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NodeJS
...Compute Engine、App Engine、Cloud Functions、Cloud SQL 等等。在 GCP(Google Cloud Platform)这个平台上,咱们完全可以利用 Node.js 这门技术来开发应用程序,然后把它们稳稳地部署到 App Engine 上。这样一来,咱们就能更轻松、更方便地管理自家的应用程序,同时还能对它进行全方位的监控,确保一切运行得妥妥当当的。就像是在自家后院种菜一样,从播种(开发)到上架(部署),再到日常照料(管理和监控),全都在掌控之中。 3. Azure Azure 是微软提供的云服务平台,支持多种编程语言和技术栈。在 Azure 上,我们可以使用 Function App 来部署 Node.js 函数,并使用 App Service 来部署完整的 Node.js 应用程序。另外,Azure还准备了一整套超级实用的DevOps工具和服务,这对我们来说可真是个大宝贝,能够帮我们在管理和发布应用程序时更加得心应手,轻松高效。 接下来,我们将详细介绍如何使用 Node.js 在 AWS Lambda 上构建无服务器应用程序。 三、在 AWS Lambda 上使用 Node.js 构建无服务器应用程序 AWS Lambda 是一种无服务器计算服务,可以让开发者无需关心服务器的操作系统、虚拟机配置等问题,只需要专注于编写和上传代码即可。在Lambda这个平台上,咱们能够用Node.js来编写函数,就像变魔术一样把函数和触发器手牵手连起来,这样一来,就能轻松实现自动执行的酷炫效果啦! 以下是使用 Node.js 在 AWS Lambda 上构建无服务器应用程序的基本步骤: Step 1: 创建 AWS 帐户并登录 AWS 控制台 Step 2: 安装 AWS CLI 工具 Step 3: 创建 Lambda 函数 Step 4: 编写 Lambda 函数 Step 5: 配置 Lambda 函数触发器 Step 6: 测试 Lambda 函数 Step 7: 将 Lambda 函数部署到生产环境
2024-01-24 17:58:24
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青春印记-t
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...SP页面,命名为login.jsp:该页面提供一个表单(标签、文本框、密码框、单选按钮、复选框、按钮、下拉列表框、列表框、多行文本框等模拟注册界面,可以参考给定的图片布局)。 ①在第1个页面,输入相应内容、选择相应内容、选择出生日期后,自动计算年龄并显示到对应文本框中。 ②用户可以输入或者选择相关内容,点击“注册”按钮将输入和选择的数据传递给第2个JSP页面result.jsp。 (2)第2个页面,命名为result.jsp:通过request对象获得注册页面的信息,然后在该页面以表格形式显示出来。如下图所示 (建议,可以将用户信息编写成一个实体类) 2.具体代码 (1)login.jsp <%@ page contentType="text/html; charset=GB2312"%><HTML><body><center><h2>模拟注册页面</h2></center><font size=3><h3><form action="case03ssy2result.jsp" method=post><br>用户名:<input type="text" size="16" minlength="6" maxlength="16" aligin="left" name="username">   <b><i>用户名由6~16个字符组成,包括汉字,数字,字母等</i></b></br><p>密 码: <input type="password" size="16" minlength="6" maxlength="16" aligin="left" name="pwd">   <b><i>密码由6~16个字符组成,包括数字,字母等</i></b></p><p>性 别: <input type="radio" value="男" name="sex"/>男 <input type="radio" value="女" name="sex"/>女   年龄:<input type="text" size="4" name="age" id="age" style="background-color:grey" readonly><p>出生日期:<select name="year" id="year" onblur="changeAge()"> <% for(int y=1990;y<=2010;y++){ %><option value="<%=y %>"><%=y %></option><%}%></select>年<select name="month"><% for(int m=1;m<=12;m++){ %><option value="<%=m%>"><%=m %></option><%} %></select>月<select name="day"> <% for(int d=1;d<=31;d++){ %><option value="<%=d %>"><%=d %></option><%} %></select>日</p><p>爱 好:<input type="checkbox" value="唱歌" name="hobbies" />唱歌<input type="checkbox" value="听歌" name="hobbies" />听歌<input type="checkbox" value="篮球" name="hobbies" />篮球<input type="checkbox" value="乒乓球" name="hobbies" />乒乓球<input type="checkbox" value="足球" name="hobbies" />足球<input type="checkbox" value="羽毛球" name="hobbies" />羽毛球</p><p>所学课程:<select name="course" multiple="multiple" size="10"><option value="计算机科学导论">计算机科学导论</option><option value="C程序设计基础">C程序设计基础</option><option value="数据结构">数据结构</option><option value="操作系统原理">操作系统原理</option><option value="软件工程概论">软件工程概论</option><option value="算法分析与设计">算法分析与设计</option><option value="Java编程基础">Java编程基础</option><option value="计算机网络">计算机网络</option><option value="数据库系统原理及应用">数据库系统原理及应用</option><option value="软件设计">软件设计</option><option value="软件测试">软件测试</option><option value="Java Web应用程序开发">Java Web应用程序开发</option><option value="组网工程">组网工程</option><option value="软件项目管理">软件项目管理</option><option value="云计算与大数据技术">云计算与大数据技术</option><option value="粮油信息处理及模式识别">粮油信息处理及模式识别</option><option value="软件开发案例分析">软件开发案例分析</option><option value="软件交互设计">软件交互设计</option></select>按住Ctrl按钮来选择多个项目</p><p>个人简历:<textArea name="cv" rows="3" cols="35" align="top" ></textArea></p><p><center><input type="submit" value="注册" name="submit"></center></p></form></h3></font><script type="text/javascript">function changeAge() {console.log("调用了函数");var nowData = new Date();console.log(nowData.getUTCFullYear());var nowYear = nowData.getUTCFullYear();console.log(document.getElementById("year").value)var year = document.getElementById("year").value;var age = nowYear - year;var e = document.getElementById("age");e.value = age;}</script></body></HTML> (2)result.jsp <%@ page contentType="text/html; charset=GB2312"%><%! public String handleStr(String s){try{ byte [] bb=s.getBytes("GB2312");s=new String(bb);}catch(Exception exp){}return s;}%><HTML><body bgcolor=yellow><font size=3><% request.setCharacterEncoding("GB2312");String username=request.getParameter("username");String pwd=request.getParameter("pwd");String sex=request.getParameter("sex");String year=request.getParameter("year");String month=request.getParameter("month");String day=request.getParameter("day");String age=request.getParameter("age");String hobbies[]=request.getParameterValues("hobbies");String course[]=request.getParameterValues("course");String cv=request.getParameter("cv");%>注册个人信息如下:<br><table border=2><tr><td><% out.print("用户名");%></td><td><% out.print("密码"); %></td><td><% out.print("性别"); %></td><td><% out.print("出生日期"); %></td><td><% out.print("年龄"); %></td><td><% out.print("爱好"); %></td><td><% out.print("所学课程"); %></td><td><% out.print("个人简历"); %></td></tr><tr><td><% out.print(username); %></td><td><% out.print(pwd); %></td><td><% out.print(sex); %></td><td><% out.print(year+"年"+month+"月"+day+"日"); %></td><td><% out.print(age); %></td><td><% if(hobbies==null){out.println("无");}else{ for(int m=0;m<hobbies.length;m++){out.print(handleStr(hobbies[m])+" ");} }%></td><td><% if(course==null){out.println("无");}else{ for(int n=0;n<course.length;n++){out.print(handleStr(course[n])+" ");} }%></td><td><% out.print(cv); %></td></tr></table></font></body></HTML> 3.运行结果 4.总结分析 在大体功能实现的基础上,虽然实现了用户信息登录与记录,但是此界面只能输入并记录一个用户 ,无法实现多用户,有待改正。另外,在登录界面年龄下拉列表没用考录闰年与平年的区别,把每个月份都设置为了31天。 求大佬改正。 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/Pluto_ssy/article/details/121049221。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-08-15 09:02:21
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Etcd
...户端超时设置,可能不适用于实际运行环境。 4. 解决方案与优化策略 1. 调整客户端超时参数 在Etcd客户端中,可以调整请求超时时间以适应实际网络状况。例如,在Golang的Etcd客户端中,可以通过修改以下代码来增加超时时间: go client, err := etcd.New("http://localhost:2379", &etcd.Config{Timeout: time.Second 5}) 这里的Timeout参数设置为5秒,可以根据实际情况进行调整。 2. 使用心跳机制 Etcd提供了心跳机制来检测leader的状态变化。客户端可以定期发送心跳请求给leader,以保持连接活跃。这有助于减少由于leader变更导致的超时错误。 3. 平衡负载 确保Etcd集群中的节点分布均匀,避免单个节点过载。嘿,兄弟!你知道吗?要让系统稳定得像磐石一样,咱们得用点小技巧。比如说,咱们可以用负载均衡器或者设计一些更精细的路径规则,这样就能把各种请求合理地分摊开,避免某个部分压力山大,导致系统卡顿或者崩溃。这样一来,整个系统就像一群蚂蚁搬粮食,分工明确,效率超高,稳定性自然就上去了! 4. 网络优化 优化网络配置,如使用更快的网络连接、减少中间跳转节点等,可以显著降低网络延迟,从而减少超时情况。 5. 实践案例 假设我们正在开发一个基于Etcd的应用,需要频繁读取和更新数据。在实现过程中,我们发现客户端请求经常因网络延迟导致超时。通过调整客户端超时参数并启用心跳机制,我们成功降低了错误率。 go // 创建Etcd客户端实例 client, err := etcd.New("http://localhost:2379", &etcd.Config{Timeout: time.Second 5}) if err != nil { log.Fatalf("Failed to connect to Etcd: %v", err) } // 执行读取操作 resp, err := client.Get(context.Background(), "/key") if err != nil { log.Fatalf("Failed to get key: %v", err) } // 输出结果 fmt.Println("Key value:", resp.Node.Value) 通过实践,我们可以看到,合理配置和优化Etcd客户端能够有效应对“Request timeout while waiting for Raft term change”的挑战,确保分布式系统的稳定性和高效运行。 结语 面对分布式系统中的挑战,“Request timeout while waiting for Raft term change”只是众多问题之一。哎呀,兄弟!要是咱们能彻底搞懂Etcd这个家伙到底是怎么运作的,还有它怎么被优化的,那咱们系统的稳定性和速度肯定能上一个大台阶!就像给你的自行车加了涡轮增压器,骑起来又快又稳,那感觉简直爽翻天!所以啊,咱们得好好研究,把这玩意儿玩到炉火纯青,让系统跑得飞快,稳如泰山!在实际应用中,持续监控和调整系统配置是保证服务稳定性的关键步骤。希望本文能为你的Etcd之旅提供有价值的参考和指导。
2024-09-24 15:33:54
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雪落无痕
Kubernetes
...2 自动化运维工具的选择 最后,我们得谈谈运维自动化的问题。在多集群环境中,手动管理各个集群是非常痛苦的。所以,选择合适的自动化工具至关重要。 我个人比较推荐 KubeFed,这是一个由 Google 开发的多集群管理工具。它允许你在多个集群之间同步资源,比如 Deployment、Service 等。 举个例子,如果你想在所有集群中同步一个 Deployment,可以这样做: bash kubectl kubefedctl federate deployment my-deployment --clusters=cluster-a,cluster-b 是不是很酷?通过这种方式,你只需要维护一份配置文件,就能确保所有集群的状态一致。 --- 4. 我的思考与总结 兄弟们,写到这里,我觉得有必要停下来聊一聊我的感受。说实话,搞多集群的管理和优化这事吧,真挺费脑子的,特别是当你摊上一堆复杂得让人头大的业务场景时,那感觉就像是在迷宫里找出口,越走越晕。但只要你掌握了核心原理,并且善于利用现有的工具,其实也没那么可怕。 我觉得,Kubernetes 的多集群方案就像是一把双刃剑。它既给了我们无限的可能性,也带来了不少挑战。所以啊,在用它的过程中,咱们得脑袋清醒点,别迷迷糊糊的。别害怕去试试新鲜玩意儿,说不定就有惊喜呢!而且呀,心里得有根弦,感觉不对就赶紧调整策略,灵活一点总没错。 最后,我想说的是,技术的世界永远没有终点。就算咱们今天聊了个痛快,后面还有好多好玩的东西在等着咱们呢!所以,让我们一起继续学习吧!
2025-04-04 15:56:26
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风轻云淡
Superset
...库查询优化技巧,比如索引、查询优化、存储优化等。 3. 调整缓存策略 - 在Superset配置文件中调整缓存相关参数,例如cache_timeout和cache_timeout_per_user,确保缓存机制能够及时响应数据更新。 python 在Superset配置文件中添加或修改如下配置项 "CACHE_CONFIG": { "CACHE_TYPE": "filesystem", "CACHE_DIR": "/path/to/cache", "CACHE_DEFAULT_TIMEOUT": 300, "CACHE_THRESHOLD": 1000, "CACHE_KEY_PREFIX": "superset_cache" } 4. 监控网络状况 - 定期检查网络连接状态,确保数据传输稳定。可以使用网络监控工具进行测试,比如ping命令检查与数据源服务器的连通性。 - 考虑使用CDN(内容分发网络)或其他加速服务来缩短数据传输时间。 5. 实施定期数据验证 - 定期验证数据源的有效性和数据更新情况,确保数据实时性。 - 使用自动化脚本或工具定期检查数据更新状态,一旦发现问题立即采取措施。 结论 数据更新延迟是数据分析过程中常见的挑战,但通过细致的配置、优化数据加载流程、合理利用缓存机制、监控网络状况以及定期验证数据源的有效性,我们可以有效地解决这一问题。Superset这个家伙,可真是个厉害的数据大厨,能做出各种各样的图表和分析,简直是五花八门,应有尽有。它就像个宝藏一样,里面藏着无数种玩法,关键就看你能不能灵活变通,找到最适合你手头活儿的那把钥匙。别看它外表冷冰冰的,其实超级接地气,等着你去挖掘它的无限可能呢!哎呀,用上这些小窍门啊,你就能像变魔法一样,让数据处理的速度嗖嗖地快起来,而且准确得跟贴纸一样!这样一来,做决定的时候,你就不用再担心数据老掉牙或者有误差了,全都是新鲜出炉的,准得很!
2024-08-21 16:16:57
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青春印记
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...滤镜的各种可爱图标。选择了某种滤镜效果后,声音生成完毕。进入发布界面,此时可以选择是否添加图片。可选择把信息分享到人人网或者新浪微博。 添加图片完成后,同时下方还可以添加文字描述,果然是声音、图片和文字三位一体全方位出击之应用。虽然这里主打声音,但声音、图片和文字分离的形式才更为符合人们对信息介质的认知习惯,小编一直认为啪啪中的所谓声音图片的概念只是一个伪概念。 对于新用户来说,可以选择添加人人网好友或者新浪微博好友,当然,应用本身会推荐优质应用建议新用户进行关注。另外,用户的关注、喜欢等信息会出现在用户的消息中心中。 这是一个同样基于信息分享的移动社交产品,其本质其实与Instagram等图片分享社区、啪啪等语音分享社区一样。啪啪本来是最先进行声音信息分享的社区,但啪啪把声音与图片混合在一起生硬造出了一个声音图片的概念,反而留下了主打声音信息分享的切入点,现在人人就抓住了这个切入点推出啵啵这个产品。 事实上,从目前已经存在啵啵社区中的用户发的消息来看,其性质与啪啪并无很大区别。啵啵主打的声音滤镜功能,有一个非常非常严重的缺陷。图片分享社区的滤镜功能对图片的改造是美化,图片滤镜可以把一张普通的图片改的看上去非常的优美和文艺,因而大大增强了用户的分享欲望,让人人都有当一回摄影师的感觉。 但声音滤镜做不到这样的效果,至少从啵啵中看来达不到美化的效果,目前从社区中声音信息可知,声音经过滤镜处理之后变得非常怪异。本身声音美的用户尤其女孩子必然受不了这样的声音变化,声音不好听的用户,经过处理后,结果是更加的不堪回首。所以,从实际情况来看,大多数人都会直接发布不加滤镜的原音。 另外,应用中有个设置奇特的地方在于,如果发布信息时只发布声音不附加图片,这条信息的背景会有一大片的空白,效果比较差。别说应用制作者,用户们都会觉得很有违和感,因而绝大多数用户都会添加图片。 这时候,啵啵变得非常类似啪啪,虽然本身,其与啪啪就相差不大。 是的,这是啪啪披着声音滤镜的外衣,事实上笔者怀疑啪啪不做声音滤镜就是有声音滤镜反而丑化声音的考虑。据了解,这是本周重组后的人人公司新的无线事业部推出的两款移动应用之一。但如果说这就是一个上市大公司在移动端发力所能做到的全部,这无疑是稍让人失望的。而且,人人网能不能不要这么马虎对待自己的产品?所谓的@啵啵官博就只在1月18日发布了一条消息,之后这个微博账号再无动静。 如果按照许朝军解释啪啪名字的来源:啪=口+拍,声音加图片。那啵啵又作何解? 好吧,其实人人网解释是这样的:“语音产品,所以取拟声名字,明确定位”。 参考:http://www.hooxiao.com/index.php?m=content&c=index&a=show&catid=19&id=14864(2013-01-21 10:04:03) 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/prairie79/article/details/8546911。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-08-17 12:49:28
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Apache Pig
...,然后定义了一个元组类型(order_id:int, customer_id:int, product_id:int, quantity:int)。dump命令则用于输出数据集的前几行,帮助我们验证数据是否正确加载。 示例2:数据过滤与聚合 接下来,假设我们想要找出每个客户的总订单数量: pig B = FOREACH A GENERATE customer_id, SUM(quantity) as total_quantity; C = GROUP B by 0; D = FOREACH C GENERATE key, SUM(total_quantity); dump D; 在这段脚本中,我们首先对原始数据集A进行处理,计算每个客户对应的总订单数量(步骤B),然后按照客户ID进行分组(步骤C),最后再次计算每组的总和(步骤D)。最终,dump D命令输出结果,显示了每个客户的ID及其总订单数量。 示例3:数据清洗与异常值处理 在处理真实世界的数据时,数据清洗是必不可少的步骤。例如,假设我们发现数据集中存在无效的订单ID: pig E = FILTER A BY order_id > 0; dump E; 通过FILTER语句,我们仅保留了order_id大于0的记录,这有助于排除无效数据,确保后续分析的准确性。 五、结语 Apache Pig的未来与挑战 随着大数据技术的不断发展,Apache Pig作为其生态中的重要组成部分,持续进化以适应新的需求。哎呀,你知道吗?Scripting Shell这个家伙,简直是咱们数据科学家们的超级帮手啊!它就像个神奇的魔法师,轻轻一挥,就把复杂的数据处理工作变得简单明了,就像是给一堆乱糟糟的线理了个顺溜。而且,它还能搭建起一座桥梁,让咱们这些数据科学家们能够更好地分享知识、交流心得,就像是在一场热闹的聚会里,大家围坐一起,畅所欲言,气氛超棒的!哎呀,你知道不?现在数据越来越多,越来越复杂,咱们得好好处理才行。那啥,Apache Pig这东西,以后要想做得更好,得解决几个大问题。首先,怎么让性能更上一层楼?其次,怎么让系统能轻松应对更多的数据?最后,怎么让用户用起来更顺手?这些可是Apache Pig未来的头等大事! 通过本文的探索,我们不仅了解了Apache Pig的基本原理和Scripting Shell的功能,还通过实际示例亲身体验了如何使用它来进行高效的数据处理。希望这些知识能够帮助你开启在大数据领域的新篇章,探索更多可能!
2024-09-30 16:03:59
95
繁华落尽
MySQL
...id) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; 这个表将包含学生的ID、姓名和年龄字段。 步骤四:编写Sqoop脚本 现在我们可以使用Sqoop将HDFS中的数据导入到MySQL表中。以下是一个基本的Sqoop脚本示例: bash -sqoop --connect jdbc:mysql://localhost:3306/test \ -m 1 \ --num-mappers 1 \ --target-dir /user/hadoop/students \ --delete-target-dir \ --split-by id \ --as-textfile \ --fields-terminated-by '|' \ --null-string 'NULL' \ --null-non-string '\\N' \ --check-column id \ --check-nulls \ --query "SELECT id, name, age FROM students WHERE age > 18" 这个脚本做了以下几件事: - 使用--connect选项连接到MySQL服务器和测试数据库。 - 使用-m和--num-mappers选项设置映射器的数量。在这个例子中,我们只有一个映射器。 - 使用--target-dir选项指定输出目录。在这个例子中,我们将数据导出到/user/hadoop/students目录下。 - 使用--delete-target-dir选项删除目标目录中的所有内容,以防数据冲突。 - 使用--split-by选项指定根据哪个字段进行拆分。在这个例子中,我们将数据按学生ID进行拆分。 - 使用--as-textfile选项指定数据格式为文本文件。 - 使用--fields-terminated-by选项指定字段分隔符。在这个例子中,我们将字段分隔符设置为竖线(|)。 - 使用--null-string和--null-non-string选项指定空值的表示方式。在这个例子中,我们将NULL字符串设置为空格,将非字符串空值设置为\\N。 - 使用--check-column和--check-nulls选项指定检查哪个字段和是否有空值。在这个例子中,我们将检查学生ID是否为空,并且如果有,将记录为NULL。 - 使用--query选项指定要从中读取数据的SQL查询语句。在这个例子中,我们只选择年龄大于18的学生。 请注意,这只是一个基本的示例。实际的脚本可能会有所不同,具体取决于您的数据和需求。 步骤五:运行Sqoop脚本 最后,我们可以使用以下命令运行Sqoop脚本: bash -sqoop \ -Dmapreduce.job.user.classpath.first=true \ --libjars $SQOOP_HOME/lib/mysql-connector-java-8.0.24.jar \ --connect jdbc:mysql://localhost:3306/test \ -m 1 \ --num-mappers 1 \ --target-dir /user/hadoop/students \ --delete-target-dir \ --split-by id \ --as-textfile \ --fields-terminated-by '|' \ --null-string 'NULL' \ --null-non-string '\\N' \ --check-column id \ --check-nulls \ --query "SELECT id, name, age FROM students WHERE age > 18" 注意,我们添加了一个-Dmapreduce.job.user.classpath.first=true参数,这样就可以保证我们的自定义JAR包在任务的classpath列表中处于最前面的位置。 如果一切正常,我们应该可以看到一条成功的消息,并且可以在MySQL中看到导出的数据。 总结 本文介绍了如何使用Apache Sqoop将HDFS中的数据导出到MySQL数据库。咱们先给环境捯饬得妥妥当当,然后捣鼓出一个MySQL表,再接再厉,编了个Sqoop脚本。最后,咱就让这个脚本大展身手,把数据导出溜溜的。希望这篇文章能帮助你解决这个问题!
2023-04-12 16:50:07
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素颜如水_t
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...eft \{ \begin{array}{ll} p,&\mathrm{x=1},\\ q\equiv1-p ,&\mathrm{x=0},\\ 0,&\mathrm{otherwise} \end{array} \right. fX(x)=px(1−p)1−x=⎧⎩⎨⎪⎪p,q≡1−p,0,x=1,x=0,otherwise 整个样本集的对数似然函数为: \ln p(\mathcal{D}|\theta)=\sum_{n=1}^N\ln p(x_n|\theta)=\sum_{n=1}^N\ln (\theta^{x_n}(1-\theta)^{1-x_n})=\sum_{n=1}^Nx_n\ln\theta+(1-x_n)\ln(1-\theta) lnp(D|θ)=∑n=1Nlnp(xn|θ)=∑n=1Nln(θxn(1−θ)1−xn)=∑n=1Nxnlnθ+(1−xn)ln(1−θ) 等式两边对\thetaθ 求导: \frac{\partial \ln(\mathcal{D}|\theta)}{\partial \theta}=\frac{\sum_{n=1}^Nx_n}{\theta}-\frac{N}{1-\theta}+\frac{\sum_{n=1}^Nx_n}{1-\theta} ∂ln(D|θ)∂θ=∑Nn=1xnθ−N1−θ+∑Nn=1xn1−θ 令其为0,得: θml=∑Nn=1xnN Beta分布 f(μ|a,b)=Γ(a+b)Γ(a)Γ(b)μa−1(1−μ)b−1=1B(a,b)μa−1(1−μ)b−1 Beta 分布的峰值在a−1b+a−2 处取得。其中Γ(x)≡∫∞0ux−1e−udu 有如下性质: Γ(x+1)=xΓ(x)Γ(1)=1andΓ(n+1)=n! 我们来看当先验分布为 Beta 分布时的后验分布: p(θ)=1B(a,b)θa−1(1−θ)b−1p(X|θ)=(nk)θk(1−θ)n−kp(θ|X)=1B(a+k,b+n−k)θa+k−1(1−θ)b+n−k−1 对应于python中的math.gamma()及matlab中的gamma()函数(matlab中beta(a, b)=gamma(a)gamma(b)/gamma(a+b))。 条件概率(conditional probability) P(X|Y) 读作: P of X given Y ,下划线读作given X :所关心事件 Y :条件(观察到的,已发生的事件),conditional 条件概率的计算 仍然从样本空间(sample space)的角度出发。此时我们需要定义新的样本空间(给定条件之下的样本空间)。所以,所谓条件(conditional),本质是对样本空间的进一步收缩,或者叫求其子空间。 比如一个人答题,有A,B,C,D 四个选项,在答题者对题目一无所知的情况下,他答对的概率自然就是 14 ,而是如果具备一定的知识,排除了 A,C 两个错误选项,此时他答对的概率简单计算就增加到了 12 。 本质是样本空间从S={A,B,C,D} ,变为了S′={B,D} 。 新样本空间下P(A|排除A/C)=0,P(C|排除A/C)=0 ,归纳出来,也即某实验结果(outcome,oi )与某条件Y 不相交,则: P(oi|Y)=0 最后我们得到条件概率的计算公式: P(oi|Y)=P(oi)P(o1)+P(o2)+⋯+P(on)=P(oi)P(Y)Y={o1,o2,…,on} 考虑某事件X={o1,o2,q1,q2} ,已知条件Y={o1,o2,o3} 发生了,则: P(X|Y)=P(o1|Y)+P(o2|Y)+0+0=P(o1)P(Y)+P(o2)P(Y)=P(X∩Y)P(Y) 条件概率与贝叶斯公式 条件概率: P(X|Y)=P(X∩Y)P(Y) 贝叶斯公式: P(X|Y)=P(X)P(Y|X)P(Y) 其实是可从条件概率推导贝叶斯公式的: P(A|B)=P(B|A)=P(A|B)P(B)===P(B|A)=P(A∩B)P(B)P(A∩B)P(A)P(A∩B)P(B)P(B)P(A∩B)P(A)P(B|A)P(A|B)P(B)P(A) 证明:P(B,p|D)=P(B|p,D)P(p|D) P(B,p|D)====P(B,p,D)P(D)P(B|p,D)P(p,D)P(D)P(B|p,D)P(p,D)P(D)P(B|p,D)P(p|D) References [1] 概率质量函数 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/lanchunhui/article/details/49799405。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2024-02-26 12:45:04
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...。 AChartEngine , AChartEngine是一个开源的图表绘制库,专为Android移动应用设计。在Android开发过程中,开发者可以借助AChartEngine轻松创建各种类型的图表,例如折线图、柱状图、饼图等,以便更好地展示数据统计结果或者可视化信息。文章中的“Android Chart图开源库AChartEngine教程”,即提供了如何在Android应用中集成并利用AChartEngine绘制图表的具体指导。 喷泉粒子系统 , 喷泉粒子系统是一种计算机图形学中模拟自然现象(如水流、火焰、烟雾等)的特效技术,在游戏中和动态壁纸等场景广泛应用。在Android开发领域,喷泉粒子系统源码指的是实现这一特效效果的程序代码,通过控制大量细微的粒子状态(位置、速度、颜色等),营造出类似喷泉喷射、水珠飞溅的视觉效果。
2023-04-15 17:53:42
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Javascript
...带一些信息,比如错误类型或者描述,让后续的处理逻辑更清晰。 javascript function checkPrice(price) { if (price < 0) { throw new Error("价格不能为负数!"); } } 上面这段代码就是一个简单的例子。如果用户输入了一个负数,函数会抛出一个错误,提示“价格不能为负数”。接下来,我们就要看看如何接住这个错误,让它不至于让程序崩溃。 --- 2. 捕获错误 try...catch的魅力 哇哦,刚才我们已经知道怎么抛出错误了,但光抛出来是没用的,对吧?我们需要一个地方去接住这些错误。这就是try...catch大显身手的时候了! try...catch就像一个安全网,当try块中的代码执行过程中出现错误时,catch块就会接手处理。你可以把try块想象成一个实验区,程序员在里面尝试各种操作;而一旦实验失败,catch块就负责收拾残局。 javascript try { checkPrice(-10); } catch (error) { console.log(error.message); // 输出: "价格不能为负数!" } 在这段代码里,我们调用了checkPrice函数并传入了一个负数。由于负数会导致抛出错误,所以try块里的代码会触发catch块。然后我们在catch块中打印出了错误的具体信息。是不是特别清楚啊?这个机制厉害的地方就在于,不仅能让我们一下子找准问题出在哪,还能防止程序直接挂掉,多靠谱啊! 不过需要注意的是,catch块只能捕获同步代码中的错误。如果是异步代码(比如Promise),你需要用.catch()方法来捕获错误,而不是catch块。 --- 3. 自定义错误 让错误更有个性 有时候,内置的错误类型可能无法完全满足我们的需求。比如说啊,有时候咱们就想把不同的业务情况分开来,或者给错误消息补充点更多的背景信息,这样看起来更清楚嘛。这时,自定义错误就派上用场了! 在JavaScript中,我们可以继承Error类来自定义错误类型。这样一来,不仅能明确到底哪里出错了,还让别的程序员能迅速搞清楚问题到底出在哪儿,省得他们一头雾水地瞎猜。 javascript class CustomError extends Error { constructor(message, code) { super(message); this.name = "CustomError"; this.code = code; } } function validateAge(age) { if (age < 0) { throw new CustomError("年龄不能为负数", 400); } } try { validateAge(-5); } catch (error) { console.log(错误名称: ${error.name}); console.log(错误信息: ${error.message}); console.log(错误代码: ${error.code}); } 在这个例子中,我们创建了一个CustomError类,它继承自Error类,并额外添加了一个code属性。当我们验证年龄时,如果年龄小于零,就会抛出自定义错误。在 catch 块里啊,不仅能捞到错误的信息,还能瞅见咱们自己定义的错误码呢!这就像是给代码加了点调料,让它既好看又好用,读起来顺眼,改起来也方便。 --- 4. finally 无论成败,都要善后 最后,我们再来说说finally关键字。不管你是否成功地捕获到了错误,finally块都会被执行。它就像是个“收尾小能手”,专门负责那些非做不可的事儿,比如说关掉文件流啦,释放占用的资源啦,总之就是那种拖不得也偷懒不得的任务。 javascript try { console.log("开始操作..."); throw new Error("发生了错误"); } catch (error) { console.error(error.message); } finally { console.log("无论如何,我都会执行!"); } 在这个例子中,无论是否有错误发生,finally块都会被执行。这对于清理工作特别有用,比如关闭数据库连接、清除缓存等等。 --- 总结:拥抱错误,掌控未来 好了,朋友们,今天的分享就到这里啦!通过这篇文章,我希望你能对throw语句有了更深的理解。其实啊,错误并不可怕,可怕的是我们不去面对它。throw语句就像是一个信号灯,提醒我们及时调整方向;而try...catch则是我们的导航系统,帮助我们顺利抵达目的地。 记住一句话:错误不是终点,而是成长的契机。所以,别害怕抛出错误,也不要逃避捕获错误。让我们一起用throw语句打造更加健壮的代码吧!如果你还有什么疑问,欢迎随时来找我讨论哦~
2025-03-28 15:37:21
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翡翠梦境
Golang
...。我们可以自定义任何类型的错误,并通过Error()方法返回具体的错误信息。但是有个重点啊:错误信息得尽量详细清楚,这样我们才能迅速找到问题出在哪。 2.1 错误信息的重要性 错误信息不仅仅是给程序员看的,它还可能被最终用户看到。因此,在编写错误信息时,我们需要考虑两方面: - 面向开发者:确保错误信息足够具体,能够帮助开发者迅速定位问题。 - 面向用户:保持友好性和简洁性,避免暴露过多的技术细节。 举个例子,假设你的应用程序需要从数据库读取数据,但数据库连接失败了。一个好的错误信息可能是:“无法连接到数据库,请检查您的网络连接或联系管理员。这种信息不仅说清楚了问题的来龙去脉(就是数据库连不上),还给咱指了个大概的解决方向呢。 3. 实践中的错误处理 在实际项目中,错误处理是一个贯穿始终的过程。从最简单的错误检查,到复杂的错误链路追踪,每一步都至关重要。让我们来看几个具体的例子,看看如何在Go中实现有效的错误处理。 3.1 基础的错误检查 最基本也是最常见的错误处理方式,就是在函数调用后立即检查返回的错误值。如果错误不为nil,则进一步处理。 go func main() { file, err := os.Open("test.txt") if err != nil { fmt.Println("打开文件失败:", err) return } defer file.Close() // 继续处理文件... } 在这个例子中,我们尝试打开一个名为“test.txt”的文件。如果文件不存在或者权限不足等导致操作失败,os.Open()会返回一个非空的错误对象。通过检查这个错误对象,我们可以及时发现并处理问题。 3.2 使用错误链路 在复杂的应用中,一个操作可能会触发多个后续步骤,每个步骤都可能产生新的错误。在这种情况下,错误链路(即错误传播)变得尤为重要。我们可以利用Go语言的多返回值特性来实现这一点。 go func readConfig(filePath string) (map[string]string, error) { file, err := os.Open(filePath) if err != nil { return nil, fmt.Errorf("打开配置文件失败: %w", err) } defer file.Close() var config map[string]string decoder := json.NewDecoder(file) if err := decoder.Decode(&config); err != nil { return nil, fmt.Errorf("解析配置文件失败: %w", err) } return config, nil } func main() { config, err := readConfig("config.json") if err != nil { log.Fatalf("读取配置文件失败: %v", err) } // 使用配置... } 在这个例子中,readConfig函数尝试打开并解析一个JSON格式的配置文件。如果任何一步失败,我们都会返回一个包含原始错误的错误对象。这样做不仅可以让错误信息更加完整,还便于我们在调用方进行统一处理。 3.3 自定义错误类型 虽然标准库提供的error接口已经足够强大,但在某些场景下,我们可能需要更丰富的错误信息。这时,可以定义自己的错误类型来扩展功能。 go type MyError struct { Message string Code int } func (e MyError) Error() string { return fmt.Sprintf("错误代码%d: %s", e.Code, e.Message) } func doSomething() error { return &MyError{Message: "操作失败", Code: 500} } func main() { err := doSomething() if err != nil { log.Printf("发生错误: %v", err) } } 在这个例子中,我们定义了一个自定义错误类型MyError,它包含了一个消息和一个错误码。这样做的好处是可以根据不同的错误码采取不同的处理策略。 4. 错误信息的最佳实践 最后,我想分享一些我在日常开发中积累的经验,这些经验有助于写出更好的错误信息。 - 明确且具体:错误信息应该直接指出问题所在,避免模糊不清的描述。 - 用户友好的:对于最终用户可见的错误信息,尽量使用通俗易懂的语言。 - 提供解决方案:如果可能的话,给出一些基本的解决建议。 - 避免泄露敏感信息:在生成错误信息时,注意不要暴露敏感数据,如密码或密钥。 结语 错误信息是我们与程序之间的桥梁,它能帮助我们更好地理解问题所在,并找到解决问题的方法。在Go语言里,错误处理不仅仅是个技术活儿,它还代表着一种态度——就是要做出高质量的软件的那种执着精神。希望通过这篇文章,你能在未来的项目中更加重视错误信息的处理,从而写出更加健壮和可靠的代码。 --- 以上内容结合了理论与实践,旨在让你对Go语言中的错误处理有更深的理解。记住,好的错误信息就像是一位优秀的导游,它能带你穿越迷雾,找到正确的方向。
2024-11-09 16:13:46
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桃李春风一杯酒
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...服务,例如导航、本地搜索、签到功能等。但同时,这也意味着用户的行踪可能被记录和分享,因此在关注隐私保护时,对这项权限的授予需格外审慎。 拍摄照片和视频权限 , 拍摄照片和视频权限允许应用程序使用设备上的摄像头硬件捕捉静态图像和动态影像。获得此权限的应用可以在用户许可的情况下随时启用摄像头进行拍照或录像操作,以实现各种功能,如社交分享、身份验证、AR体验等。然而,由于摄像头涉及个人隐私及信息安全问题,所以用户应确保仅授权给信任的应用,并了解其为何需要此项权限。 修改系统设置权限 , 修改系统设置权限赋予了应用程序更改设备全局配置的能力,包括但不限于调整屏幕亮度、更改声音设定、禁用Wi-Fi或移动数据等功能。此类权限一旦被恶意软件滥用,可能会导致设备设置混乱,甚至危及系统的正常运行和个人数据的安全。只有当应用确实需要控制相关系统设置以提供核心服务时,才建议用户批准此权限。
2023-10-10 14:42:10
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ActiveMQ
...者根据项目的特定需求选择最适合的语言来完成不同的任务。而Apache ActiveMQ作为一款高性能的消息中间件,在支持多种编程语言方面表现卓越,为多语言环境提供了强大的连接和通信能力。本文将带领你深入了解如何在多语言环境下部署和利用ActiveMQ,从实际应用的角度出发,探讨其部署策略和最佳实践。 一、ActiveMQ的基础配置与多语言兼容性 在开始之前,我们需要确保ActiveMQ服务端能够在不同的语言环境中运行稳定。ActiveMQ的核心是其消息传输机制,它通过提供API接口支持多种编程语言的集成。例如,Java、Python、C、JavaScript等语言都有对应的ActiveMQ客户端库。 示例代码(Java): 假设我们已经在本地安装了ActiveMQ,并启动了服务。接下来,我们可以通过Java的ActiveMQ客户端库来发送一条消息: java import org.apache.activemq.ActiveMQConnectionFactory; public class Sender { public static void main(String[] args) throws Exception { String url = "tcp://localhost:61616"; // 连接URL ActiveMQConnectionFactory factory = new ActiveMQConnectionFactory(url); Connection connection = factory.createConnection(); connection.start(); Session session = connection.createSession(false, Session.AUTO_ACKNOWLEDGE); Destination destination = session.createQueue("myQueue"); MessageProducer producer = session.createProducer(destination); TextMessage message = session.createTextMessage("Hello, this is a test message!"); producer.send(message); System.out.println("Sent message successfully."); session.close(); connection.close(); } } 二、多语言环境中的ActiveMQ部署策略 在多语言环境下部署ActiveMQ,关键在于确保各个语言环境之间能够无缝通信。这通常涉及以下步骤: 1. 统一消息格式 确保所有语言版本的客户端都使用相同的协议和数据格式,如JSON或XML,以减少跨语言通信的复杂性。 2. 使用统一的API 尽管不同语言有不同的客户端库,但它们都应该遵循统一的API规范,这样可以简化开发和维护。 3. 配置共享资源 在部署时,确保所有语言环境都能访问到同一台ActiveMQ服务器,或者设置多个独立的服务器实例来满足不同语言环境的需求。 4. 性能优化 针对不同语言环境的特点进行性能调优,例如,对于并发处理需求较高的语言(如Java),可能需要更精细地调整ActiveMQ的参数。 示例代码(Python): 利用Apache Paho库来接收刚刚发送的消息: python import paho.mqtt.client as mqtt import json def on_connect(client, userdata, flags, rc): print("Connected with result code "+str(rc)) client.subscribe("myQueue") def on_message(client, userdata, msg): message = json.loads(msg.payload.decode()) print("Received message:", message) client = mqtt.Client() client.on_connect = on_connect client.on_message = on_message client.connect("localhost", 1883, 60) client.loop_forever() 三、实践案例 多语言环境下的一体化消息系统 在一家电商公司中,我们面临了构建一个支持多语言环境的实时消息系统的需求。哎呀,这个系统啊,得有点儿本事才行!首先,它得能给咱们的商品更新发个通知,就像是快递到了,你得知道一样。还有,用户那边的活动提醒也不能少,就像朋友生日快到了,你得记得送礼物那种感觉。最后,后台的任务调度嘛,那就像是家里的电器都自动工作,你不用操心一样。这整个系统要能搞定Java、Python和Node.js这些编程语言,得是个多才多艺的家伙呢! 实现细节: - 消息格式:采用JSON格式,便于解析和处理。 - 消息队列:使用ActiveMQ作为消息中间件,确保消息的可靠传递。 - 语言间通信:通过统一的消息API接口,确保不同语言环境的客户端能够一致地发送和接收消息。 - 负载均衡:通过配置多个ActiveMQ实例,实现消息系统的高可用性和负载均衡。 四、结论与展望 ActiveMQ在多语言环境下的部署不仅提升了开发效率,也增强了系统的灵活性和可扩展性。哎呀,你知道的,编程这事儿,就像是个拼图游戏,每个程序员手里的拼图都代表一种编程语言。每种语言都有自己的长处,比如有的擅长处理并发任务,有的则在数据处理上特别牛。所以,聪明的开发者会好好规划,把最适合的拼图放在最合适的位置上。这样一来,咱们就能打造出既快又稳的分布式系统了。就像是在厨房里,有的人负责洗菜切菜,有的人专门炒菜,分工合作,效率噌噌往上涨!哎呀,你懂的,现在微服务这东西越来越火,加上云原生应用也搞得风生水起的,这不,多语言环境下的应用啊,那可真是遍地开花。你看,ActiveMQ这个家伙,它就像个大忙人似的,天天在多语言环境中跑来跑去,传递消息,可不就是缺不了它嘛!这货一出场,就给多语言环境下的消息通信添上了不少色彩,推动它往更高级的方向发展,你说它是不是有两把刷子? --- 通过上述内容的探讨,我们不仅了解了如何在多语言环境下部署和使用ActiveMQ,还看到了其实现复杂业务逻辑的强大潜力。无论是对于企业级应用还是新兴的微服务架构,ActiveMQ都是一个值得信赖的选择。哎呀,随着科技这玩意儿天天在变新,我们能期待的可是超棒的创新点子和解决办法!这些新鲜玩意儿能让我们在不同语言的世界里写程序时更爽快,系统的运行也更顺溜,就像喝了一大杯冰凉透心的柠檬水一样,那叫一个舒坦!
2024-10-09 16:20:47
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素颜如水
ZooKeeper
...都为开发者提供了更多选择。本文将深入解读这些新特性的实现原理及其在实际项目中的最佳实践。 4. 行业动态观察:《云原生时代下,ZooKeeper面临的挑战与机遇》——随着云计算和容器化技术的发展,ZooKeeper作为传统的分布式协调服务,在云原生环境下面临着新的挑战和机遇。该篇报道分析了ZooKeeper如何适应快速变化的技术趋势,并与其他新兴的分布式协调工具进行比较,展望未来发展趋势。 5. 开源社区热点:《Apache Curator库在ZooKeeper使用中的重要角色》——Curator是专为ZooKeeper设计的开源Java客户端库,它简化了ZooKeeper的复杂操作,提供了一套高级API以更好地遵循ZooKeeper的设计原则。了解Curator的应用可以加深对ZooKeeper在实际开发中高效利用的理解。 以上延伸阅读内容旨在帮助读者紧跟分布式系统领域的发展步伐,从理论到实践全方位拓展对ZooKeeper设计原则的认知和应用能力。
2024-02-15 10:59:33
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人生如戏-t
Nginx
Nginx , Nginx是一款开源的、高性能的HTTP和反向代理服务器,由俄罗斯软件工程师Igor Sysoev开发。它以处理并发连接的能力强、内存占用低、稳定性好等特点著称。Nginx不仅可以用作Web服务器,还可以作为邮件代理服务器以及用于负载均衡和缓存等功能。在本文中,Nginx主要用于提供Web服务,并且讨论了其权限设置的重要性。 权限 , 权限是指计算机系统中用户对文件、目录或服务的操作权限。权限分为读(Read)、写(Write)和执行(Execute)三种类型。读权限允许用户查看文件内容;写权限允许用户修改文件内容;执行权限允许用户运行程序或访问目录。在本文中,权限设置主要是指确保Nginx服务只能访问其需要使用的文件和目录,从而防止未经授权的访问和潜在的安全风险。 SELinux , SELinux(Security-Enhanced Linux)是一种强制访问控制(Mandatory Access Control, MAC)的安全机制,它增强了Linux系统的安全性。SELinux通过定义主体(如用户、进程等)和客体(如文件、目录等)的安全上下文,并强制执行基于这些上下文的访问控制规则,从而提供更强的安全保障。在本文中,SELinux被提及为一种可能影响Nginx正常运行的因素,因为它可能会阻止Nginx访问某些文件或目录,除非这些文件或目录具有正确的安全上下文。因此,在配置Nginx时,需要考虑SELinux的影响,以避免出现意外的安全问题。
2024-12-14 16:30:28
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素颜如水_
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.../ 255.0origin255 = im.copy()origin255 = origin255.astype(np.uint8)noisy_im = noise_adder.add_valid_noise(im)H = noisy_im.shape[0]W = noisy_im.shape[1]val_size = (max(H, W) + 31) // 32 32noisy_im = np.pad(noisy_im,[[0, val_size - H], [0, val_size - W], [0, 0]],'reflect')transformer = transforms.Compose([transforms.ToTensor()])noisy_im = transformer(noisy_im)noisy_im = torch.unsqueeze(noisy_im, 0)noisy_im = noisy_im.cuda()with torch.no_grad():prediction = net(noisy_im)prediction = prediction[:, :, :H, :W]prediction = prediction.permute(0, 2, 3, 1)prediction = prediction.cpu().data.clamp(0, 1).numpy()prediction = prediction.squeeze()pred255 = np.clip(prediction 255.0 + 0.5, 0, 255).astype(np.uint8)Image.fromarray(pred255).convert('RGB').save('test1.png') 输入图像 尺寸大小为(408, 310),PIL读入后进行归一化处理。 img = Image.open('validation/Kodak/00001.jpg')print('img', img.size) img (408, 310)im = np.array(img, dtype=np.float32) / 255.0print('im', im.shape) im (310, 408, 3) 先对不规则图像进行填充,要求填充的尺寸是32的倍数,否则输入到网络中会报错。在训练的时候是随机裁剪256256的切片的。 b = torch.rand(1, 3, 255, 255).to('cuda')a = net(b)print(a.shape) 在卷积神经网络中,为了避免因为卷积运算导致输出图像缩小和图像边缘信息丢失,常常采用图像边缘填充技术,即在图像四周边缘填充0,使得卷积运算后图像大小不会缩小,同时也不会丢失边缘和角落的信息。在Python的numpy库中,常常采用numpy.pad()进行填充操作。 val_size = (max(H, W) + 31) // 32 32noisy_im = np.pad(noisy_im,[[0, val_size - H], [0, val_size - W], [0, 0]],'reflect') ‘reflect’, 表示对称填充。 上图转自 http://t.zoukankan.com/shuaishuaidefeizhu-p-14179038.html >>> a = [1, 2, 3, 4, 5]>>> np.pad(a, (2, 3), 'reflect')array([3, 2, 1, 2, 3, 4, 5, 4, 3, 2]) 个人感觉使用reflect操作,而不是之间的填充0是为了在边缘去噪的时候更平滑一些。镜像填充后的图如下: 输入网络后,得到预测结果。最后进行裁剪,得到去噪后的图像。 prediction = prediction[:, :, :H, :W] 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/qq_42948594/article/details/124712116。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-06-13 14:44:26
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...通常是一个 “返回值类型 为 IEnumerator”、“函数体中包含 yield return 语句 ” 的函数。 yiled return 可以暂停协程的执行,并在恰当时候恢复。具体在何时恢复,由 yield 的返回值决定。 启动协程,必须使用 MonoBehaviour 的 StartCoroutine 方法。 停止协程,可以使用 MonoBehaviour 的 StopCoroutine 方法 或 StopAllCoroutine 方法。 注意:以下情况也可能使协程停止: 1)、销毁启动协程的组件(GameObject.Destory(component);) ==> 协程停止 2)、禁用启动协程的组件(component.enabled = false;)==> 协程不停止 3)、销毁启动协程的组件所在的物体(GameObject.Destory(gameobject);) ==> 协程停止 4)、隐藏启动协程的组件所在的物体(gameobject.SetActive(false);) ==> 协程停止 2、MonoBehaviour.StartCoroutine StartCoroutine 方法总是立刻返回一个 Coroutine 对象(同步返回)。 无法保证协同程序按其启动顺序结束,即使他们在同一帧中完成也是如此(异步无序完成)。 可以在一个协程中启动另一个协程(支持协程嵌套)。 二、Unity中的 yield 语句类型 1、yield break; //打断协程运行 2、yield return null; //挂起协程,并从下一帧继续 3、yield return + “任意数字”; //挂起协程,并从下一帧继续 4、yield return + “bool值”; //挂起协程,并从下一帧继续 5、yield return + “任意字符串”; //挂起协程,并从下一帧继续 6、yield return + “普通Object”; //挂起协程,并从下一帧继续 7、yield return + “任意实现了 IEnumerator 接口的对象”。重要!(可嵌套) Unity 中,常见的、直接或间接实现了 IEnumerator 接口的类有: ------------------------------------------------------------------------------------------------ CustomYieldInstruction (abstarct) ——|> IEnumerator (interface) ------------------------------------------------------------------------------------------------ WaitUnitil (sealed) ——|> CustomYieldInstruction WaitWhile (sealed) ——|> CustomYieldInstruction WaitForSecondsRealtime (非sealed,但未发现子类) ——|> CustomYieldInstruction WWW (非sealed,但未发现子类) ——|> CustomYieldInstruction ------------------------------------------------------------------------------------------------ 随着Unity更新或在一些可选的Package中,可能有更多。。。 ------------------------------------------------------------------------------------------------ 8、yield return + “任意继承了 YieldInstruction 类 ([UsedByNativeCode],源码C层中无具体实现) 的对象”。重要!(可嵌套) Unity 中,常见的、直接或间接继承了 YieldInstruction 类的类有: ------------------------------------------------------------------------------------------------ WaitForSeconds (sealed) ——|> YieldInstruction Coroutine (sealed) ——|> YieldInstruction (Coroutine 是 StartCoroutine方法的返回值,意味着协程中可嵌套协程) WaitForEndOfFrame (sealed) ——|> YieldInstruction WaitForFixedUpdate (sealed) ——|> YieldInstruction AsyncOperation ——|> YieldInstruction ------------------------------------------------------------------------------------------------ AssetBundleCreateRequest (非sealed,但未发现子类) ——|> AsyncOperation AssetBundleRecompressOperation (非sealed,但未发现子类) ——|> AsyncOperation AssetBundleRequest (非sealed,但未发现子类) ——|> AsyncOperation ResourceRequest (非sealed,但未发现子类) ——|> AsyncOperation UnityEngine.Networking.UnityWebRequestAsyncOperation (非sealed,但未发现子类) ——|> AsyncOperation UnityEngine.iOS.OnDemandResourcesRequest (sealed) ——|> AsyncOperation ------------------------------------------------------------------------------------------------ 随着Unity更新或在一些可选的Package中,可能有更多。。。 ------------------------------------------------------------------------------------------------ 测试验证 第2、3、4、5、6条 如下: using System.Collections;using UnityEngine;public class Test : MonoBehaviour{void Start(){StartCoroutine(Func1());}IEnumerator Func1(){Debug.Log("Time.frameCount: " + Time.frameCount);yield return null;Debug.Log("Time.frameCount: " + Time.frameCount);yield return 0;Debug.Log("Time.frameCount: " + Time.frameCount);yield return 1;Debug.Log("Time.frameCount: " + Time.frameCount);yield return 99; //其他整数Debug.Log("Time.frameCount: " + Time.frameCount);yield return 0.5f; //浮点数值Debug.Log("Time.frameCount: " + Time.frameCount);yield return false; //bool值Debug.Log("Time.frameCount: " + Time.frameCount);yield return "Hi NRatel!"; //字符串Debug.Log("Time.frameCount: " + Time.frameCount);yield return new Object(); //任意对象Debug.Log("Time.frameCount: " + Time.frameCount);} } 测试验证 第7条 如下: using System.Collections;using UnityEngine;public class Test : MonoBehaviour{void Start(){StartCoroutine(Func1());}IEnumerator Func1(){Debug.Log("Func1");yield return Func2();}IEnumerator Func2(){Debug.Log("Func2");yield return Func3();}IEnumerator Func3(){Debug.Log("Func3");yield return null;} } 三、Unity协程实现原理 1、C 的迭代器。 现在已经知道:协程肯定与IEnumerator有关,因为启动协程时需要一个 IEnumerator 对象。 而 IEnumerator 是C实现的 迭代器模式 中的 枚举器(用于迭代的游标)。 迭代器相关接口定义如下: namespace System.Collections{//可枚举(可迭代)对象接口public interface IEnumerable{IEnumerator GetEnumerator();}//迭代游标接口public interface IEnumerator{object Current { get; }bool MoveNext();void Reset();} } 参考 MSDN C文档中对于 IEnumerator、IEnumerable、迭代器 的描述。 利用 IEnumerator 对象,可以对与之关联的 IEnumerable 集合 进行迭代: 1)、通过 IEnumerator 的 Current 方法,可以获取集合中位于枚举数当前位置的元素。 2)、通过 IEnumerator 的 MoveNext 方法,可以将枚举数推进到集合的下一个元素。如果 MoveNext 越过集合的末尾, 则枚举器将定位在集合中最后一个元素之后, 同时 MoveNext 返回 false。 当枚举器位于此位置时, 对 MoveNext 的后续调用也将返回 false 。如果最后一次调用 MoveNext 时返回 false,则 Current 未定义(结果为null)。 3)、通过 IEnumerator 的 Reset 方法,可以将“迭代游标” 设置为其初始位置,该位置位于集合中第一个元素之前。 2、C 的 yield 关键字。 C编译器在生成IL代码时,会将一个返回值类型为 IEnumerator 的方法(其中包含一系列的 yield return 语句),构建为一个实现了 IEnumerator 接口的对象。 注意,yield 是C的关键字,而非Unity定义!IEnumerator 对象 也可以直接用于迭代,并非只能被Unity的 StartCoroutine 使用! using System.Collections;using UnityEngine;public class Test : MonoBehaviour{void Start(){IEnumerator e = Func();while (e.MoveNext()){Debug.Log(e.Current);} }IEnumerator Func(){yield return 1;yield return "Hi NRatel!";yield return 3;} } 对上边C代码生成的Dll进行反编译,查看IL代码: 3、Unity 的协程。 Unity 协程是在逐帧迭代的,这点可以从 Unity 脚本生命周期 中看出。 可以大胆猜测一下,实现出自己的协程(功能相似,能够说明逐帧迭代的原理,不是Unity源码): using System;using System.Collections;using System.Collections.Generic;using UnityEngine;public class Test : MonoBehaviour{private Dictionary<IEnumerator, IEnumerator> recoverDict; //key:当前迭代器 value:子迭代器完成后需要恢复的父迭代器private IEnumerator enumerator;private void Start(){//Unity自身的协程//StartCoroutine(Func1());//自己实现的协程StarMyCoroutine(Func1());}private void StarMyCoroutine(IEnumerator e){recoverDict = new Dictionary<IEnumerator, IEnumerator>();enumerator = e;recoverDict.Add(enumerator, null); //完成后不需要恢复任何迭代器}private void LateUpdate(){if (enumerator != null){DoEnumerate(enumerator);} }private void DoEnumerate(IEnumerator e){object current;if (e.MoveNext()){current = e.Current;}else{//迭代结束IEnumerator recoverE = recoverDict[e];if (recoverE != null){recoverDict.Remove(e);}//恢复至父迭代器, 若没有则会至为nullenumerator = recoverE;return;}//null,什么也不做,下一帧继续if (current == null) { return; }Type type = current.GetType();//基础类型,什么也不做,下一帧继续if (current is System.Int32) { return; }if (current is System.Boolean) { return; }if (current is System.String) { return; }//IEnumerator 类型, 等待内部嵌套的IEnumerator迭代完成再继续if (current is IEnumerator){//切换至子迭代器enumerator = current as IEnumerator;recoverDict.Add(enumerator, e);return;}//YieldInstruction 类型, 猜测也是类似IEnumerator的实现if (current is YieldInstruction){//省略实现return;} }IEnumerator Func1(){Debug.Log("Time.frameCount: " + Time.frameCount);yield return null;Debug.Log("Time.frameCount: " + Time.frameCount);yield return "Hi NRatel!";Debug.Log("Time.frameCount: " + Time.frameCount);yield return 3;Debug.Log("Time.frameCount: " + Time.frameCount);yield return new WaitUntil(() =>{return Time.frameCount == 20;});Debug.Log("Time.frameCount: " + Time.frameCount);yield return Func2();Debug.Log("Time.frameCount: " + Time.frameCount);}IEnumerator Func2(){Debug.Log("XXXXXXXXX");yield return null;Debug.Log("YYYYYYYYY");yield return Func3(); //嵌套 IEnumerator}IEnumerator Func3(){Debug.Log("AAAAAAAA");yield return null;Debug.Log("BBBBBBBB");yield return null;} } 对比结果,基本可以达成协程作用,包括 IEnumerator 嵌套。 但是 Time.frameCount 的结果不同,想来实现细节必然是有差别的。 四、部分Unity源码分析 1、CustomYieldInstruction 类 可以继承该类,并实现自己的、需要异步等待的类。 原理: 当协程中 yield return “一个CustomYieldInstruction的子类”; 其实就相当于在原来的 迭代器A 中,插入了一个 新的迭代器B。 当迭代程序进入 B ,如果 keepWaiting 为 true,MoveNext() 就总是返回 true。 上面已经说过,迭代器在迭代时,MoveNext() 返回false 才标志着迭代完成! 那么,B 就总是完不成,直到 keepWaiting 变为 false。 这样 A 运行至 B处就 处于了 等待B完成的状态,相当于A挂起了。 猜测 YieldInstruction 也是类似的实现。 // Unity C reference source// Copyright (c) Unity Technologies. For terms of use, see// https://unity3d.com/legal/licenses/Unity_Reference_Only_Licenseusing System.Collections;namespace UnityEngine{public abstract class CustomYieldInstruction : IEnumerator{public abstract bool keepWaiting{get;}public object Current{get{return null;} }public bool MoveNext() { return keepWaiting; } public void Reset() {} }} 2、WaitUntil 类 语义为 “等待...直到满足...” 继承自 CustomYieldInstruction,需要等待时让 m_Predicate 返回 false (keepWating为true)。 // Unity C reference source// Copyright (c) Unity Technologies. For terms of use, see// https://unity3d.com/legal/licenses/Unity_Reference_Only_Licenseusing System;namespace UnityEngine{public sealed class WaitUntil : CustomYieldInstruction{Func<bool> m_Predicate;public override bool keepWaiting { get { return !m_Predicate(); } }public WaitUntil(Func<bool> predicate) { m_Predicate = predicate; } }} 3、WaitWhile 类 语义为 “等待...如果满足...” 继承自 CustomYieldInstruction,需要等待时让 m_Predicate 返回 true (keepWating为true)。 与 WaitUntil 的实现恰好相反。 // Unity C reference source// Copyright (c) Unity Technologies. For terms of use, see// https://unity3d.com/legal/licenses/Unity_Reference_Only_Licenseusing System;namespace UnityEngine{public sealed class WaitWhile : CustomYieldInstruction{Func<bool> m_Predicate;public override bool keepWaiting { get { return m_Predicate(); } }public WaitWhile(Func<bool> predicate) { m_Predicate = predicate; } }} 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/NRatel/article/details/102870744。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-11-24 16:50:42
389
转载
Maven
...antrun-plugin执行外部脚本,使用maven-source-plugin生成源码文档等。同时,遵循一些最佳实践,如保持pom.xml文件简洁、使用版本控制工具管理项目依赖、定期清理和整理构建记录,可以显著提升开发效率和项目的可维护性。 四、未来趋势与展望 展望未来,Maven将继续在自动化构建、依赖管理、多模块项目支持等方面进行创新,以满足日益增长的软件开发需求。随着DevOps文化的普及,Maven有望与持续集成/持续部署(CI/CD)工具更紧密地集成,实现自动化测试、构建、部署的无缝衔接。此外,随着微服务架构的兴起,Maven将发挥更大的作用,通过支持多模块项目,促进模块化开发和团队协作。 结语 从基础概念到高级用法,Maven为开发者提供了全方位的支持,使其在项目构建、依赖管理、自动化测试等方面具备强大的能力。通过不断学习和实践,开发者能够充分利用Maven的优势,提升项目开发效率,应对复杂的软件工程挑战。随着技术的发展,Maven的未来充满无限可能,期待更多开发者在这一领域探索创新,共同推动软件开发的进步。
2024-08-09 16:06:13
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初心未变
Spark
...分区和读取策略,尤其适用于处理大量小文件场景,可以降低磁盘I/O次数,提高数据读取速度,进而优化Spark的整体性能。 动态资源分配 , 动态资源分配是Apache Spark的一项资源管理特性,可根据当前作业负载动态调整各个Spark应用程序所占用的集群资源(如CPU核心数、内存大小等)。在处理大量小文件等复杂工作负载时,合理运用动态资源分配策略有助于提高系统资源利用率和作业执行效率。
2023-09-19 23:31:34
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清风徐来-t
Mongo
...门给这两个集合加了个索引,还把它们用userId绑在一块儿了,这样找起来就跟串门似的,一下子就能找到啦! 然而,当我执行以下查询时: javascript db.users.aggregate([ { $lookup: { from: "orders", localField: "userId", foreignField: "userId", as: "orderDetails" } } ]) 我发现返回的结果中缺少了一些关键字段,比如orders集合中的status字段。这是怎么回事呢? 经过一番查阅资料后,我发现这是因为$lookup操作符虽然可以将两个集合的数据合并到一起,但它并不会自动包含所有字段。只有那些明确出现在查询条件或者投影阶段的字段才会被保留下来。 --- 3. 解决方案 一步一步搞定问题 既然找到了问题所在,那么接下来就是解决它的时候了!不过在此之前,我想提醒大家一句:解决问题的过程往往不是一蹴而就的,而是需要不断尝试与调整。所以请保持耐心,跟着我的脚步一步步走。 3.1 使用$project重新定义输出结构 针对上述情况,我们可以利用$project阶段来手动指定需要保留的字段。比如,如果我希望在最终结果中同时看到users集合的所有字段以及orders集合中的status字段,就可以这样写: javascript db.users.aggregate([ { $lookup: { from: "orders", localField: "userId", foreignField: "userId", as: "orderDetails" } }, { $project: { _id: 1, name: 1, email: 1, orderStatus: "$orderDetails.status" } } ]) 这里需要注意的是,$project阶段允许我们对输出的字段进行重命名或者过滤。例如,我把orders集合中的status字段改名为orderStatus,以便于区分。 3.2 深入探究嵌套数组 细心的朋友可能已经注意到,当我们使用$lookup时,返回的结果实际上是将orders集合中的匹配项打包成了一个数组(即orderDetails)。这就相当于说,如果我们要直接找到数组里的某个特定元素,还得费点功夫去搞定它呢! 假设我现在想要获取第一个订单的状态,可以通过添加额外的管道步骤来实现: javascript db.users.aggregate([ { $lookup: { from: "orders", localField: "userId", foreignField: "userId", as: "orderDetails" } }, { $project: { _id: 1, name: 1, email: 1, firstOrderStatus: { $arrayElemAt: ["$orderDetails.status", 0] } } } ]) 这段代码使用了$arrayElemAt函数来提取orderDetails数组的第一个元素对应的status值。 --- 4. 总结与反思 这次经历教会了我什么? 经过这次折腾,我对MongoDB的聚合框架有了更深的理解。其实呢,它虽然挺灵活的,但这也意味着我们得更小心翼翼地把握查询逻辑,不然很容易就出问题啦!特别是处理那些涉及多个集合的操作时,你得弄明白每一步到底干了啥,不然就容易出岔子。 最后,我想说的是,无论是在编程还是生活中,遇到困难并不可怕,可怕的是放弃思考。只要愿意花时间去研究和实践,总会找到解决问题的办法。希望大家都能从中受益匪浅! 好了,今天的分享就到这里啦!如果你也有类似的经历或者疑问,欢迎随时留言交流哦~
2025-04-28 15:38:33
17
柳暗花明又一村_
Beego
...气颇高的第三方工具库ginkgo,还有那个大家伙go test命令,三者强强联手,就能轻松愉快地搞定单元测试这回事儿。 1.2 Beego支持的单元测试 Beego通过beego.Test()函数提供了简单的单元测试功能,我们可以通过创建一个_test.go文件,并在其中定义需要测试的方法,如下所示: go package models import ( "github.com/astaxie/beego" "testing" ) func TestUserModel(t testing.T) { user := &User{Name: "Test User"} err := user.Insert() if err != nil { t.Errorf("Error inserting user: %v", err) } beego.BeeApp.Config["orm.logsql"] = false user, err = UserModel().GetBy("name", "Test User") if err != nil || user.Name != "Test User" { t.Errorf("Failed to retrieve user by name") } } 上述代码测试了User Model的Insert()和GetBy()方法是否能正确工作。 三、Ginkgo与Go Test结合的单元测试 1.3 Ginkgo介绍及配置 Ginkgo是一个行为驱动开发(BDD)测试框架,配合go test命令使用能提供更加灵活且强大的单元测试功能。首先安装Ginkgo和依赖包github.com/onsi/gomega: bash go get github.com/onsi/ginkgo go get github.com/onsi/gomega 然后,在项目根目录下创建一个goroot/bin/Godeps/_workspace/pkg/mod/github.com/onsi/ginkgo/v1.16.5/examples/hello_world目录,并运行以下命令生成测试套件: bash cd goroot/bin/Godeps/_workspace/pkg/mod/github.com/onsi/ginkgo/v1.16.5/examples/hello_world ginkgo init 接着在hello_world_test.go中编写如下内容: go package main import ( "fmt" "github.com/onsi/ginkgo" "github.com/onsi/gomega" ) var _ = ginkgo.Describe("Hello World App", func() { ginkgo.BeforeEach(func() { fmt.Println("Before Each") }) ginkgo.Context("Given the app is running", func() { itShouldSayHello := func(expected string) { ginkgo.By("Starting the app") result := runApp() ginkgo.By("Verifying the result") gomega.Expect(result).To(gomega.Equal(expected)) } ginkgo.It("should say 'Hello, World!'", itShouldSayHello("Hello, World!")) }) }) 执行测试命令: bash goroot/bin/go test -tags=ginkgo . -covermode=count -coverprofile=coverage.txt 四、集成测试的概念与应用 2.1 集成测试是什么? 集成测试是在软件各个模块之间交互的基础上,验证各模块组合后能否按预期协同工作的过程。在Web开发中,常常会涉及数据库操作、路由处理、中间件等多个部分之间的集成。 2.2 Beego集成测试示例 Beego通过中间件机制使得集成测试变得相对容易。我们完全可以在控制器这一层面上,动手编写集成测试。就拿检查路由、处理请求、保存数据这些操作来说,都是我们可以验证的对象。比如,想象一下你正在玩一个游戏,你要确保从起点到终点的每一个步骤(就好比路由和请求处理)都能顺畅进行,而且玩家的所有进度都能被稳妥地记录下来(这就类似数据持久化的过程)。这样,咱们就能在实际运行中对整个系统做全面健康检查啦!创建一个controller_test.go文件并添加如下内容: go package controllers import ( "net/http" "testing" "github.com/astaxie/beego" "github.com/stretchr/testify/assert" ) type MockUserService struct{} func (m MockUserService) GetUser(id int64) (User, error) { return &User{ID: id, Name: fmt.Sprintf("User %d", id)}, nil } func TestUserController_GetByID(t testing.T) { userService := &MockUserService{} ctrl := NewUserController(userService) beego.SetController(&ctrl) request, _ := http.NewRequest("GET", "/users/1", nil) response := new(http.Response) defer response.Body.Close() _ctrl := beego.NewControllerWithRequest(request) _ctrl.ServeHTTP(response, nil) if response.StatusCode != http.StatusOK { t.Fatalf("Expected status code 200 but got %d", response.StatusCode) } userData, err := getUserFromResponse(response) assert.NoError(t, err) assert.NotNil(t, userData) assert.Equal(t, "User 1", userData.Name) } func getUserFromResponse(r http.Response) (User, error) { var user User err := json.Unmarshal(r.Body, &user) return &user, err } 五、结论 通过以上讲解,相信你已经掌握了如何在Beego项目中编写单元测试和集成测试,它们各自对代码质量保障和功能协作的有效性不容忽视。在实际做项目的时候,咱们得瞅准不同的应用场景,灵活选用最对口的测试方案。并且,持续打磨、改进测试覆盖面,这样一来,你的代码质量就能妥妥地更上一个台阶,杠杠的!祝你在Beego开发之旅中,既能写出高质量的代码,又能保证万无一失的功能交付!
2024-02-09 10:43:01
459
落叶归根-t
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随机学习一条linux命令:
fg [job_number]
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