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Mahout
...大提高了其个性化推荐服务的质量。 同时,在实践层面,阿里巴巴集团近期公开分享了他们在电商推荐场景中优化用户相似度计算的经验。他们发现将用户的社会关系网络、购买行为序列以及商品属性特征等多元信息融合进相似度计算模型,能显著提升推荐效果并带来更好的用户体验。 综上所述,用户相似度计算作为推荐系统的核心技术之一,其理论与实践都在不断演进与发展。除了Mahout等传统工具箱之外,现代推荐系统更需要我们紧跟学术前沿,把握行业动态,灵活运用深度学习、图神经网络等先进手段,以适应愈发复杂多变的用户需求和行为模式。
2023-02-13 08:05:07
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百转千回
Spark
...rt() ssc.awaitTermination() 4.2 利用DataFrame API简化数据处理 Spark的DataFrame API提供了一种结构化的方式来处理数据,使得我们可以更容易地编写复杂的查询。下面是一个使用DataFrame API处理数据的例子: scala // 假设我们已经有了一个DataFrame df import spark.implicits._ // 添加一个新的列 val enrichedDF = df.withColumn("timestamp", current_timestamp()) // 保存处理后的数据 enrichedDF.write.mode("append").json("hdfs://path/to/enriched_data") 4.3 弹性分布式数据集(RDD)的优势 Spark的核心概念之一就是RDD。RDD是一种不可变的、分区的数据集合,支持并行操作。这对于处理物联网设备产生的数据特别有用。下面是一个使用RDD的例子: scala // 创建一个简单的RDD val dataRDD = spark.sparkContext.parallelize(Seq(1, 2, 3, 4, 5)) // 对RDD进行映射操作 val mappedRDD = dataRDD.map(x => x 2) // 收集结果 val result = mappedRDD.collect() println(result.mkString(", ")) 4.4 容错机制 Spark的容错机制是其一大亮点。它通过RDD的血统信息(即RDD的操作历史)来重新计算丢失的数据。这就让Spark在处理像物联网设备这样的网络环境不稳定的情况时特别给力。 5. 结论 通过上述讨论,我们可以看到Spark确实是一个强大的工具,可以帮助我们有效地处理物联网设备产生的海量数据。虽说在实际操作中可能会碰到些难题,但只要我们好好设计和优化一下,Spark绝对能搞定这个活儿。希望这篇文章对你有所帮助,也欢迎你在实践中继续探索和分享你的经验!
2025-01-06 16:12:37
72
灵动之光
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...,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。 L2-007 家庭房产 (25 分) 给定每个人的家庭成员和其自己名下的房产,请你统计出每个家庭的人口数、人均房产面积及房产套数。 输入格式: 输入第一行给出一个正整数N(≤1000),随后N行,每行按下列格式给出一个人的房产: 编号 父 母 k 孩子1 ... 孩子k 房产套数 总面积 其中编号是每个人独有的一个4位数的编号;父和母分别是该编号对应的这个人的父母的编号(如果已经过世,则显示-1);k(0≤k≤5)是该人的子女的个数;孩子i是其子女的编号。 输出格式: 首先在第一行输出家庭个数(所有有亲属关系的人都属于同一个家庭)。随后按下列格式输出每个家庭的信息: 家庭成员的最小编号 家庭人口数 人均房产套数 人均房产面积 其中人均值要求保留小数点后3位。家庭信息首先按人均面积降序输出,若有并列,则按成员编号的升序输出。 输入样例: 106666 5551 5552 1 7777 1 1001234 5678 9012 1 0002 2 3008888 -1 -1 0 1 10002468 0001 0004 1 2222 1 5007777 6666 -1 0 2 3003721 -1 -1 1 2333 2 1509012 -1 -1 3 1236 1235 1234 1 1001235 5678 9012 0 1 502222 1236 2468 2 6661 6662 1 3002333 -1 3721 3 6661 6662 6663 1 100 输出样例: 38888 1 1.000 1000.0000001 15 0.600 100.0005551 4 0.750 100.000 include<bits/stdc++.h>using namespace std;struct node{int upset,squ,cnt;node(){cnt = 1;upset = 0;squ = 0;} }s[10005];struct GG{double cnt,upset,squ;int id;};int pre[10005];bool flag[10005]; //刚开始不都是false 如果有出现就true int find(int x){if( x == pre[x])return x;return pre[x] = find(pre[x]);}void merge(int x, int y){int fx = find(x);int fy = find(y);if(fx > fy)pre[fx] = fy;else if(fx < fy)pre[fy] = fx; return;}bool cmp(GG a, GG b){if(a.squ != b.squ)return a.squ > b.squ;else return a.id < b.id; }int main(){int n;scanf("%d", &n);for(int i = 1; i <= 10000; i ++)pre[i] = i;int me, fa, mo, cnt, child;for(int i = 1; i <= n; i ++){scanf("%d %d %d",&me,&fa,&mo);flag[me] = true; if(fa != -1){merge(me, fa);flag[fa] = true;} if(mo != -1){merge(me, mo);flag[mo] = true;} scanf("%d",&cnt);for(int j = 1; j <= cnt; j ++ ){scanf("%d",&child); merge(child, me);flag[child] = true;} scanf("%d %d",&s[me].upset, &s[me].squ);}set<int>st;for(int i = 10000; i >= 0; i--) //这边wa了第四个测试点因为0---10000 我写成1----10000{if(flag[i] == true){int x = find(i);//找到它的祖先st.insert(x);if(x != i){s[x].cnt += s[i].cnt;s[x].squ += s[i].squ;s[x].upset += s[i].upset; } }}set<int>::iterator it = st.begin();vector<GG>vec;while(it!=st.end()){GG gg;gg.id = it;gg.cnt = s[it].cnt;gg.squ =s[it].squ 1.0 / s[it].cnt 1.0;gg.upset = s[it].upset 1.0 / s[it].cnt 1.0;vec.push_back(gg);it++;}sort(vec.begin(),vec.end(),cmp);printf("%d\n",vec.size());for(int i = 0 ; i < vec.size(); i++)printf("%04d %.0lf %.3lf %.3lf\n",vec[i].id, vec[i].cnt,vec[i].upset, vec[i].squ);return 0;} 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/galesaur_wcy/article/details/88357455。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-01-09 17:56:42
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Impala
本文针对Impala中出现的InvalidTableIdOrNameInDatabaseException异常,深度剖析了该问题背后的四大常见原因:拼写错误、表名不准确、表被删除或移动以及表不在当前工作目录。为解决此异常,提出了五个具体操作建议,包括仔细检查并修正表名拼写、核对确认表名无误、恢复被误删的表、重新加载移动后数据表以及切换至正确的工作目录进行查询。通过明确问题源头和采取相应措施,能有效解决在使用Impala进行大数据查询时遇到的此类表ID或名称无效异常。
2023-02-28 22:48:36
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海阔天空-t
Mongo
...全球分布式多云数据库服务,提供了自动分片、读写分离以及实时备份等高级功能,进一步强化了MongoDB在高并发环境下的性能表现和数据一致性保障。 值得注意的是,业界对于NoSQL数据库如何平衡扩展性与一致性的探讨从未停止。例如,CAP理论(Consistency, Availability, Partition Tolerance)为我们理解分布式系统中的权衡提供了理论基础。而诸如“最终一致性”、“因果一致性”等一致性模型的实践应用,也为解决多用户写入场景下的数据一致性问题提供了新的思路和解决方案。 此外,现代数据库设计也在借鉴传统关系型数据库的成熟经验,结合NoSQL的优势进行创新。乐观锁、悲观锁之外,还有如基于版本向量的并发控制策略在一些新型数据库系统中得到应用,这些都为应对高并发挑战提供了更多元化的方法论。 综上所述,深入理解和掌握MongoDB及其他数据库系统在并发控制方面的机制与策略,不仅有助于提升现有系统的性能与可靠性,也为未来构建更加高效、稳定的分布式应用打下了坚实的基础。
2023-06-24 13:49:52
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人生如戏
Cassandra
...们业务需求鞍前马后地服务,这才是技术真正价值的体现啊!
2024-02-14 11:00:42
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冬日暖阳
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...,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。 昨天看了这部片子,感觉一般,但还是一部可看的片子,不闷。 女杀手失忆之前挺酷的,之后感觉太柔弱了。 三个男主角都不错,不过方中信的形象应该更强悍一些才好,而千叶真一象极了邻居家的老大伯。 《孙子兵法》第六计 虚实计 …… 攻而必取者,攻其所不守也。 守而必固者,守其所必攻也。 故善攻者,敌不知其所守; 善守者,敌不知其所攻。 …… 进而不可御者,冲其虚也; 退而不可追者,速而不可及也。 故我欲战,敌虽高垒深沟,不得不与我战者,攻其所必救也; 我不欲战,虽画地而守之,敌不得与我战者,乖其所之也。 故形人而我无形,则我专而敌分。 …… 附录: 中文名称:第六计 英文名称:Explosive City 资源类型:DVDScr 发行时间:2004年11月04日 电影导演:梁德森 电影演员: 任达华 方中信 千叶真一 白田久子 彭敬慈 萧正楠 地区:香港 语言:普通话 简介: 转自TLF论坛 片名:Explosive City 译名:第六计(又名爆裂都市) 导演:梁德森 主演:任达华 方中信 千叶真一 白田久子 彭敬慈 萧正楠 时间:90分钟 类型:动作 上映日期:2004-11-4 官方网站:http://www.bakuretsu.jp/ 语言:国语 字幕:外挂中/英 剧情: (转自世纪环球在线) 某国际机场,来参加国际会议的邻埠高级官员容大刚正在与众多记者畅谈参会感 想,突然,一个神情冷漠的美貌女子从人群中闪出,只见她拔出手枪,对准容大刚连 开三枪,场内一片大乱。 机场刺杀案引起了警方极大的震惊,派来高级警务人员姚天明(方中信饰)协助 特警队张志诚(任达华饰)警司侦破此案。经过排查,行刺者是某国际恐怖组织的成员, 名叫北条真理(白田久子饰)。材料显示:北条真理生于日本的一个幸福的家庭,三 岁时被某国际恐怖组织首领“奥多桑”(千叶真一饰)看中,把她掳走,通过洗脑、 训练,使她成为恐怖组织的高级杀手。这次行动,她以记者身份潜入机场,射伤了目 标,自己也因此受伤被俘。 就在警方全力破案的同时,某国际恐怖组织的首领“奥多桑”带领部下悄悄潜入 该城,显然,他对上一次行的刺杀行动很不满意,准备亲自上阵了。在他的指挥下, 恐怖分子残忍的杀死了姚天明的太太,并绑架了他的儿子,借此要挟姚天明杀死北条 真理,姚天明在万般无奈中,执行了“奥多桑”的命令,“击毙”、劫持了北条真理, 一步步走进“奥多桑”精心设下的圈套,并因此被警方通缉。 姚天明一边躲避着警方的追捕,一边苦苦寻找“奥多桑”的足迹,寻机解救被绑 架的儿子;幸免于难的北条真理与姚天明从对立变成唇齿相依;在追击中渐渐恢复了 记忆,认出了“奥多桑”安插在警务队伍中的亲信——张志诚警司;令他们百思不得 其解的是,张警司本身就是负责保护容大刚的警卫人员,由他执行刺杀活动,不是更 稳妥吗?为什麼还要派遣北条真理进行明目张胆的刺杀活动?随着事态的发展,无意 中,姚天明在“奥多桑”钟爱的《孙子兵法》一书中发现了更大的秘密——可怕的第 六计…… 转载于:https://www.cnblogs.com/Silence/archive/2004/11/08/61332.html 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_30240349/article/details/98266532。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-05-10 09:20:27
618
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Saiku
...数据分析平台正向自助服务模式转型,使得业务用户能够更加独立地进行深度数据探索,而Saiku恰好顺应了这一潮流。 此外,开源社区对于Saiku的支持也在不断加强,开发者们正在积极贡献代码,以优化性能、扩展功能并集成更多数据源支持。最近一次版本更新中,Saiku增强了对云原生环境的支持,简化了部署流程,并提升了处理大规模数据集时的响应速度,这无疑为大数据时代下的企业级应用提供了更有力的支撑。 综上所述,在数字化转型浪潮下,掌握像Saiku这样的现代化数据分析工具,不仅有助于企业提升决策效率,更能帮助企业从海量数据中提炼出具有战略价值的信息,从而实现业务增长和竞争力提升。因此,深入研究和熟练运用Saiku,已成为广大数据从业者提升自身核心竞争力的关键技能之一。
2023-10-04 11:41:45
104
初心未变
PostgreSQL
...动PGPool-II服务 systemctl start pgpool2 4. 探讨与思考 PostgreSQL集群架构的设计不仅极大地提升了系统的稳定性和可用性,也为开发者在实际业务中提供了更多的可能性。在实际操作中,咱们得根据业务的具体需求,灵活掂量各种集群方案的优先级。比如说,是不是非得保证数据强一致性?或者,咱是否需要横向扩展来应对更大规模的业务挑战?这样子去考虑就对了。另外,随着科技的不断进步,PostgreSQL这个数据库也在马不停蹄地优化自家的集群功能呢。比如说,它引入了全局事务ID、同步提交组这些酷炫的新特性,这样一来,以后在处理大规模分布式应用的时候,就更加游刃有余,相当于提前给未来铺好了一条康庄大道。 总的来说,PostgreSQL集群架构的魅力在于其灵活性和可扩展性,它像一个精密的齿轮箱,每个组件各司其职又相互协作,共同驱动着整个数据库系统高效稳健地运行。所以,在我们亲手搭建和不断优化PostgreSQL集群的过程中,每一个细微之处都值得我们去仔仔细细琢磨,每一行代码都满满地倾注了我们对数据管理这门艺术的执着追求与无比热爱。就像是在雕琢一件精美的艺术品一样,我们对每一个细节、每一段代码都充满敬畏和热情。
2023-04-03 12:12:59
248
追梦人_
Hive
...哒!到时候,用咱们的服务就跟喝着冰镇可乐一样爽,那叫一个舒坦啊!哎呀,你知道不?就像咱们平时用的工具箱里又添了把更厉害的瑞士军刀,那就是Apache Drill这样的新技术。这玩意儿一出现,Hive这个大数据分析的家伙就更牛了,能干的事情更多,效率也更高,就像开挂了一样。它现在不仅能快如闪电地处理数据,还能像变魔术一样,根据我们的需求变出各种各样的分析结果。这下子,咱们做数据分析的时候,可就轻松多了! --- 本文旨在探讨Hive如何通过并行计算能力提升数据处理效率,通过具体实例展示了如何优化Hive查询性能,并分享了实践经验。希望这些内容能对您在大数据分析领域的工作提供一定的启发和帮助。
2024-09-13 15:49:02
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秋水共长天一色
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2023-07-19 10:42:16
295
转载
HBase
...出实时决策或提供实时服务。文中提及HBase支持快速的数据插入和查询操作,这使得其非常适合应用于实时数据分析任务。 流式处理应用 , 流式处理是一种处理持续不断生成的数据流的计算范式,它允许数据在产生时立即进行处理,而非等待所有数据都收集完毕后一次性处理。文中指出,由于HBase能快速处理数据,因此对于需要对实时数据流进行连续分析和处理的应用场景非常适用。
2023-01-31 08:42:41
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青春印记-t
Gradle
...过长的问题,而这直接影响了团队的工作效率和项目的迭代速度。研究指出,优化构建工具的配置、合理规划依赖关系以及采用先进的构建策略是解决这一问题的关键。 例如,Google在去年发布的Bazel构建系统因其强大的并行处理能力和高效的增量构建功能受到了广泛关注。Bazel不仅支持多语言开发,还提供了丰富的缓存机制,可以显著减少重复构建的时间,从而加快整个开发周期。此外,Bazel的可扩展性和灵活性也使其成为大型项目中构建工具的理想选择。 与此同时,开源社区也在不断推出新的解决方案。比如,JetBrains团队推出的Kotlin Multiplatform Mobile (KMM)框架,允许开发者用同一套代码库同时开发iOS和Android应用,极大简化了跨平台开发的复杂度。KMM利用Kotlin的多平台支持特性,实现了代码共享,减少了重复劳动,提高了开发效率。 另外,对于依赖管理,Maven Central仓库最近推出了一个新的特性——动态依赖解析,使得依赖项的更新和维护变得更加简单。这一特性允许开发者轻松集成最新的库版本,而不必担心破坏现有代码的兼容性。这不仅提升了项目的可维护性,还加速了新技术的应用进程。 这些新工具和策略的涌现,无疑为开发者们提供了更多的选择和可能性。无论是通过优化现有工具的配置,还是采用全新的构建策略,都能有效提升项目的开发效率和质量。对于正在面临构建问题的开发者来说,关注这些新技术和最佳实践,将有助于找到最适合自己的解决方案。
2024-11-29 16:31:24
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月影清风
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...,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。 1. 最近看的代码中经常看见this,在java中的this第一反应就是当前对象,可以用来引用变量或是方法,一看就很懵B,所以这里通过例子来详细讲下this的用法。 2.例如下面代码 button.setOnClickListener(new OnClickListener() {@Overridepublic void onClick(View v) {Toast.makeText(TextC.this,"什么情况",1000).show();} 通俗讲,this就是指本类,但在上面Toast中直接写this会出错,因为当前本类是OnClickListener类,而不是我们的主类,如activity(或是mainActivity等),而this就是指向当前类OnClickListener。 3.再如:MainActivity中setOnClickListener(this)中的this指代什么? setOnClickListener的参数要求是一个实现了OnClickListener接口的对象实体,它可以是任何类的实例,只要该类实现了OnClickListener。这个问题中,this它就是MainActivity这个对象自己且用this实现了OnClickListener。 4.MainActivity.this是什么意思? 表示的就是MainActivity这个类对象本来,这种写法一般用在内部类里,因为在外部类中直接可以用关键字this表示本类,而内部类中直接写this的话表示的是内部类本身,想表示外部类的话就得加上外部类的类名.this。 5.在android中this使用的小结: this代表本类的一个引用,this.表示调用本类的某个方法,这个时候通常可以省略this;但在内部类中不能省略,否则编译器会认为是内部类的引用,所以要在this前加上类名. .this 表示本类的引用,通常前面的是用本类的名字表示,当然也可以省略,但是如果是在内部类中一定要加上类名,同时注意:this和static不能共存,就是在static修饰的方法中不能用this. 6.android context是什么 ?从SDK中可以知道 Interface to global information about an application environment. This is an abstract class whose implementation is provided by the Android system. It allows access to application-specific resources and classes, as well as up-cal for application-level operations such as launching activities, broadcasting and receiving intents, etc 从上的描述可以知道context和一下三点作用: 它描述的是一个应用程序的环境,即上下文 它类是一个抽象的类,android提供了一个具体的通用实现类contextIml类。 它就像是一个大管家,是一个访问全局信息的接口。通过它我们可以获取应用程度 的资源的类,包括一些应用级的操作,如启动一个activity,发送广播,接受Intent信息。 7.context家族的关系 8.android context源码简析 8.1Context.java:抽象类,提供了一组通用的API public abstract class Context { ... public abstract Object getSystemService(String name); //获得系统级服务 public abstract void startActivity(Intent intent); //通过一个Intent启动Activity public abstract ComponentName startService(Intent service); //启动Service //根据文件名得到SharedPreferences对象 public abstract SharedPreferences getSharedPreferences(String name,int mode); ... } 8.2 Contextlml.java:Context和实现类,但函数的大部分功能都是直接调用其属性的mPackageInfo去完成 / Common implementation of Context API, which provides the base context object for Activity and other application components. / class ContextImpl extends Context{ //所有Application程序公用一个mPackageInfo对象 /package/ ActivityThread.PackageInfo mPackageInfo; @Override public Object getSystemService(String name){ ... else if (ACTIVITY_SERVICE.equals(name)) { return getActivityManager(); } else if (INPUT_METHOD_SERVICE.equals(name)) { return InputMethodManager.getInstance(this); } } @Override public void startActivity(Intent intent) { ... //开始启动一个Activity mMainThread.getInstrumentation().execStartActivity( getOuterContext(), mMainThread.getApplicationThread(), null, null, intent, -1); } } 8.3 ContextWrapper.java:该类只是对Context类的一种包装,该类的构造函数包含了一个真正的Context引用,即ContextIml对象。 public class ContextWrapper extends Context { Context mBase; //该属性指向一个ContextIml实例,一般在创建Application、Service、Activity时赋值 //创建Application、Service、Activity,会调用该方法给mBase属性赋值 protected void attachBaseContext(Context base) { if (mBase != null) { throw new IllegalStateException("Base context already set"); } mBase = base; } @Override public void startActivity(Intent intent) { mBase.startActivity(intent); //调用mBase实例方法 } } 8.4ContextThemeWrapper.java:该类内部包含了主题(Theme)相关的接口,即android:theme属性指定的。只有Activity需要主题,Service不需要主题,所以Service直接继承于ContextWrapper类。 public class ContextThemeWrapper extends ContextWrapper { //该属性指向一个ContextIml实例,一般在创建Application、Service、Activity时赋值 private Context mBase; //mBase赋值方式同样有一下两种 public ContextThemeWrapper(Context base, int themeres) { super(base); mBase = base; mThemeResource = themeres; } @Override protected void attachBaseContext(Context newBase) { super.attachBaseContext(newBase); mBase = newBase; } } 9.Activity类 、Service类 、Application类本质上都是Context子类,所以应用程序App共有的Context数目公式为: 总Context实例个数 = Service个数 + Activity个数 + 1(Application对应的Context实例) 10.AR/VR研究的朋友可以加入下面的群或是关注下面的微信公众号 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/yywan1314520/article/details/51953172。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-09-27 17:37:26
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...,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。 在前期的推文《SAP软件付款条件的配置及应用介绍》中详细介绍了付款条件的配置及应用,那篇文章中提到了分期付款,但没有展开详细的介绍说明,今天在此文中补充上。 我们知道付款条件配置好后,在做发票凭证时候可以输入付款条件,但是那个付款条件的字段只能输入一个值(如下图) 那么如果遇到一笔款项要分多期支付,并且每一期对应的付款条件不同,比如公司要支付供应商10000元,但和供应商商定可以分三期支付,一期支付20%,对应的付款条件为Z001,二期支付30%,对应的付款条款为Z002,三期支付剩余50%,对应的付款条件为Z003。 SAP如何处理上面这样的业务场景? SAP软件发票凭证录入界面的付款条件字段只能输入一个付款条件代码,我们可以想象下系统要处理这样的分期付款,那么这个付款条件代码就必须能关联到三个不同的付款条件,即它要包含三个具体的付款条件,SAP软件也就是基于这样逻辑设计的,所以对于分期付款的付款条件可以把它看做是一个付款条件组,它包含了三个具体的付款条款(如下图)。 详细信息直接访问下面链接吧,懒得一点点粘贴了 https://mp.weixin.qq.com/s/WnUEKH5TpoQjsFM66E1Yxg 推荐阅读: 《DEMO:接口以XML为入参》 《DEMO:接口以Json为入参》 《Odata 增删改查详例》 《ODATA CREATE_DEEP_ENTITY 详例》 《RESTful DEMO 一:SAP 如何提供 RESTful Web 服务》 《RESTful DEMO 四 :增删改查及调用》 《十年老码农搬砖习惯和技巧》 《我这个老码农是怎么debug标准程序的》 《我是怎样调试BAPI的,以F-02为例》 《动态批量修改任意表任意字段的值》 《动态获取查询条件的一个小Demo》 《使用cl_gui_docking_container 实现多ALV》 《VOFM 修改 组单开票时 会计凭拆分规则》 《DEMO SUBMIT 某程序并获取该程序ALV数据》 《DEMO:S/4 1809 FAGLL03H 增加字段增强》 《几个ABAP实用模板,体力活就别一行行敲了,复制粘贴得了》 《DEMO:BTE增强实现凭证创建检查》 《SAP Parallel Accounting(平行分类账业务)配置+操作手册+BAPI demo程序》 《CC02修改确认日期BAPI:Processing of change number was canceled》 《我是怎样调试BAPI的,以F-02为例》 《女儿的部分书单》 《推荐几本小说吧,反正过年闲着也是闲着,看看呗》 《我是不是被代码给耽误了……不幸沦为一名程序员……》 《三亚自由行攻略(自己穷游总结)》 《苏州游记》 《杂谈:说走就走的旅行没那么难》 《溜达:无锡》 《记码农十周年(20110214--20210214)》 《不一样的SAP干货铺群:帅哥靓妹、红包、烤羊腿!》 《杂谈:几种接口》 《干货来袭:2020年公众号内容汇总》 《DEMO search help 增强 ( vl03n KO03 等)》 《录BDC时 弹出的公司代码框问题》 《动态获取查询条件的一个小Demo》 《动态批量修改任意表任意字段的值》 WDA Demo WDA DEMO 0:开启服务 设置hosts WDA DEMO 02: 简单介绍 WDA DEMO 03: 根据选择条件查询并显示 WDA DEMO 04: select options 查询并显示 WDA DEMO 05:两个table联动展示数据 WDA DEMO 06: 创建事务代码 WDA DEMO 07 页面跳转及全局变量的使用 WDA DEMO 08 全局变量方式二 WDA DEMO 09 ALV 简单展示 WDA DEMO 1:简单查询并显示结果 WDA DEMO 10 代码模块化整理 WDA DEMO 11 根据BAPI/Function创建WDA Debug 系列 DEBUG 系列一:Dump debug DEBUG 系列二:Configure Debugger Layer DEBUG系列三:使用 F9 和 watch point DEBUG系列四:第三方接口debug DEBUG系列五:Update 模式下的function debug DEBUG系列六:后台JOB debug DEBUG系列七:保存测试参数 DEBUG系列八:Debug弹出框 debug系列九:SM13查看update更新报错 DEBUG系列十:Smartforms debug DEBUG系列十一:GGB1 debug Debug系列十二:QRFC 队列 debug 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/senlinmu110/article/details/122086258。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-08-12 21:25:44
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Shell
本文针对Shell脚本在Linux系统中可能出现的“内存泄漏”现象,通过实例分析了由于不良编程习惯(如无限循环中频繁创建局部变量、未关闭的文件描述符)导致的内存资源持续占用问题。尽管Shell脚本内存管理主要由操作系统内核自动处理,但开发者仍需关注并采取措施避免此类隐性内存消耗。文中提出监控内存使用、优化代码逻辑以及确保资源及时清理等策略,旨在帮助开发者理解并解决Shell脚本中的类似内存泄漏问题,实现高效稳健的脚本编写。
2023-01-25 16:29:39
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月影清风
Maven
...报错。 同时,随着微服务架构的普及,Maven在多模块项目管理和持续集成/持续部署(CI/CD)流程中的角色更加重要。例如,可以研究如何利用Maven的聚合与继承特性组织大型项目结构,或者结合Jenkins、GitLab CI等工具实现自动化构建和测试。另外,对于企业级开发环境,配置并使用Nexus或Artifactory作为私有Maven仓库,既能提高依赖下载速度,又能增强内部组件复用及版本管理能力。 此外,针对Maven依赖冲突这一常见问题,可参考行业专家撰写的深度分析文章,了解如何通过Maven Enforcer插件强制执行依赖规则,以及Gradle等其他构建工具在解决类似问题上的不同策略,从而拓宽视野,提升项目构建效率和稳定性。 总之,不断跟进Maven的新特性、最佳实践以及相关领域的前沿知识,将有助于我们更好地驾驭这款强大的项目管理工具,有效避免和解决实际开发中可能遇到的各种复杂问题。
2024-02-05 11:45:22
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心灵驿站_t
Bootstrap
...能科技,提供个性化的服务体验。 技术工具 1. CSS Grid 和 Flexbox:这两种布局模式在现代网页设计中发挥了关键作用,它们允许开发者创建更灵活、响应式的网格布局,无需依赖媒体查询,大大简化了跨设备设计流程。 2. Progressive Web Apps (PWA):PWA结合了原生应用的高效性和Web应用的可访问性,提供快速加载、离线可用和推送通知等功能,成为移动优先设计中的重要组成部分。 3. 自动化测试与优化工具:随着网页性能和用户体验的重要性日益凸显,自动化测试工具如Lighthouse、PageSpeed Insights等被广泛应用于开发过程中,帮助开发者持续优化网页加载速度、可访问性等关键指标。 未来展望 尽管移动优先设计带来了诸多优势,但同时也面临着一些挑战,如如何平衡设计复杂度与性能优化、如何在满足多样化的设备需求的同时保持设计的一致性等。未来,随着技术的不断进步,预计会出现更多智能化的设计工具、更高效的数据分析手段,以及更深入的人工智能集成,以进一步提升移动优先设计的效率和效果。 移动优先设计不仅是对传统网页设计模式的革新,更是对用户体验至上的追求。面对未来,开发者需紧跟技术潮流,不断创新设计策略和技术应用,以应对不断变化的市场需求和用户期待。
2024-08-06 15:52:25
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烟雨江南
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2023-06-16 19:29:49
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2023-01-27 19:34:15
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2023-01-20 17:51:37
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SpringBoot
...。它提供了广泛的安全服务,如身份验证、授权、防护跨站请求伪造(CSRF)等。在文章中,Spring Security被用来实现权限控制,通过注解(如@PreAuthorize)来限制特定用户或角色对系统资源的操作。例如,只有具有管理员角色的用户才能添加或删除用户信息。Spring Security的灵活配置选项使得开发者能够轻松地根据需求调整安全策略,以满足不同的应用场景。 RBAC , RBAC即基于角色的访问控制(Role-Based Access Control),是一种常见的访问控制机制,通过将权限分配给角色而非单个用户来简化权限管理。在RBAC模型中,用户被赋予不同的角色,每个角色又关联一系列的权限。这种方式极大地简化了权限分配和管理过程,尤其适合大型系统。文章中提到使用RBAC模型来增强权限管理,通过配置不同的角色(如管理员和普通用户)及其对应的权限,实现了更细粒度的访问控制。例如,管理员角色可以执行添加或删除用户的操作,而普通用户角色则仅限于查看自己的信息。这种方法不仅提高了系统的安全性,还便于管理和扩展。
2024-11-02 15:49:32
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醉卧沙场
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