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Logstash
...ash来处理一些日志数据,但是当你运行Logstash的时候,它却报了一个错误,显示为“无法加载配置文件”。这可能是因为你的配置文件有点小差错,像是写错了语法啥的,要么就是配置文件放的位置不太对劲,才导致了这个问题。 三、问题分析 首先,我们需要了解这个错误的具体信息,以便更好地定位问题所在。例如,如果错误信息是“[FATAL] Error parsing pipeline configuration file”,那么我们就可以确定问题是出在配置文件上。 其次,我们需要检查配置文件的内容。通常来说,Logstash这家伙的配置文件呢,不是XML格式就是JSON格式的。所以啊,咱们得确认一下这些文件小哥是否都乖乖遵守了应有的格式规则哈。 再次,我们需要检查配置文件的路径。要是我们没把配置文件的位置给整对,Logstash这家伙可就找不着北,加载文件这事儿也就黄了。 四、解决方案 如果你发现配置文件存在语法错误,那么你需要修改这些错误。你完全可以拿起那个文本编辑器,就像翻阅一本菜谱一样打开配置文件,然后逐行、逐字地“咀嚼”每一条语句,就像是在检查你的作业有没有语法错误一样,确保它们都规规矩矩,符合咱们的语法规范哈。 如果你发现配置文件的路径不对,那么你需要修改配置文件的路径。在使用Logstash时,你有两种方法来搞定配置文件路径的问题。一种方式是在命令行界面里直接指定配置文件的具体位置,就像告诉你的朋友“嘿,去这个路径下找我需要的配置文件”。另一种方式更直观,就是在配置文件内部直接修改路径信息,就像是在信封上亲手写上新地址一样。 五、总结 总的来说,当我们在使用Logstash的过程中遇到问题时,我们不应该慌张,而应该冷静下来,仔细分析问题的原因,然后寻找合适的解决方案。虽然有时候问题可能会像颗硬核桃,让人一时半会儿捏不碎,但只要我们有满格的耐心和坚定的决心,就绝对能把这颗核桃砸开,把问题给妥妥解决掉。 六、额外建议 为了避免出现类似的错误,我建议你在编写配置文件之前,先查阅相关的文档,了解如何编写正确的配置文件。此外,你也可以使用一些工具,如lxml或者jsonlint,来帮助你检查配置文件的语法和结构。
2023-01-22 10:19:08
258
心灵驿站-t
Apache Atlas
... API创建实体时的错误排查与解决策略 1. 引言 Apache Atlas是一款强大的元数据管理框架,尤其在大数据环境中,它为用户提供了一种统一的方式来定义、发现、理解和管理各种元数据。而这个REST API呢,就好比是开发者和Atlas之间的一座关键桥梁。你想象一下,就像你过河得有个桥一样,开发者想要跟Atlas打交道、进行各种操作,也得靠这座“桥”。通过它,开发者可以随心所欲地创建、查找或者更新各种实体对象,这些实体可能是个表格啦,一列数据啦,甚至是个进程等等,全都手到擒来!然而,在实际操作时,咱们可能会遇到这样一种状况:新建实体时电脑突然蹦出个错误消息,让人措手不及。别担心,今天这篇文章就是要接地气地好好聊聊这个问题,不仅会掰开揉碎了讲明白,还会附带实例代码和解决办法,保你看了就能轻松应对。 2. 创建实体的基本流程与示例 在Apache Atlas中,创建一个实体通常涉及以下步骤: java // 以创建Hive表为例,首先构建TableEntity对象 AtlasEntity tableEntity = new AtlasEntity(HiveDataTypes.HIVE_TABLE.getName()); tableEntity.setAttribute("name", "my_table"); tableEntity.setAttribute("description", "My test table"); // 设置表格的详细属性,如数据库名、owner等 AtlasObjectId databaseId = new AtlasObjectId("hive_db", "guid_of_hive_db", "hive_db"); tableEntity.setAttribute("db", databaseId); // 创建实体的上下文信息 AtlasContext context = AtlasClientV2.getInstance().getAtlasContext(); // 将实体提交到Atlas AtlasEntityWithExtInfo entityWithExtInfo = new AtlasEntityWithExtInfo(tableEntity); context.createEntities(entityWithExtInfo); 3. 创建实体时报错的常见原因及对策 3.1 权限问题 - 场景描述:执行创建实体API时返回“Access Denied”错误。 - 理解过程:这是由于当前用户没有足够的权限来执行该操作,Apache Atlas遵循严格的权限控制体系。 - 解决策略:确保调用API的用户具有创建实体所需的权限。在Atlas UI这个平台上,你可以像给朋友分配工作任务那样,为用户或角色设置合适的权限。或者,你也可以选择到服务端的配置后台“动手脚”,调整用户的访问控制列表(ACL),就像是在修改自家大门的密码锁一样,决定谁能进、谁能看哪些内容。 3.2 实体属性缺失或格式不正确 - 场景描述:尝试创建Hive表时,如果没有指定必需的属性如"db"(所属数据库),则会报错。 - 思考过程:每个实体类型都有其特定的属性要求,如果不满足这些要求,API调用将会失败。 - 代码示例: java // 错误示例:未设置db属性 AtlasEntity invalidTableEntity = new AtlasEntity(HiveDataTypes.HIVE_TABLE.getName()); invalidTableEntity.setAttribute("name", "invalid_table"); // 此时调用createEntities方法将抛出异常 - 解决策略:在创建实体时,务必检查并完整地设置所有必需的属性。参考Atlas的官方文档了解各实体类型的属性需求。 3.3 关联实体不存在 - 场景描述:当创建一个依赖于其他实体的实体时,例如Hive表依赖于Hive数据库,如果引用的数据库实体在Atlas中不存在,会引发错误。 - 理解过程:在Atlas中,实体间存在着丰富的关联关系,如果试图建立不存在的关联,会导致创建失败。 - 解决策略:在创建实体之前,请确保所有相关的依赖实体已存在于Atlas中。如有需要,先通过API创建或获取这些依赖实体。 4. 结语 处理Apache Atlas REST API创建实体时的错误,不仅需要深入了解Atlas的实体模型和权限模型,更需要严谨的编程习惯和良好的调试技巧。遇到问题时,咱们得拿出勇气去深入挖掘,像侦探一样机智地辨别和剖析那些不靠谱的信息。同时,别忘了参考权威的官方文档,还有社区里大家伙儿共享的丰富资源,这样一来,就能找到那个正中靶心的解决方案啦!希望这篇文章能帮助你在使用Apache Atlas的过程中,更好地应对和解决创建实体时可能遇到的问题,从而更加高效地利用Atlas进行元数据管理。
2023-06-25 23:23:07
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彩虹之上
SeaTunnel
...常需要处理各种类型的数据,其中最常见的一种就是JSON格式的数据。JSON这东西,可以说是个超级实用的数据传输小能手。它设计得既简单又轻便,不仅咱们人类读起来、写起来轻松愉快,连机器也能毫不费力地理解和生成它。就像是数据世界里的“通用语言”,让信息交换变得轻轻松松、简简单单。然而,在日常处理大量JSON数据时,我们免不了会遇到些小插曲,比如那个让人头疼的JSON解析异常问题。 在本文中,我们将以SeaTunnel为例,深入探讨如何解决JSON解析异常的问题,并给出具体的实例代码。 二、什么是SeaTunnel SeaTunnel是一个开源的实时数据同步系统,它主要用于将数据从一个地方快速、准确地同步到另一个地方。SeaTunnel支持多种数据源和目标,包括但不限于MySQL、Oracle、HBase、HDFS等。它还配备了一整套超级好用的API工具箱,让开发者能够轻轻松松地进行数据同步操作,就像玩乐高积木一样便捷。 三、JSON解析异常的原因 JSON解析异常通常发生在数据源返回的JSON格式错误的情况下。比如,假如数据源给咱们返回的JSON字符串里头混进了不应该出现的非法字符,或者整个结构乱七八糟,跟JSON的标准格式对不上号,这时候SeaTunnel可就不乐意了,它会立马抛出一个JSON解析异常来表达它的不满和抗议。 四、解决JSON解析异常的方法 对于JSON解析异常的问题,我们可以采取以下几种方法来解决: 1. 检查并修正数据源返回的JSON数据 这是最直接也是最有效的方法。我们完全可以通过瞅瞅数据源头返回的结果,像侦探破案那样,揪出引发解析异常的那个“罪魁祸首”,然后对症下药,把它修正过来。 2. 使用JSON解析库 SeaTunnel本身已经内置了对JSON的支持,但是如果数据源返回的JSON格式非常复杂,我们可能需要使用更强大的JSON解析库来进行处理。 3. 优化SeaTunnel配置 通过调整SeaTunnel的配置参数,我们可以让其更加灵活地处理各种类型的JSON数据。 五、实战演示 下面,我们将通过一个实际的例子,展示如何使用SeaTunnel处理JSON解析异常的问题。 假设我们需要从一个外部服务器上获取一些JSON格式的数据,并将其同步到本地数据库中。但是,这个服务器上的JSON数据格式有点儿“另类”,它里面掺杂了一大堆不合规的字符呢! 首先,我们需要修改SeaTunnel的配置,使其能够容忍这种特殊的JSON格式。具体来说,我们可以在配置文件中添加以下代码: yaml processors: - name: json properties: tolerant: true 然后,我们可以创建一个新的任务,用于从服务器上获取JSON数据: json { "name": "example", "sources": [ { "type": "http", "properties": { "url": "https://example.com/data.json" } } ], "sinks": [ { "type": "mysql", "properties": { "host": "localhost", "port": 3306, "username": "root", "password": "", "database": "example", "table": "data" } } ] } 最后,我们只需要运行 SeaTunnel 的命令,就可以开始同步数据了: bash ./seata-tunnel.sh run example 六、结论 总的来说,解决SeaTunnel中的JSON解析异常问题并不是一件困难的事情。只要我们掌握了正确的处理方法,就能够有效地避免这种情况的发生。同时,我们也可以利用SeaTunnel的强大功能,来处理各种复杂的JSON数据。
2023-12-05 08:21:31
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桃李春风一杯酒-t
Shell
...以进一步探索其在现代数据处理与分析领域的实际应用。近期,随着大数据和日志分析需求的日益增长,awk与其他命令行工具(如grep、sed等)的组合使用,在运维自动化、日志排查、数据清洗等领域展现出了极高的效率。 例如,某知名云计算服务商在其运维团队中广泛应用awk进行实时日志分析,通过编写高效的awk脚本,快速定位服务异常问题,极大地提升了运维响应速度和系统稳定性。同时,数据分析师也在利用awk处理CSV、JSON等多种格式的数据源,结合Python或R等高级编程语言进行深度分析和可视化呈现,为业务决策提供强有力的支持。 此外, awk不仅仅局限于处理结构化文本,它还可以结合正则表达式实现复杂模式匹配,这在网络安全领域同样大有可为,比如用于恶意流量的日志识别和追踪。 总的来说,awk作为一款经典且功能强大的文本处理工具,其价值在当今时代并未因新型技术的崛起而减弱,反而在与各类现代技术和场景的融合中焕发新生,持续为数据处理与分析工作带来便利与高效。因此,掌握awk并深入了解其在不同领域的实践案例,对于提升个人技能和工作效率具有显著的意义。
2023-05-17 10:03:22
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追梦人-t
Nacos
...些问题,如Nacos数据写入异常。本文将探讨这个问题的原因以及解决方案。 2. Nacos数据写入异常的原因 Nacos数据写入异常可能有多种原因。首先,网络连接问题是最常见的原因之一。要是Nacos服务器和客户端之间网络“牵手”出了岔子,或者客户端没法准确无误地找到并连上Nacos服务器,那很可能就会出现数据写不进去的情况。 其次,数据格式错误也可能导致Nacos数据写入异常。Nacos支持多种数据格式,包括JSON、XML等。如果客户端提交的数据格式不符合Nacos的要求,那么就会出现写入异常。 最后,权限问题也可能导致Nacos数据写入异常。如果客户端权限不够,没法对Nacos里的数据进行修改的话,那就意味着它压根没法顺利地把数据写进去。 3. 如何诊断Nacos数据写入异常? 当遇到Nacos数据写入异常时,我们可以从以下几个方面进行诊断: 首先,检查网络连接。要保证Nacos服务器和客户端这俩兄弟之间的“热线”畅通无阻,让客户端能够准确无误地找到并连上Nacos服务器这个大本营。 其次,检查数据格式。验证客户端提交的数据格式是否符合Nacos的要求。如果不符,就需要修改客户端的代码,使其能够生成正确的数据格式。 最后,检查权限。确认客户端是否有足够的权限来修改Nacos中的数据。如果没有,就需要联系管理员,请求相应的权限。 4. 如何解决Nacos数据写入异常? 解决Nacos数据写入异常的方法主要有以下几种: 首先,修复网络连接。如果遇到的是网络连接问题,那就得先把这网给修整好,确保客户端能够顺顺利利、稳稳当当地连上Nacos服务器哈。 其次,修正数据格式。如果出现数据格式不对劲的情况,那就得动手调整客户端的代码了,让它能够乖乖地生成我们想要的那种正确格式的数据。 最后,申请权限。如果是权限问题,就需要向管理员申请相应的权限。 5. 总结 Nacos数据写入异常是我们在使用Nacos过程中可能会遇到的问题。通过深入分析其原因,我们可以找到有效的解决方案。同时呢,咱们也得把日常的“盯梢”和“保健”工作做扎实了,得时刻保持警惕,一发现小毛小病就立马出手解决,确保咱这系统的运作稳稳当当,不掉链子。
2023-10-02 12:27:29
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昨夜星辰昨夜风-t
MyBatis
...置文件中的属性丢失或错误:原因、影响及解决方案 1. 引言 MyBatis作为一款优秀的持久层框架,以其高度灵活的SQL映射和强大的数据访问能力深受开发者的喜爱。在实际动手开发的过程中,咱们时不时会撞上一个挺闹心的常见问题,那就是配置文件里面的属性神不知鬼不觉地没了踪影,或者出现了让人挠头的错误。在这篇文章里,咱们要接地气地聊聊这个问题,打算用一些实际的例子,抽丝剥茧找出问题的来龙去脉,再手把手教你如何把这类问题给揪出来、解决掉,让咱的MyBatis探索之路走得更溜、更顺心。 2. 问题概述 在MyBatis的核心配置文件(通常为mybatis-config.xml)中,包含了诸如数据库连接信息、映射器、事务管理等重要设置。如果这些属性值不小心没了,或者配错了,那可就麻烦大了,很可能会让咱连数据库的大门都进不去,查询结果也可能会变得奇奇怪怪的。这样一来,就会引发一连串的问题,严重到足以让整个应用运行起来磕磕绊绊,甚至罢工。 3. 常见的配置属性丢失或错误场景 场景一:数据库连接属性丢失 xml 在此场景下,由于缺少必要的数据库连接属性,MyBatis无法正常初始化数据源,进而导致后续的数据操作失败。 场景二:映射器配置路径错误 xml 映射器配置路径如果出现错误,会导致MyBatis找不到对应的映射文件,从而无法执行相关的SQL语句。 4. 探讨与分析 当面对配置文件中的属性丢失或错误时,首先需要有敏锐的洞察力和细致的排查态度。比方说,当数据库连接突然罢工了,咱就得去瞅瞅日志输出,像侦探破案那样揪出错误的源头;再假如映射文件加载不给力出了岔子,咱可以通过IDE这个小助手的项目结构导航功能,或者亲自去磁盘里翻翻路径,来验证一下配置是否被咱们正确地安排上了。 5. 解决方案与预防措施 - 解决方案: - 对于属性丢失的问题,根据错误提示找到对应位置,补充正确的属性值。 - 对于配置错误的情况,核实并修正错误的路径或属性值。 - 预防措施: - 使用IDE的代码提示和格式化功能,确保配置文件的完整性。 - 在编写和修改配置文件后,及时进行单元测试,尽早发现问题。 - 采用环境变量或配置中心统一管理敏感信息,避免硬编码在配置文件中。 6. 结论 理解和掌握MyBatis配置文件的正确使用方式是至关重要的,任何一个微小的疏忽都可能导致严重的运行时问题。当咱们遇到“配置文件里的属性神秘失踪或出错”这种情况时,可千万别慌不择路、急于求成,要稳住心态,像福尔摩斯破案那样冷静分析问题。然后,咱们得运用那些实打实有效的调试方法,第一时间把错误给纠正过来。而且,每一次解决这种小插曲的过程,都是咱们积累宝贵经验的好机会,这样一来,咱的开发技能和解决问题的能力也能噌噌噌地往上提升呢!同时,养成良好的编码习惯,持续优化配置管理,可以有效降低此类问题的发生概率。
2023-02-07 13:55:44
191
断桥残雪_
Element-UI
...来展示具有层级关系的数据。在Element-UI中,树形控件通过父子节点的形式递归呈现数据,允许用户交互式地展开或收起各个节点,以便查看和操作多层次的数据内容。 数据源 , 在本文上下文中,数据源指的是前端应用用于填充树形控件的具体数据集合。这些数据通常以JSON格式表示,包含了节点的标识符、标题、子节点等信息,是驱动树形组件正确渲染与功能实现的基础。 虚拟DOM , 虚拟DOM是现代前端框架(如Vue.js)中的一种重要概念,它是一个轻量级的JavaScript对象表示,用于描述真实DOM结构及其属性。当数据发生变化时,框架首先对虚拟DOM进行高效比对和计算,然后仅针对差异部分更新实际DOM,从而极大地提高页面渲染性能。虽然文章未直接提到虚拟DOM在处理Element-UI树形组件问题中的作用,但在优化大型项目中树状数据的渲染效率时,虚拟DOM技术是不可或缺的一部分。 Element-UI版本问题 , 指在使用Element-UI的过程中,由于不同版本间可能存在API变更、特性增删或已知bug修复等情况,导致在特定版本下树形组件出现无法正常展开或收起的问题。解决此类问题时,开发者需要关注Element-UI的版本更新记录,并根据实际情况选择升级或降级至稳定版本以确保组件的正常运行。 递归组件 , 在Vue.js中,递归组件是指一个组件在其模板内部引用自身,形成无限层级的结构,常用于渲染树形数据。通过递归组件可以高效地处理任意深度的树状数据结构,确保每个节点都能够按照正确的逻辑顺序展开或收起。尽管文章没有明确提到递归组件在处理Element-UI树形组件问题中的具体应用,但理解递归组件的工作原理有助于深入解决这类问题。
2023-08-31 16:39:17
504
追梦人-t
Apache Solr
...he Solr在执行数据导入过程中可能抛出的一个异常类。当索引全量导入(Full Import)失败时,如文中所述由于驱动配置或JNDI名称未指定,就会触发此类异常。这个错误提示通常意味着Solr无法正确连接到外部数据源或者执行SQL查询来获取索引数据。 CoreContainer , 在Apache Solr中,CoreContainer是管理Solr核心集合(Solr Core)的主要容器类。它负责加载、初始化、监控和卸载Solr核心,并在集群环境下协调多个节点之间的状态和服务。在文章给出的代码示例中,CoreContainer用于启动Solr集群并查询其包含的核心集合的状态信息。 JMX (Java Management Extensions) , JMX是一种Java技术标准,用于管理和监控Java应用程序的各种资源,包括内存使用情况、线程池状态以及服务配置等。在Solr安全漏洞排查部分,建议关闭不必要的JMX服务以减少潜在的安全风险,防止恶意用户通过JMX接口远程访问和操控系统。 全文索引 (Full-text Indexing) , 全文索引是一种将文档内容转换为可搜索格式的过程,允许用户搜索文本中的任何词组或短语。在Apache Solr中,全文索引是其主要功能之一,能够对大量非结构化数据进行高效检索。当遇到“全文索引导入失败”的问题时,需要排查与全文索引构建过程相关的配置和数据源连接问题。
2023-05-31 15:50:32
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山涧溪流-t
Golang
...中的“配置文件无效”错误:深入剖析与解决之道 1. 引言 配置管理的重要性与挑战 在软件开发的世界里,配置文件是不可或缺的一部分。它们承载着应用如何与外部环境交互、如何运行的各种细节设定。哎呀,你要是玩Golang(就是那个Go语言),那配置文件的管理可得上点心!这玩意儿可是Golang的一大特色——简洁又高效。所以,你得好好琢磨怎么管好这个小东西,别让它给你添乱。就像你在厨房里做菜,调料放好了,整个菜的味道就对了,对吧?配置文件也是这样,用得好,程序运行起来就像开了挂一样顺溜! 然而,在实际开发过程中,我们时常会遇到“配置文件无效”的错误,这不仅打断了正常的开发流程,还可能掩盖了更深层次的问题。嘿,兄弟!这篇文章就像是一场侦探解谜之旅,咱们要一起深挖问题的底细,从那些捣蛋的源头开始,一步步拆解问题,找到解决之道。目的只有一个——让编程的勇士们在面对这些棘手难题时,能像打了鸡血一样,效率爆表,轻松应对! 2. 错误根源分析 从代码到配置 当我们收到“配置文件无效”的错误时,首先应该检查的是配置文件本身以及加载配置文件的代码逻辑。在Golang中,通常使用flag包来解析命令行参数,或者通过自定义方式加载配置文件。错误发生的原因可能包括: - 格式不正确:配置文件的格式不符合预期。 - 值不合法:配置项的值不在允许的范围内。 - 路径问题:无法找到配置文件。 - 解析错误:代码逻辑存在缺陷,导致无法正确解析配置文件。 3. 实战案例 错误排查与修复 假设我们正在开发一个基于命令行的Golang服务,该服务依赖于一个配置文件来设置监听端口和日志级别。配置文件内容如下: yaml server: port: 8080 logLevel: info 代码示例: 示例代码1:基本的命令行参数解析 go package main import ( "fmt" "os" "strconv" "github.com/spf13/pflag" ) func main() { var port int var logLevel string pflag.IntVar(&port, "port", 8080, "Server listening port") pflag.StringVar(&logLevel, "log-level", "info", "Log level (debug|info|warn|error)") if err := pflag.Parse(); err != nil { fmt.Println("Error parsing flags:", err) os.Exit(1) } fmt.Printf("Listening on port: %d\n", port) fmt.Printf("Log level: %s\n", logLevel) } 示例代码2:加载配置文件并验证 go package main import ( "encoding/yaml" "fmt" "io/ioutil" "log" yamlfile "path/to/your/config.yaml" // 假设这是你的配置文件路径 ) type Config struct { Server struct { Port int yaml:"port" LogLevel string yaml:"logLevel" } yaml:"server" } func main() { configFile, err := ioutil.ReadFile(yamlfile) if err != nil { log.Fatalf("Failed to read config file: %v", err) } var config Config err = yaml.Unmarshal(configFile, &config) if err != nil { log.Fatalf("Failed to parse config: %v", err) } fmt.Printf("Configured port: %d\n", config.Server.Port) fmt.Printf("Configured log level: %s\n", config.Server.LogLevel) } 4. 错误处理与预防策略 当遇到“配置文件无效”的错误时,关键在于: - 详细的错误信息:确保错误信息足够详细,能够指向具体问题所在。 - 日志记录:在关键步骤加入日志输出,帮助追踪问题发生的具体环节。 - 输入验证:对配置文件的每一项进行严格验证,确保其符合预期格式和值域。 - 配置文件格式一致性:保持配置文件格式的一致性和规范性,避免使用过于灵活但难以解析的格式。 - 异常处理:在加载配置文件和解析过程中添加适当的错误处理逻辑,避免程序崩溃。 5. 结语 拥抱变化与持续优化 面对“配置文件无效”的挑战,关键是保持耐心与细致,从每一次错误中学习,不断优化配置管理实践。哎呀,兄弟!咱们的目标可不小。我们得把输入的东西好好检查一下,不让那些乱七八糟的玩意儿混进来。同时,咱们还得给系统多穿几层防护,万一出了啥差错,也能及时发现,迅速解决。这样,咱们的系统不仅能在风雨中稳如泰山,还能方便咱们后期去调整和优化,就像是自己的孩子一样,越养越顺手,你说是不是?嘿,兄弟!如果你在Golang的海洋里漂泊,那我这小文就是为你准备的一盏明灯。在这片充满智慧和创造力的社区里,大家互相分享经验,就像老渔民分享钓鱼秘籍一样,让每个人都能从前辈们的实战中汲取营养,共同进步。这篇文章,就像是你旅途中的指南针,希望能给你带来灵感,让你的编程之路不再孤单,走得更远,飞得更高!
2024-08-22 15:58:15
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落叶归根
Beego
...模块,包括路由管理、数据库 ORM、配置文件解析等,旨在帮助开发者快速构建高效稳定的 Web 应用。文中提到的配置文件解析错误主要涉及 Beego 框架对配置文件的加载和读取过程,当配置文件格式不正确时,会导致程序无法正常启动。Beego 提供了 LoadAppConfig 和 AppConfig 等工具,方便开发者管理和操作配置文件。 配置文件 , 配置文件是一种存储应用程序运行所需参数的文件,通常采用特定的格式(如 ini、json 或 yaml)。文中提到的配置文件是 Beego 框架使用的 ini 格式,包含键值对的形式定义各种配置项。例如,appname 和 port 分别定义了应用名称和监听端口号。配置文件的正确性和完整性直接影响程序的运行状态,因此需要严格检查其格式和内容。Beego 提供了专门的方法来加载和解析配置文件,确保程序能够顺利读取必要的参数。 日志记录 , 日志记录是指将程序运行过程中的重要信息(如错误、警告或调试信息)保存到文件或输出到控制台的过程。文中提到的日志记录主要用于监控配置文件加载是否成功。通过使用 Beego 提供的日志模块,开发者可以设置日志的格式和级别,例如记录日期、时间和错误发生的具体位置。当配置文件加载失败时,日志会输出详细的错误信息,帮助开发者快速定位问题。这种机制对于复杂系统的维护和故障排查至关重要,能够显著提高开发效率。
2025-04-13 15:33:12
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桃李春风一杯酒
JSON
JSON对象里的数据取不到?一探究竟! 在我们的日常开发中,JSON(JavaScript Object Notation)作为轻量级的数据交换格式,广泛应用于前后端交互、配置文件读写等多种场景。然而,有时候我们会遇到一个让人头疼的常见问题:那个JSON对象明明近在眼前,可就是没法顺利拿到我们想要的具体数据。本文将通过实例探讨和解析这个问题,力求帮你拨开迷雾,掌握JSON数据的正确获取方式。 1. JSON基础与问题概述 首先,我们来回顾一下JSON的基本结构。你知道JSON吗?它其实是一种特别实用的数据存储格式,就像咱们平时用的小字典一样,里边的内容都是一对一对的放着。这里的“一对”就是键值对,键呢,相当于字典里的词条名称,人家规定必须得是字符串形式的;而值呢,就灵活多啦,可以是字符串、数字(整数、小数都行)、布尔值(也就是真或假),还能是数组(也就是一组数据打包在一起)、null(表示空或者无值)或者是另一个包含这些元素在内的JSON对象。是不是感觉挺丰富多彩的呀?例如: javascript let json = { "name": "John", "age": 30, "city": "New York", "hobbies": ["reading", "gaming"] }; 当我们在尝试从这样的JSON对象中提取数据时,如果出现了“取不到”的情况,可能是以下几个原因导致的: - 键名拼写错误或大小写不匹配。 - 路径引用错误,特别是在处理嵌套的JSON对象时。 - 数据类型判断错误,比如误以为某个值存在但实际上为undefined或null。 2. 键名错误引发的数据取不到 假设我们要从上述json对象中获取name属性,正确的做法如下: javascript console.log(json.name); // 输出: John 但如果我们将键名写错,如: javascript console.log(json.nmae); // 输出: undefined 此时就会出现“取不到”数据的情况,因为实际上并不存在名为nmae的属性。所以,在你捣鼓JSON的时候,千万要留意键名可得整准确了,而且记住啊,在JavaScript这个小淘气里,对象的属性名那可是大小写“斤斤计较”的。 3. 嵌套对象路径引用错误 对于嵌套的JSON对象,我们需要明确地指定完整路径才能访问到内部属性。例如: javascript let complexJson = { "user": { "name": "Alice", "address": { "city": "San Francisco" } } }; // 正确的方式: console.log(complexJson.user.address.city); // 输出: San Francisco // 错误的方式: console.log(complexJson.user.city); // 输出: undefined 这里可以看到,如果我们没有正确地按照路径逐层深入,同样会导致数据无法获取。 4. 数据类型的判断与处理 有时,JSON中的某个属性可能并未赋值,或者被设置为null。在访问这些属性时,需要做适当的检查: javascript let partialJson = { "name": null, "age": 35 }; // 直接访问未定义或null的属性 console.log(partialJson.name); // 输出: null // 在访问前进行条件判断 if (partialJson.name !== undefined && partialJson.name !== null) { console.log(partialJson.name); } else { console.log('Name is not defined or null'); } 5. 结论与思考 面对JSON对象中的数据取不到的问题,关键在于理解其底层逻辑和结构,并结合实际应用场景仔细排查。记住,每一次看似无法获取的数据背后,都有可能是细节上的小差错在作祟。只有细致入微,才能真正把握住这看似简单的JSON世界,让数据在手中自由流转。下次再碰到这种问题,咱们可以先别急着一头栽进去,不如先把节奏放缓,把思路缕一缕,一步步抽丝剥茧地分析看看。这样说不定就能火速找准问题的症结所在,然后轻轻松松就把问题给解决了。
2023-04-06 16:05:55
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烟雨江南
JSON
JSON解析冒号变等号:一场误会引发的技术冒险 1. 引言 为什么我们要聊这个? 大家好啊!今天咱们聊聊一个看似简单却可能让人抓狂的话题——JSON解析中冒号变等号的问题。你说这话是不是觉得有点愣?对啊,这种感觉太正常了,特别是你头一回碰见JSON的时候,心里肯定在想:“这是啥东东?”我当年也是懵懵懂懂地开始学编程,结果一不小心就踩进了这个坑里。所以今天想跟大家聊聊我的经历,顺便给大家分享一些解决办法。 JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式,它易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成。但有时候,这个格式会因为某些小细节而让人头疼不已。哎呀,就拿这个来说吧,你辛辛苦苦敲了一段看着特别标准的JSON数据,结果程序一跑直接给你来个“格式错误”,整得你一头雾水。最后扒拉开一看,嘿,好家伙,罪魁祸首竟然是那个该死的冒号被你手滑打成了等号!哎呀,这种错误简直让人哭笑不得! 不过呢,别担心,今天我会带着大家一起深入探讨这个问题,看看为什么会发生这样的事情,以及如何避免类似的情况再次发生。咱们一起揭开这场“冒号变等号”的谜团吧! --- 2. 什么是JSON?它的基本结构长什么样? 首先,咱们得搞清楚JSON到底是什么。简单来说,JSON是一种用来存储和传输数据的格式。你可以把它想象成一种“万能语言”,不管是搞前端的还是做后端的,大家都能用JSON来互相“说话”、传递信息。 JSON的基本结构其实非常简单,主要由两种元素组成: - 键值对:用冒号:分隔,左边是键(key),右边是值(value)。比如"name": "Alice"。 - 数组:用方括号[]包裹起来的一组值,可以是字符串、数字、布尔值或者嵌套的JSON对象。例如[1, 2, 3]。 示例代码: json { "name": "Alice", "age": 25, "isStudent": false, "courses": ["Math", "Science"] } 这段JSON数据描述了一个学生的信息。你看,整个结构清晰明了,只需要一点点耐心就能读懂。不过嘛,要是这儿的冒号不小心打成了等号=,那整个JSON结构可就直接“翻车”了,啥也跑不出来了!不信的话,咱们试试看。 --- 3. 冒号变等号 一个让人崩溃的小错误 说到冒号变等号,我真的有一肚子的话要说。记得有一次,我在调试一个API接口时,发现返回的数据总是出错。百思不得其解之后,我才意识到问题出在JSON格式上。原来是我手滑,把某个键值对中的冒号写成了等号。 错误示例: json { "name=Alice", "age=25", "isStudent=false", "courses=[Math, Science]" } 看到这里,你是不是也觉得特别别扭?没错,这就是典型的JSON格式错误。正常情况下,JSON中的键值对应该用冒号分隔,而不是等号。等号在这里根本不起作用,会导致整个JSON对象无法被正确解析。 那么问题来了,为什么会有人犯这样的错误呢?我觉得主要有以下几点原因: 1. 疏忽大意 有时候我们写代码太赶时间,注意力不够集中,结果就出现了这种低级错误。 2. 习惯差异 有些人可能来自其他编程语言背景,习惯了用等号作为赋值符号,结果不自觉地把这种习惯带到了JSON中。 3. 工具误导 有些文本编辑器或者IDE可能会自动补全等号,如果没有及时检查,就容易出错。 --- 4. 如何优雅地处理这种错误? 既然知道了问题所在,接下来就是解决问题的时候啦!别急,咱们可以从以下几个方面入手: 4.1 检查与验证 首先,最直接的办法就是仔细检查你的JSON数据。如果怀疑有问题,可以使用在线工具进行验证。比如著名的[JSONLint](https://jsonlint.com/),它可以帮你快速找出格式错误的地方。 4.2 使用正确的编辑器 选择一款适合的代码编辑器也很重要。像VS Code这样的工具不仅支持语法高亮,还能实时检测JSON格式是否正确。如果你发现等号突然冒出来,编辑器通常会立即提醒你。 4.3 编写自动化测试 对于经常需要处理JSON数据的项目,建议编写一些自动化测试脚本来确保数据格式无误。这样即使出现错误,也能第一时间发现并修复。 示例代码:简单的JSON验证函数 python import json def validate_json(data): try: json.loads(data) print("JSON is valid!") except ValueError as e: print(f"Invalid JSON: {e}") 测试用例 valid_json = '{"name": "Alice", "age": 25}' invalid_json = '{"name=Alice", "age=25"}' validate_json(valid_json) 输出: JSON is valid! validate_json(invalid_json) 输出: Invalid JSON: Expecting property name enclosed in double quotes: line 1 column 2 (char 1) --- 5. 总结 保持警惕,远离坑点 好了,今天的分享就到这里啦!通过这篇文章,希望大家对JSON解析中的冒号变等号问题有了更深刻的认识。嘿,听好了,这事儿可别小瞧了!哪怕就是一个不起眼的小标点,都有可能让整套系统“翻车”。细节这东西啊,就像是搭积木,你要是漏掉一块或者放歪了,那整个塔就悬乎了。所以呀,千万别觉得小地方无所谓,它们往往是关键中的关键! 最后,我想说的是,学习编程的过程就是不断踩坑又爬出来的旅程。遇到问题不可怕,可怕的是我们不去面对它。只要多加练习,多积累经验,相信每个人都能成为高手!加油吧,小伙伴们! 如果你还有其他疑问,欢迎随时来找我讨论哦~咱们下次再见啦!
2025-03-31 16:18:15
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半夏微凉
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...媒资信息 需求分析 数据模型 Dao Service 测试 0x03 Logstash:扫描课程计划媒资 创建索引 创建模板文件 配置 mysql.conf 启动 logstash.bat Logstash多实例运行 0x04 搜素服务:查询课程媒资接口 需求分析 Api接口定义 Service Controller 测试 三、在线学习:接口开发 0x01 需求分析 0x02 搭建开发环境 0x03 Api接口 0x04 服务端开发 需求分析 搜索服务注册Eureka 搜索服务客户端 自定义错误代码 Service Controller 测试 0x05 前端开发 需求分析 api方法 配置代理 视频播放页面 简单的测试 完整的测试 1、上传文件 一些问题 ~~方案1:删除本地分块文件重新尝试上传~~ 方案2:检查前端提交的MD5值是否正确 2、为课程计划选择媒资信息 3、前端门户测试 四、待完善的一些功能 😁 认识作者 一、学习页面:查询课程计划 0x01 需求分析 到目前为止,我们已可以编辑课程计划信息并上传课程视频,下一步我们要实现在线学习页面动态读取章节对应的视频并进行播放。在线学习页面所需要的信息有两类: 课程计划信息 课程学习信息(视频地址、学习进度等) 如下图: 在线学习集成媒资管理的需求如下: 1、在线学习页面显示课程计划 2、点击课程计划播放该课程计划对应的视频 本章节实现学习页面动态显示课程计划,进入不同课程的学习页面右侧动态显示当前课程的课程计划。 0x02 Api接口 课程计划信息从哪里获取? 在课程发布完成后会自动发布到一个 course_pub 的表中,logstash 会自动将课程发布后的信息自动采集到 ES 索引库中,这些信息也包含课程计划信息。 所以考虑性能要求,课程发布后对课程的查询统一从 ES 索引库中查询。 前端通过请求 搜索服务 获取课程信息,需要单独在 搜索服务 中定义课程信息查询接口。 本接口接收课程id,查询课程所有信息返回给前端。 我们在搜素服务 API 下添加以下方法 @ApiOperation("根据id搜索课程发布信息")public Map<String,CoursePub> getdetail(String id); 返回的课程信息为 json 结构:key 为课程id,value 为课程内容。 0x03 服务端开发 在搜索服务中开发查询课程信息接口。 Controller 在搜素服务下添加以下方法 / 根据id搜索课程发布信息 @param id 课程id @return JSON数据/@Override@GetMapping("/getdetail/{id}")public Map<String, CoursePub> getdetail(@PathVariable("id")String id) {return esCourseService.getdetail(id);} Service / 根据id搜索课程发布信息 @param id 课程id @return JSON数据/public Map<String, CoursePub> getdetail(String id) {//设置索引SearchRequest searchRequest = new SearchRequest(es_index);//设置类型searchRequest.types(es_type);//创建搜索源对象SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder();//设置查询条件,根据id进行查询searchSourceBuilder.query(QueryBuilders.termQuery("id",id));//这里不使用source的原字段过滤,查询所有字段// searchSourceBuilder.fetchSource(new String[]{"name", "grade", "charge","pic"}, newString[]{});//设置搜索源对象searchRequest.source(searchSourceBuilder);//执行搜索SearchResponse searchResponse = null;try {searchResponse = restHighLevelClient.search(searchRequest);} catch (IOException e) {e.printStackTrace();}//获取搜索结果SearchHits hits = searchResponse.getHits();SearchHit[] searchHits = hits.getHits(); //获取最优结果Map<String,CoursePub> map = new HashMap<>();for (SearchHit hit: searchHits) {//从搜索结果中取值并添加到coursePub对象Map<String, Object> sourceAsMap = hit.getSourceAsMap();String courseId = (String) sourceAsMap.get("id");String name = (String) sourceAsMap.get("name");String grade = (String) sourceAsMap.get("grade");String charge = (String) sourceAsMap.get("charge");String pic = (String) sourceAsMap.get("pic");String description = (String) sourceAsMap.get("description");String teachplan = (String) sourceAsMap.get("teachplan");CoursePub coursePub = new CoursePub();coursePub.setId(courseId);coursePub.setName(name);coursePub.setPic(pic);coursePub.setGrade(grade);coursePub.setTeachplan(teachplan);coursePub.setDescription(description);//设置map对象map.put(courseId,coursePub);}return map;} 测试 使用 swagger-ui 或 postman 测试查询课程信息接口。 0x04 前端开发 配置NGINX虚拟主机 学习中心的二级域名为 ucenter.xuecheng.com ,我们在 nginx 中配置 ucenter 虚拟主机。 学成网用户中心server {listen 80;server_name ucenter.xuecheng.com;个人中心location / {proxy_pass http://ucenter_server_pool;} } 前端ucenterupstream ucenter_server_pool{server 127.0.0.1:7081 weight=10;server 127.0.0.1:13000 weight=10;} 在学习中心要调用搜索的 API,使用 Nginx 解决代理,如下图: 在 ucenter 虚拟主机下配置搜索 Api 代理路径 后台搜索(公开api)upstream search_server_pool{server 127.0.0.1:40100 weight=10;} 学成网用户中心server {listen 80;server_name ucenter.xuecheng.com;个人中心location / {proxy_pass http://ucenter_server_pool;}后端搜索服务location /openapi/search/ {proxy_pass http://search_server_pool/search/;} } 前端 API 方法 在学习中心 xc-ui-pc-leanring 对课程信息的查询属于基础常用功能,所以我们将课程查询的 api 方法定义在base 模块下,如下图: 在system.js 中定义课程查询方法: import http from './public'export const course_view = id => {return http.requestGet('/openapi/search/course/getdetail/'+id);} 前端 API 方法调用 在 learning_video.vue 页面中调用课程信息查询接口得到课程计划,将课程计划json 串转成对象。 xc-ui-pc-leanring/src/module/course/page/learning_video.vue 1、定义视图 课程计划 <!--课程计划部分代码--><div class="navCont"><div class="course-weeklist"><div class="nav nav-stacked" v-for="(teachplan_first, index) in teachplanList"><div class="tit nav-justified text-center"><i class="pull-left glyphicon glyphicon-th-list"></i>{ {teachplan_first.pname} }<i class="pull-right"></i></div><li v-if="teachplan_first.children!=null" v-for="(teachplan_second, index) in teachplan_first.children"><i class="glyphicon glyphicon-check"></i><a :href="url" @click="study(teachplan_second.id)">{ {teachplan_second.pname} }</a></li><!-- <div class="tit nav-justified text-center"><i class="pull-left glyphicon glyphicon-th-list"></i>第一章<i class="pull-right"></i></div><li ><i class="glyphicon glyphicon-check"></i><a :href="url" >第一节</a></li>--><!--<li><i class="glyphicon glyphicon-unchecked"></i>为什么分为A、B、C部分</li>--></div></div></div> 课程名称 <div class="top text-center">{ {coursename} }</div> 定义数据对象 data() {return {url:'',//当前urlcourseId:'',//课程idchapter:'',//章节Idcoursename:'',//课程名称coursepic:'',//课程图片teachplanList:[],//课程计划playerOptions: {//播放参数autoplay: false,controls: true,sources: [{type: "application/x-mpegURL",src: ''}]},} } 在 created 钩子方法中获取课程信息 created(){//当前请求的urlthis.url = window.location//课程idthis.courseId = this.$route.params.courseId//章节idthis.chapter = this.$route.params.chapter//查询课程信息systemApi.course_view(this.courseId).then((view_course)=>{if(!view_course || !view_course[this.courseId]){this.$message.error("获取课程信息失败,请重新进入此页面!")return ;} let courseInfo = view_course[this.courseId]console.log(courseInfo)this.coursename = courseInfo.nameif(courseInfo.teachplan){let teachplan = JSON.parse(courseInfo.teachplan);this.teachplanList = teachplan.children;} })}, 测试 在浏览器请求:http://ucenter.xuecheng.com//learning/4028e581617f945f01617f9dabc40000/0 4028e581617f945f01617f9dabc40000:第一个参数为课程 id,测试时从 ES索引库找一个课程 id 0:第二个参数为课程计划 id,此参数用于点击课程计划播放视频。 如果出现跨域问题,但是确定已经配置了跨域,请尝试结束所以 nginx.exe 的进程 和 清空浏览器缓存。 如果还没有解决?重启电脑试试。 二、学习页面:获取视频播放地址 0x01 需求分析 用户进入在线学习页面,点击课程计划将播放该课程计划对应的教学视频。 业务流程如下: 业务流程说明: 1、用户进入在线学习页面,页面请求搜索服务获取课程信息(包括课程计划信息)并且在页面展示。 2、在线学习请求学习服务获取视频播放地址。 3、学习服务校验当前用户是否有权限学习,如果没有权限学习则提示用户。 4、学习服务校验通过,请求搜索服务获取课程媒资信息。 5、搜索服务请求ElasticSearch获取课程媒资信息。 为什么要请求 ElasticSearch 查询课程媒资信息? 出于性能的考虑,公开查询课程信息从搜索服务查询,分摊 mysql 数据库的访问压力。 什么时候将课程媒资信息存储到 ElasticSearch 中? 课程媒资信息是在课程发布的时候存入 ElasticSearch,因为课程发布后课程信息将基本不再修改。 0x02 课程发布:储存媒资信息 需求分析 课程媒资信息是在课程发布的时候存入 ElasticSearch 索引库,因为课程发布后课程信息将基本不再修改,具体的业务流程如下。 1、课程发布,向课程媒资信息表写入数据。 1)根据课程 id 删除 teachplanMediaPub 中的数据 2)根据课程 id 查询 teachplanMedia 数据 3)将查询到的 teachplanMedia 数据插入到 teachplanMediaPub 中 2、Logstash 定时扫描课程媒资信息表,并将课程媒资信息写入索引库。 数据模型 在 xc_course 数据库创建课程计划媒资发布表: CREATE TABLE teachplan_media_pub (teachplan_id varchar(32) NOT NULL COMMENT '课程计划id',media_id varchar(32) NOT NULL COMMENT '媒资文件id',media_fileoriginalname varchar(128) NOT NULL COMMENT '媒资文件的原始名称',media_url varchar(256) NOT NULL COMMENT '媒资文件访问地址',courseid varchar(32) NOT NULL COMMENT '课程Id',timestamp timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT'logstash使用',PRIMARY KEY (teachplan_id)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 数据模型类如下: package com.xuecheng.framework.domain.course;import lombok.Data;import lombok.ToString;import org.hibernate.annotations.GenericGenerator;import javax.persistence.;import java.io.Serializable;import java.util.Date;@Data@ToString@Entity@Table(name="teachplan_media_pub")@GenericGenerator(name = "jpa-assigned", strategy = "assigned")public class TeachplanMediaPub implements Serializable {private static final long serialVersionUID = -916357110051689485L;@Id@GeneratedValue(generator = "jpa-assigned")@Column(name="teachplan_id")private String teachplanId;@Column(name="media_id")private String mediaId;@Column(name="media_fileoriginalname")private String mediaFileOriginalName;@Column(name="media_url")private String mediaUrl;@Column(name="courseid")private String courseId;@Column(name="timestamp")private Date timestamp;//时间戳} Dao 创建 TeachplanMediaPub 表的 Dao,向 TeachplanMediaPub 存储信息采用先删除该课程的媒资信息,再添加该课程的媒资信息,所以这里定义根据课程 id 删除课程计划媒资方法: public interface TeachplanMediaPubRepository extends JpaRepository<TeachplanMediaPub, String> {//根据课程id删除课程计划媒资信息long deleteByCourseId(String courseId);} 从TeachplanMedia查询课程计划媒资信息 //从TeachplanMedia查询课程计划媒资信息public interface TeachplanMediaRepository extends JpaRepository<TeachplanMedia, String> {List<TeachplanMedia> findByCourseId(String courseId);} Service 编写保存课程计划媒资信息方法,并在课程发布时调用此方法。 1、保存课程计划媒资信息方法 本方法采用先删除该课程的媒资信息,再添加该课程的媒资信息,在 CourseService 下定义该方法 //保存课程计划媒资信息private void saveTeachplanMediaPub(String courseId){//查询课程媒资信息List<TeachplanMedia> byCourseId = teachplanMediaRepository.findByCourseId(courseId);if(byCourseId == null) return; //没有查询到媒资数据则直接结束该方法//将课程计划媒资信息储存到待索引表//删除原有的索引信息teachplanMediaPubRepository.deleteByCourseId(courseId);//一个课程可能会有多个媒资信息,遍历并使用list进行储存List<TeachplanMediaPub> teachplanMediaPubList = new ArrayList<>();for (TeachplanMedia teachplanMedia: byCourseId) {TeachplanMediaPub teachplanMediaPub = new TeachplanMediaPub();BeanUtils.copyProperties(teachplanMedia, teachplanMediaPub);teachplanMediaPubList.add(teachplanMediaPub);}//保存所有信息teachplanMediaPubRepository.saveAll(teachplanMediaPubList);} 2、课程发布时调用此方法 修改课程发布的 coursePublish 方法: ....//保存课程计划媒资信息到待索引表saveTeachplanMediaPub(courseId);//页面urlString pageUrl = cmsPostPageResult.getPageUrl();return new CoursePublishResult(CommonCode.SUCCESS,pageUrl);..... 测试 测试课程发布后是否成功将课程媒资信息存储到 teachplan_media_pub 中,测试流程如下: 1、指定一个课程 2、为课程计划添加课程媒资 3、执行课程发布 4、观察课程计划媒资信息是否存储至 teachplan_media_pub 中 注意:由于此测试仅用于测试发布课程计划媒资信息的功能,可暂时将 cms页面发布的功能暂时屏蔽,提高测试效率。 测试结果如下 [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-Vrzs5589-1595567273126)(https://qnoss.codeyee.com/20200704_15/image7)] 0x03 Logstash:扫描课程计划媒资 Logstash 定时扫描课程媒资信息表,并将课程媒资信息写入索引库。 创建索引 1、创建 xc_course_media 索引 2、并向此索引创建如下映射 POST: http://localhost:9200/xc_course_media/doc/_mapping {"properties" : {"courseid" : {"type" : "keyword"},"teachplan_id" : {"type" : "keyword"},"media_id" : {"type" : "keyword"},"media_url" : {"index" : false,"type" : "text"},"media_fileoriginalname" : {"index" : false,"type" : "text"} }} 索引创建成功 创建模板文件 在 logstach 的 config 目录文件 xc_course_media_template.json 文件路径为 %ES_ROOT_DIR%/logstash6.8.8/config/xc_course_media_template.json %ES_ROOT_DIR% 为 ElasticSearch 和 logstash 的安装目录 内容如下: {"mappings" : {"doc" : {"properties" : {"courseid" : {"type" : "keyword"},"teachplan_id" : {"type" : "keyword"},"media_id" : {"type" : "keyword"},"media_url" : {"index" : false,"type" : "text"},"media_fileoriginalname" : {"index" : false,"type" : "text"} }},"template" : "xc_course_media"} } 配置 mysql.conf 在logstash的 config 目录下配置 mysql_course_media.conf 文件供 logstash 使用,logstash 会根据 mysql_course_media.conf 文件的配置的地址从 MySQL 中读取数据向 ES 中写入索引。 参考https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/plugins-inputs-jdbc.html 配置输入数据源和输出数据源。 input {stdin {} jdbc {jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://localhost:3306/xc_course?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=true&serverTimezone=UTC" 数据库信息jdbc_user => "root"jdbc_password => "123123" MYSQL 驱动地址,修改为maven仓库对应的位置jdbc_driver_library => "D:/soft/apache-maven-3.5.4/repository/mysql/mysql-connector-java/5.1.40/mysql-connector-java-5.1.40.jar" the name of the driver class for mysqljdbc_driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver"jdbc_paging_enabled => "true"jdbc_page_size => "50000"要执行的sql文件statement_filepath => "/conf/course.sql"statement => "select from teachplan_media_pub where timestamp > date_add(:sql_last_value,INTERVAL 8 HOUR)"定时配置schedule => " "record_last_run => truelast_run_metadata_path => "D:/soft/elasticsearch/logstash-6.8.8/config/xc_course_media_metadata"} } output {elasticsearch {ES的ip地址和端口hosts => "localhost:9200"hosts => ["localhost:9200","localhost:9202","localhost:9203"]ES索引库名称index => "xc_course_media"document_id => "%{teachplan_id}"document_type => "doc"template => "D:/soft/elasticsearch/logstash-6.8.8/config/xc_course_media_template.json"template_name =>"xc_course_media"template_overwrite =>"true"} stdout {日志输出codec => json_lines} } 启动 logstash.bat 启动 logstash.bat 采集 teachplan_media_pub 中的数据,向 ES 写入索引。 logstash.bat -f ../config/mysql_course_media.conf 课程发布成功后,Logstash 会自动参加 teachplan_media_pub 表中新增的数据,效果如下 [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-ILPBxfXi-1595567273134)(https://qnoss.codeyee.com/20200704_15/image10)] Logstash多实例运行 由于之前我们还启动了一个 Logstash 对课程的发布信息进行采集,所以如果想两个 logstash 实例同时运行,因为每个实例都有一个.lock文件,所以不能使用同一个目录来存放数据,所以我们需要使用 --path.data= 为每个实例指定单独的数据目录,具体的代码如下: 该配置是在windows下进行的 课程发布实例 logstash_start_course_pub.bat @title logstash in course_publogstash.bat -f ..\config\mysql.conf --path.data=../data/course_pub 课程计划媒体发布实例 logstash_start_teachplan_media.bat @title logstash i n teachplan_media_publogstash.bat -f ../config/mysql_course_media.conf --path.data=../data/teachplan_media/ 同时运行效果如下 0x04 搜素服务:查询课程媒资接口 需求分析 搜索服务 提供查询课程媒资接口,此接口供学习服务调用。 Api接口定义 @ApiOperation("根据课程计划查询媒资信息")public TeachplanMediaPub getmedia(String teachplanId); Service 1、配置课程计划媒资索引库等信息 在 application.yml 中配置 xuecheng:elasticsearch:hostlist: ${eshostlist:127.0.0.1:9200} 多个结点中间用逗号分隔course:index: xc_coursetype: docsource_field: id,name,grade,mt,st,charge,valid,pic,qq,price,price_old,status,studymodel,teachmode,expires,pub_time,start_time,end_timemedia:index: xc_course_mediatype: docsource_field: courseid,media_id,media_url,teachplan_id,media_fileoriginalname 2、service 方法开发 在 课程搜索服务 中定义课程媒资查询接口,为了适应后续需求,service 参数定义为数组,可一次查询多个课程计划的媒资信息。 / 根据一个或者多个课程计划id查询媒资信息 @param teachplanIds 课程id @return QueryResponseResult/public QueryResponseResult<TeachplanMediaPub> getmedia(String [] teachplanIds){//设置索引SearchRequest searchRequest = new SearchRequest(media_index);//设置类型searchRequest.types(media_type);//创建搜索源对象SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder();//源字段过滤String[] media_index_arr = media_field.split(",");searchSourceBuilder.fetchSource(media_index_arr, new String[]{});//查询条件,根据课程计划id查询(可以传入多个课程计划id)searchSourceBuilder.query(QueryBuilders.termsQuery("teachplan_id", teachplanIds));searchRequest.source(searchSourceBuilder);SearchResponse searchResponse = null;try {searchResponse = restHighLevelClient.search(searchRequest);} catch (IOException e) {e.printStackTrace();}//获取结果SearchHits hits = searchResponse.getHits();long totalHits = hits.getTotalHits();SearchHit[] searchHits = hits.getHits();//数据列表List<TeachplanMediaPub> teachplanMediaPubList = new ArrayList<>();for(SearchHit hit:searchHits){TeachplanMediaPub teachplanMediaPub =new TeachplanMediaPub();Map<String, Object> sourceAsMap = hit.getSourceAsMap();//取出课程计划媒资信息String courseid = (String) sourceAsMap.get("courseid");String media_id = (String) sourceAsMap.get("media_id");String media_url = (String) sourceAsMap.get("media_url");String teachplan_id = (String) sourceAsMap.get("teachplan_id");String media_fileoriginalname = (String) sourceAsMap.get("media_fileoriginalname");teachplanMediaPub.setCourseId(courseid);teachplanMediaPub.setMediaUrl(media_url);teachplanMediaPub.setMediaFileOriginalName(media_fileoriginalname);teachplanMediaPub.setMediaId(media_id);teachplanMediaPub.setTeachplanId(teachplan_id);//将对象加入到列表中teachplanMediaPubList.add(teachplanMediaPub);}//构建返回课程媒资信息对象QueryResult<TeachplanMediaPub> queryResult = new QueryResult<>();queryResult.setList(teachplanMediaPubList);queryResult.setTotal(totalHits);return new QueryResponseResult<TeachplanMediaPub>(CommonCode.SUCCESS,queryResult);} Controller / 根据课程计划id搜索发布后的媒资信息 @param teachplanId @return/@GetMapping(value="/getmedia/{teachplanId}")@Overridepublic TeachplanMediaPub getmedia(@PathVariable("teachplanId") String teachplanId) {//为了service的拓展性,所以我们service接收的是数组作为参数,以便后续开发查询多个ID的接口String[] teachplanIds = new String[]{teachplanId};//通过service查询ES获取课程媒资信息QueryResponseResult<TeachplanMediaPub> mediaPubQueryResponseResult = esCourseService.getmedia(teachplanIds);QueryResult<TeachplanMediaPub> queryResult = mediaPubQueryResponseResult.getQueryResult();if(queryResult!=null&& queryResult.getList()!=null&& queryResult.getList().size()>0){//返回课程计划对应课程媒资return queryResult.getList().get(0);} return new TeachplanMediaPub();} 测试 使用 swagger-ui 和 postman 测试课程媒资查询接口。 三、在线学习:接口开发 0x01 需求分析 根据下边的业务流程,本章节完成前端学习页面请求学习服务获取课程视频地址,并自动播放视频。 0x02 搭建开发环境 1、创建数据库 创建 xc_learning 数据库,学习数据库将记录学生的选课信息、学习信息。 导入:资料/xc_learning.sql 2、创建学习服务工程 参考课程管理服务工程结构,创建学习服务工程: 导入:资料/xc-service-learning.zip 项目工程结构如下 0x03 Api接口 此 api 接口是课程学习页面请求学习服务获取课程学习地址。 定义返回值类型: package com.xuecheng.framework.domain.learning.response;import com.xuecheng.framework.model.response.ResponseResult;import com.xuecheng.framework.model.response.ResultCode;import lombok.Data;import lombok.NoArgsConstructor;import lombok.ToString;@Data@ToString@NoArgsConstructorpublic class GetMediaResult extends ResponseResult {public GetMediaResult(ResultCode resultCode, String fileUrl) {super(resultCode);this.fileUrl = fileUrl;}//媒资文件播放地址private String fileUrl;} 定义接口,学习服务根据传入课程 ID、章节 Id(课程计划 ID)来取学习地址。 @Api(value = "录播课程学习管理",description = "录播课程学习管理")public interface CourseLearningControllerApi {@ApiOperation("获取课程学习地址")public GetMediaResult getMediaPlayUrl(String courseId,String teachplanId);} 0x04 服务端开发 需求分析 学习服务根据传入课程ID、章节Id(课程计划ID)请求搜索服务获取学习地址。 搜索服务注册Eureka 学习服务要调用搜索服务查询课程媒资信息,所以需要将搜索服务注册到 eureka 中。 1、查看服务名称是否为 xc-service-search 注意修改application.xml中的服务名称:spring:application:name: xc‐service‐search 2、配置搜索服务的配置文件 application.yml,加入 Eureka 配置 如下: eureka:client:registerWithEureka: true 服务注册开关fetchRegistry: true 服务发现开关serviceUrl: Eureka客户端与Eureka服务端进行交互的地址,多个中间用逗号分隔defaultZone: ${EUREKA_SERVER:http://localhost:50101/eureka/,http://localhost:50102/eureka/}instance:prefer-ip-address: true 将自己的ip地址注册到Eureka服务中ip-address: ${IP_ADDRESS:127.0.0.1}instance-id: ${spring.application.name}:${server.port} 指定实例idribbon:MaxAutoRetries: 2 最大重试次数,当Eureka中可以找到服务,但是服务连不上时将会重试,如果eureka中找不到服务则直接走断路器MaxAutoRetriesNextServer: 3 切换实例的重试次数OkToRetryOnAllOperations: false 对所有操作请求都进行重试,如果是get则可以,如果是post,put等操作没有实现幂等的情况下是很危险的,所以设置为falseConnectTimeout: 5000 请求连接的超时时间ReadTimeout: 6000 请求处理的超时时间 3、添加 eureka 依赖 <dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring‐cloud‐starter‐netflix‐eureka‐client</artifactId></dependency> 4、修改启动类,在class上添加如下注解: @EnableDiscoveryClient 搜索服务客户端 在 学习服务 创建搜索服务的客户端接口,此接口会生成代理对象,调用搜索服务: package com.xuecheng.learning.client;import com.xuecheng.framework.domain.course.TeachplanMediaPub;import org.springframework.cloud.openfeign.FeignClient;import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;@FeignClient(value = "xc‐service‐search")public interface CourseSearchClient {@GetMapping(value="/getmedia/{teachplanId}")public TeachplanMediaPub getmedia(@PathVariable("teachplanId") String teachplanId);} 自定义错误代码 我们在 com.xuecheng.framework.domain.learning.response 包下自定义一个错误消息模型 package com.xuecheng.framework.domain.learning.response;import com.xuecheng.framework.model.response.ResultCode;import lombok.ToString;@ToStringpublic enum LearningCode implements ResultCode {LEARNING_GET_MEDIA_ERROR(false,23001,"学习中心获取媒资信息错误!");//操作代码boolean success;//操作代码int code;//提示信息String message;private LearningCode(boolean success, int code, String message){this.success = success;this.code = code;this.message = message;}@Overridepublic boolean success() {return success;}@Overridepublic int code() {return code;}@Overridepublic String message() {return message;} } 该消息模型基于 ResultCode 来实现,代码如下 package com.xuecheng.framework.model.response;/ Created by mrt on 2018/3/5. 10000-- 通用错误代码 22000-- 媒资错误代码 23000-- 用户中心错误代码 24000-- cms错误代码 25000-- 文件系统/public interface ResultCode {//操作是否成功,true为成功,false操作失败boolean success();//操作代码int code();//提示信息String message(); 从 ResultCode 中我们可以看出,我们约定了用户中心的错误代码使用 23000,所以我们定义的一些错误信息的代码就从 23000 开始计数。 Service 在学习服务中定义 service 方法,此方法远程请求课程管理服务、媒资管理服务获取课程学习地址。 package com.xuecheng.learning.service.impl;import com.netflix.discovery.converters.Auto;import com.xuecheng.framework.domain.course.TeachplanMediaPub;import com.xuecheng.framework.domain.learning.response.GetMediaResult;import com.xuecheng.framework.exception.ExceptionCast;import com.xuecheng.framework.model.response.CommonCode;import com.xuecheng.learning.client.CourseSearchClient;import com.xuecheng.learning.service.LearningService;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.stereotype.Service;@Servicepublic class LearningServiceImpl implements LearningService {@AutowiredCourseSearchClient courseSearchClient;/ 远程调用搜索服务获取已发布媒体信息中的url @param courseId 课程id @param teachplanId 媒体信息id @return/@Overridepublic GetMediaResult getMediaPlayUrl(String courseId, String teachplanId) {//校验学生权限,是否已付费等//远程调用搜索服务进行查询媒体信息TeachplanMediaPub mediaPub = courseSearchClient.getmedia(teachplanId);if(mediaPub == null) ExceptionCast.cast(CommonCode.FAIL);return new GetMediaResult(CommonCode.SUCCESS, mediaPub.getMediaUrl());} } Controller 调用 service 根据课程计划 id 查询视频播放地址: @RestController@RequestMapping("/learning/course")public class CourseLearningController implements CourseLearningControllerApi {@AutowiredLearningService learningService;@Override@GetMapping("/getmedia/{courseId}/{teachplanId}")public GetMediaResult getMediaPlayUrl(@PathVariable String courseId, @PathVariable String teachplanId) {//获取课程学习地址return learningService.getMedia(courseId, teachplanId);} } 测试 使用 swagger-ui 或postman 测试学习服务查询课程视频地址接口。 0x05 前端开发 需求分析 需要在学习中心前端页面需要完成如下功能: 1、进入课程学习页面需要带上 课程 Id参数及课程计划Id的参数,其中 课程 Id 参数必带,课程计划 Id 可以为空。 2、进入页面根据 课程 Id 取出该课程的课程计划显示在右侧。 3、进入页面后判断如果请求参数中有课程计划 Id 则播放该章节的视频。 4、进入页面后判断如果 课程计划id 为0则需要取出本课程第一个 课程计划的Id,并播放第一个课程计划的视频。 进入到模块 xc-ui-pc-leanring/src/module/course api方法 let sysConfig = require('@/../config/sysConfig')let apiUrl = sysConfig.xcApiUrlPre;/获取播放地址/export const get_media = (courseId,chapter) => {return http.requestGet(apiUrl+'/api/learning/course/getmedia/'+courseId+'/'+chapter);} 配置代理 在 Nginx 中的 ucenter.xuecheng.com 虚拟主机中配置 /api/learning/ 的路径转发,此url 请转发到学习服务。 学习服务upstream learning_server_pool{server 127.0.0.1:40600 weight=10;}学成网用户中心server {listen 80;server_name ucenter.xuecheng.com;个人中心location / {proxy_pass http://ucenter_server_pool;}后端搜索服务location /openapi/search/ {proxy_pass http://search_server_pool/search/; }学习服务location ^~ /api/learning/ {proxy_pass http://learning_server_pool/learning/;} } 视频播放页面 1、如果传入的课程计划id为0则取出第一个课程计划id 在 created 钩子方法中完成 created(){//当前请求的urlthis.url = window.location//课程idthis.courseId = this.$route.params.courseId//章节idthis.chapter = this.$route.params.chapter//查询课程信息systemApi.course_view(this.courseId).then((view_course)=>{if(!view_course || !view_course[this.courseId]){this.$message.error("获取课程信息失败,请重新进入此页面!")return ;}let courseInfo = view_course[this.courseId]console.log(courseInfo)this.coursename = courseInfo.nameif(courseInfo.teachplan){console.log("准备开始播放视频")let teachplan = JSON.parse(courseInfo.teachplan);this.teachplanList = teachplan.children;//开始学习if(this.chapter == "0" || !this.chapter){//取出第一个教学计划this.chapter = this.getFirstTeachplan();console.log("第一个教学计划id为 ",this.chapter);this.study(this.chapter);}else{this.study(this.chapter);} }})}, 取出第一个章节 id,用户未输入课程计划 id 或者输入为 0 时,播放第一个。 //取出第一个章节getFirstTeachplan(){for(var i=0;i<this.teachplanList.length;i++){let firstTeachplan = this.teachplanList[i];//如果当前children存在,则取出第一个返回if(firstTeachplan.children && firstTeachplan.children.length>0){let secondTeachplan = firstTeachplan.children[0];return secondTeachplan.id;} }return ;}, 开始学习: //开始学习study(chapter){// 获取播放地址courseApi.get_media(this.courseId,chapter).then((res)=>{if(res.success){let fileUrl = sysConfig.videoUrl + res.fileUrl//播放视频this.playvideo(fileUrl)}else if(res.message){this.$message.error(res.message)}else{this.$message.error("播放视频失败,请刷新页面重试")} }).catch(res=>{this.$message.error("播放视频失败,请刷新页面重试")});}, 2、点击右侧课程章节切换播放 在原有代码基础上添加 click 事件,点击调用开始学习方法(study)。 <li v‐if="teachplan_first.children!=null" v‐for="(teachplan_second, index) inteachplan_first.children"><i class="glyphicon glyphicon‐check"></i><a :href="url" @click="study(teachplan_second.id)">{ {teachplan_second.pname} }</a></li> 3、地址栏路由url变更 这里需要注意一个问题,在用户点击课程章节切换播放时,地址栏的 url 也应该同步改变为当前所选择的课程计划 id 4、在线学习按钮 将 learnstatus 默认更改为 1,这样就能显示出马上学习的按钮,方便我们后续的集成测试。 文件路径为 xc-ui-pc-static-portal/include/course_detail_dynamic.html 部分代码块如下 <script>var body= new Vue({ //创建一个Vue的实例el: "body", //挂载点是id="app"的地方data: {editLoading: false,title:'测试',courseId:'',charge:'',//203001免费,203002收费learnstatus: 1 ,//课程状态,1:马上学习,2:立即报名、3:立即购买course:{},companyId:'template',company_stat:[],course_stat:{"s601001":"","s601002":"","s601003":""} }, 简单的测试 访问在线学习页面:http://ucenter.xuecheng.com//learning/课程id/课程计划id 通过 url 传入两个参数:课程id 和 课程计划id 如果没有课程计划则传入0 测试项目如下: 1、传入正确的课程id、课程计划id,自动播放本章节的视频 2、传入正确的课程id、课程计划id传入0,自动播放第一个视频 3、传入错误的课程id 或 课程计划id,提示错误信息。 4、通过右侧章节目录切换章节及播放视频。 访问: http://ucenter.xuecheng.com//learning/4028e58161bcf7f40161bcf8b77c0000/4028e58161bd18ea0161bd1f73190008 传入正确的课程id、课程计划id,自动播放本章节的视频 [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-Ef0xxym7-1595567273153)(https://qnoss.codeyee.com/20200704_15/image17)] 传入正确的课程id、课程计划id传入0,自动播放第一个视频 访问 http://ucenter.xuecheng.com//learning/4028e58161bcf7f40161bcf8b77c0000/0 识别出第一个课程计划的 id 需要注意的是这里的 chapter 参数是我自己在 study 函数里加上去的,可以忽略。 传入错误的课程id或课程计划id,提示错误信息。 通过右侧章节目录切换章节及播放视频。 点击章节即可播放,但是点击制定章节后 url 没有发生改变,这个问题暂时还没有解决,关注笔记后面的内容。 [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-TOGdxwb4-1595567273158)(https://qnoss.codeyee.com/20200704_15/image20)] 完整的测试 准备工作 启动 RabbitMQ,启动 Logstash、ElasticSearch 建议把所有后端服务都开起来 启动 前端静态门户、启动 nginx 、启动课程管理前端 我们整理一下测试的流程 上传两个媒资视频文件,用于测试 进入到课程管理,为课程计划选择媒资信息 发布课程,等待 logstash 将数据采集到 ElasticSearch 的索引库中 进入学成网主页,点击课程,进入到搜索门户页面 搜索课程,进入到课程详情页面 点击开始学习,进入到课程学习页面,选择课程计划中的一个章节进行学习。 1、上传文件 首先我们使用之前开发的媒资管理模块,上传两个视频文件用于测试。 第一个文件上传成功 一些问题 在上传第二个文件时,发生了错误,我们来检查一下问题出在了哪里 在媒体服务的控制台中可以看到,在 mergeChunks 方法在校验文件 md5 时候抛出了异常 我们在 MD5 校验这里打个断点,重新上传文件,分析一下问题所在。 [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-OpEMZGI8-1595567273166)(https://qnoss.codeyee.com/20200704_15/image23)] 单步调试后发现,合并文件后的MD5值与用户上传的源文件值不相等 方案1:删除本地分块文件重新尝试上传 考虑到可能是在用户上传完 视频的分块文件时发生了一些问题,导致合并文件后与源文件的大小不等,导致MD5也不相同,这里我们把这个视频上传到本地的文件全部删除,在媒资上传页面重新上传文件。 对比所有分块文件的字节大小和本地源文件的大小,完全是相等的 删除所有文件后重新上传,md5值还是不等,考虑从调试一下文件合并的代码。 方案2:检查前端提交的MD5值是否正确 在查阅是否有其他的MD5值获取方案时,发现了一个使用 windows 本地命令获取文件MD5值的方法 certutil -hashfile .\19-在线学习接口-集成测试.avi md5 惊奇的发现,TM的原来是前端那边转换的MD5值不正确,后端这边是没有问题的。 从前面的图可以看出,本地和后端转换的都是以一个 f6f0 开头的MD5值 那么问题就出现在前端了,还需要花一些时间去分析一下,这里暂时就先告一段落,因为上传了几个文件测试中只有这一个文件出现了问题。 2、为课程计划选择媒资信息 进入到一个课程的管理页面 http://localhost:12000//course/manage/baseinfo/4028e58161bcf7f40161bcf8b77c0000 将刚才我们上传的媒资文件的信息和课程计划绑定 选择效果如下 [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-epKaqzCD-1595567273178)(https://qnoss.codeyee.com/20200704_15/image29)] 2、发布课程,等待 logstash 从 course_pub 以及 teachplan_media_pub 表中采集数据到 ElasticSearch 当中 发布成功后,我们可以从 teachplan_media_pub 表中看到刚才我们发布的媒资信息 再观察 Logstash 的控制台,发现两个 Logstash 的实例都对更新的课程发布信息进行了采集 [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-hTUve2ik-1595567273183)(https://qnoss.codeyee.com/20200704_15/image32)] 3、前端门户测试 打开我们的门户主站 http://www.xuecheng.com/ [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-4wZe9R84-1595567273185)(https://qnoss.codeyee.com/20200704_15/image33)] 点击导航栏的课程,进入到我们的搜索门户页面 如果无法进入到搜索门户,请检查你的 xc-ui-pc-portal 前端工程是否已经启动 进入到搜索门户后,可以看到一些初始化时搜索的课程数据,默认是搜索第一页的数据,每页2个课程。 [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-BJ1AKoJb-1595567273187)(https://qnoss.codeyee.com/20200704_15/image34)] 我们可以测试搜索一下前面我们选择媒资信息时所用的课程 点击课程,进入到课程详情页面,然后再点击开始学习。 点击马上学习后,会进入到该课程的在线学习页面,默认自动播放我们第一个课程计划中的视频。 [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-tcuLWnf2-1595567273193)(https://qnoss.codeyee.com/20200704_15/image37)] 我们可以在右侧的目录中选择第二个课程计划,会自动播放所选的课程计划所对应的媒资视频播放地址,该 播放地址正是我们刚才通过 Logstash 自动采集到 ElasticSearch 的索引信息,效果图如下 [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-Cvi9Dr0Y-1595567273195)(https://qnoss.codeyee.com/20200704_15/image38)] 四、待完善的一些功能 课程发布前,校验课程计划里面是否包含二级课程计划 课程发布前,校验课程计划信息里面是否全部包含媒资信息 删除媒资信息,并且同步删除ES中的索引 在获取该课程的播放地址时校验用户的合法、 在线学习页面,点击右侧目录中的课程计划同时改变url中的课程计划地址 视频文件 19-在线学习接口-集成测试.avi 前端上传时提交的MD5值不正确 😁 认识作者 作者:👦 LCyee ,全干型代码🐕 自建博客:https://www.codeyee.com 记录学习以及项目开发过程中的笔记与心得,记录认知迭代的过程,分享想法与观点。 CSDN 博客:https://blog.csdn.net/codeyee 记录和分享一些开发过程中遇到的问题以及解决的思路。 欢迎加入微服务练习生的队伍,一起交流项目学习过程中的一些问题、分享学习心得等,不定期组织一起刷题、刷项目,共同见证成长。 本篇文章为转载内容。原文链接:https://blog.csdn.net/codeyee/article/details/107558901。 该文由互联网用户投稿提供,文中观点代表作者本人意见,并不代表本站的立场。 作为信息平台,本站仅提供文章转载服务,并不拥有其所有权,也不对文章内容的真实性、准确性和合法性承担责任。 如发现本文存在侵权、违法、违规或事实不符的情况,请及时联系我们,我们将第一时间进行核实并删除相应内容。
2023-12-16 12:41:01
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转载
Mongo
在MongoDB数据库的实际应用中,字段类型不匹配的问题尤为常见,且可能引发数据处理错误及性能瓶颈。近期,随着NoSQL数据库的广泛应用以及数据来源的多元化,正确处理和转换数据类型显得更为关键。例如,在进行实时数据分析或大数据集成时,未经验证的数据类型可能会导致分析结果偏差,甚至触发程序异常。 在最新版本的MongoDB 5.0中,引入了更严格模式(Strict Mode)以帮助开发者更好地管理数据类型,确保插入文档的数据类型与集合schema定义一致。通过启用严格模式,MongoDB会在写入操作阶段就对字段类型进行校验,从而避免后续查询、分析过程中因类型不匹配带来的问题。 此外,对于从API、CSV文件或其他非结构化数据源导入数据至MongoDB的情况,推荐使用如Pandas库(Python)或JSON.parse()方法(JavaScript)等工具预先进行数据清洗和类型转换,确保数据格式合规。同时,结合Schema设计的最佳实践,如运用BSON数据类型和$convert aggregation operator,可以在很大程度上降低因字段类型不匹配引发的风险,提升数据操作效率和准确性。 因此,深入理解和掌握如何有效预防及解决MongoDB中的字段类型不匹配问题,是现代数据工程师与开发人员必备技能之一,有助于构建稳定可靠的数据平台,为业务决策提供精准支撑。
2023-12-16 08:42:04
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幽谷听泉-t
JQuery
...理解了jQuery中数据数值型转化的方法后,我们可以进一步探索JavaScript和Web开发领域中关于数据类型处理的最新趋势和技术动态。例如,随着ECMAScript(ES)规范的不断演进,最新的ES2021引入了BigInt类型以支持任意大小的整数计算,这对于处理大数据量或精确数学运算具有重要意义。另外,对于可能包含非标准格式数字的字符串转换问题,开发者可以关注Intl.NumberFormat API,它提供了强大的本地化数字格式化能力,能有效解决国际化场景下的数字转换需求。 同时,在前端性能优化方面,合理而准确的数据类型转化能够显著提升代码执行效率,减少潜在的运行时错误。比如,通过TypeScript等静态类型检查工具提前发现并修正类型转换问题,已经成为现代前端工程化实践中的重要环节。近期,一项关于浏览器内部机制的研究指出,对DOM操作中的数据类型进行预处理和优化,可有效提升页面渲染速度和用户体验。 此外,针对实际项目开发中可能遇到的具体问题,诸如如何在JSON.parse过程中更灵活地处理数值类型,或者如何利用lodash、Ramda等函数式编程库进行更为精细的数据类型转化,都是值得开发者深入了解和探讨的话题。总的来说,随着技术的发展与进步,理解和掌握高效、精准的数据类型转化策略,将在不断提升应用性能的同时,也有助于保障代码的质量和稳定性。
2023-09-13 16:02:10
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编程狂人
Mongo
...、文档型的NoSQL数据库系统,它使用JSON-like格式(称为BSON)来存储数据,并提供了高可用性、水平扩展以及灵活的数据模型。在本文中,用户遇到的“Error Establishing Connection to Database”错误就是在尝试连接MongoDB数据库时可能出现的问题。 防火墙 , 防火墙是一种计算机网络安全技术,用于监控和控制进出特定网络或系统的网络流量。在本文语境下,防火墙可能阻止了MongoDB服务器接收来自其他设备的连接请求,导致数据库连接失败。通过配置防火墙规则,可以允许特定服务如MongoDB接受合法的外部连接,确保数据库能够正常对外提供服务。 连接池 , 虽然本文未直接提到连接池,但在处理数据库连接问题时这是一个常见的概念。连接池是一种软件架构设计模式,其目的是在一个应用程序与数据库之间管理并复用多个预设的数据库连接资源,以减少频繁创建和销毁连接带来的性能开销。在高并发场景下,如果没有合理设置和管理连接池,可能会因连接数达到上限而导致新的数据库连接请求无法成功建立,从而出现“Error Establishing Connection to Database”的错误提示。
2023-01-20 22:27:31
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凌波微步-t
JSON
...中,经常需要处理各种数据,其中一种常见的数据格式就是JSON(JavaScript Object Notation)。它是一种轻量级的数据交换格式,易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成。 然而,就像所有的编程语言一样,在处理JSON时也会遇到各种各样的异常情况,如语法错误、类型转换错误等。这些小异常如果不及时处理好,就像颗定时炸弹一样,随时可能让程序罢工,甚至把我们的宝贵数据给弄丢,这样一来,咱们的工作效率可就要大打折扣啦! 因此,本文将重点介绍如何通过编程来处理JSON的各种异常,帮助我们在实际工作中更好地应对可能出现的问题。 二、常见JSON异常 1. JSON语法错误 JSON语法错误通常是因为JSON字符串不符合语法规则,例如缺少引号、括号不匹配、逗号错误等。以下是一个简单的例子: javascript var json = '{"name":"John","age":30,"city":"New York"}'; 这个JSON字符串是合法的,但如果我们将最后一个逗号去掉,就变成了这样: javascript var json = '{"name":"John","age":30,"city":"New York"}; 这就是一个语法错误,因为JSON语句末尾不应该出现分号。 2. JSON类型错误 JSON类型错误通常是因为JSON数据的类型与预期不符,例如我们期望的是字符串,但实际上得到了数字或者布尔值。以下是一个例子: javascript var json = '{"name":"John", "age": 30, "city": true}'; 在这个例子中,我们期望"city"字段的值是一个字符串,但实际上它是true。这就造成了类型错误。 三、异常处理方法 对于JSON语法错误,我们可以使用JSON.parse()函数的第二个参数来捕获并处理错误。这个参数啊,其实是个“救火队长”类型的回调函数。一旦解析过程中出现了啥岔子,它就会被立马召唤出来干活儿,而且人家干活的时候还不会两手空空,会带着一个包含了错误信息的“包裹”(也就是错误对象)一起处理问题。 javascript try { var data = JSON.parse(json); } catch (e) { console.error('Invalid JSON:', e.message); } 对于JSON类型错误,我们需要根据具体的业务逻辑来决定如何处理。比如,如果某个地方可以容纳各种各样的值,那咱们就可以痛快地把它变成我们需要的类型;要是某个地方非得是某种特定类型不可,那咱就得果断抛出一个错误提示,让大家都明白。 javascript var json = '{"name":"John", "age": 30, "city": true}'; try { var data = JSON.parse(json); if (typeof data.city === 'boolean') { data.city = data.city.toString(); } } catch (e) { console.error('Invalid JSON:', e.message); } 四、总结 在处理JSON时,我们应该充分考虑到可能出现的各种异常情况,并做好相应的异常处理工作。这不仅可以保证程序的稳定性,也可以提高我们的工作效率。 同时,我们也应该尽可能地避免产生异常。比如说,咱们得保证咱们的JSON字符串老老实实地遵守语法规则,同时呢,还得像个侦探一样,对可能出现的各种类型错误提前做好排查和预防工作,别让它们钻了空子。 总的来说,掌握好JSON的异常处理方法,是我们成为一名优秀的开发者的重要一步。希望这篇文章能够对你有所帮助。
2023-12-27 22:46:54
484
诗和远方-t
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...决方案,包括但不限于数据库管理、网络通信、登录网关、游戏逻辑处理等功能模块。在本文中,用户遇到的问题是利用战神引擎架设的手游服务器无法正常开启游戏(即“不开门”问题),文章通过详细步骤指导用户排查和解决这一技术难题。 端口开放 , 在计算机网络中,端口是一个通信通道的标识符,用于区分不同的服务或进程。端口开放是指在服务器防火墙设置中允许特定端口接收来自外部的连接请求。对于战神引擎而言,确保其默认或自定义配置的端口如5600、5100等能够在服务器上被成功监听并接受客户端连接,是游戏服务器能够正常运行的关键条件之一。 serverlist.json和serverlist.lua文件 , 这两个文件在战神引擎手游服务端中扮演着关键的角色,它们包含了游戏服务器列表的信息,如服务器IP地址、端口号以及相关游戏设置参数。serverlist.json和serverlist.lua格式不同,但作用相似,都是为了告知客户端有哪些可用的游戏服务器以及如何连接到这些服务器。如果这些文件缺失或内部信息格式错误,将导致玩家无法看到游戏列表,也无法正常进入游戏,从而表现为“游戏不开门”的现象。在解决问题时,需要确保这两个文件存在且内容正确无误。
2023-02-27 13:11:20
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Tornado
...ornado服务部署错误:深入剖析与实战解决 在我们日常的Web开发工作中,Tornado作为一个高性能、异步非阻塞IO的Python网络库,深受开发者喜爱。然而,在我们动手部署Tornado服务的过程中,难免会踩到一些“坑”,像是突然发现少了关键的依赖项啦,或者是配置文件里藏了小错误啥的,这些都是可能会遇到的小插曲。这篇文章会深入地跟大家伙唠唠这些问题,咱不光讲理论,还会手把手地带你瞧实例代码,一步步解析,并且分享实用的解决方案,保准让你对这类问题摸得门儿清,以后再遇到也能轻松应对。 1. 缺少必要的依赖引发的问题 1.1 问题描述 首先,让我们来看看最常见的问题——缺少必要的依赖。想象一下这个场景,你辛辛苦苦捣鼓出一个功能齐全的Tornado应用,满心欢喜准备把它搬到服务器上大展拳脚,结果却发现这小家伙死活不肯启动,真让人挠头。这很可能是因为在实际运行的生产环境里,咱们没把Tornado或者它的一些配套依赖包给装上,或者装得不太对劲儿,才出现这个问题的。 python 假设我们的tornado_app.py中导入了tornado模块 import tornado.ioloop import tornado.web class MainHandler(tornado.web.RequestHandler): 省略具体的处理逻辑... def make_app(): return tornado.web.Application([ (r"/", MainHandler), ]) if __name__ == "__main__": app = make_app() app.listen(8888) tornado.ioloop.IOLoop.current().start() 1.2 解决方案 确保在部署环境通过pip或其他包管理工具安装所有必需的依赖。例如: bash 在你的服务器上运行以下命令以安装Tornado及其依赖 pip install tornado 同时,对于项目中自定义的或者第三方的额外依赖,应在requirements.txt文件中列出并使用pip install -r requirements.txt进行安装。 2. 配置文件错误带来的困扰 2.1 问题描述 配置文件错误是另一个常见的部署问题。Tornado应用通常会读取配置文件来获取数据库连接信息、监听端口等设置。如果配置文件格式不正确或关键参数缺失,服务自然无法正常启动。 python 示例:从配置文件读取端口信息 import tornadotools.config config = tornadotools.config.load_config('my_config.json') port = config.get('server', {}).get('port', 8000) 如果配置文件中没有指定端口,将默认为8000 然后在启动应用时使用该端口 app.listen(port) 2.2 解决方案 检查配置文件是否符合预期格式且包含所有必需的参数。就像上面举的例子那样,假如你在“my_config.json”这个配置文件里头忘记给'server.port'设定端口值了,那服务就可能因为找不到合适的端口而罢工启动不了,跟你闹脾气呢。 json // 正确的配置文件示例: { "server": { "port": 8888 }, // 其他配置项... } 此外,建议在部署前先在本地环境模拟生产环境测试配置文件的有效性,避免上线后才发现问题。 3. 总结与思考 面对Tornado服务部署过程中可能出现的各种问题,我们需要保持冷静,遵循一定的排查步骤:首先确认基础环境搭建无误(包括依赖安装),然后逐一审查配置文件和其他环境变量。每次成功解决故障,那都是实实在在的经验在手心里攒着呢,而且这每回的过程,都像是咱们对技术的一次深度修炼,让理解力蹭蹭往上涨。 记住,调试的过程就像侦探破案一样,要耐心细致地查找线索,理性分析,逐步抽丝剥茧,最终解决问题。在这个过程中,不断反思和总结,你会发现自己的技术水平也在悄然提升。部署虽然繁琐,但当你看到自己亲手搭建的服务稳定运行时,那种成就感会让你觉得一切付出都是值得的!
2023-03-14 20:18:35
60
冬日暖阳
Datax
...高性能、稳定且易用的数据同步工具,以其强大的异构数据源处理能力广受业界好评。然而,在大规模数据迁移和同步过程中,安全性问题同样是我们不容忽视的关键要素。这篇东西,咱们主要就来掰扯掰扯Datax在安全性这块的那些门道,我将带你通过一些实打实的代码例子,一块儿抽丝剥茧看看它的安全机制到底是怎么运作的。同时,咱也不光讲理论,还会结合实际生活、工作中的应用场景,实实在在地讨论讨论这个话题。 1. 数据传输安全 在跨系统、跨网络的数据同步场景中,Datax的通信安全至关重要。Datax默认会用类似HTTPS这样的加密协议,给传输的数据穿上一层厚厚的保护壳,就像是数据的“加密铠甲”,这样一来,甭管数据在传输过程中跑得多远、多快,都能确保它的内容既不会被偷窥,也不会被篡改,完完整整、安安全全地到达目的地。 json { "job": { "content": [ { "reader": { "name": "mysqlreader", "parameter": { "username": "root", "password": "", "connection": [ { "jdbcUrl": ["jdbc:mysql://source-db:3306/mydb?useSSL=true&serverTimezone=UTC"], "table": ["table1"] } ], // 配置SSL以保证数据传输安全 "connectionProperties": "useSSL=true" } }, "writer": {...} } ], "setting": { // ... } } } 上述示例中,我们在配置MySQL读取器时启用了SSL连接,这是Datax保障数据传输安全的第一道防线。 2. 认证与授权 Datax服务端及各数据源间的认证与授权也是保障安全的重要一环。Datax本身并不内置用户权限管理功能,而是依赖于各个数据源自身的安全机制。例如,我们可以通过配置数据库的用户名和密码实现访问控制: json "reader": { "name": "mysqlreader", "parameter": { "username": "datax_user", // 数据库用户 "password": "", // 密码 // ... } } 在此基础上,企业内部可以结合Kerberos或LDAP等统一身份验证服务进一步提升Datax作业的安全性。 3. 敏感信息处理 Datax配置文件中通常会包含数据库连接信息、账号密码等敏感内容。为防止敏感信息泄露,Datax支持参数化配置,通过环境变量或者外部化配置文件的方式避免直接在任务配置中硬编码敏感信息: json "reader": { "name": "mysqlreader", "parameter": { "username": "${db_user}", "password": "${}", // ... } } 然后在执行Datax任务时,通过命令行传入环境变量: bash export db_user='datax_user' && export db_password='' && datax.py /path/to/job.json 这种方式既满足了安全性要求,也便于运维人员管理和分发任务配置。 4. 审计与日志记录 Datax提供详细的运行日志功能,包括任务启动时间、结束时间、状态以及可能发生的错误信息,这对于后期审计与排查问题具有重要意义。同时呢,我们可以通过企业内部那个专门用来收集和分析日志的平台,实时盯着Datax作业的执行动态,一旦发现有啥不对劲的地方,就能立马出手解决,保证整个流程顺顺利利的。 综上所述,Datax的安全性设计涵盖了数据传输安全、认证授权机制、敏感信息处理以及操作审计等多个层面。在用Datax干活的时候,咱们得把这些安全策略整得明明白白、运用自如。只有这样,才能一边麻溜儿地完成数据同步任务,一边稳稳当当地把咱的数据资产保护得严严实实,一点儿风险都不冒。这就像是现实生活里的锁匠师傅,不仅要手到擒来地掌握开锁这门绝活儿,更得深谙打造铜墙铁壁般安全体系的门道,确保我们的“数据宝藏”牢不可破,固若金汤。
2024-01-11 18:45:57
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蝶舞花间
Logstash
...csearch:实时数据处理的黄金搭档 嘿,朋友们!今天我要带大家走进一个非常有趣的技术领域——Logstash与Elasticsearch的结合。这俩在大数据处理界可是响当当的角色,特别是在实时索引优化这块,简直绝了!想象一下,你正面对着一大堆日志数据,每天都得迅速搞定它们的分析和查找,这时候,Logstash加上Elasticsearch简直就是你的超级英雄搭档,简直不要太好用! 1.1 什么是Logstash? Logstash 是一个开源的数据收集引擎,它能够从多个来源采集数据,然后进行转换,最后输出到各种存储系统中。它的设计初衷就是用来处理日志和事件数据的,但其实它的能力远不止于此。这家伙挺能来事儿的,不仅能搞定各种输入插件——比如文件啊、网页数据啊、数据库啥的,还能用过滤插件整点儿花样,比如说正则表达式匹配或者修改字段之类的。最后,它还支持不少输出插件,比如往Elasticsearch或者Kafka里面扔数据,简直不要太方便!这种灵活性使得Logstash成为了处理复杂数据流的理想选择。 1.2 Elasticsearch:实时搜索与分析的利器 Elasticsearch 是一个基于Lucene构建的开源分布式搜索引擎,它提供了强大的全文搜索功能,同时也支持结构化搜索、数值搜索以及地理空间搜索等多种搜索类型。此外,Elasticsearch还拥有出色的实时分析能力,这得益于其独特的倒排索引机制。当你将数据导入Elasticsearch后,它会自动对数据进行索引,从而大大提高了查询速度。 2. 实时索引优化 让数据飞起来 现在我们已经了解了Logstash和Elasticsearch各自的特点,接下来就让我们看看如何通过它们来实现高效的实时索引优化吧! 2.1 数据采集与预处理 首先,我们需要利用Logstash从各种数据源采集数据。好嘞,咱们换个说法:比如说,我们要从服务器的日志里挖出点儿有用的东西,就像找宝藏一样,目标就是那些访问时间、用户ID和请求的网址这些信息。我们可以用Filebeat这个工具来读取日志文件,然后再用Grok这个插件来解析这些数据,让信息变得更清晰易懂。下面是一个具体的配置示例: yaml input { file { path => "/var/log/nginx/access.log" start_position => "beginning" } } filter { grok { match => { "message" => "%{COMBINEDAPACHELOG}" } } } 这段配置告诉Logstash,从/var/log/nginx/access.log这个路径下的日志文件开始读取,并使用Grok插件中的COMBINEDAPACHELOG模式来解析每一行日志内容。这样子一来,原始的文本信息就被拆成了一个个有组织的小块儿,给接下来的处理铺平了道路,简直不要太方便! 2.2 高效索引策略 一旦数据被Logstash处理完毕,下一步就是将其导入Elasticsearch。为了确保索引操作尽可能高效,我们可以采取一些策略: - 批量处理:减少网络往返次数,提高吞吐量。 - 动态映射:允许Elasticsearch根据文档内容自动创建字段类型,简化索引管理。 - 分片与副本:合理设置分片数量和副本数量,平衡查询性能与集群稳定性。 下面是一个简单的Logstash输出配置示例,演示了如何将处理后的数据批量发送给Elasticsearch: yaml output { elasticsearch { hosts => ["localhost:9200"] index => "nginx-access-%{+YYYY.MM.dd}" document_type => "_doc" user => "elastic" password => "changeme" manage_template => false template => "/path/to/template.json" template_name => "nginx-access" template_overwrite => true flush_size => 5000 idle_flush_time => 1 } } 在这段配置中,我们设置了批量大小为5000条记录,以及空闲时间阈值为1秒,这意味着当达到这两个条件之一时,Logstash就会将缓冲区内的数据一次性发送至Elasticsearch。此外,我还指定了自定义的索引模板,以便更好地控制字段映射规则。 3. 实战案例 打造高性能日志分析平台 好了,理论讲得差不多了,接下来让我们通过一个实际的例子来看看这一切是如何运作的吧! 假设你是一家电商网站的运维工程师,最近你们网站频繁出现访问异常的问题,客户投诉不断。为了找出问题根源,你需要对Nginx服务器的日志进行深入分析。幸运的是,你们已经部署了Logstash和Elasticsearch作为日志处理系统。 3.1 日志采集与预处理 首先,我们需要确保Logstash能够正确地从Nginx服务器上采集到所有相关的日志信息。根据上面说的设置,我们可以搞一个Logstash配置文件,用来从特定的日志文件里扒拉出重要的信息。嘿,为了让大家看日志的时候能更轻松明了,我们可以加点小技巧,比如说统计每个用户逛网站的频率,或者找出那些怪怪的访问模式啥的。这样一来,信息就一目了然啦! 3.2 索引优化与查询分析 接下来,我们将这些处理后的数据发送给Elasticsearch进行索引存储。有了合适的索引设置,就算同时来一大堆请求,我们的查询也能嗖嗖地快,不会拖泥带水的。比如说,在上面那个输出配置的例子里面,我们调高了批量处理的门槛,同时把空闲时间设得比较短,这样就能大大加快数据写入的速度啦! 一旦数据被成功索引,我们就可以利用Elasticsearch的强大查询功能来进行深度分析了。比如说,你可以写个DSL查询,找出最近一周内访问量最大的10个页面;或者,你还可以通过用户ID捞出某个用户的操作记录,看看能不能从中发现问题。 4. 结语 拥抱变化,不断探索 通过以上介绍,相信大家已经对如何使用Logstash与Elasticsearch实现高效的实时索引优化有了一个全面的认识。当然啦,技术这东西总是日新月异的,所以我们得保持一颗好奇的心,不停地学新技术,这样才能更好地迎接未来的各种挑战嘛! 希望这篇文章能对你有所帮助,如果你有任何疑问或建议,欢迎随时留言交流。让我们一起加油,共同成长!
2024-12-17 15:55:35
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追梦人
SeaTunnel
...bitMQ连接异常的排查与处理 在日常工作中,我们常常会遇到各种各样的问题,其中就有 SeaTunnel 中 RabbitMQ 连接异常的问题。今天咱们就来好好掰扯掰扯这个问题,顺便分享一些真正接地气,能立马派上用场的解决办法。 二、RabbitMQ 连接异常的原因分析 1. 服务端配置错误 如果 RabbitMQ 服务端的配置文件(如 rabbitmq.config 或者 rabbitmq-env.conf)存在问题,那么就会导致 SeaTunnel 连接失败。 2. 网络环境问题 网络不稳定或者防火墙阻断了 SeaTunnel 和 RabbitMQ 的通信,也会导致连接异常。 3. SeaTunnel 客户端配置错误 如果我们没有正确配置 SeaTunnel 的客户端参数,例如服务器地址、端口号等,那么就无法成功建立连接。 三、解决方法 1. 检查并修正服务端配置 我们可以查看 RabbitMQ 服务端的日志,看是否有报错信息,再根据错误提示去检查和修正配置文件。 python 示例代码 config = { 'host': 'localhost', 'port': 5672, 'username': 'guest', 'password': 'guest' } seatunnel_client = SeaTunnelClient(config) 2. 检查并优化网络环境 可以尝试关闭防火墙,或者将 SeaTunnel 和 RabbitMQ 放在同一个网络环境中,以确保它们能够正常通信。 3. 检查并修正 SeaTunnel 客户端配置 我们需要确保 SeaTunnel 客户端的配置信息是正确的,包括服务器地址、端口号等。 python 示例代码 config = { 'host': 'localhost', 'port': 5672, 'username': 'guest', 'password': 'guest' } seatunnel_client = SeaTunnelClient(config) 四、总结 以上就是 SeaTunnel 中 RabbitMQ 连接异常的排查与处理方法。当我们碰上这种状况时,首先得像个侦探一样找出问题的根源所在,然后才能对症下药,手到病除地进行修理。同时呢,我们也要记得时不时给我们的网络环境和SeaTunnel客户端配置做个全面“体检”和维护保养,这样才能有效避免类似问题的再次冒泡。只要我们坚持不懈地学习,并且不断动手实践,早晚能够修炼成一名顶尖的 SeaTunnel 工程大牛。
2023-02-19 09:32:34
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草原牧歌-t
知识学习
实践的时候请根据实际情况谨慎操作。
随机学习一条linux命令:
last
- 显示系统最近登录过的用户信息。
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