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SeaTunnel
...我们的数据同步流程,影响整个项目进度。这篇文咱会详细唠唠这类问题背后可能的“病因”,并且手把手用SeaTunnel配置的实例代码,实实在在地教你搞定这些问题的小妙招。 2. SFTP连接与认证原理浅析 首先,让我们理解一下SFTP的基本工作原理。SFTP(Secure File Transfer Protocol)是一种安全文件传输协议,它基于SSH协议,确保了数据在传输过程中的安全性。在咱们建立连接并开始认证这一步的时候,客户端必须拿出一些硬货,比如有效的用户名、密码这些身份通行证,还有SSH密钥这类高级验证工具,才能顺利过关,完成身份核实的过程。如果碰到网络连接老是掉线,或者认证失败这种情况,那可能是因为网络环境时好时坏、服务器设置有点问题,或者是密钥对不上号等多种原因造成的。 3. SeaTunnel对接SFTP常见问题及对策 (3.1) 连接不稳定问题 - 场景描述: 在使用SeaTunnel从SFTP读取或写入数据时,可能会遇到连接频繁断开、重连的情况。 - 原因分析: 可能是由于网络延迟、丢包、SFTP服务器超时设置过短等因素引起。 - 解决方案与代码示例: yaml 在SeaTunnel的source或sink配置中添加相关参数 sftp: host: 'your_sftp_host' port: 22 username: 'your_username' password: 'your_password' connectionTimeout: 60000 设置连接超时时间(单位毫秒) soTimeout: 60000 设置读写超时时间(单位毫秒) 这里我们通过调整connectionTimeout和soTimeout参数,为SFTP连接预留更充足的响应时间,有助于改善连接稳定性。 (3.2) 认证失败问题 - 场景描述: 提供正确的用户名、密码或密钥后,仍无法成功连接SFTP服务器。 - 原因分析: 密码错误、密钥对不匹配、权限不足等情况都可能导致认证失败。 - 解决方案与代码示例: yaml sftp: host: 'your_sftp_host' port: 22 privateKeyPath: '/path/to/your/private_key' 如果使用密钥认证,指定私钥文件路径 passphrase: 'your_passphrase' 若私钥有密码,请填写此字段 确保提供的认证信息准确无误,对于密钥认证,不仅要提供正确的私钥路径,还需确认是否需要提供对应的passphrase(如果有的话)。此外,检查SFTP服务器上对应用户的权限设置也是必要的步骤。 4. 深度探讨与实践优化 面对SFTP连接和认证问题,除了上述基础配置外,我们还需要关注: - 网络状况监控与优化: 保持良好的网络环境,减少网络抖动带来的影响。 - 日志分析与调试: 配置详细的日志输出级别,通过查看SeaTunnel运行日志来定位问题的具体原因。 - 定期健康检查: 定期检查并更新SFTP服务器的配置,包括但不限于用户权限、防火墙规则、服务器资源占用情况等。 5. 结语 在大数据时代,数据的稳定高效传输至关重要。通过合理配置SeaTunnel,我们可以更好地应对SFTP连接不稳定或认证失败的问题。在这个过程中,咱们得接地气儿,灵活运用各种招数,针对实际情况见招拆招。就像是调音师调试乐器那样,我们也得不断优化调整,最终目的是为了让数据管道顺顺当当地跑起来,一点儿不卡壳。记住了啊,每一个技术难题其实都是个学习和进步的好机会,只要我们坚持不断去摸索、去探究,总有一天会找到那个最完美的解决方案,让问题迎刃而解。
2023-12-13 18:13:39
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秋水共长天一色
Linux
服务器生成Private Key与Jenkins配置SSH测试报错的排查之旅 在Linux运维的世界里,我们常常会遇到一些看似棘手实则有趣的问题。今天,咱们就手牵手,踏上一段探索之旅,说点儿接地气的——这回的主题是“服务器捣鼓出了private key,结果在Jenkins那家伙上配置SSH连接进行测试时,却偏偏闹起了脾气,蹦出个错误来”。让咱们好好聊聊这个小插曲吧!我们将一步步地深入探索,通过实际操作和代码示例来解决这个问题。 1. 问题背景及现象描述 首先,我们在Linux服务器上通过ssh-keygen命令生成了一对密钥(public key和private key),用于无密码SSH登录或者Jenkins与远程服务器的自动化连接。然而,在Jenkins中尝试配置SSH插件以使用这个私钥进行连接测试时,却发现系统返回了一个让人困惑的错误信息(此处由于无法提供图形,我将用文字形式模拟描述): > Jenkins SSH Connection Test Failed: Authentication failed. 这就像是一个神秘的谜团,我们的目标是揭开这个谜底,让Jenkins顺利地利用私钥与服务器建立SSH连接。 2. 探索第一步 检查私钥权限与路径 - 私钥权限检查: 在Linux下,私钥的权限设置至关重要,过宽的权限可能会导致SSH拒绝使用此密钥。请确保你的私钥权限设置正确,仅对当前用户可读写执行,例如: bash chmod 400 /path/to/private_key.pem - 私钥路径确认: 确认Jenkins配置中的私钥路径是否准确无误。在Jenkins的SSH插件配置页面,应如实地填写私钥的绝对路径: /var/lib/jenkins/.ssh/id_rsa 3. 探索第二步 公钥部署与authorized_keys文件 - 公钥上传: 在生成私钥的同时,也会生成对应的公钥(通常命名为id_rsa.pub)。咱们得把这个公钥给丢到目标服务器的“~/.ssh/authorized_keys”这个文件里头去。可通过如下命令实现: bash ssh-copy-id -i /path/to/public_key.pem user@remote_host - authorized_keys权限检查: 同样需要确保目标服务器上authorized_keys文件的权限设置正确,例如: bash chmod 600 ~/.ssh/authorized_keys 4. 探索第三步 Jenkins SSH插件配置细节 - 用户名与主机名验证: 在Jenkins的SSH插件配置界面,确保你输入的远程主机名、端口号以及用户名都是正确的。比如: Hostname: remote_host Username: jenkins_user Port: 22 Private Key: /var/lib/jenkins/.ssh/id_rsa - Passphrase考虑: 如果你在生成私钥时设置了passphrase,请确保在Jenkins的SSH插件配置中也提供了该passphrase。 5. 思考与探讨 在这个过程中,我们就像侦探一样,逐个环节去排查可能的问题点。你知道吗,就像解一道复杂的拼图游戏一样,设置Jenkins与远程服务器之间安全的SSH连接也是有它的“小窍门”和“必经之路”的。每一步操作都有它独特的逻辑性和不可或缺的重要性,就像是通关打怪一样,咱们必须一步步地把那些隐藏的小障碍给拿下,才能确保Jenkins能够稳稳当当地用上私钥,成功建立起一条坚不可摧的安全通信通道! 总结起来,面对此类问题,我们首先要确保基础配置的准确性,包括私钥和公钥的权限、路径以及在目标服务器上的部署情况;其次,细致入微地检查Jenkins的SSH插件配置细节。在整个运维技能提升的过程中,其实就跟咱们平时学做饭一样,得多动手实践、不断尝试,犯点错误没关系,关键是从中吸取经验教训。这样一来,我们的运维技能才能像滚雪球一样越滚越大,越来越强。当然啦,千万记得要保持住耐心和乐观劲儿,要知道,“任何的伟大成就,都是从一个勇敢的起步开始孕育的”这句话可是真理呀!
2023-11-22 09:47:35
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星辰大海_
MySQL
...ySQL的常规连接与SSH连接后,我们可以进一步探索数据库安全和远程访问的最新技术和实践。近年来,随着云计算和大数据的发展,数据安全性问题日益凸显,如何确保数据库连接的安全性成为业界关注焦点。 2023年,MySQL官方发布了新版本,强化了SSL加密连接功能,用户可以设置强制使用SSL连接到MySQL服务器,以保护数据传输过程中不被窃取或篡改。此外,一些云服务提供商如阿里云、AWS等也提供了基于VPC(虚拟私有云)环境下的MySQL数据库连接方案,通过私有网络和子网策略增强数据库连接的安全层级。 另一方面,针对SSH隧道技术,开发者们正在研究如何优化其性能并提高可用性。例如,通过跳板机设置减少网络延迟,或者结合密钥对认证代替密码验证以提升安全性。同时,DevOps领域也在积极倡导采用自动化工具(如Ansible、Terraform)来配置和管理SSH隧道及MySQL连接,以实现更加高效和安全的运维流程。 此外,随着Kubernetes和Docker容器化技术的广泛应用,为MySQL数据库提供安全连接的方式也在发生变革。例如,利用Kubernetes中的Ingress资源,可实现从外部网络到集群内MySQL服务的安全访问,并且支持自动化的SSL证书管理和轮换。 总的来说,在关系型数据库管理系统中,MySQL连接方式的演进与发展,始终紧跟时代步伐,不断融入最新的安全理念和技术手段,以适应日益复杂的数据安全需求。对于技术人员而言,持续关注这些领域的动态和实践,无疑将有助于提升自身在数据库安全管理方面的专业素养和实战能力。
2023-06-22 12:09:56
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码农
Tomcat
...的基本原理 2.1 SSH隧道:要实现远程连接Tomcat,首先需要通过SSH(Secure Shell)建立一个安全的通道。SSH允许我们在不信任的网络上安全地传输数据,例如: java import java.io.BufferedReader; import java.io.InputStreamReader; public class SshTunnel { public static void main(String[] args) throws Exception { String sshCommand = "ssh -L 8080:localhost:8080 user@remote-server"; Process sshProcess = Runtime.getRuntime().exec(sshCommand); BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(sshProcess.getInputStream())); String line; while ((line = reader.readLine()) != null) { System.out.println(line); } } } 这段代码启动了一个SSH隧道,将本地的8080端口映射到远程服务器的8080端口。 三、常见问题及解决策略 3.1 访问权限问题 3.1.1 错误提示:Permission denied (publickey,password). 解决:确保你有正确的SSH密钥对配置,并且远程服务器允许公钥认证。如果没有,可能需要输入密码登录。 3.1.2 代码示例: bash ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub user@remote-server 这将把本地的公钥复制到远程服务器的~/.ssh/authorized_keys文件中。 3.2 端口防火墙限制 3.2.1 解决:检查并允许远程访问所需的SSH端口(默认22),以及Tomcat的HTTP或HTTPS端口(如8080)。 3.3 SSL/TLS证书问题 3.3.1 解决:如果使用HTTPS,确保服务器有有效的SSL证书,并在Tomcat的server.xml中配置正确。 xml SSLEnabled="true" keystoreFile="/path/to/keystore.jks" keystorePass="your-password"/> 四、高级连接技巧与安全考量 4.1 使用SSL/TLS加密通信 4.1.1 安装并配置SSL:使用openssl命令行工具生成自签名证书,或者购买受信任的证书。 4.2 使用JMX远程管理 4.2.1 配置Tomcat JMX:在conf/server.xml中添加标签,启用JMX管理。 xml 4.3 最后的安全建议:始终确保你的SSH密钥安全,定期更新和审计服务器配置,以防止潜在的攻击。 五、结语 5.1 远程连接Tomcat虽然复杂,但只要我们理解其工作原理并遵循最佳实践,就能顺利解决问题。记住,安全永远是第一位的,不要忽视任何可能的风险。 希望通过这篇文章,你对Tomcat的远程连接有了更深入的理解,并能在实际工作中灵活运用。如果你在实施过程中遇到更多问题,欢迎继续探索和讨论!
2024-06-17 11:00:56
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翡翠梦境
Linux
...开发者,我经常遇到 SSH 密钥对生成失败或者密钥对不匹配的问题。这可能是由于我们的配置错误、网络连接不稳定等原因引起的。这篇文章将详细讨论这些问题的原因以及相应的解决方案。 二、问题分析 首先我们来了解一下 SSH 密钥对是什么。SSH 密钥对是一对公钥和私钥,它们是用于加密和解密数据的重要工具。当我们对一个远程主机动手操作的时候,就会用到这个密钥对,就像一把神奇的钥匙,帮咱们确认身份,确保是“你”而不是别人在进行这些远程操作。 那么,当我们遇到 SSH 密钥对生成失败或者密钥对不匹配的问题时,通常会有以下几个原因: 1. 用户权限不足 在某些情况下,如果用户没有足够的权限生成 SSH 密钥对,就会导致这个问题。 2. SSH 服务器版本过低 如果远程服务器的 SSH 版本太低,可能无法支持最新的 SSH 密钥对格式,从而导致密钥对不匹配。 3. 网络问题 在网络不稳定的情况下,可能会导致 SSH 密钥对生成失败。 4. 错误的密钥对配置 如果用户的 SSH 配置文件设置有误,也可能导致密钥对不匹配。 三、解决方案 针对以上可能出现的问题,我们可以采取以下几种解决方案: 1. 增加用户权限 如果是因为用户权限不足导致的 SSH 密钥对生成失败,可以尝试提升用户的权限级别。 示例: bash sudo usermod -aG sudo username 这样就将用户名添加到了 sudo 组中,拥有执行命令的权限。 2. 升级 SSH 服务器版本 如果是因为 SSH 服务器版本过低导致的密钥对不匹配,可以尝试升级 SSH 服务器到最新版本。 示例: bash sudo apt-get update sudo apt-get upgrade openssh-server 然后重启 SSH 服务: bash sudo service ssh restart 3. 检查网络连接 如果是因为网络问题导致的 SSH 密钥对生成失败,可以检查网络连接是否正常。 示例: bash ping remote_host 如果网络不通,则需要检查网络设置或联系网络管理员。 4. 检查 SSH 配置文件 如果是因为错误的 SSH 配置文件导致的密钥对不匹配,可以检查 ~/.ssh/config 文件中的设置。 示例: bash cat ~/.ssh/config 如果有错误的设置,需要修改后保存并关闭文件。 四、总结 本文详细介绍了 Linux 中 SSH 密钥对生成失败或密钥对不匹配的问题,并提供了相应的解决方案。在我们实际做开发的时候,千万不能忽视这些时常冒出来的小问题,得时刻留个心眼儿,及时逮住它们,顺手就把它们给解决了。同时呢,咱们也得时刻给自己充充电,不断提升手里的技术活儿,不断探索和学习新的知识、技能,好让自己随时能够应对各种意想不到的复杂挑战。 五、参考文献 - - 希望这篇文章能对你有所帮助!
2023-06-06 18:34:56
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星辰大海-t
Tomcat
...人博客弄个安全的访问环境,于是决定用上HTTPS。但是,当我在Tomcat上配置HTTPS时,却遇到了一些棘手的问题。最开始我以为是证书的问题,但后来发现根本不是那么回事。问题出在了配置文件上,或者说是我对配置文件的理解不够深入。嘿,今天我就来讲讲我当初是怎么一脚踏进那个大坑的,又是怎么费劲儿地爬出来的。 2. 配置文件与证书 首先,我们要明白HTTPS配置的关键在于两个方面:配置文件和SSL证书。 2.1 配置文件 配置文件是Tomcat中的server.xml文件。这是Tomcat的核心配置文件,其中包含了各种各样的设置项。而HTTPS相关的配置,主要是在标签中进行的。以下是一个典型的配置示例: xml maxThreads="150" scheme="https" secure="true" clientAuth="false" sslProtocol="TLS" keystoreFile="${catalina.base}/conf/keystore.jks" keystorePass="password"/> 在这个配置中,有几个关键点需要关注: - port:指定HTTPS的端口,这里设置为8443。 - SSLEnabled:设置为true,表示启用SSL。 - scheme:设置为https,表示使用HTTPS协议。 - secure:设置为true,表示该连接是安全的。 - clientAuth:设置为false,表示不需要客户端认证。 - sslProtocol:设置为TLS,表示使用TLS协议。 - keystoreFile:指定密钥库文件的位置。 - keystorePass:指定密钥库的密码。 2.2 SSL证书 证书是用来验证网站身份的,通常由CA(Certificate Authority)颁发。在设置HTTPS的时候,我们要确保证书乖乖地装进Tomcat里头。以下是一个生成自签名证书的例子: bash keytool -genkey -alias tomcat -keyalg RSA -keystore /path/to/your/keystore.jks -validity 365 这条命令会生成一个有效期为一年的自签名证书,并将其保存到指定路径的密钥库文件中。搞定这条命令后,你得照着提示填点儿东西,比如名字啦,所属单位啥的。最后,你会被要求输入密钥库的密码。 3. 常见错误及解决方案 接下来,我们来看看在配置过程中可能会遇到的一些常见错误,以及对应的解决方案。 3.1 错误一:找不到密钥库文件 这个问题通常是由于路径配置错误导致的。比如说,你可能会把密钥库文件藏在了某个出乎意料的角落,或者是路径设置里头拼错了字。 解决方案: 1. 确认密钥库文件的实际位置。 2. 检查keystoreFile属性是否正确指向了密钥库文件的位置。 举个例子,假设你的密钥库文件实际位于/home/user/keystore.jks,而你在server.xml中配置的是/path/to/your/keystore.jks,这就导致了找不到密钥库文件的问题。正确的配置应该是: xml keystoreFile="/home/user/keystore.jks" 3.2 错误二:证书密码错误 如果你输入了错误的证书密码,Tomcat将无法读取证书,从而导致配置失败。 解决方案: 1. 确认你使用的密码是否正确。 2. 如果不确定,可以尝试重新生成一个新的证书。 你可以使用以下命令重新生成证书: bash keytool -genkey -alias tomcat -keyalg RSA -keystore /path/to/new/keystore.jks -validity 365 然后,更新server.xml中的keystorePass属性为新的密码。 3.3 错误三:端口冲突 有时候,你可能会发现即使所有配置都正确,Tomcat仍然无法启动HTTPS服务。这时,很有可能是因为某个端口已经被其他应用占用。 解决方案: 1. 使用netstat命令检查当前系统中哪些端口已被占用。 2. 更改server.xml中的端口号。 例如,如果你发现8443端口已被占用,可以改为使用8444端口: xml maxThreads="150" scheme="https" secure="true" clientAuth="false" sslProtocol="TLS" keystoreFile="${catalina.base}/conf/keystore.jks" keystorePass="password"/> 4. 小结 通过这次经历,我深刻体会到配置HTTPS并不是一件简单的事情。虽然这东西能加强网站的安全性,但我们也得花更多时间和精力去搞清楚并解决各种可能出现的麻烦事儿。希望这篇文章能够帮助到那些正在配置Tomcat HTTPS的朋友,让我们一起少走弯路,更快地解决问题!
2025-01-04 15:44:17
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雪域高原
Shell
...发重要。例如,为提升SSH协议的安全性,OpenSSH项目团队持续更新版本,强化加密算法,并引入了如Ed25519密钥对等更安全的身份验证方式。 同时,为应对日益严重的网络攻击,各大云服务商开始提倡使用基于角色的身份验证(Role-Based Access Control, RBAC)和临时凭证(例如AWS的STS服务生成的会话令牌),替代传统的固定用户名密码或SSH密钥登录远程服务器的方式。这种方式不仅增强了安全性,还能实现更加精细的权限管理。 此外,对于大规模服务器集群的运维场景,开源工具如Ansible、Terraform等提供了更为便捷的远程操作和配置管理能力,它们通过SSH后台执行命令,简化了大批量服务器的运维流程,降低了由于人为操作失误导致的连接问题。 总之,在实际工作中,不断跟进远程连接技术的发展和最佳实践,结合文中所述的基础问题排查方法,将有助于我们在面对复杂多变的运维环境时,更加从容地处理各种远程连接问题,确保业务系统的稳定运行。
2023-02-04 15:53:29
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凌波微步_
Hadoop
...,以便快速读取和减少网络延迟。 2. 元数据索引 记录所有存储在云中的数据的位置信息,便于数据查找和迁移。 3. 自动迁移策略 根据预设规则(如数据访问频率、存储成本等),决定何时将数据从本地存储迁移到云存储。 四、安装与配置HCSG 步骤1: 确保你的环境具备Hadoop和所需的云存储服务(如Amazon S3、Google Cloud Storage等)的支持。 步骤2: 下载并安装HCSG软件包,通常可以从Hadoop的官方或第三方仓库获取。 步骤3: 配置HCSG参数,包括云存储的访问密钥、端点地址、本地缓存目录等。这一步骤需要根据你选择的云存储服务进行具体设置。 步骤4: 启动HCSG服务,并通过命令行或图形界面验证其是否成功运行且能够正常访问云存储。 五、HCSG的实际应用案例 案例1: 数据备份与恢复 在企业环境中,HCSG可以作为数据备份策略的一部分,将关键业务数据实时同步到云存储,确保数据安全的同时,提供快速的数据恢复选项。 案例2: 大数据分析 对于大数据处理场景,HCSG能够提供本地缓存加速,使得Hadoop集群能够更快地读取和处理数据,同时,云存储则用于长期数据存储和归档,降低运营成本。 案例3: 实时数据流处理 在构建实时数据处理系统时,HCSG可以作为数据缓冲区,接收实时数据流,然后根据需求将其持久化存储到云中,实现高效的数据分析与报告生成。 六、总结与展望 Hadoop Cloud Storage Gateway作为一种灵活且强大的工具,不仅简化了数据迁移和存储管理的过程,还为企业提供了云存储的诸多优势,包括弹性扩展、成本效益和高可用性。嘿,兄弟!你听说没?云计算这玩意儿越来越火了,那HCSG啊,它在咱们数据世界里的角色也越来越重要了。就像咱们生活中离不开水和电一样,HCSG在数据管理和处理这块,简直就是个超级大功臣。它的应用场景多得数不清,无论是大数据分析、云存储还是智能应用,都有它的身影。所以啊,未来咱们在数据的海洋里畅游时,可别忘了感谢HCSG这个幕后英雄! 七、结语 通过本文的介绍,我们深入了解了Hadoop Cloud Storage Gateway的基本概念、核心组件以及实际应用案例。嘿,你知道吗?HCSG在数据备份、大数据分析还有实时数据处理这块可是独树一帜,超能打的!它就像是个超级英雄,无论你需要保存数据的安全网,还是想要挖掘海量信息的金矿,或者是需要快速响应的数据闪电侠,HCSG都能搞定,简直就是你的数据守护神!嘿,兄弟!你准备好了吗?我们即将踏上一段激动人心的数字化转型之旅!在这趟旅程里,学会如何灵活运用HCSG这个工具,绝对能让你的企业在竞争中脱颖而出,赢得更多的掌声和赞誉。想象一下,当你能够熟练操控HCSG,就像一个魔术师挥舞着魔杖,你的企业就能在市场中轻松驾驭各种挑战,成为行业的佼佼者。所以,别犹豫了,抓紧时间学习,让HCSG成为你手中最强大的武器吧!
2024-09-11 16:26:34
109
青春印记
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...方法。SFTP 为 SSH的一部份,是一种传输文件到服务器的安全方式。SFTP是使用加密传输认证信息和传输的数据,所以,使用SFTP是非常安全的。但是,由于这种传输方式使用了加密/解密技术,所以传输效率比普通的FTP要低得多,如果您对网络安全性要求更高时,可以使用SFTP代替FTP(来自百度的解释) JSch是Java Secure Channel的缩写。 JSch是一个SSH2的纯Java实现。它允许你连接到一个SSH服务器,并且可以使用端口转发,X11转发,文件传输等,当然你也可以集成它的功能到你自己的应用程序。 ChannelSftp类是JSch实现SFTP核心类,它包含了所有SFTP的方法,如: put(): 文件上传get(): 文件下载cd(): 进入指定目录ls(): 得到指定目录下的文件列表rename(): 重命名指定文件或目录rm(): 删除指定文件mkdir(): 创建目录rmdir(): 删除目录 1、先引入jar包 <dependency><groupId>org.mybatis</groupId><artifactId>mybatis-spring</artifactId><version>1.2.2</version></dependency> 账号密码类 public interface SFTPDTO {/FTP登录用户名/public static final String username=xxxx;/ FTP登录密码/public static final String password=xxxx;/ 私钥/public static final String privateKey = xxxx;/ FTP服务器地址IP地址/public static final String host=xxxx;/ FTP端口/public static final int port=xxxx;} 重要类,里面包含开启连接和关闭连接。 public class SFTPUtils {private ChannelSftp sftp;private Session session;public void login(){try {JSch jsch = new JSch();if (SFTPDTO.privateKey != null) {jsch.addIdentity(SFTPDTO.privateKey);// 设置私钥}session = jsch.getSession(SFTPDTO.username, SFTPDTO.host, SFTPDTO.port);if (SFTPDTO.password != null) {session.setPassword(SFTPDTO.password);}Properties config = new Properties();config.put("StrictHostKeyChecking", "no");session.setConfig(config);session.connect();Channel channel = session.openChannel("sftp");channel.connect();sftp = (ChannelSftp) channel;} catch (Exception e) {log.error("Cannot connect to specified sftp server : {}:{} \n Exception message is: {}", new Object[]{SFTPDTO.host, SFTPDTO.port, e.getMessage()});} }/ 关闭连接 server/public void logout(){if (sftp != null) {if (sftp.isConnected()) {sftp.disconnect();log.info("sftp is closed already");} }if (session != null) {if (session.isConnected()) {session.disconnect();log.info("sshSession is closed already");} }}/ 将输入流的数据上传到sftp作为文件 @param directory 上传到该目录 @param sftpFileName sftp端文件名 @throws SftpException @throws Exception/public void upload(String directory, String sftpFileName, InputStream input) throws SftpException{try {sftp.cd(directory);} catch (SftpException e) {log.warn("directory is not exist");sftp.mkdir(directory);sftp.cd(directory);}sftp.put(input, sftpFileName);log.info("file:{} is upload successful" , sftpFileName);} } 测试一下 public static void main(){SFTPUtils sftp = new SFTPUtils();sftp.login();String audioUrl = courseSection.getAudioUrl();String temp[] = audioUrl.split("\\\\");String fileName = temp[temp.length - 1];InputStream inputStream = FileUtils.urlInputStream(audioUrl);sftp.upload("/www/website/haha/audio", fileName, inputStream);//上传//拼接最终的urlString newUrl = "https://static.taobao.com/website/ancai/audio/".concat(fileName);sftp.logout();} 把url转成流 public class FileUtils {public static InputStream urlInputStream(String fileUrl){if(StringUtils.isBlank(fileUrl)){return null;}try {URL url = new URL(fileUrl);HttpURLConnection conn = (HttpURLConnection)url.openConnection();//设置超时间为3秒conn.setConnectTimeout(31000);//防止屏蔽程序抓取而返回403错误conn.setRequestProperty("User-Agent", "Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 5.0; Windows NT; DigExt)");//得到输入流return conn.getInputStream();} catch (Exception e) {//打印errorlog.error("fileutils.urlinputstream-获取url流失败:",e.getMessage());}return null;} } 实际中,我们使用这个工具类就够用了 public class SFTPUtils {private ChannelSftp sftp;private Session session;public void login(){try {JSch jsch = new JSch();if (SFTPDTO.privateKey != null) {jsch.addIdentity(SFTPDTO.privateKey);// 设置私钥}session = jsch.getSession(SFTPDTO.username, SFTPDTO.host, SFTPDTO.port);if (SFTPDTO.password != null) {session.setPassword(SFTPDTO.password);}Properties config = new Properties();config.put("StrictHostKeyChecking", "no");session.setConfig(config);session.connect();Channel channel = session.openChannel("sftp");channel.connect();sftp = (ChannelSftp) channel;} catch (Exception e) {log.error("Cannot connect to specified sftp server : {}:{} \n Exception message is: {}", new Object[]{SFTPDTO.host, SFTPDTO.port, e.getMessage()});} }/ 关闭连接 server/public void logout(){if (sftp != null) {if (sftp.isConnected()) {sftp.disconnect();log.info("sftp is closed already");} }if (session != null) {if (session.isConnected()) {session.disconnect();log.info("sshSession is closed already");} }}/ 将输入流的数据上传到sftp作为文件 @param directory 上传到该目录 @param sftpFileName sftp端文件名 @throws SftpException @throws Exception/public void upload(String directory, String sftpFileName, InputStream input) throws SftpException{try {sftp.cd(directory);} catch (SftpException e) {log.warn("directory is not exist");sftp.mkdir(directory);sftp.cd(directory);}sftp.put(input, sftpFileName);log.info("file:{} is upload successful" , sftpFileName);}/ 上传单个文件 @param directory 上传到sftp目录 @param uploadFile 要上传的文件,包括路径 @throws FileNotFoundException @throws SftpException @throws Exception/public void upload(String directory, String uploadFile) throws FileNotFoundException, SftpException{File file = new File(uploadFile);upload(directory, file.getName(), new FileInputStream(file));}/ 将byte[]上传到sftp,作为文件。注意:从String生成byte[]是,要指定字符集。 @param directory 上传到sftp目录 @param sftpFileName 文件在sftp端的命名 @param byteArr 要上传的字节数组 @throws SftpException @throws Exception/public void upload(String directory, String sftpFileName, byte[] byteArr) throws SftpException{upload(directory, sftpFileName, new ByteArrayInputStream(byteArr));}/ 将字符串按照指定的字符编码上传到sftp @param directory 上传到sftp目录 @param sftpFileName 文件在sftp端的命名 @param dataStr 待上传的数据 @param charsetName sftp上的文件,按该字符编码保存 @throws UnsupportedEncodingException @throws SftpException @throws Exception/public void upload(String directory, String sftpFileName, String dataStr, String charsetName) throws UnsupportedEncodingException, SftpException{upload(directory, sftpFileName, new ByteArrayInputStream(dataStr.getBytes(charsetName)));}/ 下载文件 @param directory 下载目录 @param downloadFile 下载的文件 @param saveFile 存在本地的路径 @throws SftpException @throws Exception/public void download(String directory, String downloadFile, String saveFile) throws SftpException, FileNotFoundException{if (directory != null && !"".equals(directory)) {sftp.cd(directory);}File file = new File(saveFile);sftp.get(downloadFile, new FileOutputStream(file));log.info("file:{} is download successful" , downloadFile);}/ 下载文件 @param directory 下载目录 @param downloadFile 下载的文件名 @return 字节数组 @throws SftpException @throws Exception/public byte[] download(String directory, String downloadFile) throws SftpException, IOException {if (directory != null && !"".equals(directory)) {sftp.cd(directory);}InputStream is = sftp.get(downloadFile);byte[] fileData = IOUtils.toByteArray(is);log.info("file:{} is download successful" , downloadFile);return fileData;}/ 删除文件 @param directory 要删除文件所在目录 @param deleteFile 要删除的文件 @throws SftpException @throws Exception/public void delete(String directory, String deleteFile) throws SftpException{sftp.cd(directory);sftp.rm(deleteFile);}/ 列出目录下的文件 @param directory 要列出的目录 @return @throws SftpException/public Vector<?> listFiles(String directory) throws SftpException {return sftp.ls(directory);}/public static void main(String[] args) throws SftpException, Exception {SFTPUtils sftp = new SFTPUtils("xxxx", "xxx", "upload.haha.com", 8888);sftp.login();InputStream inputStream = getInputStream("http://qiniu.xinxuanhaoke.com/keqianduwu_1.jpg");sftp.upload("/www/website/ancai/audio", "123.jpg", inputStream);sftp.logout();}/} 方式二、使用HuTool的工具类 先引入jar <dependency><groupId>cn.hutool</groupId><artifactId>hutool-all</artifactId><version>5.4.0</version></dependency><dependency><groupId>com.jcraft</groupId><artifactId>jsch</artifactId><version>0.1.53</version></dependency> public static void main(String[] args) {Sftp sftp = JschUtil.createSftp("ip或者域名", 端口, "账号", "密码");ChannelSftp client = sftp.getClient();String cd = "/www/website/ancai/audio";//要上传的路径try {sftp.cd(cd); //进入指定目录} catch (Exception e) {log.warn("directory is not exist");sftp.mkdir(cd); //创建目录sftp.cd(cd); //进入目录}InputStream inputStream = urlInputStream("http://audio.xinxuanhaoke.com/50bda079e9ef3673bbaeda20321bf932.mp3");//将文件转成流client.put(String.valueOf(inputStream), "1.mp3");//开始上传。} 本文引自:https://www.cnblogs.com/ceshi2016/p/7519762.html 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_37862824/article/details/113530683。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-04-04 09:43:38
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Gradle
...冲突、版本不兼容或是网络问题导致的。 分析原因:深入问题的核心 构建失败的原因多种多样,以下是一些常见的原因及其分析: - 依赖冲突:项目中多个模块或外部库之间存在版本冲突。 - 版本不兼容:依赖的某个库的版本与项目本身或其他依赖的版本不匹配。 - 网络问题:Gradle 无法从远程仓库下载所需的依赖,可能是由于网络连接问题或远程服务器访问受限。 - 配置错误:Gradle 的构建脚本中可能存在语法错误或逻辑错误,导致构建过程无法正常进行。 解决策略:逐步排查与修复 面对构建失败的情况,我们可以采取以下步骤进行排查与修复: 1. 检查错误日志 仔细阅读错误信息,了解构建失败的具体原因。 2. 清理缓存 使用 gradlew clean 命令清除构建缓存,有时候缓存中的旧数据可能导致构建失败。 3. 更新依赖 检查并更新所有依赖的版本,确保它们之间不存在冲突或兼容性问题。 4. 调整网络设置 如果错误信息指向网络问题,尝试更换网络环境或调整代理设置。 5. 验证构建脚本 审查 .gradle 文件夹下的 build.gradle 或 build.gradle.kts 文件,确保没有语法错误或逻辑上的疏漏。 6. 使用调试工具 利用 Gradle 提供的诊断工具或第三方工具(如 IntelliJ IDEA 的 Gradle 插件)来辅助定位问题。 示例代码:实践中的应用 下面是一个简单的示例,展示了如何在 Gradle 中配置依赖管理,并处理可能的构建失败情况: groovy plugins { id 'com.android.application' version '7.2.2' apply false } android { compileSdkVersion 31 buildToolsVersion "32.0.0" defaultConfig { applicationId "com.example.myapp" minSdkVersion 21 targetSdkVersion 31 versionCode 1 versionName "1.0" } buildTypes { release { minifyEnabled false proguardFiles getDefaultProguardFile('proguard-android-optimize.txt'), 'proguard-rules.pro' } } } dependencies { implementation 'androidx.appcompat:appcompat:1.4.2' implementation 'com.google.android.material:material:1.4.0' } // 简单的构建任务配置,用于演示 task checkDependencies(type: Check) { description = 'Checks dependencies for any issues.' classpath = configurations.compile.get() } 在这个示例中,我们定义了一个简单的 Android 应用项目,并添加了对 AndroidX 库的基本依赖。哎呀,你这项目里的小伙伴们都还好吗?对了,咱们有个小任务叫做checkDependencies,就是专门用来查一查这些小伙伴之间是不是有啥不和谐的地方。这事儿挺重要的,就像咱们定期体检一样,能早点发现问题,比如某个小伙伴突然闹脾气不干活了,或者新来的小伙伴和老伙计们不太合拍,咱都能提前知道,然后赶紧处理,不让事情闹得更大。所以,这个checkDependencies啊,其实就是咱们的一个小预防针,帮咱们防患于未然,确保项目运行得顺溜溜的! 结语 构建过程中的挑战是编程旅程的一部分,它们不仅考验着我们的技术能力,也是提升解决问题技巧的机会。通过细致地分析错误信息、逐步排查问题,以及灵活运用 Gradle 提供的工具和资源,我们可以有效地应对构建失败的挑战。嘿!兄弟,听好了,每次你栽跟头,那都不是白来的。那是你学习、进步的机会,让咱对这个叫 Gradle 的厉害构建神器用得更溜,做出超级棒的软件产品。别怕犯错,那可是通往成功的必经之路!
2024-07-29 16:10:49
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冬日暖阳
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...然后可以在有Java环境的操作系统上运行。5、支持多线程,并提供多线程之间的同步机制;6、分布式;7、健壮性;8、高性能;9、安全性。 什么是Java语言 简单地说,Java 是由 Sun Microsystems 公司于 1995 年推出的一门面向对象程序设计语言。2010 年 Oracle 公司收购 Sun Microsystems,之后由 Oracle 公司负责 Java 的维护和版本升级。 其实,Java 还是一个平台。Java 平台由 Java 虚拟机(Java Virtual Machine,JVM)和 Java 应用编程接口(Application Programming Interface,API)构成。Java 应用编程接口为此提供了一个独立于操作系统的标准接口,可分为基本部分和扩展部分。在硬件或操作系统平台上安装一个 Java 平台之后,Java 应用程序就可运行。 Java 平台已经嵌入了几乎所有的操作系统。这样 Java 程序只编译一次,就可以在各种系统中运行。Java 应用编程接口已经从 1.1x 版本发展到 1.2 版本。 Java语言的特点 Java 语言的风格很像 C 语言和 C++ 语言,是一种纯粹的面向对象语言,它继承了 C++ 语言面向对象的技术核心,但是拋弃了 C++ 的一些缺点,比如说容易引起错误的指针以及多继承等,同时也增加了垃圾回收机制,释放掉不被使用的内存空间,解决了管理内存空间的烦恼。 Java 语言是一种分布式的面向对象语言,具有面向对象、平台无关性、简单性、解释执行、多线程、安全性等很多特点,下面针对这些特点进行逐一介绍。 1. 面向对象 Java 是一种面向对象的语言,它对对象中的类、对象、继承、封装、多态、接口、包等均有很好的支持。为了简单起见,Java 只支持类之间的单继承,但是可以使用接口来实现多继承。使用 Java 语言开发程序,需要采用面向对象的思想设计程序和编写代码。 2. 平台无关性 平台无关性的具体表现在于,Java 是“一次编写,到处运行(Write Once,Run any Where)”的语言,因此采用 Java 语言编写的程序具有很好的可移植性,而保证这一点的正是 Java 的虚拟机机制。在引入虚拟机之后,Java 语言在不同的平台上运行不需要重新编译。 Java 语言使用 Java 虚拟机机制屏蔽了具体平台的相关信息,使得 Java 语言编译的程序只需生成虚拟机上的目标代码,就可以在多种平台上不加修改地运行。 3. 简单性 Java 语言的语法与 C 语言和 C++ 语言很相近,使得很多程序员学起来很容易。对 Java 来说,它舍弃了很多 C++ 中难以理解的特性,如操作符的重载和多继承等,而且 Java 语言不使用指针,加入了垃圾回收机制,解决了程序员需要管理内存的问题,使编程变得更加简单。 4. 解释执行 Java 程序在 Java 平台运行时会被编译成字节码文件,然后可以在有 Java 环境的操作系统上运行。在运行文件时,Java 的解释器对这些字节码进行解释执行,执行过程中需要加入的类在连接阶段被载入到运行环境中。 5. 多线程 Java 语言是多线程的,这也是 Java 语言的一大特性,它必须由 Thread 类和它的子类来创建。Java 支持多个线程同时执行,并提供多线程之间的同步机制。任何一个线程都有自己的 run() 方法,要执行的方法就写在 run() 方法体内。 6. 分布式 Java 语言支持 Internet 应用的开发,在 Java 的基本应用编程接口中就有一个网络应用编程接口,它提供了网络应用编程的类库,包括 URL、URLConnection、Socket 等。Java 的 RIM 机制也是开发分布式应用的重要手段。 7. 健壮性 Java 的强类型机制、异常处理、垃圾回收机制等都是 Java 健壮性的重要保证。对指针的丢弃是 Java 的一大进步。另外,Java 的异常机制也是健壮性的一大体现。 8. 高性能 Java 的高性能主要是相对其他高级脚本语言来说的,随着 JIT(Just in Time)的发展,Java 的运行速度也越来越高。 9. 安全性 Java 通常被用在网络环境中,为此,Java 提供了一个安全机制以防止恶意代码的攻击。除了 Java 语言具有许多的安全特性以外,Java 还对通过网络下载的类增加一个安全防范机制,分配不同的名字空间以防替代本地的同名类,并包含安全管理机制。 Java 语言的众多特性使其在众多的编程语言中占有较大的市场份额,Java 语言对对象的支持和强大的 API 使得编程工作变得更加容易和快捷,大大降低了程序的开发成本。Java 的“一次编写,到处执行”正是它吸引众多商家和编程人员的一大优势。 扩展知识: 按应用范围,Java 可分为 3 个体系,即 Java SE、Java EE 和 Java ME。下面简单介绍这 3 个体系。 1. Java SE Java SE(Java Platform Standard Edition,Java 平台标准版)以前称为 J2SE,它允许开发和部署在桌面、服务器、嵌入式环境和实时环境中使用的 Java 应用程序。Java SE 包含了支持 Java Web 服务开发的类,并为 Java EE 提供基础,如 Java 语言基础、JDBC 操作、I/O 操作、网络通信以及多线程等技术。图 1 所示为 Java SE 的体系结构。 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/m0_73892801/article/details/129181633。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-03-25 09:18:50
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JSON
...中增加了JSON输入验证功能,旨在帮助开发者更高效地识别潜在风险。 与此同时,国内也有不少企业和机构开始重视JSON安全问题。阿里巴巴云安全团队发布了一份详细的JSON安全指南,详细列举了常见的安全陷阱以及相应的解决方案。这份指南不仅涵盖了基本的校验规则,还提供了实际案例分析,帮助开发者更好地理解如何防范此类攻击。 此外,开源社区也在积极贡献力量。GitHub上有一个名为“JSON-Security”的项目,专门用于收集和分享JSON相关的最佳实践。该项目的维护者表示,他们希望通过这种方式,让更多的开发者意识到JSON安全的重要性,并参与到共同维护网络安全的行动中来。 总的来说,JSON虽然简单易用,但在实际应用中仍需谨慎对待。无论是企业还是个人开发者,都应加强对JSON数据的管理和保护,以应对日益复杂的网络环境带来的挑战。未来,随着JSON技术的进一步发展,相信会有更多创新的安全解决方案涌现,为构建更加安全可靠的网络环境贡献力量。
2025-03-31 16:18:15
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半夏微凉
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...入点 分析查询语句,生成执行计划 多个数据节点(DataNode) 实际的数据存储 数据自动打散分布到集群中各数据节点 本地执行查询 一个查询在所有相关节点上并行查询 全局事务管理器(GTM:Global Transaction Manager) 提供事务间一致性视图 部署GTM Proxy实例,以提高性能 Postgre-XL主要组件 GTM (Global Transaction Manager) - 全局事务管理器 GTM是Postgres-XL的一个关键组件,用于提供一致的事务管理和元组可见性控制。 GTM Standby GTM的备节点,在pgxc,pgxl中,GTM控制所有的全局事务分配,如果出现问题,就会导致整个集群不可用,为了增加可用性,增加该备用节点。当GTM出现问题时,GTM Standby可以升级为GTM,保证集群正常工作。 GTM-Proxy GTM需要与所有的Coordinators通信,为了降低压力,可以在每个Coordinator机器上部署一个GTM-Proxy。 Coordinator --协调器 协调器是应用程序到数据库的接口。它的作用类似于传统的PostgreSQL后台进程,但是协调器不存储任何实际数据。实际数据由数据节点存储。协调器接收SQL语句,根据需要获取全局事务Id和全局快照,确定涉及哪些数据节点,并要求它们执行(部分)语句。当向数据节点发出语句时,它与GXID和全局快照相关联,以便多版本并发控制(MVCC)属性扩展到集群范围。 Datanode --数据节点 用于实际存储数据。表可以分布在各个数据节点之间,也可以复制到所有数据节点。数据节点没有整个数据库的全局视图,它只负责本地存储的数据。接下来,协调器将检查传入语句,并制定子计划。然后,根据需要将这些数据连同GXID和全局快照一起传输到涉及的每个数据节点。数据节点可以在不同的会话中接收来自各个协调器的请求。但是,由于每个事务都是惟一标识的,并且与一致的(全局)快照相关联,所以每个数据节点都可以在其事务和快照上下文中正确执行。 Postgres-XL继承了PostgreSQL Postgres-XL是PostgreSQL的扩展并继承了其很多特性: 复杂查询 外键 触发器 视图 事务 MVCC(多版本控制) 此外,类似于PostgreSQL,用户可以通过多种方式扩展Postgres-XL,例如添加新的 数据类型 函数 操作 聚合函数 索引类型 过程语言 安装 环境说明 由于资源有限,gtm一台、另外两台身兼数职。 主机名 IP 角色 端口 nodename 数据目录 gtm 192.168.20.132 GTM 6666 gtm /nodes/gtm 协调器 5432 coord1 /nodes/coordinator xl1 192.168.20.133 数据节点 5433 node1 /nodes/pgdata gtm代理 6666 gtmpoxy01 /nodes/gtm_pxy1 协调器 5432 coord2 /nodes/coordinator xl2 192.168.20.134 数据节点 5433 node2 /nodes/pgdata gtm代理 6666 gtmpoxy02 /nodes/gtm_pxy2 要求 GNU make版本 3.8及以上版本 [root@pg ~] make --versionGNU Make 3.82Built for x86_64-redhat-linux-gnuCopyright (C) 2010 Free Software Foundation, Inc.License GPLv3+: GNU GPL version 3 or later <http://gnu.org/licenses/gpl.html>This is free software: you are free to change and redistribute it.There is NO WARRANTY, to the extent permitted by law. 需安装GCC包 需安装tar包 用于解压缩文件 默认需要GNU Readline library 其作用是可以让psql命令行记住执行过的命令,并且可以通过键盘上下键切换命令。但是可以通过--without-readline禁用这个特性,或者可以指定--withlibedit-preferred选项来使用libedit 默认使用zlib压缩库 可通过--without-zlib选项来禁用 配置hosts 所有主机上都配置 [root@xl2 11] cat /etc/hosts127.0.0.1 localhost192.168.20.132 gtm192.168.20.133 xl1192.168.20.134 xl2 关闭防火墙、Selinux 所有主机都执行 关闭防火墙: [root@gtm ~] systemctl stop firewalld.service[root@gtm ~] systemctl disable firewalld.service selinux设置: [root@gtm ~]vim /etc/selinux/config 设置SELINUX=disabled,保存退出。 This file controls the state of SELinux on the system. SELINUX= can take one of these three values: enforcing - SELinux security policy is enforced. permissive - SELinux prints warnings instead of enforcing. disabled - No SELinux policy is loaded.SELINUX=disabled SELINUXTYPE= can take one of three two values: targeted - Targeted processes are protected, minimum - Modification of targeted policy. Only selected processes are protected. mls - Multi Level Security protection. 安装依赖包 所有主机上都执行 yum install -y flex bison readline-devel zlib-devel openjade docbook-style-dsssl gcc 创建用户 所有主机上都执行 [root@gtm ~] useradd postgres[root@gtm ~] passwd postgres[root@gtm ~] su - postgres[root@gtm ~] mkdir ~/.ssh[root@gtm ~] chmod 700 ~/.ssh 配置SSH免密登录 仅仅在gtm节点配置如下操作: [root@gtm ~] su - postgres[postgres@gtm ~] ssh-keygen -t rsa[postgres@gtm ~] cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys[postgres@gtm ~] chmod 600 ~/.ssh/authorized_keys 将刚生成的认证文件拷贝到xl1到xl2中,使得gtm节点可以免密码登录xl1~xl2的任意一个节点: [postgres@gtm ~] scp ~/.ssh/authorized_keys postgres@xl1:~/.ssh/[postgres@gtm ~] scp ~/.ssh/authorized_keys postgres@xl2:~/.ssh/ 对所有提示都不要输入,直接enter下一步。直到最后,因为第一次要求输入目标机器的用户密码,输入即可。 下载源码 下载地址:https://www.postgres-xl.org/download/ [root@slave ~] ll postgres-xl-10r1.1.tar.gz-rw-r--r-- 1 root root 28121666 May 30 05:21 postgres-xl-10r1.1.tar.gz 编译、安装Postgres-XL 所有节点都安装,编译需要一点时间,最好同时进行编译。 [root@slave ~] tar xvf postgres-xl-10r1.1.tar.gz[root@slave ~] ./configure --prefix=/home/postgres/pgxl/[root@slave ~] make[root@slave ~] make install[root@slave ~] cd contrib/ --安装必要的工具,在gtm节点上安装即可[root@slave ~] make[root@slave ~] make install 配置环境变量 所有节点都要配置 进入postgres用户,修改其环境变量,开始编辑 [root@gtm ~]su - postgres[postgres@gtm ~]vi .bashrc --不是.bash_profile 在打开的文件末尾,新增如下变量配置: export PGHOME=/home/postgres/pgxlexport LD_LIBRARY_PATH=$PGHOME/lib:$LD_LIBRARY_PATHexport PATH=$PGHOME/bin:$PATH 按住esc,然后输入:wq!保存退出。输入以下命令对更改重启生效。 [postgres@gtm ~] source .bashrc --不是.bash_profile 输入以下语句,如果输出变量结果,代表生效 [postgres@gtm ~] echo $PGHOME 应该输出/home/postgres/pgxl代表生效 配置集群 生成pgxc_ctl.conf配置文件 [postgres@gtm ~] pgxc_ctl prepare/bin/bashInstalling pgxc_ctl_bash script as /home/postgres/pgxl/pgxc_ctl/pgxc_ctl_bash.ERROR: File "/home/postgres/pgxl/pgxc_ctl/pgxc_ctl.conf" not found or not a regular file. No such file or directoryInstalling pgxc_ctl_bash script as /home/postgres/pgxl/pgxc_ctl/pgxc_ctl_bash.Reading configuration using /home/postgres/pgxl/pgxc_ctl/pgxc_ctl_bash --home /home/postgres/pgxl/pgxc_ctl --configuration /home/postgres/pgxl/pgxc_ctl/pgxc_ctl.confFinished reading configuration. PGXC_CTL START Current directory: /home/postgres/pgxl/pgxc_ctl 配置pgxc_ctl.conf 新建/home/postgres/pgxc_ctl/pgxc_ctl.conf文件,编辑如下: 对着模板文件一个一个修改,否则会造成初始化过程出现各种神奇问题。 pgxcInstallDir=$PGHOMEpgxlDATA=$PGHOME/data pgxcOwner=postgres---- GTM Master -----------------------------------------gtmName=gtmgtmMasterServer=gtmgtmMasterPort=6666gtmMasterDir=$pgxlDATA/nodes/gtmgtmSlave=y Specify y if you configure GTM Slave. Otherwise, GTM slave will not be configured and all the following variables will be reset.gtmSlaveName=gtmSlavegtmSlaveServer=gtm value none means GTM slave is not available. Give none if you don't configure GTM Slave.gtmSlavePort=20001 Not used if you don't configure GTM slave.gtmSlaveDir=$pgxlDATA/nodes/gtmSlave Not used if you don't configure GTM slave.---- GTM-Proxy Master -------gtmProxyDir=$pgxlDATA/nodes/gtm_proxygtmProxy=y gtmProxyNames=(gtm_pxy1 gtm_pxy2) gtmProxyServers=(xl1 xl2) gtmProxyPorts=(6666 6666) gtmProxyDirs=($gtmProxyDir $gtmProxyDir) ---- Coordinators ---------coordMasterDir=$pgxlDATA/nodes/coordcoordNames=(coord1 coord2) coordPorts=(5432 5432) poolerPorts=(6667 6667) coordPgHbaEntries=(0.0.0.0/0)coordMasterServers=(xl1 xl2) coordMasterDirs=($coordMasterDir $coordMasterDir)coordMaxWALsernder=0 没设置备份节点,设置为0coordMaxWALSenders=($coordMaxWALsernder $coordMaxWALsernder) 数量保持和coordMasterServers一致coordSlave=n---- Datanodes ----------datanodeMasterDir=$pgxlDATA/nodes/dn_masterprimaryDatanode=xl1 主数据节点datanodeNames=(node1 node2)datanodePorts=(5433 5433) datanodePoolerPorts=(6668 6668) datanodePgHbaEntries=(0.0.0.0/0)datanodeMasterServers=(xl1 xl2)datanodeMasterDirs=($datanodeMasterDir $datanodeMasterDir)datanodeMaxWalSender=4datanodeMaxWALSenders=($datanodeMaxWalSender $datanodeMaxWalSender) 集群初始化,启动,停止 初始化 pgxc_ctl -c /home/postgres/pgxc_ctl/pgxc_ctl.conf init all 输出结果: /bin/bashInstalling pgxc_ctl_bash script as /home/postgres/pgxc_ctl/pgxc_ctl_bash.Installing pgxc_ctl_bash script as /home/postgres/pgxc_ctl/pgxc_ctl_bash.Reading configuration using /home/postgres/pgxc_ctl/pgxc_ctl_bash --home /home/postgres/pgxc_ctl --configuration /home/postgres/pgxc_ctl/pgxc_ctl.conf/home/postgres/pgxc_ctl/pgxc_ctl.conf: line 189: $coordExtraConfig: ambiguous redirectFinished reading configuration. PGXC_CTL START Current directory: /home/postgres/pgxc_ctlStopping all the coordinator masters.Stopping coordinator master coord1.Stopping coordinator master coord2.pg_ctl: directory "/home/postgres/pgxc/nodes/coord/coord1" does not existpg_ctl: directory "/home/postgres/pgxc/nodes/coord/coord2" does not existDone.Stopping all the datanode masters.Stopping datanode master datanode1.Stopping datanode master datanode2.pg_ctl: PID file "/home/postgres/pgxc/nodes/datanode/datanode1/postmaster.pid" does not existIs server running?Done.Stop GTM masterwaiting for server to shut down.... doneserver stopped[postgres@gtm ~]$ echo $PGHOME/home/postgres/pgxl[postgres@gtm ~]$ ll /home/postgres/pgxl/pgxc/nodes/gtm/gtm.^C[postgres@gtm ~]$ pgxc_ctl -c /home/postgres/pgxc_ctl/pgxc_ctl.conf init all/bin/bashInstalling pgxc_ctl_bash script as /home/postgres/pgxc_ctl/pgxc_ctl_bash.Installing pgxc_ctl_bash script as /home/postgres/pgxc_ctl/pgxc_ctl_bash.Reading configuration using /home/postgres/pgxc_ctl/pgxc_ctl_bash --home /home/postgres/pgxc_ctl --configuration /home/postgres/pgxc_ctl/pgxc_ctl.conf/home/postgres/pgxc_ctl/pgxc_ctl.conf: line 189: $coordExtraConfig: ambiguous redirectFinished reading configuration. PGXC_CTL START Current directory: /home/postgres/pgxc_ctlInitialize GTM masterERROR: target directory (/home/postgres/pgxc/nodes/gtm) exists and not empty. Skip GTM initilializationDone.Start GTM masterserver startingInitialize all the coordinator masters.Initialize coordinator master coord1.ERROR: target coordinator master coord1 is running now. Skip initilialization.Initialize coordinator master coord2.The files belonging to this database system will be owned by user "postgres".This user must also own the server process.The database cluster will be initialized with locale "en_US.UTF-8".The default database encoding has accordingly been set to "UTF8".The default text search configuration will be set to "english".Data page checksums are disabled.fixing permissions on existing directory /home/postgres/pgxc/nodes/coord/coord2 ... okcreating subdirectories ... okselecting default max_connections ... 100selecting default shared_buffers ... 128MBselecting dynamic shared memory implementation ... posixcreating configuration files ... okrunning bootstrap script ... okperforming post-bootstrap initialization ... creating cluster information ... oksyncing data to disk ... okfreezing database template0 ... okfreezing database template1 ... okfreezing database postgres ... okWARNING: enabling "trust" authentication for local connectionsYou can change this by editing pg_hba.conf or using the option -A, or--auth-local and --auth-host, the next time you run initdb.Success.Done.Starting coordinator master.Starting coordinator master coord1ERROR: target coordinator master coord1 is already running now. Skip initialization.Starting coordinator master coord22019-05-30 21:09:25.562 EDT [2148] LOG: listening on IPv4 address "0.0.0.0", port 54322019-05-30 21:09:25.562 EDT [2148] LOG: listening on IPv6 address "::", port 54322019-05-30 21:09:25.563 EDT [2148] LOG: listening on Unix socket "/tmp/.s.PGSQL.5432"2019-05-30 21:09:25.601 EDT [2149] LOG: database system was shut down at 2019-05-30 21:09:22 EDT2019-05-30 21:09:25.605 EDT [2148] LOG: database system is ready to accept connections2019-05-30 21:09:25.612 EDT [2156] LOG: cluster monitor startedDone.Initialize all the datanode masters.Initialize the datanode master datanode1.Initialize the datanode master datanode2.The files belonging to this database system will be owned by user "postgres".This user must also own the server process.The database cluster will be initialized with locale "en_US.UTF-8".The default database encoding has accordingly been set to "UTF8".The default text search configuration will be set to "english".Data page checksums are disabled.fixing permissions on existing directory /home/postgres/pgxc/nodes/datanode/datanode1 ... okcreating subdirectories ... okselecting default max_connections ... 100selecting default shared_buffers ... 128MBselecting dynamic shared memory implementation ... posixcreating configuration files ... okrunning bootstrap script ... okperforming post-bootstrap initialization ... creating cluster information ... oksyncing data to disk ... okfreezing database template0 ... okfreezing database template1 ... okfreezing database postgres ... okWARNING: enabling "trust" authentication for local connectionsYou can change this by editing pg_hba.conf or using the option -A, or--auth-local and --auth-host, the next time you run initdb.Success.The files belonging to this database system will be owned by user "postgres".This user must also own the server process.The database cluster will be initialized with locale "en_US.UTF-8".The default database encoding has accordingly been set to "UTF8".The default text search configuration will be set to "english".Data page checksums are disabled.fixing permissions on existing directory /home/postgres/pgxc/nodes/datanode/datanode2 ... okcreating subdirectories ... okselecting default max_connections ... 100selecting default shared_buffers ... 128MBselecting dynamic shared memory implementation ... posixcreating configuration files ... okrunning bootstrap script ... okperforming post-bootstrap initialization ... creating cluster information ... oksyncing data to disk ... okfreezing database template0 ... okfreezing database template1 ... okfreezing database postgres ... okWARNING: enabling "trust" authentication for local connectionsYou can change this by editing pg_hba.conf or using the option -A, or--auth-local and --auth-host, the next time you run initdb.Success.Done.Starting all the datanode masters.Starting datanode master datanode1.WARNING: datanode master datanode1 is running now. Skipping.Starting datanode master datanode2.2019-05-30 21:09:33.352 EDT [2404] LOG: listening on IPv4 address "0.0.0.0", port 154322019-05-30 21:09:33.352 EDT [2404] LOG: listening on IPv6 address "::", port 154322019-05-30 21:09:33.355 EDT [2404] LOG: listening on Unix socket "/tmp/.s.PGSQL.15432"2019-05-30 21:09:33.392 EDT [2404] LOG: redirecting log output to logging collector process2019-05-30 21:09:33.392 EDT [2404] HINT: Future log output will appear in directory "pg_log".Done.psql: FATAL: no pg_hba.conf entry for host "192.168.20.132", user "postgres", database "postgres"psql: FATAL: no pg_hba.conf entry for host "192.168.20.132", user "postgres", database "postgres"Done.psql: FATAL: no pg_hba.conf entry for host "192.168.20.132", user "postgres", database "postgres"psql: FATAL: no pg_hba.conf entry for host "192.168.20.132", user "postgres", database "postgres"Done.[postgres@gtm ~]$ pgxc_ctl -c /home/postgres/pgxc_ctl/pgxc_ctl.conf stop all/bin/bashInstalling pgxc_ctl_bash script as /home/postgres/pgxc_ctl/pgxc_ctl_bash.Installing pgxc_ctl_bash script as /home/postgres/pgxc_ctl/pgxc_ctl_bash.Reading configuration using /home/postgres/pgxc_ctl/pgxc_ctl_bash --home /home/postgres/pgxc_ctl --configuration /home/postgres/pgxc_ctl/pgxc_ctl.conf/home/postgres/pgxc_ctl/pgxc_ctl.conf: line 189: $coordExtraConfig: ambiguous redirectFinished reading configuration. PGXC_CTL START Current directory: /home/postgres/pgxc_ctlStopping all the coordinator masters.Stopping coordinator master coord1.Stopping coordinator master coord2.pg_ctl: directory "/home/postgres/pgxc/nodes/coord/coord1" does not existDone.Stopping all the datanode masters.Stopping datanode master datanode1.Stopping datanode master datanode2.pg_ctl: PID file "/home/postgres/pgxc/nodes/datanode/datanode1/postmaster.pid" does not existIs server running?Done.Stop GTM masterwaiting for server to shut down.... doneserver stopped[postgres@gtm ~]$ pgxc_ctl/bin/bashInstalling pgxc_ctl_bash script as /home/postgres/pgxc_ctl/pgxc_ctl_bash.Installing pgxc_ctl_bash script as /home/postgres/pgxc_ctl/pgxc_ctl_bash.Reading configuration using /home/postgres/pgxc_ctl/pgxc_ctl_bash --home /home/postgres/pgxc_ctl --configuration /home/postgres/pgxc_ctl/pgxc_ctl.conf/home/postgres/pgxc_ctl/pgxc_ctl.conf: line 189: $coordExtraConfig: ambiguous redirectFinished reading configuration. PGXC_CTL START Current directory: /home/postgres/pgxc_ctlPGXC monitor allNot running: gtm masterRunning: coordinator master coord1Not running: coordinator master coord2Running: datanode master datanode1Not running: datanode master datanode2PGXC stop coordinator master coord1Stopping coordinator master coord1.pg_ctl: directory "/home/postgres/pgxc/nodes/coord/coord1" does not existDone.PGXC stop datanode master datanode1Stopping datanode master datanode1.pg_ctl: PID file "/home/postgres/pgxc/nodes/datanode/datanode1/postmaster.pid" does not existIs server running?Done.PGXC monitor allNot running: gtm masterRunning: coordinator master coord1Not running: coordinator master coord2Running: datanode master datanode1Not running: datanode master datanode2PGXC monitor allNot running: gtm masterNot running: coordinator master coord1Not running: coordinator master coord2Not running: datanode master datanode1Not running: datanode master datanode2PGXC exit[postgres@gtm ~]$ pgxc_ctl -c /home/postgres/pgxc_ctl/pgxc_ctl.conf init all/bin/bashInstalling pgxc_ctl_bash script as /home/postgres/pgxc_ctl/pgxc_ctl_bash.Installing pgxc_ctl_bash script as /home/postgres/pgxc_ctl/pgxc_ctl_bash.Reading configuration using /home/postgres/pgxc_ctl/pgxc_ctl_bash --home /home/postgres/pgxc_ctl --configuration /home/postgres/pgxc_ctl/pgxc_ctl.conf/home/postgres/pgxc_ctl/pgxc_ctl.conf: line 189: $coordExtraConfig: ambiguous redirectFinished reading configuration. PGXC_CTL START Current directory: /home/postgres/pgxc_ctlInitialize GTM masterERROR: target directory (/home/postgres/pgxc/nodes/gtm) exists and not empty. Skip GTM initilializationDone.Start GTM masterserver startingInitialize all the coordinator masters.Initialize coordinator master coord1.Initialize coordinator master coord2.The files belonging to this database system will be owned by user "postgres".This user must also own the server process.The database cluster will be initialized with locale "en_US.UTF-8".The default database encoding has accordingly been set to "UTF8".The default text search configuration will be set to "english".Data page checksums are disabled.fixing permissions on existing directory /home/postgres/pgxc/nodes/coord/coord1 ... okcreating subdirectories ... okselecting default max_connections ... 100selecting default shared_buffers ... 128MBselecting dynamic shared memory implementation ... posixcreating configuration files ... okrunning bootstrap script ... okperforming post-bootstrap initialization ... creating cluster information ... oksyncing data to disk ... okfreezing database template0 ... okfreezing database template1 ... okfreezing database postgres ... okWARNING: enabling "trust" authentication for local connectionsYou can change this by editing pg_hba.conf or using the option -A, or--auth-local and --auth-host, the next time you run initdb.Success.The files belonging to this database system will be owned by user "postgres".This user must also own the server process.The database cluster will be initialized with locale "en_US.UTF-8".The default database encoding has accordingly been set to "UTF8".The default text search configuration will be set to "english".Data page checksums are disabled.fixing permissions on existing directory /home/postgres/pgxc/nodes/coord/coord2 ... okcreating subdirectories ... okselecting default max_connections ... 100selecting default shared_buffers ... 128MBselecting dynamic shared memory implementation ... posixcreating configuration files ... okrunning bootstrap script ... okperforming post-bootstrap initialization ... creating cluster information ... oksyncing data to disk ... okfreezing database template0 ... okfreezing database template1 ... okfreezing database postgres ... okWARNING: enabling "trust" authentication for local connectionsYou can change this by editing pg_hba.conf or using the option -A, or--auth-local and --auth-host, the next time you run initdb.Success.Done.Starting coordinator master.Starting coordinator master coord1Starting coordinator master coord22019-05-30 21:13:03.998 EDT [25137] LOG: listening on IPv4 address "0.0.0.0", port 54322019-05-30 21:13:03.998 EDT [25137] LOG: listening on IPv6 address "::", port 54322019-05-30 21:13:04.000 EDT [25137] LOG: listening on Unix socket "/tmp/.s.PGSQL.5432"2019-05-30 21:13:04.038 EDT [25138] LOG: database system was shut down at 2019-05-30 21:13:00 EDT2019-05-30 21:13:04.042 EDT [25137] LOG: database system is ready to accept connections2019-05-30 21:13:04.049 EDT [25145] LOG: cluster monitor started2019-05-30 21:13:04.020 EDT [2730] LOG: listening on IPv4 address "0.0.0.0", port 54322019-05-30 21:13:04.020 EDT [2730] LOG: listening on IPv6 address "::", port 54322019-05-30 21:13:04.021 EDT [2730] LOG: listening on Unix socket "/tmp/.s.PGSQL.5432"2019-05-30 21:13:04.057 EDT [2731] LOG: database system was shut down at 2019-05-30 21:13:00 EDT2019-05-30 21:13:04.061 EDT [2730] LOG: database system is ready to accept connections2019-05-30 21:13:04.062 EDT [2738] LOG: cluster monitor startedDone.Initialize all the datanode masters.Initialize the datanode master datanode1.Initialize the datanode master datanode2.The files belonging to this database system will be owned by user "postgres".This user must also own the server process.The database cluster will be initialized with locale "en_US.UTF-8".The default database encoding has accordingly been set to "UTF8".The default text search configuration will be set to "english".Data page checksums are disabled.fixing permissions on existing directory /home/postgres/pgxc/nodes/datanode/datanode1 ... okcreating subdirectories ... okselecting default max_connections ... 100selecting default shared_buffers ... 128MBselecting dynamic shared memory implementation ... posixcreating configuration files ... okrunning bootstrap script ... okperforming post-bootstrap initialization ... creating cluster information ... oksyncing data to disk ... okfreezing database template0 ... okfreezing database template1 ... okfreezing database postgres ... okWARNING: enabling "trust" authentication for local connectionsYou can change this by editing pg_hba.conf or using the option -A, or--auth-local and --auth-host, the next time you run initdb.Success.The files belonging to this database system will be owned by user "postgres".This user must also own the server process.The database cluster will be initialized with locale "en_US.UTF-8".The default database encoding has accordingly been set to "UTF8".The default text search configuration will be set to "english".Data page checksums are disabled.fixing permissions on existing directory /home/postgres/pgxc/nodes/datanode/datanode2 ... okcreating subdirectories ... okselecting default max_connections ... 100selecting default shared_buffers ... 128MBselecting dynamic shared memory implementation ... posixcreating configuration files ... okrunning bootstrap script ... okperforming post-bootstrap initialization ... creating cluster information ... oksyncing data to disk ... okfreezing database template0 ... okfreezing database template1 ... okfreezing database postgres ... okWARNING: enabling "trust" authentication for local connectionsYou can change this by editing pg_hba.conf or using the option -A, or--auth-local and --auth-host, the next time you run initdb.Success.Done.Starting all the datanode masters.Starting datanode master datanode1.Starting datanode master datanode2.2019-05-30 21:13:12.077 EDT [25392] LOG: listening on IPv4 address "0.0.0.0", port 154322019-05-30 21:13:12.077 EDT [25392] LOG: listening on IPv6 address "::", port 154322019-05-30 21:13:12.079 EDT [25392] LOG: listening on Unix socket "/tmp/.s.PGSQL.15432"2019-05-30 21:13:12.114 EDT [25392] LOG: redirecting log output to logging collector process2019-05-30 21:13:12.114 EDT [25392] HINT: Future log output will appear in directory "pg_log".2019-05-30 21:13:12.079 EDT [2985] LOG: listening on IPv4 address "0.0.0.0", port 154322019-05-30 21:13:12.079 EDT [2985] LOG: listening on IPv6 address "::", port 154322019-05-30 21:13:12.081 EDT [2985] LOG: listening on Unix socket "/tmp/.s.PGSQL.15432"2019-05-30 21:13:12.117 EDT [2985] LOG: redirecting log output to logging collector process2019-05-30 21:13:12.117 EDT [2985] HINT: Future log output will appear in directory "pg_log".Done.psql: FATAL: no pg_hba.conf entry for host "192.168.20.132", user "postgres", database "postgres"psql: FATAL: no pg_hba.conf entry for host "192.168.20.132", user "postgres", database "postgres"Done.psql: FATAL: no pg_hba.conf entry for host "192.168.20.132", user "postgres", database "postgres"psql: FATAL: no pg_hba.conf entry for host "192.168.20.132", user "postgres", database "postgres"Done. 启动 pgxc_ctl -c /home/postgres/pgxc_ctl/pgxc_ctl.conf start all 关闭 pgxc_ctl -c /home/postgres/pgxc_ctl/pgxc_ctl.conf stop all 查看集群状态 [postgres@gtm ~]$ pgxc_ctl monitor all/bin/bashInstalling pgxc_ctl_bash script as /home/postgres/pgxc_ctl/pgxc_ctl_bash.Installing pgxc_ctl_bash script as /home/postgres/pgxc_ctl/pgxc_ctl_bash.Reading configuration using /home/postgres/pgxc_ctl/pgxc_ctl_bash --home /home/postgres/pgxc_ctl --configuration /home/postgres/pgxc_ctl/pgxc_ctl.conf/home/postgres/pgxc_ctl/pgxc_ctl.conf: line 189: $coordExtraConfig: ambiguous redirectFinished reading configuration. PGXC_CTL START Current directory: /home/postgres/pgxc_ctlRunning: gtm masterRunning: coordinator master coord1Running: coordinator master coord2Running: datanode master datanode1Running: datanode master datanode2 配置集群信息 分别在数据节点、协调器节点上分别执行以下命令: 注:本节点只执行修改操作即可(alert node),其他节点执行创建命令(create node)。因为本节点已经包含本节点的信息。 create node coord1 with (type=coordinator,host=xl1, port=5432);create node coord2 with (type=coordinator,host=xl2, port=5432);alter node coord1 with (type=coordinator,host=xl1, port=5432);alter node coord2 with (type=coordinator,host=xl2, port=5432);create node datanode1 with (type=datanode, host=xl1,port=15432,primary=true,PREFERRED);create node datanode2 with (type=datanode, host=xl2,port=15432);alter node datanode1 with (type=datanode, host=xl1,port=15432,primary=true,PREFERRED);alter node datanode2 with (type=datanode, host=xl2,port=15432);select pgxc_pool_reload(); 分别登陆数据节点、协调器节点验证 postgres= select from pgxc_node;node_name | node_type | node_port | node_host | nodeis_primary | nodeis_preferred | node_id-----------+-----------+-----------+-----------+----------------+------------------+-------------coord1 | C | 5432 | xl1 | f | f | 1885696643coord2 | C | 5432 | xl2 | f | f | -1197102633datanode2 | D | 15432 | xl2 | f | f | -905831925datanode1 | D | 15432 | xl1 | t | f | 888802358(4 rows) 测试 插入数据 在数据节点1,执行相关操作。 通过协调器端口登录PG [postgres@xl1 ~]$ psql -p 5432psql (PGXL 10r1.1, based on PG 10.6 (Postgres-XL 10r1.1))Type "help" for help.postgres= create database lei;CREATE DATABASEpostgres= \c lei;You are now connected to database "lei" as user "postgres".lei= create table test1(id int,name text);CREATE TABLElei= insert into test1(id,name) select generate_series(1,8),'测试';INSERT 0 8lei= select from test1;id | name----+------1 | 测试2 | 测试5 | 测试6 | 测试8 | 测试3 | 测试4 | 测试7 | 测试(8 rows) 注:默认创建的表为分布式表,也就是每个数据节点值存储表的部分数据。关于表类型具体说明,下面有说明。 通过15432端口登录数据节点,查看数据 有5条数据 [postgres@xl1 ~]$ psql -p 15432psql (PGXL 10r1.1, based on PG 10.6 (Postgres-XL 10r1.1))Type "help" for help.postgres= \c lei;You are now connected to database "lei" as user "postgres".lei= select from test1;id | name----+------1 | 测试2 | 测试5 | 测试6 | 测试8 | 测试(5 rows) 登录到节点2,查看数据 有3条数据 [postgres@xl2 ~]$ psql -p15432psql (PGXL 10r1.1, based on PG 10.6 (Postgres-XL 10r1.1))Type "help" for help.postgres= \c lei;You are now connected to database "lei" as user "postgres".lei= select from test1;id | name----+------3 | 测试4 | 测试7 | 测试(3 rows) 两个节点的数据加起来整个8条,没有问题。 至此Postgre-XL集群搭建完成。 创建数据库、表时可能会出现以下错误: ERROR: Failed to get pooled connections 是因为pg_hba.conf配置不对,所有节点加上host all all 192.168.20.0/0 trust并重启集群即可。 ERROR: No Datanode defined in cluster 首先确认是否创建了数据节点,也就是create node相关的命令。如果创建了则执行select pgxc_pool_reload();使其生效即可。 集群管理与应用 表类型说明 REPLICATION表:各个datanode节点中,表的数据完全相同,也就是说,插入数据时,会分别在每个datanode节点插入相同数据。读数据时,只需要读任意一个datanode节点上的数据。 建表语法: CREATE TABLE repltab (col1 int, col2 int) DISTRIBUTE BY REPLICATION; DISTRIBUTE :会将插入的数据,按照拆分规则,分配到不同的datanode节点中存储,也就是sharding技术。每个datanode节点只保存了部分数据,通过coordinate节点可以查询完整的数据视图。 CREATE TABLE disttab(col1 int, col2 int, col3 text) DISTRIBUTE BY HASH(col1); 模拟数据插入 任意登录一个coordinate节点进行建表操作 [postgres@gtm ~]$ psql -h xl1 -p 5432 -U postgrespostgres= INSERT INTO disttab SELECT generate_series(1,100), generate_series(101, 200), 'foo';INSERT 0 100postgres= INSERT INTO repltab SELECT generate_series(1,100), generate_series(101, 200);INSERT 0 100 查看数据分布结果: DISTRIBUTE表分布结果 postgres= SELECT xc_node_id, count() FROM disttab GROUP BY xc_node_id;xc_node_id | count ------------+-------1148549230 | 42-927910690 | 58(2 rows) REPLICATION表分布结果 postgres= SELECT count() FROM repltab;count -------100(1 row) 查看另一个datanode2中repltab表结果 [postgres@datanode2 pgxl9.5]$ psql -p 15432psql (PGXL 10r1.1, based on PG 10.6 (Postgres-XL 10r1.1))Type "help" for help.postgres= SELECT count() FROM repltab;count -------100(1 row) 结论:REPLICATION表中,datanode1,datanode2中表是全部数据,一模一样。而DISTRIBUTE表,数据散落近乎平均分配到了datanode1,datanode2节点中。 新增数据节点与数据重分布 在线新增节点、并重新分布数据。 新增datanode节点 在gtm集群管理节点上执行pgxc_ctl命令 [postgres@gtm ~]$ pgxc_ctl/bin/bashInstalling pgxc_ctl_bash script as /home/postgres/pgxc_ctl/pgxc_ctl_bash.Installing pgxc_ctl_bash script as /home/postgres/pgxc_ctl/pgxc_ctl_bash.Reading configuration using /home/postgres/pgxc_ctl/pgxc_ctl_bash --home /home/postgres/pgxc_ctl --configuration /home/postgres/pgxc_ctl/pgxc_ctl.confFinished reading configuration. PGXC_CTL START Current directory: /home/postgres/pgxc_ctlPGXC 在服务器xl3上,新增一个master角色的datanode节点,名称是datanode3 端口号暂定5430,pool master暂定6669 ,指定好数据目录位置,从两个节点升级到3个节点,之后要写3个none none应该是datanodeSpecificExtraConfig或者datanodeSpecificExtraPgHba配置PGXC add datanode master datanode3 xl3 15432 6671 /home/postgres/pgxc/nodes/datanode/datanode3 none none none 等待新增完成后,查询集群节点状态: postgres= select from pgxc_node;node_name | node_type | node_port | node_host | nodeis_primary | nodeis_preferred | node_id-----------+-----------+-----------+-----------+----------------+------------------+-------------datanode1 | D | 15432 | xl1 | t | f | 888802358datanode2 | D | 15432 | xl2 | f | f | -905831925datanode3 | D | 15432 | xl3 | f | f | -705831925coord1 | C | 5432 | xl1 | f | f | 1885696643coord2 | C | 5432 | xl2 | f | f | -1197102633(4 rows) 节点新增完毕 数据重新分布 由于新增节点后无法自动完成数据重新分布,需要手动操作。 DISTRIBUTE表分布在了node1,node2节点上,如下: postgres= SELECT xc_node_id, count() FROM disttab GROUP BY xc_node_id;xc_node_id | count ------------+-------1148549230 | 42-927910690 | 58(2 rows) 新增一个节点后,将sharding表数据重新分配到三个节点上,将repl表复制到新节点 重分布sharding表postgres= ALTER TABLE disttab ADD NODE (datanode3);ALTER TABLE 复制数据到新节点postgres= ALTER TABLE repltab ADD NODE (datanode3);ALTER TABLE 查看新的数据分布: postgres= SELECT xc_node_id, count() FROM disttab GROUP BY xc_node_id;xc_node_id | count ------------+--------700122826 | 36-927910690 | 321148549230 | 32(3 rows) 登录datanode3(新增的时候,放在了xl3服务器上,端口15432)节点查看数据: [postgres@gtm ~]$ psql -h xl3 -p 15432 -U postgrespsql (PGXL 10r1.1, based on PG 10.6 (Postgres-XL 10r1.1))Type "help" for help.postgres= select count() from repltab;count -------100(1 row) 很明显,通过 ALTER TABLE tt ADD NODE (dn)命令,可以将DISTRIBUTE表数据重新分布到新节点,重分布过程中会中断所有事务。可以将REPLICATION表数据复制到新节点。 从datanode节点中回收数据 postgres= ALTER TABLE disttab DELETE NODE (datanode3);ALTER TABLEpostgres= ALTER TABLE repltab DELETE NODE (datanode3);ALTER TABLE 删除数据节点 Postgresql-XL并没有检查将被删除的datanode节点是否有replicated/distributed表的数据,为了数据安全,在删除之前需要检查下被删除节点上的数据,有数据的话,要回收掉分配到其他节点,然后才能安全删除。删除数据节点分为四步骤: 1.查询要删除节点dn3的oid postgres= SELECT oid, FROM pgxc_node;oid | node_name | node_type | node_port | node_host | nodeis_primary | nodeis_preferred | node_id -------+-----------+-----------+-----------+-----------+----------------+------------------+-------------11819 | coord1 | C | 5432 | datanode1 | f | f | 188569664316384 | coord2 | C | 5432 | datanode2 | f | f | -119710263316385 | node1 | D | 5433 | datanode1 | f | t | 114854923016386 | node2 | D | 5433 | datanode2 | f | f | -92791069016397 | dn3 | D | 5430 | datanode1 | f | f | -700122826(5 rows) 2.查询dn3对应的oid中是否有数据 testdb= SELECT FROM pgxc_class WHERE nodeoids::integer[] @> ARRAY[16397];pcrelid | pclocatortype | pcattnum | pchashalgorithm | pchashbuckets | nodeoids ---------+---------------+----------+-----------------+---------------+-------------------16388 | H | 1 | 1 | 4096 | 16397 16385 1638616394 | R | 0 | 0 | 0 | 16397 16385 16386(2 rows) 3.有数据的先回收数据 postgres= ALTER TABLE disttab DELETE NODE (dn3);ALTER TABLEpostgres= ALTER TABLE repltab DELETE NODE (dn3);ALTER TABLEpostgres= SELECT FROM pgxc_class WHERE nodeoids::integer[] @> ARRAY[16397];pcrelid | pclocatortype | pcattnum | pchashalgorithm | pchashbuckets | nodeoids ---------+---------------+----------+-----------------+---------------+----------(0 rows) 4.安全删除dn3 PGXC$ remove datanode master dn3 clean 故障节点FAILOVER 1.查看当前集群状态 [postgres@gtm ~]$ psql -h xl1 -p 5432psql (PGXL 10r1.1, based on PG 10.6 (Postgres-XL 10r1.1))Type "help" for help.postgres= SELECT oid, FROM pgxc_node;oid | node_name | node_type | node_port | node_host | nodeis_primary | nodeis_preferred | node_id-------+-----------+-----------+-----------+-----------+----------------+------------------+-------------11739 | coord1 | C | 5432 | xl1 | f | f | 188569664316384 | coord2 | C | 5432 | xl2 | f | f | -119710263316387 | datanode2 | D | 15432 | xl2 | f | f | -90583192516388 | datanode1 | D | 15432 | xl1 | t | t | 888802358(4 rows) 2.模拟datanode1节点故障 直接关闭即可 PGXC stop -m immediate datanode master datanode1Stopping datanode master datanode1.Done. 3.测试查询 只要查询涉及到datanode1上的数据,那么该查询就会报错 postgres= SELECT xc_node_id, count() FROM disttab GROUP BY xc_node_id;WARNING: failed to receive file descriptors for connectionsERROR: Failed to get pooled connectionsHINT: This may happen because one or more nodes are currently unreachable, either because of node or network failure.Its also possible that the target node may have hit the connection limit or the pooler is configured with low connections.Please check if all nodes are running fine and also review max_connections and max_pool_size configuration parameterspostgres= SELECT xc_node_id, FROM disttab WHERE col1 = 3;xc_node_id | col1 | col2 | col3------------+------+------+-------905831925 | 3 | 103 | foo(1 row) 测试发现,查询范围如果涉及到故障的node1节点,会报错,而查询的数据范围不在node1上的话,仍然可以查询。 4.手动切换 要想切换,必须要提前配置slave节点。 PGXC$ failover datanode node1 切换完成后,查询集群 postgres= SELECT oid, FROM pgxc_node;oid | node_name | node_type | node_port | node_host | nodeis_primary | nodeis_preferred | node_id -------+-----------+-----------+-----------+-----------+----------------+------------------+-------------11819 | coord1 | C | 5432 | datanode1 | f | f | 188569664316384 | coord2 | C | 5432 | datanode2 | f | f | -119710263316386 | node2 | D | 15432 | datanode2 | f | f | -92791069016385 | node1 | D | 15433 | datanode2 | f | t | 1148549230(4 rows) 发现datanode1节点的ip和端口都已经替换为配置的slave了。 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/qianglei6077/article/details/94379331。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-01-30 11:09:03
94
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HTML
...加载速度对用户体验的影响。通过合理压缩图片、使用CDN加速、以及懒加载等技术手段,可有效提升页面加载速度,确保背景图片即使在低速网络环境下也能快速呈现且不影响整体布局渲染。 同时,最新的CSS Houdini草案正逐步引入一些底层API,如CSS Paint API,使得开发者可以直接在CSS中编写JavaScript代码来自定义元素的绘制行为,包括背景图案的生成和渲染方式,这为网页背景设计带来了无限可能。 综上所述,从基础到进阶,从布局到性能,CSS在背景图片处理方面提供了丰富的功能和广阔的应用空间,值得广大前端开发者持续关注并深入研究实践。
2024-01-05 16:01:16
430
键盘勇士
Docker
...镜像拉取过程中,由于网络环境、官方源服务器稳定性等因素导致的拉取失败问题并不罕见。除了配置国内镜像源这一解决方案外,还有一些其他策略和最新进展值得我们关注。 首先,随着Docker官方对全球服务节点的持续优化,用户可以在Docker Desktop或服务器版本中直接设置就近的registry mirror以提升下载速度。例如,2021年Docker就新增了多个地区的官方镜像缓存节点,用户可根据自身地理位置选择最优源。 其次,阿里云、腾讯云等国内云服务商也提供了稳定高效的Docker镜像加速服务,并且不断更新支持更多的镜像仓库,比如Harbor、Amazon ECR等。用户通过简单的认证与配置,即可利用这些服务快速拉取所需的Docker镜像。 此外,对于企业级用户而言,除了关注镜像拉取效率,更应注重镜像的安全性与合规性。因此,可以考虑搭建私有镜像仓库,如使用Harbor进行内部镜像托管,同时结合Notary实现镜像签名验证,确保整个CI/CD流程中的镜像安全可控。 近期,CNCF社区也在推动OCI(Open Container Initiative)标准的普及和应用,旨在提高容器镜像格式的互操作性和安全性,这将对Docker及各类容器技术产生深远影响。未来,无论是镜像构建、存储还是分发,都可能迎来更加标准化、高效便捷的新方案。 综上所述,在解决Docker镜像拉取问题时,我们可以从选择合适的镜像源、利用云服务商提供的加速服务、构建私有镜像仓库以及关注行业标准动态等多个角度综合考量,以满足不同场景下的需求并不断提升容器化应用的部署体验与安全性。
2024-03-06 16:10:51
401
程序媛
JSON
...JavaScript环境,各大主流编程语言如Python、Java、C等也纷纷提供了对JSON的强大支持。例如,Python中使用json模块的dumps()和loads()函数实现与JavaScript类似的序列化和反序列化操作。而在Java环境中,Jackson库是处理JSON数据的首选工具,它提供了高效且功能丰富的API进行对象与JSON之间的转换。 近年来,随着API经济的发展,JSON作为HTTP请求和响应的标准格式,其重要性进一步提升。例如,GraphQL这一现代API查询语言就以JSON格式传递查询和结果,提供了一种更灵活、高效的客户端与服务器间数据交互方式。 此外,在数据存储领域,MongoDB等NoSQL数据库更是直接以内置支持JSON的BSON格式存储文档型数据,极大地简化了数据模型设计和查询过程。 值得注意的是,随着JSON Web Tokens(JWT)的普及,JSON还在安全认证方面发挥着关键作用。JWT利用JSON格式封装用户信息,通过加密算法保证数据传输的安全性,被广泛应用于无状态、跨域的身份验证场景。 总之,从数据交换、API设计到数据存储和安全认证,JSON已成为现代软件开发不可或缺的一部分。深入理解和掌握JSON及其相关工具和技术,对于提升开发者工作效率和应用性能具有重要意义。未来,随着技术演进及新应用场景的拓展,JSON的作用和影响力预计将进一步增强。
2023-12-14 20:46:43
491
程序媛
Linux
...以进一步探讨其在现代网络环境中的实际应用与挑战。随着网络安全意识的不断提升,越来越多的网站正在转向HTTPS协议以提供更安全的数据传输服务。然而,尽管wget对HTTPS支持良好,但在处理证书验证、代理设置以及受限资源下载等方面,用户仍可能遇到一些复杂问题。 例如,当尝试下载具有自签名证书或不受信任证书的HTTPS资源时,wget默认会拒绝连接。为解决此问题,用户需通过--no-check-certificate参数关闭证书验证。此外,wget也支持通过--http-user和--http-password参数进行基本身份验证,这对于访问受密码保护的资源至关重要。 近期新闻中提到,开源工具如wget因其强大的灵活性及跨平台特性,在自动化任务、数据备份、大规模网页抓取等领域持续发挥重要作用。然而,随着网络技术和法律法规的发展,如何合法合规地使用wget这类工具获取并处理网络数据成为新的议题。用户在利用wget的同时,应当充分了解并尊重目标网站的服务条款、robots.txt规则以及各国有关数据抓取和隐私保护的法规要求。 综上所述,wget作为一款强大的命令行下载工具,不仅需要用户掌握其实用技巧,同时也需关注在实际操作过程中可能出现的各类问题以及相应的法律和道德规范。
2023-01-17 22:13:36
146
半夏微凉_t
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...的语境中,RSA用于生成一对密钥,即公钥和私钥,其中私钥用于加密或解密数据,而公钥则用于验证签名或加密信息,只有与之匹配的私钥才能正确解密或验证。 PKCS8格式 , PKCS8是密码学标准之一,由RSA实验室制定并发布。在本文中提到的“PKCS8格式”,是指一种标准化的私钥编码格式,它可以封装不同类型的私钥(包括RSA),并可以包含额外的安全属性,如保护私钥的密码(在本例中未使用密码保护)。通过将RSA私钥转换为PKCS8格式,有助于实现跨平台和多种应用程序之间的兼容性。 PEM文件格式 , PEM(Privacy-Enhanced Mail)是一种用于在网络上安全传输邮件和附件的标准格式,同时也广泛应用于存储各种密码学对象,如证书、私钥和公钥等。在文章上下文中,“PEM文件格式”指的是rsa_private_key.pem和rsa_public_key.pem这两种密钥文件的编码方式,其内容以ASCII文本形式表示,并且用\ -----BEGIN...\ 和\ -----END...\ 这样的行标记进行封装,便于在不同系统和工具间交换和处理密钥信息。
2024-01-18 17:04:03
89
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...成为现实。 3、开发环境(工具) 软件环境: WindowsXP + ZendStudio数 据 库:MySQL应用技术:PHP、HTML、CSS、JavaScript工 具: ZendStudio, DW ,Photoshop, fireFox, MYSQL 4、实现功能: 本系统划分为两大模块。 其中第一部分是网站前台页面,功能为: 1.网站首页:包括用户注册登录模块,手机预订,手机查询; 2.用户注册:提供有效的用户名、密码、验证码登录系统; 3.用户登录:提供与注册一致的有效提供有效的用户名、密码、验证码登录系统; 4.基本信息管理:可以修改密码、邮箱、头像等基本信息(真实姓名不可修改); 5.购物车管理:实现商品的浏览、查询及购物车功能,客户可顺利浏览商品并放入购物车等待确认订单。 6.订单管理: A、购物车商品可通过生成订单来生成购物清单并确定地址等信息。 B、核对、提交订单,包括: a、收货人信息(收货人姓名、地址、手机号码或者固定电话,电子邮箱、邮编)可以修改; b、配送方式:选择送货人日期; c、支付方式:货到付款; d、发票信息; e、提交订单:提交订单后商品开始发货,款项在货到时当面付清; f、取消订单:在提交订单但还未发货前可取消订单。 查询订单: A、用户登陆网站后可以随时对历史订单进行查询。 8、支付模块 用户确认订单后可以进行在线支付,采用第三方支付平台。 第二部分为:后台管理模块-管理员身份 1.管理员登陆:提供有效的用户名和密码,成功登录后才能使用后台管理功能; 2.客户管理:客户的删除,查询(不可以添加,需要用户自己注册); 3.手机管理: a.手机分类 b.手机厂商分类 c.价格管理 d.优惠管理 e.手机参数管理 f.手机系统分类 g.手机的上市、下架 4.订单管理: 订单确认、订单取消、订单支付。 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/qq_1262330535/article/details/118614819。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-02-08 17:24:03
353
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Docker
...何支持Docker的环境中运行,确保在不同操作系统和配置上的一致性表现。通过Docker,开发团队可以简化部署流程,实现快速构建、测试与发布应用,并且有效地解决因环境差异带来的问题,显著提升开发效率和资源利用率。 Dockerfile , Dockerfile是用于定义Docker镜像内容和构建步骤的一个文本文件。它包含了创建新镜像所需的命令集合,如指定基础镜像、安装软件包、复制文件以及设置环境变量等操作。在Dockerfile中编写好这些指令后,通过执行docker build命令就能自动化地根据Dockerfile的内容生成一个新的Docker镜像。 镜像名称冲突 , 在Docker环境中,每个镜像都有唯一的标识符,包括名称和标签(例如,ubuntu:latest)。镜像名称冲突是指在同一系统或网络环境下,存在两个或多个Docker容器尝试使用相同名称和标签的镜像进行启动或访问的情况。这可能导致某些容器无法正确识别并使用相应的镜像资源,从而影响其正常运行。为避免这种情况,开发者应确保为每个容器指定独一无二的镜像名称和标签。
2023-04-14 21:52:33
1259
星河万里_t
Beego
...ecure,是一种在网络通信中提供加密处理的协议。在HTTP的基础上通过SSL/TLS协议对传输的数据进行加密,确保客户端与服务器之间的信息交换是安全、私密且不可篡改的。在实际应用中,HTTPS能够有效防止数据被第三方窃取或监听,适用于保护用户隐私、交易安全等场景。 SSL/TLS证书 , SSL(Secure Sockets Layer)和TLS(Transport Layer Security)都是网络安全协议,用于在互联网上实现点对点的安全通信。SSL/TLS证书是一种数字证书,由权威的第三方机构颁发,它包含了网站所有者的身份信息、公钥以及证书有效期等关键内容。当客户端(如浏览器)访问启用了HTTPS的网站时,会验证该网站提供的SSL/TLS证书是否有效及可信,若验证通过,则建立一个经过加密的安全连接。 OpenSLL , OpenSSL是一个开源的、强大的安全套接字层密码库,支持多种加密算法、常用的密钥和证书封装管理功能,广泛应用于各种网络应用程序中实现安全通信。在本文语境下,使用OpenSSL工具可以生成自签名的SSL/TLS证书,这对于开发者在本地环境或测试环境中启用HTTPS服务非常方便,尽管自签名证书在生产环境通常不会被视为受信任,但在开发阶段能帮助开发者快速搭建并测试HTTPS功能。
2023-09-01 11:29:54
502
青山绿水-t
PostgreSQL
...紧张,特别是在涉及到网络安全的问题上。如果你收到一条这样的消息:“WARNING: your password has expired, please change it before continuing”,你可能会感到疑惑或者担忧。这是因为你的密码可能已经“过期”啦,就像牛奶有保质期一样,系统对密码也有有效期的设定。如果不赶快换一个新的密码,你可能就进不去你想访问的地方喽! 首先,我们需要了解一下为什么会有这种警告出现。大多数系统都有这么一个规矩:给密码设个“保质期”,为啥呢?主要是为了避免那些过于简单或者长久不换的密码,让安全风险趁虚而入。这就像是定期给家门锁换个新密码,保证家里始终安全无虞。当你尝试登录账号的时候,如果系统发现你的密码已经过期啦,它就会贴心地告诉你:“喂,朋友,你的密码该换新啦,快来更新一下吧!” 那么,如何更改这个密码呢?下面,我们就来看一下在PostgreSQL中如何进行密码的更改。 二、PostgreSQL中的密码更改 在PostgreSQL中,我们可以通过以下步骤来进行密码的更改: 1. 首先,我们需要打开命令行终端,然后输入psql命令进入PostgreSQL数据库。 bash $ psql -U username 这里的username是你在PostgreSQL中的用户名。 2. 在PostgreSQL的提示符下,输入\c database_name命令,进入你需要操作的数据库。 3. 然后,你可以通过SELECT pg_backend_pid();命令查看当前正在运行的后台进程的ID。 4. 接下来,我们可以使用ALTER USER命令来修改用户的密码。例如,如果你想将用户名为user1的用户密码改为new_password,可以使用以下命令: sql ALTER USER user1 WITH PASSWORD 'new_password'; 5. 最后,记得退出PostgreSQL环境 bash \q 三、安全性的重要性 当我们面对警告时,往往会感到紧张和不安。这是因为我们的信息安全可能会受到影响。而在PostgreSQL中,用户的密码就是我们最重要的信息资产之一。 因此,我们不能忽视任何有关密码安全的警告。我们必须定期更改我们的密码,并确保它们足够强大,以防止被破解。此外,咱们也得记住,可别在公共网络这种地方,泄露那些敏感信息,像是银行卡账号、社交媒体账号啥的,这些都得捂严实了,别让人给瞧见了。 四、总结 在PostgreSQL中,如果我们收到了“WARNING: your password has expired, please change it before continuing”的警告,我们不需要惊慌。只要按照上述步骤,就可以轻松地更改我们的密码。 在这个过程中,我们也可以更好地认识到密码安全的重要性。我们得时刻打起十二分精神,把咱们的信息宝藏看牢了,别让那些不必要的损失找上门来。 所以,记住,当遇到警告时,首先要冷静分析,然后根据提示进行相应的操作。这样我们才能真正做到随机应变,无论啥状况冒出来都能稳稳接住,确保我们的信息安全无虞。
2023-04-17 13:39:52
113
追梦人-t
站内搜索
用于搜索本网站内部文章,支持栏目切换。
知识学习
实践的时候请根据实际情况谨慎操作。
随机学习一条linux命令:
curl --compressed http://example.com
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"流光容易把人抛,红了樱桃,绿了芭蕉。"