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Element-UI
...啊,特别是当你有很多内容要展示,却又希望页面看起来简洁清爽的时候。这东西能让内容像折扇一样打开和收起来,既不占地方,还能让用户用起来特别顺手,感觉特好。 不过,在开始之前,我们得先确保你已经安装并引入了ElementUI库。如果你还没这样做,别急,我马上带你过一遍基础步骤。 安装ElementUI 首先,你需要通过npm或yarn来安装ElementUI: bash npm install element-ui -S 或者 bash yarn add element-ui 接下来,在你的项目入口文件中(通常是main.js),引入ElementUI: javascript import Vue from 'vue'; import ElementUI from 'element-ui'; import 'element-ui/lib/theme-chalk/index.css'; Vue.use(ElementUI); 现在,我们的环境准备好了,可以正式开启我们的Collapse折叠组件之旅了! 第二章:Collapse折叠组件的基本用法 Collapse折叠组件的核心在于它的可折叠特性。想象一下,当你有一个长长的FAQ列表时,如果全部展开,页面会变得非常臃肿,而使用Collapse组件,你可以让这些内容按需显示,多好啊! 基本结构 最基础的Collapse组件由el-collapse标签包裹着几个el-collapse-item标签构成。每个el-collapse-item就是一个可以折叠起来的部分,你可以用title属性来给它起个名字,这样大家一眼就能看出哪些部分是可以点开来瞧瞧的。 示例代码 让我们来看一个简单的例子: html 这里是隐藏的内容。 更多隐藏的内容... 这里我们定义了一个activeNames变量,用来控制哪些el-collapse-item是展开状态。在上面的例子中,默认展开了第一个折叠项。 第三章:进阶玩法——动态控制与样式调整 掌握了基本操作之后,是不是觉得还不够?别急,接下来我们要深入一点,看看如何更加灵活地使用这个组件。 动态控制 有时候,我们可能需要根据某些条件来动态控制某个折叠项的状态。这时,我们可以用Vue的数据绑定功能,把v-model绑在一个数组上,这个数组里放的都是我们想让一开始就是打开状态的折叠项的名字。 html 切换折叠状态 这里增加了一个按钮,点击它可以切换折叠项的展开状态。 样式调整 ElementUI提供了丰富的自定义选项,包括颜色、边框等。你可以通过换换主题或者直接调整CSS样式,轻松整成自己喜欢的折叠组件样子。 css 第四章:真实场景应用与最佳实践 了解了这么多,你可能会问:“那我在实际开发中怎么用呢?”其实,Collapse折叠组件的应用场景非常广泛,比如FAQ页面、商品详情页的规格参数展示等等。关键是找到合适的地方使用它,让用户体验更佳。 最佳实践 1. 保持一致性 无论是在标题的设计还是内容的呈现上,都要保持整体的一致性。 2. 合理规划 不要一次性展开过多内容,避免信息过载。 3. 响应式设计 考虑不同设备下的表现,确保在小屏幕上也能良好工作。 最后,别忘了不断尝试和改进。技术总是在进步,我们的理解和运用也会随之提高。希望今天的分享能帮助你在实际项目中更好地利用ElementUI的Collapse折叠组件! --- 这就是我对你提问的回答,希望能对你有所帮助。如果你有任何问题或想要了解更多细节,请随时告诉我!
2024-10-29 15:57:21
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心灵驿站
Redis
...重复的数据就会被轻松过滤掉,一点儿都不费劲儿。而且呢,你想确认某个元素有没有在集合里,也超方便,一查便知,简直不要太方便! 四、数据结构与可扩展性的关系 数据结构的选择也直接影响了Redis的可扩展性。下面我们就来看看如何根据不同的需求选择合适的数据结构。 1. 数据存储需求 根据需要存储的数据类型和大小,选择最适合的数据类型。比如,假如你有大量的数字信息要存起来,这时候有序集合类型就是个不错的选择;而如果你手头有一大堆字符串数据需要存储的话,那就挑字符串类型准没错。 2. 性能需求 根据业务需求和性能指标,选择最合适的并发模型和算法。比如说,假如你想要飞快的读写速度,内存数据结构就是个好选择;而如果你想追求超快速的写入同时又要求几乎零延迟的读取体验,那么磁盘数据结构绝对值得考虑。 3. 可扩展性需求 根据系统的可扩展性需求,选择最适合的分片策略和分布模型。比如,假如你想要给你的数据库“横向发展”,也就是扩大规模,那么选用键值对分片的方式就挺合适;而如果你想让它“纵向生长”,也就是提升处理能力,哈希分片就是个不错的选择。 五、总结 综上所述,数据结构的选择对Redis的性能和可扩展性有着至关重要的影响。在实际操作时,咱们得瞅准具体的需求和场景,然后挑个最对口、最合适的数据结构来用。另外,咱们也得时刻充电、不断摸爬滚打尝试新的数据结构和算法,这样才能应对业务需求和技术挑战的瞬息万变。 六、参考文献 [1] Redis官方文档 [2] Redis技术内幕
2023-06-18 19:56:23
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幽谷听泉-t
JSON
...中,我们逐行读取文件内容,然后对每一行进行JSON解析。这就像是在模仿人的大脑逻辑:一次只聚焦一行文本,然后像变魔术一样把它变成一个富含意义的数据结构(就像JSON对象那样)。 3. 实战应用场景及优化探讨 在实际项目中,尤其是大数据处理场景下,处理JSON线段格式的数据可能会涉及到性能优化问题。例如,我们可以利用Python的ijson库实现流式解析,避免一次性加载大量数据导致的内存压力: python import ijson def stream_parse_json_lines(file): with open(file, 'r') as f: 使用ijson库的items方法按行解析JSON对象 parser = ijson.items(f, '') for item in parser: process_item(item) 定义一个函数来处理解析出的每个JSON对象 定义处理单个JSON对象的函数 def process_item(item): print(item) 调用函数流式解析JSON线段格式的日志文件 stream_parse_json_lines('log.json') 这样,我们就实现了更加高效且灵活的JSON线段格式处理方式,不仅节约了内存资源,还能实时处理海量数据。 4. 结语 JSON线段格式的魅力所在 总结起来,“JSON线段格式”以其独特的方式满足了大规模数据分块处理的需求,它打破了传统单一JSON文档的概念,赋予了数据以更高的灵活性和可扩展性。当你掌握了JSON线段格式的运用和理解,就像解锁了一项超能力,在解决实际问题时能够更加得心应手,让数据像流水一样顺畅流淌。这样一来,咱们的整体系统就能跑得更欢畅,效率和性能蹭蹭往上涨! 所以,下次当你面临大量的JSON数据需要处理时,不妨考虑采用“JSON线段格式”,它或许就是你寻找的那个既方便又高效的解决方案。毕竟,技术的魅力就在于不断发掘和创新,而每一次新的尝试都可能带来意想不到的收获。
2023-03-08 13:55:38
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断桥残雪
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本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_42981419/article/details/86162058。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。 Html5简单描述(优点与缺点) 什么是HTML5 HTML5指的是包括HTML、CSS和JavaScript在内的一套技术组合。它希望能够减少网页浏览器对于需要插件的丰富性网络应用服务(Plug-in-Based Rich Internet Application,RIA),例如:AdobeFlash、Microsoft Silverlight与Oracle JavaFX的需求,并且提供更多能有效加强网络应用的标准集。HTML5是HTML最新版本,2014年10月由万维网联盟(W3C)完成标准制定。目标是替换1999年所制定的HTML 4.01和XHTML 1.0标准,以期能在互联网应用迅速发展的时候,使网络标准达到匹配当代的网络需求 HTML5现状及浏览器支持 大部分主流浏览器已经支持HTML5,但是各个浏览器支持的方式以及语法有所差异性。支持Html5的浏览器包括Firefox(火狐浏览器),IE9 及其更高版本,Chrome(谷歌浏览器),Safari,Opera等现代浏览器。 HTML5优点与缺点 优点 1、网络标准统一、HTML5本身是由W3C推荐出来的。 2、多设备、跨平台 3、即时更新。 4、提高可用性和改进用户的友好体验; 5、有几个新的标签,这将有助于开发人员定义重要的内容; 6、可以给站点带来更多的多媒体元素(视频和音频); 7、可以很好的替代Flash和Silverlight; 8、涉及到网站的抓取和索引的时候,对于SEO很友好; 9、被大量应用于移动应用程序和游戏。 缺点 a)、安全:像之前Firefox4的web socket和透明代理的实现存在严重的安全问题,同时web storage、web socket 这样的功能很容易被黑客利用,来盗取用户的信息和资料。 b)、完善性:许多特性各浏览器的支持程度也不一样。 c)、技术门槛:HTML5简化开发者工作的同时代表了有许多新的属性和API需要开发者学习,像web worker、web socket、web storage 等新特性,后台甚至浏览器原理的知识,机遇的同时也是巨大的挑战 d)、性能:某些平台上的引擎问题导致HTML5性能低下。 e)、浏览器兼容性:最大缺点,IE9以下浏览器几乎全军覆没。 详细了解HTML5概要与新增标签地址(大神果哥):https://www.cnblogs.com/best/p/6096476.html posted @ 2018-08-12 12:45 韦邦杠 阅读(...) 评论(...) 编辑 收藏 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_42981419/article/details/86162058。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-11-14 16:22:34
272
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Mahout
...licies。这部分内容涉及到如何合理地分配计算资源(如CPU、内存等),以确保每个作业都能得到足够的支持。 4.1 理论基础 在Mahout中,资源分配主要由Hadoop的YARN(Yet Another Resource Negotiator)来负责。YARN会根据每个任务的需要灵活分配资源,这样就能让作业以最快的速度搞定啦。 示例代码: java // 设置MapReduce作业的资源需求 job.setNumReduceTasks(5); // 设置Reduce任务的数量 job.getConfiguration().set("mapreduce.map.memory.mb", "2048"); // 设置Map任务所需的内存 job.getConfiguration().set("mapreduce.reduce.memory.mb", "4096"); // 设置Reduce任务所需的内存 在这个例子中,我们通过setNumReduceTasks方法设置了Reduce任务的数量,并通过set方法设置了Map和Reduce任务所需的内存大小。这样做可以确保作业在运行时能够获得足够的资源支持。 4.2 实战演练 假设你正在处理一个非常大的数据集,需要运行多个MapReduce作业。要想让每个任务都跑得飞快,你就得根据实际情况来调整资源分配,挺简单的。比如说,你可以多设几个Reduce任务来分担工作,或者给Map任务加点内存,这样就能更好地应付数据暴涨的情况了。 代码示例: java // 创建多个作业并设置资源需求 Job job1 = Job.getInstance(conf, "task-1"); Job job2 = Job.getInstance(conf, "task-2"); job1.setNumReduceTasks(10); job1.getConfiguration().set("mapreduce.map.memory.mb", "3072"); job2.setNumReduceTasks(5); job2.getConfiguration().set("mapreduce.reduce.memory.mb", "8192"); // 提交作业 job1.submit(); job2.submit(); 在这个例子中,我们创建了两个作业,并分别为它们设置了不同的资源需求。用这种方法,我们就能保证每个任务都能得到足够的资源撑腰,这样一来整体效率自然就上去了。 5. 总结与展望 通过今天的探讨,我们了解了如何在Mahout中有效管理Job Scheduling和Resource Allocation Policies。这不仅对提高系统性能超级重要,更是保证数据处理任务顺利搞定的关键!希望这些知识能帮助你在未来的项目中更好地运用Mahout,创造出更加出色的成果! 最后,如果你有任何问题或者想了解更多细节,欢迎随时联系我。我们一起交流,共同进步! --- 好了,小伙伴们,今天的分享就到这里啦!希望大家能够喜欢这篇充满情感和技术的文章。如果你觉得有用,不妨给我点个赞,或者留言告诉我你的想法。我们下次再见!
2025-03-03 15:37:45
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青春印记
ReactJS
...t时遇到问题”的全部内容,希望对你有所帮助。如果你觉得这篇文章对你有启发,不妨分享给更多的人看到,我们一起进步!
2024-12-06 16:01:42
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月下独酌
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本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/kaikai_gege/article/details/109730197。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。 报错信息: org.apache.ibatis.binding.BindingException: Type interface com.itcase.dao.UserDao is not known to the MapperRegistry.at org.apache.ibatis.binding.MapperRegistry.getMapper(MapperRegistry.java:47)at org.apache.ibatis.session.Configuration.getMapper(Configuration.java:779)at org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSession.getMapper(DefaultSqlSession.java:291)at com.itcase.dao.UserDaoTest.test1(UserDaoTest.java:18)at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62)at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498)at org.junit.runners.model.FrameworkMethod$1.runReflectiveCall(FrameworkMethod.java:47)at org.junit.internal.runners.model.ReflectiveCallable.run(ReflectiveCallable.java:12)at org.junit.runners.model.FrameworkMethod.invokeExplosively(FrameworkMethod.java:44)at org.junit.internal.runners.statements.InvokeMethod.evaluate(InvokeMethod.java:17)at org.junit.runners.ParentRunner.runLeaf(ParentRunner.java:271)at org.junit.runners.BlockJUnit4ClassRunner.runChild(BlockJUnit4ClassRunner.java:70)at org.junit.runners.BlockJUnit4ClassRunner.runChild(BlockJUnit4ClassRunner.java:50)at org.junit.runners.ParentRunner$3.run(ParentRunner.java:238)at org.junit.runners.ParentRunner$1.schedule(ParentRunner.java:63)at org.junit.runners.ParentRunner.runChildren(ParentRunner.java:236)at org.junit.runners.ParentRunner.access$000(ParentRunner.java:53)at org.junit.runners.ParentRunner$2.evaluate(ParentRunner.java:229)at org.junit.runners.ParentRunner.run(ParentRunner.java:309)at org.junit.runner.JUnitCore.run(JUnitCore.java:160)at com.intellij.junit4.JUnit4IdeaTestRunner.startRunnerWithArgs(JUnit4IdeaTestRunner.java:68)at com.intellij.rt.execution.junit.IdeaTestRunner$Repeater.startRunnerWithArgs(IdeaTestRunner.java:47)at com.intellij.rt.execution.junit.JUnitStarter.prepareStreamsAndStart(JUnitStarter.java:242)at com.intellij.rt.execution.junit.JUnitStarter.main(JUnitStarter.java:70) 一般这总情况就是 > Mybatis的config文件忘记在<configuration></configuration>> 里加上以下代码了,下边的UserMapper.xml换成你们报错的文件 <mappers><mapper resource="com/itcase/dao/UserMapper.xml"/></mappers> 要是加了mapper依然报错,如果是以下错误的话:点我看另一篇博客 Caused by: org.apache.ibatis.exceptions.PersistenceException: Error building SqlSession. The error may exist in com/itcase/dao/UserMapper.xml Cause: org.apache.ibatis.builder.BuilderException: Error parsing SQL Mapper Configuration. Cause: java.io.IOException: Could not find resource com/itcase/dao/UserMapper.xmlat org.apache.ibatis.exceptions.ExceptionFactory.wrapException(ExceptionFactory.java:30)at org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactoryBuilder.build(SqlSessionFactoryBuilder.java:80)at org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactoryBuilder.build(SqlSessionFactoryBuilder.java:64)at com.itcase.util.MybatisUtil.<clinit>(MybatisUtil.java:20)... 23 moreCaused by: org.apache.ibatis.builder.BuilderException: Error parsing SQL Mapper Configuration. Cause: java.io.IOException: Could not find resource com/itcase/dao/UserMapper.xmlat org.apache.ibatis.builder.xml.XMLConfigBuilder.parseConfiguration(XMLConfigBuilder.java:121)at org.apache.ibatis.builder.xml.XMLConfigBuilder.parse(XMLConfigBuilder.java:98)at org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactoryBuilder.build(SqlSessionFactoryBuilder.java:78)... 25 moreCaused by: java.io.IOException: Could not find resource com/itcase/dao/UserMapper.xmlat org.apache.ibatis.io.Resources.getResourceAsStream(Resources.java:114)at org.apache.ibatis.io.Resources.getResourceAsStream(Resources.java:100)at org.apache.ibatis.builder.xml.XMLConfigBuilder.mapperElement(XMLConfigBuilder.java:372)at org.apache.ibatis.builder.xml.XMLConfigBuilder.parseConfiguration(XMLConfigBuilder.java:119)... 27 more 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/kaikai_gege/article/details/109730197。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-06-08 12:10:23
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本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/leo12036okokok/article/details/88531285。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。 各厂家linux面板对比 国内现在linux面板的服务厂家不少,很多老牌子,我是用过基本熟悉的大部分国内品牌,但都有这一样那样的问题,最重要的就是所有面板必须安装到服务器,操作安装配置,都需要登录我自己的服务器,才能操作。 我感觉这样的模式有点老套,喜欢现在很多工具都是平台化,直接登录云端,通过云端管理也比我自己本地操作安全,一旦我本地误删除或误操作,服务器就会出问题。 所以仔细研究了下国内的主流面板厂家,结尾我会推荐一款我觉得比较好的linux面板,大家可以试试,感觉一下各厂家之间的差别。 1:宝塔面板 作为这两年比较流行的面板,我就不细说,很多站长基本第一次操作linux面板就是这几个,其中宝塔宣传力度大。 网址:www.bt.cn 缺点:必须服务器安装才能使用,利用服务器运行面板,耗费性能,价格不便宜。 说好的免费版,随便一个网站防火墙,一年就要几百元,其他就不说了。 2、WDCP 国内的老牌子linux面板,这几年后劲不足已经停止更新,很可惜。我最早用的就是这款面板,现在已经不再做更新维护。 网址:www.wdlinux.cn/wdcp 缺点:软件已经不再更新,我遇到最大的问题就是数据库方面不够完善,经常数据库出问题,逼迫我不得不长手动备份还原数据库,它和宝塔面板一样都采用单机安装,缺点不少。 价格方面基本专业版,个人用不起,小企业还得考虑合适不。 3、APPNODE 获过大奖的linux面板,时间比较长,很多人没听过这个牌子,其实正常,因为这个面板面向专业运维人员,面板布局和设计很多人看后晕乎乎的,我使用过一次,看着很专业,但是实在玩不了,不得不删除。 网址:www.appnode.com 价格虽然便宜一些,但对于个人还是高。提倡的也是集群管理概念,但是必须通过一个服务器去管理另外的,还是不够云端化。 4、旗鱼云梯 旗鱼云梯属于新的概念,不同于国内其他厂商linux面板,它把运维管理服务器,在云端完成,服务器只需要安装加密探针,不需要安装其他页面多余端口页面,耗费服务器资源的东西,通过云端运维服务器,属于最新的解决办法。 网址:www.marlinos.com 价格实惠,是国内最便宜的面板,购买主机令牌添加服务器管理,首月使用优惠劵后只需1元,一年只需要60元,国内其他linux面板厂商收费的插件工具,旗鱼云梯自带免费,可以无限制添加自己的服务器,没有数量限制,集群化做的非常好,推荐使用,对于SEO网站有大量的优化工具可以使用。 缺点:刚发布时间不长,急需不断升级添加新功能。 网站管理功能简单实用,比较适合小白站长,一目了然。 总结:国内的linux面板即将迎来变革,云端化管理服务器将是趋势,现在百度、阿里、腾讯都在推动云端管理服务器,但是很多工具都是企业级,针对个人和小企业云端管理服务器,旗鱼云梯走出了关键的一步,推荐站长和企业运维人员使用。 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/leo12036okokok/article/details/88531285。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-10-25 12:23:09
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Mongo
...式不兼容问题”的全部内容。希望这篇文章能够让你在面对类似问题时更加从容。如果有任何建议或反馈,欢迎随时告诉我!
2024-11-21 15:43:58
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人生如戏
Apache Solr
...类型以及增强的聚合和过滤功能(来源:Elastic官方博客)。这意味着开发者现在可以根据业务需求,在Solr和Elasticsearch之间做出更为精细的选择。 同时,大数据与AI技术在地理信息处理领域的融合愈发紧密。例如,Google Maps利用机器学习技术进行实时路况预测与智能路线规划,这启示我们在构建基于Solr的地理信息系统时,也可以尝试集成深度学习模型以优化地理位置查询结果,并实现更加精准的地理信息服务(参考:Google AI博客)。 另外,随着物联网、5G等新技术的发展,海量设备产生的实时地理位置数据为搜索引擎提出了新的挑战。有研究团队正在积极探索如何结合Apache Solr和其他开源工具,如Kafka和Spark,实现实时地理数据分析与可视化(来源:ACM SIGSPATIAL GIS会议论文集)。这对于智慧城市、物流跟踪、紧急救援等领域具有重要价值。 综上所述,深入挖掘Apache Solr地理搜索的应用潜力,并关注同类产品和技术的最新进展,将有助于我们在地理信息检索和分析方面保持领先优势。同时,随着AI和大数据技术的不断发展,未来地理搜索功能有望迎来更多创新应用场景和解决方案。
2024-03-06 11:31:08
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红尘漫步-t
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本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/sslinp/article/details/84787843。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。 本系列文章,主要是总结我对Android开发过程中内存优化的理解,很多东西都是平常的习惯和一些细节问题,重在剖析优化的原理,养成一种良好的代码习惯。 概述 既然谈优化,就绕不开Android三个内存相关的经典问题: OOM 内存泄漏 频繁GC卡顿 导致这三个问题的原因: OOM App在启动时会从系统分配一个默认的堆内存,同时拥有一个堆内存最大值(可以动态申请这个大小),这个Max Heap Size的大小,决定了软件运行时可以申请的最大运行内存。App软件内存分配是个不断创建和GC回收的过程,就像一个水池拥有注入和排出水的通道,当注入过快,排出不足时,水池满了溢出,Out of Memory,即我们常说的OOM。 内存泄漏 当我们在代码中创建对象,会申请内存空间,同时包含一个对象的引用,当我们长时间不使用该引用时,JVM GC操作时会根据这个引用去释放内存。但是,对象的回收可能有点差错,如果这个对象A被另一个线程B所引用,当我们不再使用A,可A却处于B的hold状态,那么我们每次创建的A都得不到回收,这个时候就会发生内存泄漏了。 频繁GC卡顿 上面说了,App的堆内存有最大值,是有限的,那么如果我们频繁的创建,当运行内存不断上升,为了维持App的运行,GC回收也会频繁操作,软件运行资源有些,必然导致卡顿问题。 JAVA的GC机制,非常的复杂和精辟,不可一言概论之,在看过许多blog之后,给出一点自己的总结。 简述JVM GC 我们都知道Java语言非常的方便,不像C语言,申请和释放内存都是自己操作,java有虚拟机帮忙。Android 的每个应用程序都会使用一个专有的Dalvik虚拟机实例来运行,即使内存泄漏也只是kill当前App. Java虚拟机有一套完整的GC方案,只是简单理解的话就是,它维持着一个对象关系树,当开始GC操作时,它会从GC Roots开始扫描整个Object Tree,当发现某个无法从Tree中引用到的对象时,便将其回收。 GC Roots分类举例: Class类 Alive Thread 线程stack上的对象,如方法或者局部变量 JNI活动对象 System Class Loader Java中的引用关系 java中有四种对象引用关系,分别是:强引用StrongRefernce、软引用SoftReference、弱引用WeakReference、虚引用PhantomReference,这四种引用关系分别对应的效果: StrongRefernce 通过new创建的对象,如Object obj = new Object();,强引用不会被垃圾回收器回收和销毁,即是OOM,所以这也容易造成我们接下来会分析的《非静态内部类持有对象导致的内存泄漏问题》 SoftReference 软引用可以被垃圾回收器回收,但它的生命周期要强于弱引用,但GC回收发生时,只有在内存空间不足时才会回收它 WeakReference 弱引用的生命周期短,可以被GC回收,但GC回收发生时,扫描到弱引用便会被垃圾回收和销毁掉 PhantomReference 虚引用任何时候都可以被GC回收,它不会影响对象的垃圾回收机制,它只有一个构造函数,因此只能配合ReferenceQueue一起使用,用于记录对象回收的过程 PhantomReference(T referent, ReferenceQueue<? super T> q) 关于ReferenceQueue 他的作用主要用于记录引用是否被回收,除了强引用其他的引用方式得构造函数中都包含了ReferenceQueue参数。当调用引用的get()方法返回null时,我们的对象不一定已经回收掉了,可能正在进入回收流程中,而当对象被确认回收后,它的引用会被添加到ReferenceQueue中。 Felix obj = new Felix();ReferenceQueue<Felix> rQueue = new ReferenceQueue<Felix>();WeakReference<Felix> weakR = new WeakReference<Felix>(obj,rQueue); 总结 看完Android引用和回收机制,我们对于代码中内存问题的原因也有一定认识,当时现实中内存泄漏或者溢出的问题,总是不经意间,在我之后一些列的文章中,会对不同场景的代码问题进行分析和解决,一起来关注吧! 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/sslinp/article/details/84787843。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-10-10 11:39:05
262
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Etcd
...得Etcd产生的日志内容遵循JSON格式规范,方便后续对接日志管理系统或进行大数据分析。
2023-01-29 13:46:01
832
人生如戏
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2023-10-12 14:36:16
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Netty
...都可以对其进行修改或过滤。 java public class MyHandler extends ChannelInboundHandlerAdapter { @Override public void channelRead(ChannelHandlerContext ctx, Object msg) throws Exception { // 处理接收到的消息 System.out.println("Received message: " + msg); // 将消息传递给下一个处理器 ctx.fireChannelRead(msg); } } 理解过程: - MyHandler 是一个简单的处理器,它接收消息并打印出来,然后调用 ctx.fireChannelRead(msg) 将消息传递给管道中的下一个处理器。 - JIT编译器可以针对这种频繁调用的方法进行优化,通过预测调用路径减少分支预测错误,进而提升整体性能。 3. ByteBuf 内存管理的艺术 接下来,我们来看看ByteBuf,这是Netty用来替代传统的byte[]数组的一个高性能类。ByteBuf提供了自动内存管理和池化功能,能够显著减少垃圾回收的压力。 java ByteBuf buffer = Unpooled.buffer(16); buffer.writeBytes(new byte[]{1, 2, 3, 4}); System.out.println(buffer.readByte()); buffer.release(); 探讨性话术: - 在这个例子中,我们创建了一个容量为16字节的缓冲区,并写入了一些字节。之后读取第一个字节并释放缓冲区。这里的关键在于JIT编译器如何识别和优化这些内存操作。 - 比如,JIT可能会预热并缓存一些常见的方法调用路径,如writeBytes() 和 readByte(),从而在实际运行时提供更快的访问速度。 4. 内联与逃逸分析 JIT优化的利器 说到JIT编译器的优化策略,不得不提的就是内联和逃逸分析。内联就像是把函数的小身段直接塞进调用的地方,这样就省去了函数调用时的那些繁文缛节;而逃逸分析呢,就像是个聪明的侦探,帮JIT(即时编译器)搞清楚对象到底能不能在栈上安家,这样就能避免在堆上分配对象时产生的额外花销。 java public int sum(int a, int b) { return a + b; } // 调用sum方法 int result = sum(10, 20); 思考过程: - 这段代码展示了简单的内联优化。比如说,如果那个sum()方法老是被反复调用,聪明的JIT编译器可能就会直接把它变成简单的加法运算,这样就省去了每次调用函数时的那些麻烦和开销。 - 同样,如果JIT发现某个对象只在方法内部使用且不逃逸到外部,它可能决定将该对象分配到栈上,这样就无需进行垃圾回收。 5. 结语 拥抱优化,追求极致 总之,Netty框架通过精心设计和利用JIT编译器的各种优化策略,实现了卓越的性能表现。作为开发者,咱们得好好搞懂这些机制,然后在自己的项目里巧妙地用上。说真的,性能优化就像一场永无止境的马拉松,每次哪怕只有一点点进步,也都值得我们去琢磨和尝试。 希望这篇文章能给你带来一些启发,让我们一起在编程的道路上不断前行吧! --- 以上就是我对Netty中JIT编译优化的理解和探讨。如果你有任何问题或者想法,欢迎随时留言交流!
2025-01-21 16:24:42
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风中飘零_
Flink
...时间内生成个性化推荐内容的智能系统。借助于Flink CEP,实时推荐系统能实时地捕获、关联和分析用户的浏览、点击、购买等行为事件,基于此快速计算出符合用户兴趣的新产品或服务推荐列表,以提升用户体验和转化率。 实时告警系统 , 实时告警系统是一种能在接收到实时数据后,立即根据预定义规则判断是否需要发出告警信号的自动化系统。在文中提及的银行交易监控场景中,实时告警系统通过使用Flink CEP检测到诸如大额转账、异地登录后的高风险操作等异常交易行为模式时,会立即发送告警通知相关人员,以便采取及时的风险控制措施。
2023-06-17 10:48:34
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凌波微步-t
Maven
...啊!嘿,伙计们,这篇内容将手把手地带你们畅游在Maven archetype的神奇天地中,用超级详细的步骤和鲜活的实例代码,教大家如何巧妙地运用这个工具去搭建一个崭新的项目模板,让你彻底玩转这个领域! 1. 理解Maven Archetype 首先,让我们对Maven archetype有个基本的认识。Maven archetype可以理解为一种项目模板,它预先定义了一组特定项目的目录结构和基本文件配置。当我们要捣鼓新项目的时候,完全可以省去从零开始的繁琐步骤,直接拿这些现成的模板来用就OK啦!这样一来,不仅能够告别枯燥无味的手动创建过程,还能让咱们的项目启动变得超级轻松快捷,效率嗖嗖地往上涨! 2. 安装与配置Maven环境 在开始使用archetype插件前,请确保你的系统已安装并配置好Maven环境。这里假设你已经完成了这一基础工作,接下来就可以直接进入实战环节了。 3. 使用archetype:generate命令创建项目模板 3.1 初始化一个新的Maven项目模板 打开命令行界面,输入以下命令: shell mvn archetype:generate \ -DarchetypeGroupId=org.apache.maven.archetypes \ -DarchetypeArtifactId=maven-archetype-quickstart \ -DarchetypeVersion=1.4 \ -DgroupId=com.example \ -DartifactId=my-new-project \ -Dversion=1.0-SNAPSHOT 上述命令的作用是使用Maven内置的maven-archetype-quickstart模板创建一个新项目。其中: - -DarchetypeGroupId,-DarchetypeArtifactId和-DarchetypeVersion分别指定了要使用的模板的Group ID,Artifact ID和版本。 - -DgroupId,-DartifactId和-Dversion则是用于定义新项目的基本信息。 执行完该命令后,Maven会提示你确认一些参数,并在指定目录下生成新的项目结构。 3.2 创建自定义的archetype项目模板 当然,你也可以创建自己的项目模板,供后续多次复用。首先,咱先来新建一个普普通通的Maven项目,接着就可以按照你的小心思,尽情地设计和调整目录结构,别忘了把初始文件内容也填充得妥妥当当的哈。接着,在pom.xml中添加archetype相关的配置: xml 4.0.0 com.example my-custom-archetype 1.0-SNAPSHOT maven-archetype org.apache.maven.archetype archetype-packaging 3.2.0 org.apache.maven.plugins maven-archetype-plugin 3.2.0 generate-resources generate-resources 最后,通过mvn clean install命令打包并发布到本地仓库,这样就创建了一个自定义的archetype模板。 3.3 使用自定义的archetype创建新项目 有了自定义的archetype模板后,创建新项目的方式同上,只需替换相关参数即可: shell mvn archetype:generate \ -DarchetypeGroupId=com.example \ -DarchetypeArtifactId=my-custom-archetype \ -DarchetypeVersion=1.0-SNAPSHOT \ -DgroupId=com.new.example \ -DartifactId=my-new-project-from-custom-template \ -Dversion=1.0-SNAPSHOT 在这个过程中,我深感Maven archetype的强大之处,它就像一位贴心助手,帮我们在繁杂的项目初始化工作中解脱出来,专注于更重要的业务逻辑开发。而且,我们能够通过定制自己的archetype,把团队里那些最牛掰的工作模式给固定下来,这样一来,不仅能让整个团队的开发速度嗖嗖提升,还能让大伙儿干活儿时更有默契,一致性蹭蹭上涨,就像乐队排练久了,配合起来那叫一个天衣无缝! 总结一下,Maven archetype插件为我们提供了一种快速创建项目模板的机制,无论是内置的模板还是自定义模板,都能极大地简化项目创建流程。只要我们把这个工具玩得溜溜的,再灵活巧妙地运用起来,就能在Java开发这条路上走得更顺溜,轻松应对各种挑战,简直如有神助。所以,不妨现在就动手试试吧,感受一下Maven archetype带来的便利与高效!
2024-03-20 10:55:20
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断桥残雪
Mahout
... 0.9版本进行协同过滤推荐系统开发,其中使用了GenericItemBasedRecommender类的一个已被废弃的方法estimateForAnonymous(): java // 在Mahout 0.9版本中的旧代码片段 import org.apache.mahout.cf.taste.impl.recommender.GenericItemBasedRecommender; ... GenericItemBasedRecommender recommender = ...; List recommendations = recommender.estimateForAnonymous(userId, neighborhoodSize); 然而,在Mahout的新版本中,这个方法已经被弃用,取而代之的是更为先进且符合新设计思路的API。当你升级Mahout至新版本后,这段代码就会抛出NoSuchMethodError或其他相关的运行时异常,严重影响了系统的稳定性和功能表现。 4. 解决方案及新版API应用示例 面对这种情况,我们需要对旧版代码进行适配性改造,以适应Mahout新版API的设计理念。以上述例子为例,我们可以查阅Mahout的官方文档或源码注释,找到替代estimateForAnonymous()的新方法,比如在新版Mahout中,可以采用如下方式获取推荐结果: java // 在Mahout新版本中的更新代码片段 import org.apache.mahout.cf.taste.recommender.RecommendedItem; ... GenericRecommender recommender = ...; // 注意这里是GenericRecommender而非GenericItemBasedRecommender List recommendations = recommender.recommend(userId, neighborhoodSize); 5. 迁移过程中的思考与策略 在处理这类问题时,我们不仅要关注具体API的变化,更要理解其背后的设计思想和优化目的。例如,新API可能简化了接口设计,提高了算法效率,或者更好地支持了分布式计算。所以,每次版本更新带来的API变动,其实都是我们好好瞅瞅、改进现有项目的好机会,这可不仅仅是个技术挑战那么简单。 总结来说,面对Mahout版本更新带来的旧版API弃用问题,我们需要保持敏锐的技术嗅觉,及时跟进官方文档和技术动态,适时对旧有代码进行重构和迁移。这样一来,我们不仅能巧妙地躲开API改版可能引发的各种运行故障,更能搭上新版Mahout这班快车,让我们的机器学习应用效果和用户体验蹭蹭往上涨。同时,这也是一个不断学习、不断提升的过程,让我们一起拥抱变化,走在技术进步的前沿。
2023-09-14 23:01:15
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风中飘零
CSS
...px; / 外框距离内容的距离 / } 优点:既保留了焦点提示功能,又能让竖线看起来更美观。 缺点:需要额外的时间去调整样式。 方法三:用 box-shadow 替代 outline 如果你不想用传统的 outline,可以尝试用 box-shadow 来模拟焦点效果。这样弄出来的效果特别自然,而且跟那种传统的“轮廓线”比起来,完全不会显得死板或突兀,看着就舒服多了! css input:focus { box-shadow: 0 0 5px rgba(0, 0, 255, 0.5); / 蓝色阴影 / border: none; / 移除原有边框 / } 优点:灵活性高,可以根据需求定制阴影效果。 缺点:需要更多的测试来确保兼容性。 --- 4. 实战演练 结合实际案例看看效果 为了让大家更好地理解这些方法的实际效果,我准备了一些简单的代码示例,大家可以复制到本地试一试。 示例一:完全移除 outline html Remove Outline 示例二:自定义 outline 样式 html Custom Outline 示例三:用 box-shadow 模拟焦点 html Box Shadow Example --- 5. 总结与反思 做设计还是做用户体验? 写到这里,我觉得有必要停下来聊一聊设计和用户体验之间的平衡。很多时候,我们追求极致的视觉效果,却忽略了用户的实际感受。虽然去掉光标竖线可以让界面更整洁,但也可能让用户感到困惑。 所以,在决定是否去掉竖线之前,不妨问问自己:这样做真的对用户更好吗?如果答案是肯定的,那就大胆去做吧!但如果不确定,不妨先测试一下,看看用户的反馈如何。 总之,技术永远是为了服务于人,而不是让人迁就技术。希望今天的分享能给大家带来一些启发,同时也希望大家能在实践中不断探索和成长! 好了,今天的分享就到这里啦!如果你还有什么疑问或者想法,欢迎在评论区留言交流哦~咱们下次再见!
2025-04-27 15:35:12
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风轻云淡_
Sqoop
...ml 文件中添加以下内容: xml connect.url jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:ORCL connect.username scott connect.password tiger export.query select from orders 然后,我们可以使用以下命令来执行 Sqoop 导出操作: bash sqoop export --connect jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:ORCL --username scott --password tiger --table orders --target-dir /tmp/orders 这个命令将会把 "orders" 表中的所有数据导出到 "/tmp/orders" 目录下。 四、总结 通过以上的讲解和实例演示,我相信大家已经对如何使用 Sqoop 导出数据有了更深的理解。同时呢,我真心希望大家都能在实际操作中摸爬滚打,不断去尝试、去探索、去学习,让自己的技术水平像火箭一样嗖嗖地往上窜。 最后,我要说的是,虽然在使用 Sqoop 的过程中可能会遇到各种各样的问题,但只要我们有足够的耐心和毅力,就一定能够找到解决问题的办法。所以,无论何时何地,我们都应该保持一颗积极向上的心态,勇往直前! 好了,今天的分享就到这里,感谢大家的阅读和支持!希望我的分享能对大家有所帮助,也希望大家在以后的工作和学习中取得更大的进步!
2023-05-30 23:50:33
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幽谷听泉-t
Superset
...出咱们想要表达的信息内容。 下面是一些具体的步骤: 步骤一:检查查询 我们首先需要检查我们的查询。在Superset里头,想看我们正在捣鼓的查询超级简单,就跟你平时点开视频网站的小播放键一样,你只需要轻轻一点查询编辑器右下角那个醒目的“预览”按钮,一切就尽在眼前啦!瞧瞧这个预览窗口,这里展示了咱们正在使用的所有列,还附带了我们对这些列的处理手法,也就是聚合方式,一目了然! 例如,如果我们只想看到某一类产品的销售额,我们应该选择"product_type"和"sales_amount"这两列,并设置聚合方式为"SUM(sales_amount)"。 步骤二:处理缺失值和异常值 如果我们发现我们的数据集中存在缺失值或者异常值,我们需要先处理这些问题。在 Python 中,我们可以使用 Pandas 库来处理这些问题。例如,我们可以使用 dropna() 方法来删除含有缺失值的行,或者使用 fillna() 方法来填充缺失值。对于异常值,我们可以使用箱线图来识别并处理。 步骤三:设计可视化 最后,我们需要根据我们的需求来设计我们的可视化。在 Superset 中,我们可以很容易地改变我们可视化的类型、颜色、标签等属性。同时呢,咱们也得留心一下咱的标题和图例这些小细节,确保它们能明明白白地把我们的意思传达出去,让人一看就懂。 例如,如果我们想比较两种产品的销售额,我们应该选择柱状图作为我们的可视化类型,并给每种产品分配不同的颜色。同时,我们也应该在标题和图例中明确指出我们正在比较的是哪两种产品。 五、结论 总的来说,处理数据列映射异常是一项非常重要的任务。瞧,如果我们认真检查咱们的查询,把那些躲猫猫的缺失值和捣乱的异常值都妥妥地处理好,再巧妙地设计我们的可视化图表,那就能确保咱们的数据列映射绝对精准无误。这样一来,生成的可视化效果自然就棒棒哒,既有效又直观!希望这篇文章能帮助你解决你在 Superset 中遇到的问题。
2023-09-13 11:26:54
100
清风徐来-t
Consul
...它应有的价值。 以上内容只是抛砖引玉,实际情况可能更为复杂多样,解决问题的过程中,我们也需要不断观察、学习、反思与改进,让技术服务于业务,而不是成为业务发展的绊脚石。在这个过程中,每一步的探索都充满了挑战与乐趣,而这正是技术的魅力所在!
2024-01-22 22:56:45
520
星辰大海
RabbitMQ
...的兴趣表达式(如主题过滤规则)接收并处理相关消息。在文章所介绍的RabbitMQ场景中,生产者将消息发布至特定交换机,而消费者会绑定至该交换机并监听感兴趣的消息类型,从而实现消息的异步、多播分发。 交换机(Exchange) , 在RabbitMQ中,交换机是一个核心组件,负责接收生产者发布的消息并将它们路由到相应的队列中。交换机会依据预定义的路由规则(如直连、主题、头等匹配方式)决定消息应该发送到哪一个或哪几个队列,以此来支持灵活的消息路由策略。 队列(Queue) , 在消息队列系统中,队列用于临时存储待处理的消息。在RabbitMQ中,队列是持久化或临时性的数据结构,消费者可以从队列中获取并消费消息。当生产者向交换机发布消息后,交换机会根据规则将消息投递到一个或多个队列,然后由连接到这些队列的消费者处理这些消息。
2023-09-07 10:09:49
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诗和远方-t
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