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Maven
...- 通过这样的结构和内容安排,我们不仅介绍了Maven和npm的基本知识,还穿插了个人思考和实际操作的例子,力求让文章更加生动有趣。希望这样的方式能让你感受到技术背后的温度和乐趣!
2024-12-07 16:20:37
30
青春印记
NodeJS
...结果进行聚合、转换和过滤等处理。通过API Gateway,外部应用只需与Gateway交互,简化了客户端调用微服务的过程,同时也方便了权限控制、监控统计以及接口版本管理等工作。 gRPC , gRPC是一个高性能、开源的通用RPC(远程过程调用)框架,基于HTTP/2协议实现。在微服务间通信中,gRPC提供了一种结构化数据传输方式,允许服务之间以高效的二进制格式进行数据交换,并支持多种语言,便于构建跨语言的微服务生态系统。相比于HTTP,gRPC通常能提供更高效的通信性能和更强的服务治理能力。
2023-02-11 11:17:08
127
风轻云淡
DorisDB
...RE子句中指定明确的过滤条件,利用索引加速查询。例如,假设我们已经为user_id字段创建了索引,那么以下查询会更高效: sql SELECT FROM my_table WHERE user_id = 123; - 减少数据传输量:只查询需要的列,避免使用SELECT 。同时,合理运用聚合函数和分组,避免不必要的计算和排序。 sql -- 只查询特定列,避免全表扫描 SELECT user_name, email FROM my_table WHERE user_id = 123; -- 合理运用GROUP BY和聚合函数 SELECT COUNT(), category FROM my_table GROUP BY category; 5. 优化策略三 系统配置调优 DorisDB提供了丰富的系统参数供用户调整以适应不同场景下的性能需求。比方说,你可以通过调节max_scan_range_length这个参数,来决定每次查询时最多能扫描多少数据范围,就像控制扫地机器人的清扫范围那样。再者,通过巧妙调整那些和内存相关的设置,就能让服务器资源得到充分且高效的利用,就像精心安排储物空间,让每个角落都物尽其用。 6. 结语 优化DorisDB的SQL查询性能是一个综合且持续的过程,需要结合业务特点和数据特征,从表结构设计、查询语句编写到系统配置调整等多个维度着手。每个环节都需细心打磨,才能使DorisDB在大数据洪流中游刃有余,提供更为出色的服务。每一次对DorisDB的优化,都是我们携手这位好伙伴,一起摸爬滚打、不断解锁新技能、共同进步的重要印记。这样一来,咱的数据分析之路也能走得更顺溜,效率嗖嗖往上涨,就像坐上了火箭一样快呢!
2023-05-07 10:47:25
500
繁华落尽
Apache Atlas
...境下的高可用性设置等内容。 总的来说,在大数据生态持续演进的背景下,深入理解并掌握Apache Atlas在复杂网络环境中的最佳使用方式,不仅有助于提升现有系统的稳定性,也是紧跟技术发展趋势、确保企业数字化转型顺利推进的关键所在。
2024-01-10 17:08:06
410
冬日暖阳
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本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/qq_35006663/article/details/100301416。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。 Java中的元组Tuple 文章目录 Java中的元组Tuple 1. 概念 2. 使用 2.1 依赖Jar包 2.2 基本使用 2.2.1 直接调用 2.2.2 自定义工具类 2.2.3 示例代码 1. 概念 Java中的Tuple是一种数据结构,可存放多个元素,每个元素的数据类型可不同。Tuple与List集合类似,但是不同的是,List集合只能存储一种数据类型,而Tuple可存储多种数据类型。 可能你会说,Object类型的List实际也是可以存储多种类型的啊?但是在创建List的时候,需要指定元素数据类型,也就是只能指定为Object类型,获取的元素类型就是Object,如有需要则要进行强转。而Tuple在创建的时候,则可以直接指定多个元素数据类型。 Tuple具体是怎么的数据结构呢? 元组(tuple)是关系数据库中的基本概念,关系是一张表,表中的每行(即数据库中的每条记录)就是一个元组,每列就是一个属性。 在二维表里,元组也称为行。 以上是百度百科中的"元组"概念,我们将一个元组理解为数据表中的一行,而一行中每个字段的类型是可以不同的。这样我们就可以简单理解Java中的Tuple数据结构了。 2. 使用 2.1 依赖Jar包 Maven坐标如下: <dependency><groupId>org.javatuples</groupId><artifactId>javatuples</artifactId><version>1.2</version></dependency> 引入相关依赖后,可以看出jar包中的结构很简单,其中的类主要是tuple基础类、扩展的一元组、二元组…十元组,以及键值对元组;接口的作用是提供【获取创建各元组时传入参数值】的方法。 2.2 基本使用 2.2.1 直接调用 以下以三元组为例,部分源码如下: package org.javatuples;import java.util.Collection;import java.util.Iterator;import org.javatuples.valueintf.IValue0;import org.javatuples.valueintf.IValue1;import org.javatuples.valueintf.IValue2;/ <p> A tuple of three elements. </p> @since 1.0 @author Daniel Fernández/public final class Triplet<A,B,C> extends Tupleimplements IValue0<A>,IValue1<B>,IValue2<C> {private static final long serialVersionUID = -1877265551599483740L;private static final int SIZE = 3;private final A val0;private final B val1;private final C val2;public static <A,B,C> Triplet<A,B,C> with(final A value0, final B value1, final C value2) {return new Triplet<A,B,C>(value0,value1,value2);} 我们一般调用静态方法with,传入元组数据,创建一个元组。当然了,也可以通过有参构造、数组Array、集合Collection、迭代器Iterator来创建一个元组,直接调用相应方法即可。 但是,我们可能记不住各元组对象的名称(Unit、Pair、Triplet、Quartet、Quintet、Sextet、Septet、Octet、Ennead、Decade),还要背下单词…因此,我们可以自定义一个工具类,提供公共方法,根据传入的参数个数,返回不同的元组对象。 2.2.2 自定义工具类 package com.superchen.demo.utils;import org.javatuples.Decade;import org.javatuples.Ennead;import org.javatuples.Octet;import org.javatuples.Pair;import org.javatuples.Quartet;import org.javatuples.Quintet;import org.javatuples.Septet;import org.javatuples.Sextet;import org.javatuples.Triplet;import org.javatuples.Unit;/ ClassName: TupleUtils Function: <p> Tuple helper to create numerous items of tuple. the maximum is 10. if you want to create tuple which elements count more than 10, a new class would be a better choice. if you don't want to new a class, just extends the class {@link org.javatuples.Tuple} and do your own implemention. </p> date: 2019/9/2 16:16 @version 1.0.0 @author Chavaer @since JDK 1.8/public class TupleUtils{/ <p>Create a tuple of one element.</p> @param value0 @param <A> @return a tuple of one element/public static <A> Unit<A> with(final A value0) {return Unit.with(value0);}/ <p>Create a tuple of two elements.</p> @param value0 @param value1 @param <A> @param <B> @return a tuple of two elements/public static <A, B> Pair<A, B> with(final A value0, final B value1) {return Pair.with(value0, value1);}/ <p>Create a tuple of three elements.</p> @param value0 @param value1 @param value2 @param <A> @param <B> @param <C> @return a tuple of three elements/public static <A, B, C> Triplet<A, B, C> with(final A value0, final B value1, final C value2) {return Triplet.with(value0, value1, value2);} } 以上的TupleUtils中提供了with的重载方法,调用时根据传入的参数值个数,返回对应的元组对象。 2.2.3 示例代码 若有需求: 现有pojo类Student、Teacher、Programmer,需要存储pojo类的字节码文件、对应数据库表的主键名称、对应数据库表的毕业院校字段名称,传到后层用于组装sql。 可以再定义一个对象类,但是如果还要再添加条件字段的话,又得重新定义…所以我们这里直接使用元组Tuple实现。 public class TupleTest {public static void main(String[] args) {List<Triplet<Class, String, String>> roleList = new ArrayList<Triplet<Class, String, String>>();/三元组,存储数据:对应实体类字节码文件、数据表主键名称、数据表毕业院校字段名称/Triplet<Class, String, String> studentTriplet = TupleUtils.with(Student.class, "sid", "graduate");Triplet<Class, String, String> teacherTriplet = TupleUtils.with(Teacher.class, "tid", "graduate");Triplet<Class, String, String> programmerTriplet = TupleUtils.with(Programmer.class, "id", "graduate");roleList.add(studentTriplet);roleList.add(teacherTriplet);roleList.add(programmerTriplet);for (Triplet<Class, String, String> triplet : roleList) {System.out.println(triplet);} }} 存储数据结构如下: 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/qq_35006663/article/details/100301416。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-09-17 17:43:51
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Mongo
...eb应用、实时分析、内容管理系统等多种场景。 NoSQL数据库 , NoSQL(Not Only SQL)是一种不同于传统关系型数据库管理系统的新型数据库类型,它不依赖于固定的表结构和SQL查询语言进行数据操作。MongoDB作为NoSQL数据库的一种,其设计目标在于实现大规模分布式数据存储,支持水平扩展以及高并发读写等需求,尤其适合应对海量数据和复杂数据结构的应用场景。 查询构建器 , 查询构建器是MongoDB Studio提供的一个图形化工具,用户可以通过直观的界面而非直接编写命令或查询语句来构建针对MongoDB数据库的查询条件。例如,在MongoDB Studio中,查询构建器允许用户通过拖拽字段、选择操作符并输入值等方式,生成复杂的查询表达式,从而找到满足特定条件的数据库记录。 数据建模与设计 , 在MongoDB中,数据建模与设计是指根据业务需求规划和定义数据库集合的文档结构的过程。在MongoDB Studio中,数据建模功能允许用户通过可视化界面创建和编辑集合的文档模式,如指定字段名称、数据类型、是否为必填项以及额外约束条件等,从而确保数据的一致性和完整性。例如,在文章示例中,通过MongoDB Studio的数据建模功能可以创建包含username、email、password等字段的新用户文档结构。
2024-02-25 11:28:38
70
幽谷听泉-t
Datax
...c.xml中的配置内容,定时从MySQL数据库读取数据,并将其写入到HDFS指定的路径上。 六、总结 通过本文的介绍,相信您已经对DataX的基本安装及配置有了初步的认识和实践。在实际操作的时候,你可能还会碰到需要根据不同的业务情况,灵活调整DataX任务配置的情况。这样一来,才能让它更好地符合你的数据传输需求,就像是给它量身定制了一样,更加贴心地服务于你的业务场景。不断探索和实践,DataX将成为您数据处理与迁移的强大助手!
2024-02-07 11:23:10
361
心灵驿站-t
CSS
...元素,从而实现对网页内容美工设计的灵活控制。 作用域(Scope) , 在编程中,特别是JavaScript中,作用域是指程序中的变量、函数等标识符的有效范围。一个作用域可以看作是代码块内的独立环境,在这个环境中声明的变量和函数只能在这个作用域内或者其嵌套的作用域内被访问到。超出该作用域的其他区域将无法识别和调用这些变量和函数,这便是导致“js函数未定义”错误的一个常见原因。 驼峰式命名法(CamelCase) , 驼峰式命名法是一种编程和书写代码时采用的命名约定,主要用于标识符(如变量名、函数名等)的命名。按照这种命名规则,每个单词首字母大写(除了首个单词),形成类似骆驼峰的形状。例如,“helloWorld”就是一个驼峰式命名的例子。采用驼峰式命名可以使代码更具可读性,有助于团队成员更好地理解并记忆各个标识符的含义,从而降低因拼写错误导致的函数未定义等问题的发生概率。
2023-08-12 12:30:02
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岁月静好_t
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本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_34399060/article/details/94095820。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。 4、第四部分 (1) oname = ${patsubst %.c,%.o,${patsubst %.S,%.o,$(1)} } 自定义函数,$(1)表示调用oname这个函数的第一个参数,patsubst是make内置函数,即模式字符串替换函数。 oname函数实现的功能是: 将第一个参数中符合%.s模式的替换成%.o 再继续将上述结果中符合%.c模式的替换成%.o 也就是把所有 .s 和 .c文件名替换成 .o文件名。 这个函数的功能就是计算源文件名(c源文件,汇编源文件)所相对应的目标文件名(经过编译汇编后的文件)。 CONTIKI_OBJECTFILES = ${addprefix $(OBJECTDIR)/,${call oname, $(CONTIKI_SOURCEFILES)} }PROJECT_OBJECTFILES = ${addprefix $(OBJECTDIR)/,${call oname, $(PROJECT_SOURCEFILES)} } 定义CONTIKI_OBJECTFILES变量 首先用oname函数,将CONTIKI_SOURCEFILES所对应的源文件名,改为目标文件名,如process.c将会变为process.o 再在文件名前边加上前缀$(OBJECTDIR)/,前边我们知道这个变量为obj_native,故process.c会变为obj_native/process.o 这个变量应该是代表即将生成的Contiki操作系统的目标文件名 定义PROJECT_OBJECTFILES变量 功能同上 这个变量应该是代表即将生成的项目中的目标文件名 PROJECT_SOURCEFILES这个变量为空,所以PROJECT_OBJECTFILES也为空。 Provide way to create $(OBJECTDIR) if it has been removed by make clean$(OBJECTDIR):mkdir $@ $@是自动化变量,表示规则中的目标文件集。我们知道OBJECTDIR为obj_native,所以$@为obj_native。 mkdir $@生成obj_native目录。 但是这个依赖关系链,怎么会涉及到obj_native的? 调试了一下: 在生成CONTIKI_OBJECTFILES所代表的文件时,目录不存在,会先找依赖关系生成目录,再生成具体文件。 所以mkdir obj_native会被执行。 (2) ifdef APPSAPPDS = ${wildcard ${foreach DIR, $(APPDIRS), ${addprefix $(DIR)/, $(APPS)} }} \${wildcard ${addprefix $(CONTIKI)/apps/, $(APPS)} \${addprefix $(CONTIKI)/platform/$(TARGET)/apps/, $(APPS)} \$(APPS)}APPINCLUDES = ${foreach APP, $(APPS), ${wildcard ${foreach DIR, $(APPDS), $(DIR)/Makefile.$(APP)} }}-include $(APPINCLUDES)APP_SOURCES = ${foreach APP, $(APPS), $($(APP)_src)}DSC_SOURCES = ${foreach APP, $(APPS), $($(APP)_dsc)}CONTIKI_SOURCEFILES += $(APP_SOURCES) $(DSC_SOURCES)endif The project's makefile can also define in the APPS variable a list of applications from the apps/ directory that should be included in the Contiki system. hello-world这个例子没有定义APPS变量,故这段不会执行。 我们假设定义了APPS变量,其值为APPS += antelope unit-test。 相关知识点: wildcard函数: 返回所有符合pattern的文件名,以空格隔开。 $(wildcard pattern) The argument pattern is a file name pattern, typically containing wildcard characters (as in shell file name patterns). The result of wildcard is a space-separated list of the names of existing files that match the pattern. foreach函数: The syntax of the foreach function is: $(foreach var,list,text) The first two arguments, var and list, are expanded before anything else is done; note that the last argument, text, is not expanded at the same time. Then for each word of the expanded value of list, the variable named by the expanded value of var is set to that word, and text is expanded. Presumably text contains references to that variable, so its expansion will be different each time. The result is that text is expanded as many times as there are whitespace-separated words in list. The multiple expansions of text are concatenated, with spaces between them, to make the result of foreach. 每次从list中取出一个词(空格分隔),赋给var变量,然后text(一般有var变量)被拓展开来。 只要list中还有空格分隔符就会一直循环下去,每一次text返回的结果都会以空格分隔开。 ${wildcard ${foreach DIR, $(APPDIRS), ${addprefix $(DIR)/, $(APPS)} }} 先分析${foreach DIR, $(APPDIRS), ${addprefix $(DIR)/, $(APPS)} } 其中DIR是变量(var),$(APPDIRS)是列表(list),这个例子中没有定义APPDIRS这个变量,估计是用于定义除了$CONTIKI/apps/之外的apps目录。 ${addprefix $(DIR)/, $(APPS)}是text。我们假设定义了APPDIRS为a b。 那么第一次:DIR 会被赋值为a,${addprefix $(DIR)/, $(APPS)},又我们假定APPS为antelope unit-test,所以最终会被拓展为a/antelope a/unit-test。 DIR 会被赋值为b,${addprefix $(DIR)/, $(APPS)},又我们假定APPS为antelope unit-test,所以最终会被拓展为b/antelope b/unit-test。 最终这两次结果会以空格分隔开,即a/antelope a/unit-test b/antelope b/unit-test ${wildcard a/antelope a/unit-test b/antelope b/unit-test} 返回空,因为找不到符合这样的目录。 所以最终这句语句,实现的功能是,返回$APPDIRS目录中,所有符合$APPS的目录。 ${wildcard ${addprefix $(CONTIKI)/apps/, $(APPS)} 这句语句返回$(CONTIKI)/apps/目录下所有符合$APPS的目录,即contiki-release-2-7/apps/antelope contiki-release-2-7/apps/unit-test ${addprefix $(CONTIKI)/platform/$(TARGET)/apps/, $(APPS)} 这句语句返回$(CONTIKI)/platform/$(TARGET)/apps/目录下所有$APPS的目录,即contiki-release-2-7/platform/native/apps/antelope contiki-release-2-7/platform/native/apps/unit-test。 在contiki-release-2-7/platform/native目录下,并没有apps目录,后边有差错处理机制。 $(APPS) 在当前目录下的所有$APPS目录,即antelope unit-test。 在hello-world例子中,并没有这些目录。 所以APPDS变量是包含所有与$APPS有关的目录。 APPINCLUDES变量是所有需要导入的APP Makefile文件。 在所有APPDS目录下,所有Makefile.$(APPS)文件。 在我们的假设条件APPS = antelope unit-test, APPDIRS = 只会导入contiki-release-2-7/apps/antelope/Makefile.antelope contiki-release-2-7/apps/unit-test/Makefile.unit-test 其余的均不存在,所以在include指令前要有符号-,即出错继续执行后续指令。 contiki-release-2-7/apps/antelope/Makefile.antelope: 分别定义了两个变量,antelope_src用于保存antelope这个app的src文件,antelope_dsc用于保存antelope这个app的dsc文件。 contiki-release-2-7/apps/unit-test/Makefile.unit-test: 分别定义了两个变量,unit-test_src用于保存unit-test这个app的src文件,unit-tes_dsc用于保存unit-test这个app的dsc文件。 变量APP_SOURCES APP_SOURCES = ${foreach APP, $(APPS), $($(APP)_src)} 取出所有APPS中的src文件变量,这个例子是$(antelope_src) 和$(unit-test_src) 变量APP_SOURCES DSC_SOURCES = ${foreach APP, $(APPS), $($(APP)_dsc)} 取出所有APPS中的dsc文件变量,这个例子是$(antelope_dsc) 和$(unit-test_dsc) CONTIKI_SOURCEFILES += $(APP_SOURCES) $(DSC_SOURCES) 这段话的最终目的: 将$APPS相关的所有源文件添加进CONTIKI_SOURCEFILES变量中。 (3) target_makefile := $(wildcard $(CONTIKI)/platform/$(TARGET)/Makefile.$(TARGET) ${foreach TDIR, $(TARGETDIRS), $(TDIR)/$(TARGET)/Makefile.$(TARGET)}) Check if the target makefile exists, and create the object directory if necessary.ifeq ($(strip $(target_makefile)),)${error The target platform "$(TARGET)" does not exist (maybe it was misspelled?)}elseifneq (1, ${words $(target_makefile)})${error More than one TARGET Makefile found: $(target_makefile)}endifinclude $(target_makefile)endif 这断代码主要做的就是,找到在所有TAGET目录下找到符合的Makefile.$(TARGET)文件,放到target_makefile变量中。 再检查是否存在或者重复。并做相应的错误提示信息。 ${error The target platform "$(TARGET)" does not exist (maybe it was misspelled?)} ${error More than one TARGET Makefile found: $(target_makefile)} 我们这个例子中 TARGET = native 并且 TARGETDIRS为空 所以最后会导入$(CONTIKI)/platform/native/Makefile.native 接下去要开始分析target和cpu的makefile文件了。 转载于:https://www.cnblogs.com/songdechiu/p/6012718.html 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_34399060/article/details/94095820。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-03-28 09:49:23
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2023-02-10 20:49:04
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本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_39837139/article/details/119130243。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。 2017-08-22 17:25:53 浏览量:3346 win7 64位系统什么样的电脑可以安装呢?我们知道win7分为32位(x86)和64位(x64)两种,其中32位几乎是什么电脑都可以安装,不过win7 64位对电脑配置要求比较高,并不是什么电脑都可以安装,除此之外,即便电脑可以装win7 64位,也并不能保证能流畅运行,下面系统城小编跟大家介绍安装win7 64位需要什么配置的电脑。 2018-04-20 17:15:29 浏览量:7894 电脑都可以装64位系统吗?相信大家都看到,现在新买的电脑都是自带64位系统,这时候就有部分用户产生了疑惑,是不是所有电脑都能装64位系统?其实不然!操作系统分32位和64位,就说明了有些电脑不能装64位,只能装32位,是不是能装64位这个需要看硬件是否支持。下面系统城小编跟大家介绍怎么看电脑能不能装64位系统的方法。 2020-08-14 16:30:00 浏览量:1430 一些朋友在买了小米电脑后,想要装回win7系统,因为win7系统的兼容性和稳定性深受广大网友的喜爱。那么小米笔记本能装win7吗?当然可以,接下来小编就给大家带来小米电脑装win7的教程。 2017-03-05 21:11:22 浏览量:1075 台式电脑是使用比较广泛的机型,尤其是家庭或办公室,台式电脑的硬件配置相对而言会比较强,不过有少数台式机的配置确实很差,很多用户对电脑配置不了解,经常提出“台式电脑能装win7系统吗”、“台式机可以装win7系统吗”之类的问题,其实大部分的台式机安装win7系统毫无压力,下面小编跟大家介绍台式电脑能不能装win7系统以及怎么安装win7系统的方法。 2017-07-27 18:27:21 浏览量:542 u盘和光盘一样都是存储工具,我们都知道光盘是安装系统非常重要的工具,那么U盘可以装系统吗?U盘能用来装系统吗?事实上U盘已经取代光盘成为安装系统最流行的工具,通过大白菜、UltraISO等工具可以将U盘制作成启动盘,然后就可以用U盘给电脑装系统,下面系统城小编跟大家介绍用U盘安装系统的方法。 2018-01-27 16:02:10 浏览量:1469 win7的电脑能不能装win8系统?虽然大部分用户都喜欢win7系统,但是也是有一些人钟爱win8系统。win8是一款具备划时代的操作系统,因为改变了常规的操作方式,大部分操作方式是全新的,追求新颖的用户自然不放过体验的机会。现在问题来了,win7的电脑可不可以装win8系统,据说win8是uefi全新引导?其实只要电脑能装win7,就能装win8下面小编跟大家讲解win7系统可不可以装win8的问题。 2017-11-25 18:15:36 浏览量:2373 能用普通U盘来装系统吗?我们知道光盘是安装系统最传统的工具,普通U盘和光盘一样都是存储工具,那么能将普通U盘制作成装系统的U盘,然后用U盘装系统吗?答案是肯定,因为现在U盘装系统已经取代光盘成为最主流的方法,通过大白菜、ultraiso等工具可以将普通U盘制作成启动U盘。下面系统城小编以装w7系统纯净版为例跟大家介绍普通U盘装系统教程。 2018-02-27 16:42:21 浏览量:3501 3g内存能不能装win7系统?虽然现在内存容量都很大,但那些都是新电脑,老旧电脑内存没有很大,比如大部分老电脑内存都是2G左右。有用户电脑时3g内存,想要装win7系统,那么3g内存能装win7系统吗?64位win7系统也能装?关于这个问题,需要使用专门的工具来检测,下面跟系统城小编一起来学习下3g内存能否装win7系统的问题。 2017-01-14 18:19:33 浏览量:2868 很多人处于工作需要会选择上网本,上网本体积小,非常轻薄,是一种微型笔记本电脑,上网本硬件配置一般很低,大部分的上网本默认只能满足日常办公需要,很多人买来上网本默认装的是Linux或xp系统,但是用户比较喜欢win7系统,那么上网本能装win7系统吗?上网本怎么装win7系统?下面系统城小编跟大家介绍上网本装win7系统的方法。 2018-02-22 14:00:59 浏览量:1261 win7 32位系统可以用优盘装64位系统吗?现在电脑硬件越来越强大,32位系统远远不能满足硬件的发挥,现在64位系统是主流,所以不少用户纷纷将32位系统装成64位系统,那么可以用优盘装64位系统吗?必须是可以的,这边以安装win7旗舰版64位为例,教大家win7 32位系统优盘装64位系统方法。 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_39837139/article/details/119130243。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-07-16 09:18:56
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Docker
...以下几方面的延伸阅读内容: 1. Docker最新网络模型发展动态:随着Docker技术的不断演进,其网络模型也在持续改进以适应更复杂的应用场景。近期,Docker发布了对原生支持IPv6地址分配的更新,以及加强对网络策略的控制能力,例如通过CNI(Container Network Interface)插件实现更为精细的网络配置管理。这些最新的进展有助于提升容器网络的安全性和灵活性。 2. Kubernetes网络模型中的VLAN实践:作为容器编排领域的领导者,Kubernetes在网络设计上也广泛应用了VLAN概念,如Calico、Flannel等网络插件提供了VLAN的支持。研究Kubernetes集群如何利用VLAN进行多租户隔离和跨节点通信,能帮助读者深化理解VLAN在网络虚拟化中的重要作用。 3. SDN(Software Defined Networking)与容器网络融合:SDN技术旨在将网络设备的控制平面与数据平面分离,通过集中控制器实现灵活、自动化的网络配置。现代数据中心和云环境中,SDN常与容器技术相结合,通过OpenFlow、VXLAN等协议实现在大规模微服务架构下的VLAN划分与IP地址管理,提升了网络资源利用率及整体性能。 4. 基于云环境下的VLAN与IP地址规划策略:随着云计算的发展,阿里云、AWS、Azure等主流云服务商提供了丰富的网络服务选项,用户可以在创建VPC(Virtual Private Cloud)时设置子网并应用VLAN标签,同时合理规划IP地址空间,确保容器服务既能满足内部通信需求,又能安全高效地对外提供服务。 5. 网络安全性强化方案:深入了解防火墙、访问控制列表(ACLs)、网络策略组等网络安全机制如何与VLAN、IP地址配合使用,可以增强Docker容器及其网络环境的安全防护。例如,通过为不同业务或敏感度级别的容器分配特定VLAN,并针对性地实施严格的网络策略,有效防止非法访问和潜在威胁。
2024-02-12 10:50:11
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追梦人_t
SeaTunnel
...和社区里大家伙讨论的内容挺丰富,但确实没把所有可能遇到的异常状况及其代码实例都给列出来。所以呢,我暂时没法给你整一篇专门针对“那些没在清单上的SeaTunnel异常状况”、还带有详细代码操作的技术文章,你懂的哈。但是,我可以尝试模拟咱们平时讨论问题的方式来写一篇关于如何对付SeaTunnel里那些让人头疼的未知异常以及调试的思路的文章,这样一来,我真诚地希望它能帮到你,让你更好地理解和解决这类问题。 SeaTunnel:面对未知异常时的探索与解决之道 1. 引言 在使用SeaTunnel进行大规模数据处理的过程中,我们可能会遭遇一些官方文档未曾详尽列举的异常情况。这些异常就像是海洋中的暗礁,虽然在航行图上没有明确标识,但并不意味着它们不存在。这篇文章的目标呢,就是想和大伙儿一起头脑风暴下,面对这些神出鬼没的未知状况,咱们该咋整,同时啊,我也想趁机给大家伙分享些排查问题、解决问题的小妙招。 2. 遇见未知异常,从何入手? 当SeaTunnel运行时抛出一个未在官方文档中列出的异常信息,比如UnknownError: A sudden surge of data caused pipeline instability(这是一个假设的异常),我们首先要做的是保持冷静,然后按照以下步骤进行: java // 假设SeaTunnel任务配置简化版 Pipeline pipeline = new Pipeline(); pipeline.addSource(new FlinkKafkaSource(...)); pipeline.addTransform(new SomeTransform(...)); pipeline.addSink(new HdfsSink(...)); // 运行并捕获异常 try { SeaTunnelRunner.run(pipeline); } catch (Exception e) { System.out.println("Caught an unexpected error: " + e.getMessage()); // 记录日志、堆栈跟踪等详细信息用于后续分析 } 遇到异常后,首要的是记录下详细的错误信息和堆栈跟踪,这是排查问题的重要线索。 3. 深入挖掘异常背后的原因 - 资源监控:查看SeaTunnel运行期间的系统资源消耗(如CPU、内存、磁盘IO等),确认是否因资源不足导致异常。 - 日志分析:深入研究SeaTunnel生成的日志文件,寻找可能导致异常的行为或事件。 - 数据检查:检查输入数据源是否有异常数据或突发流量,例如上述虚构异常可能是由于数据突然激增造成的数据倾斜问题。 4. 实战演练 通过代码调整解决问题 假设我们发现异常是由数据倾斜引起,可以通过修改transform阶段的代码来尝试均衡数据分布: java class BalancedTransform extends BaseTransform<...> { @Override public DataStream<...> transform(DataStream<...> input) { // 添加数据均衡策略,例如Flink的Rescale操作 return input.rescale(); } } // 更新pipeline配置 pipeline.replaceTransform(oldTransform, new BalancedTransform(...)); 5. 总结与反思 每一次面对未列明的SeaTunnel异常,都是一次深入学习和理解其内部工作原理的机会。尽管具体的代码示例在此处未能给出,但这种解决思路和调试过程本身才是最宝贵的财富。在面对那些未知的挑战时,咱们得拿出实打实的严谨劲儿,就像侦探破案那样,用科学的办法一步步来。这就好比驾驶SeaTunnel这艘大数据处理的大船,在浩瀚的数据海洋里航行,咱得结合实际情况,逐个环节、逐个场景地细细排查问题,同时灵活应变,该调整代码逻辑的时候就大胆修改,配置参数也得拿捏得恰到好处。这样,咱们才能稳稳当当地驾驭好这艘大船,一路乘风破浪前进。 请记住,每个项目都有其独特性,处理异常的关键在于理解和掌握工具的工作原理,以及灵活应用调试技巧。嗯,刚才说的那些呢,其实就是一些通用的处理办法和思考套路,不过具体问题嘛,咱们还得接地气儿,根据实际项目的个性特点和需求来量体裁衣,进行对症下药的分析和解决才行。
2023-09-12 21:14:29
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海阔天空
Apache Lucene
...们快速把握文档的核心内容,两者结合,简直不要太酷! 2. Apache Lucene简介 走进全文检索的世界 首先,我们得了解一下Apache Lucene。这货是个用Java写的开源全文搜索神器,索引能力超强,搜东西快得飞起!Lucene的核心功能包括创建索引、存储索引以及执行复杂的查询等。简单来说,Lucene就是你进行全文检索时的超级助手。 代码示例: java // 创建索引目录 Directory directory = FSDirectory.open(Paths.get("/path/to/index")); // 创建索引写入器 IndexWriterConfig config = new IndexWriterConfig(new StandardAnalyzer()); IndexWriter indexWriter = new IndexWriter(directory, config); // 添加文档到索引 Document doc = new Document(); doc.add(new TextField("content", "这是文档的内容", Field.Store.YES)); indexWriter.addDocument(doc); indexWriter.close(); 这段代码展示了如何利用Lucene创建索引并添加文档的基本步骤。这里用了TextField来存文档内容,这样一来,搜索起来就灵活多了,想找啥就找啥。 3. 全文检索中的文本自动摘要 为什么我们需要它? 文本自动摘要是指通过算法自动生成文档摘要的过程。这不仅有助于提高阅读效率,还能有效节省时间。想象一下,如果你能在搜索引擎里输入关键词后,直接看到每篇文章的重点内容,那该有多爽啊!在Lucene里实现这个功能,就意味着我们能让信息的处理和展示变得更聪明、更贴心。 思考过程: 当我们处理大量文本时,手动编写摘要显然是不现实的。因此,开发一种自动化的方法就显得尤为重要了。这不仅仅是技术上的挑战,更是提升用户体验的关键所在。 4. 实现文本自动摘要 策略与技巧 实现文本自动摘要主要涉及两个方面:选择合适的摘要生成算法,以及如何将这些算法集成到Lucene中。 摘要生成算法: - TF-IDF:一种统计方法,用来评估一个词在一个文档或语料库中的重要程度。 - TextRank:基于PageRank算法的思想,用于提取文本中的关键句子。 代码示例(使用TextRank): java import com.huaban.analysis.jieba.JiebaSegmenter; import com.huaban.analysis.jieba.SegToken; public class TextRankSummary { private static final int MAX_SENTENCE = 5; // 最大句子数 public static String generateSummary(String text) { JiebaSegmenter segmenter = new JiebaSegmenter(); List segResult = segmenter.process(text, JiebaSegmenter.SegMode.INDEX); // 这里简化处理,实际应用中需要构建图结构并计算TextRank值 return "这是生成的摘要,简化处理..."; // 真实实现需根据具体算法调整 } } 注意:上述代码仅作为示例,实际应用中需要完整实现TextRank算法逻辑,并将其与Lucene的搜索结果结合。 5. 集成到Lucene 让摘要成为搜索的一部分 为了让摘要功能更加实用,我们需要将其整合到现有的搜索流程中。这就意味着每当用户搜东西的时候,除了给出相关的资料,还得给他们一个简单易懂的内容概要,这样他们才能更快知道这些资料是不是自己想要的。 代码示例: java public class LuceneSearchWithSummary { public static void main(String[] args) throws IOException { Directory directory = FSDirectory.open(Paths.get("/path/to/index")); IndexReader reader = DirectoryReader.open(directory); IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(reader); QueryParser parser = new QueryParser("content", new StandardAnalyzer()); Query query = parser.parse("搜索关键词"); TopDocs topDocs = searcher.search(query, 10); for (ScoreDoc scoreDoc : topDocs.scoreDocs) { Document doc = searcher.doc(scoreDoc.doc); System.out.println("文档标题:" + doc.get("title")); System.out.println("文档内容摘要:" + TextRankSummary.generateSummary(doc.get("content"))); } reader.close(); directory.close(); } } 这段代码展示了如何在搜索结果中加入文本摘要的功能。每次搜索时,都会调用TextRankSummary.generateSummary()方法生成文档摘要,并显示给用户。 6. 结论 展望未来,无限可能 通过本文的学习,相信你已经掌握了在Lucene中实现全文检索文本自动摘要的基本思路和技术。当然,这只是开始,随着技术的发展,我们还有更多的可能性去探索。无论是优化算法性能,还是提升用户体验,都值得我们不断努力。让我们一起迎接这个充满机遇的时代吧! --- 希望这篇文章对你有所帮助,如果有任何问题或想了解更多细节,请随时联系我!
2024-11-13 16:23:47
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夜色朦胧
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本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/CSDNzhangtao5/article/details/103075755。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。 在如今互联网的架构趋势下,微服务已经成为一个不可或缺的服务架构了。将一个大的服务拆分若干子服务,然后远程调用,已应对大流量、高并发的系统场景,如今开源的优秀RPC框架很多,例如 thrift、dubbo 、grpc等 本人公司也有两套自主研发的RPC框架,通读之后受益匪浅,下面分享一下,远程调用第三方服务超时中断机制的实现。在调用第三方服务时,如果服务提供方处理过于缓慢,会拖垮调用方,使调用方夯住,所以调用超时中断机制很有必要,是保证服务的可用性的重要手段 典型的微服务项目,一次用户请求,可能在后台的调用流程会历经多个服务,每个服务的可靠性是整个调用流程的前提 客户端调用服务端流程: 本文不再过多的讲解RPC调用流程,直接讲解客户端调用超时中断的代码实现。 原理也不复杂,利用ReentrantLock的Condition进行等待阻塞,等待相应的超时时间后,发现依然没有收到服务端的响应结果后,判断为超时! 代码实现: 首先定义一个netty客户端,用于请求服务端,获取返回结果 public class InvokerClient {private static Channel channel;public void init() throws Exception {Bootstrap bootstrap = new Bootstrap();bootstrap.group(new NioEventLoopGroup()).channel(NioSocketChannel.class).option(ChannelOption.SO_KEEPALIVE, true).handler(new ChannelInitializer<SocketChannel>() {@Overrideprotected void initChannel(SocketChannel socketChannel) throws Exception {// 处理来自服务端的返回结果socketChannel.pipeline().addLast(new ReceiveHandle());} });ChannelFuture cf = bootstrap.connect("127.0.0.1", 3344).sync();channel = cf.channel();}//请求服务端public Object call(Request request) {//此类是保证调用超时中断的核心类RequestTask requestTask = new RequestTask();//将请求放入请求工厂,使用请求唯一标识seq,用于辨识服务端返回的对应的响应结果RequestFactory.put(request.getSeq(), requestTask);channel.writeAndFlush("hello");//此步是返回response,超时即中断return requestTask.getResponse(request.getTimeOut());} } 其中Request是请求参数,里面有timeout超时时间,以及向服务端请求的参数 public class Request {private static final UUID uuid = UUID.randomUUID();private String seq = uuid.toString();private Object object;private long timeOut;public Object getObject() {return object;}public Request setObject(Object object) {this.object = object;return this;}public String getSeq() {return seq;}public long getTimeOut() {return timeOut;}public Request setTimeOut(long timeOut) {this.timeOut = timeOut;return this;} } 核心的RequestTask类,用于接受服务端的返回结果,超时中断 public class RequestTask {private boolean isDone = Boolean.FALSE;private ReentrantLock lock = new ReentrantLock();private Condition condition = lock.newCondition();Object response;//客户端请求服务端后,立即调用此方法获取返回结果,timeout为超时时间public Object getResponse(long timeOut) {if (!isDone) {try {lock.lock();//此步等待timeout时间,阻塞,时间达到后,自动执行,此步是超时中断的关键步骤if (condition.await(timeOut, TimeUnit.MILLISECONDS)) {if (!isDone) {return new TimeoutException();}return response;} } catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();} finally {lock.unlock();} }return response;}public RequestTask setResponse(Object response) {lock.lock();try{//此步是客户端收到服务端的响应结果后,写入responsethis.response = response;//并唤起上面方法的阻塞状态,此时阻塞结束,结果正常返回condition.signal();isDone = true;}finally{lock.unlock();}return this;}public boolean isDone() {return isDone;}public RequestTask setDone(boolean done) {isDone = done;return this;} } ReceiveHandle客户端接收到服务端的响应结果处理handle public class ReceiveHandle extends SimpleChannelInboundHandler {protected void channelRead0(ChannelHandlerContext channelHandlerContext, Object o) throws Exception {Response response = (Response) o;//通过seq从请求工厂找到请求的RequestTaskRequestTask requestTask = RequestFactory.get(response.getSeq());//将响应结果写入RequestTaskrequestTask.setResponse(response);} } RequestFactory请求工厂 public class RequestFactory {private static final Map<String, RequestTask> map = new ConcurrentHashMap<String, RequestTask>();public static void put(String uuid, RequestTask requestTask) {map.put(uuid, requestTask);}public static RequestTask get(String uuid) {return map.get(uuid);} } 注: 本人利用业余时间手写了一套轻量级的rpc框架,里面有用到 https://github.com/zhangta0/bigxiang 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/CSDNzhangtao5/article/details/103075755。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-10-05 16:28:16
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2023-05-18 13:38:15
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本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/Shiny_boy_/article/details/126965658。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。 文章目录 一、什么是离线安装? 二、安装步骤 1.安装nginx所需依赖 1.1 安装gcc和gcc-c++ 1.1.1 下载依赖包 1.1.2 上传依赖包 1.1.3 安装依赖 1.1.4 验证安装 1.2 安装pcre 1.2.1 下载pcre 1.2.2 上传解压安装包 1.2.3 编译安装 1.3 下载安装zlib 1. 3.1 下载zlib 1.3.2 上传解压安装包 1.3.3 配置 1.3.4 编译安装 1.4 下载安装openssl 1.4.1 下载 1.4.2 上传解压安装包 1.4.3 配置 1.4.4 编译安装 1.4.5 验证 2. 下载安装nginx 2.1 下载nginx安装包 2.2 上传解压安装包 2.3 配置 2.4 编译 2.5 安装 2.6 检查并启动 2.6.1 检查 2.6.2 启动 2.7 访问 2.8 设置开启自启动 总结 一、什么是离线安装? 使用离线安装包进行软件安装的方式就叫离线安装。 离线安装包又叫做完整安装包,包含所有的安装文件。与其相对的是在线安装,即在条件允许且网络良好的条件下采用网络安装的方式。在线安装方式的缺点是在不太好的网络状况下容易出现长时间等待或安装失败的情况,这种情况下只能进行离线安装。 二、安装步骤 1.安装nginx所需依赖 1.1 安装gcc和gcc-c++ 1.1.1 下载依赖包 gcc依赖下载镜像地址: 官网:https://gcc.gnu.org/releases.html 阿里云镜像站:http://mirrors.aliyun.com/centos/7/os/x86_64/Packages/ CentOS 镜像站点:https://vault.centos.org/7.5.1804/os/x86_64/Packages/ 只需下载如下依赖即可:cpp-4.8.5-44.el7.x86_64.rpmgcc-4.8.5-44.el7.x86_64.rpmglibc-devel-2.17-317.el7.x86_64.rpmglibc-headers-2.17-317.el7.x86_64.rpmkernel-headers-3.10.0-1160.el7.x86_64.rpmlibmpc-1.0.1-3.el7.x86_64.rpmmpfr-3.1.1-4.el7.x86_64.rpm----------------------------------------------gcc-c++-4.8.5-44.el7.x86_64.rpmlibstdc++-4.8.5-44.el7.x86_64.rpmlibstdc++-devel-4.8.5-44.el7.x86_64.rpm 1.1.2 上传依赖包 下载完成后,将依赖包上传到服务器,若权限不足不能上传,可以通过 sudo chmod -R 777 文件夹路径名命令增加权限 1.1.3 安装依赖 进入上传目录,输入rpm -Uvh .rpm --nodeps --forc命令进行批量安装,出现下图则说明安装成功 1.1.4 验证安装 使用gcc-v和g++ -v命令查看版本,若出现版本详情则说明离线安装成功,如下图示: 1.2 安装pcre 1.2.1 下载pcre 下载地址:http://www.pcre.org/ 1.2.2 上传解压安装包 将下载好的安装包上传到服务器,并解压,解压命令tar -xvf pcre-8.45.tar.gz 1.2.3 编译安装 进入解压目录,依次执行以下命令: ./configure make make install 1.3 下载安装zlib 1. 3.1 下载zlib 下载地址:http://www.zlib.net/ 1.3.2 上传解压安装包 将下载好的安装包上传到服务器,并解压 1.3.3 配置 进入解压目录输入 ./configure 1.3.4 编译安装 进入解压目录输入make && make install 1.4 下载安装openssl tips:检查是否已安装openssl,输入命令openssl version,若出现版本信息,则无需安装;若没有安装则继续安装 1.4.1 下载 地址:https://www.openssl.org/source/ 1.4.2 上传解压安装包 将下载好的安装包上传到服务器,并解压 1.4.3 配置 进入解压目录输入 ./configure 1.4.4 编译安装 进入解压目录输入 make && make install 1.4.5 验证 安装完成后,控制台输入openssl version,出现版本信息则说明安装成功 2. 下载安装nginx 2.1 下载nginx安装包 下载地址:https://nginx.org/en/download.html 2.2 上传解压安装包 将下载好的安装包上传到服务器,并解压 2.3 配置 进入解压目录进行配置安装地址:./configure --prefix=/home/develop/nginx 2.4 编译 make 2.5 安装 make install 2.6 检查并启动 2.6.1 检查 进入安装目录下的sbin文件夹,输入./nginx -t,如下图则说明安装成功: 2.6.2 启动 启动nginx,命令:./nginx 2.7 访问 浏览器访问nginx,前提是80端口可以访问 2.8 设置开启自启动 tips:此步骤为可选项 将nginx的sbin目录添加到rc.local文件中: 编辑rc.local文件 vim /etc/rc.local 在最后一行加入如下内容 /home/develop/nginx/sbin/nginx 总结 以上就是离线安装nginx的详细步骤,希望可以帮到有需要的小伙伴。 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/Shiny_boy_/article/details/126965658。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-06-23 08:28:14
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本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_38688347/article/details/124000919。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。 半自动化批量下载专利全文pdf傻瓜攻略 写在前面 适合人群 使用前提 基本思路 键鼠记录器脚本 前期准备 脚本原理 注意事项 检查下载效果 写在前面 整理专利的时候,在专利引擎上只能一条条的下载,很是烦人。我比较讨厌这种重复性劳动,所以每次碰上都得想想办法怎么自动化操作,虽然上每次研究自动化办法的时间把都足够把活干完了哈哈。可惜的是每次搞完都没有把文档保留下来,下次有点什么事情又得从头开始。因此准备开始写写文档记录一些思路,同时如果能帮到有需要的人就更好了! 适合人群 不会爬虫的都可以来看看!能大概看明白python就够了。 使用前提 python环境配好 有梯子 不排斥键鼠记录器读取键鼠记录 基本思路 现在的专利搜索引擎大概都有批量下载库,如果只要摘要的话直接下载就可以了。但是下载全文的时候,大部分引擎都不支持批量下载,只能一个一个点,还得输验证码。 这里就不得不提到google patent了,这是我目前找到的唯一一个不需要验证码就能下载的专利引擎了(其实主要是还不会用python识别验证码)。那么有了google patent这个神器,就可以用自动办法来进行下载了。我这里使用的是按键精灵,傻瓜式操作。(没用python爬虫的原因是requests不能挂梯子。。。这里我不是很确定是什么问题,希望有大佬指点一下。anyway,主要思路就是用键鼠记录器点点点,我用的是按键精灵,理论上什么记录器都可以。 ps. 听说poxoq能批量下载,但是新版本只能下载前十页,因此我没有尝试,如果能直接下载全文的话请评论区告诉我。 键鼠记录器脚本 前期准备 按格式排好公开号或者申请号,在编辑器中打开; 把google patent搜索页面和文本编辑器分屏显示,便于操作。 脚本原理 以edge浏览器为例,按键精灵双击全选文本中第一行的公开号,ctrl+c复制,鼠标转到网页搜索框,ctrl+v粘贴,点搜索。等搜索完成右键download PDF,选链接另存为并确定,之后点击网页关闭下载栏,一次下载完成。返回编辑器,删除第一行的文本,把第二行提到第一行,完成复位。 这样就形成了完整的一次过程,只要重复运行脚本就可以把所有专利全文下载下来。 注意事项 实际操作中,可能遇到两大问题: 网页反馈问题 这里指的是搜索后没有来到我们想象中的专利页,可能是没有搜索到专利,或该专利google patent没有pdf文档,这时如果脚本还在运行,那么显然就会错误运行。 脚本运行问题 主要要考虑的是命令之间的延时。延时调小确实运行速度会变快,但是如果电脑运行速度不够或者网速/服务器慢了,就会错误执行命令。我的建议是文本操作可以适当删减延时,涉及网页的部分适量增加延时,保证脚本的容错率。 由此可以看出来这个脚本还是离不开人的,在跑的时候还是需要盯着点,如果有错误可以及时处理。 检查下载效果 看了上面的注意事项,想必你也知道这个脚本不太靠谱。那么解决这个问题的方法就是负反馈。下载完了检查一遍就好了。 由于google patent下载的文件是以公开号命名的,所以对照要下载的和已下载的公开号就能看出哪些专利没有下载成功。 我这里写了一个python小脚本。 import pandas as pdimport os读取待下载专利的公开号,地址修改成你自己存放的位置df = pd.read_excel("target.xlsx",header= 0, usecols= "B").drop_duplicates()取前11位作为对比(以中国专利作为参考)PublicNumber_tgt = list(map(lambda x: x[0:11],df["公开(公告)号"].to_list()))读取已下载专利的公开号,地址修改成你自己存放的位置filelist=os.listdir(r'C:\Users\mornthx\Desktop\专利全文')取前11位作为对比PublicNumber_dl = list(map(lambda x: x[0:11],filelist))比较两者差值diff = set(PublicNumber_tgt).difference(set(PublicNumber_dl))print(diff) 没下载的专利具体问题具体解决就好了。 希望能帮到大家! 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_38688347/article/details/124000919。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-11-21 12:55:28
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Dubbo
...验丰富的开发者,这篇内容都提供了宝贵的见解和启示,助力他们在微服务的道路上越走越远。
2024-07-25 00:34:28
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百转千回
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本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_42557656/article/details/115159292。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。 前言 本文写于2007年11月,那时候我是在Discuz!开发组为PHPChina的《PHPer》写的稿,一直也没有发到blog上了,今天偶然之间记起,顺手转发过来。 一、关于模板引擎的前言 从phplib到smarty,再到Discuz!的模板机制,本文试图通过PHP模板引擎为你讲解作者自己的PHP心得。 我清楚的记得在我刚上大学开始学习PHP的时候,曾经在phpe.net看到过一篇关于phplib Template和FastTemplate这两模板引擎性能比较的文章。让我在接下来半年的时间内持续的使用着phplib。不可否认phplib是左右了一代PHP开发人员对于PHP模板引擎的认识。或许你也会对下面的方法比较熟悉$t->set_file $t->set_var 当我对于phplib的执行效率不满意的时候,我开始寻找下一个PHP的模板引擎,于是smarty跳入我的视野范围,当我费尽心血去学会了smarty并使用开发了很多东西,而现在的我突然发现记得的也就只有下面的方法了$s->assign $s->display 究竟我们需要模板引擎来做什么呢,MVC?简单?易用?效率?请看下文的分析。 二、程序处理的分析 1.PHPLIB的程序处理过程 从phplib的处理开始讲起$t = new Template() $t->set_file $t->set_var $t->parse $t->p 看上面的代码,翻译成中文就是初始化模板类$t 设置模板文件 设置模板变量 分析模板文件中的模板变量 输出内容 通过了最少5个步骤在php程序中实现模板的处理 2.Smarty的程序处理过程 现在来看smarty的处理$s = new Smarty $s->assign $s->display 翻译成中文就是初始化模板类$s 设置模板变量 解析并输出模板 3.Discuz!模板的程序处理过程include template(tplname); 主要作用就是指定给程序需要处理的模板文件 在上述三种模板处理机制中,最容易理解和接受就是Discuz!模板的处理过程。初始化、设置变量、解析模板、输出内容,Discuz!只用了一个函数来做。对于一个开源的论坛软件,这样处理的好处是显而易见的,对于Discuz!进行二次开发的程序员的要求降低。简化模板语言,方便风格和插件的制作,这也在一定程度上促进了Discuz!的传播 三、模板源文件的语法 在phplib中处理循环嵌套的时候,使用: {it} 在smarty中处理循环嵌套的时候,引入了< {section name=loopName loop=$loopArray}>(当然还有foreach这样的) 在Discuz!中处理循环嵌套的时候, 其实真正的模板面对的可以说是不懂PHP或者懂一点PHP的美工同志们,模板的复杂就意味着美工制作页面的难度加大。在必不可少的需要模板有逻辑处理的时候,为什么不在html代码中使用原生态的PHP语法,而让美工相当于去学习另外一种语言呢?在我个人的经验中,显然是Discuz!的模板语言更为简单易学,也为我节省了更多的时间。 四、Discuz!模板处理机制 我剥离出一个简单的Discuz!模板处理函数function template($file, $templateid = 0, $tpldir = '') { $tplfile = DISCUZ_ROOT.'./'.$tpldir.'/'.$file.'.htm';//模板源文件,此处$tplfile变量的值可能是D:\discuz\templates\default\demo.htm $objfile = DISCUZ_ROOT.'./forumdata/templates/'. $templateid.'_'.$file.'.tpl.php';//模板缓存文件,此处$objfile变量的值可能是D:\discuz\forumdata\templates\1_demo.tpl.php //如果模板源文件的修改时间迟于模板缓存文件的修改时间, //就是模板源文件被修改而模板缓存没有更新的时候, //则调用parse_template函数重新生成模板缓存文件。 if(@filemtime($tplfile) > @filemtime($objfile)) { require_once DISCUZ_ROOT.'./include/template.func.php'; parse_template($file, $templateid, $tpldir); } //返回缓存文件名称 //$objfile变量内容可能为D:\discuz\forumdata\templates\1_demo.tpl.php return $objfile; } 而php页面的模板执行语句include template('demo'); 实际上在本例中就是相当于include 'D:\discuz\forumdata\templates\1_demo.tpl.php'; 这个流程就是一个demo.php文件中当数据处理完成以后include template('demo'),去显示页面。 五、总结 我也曾经看到过有列举出很多种的PHP模板引擎,但是我觉着phplib、smarty、Discuz!模板机制就足以说明问题了。 1.我们需要模板来做什么? 分离程序与界面,为程序开发以及后期维护提供方便。 2.我们还在关心什么? PHP模板引擎的效率,易用性,可维护性。 3.最后的要求什么? 简单就是美! 我的文章好像没有写完,其实已经写完了,我要说明的就是从PHP的模板引擎看Discuz!模板机制。分析已经完成,或许以后我会再写篇实际数据的测试供给大家参考! Tags: none 版权声明:原创作品,欢迎转载,转载时请务必以超链接形式标明文章原始地址、作者信息和本声明。 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_42557656/article/details/115159292。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-10-07 14:43:46
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SpringCloud
...相当于咱们系统的超级过滤器。不仅如此,它还负责给流量踩刹车、防止系统过载的限流熔断等一连串关键任务。可以说,没有它,我们整个系统的稳定性和健壮性可就大打折扣了,它绝对是咱们系统正常运行不可或缺的重要守护者。在实际动手开发和运维的时候,咱们免不了会碰到各种Spring Cloud Gateway捣乱的异常状况。这些小插曲如果没处理好,就有可能对整个微服务的大局造成连锁反应,影响不容小觑。这篇文咱可是要实实在在地聊聊Spring Cloud Gateway那些可能会碰到的异常状况,我不仅会掰开揉碎了用实例代码给你细细解析,还会手把手教你如何对症下药,给出相应的解决办法。 二、Spring Cloud Gateway异常概述 1. 路由匹配异常 在配置路由规则时,若规则设置不正确或者请求无法匹配到任何路由,Gateway会抛出异常。比方说,就像这样的情形:假如客户端向我们发送了一个请求,但是呢,在咱们的gateway路由配置里头,我们还没给这个请求对应的路径或者服务名设定好,这时候,这种问题就有可能冒出来啦。 java @Bean public RouteLocator customRouteLocator(RouteLocatorBuilder builder) { // 假设这里没有配置"/api/user"的路由,那么请求该路径就会出现404异常 return builder.routes() .route("product-service", r -> r.path("/api/product").uri("lb://PRODUCT-SERVICE")) .build(); } 2. 过滤器异常 Spring Cloud Gateway支持自定义过滤器,若过滤器内部逻辑错误或资源不足等,也可能引发异常。比如在开发权限校验过滤器的时候,假如咱们的验证逻辑不小心出了点小差错,就可能会让本来正常的请求被误判、给挡在外面了。 java @Component public class AuthFilter implements GlobalFilter, Ordered { @Override public Mono filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) { // 假设这里的token解析或校验过程出现问题 String token = exchange.getRequest().getHeaders().getFirst("Authorization"); // ...省略校验逻辑... if (isValidToken(token)) { return chain.filter(exchange); } else { // 若返回错误信息时处理不当,可能导致异常 return exchange.getResponse().setStatusCode(HttpStatus.UNAUTHORIZED).buildMono(); } } // ... } 三、异常排查与解决策略 1. 路由匹配异常 : - 排查方法:首先检查路由配置是否正确且完整,确保所有接口都有对应的路由规则。 - 解决方案:添加或修复缺失或错误的路由规则。 2. 过滤器异常 : - 排查方法:通过日志定位到具体哪个过滤器报错,然后审查过滤器内部逻辑。对于自定义过滤器,应重点检查业务逻辑和资源管理部分。 - 解决方案:修复过滤器内部的逻辑错误,保证过滤器能够正确执行并返回预期结果。同时呢,千万记得要做好应对突发状况的工作,就像在过滤器里头万一出了岔子,咱们得确保能给客户端一个明明白白的反馈信息,而不是啥也不说就直接把异常抛出去,让请求咔嚓一下就断掉了。 四、总结与思考 面对Spring Cloud Gateway的异常情况,我们需要具备敏锐的问题洞察力和严谨的排查手段。每一个异常背后都可能是架构设计、资源配置、代码实现等方面的疏漏。所以呢,咱们在日常敲代码的时候,不仅要死磕代码质量,还得把Spring Cloud Gateway的运作机理摸得门儿清。这样一来,当问题突然冒出来的时候,就能快速找到“病灶”,手到病除地解决它。这样子,我们的微服务架构才能真正硬气起来,随时准备好迎接那些复杂多变、让人头疼的业务场景和挑战。 在实际开发中,每一次异常处理的过程都是我们深化技术认知,提升解决问题能力的良好契机。让我们一起在实战中不断积累经验,让Spring Cloud Gateway更好地服务于我们的微服务架构。
2023-07-06 09:47:52
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晚秋落叶_
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本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/Pluto_ssy/article/details/121049221。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。 1. JSP功能具体要求及命名 request对象的使用,模拟注册页面和功能; (1)第1个JSP页面,命名为login.jsp:该页面提供一个表单(标签、文本框、密码框、单选按钮、复选框、按钮、下拉列表框、列表框、多行文本框等模拟注册界面,可以参考给定的图片布局)。 ①在第1个页面,输入相应内容、选择相应内容、选择出生日期后,自动计算年龄并显示到对应文本框中。 ②用户可以输入或者选择相关内容,点击“注册”按钮将输入和选择的数据传递给第2个JSP页面result.jsp。 (2)第2个页面,命名为result.jsp:通过request对象获得注册页面的信息,然后在该页面以表格形式显示出来。如下图所示 (建议,可以将用户信息编写成一个实体类) 2.具体代码 (1)login.jsp <%@ page contentType="text/html; charset=GB2312"%><HTML><body><center><h2>模拟注册页面</h2></center><font size=3><h3><form action="case03ssy2result.jsp" method=post><br>用户名:<input type="text" size="16" minlength="6" maxlength="16" aligin="left" name="username">   <b><i>用户名由6~16个字符组成,包括汉字,数字,字母等</i></b></br><p>密 码: <input type="password" size="16" minlength="6" maxlength="16" aligin="left" name="pwd">   <b><i>密码由6~16个字符组成,包括数字,字母等</i></b></p><p>性 别: <input type="radio" value="男" name="sex"/>男 <input type="radio" value="女" name="sex"/>女   年龄:<input type="text" size="4" name="age" id="age" style="background-color:grey" readonly><p>出生日期:<select name="year" id="year" onblur="changeAge()"> <% for(int y=1990;y<=2010;y++){ %><option value="<%=y %>"><%=y %></option><%}%></select>年<select name="month"><% for(int m=1;m<=12;m++){ %><option value="<%=m%>"><%=m %></option><%} %></select>月<select name="day"> <% for(int d=1;d<=31;d++){ %><option value="<%=d %>"><%=d %></option><%} %></select>日</p><p>爱 好:<input type="checkbox" value="唱歌" name="hobbies" />唱歌<input type="checkbox" value="听歌" name="hobbies" />听歌<input type="checkbox" value="篮球" name="hobbies" />篮球<input type="checkbox" value="乒乓球" name="hobbies" />乒乓球<input type="checkbox" value="足球" name="hobbies" />足球<input type="checkbox" value="羽毛球" name="hobbies" />羽毛球</p><p>所学课程:<select name="course" multiple="multiple" size="10"><option value="计算机科学导论">计算机科学导论</option><option value="C程序设计基础">C程序设计基础</option><option value="数据结构">数据结构</option><option value="操作系统原理">操作系统原理</option><option value="软件工程概论">软件工程概论</option><option value="算法分析与设计">算法分析与设计</option><option value="Java编程基础">Java编程基础</option><option value="计算机网络">计算机网络</option><option value="数据库系统原理及应用">数据库系统原理及应用</option><option value="软件设计">软件设计</option><option value="软件测试">软件测试</option><option value="Java Web应用程序开发">Java Web应用程序开发</option><option value="组网工程">组网工程</option><option value="软件项目管理">软件项目管理</option><option value="云计算与大数据技术">云计算与大数据技术</option><option value="粮油信息处理及模式识别">粮油信息处理及模式识别</option><option value="软件开发案例分析">软件开发案例分析</option><option value="软件交互设计">软件交互设计</option></select>按住Ctrl按钮来选择多个项目</p><p>个人简历:<textArea name="cv" rows="3" cols="35" align="top" ></textArea></p><p><center><input type="submit" value="注册" name="submit"></center></p></form></h3></font><script type="text/javascript">function changeAge() {console.log("调用了函数");var nowData = new Date();console.log(nowData.getUTCFullYear());var nowYear = nowData.getUTCFullYear();console.log(document.getElementById("year").value)var year = document.getElementById("year").value;var age = nowYear - year;var e = document.getElementById("age");e.value = age;}</script></body></HTML> (2)result.jsp <%@ page contentType="text/html; charset=GB2312"%><%! public String handleStr(String s){try{ byte [] bb=s.getBytes("GB2312");s=new String(bb);}catch(Exception exp){}return s;}%><HTML><body bgcolor=yellow><font size=3><% request.setCharacterEncoding("GB2312");String username=request.getParameter("username");String pwd=request.getParameter("pwd");String sex=request.getParameter("sex");String year=request.getParameter("year");String month=request.getParameter("month");String day=request.getParameter("day");String age=request.getParameter("age");String hobbies[]=request.getParameterValues("hobbies");String course[]=request.getParameterValues("course");String cv=request.getParameter("cv");%>注册个人信息如下:<br><table border=2><tr><td><% out.print("用户名");%></td><td><% out.print("密码"); %></td><td><% out.print("性别"); %></td><td><% out.print("出生日期"); %></td><td><% out.print("年龄"); %></td><td><% out.print("爱好"); %></td><td><% out.print("所学课程"); %></td><td><% out.print("个人简历"); %></td></tr><tr><td><% out.print(username); %></td><td><% out.print(pwd); %></td><td><% out.print(sex); %></td><td><% out.print(year+"年"+month+"月"+day+"日"); %></td><td><% out.print(age); %></td><td><% if(hobbies==null){out.println("无");}else{ for(int m=0;m<hobbies.length;m++){out.print(handleStr(hobbies[m])+" ");} }%></td><td><% if(course==null){out.println("无");}else{ for(int n=0;n<course.length;n++){out.print(handleStr(course[n])+" ");} }%></td><td><% out.print(cv); %></td></tr></table></font></body></HTML> 3.运行结果 4.总结分析 在大体功能实现的基础上,虽然实现了用户信息登录与记录,但是此界面只能输入并记录一个用户 ,无法实现多用户,有待改正。另外,在登录界面年龄下拉列表没用考录闰年与平年的区别,把每个月份都设置为了31天。 求大佬改正。 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/Pluto_ssy/article/details/121049221。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-08-15 09:02:21
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history | awk '{a[$2]++}END{for(i in a){print a[i] " " i} }' | sort -rn | head -n 10
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