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本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/HugMua/article/details/121866989。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。 创建数组 val 声明的数组只能改变元素 var 声明的数组可以改变引用 创建方式 举例 Array () 通用数组 Array(size: Int, init: (Int) -> T) val array: Array<Int> = Array(5) { i -> i 2 } 5是数组长度,i是索引值,元素赋值为索引值2 原生数组 IntArray (长度) Array (长度) val ys1 = IntArray(5) //元素都是0 val ys2 = BooleanArray(5) //元素都是false val ys3 = CharArray(5) //元素都是空格 arrayOfXXX () 指定元素(元素可为任意类型) arrayOf () val array1: Array<Any> = arrayOf(1, '你', "hahaah", false) for (element: Any in array1) print(element) val array2: Array<Int> = arrayOf(1, 2, 3) val array3: Array<Person> = arrayOf(person1, person2) 指定长度(元素都为null) arrayOfNulls () val arrayNull: Array<String> = arrayOfNulls<String>(6) 空数组 emptyArray () val empty: Array<String> = emptyArray<String>() 原生数组(避免拆装箱开销) intArrayOf () ArrayOf () val array3: IntArray = intArrayOf(1, 3, 5, 7) val array4: CharArray = charArrayOf('a', 'b', 'c') 原生数组 & 通用数组 为了避免不必要的拆装箱开销,或者与Java互操作,可以使用原生类型数组。这些类与Array没有继承关系,只是有相同的方法属性,因此 IntArray 和 Array<Int> 是完全不同的类型,但两者可以互转。 原生类型数组 对应Java中的基本数据类型数组 IntArray Array int [ ] [ ] 方法 说明 举例 toIntArray () toArray () 通用→原生 val ty: Array<Int> = arrayOf(1, 2, 3) val toIntArray: IntArray = ty.toIntArray() toTypedArray () 原生→通用 val ys: IntArray = intArrayOf(1, 2, 3) val toTypedArray: Array<Int> = ys.toTypedArray() Person[] people = {new Person(), new Person()}; //Javaval people: Array<Person> = arrayOf(Person(), Person()) //Kotlin 遍历 val arr = arrayOf(1,2,3,4,5)//通过forEach循环arr.forEach{println(it)}//通过iterator循环var iterable:Iterator<Integer> = arr.iterator();while(iterable.hasNext()){println(iterable.next())}for(element in arr.iterator()){println(element)}//for循环一for(element in arr){println(element)}//for循环二for(index in 0..arr.size-1){println(arr[index])}//for循环三for(index in arr.indices){println(arr[index])}//for循环四for((index, value) in arr.withIndex()){println("$index位置的元素是:$value")}// 上面写法等价于下面写法for (element in arr.withIndex()) {println("${element.index} : ${element.value}")} 操作 方法 说明 .size .indices 数组长度 数组最大索引值 get (索引) 获取元素,推荐使用操作符 [ ] arr[3] 等同于 arr.get(3) set (索引,目标值) 给元素赋值,推荐使用操作符 [ ] arr[3] = "哈" 等同于 arr.set(3,"哈") plus (目标值) 增加:返回一个数组长度+1并用目标值赋值新元素的新数组,不对原数组进行改动 arr + 6 等同于 arr.plus(6) slice (区间) 截取:返回一个截取该区间元素的新数组,不对原数组进行改动 fill (目标值) fill (目标值,起始索引,结束索引) 修改:将该区间的元素赋值为指定值 copyOf () copyOf (个数) copyOfRange (起始索引,结束索引) 返回一个 完全复制了原数组 的新数组 返回一个 正向复制原数组元素个数 的新数组,超过原数组大小的新元素值为null 返回一个 复制原数组该区间元素 的新数组,超过原数组索引范围报错 asList () 数组转集合 reverse () reversedArray () reversed () 反转:将数组中的元素顺序进行反转 返回一个反转后的新数组,不对原数组进行改动 返回一个反转后的list,不对原数组进行改动 sort () sortedArray () sorted () 排序:对数组中的元素进行自然排序 返回一个自然排序后的新数组,不对原数组进行改动 返回一个自然排序后的list,不对原数组进行改动 joinToString (字符串分隔符) 将Array原生数组拼接成一个String,默认分隔符是“,” all (predicate) any (predicate) 全部元素满足条件返回 true,否则 false 任一元素满足条件返回 true,否则 false val arr = arrayOf(1, 2, 3, 4, 5)val cc = charArrayOf('你','们','好')val brr = arrayOf(5,2,1,4,3)//数组长度val num1 = arr.size //5//最大索引val num2 = arr.indices //4for (i in arr.indices) print(i) //01234//条件判断val boolean1 = arr.all { i -> i > 3 } //false,不是全部元素>3//增val arr1 = arr.plus(6) //123456,长度+1并赋值为6val arr2 = arr + 6 //同上//改val arr3 = arr.slice(2..4) //345arr.fill(0) //00000,操作的是原数组val str1 = cc.joinToString("") //你们好brr.sort() //12345val list1 = brr.sorted() //返回一个排序后的listval brr4 = brr.sortedArray() //返回排序后的新数组val arr5 = arr.copyOf() //12345val arr6 = arr.copyOf(2) //12val arr7 = arr.copyOfRange(2,4) //34 多维数组 //方式一:数组里面存的元素是数组val aa = arrayOf(arrayOf(1, 2, 3),arrayOf(4, 5, 6))print(aa[1][2]) //6//方式二:元素为null但类型是数组val bb = arrayOfNulls<Array<Int>>(2) 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/HugMua/article/details/121866989。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-03-31 12:34:25
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本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/Zireael2019/article/details/126690910。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。 [Unity] 包括场景互动与射击要素的俯视角闯关游戏Demo 一个简单的单机闯关小游戏,主角到达终点即为胜利,关卡中有两种怪物能够对主角造成伤害,此外还有灯、陷阱、宝箱等场景互动要素,主角从宝箱中获得枪后能够进行射击杀死怪物 游戏逻辑简述 主角 初始有三点血量,被怪物攻击或触发陷阱回收到伤害,血量为零时进行副本结算,成功到达终点后游戏胜利 当获得武器后可以发射子弹,子弹会沿直线飞行,碰到障碍物、怪物、墙壁后,子弹消失 怪物 石像鬼 无法移动,血量无限,攻击到主角会直接将主角杀死 AI:来回探照,探照到主角后将主角杀死 幽灵 初始九点血量,当被子弹攻击后根据角色攻击力扣除血量,血量为0后死亡,3秒后出生点符火 AI:出生后在一定范围内巡逻,被攻击后会追逐主角直到死亡 场景互动物体 灯光 灯每15秒自动亮一次,亮10秒钟自动熄灭,灯亮起时,灯光范围内的怪物死亡 主角操作开关改变当前房间灯的状态(关-》开,开-》关),状态改变后场景机制的灯重新计时。 减速陷阱 主角触发陷阱后会减少主角50%移动速度,主角离开陷阱后依然会持续5秒减速效果。 地刺陷阱 每间隔3秒会伸出尖刺,持续3秒,尖刺缩回,重新开始计时。当尖刺处于伸出状态时,主角在陷阱范围,每秒会受到1点伤害。 宝箱 打开宝箱后主角可以获得一把武器 实现简述 由于实现功能较为简单,因此只简述实现思路 类组织结构 使用彩色建模的思想组织类结构,类图: SceneObject 所有场景物体包括主角、怪物、互动物体等的抽象基类,仅有init()抽象方法 Character 拥有血量和攻击力的实体继承自Character,同时实现getATK()和beDamage()抽象方法用于处理攻击和受击逻辑 SceneItem 其他场景实体继承自SceneItem,无特殊属性和方法 Scene 场景管理类,能偶根据Json文件生成场景物体,保存了实体预制体,还拥有一个静态List和静态方法用于运行时向场景中添加新实体 InteractionMI 用于处理单个实体无法处理或不属于单个实体的逻辑,包括: 幽灵追踪主角时获取角色位置 帮助实体初始化定时器组件 减速陷阱是否可以回复主角速度 主角与灯、宝箱、武器的交互 DamageMI 包含静态方法Damage()专门用于处理伤害逻辑,方便后续服务器验证等逻辑 逻辑实现 主角 Protagonist类用于处理主角相关逻辑 受击逻辑 当主角不处于无敌状态,播放受击动画,扣除血量并进入无敌状态,定时器定时一秒后关闭无敌状态 交互逻辑 用户输入交互信号后,交由InteractionMI判断交互是否成功,返回交互信息,主角播放对应动画 武器逻辑 当主角获得武器后,主角身上保存武器的引用,与武器交互直接调用武器的对应方法(Drop(),Fire()) 结算逻辑 当主角HP小于等于0时,调用Scene的静态方法,请求场景结算 怪物 石像鬼 血量无限,没有受击逻辑,当检测组件检测到主角时,调用继承的Attack方法,攻击主角 幽灵 三种状态:die、patrol,chase 死亡状态下三秒后会在第一个导航点复活 巡逻状态下检测到主角会调用继承的Attack方法攻击主角 追逐状态下会每帧获得主角位置追逐主角 其他场景物品 灯光 初始化时添加计时器用于控制自动开关,用户交互后重置计时器 开启时使用一个锥形的检测器检测幽灵是否在范围内,如果在调用Damage对幽灵造成伤害 存在一个Box Collider,当玩家进入时,调用InteractionMI的方法,将InteractionMI保存的静态SwitchableLight引用置为自己,当玩家交互时这个引用不为null,则调用这个引用的SwitchableLight的ChangeLight方法完成开关灯的交互 减速陷阱 当玩家进入时,调用InteractionMI的方法,使其内置的静态_slowDownCount计数加一,并调用玩家的SetSpeedRatio方法使玩家减速 当玩家离开,设置计时器5秒后调用InteractionMI的方法,使其内置的静态_slowDownCount计数减一,当计数为零时才可以调用玩家的SetSpeedRatio方法使玩家回复正常速度 地刺陷阱 初始化时设置计时器,每三秒改变一次状态,当玩家进入,设置计时器每一秒对玩家造成一次伤害,当玩家离开,取消计时器 宝箱 内置public GameObject GWeapon;用于保存要生成的枪的预制体 当玩家第一次与宝箱交互,播放开宝箱动画,设置计时器1.2秒后根据预制体克隆一个武器,并将武器通过Scene的静态方法加入到Scene维护的SceneObject列表中,自身保存新生成的武器的引用 当武器生成后玩家再与宝箱交互则通过InteractionMI的方法将武器父节点设为玩家,玩家获得武器的引用,自身武器引用置为null 武器 内置private Transform _parent = null;用于保存父物体 Drop方法被调用时,若父物体不为空,设置自身刚体属性,设置速度使武器有抛出效果,设置计时器1秒后恢复到没有物理效果的状态,父物体置为空 Fire方法被调用,若能够开火,则生成并初始化一个子弹,生成时将保存的父物体的Transform给子弹,保证子弹能够向角色前方发射,开火后设置开火状态为不能开火,设置计时器0.5秒后恢复开火状态 当父物体信息为空,与其他交互逻辑类似,通过InteractionMI完成武器捡起的交互逻辑 子弹 初始化时设置初速度,启动定时器1秒后若没有销毁则自动销毁,若碰撞到幽灵,对幽灵造成伤害,其他碰撞销毁自己 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/Zireael2019/article/details/126690910。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2024-03-11 12:57:03
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Beego
...交信息没有任何具体的内容,对于后续的代码审查和维护都是不利的。正确的做法应该是提供更详细的提交信息,比如: bash $ git commit -m "修复了用户列表接口的bug,增加了错误处理逻辑" 4. 如何改进? 既然我们已经了解了不遵守代码提交规则可能带来的问题,那么接下来我们该如何改进呢? 4.1 制定并遵守统一的编码规范 首先,我们需要制定一套统一的编码规范,并确保所有团队成员都严格遵守。比如说,我们可以定个规矩,所有的字符串都得用双引号包起来,变量的名字呢,就用驼峰那种一高一低的方式起名。这不仅可以提高代码的可读性,还能减少不必要的错误。 4.2 添加必要的注释 其次,我们应该养成良好的注释习惯。在编写代码的同时,应该为重要的逻辑和接口添加详细的注释。这样,即使后续维护人员不是原作者,也能快速理解代码的意图。例如: go // 获取用户列表 // @router /api/users [get] func (this UserController) GetUserList() { users := []User{} // 假设User是定义好的结构体 this.Data["json"] = users this.ServeJSON() } 4.3 遵循版本控制的最佳实践 最后,我们还需要遵循版本控制的最佳实践。比如说,当你用分支管理功能时,提交的信息可得越详细越好,这样以后自己或别人看代码时才会更容易,审查和维护起来也更轻松。例如: bash 正确的提交信息 $ git commit -m "修复了用户列表接口的bug,增加了错误处理逻辑" 5. 结语 总之,代码提交规则的严格遵守对于Beego项目的成功至关重要。虽然开始时可能会觉得有点麻烦,但习惯了之后,你会发现这能大大提升团队的工作效率和代码质量。希望各位开发者能够认真对待这个问题,共同维护一个高质量的代码库。
2024-12-26 15:33:14
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红尘漫步
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本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/qq_43410101/article/details/108263880。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。 手游和端游最大的区别就是手游技术是封闭的,在使用的过程中,出现了问题,很难找到解决的方法,比如架设战神引擎不开门的问题,读取不到列表的问题,等等,今天给大家分享一下架设战神引擎进入游戏不开门的问题怎么解决,提供的主要是解决思路,问题千万种,思路最重要。 导致游戏不开门的问题比较多,帮主把最常见的6个问题列出来,你们自己参照去检查。 1、战神引擎是不是全部启动成功了? 战神引擎成功启动后,有五个程序,分别是DBServer(数据库)、M2Server(M2控制台)、LoginGate(游戏网关)、GGService(登录网关)、ItemLogServer(日志),这五个程序都在服务器的任务栏上面运行了吗?如果运行了,那么进入第2个。 2、服务器的端口是不是开放了? 架设战神引擎服务器,默认需要用到的端口有这些,5600、5100、6000、7000、7100、8080、10000、20000、27017(MongoDB芒果数据库)等,这些是战神引擎默认的端口,你看看这些端口在当前架设的服务器上是不是开放了,如果不确定,可以去tool.chinaz.com/port/这个网站扫描看看。 3、引擎里面的IP是否是当前服务器的IP地址? 战神服务端里面的有4个配置文件需要修改里面的IP地址,分别在是这些文件,把这些文件别人的IP换成架设服务器所在的IP地址。 D:\mud2.0\DBServer\DBService.ini D:\mud2.0\GateServer\GameGate\MirGate.ini D:\mud2.0\GateServer\logingate\LoginGate.ini D:\mud2.0\Mir200\Gs1!Setup.txt 4、引擎里面的端口是不是修改过,在这里帮主推荐使用默认的。 跟第二条一样,引擎尽量使用默认的端口,如果修改了端口,导致引擎相互之间无法连接成功,引擎启动失败,门自然也不会开。 5、列表文件是不是存在 战神引擎列表文件有两份,分别是serverlist.json和serverlist.lua,路径如下,看看是不是有这两份文件。 D:\mud2.0\logincenter\logincenter_win\config\serverlist.json D:\mud2.0\logincenter\logincenter_win\application\controllers\serverlist.lua 这2分文件是否存在,如果存在,那么看第6条,答案就在最上面。 6、列表文件里面的IP、端口、格式是不是正确的(这个导致不开门的原因最多) 按照正常的流程,开门之后,就会出现黄色的列表信息,如下图,没有出现,那么可能serverlist.lua文件有问题,这其中包括了里面的列表格式,这个非常重要,你们在修改的时候,记得只修改里面的IP和游戏名字,端口默认8088即可。更不要添加标点符号等,多一个或少空格都会导致这份文件无法加载,从而出现了不开门的情况,如果开门了,到这里点击进不去,也是因为你修改修改的时候,破坏了标准的Lua格式。 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/qq_43410101/article/details/108263880。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-02-27 13:11:20
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ZooKeeper
...作,也涵盖了读取信息内容,还有维持和管理会话这些日常必备操作。 3. 并发连接数 ZooKeeper能够同时处理的客户端连接数对其性能有直接影响。过高的并发连接可能会导致资源瓶颈,从而影响服务质量和稳定性。 4. 节点数量与数据大小 随着ZooKeeper中存储的数据节点数量增多或者单个节点的数据量增大,其性能可能会下降,因此对这些数据规模的增长需要持续关注。 三、ZooKeeper监控工具及其应用 1. ZooInspector 这是一个图形化的ZooKeeper浏览器,可以帮助我们直观地查看ZooKeeper节点结构、数据内容以及节点属性,便于我们实时监控ZooKeeper的状态和变化。 2. ZooKeeper Metrics ZooKeeper内置了一套丰富的度量指标,通过JMX(Java Management Extensions)可以导出这些指标,然后利用Prometheus、Grafana等工具进行可视化展示和报警设置。 xml ... tickTime 2000 admin.enableServer true jmxPort 9999 ... 3. Zookeeper Visualizer 这款工具能将ZooKeeper的节点关系以图形化的方式展现出来,有助于我们理解ZooKeeper内部数据结构的变化情况,对于性能分析和问题排查非常有用。 四、结语 理解并有效监控ZooKeeper的各项性能指标,就像是给分布式系统的心脏装上了心电图监测仪,让运维人员能实时洞察到系统运行的健康状况。在实际操作的时候,咱们得瞅准业务的具体情况,灵活地调整ZooKeeper的配置设定。这就像是在调校赛车一样,得根据赛道的不同特点来微调车辆的各项参数。同时呢,咱们还要手握这些监控工具,持续给咱们的ZooKeeper集群“动手术”,让它性能越来越强劲。这样一来,才能确保咱们的分布式系统能够跑得飞快又稳当,始终保持高效、稳定的运作状态。这个过程就像一场刺激的探险之旅,充满了各种意想不到的挑战和尝试。不过,也正是因为这份对每一个细节都精雕细琢、追求卓越的精神,才让我们的技术世界变得如此五彩斑斓,充满无限可能与惊喜。
2023-05-20 18:39:53
444
山涧溪流
ClickHouse
...置。嘿,伙计们,这篇内容将会手把手地带你们踏上一段实战之旅,咱们一步步地通过具体的步骤和鲜活的代码实例,来揭开如何搭建一个既高效又稳定的ClickHouse数据中心的秘密面纱。 1. 确定硬件配置与集群架构 首先,我们从硬件配置和集群设计开始。根据业务的具体需求,数据量大小和并发查询的压力等因素,就像指挥棒一样,会直接影响到我们选择硬件资源的规格以及集群结构的设计布局。比如说,如果我们的业务需要处理海量数据或者面临大量的并发查询挑战,那就得像搭积木一样,精心设计和构建强大的硬件支撑体系以及合理的集群架构,才能确保整个系统的稳定高效运行。 例如,如果您的业务涉及到PB级别的海量数据存储和实时分析,可能需要考虑采用分布式集群部署的方式,每个节点配置较高的CPU核心数、大内存以及高速SSD硬盘: yaml 配置文件(/etc/clickhouse-server/config.xml) true node1.example.com 9000 这里展示了如何配置一个多副本、多分片的ClickHouse集群。my_cluster是集群名称,内部包含多个shard,每个shard又包含多个replica,确保了高可用性和容错性。 2. 数据分区策略与表引擎选择 ClickHouse支持多种表引擎,如MergeTree系列,这对于数据分区和优化查询性能至关重要。以MergeTree为例,我们可以根据时间戳或其他业务关键字段进行分区: sql CREATE TABLE my_table ( id Int64, timestamp DateTime, data String ) ENGINE = MergeTree() PARTITION BY toYYYYMMDD(timestamp) ORDER BY (timestamp, id); 上述SQL语句创建了一个名为my_table的表,使用MergeTree引擎,并按照timestamp字段进行分区,按timestamp和id排序,这有助于提高针对时间范围的查询效率。 3. 调优配置参数 ClickHouse提供了一系列丰富的配置参数以适应不同的工作负载。比如,对于写入密集型场景,可以调整以下参数: yaml 1048576 增大插入块大小 16 调整后台线程池大小 16 最大并行查询线程数 这些参数可以根据实际服务器性能和业务需求进行适当调整,以达到最优写入性能。 4. 监控与运维管理 为了保证ClickHouse数据中心的稳定运行,必须配备完善的监控系统。ClickHouse自带Prometheus metrics exporter,方便集成各类监控工具: bash 启动Prometheus exporter clickhouse-server --metric_log_enabled=1 同时,合理规划备份与恢复策略,利用ClickHouse的备份工具或第三方工具实现定期备份,确保数据安全。 总结起来,配置ClickHouse数据中心是一个既需要深入理解技术原理,又需紧密结合业务实践的过程。当面对特定的需求时,我们得像玩转乐高积木一样,灵活运用ClickHouse的各种强大功能。从挑选合适的硬件设备开始,一步步搭建起集群架构,再到精心设计数据模型,以及日常的运维调优,每一个环节都不能落下,都要全面、细致地去琢磨和优化,确保整个系统运作流畅,高效满足需求。在这个过程中,我们得不断摸爬滚打、动动脑筋、灵活变通,才能让我们的ClickHouse数据中心持续进步,更上一层楼地为业务发展添砖加瓦、保驾护航。
2023-07-29 22:23:54
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翡翠梦境
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本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_30240349/article/details/98266532。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。 昨天看了这部片子,感觉一般,但还是一部可看的片子,不闷。 女杀手失忆之前挺酷的,之后感觉太柔弱了。 三个男主角都不错,不过方中信的形象应该更强悍一些才好,而千叶真一象极了邻居家的老大伯。 《孙子兵法》第六计 虚实计 …… 攻而必取者,攻其所不守也。 守而必固者,守其所必攻也。 故善攻者,敌不知其所守; 善守者,敌不知其所攻。 …… 进而不可御者,冲其虚也; 退而不可追者,速而不可及也。 故我欲战,敌虽高垒深沟,不得不与我战者,攻其所必救也; 我不欲战,虽画地而守之,敌不得与我战者,乖其所之也。 故形人而我无形,则我专而敌分。 …… 附录: 中文名称:第六计 英文名称:Explosive City 资源类型:DVDScr 发行时间:2004年11月04日 电影导演:梁德森 电影演员: 任达华 方中信 千叶真一 白田久子 彭敬慈 萧正楠 地区:香港 语言:普通话 简介: 转自TLF论坛 片名:Explosive City 译名:第六计(又名爆裂都市) 导演:梁德森 主演:任达华 方中信 千叶真一 白田久子 彭敬慈 萧正楠 时间:90分钟 类型:动作 上映日期:2004-11-4 官方网站:http://www.bakuretsu.jp/ 语言:国语 字幕:外挂中/英 剧情: (转自世纪环球在线) 某国际机场,来参加国际会议的邻埠高级官员容大刚正在与众多记者畅谈参会感 想,突然,一个神情冷漠的美貌女子从人群中闪出,只见她拔出手枪,对准容大刚连 开三枪,场内一片大乱。 机场刺杀案引起了警方极大的震惊,派来高级警务人员姚天明(方中信饰)协助 特警队张志诚(任达华饰)警司侦破此案。经过排查,行刺者是某国际恐怖组织的成员, 名叫北条真理(白田久子饰)。材料显示:北条真理生于日本的一个幸福的家庭,三 岁时被某国际恐怖组织首领“奥多桑”(千叶真一饰)看中,把她掳走,通过洗脑、 训练,使她成为恐怖组织的高级杀手。这次行动,她以记者身份潜入机场,射伤了目 标,自己也因此受伤被俘。 就在警方全力破案的同时,某国际恐怖组织的首领“奥多桑”带领部下悄悄潜入 该城,显然,他对上一次行的刺杀行动很不满意,准备亲自上阵了。在他的指挥下, 恐怖分子残忍的杀死了姚天明的太太,并绑架了他的儿子,借此要挟姚天明杀死北条 真理,姚天明在万般无奈中,执行了“奥多桑”的命令,“击毙”、劫持了北条真理, 一步步走进“奥多桑”精心设下的圈套,并因此被警方通缉。 姚天明一边躲避着警方的追捕,一边苦苦寻找“奥多桑”的足迹,寻机解救被绑 架的儿子;幸免于难的北条真理与姚天明从对立变成唇齿相依;在追击中渐渐恢复了 记忆,认出了“奥多桑”安插在警务队伍中的亲信——张志诚警司;令他们百思不得 其解的是,张警司本身就是负责保护容大刚的警卫人员,由他执行刺杀活动,不是更 稳妥吗?为什麼还要派遣北条真理进行明目张胆的刺杀活动?随着事态的发展,无意 中,姚天明在“奥多桑”钟爱的《孙子兵法》一书中发现了更大的秘密——可怕的第 六计…… 转载于:https://www.cnblogs.com/Silence/archive/2004/11/08/61332.html 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_30240349/article/details/98266532。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-05-10 09:20:27
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Beego
... 以上就是今天分享的内容啦!希望大家能够通过这篇文章更好地理解和解决在Beego框架中遇到的SSL/TLS证书问题。如果你有任何疑问或建议,欢迎随时交流讨论! --- 希望这篇内容能够帮助你理解并解决Beego中的SSL/TLS证书问题。如果有任何其他问题或需要进一步的帮助,请随时告诉我!
2024-11-14 16:21:52
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秋水共长天一色
MemCache
...,你可以尝试简化一下内容,或者换个更省空间的数据格式,就拿JSON来说吧,比起XML它能让你的数据体积变得更小巧。另外,也可以使用压缩算法来减少数据大小,如Gzip。 python import zlib from io import BytesIO compressed_value = zlib.compress(huge_value.encode()) mc.set('compressed_key', compressed_value) 3.2 调整MemCache的chunk大小 其次,如果优化数据结构或压缩后仍无法满足需求,且确实需要缓存大型数据,那么可以尝试调整Memcached服务器的chunk大小。通常情况下,为了让MemCache启动时能分配更大的单个内存块,你需要动手调整一下启动参数,也就是那个 -I 参数(或者,你也可以选择在配置文件里设置 chunk_size 这个选项),把它调大一些。这样就好比给 MemCache 扩大了每个“小仓库”的容量,让它能装下更多的数据。但是,亲,千万要留意,增大chunk大小可是会吃掉更多的内存资源呢。所以在动手做这个调整之前,一定要先摸清楚你的内存使用现状和业务需求,不然的话,可能会有点小麻烦。 bash memcached -m 64 -I 4m 上述命令启动了一个内存大小为64MB且每个chunk大小为4MB的MemCached服务。 4. 总结与思考 在MemCache的世界里,“Value too large to be stored in a single chunk”并非不可逾越的鸿沟,而是一个促使我们反思数据处理策略和资源利用效率的机会。无论是捣鼓数据结构,把数据压缩得更小,还是摆弄MemCache的配置设置,这些都是我们在追求那个超给力缓存解决方案的过程中,实实在在踩过、试过的有效招数。同时呢,这也给我们提了个醒,在捣鼓和构建系统的时候,可别忘了时刻关注并妥善处理好性能、内存使用和业务需求这三者之间那种既微妙又关键的平衡关系。就像亲手做一道美味的大餐,首先得像个挑剔的美食家那样,用心选好各种新鲜上乘的食材(也就是我们需要的数据);然后呢,你得像玩俄罗斯方块一样,巧妙地把它们在有限的空间(也就是内存)里合理摆放好;最后,掌握好火候可是大厨的必杀技,这就好比我们得精准配置各项参数。只有这样,才能烹制出一盘让人垂涎欲滴的佳肴——那就是我们的高效缓存系统啦!
2023-06-12 16:06:00
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清风徐来
Nacos
...旦Nacos端的配置内容发生变化,客户端会立即得到通知并获取最新值。 (2)多数据中心同步:Nacos支持多数据中心部署模式,通过跨数据中心的同步策略,可以确保不同数据中心之间的数据一致性。当你在一个数据中心对数据做了手脚之后,这些改动会悄无声息地自动跑到其他数据中心去同步更新,确保所有地方的数据都保持一致,不会出现“各自为政”的情况。 4. 面对故障场景下的数据一致性保障 面对网络分区、节点宕机等异常情况,Nacos基于Raft算法构建的高可用架构能够有效应对。即使有几个家伙罢工了,剩下的大多数兄弟们还能稳稳地保证数据的读写操作照常进行。等那些暂时掉线的节点重新归队后,系统会自动自觉地把数据同步更新一遍,确保所有地方的数据都保持一致,一个字都不会差。 5. 结语 综上所述,Nacos凭借其严谨的设计理念和坚实的底层技术支撑,不仅在日常的服务管理和配置管理中表现卓越,更在复杂多变的分布式环境中展现出强大的数据一致性保证能力。了解并熟练掌握Nacos的数据一致性保障窍门,这绝对能让咱们在搭建和优化分布式系统时,不仅心里更有底气,还能实实在在地提升效率,像是给咱们的系统加上了强大的稳定器。每一次服务成功注册到Nacos,每一条配置及时推送到你们手中,这背后都是Nacos对数据一致性那份死磕到底的坚持和实实在在的亮眼表现。就像个超级小助手,时刻确保每个环节都精准无误,为你们提供稳稳的服务保障,这份功劳,Nacos可是功不可没!让我们一起,在探索和实践Nacos的过程中,感受这份可靠的力量!
2023-12-09 16:03:48
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晚秋落叶
ClickHouse
...室友,他们能读取文件内容,也能执行相关的操作,但就不能随意修改了;而那些不属于这个组的其他用户呢,就像是门外的访客,对于这个文件来说,那可是一点权限都没有,完全进不去。 4. 文件不存在的问题及其解决策略 4.1 问题描述 当我们在创建外部表时指定的文件路径无效或者文件已被删除时,尝试从该表查询数据会返回“File not found”的错误。 sql CREATE TABLE missing_file_table (data String) ENGINE = File(TSV, '/nonexistent/path/file.tsv'); SELECT FROM missing_file_table; -- File not found 4.2 解决方案 针对此类问题,我们的首要任务是确保指定的文件路径是存在的并且文件内容有效。若文件确实已被移除,那么重新生成或恢复文件是最直接的解决办法。另外,你还可以琢磨一下在ClickHouse的配置里头开启自动监控和重试功能,这样一来,万一碰到文件临时抽风、没法用的情况,它就能自己动手解决问题了。 另外,对于周期性更新的外部数据源,推荐结合ALTER TABLE ... UPDATE语句或MaterializeMySQL等引擎动态更新外部表的数据源路径。 sql -- 假设新文件已经生成,只需更新表结构即可 ALTER TABLE missing_file_table MODIFY SETTING path = '/new/existing/path/file.tsv'; 5. 结论与思考 在使用ClickHouse外部表的过程中,理解并妥善处理文件系统权限和文件状态问题是至关重要的。只有当数据能够被安全、稳定地访问,才能充分发挥ClickHouse在大数据分析领域的强大效能。这也正好敲响我们的小闹钟,在我们捣鼓数据架构和运维流程的设计时,千万不能忘了把权限控制和数据完整性这两块大骨头放进思考篮子里。这样一来,咱们才能稳稳当当地保障整个数据链路健健康康地运转起来。
2023-09-29 09:56:06
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落叶归根
PostgreSQL
...索引信息,间接了解其内容和作用效果。例如: sql -- 查看已创建的索引详情 SELECT FROM pg_indexes WHERE tablename = 'employees'; -- 或者查看索引大小和统计信息 ANALYZE idx_employee_name; 这些操作有助于我们评估索引的有效性和利用率,而不是直接看到索引存储的具体值。 3. 表达式索引的妙用 有时,我们可能需要基于某个计算表达式的值来建立索引,这就是所谓的“表达式索引”。这就像是你整理音乐播放列表,把歌曲按照时长从小到大或者从大到小排个队。虽然实际上你的手机或电脑里存的是每首歌的名字和文件地址,但为了让它们按照时长排列整齐,系统其实是在根据每首歌的时长给它们编了个索引号。 sql -- 创建一个基于年龄(假设从出生日期计算)的表达式索引 CREATE INDEX idx_employee_age ON employees ((EXTRACT(YEAR FROM age(birth_date)))); 此索引将根据员工的出生日期计算出他们的年龄并据此排序,对于按年龄筛选查询特别有用。 4. 并发创建索引与生产环境考量 在大型应用或繁忙的生产环境中,创建索引可能会对业务造成影响。幸运的是,PostgreSQL允许并发创建索引,以尽量减少对读写操作的影响: sql -- 使用CONCURRENTLY关键字创建索引,降低阻塞 CREATE INDEX CONCURRENTLY idx_employee_salary ON employees (salary); 这段代码会创建一个与现有业务并发运行的索引构建任务,使得其他查询可以继续执行,而不必等待索引完成。 结语 虽然我们无法直接通过索引来“显示”数据,但通过合理创建和利用索引,我们可以显著提升数据库系统的响应速度,从而为用户提供更好的体验。在PostgreSQL的世界里,捣鼓索引的学问,就像是在破解一个数据库优化的神秘谜团。每一个我们用心打造的索引,都像是朝着高性能数据库架构迈进的一块积木,虽然小,但却至关重要,步步为赢。每一次实践,都伴随着我们的思考与理解,让我们愈发深刻体会到数据库底层逻辑的魅力所在。下次当你面对庞大的数据集时,别忘了这个无声无息却无比强大的工具——索引,它正静候你的指令,随时准备为你提供闪电般的查询速度。
2023-06-04 17:45:07
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桃李春风一杯酒_
NodeJS
...XSS攻击),通过对内容加载来源进行严格限制来增强网页的安全性。在Express应用中,通过Helmet中间件启用CSP后,开发者可以定义一系列指令来限制浏览器加载脚本、样式、图片、字体和连接等资源的来源,从而降低被恶意代码利用的风险。 CSRF(Cross-Site Request Forgery) , 跨站请求伪造是一种常见的网络攻击手段,攻击者诱导用户在已登录的目标网站上下文中执行非预期的操作。在API开发中,为防止CSRF攻击,可以通过验证从客户端发送到服务器的令牌来确保请求的有效性和安全性。在本文所展示的例子中,使用了csurf中间件生成并验证CSRF令牌,尤其对于涉及用户数据变更操作(如登录、提交表单等场景)时,要求客户端必须提供有效的CSRF token,否则服务器将拒绝处理请求,从而有效抵御CSRF攻击。
2024-02-13 10:50:50
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烟雨江南-t
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本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/shenfuli/article/details/103008003。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。 文章目录 AI垃圾分类 产品描述 垃圾分类-数据分析和预处理 代码结构 resnext101网络架构 垃圾分类-训练 垃圾分类-评估 垃圾分类-在线预测 1. 你是什么垃圾? 2. 告诉你,你是什么垃圾 3. 使用它告诉你,你是啥垃圾 AI垃圾分类 产品描述 如何进行垃圾分类已经成为居民生活的灵魂拷问,然而AI在垃圾分类的应用可以成为居民的得力助手。 针对目前业务需求,我们设计一款APP,来支撑我们的业务需求,主要提供文本,语音,图片分类功能。AI智能垃圾分类主要通过构建基于深度学习技术的图像分类模型,实现垃圾图片类别的精准识别重点处理图片分类问题。 采用深圳市垃圾分类标准,输出该物品属于可回收物、厨余垃圾、有害垃圾和其他垃圾分类。 垃圾分类-数据分析和预处理 整体数据探测 分析数据不同类别分布 分析图片长宽比例分布 切分数据集和验证集 数据可视化展示(可视化工具 pyecharts,seaborn,matplotlib) 代码结构 ├── data│ ├── garbage-classify-for-pytorch│ │ ├── train│ │ ├── train.txt│ │ ├── val│ │ └── val.txt│ └── garbage_label.txt├── analyzer│ ├── 01 垃圾分类_一级分类 数据分布.ipynb│ ├── 02 垃圾分类_二级分类 数据分析.ipynb│ ├── 03 数据加载以及可视化.ipynb│ ├── 03 数据预处理-缩放&裁剪&标准化.ipynb│ ├── garbage_label_40 标签生成.ipynb├── models│ ├── alexnet.py│ ├── densenet.py│ ├── inception.py│ ├── resnet.py│ ├── squeezenet.py│ └── vgg.py├── facebook│ ├── app_resnext101_WSL.py│ ├── facebookresearch_WSL-Images_resnext.ipynb│ ├── ResNeXt101_pre_trained_model.ipynb├── checkpoint│ ├── checkpoint.pth.tar│ ├── garbage_resnext101_model_9_9547_9588.pth├── utils│ ├── eval.py│ ├── json_utils.py│ ├── logger.py│ ├── misc.py│ └── utils.py├── args.py├── model.py├── transform.py├── garbage-classification-using-pytorch.py├── app_garbage.py data: 训练数据和验证数据、标签数据 checkpoint: 日志数据、模型文件、训练过程checkpoint中间数据 app_garbage.py:在线预测服务 garbage-classification-using-pytorch.py:训练模型 models:提供各种pre_trained_model ,例如:alexlet、densenet、resnet,resnext等 utils:提供各种工具类,例如;重新flask json 格式,日志工具类、效果评估 facebook: 提供facebook 分类器神奇的分类预测和数据预处理 analyzer: 数据分析和数据预处理模块 transform.py:通过pytorch 进行数据预处理 model.py: resnext101 模型集成以及调整、模型训练和验证函数封装 resnext101网络架构 pre_trained_model resnext101 网络架构原理 基于pytorch 数据处理、resnext101 模型分类预测 在线服务API 接口 垃圾分类-训练 python garbage-classification-using-pytorch.py \--model_name resnext101_32x16d \--lr 0.001 \--optimizer adam \--start_epoch 1 \--epochs 10 \--num_classes 40 model_name 模型名称 lr 学习率 optimizer 优化器 start_epoch 训练过程断点重新训练 num_classes 分类个数 垃圾分类-评估 python garbage-classification-using-pytorch.py \--model_name resnext101_32x16d \--evaluate \--resume checkpoint/checkpoint.pth.tar \--num_classes 40 model_name 模型名称 evaluate 模型评估 resume 指定checkpoint 文件路径,保存模型以及训练过程参数 垃圾分类-在线预测 python app_garbage.py \--model_name resnext101_32x16d \--resume checkpoint/garbage_resnext101_model_2_1111_4211.pth model_name 模型名称 resume 训练模型文件路径 模型预测 命令行验证和postman 方式验证 举例说明:命令行模式下预测 curl -X POST -F file=@cat.jpg http://ip:port/predict 最后,我们从0到1教大家掌握如何进行垃圾分类。通过本学习,让你彻底掌握AI图像分类技术在我们实际工作中的应用。 1. 你是什么垃圾? 2. 告诉你,你是什么垃圾 3. 使用它告诉你,你是啥垃圾 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/shenfuli/article/details/103008003。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-02-10 23:48:11
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Hive
...了实践经验。希望这些内容能对您在大数据分析领域的工作提供一定的启发和帮助。
2024-09-13 15:49:02
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秋水共长天一色
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本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/zhaoguoshuai91/article/details/51802116。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。 1、下载第三方扩展库 filterbuilder.jar htmllexer.jar htmlparser.jar jsoup-1.9.2.jar junit.jar sax2.jar thumbelina.jar 2、执行以下方法 package com.zgs.look;import java.io.BufferedReader;import java.io.File;import java.io.FileInputStream;import java.io.InputStreamReader;import java.util.HashMap;import java.util.Map;import java.util.regex.Matcher;import java.util.regex.Pattern;import org.htmlparser.Node;import org.htmlparser.NodeFilter;import org.htmlparser.Parser;import org.htmlparser.filters.NodeClassFilter;import org.htmlparser.filters.OrFilter;import org.htmlparser.tags.LinkTag;import org.htmlparser.tags.TableTag;import org.htmlparser.util.NodeList;import org.jsoup.Jsoup;import org.jsoup.nodes.Document;import org.jsoup.nodes.Element;import org.jsoup.select.Elements;public class HtmlLook {private static String ENCODE = "UTF-8";public static void main(String[] args) {String szContent = openFile( "d:/index.html");try {Document doc = Jsoup.parse(szContent);Elements elList=doc.getElementsByAttributeValue("id","vulDataTable");szContent=elList.outerHtml();Parser parser = Parser.createParser(szContent, ENCODE);NodeFilter[] filters = new NodeFilter[2];filters[0] = new NodeClassFilter(TableTag.class); filters[1] = new NodeClassFilter(LinkTag.class);NodeFilter filter =new OrFilter (filters);NodeList list = parser.extractAllNodesThatMatch(filter);String ldName="";String ldJianjie="";for (int i = 0; i < list.size(); i++) { Node node = list.elementAt(i); if(node instanceof LinkTag){String nodeHtml=node.toHtml();if(nodeHtml.contains("onclick")&&nodeHtml.contains("vul-")){if(!"".equals(ldName)&&!"".equals(ldJianjie)){//提交数据System.out.println("---commit---漏洞名称-------"+ldName);System.out.println("---commit---漏洞简介-------"+ldJianjie);ldName="";ldJianjie="";}String level="";if(nodeHtml.contains("vul-vh")){level="高危漏洞";}else if(nodeHtml.contains("vul-vm")){level="中危漏洞";}else if(nodeHtml.contains("vul-vl")){level="低危漏洞";}ldName=getLinkTagContent(nodeHtml)+"-----"+level+"------";// System.out.println("---漏洞名称-----"+getLinkTagContent(nodeHtml)+"-----"+level+"------");} }else{ldJianjie=getTableTagContent(node.toHtml());} } } catch (Exception e) {e.printStackTrace();} }/ 提取文件里面的文本信息 @param szFileName @return/public static String openFile(String szFileName) {try {BufferedReader bis = new BufferedReader(new InputStreamReader(new FileInputStream(new File(szFileName)), ENCODE));String szContent = "";String szTemp;while ((szTemp = bis.readLine()) != null) {szContent += szTemp + "\n";}bis.close();return szContent;} catch (Exception e) {return "";} }/ 提取标签<a>a</a>内的内容 return a;/public static String getLinkTagContent(String link){String content="";Pattern pattern = Pattern.compile("<a[^>]>(.?)</a>");Matcher matcher = pattern.matcher(link);if(matcher.find()){content=matcher.group(1);}return content;}/ 解析Table标签内的东西 @param table/public static String getTableTagContent(String table){Map<String,String> conMap=new HashMap<String,String>();String content="";Document doc = Jsoup.parse(table);Elements elList=doc.getElementsByAttributeValue("class","cmn_table plumb");Element el=elList.first();Elements trLists = el.select("tr");for (int i = 0; i < trLists.size(); i++) {Elements tds = trLists.get(i).select("td");String key="";String val="";for (int j = 0; j < tds.size(); j++) {String text = tds.get(j).text();if(j==0){key=text; }else{val=text; } }conMap.put(key, val);content+="|"+key+"-"+val;// System.out.println(key+"-"+val);}return content;} } 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/zhaoguoshuai91/article/details/51802116。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-07-19 10:42:16
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本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_39713578/article/details/111950574。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。 对hda1的解释: hd:IDE硬盘。如果是SCSI硬盘,则为sd,这个只能记住,没有更好的办法。 a:: 第一块硬盘。如果是第二块硬盘,则为b,依此类推c,d…… 1: 主分区。其中1,2,3,4都是主分区,从第5开始为逻辑分区,最大到16 磁盘容量与主分区、扩展分区、逻辑分区的关系: 硬盘的容量 = 主分区的容量 + 扩展分区的容量 扩展分区的容量 = 各个逻辑分区的容量之和 -------------------------------------- cd /mnt mkdir winc mkdir wind mkdir wine mount /dev/hda1 /mnt/winc mount /dev/hda5 /mnt/wind mount /dev/hda6 /mnt/wine 最多有4个主分区,所以逻辑分区从5开始 ---------------------------------------- 在linux的分区表示中,硬盘为hd,第一块硬盘为hda,第二块为hdb.一块硬盘最多可以分成四个主分区,dos主分区,dos扩展分区,linux根分区和linux交换分区都属于主分区,4个主分区分别用数字表示,如果是第一块硬盘,就 hda1,hda2,hda3和hda4. 在扩展分区上还可以分逻辑分区,标号从5往后依次排列.在windows中c盘为dos主分区,是hda1, d盘一般是dos扩展分区上的第一个逻辑分区, 是hda5, e为hda6, f为hda7等等. 在linux下可以通过mount命令挂栽windows分区到一个文件夹(这个文件夹称作挂载点),然后你可以通过这个文件夹访问windows分区. mount -t vfat /dev/hda1 /mnt/winc -o codepage=936 iocharset=936 顺便说一下挂载光盘和iso镜像和挂载U盘挂载U盘的命令: 挂载光盘和iso镜像 mount -t iso 9660 -o loop 名称.iso 挂载点 挂载U盘 mount -t vfat /dev/sda1 /mnt/usb 在網上碰到一耳光相關的問題,睇下啦: 在Linux中,分区为主分区、扩展分区和逻辑分区,使用fdisk –l命令获得分区信息如下所示: Disk /dev/hda:240 heads, 63 sectors, 140 cylinders Units=cylinders of 15120 512 bites Device Boot Start End Blocks Id System /dev/hda 1 286 2162128+ c Win95 FAT32(LBA) /dev/hda2 288 1960 12496680 5 Extended /dev/hda8 984 1816 6297448+ 83 Linux /dev/hda9 1817 1940 937408+ 83 Linux 其中,属于扩展分区的是 (5) 。 使用df -T命令获得信息部分如下所示: Filesystem Type 1k Blocks Used Avallable Use% Mounted on /dev/hda6 relserfs 4195632 2015020 2180612 49% / /dev/hda1 vfat 2159992 1854192 305800 86% /windows/c 其中,不属于Linux系统分区的是 (6) 。 答案: (5)/dev/hda2,(6)/dev/hda1 在Linux中对硬盘也有两种表示方法: 第一种方法:IDE接口中的整块硬盘在Linux系统中表示为/dev/hd[a-z],比如/dev/hda,/dev/hdb ... ... 以此类推,有时/dev/hdc可能表示的是CDROM 。这种方法实际表示了硬盘的物理位置,只要硬盘的连接位置不变,标号也不会发生变化。 对于/dev/hda 类似的表示方法,也并不陌生吧;我们在Linux通过fdisk -l 就可以查到硬盘是/dev/hda还是/dev/hdb。 另一种表示方法是:hd[0-n] ,其中n是一个正整数,比如hd0,hd1,hd2 ... ... hdn ;数字从0开始,按照BIOS中发现硬盘的顺序排列,如果机器中只有一块硬盘,无论我们通过fdisk -l 列出的是/dev/hda 还是/dev/hdb ,都是hd0;如果机器中存在两个或两个以上的硬盘,第一个硬盘/dev/hda 另一种方法表示为hd0,第二个硬盘/dev/hdb,另一种表法是hd1 。 现在新的机器,在BIOS 中,在启动盘设置那块,硬盘是有hd0,hd1之类的,这就是硬盘表示方法的一种。 在Linux中,对SATA和SCSI接口的硬盘的表示方法和IDE接口的硬盘相同,只是把hd换成sd;如您的机器中比如有一个硬盘是/dev/hda ,也有一个硬盘是/dev/sda ,那/dev/sda的硬盘应该是sd0; 具体每个分区用(sd[0-n],y)的表示方法和IDE接口中的算法相同,比如/dev/sda1 就是(sd0,0)。 >>>以下来自百度百科 磁盘及分区 设备管理 在 Linux 中,每一个硬件设备都映射到一个系统的文件,对于硬盘、光驱等 IDE 或 SCSI 设备也不例外。 Linux 把各种 IDE 设备分配了一个由 hd 前缀组成的文件;而对于各种 SCSI 设备,则分配了一个由 sd 前缀组成的文件。 例如,第一个 IDE 设备,Linux 就定义为 hda;第二个 IDE 设备就定义为 hdb;下面以此类推。而 SCSI 设备就应该是 sda、sdb、sdc 等。 分区数量 要进行分区就必须针对每一个硬件设备进行操作,这就有可能是一块IDE硬盘或是一块SCSI硬盘。对于每一个硬盘(IDE 或 SCSI)设备,Linux 分配了一个 1 到 16 的序列号码,这就代表了这块硬盘上面的分区号码。 例如,第一个 IDE 硬盘的第一个分区,在 Linux 下面映射的就是 hda1,第二个分区就称作是 hda2。对于 SCSI 硬盘则是 sda1、sdb1 等。 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_39713578/article/details/111950574。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-04-26 12:47:34
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2023-09-27 17:37:26
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...mp,另一个存消息内容叫message。 4. 使用Logstash采集数据 现在我们有了Elasticsearch,也有了数据采集工具,接下来就是让它们协同工作。这里我们以Logstash为例,看看如何将日志数据采集到Elasticsearch中。 首先,你需要创建一个Logstash配置文件(.conf),指定输入源、过滤器和输出目标。 conf input { file { path => "/var/log/nginx/access.log" start_position => "beginning" } } filter { grok { match => { "message" => "%{COMBINEDAPACHELOG}" } } date { match => [ "timestamp", "dd/MMM/yyyy:HH:mm:ss Z" ] } } output { elasticsearch { hosts => ["localhost:9200"] index => "nginx-access-%{+YYYY.MM.dd}" } } 这段配置文件告诉Logstash从/var/log/nginx/access.log文件读取数据,使用Grok过滤器解析日志格式,然后将解析后的数据存入Elasticsearch中。这里的hosts参数指定了Elasticsearch的地址,index参数定义了索引的命名规则。 5. 实战演练 分析数据 最后,让我们来看看如何通过Elasticsearch查询和分析这些数据。好了,假设你已经把日志数据成功导入到了Elasticsearch里,现在你想看看最近一天内哪些网址被访问得最多。 bash GET /nginx-access-/_search { "size": 0, "aggs": { "top_pages": { "terms": { "field": "request", "size": 10 } } } } 这段查询语句会返回过去一天内访问量最高的10个URL。通过这种方式,你可以快速获取关键信息,从而做出相应的决策。 6. 总结与展望 通过这篇文章,我们学习了如何使用Elasticsearch异步采集非业务数据,并进行了简单的分析。这个过程让我们更懂用户的套路,还挖出了不少宝贝,帮我们更好地升级产品和服务。 当然,实际操作中可能会遇到各种问题和挑战,但只要保持耐心,不断实践和探索,相信你一定能够掌握这项技能。希望这篇教程能对你有所帮助,如果你有任何疑问或者建议,欢迎随时留言交流! --- 好了,朋友们,今天的分享就到这里。希望你能从中获得灵感,开始你的Elasticsearch之旅。记住,技术的力量在于应用,让我们一起用它来创造更美好的世界吧!
2024-12-29 16:00:49
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飞鸟与鱼_
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本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_39605997/article/details/109976987。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。 介绍一下通过在线免费制图网站 Freedgo Design绘制各类图形的方法。 什么是 Freedgo Design? Freedgo Design 是一in款在线绘制专业图形的网站。Freedgo Design可以绘制各种类型的图形,针对业务逻辑的流程图,软件设计ER模板,工作流,各种云平台的系统部署架构图包括阿里云、AWS云、腾讯云、Oracle、Asure云、IBM云平台等。 使用 用户通过浏览器访问网址:https://www.freedgo.com 点击在线制图,进入图形设计工具页面即可在线制图. 选择制图不同类型的图形,请点击页面下面 + 更多图形,选择相应的制图类型。如下图: 可以绘制哪些图表UML UML统一建模语言(英语:Unified Modeling Language,缩写 UML),是一种开放的方法,用于说明、可视化、构建和编写一个正在开发的、面向对象的、软件密集系统的制品的开放方法。UML展现了一系列最佳工程实践,这些最佳实践在对大规模,复杂系统进行建模方面,特别是在软件架构层次已经被验证有效。 在UML系统开发中有三个主要的模型: 功能模型:从用户的角度展示系统的功能,包括用例图。 对象模型:采用对象,属性,操作,关联等概念展示系统的结构和基础,包括类别图、对象图。 动态模型:展现系统的内部行为。包括序列图,活动图,状态图。 通过Freedgo Desgin 可以绘制各类UML图表,包括 UML 用例图 UML 类图 UML 时序图 UML 活动图 UML 泳道图 点击页面下面 + 更多图形,选择 商务/(业务建模) -> UML, 可以设计各类UML图表, 参见下图: 数据库ER模型 ER模型是在数据库设计中常用的数据建模工具,通常是用来描述实体的信息及实体与实体之前的关系。 在Freedgo Design提供了对ER模型的支持: 通过图标库 选择ER模型绘制数据库ER模型 通过菜单 调整图形 -> 插入 -> SQL... 导入sql DDL脚本创建数据库ER模型 BPMN模型设计 BPMN是业务流程建模与标记,是用于构建业务流程图的一种建模语言标准。 可以通过图标库 选择BPMN绘制BPMN模型 Archimate设计 Archimate是一种整合多种架构的一种可视化业务分析模型语言,属于架构描述语言(ADL),它从业务、应用和技术三个层次(Layer),物件、行为和主体三个方面(Aspect)和产品、组织、流程、资讯、资料、应用、技术领域(Domain)来进行描述。 可以通过图标库 选择BPMN绘制BPMN模型 EPC设计 EPC是用于说明业务流程工作流,是进行业务工程设计的 SAP R/3 建模概念的重要组件。 可以通过图标库 选择EPC绘制EPC模型 流程图 流程图是流经一个系统的信息流、观点流或部件流的图形代表。在企业中,流程图主要用来说明某一过程。这种过程既可以是生产线上的工艺流程,也可以是完成一项任务必需的管理过程。 流程图是揭示和掌握封闭系统运动状况的有效方式。作为诊断工具,它能够辅助决策制定,让管理者清楚地知道,问题可能出在什么地方,从而确定出可供选择的行动方案。 流程图有时也称作输入-输出图。该图直观地描述一个工作过程的具体步骤。流程图对准确了解事情是如何进行的,以及决定应如何改进过程极有帮助。这一方法可以用于整个企业,以便直观地跟踪和图解企业的运作方式。 流程图使用一些标准符号代表某些类型的动作,如决策用菱形框表示,具体活动用方框表示。但比这些符号规定更重要的,是必须清楚地描述工作过程的顺序。流程图也可用于设计改进工作过程,具体做法是先画出事情应该怎么做,再将其与实际情况进行比较。 可以通过图标库 选择流程图绘制 UX设计 Freedgo Design提供一系列UX设计的制作,可以实现IOS,安卓,以及一系列页面设计的效果制图,下面简单说明:IOS android material Bootstrap 手机应用 网站应用 平面图 Freedgo Design可以绘制平面图包括建筑平面表,房屋平面表,房屋效果图设计,在图例中提供了家庭、办公、厨房、卫生间等等图例,具体可以登录在线制图网站,查看 图例 网络架构图 Freedgo Design 可以绘制各种网络拓扑图,和机架图。 云架构 Freedgo Design 提供了各类云架构的系统架构图、系统部署图,包括AWS架构,阿里云架构、腾讯云架构、IBM、ORACLE、Azure和Google云等等。AWS 阿里云架构 腾讯云架构 IBM架构 ORACLE架构 Azure架构 GOOGLE架构 工程 Freedgo Design 提供在线基本电气图设计、在线电气逻辑图设计、在线电路原理图设计、在线接线图设计 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_39605997/article/details/109976987。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-04-03 21:03:06
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本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/senlinmu110/article/details/122086258。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。 在前期的推文《SAP软件付款条件的配置及应用介绍》中详细介绍了付款条件的配置及应用,那篇文章中提到了分期付款,但没有展开详细的介绍说明,今天在此文中补充上。 我们知道付款条件配置好后,在做发票凭证时候可以输入付款条件,但是那个付款条件的字段只能输入一个值(如下图) 那么如果遇到一笔款项要分多期支付,并且每一期对应的付款条件不同,比如公司要支付供应商10000元,但和供应商商定可以分三期支付,一期支付20%,对应的付款条件为Z001,二期支付30%,对应的付款条款为Z002,三期支付剩余50%,对应的付款条件为Z003。 SAP如何处理上面这样的业务场景? SAP软件发票凭证录入界面的付款条件字段只能输入一个付款条件代码,我们可以想象下系统要处理这样的分期付款,那么这个付款条件代码就必须能关联到三个不同的付款条件,即它要包含三个具体的付款条件,SAP软件也就是基于这样逻辑设计的,所以对于分期付款的付款条件可以把它看做是一个付款条件组,它包含了三个具体的付款条款(如下图)。 详细信息直接访问下面链接吧,懒得一点点粘贴了 https://mp.weixin.qq.com/s/WnUEKH5TpoQjsFM66E1Yxg 推荐阅读: 《DEMO:接口以XML为入参》 《DEMO:接口以Json为入参》 《Odata 增删改查详例》 《ODATA CREATE_DEEP_ENTITY 详例》 《RESTful DEMO 一:SAP 如何提供 RESTful Web 服务》 《RESTful DEMO 四 :增删改查及调用》 《十年老码农搬砖习惯和技巧》 《我这个老码农是怎么debug标准程序的》 《我是怎样调试BAPI的,以F-02为例》 《动态批量修改任意表任意字段的值》 《动态获取查询条件的一个小Demo》 《使用cl_gui_docking_container 实现多ALV》 《VOFM 修改 组单开票时 会计凭拆分规则》 《DEMO SUBMIT 某程序并获取该程序ALV数据》 《DEMO:S/4 1809 FAGLL03H 增加字段增强》 《几个ABAP实用模板,体力活就别一行行敲了,复制粘贴得了》 《DEMO:BTE增强实现凭证创建检查》 《SAP Parallel Accounting(平行分类账业务)配置+操作手册+BAPI demo程序》 《CC02修改确认日期BAPI:Processing of change number was canceled》 《我是怎样调试BAPI的,以F-02为例》 《女儿的部分书单》 《推荐几本小说吧,反正过年闲着也是闲着,看看呗》 《我是不是被代码给耽误了……不幸沦为一名程序员……》 《三亚自由行攻略(自己穷游总结)》 《苏州游记》 《杂谈:说走就走的旅行没那么难》 《溜达:无锡》 《记码农十周年(20110214--20210214)》 《不一样的SAP干货铺群:帅哥靓妹、红包、烤羊腿!》 《杂谈:几种接口》 《干货来袭:2020年公众号内容汇总》 《DEMO search help 增强 ( vl03n KO03 等)》 《录BDC时 弹出的公司代码框问题》 《动态获取查询条件的一个小Demo》 《动态批量修改任意表任意字段的值》 WDA Demo WDA DEMO 0:开启服务 设置hosts WDA DEMO 02: 简单介绍 WDA DEMO 03: 根据选择条件查询并显示 WDA DEMO 04: select options 查询并显示 WDA DEMO 05:两个table联动展示数据 WDA DEMO 06: 创建事务代码 WDA DEMO 07 页面跳转及全局变量的使用 WDA DEMO 08 全局变量方式二 WDA DEMO 09 ALV 简单展示 WDA DEMO 1:简单查询并显示结果 WDA DEMO 10 代码模块化整理 WDA DEMO 11 根据BAPI/Function创建WDA Debug 系列 DEBUG 系列一:Dump debug DEBUG 系列二:Configure Debugger Layer DEBUG系列三:使用 F9 和 watch point DEBUG系列四:第三方接口debug DEBUG系列五:Update 模式下的function debug DEBUG系列六:后台JOB debug DEBUG系列七:保存测试参数 DEBUG系列八:Debug弹出框 debug系列九:SM13查看update更新报错 DEBUG系列十:Smartforms debug DEBUG系列十一:GGB1 debug Debug系列十二:QRFC 队列 debug 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/senlinmu110/article/details/122086258。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-08-12 21:25:44
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Shell
...过程,退出脚本后这些内容理论上会被自动回收。不过呢,Shell这个家伙是个解释型的语言,每当你给变量赋个新值,它就屁颠屁颠地创建出一个新的字符串对象。假如你在脚本里头频繁地生成临时变量,又没把握好度,特别是在那些要跑很久的脚本中,可就要小心了。这么搞下去,系统内存可能就像被小偷一点点顺走一样,慢慢就被榨干喽! 3. 示例一 无限循环导致的内存累积 bash !/bin/bash 这是一个看似无害的无限循环 while true do 每次循环都创建一个局部变量并赋值 local test="This is a large string that keeps growing the memory footprint." done 上述脚本中,虽然local关键字使得变量仅在当前作用域有效,但在每一次循环迭代中,系统仍会为新创建的字符串分配内存空间。若该脚本持续运行,将不断积累内存消耗,类似于内存泄漏的现象。 4. 示例二 未关闭的文件描述符与内存泄漏 在Shell脚本中,打开文件而不关闭也会间接引发内存问题,尽管这更多是因为资源泄露而非纯粹的内存泄漏。 bash !/bin/bash 打开多个文件但不关闭 for i in {1..1000}; do exec 3<> /path/to/large_file.txt done 此处并未执行"exec 3>&-"关闭文件描述符 每个未关闭的文件描述符都会占用一定内存资源,尤其是当文件较大时,缓冲区的占用将更加显著。因此,确保在使用完文件后正确关闭它们至关重要。 5. 如何检测和避免Shell脚本中的“内存泄漏” - 监控内存使用:编写脚本定期检查系统内存使用情况,如利用free -m命令获取内存使用量,并结合阈值判断是否异常增长。 - 优化代码逻辑:尽量减少不必要的变量创建和重复计算,尤其在循环结构中。 - 资源清理:确保打开的文件、网络连接等资源在使用完毕后及时关闭。 - 压力测试与调试:对长期运行或复杂逻辑的Shell脚本进行负载测试,观察系统资源消耗情况,如有异常增长,应进一步排查原因。 6. 结语 Shell脚本中的“内存泄漏”问题虽不像C/C++这类手动管理内存的语言那么常见,但也值得每一位脚本开发者警惕。只有理解了问题的本质,才能在实践中防微杜渐,写出既高效又稳健的Shell脚本。下次你写脚本的时候,不妨多花点心思琢磨一下,怎么才能更巧妙地管理和释放那些隐藏在代码背后的宝贵资源。毕竟,真正牛掰的程序员不仅要会妙手生花地创造,更要懂得像呵护自家花园一样,精心打理他们所依赖着的每一份“土壤”。 --- 以上只是一个初步的框架和示例,实际撰写时可针对每个部分展开详细讨论,增加更多的代码示例以及实战技巧,以满足不少于1000字的要求。同时呢,咱得保持大白话交流,时不时丢出自己的独特想法和一些引发思考的小问题,这样更能帮助读者更好地get到重点,也能让他们更乐意参与进来,像朋友聊天一样。
2023-01-25 16:29:39
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月影清风
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实践的时候请根据实际情况谨慎操作。
随机学习一条linux命令:
chattr +i file
- 设置文件为不可修改(immutable)状态。
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"流光容易把人抛,红了樱桃,绿了芭蕉。"