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ClickHouse
...析时遇到了“表格的列自动增长出错”的问题。 自动增长属性 , 在关系型数据库中,自动增长属性是指某一列的值在插入新行时不需手动指定,系统会根据预设规则自动为该列生成唯一且递增的数值。在ClickHouse中,如果定义了具有自动增长属性的列但在插入数据时不为其指定值,将会导致错误。 默认值 , 在创建表结构时,可以为某列设定一个默认值。当用户在插入数据时没有明确为该列提供值时,数据库系统将自动使用预设的默认值填充这一列。在解决“表格的列自动增长出错”问题的方案中,用户可以通过设置具有自动增长属性的列的默认初始值来避免因未指定值而引发的错误。
2023-07-20 08:25:08
553
林中小径-t
MySQL
...d' :表示设定一个自动增长的非负整数类型的主关键字id,可以通过“auto_increment”关键字达成自动递增,同时将该列设置为主关键字,并可以为该列加上备注。 column1 字段类型 comment '列1', column2 字段类型 comment '列2', column3 字段类型 comment '列3' :表示设定三列各自为“列1”、“列2”、“列3”,并可以为每一列加上备注。 engine=InnoDB :表示使用InnoDB存储引擎来对该表进行存储。 default charset=Unicode字符集 :表示设置预设字符编码为Unicode字符集。 comment='表备注' :表示为该表加上备注。 以上是关于如何在MySQL中创建表6的详尽解释,我们按照上述语句结构就可以创建一个新的表,对于实际应用中的表结构设计和字段字段类型选择,需要根据实际情况进行调整。
2023-10-30 22:22:20
117
码农
MySQL
...date列。id列将自动递增,并将作为主键。name和email列不能为NULL,而reg_date列将保存创建行的时间戳。 上传数据到MySQL数据库中可能需要一些额外的数据处理。您可以从CSV文件、文本文件、XML文件、JSON数据或通过表格收集的数据中读取数据,然后将其转换为MySQL可以处理的常规数据格式。使用以下PHP代码将数据上传到MySQL数据库中: $myfile = fopen("data.txt", "r") or die("不能打开文件!"); while (!feof($myfile)) { $line = fgets($myfile); $line_arr = explode(",", $line); $name = $line_arr[0]; $email = $line_arr[1]; $sql = "INSERT INTO test (name, email) VALUES ('$name', '$email')"; mysqli_query($conn, $sql); } fclose($myfile); echo "上传数据到MySQL数据库成功"; 以上代码将从文本文件中获取数据,并将其上传到MySQL数据库的test数据表中。请注意,我们将数据数组中的第一和第二个元素映射到MySQL表test中的name和email列。 当您上传或更新数据时,请记得在您的PHP脚本中使用适当的错误处理和安全措施,以确保数据库安全。
2024-01-19 14:50:17
333
数据库专家
MySQL
...被定义为主键,它具有自动递增属性,这意味着每当新增一行记录时,系统会自动为该字段赋予一个唯一的、大于已有记录的数值,从而保证了每条客户记录的唯一性。 自动递增 , 自动递增是MySQL中主键的一种特殊属性。当某个字段被标记为自动递增(AUTO_INCREMENT),在插入新记录时不需手动指定该字段的值,MySQL会自动为该字段分配下一个可用的唯一整数值。比如在创建customers表格时,id字段设置为自动递增,每次插入新客户信息时,系统会自动为新记录分配一个比现有记录更大的id值,确保了主键字段的唯一性和连续性。 INSERT INTO 语句 , 在MySQL中,INSERT INTO 是用于向表格中添加新记录的关键SQL语句。它允许用户指定要插入数据的表格名称以及相应的列名和对应值。例如,INSERT INTO customers (first_name, last_name, email, age) VALUES ( John , Doe , john@example.com , 30 )这条语句会在customers表格中插入一条包含姓名、电子邮件和年龄的新客户记录。 SELECT 语句 , SELECT 是MySQL中用于从数据库表格中检索数据的核心SQL命令。通过编写不同的SELECT语句,可以实现对表格中数据的不同筛选、排序和组合需求。如 SELECT FROM customers; 这条语句表示从customers表格中选择所有列的所有记录,返回整个表格的内容。 DROP TABLE 语句 , 在MySQL中,DROP TABLE 是一种DDL(数据定义语言)命令,用于删除不再需要的数据库表格及其所有相关数据。例如,执行 DROP TABLE customers; 将永久删除名为customers的表格,包括其中的所有客户记录,这个操作不可逆,所以在执行前应确保已备份重要数据或确实不需要该表格。
2023-01-01 19:53:47
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代码侠
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...录时,主键字段的值会自动递增。在com_area表中,id字段被定义为自增主键,意味着当向表中插入新的地区记录时,系统会自动为该记录分配一个唯一的、大于已有记录主键值的新ID,简化了数据插入操作,同时保证了主键字段的唯一性,有助于维护数据的一致性和完整性。
2023-06-30 09:11:08
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PostgreSQL
...SEQUENCE)来自动生成序列号? 随着数据库应用的普及,序列生成器越来越受到开发者的青睐。今天,我们就来深入了解一下PostgreSQL中的序列生成器——SEQUENCE。 1. 序列生成器的基本概念 首先,我们来看看什么是序列生成器。简单来说,序列生成器就是一种特殊的数据库对象,它可以为我们自动生成一组唯一的、递增的数字。咱们可以通过给定初始数字、步长大小和上限值,来灵活掌控生成的数字区间,确保这些数字一个萝卜一个坑,既不会重复,又能连贯有序地生成。就像是在数轴上画一条连续不断的线段,从起点开始,按照我们设定的步长逐个“蹦跶”,直到达到我们预设的最大值为止。 2. 创建序列生成器 在PostgreSQL中,我们可以使用CREATE SEQUENCE语句来创建一个新的序列生成器。下面是一个简单的例子: sql CREATE SEQUENCE my_sequence; 以上代码将会创建一个新的名为my_sequence的序列生成器。默认情况下,它的初始值为1,步长为1,没有最大值限制。 3. 使用序列生成器 有了序列生成器之后,我们就可以在插入数据的时候方便地获取下一个唯一的数字了。在PostgreSQL中,我们可以使用SELECT NEXTVAL函数来获取序列生成器的下一个值。下面是一个例子: sql INSERT INTO my_table (id) VALUES (NEXTVAL('my_sequence')); 以上代码将会向my_table表中插入一行数据,并将自动生成的下一个数字赋给id列。注意,我们在括号中指定了序列生成器的名字,这样PostgreSQL就知道应该从哪个序列生成器中获取下一个值了。 4. 控制序列生成器的行为 除了基本的创建和使用操作之外,我们还可以通过ALTER TABLE语句来修改序列生成器的行为。比如,我们能够随心所欲地调整它的起步数值、每次增加的大小,还有极限值,甚至还能让它暂停工作或者重新启动序列生成器,就像控制家里的电灯开关一样轻松自如。下面是一些例子: sql -- 修改序列生成器的最大值 ALTER SEQUENCE my_sequence MAXVALUE 100; -- 启用序列生成器 ALTER SEQUENCE my_sequence START WITH 1; -- 禁用序列生成器 ALTER SEQUENCE my_sequence DISABLE; 以上代码将会分别修改my_sequence的最大值为100、将它的初始值设为1以及禁用它。敲黑板,注意啦!如果咱把序列生成器给关掉了,那可就意味着没法再用NEXTVAL函数去捞新的数字了,除非咱先把它重新打开。 5. 总结 总的来说,PostgreSQL中的序列生成器是一个非常有用的工具,可以帮助我们自动生成唯一的数字序列。通过正确的配置和使用,我们可以确保我们的应用程序始终保持数据的一致性和完整性。当然啦,这只是冰山一角的应用实例,实际上序列生成器这家伙肚子里还藏着不少酷炫好玩的功能嘞,就等着我们去一一解锁发现呢!如果你想更深入地了解PostgreSQL,不妨尝试自己动手创建一些序列生成器,看看它们能为你带来哪些惊喜吧!
2023-04-25 22:21:14
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半夏微凉-t
Beego
...架里头,如果你想实现自动增长ID的功能,完全可以这样做:先定义一个模型,然后在这个模型里头添加一个类型为uint的ID字段,这就搞定了自增ID的需求。就像是给每一条记录分配一个独一无二的数字身份证一样,每次新增记录时,这个ID会自动加一,省去了手动指定ID的麻烦。 go type User struct { ID uint orm:"column(id);auto" Name string Email string Phone string Address string } 以上代码中,我们在User模型中定义了一个名为ID的字段,并设置了它的类型为uint和auto。这样,每次插入一条新的用户记录时,ID字段都会自动递增。 三、UUID和自增ID的选择 在实际开发中,我们常常需要根据具体的需求来选择生成哪种类型的ID。如果我们正在捣鼓一个分布式系统,那么选用UUID绝对是个更酷的选择。为啥呢?因为它可以在全球这个大舞台上保证每个ID都是独一无二的,就像每个人都有自己的指纹一样独特。假如我们正在捣鼓一个单机应用,那么选择自增ID可能是个更省心省力的办法。为啥呢?因为它生成的速度贼快,而且出岔子的概率也低得多,这样一来,我们就不用在这方面费太多心思啦! 四、总结 总的来说,生成UUID或自增ID是我们在开发Web应用时经常会遇到的问题。在Beego中,我们可以通过简单的代码就能实现这两种ID的生成。不过呢,具体要用哪种类型的ID,咱们还得根据实际需求来掂量决定。无论我们挑哪一个,只要能把数据的唯一性和安全性稳稳地守住,那就都是个没毛病的选择。
2023-11-17 22:27:26
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翡翠梦境-t
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...特性为表的主键提供了自动递增的功能,但在特定场景下,如遇到唯一键冲突时可能导致自增ID不连续的问题。近期,针对这一问题,有数据库专家和开发者们展开了深入探讨。 实际上,MySQL官方社区以及相关技术博客对此类问题已有多种解决方案提出。例如,除了文中提及的在每次插入操作后动态调整AUTO_INCREMENT值的方法外,还有一种观点是通过重构数据库设计,将自增ID与业务逻辑解耦,采用UUID或其他全局唯一标识符替代自增主键,以减少对连续性的依赖。同时,随着MySQL 8.0版本的发布,新增了序列(SEQUENCE)对象,提供了一种更为灵活的方式来生成唯一的序列号,可用于解决自增主键不连续的问题。 此外,在数据库优化方面,对于高并发环境下的插入操作,如何确保自增主键的连续性和唯一性变得更加复杂。一些大型互联网公司采用了分布式ID生成策略,如雪花算法(Snowflake),能够在分布式环境下实现高效且有序的ID生成,从而避免因单点故障或并发写入导致的自增主键断层。 值得注意的是,无论采取何种解决方案,都需要根据实际应用场景、数据量大小、并发访问量及性能需求等因素综合考虑。同时,理解并遵循数据库设计范式,合理规划表结构,也有助于从根本上减少此类问题的发生。总之,面对MySQL或其他数据库系统中的自增主键连续性挑战,持续关注最新的数据库技术和最佳实践,结合自身项目特点选择最优方案,才能确保系统的稳定、高效运行。
2023-08-26 08:19:54
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...。 Java代码可以递增编译。您只需要一个main来运行代码。 Java"知道从哪里开始",因为编译器足够智能,可以在编译时排列所有依赖项。 实际上,如果要在某种标准容器中构建Web应用程序,则代码可能不会使用main方法。容器可以,但你只需编写插入的组件。 //仅适用于java 1.6或更低版本 public class Test{ // this is static block static{ System.out.println("This is static block"); } } 在Java中(运行时): 识别所有静态成员。 所有变量和方法都已初始化 执行静态块 how does Java compile run your source without knowing where to start? 我假设你的意思是运行(而不是编译),因为你不需要main()来编译。在这种情况下,显式声明的main()方法只是运行程序的方法之一。 您可以使用一些框架来执行代码。他们有main()(仅讨论控制台应用程序)并要求您仅声明入口点。例如,这是运行单元测试的方法。 这将在没有任何错误且没有main()方法的情况下执行 abstract class hello extends javafx.application.Application { static { System.out.println("without main method"); System.exit(0); } } 如果您也不想使用静态块,可以按照以下方式完成 public class NoMain { private static final int STATUS = getStatus(); private static int getStatus() { System.out.println("Hello World!!"); System.exit(0); return 0; } } 但请注意,这是针对Java 6版本的。它不适用于Java 7,据说Java 8支持它。我尝试使用JDK 1.8.0_77-b03,但仍然无法正常工作 此代码无效 其中一种方法是静态块,但在以前版本的JDK中不在JDK 1.7中。 class A3{ static{ System.out.println("static block is invoked"); System.exit(0); } } package com.test; public class Test { static { System.out.println("HOLAAAA"); System.exit(1); } } //by coco //Command line: //java -Djava.security.manager=com.test.Test 嗨coco,欢迎来到Stack Overflow。 只是提示您的第一篇文章:请考虑添加一些解释性文本,说明其工作原理和原因,最好参考该方法的文档。 我们可以编译一个没有main方法的程序。实际上运行程序与编译程序不同。大多数库不包含main方法。所以对于编译,程序是否包含main方法没有问题。 public class Test{ // this is static block static{ System.out.println("This is static block"); System.exit(0); } } 这将在JDK 1.6或更早版本中正常运行。在1.7及更高版本中,必须包含main()函数。 是的,我们可以在没有main方法的情况下运行java程序,为此我们将使用静态函数 以下是代码: class Vishal { static { System.out.println("Hi look program is running without main() method"); } } 这将输出"Hi look程序正在运行而没有main()方法" 您编写的每个Java类都不是运行的入口点,这就是原因。我会说这是规则而不是例外。 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_42302384/article/details/114533528。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-08-16 23:56:55
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...实践,在C中可以通过自动化等手段高频地去获取产品反馈并响应反馈的过程 简单的来说,持续集成就是持续不断地(一天多次)将代码合并(集成)到主干源码仓库,让产品可以快速迭代,同时保持高质量 代码每次通过集成到主干之前,必须通过自动化测试,以便快速发现和定位错误 持续集成并不能消除错误,而是让它们非常容易发现和改正 优点 缩减开发的周期,快速迭代版本 (尽早的持续集成,尽早进入迭代之中,尽早的暴露出问题,尽早解决,尽量在规定的时间内完成任务)(四尽早一尽量) 自动化流水线操作带来的高效 (CI的精髓在于持续,持续意味着自动化) (自动化验证代码变更的过程,可以在软件开发的早期发现缺陷和与其他代码、组件的集成问题) 随时可部署 (高频率的集成可以尽可能地保证随时部署上线,缩短开发复杂软件的市场交付时间) 极大程度避免低级错误 (减少大量内容合并到主干分支的请看看,避免代码合并冲突和无法预料的行为) 低级错误:编译错误,安装问题,接口问题,性能问题等 难点 迁移遗留代码到现有CI系统,需要的投入通常爱预料之外 在文化和组织上如果没有采用敏捷原则或DecOps的工作方式,那么很可能没有持续不断的提交,那么CI的存在意义不大 随着业务增长、工具的更替、技术的演进。CI系统也必然随之改动,往往会导致阶段性的不稳定和人力物力的耗费 如果CI的基本设定不到位,开发流程将会增加特别的开销 注意点 CI流程的触发方式 跟踪触发式:在每次提交到源码版本管理系统时触发 计划任务:预配置好的计划 手动:无论是通过CI服务器的管理界面还是脚本,用户可以手工执行CI工作流 代码审核 可在持续集成服务器里使用代码分析工具(例如Sonar)来执行自动代码审查 自动代码审查通过后,可发起一个人工代码审查,揪出那些自动审查无法找出的问题,即验证业务需求,架构问题,代码是否可读,以及是否易于扩展。 可灵活配置代码审核策略,例如:如果某些人没有审查代码便阻止对主干分支的任何提交。 最常用的工具是Gerrit 持续交付 简述 持续交付简称CD或CDE,是一种能够使得软件在较短的循环中可靠的发布的软件工程方法 与持续集成相比,持续交付的重点在于 交付,其核心对象不在于代码,而在于可交付的产物。 由于持续集成仅仅针对于新旧代码的集成过程执行来了一定的测试,其变动到持续交付后还需要一些额外的流程 持续交付可以看作为是持续集成的下一步,它强调的是,不敢怎么更新,软件是随时随快可以交付的 有图可看出,持续交付在持续集成的基础上,将集成后的代码部署到更贴近真实的运行环境的[类生产环境]中 目的 持续交付永爱确保让代码能够快速、安全的部署到产品环境中,它通过将每一次改动都会提交到一个模拟产品环境中,使用严格的自动化测试,确保业务应用和服务能符合预期 好处 持续交付和持续集成的好处非常相似: 快速发布。能够应对业务需求,并更快地实现软件价值 编码→测试→上线→交付的频繁迭代周期缩短,同时获得迅速反馈 高质量的软件发布标准。整个交付过程标准化、可重复、可靠 整个交付过程进度可视化,方便团队人员了解项目完成度 更先进的团队协作方式。从需求分析、产品的用户体验到交互、设计、开发、测试、运维等角色密切协作,相比于传统的瀑布式软件团队,更少浪费 持续部署 简述 持续部署 意味着:通过自动化部署的手段将软件功能频繁的进行交付 持续部署是持续交付的下一步,指的是代码通过审批以后,自动化部署到生产环境。 持续部署是持续交付的最高阶段,这意味着,所有通过了一系列的自动化测试的改动都将自动部署到生产环境。它也可以被称为“Continuous Release” 持续化部署的目标是:代码在任何时候都是可部署的,可以进入生产阶段。 持续部署的前提是能自动化完成测试、构建、部署等步骤 注:持续交付不等于持续集成 与持续交付以及持续集成相比,持续部署强调了通过 automated deployment 的手段,对新的软件功能进行集成 目标 持续部署的目标是:代码在任何时刻都是可部署的,可以进入生产阶段 有很多的业务场景里,一种业务需要等待另外的功能特征出现才能上线,这是的持续部署成为不可能。虽然使用功能切换能解决很多这样的情况,但并不是没每次都会这样。所以,持续部署是否适合你的公司是基于你们的业务需求——而不是技术限制 优点 持续部署主要的好处是:可以相对独立地部署新的功能,并能快速地收集真实用户的反馈 敏捷开发 简述 敏捷开发就是一种以人为核心、迭代循环渐进的开发方式。 在敏捷开发中,软件仙姑的构建被切分成多个子项目,各个子项目的成果都经过测试,具备集成和可运行的特征。 简单的说就是把一个大的项目分为多个相互联系,但也可以独立运行的小项目,并分别完成,在此过程中软件一直处于可使用状态 注意事项 敏捷开的就是一种面临迅速变化的需求快速开发的能力,要注意一下几点: 敏捷开发不仅仅是一个项目快速完成,而是对整个产品领域需求的高效管理 敏捷开发不仅仅是简单的快,而是短周期的不断改进、提高和调整 敏捷开发不仅仅是一个版本只做几个功能,而是突出重点、果断放弃当前的非重要点 敏捷开发不仅仅是随时增加需求,而是每个迭代周期对需求的重新审核和排序 如何进行敏捷开发 1、组织建设 也就是团队建设,建立以产品经理为主导,包含产品、设计、前后台开发和测试的team,快速进行产品迭代开发;扁平化的团队管理,大家都有共同目标,更有成就感; 2、敏捷制度 要找准适合自身的敏捷开发方式,主要是制定一个完善的效率高的设计、开发、测试、上线流程,制定固定的迭代周期,让用户更有期待; 3、需求收集 这个任何方式下都需要有,需求一定要有交互稿,评审通过后,一定要确定功能需求列表、责任人、工作量、责任人等; 4、工具建设 是指能够快速完成某项事情的辅助工具,比如开发环境的一键安装,各种底层的日志、监控等平台,发布、打包工具等; 5、系统架构 略为超前架构设计:支持良好的扩容性和可维护性;组件化基础功能模块:代码耦合度低,模块间的依赖性小;插件化业务模块:降低营销活动与业务耦合度,自升级、自维护;客户端预埋逻辑;技术预研等等; 6、数据运营与灰度发布 点击率分析、用户路径分析、渠道选择、渠道升级控制等等 原则、特点和优势 敏捷开发技术的12个原则: 1.我们最优先要做的是通过尽早的、持续的交付有价值的软件来使客户满意。 2.即使到了开发的后期,也欢迎改变需求。 3.经常性地交付可以工作的软件,交付的间隔可以从几周到几个月,交付的时间间隔越短越好。 4.在整个项目开发期间,业务人员和开发人员必须天天都在一起工作。 5.围绕被激励起来的个人来构建项目。 6.在团队内部,最具有效果并且富有效率的传递信息的方法,就是面对面的交谈。 7.工作的软件是首要的进度度量标准。 8.敏捷过程提倡可持续的开发速度。 9.不断地关注优秀的技能和好的设计会增强敏捷能力。 10.简单使未完成的工作最大化。 11.最好的构架、需求和设计出自于自组织的团队。 12.每隔一定时间,团队会在如何才能更有效地工作方面进行反省,然后相应地对自己的行为进行调整。 特点: 个体和交互胜过过程和工具 可以工作的软件胜过面面俱到的文档 客户合作胜过合同谈判 响应变化胜过遵循计划 优势总结: 敏捷开发确实是项目进入实质开发迭代阶段,用户很快可以看到一个基线架构班的产品。敏捷注重市场快速反应能力,也即具体应对能力,客户前期满意度高 适用范围: 项目团队的人不能太多 项目经常发生变更 高风险的项目实施 开发人员可以参与决策 劣势总结: 敏捷开发注重人员的沟通 忽略文档的重要性 若项目人员流动太大,维护的时候很难 项目存在新手的比较多的时候,老员工会比较累 需要项目中存在经验较强的人,要不然大项目中容易遇到瓶颈问题 Open-falcon 简述 open-falcon是小米的监控系统,是一款企业级、高可用、可扩展的开源监控解决方案 公司用open-falcon来监控调度系统各种信息,便于监控各个节点的调度信息。在服务器安装了falcon-agent自动采集各项指标,主动上报 特点 强大灵活的数据采集 (自动发现,支持falcon-agent、snmp、支持用户主动push、用户自定义插件支持、opentsdb data model like(timestamp、endpoint、metric、key-value tags) ) 水平扩展能力 (支持每个周期上亿次的数据采集、告警判定、历史数据存储和查询 ) 高效率的告警策略管理 (高效的portal、支持策略模板、模板继承和覆盖、多种告警方式、支持callback调用 ) 人性化的告警设置 (最大告警次数、告警级别、告警恢复通知、告警暂停、不同时段不同阈值、支持维护周期 ) 高效率的graph组件 (单机支撑200万metric的上报、归档、存储(周期为1分钟) ) 高效的历史数据query组件 (采用rrdtool的数据归档策略,秒级返回上百个metric一年的历史数据 ) dashboard(面向用户的查询界面,可以看到push到graph中的所有数据,并查看数据发展趋势 ) (对维度的数据展示,用户自定义Screen) 高可用 (整个系统无核心单点,易运维,易部署,可水平扩展) 开发语言 (整个系统的后端,全部golang编写,portal和dashboard使用python编写。 ) 监控范围 Open-Falcon支持系统基础监控,第三方服务监控,JVM监控,业务应用监控 基础监控指的是Linux系统的指标监控,包括CPU、load、内存、磁盘、IO、网络等, 这些指标由Openfalcon的agent节点直接支持,无需插件 第三方服务监控指的是一些常见的服务监控,包括Mysql、Redis、Nginx等 OpenFalcon官网提供了很多第三方服务的监控插件,也可以自己实现插件,定义采集指标。而采集到的指标,也是通过插件先发送给agent,再由agent发送到OpenFalcon。 JVM监控主要通过插件完成,插件通过JVM开放的JMX通信端口,获取到JVM参数指标,并推送到agent节点,再由agent发送到OpenFalcon。 业务应用监控就是监控企业自主开发的应用服务 主要通过插件完成,插件通过JVM开放的JMX通信端口,获取到JVM参数指标,并推送到agent节点,再由agent发送到OpenFalcon。 数据流向 常见的OpenFalcon包含transfer、hbs、agent、judge、graph、API几个进程 以下是各个节点的数据流向图,主数据流向是agent -> transfer -> judge/graph: SNMP 简述 SNMP:简单网络管理协议,是TCP/IP协议簇 的一个应用层协议,由于SNMP的简单性,在Internet时代得到了蓬勃的发展 ,1992年发布了SNMPv2版本,以增强SNMPv1的安全性和功能。现在,已经有了SNMPv3版本(它对网络管理最大的贡献在于其安全性。增加了对认证和密文传输的支持 )。 一套完整的SNMP系统主要包括:管理信息库(MIB)、管理信息结构(SMI)和 SNMP报文协议 为什么要用SNMP 作为运维人员,我们很大一部分的工作就是为了保证我们的网络能够正常、稳定的运行。因此监控,控制,管理各种网络设备成了我们日常的工作 优点和好处 优点: 简单易懂,部署的开销成本也小 ,正因为它足够简单,所以被广泛的接受,事实上它已经成为了主要的网络管理标准。在一个网络设备上实现SNMP的管理比绝大部分其他管理方式都简单直接。 好处: 标准化的协议:SNMP是TCP/IP网络的标准网络管理协议。 广泛认可:所有主流供应商都支持SNMP。 可移植性:SNMP独立于操作系统和编程语言。 轻量级:SNMP增强对设备的管理能力的同时不会对设备的操作方式或性能产生冲击。 可扩展性:在所有SNMP管理的设备上都会支持相同的一套核心操作集。 广泛部署:SNMP是最流行的管理协议,最为受设备供应商关注,被广泛部署在各种各样的设备上。 MIB、SMI和SNMP报文 MIB 管理信息库MIB:任何一个被管理的资源都表示成一个对象,称为被管理的对象。 MIB是被管理对象的集合。 它定义了被管理对象的一系列属性:对象的名称、对象的访问权限和对象的数据类型等。 每个SNMP设备(Agent)都有自己的MIB。 MIB也可以看作是NMS(网管系统)和Agent之间的沟通桥梁。 MIB文件中的变量使用的名字取自ISO和ITU管理的对象表示符命名空间,他是一个分级数的结构 SMI SMI定义了SNNMP框架多用信息的组织、组成和标识,它还未描述MIB对象和表述协议怎么交换信息奠定了基础 SMI定义的数据类型: 简单类型(simple): Integer:整型是-2,147,483,648~2,147,483,647的有符号整数 octet string: 字符串是0~65535个字节的有序序列 OBJECT IDENTIFIER: 来自按照ASN.1规则分配的对象标识符集 简单结构类型(simple-constructed ): SEQUENCE 用于列表。这一数据类型与大多数程序设计语言中的“structure”类似。一个SEQUENCE包括0个或更多元素,每一个元素又是另一个ASN.1数据类型 SEQUENCE OF type 用于表格。这一数据类型与大多数程序设计语言中的“array”类似。一个表格包括0个或更多元素,每一个元素又是另一个ASN.1数据类型。 应用类型(application-wide): IpAddress: 以网络序表示的IP地址。因为它是一个32位的值,所以定义为4个字节; counter:计数器是一个非负的整数,它递增至最大值,而后回零。在SNMPv1中定义的计数器是32位的,即最大值为4,294,967,295; Gauge :也是一个非负整数,它可以递增或递减,但达到最大值时保持在最大值,最大值为232-1; time ticks:是一个时间单位,表示以0.01秒为单位计算的时间; SNMP报文 SNMP规定了5种协议数据单元PDU(也就是SNMP报文),用来在管理进程和代理之间的交换。 get-request操作:从代理进程处提取一个或多个参数值。 get-next-request操作:从代理进程处提取紧跟当前参数值的下一个参数值。 set-request操作:设置代理进程的一个或多个参数值。 get-response操作:返回的一个或多个参数值。这个操作是由代理进程发出的,它是前面三种操作的响应操作。 trap操作:代理进程主动发出的报文,通知管理进程有某些事情发生。 操作命令 SNMP协议之所以易于使用,这是因为它对外提供了三种用于控制MIB对象的基本操作命令。它们是:Get、Set 和 Trap。 Get:管理站读取代理者处对象的值 Set:管理站设置代理者处对象的值 Trap: 代理者主动向管理站通报重要事件 SLA 简述 SLA(服务等级协议):是关于网络服务供应商和客户之间的一份合同,其中定义了服务类型、服务质量和客户付款等术语 一个完整的SLA同时也是一个合法的文档,包括所涉及的当事人、协定条款(包含应用程序和支持的服务)、违约的处罚、费用和仲裁机构、政策、修改条款、报告形式和双方的义务等。同样服务提供商可以对用户在工作负荷和资源使用方面进行规定。 KPI 简述 KPI(关键绩效指标):是通过对组织内部流程的输入端、输出端的关键参数进行设置、取样、计算、分析,衡量流程绩效的一种目标式量化管理指标,是把企业的战略目标分解为可操作的工作目标的工具,是企业绩效管理的基础。 KPI可以是部门主管明确部门的主要责任,并以此为基础,明确部门人员的业绩衡量指标,建立明确的切实可行的KPI体系,是做好绩效管理的关键。 KPI(关键绩效指标)是用于衡量工作人员工作绩效表现的量化指标,是绩效计划的重要组成部分 转载于:https://www.cnblogs.com/woshinideyugegea/p/11242034.html 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/anqiongsha8211/article/details/101592137。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-03-19 16:00:05
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...10 如果计数器只会递增不会递减,也不能体现对象的热度。没有被访问的时候,计数器怎么递减呢? 减少的值由衰减因子 lfu-decay-time(分钟)来控制,如果值是 1 的话,N 分钟没有访问就要减少 N。 redis.conf 配置文件 lfu-decay-time 1 6、持久化机制 https://redis.io/topics/persistence Redis 速度快,很大一部分原因是因为它所有的数据都存储在内存中。如果断电或者宕机,都会导致内存中的数据丢失。为了实现重启后数据不丢失,Redis 提供了两种持久化的方案,一种是 RDB 快照(Redis DataBase),一种是 AOF(Append Only File)。 6.1 RDB RDB 是 Redis 默认的持久化方案。当满足一定条件的时候,会把当前内存中的数据写入磁盘,生成一个快照文件 dump.rdb。Redis 重启会通过加载 dump.rdb 文件恢复数据。 什么时候写入 rdb 文件? 6.1.1 RDB 触发 1、自动触发 a)配置规则触发。 redis.conf, SNAPSHOTTING,其中定义了触发把数据保存到磁盘的触发频率。 如果不需要 RDB 方案,注释 save 或者配置成空字符串""。 save 900 1 900 秒内至少有一个 key 被修改(包括添加) save 300 10 400 秒内至少有 10 个 key 被修改save 60 10000 60 秒内至少有 10000 个 key 被修改 注意上面的配置是不冲突的,只要满足任意一个都会触发。 RDB 文件位置和目录: 文件路径,dir ./ 文件名称dbfilename dump.rdb 是否是LZF压缩rdb文件 rdbcompression yes 开启数据校验 rdbchecksum yes 问题:为什么停止 Redis 服务的时候没有 save,重启数据还在? RDB 还有两种触发方式: b)shutdown 触发,保证服务器正常关闭。 c)flushall,RDB 文件是空的,没什么意义(删掉 dump.rdb 演示一下)。 2、手动触发 如果我们需要重启服务或者迁移数据,这个时候就需要手动触 RDB 快照保存。Redis 提供了两条命令: a)save save 在生成快照的时候会阻塞当前 Redis 服务器, Redis 不能处理其他命令。如果内存中的数据比较多,会造成 Redis 长时间的阻塞。生产环境不建议使用这个命令。 为了解决这个问题,Redis 提供了第二种方式。 执行 bgsave 时,Redis 会在后台异步进行快照操作,快照同时还可以响应客户端请求。 具体操作是 Redis 进程执行 fork 操作创建子进程(copy-on-write),RDB 持久化过程由子进程负责,完成后自动结束。它不会记录 fork 之后后续的命令。阻塞只发生在 fork 阶段,一般时间很短。 用 lastsave 命令可以查看最近一次成功生成快照的时间。 6.1.2 RDB 数据的恢复(演示) 1、shutdown 持久化添加键值 添加键值 redis> set k1 1 redis> set k2 2 redis> set k3 3 redis> set k4 4 redis> set k5 5 停服务器,触发 save redis> shutdown 备份 dump.rdb 文件 cp dump.rdb dump.rdb.bak 启动服务器 /usr/local/soft/redis-5.0.5/src/redis-server /usr/local/soft/redis-5.0.5/redis.conf 啥都没有: redis> keys 3、通过备份文件恢复数据停服务器 redis> shutdown 重命名备份文件 mv dump.rdb.bak dump.rdb 启动服务器 /usr/local/soft/redis-5.0.5/src/redis-server /usr/local/soft/redis-5.0.5/redis.conf 查看数据 redis> keys 6.1.3 RDB 文件的优势和劣势 一、优势 1.RDB 是一个非常紧凑(compact)的文件,它保存了 redis 在某个时间点上的数据集。这种文件非常适合用于进行备份和灾难恢复。 2.生成 RDB 文件的时候,redis 主进程会 fork()一个子进程来处理所有保存工作,主进程不需要进行任何磁盘 IO 操作。 3.RDB 在恢复大数据集时的速度比 AOF 的恢复速度要快。 二、劣势 1、RDB 方式数据没办法做到实时持久化/秒级持久化。因为 bgsave 每次运行都要执行 fork 操作创建子进程,频繁执行成本过高。 2、在一定间隔时间做一次备份,所以如果 redis 意外 down 掉的话,就会丢失最后一次快照之后的所有修改(数据有丢失)。 如果数据相对来说比较重要,希望将损失降到最小,则可以使用 AOF 方式进行持久化。 6.2 AOF Append Only File AOF:Redis 默认不开启。AOF 采用日志的形式来记录每个写操作,并追加到文件中。开启后,执行更改 Redis 数据的命令时,就会把命令写入到 AOF 文件中。 Redis 重启时会根据日志文件的内容把写指令从前到后执行一次以完成数据的恢复工作。 6.2.1 AOF 配置 配置文件 redis.conf 开关appendonly no 文件名appendfilename "appendonly.aof" AOF 文件的内容(vim 查看): 问题:数据都是实时持久化到磁盘吗? 由于操作系统的缓存机制,AOF 数据并没有真正地写入硬盘,而是进入了系统的硬盘缓存。什么时候把缓冲区的内容写入到 AOF 文件? 问题:文件越来越大,怎么办? 由于 AOF 持久化是 Redis 不断将写命令记录到 AOF 文件中,随着 Redis 不断的进行,AOF 的文件会越来越大,文件越大,占用服务器内存越大以及 AOF 恢复要求时间越长。 例如 set xxx 666,执行 1000 次,结果都是 xxx=666。 为了解决这个问题,Redis 新增了重写机制,当 AOF 文件的大小超过所设定的阈值时,Redis 就会启动 AOF 文件的内容压缩,只保留可以恢复数据的最小指令集。 可以使用命令 bgrewriteaof 来重写。 AOF 文件重写并不是对原文件进行重新整理,而是直接读取服务器现有的键值对,然后用一条命令去代替之前记录这个键值对的多条命令,生成一个新的文件后去替换原来的 AOF 文件。 重写触发机制 auto-aof-rewrite-percentage 100 auto-aof-rewrite-min-size 64mb 问题:重写过程中,AOF 文件被更改了怎么办? 另外有两个与 AOF 相关的参数: 6.2.2 AOF 数据恢复 重启 Redis 之后就会进行 AOF 文件的恢复。 6.2.3 AOF 优势与劣势 优点: 1、AOF 持久化的方法提供了多种的同步频率,即使使用默认的同步频率每秒同步一次,Redis 最多也就丢失 1 秒的数据而已。 缺点: 1、对于具有相同数据的的 Redis,AOF 文件通常会比 RDB 文件体积更大(RDB 存的是数据快照)。 2、虽然 AOF 提供了多种同步的频率,默认情况下,每秒同步一次的频率也具有较高的性能。在高并发的情况下,RDB 比 AOF 具好更好的性能保证。 6.3 两种方案比较 那么对于 AOF 和 RDB 两种持久化方式,我们应该如何选择呢? 如果可以忍受一小段时间内数据的丢失,毫无疑问使用 RDB 是最好的,定时生成 RDB 快照(snapshot)非常便于进行数据库备份, 并且 RDB 恢复数据集的速度也要比 AOF 恢复的速度要快。 否则就使用 AOF 重写。但是一般情况下建议不要单独使用某一种持久化机制,而是应该两种一起用,在这种情况下,当 redis 重启的时候会优先载入 AOF 文件来恢复原始的数据,因为在通常情况下 AOF 文件保存的数据集要比 RDB 文件保存的数据集要完整。 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/zhoutaochun/article/details/120075092。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
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