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MyBatis
...作组成的一个逻辑工作单元。事务具有ACID特性,即原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation)和持久性(Durability)。原子性确保事务的所有操作要么全部完成,要么全部不完成;一致性确保事务执行前后,数据库从一个一致状态转移到另一个一致状态;隔离性确保并发执行的多个事务之间相互隔离,互不影响;持久性确保一旦事务提交后,其结果就是永久性的,即使系统发生故障也不会丢失。 事务隔离级别 , 事务隔离级别用来控制多个事务并发执行时的行为,决定了事务之间如何查看和修改彼此的数据。常见的事务隔离级别包括读未提交(Read Uncommitted)、读已提交(Read Committed)、可重复读(Repeatable Read)和串行化(Serializable)。读未提交允许一个事务查看另一个事务未提交的数据,可能会导致脏读;读已提交确保一个事务只能看到另一个事务提交后的数据,避免了脏读;可重复读确保在一个事务内多次读取同一数据的结果是一致的,防止了不可重复读;串行化是最高的隔离级别,确保所有事务按顺序执行,避免了幻读。 MyBatis , MyBatis是一个优秀的持久层框架,它支持定制化SQL、存储过程以及高级映射。MyBatis避免了几乎所有的JDBC代码和手动设置参数以及获取结果集的工作。MyBatis可以使用简单的XML或注解进行配置和原始映射,将接口和Java的POJOs(Plain Old Java Objects,普通的Java对象)映射成数据库中的记录。MyBatis框架提供了丰富的事务管理功能,通过配置可以灵活地设置事务隔离级别,确保数据的一致性和可靠性。
2024-11-12 16:08:06
31
烟雨江南
ActiveMQ
... // 创建会话,并设置为事务性 Session session = connection.createSession(true, Session.SESSION_TRANSACTED); // 创建目标队列 Destination destination = session.createQueue("TestQueue"); // 创建生产者并发送消息 MessageProducer producer = session.createProducer(destination); TextMessage message = session.createTextMessage("Hello, World!"); producer.send(message); // 提交事务 session.commit(); 以上是一个简单的ActiveMQ生产者示例,但真实的高并发场景中,频繁的创建、销毁对象及事务操作可能对性能产生显著影响。 3. 性能瓶颈排查策略 (1) 资源监控:首先,我们需要借助ActiveMQ自带的JMX监控工具或第三方监控系统,实时监控CPU使用率、内存占用、磁盘I/O、网络流量等关键指标,从而定位可能存在的性能瓶颈。 (2) 线程池分析:深入到ActiveMQ内部,其主要的执行单元是线程池,因此,观察并分析ActiveMQ ThreadPool的工作状态,如活跃线程数、阻塞任务数等,有助于发现因线程调度问题导致的性能瓶颈。 (3) 消息堆积排查:若发现消息积压严重,应检查消费者消费速度是否跟得上生产者的发送速度,或者查看是否有未被正确确认的消息造成堆积,例如: java MessageConsumer consumer = session.createConsumer(destination); while (true) { TextMessage msg = (TextMessage) consumer.receive(); // 处理消息 // ... // 提交事务 session.commit(); } 此处,消费者需确保及时提交事务以释放已消费的消息,否则可能会形成消息堆积。 (4) 配置调优:针对上述可能的问题,可以尝试调整ActiveMQ的相关配置参数,比如增大内存缓冲区大小、优化线程池配置、启用零拷贝技术等,以提升高并发下的性能表现。 4. 结论与思考 排查ActiveMQ在高并发环境下的性能瓶颈是一项既具挑战又充满乐趣的任务。每一个环节,咱们都得把它的工作原理摸得门儿清,然后结合实际情况,像对症下药那样来点实实在在的优化措施。对开发者来说,碰到高并发场景时,咱们可以适时地把分布式消息中间件集群、负载均衡策略这些神器用起来,这样一来,ActiveMQ就能更溜地服务于我们的业务需求啦。在整个这个过程中,始终坚持不懈地学习新知识,保持一颗对未知世界积极探索的心,敢于大胆实践、勇于尝试,这种精神头儿,绝对是咱们突破瓶颈、提升表现的关键所在。 以上内容仅是初步探讨,具体问题需要根据实际应用场景细致分析,不断挖掘ActiveMQ在高并发下的潜力,使其真正成为支撑复杂分布式系统稳定运行的强大后盾。
2023-03-30 22:36:37
601
春暖花开
Mongo
...安全员,总能确保系统状态的一致性和稳定性。所以,在应对大部分工作负载时,WiredTiger的表现那可真是更胜一筹,让人不得不爱! 1.1 WiredTiger的优势 - 文档级并发控制:WiredTiger实现了行级锁,这意味着它可以在同一时间对多个文档进行读写操作,极大地提高了并发性能,特别是在多用户环境和高并发场景下。 - 数据压缩:WiredTiger支持数据压缩功能,能够有效减少磁盘空间占用,这对于大规模数据存储和传输极为重要。 - 检查点与恢复机制:定期创建检查点以确保数据持久化,即使在系统崩溃的情况下也能快速恢复到一个一致的状态。 2. 如何查看MongoDB的存储引擎? 要确定您的MongoDB实例当前使用的存储引擎类型,可以通过运行Mongo Shell并执行以下命令: javascript db.serverStatus().storageEngine 这将返回一个对象,其中包含了存储引擎的名称和其他详细信息,如引擎类型是否为wiredTiger。 3. 指定MongoDB存储引擎 在启动MongoDB服务时,可以通过mongod服务的命令行参数来指定存储引擎。例如,若要明确指定使用WiredTiger引擎启动MongoDB服务器,可以这样做: bash mongod --storageEngine wiredTiger --dbpath /path/to/your/data/directory 这里,--storageEngine 参数用于设置存储引擎类型,而--dbpath 参数则指定了数据库文件存放的位置。 请注意,虽然InMemory存储引擎也存在,但它主要适用于纯内存计算场景,即所有数据仅存储在内存中且不持久化,因此不适合常规数据存储需求。 4. 探讨与思考 选择合适的存储引擎对于任何数据库架构设计都是至关重要的。随着MongoDB的不断成长和进步,核心团队慧眼识珠,挑中了WiredTiger作为默认配置。这背后的原因呢,可不光是因为这家伙在性能上表现得超级给力,更因为它对现代应用程序的各种需求“拿捏”得恰到好处。比如咱们常见的实时分析呀、移动应用开发这些热门领域,它都能妥妥地满足,提供强大支持。不过呢,每个项目都有自己独特的一套规矩和限制,摸清楚不同存储引擎是怎么运转的、适合用在哪些场合,能帮我们更聪明地做出选择,让整个系统的性能表现更上一层楼。 总结来说,MongoDB如今已经将WiredTiger作为其默认且推荐的存储引擎,但这并不妨碍我们在深入研究和评估后根据实际业务场景选择或切换存储引擎。就像一个经验老道的手艺人,面对各种不同的原料和工具,咱们得瞅准具体要干的活儿和环境条件,然后灵活使上最趁手的那个“秘密武器”,才能真正鼓捣出既快又稳、超好用的数据库系统来。
2024-01-29 11:05:49
202
岁月如歌
Docker
...6.80.0/24并设置了默认网关。 三、IP地址与Docker容器 1. IP地址基础概念 IP地址(Internet Protocol Address)是互联网协议的核心组成部分,用于唯一标识网络中的设备。根据IPv4协议,IP地址由32位二进制组成,通常被表示为四个十进制数,如192.168.1.1。在Docker这个大家庭里,每个小容器都会被赋予一个独一无二的IP地址,这样一来,它们之间就可以像好朋友一样自由地聊天交流,不仅限于此,它们还能轻松地和它们所在的主机大哥,甚至更远的外部网络世界进行沟通联络。 2. Docker容器IP地址分配 在Docker默认的桥接网络(bridge)模式中,每个容器会获取一个属于172.17.0.0/16范围的私有IP地址。另外,你还可以选择自己动手配置一些个性化的网络设置,像是“host”啦、“overlay”啦,或者之前我们提到的那个“vlan”,这样就能给容器分配特定的一段IP地址,让它们各用各的,互不干扰。 四、VLAN与IP地址在Docker网络中的关系 1. IP地址在VLAN网络中的角色 当Docker容器运行在一个包含VLAN网络中时,它们会继承VLAN网络的IP地址配置,从而在同一VLAN内相互通信。比如,想象一下容器A和容器B这两个家伙,他们都住在VLAN 10这个小区里面,虽然住在不同的单元格,但都能通过各自专属的“门牌号”(也就是VLAN标签)和“电话号码”(IP地址)互相串门聊天,完全不需要经过小区管理员——宿主机的同意或者帮忙。 2. 跨VLAN通信 若想让VLAN网络内的容器能够与宿主机或其他VLAN网络内的容器通信,就需要配置多层路由或者使用VXLAN等隧道技术,使得数据包穿越不同的VLAN标签并在相应的IP地址空间内正确路由。 五、结论 综上所述,VLAN与IP地址在Docker网络场景中各有其核心作用。VLAN这个小家伙,就像是咱们物理网络里的隐形隔离墙和保安队长,它在幕后默默地进行逻辑分割和安全管理工作。而IP地址呢,更像是虚拟化网络环境中的邮差和导航员,主要负责在各个容器间传递信息,同时还能带领外部的访问者找到正确的路径,实现内外的互联互通。当这两者联手一起用的时候,就像是给网络装上了灵动的隔断墙,既能灵活分区,又能巧妙地避开那些可能引发“打架”的冲突风险。这样一来,咱们微服务架构下的网络环境就能稳稳当当地高效运转了,就像一台精密调校过的机器一样。在咱们实际做项目开发这事儿的时候,要想把Docker网络策略设计得合理、实施得妥当,就得真正理解并牢牢掌握这两者之间的关系,这可是相当关键的一环。
2024-02-12 10:50:11
479
追梦人_t
SpringBoot
...开发者可以配置注解的属性,如执行频率(固定延迟或固定速率)和cron表达式,以实现定时任务的功能。 Redis分布式锁 , 一种在分布式系统中实现锁机制的方法,通过在Redis中存储一个键值对来标识锁的状态。当多个节点尝试获取同一把锁时,只有最先成功设置键值对的节点获得锁,其他节点等待。这在处理并发任务时确保了任务的执行顺序和一致性。 RabbitMQ , 一个开源的消息队列系统,用于在分布式系统中实现异步通信。通过将任务发布到队列中,多个消费者可以按照消息的到达顺序进行处理,从而实现了任务的解耦和高可用性。 Zookeeper , 一个分布式协调服务,常用于配置管理、服务发现和分布式锁等场景。它允许多个节点之间共享状态信息,确保任务在多节点环境中的正确执行和同步。 Consul , 一个开源的服务发现和配置平台,帮助管理分布式系统的节点和服务。通过Consul,SpringBoot应用可以动态注册和注销自己,确保服务发现的可靠性。 微服务化 , 一种软件开发模式,将单一大型应用拆分成一组小的、独立的服务,每个服务运行在其自己的进程中,通过API接口互相通信。这种模式有利于扩展性、容错性和独立部署。 Kubernetes , 一个开源的容器编排平台,用于自动化部署、扩展和管理容器化应用。在微服务环境中,Kubernetes可以帮助管理和调度定时任务服务的容器实例。 Prometheus , 一个开源的监控系统,用于收集、存储和查询时间序列数据。在微服务架构中,它有助于追踪和分析定时任务的性能指标。 Jaeger , 一个分布式追踪系统,用于收集和展示服务间调用链路的信息。在微服务环境中,Jaeger有助于诊断和优化服务间的通信性能。
2024-06-03 15:47:34
46
梦幻星空_
Etcd
... change”错误详解 这个错误通常发生在客户端尝试获取数据更新或执行操作时,Etcd的leader在响应之前发生了切换。在Raft协议中,leader的角色由选举决定,而选举的过程涉及到节点状态的转换。当一个节点成为新的leader时,它会通知所有其他节点更新他们的状态,这一过程被称为term变更。如果客户端在等待这个变更完成之前超时,就会抛出上述错误。 3. 导致错误的常见原因 - 网络延迟:在网络条件不稳定或延迟较高的情况下,客户端可能无法在规定时间内收到leader的响应。 - 大规模操作:大量并发请求可能导致leader处理能力饱和,从而无法及时响应客户端。 - 配置问题:Etcd的配置参数,如客户端超时设置,可能不适用于实际运行环境。 4. 解决方案与优化策略 1. 调整客户端超时参数 在Etcd客户端中,可以调整请求超时时间以适应实际网络状况。例如,在Golang的Etcd客户端中,可以通过修改以下代码来增加超时时间: go client, err := etcd.New("http://localhost:2379", &etcd.Config{Timeout: time.Second 5}) 这里的Timeout参数设置为5秒,可以根据实际情况进行调整。 2. 使用心跳机制 Etcd提供了心跳机制来检测leader的状态变化。客户端可以定期发送心跳请求给leader,以保持连接活跃。这有助于减少由于leader变更导致的超时错误。 3. 平衡负载 确保Etcd集群中的节点分布均匀,避免单个节点过载。嘿,兄弟!你知道吗?要让系统稳定得像磐石一样,咱们得用点小技巧。比如说,咱们可以用负载均衡器或者设计一些更精细的路径规则,这样就能把各种请求合理地分摊开,避免某个部分压力山大,导致系统卡顿或者崩溃。这样一来,整个系统就像一群蚂蚁搬粮食,分工明确,效率超高,稳定性自然就上去了! 4. 网络优化 优化网络配置,如使用更快的网络连接、减少中间跳转节点等,可以显著降低网络延迟,从而减少超时情况。 5. 实践案例 假设我们正在开发一个基于Etcd的应用,需要频繁读取和更新数据。在实现过程中,我们发现客户端请求经常因网络延迟导致超时。通过调整客户端超时参数并启用心跳机制,我们成功降低了错误率。 go // 创建Etcd客户端实例 client, err := etcd.New("http://localhost:2379", &etcd.Config{Timeout: time.Second 5}) if err != nil { log.Fatalf("Failed to connect to Etcd: %v", err) } // 执行读取操作 resp, err := client.Get(context.Background(), "/key") if err != nil { log.Fatalf("Failed to get key: %v", err) } // 输出结果 fmt.Println("Key value:", resp.Node.Value) 通过实践,我们可以看到,合理配置和优化Etcd客户端能够有效应对“Request timeout while waiting for Raft term change”的挑战,确保分布式系统的稳定性和高效运行。 结语 面对分布式系统中的挑战,“Request timeout while waiting for Raft term change”只是众多问题之一。哎呀,兄弟!要是咱们能彻底搞懂Etcd这个家伙到底是怎么运作的,还有它怎么被优化的,那咱们系统的稳定性和速度肯定能上一个大台阶!就像给你的自行车加了涡轮增压器,骑起来又快又稳,那感觉简直爽翻天!所以啊,咱们得好好研究,把这玩意儿玩到炉火纯青,让系统跑得飞快,稳如泰山!在实际应用中,持续监控和调整系统配置是保证服务稳定性的关键步骤。希望本文能为你的Etcd之旅提供有价值的参考和指导。
2024-09-24 15:33:54
120
雪落无痕
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... : true,//设置为true,当用户修改数时,允许所有的交互和更好的控制(例如增删改)"themes" : { "stripes" : true },//主题配置对象,表示树背景是否有条带"data" : {//'url' : url,//'data' : function(node){//return { 'id' : node.id };//}"url" : url,"dataType" : "json"},"check_callback" : function(operation, node, node_parent, node_position, more){if(operation === "move_node"){var node = this.get_node(node_parent);if(node.id === ""){alert("根结点不可以删除");return false;}if(node.state.disabled){alert("禁用的不可以删除");return false;} }else if(operation === "delete_node"){var node = this.get_node(node_parent);if(node.id === ""){alert("根结点不可以删除");return false;} }return true;} },"plugins": [ //插件 "search", //允许插件搜索 // "sort", //排序插件 "state", //状态插件 "types", //类型插件 "unique", //唯一插件 "wholerow", //整行插件"contextmenu"],types:{ "default": { //设置默认的icon 图 "icon": "glyphicon glyphicon-folder-close", } } });$tree.on("open_node.jstree", function(e,data){ //监听打开事件var currentNode = data.node; data.instance.set_icon(currentNode, "glyphicon glyphicon-folder-open"); });$tree.on("close_node.jstree", function(e,data){ //监听关闭事件 var currentNode = data.node; data.instance.set_icon(currentNode, "glyphicon glyphicon-folder-close"); });$tree.on("activate_node.jstree", function(e, data){var currentNode = data.node; //获取当前节点的json .node //alert(currentNode.a_attr.id) //alert(currentNode.a_attr.href) //获取超链接的 .a_attr.href "链接" .a_attr.id ID //alert(currentNode.li_attr.href) //获取属性的 .li_attr.href "链接" .li_attr.id ID });// 创建$tree.on("create_node.jstree", function(e, data){alert("创建node节点");});// 修改$tree.on("rename_node.jstree", function(e, data){alert("修改node节点");});// 删除$tree.on("delete_node.jstree", function(e, data){alert("删除node节点");});// 查询节点名称var to = false;$("search_ay").keyup(function(){if(to){clearTimeout(to);}to = setTimeout(function(){$tree.jstree(true).search($('search_ay').val()); //开启插件查询后 使用这个方法可模糊查询节点 },250);});$('.btn-tab').click(function(){ //选项事件 //alert($(this).attr("var")) $tree.jstree(true).destroy(); //可做联级 $tree = jstree_fun($(this).attr("var"));//可做联级 //alert($(this).attr("var")) }); $('.refresh').click(function(){ //刷新事件 $tree.jstree(true).refresh () }); return $tree; }function node_create(){var ref = $("jstree_demo_div").jstree(true);var sel = ref.get_selected();if(!sel.length){alert("请先选择一个节点");return;}sel = sel[0];sel = ref.create_node(sel);if(sel){ref.edit(sel); } }function node_rename(){var ref = $("jstree_demo_div").jstree(true);var sel = ref.get_selected();if(!sel.length){alert("请先选择一个节点");return;}sel = sel[0];ref.edit(sel);}function node_delete(){var ref = $("jstree_demo_div").jstree(true);var sel = ref.get_selected();if(!sel.length){alert("请先选择一个节点");return;}sel = sel[0];if(ref.get_node(sel).parent==''){alert("根节点不允许删除");return;}ref.delete_node(sel);}// 初始化操作function init(){var $tree = jstree_fun("json/data.json");}init(); 3、图片效果展示 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/qq_27717967/article/details/79167605。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-09-08 13:23:58
53
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Dubbo
...题包括环境变量未正确设置、日志配置错误等等。本文将详细介绍如何解决这些问题。 二、环境变量未正确设置 环境变量未正确设置是导致Dubbo无法正常运行的一个重要原因。比如说,如果你没把JAVA_HOME环境变量设置对,Dubbo就找不到Java的藏身之处(也就是安装路径),这样一来,它就没法正常启动运行啦。 解决这个问题的方法非常简单,只需要在系统环境变量中添加JAVA_HOME即可。例如,在Windows系统中,可以在"我的电脑" -> "属性" -> "高级系统设置" -> "环境变量"中添加。 三、日志配置错误 日志配置错误也是导致Dubbo无法正常运行的一个重要原因。要是你日志的配置文件,比如说logback.xml,搞错了设定,那就等于给日志输出挖了个坑。这样一来,日志就无法顺畅地“说话”了,我们也就没法通过这些日志来摸清系统的运行状况,了解它到底是怎么干活儿的了。 解决这个问题的方法也很简单,只需要检查日志配置文件中的配置是否正确即可。比如,我们可以瞅瞅日志输出的目的地是不是设定对了,还有日志的详细程度级别是否也调得恰到好处,这些小细节都值得我们关注检查一下。 四、代码示例 为了更直观地理解环境配置问题和日志配置错误,下面给出一些代码示例。 首先,来看一下不正确的环境变量设置。假设我们在没有设置JAVA_HOME的情况下尝试启动Dubbo,那么就会出现以下错误: Exception in thread "main" java.lang.UnsatisfiedLinkError: no javassist in java.library.path at java.lang.ClassLoader.loadLibrary(ClassLoader.java:1867) at java.lang.Runtime.loadLibrary0(Runtime.java:870) at java.lang.System.loadLibrary(System.java:1122) at com.alibaba.dubbo.common.logger.LoggerFactory.getLogger(LoggerFactory.java:39) at com.alibaba.dubbo.common.logger.LoggerFactory.getLogger(LoggerFactory.java:51) at com.alibaba.dubbo.config.ApplicationConfig.(ApplicationConfig.java:114) at com.example.demo.DemoApplication.main(DemoApplication.java:12) Caused by: java.lang.ClassNotFoundException: javassist at java.net.URLClassLoader.findClass(URLClassLoader.java:382) at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:424) at sun.misc.Launcher$AppClassLoader.loadClass(Launcher.java:349) at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:357) ... 6 more 可以看出,由于JAVA_HOME环境变量未设置,所以无法找到Java的安装路径,从而导致了这个错误。 接下来,来看一下不正确的日志配置。假设我们在日志配置文件中错误地指定了日志输出的目标位置,那么就会出现以下错误: 2022-03-08 15:29:54,742 ERROR [main] org.apache.log4j.ConsoleAppender - Error initializing ConsoleAppender appenders named [STDOUT] org.apache.log4j.AppenderSkeleton$InvalidAppenderException: No such appender 'STDOUT' in category [com.example.demo]. at org.apache.log4j.Category.forcedLog(Category.java:393) at org.apache.log4j.Category.access$100(Category.java:67) at org.apache.log4j.Category$AppenderAttachedObject.append(Category.java:839) at org.apache.log4j.AppenderSkeleton.doAppend(AppenderSkeleton.java:248) at org.apache.log4j.helpers.AppenderAttachableImpl.appendLoopOnAppenders(AppenderAttachableImpl.java:51) at org.apache.log4j.Category.callAppenders(Category.java:206) at org.apache.log4j.Category.debug(Category.java:267) at org.apache.log4j.Category.info(Category.java:294) at org.apache.log4j.Logger.info(Logger.java:465) at com.example.demo.DemoApplication.main(DemoApplication.java:16) 可以看出,由于日志配置文件中的配置错误,所以无法将日志输出到指定的位置,从而导致了这个错误。 五、总结 通过以上分析,我们可以看出,环境配置问题和日志配置错误都是非常严重的问题,如果不及时处理,就会导致Dubbo无法正常运行,从而影响我们的工作。所以呢,咱们得好好学习、掌握这些知识点,这样一来,在实际工作中碰到问题时,就能更有效率地避开陷阱,解决麻烦了。同时,我们也应该养成良好的编程习惯,比如定期检查环境变量和日志配置文件,确保它们的正确性。
2023-06-21 10:00:14
435
春暖花开-t
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...当前正在处理的事件的状态信息。当用户与网页进行交互(如点击、滚动、键盘输入等)时,浏览器会生成一个event对象,并将其与触发该事件的元素关联起来。这个对象包含了事件的各种属性和方法,例如触发事件的元素(event.srcElement或event.target)、鼠标的位置及状态、按下的键等。然而,需要注意的是,window.event对象并非W3C标准,现代浏览器推荐使用事件处理器中的参数来获取event对象。 Cookie , Cookie是Web开发中用于客户端存储数据的一种机制。它是服务器发送到用户浏览器并由浏览器保存的一小段文本信息,每次用户向同一服务器发起请求时,浏览器会自动将Cookie信息一同发送过去。在这篇文章的上下文中,Cookie被用来存储用户的浏览历史记录,以便于在用户下次访问网站时能快速展示最近的浏览记录。通过getCookie和setCookie这两个自定义函数,实现对Cookie值的读取和写入操作。 JavaScript事件监听 , 在JavaScript编程中,事件监听是一种响应用户交互或系统事件的技术。通过为HTML元素绑定事件处理器函数,开发者可以让程序在特定事件发生时执行相应的代码逻辑。例如,在这篇文章中,作者创建了一个名为glog的函数,并通过document.onclick=glog将此函数设置为页面上的全局点击事件监听器,这样每当用户在页面上点击任何位置时,都会触发glog函数以记录用户的点击行为,并根据业务需求更新浏览历史记录。
2023-04-30 21:14:40
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...可以将“迭代游标” 设置为其初始位置,该位置位于集合中第一个元素之前。 2、C 的 yield 关键字。 C编译器在生成IL代码时,会将一个返回值类型为 IEnumerator 的方法(其中包含一系列的 yield return 语句),构建为一个实现了 IEnumerator 接口的对象。 注意,yield 是C的关键字,而非Unity定义!IEnumerator 对象 也可以直接用于迭代,并非只能被Unity的 StartCoroutine 使用! using System.Collections;using UnityEngine;public class Test : MonoBehaviour{void Start(){IEnumerator e = Func();while (e.MoveNext()){Debug.Log(e.Current);} }IEnumerator Func(){yield return 1;yield return "Hi NRatel!";yield return 3;} } 对上边C代码生成的Dll进行反编译,查看IL代码: 3、Unity 的协程。 Unity 协程是在逐帧迭代的,这点可以从 Unity 脚本生命周期 中看出。 可以大胆猜测一下,实现出自己的协程(功能相似,能够说明逐帧迭代的原理,不是Unity源码): using System;using System.Collections;using System.Collections.Generic;using UnityEngine;public class Test : MonoBehaviour{private Dictionary<IEnumerator, IEnumerator> recoverDict; //key:当前迭代器 value:子迭代器完成后需要恢复的父迭代器private IEnumerator enumerator;private void Start(){//Unity自身的协程//StartCoroutine(Func1());//自己实现的协程StarMyCoroutine(Func1());}private void StarMyCoroutine(IEnumerator e){recoverDict = new Dictionary<IEnumerator, IEnumerator>();enumerator = e;recoverDict.Add(enumerator, null); //完成后不需要恢复任何迭代器}private void LateUpdate(){if (enumerator != null){DoEnumerate(enumerator);} }private void DoEnumerate(IEnumerator e){object current;if (e.MoveNext()){current = e.Current;}else{//迭代结束IEnumerator recoverE = recoverDict[e];if (recoverE != null){recoverDict.Remove(e);}//恢复至父迭代器, 若没有则会至为nullenumerator = recoverE;return;}//null,什么也不做,下一帧继续if (current == null) { return; }Type type = current.GetType();//基础类型,什么也不做,下一帧继续if (current is System.Int32) { return; }if (current is System.Boolean) { return; }if (current is System.String) { return; }//IEnumerator 类型, 等待内部嵌套的IEnumerator迭代完成再继续if (current is IEnumerator){//切换至子迭代器enumerator = current as IEnumerator;recoverDict.Add(enumerator, e);return;}//YieldInstruction 类型, 猜测也是类似IEnumerator的实现if (current is YieldInstruction){//省略实现return;} }IEnumerator Func1(){Debug.Log("Time.frameCount: " + Time.frameCount);yield return null;Debug.Log("Time.frameCount: " + Time.frameCount);yield return "Hi NRatel!";Debug.Log("Time.frameCount: " + Time.frameCount);yield return 3;Debug.Log("Time.frameCount: " + Time.frameCount);yield return new WaitUntil(() =>{return Time.frameCount == 20;});Debug.Log("Time.frameCount: " + Time.frameCount);yield return Func2();Debug.Log("Time.frameCount: " + Time.frameCount);}IEnumerator Func2(){Debug.Log("XXXXXXXXX");yield return null;Debug.Log("YYYYYYYYY");yield return Func3(); //嵌套 IEnumerator}IEnumerator Func3(){Debug.Log("AAAAAAAA");yield return null;Debug.Log("BBBBBBBB");yield return null;} } 对比结果,基本可以达成协程作用,包括 IEnumerator 嵌套。 但是 Time.frameCount 的结果不同,想来实现细节必然是有差别的。 四、部分Unity源码分析 1、CustomYieldInstruction 类 可以继承该类,并实现自己的、需要异步等待的类。 原理: 当协程中 yield return “一个CustomYieldInstruction的子类”; 其实就相当于在原来的 迭代器A 中,插入了一个 新的迭代器B。 当迭代程序进入 B ,如果 keepWaiting 为 true,MoveNext() 就总是返回 true。 上面已经说过,迭代器在迭代时,MoveNext() 返回false 才标志着迭代完成! 那么,B 就总是完不成,直到 keepWaiting 变为 false。 这样 A 运行至 B处就 处于了 等待B完成的状态,相当于A挂起了。 猜测 YieldInstruction 也是类似的实现。 // Unity C reference source// Copyright (c) Unity Technologies. For terms of use, see// https://unity3d.com/legal/licenses/Unity_Reference_Only_Licenseusing System.Collections;namespace UnityEngine{public abstract class CustomYieldInstruction : IEnumerator{public abstract bool keepWaiting{get;}public object Current{get{return null;} }public bool MoveNext() { return keepWaiting; } public void Reset() {} }} 2、WaitUntil 类 语义为 “等待...直到满足...” 继承自 CustomYieldInstruction,需要等待时让 m_Predicate 返回 false (keepWating为true)。 // Unity C reference source// Copyright (c) Unity Technologies. For terms of use, see// https://unity3d.com/legal/licenses/Unity_Reference_Only_Licenseusing System;namespace UnityEngine{public sealed class WaitUntil : CustomYieldInstruction{Func<bool> m_Predicate;public override bool keepWaiting { get { return !m_Predicate(); } }public WaitUntil(Func<bool> predicate) { m_Predicate = predicate; } }} 3、WaitWhile 类 语义为 “等待...如果满足...” 继承自 CustomYieldInstruction,需要等待时让 m_Predicate 返回 true (keepWating为true)。 与 WaitUntil 的实现恰好相反。 // Unity C reference source// Copyright (c) Unity Technologies. For terms of use, see// https://unity3d.com/legal/licenses/Unity_Reference_Only_Licenseusing System;namespace UnityEngine{public sealed class WaitWhile : CustomYieldInstruction{Func<bool> m_Predicate;public override bool keepWaiting { get { return m_Predicate(); } }public WaitWhile(Func<bool> predicate) { m_Predicate = predicate; } }} 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/NRatel/article/details/102870744。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-11-24 16:50:42
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Ruby
...则,指隐藏对象的内部状态并仅暴露有限的接口供外界调用。封装的主要目的是保护数据免受未经授权的访问或修改,从而增强系统的安全性与稳定性。文中通过定义私有方法和属性的方式,限制了用户密码的直接访问,强制用户通过指定的方法来更改密码,体现了封装的核心思想。 模块 , Ruby语言中的一种代码组织形式,用于存放一组相关的常量、方法和其他定义。模块不能直接实例化,但可以通过include或extend关键字将其功能注入到类或对象中。在文中,PaymentProcessor模块包含了支付处理的相关方法,而Authentication模块则负责用户登录和登出逻辑,这些模块通过被包含到相应的类中,实现了功能的分离与复用。
2025-03-23 16:13:26
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繁华落尽
RabbitMQ
...ndatory参数设置为true)是实现消息重新入队的基础。 - 确认机制:通过配置confirm.select,可以确保消息被正确地投递到队列中。这有助于检测消息投递失败的情况,从而触发重新入队流程。 - 死信交换:当消息经过一系列处理后仍不符合接收条件时,可能会被转移到死信队列中。合理配置死信策略,可以避免死信积累,确保消息正常流转。 第三部分:实现消息重新入队的步骤 步骤一:配置持久化 在RabbitMQ中,确保消息持久化是实现重新入队的第一步。通过生产者代码添加持久化标志: python import pika connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost')) channel = connection.channel() channel.queue_declare(queue='my_queue', durable=True) message = "Hello, RabbitMQ!" channel.basic_publish(exchange='', routing_key='my_queue', body=message, properties=pika.BasicProperties(delivery_mode=2)) 设置消息持久化 connection.close() 步骤二:使用确认机制 通过confirm.select来监听消息确认状态,确保消息成功到达队列: python def on_delivery_confirmation(method_frame): if method_frame.method.delivery_tag in sent_messages: print(f"Message {method_frame.method.delivery_tag} was successfully delivered") else: print("Failed to deliver message") sent_messages = [] connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost')) channel = connection.channel() channel.confirm_delivery() channel.basic_consume(queue='my_queue', on_message_callback=callback, auto_ack=False) channel.start_consuming() 步骤三:处理异常与重新入队 在消费端,通过捕获异常并重新发送消息到队列来实现重新入队: python import pika def callback(ch, method, properties, body): try: process_message(body) except Exception as e: print(f"Error processing message: {e}") ch.basic_nack(delivery_tag=method.delivery_tag, requeue=True) def process_message(message): 处理逻辑... pass connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost')) channel = connection.channel() channel.queue_declare(queue='my_queue') channel.basic_qos(prefetch_count=1) channel.basic_consume(queue='my_queue', on_message_callback=callback) channel.start_consuming() 第四部分:实践与优化 在实际应用中,合理设计队列的命名空间、消息TTL、死信策略等,可以显著提升系统的健壮性和性能。此外,监控系统状态、定期清理死信队列也是维护系统健康的重要措施。 结语 消息重新入队是RabbitMQ提供的一种强大功能,它不仅增强了系统的容错能力,还为开发者提供了灵活的错误处理机制。通过上述步骤的学习和实践,相信你已经对如何在RabbitMQ中实现消息重新入队有了更深入的理解。嘿,兄弟!听我一句,你得明白,做事情可不能马虎。每一个小步骤,每一个细节,都像是你在拼图时放的一块小片儿,这块儿放对了,整幅画才好看。所以啊,在你搞设计或者实现方案的时候,千万要细心点儿,谨慎点儿,别急躁,慢慢来,细节决定成败你知道不?这样出来的成果,才能经得起推敲,让人满意!愿你在构建分布式系统时,能够充分利用RabbitMQ的强大功能,打造出更加稳定、高效的应用。
2024-08-01 15:44:54
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素颜如水
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...是文件结构的基本组成单元。每个“Box”都包含一个Header和Data两部分,Header包含了该Box的大小Size和类型Type等关键信息,而Data部分则可以是实际的数据内容或者其他的子Box。通过一系列不同类型的Box,MP4文件能够组织和封装各种音视频数据以及相关的元数据。 FullBox , 作为MP4文件中Box的一个子类,FullBox在基础的Box结构上额外添加了version和flags两个字段。其中,version字段用来表示当前Box所遵循的版本信息;而flags字段是一组标志位,用于标识特定的属性或状态。当解析器遇到未知的version或type时,可以根据这些附加信息来决定如何处理该Box的内容。FullBox的引入为MP4文件提供了更灵活的扩展性和兼容性。
2024-01-21 17:43:21
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Cassandra
... 二、问题详解 理解“CommitLogTooManySnapshotsInProgressException” 在Cassandra中,数据是通过多个副本在集群的不同节点上进行复制来保证数据的高可用性和容错能力。嘿,兄弟!你听说过数据的故事吗?每次我们打开或者修改文件,就像在日记本上写下了一句话。这些“一句话”就是我们所说的日志条目。而这个神奇的日记本,名字叫做commit log。每次有新故事(即数据操作)发生,我们就会把新写下的那一页(日志条目)放进去,好让所有人都能知道发生了什么变化。这样,每当有人想了解过去发生了什么,只要翻翻这个日记本就行啦!为了提供一种高效的恢复机制,Cassandra支持通过快照(snapshots)从commit log中恢复数据。然而,在某些情况下,系统可能会尝试创建过多的快照,导致“CommitLogTooManySnapshotsInProgressException”异常发生。 三、问题原因分析 此异常通常由以下几种情况触发: 1. 频繁的快照操作 在短时间内连续执行大量的快照操作,超过了系统能够处理的并发快照数量限制。 2. 配置不当 默认的快照并发创建数可能不适合特定的部署环境,导致在实际运行时出现问题。 3. 资源限制 系统资源(如CPU、内存)不足,无法支持更多的并发快照创建操作。 四、解决策略与实践 1. 优化快照策略 - 减少快照频率:根据业务需求合理调整快照的触发条件和频率,避免不必要的快照操作。 - 使用增量快照:在一些不需要完整数据集的情况下,考虑使用增量快照来节省资源和时间。 2. 调整Cassandra配置 - 增加快照并发创建数:在Cassandra配置文件cassandra.yaml中增加snapshots.concurrent_compactions的值,但需注意不要超过系统资源的承受范围。 - 优化磁盘I/O性能:确保磁盘I/O性能满足需求,使用SSD或者优化磁盘阵列配置,可以显著提高快照操作的效率。 3. 监控与警报 - 实时监控:使用监控工具(如Prometheus + Grafana)对Cassandra的关键指标进行实时监控,如commit log大小、快照操作状态等。 - 设置警报:当检测到异常操作或资源使用达到阈值时,及时发送警报通知,以便快速响应和调整。 五、案例研究与代码示例 假设我们正在管理一个Cassandra集群,并遇到了“CommitLogTooManySnapshotsInProgressException”。 步骤1:配置调整 yaml 在cassandra.yaml中增加快照并发创建数 snapshots.concurrent_compactions: 10 步骤2:监控配置 yaml 配置Prometheus监控,用于实时监控集群状态 prometheus: enabled: true bind_address: '0.0.0.0' port: 9100 步骤3:实施监控与警报 在Prometheus中添加Cassandra监控指标,设置警报规则,当快照操作异常或磁盘使用率过高时触发警报。 yaml Prometheus监控规则 rules: - alert: HighSnapshotConcurrency expr: cassandra_snapshot_concurrency > 5 for: 1m labels: severity: critical annotations: description: "The snapshot concurrency is high, which might lead to the CommitLogTooManySnapshotsInProgressException." runbook_url: "https://your-runbook-url.com" - alert: DiskUsageHigh expr: cassandra_disk_usage_percentage > 80 for: 1m labels: severity: warning annotations: description: "Disk usage is high, potentially causing performance degradation and failure of snapshot operations." runbook_url: "https://your-runbook-url.com" 六、总结与反思 面对“CommitLogTooManySnapshotsInProgressException”,关键在于综合考虑业务需求、系统资源和配置策略。通过合理的配置调整、有效的监控与警报机制,可以有效地预防和解决此类问题,确保Cassandra集群稳定高效地运行。哎呀,每次碰到这些难题然后搞定它们,就像是在给咱们的系统管理与优化上加了个经验值似的,每次都能让我们在分布式数据库这块领域里走得更远,不断尝试新的东西,不断创新!就像打游戏升级一样,每一次挑战都让咱们变得更强大!
2024-09-27 16:14:44
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蝶舞花间
Material UI
...,点一下就能立马切换状态,特别直观,用起来贼顺手!而且它还能根据你的需求支持单选或多选,简直是UI设计中的神器! 我第一次用这个组件的时候,简直觉得相见恨晚。想想看,以前做这种功能得自己写一堆逻辑,现在直接调用一个组件就能搞定,省了多少时间啊!所以今天,我就来手把手教大家怎么玩转这个组件,让它成为你项目里的小助手。 --- 2. ChipGroup的基本结构和属性 好啦,接下来咱们得搞清楚这个组件长啥样,以及它有哪些参数可以配置。说实话,刚开始接触的时候,我也是懵圈的,不过慢慢琢磨就明白了。 首先,ChipGroup是一个容器,里面可以放一堆Chip(也就是那些小标签)。它的核心属性主要有以下几个: - children: 这个就是你要显示的Chip列表啦,每个Chip都是一个单独的小标签。 - value: 如果你设置了这个属性,表示当前选中的Chip是哪些。要是单选的话,就只能选一个值,不能多选;但如果是多选模式呢,那就可以传一串数组,想选几个选几个,自由得很! - onValueChange: 这个属性很重要,它是一个回调函数,每当用户选择了一个新的Chip时,都会触发这个函数,你可以在这里处理业务逻辑。 - variant: 可以设置Chip的样式,比如“filled”(填充型)或者“outlined”(边框型),具体看你喜欢哪种风格。 - color: 设置Chip的颜色,比如“primary”、“secondary”之类的,挺简单的。 让我举个例子吧,比如你想做一个音乐类型的筛选器,代码可以这样写: jsx import React from 'react'; import { Chip, ChipGroup } from '@mui/material'; export default function MusicTypeFilter() { const [selectedTypes, setSelectedTypes] = React.useState([]); const handleTypeChange = (event, newValues) => { setSelectedTypes(newValues); console.log('Selected types:', newValues); }; return ( value={selectedTypes} onChange={handleTypeChange} variant="outlined" color="primary" aria-label="music type filter" > ); } 这段代码创建了一个音乐类型筛选器,用户可以选择多个类型。每次选择后,handleTypeChange函数会被调用,并且打印出当前选中的类型。是不是超简单? --- 3. 单选模式 vs 多选模式 说到ChipGroup,肯定要提到它的两种模式——单选模式和多选模式。这就跟点菜一样啊!单选模式就像你只能从菜单上挑一道菜,不能多点;多选模式呢,就好比你想吃啥就点啥,爱点几个点几个,随便你开心!这听起来很基础对吧?但其实这里面有很多细节需要注意。 比如说,如果你用的是单选模式,那么每次点击一个新的Chip时,其他所有Chip的状态都会自动取消掉。这是Material UI默认的行为,但有时候你可能不想要这种效果。比如你做的是一个问卷调查,用户可以选择“非常同意”、“同意”、“中立”等选项,但你希望他们能同时勾选多个答案怎么办呢? 解决办法也很简单,只需要给ChipGroup设置multiple属性为true就行啦!比如下面这段代码: jsx multiple value={['同意', '中立']} onChange={(event, newValues) => { console.log('Selected values:', newValues); } } > 在这个例子中,用户可以同时选择“同意”和“中立”,而不是只能选一个。是不是感觉特别灵活? --- 4. ChipGroup的高级玩法 最后,咱们来说点更酷的东西!你知道吗,ChipGroup其实还有很多隐藏技能,只要你稍微动点脑筋,就能让它变得更强大。 比如说,你想让某些Chip一开始就被选中,该怎么办?很简单,只要在初始化的时候把它们的值放到value属性里就行啦!比如: jsx const [selectedTypes, setSelectedTypes] = React.useState(['摇滚', '流行']); 再比如,你想给某个Chip加上特殊的图标或者颜色,也可以通过自定义Chip来实现。比如: jsx label="摇滚" icon={} color="error" /> 还有哦,有时候你可能会遇到一些动态数据,比如从后台获取的一组选项。这种情况下,你可以用循环来生成ChipGroup的内容,代码如下: jsx const musicTypes = ['摇滚', '爵士', '流行', '古典']; return ( value={selectedTypes} onChange={handleTypeChange} > {musicTypes.map((type) => ( ))} ); 看到没?是不是特别方便?这种灵活性真的让人爱不释手! --- 5. 总结与反思 好了,到这里咱们就差不多聊完了ChipGroup的所有知识点啦!其实吧,我觉得这个组件真的挺实用的,无论是做前端还是后端,都能帮我们省去很多麻烦事。对啊,刚开始接触的时候确实会有点迷糊,感觉云里雾里的。不过别担心,多试着上手操作个几次,慢慢你就明白了,其实一点都不难! 话说回来,我觉得学习任何技术都得抱着一种探索的心态,不能死记硬背。嘿嘿,说到ChipGroup,我当初也是被它折腾了好一阵子呢!各种属性啊、方法啊,全都得自己动手试一遍,慢慢摸索才知道咋用。就像吃 unfamiliar 的菜一样,一开始啥都不懂,只能一个劲儿地尝,最后才找到门道!所以说啊,大家要是用的时候碰到啥难题,别急着抓头发,先去瞅瞅官方文档呗,说不定就有答案了。实在不行,就自己动手试试,有时候动手一做,豁然开朗的感觉就来了! 总之呢,希望大家都能用好这个组件,把它变成自己的得力助手!如果有啥疑问或者更好的玩法,欢迎随时交流哦~ 😊
2025-05-09 16:08:24
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月下独酌
Java
...就比如这次提到的,你设置了spring.mvc.view.suffix这个参数却没见生效的情况,是不是挺让人头疼的?接下来,我们将深入剖析这个现象,并给出针对性的解决方案。 二、背景与问题描述 假设我们正在使用Spring Boot构建一个多模块的应用,其中一个模块专门负责Web服务提供,使用了Spring MVC作为控制器及其视图层的框架。为了让HTML模板与Java逻辑更加清晰地分隔,我们在项目的布局中采用了如下结构: 1. module-core: 应用的核心业务逻辑和服务模块 2. module-web: 启动项,主要包含Web相关的配置与控制层逻辑,依赖于module-core 3. module-views: 存放JSP视图文件,用于前端展示 在此场景下,为确保正确识别并加载JSP视图,我们需要在module-web的配置文件中指定JSP后缀名(spring.mvc.view.suffix),例如: properties spring: mvc: view: prefix: /WEB-INF/views/ suffix: .jsp 然而,当运行程序并尝试访问Controller中带有相关视图名称的方法(如@GetMapping("/home")映射到WEB-INF/views/homePage.jsp)时,浏览器却无法显示出预期的JSP页面内容,且并未抛出任何异常,而是默认返回了空响应或者错误状态码。 三、问题分析与排查 面对这一看似简单的配置失效问题,我们首先需要进行如下几个方面的排查: 1. 检查视图解析器配置 确保视图解析器org.springframework.web.servlet.view.InternalResourceViewResolver已被正确注册并设置了prefix与suffix属性。检查Spring Boot启动类(如WebMvcConfig.java或Application.java中的WebMvcConfigurer实现): java @Configuration public class WebMvcConfig implements WebMvcConfigurer { @Override public void configureViewResolvers(ViewResolverRegistry registry) { InternalResourceViewResolver resolver = new InternalResourceViewResolver(); resolver.setPrefix("/WEB-INF/views/"); resolver.setSuffix(".jsp"); registry.viewResolver(resolver); } } 2. 模块间依赖与资源路径映射 确认module-web是否正确引入了module-views的相关JSP文件,并指定了正确的资源路径。查看module-web的pom.xml或build.gradle文件中对视图资源模块的依赖路径: xml com.example module-views 1.0.0 war runtime classes // Gradle dependencies { runtimeOnly 'com.example:module-views:1.0.0' } 以及主启动类(如Application.java)中的静态资源映射配置: java @SpringBootApplication public class Application { @Bean TomcatServletWebServerFactory tomcat() { TomcatServletWebServerFactory factory = new TomcatServletWebServerFactory(); factory.addContextCustomizer((TomcatWebServerContext context) -> { // 将模块视图目录映射到根URL下 context.addWelcomeFile("index.jsp"); WebResourceRoot resourceRoot = new TomcatWebResourceRoot(context, "static", "/"); resourceRoot.addDirectory(new File("src/main/resources/static")); context.setResources(resourceRoot); }); return factory; } public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(Application.class, args); } } 3. 检查JSP引擎配置 确保Tomcat服务器配置已启用JSP支持。在module-web对应的application.properties或application.yml文件中配置JSP引擎: properties server.tomcat.jsp-enabled=true server.tomcat.jsp.version=2.3 或者在module-web的pom.xml或build.gradle文件中为Tomcat添加Jasper依赖: xml org.apache.tomcat.embed tomcat-embed-jasper provided // Gradle dependencies { implementation 'org.apache.tomcat.embed:tomcat-embed-jasper:9.0.54' } 4. 控制器与视图名称匹配验证 在完成上述配置后,请务必核实Controller中返回的视图名称与其实际路径是否一致。如果存在命名冲突或者拼写错误,将会导致Spring MVC无法找到预期的JSP视图: java @GetMapping("/home") public String home(Model model) { return "homePage"; // 视图名称应更改为"WEB-INF/views/homePage.jsp" } 四、总结与解决办法 综上所述,Spring Boot返回JSP无效的问题可能源于多个因素的叠加效应,包括但不限于视图解析器配置不完整、模块间依赖关系未正确处理、JSP引擎支持未开启、或Controller与视图名称之间的不对应等。要解决这个问题,需从以上几个方面进行逐一排查和修正。 切记,在面对这类问题时,要保持冷静并耐心地定位问题所在,仔细分析配置文件、源代码和日志输出,才能准确找出症结所在,进而成功解决问题。这不仅让我们实实在在地磨炼了编程功夫,更是让咱们对Spring Boot这家伙的工作内幕有了更深的洞察。这样一来,我们在实际项目中遇到问题时,调试和应对的能力都像坐火箭一样嗖嗖提升啦!
2024-02-17 11:18:11
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半夏微凉_t
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...1) 通过name属性定位目标元素driver.find_element_by_name('n1').send_keys(1111) 通过Xpath属性定位目标元素driver.find_element_by_xpath('//input[@placeholder="请通过XPATH定位元素"]').send_keys(1111) 通过css Selector定位目标元素driver.find_element_by_css_selector('[maxlength="20"]').send_keys(2222) 通过标签名称定位(注:在一个页面中,标签一定会重复,所以不用这个来进行定位)driver.find_element_by_tag_name('input').send_keys('tag name') 通过标签中的文本查找元素driver.find_element_by_link_text('登录').click() 通过标签中文本的模糊匹配查找driver.find_element_by_partial_link_text('录').click() 获取标签元素常用的一共有8种定位方式,而Selenium实际提供了18种定位方式,还有8种是上面的复数形式,实际种一般用不到,还有2种是这上面16种的底层封装。参数化的一种调用方式。 复数: e=driver.find_elements_by_class_name('classname')[0]e.send_keys(1111)print(e)print(type(e))接受两个参数 形参1 以什么形式定位 形参2 定位value是什么driver.find_element_by_id('i1')driver.find_element('id','i1').send_keys(1111)driver.find_elements('id','i1')[0].send_keys(2222) 一般都直接用driver.find_element_by_css_selector(),因为底层只要符合w3c的都转化为css_selector 窗口操作: 获取当前浏览器的大小driver.get_window_size()通过宽和高对size进行设置driver.set_window_size('100','200') 获取当前窗口针对于Windows的位置的坐标x,ydriver.get_window_position() 设置当前窗口针对Windows的位置,x,ydriver.set_window_position(20,20) 最大化当前窗口,不需要传参driver.maximize_window() 返回当前操作的浏览器句柄driver.current_window_handle 返回所有打开server的浏览器句柄driver.window_handles 截取当前页面: from selenium import webdriverdriver=webdriver.Chrome()driver.get("http://www.baidu.com")driver.get_screenshot_as_file('d.png') 执行JavaScript语句 执行JavaScript语句driver.execute_script('window.scrollTo(0,0);')执行js的api,通过js来操作滚动条,滚动到最上面 关闭与退出: 当开启多个页面时,关闭当前页面driver.close()退出并关闭所有页面驱动driver.quit() from selenium import webdriverdriver=webdriver.Chrome()driver.get("http://ui.imdsx.cn/uitester/")driver.maximize_window()将窗口放大driver.execute_script('window.scrollTo(0,0);')执行js的apidriver.find_element_by_css_selector('[href="/new-index/"]').click()handles=driver.window_handles返回所有打开server的浏览器句柄print(handles)返回listdriver.switch_to.window(handles[1])driver.find_element_by_css_selector('newtag').send_keys(1111)找到新页面上的元素driver.close()关闭当前tab页 from selenium import webdriverdriver=webdriver.Chrome()driver.get("http://ui.imdsx.cn/uitester/")driver.maximize_window()将窗口放大driver.execute_script('window.scrollTo(0,0);')执行js的apidriver.find_element_by_css_selector('[href="/new-index/"]').click()handles=driver.window_handlesprint(handles)driver.switch_to.window(handles[1])driver.find_element_by_css_selector('newtag').send_keys(1111)driver.quit() 关闭所有页面,结束服务 其他 返回页面源码driver.page_source 返回tag标题driver.title 返回当前Urldriver.current_url 获取浏览器名称 如:chromedriver.name ElementApi接口 根据标签属性名称,获取属性valueelement.get_attribute('style') 向输入框输入字符串 如果input的type为file类型 可以输入文件绝对路径上传文件element.send_keys() 清除文本内容element.clear() 鼠标左键点击操作element.click() 通过属性名称获取属性element.get_property('id') 返回元素是否可见 True or Falseelement.is_displayed() 返回元素是否被选中 True or Falseelement.is_selected() 返回标签元素的名字element.tag_name 获取当前标签的宽和高element.size 获取元素的文本内容element.text 模仿回车按钮 提交数据element.submit() 获取当前元素的坐标element.location 截取图片element.screenshot() from selenium import webdriverdriver=webdriver.Chrome()driver.get("http://ui.imdsx.cn/uitester/")driver.maximize_window()将窗口放大driver.execute_script('window.scrollTo(0,0);')执行js的apie=driver.find_element_by_css_selector('i1')e.send_keys(1111)import timetime.sleep(1)e.clear() 清除文本框内内容 转载于:https://www.cnblogs.com/wxcx/p/8934540.html 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_34377065/article/details/94686128。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-12-03 12:51:11
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Gradle
...特定依赖的版本,同时设置自动化脚本来定期检查和更新依赖,确保项目始终运行在稳定且兼容的状态下。 二、构建优化与性能提升 构建过程的效率直接影响到开发者的生产力。针对这一问题,可以从以下几个方面着手优化: 1. 构建缓存:合理利用 Gradle 缓存机制,避免重复构建相同的任务,显著缩短构建时间。 2. 并行构建:在多核处理器上利用 Gradle 的并行构建特性,提高构建速度。合理划分构建任务,最大化利用多线程的优势。 3. 增量构建:针对只修改了一部分代码的情况,仅构建修改的部分,避免不必要的全量构建,节省时间和资源。 三、持续集成与持续部署的整合 为了保证代码质量,持续集成(CI)和持续部署(CD)成为了现代开发流程的重要组成部分。将 Gradle 与 CI/CD 工具(如 Jenkins、GitLab CI)结合,实现自动化构建、测试和部署流程,能够极大地提升项目的交付速度和质量。 1. 自动化测试:集成自动化测试框架,如 JUnit、TestNG,确保每次构建前后的代码质量。 2. 集成环境一致性:确保开发、测试和生产环境的高度一致性,通过 Gradle 插件如 spring-boot-maven-plugin 或 maven-surefire-plugin 等,实现跨环境的部署一致性。 3. 一键部署:利用 CI/CD 工具的部署功能,实现从构建到部署的无缝衔接,提升部署效率和可靠性。 四、未来趋势与展望 随着微服务架构、云原生应用的兴起,Gradle 的角色和应用范围正在不断扩大。未来,开发者将面临更多复杂性和变化,对构建工具的要求也将更加多元化。因此,持续学习和适应新的技术和实践,对于保持项目的竞争力至关重要。 结语 在复杂项目中高效利用 Gradle 进行构建与管理,不仅要求开发者具备深厚的技术功底,还需要灵活运用最佳实践和工具,不断优化构建流程。通过上述策略的实施,不仅能够提升项目的构建效率和稳定性,还能促进团队协作,加速产品的迭代和交付,最终推动业务目标的实现。
2024-07-29 16:10:49
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冬日暖阳
MySQL
...令可以查看用户的权限设置,从而判断是否存在权限滥用或配置错误的情况。 information_schema , MySQL提供的一个系统数据库,包含了一系列视图和表,用于存储关于数据库元数据的信息。在文章中,作者提到可以通过查询information_schema.TABLE_PRIVILEGES视图来获取特定表的权限信息。例如,通过执行SELECT FROM information_schema.TABLE_PRIVILEGES WHERE TABLE_SCHEMA= my_database AND TABLE_NAME= users ;可以查看my_database数据库中users表的权限记录,包括权限类型(如SELECT、INSERT)和授权用户等详细信息。这个系统数据库为数据库管理员提供了便捷的方式来管理和监控数据库对象的权限状态。 批量检查 , 指通过自动化脚本或工具对大量数据或对象进行统一检查的过程。在文章中,作者提供了一个Python脚本示例,演示如何批量检查整个MySQL服务器中所有数据库及其表的权限设置。该脚本通过循环遍历每个数据库和表,并使用SHOW GRANTS命令逐一查询权限,最后将结果输出到终端。这种方法特别适用于大型数据库环境,能够显著提高权限审计的工作效率,减少人工操作可能带来的遗漏或错误。例如,在实际应用中,企业可以定期运行此类脚本来确保数据库权限始终符合安全策略和合规要求。
2025-03-18 16:17:13
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半夏微凉
Kibana
... Kibana中如何设置数据保留策略? 1. 前言 为什么我们需要数据保留策略? 嗨朋友们!今天咱们聊聊一个非常实用的话题——在Kibana中如何设置数据保留策略。先问问大家,你们有没有遇到过这样的情况?存储空间告急,系统提示“磁盘已满”;或者不小心存了太多无用的数据,导致查询速度慢得像乌龟爬……这些问题是不是让你头疼?别担心,Kibana可以帮助我们轻松管理数据,而数据保留策略就是其中的重要一环。 其实,数据保留策略的核心思想很简单:只保留必要的数据,删除那些不再需要的垃圾信息。这不仅能够节省宝贵的存储资源,还能提高系统的运行效率。所以,今天咱们就来深入探讨一下,如何在Kibana中搞定这个事儿! --- 2. 数据保留策略是什么?为什么要用它? 2.1 什么是数据保留策略? 简单来说,数据保留策略就是定义数据的生命周期。比如说,“只留最近30天的记录”,或者是“超过一年的就自动清掉”。你可以根据业务需求灵活设置这些规则。 2.2 为什么我们需要它? 想象一下,如果你是一家电商平台的数据分析师,每天都会生成大量的日志文件。这些日志里可能包含了用户的购买记录、浏览行为等重要信息。不过呢,日子一长啊,那些早期的日志就变得没啥分析的意义了,反而是白白占着磁盘空间,挺浪费的。这时候,数据保留策略就能帮你解决这个问题。 再比如,如果你是一家医院的IT管理员,医疗设备产生的监控数据可能每秒都在增加。要是不赶紧把那些旧数据清理掉,系统非但会变得越来越卡,还可能出大问题,甚至直接“翻车”!所以,合理规划数据的生命周期是非常必要的。 --- 3. 如何在Kibana中设置数据保留策略? 接下来,咱们进入正题——具体操作步骤。相信我,这并不复杂,只要跟着我的节奏走,你一定能学会! 3.1 第一步:创建索引模式 首先,我们需要确保你的数据已经被正确地存储到Elasticsearch中,并且可以通过Kibana访问。如果还没有创建索引模式,可以按照以下步骤操作: bash 登录Kibana界面 1. 点击左侧菜单栏中的“Management”。 2. 找到“Stack Management”部分,点击“Index Patterns”。 3. 点击“Create index pattern”按钮。 4. 输入你的索引名称(例如 "logstash-"),然后点击“Next step”。 5. 选择时间字段(通常是@timestamp),点击“Create index pattern”完成配置。 > 思考点:这里的关键在于选择合适的索引名称和时间字段。如果你的时间字段命名不规范,后续可能会导致数据无法正确筛选哦! 3.2 第二步:设置索引生命周期策略 接下来,我们要为索引创建生命周期策略。这是Kibana中最核心的部分,直接决定了数据的保留方式。 示例代码: javascript PUT _ilm/policy/my_policy { "policy": { "phases": { "hot": { "actions": { "rollover": { "max_size": "50gb", "max_age": "30d" } } }, "delete": { "min_age": "1y", "actions": { "delete": {} } } } } } 这段代码的意思是: - 热阶段(Hot Phase):当索引大小达到50GB或者超过30天时,触发滚动操作。 - 删除阶段(Delete Phase):超过1年后,自动删除该索引。 > 小贴士:这里的max_size和max_age可以根据你的实际需求调整。比如,如果你的服务器内存较小,可以将max_size调低一点。 3.3 第三步:将策略应用到索引 设置好生命周期策略后,我们需要将其绑定到具体的索引上。具体步骤如下: bash POST /my-index/_settings { "index.lifecycle.name": "my_policy", "index.lifecycle.rollover_alias": "my_index" } 这段代码的作用是将之前创建的my_policy策略应用到名为my-index的索引上。同时,通过rollover_alias指定滚动索引的别名。 --- 4. 实战案例 数据保留策略的实际效果 为了让大家更直观地理解数据保留策略的效果,我特意准备了一个小案例。假设你是一名电商公司的运维工程师,每天都会收到大量的订单日志,格式如下: json { "order_id": "123456789", "status": "success", "timestamp": "2023-09-01T10:00:00Z" } 现在,你想对这些日志进行生命周期管理,具体要求如下: - 最近3个月的数据需要保留。 - 超过3个月的数据自动归档到冷存储。 - 超过1年的数据完全删除。 实现方案: 1. 创建索引模式,命名为orders-。 2. 定义生命周期策略 javascript PUT _ilm/policy/orders_policy { "policy": { "phases": { "hot": { "actions": { "rollover": { "max_size": "10gb", "max_age": "3m" } } }, "warm": { "actions": { "freeze": {} } }, "delete": { "min_age": "1y", "actions": { "delete": {} } } } } } 3. 将策略绑定到索引 bash POST /orders-/_settings { "index.lifecycle.name": "orders_policy", "index.lifecycle.rollover_alias": "orders" } 运行以上代码后,你会发现: - 每隔3个月,新的订单日志会被滚动到一个新的索引中。 - 超过3个月的旧数据会被冻结,存入冷存储。 - 超过1年的数据会被彻底删除,释放存储空间。 --- 5. 总结与展望 通过今天的分享,相信大家对如何在Kibana中设置数据保留策略有了更深的理解。虽然设置过程看似繁琐,但实际上只需要几步就能搞定。而且啊,要是咱们好好用数据保留这招,不仅能让系统跑得更快、更顺畅,还能帮咱们把那些藏在数据里的宝贝疙瘩给挖出来,多好呀! 最后,我想说的是,技术学习是一个不断探索的过程。如果你在实践中遇到问题,不妨多查阅官方文档或者向社区求助。毕竟,我们每个人都是技术路上的探索者,一起努力才能走得更远! 好了,今天的分享就到这里啦!如果你觉得这篇文章有用,记得点赞支持哦~咱们下次再见!
2025-04-30 16:26:33
16
风轻云淡
转载文章
...不支持 frame 属性!</noframes></frameset></html> 17、HTML <hr> 标签 <hr> 标签表示段落级元素之间的主题划分。例如,在下面的实例中我们对具有主题变化的内容使用了 <hr> 标签: <!DOCTYPE html><html><head> <meta charset="utf-8"> <title>W3Cschool(w3cschool.cn)</title> </head><body><h1>HTML</h1><p>HTML 是用于描述 web 页面的一种语言。</p><hr><h1>CSS</h1><p>CSS 定义如何显示 HTML 元素。</p></body></html> 18、HTML <h1> - <h6> 标签 <h1> - <h6> 标签用来定义 HTML 标题,表示了 HTML 网页中六个级别的标题。您可以通过下面的这个实例来看看每个级别的标题有什么区别: <!DOCTYPE html><html><head><meta charset="utf-8"><title>W3Cschool(w3cschool.cn)</title></head><body><h1>这是标题1</h1><h2>这是标题2</h2><h3>这是标题 3</h3><h4>这是标题 4</h4><h5>这是标题 5</h5><h6>这是标题 6</h6></body></html> 19、HTML <center> 标签 - HTML 5 不支持 <center> 标签控制文本的居中显示,不能在 HTML5 中使用。 <!DOCTYPE html><html><head> <meta charset="utf-8"> <title>W3Cschool(w3cschool.cn)</title> </head><body><p>这是一些文本。</p><center>这个文本居中对齐。</center><p>这是一些文本</p></body></html> 20、HTML <button> 标签 <button> 标签用来设置 HTML 中的按钮。 <!DOCTYPE html><html><head> <meta charset="utf-8"> <title>W3Cschool(w3cschool.cn)</title> </head><body><button type="button" onclick="alert('Hello world!')">Click Me!</button></body></html> 21、HTML <br> 标签 <br> 标签是空标签,可插入一个简单的换行符。 <!DOCTYPE html><html><head> <meta charset="utf-8"> <title>W3Cschool(w3cschool.cn)</title> </head><body><p>使用br元素<br>在文本中<br>换行。</p></body></html> 22、HTML <dt> 标签 <dt> 标签只能够作为 <dl> 标签的一个子元素出现,常常后跟一个 <dd> 标签。 <!DOCTYPE html><html><head> <meta charset="utf-8"> <title>W3Cschool(w3cschool.cn)</title> </head><body><dl><dt>咖啡</dt><dd>黑色的热饮</dd><dt>牛奶</dt><dd>白色的冷饮</dd></dl></body></html> 23、HTML <fieldset> 标签 <fieldset> 标签内的一组表单元素会在 WEB 浏览器中以特殊的方式显示,比如不同样式的边界、3D效果等。 <!DOCTYPE html><html><head> <meta charset="utf-8"> <title>W3Cschool(w3cschool.cn)</title> </head><body><form><fieldset><legend>个人信息:</legend>姓名: <input type="text"><br>邮箱: <input type="text"><br>生日: <input type="text"></fieldset></form></body></html> 24、HTML <embed> 标签 <embed> 标签用来定义在页面中嵌入的内容,比如插件。比如,在下面的实例中我们嵌入了一个 flash 动画: <!DOCTYPE html><html><head> <meta charset="utf-8"> <title>W3Cschool(w3cschool.cn)</title> </head><body><embed src="/statics/demosource/helloworld.swf" tppabs="http://W3Cschool.com/tags/helloworld.swf"></body></html> 25、HTML <font> 标签 - HTML5 不支持 <font> 标签的使用示例如下所示,该标签已经过时,因此我们不建议您使用该标签。 <!DOCTYPE html><html><head> <meta charset="utf-8"> <title>W3Cschool(w3cschool.cn)</title> </head><body><p><font size="3" color="red">这是一些文本!</font></p><p><font size="2" color="blue">这是一些文本!</font></p><p><font face="verdana" color="green">这是一些文本!</font></p></body></html> 26、HTML <label> 标签 <label> 标签是一种常见的表单控件,触发对应表单控件功能,让用户在使用表单的时候能够有更好的体验。参考下述的实例: <!DOCTYPE html><html><head> <meta charset="utf-8"> <title>W3Cschool(w3cschool.cn)</title> </head><body><p>点击其中一个文本标签选中选项:</p><form action="/statics/demosource/demo-form.php"><label for="male">Male</label><input type="radio" name="sex" id="male" value="male"><br><label for="female">Female</label><input type="radio" name="sex" id="female" value="female"><br><br><input type="submit" value="提交"></form></body></html> 记录一些重要标签! 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/chehec2010/article/details/85060460。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-10-11 23:43:21
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转载
MemCache
...che配置不当 比如设置了太短的超时时间。 3. 服务器负载过高 MemCache服务器被太多请求压垮。 4. 客户端代码问题 比如没有正确处理异常情况。 --- 3. 如何解决服务连接超时? 接下来,咱们就从代码层面入手,看看如何优雅地解决这个问题。我会结合实际例子,手把手教你如何避免“服务连接超时”。 --- 3.1 检查网络连接 首先,确保你的MemCache服务器和客户端之间网络通畅。你可以试试用ping命令测试一下: bash ping your-memcache-server 如果网络不通畅,那就得找运维同事帮忙优化网络环境了。不过,如果你确定网络没问题,那就继续往下看。 --- 3.2 调整超时时间 很多时候,“服务连接超时”是因为你设置的超时时间太短了。默认情况下,MemCache的超时时间可能比较保守,你需要根据实际情况调整它。 在Java中,可以这样设置超时时间: java import net.spy.memcached.AddrUtil; import net.spy.memcached.MemcachedClient; public class MemCacheExample { public static void main(String[] args) throws Exception { // 创建MemCache客户端,设置超时时间为5秒 MemcachedClient memcachedClient = new MemcachedClient(AddrUtil.getAddresses("localhost:11211"), 5000); System.out.println("成功连接到MemCache服务器!"); } } 这里的关键是5000,表示超时时间为5秒。你可以根据实际情况调整这个值,比如改成10秒或者20秒。 --- 3.3 使用重试机制 有时候,一次连接失败并不代表MemCache服务器真的挂了。在这种情况下,我们可以加入重试机制,让程序自动尝试重新连接。 下面是一个简单的Python示例: python import time from pymemcache.client.base import Client def connect_to_memcache(): attempts = 3 while attempts > 0: try: client = Client(('localhost', 11211)) print("成功连接到MemCache服务器!") return client except Exception as e: print(f"连接失败,重试中... ({attempts}次机会)") time.sleep(2) attempts -= 1 raise Exception("无法连接到MemCache服务器,请检查配置!") client = connect_to_memcache() 在这个例子中,程序会尝试三次连接MemCache服务器,每次失败后等待两秒钟再重试。如果三次都失败,就抛出异常提示用户。 --- 3.4 监控MemCache状态 最后,建议你定期监控MemCache服务器的状态。你可以通过工具(比如MemAdmin)查看服务器的健康状况,包括内存使用率、连接数等指标。 如果你发现服务器负载过高,可以考虑增加MemCache实例数量,或者优化业务逻辑减少不必要的请求。 --- 4. 总结 服务连接超时不可怕,可怕的是不去面对 好了,到这里,关于“服务连接超时”的问题基本就说完了。虽然MemCache确实容易让人踩坑,但只要我们用心去研究,总能找到解决方案。 最后想说的是,技术这条路没有捷径,遇到问题不要急躁,多思考、多实践才是王道。希望我的分享对你有所帮助,如果你还有什么疑问,欢迎随时来找我讨论!😄 祝大家编码愉快!
2025-04-08 15:44:16
87
雪落无痕
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