三、实习反思与成长 在Python的实际运用中,我不断深化理解并体悟到编程不仅仅是写代码,更是一种解决问题的艺术。每次我碰到难题,像是性能瓶颈要优化啦,异常处理的棘手问题啦,这些都会让我特别来劲儿,忍不住深入地去琢磨Python这家伙的内在运行机制,就像在解剖一个精密的机械钟表一样,非得把它的里里外外都研究个透彻不可。 python 面对性能优化问题,我会尝试使用迭代器代替列表操作 def large_data_processing(data): for item in data: 进行高效的数据处理... pass 这段代码是为了说明,在处理大量数据时,合理利用Python的迭代器特性可以显著降低内存占用,提升程序运行效率。 总结这次实习经历,Python如同一位良师益友,陪伴我在实习路上不断试错、学习和成长。每一次手指在键盘上跳跃,每一次精心调试代码的过程,其实就像是在磨砺自己的知识宝剑,让它更加锋利和完善。这就是在日常点滴中,让咱的知识体系不断升级、日益精进的过程。未来这趟旅程还长着呢,但我打心底相信,有Python这位给力的小伙伴在手,甭管遇到啥样的挑战,我都敢拍胸脯保证,一定能够一往无前、无所畏惧地闯过去。
2023-09-07 13:41:24
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晚秋落叶_
Scala
...于企业级应用和Web服务同样构成威胁。例如,某知名社交媒体平台曾报告过一起利用Unicode同形异义字符进行的攻击事件,导致部分用户账户信息泄露。这起事件引发了业界对URL安全性的广泛关注,各大科技公司纷纷加强了对输入验证和异常处理机制的审查,以防止类似事件再次发生。 此外,随着区块链技术和加密货币的普及,与之相关的URL安全问题也日益凸显。黑客常常利用复杂的URL构造,诱导用户访问恶意网站,盗取加密货币钱包的私钥。为此,许多加密货币钱包服务商开始引入更高级别的身份验证机制,并加强对URL的过滤和监控,以保护用户的资产安全。 在防范这类新型攻击方面,除了依赖技术手段外,用户自身的安全意识同样重要。专家建议,用户在点击任何链接前,应仔细检查URL的拼写和格式,尽量避免访问来源不明的网站。同时,定期更新操作系统和浏览器,安装最新的安全补丁,也是抵御此类攻击的有效措施之一。对于开发者而言,不仅要关注基础的URL格式校验,还需加强对异常字符和恶意链接的检测能力,确保应用程序在面对复杂攻击时依然能够保持稳定和安全。
2024-12-19 15:45:26
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素颜如水
Mahout
...ink的完美融合 在数据科学的领域里,Mahout和Flink都是不可或缺的利器。Mahout,一个开源的机器学习库,以其强大的算法库而闻名,尤其在推荐系统、聚类分析和协同过滤等领域有着广泛的应用。哎呀,你知道Flink这个家伙吗?这家伙可是个了不得的工具!它就像个超级英雄一样,专门负责处理那些海量的数据流,而且速度超快,延迟超低,简直就像闪电侠附体似的。用它来实时分析数据,那简直就是小菜一碟,分分钟搞定!当这两者相遇,一场数据处理的革命便悄然发生。 二、Mahout的Flink接口 功能概述 Mahout的Flink接口提供了丰富的功能,旨在将Mahout的机器学习能力与Flink的实时计算能力相结合,为用户提供更高效、更灵活的数据分析工具。以下是几个核心功能: 1. 实时推荐系统构建 通过Flink流处理特性,Mahout可以实时处理用户行为数据,快速生成个性化推荐,提升用户体验。 2. 大规模聚类分析 利用Flink的并行处理能力,Mahout能对大量数据进行高效聚类,帮助发现数据中的模式和结构。 3. 在线协同过滤 Flink接口允许Mahout实现在线协同过滤算法,实时更新用户偏好,提高推荐的准确性和时效性。 4. 数据流上的机器学习 Mahout的Flink接口支持在数据流上执行机器学习任务,如实时异常检测、预测模型更新等。 三、代码示例 构建实时推荐系统 为了更好地理解Mahout的Flink接口如何工作,下面我们将构建一个简单的实时推荐系统。哎呀,这个玩意儿啊,它能根据你过去咋用它的样子,比如你点过啥,买过啥,然后啊,它就能实时给你推东西。就像是个超级贴心的朋友,老记着你的喜好,时不时给你点惊喜! java import org.apache.flink.api.common.functions.MapFunction; import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple2; import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream; import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment; public class RealtimeRecommendationSystem { public static void main(String[] args) throws Exception { // 创建流处理环境 StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); // 假设我们有一个实时事件流,包含用户ID和商品ID DataStream> eventStream = env.fromElements( Tuple2.of("user1", "itemA"), Tuple2.of("user2", "itemB"), Tuple2.of("user1", "itemC") ); // 使用Mahout的协同过滤算法进行实时推荐 DataStream> recommendations = eventStream.map(new MapFunction, Tuple2>() { @Override public Tuple2 map(Tuple2 value) { // 这里只是一个示例,实际应用中需要调用具体的协同过滤算法 return new Tuple2<>(value.f0, "recommendedItem"); } }); // 打印输出 recommendations.print(); // 执行任务 env.execute("Realtime Recommendation System"); } } 四、结论 开启数据驱动的未来 通过整合Mahout的机器学习能力和Flink的实时计算能力,开发者能够构建出响应迅速、高效精准的数据分析系统。无论是实时推荐、大规模聚类还是在线协同过滤,这些功能都为数据分析带来了新的可能。哎呀,随着科技这玩意儿越变越厉害,咱们能见到的新鲜事儿也是一波接一波。就像是魔法一样,数据这东西,现在能帮咱们推动业务发展,搞出不少新花样,让咱们的生意越来越红火,创意源源不断。简直就像开了挂一样!
2024-09-01 16:22:51
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海阔天空
CSS
...封装,这无疑对理解和管理作用域提出了新的要求。 与此同时,为了提升代码质量和团队协作效率,遵循模块化编程理念愈发关键。Node.js生态下的CommonJS和ES6的import/export语法已成为主流模块加载方式,它们在很大程度上能够帮助开发者更好地组织代码结构,明确函数的作用域范围,从而有效避免“函数未定义”等问题的发生。 此外,对于大型项目或团队开发,Linting工具如ESLint不仅可以实时检测出潜在的函数未定义错误,还能强制执行编码规范,包括命名规则、作用域使用等,从而降低代码维护成本,提高整体项目的健壮性。 深入学习JavaScript运行机制,理解其背后的原型链、闭包以及异步编程模型,将有助于开发者更全面地应对各类函数调用异常,切实提升实际开发过程中的问题解决能力。同时,关注前端社区最新动态,紧跟技术发展趋势,也是每个前端开发者持续精进、防范类似“函数未定义”这类问题的有效途径。
2023-08-12 12:30:02
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岁月静好_t
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...,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。 1月19日,人人网发布一款语音产品,名字与啪啪非常类似,叫啵啵,并号称是中国首款带语音滤镜的语音社交产品。目前其首页已经放出安卓版本,iOS版暂时还未上线。雷锋网进行了试用,跟大家介绍。 从官方的介绍来看,啵啵这个应用主要有三个特色,最大的特点是声音滤镜。另外,还可以在应用内使用声音、图片和文字等元素进行信息表达。最后当然就是社交分享功能。 打开应用,首先是类似Path或者啪啪那样一片红色的开始界面。界面中从下部飘起三个气泡,分别是人人登录、新浪微博登录以及直接进入使用。啵啵可以无需注册直接进入应用进行发布消息。 进入主界面后,主界面以时间线的形式把用户所关注的人发的声音图片信息。每条信息中,表示声音的大图标覆盖在图片显眼位置,意味着啵啵想让用户知道声音才是这个应用的主要元素,图片是作为背景图的辅助元素出现的。另外,在背景图右边有表示喜欢和评论的按钮。 主界面下方中心有十分突出显眼的声音按钮,点击后首先进入录音界面。 录音完成后,应用立刻列出表示声音滤镜的各种可爱图标。选择了某种滤镜效果后,声音生成完毕。进入发布界面,此时可以选择是否添加图片。可选择把信息分享到人人网或者新浪微博。 添加图片完成后,同时下方还可以添加文字描述,果然是声音、图片和文字三位一体全方位出击之应用。虽然这里主打声音,但声音、图片和文字分离的形式才更为符合人们对信息介质的认知习惯,小编一直认为啪啪中的所谓声音图片的概念只是一个伪概念。 对于新用户来说,可以选择添加人人网好友或者新浪微博好友,当然,应用本身会推荐优质应用建议新用户进行关注。另外,用户的关注、喜欢等信息会出现在用户的消息中心中。 这是一个同样基于信息分享的移动社交产品,其本质其实与Instagram等图片分享社区、啪啪等语音分享社区一样。啪啪本来是最先进行声音信息分享的社区,但啪啪把声音与图片混合在一起生硬造出了一个声音图片的概念,反而留下了主打声音信息分享的切入点,现在人人就抓住了这个切入点推出啵啵这个产品。 事实上,从目前已经存在啵啵社区中的用户发的消息来看,其性质与啪啪并无很大区别。啵啵主打的声音滤镜功能,有一个非常非常严重的缺陷。图片分享社区的滤镜功能对图片的改造是美化,图片滤镜可以把一张普通的图片改的看上去非常的优美和文艺,因而大大增强了用户的分享欲望,让人人都有当一回摄影师的感觉。 但声音滤镜做不到这样的效果,至少从啵啵中看来达不到美化的效果,目前从社区中声音信息可知,声音经过滤镜处理之后变得非常怪异。本身声音美的用户尤其女孩子必然受不了这样的声音变化,声音不好听的用户,经过处理后,结果是更加的不堪回首。所以,从实际情况来看,大多数人都会直接发布不加滤镜的原音。 另外,应用中有个设置奇特的地方在于,如果发布信息时只发布声音不附加图片,这条信息的背景会有一大片的空白,效果比较差。别说应用制作者,用户们都会觉得很有违和感,因而绝大多数用户都会添加图片。 这时候,啵啵变得非常类似啪啪,虽然本身,其与啪啪就相差不大。 是的,这是啪啪披着声音滤镜的外衣,事实上笔者怀疑啪啪不做声音滤镜就是有声音滤镜反而丑化声音的考虑。据了解,这是本周重组后的人人公司新的无线事业部推出的两款移动应用之一。但如果说这就是一个上市大公司在移动端发力所能做到的全部,这无疑是稍让人失望的。而且,人人网能不能不要这么马虎对待自己的产品?所谓的@啵啵官博就只在1月18日发布了一条消息,之后这个微博账号再无动静。 如果按照许朝军解释啪啪名字的来源:啪=口+拍,声音加图片。那啵啵又作何解? 好吧,其实人人网解释是这样的:“语音产品,所以取拟声名字,明确定位”。 参考:http://www.hooxiao.com/index.php?m=content&c=index&a=show&catid=19&id=14864(2013-01-21 10:04:03) 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/prairie79/article/details/8546911。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-08-17 12:49:28
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// tmpGph.FillRectangle(brushBg, 0, 0, tmpBmp.Width, tmpBmp.Height); degree = rnd.Next(20, 51); // [20, 50]随机角度 if (rnd.Next(0, 2) == 0) { tmpPoint.X = 12; // 调整文本坐标以适应旋转后的图象 tmpPoint.Y = -6; } else { degree = ~degree + 1; // 逆时针旋转 tmpPoint.X = -10; tmpPoint.Y = 6; } tmpGph.RotateTransform(degree); tmpGph.DrawString(text[i].ToString(), font, brush, tmpPoint); graphics.DrawImage(tmpBmp, i fontSize, 0); // 拼接图象 } //输出图象 System.IO.MemoryStream memoryStream = new System.IO.MemoryStream(); bmp.Save(memoryStream, System.Drawing.Imaging.ImageFormat.Gif); HttpContext.Current.Response.Cache.SetCacheability(HttpCacheability.NoCache); HttpContext.Current.Response.ClearContent(); HttpContext.Current.Response.ContentType = "image/gif"; HttpContext.Current.Response.BinaryWrite(memoryStream.ToArray()); HttpContext.Current.Response.End(); //释放资源 font.Dispose(); brush.Dispose(); brushBg.Dispose(); tmpGph.Dispose(); tmpBmp.Dispose(); graphics.Dispose(); bmp.Dispose(); memoryStream.Dispose(); } } } 转载于:https://www.cnblogs.com/iRed/archive/2008/06/22/1227687.html 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_30600197/article/details/96672619。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-05-27 09:38:56
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JSON数据键的值,应该如何写多次换行的内容呢? 一、初识JSON 为什么我们要讨论这个? 大家好呀!今天我们来聊聊JSON——一种轻量级的数据交换格式。它就像是数据世界里的“万金油”,在前端和后端之间搭起了一座沟通的桥,让两边能顺畅地聊起天来。不过,今天我们要聊的可不是它的基本用法,而是稍微有点小复杂的问题:如何在JSON中表示包含多次换行的内容? 先别急着翻白眼,这其实是个很有意思的事情。想象一下,如果你要存储一段长篇小说或者多段落的文本信息,而这些内容又包含了换行符,那么该如何优雅地处理呢?是不是有点挠头?但别担心,作为一个热爱折腾的程序员,我决定带你一起探索这个问题! --- 二、JSON的基本规则 它不是魔法,但也不是障碍 首先,咱们得知道JSON的基本规则。JSON是一种基于文本的数据格式,主要由键值对组成。每个键必须是字符串,并且键和值之间需要用冒号分隔。至于值嘛,它可以是字符串、数字、布尔值、数组甚至是嵌套的对象。 比如这样: json { "name": "张三", "age": 25, "isStudent": false, "hobbies": ["reading", "coding"] } 看起来很简单吧?但是,当我们尝试存储一些更复杂的文本内容时,事情就没那么简单了。比如你想存一首诗,或者一封邮件,里面可能有好多换行符,那怎么办呢? --- 三、问题来了 换行符的“尴尬”存在 假设你正在写一个应用程序,需要让用户输入一段多行的文字,比如他们的个人简介。哎,你说如果用户输入的内容里带换行符怎么办?难道直接一股脑儿扔进JSON里?但问题来了啊,JSON这小家伙自己也不太争气,它压根儿就不允许字符串里直接留着换行符呢!这可咋整?除非你用某种方式告诉它,“嘿,这可是真的换行哦!” 这就像是你在写信的时候,突然发现信纸不够宽,只能把一句话分成两行写。而你的朋友收到信后,还得脑补那些断开的部分重新组合起来。所以,我们得想个办法让JSON能够正确地解析这些换行符。 --- 四、解决方案 转义字符登场! 幸运的是,JSON提供了一种非常聪明的方式来解决这个问题——转义字符。具体来说,如果你想在JSON字符串中表示换行符,可以使用\n来代替。这里的\n是一个特殊的符号,代表一个换行操作。 举个例子: json { "poem": "静夜思\n床前明月光,\n疑是地上霜。\n举头望明月,\n低头思故乡。" } 在这个例子中,我们用\n来表示每一句诗之间的换行。当你把这个JSON解析出来时,程序会自动把这些\n替换成实际的换行符,于是输出的结果就会变成: 静夜思 床前明月光, 疑是地上霜。 举头望明月, 低头思故乡。 是不是很神奇?不过,这里有一个小技巧需要注意:如果你想要表示真正的反斜杠(\),那么你需要用双反斜杠(\\)来表示。因为单个反斜杠在JSON中会被认为是一个转义符。 --- 五、更复杂的情况 多段落文本 当然,现实中的情况往往比一首诗复杂得多。比如说,你得把一封邮件的内容存下来,而这封邮件的正文往往是由好几段话组成的,有长有短,啥样的都有。哎呀,光靠换行符 \n 可不一定行啊,毕竟你还得让每段之间留点空白,不然读起来就像一锅粥,分不清哪是哪呀! 在这种情况下,你可以继续使用\n,同时注意合理安排段落结构。例如: json { "email": "亲爱的李四:\n\n很高兴收到您的来信。以下是我的回复:\n\n第一段内容...\n第二段内容..." } 在这里,\n\n表示两个连续的换行符,从而形成了一段空行。用这种方法,就能把文章分得清清楚楚的,读起来也顺溜多了! --- 六、代码实践 从理论到实战 说了这么多理论,让我们动手试试看吧!下面是一些简单的代码示例,展示如何在JavaScript中生成和解析带有换行符的JSON数据。 示例1:生成JSON字符串 javascript const data = { poem: "静夜思\n床前明月光,\n疑是地上霜。\n举头望明月,\n低头思故乡。", email: "亲爱的李四:\n\n很高兴收到您的来信。以下是我的回复:\n\n第一段内容...\n第二段内容..." }; // 将对象转换为JSON字符串 const jsonString = JSON.stringify(data); console.log(jsonString); 运行这段代码后,你会看到类似这样的输出: json {"poem":"静夜思\\n床前明月光,\\n疑是地上霜。\\n举头望明月,\\n低头思故乡。","email":"亲爱的李四:\\n\\n很高兴收到您的来信。以下是我的回复:\\n\\n第一段内容...\\n第二段内容..."} 可以看到,在生成的JSON字符串中,所有的\n都被转义成了\\n。 示例2:解析JSON字符串 javascript const jsonString = '{"poem":"静夜思\\n床前明月光,\\n疑是地上霜。\\n举头望明月,\\n低头思故乡。","email":"亲爱的李四:\\n\\n很高兴收到您的来信。以下是我的回复:\\n\\n第一段内容...\\n第二段内容..."}'; // 将JSON字符串解析回对象 const parsedData = JSON.parse(jsonString); console.log(parsedData.poem); console.log(parsedData.email); 运行这段代码后,你会看到如下输出: 静夜思 床前明月光, 疑是地上霜。 举头望明月, 低头思故乡。 亲爱的李四: 很高兴收到您的来信。以下是我的回复: 第一段内容... 第二段内容... 瞧!我们的换行符终于生效啦! --- 七、总结与反思 好了,今天的分享就到这里啦!通过这篇文章,我们不仅了解了如何在JSON中处理多次换行的内容,还学习了一些实用的小技巧。虽然JSON看似简单,但它背后隐藏着很多有趣的细节。希望这些知识能帮助你在未来的编程旅程中更加游刃有余。 最后,我想说的是,编程不仅仅是冷冰冰的技术活儿,它也是一种艺术形式。每一次解决问题的过程,都充满了挑战和乐趣。所以,不管遇到什么困难,都别轻易放弃,试着去思考、去尝试,说不定下一个突破就在前方等着你呢! 祝大家 coding愉快! 😊
2025-04-02 15:38:06
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时光倒流_
Spark
...ka的集成。这可是大数据领域里一个超级实用且热门的话题。不管你是刚入门的小白还是有经验的大神,学会了Spark和Kafka的结合使用,在处理实时数据流时肯定会觉得轻松很多,简直像开了外挂一样! 1.1 为什么选择Spark与Kafka? 想象一下,你正在处理海量的数据流,而且这些数据是不断更新的,怎么办?这时候,Spark与Kafka的组合就派上用场了。Spark这家伙处理海量数据那是真快,而Kafka就像是个传送带,能把这些数据飞快地倒腾来倒腾去。两者结合,简直是天作之合! 1.2 本文结构 接下来,我会从基础概念讲起,然后一步步带你了解如何将Spark与Kafka集成起来。最后,我们还会一起动手实践几个具体的例子。别担心,我不会只是给你一堆枯燥的文字,而是会尽量用口语化的方式讲解,并穿插一些我个人的理解和思考过程。让我们开始吧! 2. 基础概念 2.1 Spark简介 Spark,全名Apache Spark,是一款开源的大数据处理框架。它的亮点在于能飞快地处理数据,还能在内存里直接运算,让处理大数据变得超级顺畅,简直爽翻天!Spark提供了多种API,包括Java、Scala、Python等,非常灵活易用。 2.2 Kafka简介 Kafka,全名Apache Kafka,是一个分布式的消息系统,主要用来处理实时数据流。这个东西特别能扛,能存好多数据,还不容易丢,用来搭建实时的数据流和应用再合适不过了。 2.3 Spark与Kafka集成的优势 - 实时处理:Spark可以实时处理Kafka中的数据。 - 灵活性:Spark支持多种编程语言,Kafka则提供丰富的API接口,两者结合让开发更加灵活。 - 高吞吐量:Spark的并行处理能力和Kafka的高吞吐量相结合,能够高效处理大规模数据流。 3. 实战准备 在开始之前,你需要先准备好环境。确保你的机器上已经安装了Java、Scala以及Spark。说到Kafka,你可以直接下载安装包,或者用Docker容器搞一个本地环境,超级方便!我推荐你用Docker,因为它真的超简单方便,还能随手搞出好几个实例来测试,特别实用。 bash 安装Docker sudo apt-get update sudo apt-get install docker.io 拉取Kafka镜像 docker pull wurstmeister/kafka 启动Kafka容器 docker run -d --name kafka -p 9092:9092 -e KAFKA_ADVERTISED_HOST_NAME=localhost wurstmeister/kafka 4. 集成实战 4.1 创建Kafka主题 首先,我们需要创建一个Kafka主题,以便后续的数据流能够被正确地发送和接收。 bash 进入容器 docker exec -it kafka /bin/bash 创建主题 kafka-topics.sh --create --topic test-topic --bootstrap-server localhost:9092 --replication-factor 1 --partitions 1 4.2 发送数据到Kafka 接下来,我们可以编写一个简单的脚本来向Kafka的主题中发送一些数据。这里我们使用Python的kafka-python库来实现。 python from kafka import KafkaProducer producer = KafkaProducer(bootstrap_servers='localhost:9092') for _ in range(10): message = "Hello, Kafka!".encode('utf-8') producer.send('test-topic', value=message) print("Message sent:", message.decode('utf-8')) producer.flush() producer.close() 4.3 使用Spark读取Kafka数据 现在,我们来编写一个Spark程序,用于读取刚才发送到Kafka中的数据。这里我们使用Spark的Structured Streaming API。 scala import org.apache.spark.sql.SparkSession val spark = SparkSession.builder.appName("SparkKafkaIntegration").getOrCreate() val df = spark.readStream .format("kafka") .option("kafka.bootstrap.servers", "localhost:9092") .option("subscribe", "test-topic") .load() val query = df.selectExpr("CAST(value AS STRING)") .writeStream .outputMode("append") .format("console") .start() query.awaitTermination() 这段代码会启动一个Spark应用程序,从Kafka的主题中读取数据,并将其打印到控制台。 4.4 实时处理 接下来,我们可以在Spark中对数据进行实时处理。例如,我们可以统计每秒钟接收到的消息数量。 scala import org.apache.spark.sql.functions._ val countDF = df.selectExpr("CAST(value AS STRING)") .withWatermark("timestamp", "1 minute") .groupBy( window($"timestamp", "1 minute"), $"value" ).count() val query = countDF.writeStream .outputMode("complete") .format("console") .start() query.awaitTermination() 这段代码会在每分钟的时间窗口内统计消息的数量,并将其输出到控制台。 5. 总结与反思 通过这次实战,我们成功地将Spark与Kafka进行了集成,并实现了数据的实时处理。虽然过程中遇到了一些挑战,但最终还是顺利完成了任务。这个经历让我明白,书本上的知识和实际动手做真是两码事。不一次次去试,根本没法真正搞懂怎么用这门技术。希望这次分享对你有所帮助,也期待你在实践中也能有所收获! 如果你有任何问题或想法,欢迎随时交流讨论。
2025-03-08 16:21:01
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笑傲江湖
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2023-06-07 19:00:58
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...,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。 A: 颜色叠加 题目描述 热爱科学的Kimi这段时间在研究各种颜色,今天他打算做一个关于颜色叠加的小实验。 Kimi有很多张蓝色和黄色的长方形透明塑料卡片。众所周知,如果把蓝色和黄色混合在一起就会变成绿色。因此,Kimi对着光观察蓝色透明卡片和黄色透明卡片的叠加部分也就可以看到绿色啦。 假设在一个二维平面中,一张蓝色的透明卡片和一张黄色的透明卡片都与坐标轴平行放置,即卡片的横边与X轴平行,竖边与Y轴平行。 现在给出一张蓝色卡片和一张黄色卡片的左上角坐标(均为整数)以及两张卡片的长和宽(均为正整数)。 【注意:此处定义与X轴平行的那组边为长边,与Y轴平行的那组边为宽边】 请编写一个程序计算这两张卡片叠加后所形成的绿色区域的面积。 输入 单组输入。 第1行输入四个整数,分别表示蓝色长方形透明卡片的左上角坐标(X坐标和Y坐标)、长和宽。两两之间用英文空格隔开。 第2行输入四个整数,分别表示黄色长方形透明卡片的左上角坐标(X坐标和Y坐标)、长和宽。两两之间用英文空格隔开。 两张长方形透明卡片的X坐标和Y坐标的取值范围为[-1000, 1000],长和宽的取值范围为[1,200]。 输出 输出一个非负整数,表示两张卡片叠加后所形成的绿色区域的面积。 思维题 画个图自己推公式就行,我这不是最简做法 给出下图,可以参考我的做法 include <bits/stdc++.h>using namespace std;int main(){int x,y,xx,yy,a,b,aa,bb;int i,j;scanf("%d%d%d%d",&x,&y,&a,&b);scanf("%d%d%d%d",&xx,&yy,&aa,&bb);int dx=abs(x-xx);int dy=abs(y-yy);if(x<=xx){i=min(aa,a-dx);}else i=min(a,aa-dx);if(y>=yy){j=min(bb,b-dy);}else j=min(b,bb-dy);if(i<=0||j<=0)puts("0");else printf("%d\n",ij);return 0;} B: 勤劳的老杨 题目描述 勤劳的老杨最近收到了一个任务清单,在这个清单上有N项不同的工作任务。对于每一项任务都给出了两个时间[X, Y],其中X表示任务的起始时间(任务从第X天开始,包含第X天),Y表示任务的结束时间(任务到第Y天结束,包含第Y天)。 认真的老杨对待每一项任务都是一心一意的。一旦他决定做某一项任务,在该任务没有完成之前他不会同时再做另一项任务,也就是说在任意时刻老杨手头最多只有一项任务。 假设完成每一项任务所获得的报酬都是相等的。那么,老杨应该如何来安排自己的时间才可以得到最多的报酬呢? 请你编写一个程序帮老杨计算出他最多可以完成的任务数量。保证至少能完成一项任务。 输入 单组输入。 第1行输入一个正整数N表示任务清单上任务的总数。(N<=1000) 第2行到第N行每一行包含两个正整数,分别表示每一项任务的开始时间和结束时间,两个正整数之间用空格隔开。 输出 输出老杨最多可以完成的任务数量。 贪心 include<bits/stdc++.h>using namespace std;struct node{int a;int b;}ans[1005];bool cmp(const node q,const node p){return q.b<p.b;}int main(){int n;cin>>n;for(int i=0;i<n;i++){cin>>ans[i].a;cin>>ans[i].b;}sort(ans,ans+n,cmp);//按结束时间从小到大大排序int cou=0;int end=-1;for(int i=0;i<n;i++)if(ans[i].a>end){//注意时间不能重叠cou++;end=ans[i].b;}cout<<cou<<endl;return 0;} C: 秘密大厦的访客 题目描述 Kimi最近在负责一栋秘密大厦的安保工作,他的工作是记录大厦的来访者情况。 每个来访者都有一个与之对应的唯一编号,在每一条到访记录中记录了该来访者的编号。 现在Kimi需要统计每一条记录中的来访者是第几次光临秘密大厦。 输入 单组输入,每组两行。 第1行包含一个正整数n,表示记录的条数,n不超过1000; 第2行包含n个正整数,依次表示Kimi的记录中每位来访者的编号,两两之间用空格隔开。 输出 输出1行,包含n个正整数,两两之间用空格隔开,依次表示每条记录中的来访者编号是第几次出现。 签到题 直接模拟,做法很多 include<bits/stdc++.h>using namespace std;define ll long longint main(){int n,m;scanf("%d",&n);map<int,int>mp;for(int i=1;i<=n;i++){scanf("%d",&m);mp[m]++;printf("%d%c",mp[m],i==n ? '\n':' ');}return 0;} D: 最大能量 题目描述 一年一度的宇宙超级运动会在宇宙奥特英雄体育场隆重举行。X星人为这场运动会准备了很长时间,他大显身手的时刻终于到了! 为了保持良好的竞技状态和充沛的体能,X星人准备了N种不同的能量包。 虽然每种能量包都有无限个,但是因为同一种能量包使用太多会带来副作用,因此同样的能量包不能同时使用超过两个,也就是说最多同时可以使用两个相同的能量包。 每种能量包都有一个重量值和能量值。由于这些能量包的特殊性,必须要完整地使用一个能量包才能够发挥功效,否则将失去对应的能量值。 考虑到竞赛的公平性,竞赛组委会规定每个人赛前补充的能量包的总重量不能超过W。 现在需要你编写一个程序计算出X星人能够拥有的最大能量值是多少? 输入 单组输入。 第1行包含两个正整数N和W,其中N<=10^ 3,W<=10^ 3。 第2行到第N+1行,每一行包含两个正整数,分别表示每一种能量包的重量和能量值,两个正整数之间用空格隔开。每一种能量包的重量和能量值都是小于等于100的正整数。 输出 输出X星人能够拥有的最大能量值。 背包 可以看成每个物品个数为2的多重背包,用多重背包的方法做;也可以看成总共有2n个物品,用一般背包的方法做 //方法1include <bits/stdc++.h>using namespace std;int c[1005],w[1005];//重量 能量int f[10005];int main(){int n,m;cin>>n>>m;for(int i=1;i<=n;i++)cin>>c[i]>>w[i];for(int i=1;i<=n;i++)for(int j=m;j>=c[i];--j){for(int k=1;k<=2&&kc[i]<=j;k++){f[j]=max(f[j],f[j-c[i]k]+w[i]k);} }cout<<f[m]<<endl;return 0;}//方法2include<bits/stdc++.h>using namespace std;const int N=1e3+5;int a[2N],b[2N],dp[N],n,m;int main(){cin>>n>>m;for(int i=1;i<=n;i++){cin>>a[i]>>b[i];a[i+n]=a[i],b[i+n]=b[i];}for(int i=1;i<=2n;i++){for(int j=m;j>=a[i];j--){dp[j]=max(dp[j],dp[j-a[i]]+b[i]);} }cout<<dp[m]<<'\n';return 0;} E: 最大素数 题目描述 输入一个数字字符串,从中删除若干个(包含0个)数字后可以得到一个素数,请编写一个程序求解删除部分数字之后能够得到的最大素数。 例如,输入“1234”,删除1和4,可以得到的最大素数为23。 输入 输入一个数字字符串,从中删除若干个(包含0个)数字后可以得到一个素数,请编写一个程序求解删除部分数字之后能够得到的最大素数。 例如,输入“1234”,删除1和4,可以得到的最大素数为23。 输出 输入一个数字字符串,从中删除若干个(包含0个)数字后可以得到一个素数,请编写一个程序求解删除部分数字之后能够得到的最大素数。 例如,输入“1234”,删除1和4,可以得到的最大素数为23。 搜索 这里用的bfs,优先搜索当前最大的数,如果这个数已经是素数那么就是答案 我说不清楚,参考代码吧 include <bits/stdc++.h>using namespace std;bool isprime(int n){//素数判断if(n<2)return 0;for(int i=2;i<=(int)sqrt(n);++i)if(n%i==0)return 0;return 1;}struct node {string s;int len;bool operator<(const node &q)const{if(len!=q.len)return len<q.len;return s<q.s;} };bool check(string str){int m=0;for(int i=0;i<str.size();i++){m=m10+str[i]-'0';}return isprime(m);}bool flag;map<string,bool>vis;string s;void bfs(){priority_queue<node>q;q.push({s,s.size()});while(!q.empty()){node k=q.top();q.pop();if(vis[k.s])continue;vis[k.s]=1;if(check(k.s)){cout<<k.s<<endl;flag=1;return ;}for(int i=0;i<k.s.size();i++){//去掉第i个字符string s1=k.s.substr(0,i)+k.s.substr(i+1);q.push({s1,s1.size()});} }}int main(){cin>>s;bfs();if(!flag)puts("No result.");return 0;} F: 最大计分 题目描述 小米和小花在玩一个删除数字的游戏。 游戏规则如下: 首先随机写下N个正整数,然后任选一个数字作为起始点,从起始点开始从左往右每次可以删除一个数字,但是必须满足下一个删除的数字要小于上一个删除的数字。每成功删除一个数字计1分。 请问对于给定的N个正整数,一局游戏过后可以得到的最大计分是多少? 输入 单组输入。 第1行输入一个正整数N表示数字的个数(N<=10^3)。 第2行输入N个正整数,两两之间用空格隔开。 输出 对于给定的N个正整数,一局游戏过后可以得到的最大计分值。 最长下降子序列 将数组逆转就等价于求最长上升子序列长度 include <bits/stdc++.h>using namespace std;int arr[1005];int main(){int n;cin>>n;for(int i=0;i<n;i++)cin>>arr[i];reverse(arr,arr+n);vector<int>stk;stk.push_back(arr[0]);for (int i = 1; i < n; ++i) {if (arr[i] > stk.back())stk.push_back(arr[i]);elselower_bound(stk.begin(), stk.end(), arr[i]) = arr[i];}cout << stk.size() << endl;return 0;} G: 密钥 题目描述 X星人又截获了Y星人的一段密文。 破解这段密文需要使用一个密钥,而这个密钥存在于一个正整数N中。 聪明的X星人终于找到了获取密钥的方法:这个正整数的最后一位是一个非零数K(K>=2),需要将正整数N切分成K个小的整数,并且要使得这K个较小整数的乘积达到最大。而所得到的最大乘积就是破解密文所需的密钥。 你能否帮X星人编写一段程序来得到密钥呢? 输入 X星人又截获了Y星人的一段密文。 破解这段密文需要使用一个密钥,而这个密钥存在于一个正整数N中。 聪明的X星人终于找到了获取密钥的方法:这个正整数的最后一位是一个非零数K(K>=2),需要将正整数N切分成K个小的整数,并且要使得这K个较小整数的乘积达到最大。而所得到的最大乘积就是破解密文所需的密钥。 你能否帮X星人编写一段程序来得到密钥呢? 输出 将N划分为K个整数后的最大乘积。 搜索 include <bits/stdc++.h>using namespace std;define ll long longll n;ll ans;void dfs(ll sum,ll m,int res){if(res==1){ans=max(ans,summ);return ;}int num=(int)log10(m)+1;//m的位数int k=10;for(int i=1;i<=num-res+1;i++){//保证剩余的数至少还有res-1位dfs(sum(m%k),m/k,res-1);k=10;}return ;}int main(){cin>>n;dfs(1ll,n,n%10);cout<<ans<<endl;return 0;} H: X星大学 题目描述 X星大学新校区终于建成啦! 新校区一共有N栋教学楼和办公楼。现在需要用光纤把这N栋连接起来,保证任意两栋楼之间都有一条有线网络通讯链路。 已知任意两栋楼之间的直线距离(单位:千米)。为了降低成本,要求两栋楼之间都用直线光纤连接。 光纤的单位成本C已知(单位:X星币/千米),请问最少需要多少X星币才能保证任意两栋楼之间都有光纤直接或者间接相连? 注意:如果1号楼和2号楼相连,2号楼和3号楼相连,则1号楼和3号楼间接相连。 输入 单组输入。 第1行输入两个正整数N和C,分别表示楼栋的数量和光纤的单位成本(单位:X星币/千米),N<=100,C<=100。两者之间用英文空格隔开。 接下来N(N-1)/2行,每行包含三个正整数,第1个正整数和第2个正整数表示楼栋的编号(从1开始一直到N),编号小的在前,编号大的在后,第3个正整数为两栋楼之间的直线距离(单位:千米)。 输出 输出最少需要多少X星币才能保证任意两栋楼之间都有光纤直接或者间接相连。 最小生成树模板题 //prim()最小生成树include <bits/stdc++.h>using namespace std;define ll long longdefine INF 0x3f3f3f3fint n,c;int dist[105];bool vis[105];int a[105][105];ll prim(int pos){memset(dist,INF,sizeof(dist));dist[pos]=0;ll sum=0;for(int i=1;i<=n;i++){int cur=-1;for(int j=1;j<=n;j++){if(!vis[j]&&(cur==-1||dist[j]<dist[cur]))cur=j;}if(dist[cur]>=INF)return INF;sum+=dist[cur];vis[cur]=1;for(int l=1;l<=n;l++)if(!vis[l])dist[l]=min(dist[l],a[cur][l]);}return sum;}int main() {scanf("%d%d",&n,&c);int x,y,z;memset(a,INF,sizeof(a));for(int i=1;i<=n;i++)a[i][i]=0;for(int i=1;i<=n(n-1)/2;i++){scanf("%d%d%d",&x,&y,&z);a[x][y]=min(a[x][y],z);a[y][x]=a[x][y];}printf("%lld\n",prim(1)c);return 0;}//Kruskal()最小生成树include<bits/stdc++.h>using namespace std;struct node {int x,y,z;}edge[10005];bool cmp(node a,node b) {return a.z < b.z;}int fa[105];int n,m,c;long long sum;int get(int x) {return x == fa[x] ? x : fa[x] = get(fa[x]);}int main() {scanf("%d%d",&n,&c);m=n(n-1)/2;for(int i = 1; i <= m; i ++) {scanf("%d%d%d",&edge[i].x,&edge[i].y,&edge[i].z);}for(int i = 0; i <= n; i ++) {fa[i] = i;}sort(edge + 1,edge + 1 + m,cmp);// 每次加入一条最短的边for(int i = 1; i <= m; i ++) {int x = get(edge[i].x);int y = get(edge[i].y);if(x == y) continue;fa[y] = x;sum += edge[i].z;}printf("%lld\n",sumc);return 0;} 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/qq_52139055/article/details/123284091。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
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