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...e/details/126352162。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。 1. 编写Scala工程代码,根据dwd层表统计每个地区、每个国家、每个月下单的数量和下单的总金额,存入MySQL数据库shtd_store的nationeverymonth表(表结构如下)中,然后在Linux的MySQL命令行中根据订单总数、消费总额、国家表主键三列均逆序排序的方式,查询出前5条,将SQL语句与执行结果截图粘贴至对应报告中; spark.sql("select nationkey,regexp_replace(nationname,'\'','') as nationname,regionkey,regexp_replace(regionname,'\'','') as regionname,sum(totalnum) as totalorder,sum(totalprice) as totalconsumption,year,month from nationeverymonth group by nationkey,regionkey,month,nationname,year,regionname;") 我为了方便查询和之后的操作,将上面的查询结果导入到新表nationeverymonths 查表 接下来将hive中的数据导入mysql中 package com.atguigu.spark.sqlimport org.apache.spark.SparkConfimport org.apache.spark.sql.SparkSessionimport java.util.Propertiesobject DataHiveToMySQL {def main(args: Array[String]): Unit = {val sparkConf = new SparkConf().setMaster("local[]").setAppName("sparkSQL")val spark = SparkSession.builder().enableHiveSupport().config(sparkConf).getOrCreate()val result=spark.sql("select from ods.nationeverymonths")val props=new Properties()props.setProperty("user","root")props.setProperty("password","123456")props.setProperty("driver","com.mysql.jdbc.Driver")result.write.mode("overwrite").jdbc("jdbc:mysql://192.168.230.132:3306/user?serverTimezone=UTC&characterEncoding=UTF-8&useSSL=false", "nationeverymonth", props)println("导入成功")spark.stop()} } 运行可见导入成功 进入MySQL中查看结果 可见数据成功导入 接下来按照要求查询: 2.请根据dwd层表计算出某年每个国家的平均消费额和所有国家平均消费额相比较结果(“高/低/相同”),存入MySQL数据库shtd_store的nationavgcmp表(表结构如下)中,然后在Linux的MySQL命令行中根据订单总数、消费总额、国家表主键三列均逆序排序的方式,查询出前5条,将SQL语句与执行结果截图粘贴至对应报告中; 在解这道题的时候遇见一个问题,在求所有国家平均消费额的时候一直报错,由于没有数据这道题的题意还是有点没看明白,于是我就用了最简单的办法先新增一列,再单独将所有国家平均消费额求出来然后再插入,如果各位大佬有解决这个问题的办法希望能指导一下 先将每个国家的平均消费额求出来 spark.sql("select nationkey,nationname,avg(totalconsumption) as nationavgconsumption from nationeverymonths group by nationkey,nationname") 再新增一列所有国家平均消费额 spark.sql("alter table nationeverymonths add columns(avg_allstring)") 再将查询到的所有国家平均消费额导入进去 spark.sql("insert overwrite table nationeverymonths1 select nationkey,nationname,avg_totalconsumpt,1500 from nationeverymonths1") 再次查表 按照题意添加比较结果字段 spark.sql("select ,case when avg_totalconsumpt>avg_all then '高' when avg_totalconsumpt<avg_all then '低' when avg_totalconsumpt=avg_all then '相同' else 'null' end as comparison from nationeverymonths1").show 最后的排序语句和题一一样 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/guo_0423/article/details/126352162。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-09-01 10:55:33
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Spark
...久化存储到可靠的存储系统(如HDFS)上。这样,万一数据不小心飞了,咱们就能直接从检查点那里把数据拽回来,完全不需要重新计算那些繁琐的依赖操作。 scala val rdd = sc.parallelize(1 to 100) rdd.checkpoint() // 设置检查点 // ...一系列转化操作后 rdd.count() // 若在此过程中出现数据传输中断,Spark可以从检查点重新恢复数据 b. 宽窄依赖与数据分区:Spark根据任务间的依赖关系将其分为宽依赖和窄依赖。窄依赖这玩意儿,就好比你做拼图时,如果某一片拼错了或者丢了,你只需要重新找那一片或者再拼一次就行,不用全盘重来。而宽依赖呢,就像是Spark在处理大数据时的一个大招,它通过一种叫“lineage”的技术,把任务分成不同的小关卡(stage),然后在每个关卡内部,那些任务可以同时多个一起尝试完成,即使数据传输过程中突然掉链子了,也能迅速调整策略,继续并行推进,大大减少了影响。 c. 动态资源调度:Spark的动态资源调度器能实时监控任务状态,当检测到数据传输中断或任务失败时,会自动重新提交任务并在其他可用的工作节点上执行,从而保证了整体任务的连续性和完整性。 4. 实际案例分析与思考 假设我们在处理一个大规模流式数据作业时遭遇网络波动导致的数据块丢失,此时Spark的表现堪称“智能”。首先,由于RDD的血统特性,Spark会尝试重新计算受影响的数据分片。若该作业启用了CheckPointing功能,则直接从检查点读取数据,显著减少了恢复时间。同时,Spark这家伙有个超级聪明的动态资源调度器,一旦发现问题就像个灵活的救火队员,瞬间就能重新给任务排兵布阵。这样一来,整个数据处理过程就能在眨眼间恢复正常,接着马不停蹄地继续运行下去。 5. 结论 Spark以其深思熟虑的设计哲学和强大的功能特性,有效地应对了数据传输中断这一常见且棘手的问题。无论是血统追溯这一招让错误无处遁形,还是CheckPointing策略的灵活运用,再或者是高效动态调度资源的绝活儿,都充分展现了Spark在处理大数据时对容错性和稳定性的高度重视,就像一位严谨的大厨对待每一道菜肴一样,确保每个环节都万无一失,稳如磐石。这不仅让系统的筋骨更强壮了,还相当于给开发者们在应对那些错综复杂的现实环境时,送上了超级给力的“保护盾”和“强心剂”。 在实践中,我们需要结合具体的应用场景和业务需求,合理利用Spark的这些特性,以最大程度地减少数据传输中断带来的影响,确保数据处理任务的顺利进行。每一次成功地跨过挑战的关卡,背后都有Spark这家伙对大数据世界的独到见解和持之以恒的探索冒险在发挥作用。
2024-03-15 10:42:00
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星河万里
Kylin
...或滞销,同时优化推荐系统,提高用户满意度。 实时性与多模型分析 在大数据时代,数据的实时性变得尤为重要。多模型分析同样需要考虑实时数据处理能力。为了实现这一点,一些企业引入了流式数据处理技术,如Apache Flink或Kafka,这些技术能够实现实时数据的采集、处理和分析。结合实时数据的多模型分析,不仅能快速响应市场变化,还能为决策者提供即时的洞察,助力企业做出更迅速、更精准的决策。 结论与展望 多模型分析作为一种综合性强、适应性广的数据分析方法,其在提升决策效率、优化业务流程方面的潜力巨大。未来,随着AI技术的不断进步,多模型分析的应用场景将进一步拓宽,特别是在复杂多变的商业环境中,如何高效整合和运用多种模型,将成为企业竞争力的重要体现。同时,如何确保模型的透明度、可解释性和公平性,也将是多模型分析发展中亟待解决的问题。 多模型分析不仅是一种技术手段,更是企业战略思维的体现,它推动着企业在面对复杂多变的市场环境时,能够更加灵活、精准地做出决策,从而在竞争中占据有利位置。
2024-10-01 16:11:58
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星辰大海
Scala
...he Spark生态系统中扮演核心角色。 名词 , 类型alias(别名)。 解释 , 在Scala中,类型alias(别名)是一种简化语法的方式,允许开发者为现有的类型定义一个更具描述性的别名。通过使用type关键字,开发者可以指定一个名称来代表特定的类型,这有助于减少代码中的冗余类型信息,提高代码的可读性和可维护性。例如,可以将List Int 类型的列表命名为IntegerList,在后续的代码中便可以用IntegerList代替List Int ,使得代码表达更加直观。 名词 , 微服务架构。 解释 , 微服务架构是一种将单一应用程序构建为一组小服务的技术方法,每个服务运行在自己的进程中,提供独立的业务功能。这种架构强调服务的松耦合,允许各个服务独立部署、扩展和更新,提高了系统的灵活性和可维护性。在采用微服务架构的系统中,不同类型的服务可以针对特定任务进行优化,降低了复杂度并促进了团队协作。微服务架构通常配合API网关、配置中心、服务注册中心等组件使用,以协调各个服务之间的通信和管理。
2024-09-03 15:49:39
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山涧溪流
Apache Pig
...作为Hadoop生态系统中的一员,以其简洁的脚本语言和强大的数据处理能力,成为众多数据工程师和分析师的首选工具。今天,我们将聚焦于Apache Pig的核心组件之一——Scripting Shell,探索它如何简化复杂的数据处理任务,并提供实际操作的示例。 二、Apache Pig简介 从概念到应用 Apache Pig是一个基于Hadoop的大规模数据处理系统,它提供了Pig Latin语言,一种高级的、易读易写的脚本语言,用于描述数据流和转换逻辑。Pig的主要优势在于其抽象层次高,可以将复杂的查询逻辑转化为简单易懂的脚本形式,从而降低数据处理的门槛。 三、Scripting Shell的引入 让Pig脚本更加灵活 Apache Pig提供了多种运行环境,其中Scripting Shell是用户最常使用的交互式环境之一。哎呀,小伙伴们!使用Scripting Shell,咱们可以直接在命令行里跑Pig脚本啦!这不就方便多了嘛,想看啥结果立马就能瞅到,遇到小问题还能马上调试调调试,改一改,试一试,挺好玩的!这样子,咱们的操作过程就像在跟老朋友聊天一样,轻松又自在~哎呀,这种交互方式简直是开发者的大救星啊!特别是对新手来说,简直就像有了个私人教练,手把手教你Pig的基本语法规则和工作流程,让你的学习之路变得轻松又愉快。就像是在玩游戏一样,不知不觉中就掌握了技巧,感觉真是太棒了! 四、使用Scripting Shell进行数据处理 实战演练 让我们通过几个具体的例子来深入了解如何利用Scripting Shell进行数据处理: 示例1:加载并查看数据 首先,我们需要从HDFS加载数据集。假设我们有一个名为orders.txt的文件,存储了订单信息,我们可以使用以下脚本来加载数据并查看前几行: pig A = LOAD 'hdfs://path_to_your_file/orders.txt' USING PigStorage(',') AS (order_id:int, customer_id:int, product_id:int, quantity:int); dump A; 在这个例子中,我们使用了LOAD语句从HDFS加载数据,PigStorage(',')表示数据分隔符为逗号,然后定义了一个元组类型(order_id:int, customer_id:int, product_id:int, quantity:int)。dump命令则用于输出数据集的前几行,帮助我们验证数据是否正确加载。 示例2:数据过滤与聚合 接下来,假设我们想要找出每个客户的总订单数量: pig B = FOREACH A GENERATE customer_id, SUM(quantity) as total_quantity; C = GROUP B by 0; D = FOREACH C GENERATE key, SUM(total_quantity); dump D; 在这段脚本中,我们首先对原始数据集A进行处理,计算每个客户对应的总订单数量(步骤B),然后按照客户ID进行分组(步骤C),最后再次计算每组的总和(步骤D)。最终,dump D命令输出结果,显示了每个客户的ID及其总订单数量。 示例3:数据清洗与异常值处理 在处理真实世界的数据时,数据清洗是必不可少的步骤。例如,假设我们发现数据集中存在无效的订单ID: pig E = FILTER A BY order_id > 0; dump E; 通过FILTER语句,我们仅保留了order_id大于0的记录,这有助于排除无效数据,确保后续分析的准确性。 五、结语 Apache Pig的未来与挑战 随着大数据技术的不断发展,Apache Pig作为其生态中的重要组成部分,持续进化以适应新的需求。哎呀,你知道吗?Scripting Shell这个家伙,简直是咱们数据科学家们的超级帮手啊!它就像个神奇的魔法师,轻轻一挥,就把复杂的数据处理工作变得简单明了,就像是给一堆乱糟糟的线理了个顺溜。而且,它还能搭建起一座桥梁,让咱们这些数据科学家们能够更好地分享知识、交流心得,就像是在一场热闹的聚会里,大家围坐一起,畅所欲言,气氛超棒的!哎呀,你知道不?现在数据越来越多,越来越复杂,咱们得好好处理才行。那啥,Apache Pig这东西,以后要想做得更好,得解决几个大问题。首先,怎么让性能更上一层楼?其次,怎么让系统能轻松应对更多的数据?最后,怎么让用户用起来更顺手?这些可是Apache Pig未来的头等大事! 通过本文的探索,我们不仅了解了Apache Pig的基本原理和Scripting Shell的功能,还通过实际示例亲身体验了如何使用它来进行高效的数据处理。希望这些知识能够帮助你开启在大数据领域的新篇章,探索更多可能!
2024-09-30 16:03:59
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繁华落尽
Saiku
...会转化为对配置文件或系统参数的具体操作。希望这篇指南能像一位贴心的朋友,手把手带你掌握在各种网络环境下配置和使用Saiku的大招秘籍,而且读完之后,你还能兴奋地想要去解锁更多关于它的新技能呢!
2023-08-17 15:07:18
166
百转千回
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<form id='myform' name="myform" action="" method="get">姓名:<input type="text" id="uname" name="uname" value="zs"/><br />密码:<input type= "password" id="upwd" name="upwd" value= "1234"/><br /><input type="hidden" id= "uno" name="uno" value="隐藏域"/>个人说明:<textarea name="intro" ></textarea><br><button type="button" onclick="getTxt();" >获取元素内容</button><hr><br><input type="text" name="inputName" class="test" value="aaa" /><input type="radio" name="rad" class="test" value="1" /> 男<input type="radio" name="rad" class="test" value="2" /> 女<button type="button" onclick="getRadio()">获取单选按钮</button><br><hr><br>全选/全不选: <input type="checkbox" id="control" onclick="checkAllOrNot()" /><button type="button" onclick= "checkFan()">反选</button><br><input type="checkbox" name= "hobby" value="sing" />唱歌<input type="checkbox" name= "hobby" value="dance" />跳舞<input type="checkbox" name= "hobby" value="rap" />说唱<button type="button" onclick="getCheckBox()">获取多选按钮</button><br><hr><br>来自:<select id="ufrom" name= "ufrom" ><option value = "" >请选择</option><option value = "Beijing" selected="selected" >北京</option><option value = "Shanghai">上海</option><option value = "Hangzhou">杭州</option></select><button type="button" onclick= "getSelect()" >获取下拉选项</button></form><script type=" text/javascript">function getTxt() {// 1. document.getElementById("id属性值");var uname = document.getElementById("uname").value;console.log(uname);// 2.表单对象.表单元表的name属性值;var pwd = document.getElementById("myform").upwd.value;console.log(pwd);// 3. document.getELementsByName("name属性值");var uno = document.getElementsByName("uno")[0].value;console.log(uno);// 4. document.getELementsByTagName("标签名/元素名");var intro = document.getElementsByTagName("textarea")[0].value;console.log(intro);}function getSelect() {//获取下拉框对象var ufrom = document.getElementById("ufrom");console.log(ufrom);//获取下拉框的下拉选项列表var opts = ufrom.options;console.log(opts);//获取下拉框被选中项的索引var index = ufrom.selectedIndex;console.log("选中项的下标:" + index);//获取下拉框被选中项的值var val = ufrom.value;console.log("被选中项的值:" + val);//通过选中项的下标获取下拉框被选中项的值var val2 = ufrom.options[index].value;console.log("被选中项的值:"+ val2);//获取下拉框被选中项的文本var txt=ufrom.options[index].text; console.log("被选中项的文本:"+ txt);}</script> 运行效果截图: 三、提交表单 提交表单一、使用普通按钮type="button"1.给按钮绑定click点击事件,绑定函数2.在函数中,进行表单校验(非空校验、 合法性校验等)3.如果校验通过,则手动提交表单表单对象.submit();二、使用提交按钮type="submit"1.给按钮绑定click点击事件,绑定函数2.函数需要有返回值,返回true或false (如果return false, 则表单不会提交:如果return true,则提交表单)onclick="return 函数名()"3.在函数中,进行表单校验(非空校验、 合法性校验等)4.如果校验通过,返回true;如果校验不通过,则返回false, 则表单不会提交:如果return true,则提交表单)三、使用提交按钮type="submit"1.给表单form元素绑定submit提交事件,绑定函数2.函数需要有返回值,返回true或false (如果return false, 则表单不会提交;如果return trueonsubmit="return函数名()" 3.在函数中,进行表单校验(非空校验、 合法性校验等)4.如果校验通过,返回true;如果校验不通过,则返回false <!--使用普逍按钮 type= "button"--><form id= 'myform' name= "myform" action="http://www.baidu.com" method="get" >姓名: <input name= "uname" id="uname"/> <span id = "msg" style="font-s1ze: 12px; color: red;"></span><br /><button type="button" onclick="submitForm1()">提交</button></form><!--使用提交按钮 type= "submit"--><form id= 'myform2' name= "myform2" action="http://www.baidu.com" method="get" >姓名: <input name= "uname2" id="uname2"/> <span id = "msg2" style="font-s1ze: 12px; color: red;"></span><br /><button type="submit" onclick="return submitForm2()">提交</button></form><!--使用提交按钮 type= "submit"--><form id= 'myform3' name= "myform3" action="http://www.baidu.com" method="get" onsubmit="return submitForm3()">姓名: <input name= "uname3" id="uname3"/> <span id = "msg3" style="font-s1ze: 12px; color: red;"></span><br /><button type="submit">提交</button></form><script type="text/javascript">// 表单校验// 提交表单function submitForm1() {//得到文本框的值var uname = document.getElementById("uname").value;//判断是否为空if (isEmpty(uname)) { //为空//设置提示信息(设置span元素的值)document.getElementById("msg").innerHTML="性名不能为空!" ;//阻止表单提交return;}//手动提交表单document.getElementById("myform").submit(); }function submitForm2() {//得到文本框的值var uname2 = document.getElementById("uname2").value;//判断是否为空if (isEmpty(uname2)) { //为空//设置提示信息(设置span元素的值)document.getElementById("msg2").innerHTML="性名不能为空!" ;//阻止表单提交return false;}return true;}function submitForm3() {//得到文本框的值var uname3 = document.getElementById("uname3").value;//判断是否为空if (isEmpty(uname3)) { //为空//设置提示信息(设置span元素的值)document.getElementById("msg3").innerHTML="性名不能为空!" ;//阻止表单提交return false;}return true;}/ 判断字符串是否为空如果为空,返回true如果非空,返回falsetrim() :字符串方法, 去除字符串前后空格@param {Object} str/function isEmpty(str) {//判断是否为空if (str == null || str.trim() == "") {return true;}return false;}</script> 运行效果截图: 四、原生Ajax实现流程 <!-- Ajax 异步无刷新技术原生Ajax的实现流程1.得到XMLHttpRequest对象var xhr = new XMLHttpRequest();2.打开请求xhr.open(method, uri, async) ;method:请求方式,通常是GEI|POSTurl:请求地址async:是否异步。如果是true表示异步,false表示同步3.发送请求xhr.send(params);params:请求时需要传递的参数如果是GET请求,设置nu11。 (GET请求的参数设置在url后面)如果是POST请求,无参数设置为null,有参数则设置参数4.接收响应xhr.status响应状态(200=响应成功, 404=资源末找到,500=服务器异常)xhr.responseText 得到响应结果 --> <script type="text/javascript">// 同步请求function text01() {// 1.得到XMLHttpRequest对象var xhr = new XMLHttpRequest();// 2.打开请求xhr.open("get", "js/date.json", false);// 3.发送请求xhr.send(null);// 4.判断响应状态if (xhr.status == 200) {console.log("响应成功");} else {console.log("状态码:" + xhr.status + ",原因:" + xhr.responseText)}console.log("同步请求...");}text01();// 异步请求function text02() {// 1.得到XMLHttpRequest对象var xhr = new XMLHttpRequest();// 2.打开请求xhr.open("get", "js/date.json", true);// 3.发送请求xhr.send(null);// 由于是异步请求,所以需要知道后台已经将请求处理完毕,才能获取响应结果// 遇过监听readyState的变化来得知后面的处理状态 4=完全处理xhr.onreadystatechange = function(){if(xhr.readyState == 4){// 4.判断响应状态if (xhr.status == 200) {// 得到响应结果 console.log(xhr.responseText);} else {console.log("状态码:" + xhr.status + ",原因:" + xhr.responseText)} }}console.log("异步请求...");}text02();</script> 运行效果截图: 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/m0_61507413/article/details/122895643。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-10-22 17:32:41
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...eixin_30611227/article/details/117818020。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。 最近在工作当中遇到一个问题 有个页面需要添加一个浏览历史记录功能 具体来说就是要记录下用户在此网站的点击历史 并把它们降序排列出来(只显示前6个浏览历史而且不能重复) 由于以前对javascript了解不够深入 一时间手足无措 后来经过两位高手同事的指点(对这两位同事的敬仰犹如滔滔江水连绵不绝...) 恍然大悟 豁然开朗 成功地完成了此功能的添加 首先来介绍一下javascript中关于此功能的一些对象和方法: 1. window.event对象: event代表事件的状态,例如触发event对象的元素、鼠标的位置及状态、按下的键等等。 event对象只在事件发生的过程中才有效。 2. event.srcElement: 表示该事件的发生源 通俗一点说也就是该事件被触发的地方 3. srcElement.parentNode: 表示该事件发生源的父结点 4. srcElement.tagName: 表示事件发生源的标签名 5. toUpperCase(): 大写化相应字符串的方法 基本上就是这些属性和方法,可能对于刚刚接触javascript的朋友们或者以前很少使用此类功能的朋友来说, 这些对象有些陌生,不过没关系,了解以后发现其实并不难,和javascript验证表单之类的并没有太多的不同。 下面就结合程序给大家一步一步讲解(程序难免有不合理之处,希望大家多多指正,共同进步): 第一部分:javascript纪录浏览动作 复制内容到剪贴板 代码: function glog(evt) //定义纪录鼠标点击动作的函数 { evt=evt?evt:window.event;var srcElem=(evt.target)?evt.target:evt.srcElement; try { while(srcElem.parentNode&&srcElem!=srcElem.parentNode) //以上这个语句判断鼠标动作是否发生在有效区域,防止用户的无效点击也被纪录下来 { if(srcElem.tagName&&srcElem.tagName.toUpperCase()=="A")//判断用户点击的对象是否属于链接 { linkname=srcElem.innerHTML; //取出事件发生源的名称,也就是和之间的文字,也就是链接名称哈 address=srcElem.href+"_www.achome.cn_"; //取出事件发生源的href值,也就是该链接的地址 wlink=linkname+"+"+address; //将链接名称和链接地址整合到一个变量当中 old_info=getCookie("history_info"); //从Cookies中取出以前纪录的浏览历史,该函数后面有声明 //以下程序开始判断新的浏览动作是否和已有的前6个历史重复,如果不重复则写入cookies var insert=true; if(old_info==null) //判断cookie是否为空 { insert=true; } else { var old_link=old_info.split("_www.achome.cn_"); for(var j=0;j<=5;j++) { if(old_link[j].indexOf(linkname)!=-1) insert=false; if(old_link[j]=="null") break; } } if(insert) { wlink+=getCookie("history_info"); setCookie("history_info",wlink); //写入cookie,该函数后面有声明 history_show().reload(); break; } } srcElem = srcElem.parentNode; } } catch(e){} return true; } document.οnclick=glog;//使每一次页面的点击动作都执行glog函数 第2部分:Cookies的相关函数 复制内容到剪贴板 代码: //cookie的相关函数 //读取cookie中指定的内容 function getCookieVal (offset) { var endstr = document.cookie.indexOf (";", offset); if (endstr == -1) endstr = document.cookie.length; return unescape(document.cookie.substring(offset, endstr)); } function getCookie (name) { var arg = name + "="; var alen = arg.length; var clen = document.cookie.length; var i = 0; while (i < clen) { var j = i + alen; if (document.cookie.substring(i, j) == arg) return getCookieVal (j); i = document.cookie.indexOf(" ", i) + 1; if (i == 0) break; } return null; } //将浏览动作写入cookie function setCookie (name, value) { var exp = new Date(); exp.setTime (exp.getTime()+3600000000); document.cookie = name + "=" + value + "; expires=" + exp.toGMTString(); } 第3部分:页面显示函数 复制内容到剪贴板 代码: function history_show() { var history_info=getCookie("history_info"); //取出cookie中的历史记录 var content=""; //定义一个显示变量 if(history_info!=null) { history_arg=history_info.split("_www.achome.cn_"); var i; for(i=0;i<=5;i++) { if(history_arg[i]!="null") { var wlink=history_arg[i].split("+"); content+=("↑"+""+wlink[0]+" "); } document.getElementById("history").innerHTML=content; } } else {document.getElementById("history").innerHTML="对不起,您没有任何浏览纪录";} } 代码差不多就是这些了 就为大家分析到这里 还有不足之处还请大家多多指教 下面可以运行代码查看效果 查看效果 //cookie的相关函数 function getCookieVal (offset) { var endstr = document.cookie.indexOf (";", offset); if (endstr == -1) endstr = document.cookie.length; return unescape(document.cookie.substring(offset, endstr)); } function getCookie (name) { var arg = name + "="; var alen = arg.length; var clen = document.cookie.length; var i = 0; while (i < clen) { var j = i + alen; if (document.cookie.substring(i, j) == arg) return getCookieVal (j); i = document.cookie.indexOf(" ", i) + 1; if (i == 0) break; } return null; } function setCookie (name, value) { var exp = new Date(); exp.setTime (exp.getTime()+3600000000); document.cookie = name + "=" + value + "; expires=" + exp.toGMTString(); } function glog(evt) { evt=evt?evt:window.event;var srcElem=(evt.target)?evt.target:evt.srcElement; try { while(srcElem.parentNode&&srcElem!=srcElem.parentNode) { if(srcElem.tagName&&srcElem.tagName.toUpperCase()=="A") { linkname=srcElem.innerHTML; address=srcElem.href+"_www.achome.cn_"; wlink=linkname+"+"+address; old_info=getCookie("history_info"); var insert=true; if(old_info==null) //判断cookie是否为空 { insert=true; } else { var old_link=old_info.split("_www.achome.cn_"); for(var j=0;j<=5;j++) { if(old_link[j].indexOf(linkname)!=-1) insert=false; if(old_link[j]=="null") break; } } / if(insert) //如果符合条件则重新写入数据 { wlink+=getCookie("history_info"); setCookie("history_info",wlink); history_show().reload(); break; } } srcElem = srcElem.parentNode; } } catch(e){} return true; } document.οnclick=glog; function history_show() { var history_info=getCookie("history_info"); var content=""; if(history_info!=null) { history_arg=history_info.split("_www.achome.cn_"); var i; for(i=0;i<=5;i++) { if(history_arg[i]!="null") { var wlink=history_arg[i].split("+"); content+=("↑"+""+wlink[0]+" "); } document.getElementById("history").innerHTML=content; } } else {document.getElementById("history").innerHTML="对不起,您没有任何浏览纪录";} } // JavaScript Document 浏览历史排行(只显示6个最近访问站点并且没有重复的站点出现) history_show(); 点击链接: 网站1 网站2 网站3 网站4 网站5 网站6 网站7 网站8 网站9 如果有其他疑问请登陆www.achome.cn与我联系 提示:您可以先修改部分代码再运行 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_30611227/article/details/117818020。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-04-30 21:14:40
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MySQL
...台亚马逊在其商品分类系统升级中就应用了类似的无限级分类技术,以优化用户体验和提高搜索效率。通过构建层次化的商品分类树结构,用户可以更直观、快速地定位到目标商品,同时后台算法也能根据分类结构进行智能推荐。 此外,随着大数据和人工智能的发展,无限极分类也在数据挖掘、机器学习等领域展现出强大的潜力。例如,在处理大规模的文档或知识图谱时,基于深度优先或广度优先策略的无限级分类有助于构建复杂的关系网络,进而提升语义理解和推理能力。一项发表于《ACM Transactions on Information Systems》的研究论文详细探讨了如何利用非递归算法对大规模文本数据进行高效且准确的多层次分类,从而为信息检索、个性化推荐等应用场景提供有力支持。 综上所述,无限极分类作为一种基础的数据处理手段,其重要性不仅体现在传统的数据库设计与查询优化中,而且在前沿的信息技术和人工智能研究中也发挥着不可或缺的作用。对于技术人员来说,深入理解并灵活运用无限极分类方法,无疑将有助于解决实际问题,提升系统的性能与智能化水平。
2023-08-24 16:14:06
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星河万里_t
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...挑战,提升开发效率及系统的稳定性。因此,深入学习Spring Boot、Docker以及Kubernetes等相关知识,是每一位Web开发者持续进阶的必修课。
2024-02-23 12:52:12
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...e/details/123729828。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。 一、配置文件 几乎所有的前端工程师都知道可以用babel将es6+的语法转换为es5,转换工具要么使用babel-cli,要么使用webpack的babel-loader,不管使用哪种转换工具,通常都需要一个配置文件来建立转换规则(也可以在webpack的babel-loader的配置项,原理都一样)。 babel执行时默认从当前目录查找配置文件,支持的配置文件格式有:.babelrc,.babelrc.js,babel.config.js和package.json。它们的配置项都是相同,作用也是一样的,只需要选择其中一种,推荐使用.js结尾的文件,这样可以在配置文件中进行编程控制,如下: module.exports = function (api) {api.cache(true);const presets = [ ... ];const plugins = [ ... ];return {presets,plugins};} 也可以直接使用module.exports = {},没有必要一定是一个function。 在编写配置文件中,最主要的就是设置plugins(插件)和presets(预设),每个插件或预设都是一个npm包,插件和预设会在编译过程中把我们的ES6+代码转换成ES5。 二、插件和预设的关系 babel中的插件太多,以es2015为例: @babel/plugin-transform-arrow-functions @babel/plugin-transform-block-scoped-functions @babel/plugin-transform-block-scoping .... 如果只采用插件的话,我们需要配置非常多的插件数组,如果项目使用了es2016又得增加一堆,而且我们压根也记不住哪个es版本里该使用哪些插件。 preset就是解决这个问题的,它是一系列插件的集合,以@babel/preset-env为例,假设项目中安装的npm包版本是2020年1月发布的,那么这个预设里包含了2020年1月以前所有进入到stage4阶段的语法转换插件。 可能有小伙伴会问,假如我设置了一个语法插件,指定某个预设里又包含了插件,此时会发生什么?这就涉及到插件和预设的执行顺序了,具体的规则如下: 插件比预设先执行 插件执行顺序是插件数组从前向后执行 预设执行顺序是预设数组从后向前执行 三、插件和预设的参数 不配置参数的情况下,每个插件或预设都是数组中的一个字符串成员,例:preset:["@babel/preset-env","@babel/preset-react"],如果某个插件或预设需要配置参数,成员项就需要由字符串换成一个数组,数组的第一项是插件或预设的名称字符串,第二项为对象,该对象用来设置插件或预设的参数,格式如下: {"presets": [["@babel/preset-env",{"useBuiltIns": "entry"}]]} 四、插件和预设的简写 插件或可以在配置文件里用简写名称,如果插件的npm包名称的前缀为 babel-plugin-,可以省略前缀。例如"plugins": ["babel-plugin-transform-decorators-legacy"]可以简写为"plugins": ["transform-decorators-legacy"]。 如果npm包名称的前缀带有作用域@,例如@scope/babel-plugin-xxx,短名称可以写成@scope/xxx。 到babel7版本时,官方的插件大多采用@babel/plugin-xxx格式的,没有明确说明是否可以省略@babel/plugin-,遇到这中npm包时,最好还是采用全称写法比较稳妥。 预设的短名称规则跟插件差不多,前缀为babel-preset-或带有作用域的包@scope/babel-preset-xxx的可以省略掉babel-preset-。 babel7里@babel/preset-前缀开头的包,例如@babel/preset-env的短名称是@babel/env,官方并没有给出明确说明以@babel/preset-xxx卡头的包是否都可以采用简写,因此最好还是采用全称。 五、混乱的babel6预设 如果直接接触babel7的前端同事都知道es预设直接用@babel/preset-env就行了,但是如果要维护和迭代基于babel6的项目呢?各个项目中使用的可能都不一样,babel-preset-es20xx、babel-preset-stage-x、babel-preset-latest这些预设是啥意思? babel-preset-es20xx: TC39每年发布的、进入标准的ES语法转换器预设,最后一个预设是babel-preset-es2017,不再更新。 babel-preset-stage-x: TC39每年草案阶段的ES语法转换器预设。x的值是0到3,babel7时已废弃,不再更新。 babel-preset-latest: TC39每年发布的、进入标准的ES语法转换器预设。在babel6时等于babel-preset-es2015、babel-preset-es2016、babel-preset-es2017。该包从 v2 开始,需要@babel/core@^7.0.0,也就是需要babel7才能使用,既然要升级到babel7,不如使用更加强大的@babel/preset-env。 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/douyinbuwen/article/details/123729828。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2024-01-16 22:15:54
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Golang
...何构建更健壮和可靠的系统。这篇文章不仅涵盖了基础的错误检查和错误链路的概念,还引入了自定义错误类型和面向用户的友好错误信息的设计原则。这些内容对于初学者和有一定经验的开发者都非常有启发。 此外,近期的一篇技术博客指出,错误处理在微服务架构中尤其重要。随着分布式系统的普及,单个服务的故障可能会影响到整个系统的稳定性。因此,如何在服务之间传递和处理错误信息,成为了保障系统稳定性的关键因素之一。作者通过分析Netflix的Hystrix框架,展示了如何利用超时、熔断和降级策略来增强系统的容错能力。这种思路不仅可以应用于Go语言,对于其他编程语言也有很好的借鉴意义。 另一篇深入解读则关注了Go语言社区中关于错误处理的一些最新趋势。例如,Go 1.13版本引入了新的错误处理机制,允许开发者通过fmt.Errorf函数将错误对象包装起来,以便在日志记录和错误传播过程中保留原始错误信息。这一改进使得错误链路变得更加清晰,同时也简化了错误处理的代码。此外,还有一些第三方库如errwrap和errors包,提供了更高级的错误处理功能,比如错误嵌套和错误类型转换。 这些延伸阅读不仅补充了原文章的内容,还提供了更多关于Go语言错误处理的实战经验和前沿观点,值得开发者们深入研究和应用。
2024-11-09 16:13:46
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桃李春风一杯酒
ZooKeeper
...尤其是在大规模分布式系统如Hadoop、Spark等中的任务调度、数据存储与一致性保证等方面发挥着关键作用。其实,ZooKeeper的成功绝不是天上掉馅饼的事儿,它的设计理念里头藏着不少既巧妙又接地气的“小秘密”,正是这些实实在在的原则,像支柱一样撑起了一个无比强大的分布式协作系统。接下来,我们将深入剖析ZooKeeper的设计原则,并结合实际代码示例进行解读。 二、ZooKeeper 设计原则概览 1. 顺序一致性 (Linearizability) - 理解:ZooKeeper保证所有的更新操作遵循严格的顺序性,即看起来就像在单个进程上执行一样,这对于分布式环境下的事务处理至关重要。这意味着无论网络延迟如何变化,客户端收到的数据总是按照创建或者更新的顺序排列。 - 代码示例: java // 创建节点 Stat createdStat = zk.create("/my/znode", "initial data".getBytes(), Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.PERSISTENT); // 更新节点 byte[] updatedData = "updated content".getBytes(); zk.setData("/my/znode", updatedData, -1); - 思考:如果两个客户端同时尝试创建同一个路径的节点,ZooKeeper会确保先创建的请求成功返回,后续的请求则等待并获得正确的顺序响应。 2. 最终一致性 (Eventual Consistency) - 理解:虽然ZooKeeper提供强一致性,但在高可用场景下,为了容忍临时网络分区和部分节点故障,它采用了一种最终一致性模型。客户端不会傻傻地卡在等待一个还没完成的更新上,而是能够继续干自己的活儿。等到网络恢复了,或者那个闹别扭的节点修好了,ZooKeeper这个小管家就会出马,保证所有客户端都能看到一模一样的最终结果,没得商量! - 代码示例: 当一个客户端尝试更新一个已有的zNode,ZooKeeper会为此次更新生成一个事务zxid(Transaction ID)。即使中途网络突然抽风一下断开了,别担心,一旦网络重新连上,客户端就会收到一条带着新zxid的更新消息,这就表示这个事务已经妥妥地完成提交啦! java try { zk.exists("/my/znode", false); // check if zNode exists zk.setData("/my/znode", updatedData, -1); // update data with new transaction id } catch ( KeeperException.NoNodeException e) { System.out.println("ZNode doesn't exist yet"); } 3. 可观察性 (Observability) - 理解:ZooKeeper设计的核心在于使客户端能够感知服务器状态的变化,它通过Watcher监听机制让客户端在节点发生创建、删除、数据变更等事件后得到通知,从而保持客户端与ZooKeeper集群的同步。 - 代码示例: java // 注册一个节点变更的监听器 Watcher watcher = new Watcher() { @Override public void process(WatchedEvent event) { switch (event.getType()) { case NodeDeleted: System.out.println("ZNode deleted: " + event.getPath()); break; case NodeCreated: System.out.println("New ZNode created: " + event.getPath()); break; // ... other cases for updated or child events } }; }; zk.getData("/my/znode", false, watcher); 三、ZooKeeper设计原则的实际应用与影响 综上所述,顺序一致性提供了数据操作的可靠性,最终一致性则兼顾了系统的容错性和可扩展性,而可观测性则是ZooKeeper支持分布式协调的关键特征。这三大原则,不仅在很大程度上决定了ZooKeeper自身的行为习惯和整体架构,还实实在在地重塑了我们开发分布式应用的方式。比如说,在搭建分布式锁、配置中心或者进行分布式服务注册与发现这些常见应用场景时,开发者能够直接借用ZooKeeper提供的API和设计思路,轻而易举地打造出高效又稳定的解决方案,就像是在玩乐高积木一样,把不同的模块拼接起来,构建出强大的系统。 结论 随着云计算时代的到来,大规模分布式系统对于一致性和可靠性的需求愈发凸显,ZooKeeper正是在这个背景下诞生并不断演进的一颗璀璨明星。真正摸透并灵活运用ZooKeeper的设计精髓,那咱们就仿佛掌握了在分布式世界里驰骋的秘诀,能够随心所欲地打造出既稳如磐石又性能超群的分布式应用。
2024-02-15 10:59:33
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人生如戏-t
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...e/details/124712116。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。 前言 Neighbor2Neighbor属于自监督去噪中算法,通过训练后可以对任意尺寸的图像进行去噪,现在对去噪代码中如何实现任意尺寸图像去噪进行解读。 代码 先贴源码 import torchfrom PIL import Imagefrom torchvision import transformsfrom arch_unet import UNetimport numpy as npdef get_generator():global operation_seed_counter 全局变量 在局部变量可以引用全局变量并修改operation_seed_counter += 1g_cuda_generator = torch.Generator(device="cuda")g_cuda_generator.manual_seed(operation_seed_counter)return g_cuda_generatorclass AugmentNoise(object): 添加噪声的类def __init__(self, style):print(style)if style.startswith('gauss'):self.params = [float(p) / 255.0 for p in style.replace('gauss', '').split('_')]if len(self.params) == 1:self.style = "gauss_fix"elif len(self.params) == 2:self.style = "gauss_range"elif style.startswith('poisson'):self.params = [float(p) for p in style.replace('poisson', '').split('_')]if len(self.params) == 1:self.style = "poisson_fix"elif len(self.params) == 2:self.style = "poisson_range"def add_train_noise(self, x):shape = x.shapeif self.style == "gauss_fix":std = self.params[0]std = std torch.ones((shape[0], 1, 1, 1), device=x.device)noise = torch.cuda.FloatTensor(shape, device=x.device)torch.normal(mean=0.0,std=std,generator=get_generator(),out=noise)return x + noiseelif self.style == "gauss_range":min_std, max_std = self.paramsstd = torch.rand(size=(shape[0], 1, 1, 1),device=x.device) (max_std - min_std) + min_stdnoise = torch.cuda.FloatTensor(shape, device=x.device)torch.normal(mean=0, std=std, generator=get_generator(), out=noise)return x + noiseelif self.style == "poisson_fix":lam = self.params[0]lam = lam torch.ones((shape[0], 1, 1, 1), device=x.device)noised = torch.poisson(lam x, generator=get_generator()) / lamreturn noisedelif self.style == "poisson_range":min_lam, max_lam = self.paramslam = torch.rand(size=(shape[0], 1, 1, 1),device=x.device) (max_lam - min_lam) + min_lamnoised = torch.poisson(lam x, generator=get_generator()) / lamreturn noiseddef add_valid_noise(self, x):shape = x.shapeif self.style == "gauss_fix":std = self.params[0]return np.array(x + np.random.normal(size=shape) std,dtype=np.float32)elif self.style == "gauss_range":min_std, max_std = self.paramsstd = np.random.uniform(low=min_std, high=max_std, size=(1, 1, 1))return np.array(x + np.random.normal(size=shape) std,dtype=np.float32)elif self.style == "poisson_fix":lam = self.params[0]return np.array(np.random.poisson(lam x) / lam, dtype=np.float32)elif self.style == "poisson_range":min_lam, max_lam = self.paramslam = np.random.uniform(low=min_lam, high=max_lam, size=(1, 1, 1))return np.array(np.random.poisson(lam x) / lam, dtype=np.float32)model_path = 'test_dir/unet_gauss25_b4e100r02/2022-03-02-22-24/epoch_model_040.pth' 导入训练的模型文件device = torch.device('cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu')net = UNet().to(device)net.load_state_dict(torch.load(model_path, map_location=device))net.eval()noise_adder = AugmentNoise(style='gauss25')img = Image.open('validation/Kodak/000014.jpg')im = np.array(img, dtype=np.float32) / 255.0origin255 = im.copy()origin255 = origin255.astype(np.uint8)noisy_im = noise_adder.add_valid_noise(im)H = noisy_im.shape[0]W = noisy_im.shape[1]val_size = (max(H, W) + 31) // 32 32noisy_im = np.pad(noisy_im,[[0, val_size - H], [0, val_size - W], [0, 0]],'reflect')transformer = transforms.Compose([transforms.ToTensor()])noisy_im = transformer(noisy_im)noisy_im = torch.unsqueeze(noisy_im, 0)noisy_im = noisy_im.cuda()with torch.no_grad():prediction = net(noisy_im)prediction = prediction[:, :, :H, :W]prediction = prediction.permute(0, 2, 3, 1)prediction = prediction.cpu().data.clamp(0, 1).numpy()prediction = prediction.squeeze()pred255 = np.clip(prediction 255.0 + 0.5, 0, 255).astype(np.uint8)Image.fromarray(pred255).convert('RGB').save('test1.png') 输入图像 尺寸大小为(408, 310),PIL读入后进行归一化处理。 img = Image.open('validation/Kodak/00001.jpg')print('img', img.size) img (408, 310)im = np.array(img, dtype=np.float32) / 255.0print('im', im.shape) im (310, 408, 3) 先对不规则图像进行填充,要求填充的尺寸是32的倍数,否则输入到网络中会报错。在训练的时候是随机裁剪256256的切片的。 b = torch.rand(1, 3, 255, 255).to('cuda')a = net(b)print(a.shape) 在卷积神经网络中,为了避免因为卷积运算导致输出图像缩小和图像边缘信息丢失,常常采用图像边缘填充技术,即在图像四周边缘填充0,使得卷积运算后图像大小不会缩小,同时也不会丢失边缘和角落的信息。在Python的numpy库中,常常采用numpy.pad()进行填充操作。 val_size = (max(H, W) + 31) // 32 32noisy_im = np.pad(noisy_im,[[0, val_size - H], [0, val_size - W], [0, 0]],'reflect') ‘reflect’, 表示对称填充。 上图转自 http://t.zoukankan.com/shuaishuaidefeizhu-p-14179038.html >>> a = [1, 2, 3, 4, 5]>>> np.pad(a, (2, 3), 'reflect')array([3, 2, 1, 2, 3, 4, 5, 4, 3, 2]) 个人感觉使用reflect操作,而不是之间的填充0是为了在边缘去噪的时候更平滑一些。镜像填充后的图如下: 输入网络后,得到预测结果。最后进行裁剪,得到去噪后的图像。 prediction = prediction[:, :, :H, :W] 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/qq_42948594/article/details/124712116。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-06-13 14:44:26
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... return语句来控制其执行流程。在每一帧中,协程可以根据yield return后的表达式决定是继续执行、挂起等待下一帧还是结束运行。这种机制使得开发者能够更方便地处理随时间推移的任务,例如动画序列、网络请求或UI过渡效果。 IEnumerator接口 , IEnumerator是C中的一个接口,用于实现迭代器模式,它是Unity协程的基础。在Unity中,启动一个协程时需要提供一个实现了IEnumerator接口的对象,这个对象通常是一个包含yield return语句的方法。IEnumerator接口提供了Current属性用于获取当前迭代元素,MoveNext方法推进迭代器至下一个元素,并通过返回值指示是否还有更多元素,以及Reset方法重置迭代器到初始状态。 YieldInstruction类 , 在Unity中,YieldInstruction是一个抽象基类,它的子类如WaitForSeconds、WaitUntil、WaitWhile等,被广泛用于Unity协程中作为yield return的返回值,以控制协程的暂停与恢复时机。当协程遇到这些YieldInstruction类型的yield return语句时,将按照指定条件等待,比如等待一定秒数、等待某个条件满足或每帧等待等,然后在满足条件后恢复协程的执行。
2023-11-24 16:50:42
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...Point.X = 12; // 调整文本坐标以适应旋转后的图象 tmpPoint.Y = -6; } else { degree = ~degree + 1; // 逆时针旋转 tmpPoint.X = -10; tmpPoint.Y = 6; } tmpGph.RotateTransform(degree); tmpGph.DrawString(text[i].ToString(), font, brush, tmpPoint); graphics.DrawImage(tmpBmp, i fontSize, 0); // 拼接图象 } //输出图象 System.IO.MemoryStream memoryStream = new System.IO.MemoryStream(); bmp.Save(memoryStream, System.Drawing.Imaging.ImageFormat.Gif); HttpContext.Current.Response.Cache.SetCacheability(HttpCacheability.NoCache); HttpContext.Current.Response.ClearContent(); HttpContext.Current.Response.ContentType = "image/gif"; HttpContext.Current.Response.BinaryWrite(memoryStream.ToArray()); HttpContext.Current.Response.End(); //释放资源 font.Dispose(); brush.Dispose(); brushBg.Dispose(); tmpGph.Dispose(); tmpBmp.Dispose(); graphics.Dispose(); bmp.Dispose(); memoryStream.Dispose(); } } } 转载于:https://www.cnblogs.com/iRed/archive/2008/06/22/1227687.html 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_30600197/article/details/96672619。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-05-27 09:38:56
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Spark
...还可能会影响到整体的系统性能。 三、优化小文件处理的方法 针对上述问题,我们可以采用以下几种方法来优化Spark在读取大量小文件时的性能。 1. 使用Dataframe API Dataframe API是Spark 2.x版本新增的一个重要特性,它可以让我们更方便地处理结构化数据。相比于RDD,Dataframe API可真是个贴心小能手,它提供的接口不仅瞅着更直观,操作起来更是高效溜溜的。这样一来,咱们就能把那些不必要的中间转换和操作通通“踢飞”,让数据处理变得轻松又愉快!另外,Dataframe API还超级给力地支持一些更高级的操作,比如聚合、分组什么的,这对于处理那些小文件可真是帮了大忙了! 下面是一个简单的例子,展示如何使用Dataframe API来读取小文件: java val df = spark.read.format("csv") .option("header", "true") .option("inferSchema", "true") .load("/path/to/files/") 在这个例子中,我们使用read函数从指定目录下读取CSV文件,并将其转化为DataFrame。然后,我们可以通过各种函数对DataFrame进行操作,如show、filter、groupBy等。 2. 使用Spark SQL Spark SQL是一种高级抽象,用于查询关系表。就像Dataframe API那样,Spark SQL也给我们带来了一种超级实用又高效的处理小文件的方法,一点儿也不复杂,特别接地气儿。Spark SQL还自带了一堆超级实用的内置函数,比如COUNT、SUM、AVG这些小帮手,用它们来处理小文件,那速度可真是嗖嗖的,轻松又高效。 下面是一个简单的例子,展示如何使用Spark SQL来读取小文件: scss val df = spark.sql("SELECT FROM /path/to/files/") 在这个例子中,我们使用sql函数来执行SQL语句,从而从指定目录下读取CSV文件并转化为DataFrame。 3. 使用Partitioner Partitioner是Spark的一种内置机制,用于将数据分割成多个块。当我们处理大量小文件时,可以使用Partitioner来提高处理效率。其实呢,我们可以这样来操作:比如说,按照文件的名字呀,或者文件里边的内容这些规则,把那些小文件分门别类地整理一下。就像是给不同的玩具放在不同的抽屉里一样,每个类别都单独放到一个文件夹里面去存储,这样一来就清清楚楚、井井有条啦!这样一来,每次我们要读取文件的时候,就只需要瞄一眼一个文件夹里的内容,压根不需要把整个目录下的所有文件都翻个底朝天。 下面是一个简单的例子,展示如何使用Partitioner来处理小文件: python val partitioner = new HashPartitioner(5) val rdd = sc.textFile("/path/to/files/") .map(line => (line.split(",").head, line)) .partitionBy(partitioner) val output = rdd.saveAsTextFile("/path/to/output/") 在这个例子中,我们首先使用textFile函数从指定目录下读取文本文件,并将其转化为RDD。接着,我们运用一个叫做map的神奇小工具,就像魔法师挥动魔杖那样,把每一行文本巧妙地一分为二,一部分是文件名,另一部分则是内容。然后,我们采用了一个叫做partitionBy的神奇函数,就像把RDD里的数据放进不同的小篮子里那样,按照文件名给它们分门别类。这样一来,每个“篮子”里都恰好装了5个小文件,整整齐齐,清清楚楚。最后,我们使用saveAsTextFile函数将RDD保存为文本文件。因为我们已经按照文件名把文件分门别类地放进不同的“小桶”里了,所以现在每次找文件读取的时候,就不用像无头苍蝇一样满目录地乱窜,只需要轻轻松松打开一个文件夹,就能找到我们需要的文件啦! 四、结论 通过以上三种方法,我们可以有效地优化Spark在读取大量小文件时的性能。Dataframe API和Spark SQL提供了简单且高效的API,可以快速处理结构化数据。Partitioner这个小家伙,就像个超级有条理的文件整理员,它能够按照特定的规则,麻利地把那些小文件分门别类放好。这样一来,当你需要读取文件的时候,就仿佛拥有了超能力一般,嗖嗖地提升读取速度,让效率飞起来!当然啦,这只是入门级别的小窍门,真正要让方案火力全开,还得瞅准实际情况灵活变通,不断打磨和优化才行。
2023-09-19 23:31:34
45
清风徐来-t
Ruby
...管理、订单处理、支付系统等。如果所有代码都堆在一个文件里,不仅难以维护,还容易出错。模块化嘛,就好比把一大块蛋糕切成好多小块,每一块都能单独派上用场。这样一来,不仅好收拾、好分配,要是还想加点什么进去,也超级方便! 在Ruby中,模块化是一个核心概念。Ruby提供了Module类来帮助我们实现模块化设计。用模块化的方式来写代码,就像给一堆零件分类整理好一样,不仅能让整个程序看起来条理分明,还方便以后直接拿出来用,省时又省力! 示例代码: ruby module PaymentProcessor def process_payment(amount) puts "Processing payment of ${amount}" end end class Order include PaymentProcessor def initialize(total_amount) @total_amount = total_amount end def checkout process_payment(@total_amount) end end order = Order.new(100) order.checkout 在这个例子中,我们创建了一个名为PaymentProcessor的模块,其中包含一个process_payment方法。然后我们将这个模块包含到Order类中,使得Order类可以调用process_payment方法。这种模块化的设计让我们的代码更加简洁和易于理解。 2. 封装的概念及其在Ruby中的应用 接下来,我们谈谈封装。封装嘛,在面向对象编程里算个挺关键的概念。简单说就是把对象的“私密信息”藏起来,不让外面随便乱动,但可以通过专门设计的一些方法去操作它。就像给你的宝贝东西加了个小锁,别人不能直接打开看或者乱翻,不过你可以用钥匙去管理它。 为什么要进行封装呢?因为封装可以帮助我们保护数据不被外部随意修改,从而减少错误的发生。比如,在我们电商网站上,要是把用户的信用卡信息直接亮出来,那这些重要信息分分钟可能就被拿去乱用啦!通过封装,我们可以确保这些信息只能在安全的环境中被处理。 在Ruby中,我们可以通过定义私有方法和属性来实现封装。让我们来看一个具体的例子。 示例代码: ruby class User attr_reader :name def initialize(name, password) @name = name @password = password end private def password @password end def change_password(new_password) @password = new_password end end user = User.new("Alice", "secret123") puts user.name user.password 这行代码会报错,因为password是私有的 user.change_password("new_secret") 在这个例子中,我们定义了一个User类,其中包含了name和password两个属性。通过attr_reader,我们可以公开访问name属性,但是password属性是私有的,外部无法直接访问。我们需要通过change_password这样的方法来更改密码,这种方式更安全。 3. 模块化设计的实际应用案例 现在,让我们来看看模块化设计在实际项目中的应用。好啦,咱们就拿做个博客系统来说吧!想想看,这个博客要是弄好了,得能让好多人一起用,每个人都能注册账号、登进来写东西。写完的文章呢,其他小伙伴能看到,还能在底下留言评论啥的,就跟咱们平时在社交平台上互动一样热闹!我们可以将这些功能分别放在不同的模块中,以便于管理和维护。 首先,我们可以创建一个Authentication模块来处理用户的登录和登出操作。 示例代码: ruby module Authentication def login(username, password) 登录逻辑 end def logout 登出逻辑 end end class User include Authentication def initialize(username, password) @username = username @password = password end def authenticate(password) password == @password end end user = User.new("admin", "admin123") user.login("admin", "admin123") if user.authenticate("admin123") 在这个例子中,我们将Authentication模块包含到User类中,这样User类就可以使用login和logout方法了。通过这种方式,我们实现了功能的分离,使得代码结构更加清晰。 4. 总结与展望 通过这篇文章,我们探讨了Ruby中的模块化设计与封装的重要性,并通过实际的代码示例展示了如何在项目中应用这些概念。用模块化的方式来写代码,就像搭积木一样,既能让程序变得更靠谱,又能省下很多开发和后期维护的力气,简直是一举两得的好事! 未来,随着软件开发的不断发展,我相信模块化设计和封装的理念将会变得更加重要。嘿,咱们做开发的啊,就得不停地学、不停地练,把这些好习惯给用起来。为啥呢?就为了写出那种既好看又顺手的代码,谁不喜欢看着清爽、跑得飞快的程序呢? 希望这篇文章对你有所帮助!如果你有任何疑问或想法,欢迎随时交流。记住,编程不仅仅是技术的积累,更是一种艺术的创造。让我们一起享受编程的乐趣吧!
2025-03-23 16:13:26
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繁华落尽
Mongo
...的非关系型数据库管理系统,与传统的关系型数据库不同,它以灵活的数据模型和强大的查询能力著称。在本文中,MongoDB被用来存储两个集合(users和orders),并通过聚合框架中的$lookup操作实现跨集合查询,从而将用户信息与订单信息关联起来。 $lookup , MongoDB聚合框架中的一个重要操作符,用于实现类似SQL中的JOIN操作。在本文中,$lookup被用来将users集合与orders集合进行关联查询,通过指定localField(本地字段)和foreignField(远程字段),将具有相同userId的文档匹配在一起,并将结果存储在一个名为orderDetails的数组中。然而,由于$lookup不会自动包含所有字段,因此需要配合其他操作符(如$project)来调整输出结果。 $project , MongoDB聚合框架中的另一个核心操作符,用于重新定义输出文档的结构。在本文中,$project被用来筛选和重组查询结果,确保所需字段(如users集合中的name、email,以及orders集合中的status)能够正确显示。通过$project,还可以对字段进行重命名或计算新的字段值,例如将orders集合中的status字段重命名为orderStatus,以便更清晰地区分不同来源的数据。
2025-04-28 15:38:33
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柳暗花明又一村_
JSON
MySQL
...alhost或者127.0.0.1。这是最常见的情况之一,也是初学者最容易遇到的场景。 如何确认? 打开命令行工具(Windows用户可以用CMD,Mac/Linux用户可以用Terminal),然后输入以下命令: sql SELECT @@hostname; 这条SQL语句会返回当前MySQL服务器所在的主机名。如果你想进一步验证是不是本地环境,可以再试试: sql SELECT @@datadir; 这段代码会显示MySQL的数据目录路径。要是文件路径里提到你的用户名,或者用的是系统盘符(像 C:\ProgramData\MySQL\MySQL Server 8.0\Data 这种),那十有八九数据库就在你自己的电脑上啦! --- 情况二:数据库运行在远程服务器上 如果你的MySQL数据库部署在一台远程服务器上,那么它的IP地址就不会是localhost了。你需要通过一些工具或者命令来获取具体的IP地址。 方法一:直接登录服务器查看 假设你有一台Linux服务器,可以通过SSH工具(比如PuTTY或终端)登录到服务器后,执行以下命令: bash ifconfig | grep "inet " 这段命令会列出服务器的所有网络接口及其对应的IP地址。如果你看到类似inet 192.168.1.100这样的输出,恭喜你,这就是MySQL数据库所在服务器的IP地址啦! 方法二:通过MySQL命令查看 如果你已经成功连接到了远程MySQL服务器,也可以在MySQL客户端中执行以下命令: sql SELECT @@hostname; 这条命令同样会返回数据库所在的主机名。不过,这里得到的通常是服务器的域名(比如myserver.example.com)。为了找到真实的IP地址,你可以使用ping命令进行测试: bash ping myserver.example.com 通过这种方式,你可以轻松地将域名解析为实际的IP地址。 --- 2. MySQL配置文件中的IP地址 有时候,数据库的IP地址并不是动态分配的,而是明确写在了配置文件里。这种情况下,我们只需要找到配置文件的位置并读取它即可。 配置文件在哪里? 不同的操作系统和安装方式可能会导致配置文件的位置有所不同。以下是常见的几个位置: - Linux/Unix系统:通常是/etc/mysql/my.cnf或者/etc/my.cnf。 - Windows系统:可能是C:\ProgramData\MySQL\MySQL Server 8.0\my.ini。 - macOS:可以尝试查找/usr/local/mysql/my.cnf。 打开配置文件后,搜索关键词bind-address。这个参数定义了MySQL服务监听的IP地址。例如: ini bind-address = 192.168.1.100 这里的192.168.1.100就是MySQL数据库的IP地址。如果该值为空,则表示MySQL监听所有可用的IP地址。 --- 3. 使用第三方工具检测数据库IP 如果你没有权限直接访问服务器或者配置文件,还可以借助一些第三方工具来探测数据库的IP地址。 工具推荐: 1. Nmap 一款强大的网络扫描工具,可以帮助你发现目标服务器上的开放端口和服务。 bash nmap -p 3306 yourdomain.com 如果MySQL服务正在运行并且监听了外部请求,那么这段命令会显示出相应的IP地址。 2. telnet 一种简单的远程连接工具,用于检查特定端口是否可达。 bash telnet yourdomain.com 3306 如果连接成功,说明MySQL服务正在指定的IP地址上运行。 --- 4. 小结与反思 经过一番折腾,我们终于找到了MySQL数据库的IP地址。虽然过程有些曲折,但我相信这些方法对大家来说都非常实用。在这个过程中,我也学到了很多新东西,比如如何解读配置文件、如何利用命令行工具解决问题等等。 最后想提醒大家一句:无论你是新手还是老鸟,在操作数据库时都要小心谨慎,尤其是在涉及网络配置的时候。毕竟,稍不留神就可能导致数据泄露或者其他严重后果。所以,动手之前一定要三思而后行哦! 好了,今天的分享就到这里啦!如果你还有什么疑问或者更好的解决方案,欢迎随时留言交流。咱们下期再见!
2025-03-24 15:46:41
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笑傲江湖
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...ails/94686128。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。 浏览器操作: 刷新driver.refresh()from selenium import webdriverdriver=webdriver.Chrome()driver.get('http://www.baidu.com')import timetime.sleep(2)driver.refresh()前进driver.forward()后退driver.back 获取标签元素 from selenium import webdriverdriver=webdriver.Chrome()driver.get('http://www.imdsx.cn') 通过ID定位目标元素driver.find_element_by_id('i1').send_keys(1111)向页面发送文本‘11111’ 通过className定位目标元素driver.find_element_by_class_name('c1').send_keys(1111) 通过name属性定位目标元素driver.find_element_by_name('n1').send_keys(1111) 通过Xpath属性定位目标元素driver.find_element_by_xpath('//input[@placeholder="请通过XPATH定位元素"]').send_keys(1111) 通过css Selector定位目标元素driver.find_element_by_css_selector('[maxlength="20"]').send_keys(2222) 通过标签名称定位(注:在一个页面中,标签一定会重复,所以不用这个来进行定位)driver.find_element_by_tag_name('input').send_keys('tag name') 通过标签中的文本查找元素driver.find_element_by_link_text('登录').click() 通过标签中文本的模糊匹配查找driver.find_element_by_partial_link_text('录').click() 获取标签元素常用的一共有8种定位方式,而Selenium实际提供了18种定位方式,还有8种是上面的复数形式,实际种一般用不到,还有2种是这上面16种的底层封装。参数化的一种调用方式。 复数: e=driver.find_elements_by_class_name('classname')[0]e.send_keys(1111)print(e)print(type(e))接受两个参数 形参1 以什么形式定位 形参2 定位value是什么driver.find_element_by_id('i1')driver.find_element('id','i1').send_keys(1111)driver.find_elements('id','i1')[0].send_keys(2222) 一般都直接用driver.find_element_by_css_selector(),因为底层只要符合w3c的都转化为css_selector 窗口操作: 获取当前浏览器的大小driver.get_window_size()通过宽和高对size进行设置driver.set_window_size('100','200') 获取当前窗口针对于Windows的位置的坐标x,ydriver.get_window_position() 设置当前窗口针对Windows的位置,x,ydriver.set_window_position(20,20) 最大化当前窗口,不需要传参driver.maximize_window() 返回当前操作的浏览器句柄driver.current_window_handle 返回所有打开server的浏览器句柄driver.window_handles 截取当前页面: from selenium import webdriverdriver=webdriver.Chrome()driver.get("http://www.baidu.com")driver.get_screenshot_as_file('d.png') 执行JavaScript语句 执行JavaScript语句driver.execute_script('window.scrollTo(0,0);')执行js的api,通过js来操作滚动条,滚动到最上面 关闭与退出: 当开启多个页面时,关闭当前页面driver.close()退出并关闭所有页面驱动driver.quit() from selenium import webdriverdriver=webdriver.Chrome()driver.get("http://ui.imdsx.cn/uitester/")driver.maximize_window()将窗口放大driver.execute_script('window.scrollTo(0,0);')执行js的apidriver.find_element_by_css_selector('[href="/new-index/"]').click()handles=driver.window_handles返回所有打开server的浏览器句柄print(handles)返回listdriver.switch_to.window(handles[1])driver.find_element_by_css_selector('newtag').send_keys(1111)找到新页面上的元素driver.close()关闭当前tab页 from selenium import webdriverdriver=webdriver.Chrome()driver.get("http://ui.imdsx.cn/uitester/")driver.maximize_window()将窗口放大driver.execute_script('window.scrollTo(0,0);')执行js的apidriver.find_element_by_css_selector('[href="/new-index/"]').click()handles=driver.window_handlesprint(handles)driver.switch_to.window(handles[1])driver.find_element_by_css_selector('newtag').send_keys(1111)driver.quit() 关闭所有页面,结束服务 其他 返回页面源码driver.page_source 返回tag标题driver.title 返回当前Urldriver.current_url 获取浏览器名称 如:chromedriver.name ElementApi接口 根据标签属性名称,获取属性valueelement.get_attribute('style') 向输入框输入字符串 如果input的type为file类型 可以输入文件绝对路径上传文件element.send_keys() 清除文本内容element.clear() 鼠标左键点击操作element.click() 通过属性名称获取属性element.get_property('id') 返回元素是否可见 True or Falseelement.is_displayed() 返回元素是否被选中 True or Falseelement.is_selected() 返回标签元素的名字element.tag_name 获取当前标签的宽和高element.size 获取元素的文本内容element.text 模仿回车按钮 提交数据element.submit() 获取当前元素的坐标element.location 截取图片element.screenshot() from selenium import webdriverdriver=webdriver.Chrome()driver.get("http://ui.imdsx.cn/uitester/")driver.maximize_window()将窗口放大driver.execute_script('window.scrollTo(0,0);')执行js的apie=driver.find_element_by_css_selector('i1')e.send_keys(1111)import timetime.sleep(1)e.clear() 清除文本框内内容 转载于:https://www.cnblogs.com/wxcx/p/8934540.html 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_34377065/article/details/94686128。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-12-03 12:51:11
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