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...决 两个函数的区别 pg_cancel_backend() pg_terminate_backend() 后记 查询被锁住的表和进程 杀掉指定表指定锁的进程 问题发生并解决后，有一段时间了，所以问题和解决过程只记住了个大概… 问题表现 pgsql，删除某张表，无论是用第三方工具，还是命令，都无法删除成功。因为时间有点长了，所以报的啥错我也记不清了… 无法删除、无法访问、select 什么的都不成功。其他同事对这张表的操作一样。 百度之后，显示最多的结果是，有依赖，解决办法也很简单： DROP TABLE [table] CASCADE; 但是执行后，仍然解决不了问题。 问题分析 既然和依赖没关系，那就想其他办法。 经过百度和分析，大概率是有一个查询的sql，因为某些原因卡住了，然后一直占住这张表了，其他的操作都无法使用这张表。 问题解决 百度之后有如下办法： select from pg_class where relname='t_test' select oid from pg_class where relname='t_test' -- 将查出来的oid 填入下面select from pg_locks where relation='33635' -- 再将查出来的pid，调用下面的方法select pg_terminate_backend (17789) 因为时间过长，所以我也不确定下面的sql是干嘛的了… select ,pid,backend_start,application_name,query_start,waiting,state ,query from pg_stat_activitywhere pid = 17789order by query_start asc;SELECT FROM pg_stat_activity WHERE datname='t_test' 两个函数的区别 除了pg_terminate_backend()外，还有pg_cancel_backend()。 这里和oracle类似kill session的操作是 pg_terminate_backend() pg_cancel_backend() 只能关闭当前用户下的后台进程 向后台发送SIGINT信号，用于关闭事务，此时session还在，并且事务回滚 取消后台操作，回滚未提交事物 pg_terminate_backend() 需要superuser权限，可以关闭所有的后台进程 向后台发送SIGTERM信号，用于关闭事务、关闭Process，此时session也会被关闭，并且事务回滚 中断session，回滚未提交事物 后记 后来查了以下，出现那种删不掉，DROP TABLE [table] CASCADE也没用的情况，是因为表被锁住了。 查询被锁住的表和进程 select from pg_locks ajoin pg_class b on a.relation = b.oidjoin pg_stat_activity c on a.pid = c.pidwhere a.mode like '%ExclusiveLock%'; 这里查的是排它锁，也可以精确到行排它锁或者共享锁之类的。这里有几个重要的column：a.pid是进程id，b.relname是表名、约束名或者索引名，a.mode是锁类型。 杀掉指定表指定锁的进程 select pg_cancel_backend(a.pid) from pg_locks ajoin pg_class b on a.relation = b.oidjoin pg_stat_activity c on a.pid = c.pidwhere b.relname ilike '表名' and a.mode like '%ExclusiveLock%';--或者使用更加霸道的pg_terminate_backend()：select pg_terminate_backend(a.pid) from pg_locks ajoin pg_class b on a.relation = b.oidjoin pg_stat_activity c on a.pid = c.pidwhere b.relname ilike '表名' and a.mode like '%ExclusiveLock%'; 另外需要注意的是，pg_terminate_backend()会把session也关闭，此时sessionId会失效，可能会导致系统账号退出登录，需要清除掉浏览器的缓存cookie（至少我们系统遇到的情况是这样的）。 本篇文章为转载内容。原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_42845682/article/details/116980793。 该文由互联网用户投稿提供，文中观点代表作者本人意见，并不代表本站的立场。 作为信息平台，本站仅提供文章转载服务，并不拥有其所有权，也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况，请及时联系我们，我们将第一时间进行核实并删除相应内容。

...通过SELECT pg_backend_pid();命令查看当前正在运行的后台进程的ID。 4. 接下来，我们可以使用ALTER USER命令来修改用户的密码。例如，如果你想将用户名为user1的用户密码改为new_password，可以使用以下命令： sql ALTER USER user1 WITH PASSWORD 'new_password'; 5. 最后，记得退出PostgreSQL环境 bash \q 三、安全性的重要性 当我们面对警告时，往往会感到紧张和不安。这是因为我们的信息安全可能会受到影响。而在PostgreSQL中，用户的密码就是我们最重要的信息资产之一。 因此，我们不能忽视任何有关密码安全的警告。我们必须定期更改我们的密码，并确保它们足够强大，以防止被破解。此外，咱们也得记住，可别在公共网络这种地方，泄露那些敏感信息，像是银行卡账号、社交媒体账号啥的，这些都得捂严实了，别让人给瞧见了。 四、总结 在PostgreSQL中，如果我们收到了“WARNING: your password has expired, please change it before continuing”的警告，我们不需要惊慌。只要按照上述步骤，就可以轻松地更改我们的密码。 在这个过程中，我们也可以更好地认识到密码安全的重要性。我们得时刻打起十二分精神，把咱们的信息宝藏看牢了，别让那些不必要的损失找上门来。 所以，记住，当遇到警告时，首先要冷静分析，然后根据提示进行相应的操作。这样我们才能真正做到随机应变，无论啥状况冒出来都能稳稳接住，确保我们的信息安全无虞。

...场景，我们需要借助如PGPool-II、pg_bouncer等中间件，或者采用逻辑复制、streaming replication等内置机制来构建跨节点的PostgreSQL集群。 3. PostgreSQL集群架构实战详解 3.1 Streaming Replication（流复制） Streaming Replication是PostgreSQL提供的原生数据复制方案，它允许主从节点之间近乎实时地进行数据同步。 sql -- 在主节点上启用流复制并设置唯一标识 ALTER SYSTEM SET wal_level = 'logical'; SELECT pg_create_physical_replication_slot('my_slot'); -- 在从节点启动复制进程，并连接到主节点 sudo -u postgres pg_basebackup -h -D /var/lib/pgsql/12/data -U repuser --slot=my_slot 3.2 Logical Replication Logical Replication则提供了更灵活的数据分发机制，可以基于表级别的订阅和发布模式。 sql -- 在主节点创建发布者 CREATE PUBLICATION my_publication FOR TABLE my_table; -- 在从节点创建订阅者 CREATE SUBSCRIPTION my_subscription CONNECTION 'host= user=repuser password=mypassword' PUBLICATION my_publication; 3.3 使用中间件搭建集群 例如，使用PGPool-II可以实现负载均衡和读写分离： bash 安装并配置PGPool-II apt-get install pgpool2 vim /etc/pgpool2/pgpool.conf 配置主从节点信息以及负载均衡策略 ... backend_hostname0 = 'primary_host' backend_port0 = 5432 backend_weight0 = 1 ... 启动PGPool-II服务 systemctl start pgpool2 4. 探讨与思考 PostgreSQL集群架构的设计不仅极大地提升了系统的稳定性和可用性，也为开发者在实际业务中提供了更多的可能性。在实际操作中，咱们得根据业务的具体需求，灵活掂量各种集群方案的优先级。比如说，是不是非得保证数据强一致性？或者，咱是否需要横向扩展来应对更大规模的业务挑战？这样子去考虑就对了。另外，随着科技的不断进步，PostgreSQL这个数据库也在马不停蹄地优化自家的集群功能呢。比如说，它引入了全局事务ID、同步提交组这些酷炫的新特性，这样一来，以后在处理大规模分布式应用的时候，就更加游刃有余，相当于提前给未来铺好了一条康庄大道。 总的来说，PostgreSQL集群架构的魅力在于其灵活性和可扩展性，它像一个精密的齿轮箱，每个组件各司其职又相互协作，共同驱动着整个数据库系统高效稳健地运行。所以，在我们亲手搭建和不断优化PostgreSQL集群的过程中，每一个细微之处都值得我们去仔仔细细琢磨，每一行代码都满满地倾注了我们对数据管理这门艺术的执着追求与无比热爱。就像是在雕琢一件精美的艺术品一样，我们对每一个细节、每一段代码都充满敬畏和热情。

...om" EMAIL_BACKEND = "django.core.mail.backends.smtp.EmailBackend" EMAIL_HOST = smtp_host EMAIL_PORT = smtp_port EMAIL_USE_TLS = True EMAIL_HOST_USER = smtp_username EMAIL_HOST_PASSWORD = smtp_password 以上代码表示我们将SMTP邮件服务的服务器地址设置为"smtp.example.com"，端口号设置为587，用户名设置为"your_username"，密码设置为"your_password"。 四、SMTP邮件服务配置错误的解决方法 如果你在配置SMTP邮件服务时遇到了错误，可以尝试以下几种方法进行解决： 方法一：检查SMTP服务器是否可用 首先，你需要确认你的SMTP服务器是可用的。你可以使用telnet命令进行测试： bash telnet smtp.example.com 587 如果SMTP服务器不可用，那么你需要联系你的邮件服务商，查看是否存在服务器故障等问题。 方法二：检查SMTP邮件服务配置 其次，你需要检查你的SMTP邮件服务配置是否正确。你可以亲自去瞧瞧那个superset_config.py文件，看看里面关于SMTP邮件服务的设置参数是不是都和你当前的实际状况对得上哈。 方法三：检查邮箱账号和密码是否正确 最后，你需要检查你的邮箱账号和密码是否正确。如果你输入的账号密码对不上，那就甭想成功登录到SMTP服务器啦，这样一来，你的SMTP邮件服务配置可就要出岔子了。 结语 总的来说，SMTP邮件服务是我们在使用Superset进行数据分析时非常重要的一项功能。虽然配置的过程可能会有点绕，但只要你我老老实实按照正确的步骤一步步来，同时留心那些常见的出错环节，保证你能够轻轻松松就把配置工作给搞定了。

...ta: name: backend-service spec: replicas: 3 selector: matchLabels: app: backend template: metadata: labels: app: backend spec: containers: - name: backend-container image: myregistry/mybackend:v1 ports: - containerPort: 8080 --- apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: backend-service spec: selector: app: backend ports: - protocol: TCP port: 80 targetPort: 8080 在Kiali中，我们可以直观地看到这些服务是如何相互依赖的，以及它们的健康状况如何。 七、结论 Kubernetes与Kiali的结合，不仅极大地简化了Kubernetes集群的管理，还提供了丰富的可视化工具，使运维人员能够更加直观、高效地监控和操作集群。通过本文的介绍，我们了解到如何通过Kubernetes的基础配置、Kiali的安装与集成，以及实际应用的案例，实现对复杂微服务环境的有效管理和监控。随着云原生技术的不断发展，Kubernetes与Kiali的组合将继续发挥其在现代应用开发和运维中的核心作用，助力企业构建更可靠、更高效的云原生应用。

... --fields-terminated-by '\t' \ --lines-terminated-by '\n' 这次我特意指定了分隔符和换行符，希望能避免之前遇到的那些麻烦。嘿，没想到这次作业居然被我搞定了！中间经历了不少波折，不过好在最后算是弄懂了个中奥秘，也算没白费功夫。 --- 三、透明性的重要性 Sqoop到底懂不懂我的需求？ 说到Sqoop的透明性，我觉得这是一个非常重要的概念。所谓的透明性嘛，简单来说，就是Sqoop能不能明白咱们的心思，然后老老实实地按咱们想的去干活儿，不添乱、不出错！显然，在我遇到的这些问题中，Sqoop的表现并不能让人满意。 举个例子来说，假设你有一个包含多列的大表，其中某些列的数据类型比较复杂（例如数组、嵌套对象等）。在这种情况下，Sqoop可能会因为无法正确识别这些数据类型而失败。更糟糕的是，它并不会给出明确的提示，而是默默地报错，让你一头雾水。 为了更好地应对这种情况，我在后续的工作中加入了更多的调试步骤。比如说啊，你可以先用describe这个命令去看看表的结构，确保所有的字段都乖乖地被正确识别了；接着呢，再用--check-column这个选项去瞅一眼，看看有没有重复的记录藏在里面。这样一来，虽然增加了工作量，但至少能减少不必要的麻烦。 示例代码： bash sqoop job --create my_job \ -- import \ --connect jdbc:mysql://localhost:3306/mydatabase \ --username root \ --password mypassword \ --table employees \ --check-column id \ --incremental append \ --last-value 0 这段代码展示了如何创建一个增量作业，用于定期更新目标目录中的数据。通过这种方式，可以有效避免一次性加载过多数据带来的性能瓶颈。 --- 四、总结与展望 与Sqoop共舞 总的来说，尽管Sqoop在某些场景下表现得不尽人意，但它依然是一个强大的工具。通过不断学习和实践，我相信自己能够更加熟练地驾驭它。未来的计划里，我特别想试试一些更酷的功能，比如说用Sqoop直接搞出Avro文件，或者把Spark整进来做分布式计算，感觉会超级带劲！ 最后，我想说的是，技术这条路从来都不是一帆风顺的。遇到困难并不可怕，可怕的是我们因此放弃努力。正如那句话所说：“失败乃成功之母。”只要保持好奇心和求知欲，总有一天我们会找到属于自己的答案。 如果你也有类似的经历，欢迎随时交流！我们一起进步，一起成长！ --- 希望这篇文章对你有所帮助，如果有任何疑问或者想要了解更多细节，请随时告诉我哦！

Terminal.js是一款jQuery插件，专为在浏览器中模拟高仿真的Ubuntu控制台环境而设计。该插件通过精确的动画特效再现了Linux终端的操作体验，能够生动地展示命令行指令的输入和输出过程。用户可以借助Terminal.js自定义控制台内的文本内容与时间轴，即按照实际操作步骤动态呈现每一条命令及其执行结果，非常适合用于编程教学、演示文稿或交互式教程中，以增强学习者对Linux命令行操作的直观理解与实践感知。通过灵活配置，开发者能够轻松构建出高度拟真的终端交互场景，使得复杂的技术概念讲解更为生动有趣且易于掌握。

...end）节点和BE（Backend）节点。FE节点负责元数据管理和SQL解析执行，而BE节点则存储实际的数据块并进行计算任务。 2. 集群搭建 首先，我们需要启动至少一个FE节点和多个BE节点，形成初步的集群架构。例如，以下是如何启动一个FE节点的基本命令： bash 启动FE节点 sh doris_fe start FE_HOST FE_PORT 3. 添加BE节点 为了提高系统的可扩展性，我们可以动态地向集群中添加BE节点。以下是添加新BE节点的命令： bash 在已运行的FE节点上添加新的BE节点 curl -X POST http://FE_HOST:FE_PORT/api/{cluster}/backends -d '{ "host": "NEW_BE_HOST", "heartbeatPort": BE_HEARTBEAT_PORT, "bePort": BE_DATA_PORT, "httpPort": BE_HTTP_PORT }' 三、配置优化以提升可扩展性 1. 负载均衡 DorisDB支持基于表分区的负载均衡策略，可以根据实际业务需求，合理规划数据分布，确保数据在各BE节点间均匀分散，从而有效利用硬件资源，提高系统整体性能。 2. 并发控制 通过调整max_query_concurrency参数可以控制并发查询的数量，防止过多的并发请求导致系统压力过大。例如，在fe.conf文件中设置： properties max_query_concurrency = 64 3. 扩容实践 随着业务增长，只需在集群中增加更多的BE节点，并通过上述API接口加入到集群中，即可轻松实现水平扩展。整个过程无需停机，对在线服务影响极小。 四、深度思考与探讨 在面对海量数据处理和实时分析场景时，选择正确的配置策略对于DorisDB集群的可扩展性至关重要。这不仅要求我们深入地了解DorisDB这座大楼的地基构造，更要灵活运用到实际业务环境里，像是一个建筑师那样，精心设计出最适合的数据分布布局方案，巧妙实现负载均衡，同时还要像交警一样，智慧地调度并发控制策略，确保一切运作流畅不“堵车”。所以呢，每次我们对集群配置进行调整，就像是在做一场精雕细琢的“微创手术”。这就要求我们得像摸着石头过河一样，充分揣摩业务发展的趋势走向，确保既能稳稳满足眼下的需求，又能提前准备好应对未来可能出现的各种挑战。 总结起来，通过巧妙地配置和管理DorisDB的分布式集群，我们不仅能显著提升系统的可扩展性，还能确保其在复杂的大数据环境下保持出色的性能表现。这就像是DorisDB在众多企业级数据库的大军中，硬是杀出一条血路的独门秘籍，更是我们在实际摸爬滚打中不断求索、打磨和提升的活力源泉。

...ta: name: backend-team 每个团队可以在自己的命名空间内部署服务，同时通过 ServiceAccount 和 RoleBinding 来控制权限。 --- 2.2 负载均衡与调度策略 接下来，我们得考虑负载均衡的问题。你可以这么想啊，假设你有两个集群，一个在北方，一个在南方，结果所有的用户请求都一股脑地涌向北方的那个集群，把那边忙得团团转，而南方的这个呢？就只能干坐着，啥事没有。这画面是不是有点搞笑？明显不合理嘛！ Kubernetes 提供了一种叫做 Federation 的机制，可以帮助你在多个集群之间实现负载均衡。嘿，你知道吗？从 Kubernetes 1.19 开始，Federation 这个功能就被官方“打入冷宫”了，说白了就是不推荐再用它了。不过别担心，现在有很多更时髦、更好用的东西可以替代它，比如 KubeFed，或者干脆直接上手 Istio 这种服务网格工具，它们的功能可比 Federation 强大多了！ 举个栗子，假设你有两个集群 cluster-a 和 cluster-b，你可以通过 Istio 来配置全局路由规则： yaml apiVersion: networking.istio.io/v1alpha3 kind: DestinationRule metadata: name: global-route spec: host: myapp.example.com trafficPolicy: loadBalancer: simple: ROUND_ROBIN 这样，Istio 就会根据负载情况自动将流量分发到两个集群。 --- 3. 性能提升的关键点 3.1 数据中心间的网络优化 兄弟们，网络延迟是多集群环境中的大敌！如果你的两个集群分别位于亚洲和欧洲，那么每次跨数据中心通信都会带来额外的延迟。所以，我们必须想办法减少这种延迟。 一个常见的做法是使用边缘计算节点。简单来说，就是在靠近用户的地理位置部署一些轻量级的 Kubernetes 集群。这样一来，用户的请求就能直接在当地搞定，不用大老远跑到远程的数据中心去处理啦！ 举个例子，假设你在美国东海岸和西海岸各有一个集群，你可以通过 Kubernetes 的 Ingress 控制器来实现就近访问： yaml apiVersion: networking.k8s.io/v1 kind: Ingress metadata: name: edge-ingress spec: rules: - host: us-east.example.com http: paths: - path: / pathType: Prefix backend: service: name: east-cluster-service port: number: 80 - host: us-west.example.com http: paths: - path: / pathType: Prefix backend: service: name: west-cluster-service port: number: 80 这样，用户访问 us-east.example.com 时，请求会被转发到东海岸的集群，而访问 us-west.example.com 时，则会转发到西海岸的集群。 --- 3.2 自动化运维工具的选择 最后，我们得谈谈运维自动化的问题。在多集群环境中，手动管理各个集群是非常痛苦的。所以，选择合适的自动化工具至关重要。 我个人比较推荐 KubeFed，这是一个由 Google 开发的多集群管理工具。它允许你在多个集群之间同步资源，比如 Deployment、Service 等。 举个例子，如果你想在所有集群中同步一个 Deployment，可以这样做： bash kubectl kubefedctl federate deployment my-deployment --clusters=cluster-a,cluster-b 是不是很酷？通过这种方式，你只需要维护一份配置文件，就能确保所有集群的状态一致。 --- 4. 我的思考与总结 兄弟们，写到这里，我觉得有必要停下来聊一聊我的感受。说实话，搞多集群的管理和优化这事吧，真挺费脑子的，特别是当你摊上一堆复杂得让人头大的业务场景时，那感觉就像是在迷宫里找出口，越走越晕。但只要你掌握了核心原理，并且善于利用现有的工具，其实也没那么可怕。 我觉得，Kubernetes 的多集群方案就像是一把双刃剑。它既给了我们无限的可能性，也带来了不少挑战。所以啊，在用它的过程中，咱们得脑袋清醒点，别迷迷糊糊的。别害怕去试试新鲜玩意儿，说不定就有惊喜呢！而且呀，心里得有根弦，感觉不对就赶紧调整策略，灵活一点总没错。 最后，我想说的是，技术的世界永远没有终点。就算咱们今天聊了个痛快，后面还有好多好玩的东西在等着咱们呢！所以，让我们一起继续学习吧！

... --fields-terminated-by '|' \ --null-string 'NULL' \ --null-non-string '\\N' \ --check-column id \ --check-nulls \ --query "SELECT id, name, age FROM students WHERE age > 18" 这个脚本做了以下几件事： - 使用--connect选项连接到MySQL服务器和测试数据库。 - 使用-m和--num-mappers选项设置映射器的数量。在这个例子中，我们只有一个映射器。 - 使用--target-dir选项指定输出目录。在这个例子中，我们将数据导出到/user/hadoop/students目录下。 - 使用--delete-target-dir选项删除目标目录中的所有内容，以防数据冲突。 - 使用--split-by选项指定根据哪个字段进行拆分。在这个例子中，我们将数据按学生ID进行拆分。 - 使用--as-textfile选项指定数据格式为文本文件。 - 使用--fields-terminated-by选项指定字段分隔符。在这个例子中，我们将字段分隔符设置为竖线（|）。 - 使用--null-string和--null-non-string选项指定空值的表示方式。在这个例子中，我们将NULL字符串设置为空格，将非字符串空值设置为\\N。 - 使用--check-column和--check-nulls选项指定检查哪个字段和是否有空值。在这个例子中，我们将检查学生ID是否为空，并且如果有，将记录为NULL。 - 使用--query选项指定要从中读取数据的SQL查询语句。在这个例子中，我们只选择年龄大于18的学生。 请注意，这只是一个基本的示例。实际的脚本可能会有所不同，具体取决于您的数据和需求。 步骤五：运行Sqoop脚本 最后，我们可以使用以下命令运行Sqoop脚本： bash -sqoop \ -Dmapreduce.job.user.classpath.first=true \ --libjars $SQOOP_HOME/lib/mysql-connector-java-8.0.24.jar \ --connect jdbc:mysql://localhost:3306/test \ -m 1 \ --num-mappers 1 \ --target-dir /user/hadoop/students \ --delete-target-dir \ --split-by id \ --as-textfile \ --fields-terminated-by '|' \ --null-string 'NULL' \ --null-non-string '\\N' \ --check-column id \ --check-nulls \ --query "SELECT id, name, age FROM students WHERE age > 18" 注意，我们添加了一个-Dmapreduce.job.user.classpath.first=true参数，这样就可以保证我们的自定义JAR包在任务的classpath列表中处于最前面的位置。 如果一切正常，我们应该可以看到一条成功的消息，并且可以在MySQL中看到导出的数据。 总结 本文介绍了如何使用Apache Sqoop将HDFS中的数据导出到MySQL数据库。咱们先给环境捯饬得妥妥当当，然后捣鼓出一个MySQL表，再接再厉，编了个Sqoop脚本。最后，咱就让这个脚本大展身手，把数据导出溜溜的。希望这篇文章能帮助你解决这个问题！

... --fields-terminated-by=... --fields-enclosed-by=... --fields-optionally-enclosed-by=... --fields-escaped-by=... --fields-terminated-by=... 这些选择与-T选择一起使用，并且有相应的LOAD DATA INFILE子句相同的含义。 LOAD DATA INFILE语法。 -F, --flush-logs 在开始导出前，洗掉在MySQL服务器中的日志文件。 -f, --force, 即使我们在一个表导出期间得到一个SQL错误，继续。 -h, --host=.. 从命名的主机上的MySQL服务器导出数据。缺省主机是localhost。 -l, --lock-tables. 为开始导出锁定所有表。 -t, --no-create-info 不写入表创建信息(CREATE TABLE语句) -d, --no-data 不写入表的任何行信息。如果你只想得到一个表的结构的导出，这是很有用的！ --opt 同--quick --add-drop-table --add-locks --extended-insert --lock-tables。 应该给你为读入一个MySQL服务器的尽可能最快的导出。 -pyour_pass, --password[=your_pass] 与服务器连接时使用的口令。如果你不指定“=your_pass”部分，mysqldump需要来自终端的口令。 -P port_num, --port=port_num 与一台主机连接时使用的TCP/IP端口号。(这用于连接到localhost以外的主机，因为它使用 Unix套接字。) -q, --quick 不缓冲查询，直接导出至stdout；使用mysql_use_result()做它。 -S /path/to/socket, --socket=/path/to/socket 与localhost连接时(它是缺省主机)使用的套接字文件。 -T, --tab=path-to-some-directory 对于每个给定的表，创建一个table_name.sql文件，它包含SQL CREATE 命令，和一个table_name.txt文件，它包含数据。 注意：这只有在mysqldump运行在mysqld守护进程运行的同一台机器上的时候才工作。.txt文件的格式根据--fields-xxx和--lines--xxx选项来定。 -u user_name, --user=user_name 与服务器连接时，MySQL使用的用户名。缺省值是你的Unix登录名。 -O var=option, --set-variable var=option设置一个变量的值。可能的变量被列在下面。 -v, --verbose 冗长模式。打印出程序所做的更多的信息。 -V, --version 打印版本信息并且退出。 -w, --where=@where-condition@ 只导出被选择了的记录；注意引号是强制的！ "--where=user=@jimf@" "-wuserid>1" "-wuserid<1" 最常见的mysqldump使用可能制作整个数据库的一个备份： mysqldump --opt database > backup-file.sql 但是它对用来自于一个数据库的信息充实另外一个MySQL数据库也是有用的： mysqldump --opt database | mysql --host=remote-host -C database 由于mysqldump导出的是完整的SQL语句，所以用mysql客户程序很容易就能把数据导入了： shell> mysqladmin create target_db_name shell> mysql target_db_name < backup-file.sql 就是 shell> mysql 库名 < 文件名 相关标签：工具 本文原创发布php中文网，转载请注明出处，感谢您的尊重！ 本篇文章为转载内容。原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_28851659/article/details/114329359。 该文由互联网用户投稿提供，文中观点代表作者本人意见，并不代表本站的立场。 作为信息平台，本站仅提供文章转载服务，并不拥有其所有权，也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况，请及时联系我们，我们将第一时间进行核实并删除相应内容。

...stgre-xl.jpg)] 基于开源项目Postgres-XC XL增加了MPP，允许数据节点间直接通讯，交换复杂跨节点关联查询相关数据信息，减少协调器负载。 多个协调器（Coordinator） 应用程序的数据库连入点 分析查询语句，生成执行计划 多个数据节点（DataNode） 实际的数据存储 数据自动打散分布到集群中各数据节点 本地执行查询 一个查询在所有相关节点上并行查询 全局事务管理器（GTM：Global Transaction Manager） 提供事务间一致性视图 部署GTM Proxy实例，以提高性能 Postgre-XL主要组件 GTM (Global Transaction Manager) - 全局事务管理器 GTM是Postgres-XL的一个关键组件，用于提供一致的事务管理和元组可见性控制。 GTM Standby GTM的备节点，在pgxc,pgxl中，GTM控制所有的全局事务分配，如果出现问题，就会导致整个集群不可用，为了增加可用性，增加该备用节点。当GTM出现问题时，GTM Standby可以升级为GTM，保证集群正常工作。 GTM-Proxy GTM需要与所有的Coordinators通信，为了降低压力，可以在每个Coordinator机器上部署一个GTM-Proxy。 Coordinator --协调器 协调器是应用程序到数据库的接口。它的作用类似于传统的PostgreSQL后台进程，但是协调器不存储任何实际数据。实际数据由数据节点存储。协调器接收SQL语句，根据需要获取全局事务Id和全局快照，确定涉及哪些数据节点，并要求它们执行(部分)语句。当向数据节点发出语句时，它与GXID和全局快照相关联，以便多版本并发控制(MVCC)属性扩展到集群范围。 Datanode --数据节点 用于实际存储数据。表可以分布在各个数据节点之间，也可以复制到所有数据节点。数据节点没有整个数据库的全局视图，它只负责本地存储的数据。接下来，协调器将检查传入语句，并制定子计划。然后，根据需要将这些数据连同GXID和全局快照一起传输到涉及的每个数据节点。数据节点可以在不同的会话中接收来自各个协调器的请求。但是，由于每个事务都是惟一标识的，并且与一致的(全局)快照相关联，所以每个数据节点都可以在其事务和快照上下文中正确执行。 Postgres-XL继承了PostgreSQL Postgres-XL是PostgreSQL的扩展并继承了其很多特性： 复杂查询 外键 触发器 视图 事务 MVCC(多版本控制) 此外，类似于PostgreSQL，用户可以通过多种方式扩展Postgres-XL，例如添加新的 数据类型 函数 操作 聚合函数 索引类型 过程语言 安装 环境说明 由于资源有限，gtm一台、另外两台身兼数职。 主机名 IP 角色 端口 nodename 数据目录 gtm 192.168.20.132 GTM 6666 gtm /nodes/gtm 协调器 5432 coord1 /nodes/coordinator xl1 192.168.20.133 数据节点 5433 node1 /nodes/pgdata gtm代理 6666 gtmpoxy01 /nodes/gtm_pxy1 协调器 5432 coord2 /nodes/coordinator xl2 192.168.20.134 数据节点 5433 node2 /nodes/pgdata gtm代理 6666 gtmpoxy02 /nodes/gtm_pxy2 要求 GNU make版本 3.8及以上版本 [root@pg ~] make --versionGNU Make 3.82Built for x86_64-redhat-linux-gnuCopyright (C) 2010 Free Software Foundation, Inc.License GPLv3+: GNU GPL version 3 or later <http://gnu.org/licenses/gpl.html>This is free software: you are free to change and redistribute it.There is NO WARRANTY, to the extent permitted by law. 需安装GCC包 需安装tar包 用于解压缩文件 默认需要GNU Readline library 其作用是可以让psql命令行记住执行过的命令，并且可以通过键盘上下键切换命令。但是可以通过--without-readline禁用这个特性，或者可以指定--withlibedit-preferred选项来使用libedit 默认使用zlib压缩库 可通过--without-zlib选项来禁用 配置hosts 所有主机上都配置 [root@xl2 11] cat /etc/hosts127.0.0.1 localhost192.168.20.132 gtm192.168.20.133 xl1192.168.20.134 xl2 关闭防火墙、Selinux 所有主机都执行 关闭防火墙： [root@gtm ~] systemctl stop firewalld.service[root@gtm ~] systemctl disable firewalld.service selinux设置: [root@gtm ~]vim /etc/selinux/config 设置SELINUX=disabled，保存退出。 This file controls the state of SELinux on the system. SELINUX= can take one of these three values: enforcing - SELinux security policy is enforced. permissive - SELinux prints warnings instead of enforcing. disabled - No SELinux policy is loaded.SELINUX=disabled SELINUXTYPE= can take one of three two values: targeted - Targeted processes are protected, minimum - Modification of targeted policy. Only selected processes are protected. mls - Multi Level Security protection. 安装依赖包 所有主机上都执行 yum install -y flex bison readline-devel zlib-devel openjade docbook-style-dsssl gcc 创建用户 所有主机上都执行 [root@gtm ~] useradd postgres[root@gtm ~] passwd postgres[root@gtm ~] su - postgres[root@gtm ~] mkdir ~/.ssh[root@gtm ~] chmod 700 ~/.ssh 配置SSH免密登录 仅仅在gtm节点配置如下操作： [root@gtm ~] su - postgres[postgres@gtm ~] ssh-keygen -t rsa[postgres@gtm ~] cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys[postgres@gtm ~] chmod 600 ~/.ssh/authorized_keys 将刚生成的认证文件拷贝到xl1到xl2中，使得gtm节点可以免密码登录xl1~xl2的任意一个节点： [postgres@gtm ~] scp ~/.ssh/authorized_keys postgres@xl1:~/.ssh/[postgres@gtm ~] scp ~/.ssh/authorized_keys postgres@xl2:~/.ssh/ 对所有提示都不要输入，直接enter下一步。直到最后，因为第一次要求输入目标机器的用户密码，输入即可。 下载源码 下载地址：https://www.postgres-xl.org/download/ [root@slave ~] ll postgres-xl-10r1.1.tar.gz-rw-r--r-- 1 root root 28121666 May 30 05:21 postgres-xl-10r1.1.tar.gz 编译、安装Postgres-XL 所有节点都安装，编译需要一点时间，最好同时进行编译。 [root@slave ~] tar xvf postgres-xl-10r1.1.tar.gz[root@slave ~] ./configure --prefix=/home/postgres/pgxl/[root@slave ~] make[root@slave ~] make install[root@slave ~] cd contrib/ --安装必要的工具,在gtm节点上安装即可[root@slave ~] make[root@slave ~] make install 配置环境变量 所有节点都要配置 进入postgres用户，修改其环境变量，开始编辑 [root@gtm ~]su - postgres[postgres@gtm ~]vi .bashrc --不是.bash_profile 在打开的文件末尾，新增如下变量配置： export PGHOME=/home/postgres/pgxlexport LD_LIBRARY_PATH=$PGHOME/lib:$LD_LIBRARY_PATHexport PATH=$PGHOME/bin:$PATH 按住esc，然后输入:wq!保存退出。输入以下命令对更改重启生效。 [postgres@gtm ~] source .bashrc --不是.bash_profile 输入以下语句，如果输出变量结果，代表生效 [postgres@gtm ~] echo $PGHOME 应该输出/home/postgres/pgxl代表生效 配置集群 生成pgxc_ctl.conf配置文件 [postgres@gtm ~] pgxc_ctl prepare/bin/bashInstalling pgxc_ctl_bash script as /home/postgres/pgxl/pgxc_ctl/pgxc_ctl_bash.ERROR: File "/home/postgres/pgxl/pgxc_ctl/pgxc_ctl.conf" not found or not a regular file. No such file or directoryInstalling pgxc_ctl_bash script as /home/postgres/pgxl/pgxc_ctl/pgxc_ctl_bash.Reading configuration using /home/postgres/pgxl/pgxc_ctl/pgxc_ctl_bash --home /home/postgres/pgxl/pgxc_ctl --configuration /home/postgres/pgxl/pgxc_ctl/pgxc_ctl.confFinished reading configuration. PGXC_CTL START Current directory: /home/postgres/pgxl/pgxc_ctl 配置pgxc_ctl.conf 新建/home/postgres/pgxc_ctl/pgxc_ctl.conf文件，编辑如下： 对着模板文件一个一个修改，否则会造成初始化过程出现各种神奇问题。 pgxcInstallDir=$PGHOMEpgxlDATA=$PGHOME/data pgxcOwner=postgres---- GTM Master -----------------------------------------gtmName=gtmgtmMasterServer=gtmgtmMasterPort=6666gtmMasterDir=$pgxlDATA/nodes/gtmgtmSlave=y Specify y if you configure GTM Slave. Otherwise, GTM slave will not be configured and all the following variables will be reset.gtmSlaveName=gtmSlavegtmSlaveServer=gtm value none means GTM slave is not available. Give none if you don't configure GTM Slave.gtmSlavePort=20001 Not used if you don't configure GTM slave.gtmSlaveDir=$pgxlDATA/nodes/gtmSlave Not used if you don't configure GTM slave.---- GTM-Proxy Master -------gtmProxyDir=$pgxlDATA/nodes/gtm_proxygtmProxy=y gtmProxyNames=(gtm_pxy1 gtm_pxy2) gtmProxyServers=(xl1 xl2) gtmProxyPorts=(6666 6666) gtmProxyDirs=($gtmProxyDir $gtmProxyDir) ---- Coordinators ---------coordMasterDir=$pgxlDATA/nodes/coordcoordNames=(coord1 coord2) coordPorts=(5432 5432) poolerPorts=(6667 6667) coordPgHbaEntries=(0.0.0.0/0)coordMasterServers=(xl1 xl2) coordMasterDirs=($coordMasterDir $coordMasterDir)coordMaxWALsernder=0 没设置备份节点，设置为0coordMaxWALSenders=($coordMaxWALsernder $coordMaxWALsernder) 数量保持和coordMasterServers一致coordSlave=n---- Datanodes ----------datanodeMasterDir=$pgxlDATA/nodes/dn_masterprimaryDatanode=xl1 主数据节点datanodeNames=(node1 node2)datanodePorts=(5433 5433) datanodePoolerPorts=(6668 6668) datanodePgHbaEntries=(0.0.0.0/0)datanodeMasterServers=(xl1 xl2)datanodeMasterDirs=($datanodeMasterDir $datanodeMasterDir)datanodeMaxWalSender=4datanodeMaxWALSenders=($datanodeMaxWalSender $datanodeMaxWalSender) 集群初始化，启动，停止 初始化 pgxc_ctl -c /home/postgres/pgxc_ctl/pgxc_ctl.conf init all 输出结果： /bin/bashInstalling pgxc_ctl_bash script as /home/postgres/pgxc_ctl/pgxc_ctl_bash.Installing pgxc_ctl_bash script as /home/postgres/pgxc_ctl/pgxc_ctl_bash.Reading configuration using /home/postgres/pgxc_ctl/pgxc_ctl_bash --home /home/postgres/pgxc_ctl --configuration /home/postgres/pgxc_ctl/pgxc_ctl.conf/home/postgres/pgxc_ctl/pgxc_ctl.conf: line 189: $coordExtraConfig: ambiguous redirectFinished reading configuration. PGXC_CTL START Current directory: /home/postgres/pgxc_ctlStopping all the coordinator masters.Stopping coordinator master coord1.Stopping coordinator master coord2.pg_ctl: directory "/home/postgres/pgxc/nodes/coord/coord1" does not existpg_ctl: directory "/home/postgres/pgxc/nodes/coord/coord2" does not existDone.Stopping all the datanode masters.Stopping datanode master datanode1.Stopping datanode master datanode2.pg_ctl: PID file "/home/postgres/pgxc/nodes/datanode/datanode1/postmaster.pid" does not existIs server running?Done.Stop GTM masterwaiting for server to shut down.... doneserver stopped[postgres@gtm ~]$ echo $PGHOME/home/postgres/pgxl[postgres@gtm ~]$ ll /home/postgres/pgxl/pgxc/nodes/gtm/gtm.^C[postgres@gtm ~]$ pgxc_ctl -c /home/postgres/pgxc_ctl/pgxc_ctl.conf init all/bin/bashInstalling pgxc_ctl_bash script as /home/postgres/pgxc_ctl/pgxc_ctl_bash.Installing pgxc_ctl_bash script as /home/postgres/pgxc_ctl/pgxc_ctl_bash.Reading configuration using /home/postgres/pgxc_ctl/pgxc_ctl_bash --home /home/postgres/pgxc_ctl --configuration /home/postgres/pgxc_ctl/pgxc_ctl.conf/home/postgres/pgxc_ctl/pgxc_ctl.conf: line 189: $coordExtraConfig: ambiguous redirectFinished reading configuration. PGXC_CTL START Current directory: /home/postgres/pgxc_ctlInitialize GTM masterERROR: target directory (/home/postgres/pgxc/nodes/gtm) exists and not empty. Skip GTM initilializationDone.Start GTM masterserver startingInitialize all the coordinator masters.Initialize coordinator master coord1.ERROR: target coordinator master coord1 is running now. Skip initilialization.Initialize coordinator master coord2.The files belonging to this database system will be owned by user "postgres".This user must also own the server process.The database cluster will be initialized with locale "en_US.UTF-8".The default database encoding has accordingly been set to "UTF8".The default text search configuration will be set to "english".Data page checksums are disabled.fixing permissions on existing directory /home/postgres/pgxc/nodes/coord/coord2 ... okcreating subdirectories ... okselecting default max_connections ... 100selecting default shared_buffers ... 128MBselecting dynamic shared memory implementation ... posixcreating configuration files ... okrunning bootstrap script ... okperforming post-bootstrap initialization ... creating cluster information ... oksyncing data to disk ... okfreezing database template0 ... okfreezing database template1 ... okfreezing database postgres ... okWARNING: enabling "trust" authentication for local connectionsYou can change this by editing pg_hba.conf or using the option -A, or--auth-local and --auth-host, the next time you run initdb.Success.Done.Starting coordinator master.Starting coordinator master coord1ERROR: target coordinator master coord1 is already running now. Skip initialization.Starting coordinator master coord22019-05-30 21:09:25.562 EDT [2148] LOG: listening on IPv4 address "0.0.0.0", port 54322019-05-30 21:09:25.562 EDT [2148] LOG: listening on IPv6 address "::", port 54322019-05-30 21:09:25.563 EDT [2148] LOG: listening on Unix socket "/tmp/.s.PGSQL.5432"2019-05-30 21:09:25.601 EDT [2149] LOG: database system was shut down at 2019-05-30 21:09:22 EDT2019-05-30 21:09:25.605 EDT [2148] LOG: database system is ready to accept connections2019-05-30 21:09:25.612 EDT [2156] LOG: cluster monitor startedDone.Initialize all the datanode masters.Initialize the datanode master datanode1.Initialize the datanode master datanode2.The files belonging to this database system will be owned by user "postgres".This user must also own the server process.The database cluster will be initialized with locale "en_US.UTF-8".The default database encoding has accordingly been set to "UTF8".The default text search configuration will be set to "english".Data page checksums are disabled.fixing permissions on existing directory /home/postgres/pgxc/nodes/datanode/datanode1 ... okcreating subdirectories ... okselecting default max_connections ... 100selecting default shared_buffers ... 128MBselecting dynamic shared memory implementation ... posixcreating configuration files ... okrunning bootstrap script ... okperforming post-bootstrap initialization ... creating cluster information ... oksyncing data to disk ... okfreezing database template0 ... okfreezing database template1 ... okfreezing database postgres ... okWARNING: enabling "trust" authentication for local connectionsYou can change this by editing pg_hba.conf or using the option -A, or--auth-local and --auth-host, the next time you run initdb.Success.The files belonging to this database system will be owned by user "postgres".This user must also own the server process.The database cluster will be initialized with locale "en_US.UTF-8".The default database encoding has accordingly been set to "UTF8".The default text search configuration will be set to "english".Data page checksums are disabled.fixing permissions on existing directory /home/postgres/pgxc/nodes/datanode/datanode2 ... okcreating subdirectories ... okselecting default max_connections ... 100selecting default shared_buffers ... 128MBselecting dynamic shared memory implementation ... posixcreating configuration files ... okrunning bootstrap script ... okperforming post-bootstrap initialization ... creating cluster information ... oksyncing data to disk ... okfreezing database template0 ... okfreezing database template1 ... okfreezing database postgres ... okWARNING: enabling "trust" authentication for local connectionsYou can change this by editing pg_hba.conf or using the option -A, or--auth-local and --auth-host, the next time you run initdb.Success.Done.Starting all the datanode masters.Starting datanode master datanode1.WARNING: datanode master datanode1 is running now. Skipping.Starting datanode master datanode2.2019-05-30 21:09:33.352 EDT [2404] LOG: listening on IPv4 address "0.0.0.0", port 154322019-05-30 21:09:33.352 EDT [2404] LOG: listening on IPv6 address "::", port 154322019-05-30 21:09:33.355 EDT [2404] LOG: listening on Unix socket "/tmp/.s.PGSQL.15432"2019-05-30 21:09:33.392 EDT [2404] LOG: redirecting log output to logging collector process2019-05-30 21:09:33.392 EDT [2404] HINT: Future log output will appear in directory "pg_log".Done.psql: FATAL: no pg_hba.conf entry for host "192.168.20.132", user "postgres", database "postgres"psql: FATAL: no pg_hba.conf entry for host "192.168.20.132", user "postgres", database "postgres"Done.psql: FATAL: no pg_hba.conf entry for host "192.168.20.132", user "postgres", database "postgres"psql: FATAL: no pg_hba.conf entry for host "192.168.20.132", user "postgres", database "postgres"Done.[postgres@gtm ~]$ pgxc_ctl -c /home/postgres/pgxc_ctl/pgxc_ctl.conf stop all/bin/bashInstalling pgxc_ctl_bash script as /home/postgres/pgxc_ctl/pgxc_ctl_bash.Installing pgxc_ctl_bash script as /home/postgres/pgxc_ctl/pgxc_ctl_bash.Reading configuration using /home/postgres/pgxc_ctl/pgxc_ctl_bash --home /home/postgres/pgxc_ctl --configuration /home/postgres/pgxc_ctl/pgxc_ctl.conf/home/postgres/pgxc_ctl/pgxc_ctl.conf: line 189: $coordExtraConfig: ambiguous redirectFinished reading configuration. PGXC_CTL START Current directory: /home/postgres/pgxc_ctlStopping all the coordinator masters.Stopping coordinator master coord1.Stopping coordinator master coord2.pg_ctl: directory "/home/postgres/pgxc/nodes/coord/coord1" does not existDone.Stopping all the datanode masters.Stopping datanode master datanode1.Stopping datanode master datanode2.pg_ctl: PID file "/home/postgres/pgxc/nodes/datanode/datanode1/postmaster.pid" does not existIs server running?Done.Stop GTM masterwaiting for server to shut down.... doneserver stopped[postgres@gtm ~]$ pgxc_ctl/bin/bashInstalling pgxc_ctl_bash script as /home/postgres/pgxc_ctl/pgxc_ctl_bash.Installing pgxc_ctl_bash script as /home/postgres/pgxc_ctl/pgxc_ctl_bash.Reading configuration using /home/postgres/pgxc_ctl/pgxc_ctl_bash --home /home/postgres/pgxc_ctl --configuration /home/postgres/pgxc_ctl/pgxc_ctl.conf/home/postgres/pgxc_ctl/pgxc_ctl.conf: line 189: $coordExtraConfig: ambiguous redirectFinished reading configuration. PGXC_CTL START Current directory: /home/postgres/pgxc_ctlPGXC monitor allNot running: gtm masterRunning: coordinator master coord1Not running: coordinator master coord2Running: datanode master datanode1Not running: datanode master datanode2PGXC stop coordinator master coord1Stopping coordinator master coord1.pg_ctl: directory "/home/postgres/pgxc/nodes/coord/coord1" does not existDone.PGXC stop datanode master datanode1Stopping datanode master datanode1.pg_ctl: PID file "/home/postgres/pgxc/nodes/datanode/datanode1/postmaster.pid" does not existIs server running?Done.PGXC monitor allNot running: gtm masterRunning: coordinator master coord1Not running: coordinator master coord2Running: datanode master datanode1Not running: datanode master datanode2PGXC monitor allNot running: gtm masterNot running: coordinator master coord1Not running: coordinator master coord2Not running: datanode master datanode1Not running: datanode master datanode2PGXC exit[postgres@gtm ~]$ pgxc_ctl -c /home/postgres/pgxc_ctl/pgxc_ctl.conf init all/bin/bashInstalling pgxc_ctl_bash script as /home/postgres/pgxc_ctl/pgxc_ctl_bash.Installing pgxc_ctl_bash script as /home/postgres/pgxc_ctl/pgxc_ctl_bash.Reading configuration using /home/postgres/pgxc_ctl/pgxc_ctl_bash --home /home/postgres/pgxc_ctl --configuration /home/postgres/pgxc_ctl/pgxc_ctl.conf/home/postgres/pgxc_ctl/pgxc_ctl.conf: line 189: $coordExtraConfig: ambiguous redirectFinished reading configuration. PGXC_CTL START Current directory: /home/postgres/pgxc_ctlInitialize GTM masterERROR: target directory (/home/postgres/pgxc/nodes/gtm) exists and not empty. Skip GTM initilializationDone.Start GTM masterserver startingInitialize all the coordinator masters.Initialize coordinator master coord1.Initialize coordinator master coord2.The files belonging to this database system will be owned by user "postgres".This user must also own the server process.The database cluster will be initialized with locale "en_US.UTF-8".The default database encoding has accordingly been set to "UTF8".The default text search configuration will be set to "english".Data page checksums are disabled.fixing permissions on existing directory /home/postgres/pgxc/nodes/coord/coord1 ... okcreating subdirectories ... okselecting default max_connections ... 100selecting default shared_buffers ... 128MBselecting dynamic shared memory implementation ... posixcreating configuration files ... okrunning bootstrap script ... okperforming post-bootstrap initialization ... creating cluster information ... oksyncing data to disk ... okfreezing database template0 ... okfreezing database template1 ... okfreezing database postgres ... okWARNING: enabling "trust" authentication for local connectionsYou can change this by editing pg_hba.conf or using the option -A, or--auth-local and --auth-host, the next time you run initdb.Success.The files belonging to this database system will be owned by user "postgres".This user must also own the server process.The database cluster will be initialized with locale "en_US.UTF-8".The default database encoding has accordingly been set to "UTF8".The default text search configuration will be set to "english".Data page checksums are disabled.fixing permissions on existing directory /home/postgres/pgxc/nodes/coord/coord2 ... okcreating subdirectories ... okselecting default max_connections ... 100selecting default shared_buffers ... 128MBselecting dynamic shared memory implementation ... posixcreating configuration files ... okrunning bootstrap script ... okperforming post-bootstrap initialization ... creating cluster information ... oksyncing data to disk ... okfreezing database template0 ... okfreezing database template1 ... okfreezing database postgres ... okWARNING: enabling "trust" authentication for local connectionsYou can change this by editing pg_hba.conf or using the option -A, or--auth-local and --auth-host, the next time you run initdb.Success.Done.Starting coordinator master.Starting coordinator master coord1Starting coordinator master coord22019-05-30 21:13:03.998 EDT [25137] LOG: listening on IPv4 address "0.0.0.0", port 54322019-05-30 21:13:03.998 EDT [25137] LOG: listening on IPv6 address "::", port 54322019-05-30 21:13:04.000 EDT [25137] LOG: listening on Unix socket "/tmp/.s.PGSQL.5432"2019-05-30 21:13:04.038 EDT [25138] LOG: database system was shut down at 2019-05-30 21:13:00 EDT2019-05-30 21:13:04.042 EDT [25137] LOG: database system is ready to accept connections2019-05-30 21:13:04.049 EDT [25145] LOG: cluster monitor started2019-05-30 21:13:04.020 EDT [2730] LOG: listening on IPv4 address "0.0.0.0", port 54322019-05-30 21:13:04.020 EDT [2730] LOG: listening on IPv6 address "::", port 54322019-05-30 21:13:04.021 EDT [2730] LOG: listening on Unix socket "/tmp/.s.PGSQL.5432"2019-05-30 21:13:04.057 EDT [2731] LOG: database system was shut down at 2019-05-30 21:13:00 EDT2019-05-30 21:13:04.061 EDT [2730] LOG: database system is ready to accept connections2019-05-30 21:13:04.062 EDT [2738] LOG: cluster monitor startedDone.Initialize all the datanode masters.Initialize the datanode master datanode1.Initialize the datanode master datanode2.The files belonging to this database system will be owned by user "postgres".This user must also own the server process.The database cluster will be initialized with locale "en_US.UTF-8".The default database encoding has accordingly been set to "UTF8".The default text search configuration will be set to "english".Data page checksums are disabled.fixing permissions on existing directory /home/postgres/pgxc/nodes/datanode/datanode1 ... okcreating subdirectories ... okselecting default max_connections ... 100selecting default shared_buffers ... 128MBselecting dynamic shared memory implementation ... posixcreating configuration files ... okrunning bootstrap script ... okperforming post-bootstrap initialization ... creating cluster information ... oksyncing data to disk ... okfreezing database template0 ... okfreezing database template1 ... okfreezing database postgres ... okWARNING: enabling "trust" authentication for local connectionsYou can change this by editing pg_hba.conf or using the option -A, or--auth-local and --auth-host, the next time you run initdb.Success.The files belonging to this database system will be owned by user "postgres".This user must also own the server process.The database cluster will be initialized with locale "en_US.UTF-8".The default database encoding has accordingly been set to "UTF8".The default text search configuration will be set to "english".Data page checksums are disabled.fixing permissions on existing directory /home/postgres/pgxc/nodes/datanode/datanode2 ... okcreating subdirectories ... okselecting default max_connections ... 100selecting default shared_buffers ... 128MBselecting dynamic shared memory implementation ... posixcreating configuration files ... okrunning bootstrap script ... okperforming post-bootstrap initialization ... creating cluster information ... oksyncing data to disk ... okfreezing database template0 ... okfreezing database template1 ... okfreezing database postgres ... okWARNING: enabling "trust" authentication for local connectionsYou can change this by editing pg_hba.conf or using the option -A, or--auth-local and --auth-host, the next time you run initdb.Success.Done.Starting all the datanode masters.Starting datanode master datanode1.Starting datanode master datanode2.2019-05-30 21:13:12.077 EDT [25392] LOG: listening on IPv4 address "0.0.0.0", port 154322019-05-30 21:13:12.077 EDT [25392] LOG: listening on IPv6 address "::", port 154322019-05-30 21:13:12.079 EDT [25392] LOG: listening on Unix socket "/tmp/.s.PGSQL.15432"2019-05-30 21:13:12.114 EDT [25392] LOG: redirecting log output to logging collector process2019-05-30 21:13:12.114 EDT [25392] HINT: Future log output will appear in directory "pg_log".2019-05-30 21:13:12.079 EDT [2985] LOG: listening on IPv4 address "0.0.0.0", port 154322019-05-30 21:13:12.079 EDT [2985] LOG: listening on IPv6 address "::", port 154322019-05-30 21:13:12.081 EDT [2985] LOG: listening on Unix socket "/tmp/.s.PGSQL.15432"2019-05-30 21:13:12.117 EDT [2985] LOG: redirecting log output to logging collector process2019-05-30 21:13:12.117 EDT [2985] HINT: Future log output will appear in directory "pg_log".Done.psql: FATAL: no pg_hba.conf entry for host "192.168.20.132", user "postgres", database "postgres"psql: FATAL: no pg_hba.conf entry for host "192.168.20.132", user "postgres", database "postgres"Done.psql: FATAL: no pg_hba.conf entry for host "192.168.20.132", user "postgres", database "postgres"psql: FATAL: no pg_hba.conf entry for host "192.168.20.132", user "postgres", database "postgres"Done. 启动 pgxc_ctl -c /home/postgres/pgxc_ctl/pgxc_ctl.conf start all 关闭 pgxc_ctl -c /home/postgres/pgxc_ctl/pgxc_ctl.conf stop all 查看集群状态 [postgres@gtm ~]$ pgxc_ctl monitor all/bin/bashInstalling pgxc_ctl_bash script as /home/postgres/pgxc_ctl/pgxc_ctl_bash.Installing pgxc_ctl_bash script as /home/postgres/pgxc_ctl/pgxc_ctl_bash.Reading configuration using /home/postgres/pgxc_ctl/pgxc_ctl_bash --home /home/postgres/pgxc_ctl --configuration /home/postgres/pgxc_ctl/pgxc_ctl.conf/home/postgres/pgxc_ctl/pgxc_ctl.conf: line 189: $coordExtraConfig: ambiguous redirectFinished reading configuration. PGXC_CTL START Current directory: /home/postgres/pgxc_ctlRunning: gtm masterRunning: coordinator master coord1Running: coordinator master coord2Running: datanode master datanode1Running: datanode master datanode2 配置集群信息 分别在数据节点、协调器节点上分别执行以下命令： 注：本节点只执行修改操作即可(alert node)，其他节点执行创建命令(create node)。因为本节点已经包含本节点的信息。 create node coord1 with (type=coordinator,host=xl1, port=5432);create node coord2 with (type=coordinator,host=xl2, port=5432);alter node coord1 with (type=coordinator,host=xl1, port=5432);alter node coord2 with (type=coordinator,host=xl2, port=5432);create node datanode1 with (type=datanode, host=xl1,port=15432,primary=true,PREFERRED);create node datanode2 with (type=datanode, host=xl2,port=15432);alter node datanode1 with (type=datanode, host=xl1,port=15432,primary=true,PREFERRED);alter node datanode2 with (type=datanode, host=xl2,port=15432);select pgxc_pool_reload(); 分别登陆数据节点、协调器节点验证 postgres= select from pgxc_node;node_name | node_type | node_port | node_host | nodeis_primary | nodeis_preferred | node_id-----------+-----------+-----------+-----------+----------------+------------------+-------------coord1 | C | 5432 | xl1 | f | f | 1885696643coord2 | C | 5432 | xl2 | f | f | -1197102633datanode2 | D | 15432 | xl2 | f | f | -905831925datanode1 | D | 15432 | xl1 | t | f | 888802358(4 rows) 测试 插入数据 在数据节点1，执行相关操作。 通过协调器端口登录PG [postgres@xl1 ~]$ psql -p 5432psql (PGXL 10r1.1, based on PG 10.6 (Postgres-XL 10r1.1))Type "help" for help.postgres= create database lei;CREATE DATABASEpostgres= \c lei;You are now connected to database "lei" as user "postgres".lei= create table test1(id int,name text);CREATE TABLElei= insert into test1(id,name) select generate_series(1,8),'测试';INSERT 0 8lei= select from test1;id | name----+------1 | 测试2 | 测试5 | 测试6 | 测试8 | 测试3 | 测试4 | 测试7 | 测试(8 rows) 注：默认创建的表为分布式表，也就是每个数据节点值存储表的部分数据。关于表类型具体说明，下面有说明。 通过15432端口登录数据节点，查看数据 有5条数据 [postgres@xl1 ~]$ psql -p 15432psql (PGXL 10r1.1, based on PG 10.6 (Postgres-XL 10r1.1))Type "help" for help.postgres= \c lei;You are now connected to database "lei" as user "postgres".lei= select from test1;id | name----+------1 | 测试2 | 测试5 | 测试6 | 测试8 | 测试(5 rows) 登录到节点2，查看数据 有3条数据 [postgres@xl2 ~]$ psql -p15432psql (PGXL 10r1.1, based on PG 10.6 (Postgres-XL 10r1.1))Type "help" for help.postgres= \c lei;You are now connected to database "lei" as user "postgres".lei= select from test1;id | name----+------3 | 测试4 | 测试7 | 测试(3 rows) 两个节点的数据加起来整个8条，没有问题。 至此Postgre-XL集群搭建完成。 创建数据库、表时可能会出现以下错误： ERROR: Failed to get pooled connections 是因为pg_hba.conf配置不对，所有节点加上host all all 192.168.20.0/0 trust并重启集群即可。 ERROR: No Datanode defined in cluster 首先确认是否创建了数据节点，也就是create node相关的命令。如果创建了则执行select pgxc_pool_reload();使其生效即可。 集群管理与应用 表类型说明 REPLICATION表：各个datanode节点中，表的数据完全相同，也就是说，插入数据时，会分别在每个datanode节点插入相同数据。读数据时，只需要读任意一个datanode节点上的数据。 建表语法： CREATE TABLE repltab (col1 int, col2 int) DISTRIBUTE BY REPLICATION; DISTRIBUTE ：会将插入的数据，按照拆分规则，分配到不同的datanode节点中存储，也就是sharding技术。每个datanode节点只保存了部分数据，通过coordinate节点可以查询完整的数据视图。 CREATE TABLE disttab(col1 int, col2 int, col3 text) DISTRIBUTE BY HASH(col1); 模拟数据插入 任意登录一个coordinate节点进行建表操作 [postgres@gtm ~]$ psql -h xl1 -p 5432 -U postgrespostgres= INSERT INTO disttab SELECT generate_series(1,100), generate_series(101, 200), 'foo';INSERT 0 100postgres= INSERT INTO repltab SELECT generate_series(1,100), generate_series(101, 200);INSERT 0 100 查看数据分布结果： DISTRIBUTE表分布结果 postgres= SELECT xc_node_id, count() FROM disttab GROUP BY xc_node_id;xc_node_id | count ------------+-------1148549230 | 42-927910690 | 58(2 rows) REPLICATION表分布结果 postgres= SELECT count() FROM repltab;count -------100(1 row) 查看另一个datanode2中repltab表结果 [postgres@datanode2 pgxl9.5]$ psql -p 15432psql (PGXL 10r1.1, based on PG 10.6 (Postgres-XL 10r1.1))Type "help" for help.postgres= SELECT count() FROM repltab;count -------100(1 row) 结论：REPLICATION表中，datanode1,datanode2中表是全部数据，一模一样。而DISTRIBUTE表，数据散落近乎平均分配到了datanode1,datanode2节点中。 新增数据节点与数据重分布 在线新增节点、并重新分布数据。 新增datanode节点 在gtm集群管理节点上执行pgxc_ctl命令 [postgres@gtm ~]$ pgxc_ctl/bin/bashInstalling pgxc_ctl_bash script as /home/postgres/pgxc_ctl/pgxc_ctl_bash.Installing pgxc_ctl_bash script as /home/postgres/pgxc_ctl/pgxc_ctl_bash.Reading configuration using /home/postgres/pgxc_ctl/pgxc_ctl_bash --home /home/postgres/pgxc_ctl --configuration /home/postgres/pgxc_ctl/pgxc_ctl.confFinished reading configuration. PGXC_CTL START Current directory: /home/postgres/pgxc_ctlPGXC 在服务器xl3上，新增一个master角色的datanode节点，名称是datanode3 端口号暂定5430，pool master暂定6669 ，指定好数据目录位置，从两个节点升级到3个节点，之后要写3个none none应该是datanodeSpecificExtraConfig或者datanodeSpecificExtraPgHba配置PGXC add datanode master datanode3 xl3 15432 6671 /home/postgres/pgxc/nodes/datanode/datanode3 none none none 等待新增完成后，查询集群节点状态： postgres= select from pgxc_node;node_name | node_type | node_port | node_host | nodeis_primary | nodeis_preferred | node_id-----------+-----------+-----------+-----------+----------------+------------------+-------------datanode1 | D | 15432 | xl1 | t | f | 888802358datanode2 | D | 15432 | xl2 | f | f | -905831925datanode3 | D | 15432 | xl3 | f | f | -705831925coord1 | C | 5432 | xl1 | f | f | 1885696643coord2 | C | 5432 | xl2 | f | f | -1197102633(4 rows) 节点新增完毕 数据重新分布 由于新增节点后无法自动完成数据重新分布，需要手动操作。 DISTRIBUTE表分布在了node1,node2节点上，如下： postgres= SELECT xc_node_id, count() FROM disttab GROUP BY xc_node_id;xc_node_id | count ------------+-------1148549230 | 42-927910690 | 58(2 rows) 新增一个节点后，将sharding表数据重新分配到三个节点上，将repl表复制到新节点 重分布sharding表postgres= ALTER TABLE disttab ADD NODE (datanode3);ALTER TABLE 复制数据到新节点postgres= ALTER TABLE repltab ADD NODE (datanode3);ALTER TABLE 查看新的数据分布： postgres= SELECT xc_node_id, count() FROM disttab GROUP BY xc_node_id;xc_node_id | count ------------+--------700122826 | 36-927910690 | 321148549230 | 32(3 rows) 登录datanode3(新增的时候，放在了xl3服务器上，端口15432)节点查看数据： [postgres@gtm ~]$ psql -h xl3 -p 15432 -U postgrespsql (PGXL 10r1.1, based on PG 10.6 (Postgres-XL 10r1.1))Type "help" for help.postgres= select count() from repltab;count -------100(1 row) 很明显,通过 ALTER TABLE tt ADD NODE (dn)命令，可以将DISTRIBUTE表数据重新分布到新节点，重分布过程中会中断所有事务。可以将REPLICATION表数据复制到新节点。 从datanode节点中回收数据 postgres= ALTER TABLE disttab DELETE NODE (datanode3);ALTER TABLEpostgres= ALTER TABLE repltab DELETE NODE (datanode3);ALTER TABLE 删除数据节点 Postgresql-XL并没有检查将被删除的datanode节点是否有replicated/distributed表的数据，为了数据安全，在删除之前需要检查下被删除节点上的数据，有数据的话，要回收掉分配到其他节点，然后才能安全删除。删除数据节点分为四步骤： 1.查询要删除节点dn3的oid postgres= SELECT oid, FROM pgxc_node;oid | node_name | node_type | node_port | node_host | nodeis_primary | nodeis_preferred | node_id -------+-----------+-----------+-----------+-----------+----------------+------------------+-------------11819 | coord1 | C | 5432 | datanode1 | f | f | 188569664316384 | coord2 | C | 5432 | datanode2 | f | f | -119710263316385 | node1 | D | 5433 | datanode1 | f | t | 114854923016386 | node2 | D | 5433 | datanode2 | f | f | -92791069016397 | dn3 | D | 5430 | datanode1 | f | f | -700122826(5 rows) 2.查询dn3对应的oid中是否有数据 testdb= SELECT FROM pgxc_class WHERE nodeoids::integer[] @> ARRAY[16397];pcrelid | pclocatortype | pcattnum | pchashalgorithm | pchashbuckets | nodeoids ---------+---------------+----------+-----------------+---------------+-------------------16388 | H | 1 | 1 | 4096 | 16397 16385 1638616394 | R | 0 | 0 | 0 | 16397 16385 16386(2 rows) 3.有数据的先回收数据 postgres= ALTER TABLE disttab DELETE NODE (dn3);ALTER TABLEpostgres= ALTER TABLE repltab DELETE NODE (dn3);ALTER TABLEpostgres= SELECT FROM pgxc_class WHERE nodeoids::integer[] @> ARRAY[16397];pcrelid | pclocatortype | pcattnum | pchashalgorithm | pchashbuckets | nodeoids ---------+---------------+----------+-----------------+---------------+----------(0 rows) 4.安全删除dn3 PGXC$ remove datanode master dn3 clean 故障节点FAILOVER 1.查看当前集群状态 [postgres@gtm ~]$ psql -h xl1 -p 5432psql (PGXL 10r1.1, based on PG 10.6 (Postgres-XL 10r1.1))Type "help" for help.postgres= SELECT oid, FROM pgxc_node;oid | node_name | node_type | node_port | node_host | nodeis_primary | nodeis_preferred | node_id-------+-----------+-----------+-----------+-----------+----------------+------------------+-------------11739 | coord1 | C | 5432 | xl1 | f | f | 188569664316384 | coord2 | C | 5432 | xl2 | f | f | -119710263316387 | datanode2 | D | 15432 | xl2 | f | f | -90583192516388 | datanode1 | D | 15432 | xl1 | t | t | 888802358(4 rows) 2.模拟datanode1节点故障 直接关闭即可 PGXC stop -m immediate datanode master datanode1Stopping datanode master datanode1.Done. 3.测试查询 只要查询涉及到datanode1上的数据，那么该查询就会报错 postgres= SELECT xc_node_id, count() FROM disttab GROUP BY xc_node_id;WARNING: failed to receive file descriptors for connectionsERROR: Failed to get pooled connectionsHINT: This may happen because one or more nodes are currently unreachable, either because of node or network failure.Its also possible that the target node may have hit the connection limit or the pooler is configured with low connections.Please check if all nodes are running fine and also review max_connections and max_pool_size configuration parameterspostgres= SELECT xc_node_id, FROM disttab WHERE col1 = 3;xc_node_id | col1 | col2 | col3------------+------+------+-------905831925 | 3 | 103 | foo(1 row) 测试发现，查询范围如果涉及到故障的node1节点，会报错，而查询的数据范围不在node1上的话，仍然可以查询。 4.手动切换 要想切换，必须要提前配置slave节点。 PGXC$ failover datanode node1 切换完成后，查询集群 postgres= SELECT oid, FROM pgxc_node;oid | node_name | node_type | node_port | node_host | nodeis_primary | nodeis_preferred | node_id -------+-----------+-----------+-----------+-----------+----------------+------------------+-------------11819 | coord1 | C | 5432 | datanode1 | f | f | 188569664316384 | coord2 | C | 5432 | datanode2 | f | f | -119710263316386 | node2 | D | 15432 | datanode2 | f | f | -92791069016385 | node1 | D | 15433 | datanode2 | f | t | 1148549230(4 rows) 发现datanode1节点的ip和端口都已经替换为配置的slave了。 本篇文章为转载内容。原文链接：https://blog.csdn.net/qianglei6077/article/details/94379331。 该文由互联网用户投稿提供，文中观点代表作者本人意见，并不代表本站的立场。 作为信息平台，本站仅提供文章转载服务，并不拥有其所有权，也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况，请及时联系我们，我们将第一时间进行核实并删除相应内容。

...要运用FIELDS TERMINATED BY和LINES TERMINATED BY参数来指定。 运用LOAD DATA INFILE指令开启文件需要有FILE许可，如果没有该许可，则无法操作。 结论 通过上述介绍，我们可以看出，在MySQL中开启文件并将其输入到数据库中非常简单。只需要运用LOAD DATA INFILE指令即可轻易实现。值得一提的是，在执行输入操作之前，我们需要认真检验文件地址和许可等方面的设置，防止出现任何问题。

这篇文章详述了在Linux系统中如何启动和停止MySQL服务，这一流行的关系型数据库管理系统。首先，在终端中使用sudo命令执行特定路径下的mysql.server start指令来启动MySQL服务，并输入管理员密码进行身份验证。成功启动后，终端会显示“SUCCESS!”字样。关闭MySQL服务时，则需执行sudo命令调用stop操作，即sudo /usr/local/mysql/support-files/mysql.server stop。强调的是，为确保数据安全与避免潜在错误，每次启动MySQL服务后都应正确地通过上述命令将其关闭。

...d data to backend } }, watch: { videoBlob(val) { if (val) { this.saveRecording(); } } } } 在startRecording()函数中，我们使用setTimeout()函数来延后终止录制，这样我们就可以拍摄指定时间的延后影片。然后，在stopRecording()函数中，我们终止录制并将影片保存在videoBlob变量中。最后，在saveRecording()函数中，我们将影片资料和时间戳等信息一起传输到服务器端加工。 在 Vue 中使用延时拍摄功能非常简易，我们只需要添加一些代码和使用相应的部件库即可。以上代码仅供参考。在实际开发中，我们需要对其进行适度的调整。希望这篇文章能够帮助你更好地理解 Vue 中的延时拍摄功能。

...个合适的State Backend吧！ 二、什么是State Backend？ 在Flink中，我们经常需要保存一些中间结果或者上下文信息，这就是所谓的状态。而这些状态的存储方式就被称为State Backend。Flink提供了多种不同的State Backend，包括RocksDB、FsState等。 三、选择State Backend的原则 当我们面临选择State Backend的问题时，我们需要遵循以下几个原则： 3.1 稳定性 这是最重要的一个原则。咱们得挑一个超级稳定的State Backend，这样咱的应用才能稳如磐石，不会因为State Backend抽风而突然罢工。 3.2 性能 性能也是一个重要的考虑因素。我们得挑一个超级给力的State Backend，这样一来，咱们的应用运行起来就能溜得飞起，效率杠杠的。 3.3 可扩展性 随着我们的应用规模的扩大，我们需要选择一个可扩展性强的State Backend，这样可以满足我们未来的需求。 四、RocksDB State Backend RocksDB是一种高性能的键值对数据库，它是Google开源的一个项目。Flink提供了一个基于RocksDB的State Backend。 java ExecutionEnvironment env = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); env.setStateBackend(new RocksDBStateBackend("/tmp/flink-rocksdb")); 五、FsState State Backend FsState是Flink提供的一个基于文件系统的State Backend。 java ExecutionEnvironment env = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); env.setStateBackend(new FsStateBackend("/tmp/flink-fsstate")); 六、总结 选择合适的State Backend是一项非常重要的任务。咱们应该根据自身的实际需求和所处的环境条件，来挑个最适合的State Backend，就像选衣服要根据身材和天气一样，得找准那个最合拍的“款”。同时呢，咱们也得留意这么个事儿，就是各种State Backend各有各的好和不足。要想做出最合适的决定，就得先把这些家伙的脾性摸个透彻明白才行。 以上就是我对于如何选择合适的State Backend的一些理解和看法，希望能够对你有所帮助。如果你有任何问题或者想法，欢迎留言讨论。 七、尾声 Flink是一个强大且灵活的流处理框架，但是它的复杂性也给我们带来了一些挑战。我们需要不断地学习和探索，才能更好地利用它。在挑State Backend的时候，咱们得根据自身的实际情况和需求，像个精明的买家那样，选出最对胃口、最适合的那个选项。

...的表上，你可以使用pg_indexes系统视图。这个视图可厉害了，它囊括了所有的索引信息，从索引的名字，到它所对应绑定的表，再到索引的各种类型，啥都一清二楚，明明白白。 sql SELECT FROM pg_indexes WHERE tablename = 'employees'; 这将会返回一个结果集，其中包含了employees表上的所有索引的信息。 创建可以显示值的索引 在PostgreSQL中，创建一个可以显示值的索引很简单。我们只需要在创建索引的时候指定我们想要使用的索引类型即可。目前，PostgreSQL支持多种索引类型，包括B-tree、哈希、GiST、SP-GiST和GIN等。不同的索引类型就像不同类型的工具，各有各的适用场合。所以，你得根据自己的实际需求，像挑选合适的工具一样，去选择最适合你的索引类型。别忘了，对症下药才能发挥最大效用！ 以下是一个创建B-tree索引的例子： sql CREATE INDEX idx_employees_name_btree ON employees (name); 在这个例子中，idx_employees_name_btree是我们给索引起的名字，ON employees (name)表示我们在employees表的name列上创建了一个新的B-tree索引。如果你想创建不同类型的索引，那就简单啦，只需要把“btree”这个词儿换成你心水的索引类型就大功告成啦！就像是换衣服一样，根据你的需求选择不同的“款式”就行。 总结 创建一个可以显示值的索引并不难。其实，你只需要用一句“CREATE INDEX”命令，就能轻松搞定创建索引的事儿。具体来说，就是在这句命令里头，告诉系统你要在哪个表上建索引、打算对哪一列建立索引，还有你希望用哪种类型的索引，一切就OK啦！就像是在跟数据库说：“嗨，我在某某表的某某列上，想要创建一个这样那样的索引！”另外，你还可以使用pg_indexes系统视图来查看已创建的所有索引。希望这篇文章能对你有所帮助！

...GINT will terminate the script." 后续代码... 通过这样的设计，我们可以在关键操作期间暂时忽略中断信号，待操作完成后，再恢复信号的默认处理机制。 总结起来，trap命令赋予了Shell脚本更强大的生存能力，使其能够优雅地应对各种外部事件。要真正把Shell编程这门手艺玩得溜，掌握trap命令的使用绝对是你不能绕过的关键一环，这一步走稳了，你的编程技能绝对能蹭蹭往上涨。希望以上示例能帮助大家更好地理解和应用这一强大功能，让你的脚本变得更加聪明、可靠！

...ql.conf和pg_hba.conf这两个配置文件。它们就像是数据库的大脑和神经系统，控制着数据库的方方面面。 3.1 postgresql.conf 这个文件包含了数据库的各种配置参数。如果你之前动过一些手脚，或者在恢复的时候不小心改了啥，可能就会启动不了了。你可以用文本编辑器打开它，比如用vim： 代码示例： bash vim /etc/postgresql/12/main/postgresql.conf 仔细检查是否有明显的语法错误，比如拼写错误或者多余的逗号。另外，也要注意一些关键参数，比如data_directory是否指向正确的数据目录。 3.2 pg_hba.conf 这个文件控制着用户认证方式。如果恢复过程中用户认证方式发生了变化，也可能导致启动失败。 代码示例： bash vim /etc/postgresql/12/main/pg_hba.conf 确保配置正确，比如： plaintext IPv4 local connections: host all all 127.0.0.1/32 md5 4. 数据库文件损坏 有时候，数据恢复过程中可能会导致某些文件损坏，比如PG_VERSION文件。这个文件里写着数据库的版本号呢，要是版本号对不上，PostgreSQL可就启动不了啦。 代码示例： bash 检查PG_VERSION文件 cat /var/lib/postgresql/12/main/PG_VERSION 如果发现文件损坏，你可能需要重新初始化数据库集群。但是要注意，这将清除所有数据，所以一定要备份好重要的数据。 代码示例： bash sudo pg_dropcluster --stop 12 main sudo pg_createcluster --start -e UTF-8 12 main 5. 使用pg_resetwal工具 如果以上方法都不奏效，我们可以尝试使用pg_resetwal工具来重置WAL日志。这个工具可以修复一些常见的启动问题，但同样也会丢失一些未提交的数据。 代码示例： bash sudo pg_resetwal -D /var/lib/postgresql/12/main 请注意，这个操作风险较高，一定要确保已经备份了所有重要数据。 6. 最后的求助 社区和官方文档 如果你还是束手无策，不妨向社区求助。Stack Overflow、GitHub Issues、PostgreSQL邮件列表都是很好的资源。当然，官方文档也是必不可少的参考材料。 代码示例： bash 查看官方文档 https://www.postgresql.org/docs/ 7. 总结 通过以上的步骤，我们应该能够找到并解决PostgreSQL启动失败的问题。虽然过程可能有些曲折，但每一次的尝试都是一次宝贵的学习机会。希望你能顺利解决问题，继续享受PostgreSQL带来的乐趣！ 希望这篇指南能对你有所帮助，如果有任何问题或需要进一步的帮助，欢迎随时联系我。加油，我们一起解决问题！

...v.setStateBackend(new RocksDBStateBackend("hdfs://path/to/state/backend")); // 设置state backend env.restore(restoreSavepoint); 上述代码中的load()方法用于加载Savepoint。在这段代码中，我们通过load()方法加载了之前创建的Savepoint。同时，我们也通过setStateBackend()方法设置了state backend的位置。最后，我们通过restore()方法将恢复后的状态应用到了任务中。 3. 注意事项 虽然Savepoint是一个非常有用的工具，但是在使用它时也有一些需要注意的地方。例如，如果任务在恢复时发生错误，那么将会导致整个应用程序崩溃。所以在应对恢复任务这个问题上，咱们得保证应用程序能够妥妥地应对这种状况，一点儿差错都不能出。 此外，Savepoint本身也会占用一定的存储空间。所以，要是你的任务碰上要处理海量数据的情况，那么很有必要隔段时间就清理一下Savepoint。 总的来说，Flink的Savepoint是一个非常有用的工具，它可以帮助我们保护数据并快速恢复任务的状态。不过，我们在使用这玩意儿的时候，也得留心一些注意事项，这样才能保证这个应用程序能够稳稳当当、靠得住地运行。

...v.setStateBackend(new KafkaStateBackend("localhost:2181")); 在这个例子中，由于没有提供 ZooKeeper 配置，所以状态后端初始化会失败。 2. 状态后端资源不足 如果我们的服务器内存或磁盘空间不足，那么也可能导致状态后端初始化失败。这是因为状态后端需要在服务器上占用一定的资源来存储和管理任务状态。 三、如何解决状态后端初始化错误？ 1. 检查并修正状态后端配置 首先，我们需要检查我们的 Flink 作业配置是否正确。具体来说，我们需要确保我们指定了正确的状态后端类型和参数。同时，我们也需要确保我们的服务器有足够的资源来支持状态后端。 2. 增加服务器资源 如果我们的服务器资源不足，那么我们可以考虑增加服务器资源来解决这个问题。简单来说，我们可以通过给服务器“硬件”升级换代，调整服务器的内部设置，让它运行得更加流畅，这两种方法就能有效地提升服务器的整体性能。就像是给电脑换个更强悍的“心脏”和更聪明的“大脑”，让它的表现力蹭蹭上涨。 3. 使用其他状态后端 最后，如果以上方法都无法解决问题，那么我们可以考虑更换状态后端。Flink 提供了多种状态后端选项，每种后端都有其优点和缺点。我们需要根据我们的需求和环境选择最适合的状态后端。 总结： 在使用 Flink 处理大数据时，我们可能会遇到各种各样的问题，其中包括状态后端初始化错误。本文深入讨论了这个错误的原因以及如何解决。通过这篇内容的学习，我们真心期待能帮到大家伙儿，让大家更能透彻地理解 Flink 遇到的问题，并且妥妥地解决它们。

本文指导用户如何确认MySQL数据库是否在计算机上成功安装。通过命令行工具登录MySQL服务器（关键词：MySQL、安装成功、命令行），输入root账户密码并检查输出信息以验证服务运行状态和版本号（关键词：数据库、确认）。此外，还介绍了通过操作系统服务管理器检查MySQL服务运行状况的方法（关键词：服务状态）。为确保连接无误，演示了在连接失败时的错误提示处理（关键词：连接测试）。本文旨在帮助用户确切地确定MySQL数据库安装是否顺利完成，并提供了操作过程中的关键步骤与实用技巧（关键词：成功安装）。