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Kylin
...更为可靠的结论。这种方法的优势在于,不同的模型擅长处理不同类型的数据和问题,通过组合多种模型,可以有效降低单一模型可能带来的偏差,提高预测的准确性和稳定性。 多模型分析在实际应用中的案例 近年来,随着电子商务的蓬勃发展,各大电商平台都在积极探索如何利用多模型分析来优化库存管理、提升用户体验。例如,某知名电商平台采用了包括时间序列分析、机器学习算法、深度学习模型在内的多种分析方法,对用户购物行为、商品销售趋势进行预测。通过比较不同模型的预测结果,平台能够更准确地预测热销商品,及时调整库存,避免缺货或滞销,同时优化推荐系统,提高用户满意度。 实时性与多模型分析 在大数据时代,数据的实时性变得尤为重要。多模型分析同样需要考虑实时数据处理能力。为了实现这一点,一些企业引入了流式数据处理技术,如Apache Flink或Kafka,这些技术能够实现实时数据的采集、处理和分析。结合实时数据的多模型分析,不仅能快速响应市场变化,还能为决策者提供即时的洞察,助力企业做出更迅速、更精准的决策。 结论与展望 多模型分析作为一种综合性强、适应性广的数据分析方法,其在提升决策效率、优化业务流程方面的潜力巨大。未来,随着AI技术的不断进步,多模型分析的应用场景将进一步拓宽,特别是在复杂多变的商业环境中,如何高效整合和运用多种模型,将成为企业竞争力的重要体现。同时,如何确保模型的透明度、可解释性和公平性,也将是多模型分析发展中亟待解决的问题。 多模型分析不仅是一种技术手段,更是企业战略思维的体现,它推动着企业在面对复杂多变的市场环境时,能够更加灵活、精准地做出决策,从而在竞争中占据有利位置。
2024-10-01 16:11:58
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星辰大海
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...,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。 一、最新活动 1.安卓巴士诚招版主 http://www.apkbus.com/android-48399-1-1.html 2.积分商城好礼兑换 http://www.apkbus.com/plugin.php?id=auction 3.新浪官博之【创业者大会送票】活动 http://e.weibo.com/2975543812/zqr1yeSCe 4.安卓巴士项目小组 http://www.apkbus.com/group.php?gid=3 二、视频教程汇总 1.老罗Android开发视频教程 http://www.apkbus.com/Android-246-1.html 2. mars安卓开发视频教程 http://www.apkbus.com/Android-248-1.html 3.ios开发视频教程 http://iphone.apkbus.com/ 三、论坛经典内容汇总 1.美女象棋源码 http://www.apkbus.com/android-106605-1-1.html 2.Adnroid 安全卫士源码 http://www.apkbus.com/android-83653-1-1.html 3.百度地图SDK for Android 2.1版下载 http://www.apkbus.com/android-105237-1-1.html 4.eclipse不自定弹出提示(alt+/快捷键失效) http://www.apkbus.com/android-104663-1-1.html 5.Android即时通信系统的实现 http://www.apkbus.com/android-104564-1-1.html 6.Android编程14个很有用的代码片段 http://www.apkbus.com/android-104070-1-1.html 7.音乐播放器频谱绘制 http://www.apkbus.com/android-98147-1-1.html 8.Android开发手册(离线版)与(在线版)谭东编写 http://www.apkbus.com/android-97714-1-1.html 9.Sqlite+listview 的实例 http://www.apkbus.com/android-96910-1-1.html 10.iReader,QQ阅读书架效果的实现(附源码) http://www.apkbus.com/android-99130-1-1.html 11.Android 对话框(Dialog)大全 http://www.apkbus.com/android-98097-1-1.html 12.九宫格密码解锁(修正版) http://www.apkbus.com/android-97699-1-1.html 13.Android Chart图开源库AChartEngine教程 http://www.apkbus.com/android-94575-1-1.html 14.基于Socket的Android手机视频实时传输 http://www.apkbus.com/android-91517-1-1.html 15. 喷泉粒子系统源码 http://www.apkbus.com/android-106463-1-1.html 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/m_3251388/article/details/8888970。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-04-15 17:53:42
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2023-12-18 16:55:58
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...,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。 一、配置文件 几乎所有的前端工程师都知道可以用babel将es6+的语法转换为es5,转换工具要么使用babel-cli,要么使用webpack的babel-loader,不管使用哪种转换工具,通常都需要一个配置文件来建立转换规则(也可以在webpack的babel-loader的配置项,原理都一样)。 babel执行时默认从当前目录查找配置文件,支持的配置文件格式有:.babelrc,.babelrc.js,babel.config.js和package.json。它们的配置项都是相同,作用也是一样的,只需要选择其中一种,推荐使用.js结尾的文件,这样可以在配置文件中进行编程控制,如下: module.exports = function (api) {api.cache(true);const presets = [ ... ];const plugins = [ ... ];return {presets,plugins};} 也可以直接使用module.exports = {},没有必要一定是一个function。 在编写配置文件中,最主要的就是设置plugins(插件)和presets(预设),每个插件或预设都是一个npm包,插件和预设会在编译过程中把我们的ES6+代码转换成ES5。 二、插件和预设的关系 babel中的插件太多,以es2015为例: @babel/plugin-transform-arrow-functions @babel/plugin-transform-block-scoped-functions @babel/plugin-transform-block-scoping .... 如果只采用插件的话,我们需要配置非常多的插件数组,如果项目使用了es2016又得增加一堆,而且我们压根也记不住哪个es版本里该使用哪些插件。 preset就是解决这个问题的,它是一系列插件的集合,以@babel/preset-env为例,假设项目中安装的npm包版本是2020年1月发布的,那么这个预设里包含了2020年1月以前所有进入到stage4阶段的语法转换插件。 可能有小伙伴会问,假如我设置了一个语法插件,指定某个预设里又包含了插件,此时会发生什么?这就涉及到插件和预设的执行顺序了,具体的规则如下: 插件比预设先执行 插件执行顺序是插件数组从前向后执行 预设执行顺序是预设数组从后向前执行 三、插件和预设的参数 不配置参数的情况下,每个插件或预设都是数组中的一个字符串成员,例:preset:["@babel/preset-env","@babel/preset-react"],如果某个插件或预设需要配置参数,成员项就需要由字符串换成一个数组,数组的第一项是插件或预设的名称字符串,第二项为对象,该对象用来设置插件或预设的参数,格式如下: {"presets": [["@babel/preset-env",{"useBuiltIns": "entry"}]]} 四、插件和预设的简写 插件或可以在配置文件里用简写名称,如果插件的npm包名称的前缀为 babel-plugin-,可以省略前缀。例如"plugins": ["babel-plugin-transform-decorators-legacy"]可以简写为"plugins": ["transform-decorators-legacy"]。 如果npm包名称的前缀带有作用域@,例如@scope/babel-plugin-xxx,短名称可以写成@scope/xxx。 到babel7版本时,官方的插件大多采用@babel/plugin-xxx格式的,没有明确说明是否可以省略@babel/plugin-,遇到这中npm包时,最好还是采用全称写法比较稳妥。 预设的短名称规则跟插件差不多,前缀为babel-preset-或带有作用域的包@scope/babel-preset-xxx的可以省略掉babel-preset-。 babel7里@babel/preset-前缀开头的包,例如@babel/preset-env的短名称是@babel/env,官方并没有给出明确说明以@babel/preset-xxx卡头的包是否都可以采用简写,因此最好还是采用全称。 五、混乱的babel6预设 如果直接接触babel7的前端同事都知道es预设直接用@babel/preset-env就行了,但是如果要维护和迭代基于babel6的项目呢?各个项目中使用的可能都不一样,babel-preset-es20xx、babel-preset-stage-x、babel-preset-latest这些预设是啥意思? babel-preset-es20xx: TC39每年发布的、进入标准的ES语法转换器预设,最后一个预设是babel-preset-es2017,不再更新。 babel-preset-stage-x: TC39每年草案阶段的ES语法转换器预设。x的值是0到3,babel7时已废弃,不再更新。 babel-preset-latest: TC39每年发布的、进入标准的ES语法转换器预设。在babel6时等于babel-preset-es2015、babel-preset-es2016、babel-preset-es2017。该包从 v2 开始,需要@babel/core@^7.0.0,也就是需要babel7才能使用,既然要升级到babel7,不如使用更加强大的@babel/preset-env。 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/douyinbuwen/article/details/123729828。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2024-01-16 22:15:54
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2023-10-10 14:42:10
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ZooKeeper
...,作为开源分布式协调服务,自2006年发布以来凭借其高效可靠的特性在全球范围内得到了广泛应用,尤其是在大规模分布式系统如Hadoop、Spark等中的任务调度、数据存储与一致性保证等方面发挥着关键作用。其实,ZooKeeper的成功绝不是天上掉馅饼的事儿,它的设计理念里头藏着不少既巧妙又接地气的“小秘密”,正是这些实实在在的原则,像支柱一样撑起了一个无比强大的分布式协作系统。接下来,我们将深入剖析ZooKeeper的设计原则,并结合实际代码示例进行解读。 二、ZooKeeper 设计原则概览 1. 顺序一致性 (Linearizability) - 理解:ZooKeeper保证所有的更新操作遵循严格的顺序性,即看起来就像在单个进程上执行一样,这对于分布式环境下的事务处理至关重要。这意味着无论网络延迟如何变化,客户端收到的数据总是按照创建或者更新的顺序排列。 - 代码示例: java // 创建节点 Stat createdStat = zk.create("/my/znode", "initial data".getBytes(), Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.PERSISTENT); // 更新节点 byte[] updatedData = "updated content".getBytes(); zk.setData("/my/znode", updatedData, -1); - 思考:如果两个客户端同时尝试创建同一个路径的节点,ZooKeeper会确保先创建的请求成功返回,后续的请求则等待并获得正确的顺序响应。 2. 最终一致性 (Eventual Consistency) - 理解:虽然ZooKeeper提供强一致性,但在高可用场景下,为了容忍临时网络分区和部分节点故障,它采用了一种最终一致性模型。客户端不会傻傻地卡在等待一个还没完成的更新上,而是能够继续干自己的活儿。等到网络恢复了,或者那个闹别扭的节点修好了,ZooKeeper这个小管家就会出马,保证所有客户端都能看到一模一样的最终结果,没得商量! - 代码示例: 当一个客户端尝试更新一个已有的zNode,ZooKeeper会为此次更新生成一个事务zxid(Transaction ID)。即使中途网络突然抽风一下断开了,别担心,一旦网络重新连上,客户端就会收到一条带着新zxid的更新消息,这就表示这个事务已经妥妥地完成提交啦! java try { zk.exists("/my/znode", false); // check if zNode exists zk.setData("/my/znode", updatedData, -1); // update data with new transaction id } catch ( KeeperException.NoNodeException e) { System.out.println("ZNode doesn't exist yet"); } 3. 可观察性 (Observability) - 理解:ZooKeeper设计的核心在于使客户端能够感知服务器状态的变化,它通过Watcher监听机制让客户端在节点发生创建、删除、数据变更等事件后得到通知,从而保持客户端与ZooKeeper集群的同步。 - 代码示例: java // 注册一个节点变更的监听器 Watcher watcher = new Watcher() { @Override public void process(WatchedEvent event) { switch (event.getType()) { case NodeDeleted: System.out.println("ZNode deleted: " + event.getPath()); break; case NodeCreated: System.out.println("New ZNode created: " + event.getPath()); break; // ... other cases for updated or child events } }; }; zk.getData("/my/znode", false, watcher); 三、ZooKeeper设计原则的实际应用与影响 综上所述,顺序一致性提供了数据操作的可靠性,最终一致性则兼顾了系统的容错性和可扩展性,而可观测性则是ZooKeeper支持分布式协调的关键特征。这三大原则,不仅在很大程度上决定了ZooKeeper自身的行为习惯和整体架构,还实实在在地重塑了我们开发分布式应用的方式。比如说,在搭建分布式锁、配置中心或者进行分布式服务注册与发现这些常见应用场景时,开发者能够直接借用ZooKeeper提供的API和设计思路,轻而易举地打造出高效又稳定的解决方案,就像是在玩乐高积木一样,把不同的模块拼接起来,构建出强大的系统。 结论 随着云计算时代的到来,大规模分布式系统对于一致性和可靠性的需求愈发凸显,ZooKeeper正是在这个背景下诞生并不断演进的一颗璀璨明星。真正摸透并灵活运用ZooKeeper的设计精髓,那咱们就仿佛掌握了在分布式世界里驰骋的秘诀,能够随心所欲地打造出既稳如磐石又性能超群的分布式应用。
2024-02-15 10:59:33
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人生如戏-t
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...,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。 内存管理可以分为三个层次,自底向上分别是: 操作系统内核的内存管理 用户空间lib库的内存管理算法 应用程序从lib库申请内存后,根据应用程序本身的程序特性进行优化, 比如使用引用计数std::shared_ptr,内存池方式等等。 1. 用户空间内存管理 目前大部分用户控件程序使用glibc提供的malloc/free系列函数,而glibc使用的ptmalloc2在性能上远远弱后于google的tcmalloc和facebook的jemalloc。 而且后两者只需要使用LD_PRELOAD环境变量启动程序即可,甚至并不需要重新编译。 1.1 ptmalloc2 malloc是一个C库中的函数,malloc向glibc请求内存空间。glibc初始分配或者通过brk和sbrk或者mmap向内核批发内存,然后“卖”给我们malloc使用。 既然brk、mmap提供了内存分配的功能,直接使用brk、mmap进行内存管理不是更简单吗,为什么需要glibc呢? 因为系统调用,导致程序从用户态陷入内核态,比较消耗资源。为了减少系统调用带来的性能损耗,glibc采用了内存池的设计,增加了一个代理层,每次内存分配,都优先从内存池中寻找,如果内存池中无法提供,再向操作系统申请。 1.2 tcmalloc tcmalloc 是google开发的内存分配算法库,用来替代传统的malloc内存分配函数,它有减少内存碎片,适用于多核,更好的并行性支持等特性。 要使用tcmalloc,只要将tcmalloc通过-ltcmalloc连接到应用程序即可。 也可以使用LD_PRELOAD在不是你自己编译的应用程序中使用:$ LD_PRELOAD="/usr/lib/libtcmalloc.so" 2. 内核空间内存管理 linux操作系统内核,将内存分为一个个页去管理。 2.1 页面管理算法–伙伴系统 在实际应用中,而频繁地申请和释放不同大小的连续页框,必然导致在已分配页框的内存块中分散了许多小块的空闲页框。这样,即使这些页框是空闲的,其他需要分配连续页框的应用也很难得到满足。 为了避免出现这种内存碎片,Linux内核中引入了伙伴系统算法(buddy system)。 2.1.1 Buddy(伙伴的定义) 满足以下三个条件的称为伙伴: 1)两个块大小相同; 2)两个块地址连续; 3)两个块必须是同一个大块中分离出来的; 2.1.2 Buddy算法的分配 假设要申请一个256个页框的块,先从256个页框的链表中查找空闲块,如果没有,就去512个页框的链表中找,找到了则将页框块分为2个256个页框的块,一个分配给应用,另外一个移到256个页框的链表中。如果512个页框的链表中仍没有空闲块,继续向1024个页框的链表查找,如果仍然没有,则返回错误。 2.1.3 Buddy算法的释放 内存的释放是分配的逆过程,也可以看作是伙伴的合并过程。页框块在释放时,会主动将两个连续的页框块合并为一个较大的页框块。 2.2 Slab机制 slab是Linux操作系统的一种内存分配机制。其工作是针对一些经常分配并释放的对象,如进程描述符等,这些对象的大小一般比较小,如果直接采用伙伴系统来进行分配和释放,不仅会造成大量的内碎片,而且处理速度也太慢。 而slab分配器是基于对象进行管理的,相同类型的对象归为一类(如进程描述符就是一类),每当要申请这样一个对象,slab分配器就从一个slab列表中分配一个这样大小的单元出去,而当要释放时,将其重新保存在该列表中,而不是直接返回给伙伴系统,从而避免这些内碎片。slab分配器并不丢弃已分配的对象,而是释放并把它们保存在内存中。当以后又要请求新的对象时,就可以从内存直接获取而不用重复初始化。 2.3 内核中申请内存的函数 2.3.1 __get_free_pages __get_free_pages函数是最原始的内存分配方式,直接从伙伴系统中获取原始页框,返回值为第一个页框的起始地址. 2.3.2 kmem_cache_alloc kmem_cache_create/ kmem_cache_alloc是基于slab分配器的一种内存分配方式,适用于反复分配释放同一大小内存块的场合。首先用kmem_cache_create创建一个高速缓存区域,然后用kmem_cache_alloc从 该高速缓存区域中获取新的内存块。 2.3.3 kmalloc kmalloc是内核中最常用的一种内存分配方式,它通过调用kmem_cache_alloc函数来实现。 kmalloc() 申请的内存位于物理内存映射区域,而且在物理上也是连续的,它们与真实的物理地址只有一个固定的偏移,因为存在较简单的转换关系,所以对申请的内存大小有限制,不能超过128KB。 较常用的flags()有: GFP_ATOMIC —— 不能睡眠; GFP_KERNEL —— 可以睡眠; GFP_DMA —— 给 DMA 控制器分配内存,需要使用该标志。 2.3.4 vmalloc vmalloc() 函数则会在虚拟内存空间给出一块连续的内存区,但这片连续的虚拟内存在物理内存中并不一定连续。由于 vmalloc() 没有保证申请到的是连续的物理内存,因此对申请的内存大小没有限制,如果需要申请较大的内存空间就需要用此函数了。 注意vmalloc和vfree时可以睡眠的,因此不能从中断上下问调用。 一般情况下,内存只有在要被 DMA 访问的时候才需要物理上连续,但为了性能上的考虑,内核中一般使用 kmalloc(),而只有在需要获得大块内存时才使用 vmalloc()。例如,当模块被动态加载到内核当中时,就把模块装载到由 vmalloc() 分配的内存上。 本篇文章为转载内容。原文链接:https://secdev.blog.csdn.net/article/details/109731954。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-02-26 20:46:17
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Lua
... Lua在游戏服务器与网络编程中的应用 Lua在游戏服务器端的开发中展现出强大的潜力。其简洁的语法和高效的执行速度使得开发者能够快速搭建和维护游戏服务器,处理复杂的网络通信、并发请求等任务。此外,Lua还支持多种网络编程模型,如异步IO,这使得在高并发环境下保持良好的性能成为可能。 Lua与现代游戏技术的结合 随着虚拟现实(VR)、增强现实(AR)、云计算等技术的发展,Lua也在不断探索与这些前沿技术的结合点。例如,开发者可以使用Lua编写VR/AR游戏的逻辑,利用云服务实现大规模的分布式计算,优化游戏性能和用户体验。 Lua社区与生态系统的成长 Lua社区的活跃和生态系统的不断完善,为开发者提供了丰富的资源和工具。从开源库到专业服务,开发者可以根据项目需求快速找到合适的解决方案,加速项目进展。此外,社区活动、教程和文档的丰富也为新加入的开发者提供了友好的入门路径。 总的来说,Lua在游戏开发领域的应用正呈现出多元化、高效化和智能化的趋势。随着技术的进一步发展,Lua有望在游戏开发中发挥更加重要的作用,推动游戏产业向更高水平迈进。
2024-08-12 16:24:19
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夜色朦胧
JQuery
...、遇到的问题以及解决方法都写下来,希望能帮到和我一样困惑的朋友。 首先,咱们得搞清楚一个问题:为什么要用jQuery来操作数组?其实吧,jQuery是一个超级强大的工具库,它能让我们的代码更简洁、更优雅。尤其是当你需要频繁地操作DOM元素时,jQuery简直就是救星。而数组循环赋值这种基础操作,在实际开发中几乎每天都会用到。所以,咱们今天就一起来聊聊这个话题! --- 2. 数组的基本概念与jQuery的关系 在正式进入正题之前,咱们先简单回顾一下数组的概念。数组是一种数据结构,用来存储一系列相同类型的值。比如: javascript var fruits = ["苹果", "香蕉", "橙子"]; 在这个例子中,fruits就是一个数组,里面装着三个字符串。那jQuery是什么呢?jQuery是一个轻量级的JavaScript库,它的核心功能就是简化HTML文档遍历、事件处理、动画效果等操作。其实 jQuery 压根儿不是专门搞数组的,但它里面藏着不少好用的小工具,就像随身带了个万能 Swiss Army Knife(瑞士军刀),想干啥都方便,处理数组什么的基本不在话下! 举个例子,如果你有一堆HTML列表项( 标签),你可以用jQuery快速找到它们并对其进行操作。比如给每个列表项添加点击事件,或者修改它们的内容。这不就是数组循环赋值的典型应用场景吗? --- 3. 如何用jQuery循环赋值? 3.1 使用each()方法 先来说说最常用的each()方法吧。each()是jQuery提供的一个非常实用的函数,它可以用来遍历集合中的每一个元素,并执行回调函数。对于数组来说,each()的表现也非常棒! 假设我们有一个数组numbers,里面存放了一些数字。我们想通过jQuery将这些数字显示在一个无序列表( )中。代码可以这样写: html 这里的关键在于$.each()函数的第一个参数是我们要遍历的数组,第二个参数是一个回调函数,其中index表示当前元素的索引,value则是该元素的值。通过这种方式,我们可以轻松地将数组中的每一项添加到页面上。 不过呢,有时候你会发现直接用each()并不能完全满足需求。比如说,你得看看数组里满足不满足某个条件,要是满足了,那就接着往下走;要是不满足,可能就得另想办法,或者干脆就别执行后面那堆事了。这时候就需要稍微动点脑筋了。 --- 3.2 使用for循环结合jQuery 当然啦,如果你觉得each()太过于“黑箱”,不喜欢隐藏内部细节的话,也可以选择传统的for循环。其实呢,jQuery就是JavaScript的一个小帮手啦,说白了,它再厉害,最后还是得靠原生JavaScript去干活儿。 html 这段代码跟前面的例子类似,只不过我们手动控制了循环变量i,并且直接通过colors[i]访问数组中的元素。这样做的好处就是,你可以更随心所欲地摆弄数组里的数据,比如说直接跳过那些你不想管的项目,特别方便! --- 3.3 高级玩法:链式调用 如果你是个追求极致简洁的人,那么jQuery的链式调用绝对会让你爱不释手。简单来说,链式调用就是让你在一整行代码里接连调用好几个方法,这样就能少写好多重复的东西,看着清爽,用起来也方便! 比如,如果你想一次性创建整个无序列表,可以用下面这种方式: html 这段代码看起来是不是特别酷?我们先创建了一个新的 元素,然后利用map()方法生成所有的 标签,最后再将它们拼接成完整的HTML字符串,再插入到指定的容器中。这种写法不仅高效,还非常优雅! --- 4. 小结与感悟 好了,到这里咱们已经讨论了很多关于jQuery数组循环赋值的内容。说实话,最开始接触这些玩意儿的时候,我也是头都大了,心里直犯嘀咕:这是啥呀?这也太复杂了吧?感觉整个人都不好了,差点怀疑自己是不是选错了路子。其实吧,我后来才明白,这东西也没那么难。你只要把最基本的那些道理搞清楚了,再有点儿耐心,多试着练练,慢慢就啥问题都没啦! 在这里,我想分享一个小技巧:多看官方文档!jQuery的官方文档写得非常好,里面不仅有详细的API说明,还有很多生动的例子。每次遇到问题的时候,我都习惯先去看看文档,很多时候都能找到答案。 最后,希望大家都能从这篇文章中学到一些有用的东西。记住,编程不是一蹴而就的事情,它需要不断的尝试和总结。如果你还有其他关于jQuery的问题,欢迎随时交流哦!加油!💪 --- 好了,这就是我关于“jQuery数组怎样循环赋值”的全部内容啦。希望你能喜欢这篇文章,并且从中受益匪浅!如果觉得有用的话,不妨点赞支持一下吧~😊
2025-05-08 16:16:22
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蝶舞花间
JSON
...成了一段空行。用这种方法,就能把文章分得清清楚楚的,读起来也顺溜多了! --- 六、代码实践 从理论到实战 说了这么多理论,让我们动手试试看吧!下面是一些简单的代码示例,展示如何在JavaScript中生成和解析带有换行符的JSON数据。 示例1:生成JSON字符串 javascript const data = { poem: "静夜思\n床前明月光,\n疑是地上霜。\n举头望明月,\n低头思故乡。", email: "亲爱的李四:\n\n很高兴收到您的来信。以下是我的回复:\n\n第一段内容...\n第二段内容..." }; // 将对象转换为JSON字符串 const jsonString = JSON.stringify(data); console.log(jsonString); 运行这段代码后,你会看到类似这样的输出: json {"poem":"静夜思\\n床前明月光,\\n疑是地上霜。\\n举头望明月,\\n低头思故乡。","email":"亲爱的李四:\\n\\n很高兴收到您的来信。以下是我的回复:\\n\\n第一段内容...\\n第二段内容..."} 可以看到,在生成的JSON字符串中,所有的\n都被转义成了\\n。 示例2:解析JSON字符串 javascript const jsonString = '{"poem":"静夜思\\n床前明月光,\\n疑是地上霜。\\n举头望明月,\\n低头思故乡。","email":"亲爱的李四:\\n\\n很高兴收到您的来信。以下是我的回复:\\n\\n第一段内容...\\n第二段内容..."}'; // 将JSON字符串解析回对象 const parsedData = JSON.parse(jsonString); console.log(parsedData.poem); console.log(parsedData.email); 运行这段代码后,你会看到如下输出: 静夜思 床前明月光, 疑是地上霜。 举头望明月, 低头思故乡。 亲爱的李四: 很高兴收到您的来信。以下是我的回复: 第一段内容... 第二段内容... 瞧!我们的换行符终于生效啦! --- 七、总结与反思 好了,今天的分享就到这里啦!通过这篇文章,我们不仅了解了如何在JSON中处理多次换行的内容,还学习了一些实用的小技巧。虽然JSON看似简单,但它背后隐藏着很多有趣的细节。希望这些知识能帮助你在未来的编程旅程中更加游刃有余。 最后,我想说的是,编程不仅仅是冷冰冰的技术活儿,它也是一种艺术形式。每一次解决问题的过程,都充满了挑战和乐趣。所以,不管遇到什么困难,都别轻易放弃,试着去思考、去尝试,说不定下一个突破就在前方等着你呢! 祝大家 coding愉快! 😊
2025-04-02 15:38:06
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时光倒流_
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...,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。 采集下拉词数据 闲来无事,采集一下百度下拉数据 1 进行对应的网页分析 下拉数据属于动态的数据,鼠标点击输入框出现,划出输入框消失 所以先找到对应的数据包 就要进行抓包操作 1.1 抓包操作 发现其中的关键词,并复制 打开浏览器的开发者模式(快捷键F12)并点击这个搜索按钮 打开这个搜索按钮以后,进行粘贴操作 并且按下回车! 由图可知,只搜索到一个包,在查看这个包内容之前,应该就有90%的把握就是这个包了 点开查看(没错 就是这个包了) 小细节:Preview是渲染之后的结果 Response是写代码请求的结果 接下来我们就上代码 -- coding: UTF-8 --import jsonimport requestsfrom faker import Fakerdef get_aim(file_name):"""从文件里获取想要的关键词"""with open(file_name, mode='r', encoding='utf-8') as file:keys = file.read()return keysdef aim_letter(aim):"""获取到网页的json数据并保存到txt文件"""url = f'https://m.baidu.com/sugrec?pre=1&p=3&ie=utf-8&json=1&prod=wise&from=wise_web&sugsid=128699,138809,114177,135846,141002,138945,140853,141677,138878,137978,141200,140173,131246,132552,137743,138165,107315,138883,140259,141754,140201,138585,141650,138253,140114,136196,140325,140579,133847,140793,140066,134046,131423,137703,110085,127969,140957,141581,140593,140865,139886,138426,138941,141190,140596&net=&os=&sp=null&rm_brand=0&callback=jsonp1&wd{aim}&sugmode=2&lid=12389568409845924354&sugid=1990018821100998871&preqy=java&_=1580993331416'headers = {'User-Agent': Faker().user_agent(),'Host': 'm.baidu.com','Referer': 'https://m.baidu.com/ssid=4348023d/s?word={aim}&ts=3254538&t_kt=0&ie=utf-8&rsv_iqid=2845402975&rsv_t=daabpEKSG2wGueEO%252FnXSVz2dj3oGTk5cF1suYK9xduVIBAnyA5yo&sa=ib&rsv_pq=2845402975&rsv_sug4=5130&tj=1&inputT=2405&sugid=1990018821100998871&ss=100'}res = requests.get(url, headers=headers) 由于获取到的数据不是标准的json数据要进行字符串的删减result = json.loads(res.text.replace('jsonp1', '').strip('()')) 保存到txt文件with open(f'百度下拉词.txt', mode='a', encoding='utf-8') as file:for key in result['g']:file.write(key + '\n')def main():"""进行整合,并捕捉错误"""name = input('请输入文件的名字:')start_time = time.time()try:letter = get_aim(name).split('\n') 利用线程池加快爬取速度with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=100) as executor:for l in letter:executor.submit(get_data, l)except:print('请检查文件名是否存在或者文件名是否错误!!')else: 提示用户完成并打印运行时间时间print('' 30 + f'<{name}> 百度相关词 已完成' + '' 30)finally:print(time.time() - start_time)if __name__ == '__main__':main() 在此 要感谢我的晨哥!!!哈哈 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/Result_Sea/article/details/104201970。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-06-21 12:59:26
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Material UI
...阵子呢!各种属性啊、方法啊,全都得自己动手试一遍,慢慢摸索才知道咋用。就像吃 unfamiliar 的菜一样,一开始啥都不懂,只能一个劲儿地尝,最后才找到门道!所以说啊,大家要是用的时候碰到啥难题,别急着抓头发,先去瞅瞅官方文档呗,说不定就有答案了。实在不行,就自己动手试试,有时候动手一做,豁然开朗的感觉就来了! 总之呢,希望大家都能用好这个组件,把它变成自己的得力助手!如果有啥疑问或者更好的玩法,欢迎随时交流哦~ 😊
2025-05-09 16:08:24
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月下独酌
Shell
...个例子,假设你在一个服务器上运行了多个程序,其中一个程序需要大量的内存,但是服务器的内存已经被其他程序占满了。这时候,系统可能就会甩脸子了,不给这个程序多分一点内存,还随手记一笔小日记,说这个程序又来闹事儿啦。这就是典型的进程资源分配失败场景。 --- 2. 深入 为什么会出现这种错误? 说实话,每次看到这样的日志,我都会忍不住皱眉头。为什么会出现这种错误呢?其实原因有很多,以下是我总结的一些常见原因: - 资源耗尽:最常见的原因是系统资源已经耗尽。比如内存不足、磁盘空间不够或者网络带宽被占满。 - 权限问题:有时候,进程可能没有足够的权限去申请资源。比如普通用户尝试申请超级用户才能使用的资源。 - 配置错误:系统管理员可能配置了一些错误的参数,导致资源分配失败。例如,限制了某个用户的最大文件句柄数。 - 软件bug:某些应用程序可能存在bug,导致它们请求了不合理的资源数量。 让我给大家分享一个小故事。嘿,有次我正鼓捣一个脚本呢,结果它就不停地跟我唱反调,各种报错,说什么“分配日志资源失败”啥的,气得我都想把它扔进垃圾桶了!折腾了半天才发现,原来是脚本里有段代码疯了一样想同时打开几千个文件,但系统设定的文件句柄上限才1024个,这不直接给整崩溃了嘛!修改了这个限制后,问题就解决了。真是哭笑不得啊! --- 3. 实践 如何查看和分析日志? 既然知道了问题的来源,接下来就要学会如何查看和分析这些日志了。在Linux系统里头,咱们经常会用到一些小工具,帮咱找出那些捣蛋的问题到底藏哪儿了。 3.1 查看日志文件 首先,我们需要找到存放日志的地方。一般来说,系统日志会存放在 /var/log/ 目录下。你可以通过命令 ls /var/log/ 来列出所有的日志文件。 bash $ ls /var/log/ 然后,我们可以使用 tail 命令实时监控日志文件的变化: bash $ tail -f /var/log/syslog 这段代码的意思是实时显示 /var/log/syslog 文件的内容。如果你看到类似 Failed process resource allocation logging 的字样,就可以进一步分析了。 3.2 使用 dmesg 查看内核日志 除了系统日志,内核日志也是查找问题的好地方。我们可以使用 dmesg 命令来查看内核日志: bash $ dmesg | grep "Failed process resource allocation" 这条命令会过滤出所有包含关键词 Failed process resource allocation 的日志条目。这样可以快速定位问题发生的上下文。 --- 4. 解决 动手实践解决问题 找到了问题的根源后,接下来就是解决它啦!这里我给大家提供几个实用的小技巧。 4.1 调整资源限制 如果问题是由于资源限制引起的,比如文件句柄数或内存配额不足,那么我们可以调整这些限制。例如,要增加文件句柄数,可以编辑 /etc/security/limits.conf 文件: bash soft nofile 65535 hard nofile 65535 保存后,重启系统或重新登录即可生效。 4.2 优化脚本逻辑 如果是脚本本身的问题,比如请求了过多的资源,那么就需要优化脚本逻辑了。比如,将大文件分块处理,而不是一次性加载整个文件到内存中。 bash !/bin/bash split -l 1000 large_file.txt part_ for file in part_ do 对每个小文件进行处理 echo "Processing $file" done 这段脚本将大文件分割成多个小文件,然后逐个处理,避免了内存溢出的风险。 4.3 检查硬件状态 最后,别忘了检查一下硬件的状态。有时候,内存不足可能是由于物理内存条损坏或容量不足造成的。可以用 free 命令查看当前的内存使用情况: bash $ free -h 如果发现内存确实不足,考虑升级硬件或者清理不必要的进程。 --- 5. 总结 与错误共舞 通过今天的讨论,希望大家对进程资源分配日志 Failed process resource allocation logging 有了更深入的理解。说实话,遇到这种问题确实挺让人抓狂的,但别慌!只要你搞清楚该怎么一步步排查、怎么解决,慢慢就成高手了,啥问题都难不倒你。 记住,技术的世界就像一场冒险,遇到问题并不可怕,可怕的是放弃探索。所以,下次再遇到类似的日志时,不妨静下心来,一步步分析,相信你也能找到解决问题的办法! 好了,今天的分享就到这里啦。如果你还有其他疑问,欢迎随时来找我交流哦!😄 --- 希望这篇文章对你有所帮助!如果有任何补充或建议,也欢迎留言告诉我。
2025-05-10 15:50:56
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翡翠梦境
Superset
...goDB)、甚至是云服务(如Amazon Redshift)。有了这些连接,你就可以超级方便地从各种地方抓取数据,然后在Superset里轻松搞定管理和操作啦! 2.2 可视化选项丰富多样 Superset内置了大量的可视化类型,从常见的柱状图、折线图到地图、热力图等,应有尽有。不仅如此,你还能自己调整图表的外观和排版,想怎么整就怎么整,做出专属于你的独特图表! 2.3 交互式仪表板 另一个亮点是Superset的交互式仪表板功能。你可以把好几个图表拼在一起,做成一个超级炫酷的仪表板。这样一来,用户就能随心所欲地调整和查看他们想看的数据了。就像是自己动手组装了一个数据游乐场一样!这种灵活性对于实时监控业务指标或呈现复杂的数据关系非常有用。 2.4 高级分析功能 除了基础的可视化之外,Superset还提供了一些高级分析功能,比如预测分析、聚类分析等。这些功能可以帮助你挖掘数据中的深层次信息,发现潜在的机会或问题。 三、如何安装和配置Superset? 3.1 安装Superset 安装Superset其实并不难,但需要一些基本的Python环境知识。首先,你需要确保你的机器上已经安装了Python和pip。接下来,你可以通过以下命令来安装Superset: bash pip install superset 然后,运行以下命令初始化数据库: bash superset db upgrade 最后,创建一个管理员账户以便登录: bash superset fab create-admin \ --username admin \ --firstname Superset \ --lastname Admin \ --email admin@fab.org \ --password admin 启动Superset服务器: bash superset runserver 3.2 配置数据源 一旦你成功安装了Superset,就可以开始配置数据源了。如果你想连上那个MySQL数据库,就得先在Superset里新建个数据库连接。具体步骤如下: 1. 登录到Superset的Web界面。 2. 导航到“Sources” -> “Databases”。 3. 点击“Add Database”按钮。 4. 填写数据库的相关信息,比如主机名、端口号、数据库名称等。 5. 保存配置后,你就可以在Superset中使用这个数据源了。 四、实战案例 使用Superset进行数据可视化 4.1 创建一个简单的柱状图 假设你已经成功配置了一个数据源,现在让我们来创建一个简单的柱状图吧。首先,导航到“Explore”页面,选择你想要使用的数据集。接着,在“Visualization Type”下拉菜单中选择“Bar Chart”。 在接下来的步骤中,你可以根据自己的需求调整图表的各种属性,比如X轴和Y轴的数据字段、颜色方案、标签显示方式等。完成后,点击“Save as Dashboard”按钮将其添加到仪表板中。 4.2 制作一个动态仪表板 为了展示Superset的强大之处,让我们尝试创建一个更加复杂的仪表板。假设我们要监控一家电商公司的销售情况,可以按照以下步骤来制作: 1. 添加销售总额图表 选择一个时间序列数据集,创建一个折线图来展示销售额的变化趋势。 2. 加入产品类别占比 使用饼图来显示不同类别产品的销售占比。 3. 实时监控库存 创建一个条形图来展示当前各仓库的库存量。 4. 用户行为分析 添加一个表格来列出最近几天内活跃用户的详细信息。 完成上述步骤后,你就得到了一个全面且直观的销售监控仪表板。有了这个仪表板,你就能随时了解公司的情况,做出快速的决定啦! 五、总结与展望 经过一番探索,我相信大家都已经被Superset的魅力所吸引了吧?作为一款开源的数据可视化工具,它不仅功能强大、易用性强,而且拥有广泛的社区支持。无论你是想快速生成报告,还是深入分析数据,Superset都能满足你的需求。 当然,随着技术的发展,Superset也在不断地更新和完善。未来的日子,我们会看到更多酷炫的新功能被加入进来,让数据可视化变得更简单好玩儿!所以,赶紧试试看吧!相信Superset会给你带来意想不到的惊喜! --- 这就是我今天分享的内容啦,希望大家喜欢。如果你有任何问题或想法,欢迎留言讨论哦!
2024-12-15 16:30:11
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红尘漫步
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...,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。 说起前端届IT教育老大,怎么能没有千锋的名字,学前端,来千锋,入股不亏,学习带飞! 你可能兜兜转转看了不少路线图只是得到了罗列的知识点和一张思维导图,但是学这些能做些什么?学到这个程度可以找到什么样的工作并没有人跟你详细说明,这篇文章就来告诉你! 分享北大陆神精心为各位朋友梳理的前端开发学习成长路线,完整视频版本大家可以自行去搜索观看。 下面就让我们开始了解前端开发的进阶之路~ 第一阶段:前端开发基本功 这是入门前端最基础的内容。学会后,就能达到初级Web前端工程师水平。熟悉了前端开发的HTML与CSS基础知识,就能够配合UI设计师进行项目布局开发了。 如果你是应届生,想去找实习的工作,学完这个部分,初级前端开发工程师,前端实习生等岗位,你就可以去面试了,入职后待遇能达到4K-5K。 这一步骤共分为三部分内容:HTML、CSS和页面制作工具。HTML是前端开发入门首先要学会的东西,有了它,你才可以布局页面结构。CSS是页面美化和精细化的核心技术。想要更好的完成页面的开发,更好的与UI部门合作,这些页面制作工具是必须掌握的。 第二阶段:页面布局实战 有了第一步的基础知识,你就可以实战各种页面布局了。学会后,更加夯实初级Web前端工程师水平,能够完成各种PC端与移动端网页布局与样式设计实现了。 应届生找工作会更加有底气,入职后待遇能达到6K-7K。 这一步骤共分为两部分内容:布局技术,布局规范与方案。 想要轻松的完成各种PC端和手机端的布局,这些重要的布局技术必须掌握。另外一些布局规范与布局方案,是完成浏览器兼容和各种设备适配的法宝。 第三阶段:前端开发内功 第四阶段:PC端全栈项目开发 有了JavaScript、HTML、CSS知识,再加上这个步骤的技能点学习,你就能够完成一个PC端的前后端整体项目开发了。 可以从事网站开发工程师,以及Web前端开发工程师的工作了。薪资能达到11K-13K。 这一步骤共分为四部分内容:首先学会常用的前端工具库,掌握前端工程化和模块化,然后系统学习后端,或者叫服务端开发工具 Node.js,最后你就能独立完成一个网站或者管理系统的开发了。 第五阶段,前端高级框架技术。 这个步骤是从事前端工作必须掌握的重要内容,尤其是Vue、React,已经是公司开发企业项目的首选框架。 学会这个部分,你就是一名高级Web前端工程师了,可以胜任公司的C端和B端的所有项目,薪资待遇能达到14K-18K。那这些框架都需要学习掌握什么呢? Vue框架,需要掌握Vue3和它的生态技术。掌握了Vue3的选项式API,Vue2的项目也信手拈来。Vue3生态的每个技术都包含了很多内容,都需要你掌握它并熟练应用。像Vue3的组合式API、Vite2+SFC、VueRouter4、Vuex4、Pinia2、TypeScript基础、TS+Vue3,其他的技术栈。学会这些,你就可以基于这些技术开发Vue3的C端和B端项目了。 React框架,同样需要掌握React18和它的生态技术。每个生态也都包含很多内容,像Umi技术栈、其他技术栈。React技术备受大厂青睐,一般情况下,React岗位薪资也会比Vue高些。那除了这两个主要框架还需要什么呢? Angular框架,企业用的比较少些了,基本上都是老项目的维护了。 数据可视化,可以选学,如果项目里有这块需求,可以仔细研究一下。 第六阶段,混合应用开发技术。 所谓混合开发,就是将HTML5基于浏览器的应用,嵌入到基于Android和iOS手机APP里,或者嵌入到基于Node和Chromium的桌面APP里。因为兼具了WebApp和NativeApp的双重优点,混合应用开发技术得到了广泛的应用。 学会这个部分,就拥有了多端开发能力,能够胜任跨平台跨设备的架构工作。通过Vue和React基础加持,薪资待遇能达到19K-22K。 常见的混合开发如手机端的微信公众号、微信小程序、桌面端的Electron技术和PWA技术等。 第七步,原生应用开发技术。 所谓原生应用开发,就是应用前端的技术,脱离浏览器,进行原生的手机APP的开发。 掌握这部分内容,可以达到大前端高级开发工程师水平,可以主导移动端多元产品项目实现,能够跨平台开发提出可建设性解决方案。薪资待遇能达到 23K-30K。 比如,Facebook的基于React技术的ReactNative原生APP的开发,谷歌的基于Dart技术的Flutter原生APP的开发,以及华为的基于JS技术的HarmonyOS鸿蒙原生APP的开发。 第八步,大前端架构。 这是本学习路线图最后一个步骤了,同时也到达了一个至高点。 掌握这个部分,即可拥有大前端架构师水平,主要进行前端项目架构和项目把控。能够解决网站出现的突发状况,能够改进网站性能到极致。拥有大型网站、大量高并发访问量等开发经验。这个岗位的薪资能达到30K以上的水平。 前端架构师,包含很多内容,要求有广度也要有深度,这里给出了重要的五部分内容,包括开发工具及服务器技术、前端性能、微前端架构、低代码与组件库开发以及前端安全技术。 小白起点的前端路线图,我们都走了一遍,你可能会问,这些知识我们我该如何学习呢?你可以靠查文档、看视频,也可以找个师父带你。上面给大家推荐的视频都是核心的技术点视频以及项目练手视频,更多更细节的技术点请大家关注IT千锋教育搜索你需要的课程。 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/longz_org_cn/article/details/127673811。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-03-07 21:33:13
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SpringBoot
近期,随着云计算和微服务架构的普及,越来越多的企业选择将传统的单体应用迁移到分布式环境中。然而,这一过程中也暴露出一些新的挑战,特别是在数据库连接池管理和跨平台协作方面。例如,某大型电商企业在将其核心交易系统迁移至云平台时,曾因未正确配置Druid数据源而导致频繁出现“Query Timeout”问题。尽管问题最终通过增加超时时间得以缓解,但企业内部调查显示,超过半数的开发人员对Druid的高级特性了解不足,尤其是其与Oracle数据库的适配性和监控功能。 与此同时,Oracle公司最近宣布将在其即将发布的19c版本中引入一项名为“Adaptive Query Result Cache”的新特性。该功能旨在通过动态缓存热点查询结果,显著降低高并发场景下的数据库负载压力。业内专家指出,这项更新对于正在使用Oracle作为主数据库的企业而言具有重要意义,特别是在应对大规模在线交易和实时数据分析需求时,能够有效避免因资源耗尽引发的服务中断。 此外,国内开源社区也在积极跟进这一趋势。阿里云近期发布了基于Druid的增强版插件,新增了智能路由、动态扩展等功能,旨在帮助企业更好地管理复杂的分布式数据库架构。该插件已应用于多家企业的生产环境,并获得了良好的反馈。有用户表示,在启用智能路由后,数据库查询效率提升了约30%,同时大幅降低了运维成本。 从长远来看,数据库连接池管理不仅是一个技术问题,更关乎企业的数字化转型进程。如何平衡性能优化与安全稳定,将是未来一段时间内IT从业者需要重点关注的方向。建议企业在升级现有系统前,充分评估需求并制定详细的实施方案,同时加强团队培训,确保每位技术人员都能熟练掌握相关工具的使用技巧。
2025-04-21 15:34:10
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冬日暖阳_
Gradle
...,看着就别扭啊!解决方法很简单,只需要升级Gradle到最新版本即可。 代码示例: gradle // build.gradle 文件中的配置 buildscript { repositories { google() jcenter() } dependencies { classpath 'com.android.tools.build:gradle:4.2.0' // 升级到最新版本 } } 2.2.2 环境变量未配置 另一个常见的问题是环境变量没有正确配置。Gradle需要知道一些关键路径,比如Android SDK的位置。要是你忘了配这些路径,Gradle 就像没找到钥匙一样,干着急也使不上劲,最后只能眼睁睁看着构建任务挂掉。 代码示例: bash 设置环境变量 export ANDROID_HOME=/path/to/your/android/sdk export PATH=$PATH:$ANDROID_HOME/tools:$ANDROID_HOME/platform-tools 2.2.3 缓存问题 Gradle有一个缓存机制,有时候这个缓存可能会出问题。比如说啊,有个依赖包老是下不下来,Gradle就一直在那儿较真儿,不停地重试,就跟个倔强的小孩似的,怎么劝都不停,最后还是没搞掂。这时,你可以尝试清理缓存并重新构建项目。 代码示例: bash 清理Gradle缓存 cd android ./gradlew clean --- 3. 解决方案 动手实践的快乐 3.1 第一步:检查Gradle版本 既然Gradle版本可能是罪魁祸首,我们首先要检查一下它的版本是否符合要求。打开android/build.gradle文件,找到classpath部分,确保它指向的是最新的Gradle版本。 代码示例: gradle dependencies { classpath 'com.android.tools.build:gradle:7.0.2' // 使用最新版本 } 如果版本过低,可以直接升级到最新版本。升级后,记得同步项目并重新构建。 3.2 第二步:配置环境变量 接下来,检查你的环境变量是否配置正确。尤其是Android SDK的路径,必须指向真实的SDK目录。如果你不确定路径,可以去Android Studio中查看。 代码示例: bash 配置环境变量 export ANDROID_HOME=/Users/username/Library/Android/sdk export PATH=$PATH:$ANDROID_HOME/tools:$ANDROID_HOME/platform-tools 配置完成后,重启终端并运行项目,看看问题是否解决了。 3.3 第三步:清理缓存 如果前面两步都没有解决问题,可能是Gradle缓存出了问题。这时候,我们需要手动清理缓存。 代码示例: bash 进入Android目录并清理缓存 cd android ./gradlew clean 清理完成后,重新运行项目,看看是否能正常安装App。 --- 4. 总结与反思 成长的足迹 通过这次经历,我深刻体会到,React Native开发不仅仅是写代码那么简单,还需要对Gradle有深入的理解。Gradle虽然强大,但也非常复杂,稍有不慎就会出问题。不过,只要我们保持耐心,一步步排查问题,总能找到解决方案。 最后,我想说的是,开发过程中遇到问题并不可怕,可怕的是失去信心。每一次解决问题的过程,都是我们成长的机会。希望能帮到你,让你在碰到这些问题的时候,别再绕那么多弯子了,赶紧找到症结,把事情搞定! 如果你还有其他疑问,欢迎随时交流!让我们一起在React Native的世界里探索更多可能性吧!
2025-04-15 16:14:29
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青山绿水_
SeaTunnel
...Prometheus服务器的地址。当然,你需要根据实际情况调整这些配置。 4.2 编写监控脚本 接下来,我们需要编写一个简单的脚本来定期检查SeaTunnel任务的状态,并将异常情况上报给Prometheus。 python import requests import time def check_status(): response = requests.get("http://localhost:9090/api/v1/query?query=seatail_monitor_task_status") data = response.json() for task in data['data']['result']: if task['value'][1] == 'FAILED': print(f"Task {task['metric']['job']} has failed!") while True: check_status() time.sleep(60) 每隔一分钟检查一次 这个Python脚本每隔一分钟就会检查一次所有SeaTunnel任务的状态。如果某个任务的状态为“FAILED”,则会打印出错误信息。你可以根据需要修改这个脚本,例如添加邮件通知功能。 4.3 集成监控插件 为了让监控插件与SeaTunnel无缝集成,我们需要在SeaTunnel的任务配置文件中添加相应的监控配置。例如: yaml tasks: - name: data_migration type: jdbc config: source: url: "jdbc:mysql://source_host/source_db" username: "username" password: "password" table: "source_table" sink: url: "jdbc:mysql://sink_host/sink_db" username: "username" password: "password" table: "sink_table" monitoring: plugin: prometheus config: endpoint: "http://localhost:9090" 在这里,我们为data_migration任务启用了Prometheus监控插件,并指定了Prometheus服务器的地址。 4.4 验证和测试 最后一步,就是验证整个监控系统的有效性。你可以试试手动搞点状况,比如说断开数据库连接,然后看看监控脚本能不能抓到这些异常,并且顺利汇报给Prometheus。 此外,你还可以利用Prometheus提供的图形界面,查看各个任务的状态变化趋势,以及历史数据。这对于后续的数据分析和优化非常有帮助。 5. 总结与展望 通过上述步骤,我们成功地在SeaTunnel中实现了数据的自动化监控。这样做不仅让数据传输变得更稳当,还让我们能更轻松地搞定海量数据。 当然,自动化监控只是一个起点。随着业务越来越忙,技术也在不断进步,咱们得不停地琢磨新招儿。比如说,可以用机器学习提前预判可能出现的问题,或者搞些更牛的警报系统,让咱们反应更快点儿。但无论如何,有了SeaTunnel作为坚实的基础,相信我们可以走得更远。 这就是今天的内容,希望大家能够从中获得灵感,创造出更多有趣且实用的应用场景。如果你有任何想法或建议,欢迎随时分享交流!
2024-12-11 16:12:53
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月影清风
Saiku
...售数据。有一天,由于服务器硬盘损坏,所有的数据都丢失了。要是没提前准备好恢复的招数,那你可就得从头再来,重建整个数据库了。而且这事儿可不小,你得花大把时间去重新找齐所有的原始数据。这样的经历,相信谁都不想再经历第二次。 3. 实践中的问题 让我们深入探讨一些实际遇到的问题。在用Saiku的时候,我发现很多小伙伴都没有定期备份的好习惯,就算备份了,也不知道怎么用这些备份来快速恢复数据。另外,大家对故障转移这部分聊得不多,也就是说,如果主服务器挂了,整个系统可能就会直接瘫痪了。 这里我有一个小建议:为什么不试试编写一个脚本,让它自动执行备份任务呢?这样不仅能够节省时间,还能确保数据的安全性。比如说,你可以在Linux下用crontab设置定时任务,让它自动跑一个简单的bash脚本。这个脚本的作用就是调用MySQL的dump命令,生成数据库的备份文件。这样就不用担心忘记备份了,挺方便的。 bash 编辑crontab crontab -e 添加如下行,每周日凌晨两点执行一次备份 0 2 0 /usr/bin/mysqldump -u username -p'password' database_name > /path/to/backup/db_backup_$(date +\%Y\%m\%d).sql 4. 恢复策略的设计 现在我们已经了解了为什么需要一个好的恢复计划,接下来谈谈如何设计这样一个计划。首先,你需要明确哪些数据是最关键的。然后,根据这些数据的重要程度制定相应的恢复策略。比如说,如果你每天都在更新的数据,那就得时不时地备份一下,甚至可以每一小时就来一次。但如果是那种好几天都不动弹的数据,那就可以放宽心,不用那么频繁地备份了。 另外,别忘了测试你的恢复计划!只有经过实践检验的恢复流程才能真正发挥作用。你可以定期模拟一些常见故障场景,看看你的系统是否能够顺利恢复到正常状态。 5. 代码示例 为了让大家更好地理解,下面我会给出几个具体的代码示例,展示如何使用Saiku API来进行数据恢复操作。 示例1:连接到Saiku服务器 java import org.saiku.service.datasource.IDatasourceService; import org.saiku.service.datasource.MondrianDatasource; public class SaikuConnectionExample { public static void main(String[] args) { // 假设我们已经有了一个名为"myDataSource"的数据源实例 MondrianDatasource myDataSource = new MondrianDatasource(); myDataSource.setName("myDataSource"); // 使用datasource服务保存数据源配置 IDatasourceService datasourceService = ...; // 获取datasource服务实例 datasourceService.save(myDataSource); } } 示例2:从备份文件中恢复数据 这里假设你已经有一个包含所有必要信息的备份文件,比如SQL脚本。 java import java.io.BufferedReader; import java.io.FileReader; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.Statement; public class RestoreFromBackupExample { public static void main(String[] args) { try (Connection conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/mydb", "username", "password")) { Statement stmt = conn.createStatement(); // 读取备份文件内容并执行 BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader("/path/to/backup/file.sql")); String line; StringBuilder sql = new StringBuilder(); while ((line = reader.readLine()) != null) { sql.append(line); if (line.trim().endsWith(";")) { stmt.execute(sql.toString()); sql.setLength(0); // 清空StringBuilder } } reader.close(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } } 6. 结语 好了,到这里我们的讨论就告一段落了。希望今天聊的这些能让大家更看重系统恢复计划,也赶紧动手做点啥来提高自己的数据安全,毕竟防患于未然嘛。记住,预防总是胜于治疗,提前做好准备总比事后补救要好得多! 最后,如果你有任何想法或建议,欢迎随时与我交流。数据分析的世界充满了无限可能,让我们一起探索吧! --- 以上就是本次关于“Saiku的系统恢复计划不充分”的全部内容。希望这篇文章能够对你有所帮助,也欢迎大家提出宝贵的意见和建议。
2024-11-18 15:31:47
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寂静森林
Impala
...NN)形式的机器学习方法,其特点是具有多个隐藏层,可以自动从数据中学习复杂的特征表示。深度学习模型通过反向传播算法调整权重,以最小化预测误差。在文章语境中,深度学习被提及与SQL查询相结合,用于优化查询执行路径和提升查询性能,展现了深度学习在提升数据分析效率方面的潜力。 行业名词二 , SQL查询优化。 SQL查询优化 , 是指通过调整查询计划、索引选择、执行策略等手段,以提高SQL查询执行效率的过程。在大数据分析中,优化SQL查询可以显著减少数据处理时间,提高系统性能。文章中提到的深度学习辅助SQL查询优化策略,即是利用机器学习技术来预测和选择最佳的查询执行方案,进一步提升查询性能。 行业名词三 , 深度强化学习。 深度强化学习 , 一种结合了深度学习和强化学习(RL)的机器学习方法。在强化学习中,智能体通过与环境交互,学习如何采取行动以最大化累积奖励。深度强化学习引入深度神经网络来近似智能体的价值函数或策略,使其能够处理高维状态空间和长期依赖性问题。在文中,深度强化学习模型被用于预测SQL查询的执行路径和最佳执行计划,以此来优化查询性能,体现了其在复杂数据分析任务中的应用价值。
2024-08-19 16:08:50
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晚秋落叶
Lua
...可在不同的操作系统上部署游戏,大大减少了开发和维护的成本。 4. 结合现代开发趋势 随着云游戏、虚拟现实和增强现实技术的发展,Lua的应用范围也在不断扩大。开发者可以通过Lua与现代游戏引擎(如Unity、Unreal Engine)结合,实现在云端运行游戏、创建沉浸式体验或者开发跨平台应用。这种融合不仅扩展了Lua的应用场景,也为游戏开发者提供了更多创新的可能性。 5. 总结 Lua凭借其灵活性、易用性、丰富的社区资源、高效的性能管理和适应现代开发趋势的能力,在现代游戏开发中扮演着不可或缺的角色。随着技术的不断进步,Lua有望继续在游戏行业发挥重要作用,推动游戏开发向更高水平迈进。对于游戏开发者而言,掌握Lua语言,不仅能够提升个人技能,还能为项目带来更高的效率和创新空间。
2024-09-19 16:01:49
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秋水共长天一色
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...,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。 本周,跟随人事部同事,参加了公司在武汉的校园招聘会。 这是公司第3次在武汉进行校园招聘,吸取了前两次的经验,本次校招安排在国庆前进行,在时间上抢先其它公司,采用了“宣讲、直接做题、筛选、技术面试、人事面试”方式。整个过程持续2.5天:第1天,上午华中科大宣讲、做题,下午武大宣讲、做题,晚上筛选。第2天技术面试。第3天上午人事面试。以下是一些经历记录。 1. 笔试、筛选流程有待改进 宣讲后,直接笔试,然后笔试和简历一起提交,晚上根据试题和简历初步筛选,整个过程出现几个较大问题: 没有地方做题。宣讲时不知道确切人数,很多同学都是站着,之后做题找不到地方,有的同学直接就在膝盖上完成了。在武大更是严重,人数较多,临时找做题的会议室,导致很多同学延迟半小时才开始答题,非常影响学生的答题心情。 试卷不够。同样因为宣讲不知道确切人数,拍脑袋一个方向打印了几十份试卷,结果有的无人问津,如DSP方向;有的则没有试卷,如软件工程师;一些同学发挥才智,直接写答案在自带的空白稿纸上。这也非常影响学生的答题心情。 筛选时间不足。晚上要根据试题和简历筛选出面试人选,并通知到。只有3个小时时间,2百多简历,平均1份不到1分钟,连逐题评分都没有时间。筛选只能跑马观花,看看卷面、答题内容、学校等,个人觉得这种筛选方式非常草率,容易漏掉不善于书写、或发挥不好的其他学校学生。面试中,就有2位同学认为试题答得很好,要求面试。 已将向人事部反应,推荐参考其他公司的,先投简历,初步筛选后,再确定笔试人数,然后再筛选,面试。虽然会多花1天时间,但做题、筛选会更有效率和质量。回复本年度招聘流程就这样了,后续再改进。 2. 与企业职位要求符合度低 与进入面试的学生交谈,主要了解一下课题、自己做的内容,以及与公司职位相关的能力准备。交谈中,发现很多同学对符合职位的特点不能有效突出,从课题项目,转向企业工程化的要求也准备不足。以下是一些问题记录: 课题目的描述不清。一些同学对自己课题的背景、目的、意义描述不清楚,只知道是老师让做的,就去做了。其实硕士期间纯粹研究课题时间只有1年多(2年硕士更少),都要研究出实用东西不太可能,但至少要对自己做的事情有一个系统认识。成人学习过程,只有知道“为什么”,才能学得明白。 课题中自己负责的事情描述不具体。简历中描述的课题常规都很大,不大可能是一个人完成。那就有分模块,模块之间有接口、有通信协议什么的。自己做的这一块,起什么作用,上下游都是干啥的,等等。如果自圆其说都办不到,后续工作任务也会存在问题。 不能突出匹配企业职位的要求。以软件工程师为例,简历上写熟悉面向对象、精通C++,只能说出多态、继承几个名词,用过vector、string;学习C和C++除了谭老的书,就很少自己看其他的;想从事软件工程师,连“新手圣经”代码大全没有听说过。在面试的20多人中,没有一个人拿着笔记本来演示他写的程序,我们都是干说。 对比较适合的人,我都建议他们先看看代码大全、设计模式,不管是否来我们公司。其实,一个真正对某件事情感兴趣的同学,他会主动去找资源,深入理解,不会等到应聘的时候再抱佛脚,找借口。 3. 招聘是体力活 外出前就有些感冒,招聘过程中,拿带子断掉的易拉宝宣传盒子,提数斤重的简历试题,在酒店昏暗灯光中阅卷,坐在椅子中一天且不停地说话,做5小时高铁。。。最后感觉都是机械式的动作,实在是体力活,感冒在武汉有加重倾向,回到深圳后,在草窝中睡了一天,第2天就好了一半。 离开武汉5年多了,本次去武汉招聘,趁着晚上休息时刻,去拜访老师和室友。好久不去,武汉修了环城路,打车都找不到地方,只能到附近的金三利酒店,再重温上学的路。在老师家品尝了招牌的红烧武昌鱼,木耳鸡翅膀,见识老师几十年的工作成果奖励。去室友家,他家公子见到生人就不停的哭,呵呵。回到酒店想一想,时间不在了,记忆模糊了,唯有文字记录之。 节后,我们还要继续后续的校园招聘。(北京、哈尔滨校园招聘记录) 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/zhouyulu/article/details/8033464。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2024-02-02 13:16:24
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随机学习一条linux命令:
xargs -I{} command {} < list_of_files.txt
- 对文本文件中的每一行执行命令。
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